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生产制造系统开源彻底火了！这套生产制造系统完全开源，功能齐全，可以商业化。一个制造执行系统平台，只在帮助企业实现生产过程的数字化转型。 系统通过整合生产管理、库存管理、订单管理和财务管理等核心业务模块，为企业提供一体化的信息化解决方案，实现从订单接收到产品交付的全流程数字化管理。

你会用麦斯隆吗？会用也会用啊，因为我们也会有手电。采访一下啊，你们质量怎么用麦斯隆的？我们的话只要车间的话会有手电检查，我看一下，我看你怎么用麦斯隆管理质量，像这边的话就是一个大的一个生产任务了，然后他这底下如果是说出现了一些质量方面的问题，或者我们手电检查的话，会在这里选择安检， 包括这边有手机上检查，包括如果是有质量问题，他这方面都会有，然后他会有相应的人员，然后会关联到我们的一些警控的相关人员，然后他提交以后，然后我们手机会收到信息，然后进行一个处理，这个的话就是关于质量方面的一个，不要呼叫他们过来处理问题，对吧？对对对。

这是一个住宿车间的员工在操作，在加工任务，对面是住宿车间这边呢，会给他们配一个 mac 的 平板，他们可以看到这个工位上 p m c 派给他的任务， 以及对应的作业指导书，还有下班以后自己可以报工，上报良品和不良品，他们的报表和收入就会自动计算出来，那这就是一个工厂把订单直接下发到每个员工面前的一个 mac 的 效果。

下面我们演示一下易公单生产管理系统核心的几步流程。我们使用基础数据里面的演示产品作为视例，演示产品棒组成，有演示半成品和演示产品物料。 我们从创建生产公单开始，这里选择库存备货， 选择演示产品，双击即可输入产品的数量。公单名称，演示产品一百个 需求日期十六号 p 四号可填可不填，带星号的都是必填，不带星号的都是可填的信息，产品备注信息 保存在这里会校验库存。嗯，如果是库存足够的话，就不要创建这个生产工单了。 这个演示产品会由两个呃产品的物料磅亩组成。嗯，因为我们在产品里面配置的使用比例是一比一，所以它的预计使用量一百个产品都是一百一百。 在物料需求这边还可以直接生成采购单，因为我们会较验库存的存量大于预计使用的量，然后我们的预计购买量就可以比，不需要购买就为零，在这里确认即可。 公单确认之后，我们可以看到它的预览页面，因为我们创建这个公单的时候没有去关联订单，所以订单编号这边为零。这边的工序进度现在没有生产，都是零 生产排产，我们可以使用一键排产，完成之后工人就可以看到它的生产任务，我的任务完毕。 五十、提交审批， 领导可以在这里进行报工审批，立即审批，通过审核再升级生产，就可以看到进度更新了。 如果产品是由多道工序组成，就将上述操作循环重复操作就行了。当所有的工序进度都更新为百分百了，就说明有成品生产出来了，然后再进行 出入库的操作就可以了。我们这套生产管理系统操作还是非常非常简便的。以上就是我们这套系统最核心的几步操作流程。

hello， 大家好，今天给大家讲一下咱机器加工行业使用我们系统如何操作 机械加工行业，首先你生产的产品咱可以把它放进来，产品的件数或是个数都可以的， 以及咱产品所用的备注的情况，以及咱产品所需要的文件图纸都可以放的进来。那我们创建这个 订单的时候，那这个订单是否是每一次都要手动分配给员工的，但也可以自动分配，自动分配就是每一个员工在哪个岗位，如果是固定的话，才可以把它全部确定放到每一个工序里面。如果说员工的 角色和员工的岗位不一样啊，咱可以进行派工这一方面，这是咱机械加工行业一般情况下都是按键的，同样的他所创建这个工单的话，他也是比较方便的。简单，这是我们系统的操作，他是非常简单快速的， 一分钟就可以创建一个订单这样的一个流程，你创建完之后，那么咱的手机端就会收到一个消息推送，消息推送在哪里呢？就在这里咱可以进行查看一下， 非常简单方便，手机端就可以直接点击曝光就可以了。

新员工刚入职，面对 miss 系统肯定发猛，不用怕，也不用死记硬背，核心就一个，先会用，再熟练，按这几步来，三到五天就能上手，不耽误干活，全程大白话，不搞那些听不懂的专业词。 第一步，先搞懂你要用来干嘛，别上来就瞎点，先跟新员工说清楚，他岗位用 miss 主要做什么。比如操作工就是扫码开工、完工上报，看自己的生产任务。 质检岗，就是录入检验结果，标记合格不合格。计划岗，就是看生产进度调整小计划， 不用学全系统功能，只抓自己岗位必用的二到三个功能，贪多记不住。第二步，给个傻瓜式手册，照着做就对了，别让新员工自己摸索，打印一页简单的实操步骤， 图文结合最好。比如第一步，点开屏幕上的生产报功图标。第二步，用扫码枪扫产品条码，扫不上就手动输编号。 第三步，填实际完工数量，没错就点提交，每一步都写清楚，字体放大，新员工忘了就翻，不用反复问老员工。第三步，模拟环境练手，错了也不怕， 找个和车间真实系统一模一样的模拟账号，里面的数据随便改随便点，哪怕操作错了，也不会影响实际生产。让新员工反复练自己岗位的核心操作， 比如报工错了怎么改，任务找不到怎么搜，练个二到三遍手感就有了，再去碰车间的真实系统。第四步，老员工代练，一对一盯紧， 给每个新员工配个熟练的老员工当师傅，不用教太复杂，就陪着新员工用真实系统做一到二个完整任务。 比如从接收生产任务到扫码开工、完工上报，全程盯着新员工，卡壳了当场手把手教，做错了当场纠正，比自己下练高效多了。 最后每天花十分钟复盘，记牢一错点。下班前让新员工说说今天练了啥，哪里容易出错，比如扫码漏扫、数量填错。 师傅在强调一到二个重点，比如提交前一定要核对数量，错了改起来很麻烦，不用搞复杂考核，只要能独立完成岗位必用操作就算合格。总结一下，新员工熟悉 miss， 别贪多，别搞理论对气， 先明确岗位用途，拿傻瓜手册模拟练手，老员工代练，一步步来，很快就能上手，不拥有心理压力。

像我身后这样的手工岗位，应该百分之九十九的工厂都会有，他们的人工效率、品质、胶漆怎么去管理呢？ m e s 系统里面首先把这一条线归为一个小组，给它设置一个 max 的 站点，然后这个站点呢，以它的名字去命名，它们打开以后就可以看到任务，包括这个任务的一些要求， s o p 的 操作视频，还有工艺指示图。下班的时候呢，他们就自己来曝光我今天做了两千个良品，做了多少件不良品，甚至可以把做好的货拍个照上传曝光他的领导 以审批他的收入在手机里面计算出来。那这个就是可以管理手工岗位的 m a 系统，想了解这的系统可以找涛哥。

哈喽，大家好，我们今天来聊一聊机器人行业的车间数字化专属解决方案。数字标品 max 系统，它专为机器人生产全环节量身打造，只在实现生产过程透明可控、 人机协调效率的最大化。第一，智能辅助排场机器人生产线面临着多品种、小批量动态插单的痛点， a p s。 智能辅助排场模块则基于机器人工作单元的智能分解与调， 只需要输入订单，系统就会依据预设的工艺和设备的状态，将任务精准分配给每一个工作单元及关联的设备，并深层格式化的干特图。生产主管若是不满意，可以通过拖拉拽的方式直观的调整系统呢，会实时重算。这套排场系统的核心逻辑是电脑 负责记忆与计算，人工聚焦于决策。它支持两种模式，第一种，正排系统，自动排次的任务量及完成时间 倒排，将工单的交期反向推演，每日的任务量一目了然。闲置的才能还可以灵活安排其他工单，轻松应对紧急插单与订单的变更，让我们的生产设备与我们生产的节拍完美匹配，大幅减少设备的等待与闲置。第二， o e e。 采集。 无论你使用的是何种品牌的设备，只需要安装一盏工业互联灯，它安装简单通电互联网二十四小时稳定运行， 实时捕捉设备的运行状态、停机时间以及性能数据，自动计算 o e e。 同时，它能自动记录生产设备的异常停 机，并且根据停机的时长分级上报给不同层级的管理者。比如停机五分钟报主管，十分钟报经理，异常的记录在 app 端确认原因后就可以关闭，从根本上解决停机、数据难收集、原因难追溯的问题。 三、品质管理机器人这种产品在生产的过程中会进行焊接、涂装、精密装配等，作业，过程的稳定性直观重要。系统将 s o p 与 s i p 电子化，并绑定制 工单，作业人员与质检人员可以通过终端随时调阅，并在关键的工账完成首检、巡检、末检的流程化操作。系统还支持灵活配置各个工序检验方案，实现流程化防错。 工业互联灯可实现监控设备的工作节拍，一旦运行的速度异常，立即亮红灯报警。所有的检验数据与过程数据的参数呢？实时上传，有据可查，确保每一道工序参与的相关人员工程质量可追溯。第四，追溯模块精准追溯是机器人行业的基本要求。 标品 max 全流程追溯功能，从物料的上料到成品的下线，为每一个生产单元以及机器人都赋予一个唯一的身份码。工人每完成一个工序的操作，就 利用系统进行扫码，并且与设备的信息数据自动关联绑定，形成完整的制造数据链。一旦出现了质量问题，可以一键反向追溯，精准定位置， 所用的批次、所用的设备以及当时的工艺参数，还有操作人员等相关的数据，快速锁定问题的根源。同时，系统对已知有问题的物料或者批次可以建立电子围栏自动拦截，让其不能发货，将风险控制在厂房内。

很多企业在上 mate 系统时都会有这样一个需求，检测设备的数据怎么接进来？ 常见的做法有以下三种，第一种是设备直连，像三坐标检测仪、在线检测设备等，本身就支持 o p c u a p c p 等工业协议， mate 系统作为客户端，可以直接采集检测数据，实现 尺寸判定结果的实时入库。第二种是文件或者数据库对接检测软件，生成 c s v excel 文件，或者写入数据库 ms 系统定时解析，适合改造成本低、设备较老的现场。第三种是数据采集中间层，这也是最常见的做法，用 o p c server 软件 或者数据网关统一接入不同品牌的设备，在标准化推送给 max 系统，扩展性最好。质量检测数据进入 max 系统之后，会自动的关联到具体的公单任务，方便管理层实时查看。

在数控 cnc 行业呢，有一个非常影响产量的问题，我们可以看到这里灰色是关机，黄色等待，绿色是运行，那每加工一个产品的程序时间是固定的，那唯一一样效率就是我们去换线换夹的时间，我们看一下这里是所有设备今天架动力的排名，哪个最好，哪个最差？最神奇的是什么呢？比如说这台机， 你看下面这个每一节的绿色，就是每个产品的程序时间是固定的，但唯一这个换夹的时间是不一定，你看有短有长，那这 这个就是我们改善的方向。这数据是怎么来的呢？就是通过这个智能散热灯，他把这个设备联网了起来，程序在工作的时候呢就是绿灯，程序做完了以后，他会自动变成黄灯等待，一旦进入黄灯等待的时候呢，在系统就会记录一条，并且呢这个时 时间也会被记录下来。那八点到十二点钟一直在等待，那等待原因呢？我们可以邀请员工去选择，只要一选择这个原因呢，在麦斯后台就会自动形成一些分析的饼图，一些数据，那对厂长来说，我有了这数据呢，我就可以更加准确的清晰的去改善我们这个设备的滤镜率，这就是解决 cnc 行业一个换甲时间的问题。

如果这套系统不能用了，还是让你回到这期排产，你敢说会怎么样？回不去了，都已经用了几年了，都已经用习惯了，不可能再回去。平时你排产帮我们介绍一下，就从金铁里面倒过来排产，这里选时间、选日期，想选哪一天就选哪一天，丢到哪个组里面去就可以了，很快。 之前你用 x 来排查要花多久？呃，差不多一个小时，现在用这个 max 系统来排查要多久？十几分钟吧，这里是干的，读哪个组？比如说他堆单了，那我们就把他挪到另外一个主去。那你要撤单的时候怎么撤？撤到哪个单直接对进去，他就到公单词了。那你要调单的顺序呢？面这里加个新号， 然后就没完成。为什么没完成？跟进一下，你们手机都可以能看的，不用说再去跑去问他们了，他们这里都会有备注。除了这个财产集成之外，其他报表上面会集成吗？其他报表我不用做啊，不用做了啊，这个时间也死掉了对吧？对，那做 作为 pmc， 相当于这个系统把你以前的重复了。劳动啊，都整了对吧？是的，你觉得你未来的时候你要怎么分享去发展呢？下班早一点嘛。哈哈哈。这个主意好，哈哈哈哈哈哈。

mate 加 ai， 从账本到智能体工厂管理啊，进入自动驾驶时代， mate 系统啊，大多数企业都在用，但它更像一本厚重的账本，记录着每一笔发生，却从未告诉你接下来该怎么做。 而 ai 的 到来啊，正在把 mate 从记录者变成驾驭者。这不仅仅是一场升级，而是一场管理模式的革命。 首先，麦斯管发生了什么， a i 管接下来会怎样？麦斯是后视镜设备停了，他记下时间，粮米掉了，他标出批次， 订单完成了，他打个勾，你看着，他只能复盘过去。 a i 是 挡风玻璃，他盯着麦斯积累的数据告诉你，这台电机的振动曲线可是异常，下周大概率会停机。这批来料的参数和上次出问题的批次高度相似。 这个订单的工序啊，总是卡在同一个环节，从事后复盘啊，到事前预警。 ai 让 max 长出了望向未来的眼睛。 第二点，没有 max， ai 就是 瞎子，只有 max， ai 只是个摆设。 ai 的 聪明啊，靠数据喂养。没有 max， 数据散落在纸面上，在老师傅脑子里，在 excel 表格里东拼西凑啊，残缺不全， ai 饿死啊，也学不会。但有了 max， 数据齐了。问题来了， 谁来把这些数据喂给 ai？ 谁去调用 ai 的 结论，传统的 mas 需要人工点击录入查询，一个复杂的操作，可能要点七八下屏幕，还得被菜单路径。现在 ai 智能体来了， 它能像人一样看懂 mas 界面，直接替你把操作干了。你说把今天所有异常公单拉出来，它自动登录 mas 筛选条件，生成列表。你说把二号线的计划提前两个小时，它立刻调整排程， 同时产线，麦斯是土壤， ai 就是 种子，而智能铁是那个会自己浇水施肥的农民。第三， ai 让麦斯从账本变成军师， 从军师变成执行者。过去的麦斯是个尽职的记账先生，数据清晰，但从不开口，加上 ai， 他 开始会说话，还能自动生成一份日报，告诉你今天效率最低的工序是什么， 原因可能在哪。他能对比历史数据，发现某个供应商的来料啊，最近良率啊，持续下滑，建议切换备选。而大语言模型的出现啊， 让这份报告不再是死的文字。你可以直接问他针对 a 供应商的问题，给他三个解决方案，并评估风险。他不仅能回答，还能从方案拆成执行步骤，一键发到 max， 让系统自动调整采购计划。决策者不再需要中间的操作严，不再需要反复沟通确认， 只需要看着 ai 给出的分析，点一下执行。剩下的 ai， 智能铁全部搞定。从记过去到算未来，从被动响应到主动执行，这才是真正的智慧工厂。 外在是身体， ai 就是 大脑，而智能铁是那双能思考又能动手的手。这对我们意味着什么？只会点屏幕陆书记的，会慢慢被取代。懂业务逻辑，能训练 ai， 会验证结果的，会成为产线上的指挥官。 max 加 ai 的 时代啊，操作工变成训练师，班长变成分析师，行长变成决策者。每个人啊，都在向上走一层。