大家好,我是根古,今天是 open call 的 第二十堂课啊,一会我们 open call 已经呃录到了第二十次课啊。这堂课主要给大家分享一下这个 open call 的 技术原理片,如果对这个原理不感兴趣,同学可以划走啊。做课程 最最重要的就是这个三个置顶的课程,一个是这个 sky 酷的安装是吧,还有那个浏览器的浏览器,看我置顶的这篇就好了,这个有杠新的,那个老的浏览器的技术其实已经废弃了,是在应该是在第十八堂课分享的, 然后其次就是 open core 本地模型配置,因为 open core 他 特别好偷啃啊。如果你的机器非常好的话,我建议你看这一篇,二月一号分享的是 open core 实战篇 啊。 skills, 这个非常重要呃,可以帮助大家如何去装各种 skills 啊。如果你的 open core 没有装 skills, 它其实也就是一个类似于一般的代理的模型啊,只能说说话是吧,它并不能动手动脚去给你看真实的素质员工啊。 然后这个也很重要啊, windows 安装片,因为绝大部分同学他是 windows 的 电脑,他不是 mac 电脑,所以我的视频几乎都是 mac 的 配置啊。然后下面的 用 one clone 我 只是用了一下,我这后面就没有体验过了。所以说大家还是建议用 open clone 了,其他的什么 long clone 啊, e z clone 啊,我觉得都是盗版的,所以说正版的这个体系我建议大家还是先用 open clone, 虽然 open clone 有 很多 bug, 或者是说环境搭建门槛比较高,但是建议大家还是 想尽办法去学习吧,跟着我这个视频去看应该是问题不太大,那这个 open code cds 打通这个也很重要。其次就教大家写了一个脚本,自己写了一个 skys, 让小龙虾去学习。 再其次,如果或大家环境搭建出现了很多各种困难的话,可以去答疑片去看这个答疑片,还有下面两个答疑片,这个 避坑指南篇和避避坑指南二,这个是非常重要的。呃,这个打通浏览器教程可以不用看了啊。是丢丢篇也不用看了啊。飞书配置和谷歌邮箱配置也很重要,我工作喜欢用谷歌邮箱。呃,平时上班是用飞书,所以说这两个是我的除了微信以外的这样一个。呃,沟沟通软件啊,沟沟通软件, 最后就没有什么了。后面其实这个系列也很重要。这个是在 n 八 n 搭建了一套工作流,工作流,然后去把这个视频如何剪辑裁剪,最后封装成一个完整的视频,这个大家感觉也可以看一看,可以看一看,后面就不是系列了。呃,其实还有一个非常重要的视频,也就这个 智捷火山引擎片,也就手把手搭建这个 api 注册,这个也非常重要,如果你不会这个的话,呃,你的所有的自动化工作流也没法去做。后面就是一些, 呃,纹身图,图身视频的一些呢?我很早的应该是月份入驻这个视频,那大家可以稍微看一看就好了。那回到正题啊,也就是 oppo 现在在这个 get 太古上已经有二十万的这个新标了。嗯,它其实是一个,我认为它是一个操作系统了, ai 的 一个智能体操作系统, 那不仅仅是一个单元模型,所以说它的核心的定义就是从 chat 对 话到 agent 的 代理的这样一个迁移。传统的这个 ai 呢,它是一个被动式的,你需要跟他主动的提问,他才能回答, 对它的逻辑就是一问一答。那现在 opencall 的 逻辑就是主动代理它的后台二十四小时运行,不需要你的实时指令,特别它还能够自主学习,所以说它的模式是监听处理与通知, 对它这个操作系统是分到成的,分到成的可以看看大家中间这个就是 opencall 的 一个乱太,也就是大家用 opencall 的 不要启动网关吗? get wait start 实际上就会把这个主进程啊, 呃, opencall 它有两个主进程,你可以去看它的这个端口,然后 s f 冒号一八七九四这样一个,一八七七八九这样一个端口号监听,你可以看到它有两个进程,主进程,所以说它就是这两个主进程,就是在中间层,它控制了你的一个大语言模型,所以,呃,你你在搭建这个环境的时候,如果你没有一个大语言模型, 这个 opencall 的 它需要用户主动去配置,把这个呃大模型的这个 id 为白名单配置到你配置项中,他才能够生效,所以说大家会觉得很麻烦。为什么我在如果我是用 cf 的 那个呃节省那个文件里面去改动的话,他需要改动两处,如果你只是在那个安装的命令行里面去改,只需要改动一处,他自动的就把那两行写到了那个配置文件中去。所以说大家建议大家还是用那个菜单栏去配置,呃,会方便一些 啊,这就是刚刚说的网关和它交互嘛啊,所以说它运行逻辑就是 skill 到 job 到你 job, 也就是呃技能啊,呃。 open 靠的最大的创新突破,我就是认为它提供了几套不同的 对接方式,就很像我们这个手机的 usb 接口,是吧?现在又是 type type c, 它有 type c 协议的,还有那个 u i, 呃,那个苹果的那个很老的那个接口啊,忘了叫叫什么。所以说它是有几种兼容几套协议,比如说 m c p 协议, 或者是 agent 协议, a to a 协议,还有那个,呃,不同的,他自己内部定义的一些协议,让你去学习不同的 skill, 所以 说成千上万的开发商他都可以开发自己的 skill, 让这个小龙虾去学习 它。智能循环也是从对话到行动,传统的这个这个像 n 八 n 工作流啊,或者是浪桥,他都是用手工去跟他编辑搭建积木,不同的积木的组建,比如说大圆模型组建, gmail 主键啊,或者是说这个这个表单主键,呃,甚至是说一些扣的主键,那就他有很多主键,那你学习就有点困难,他这个是吧做做了一个终极的改变,就是用自然语言人工对话进行理解啊,进行对话行动。所以说有时候你你的模型太差的话,比如说四 b 啊,或者 gmail 的 一点五, 他基本上理解不了你,所以说他也干不了什么事。如果你把它升级到 gmail, 呃。三点五以上的三 gmail 三 pro, 或者是说那个 mini max, 二点五,他就非常聪明。这个模型,呃,你只要跟他说我学习一下 gedit, 他 马上就能学到 gedit 这个技能啊,所以说但是他非常好偷看,这个是没办法的这个是没办法的啊, 他还有一个这个叫遗忘的混合记忆系统,防止遗忘,因为他现在大约模型有有那个内存和外存的概念呢。其实大家那个玩过这个就是计算机毕业的,他就知道内存就是我启动后就在内存里的数据就丢失了。 大约模型也是,你可以看我和豆包说完话隔一天再跟他说话,他基本上记不住你的那个之前昨天的话术,除非是他大概是能记住二三十轮这样的对话。所以说小龙虾他有一个很牛逼的系统,就是类似于外存的系统, 它能够把你的数据可能写到了你某个硬盘里面,因为我也没查到它的外存系统在哪里啊。这个我可以下来再去研究一下。那他你看到它一个 daily daily files disk, 也就是类似于外外存的系统 啊,然后它持久化写到了这里面,但是我发现它有 bug, 我 我更新了这个小龙虾,甚至我改动了某些配置项,哎,它又忘记了,所以它感觉它会遗忘。呃。这个是我,但是有些它又不遗忘,所以说我不知道哪些数据。 呃。我比如配了一个样式啊,浏览器,他叫 a a 浏览器。那我又配了一个另外的技能,也是浏览器,但是有浏览器是去去查找这个某某书的点赞, 他发现我 b 浏览器他就不行了,但他记得住 a 浏览器,而且他老是记不住我那个名字,比如说我叫根古老师,然后你叫什么什么金阳光老师啊?他他他是两个老混,他老混。 所以说它其实潜力是无限的,就是因为它,它的,它的,呃,它的盘子铺的很大,又是兼容是吧?三大操作系统,无框图啊, mac、 windows 啊,它又兼容各种 skills, 每个 skills 就是 帮你,你可以认为就是一个数字员工了, 所以说它是非常强大的,非常强大的,这也造成了它的 bug 也特别多啊。所以说大家问我这个环境这个问题,那个问题其实我也没遇到过啊,或者你的版本跟我不对,或者是操作系统跟我不对,是个钥匙不对,那肯定会出各种问题啊,因为是第三方和他合作开发的,甚至是他,呃,龙虾更新那个版本, 那个样式方也得适配啊,对吧?你这个没适配好,它就出 bug 呀,这个 bug 你 得是吧?你得去问小龙虾,其实小龙虾它自己很清楚啊,自己很清楚啊,这个它是一个很大的突破创新啊,它基本上非常安全了,它几乎不把数据存到云端,除非是用户自己主动的要把数据传上去,所以说你你本地的一些样式,或者 我要他干的活什么的,基本上是没有人知道你干了些什么,所以说你应该是一个类独立的一个小王国啊。可以这么理解啊,就是我就是他基本上是沙沙香体系,沙香体系 那最后就没有啥了,他设计也就是单体优先啊,内容及代码真正的主动性。所以说一句话总结这个欧芬可乐它就是一个智能体的平台, 他给所有的呃,就他能够无限度自主的学习,让呃让你的电脑成为真正的能够做真实世界的事情,大概就是我的个人对这个龙虾的理解,今天就分享到这里,你学会了吗?
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cloud bot 一 夜爆火,这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理,短短几天内, github star 数量直线拉升,已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略,看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全,还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案,让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前,先插入一个小插曲, 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力, cloud bot 先是改名成了 motbot, 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度,所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像,都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具,也就是我们即使出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言, cloud bot 就 能自动干活,还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来,非常的方便。第二个优点是, cloud bot 自带了强大的定生物系统, 只需要用自然语言就能创建定身舞,比如可以创建一个临时的提醒,还可以定时检查收件箱通知等等,它可以智能地判断事情的紧急程度,选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程, cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆,可以把记忆作为文件存储在本地,在日常的对话中能够搜索,并且把相关的记忆捞回上下文,随着日常使用,它还会主动去更新这些记忆文件,会有一种越用越聪明的感觉。好,我们先在本地把软件安装一下, 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini, mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境,这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低, 七乘二十四小时运行,比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的,没有 mac 电脑的话,可以选择 linux 操作系统,或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的, 我选择的安装方式是 node js, 我 们来到 node js 官网,把第一个命令复制一下,然后打开终端执行一下,接着是第二个命令,第三个命令, 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网,在这里有一个一键安装命令,如果我们使用官网上的一键安装命令的话,注意要区分现在软件的名字,比如现在叫 open cloud, 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了,这里我选择 npm 的 安装方式, 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot, 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下,粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成,我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步,先配置 ai 模型,因为我有 open ai 的 plus 订阅,所以这里我选择 open ai, 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段,我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后,再选择第二个 chad gpt 登录, 登录一下我的 chad gpt 账户,这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备,关联新设备,扫一下屏幕上的二维码,这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills, 按空格键打上对勾选中,这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过,然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题,我们回答一下,这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息,我们看到手机上收到了消息,这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway, 这个是启动主程序,我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候,我们可以新开一个窗口, 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard, 可以 进入一个网页版的控制台,在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置,可以管理定身舞,管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout, 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件,然 然后我们再输入命令 log in, 就 可以重新登录一下,因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线,我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物,定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性,让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令,提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我,好的,已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job, 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五,这里显示两分钟后执行。两分钟以后,他就把这个消息推送到了手机上,提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力,我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器,我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件,放到我的桌面,我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器,找到了 m i t 公开课的官网,并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程, 回复了我课程的编号,让我选择这里,我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课,并且下载到了桌面,然后我要求他把它解压出来,他调用了麦克的命令行工具完成了解压,然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件,并且完成了发送,效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾,作为一个科技软件类的博主,需要经常查看 github 的 热点, 这里我告诉 cloud bot, 让他查找一下 gitap 上面的热点,然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报,接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞,每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞,每天早晨八点都会自动执行这个工作流程,发送给我简报效果不错。除了操作浏览器, cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音,我们在这里搜索终端两个字,给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot, 我 在手机里面说,请给现在的 mac 截一个图, mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上,可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书,让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台,点击创建企业应用,填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力, 选择机器人。然后我们来到权限管理,点击添加权限,总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布,填写一个版本号,点击发布。我们回到 mac 终端,输入第一个命令,安装飞书插件。第二个命令,配置 app id, app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到, 把 id 粘贴到命令行里面执行一下,然后配置 app secret, 同样在凭证与基础信息里面找到同样的,把 secret 放到命令里面执行一下,下一个命令,开启飞书 channel。 最后第四个命令,把链接方式改成 web socket, 然后我们重启一下 cloud bot, 这里我总结了需要执行的几个命令,有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台,在事件与回调这里选择长连接,点击这个铅笔,点击添加事件,然后勾选接收消息,最后点击顶部的创建版本, 我们再提交一个新的版本,这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面,我们可以找到开发者助手,然后点击打开应用这里我打一个招呼,你好,飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情,我问他现在几点了,这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏, 告诉我需要先在控制台跟他对话一次,开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台,跟他对话一次,允许截屏,这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型,同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max, 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧,选到接口密钥,然后创建一个 apikey, 然后我们打开 mac 的 控制台,输入 cloud bot config 来配置一下模型,选择 mini max, 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来,一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台,输入命令斜线 models, 然后我们可以选择 mini max 模型, 选择完模型以后,我们再重启一下 cloud bot, 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来,比如这里的 g u g skills, 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮,这里要提醒一下大家,安装的时候要把 mac 系统更新到最新版,否则有可能会失败,这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud, 我 们在左侧菜单找到 api 与服务,选到 o o 四权限请求页面,创建 o o 四客户端应用类型,选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来,把文件拖拽进 cloud bot, 告诉他配置一下 g o g 的 认证,然后我们登录谷歌账号,并且授予权限,这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件,让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限,我按照它的提示把权限开通完成,它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱,这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件, 我们看到邮件可以成功发送,我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查,如果有发现新的邮件,就发消息通知我,我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知,我让他总结一下邮件内容,他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态,一个重要的渠道就是 m c p, 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter, 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p, 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案,我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k, 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他,这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了,这样我们就配置完成了,我们也可以在手机里面使用,我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走, 这里成功给到了规划路线,效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用,这里有一个 skills 叫做 coding agent, 它可以驱动本地的 codex, cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下,我在 mac 电脑上登录了我的 codex, 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏,我们看到程序就编写好了,这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了,大家都知道了吧, 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月,我呢也是拉到本地试了几天,现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊,我呢也是连续测试了四台电脑,确保每一步都可行,接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏, 我这里依旧用的是 windows 系统来操作,因为 macos 系统呢,环境相对比较简单,不像 windows 这么复杂。首先呢,我们要确认好 windows 的 安装环境,安装的时候呢,全部都点 next, 一 直到完成即可,建议呢,不要去变更中间的安装路径。 呃,安装完成后呢,我们可以检查一下环境,我们在命令提示符的窗口输入这两个指令,如果输入指令后跳出版本号,那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢,我在文档里面也全部都准备好了。 好,接下来呢,我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入,这个指令安装完毕后呢,再输入这一条指令, 好开始了。 ok, 这一步跳出来的呢是风险提示,我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart, 这一步呢是选择大模型,我这里呢用的是千万,因为他是国内的,如果大家有惯用的呢,也可以自己进行勾选好,然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证,大家验证通过就可以了。那通过后呢,这里也同样有一个选项,我们直接选第一个默认的模型。 ok, 下一步呢,这里可以看到很多的应用选项,这其实呢就是指令输入的终端,因为这些都是国外的,所以我们先不管,选最后一个,跳过,后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok, 继续,这里会问你需要配置什么 skills? 呃,我们也跳过,没问题,因为这个不着急,后面都可以手动去配置的。 好,这个也不用管我们用不上,直接跳过。好,然后我们稍等一会,会自动弹出一个网页,然后你会发现这个网页是打不开的,没关系,我们这个时候呢,再运行一个 c m d 的 指令, 好,这就是欧奔 cloud 的 兑换框了,我们来尝试和他打个招呼, ok, 他 回复我了,那到这里呢,其实基本上就成功了,还是比较简单的啊。然后呢,我们再来尝试为大家接入一下飞书,很多小伙伴呢,在这一步呢,其实就被劝退了,因为怎么样都接入不了这里,大家看好我怎么操作。 首先呢,我们进入飞书的开放平台,我这里呢用的是个人版,我们来创建一个企业自建应用, 进到这个凭证与基础信息界面,把你的 app id 和密钥保存下来,这个很重要啊,后面会用到的。然后 我们添加一个机器人,再到权限管理这一步,为他添加一些权限。这里的权限列表呢,其实官方呢是有指导文件的,但是呢就藏的比较深,我呢也是给你们找出来,直接放到文档里面了,你们直接一键复制过来就 ok。 好,然后我们需要配置一下这个事件回调功能,在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的,而且是绕不开的,也是大家碰到卡点最多的一步,很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错,好,不用担心,我呢,已经整理了一份非常长的傻瓜教程,大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢,我们添加事件,然后添加搜索接收消息, ok, 然后我们就去点击创建应用,然后再发布就 ok 了。 好了,配置工作完成之后呢,我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢,所以大家的电脑情况都不太一样,所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢,也没有把这个问题针对性的讲清楚,我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试,都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢,不用担心,我这里想到了一个邪修的办法。好,那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑,那为什么他不能自己安装飞出插件呢?我们来试试看吧,直接和他对话。呃,你自己安装一下飞出插件,然后呢,他就会开始疯狂的工作,并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢,他就会告诉我,他工作完成了,需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢,其实我们在上一步已经有了,我们直接复制给他,让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢,我们的机器人可能会下线几次,原因呢是他需要去重启网关, 如果呢,你感觉他下线太久的话呢,我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢,他会要求你在飞车上和他对话进行测试,并为你排除最终的一些故障。 ok, 全部搞定,已经可以在飞车上正确回复我了,并且呢,刚才在外部的对话记录他也全部都记得, 呃,我们这里呢,再用手机给他发一条消息试试看。好,他也同样接受成功了。好了,这里欧本卡接入飞书的配置呢,就完全对接成功,基本上都是他自己完成的,我呢只是配合他提供了一些必要的信息, 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢,我现在想要订一张机票,我就让他帮我查询一下最便宜的航班,他立刻就给我列了具体的信息,包括航班号,价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢,是需要接入 api 的, 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好,那现在过年了嘛,马上大家呢也会送礼嘛,那我就让他去浏览电商的页面。呃,不过这里呢,需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件,我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢,已经放在文档里了,大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok, 成功,呃,然后我继续让他为我搜索燕窝。好,也成功了。 好,那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克,看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录,并让他完成里面的题目。他立刻就找到了,并且迅速告诉我,完成了。啊,这速度还是真的蛮快的啊,但是呢,人呢,还是比较懒的。如果呢,你抄作业都不想抄啊?没事,直接让他把填完的东西返回给我。好,他已经做完了,我们来看看啊。 呃,代码呢?全部都完成了,不过呢,我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了,那这次安装说明就先讲到这里了,关于 open cloud 的 更多能力,有时间呢我们可以再去测一下。好,那既然已经部署成功了,有兴趣的同学呢,也可以再去深度探索一下 啊。对了,现在呢,各大厂呢,也出了针对 open cloud 的 云端部署,我这个呢,也可以跟大家快速的分享一起。好,这里是阿月,希望我的视频能够帮助到你,让你更了解呀,我们下期再见。

ai 到底能不能帮你做交易赚钱?那么今天我们来聊聊最近很火的这个问题呢?我这里指的 ai 是 像豆包这样的大语言模型。你现在打开自媒体啊,打开各种各样的平台,全部都是 ai 做交易的故事。 有的人炒股问豆包呀,问 deepsea, 然后跟着买,再甚至呢,有的人直接把钱交给模型全权操作,那就像最近很火的 open club 龙虾,对吧?没有回测,没有风险模型,只是因为它二十四小时能够待命,不辞辛劳的这个工作啊,看上去又是一顿分期啊,又是实时新闻,又是量价分期,然后就让它自己判断买卖。 听上去很酷,对吧?但是呢,我要泼个冷水,如果你把大语言模型当做一个交易员,那觉得你从此可以躺平解放了,那你大概率会亏欠。为什么?因为你能接触到的大语言模型,例如说豆包也好, deepsea 也好,本质上是做语言预测的, 本质是靠算法做猜字游戏,他擅长的是理解文本,总结信息,推断语义,他不是专门为金融市场设计的。那你在市场上做交易,不是说谁的字数多,或者说谁听起来更合理就能赚钱,而是一个什么,而是一个概率回撤。风险模型还有样本外验证的这样一个统计游戏。如 如果你没有任何的交易和算法经验,单纯让一个大圆模型直接判断买卖,那本质上就是在开盲盒,本质上是在赌,是你在让一个擅长说话的系统去做一个需要动态博弈的金融问题, 那么这个方向就错了。但是这是不是意味着 ai 在 教里面没有用呢?也不是啊,关键在于你让他干什么。如果你让他直接接替你去做决策,去下单,那这个非常危险,因为他对你来说是一个完全的黑箱啊,你对他的训练方式啊,参数设置啊,数据来源完全的一无所知。 但是如果你让他当一个研究助手,那这个就会好很多。真正成熟的股票交易不是说你问模型我买什么东西能赚钱,这个他帮不了你,而是让他帮你设计和完善规则。比如说你的筛选逻辑是什么,对吧?你的策略是什么类型 的?是动量还是反转还是价值,对吧?你的回测区间多长?你的最大回测是多少?那么你的参数敏感性如何啊?你的参,你的这个策略在未来的这个样本外的表现是不是稳健? 当 ai 的 角色从一个你让他做一个拍脑袋的交易员,变成了帮助你完善规则和流程啊,优化策略,寻找参数,设计风控的这样一个助手,它的价值才真正的体现出来, 它可以帮你生成延伸假设,对吧?快速验证回测,分析你的这个策略的风险,甚至是做一些参数优化。在这种情况下, ai 提升的是你的工作效率,是你的研究速度,而不是代替你的判断。如果你关注我比较久了,你会知道我不断的在跟大家强调金融市场的风险。 在这个时代呢,有一个非常重要的点就是技术的进步并不代表风险消失。 ai 它让语言生成速度变得更快了,但是它不会让你变得更理性。 当我们的效率提高了,对吧?如果你的认知在这个时候没有跟得上,那么你亏钱只会更快。所以大语言模型到底能不能帮你赚钱?答案是能,但前提是你已经有一套能被数学和逻辑解释的交易框架。 你在网上看到所谓用 ai 做交易赚钱的,要么就是幸存者偏差,要么就是他本身就是一个优秀的量化交易员,他非常清楚他自己在做什么,以及为什么要这么做。 如果下次你碰到一个人告诉你,只要你部署一个龙虾啊,部署一个服务器,他能全天候的二十四小时帮你赚钱,那么这个东西就跟十年前,十五年前告诉你买它的量化软件就能躺着赚钱的应该是同一批人。这就是为什么你看到所谓的赚钱的都是拿几百几千块的小资金去赚的,那你问问他敢不敢把他全部的身家放进去。 县级段的大元模型,它可以放大你的研究能力,它可以帮你去研究策略啊,但是它不能代替你承担风险和回撤。如果你只是很轻易的把你的钱和账户交给了一个会说话的模型,那么这个只是换了一种方式的赌博而已。 那如果你把它当成你的研究助手,让他去参与到一个这样的可验证啊,可优化、可赋现的工作流程当中,那么它就是杠杆,它就是你的生产力工具。那么说到底这个市场不会因为 ai 的 热度或者说新供应的出现而改变它统计学的本质。 那在这个市场里面赚钱的逻辑从来都没有变,永远都是正期望加上风险的控制,加上长期执行,那所有的策略都是在实现这一件事。所以 ai 它不是一个圣杯,它只是一个放大器, 他放大你的逻辑,放大你的效率和你的延展性,但同时也会放大你的无知和错误。那区别呢?其实从来都不在于技术,而在于使用技术的人。

大家用 open curl 的 时候有没有发现一个问题,就是它只能操纵你的浏览器,只能给你的飞出这些发消息,它没办法进行这种 ui 界面的操作。 今天给大家分享这个项目 torx, 它可以进行 ui 界面操作,甚至可以直接打开你的微信给你发消息,也可以进行其他的操作。因为我们很多操作,特别是在国内,它是不那么 open 的, 所以说你很多东西其实联通不了 这个项目就能让你连通,它可以直接给你放在你的这个 torx 里面当成 skills, 或者当叫做是一个小的子智能体,你可以把任务下发给这个子智能体,让它去完成一些你之前只能在浏览器和 api 无法完成的一个任务。 我们来详细看一下这个项目哈,其实这个项目出来已经很久了,只不过最近他们发了这样一个技能,可以通过 open curl 去调用它。这个其实是一个紫智能体,我们来看一下它的一些操作,比如说预定酒店、机票、 uber 还有查东西,这些都是通过这种 ui 界面进行操作的,它并不是像它自带的这个浏览器,它是使用 api 或者说使用 playwrite 这种方式来操作的,这个是纯的这个 ui 界面操作, 我也找过这个 windows 呃的一个呃 skills, 但是它非常的不准,我还是用的是 g p t 的 这个模型,都非常的不准,其实很大的原因是它的 m c p 有 问题,或者那个 skills 有 问题, 所以说你直接用这个就是可以的。我下一个视频给大家评测一下吧,它的效果都还是蛮不错的,比如说这个是最初的,它也有一个模型,可以在它的官网去申请,当然你用在 g p t g p t 的 模型估计比它这个还要好一点。 就 kimi、 kimi 这些模型,它的多模态能力都还是非常不错的,而且它有这种 coding plan 的 呃,套餐,它还是很划算的,可能比它的这个还要划算一点,但是它这个模型可能比较小,这个速度会稍微高一点。

不懂代码的普通人怎么不熟 oppo clone 呢?根本不需要花几千块钱去买一个 mac mini, 今天看了我的这条教程呢,直接让你白嫖一百万。 talking, 咱们打开阿里云的官网,在这里点产品,然后选到清亮应用服务器, 然后呢,在这里可以选这个啊, open club 啊,然后一个月啊,一个月大概是这个二十多块钱,一年大概六十多块钱,咱们选个二十多的直接付款啊,付款之后呢,可以看到我们这个实力马上准备好了,咱们点我这个实力,点进去有个音乐详情啊, 因为详情一共有三个步骤啊,第一个步骤啊,就执行这个命令啊,可以放通这个端口啊,第一个已经成功了,第二个呢,就是配置这个 oppo 的 这个 mate 啊,咱们这里呢,直接使用这个百炼 callinplay 啊,确认开通就行了, 免费赠送一百万 token 推理额度啊,这个是阿里云旗下的一个百链平台。然后呢在左下角有个蜜柚管理,创建 a p o a p i k, 创建一个 a p i k, 然后呢勾选用户名称描述一下,随便填一把啊, opcode, 然后确定, 然后大家可以看到啊,这个庙已经生成了。然后呢,右上角有一个地区啊,我们现在是在华北啊,就在北京地区,然后复制这个,然后复制 api k, 然后在上一个页面,然后回到上一个页面,粘贴我们的 api k, 然后呢选北京。那就可以看到奥鹏哥老配置成功。 然后呢就是第三步了啊,就直接呃,可以给我们一个网站,让我们去访问我们的这个龙虾机器人, ok, 点开我们的龙虾机器人,直接问他用中文介绍你自己 啊,你看他已经回答了,下一期我会让 oppo cola 自动帮你干活,大家有遇到部署的问题可以随时问我。

哎,好的好的,大家好,我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊,现在已经改名叫 opencloud, 我 们从零开始,首先我们去 opencloud ai 这个官网,然后往下滑,它有一个 one liner 的 这个 quick start, 非常简单,你只要在复制这个代码,然后开一个命令行,然后把它黏贴进去, 它就会自动去安装这个 opencall, 它会去检测联盟装着 homebrew, nojs 和 git 啊,如果没有的话呢,它会帮你去安装,我这边已经有了,所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的,安装完毕,安装完毕的话,它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊,它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊,说这个很 powerful, 但也很 risky 啊。我知道了, onboarding mode, 我 们选 quick start。 然后第一步呢,是我们要接一个模型啊,在后端的模型,它虽然就 open call, 它只是一个中间层吧,你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅,可以接入这个 open call, 但是前段时间 cloud code 把它给封了,所以现在就必须只能调用 a p i, 所以美国的模型 api 太贵了,所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊, moonshot ai, 然后 kimi 最近也是浪潮了,自己的这个 kimi k two 呃,二点五的这么一个模型啊,能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊,也是很厉害,然后价格可能只有十分之一,所以我们来体验一下,所以我们这里选 moonshot ai, 月色暗面, 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去, create a api key, 然后我们选择一个模型,我们就选 kimi k 二点五。然后呢,我们在这里选的是 在第二步呢,是选这个 channel, 就是 call bot, 呃, open call, 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件,然后来调用它的啊,这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是,呃, whatsapp, 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊,它会给你二维码,然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好,我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码,然后,呃,现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp, 它里面有一些 phone, 呃,这个是 phone setup 啊, separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面,然后这里使用,选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯,选择 default 好 了,然后下一步呢,是 configure 这个一些技能啊,这里我先不 configure, 但是我们看一下, 呃,这个 open call 它有哪些技能啊?这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情,你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration, 就 你的密钥,密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的, 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西,然后有非常非常多的这个,还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的,非常非常多 open ai 啊什么的很多啊,我们这里今天先不配置了,然后回过头也可以再配置,到时候会问你一些问题,要不要这些 a p i key 有 多选? no no, 如果到时候需要的话呢,可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢,是这个 hook 啊,自动的这个操作,然后它可以在某些特定的环境下面被触发,然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook, 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢,自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢,保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好,因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的,然后如果每每每一次跟他对话,它会更新长期 memory 的 话,你会发现这个 open call 越用越聪明。 好,然后这些都是系统自带的,我就都开了,然后都开了,然后去设置 gateway, gateway 就是 说是呃呃,如如何去开这个?开个关口,然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了,所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好,我们这里的 git 已经装好了,我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊,初设的话我们可以推荐是走这个 t u i, 也就是它自己会开一个网页,然后这有一个链接好,然后可以尝试发个消息 啊,很可惜啊,消息没有发成功,我要来 debug 一下。哎,好的,刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊,现在充了钱就变强了啊,我们现在已经可以 跟他对话了,然后我们在终端呢,可以输入这个 open opencloud dashboard, 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊,然后这里呢我跟他说了个嗨,然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊?怎么怎么样,怎么怎么样都是英文啊,太,太烦了,我看他看中文那里边啊, 好,他现在等于说一开始的对话呢,他会让你去呃设置一下他的名字是什么,然后怎么称呼我,然后他是干嘛的?嗯,然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊,就你看我们这边, 嗯,其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的,然后在这里的所有的信息呢,我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天,然后他就只要你的这个网关是上线的,他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢,我们就简单的装一下 cloud bot, 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊?期待可以创造更好的内容给大家,谢谢。

上期视频,我们用 cloud bot 写了一个双均线策略,很多朋友还嫌不过瘾,在评论区问能不能让 ai 自己看行情,自己做决策,自己下单。 今天我们就来挑战一下这个终极目标,搭建一套完全自动化的 ai 交易系统。有些朋友还是害怕直接只用 cloud bot 交易,风险太大,所以我们设计了一个更安全的架构。 cloud bot 作为大脑,负责采集数据、分析、新闻 生成交易信号。发明者量化平台作为双手,负责接收信号,执行交易管理风控。这样既发挥了 ai 的 分析能力,又有专业平台的安全保障,还能实时监控和复盘,我们直接开干。 在动手之前,我们先把整个系统拆解一下。第一个模块是数据采集,让 cloud bot 用浏览器自动化的方式访问目标币种的实时价格和。这里我们以 coin gecko 举例,读取当前价格、 二十四小时交易量,还有页面上的新闻动态。第二个模块是决策分析, ai 会整合实施新闻,判断整体情绪是立好、立空还是中性,然后给出买入、卖出或观望的建议。 第三个模块是信号执行,把决策打包成 j 层格式,通过 http 请求发送到发明者平台,触发实盘、机器人下单。三个模块串联起来,就是一套完整的 ai 交易闭环。 cloud bot 的 核心是指导语,相当于给 ai 写一份详细的操作手册。我们来看这份指导语的结构。首先是数据采集部分,告诉 ai 打开目标币种的页面,需要读取当前价格、二十四小时交易量这些字段。 然后是新闻分析部分,要求 ai 滚动页面找到新闻区域,读取最新的三到五条新闻,整合成一条信息汇总并判断整体情绪。接着是决策逻辑部分,定义什么情况下买入,什么情况下卖出。比如新闻情绪整体正面交易量放大就考虑买入,新闻情绪负面 出现风险信号就考虑卖出。然后是输出格式,要求 ai 生成一个标准的 jason, 包含 b 种时间戳、价格、交易量、新闻汇总、情绪判断、交易决策和决策原因这些字段。 最后是执行动作,把这个 jason 通过 http post 请求发送到发明者平台的 api 接口,并且把每次操作记录到本地的 trade diary csv 交易日记文件里。当然,这份指导语是通过多次测试完善的,测试通过之后,我们就把它打包成一个 skill, 设置定时任务,自动执行 ai 的 决策。有了,现在需要发明者平台这边来接收并执行,这里面包含完整的接收消息和风控的代码。我们来看主要逻辑,首先通过 get channel data 函数监听指定频道,获取 ai 发送过来的 json 信号,然后解析信号内容, 根据 coin 字段动态设置交易对接着判断 trade decision 字段,如果是卖出就执行卖出,如果是观望就只记录不操作。 这里有几个重要的细节,第一是资金检查,买入前会检查余额是否足够,卖出前会检查币是否足够。第二是止损,风控代码里设置了止损比例,当价格触及止损线时,会自动执行反向操作,控制风险。 这套代码模板我们已经公开,大家只需要在 clubbot 里创建符合自己需求的交易信号,按照规定的 jonbot 里发送,配置好实盘 id 和 uu id 就 可以直接使用了。 光跑交易不够直观。我们还做了一个可视化仪表板,一共四个表格。第一个是权益概览,显示出使币数、出使 u 数、出使权益以及当前币数、当前 u 数、当前权益还有盈亏金额和百分比, 绿色表示盈利,红色表示亏损。第二个是止损监控,显示最新一笔交易的类型、交易价格、当前价格、价格变动、百分比、止损线位置和当前状态,让你实时知道距离止损还有多远。 第三个是当前 ai 信号,显示最新收到的决策内容,包括币种价格、新闻汇总、情绪判断和交易建议。第四个是最近十条交易记录,包含时间、币种、执行操作、成交价格、交易数量和决策原因。 四个表格组合在一起,整个系统的运行状态一目了然。所有模块准备就绪,我们来做一次完整测试。 ai 自动采集数据,生成一条交易信号,接收里包含币种、时间戳、价格、交易量、新闻汇总、 情绪判断、交易决策和决策原因。信号通过 http 请求发送成功。发明者平台这边立刻收到了解析出交易对检查资金充足执行交易操作。仪表板同步更新权益表格里的数据,变化了止损监控表格显示当前状态、交易记录,表格里多了一条新记录, 整个链路跑通了,从 ai 决策到实盘成交,全程自动化,没有任何人工干预。接下来只需要在 cloud bot 后台设置定时任务,系统就会按照设定的时间间隔自动执行,真正实现无人止守的 ai 交易。 这里要特别提醒大家, i 的 决策只是参考,不能完全依赖它来投资。虽然我们加了止损机制,但市场瞬息万变,任何策略都有失效的时候,建议大家注意风险,先用模拟盘或者小资金测试。 回顾一下今天的成果,我们成功搭建了一套 ai 自动交易系统, cloud bot 作为大脑,负责采集数据和分析决策 发明者平台作为双手,负责执行交易和风控管理,两边通过 http 接口打通,完全不需要人工钉盘。更重要的是,交易日制可以反馈给 ai, 让它不断优化决策逻辑, skill 本身也可以持续迭代,添加更多数据源。 当然,目前的模型还比较粗糙,只是提供一种思路和玩法。如果你有好的想法,欢迎在评论区提出,下期我们继续探索更多玩法,记得点赞关注我们,下期再见!