我怕我砸几十万下去上线 bug 系统,最后失败了怎么办?推荐你先把你的数控机、数控机都联网在一起,联网过后你就能看到设备状态。第二呢,你再导入工单,员工报工就接受,收入有问题发钱能呼叫不了 维修手件,二线人员快速过来补。这是第二步,这个也很容易吧。那第三步,你再导入作业,导出,员工可以查看手简单录入, ok, n g 设备点简单录入,所以分步实施,小步快跑,先打一个胜仗再说。你觉得这样会失败吗?
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生产制造系统开源彻底火了!这套生产制造系统完全开源,功能齐全,可以商业化。一个制造执行系统平台,只在帮助企业实现生产过程的数字化转型。 系统通过整合生产管理、库存管理、订单管理和财务管理等核心业务模块,为企业提供一体化的信息化解决方案,实现从订单接收到产品交付的全流程数字化管理。

你会用麦斯隆吗?会用也会用啊,因为我们也会有手电。采访一下啊,你们质量怎么用麦斯隆的?我们的话只要车间的话会有手电检查,我看一下,我看你怎么用麦斯隆管理质量,像这边的话就是一个大的一个生产任务了,然后他这底下如果是说出现了一些质量方面的问题,或者我们手电检查的话,会在这里选择安检, 包括这边有手机上检查,包括如果是有质量问题,他这方面都会有,然后他会有相应的人员,然后会关联到我们的一些警控的相关人员,然后他提交以后,然后我们手机会收到信息,然后进行一个处理,这个的话就是关于质量方面的一个,不要呼叫他们过来处理问题,对吧?对对对。

这是一个住宿车间的员工在操作,在加工任务,对面是住宿车间这边呢,会给他们配一个 mac 的 平板,他们可以看到这个工位上 p m c 派给他的任务, 以及对应的作业指导书,还有下班以后自己可以报工,上报良品和不良品,他们的报表和收入就会自动计算出来,那这就是一个工厂把订单直接下发到每个员工面前的一个 mac 的 效果。

下面我们演示一下易公单生产管理系统核心的几步流程。我们使用基础数据里面的演示产品作为视例,演示产品棒组成,有演示半成品和演示产品物料。 我们从创建生产公单开始,这里选择库存备货, 选择演示产品,双击即可输入产品的数量。公单名称,演示产品一百个 需求日期十六号 p 四号可填可不填,带星号的都是必填,不带星号的都是可填的信息,产品备注信息 保存在这里会校验库存。嗯,如果是库存足够的话,就不要创建这个生产工单了。 这个演示产品会由两个呃产品的物料磅亩组成。嗯,因为我们在产品里面配置的使用比例是一比一,所以它的预计使用量一百个产品都是一百一百。 在物料需求这边还可以直接生成采购单,因为我们会较验库存的存量大于预计使用的量,然后我们的预计购买量就可以比,不需要购买就为零,在这里确认即可。 公单确认之后,我们可以看到它的预览页面,因为我们创建这个公单的时候没有去关联订单,所以订单编号这边为零。这边的工序进度现在没有生产,都是零 生产排产,我们可以使用一键排产,完成之后工人就可以看到它的生产任务,我的任务完毕。 五十、提交审批, 领导可以在这里进行报工审批,立即审批,通过审核再升级生产,就可以看到进度更新了。 如果产品是由多道工序组成,就将上述操作循环重复操作就行了。当所有的工序进度都更新为百分百了,就说明有成品生产出来了,然后再进行 出入库的操作就可以了。我们这套生产管理系统操作还是非常非常简便的。以上就是我们这套系统最核心的几步操作流程。

hello, 大家好,今天给大家讲一下咱机器加工行业使用我们系统如何操作 机械加工行业,首先你生产的产品咱可以把它放进来,产品的件数或是个数都可以的, 以及咱产品所用的备注的情况,以及咱产品所需要的文件图纸都可以放的进来。那我们创建这个 订单的时候,那这个订单是否是每一次都要手动分配给员工的,但也可以自动分配,自动分配就是每一个员工在哪个岗位,如果是固定的话,才可以把它全部确定放到每一个工序里面。如果说员工的 角色和员工的岗位不一样啊,咱可以进行派工这一方面,这是咱机械加工行业一般情况下都是按键的,同样的他所创建这个工单的话,他也是比较方便的。简单,这是我们系统的操作,他是非常简单快速的, 一分钟就可以创建一个订单这样的一个流程,你创建完之后,那么咱的手机端就会收到一个消息推送,消息推送在哪里呢?就在这里咱可以进行查看一下, 非常简单方便,手机端就可以直接点击曝光就可以了。

新员工刚入职,面对 miss 系统肯定发猛,不用怕,也不用死记硬背,核心就一个,先会用,再熟练,按这几步来,三到五天就能上手,不耽误干活,全程大白话,不搞那些听不懂的专业词。 第一步,先搞懂你要用来干嘛,别上来就瞎点,先跟新员工说清楚,他岗位用 miss 主要做什么。比如操作工就是扫码开工、完工上报,看自己的生产任务。 质检岗,就是录入检验结果,标记合格不合格。计划岗,就是看生产进度调整小计划, 不用学全系统功能,只抓自己岗位必用的二到三个功能,贪多记不住。第二步,给个傻瓜式手册,照着做就对了,别让新员工自己摸索,打印一页简单的实操步骤, 图文结合最好。比如第一步,点开屏幕上的生产报功图标。第二步,用扫码枪扫产品条码,扫不上就手动输编号。 第三步,填实际完工数量,没错就点提交,每一步都写清楚,字体放大,新员工忘了就翻,不用反复问老员工。第三步,模拟环境练手,错了也不怕, 找个和车间真实系统一模一样的模拟账号,里面的数据随便改随便点,哪怕操作错了,也不会影响实际生产。让新员工反复练自己岗位的核心操作, 比如报工错了怎么改,任务找不到怎么搜,练个二到三遍手感就有了,再去碰车间的真实系统。第四步,老员工代练,一对一盯紧, 给每个新员工配个熟练的老员工当师傅,不用教太复杂,就陪着新员工用真实系统做一到二个完整任务。 比如从接收生产任务到扫码开工、完工上报,全程盯着新员工,卡壳了当场手把手教,做错了当场纠正,比自己下练高效多了。 最后每天花十分钟复盘,记牢一错点。下班前让新员工说说今天练了啥,哪里容易出错,比如扫码漏扫、数量填错。 师傅在强调一到二个重点,比如提交前一定要核对数量,错了改起来很麻烦,不用搞复杂考核,只要能独立完成岗位必用操作就算合格。总结一下,新员工熟悉 miss, 别贪多,别搞理论对气, 先明确岗位用途,拿傻瓜手册模拟练手,老员工代练,一步步来,很快就能上手,不拥有心理压力。

像我身后这样的手工岗位,应该百分之九十九的工厂都会有,他们的人工效率、品质、胶漆怎么去管理呢? m e s 系统里面首先把这一条线归为一个小组,给它设置一个 max 的 站点,然后这个站点呢,以它的名字去命名,它们打开以后就可以看到任务,包括这个任务的一些要求, s o p 的 操作视频,还有工艺指示图。下班的时候呢,他们就自己来曝光我今天做了两千个良品,做了多少件不良品,甚至可以把做好的货拍个照上传曝光他的领导 以审批他的收入在手机里面计算出来。那这个就是可以管理手工岗位的 m a 系统,想了解这的系统可以找涛哥。

哈喽,大家好,我们今天来聊一聊机器人行业的车间数字化专属解决方案。数字标品 max 系统,它专为机器人生产全环节量身打造,只在实现生产过程透明可控、 人机协调效率的最大化。第一,智能辅助排场机器人生产线面临着多品种、小批量动态插单的痛点, a p s。 智能辅助排场模块则基于机器人工作单元的智能分解与调, 只需要输入订单,系统就会依据预设的工艺和设备的状态,将任务精准分配给每一个工作单元及关联的设备,并深层格式化的干特图。生产主管若是不满意,可以通过拖拉拽的方式直观的调整系统呢,会实时重算。这套排场系统的核心逻辑是电脑 负责记忆与计算,人工聚焦于决策。它支持两种模式,第一种,正排系统,自动排次的任务量及完成时间 倒排,将工单的交期反向推演,每日的任务量一目了然。闲置的才能还可以灵活安排其他工单,轻松应对紧急插单与订单的变更,让我们的生产设备与我们生产的节拍完美匹配,大幅减少设备的等待与闲置。第二, o e e。 采集。 无论你使用的是何种品牌的设备,只需要安装一盏工业互联灯,它安装简单通电互联网二十四小时稳定运行, 实时捕捉设备的运行状态、停机时间以及性能数据,自动计算 o e e。 同时,它能自动记录生产设备的异常停 机,并且根据停机的时长分级上报给不同层级的管理者。比如停机五分钟报主管,十分钟报经理,异常的记录在 app 端确认原因后就可以关闭,从根本上解决停机、数据难收集、原因难追溯的问题。 三、品质管理机器人这种产品在生产的过程中会进行焊接、涂装、精密装配等,作业,过程的稳定性直观重要。系统将 s o p 与 s i p 电子化,并绑定制 工单,作业人员与质检人员可以通过终端随时调阅,并在关键的工账完成首检、巡检、末检的流程化操作。系统还支持灵活配置各个工序检验方案,实现流程化防错。 工业互联灯可实现监控设备的工作节拍,一旦运行的速度异常,立即亮红灯报警。所有的检验数据与过程数据的参数呢?实时上传,有据可查,确保每一道工序参与的相关人员工程质量可追溯。第四,追溯模块精准追溯是机器人行业的基本要求。 标品 max 全流程追溯功能,从物料的上料到成品的下线,为每一个生产单元以及机器人都赋予一个唯一的身份码。工人每完成一个工序的操作,就 利用系统进行扫码,并且与设备的信息数据自动关联绑定,形成完整的制造数据链。一旦出现了质量问题,可以一键反向追溯,精准定位置, 所用的批次、所用的设备以及当时的工艺参数,还有操作人员等相关的数据,快速锁定问题的根源。同时,系统对已知有问题的物料或者批次可以建立电子围栏自动拦截,让其不能发货,将风险控制在厂房内。

很多企业在上 mate 系统时都会有这样一个需求,检测设备的数据怎么接进来? 常见的做法有以下三种,第一种是设备直连,像三坐标检测仪、在线检测设备等,本身就支持 o p c u a p c p 等工业协议, mate 系统作为客户端,可以直接采集检测数据,实现 尺寸判定结果的实时入库。第二种是文件或者数据库对接检测软件,生成 c s v excel 文件,或者写入数据库 ms 系统定时解析,适合改造成本低、设备较老的现场。第三种是数据采集中间层,这也是最常见的做法,用 o p c server 软件 或者数据网关统一接入不同品牌的设备,在标准化推送给 max 系统,扩展性最好。质量检测数据进入 max 系统之后,会自动的关联到具体的公单任务,方便管理层实时查看。

在数控 cnc 行业呢,有一个非常影响产量的问题,我们可以看到这里灰色是关机,黄色等待,绿色是运行,那每加工一个产品的程序时间是固定的,那唯一一样效率就是我们去换线换夹的时间,我们看一下这里是所有设备今天架动力的排名,哪个最好,哪个最差?最神奇的是什么呢?比如说这台机, 你看下面这个每一节的绿色,就是每个产品的程序时间是固定的,但唯一这个换夹的时间是不一定,你看有短有长,那这 这个就是我们改善的方向。这数据是怎么来的呢?就是通过这个智能散热灯,他把这个设备联网了起来,程序在工作的时候呢就是绿灯,程序做完了以后,他会自动变成黄灯等待,一旦进入黄灯等待的时候呢,在系统就会记录一条,并且呢这个时 时间也会被记录下来。那八点到十二点钟一直在等待,那等待原因呢?我们可以邀请员工去选择,只要一选择这个原因呢,在麦斯后台就会自动形成一些分析的饼图,一些数据,那对厂长来说,我有了这数据呢,我就可以更加准确的清晰的去改善我们这个设备的滤镜率,这就是解决 cnc 行业一个换甲时间的问题。

如果这套系统不能用了,还是让你回到这期排产,你敢说会怎么样?回不去了,都已经用了几年了,都已经用习惯了,不可能再回去。平时你排产帮我们介绍一下,就从金铁里面倒过来排产,这里选时间、选日期,想选哪一天就选哪一天,丢到哪个组里面去就可以了,很快。 之前你用 x 来排查要花多久?呃,差不多一个小时,现在用这个 max 系统来排查要多久?十几分钟吧,这里是干的,读哪个组?比如说他堆单了,那我们就把他挪到另外一个主去。那你要撤单的时候怎么撤?撤到哪个单直接对进去,他就到公单词了。那你要调单的顺序呢?面这里加个新号, 然后就没完成。为什么没完成?跟进一下,你们手机都可以能看的,不用说再去跑去问他们了,他们这里都会有备注。除了这个财产集成之外,其他报表上面会集成吗?其他报表我不用做啊,不用做了啊,这个时间也死掉了对吧?对,那做 作为 pmc, 相当于这个系统把你以前的重复了。劳动啊,都整了对吧?是的,你觉得你未来的时候你要怎么分享去发展呢?下班早一点嘛。哈哈哈。这个主意好,哈哈哈哈哈哈。

mate 加 ai, 从账本到智能体工厂管理啊,进入自动驾驶时代, mate 系统啊,大多数企业都在用,但它更像一本厚重的账本,记录着每一笔发生,却从未告诉你接下来该怎么做。 而 ai 的 到来啊,正在把 mate 从记录者变成驾驭者。这不仅仅是一场升级,而是一场管理模式的革命。 首先,麦斯管发生了什么, a i 管接下来会怎样?麦斯是后视镜设备停了,他记下时间,粮米掉了,他标出批次, 订单完成了,他打个勾,你看着,他只能复盘过去。 a i 是 挡风玻璃,他盯着麦斯积累的数据告诉你,这台电机的振动曲线可是异常,下周大概率会停机。这批来料的参数和上次出问题的批次高度相似。 这个订单的工序啊,总是卡在同一个环节,从事后复盘啊,到事前预警。 ai 让 max 长出了望向未来的眼睛。 第二点,没有 max, ai 就是 瞎子,只有 max, ai 只是个摆设。 ai 的 聪明啊,靠数据喂养。没有 max, 数据散落在纸面上,在老师傅脑子里,在 excel 表格里东拼西凑啊,残缺不全, ai 饿死啊,也学不会。但有了 max, 数据齐了。问题来了, 谁来把这些数据喂给 ai? 谁去调用 ai 的 结论,传统的 mas 需要人工点击录入查询,一个复杂的操作,可能要点七八下屏幕,还得被菜单路径。现在 ai 智能体来了, 它能像人一样看懂 mas 界面,直接替你把操作干了。你说把今天所有异常公单拉出来,它自动登录 mas 筛选条件,生成列表。你说把二号线的计划提前两个小时,它立刻调整排程, 同时产线,麦斯是土壤, ai 就是 种子,而智能铁是那个会自己浇水施肥的农民。第三, ai 让麦斯从账本变成军师, 从军师变成执行者。过去的麦斯是个尽职的记账先生,数据清晰,但从不开口,加上 ai, 他 开始会说话,还能自动生成一份日报,告诉你今天效率最低的工序是什么, 原因可能在哪。他能对比历史数据,发现某个供应商的来料啊,最近良率啊,持续下滑,建议切换备选。而大语言模型的出现啊, 让这份报告不再是死的文字。你可以直接问他针对 a 供应商的问题,给他三个解决方案,并评估风险。他不仅能回答,还能从方案拆成执行步骤,一键发到 max, 让系统自动调整采购计划。决策者不再需要中间的操作严,不再需要反复沟通确认, 只需要看着 ai 给出的分析,点一下执行。剩下的 ai, 智能铁全部搞定。从记过去到算未来,从被动响应到主动执行,这才是真正的智慧工厂。 外在是身体, ai 就是 大脑,而智能铁是那双能思考又能动手的手。这对我们意味着什么?只会点屏幕陆书记的,会慢慢被取代。懂业务逻辑,能训练 ai, 会验证结果的,会成为产线上的指挥官。 max 加 ai 的 时代啊,操作工变成训练师,班长变成分析师,行长变成决策者。每个人啊,都在向上走一层。