谷歌是ai板块吗

谁能想到，当年手握 ai 王炸却打得稀碎的谷歌，靠 gemini 模型逆风翻盘，戳破了中分 ai 全球第一的 窗口值。这波二零二五年 ai 圈的反转呢，实则早有因果。 chat gpt 爆红前呢，谷歌才是 ai 领域的隐形大佬，海量的训练数据，自研的 t u p 芯片，垄断级的生态，还有谷歌大脑和 deepmind 的 两大王牌团队。二零一四年，谷歌砸四十多亿，从 facebook 手中强化了 deepmind 的 两大王牌团队。二零一四年，谷歌砸四十多亿，从 facebook 手中强化了 deepmind， 掌舵人哈萨比斯旅 逆天带领团队搞出了 alpha go、 alpha fold 等爆款。谷歌大脑也不示弱哈， tensor flow 和 transformer 框架呢，至今仍然是行业的基石，可这对黄金搭档却陷入了无休止的内 耗。 deepmind 呢，偏理论研究，不屑盈利，刻意的疏远总部。谷歌大脑要被 kpi 测重产品的落地，两边代码算力，各玩各的，重复造轮子，还抢资源。后来谷歌与美股的 ai 理论委员会呢，迟迟不落地。 deepmind 呢，想切割独立，最终呢，因无法自负盈 作罢。内耗之外，谷歌的保守也错失良机。二零一六年喊出 ai 优先，却在产品落地时呢，畏首畏尾，早于 chip gpt 两年做出了 man 聊天机器人，被内部预判呢，能创造万亿的引收，却因不符合安全规则被雪藏，后续核心人才离职，谷歌花二十七亿美元才把人请回来。毕竟谷歌百分之八十的利润来自 搜索广告， ai 直接给答案呢，会颠覆其商业模式，而且大模型推理成本呢，是传统搜索的十到一百倍，没找到变现方式前呢，他不敢冒风险，好在谷歌及时止损哈詹姆娜模型让他打了场 翻身仗。在我看来呢，其实科技赛道没有永远的冤家，谷歌的逆袭呢，本质是理顺了内部的矛盾，抓住了机遇，再强的技术也架不住内耗和保守，这就是谷歌逆风翻盘给所有科技巨头的启示。

你是不是每天都在用谷歌？那你真的了解它背后的故事吗？今天啊，我们就来聊聊谷歌是怎么从一个嗯可以说是意外的大学项目，一步步变成今天这个全球 ai 巨头的？ 咱们先来想一个问题，怎么样要是全世界最大的搜索引擎，它一开始的诞生竟然是个意外？这故事听起来是不是就很有意思了？ 好，今天呢，我们就跟着谷歌的脚步，来看一看他经历的两次大变更。首先咱们看看这个意外的搜索引擎是怎么诞生的，又是怎么搞定了当时乱糟糟的互联网的。 然后呢，重点来了，我们会看到他怎么转向 ai， 这个关键的转型是怎么回事？还会深入到他的人工智能大脑里看一看。最后咱们再一起聊聊信息的未来，我们就来聊聊谷歌是怎么从一个可以说是意外的大学项目， 一步步变成今天这个全球 ai 巨头的。咱们先来想一个问题，怎么样要是全世界最大的搜索引擎，它一开始的诞生竟然是个意外？这故事听起来是不是就很有意思了？ 好，今天呢，我们就跟着谷歌的脚步，来看一看他经历的两次大变更。首先咱们看看这个意外的搜索引擎是怎么诞生的，又是怎么搞定了当时乱糟糟的互联网的？ 重点来了，我们会看到他怎么转向 ai， 这个关键的转型是怎么回事？还会深入到他的人工智能大脑里看一看。最后咱们再一起聊聊信息的未来会是什么样子？ 好，那咱们就把时间拨回到上世纪九十年代中期，地点是斯坦福大学， 你可能想不到，当时谁都没想到有两个博士生，一个叫拉里佩奇，一个叫希尔盖布林，他们俩马上就要在无意中掀起一场巨大的信息革命了。 你看，这话是两位创始人自己说的，我们压根就没想过要做什么，搜索引擎就是稀里糊涂撞进来的，这句话说的太到位了对吧？他完美的概括了骨骼的起点， 所以说他真不是什么精心策划的商业项目，就是一次纯粹因为好奇心搞出来的学术研究。 而且你看看这个速度，简直是快的吓人。九十五年的时候，这还只是个研究网页连接的课题，结果才过了两年，九十七年 google 点 com 这个域名就注册好了， 再过一年，九十八年，公司就在一个你懂的经典的车库里正式开张了。 好，我们来到第二部分，他们当时到底解决了什么问题呢？简单来说，就是搞定了那个狂野的乱七八糟的早期互联网，可以说谷歌的出现真的是恰到好处， 那么具体来说，当时到底有什么问题呢？这么说吧，九十年代的互联网就像一个超级大的图书馆，但里面所有的书都是乱七八糟堆在一起的 信息多得要命，可你要想找点真正有用的东西，那简直比登天还难，那时候的搜索引擎根本指望不上。 就在这个时候， page rank 算法横空出世了，这个想法可以说是个天才般的突破，它的核心是什么呢？就是通过看有多少链接，以及这些链接的质量怎么样来给网页排个名字。 这不就跟咱们在学术圈里看一篇论文被引用了多少次来判断它的重要性是一个道理吗？特别简洁又特别有效。 所以你看他们最初的使命宣言，口气就特别大，整合全球信息是人人皆可访问并从中受益，这听起来是不是充满了那种学术派的理想主义？也正是这个目标，给后来整个公司的发展定下了个调子。 别看理想这么宏大，但起步的时候那叫一个惨，是真的惨。没钱买电脑怎么办？就去斯坦福的仓库码头，淘那些别人不要的破烂机器凑着用，甚至连第一批服务器硬盘都是刷朋友的信用卡买的，你敢信？ 这跟今天咱们看到的那个财大气粗的谷歌简直是两个世界。好，咱们现在按一下快进键，直接跳到今天， 谷歌在搜索领域已经是绝对的老大了，对吧？但是新的挑战又来了，也正是这个挑战，推动了谷歌历史上可以说最重要的一次战略转型，从搜索优先彻底转向 ai 优先。 在这个 ceo 桑德尔皮柴易的带领下， google 的 整个身份都变了。你得明白，这不仅仅是口号上的变化， 以前他们的核心任务是整理好这个世界上已经存在的信息，现在呢，变成了要用 ai 去创造全新的以前没有的智能和见解， 这是一个根本性的转变。那么为什么要变呢？ google deepmind 的 老大杰米斯哈萨比斯，他这句话说的特别到位，如果我们不割自己的命，那别人就会来割我们的命。 这就是那个经典的创新者的窘境，已经做得很大很成功了，反而不敢动了，但外面的压力太大了，逼得你不得不变。那这个巨大的外部压力具体是什么呢？主要就是两点， 第一， ai 生成的内容一下子就爆炸了，整个信息环境都变了。第二，更要命的是，像 open ai 这样的新对手，带着非常厉害的技术冒了出来。这两件事加在一起，可以说是推着谷歌必须赶紧往 ai 这个方向跑。 所以谷歌的这个 ai 大 脑，它到底长什么样？里面都有谁？有什么厉害的技术？来，咱们就一起进去看一看。 这个 ai 大 脑的核心就是 google deepmind， 它的负责人哈萨比斯自己管它叫谷歌的引擎室，这个比喻特别贴切，你想想它就像一艘大船的发动机，把公司里最顶尖的 ai 研究团队全都整合到了一起，然后为谷歌的所有产品提供最核心的动力。 而且你别忘了，谷歌的这些实验室，那个是诞生了好多改变世界的 ai 技术的。 比如说现在所有大模型，包括 g p t 里面那个 t transformer 架构，就是谷歌搞出来的。还有当年打败世界围棋冠军的那个 alpha， 也是他们家的。当然还有现在最新的能同时看懂文字、图片、声音的 jammy 模型。 那么搞这些东西要花多少钱呢？你听听这个数，七百五十亿美元，这还只是谷歌预计在二零二五年一年的资本支出，钱都花在从搜索到 ai 数据中心这些地方。 这个数字告诉我们一件事，今天你要想在 ai 这个赛道上玩，没点家底门都没有。咱们来听听联合创始人希尔盖布林在公司刚起步那会是怎么说的？ 他说当时每天要处理五千万次搜索，这对硬基础设施来说已经是个相当大的挑战了。你听听五千万次在当时已经觉得是天大的事了。 好，你再听听他最近是怎么说的，现在要想在基础模型这个领域干出点名堂，光靠几个哥们在车库里那可就太难了。你听听这对比太有意思了， 这清清楚楚的告诉我们，游戏规则已经彻底变了，以前是个软电问题，现在呢？这是一场烧钱烧资源的资本和基建大战。 好，聊到这，我们来到了最后一部分，咱们把谷歌的过去和未来连起来看一看。来聊一聊信息的下一个篇章，也就是如何驯服智能。 这里要提一个概念，叫人工通用智能或者 agi。 这是个什么东西呢？简单说就是一个系统，它能像人一样思考，具备我们人类所有的认知能力， 这可以说是 ai 竞赛的终极奖杯了。而 google、 deepmind 也说得很明白，这就是它们的终极目标。 对于未来，杰密斯哈萨比斯本人是相当乐观的，他说，我真的觉得我们正站在一个全新发现的黄金时代的门槛上，这句话是不是让你对未来也充满了期待？ 所以最后留给我们一个问题，过去谷歌成功的整合了全世界的信息，那么未来他能不能成功的整合全世界的智能呢？ 我觉得这个问题不仅连接着谷歌的过去和未来，可能也定义了我们所有人即将要进入的下一个时代。

家人们，谷哥又搞大事了，刚刚发布 ai 医疗重磅突破，直接解决临床大痛点！以往医疗 ai 大 多是偏科生，只会读病例文字，面对 ctmi、 病例切片等医学影像就力不从心，只能用文本逻辑理解，图像，效率低，错误多、成本高。 谷歌新出的 magmar 一 点五模型，既能看懂影像，又能读文本，普通显卡就能跑，还搭配了 mags r 二语音模型，医患对话一键转文字，医疗术语错误率大降，彻底解决 ai 偏科问题。 其实，谷歌早就在 ai 医疗深耕多年，从投资大量生命科学、与 ai 制药企业，到和拜耳、辉瑞、美药诊所等巨头合作，全球药企、医院研发多款医疗大模型，从诊断到药物研发全方位布局，这就说明 ai 医疗绝对是全球确定性风口， 巨头都在抢着塞道，咱们普通人也能分一杯羹蒲辞。互联网医院就把 ai 医疗的红利落到了实处，普通人看病不用跑大医院排长队，手机一点就能 ai 问诊、 拿方案、送药品，省心又省事。基层门店老板和医生接入普慈 ai， 不 用聘专家，不用学复杂操作， ai 帮你整理病例、辅助诊断，轻松提效增客流。更关键的是，普慈把医疗资质、 ai 工具、药品供应链全给你备好。创业者、 门店老板低成本就能切入万亿健康市场。谷歌的突破已经证明， ai 医疗的风口挡不住，刚需赛道才好赚钱。现在就是入居黄金期，不管你想创业提效，还是体验便捷医疗，都能加入，一起抓住这波 ai 医疗红利！

大家好，我是张建乐。很多人把谷歌当成广告公司，但是在我的投资体系里面，它不是广告公司，它是一个同时掌握矿山和铲子的基础设施型的平台资产。 矿山指的就是数据的流，数据和流量，铲子指的是算力和自然芯片。 首先在我的框架里面，公司分为四类，谷歌属于的是基础设施型的平台资产， 它的结构并不是单一的业务，而是分为了三层，第一是现金流机器就是它的搜索广告给它带来了持续的现金流。第二是它高成长的引擎呃，谷歌云，还有谷歌的 ai gemini。 第三点是它一种长期的期权型资产， 就比如说它的自动驾驶，还有谷歌的医药这些新的技术，这就意味着我们不能够用普通成长股的思维来看它。 谷歌是通过什么样的商业模式来赚钱呢？它通过免费的工具来获取全球的流量， 再用 ai 提高广广告的转化效率。同时它把同一套的技术底座卖给企业，形成云和 ai 服务。所以它的本质上它是一个流量和算力的双重变现。 谷歌的两个核心变量变量，一是它的单位提问经济模型， 什么意思呢？就是 ai 正在改变搜索，如果未来每一次的 ai 回答的成本 都会大于它带来的广告收入，那么谷歌的商业模式就会被重构。所以我们真正要观察的就是未来谷歌的单位查询成本之间的 变量之间的大小关系。第二点，第二个最大的变量是谷歌的资本开支回报率，因为谷歌它正在进入重资本周期，它过去包括未来都会投入大量的资本在于谷歌的呃语文以及谷歌的这门来的模型开发上面。如果未来几年资本开支大幅增长，但是语文和 ai 的 利润没有同步提升， 那么他就会从一个过去的高利润平台转变成重资产的基础设施公司，这一点是他的估值能能否维持的关键。如果他一旦变成了重资产维持的重资产基础设施公司，那他的估值逻辑是要发生改变的。 第四步，我们的估值逻逻辑，我们不能够把谷歌当成一个单一公司来估值，我们要把它分成三个部分，第一是它稳定的广告现金流，第二是它高增长的云业务。 第三点是它的长期技术弃权，现在市场上更倾向于把它当成一个属广告公司来定价，而不是一个纯 ai 技术设施。所以真正决定未来估值的是云和 ai 利润占比能否持续提升。 如果说谷歌未来证明自己是 ai 时代的核心底座，那么估它的估值体系又会发生重构。 安全编辑来自哪里？安全编辑来自于它目前庞大的搜索现金流，仍然可以为它的 ai 投入来持续的提供弹药来支持它 ai 的 持续增长。 谷歌目前最大的风险。谷歌最脆弱的一环并不是技术，而是它能否 继续控制用户入口，就是未来五到十年是否还会控制用户入口。如果未来用户他不再使用搜索软件，不再使用搜索，而直接通过 ai 来获取答案，那这个入口就会发生迁移，他的广告模式就必须被彻底重写。 所以说我们现在最大一个问题就是考虑五年之后或者十年之后你去搜索，问题是用什么方式？是通过搜索引擎，还是直接问 ai？ 所以谷歌他不是一个简单的广告公司，他在赌，他在赌什么呢？他在赌自己能够成为未来 ai 时代的基础设施。 如果他守住了这个入口，他会继续进化，如果他失去了这个入口，他会被迫转型。关键在于单位经济模型，而不是模型参数。

二月十九号，谷歌发布 gmi 三点一 pro， 在 二卡第二这个通用智能测试里，它的得分从上一代的百分之三十一点一涨到百分之七十七点一。这个测试考的是 ai 处理从未见过的问题的能力，你可以理解为它不再只是被答案，而是开始会临场发挥了。 他引入了一个叫三级思考的模式，低档模式解决日常任务消耗的算力不到竞品的一半。高档模式可以自己调用代码解释器反复验证推理步骤。这意味着，同一个模型既可以当便宜的文秘，也可以当昂贵的分析师。你按深度付费，而不是按模型付费。 有人说，这是 ai 进入性能谱会阶段的标志，我不确定。但可以确定的是，如果你今天打开 google ai studio 试用它，你会看到一个能自己写三 d 动画，能处理物理光效的模型。这是公开的，不是演示片。

不用 ai， 就 靠绩效！谷歌打响了职场大清洗的第一枪！别以为这只是个新闻，这是一份针对所有人的死亡威胁令。看看谷歌是怎么玩的？程序员必须使用 ai 工具写代码，修 bug， 销售必须用 ai 分 析，通话演练话术。更狠的来了，你的考核指标直接量化成 ai 使用率和 ai 产出比，懂了吗？ ai 不 再是你可以选择的外挂，直接变成了你的手脚，甚至你的大脑。这套逻辑的真相是什么？四个字，人种筛选。 能驾驭 ai 的是超级个体，留下，拒绝 ai 的是低效才能淘汰。就像当年淘汰不会用 office 的 人一样。历史正在重演， 听老兵一句劝，别等 kpi 压下来再去学。把 ai 变成你的本能，就像呼吸一样，你是想成为驯服 ai 的 人，还是被 ai 淘汰的人？

rust 又要替代 c 加加了？早上看到一个报导呢，就是谷歌在用 ai 生成代码这一块，好像 rust 的 效率是高于 c 加加的，因为 rust 的 它的安全检查更加的严格。作为一个写了二十年 c 加加程序员来讲呢，我觉得 我要关注，因为我们 c 加加呢，它的你看现在的排名， c 加加还是保持着第三，然后 rust 的 排名在下降，但不代表 rust 的 就不行了，我们其实还要时刻关注它的动向，但对于我们 c 加程序员来说，我们转到 rust 的 其实开销也不是很大，但现阶段作为 低就业语言的话，我觉得 c 加加还是远高于 rust 的。 rust 的 后期呢，我觉得是 有有可能，但是我们不确定。它其实替代了不少 c 的 场景，但是在 c d r 场景当中呢，只是一些新的项目在用它去做。然后之前不是还传出微软说要全面用 ras 的 写，其实它只是 做一个 c 加加转 rest 的 ai 工具而已，它并没有真正的去转换，因为 c 加加的这个存势量实在是太大了，它的代码其实包括 ai 现在学习的很多代码应该也是 c 加加更多的，所以短时间内我觉得是很难替代的。 呃，我们我建议还是优先先把 c 加掌握好，之后对于 c 加程序来说，我们可以关注一下 rest， 毕竟现在用 ai 写，而且 ai 写 c 加加也不能再写那种 c 加九八的旧代码呢，必须写安全性的代码，对 ai 也要提出要求，这样的话其实 ai 出错的概率是会更低的，因为目前来说 ai 你 去写前端其实已经写的非常好了，但是写 c 加加，呃，我感觉目前没有谁敢说。 嗯，他写出的 c 加能直接用的基本上都要经过人的这个审核，所以我们得提出更高的要求了。

今天给大家推荐这部刚刚发售的人工智能领域的新书，哈萨比斯，谷歌 ai 之脑。这不仅仅是一本天才的崛起故事，更是一部关于人类命运的哲学警示录。如果你想在 ai 狂飙的时代保持清醒， 看透技术浪潮下的文明辩论与人性困境，这本融合了传奇传记与深度思辨的作品绝对值得一读。 全书以 deepmind 的 创始人哈桑比斯的成长为主线，闪开了近些年来 ai 发展的历程。书中揭示的是科学崇拜、技术至上、商业冲动、资本诱惑与人类终极命运的五重博弈。当理想主义的 openai 向现实妥协，当哈萨比斯为算力将 deepmind 交于谷歌， 我们看到了技术精英在资本碾压前的撕裂与挣扎。二零二六年达沃斯论坛上，马斯克预言 ai 将重构物种边界。 这本书警告我们，警惕在算法的舒适喂养中将生命的解释权完全让渡，最终沦为算法之神统治下平庸的生物数据插件。这本书不提供简单的答案，而是赋予你质疑与思考的武器。

我们今天聊谷歌的简介，谷歌，它是全球最领先的搜索引擎跟广告跟云计算的公司。谷歌成立在九八年的第一轮的互联网泡沫的时代， 由拉里佩奇跟赛季布林在美国的加利福尼亚州成立，同时在零四年八月份就在美股的纳兹上市。 目前谷歌的核心产品覆盖了大概全球数十亿的用户，其中搜索引擎每年大概处理五万亿次的查询， youtube 的 视频平台用户数是超过了二十七个亿。安卓的操作系统运行于全球超过三十亿台的移动设备，占据了全球接近百分之四十的广告市场份额。 除了核心的搜索跟广告业务之外，谷歌还提供包括谷歌邮箱、谷歌的云计算服务、谷歌浏览器以及密耐大模型的多样化的产品集成，并同时布局了像人工智能、智能驾驶跟生命科学的前沿领域。谷歌主要的业务条线就是三条， 一个是以谷歌广告业务为代表的搜索引擎跟 youtube 的 广告业务部门， 主要是通过 chrome 的 浏览器以及安卓实现搜索渠道的高度把控，以及通过谷歌搜索带来这个服务。谷歌服务部门二零二四年的营收规模接近了三千亿美金，整个二零二四年的营收的增速大概在百分之二。 那谷歌的第二大业务部门是谷歌的营业务部门，通过资源、 ai 大 模型、 ai 芯片以及在营业务从最底层的这个 ins 跟 pos 跟 sas 层面其实都有不齐。二零二四年谷歌的计算服务部门大概是接近四百三十亿美金的这个收入 增长超过百分之三十一，另外的一块占比非常小了，是他的前沿的探索部门，比如类似像自动驾驶、生命科学这些业务，这块在二零二四年贡献的营收大概在十六亿美金，增长大概是在百分之八左右， 那这个就是谷歌的三块的业务的主要的构成。

ai 时代啊，开始清场了，这一次啊，可是真的一周之前啊，谷歌突然大规模的封号了，那些负责二百五十美金的开发者账号说没就没了，连人带号一锅端。为啥呀？因为很多人薅了谷歌的算力的羊毛， 你要知道，人工时代，你说撑死了，你一天就问十句话，也消耗不了多少算力，结果 a 阵的时代出现跑脚本啊，一天跑上千次。有些狠人啊，一个单账号一个月就能让谷歌亏掉大概五千多美金， 你说骨科能干嘛？所以必须得清查，而且更狠的还在后边啊，这边骨科刚刚大规模的问号，阿里的 cop 转身就搞了一个全量的开源， 你以为他在做慈善吗？别天真了啊，他们虽然不不直接要你的钱，但是啊，他们要的是你未来十年产生的这个海量的算力，要的是把你锁死在他们的这个生态里边。所以我觉得啊，二零二六年的 ai 逻辑彻底变了， 以前是草莽时代，靠漏洞发财，现在是正规军，靠生态去收租，算力是地皮， a 镇呢，是商铺，开发者只是租客， 那些还想靠着套壳卖 api 活着的公司，大概率啊，死路一条。时代不等人啊，以后就没有中立工具了，你要么就站对阿里，要么就站对 openai， 中间地带啊，彻底消失。 记住一句话， ai 红利时代结束了，现在是算利收租的时代，你要么就站在基础设施的这一边，你要么呢就做深耕行业的场景，中间地带会被挤干净，这可不是什么危言耸听啊，这是成本决定的结局。

说起 ai 大 模型，谷歌绝对是当之无愧的行业老大哥，从定义大模型底层技术的鼻祖，到如今登顶全球通用推理机准的王者，他一路领跑，把 ai 的 能力从能说会道推到了深度思考， 还打起了覆盖全场景的大模型全家桶，妥妥的 ai 技术天花板级玩家。早年间，二零一七到二零二三，谷歌就靠三大神作给所有大模型打下了基础。二零一七年的 transformer 架构，直接成了所有大模型的通用骨架。 二零一八年的 burt 让 ai 第一次真正读懂上下文。二零一九年的 t 五，让 ai 学会了深沉内容。这之后，谷歌又陆续推出 tom 系列超大规模模型，不仅让 ai 拥有了推理能力， 还实现了手机、电脑、云端全设备适配，甚至做出了医疗编程专属的定制模型，把技术从实验室搬到了我们的办公学习中。二零二三年，谷歌甩出 gemla 系列网站，正式开启原声多模态时代。别家的 ai 是 学完文字再补学。看图看视频， 谷歌的 gemini 从出生就会同时理解文本、图片、音频、视频，多模态能力直接拉满， 这波操作直接定义了新一代大模型的标准。之后的谷歌更是开启了光速迭代模式，把 jammin 打造成了一个全品类大模型全家桶，不管是专业需求还是日常使用，都能找到对应的款。 旗舰款 auto pro 系列， ai 界的超跑，尤其是最新的 gemini 三点一 pro， 推理能力直接翻倍，登顶全球通用推理机准研究生级支出测试接近人类专家水平，科研企业复杂计算全靠它。 高效款 flash 系列，性价比之王，速度快、成本低，日常聊天长文本总结，普通办公的刚需全满足。 本地款 i n o 系列，装在手机、平板里的清亮 ai， 不 用连云端保护隐私还能实时响应。开源款 g m a 系列，把顶尖技术开放给开发者，普通电脑就能运行，让中小玩家也能用上谷歌的核心技术。 作为 ai 老大哥，谷歌从来不是只做孤品，而是一手抓技术创新，一手搭生态布局， 猫易稀疏架构让 ai 更高效。两百万 token 超长上下文能一次性处理三万行代码，七十万词文本段云协同，让云端复杂推理和端侧实施处理无缝衔接， 这些技术创新最后都成了整个行业的标配。如今的谷歌 jammer 三点一 pro 已经把推理能力卷到了新高度， 不仅在十六项主流 ai 测试中十二项拿第一，性价比还远超同类产品。而谷歌的整个大模型布局，更是从超高性能到轻量本地，从闭源旗舰到开源生态，覆盖了科研、企业、开发者、普通用户的所有需求，真正让 ai 从实验室走进了亿万人的生活。 从惦定大模型底层技术，到定义原生多模态标准，再到领跑推理能力军备赛，谷歌这位 ai 老大哥一直用技术创新推着整个行业往前走，也让我们看到了 ai 从知识问达到深度思考的无限可能。

朋友们，今年全球 ai 圈的大戏真的已经拉开帷幕了，今年最核心的看点是什么？就是 oppo ai 继续拿着天量资本和谷歌磕到底，两大巨头正面硬钢，上演顶级 ai 双龙戏 啊！这两家打的越凶，另外一家超级独角兽，那撕 pick 机会就越大。不管是企业级的 qc 市场啊，政府合作的 qg 项目，甚至是军事相关领域， 全都是在给他让出巨大的增长空间。以前啊，大家总说大模型独角兽只是讲故事炒概念，今年你再看，故事彻底落地了， 从咱们普通人用的 c 端产品，到企业上用的 b 端服务，全场景全覆盖，哎，真的是在扎扎实实的改变世界。 oppo 和谷歌这两位大佬的掌舵人更是卯足了 全身的劲，一门心思要把 i g i 通用人工智能往前再退一大步。 所以我说一句实在话，别再天天担心 i i 有 泡沫了， 泡沫早就被真实的技术、资本场景一点点挤没了。这个时代永远是乐观者成功，悲观者观望，相信 i i， 相信趋势，你才能站在风口上。今年 我们一起做乐观的人，你们有什么关于 i i 的 看法？来评论区一起讨论！

大家最近刷到 ai 革命的新闻，是不是越看越焦虑啊？网上疯传一个预言啊，说 ai 将替代全球三亿人的工作，从基层白领到初级技术岗，无一幸免。而谷歌蒂麦刚刚最新发布的 ai 模型，更是让这份恐慌雪上加霜。 他不只是会写文案和画画，他还可以自主发现科学规律。过去的科学家团队耗费数年推导出来的公式，他几天就能顿悟了。 这标志着 ai 从工具进化成科研伙伴，那新药研发、材料科学突破会越来越，连这些高端科研岗位都面临冲击，更别说我们普通职场人了。 但大家千万别被恐慌和裹挟，回顾历史啊，每一次技术革命都会淘汰旧的岗位，是的，也会催生出新的机会啊。 刚才那个言论是高盛在二零二三年的报告里面了。其实里面也同样强调， ai 在 取代部分任务的同时，也会以新的方式创造新的就业机会。 就像 ai 替代了接线员、初级程序员，但他也催生了 ai 训练师、人机交互设计师等新的职业。 与其害怕被替代，不如主动提升自己的认知维度，多关注 ai 的 科普，学会运用 ai 工具提升工作效率，把它嵌套在里面，培养 ai 无法替代的创造力和沟通力。别把 ai 当敌人，他可能是你未来最强的助手，也是你破局的关键。

如果你电脑上安装了这个谷歌浏览器，一定要关了这两个设置，因为它会占用你的 c 盘。跑 ai 大 模型 是去年就有人举报过，但是谷歌还是没有改，在二月又被网友集体投诉，用户投诉是四 g 地占用，但是我看了一下，我谷歌的目录已经占用了十个 g， 只需要双击谷歌浏览器，在地址上方粘贴创代码，敲回车，这时候就可以进入开发者模式，然后在搜索框里输入 nano， 这就是它的 ai 大 模型，默认是起用，我们点禁用还没完，继续粘贴这串代码，这个是控制它是否下载到你本地，我们也点击禁用，这时候目录已经没有了。