我花了三个小时用 kimi cloud 在 飞书上搭了一个电子风群,真的太香了。它会定时帮我搜集 google ready 上近期热议的真金白银的用户需求,并帮我规划好技术方案,以及帮我选择了可用的域名。 基于这个方案,我就可以评估这个方向是否值得做,然后快速落地。它还可以帮我全自动实时盯盘,根据实时数据和重大事件,它会进行盘前预测, 盘中的实时盯盘。收盘之后,他还会给出一份总结报告,而且我现在把很多的图片和视频生成需求都交给了飞书里面的 kimi cloud。 这是他调 cds 二点零做的小龙虾空翻的视频。 更好玩的是,我还让他写日记,每天上午七点,他会推送一篇复盘日记。日记的内容是对昨天所有任务的反思和总结,提炼出可优化的建议点,以及在沟通中他对我的一些观察,对我的一些理解。 基于他的复盘,跟他聊,我就可以更好地优化他的工作习惯,还能从中发现一些我平时发现不到的自我。这个电子蜂群的架构其实很简单,由 kimi cloud 和它的多个子 agent 组成。 子 agent 的 作用是独立完成自动钉盘、热点需求挖掘等定时任务。首先我们把 kimi cloud 接入飞书,打开飞书开放平台,点击创建企业自建应用。然后我们在应用名称里面输入一个 kimi cloud 应用描述,输入一个龙虾, 我们点击创建,第一步就完成了。第二步我们给这个应用添加机器人的能力,点击添加。 然后我们来到权限管理页面,给它赋予一些基础权限,点击批量导入,会出现一个弹窗,然后来到我的文档里面, 复制这一块的权限代码块,点击复制,回到飞速的开放后台,把这段原有的文本删掉,复制我们的新的代码块进来,然后点击下一步,点击申请开通, 第二步就完成了。权限设置完之后,我们进入凭证和基础信息的页面,把 a p p id 和 a p p secret 这两个信息字段复制完之后,进入到 kimi cloud 的 对话页面。我们只需要把 a p p id 和 a p p secret 贴给 kimi cloud, 并跟它说配置飞书 port 点击发送,它就会开始帮我们配置了。等它配置完后,我们重启一下,点击 kimi cloud 的 右上角的设置按钮, 点击重启 kimi cloud。 kimi cloud 重启后回到飞书后台,进入事件与回到页面,在事件配置里添加订阅方式为长连接,然后添加一个事件接收消息, 接着把这个机器人发布出去,就可以正常使用了。在飞书里面,你可以创建多个新的群聊,然后在不同的群聊里面让 kimi cloud 帮你完成不同的任务。比如我创建了一个新的群聊,叫三 d 漫画生成,然后给他发一个指令, 跟他说每天晚上七点定期去构思新的漫画创意,并且自动创作漫画,点击发送,他就会开始构建这个 agent, 然后定期执行这个任务。总结一下本次实践下来发现的 kimi cloud 的 特性。第一个研究任务强, 他内置的 kimi search 和 k 二点五让他在做分析和研究类任务的时候表现不错,比如让他去研究一个公司或一只股票,他给出来的报告质量都 ok。 第二个,挺便捷的, 相比 opencloud 需要去面对命令行和终端,它几乎是一件部署,对小白特别友好。第三个,它在调优 agent skills 的 方面很优秀,比较接近 solo 四点五的能力。第四个,它性价比挺高的,幺九九的套餐,我每天高强度保各种定时任务都完全足够。 而我之前用 opencode 加 gpt, 几乎就是一天跑完了一周的额度。虽然这个电子蜂群已经可以帮我干很多活了,但我还不够满意。接下来我会往两个方向继续迭代。 第一个,让蜂群实现真正的互相协助,比如让多个 bot 在 一个群里面脑爆一个 idea 并且落地。我之前尝试过一个实力去连接多个飞书 bot, 但多个 bot 和我之间的独立通信会乱套,并且多个 bot 它们之间的工作流编排不太理想。 我模改过社区大佬的飞书插件,但效果不是很好,目前还在找新的解法。第二个,我希望实现蜂群的自我进化,有点类似于 evo map 的 基因系统。我也希望我的蜂群在工作之余能够自我复盘,然后让他们所有的优秀经验能够在团队蜂群的内部去实现共享, 这样所有的 agent 才能进化并且拥有群体智慧。总的来说,这个电子蜂群真的极大的提升了我的个人效率,真心推荐你用 kimi called 试试这套方法。 今天的分享就到这里了,如果你对 ai agent 多 agent 杰作这个方向感兴趣,想解锁更多的玩法和技巧,欢迎持续关注我们,下期继续!
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你现在打开 kimi 的 官网,点到那个 bot 页面,你会发现它悄咪咪上了一个新能力,叫 kimi 可乐。 大家好,我是杜宇,带你看懂 ai 赛道的钱和事儿。今天我们聊聊 kimi 版的 open 可乐。以前呢, open 可乐这个玩意儿,你想用,得先折腾环境,还得保证电脑别关机,最好再搞个 vps, 让它二十四小时在线。 前几天啊,一个在北大读 ai 博士的学弟都还在吐槽部署 openclaw, 搞了半天挺费劲的,更别说没有技术背景的普通用户了。现在好了, kimi 的 玩法是,我直接给你把 openclaw 云端托管好,你开浏览器就能用。就很像你别自己装空调了, 我把中央空调给你装在云上,你按开关就行。那 kimi claw 跟 openclaw 到底差在哪呢? openclaw 更像是自己买一堆零件,组装一台高性能台式机,自由度很高,你想换显卡换硬盘,随你,但你得会装,会调坏了还得自己修。 amyclaw 更像你直接买一台云电脑,加预装好所有软件,你不用研究驱动,不用担心电脑一关它就罢工。 重点是它能一直在线替你跑事情。官方对比表里写得很明确, kimiko 是 一键云端就绪。 local openclore 需要手动安装配 api 管,依赖 kimiko 七乘二十四小时在线 local openclore 电脑不开机就停。 kimiko 技能库是五千加即取即用, local 是 你一个个装, kimiko 默认给四十 g 的 云存储 local 是 你一个个装, kimiko 默认给四十 g 的 云存储。 local 看你自己硬盘有多少。而且还有一个很关键,但很多人会忽略的区别。 kim kilo 强调,把复杂的 agent 能力做成了普通人能吃的套餐。比如他强调长期记忆和人格定制,你可以一次性告诉他,以后给我写报告,统一用这个格式,每次都带一个风险提示,他会记住他还支持定时任务。你可以让他每天早上九点自动给你做行业新闻雷达,周五下班前自动出周报。 这就是从你叫他一下,他动一下,升级成了你不叫他,他也给你把活干了。这类能力在 open 可乐上当然也能做门槛更像你得会装会配会首页。 kimi 可乐是你,会打字就行。 我知道你们现在最关心的不是技术,是我一个没技术背景的国内用户,到底能拿它干嘛?别急,你先别急着要让 a i t 我 上班,先听我把边界讲清楚,后面我再给你一个最稳的用法,不听你可能会踩坑。先说最实用的信息过在时代, kimi 可乐这种常驻在线的东西,本质上就是你的私人情抱怨。 比如你让他每天固定时间去搜你关心的赛道,抓最重要的五条,压缩成你能看懂的两三句话,并且按你的习惯规章。哎,你别小看这个,像我们做投资,最怕的不是没信息,是信息太多、太碎、太吵。你每天刷到的重磅炸裂,史诗级,可能百分之八十都是情绪价值。 真正值钱的是持续跟踪,结构化记录,最后形成判断。 kimi klaw 把持续跟踪这件事变得更便宜了,因为它不需要你一直盯着,它能定时跑,还能把东西存下来。 第二个用处是把工具链这件事给你抹平。以前你要做数据分析,得先找工具,装插件、传文件,再导出图。 现在他能直接在聊天里调用 cool hop 技能分析 cv 作图,甚至打出报告。这种流程你就用人话描述就行。相当于以前你是自己开餐厅,自己当厨师,现在你是点菜,他自己去后厨把技能教出来干活。第 三个用处是内容生产,从手工作坊变成流水线,比如白皮书、竞品分析、营销、复盘会议。既要整理这些活不难,但极其耗时间,属于那种你做完了也不觉得自己变强,只觉得自己又老了两岁的活。 kimi klo, 把它的价值说得很值, 你可以让它端到端,跑工作流,还能保存产出,跨设备拿回来继续用。对普通人最爽的一点是,它把 open klo 那 一套会干活的 agent, 从即刻玩具往日用家电方向推了一大步。 好,说完能干嘛?我再讲你们最关心的那句,这是不是意味着国内没技术背景的人也能享受 openclaw 了? 结论是更接近了,但要看你怎么定义享受。 kimi 的 做法是把 openclaw 直接原声塞进 kimi 的 网页里,让你用浏览器就能启动一个云端的 openclaw, 省掉本地部署依赖配置、机器长驻这些麻烦。这对国内用户来说就是门槛断崖式下降。但它也不是完全无门槛关, 官方写了一键云端部署,需要 alipay 及以上的会员。如果你已经自己本地跑着 open core, 也可以选择 link existing open core 把已有的连进来。会员过期之后啊,云资源保留七天之后会永久关停并清空相关数据,这个你要心里有数,别把它当成永不丢的网盘。 kimi 这波操作,本质上不是发明了 open clock, 而是把开源的生产力包装成可交付的服务,并且用产品和分发把价值吃回去。开源世界里最稀缺的从来不是代码,是把它变成普通人一键可用的那一层体验。很多创业团队喜欢在 github 上卷功能,最后用户用不上 kimi, 反过来直接从用户角度卷摩擦,不用终端命令,不用服务器,不用守着电脑开机,还顺手把技能库存储、定时任务这些真实的刚需打包了。 你如果是国内创业者,可以抄的不是也做一个 flow, 而是这种思路,把复杂能力做成可附用的云端工作台,让用户用人话就能启动一条工作流,然后你赚的是省事的钱。 尤其中国市场,用户付费意愿往往不为技术先进买单,而是为我少折腾啊,我今天就能出结果买单,你做土币就更明显。老板不关心你是不是 agent, 也不关心你是不是多智能。他就问一句,能不能把流程提速,能不能减少出错,能不能把新人训练成本打下来?金 米可尔这种产品形态,就是把 ai 能力从聊天窗口拉进了流程里,拉进了时间表里,拉进文件柜里。最后给非技术背景的同学一个特别现实的建议啊, 先用 kimi kong 搞定三件小事,第一,固定时间的资讯雷达。第二,固定模板的周报月报。第三,你最烦但最重复的资料整理。 你会发现,一旦这三件事稳定跑起来,你每天省下来的不是时间,是注意力,而注意力才是这个时代最贵的资产。点关注不迷路, ai 搞钱,我带路,我是杜宇,咱们下期见。

我差不多一年没上班了,但是前两天又把飞书装了回来,就为了使用 kimi claw。 它是 kimi 出的新产品,云端托管版的 open claw。 有 了它之后,我的 ai 操作系统的最后一块拼图终于补上了。打个比方啊,我之前介绍过的 ai 操作系统,就好比是本土,必须保证足够的安全和稳定。 而 kimi klaw 的 云端虚拟机,就好比是海外的生产链,海外的市场那些繁重的工作都可以交给外部来处理,不管它怎么折腾,花多少时间,只要它能把结果给我拿回来就行。 我还是先说下 openclaw, 它是第一款火遍全球的个人 a 卷系统,也是却 gpt 出现之后第二款现象级的 ai 产品。 它让很多人第一次感受到 ai 在 终端落地之后是什么样子的。虽说这只龙虾很火,但我之前一直没有出视频讲它, 因为我非常不认同为了跑这个而专门去买一台 mac mini 的 做法。这完全没有逻辑啊。你想想,从顺利的角度来看,你会在 mac mini 上跑大模型来驱动 openclock 吗?不会啊,你买的是 mini 又不是 studio, 不还是通过 api 来调用吗?不还是要付一份 api 的 钱吗?从数据的角度来看,你之所以会另外再买一台 mac mini, 正是因为你不敢在自己的主力机上部署,怕泄露隐私,也怕他把不该删的给删了,所以才用一台新的机子来作为隔离,对吧? 那这么看下来,为什么不直接部署在云端呢?之前确实有不少厂商出过云端托管的方案,但一般来说都存在两个问题,第一,配置太麻烦。我试过在 cloudfly 上部署,真的太痛苦了,我搞了一个小时还是不行,只能放弃。 第二,模型的性价比不够高, openclaw 的 token 消耗远比之前的任何 ai 工具都要高,所以一款既能打又足够便宜的模型就成为必须成为 must。 所以 看来看去,我最后选定了这次新出的 kimclaw。 说真的,我就喜欢这种一键部署的产品,真的太省事了,一分钟就搞定。只需要到 kimi 点 com 斜杠 bot 这个链接,点一下按钮,然后它就会自动配置,包括算力和四十 g 存储空间的分配。 如果你想在飞书里使用,可以像我这样到飞书开放平台去创建一个应用,然后添加机器人的能力,把权限都开起来,添加接收消息的事件,把 app id 和 secret 告诉 kim kong, 最后把应用发布就搞定了。 整个逻辑跟连接 disco 差不多,很好理解。如果你不想配置飞书,直接用 kimi 的 app 也行。现在海外版的 app 已经更新了,在输入框的上方你就能看到 kimi claw 的 入口。当你正式上手使用之后,就会发现 kimi claw 跟你之前使用的 kimi 很 不一样, 看起来还是对话,还是一问一答。但是啊,这只龙虾好像更会自己找事干了。他会自主分析任务,找到解决办法,甚至还能最多在后台运行八个子代理并行处理任务。 这一切都要归功于 kimi 前段时间推出的 k 二点五模型,这个模型专门为多 a 卷的而生,我之前还专门出了一期视频,介绍过他的 a 卷集群功能。 到了 open core 这边,如果你是用国外那些模型的 api 的 话,运行的子弹力一多,很容易就触发 too many request 错误,导致任务的中断。而在 kimi core 这边就没事儿,因为 k 二点五天生就是干这个的。另外 k 二点五的性价比非常高,特别适合跑多 a 卷系统。 你其实用一段时间的 openclaw 就 会发现 token 的 消耗真的是指数级的增长,所以长期使用的话, k 二点五这种模型最合适。 timmy claw 除了本身性能强大之外,还可以根据你的需求进行完全的定制化。比如你如果要添加某一项能力的话,可以让他去 clawhub 里边搜索和安装。 clawhub 就是 面向 agent 的 app store, 里边已经有五千多个技能了,从开发到办公都有, 你不用自己动手让 kimi klaw 去做就是。比如我让他安装了小红书的技能,装上之后他就知道典型的小红书文案该怎么写。 这些都是基础用法。不多说了,我来分享一个进阶的用法。我在前面说过,把所有外部信息的获取都交给 kimi klaw 来做,指的就是让他定时去获取信息。比如每八个小时收集一次 ai 的 新闻, 那这些内容都保存在云端,保存在云端的虚拟机里边,如果想在本地进一步处理这些内容的话,我还得手动复制粘贴下来,那这个就太麻烦了,对吧? 要解决这个问题,就需要一个中转站,去联通云端的虚拟机和本地的文件夹。这个时候我想到了一个好的办法,邮件。 首先我让 kim kong 安装轻量级的邮件发送工具,我把 qq 邮箱的 smtp 密码告诉他,那这么做的目的是当有新的内容之后,他可以自动发送邮件。接着我在 opc 点上安装接收邮件的插件, 这个插件会提供一个特定的邮箱地址,一切发送到这个邮箱地址的邮件都会被自动保存到 obsidian 里边。最后,我把这个特定的邮箱地址告诉 kimi ko, 让他把定时任务的结果以邮件的形式发送出去。 你看, obsidian 里边多了一条笔记,就是 kimi ko 收集的 ai 新闻。通过这种方法,你既可以继续享受云端虚拟机所带来的安全隔离,又可以把需要的数据自动同步到本地的文件夹。 这个就是我说的让 kim klaw 作为 ai 操作系统的补充的原因。到这里,我的 ai 操作系统就形成了一个闭环,本地的 open code 负责深度创作和知识管理, 云端的 kimiclaw 负责信息的收集和自动化,那中间用邮件来打通内外分工,各司其职。 openclaw 确实是非常重要的产品,但是考虑到安全隐私问题和使用成本,我推荐使用 kimiclaw 这种云端托管的解决方案,使用 k 二点五来长期驱动, 我相信这一定是性价比最高的做法。目前 kimiclaw 还是贝塔版首批开放给了会员使用, 对于普通用户来说,这个绝对比你买了硬件然后再花一份算力的钱更加划算,大家可以试一试。 ok, 以上就是本期内容,想了解 ai, 想成为超级个体,想找到志同道合的人,就来我们 newtype 社群,那咱们下期见。

这是 openclaw, 它的部署并不简单,需要由你的电脑二十四小时挂着。这是 kimi claw, 只需要点击这个创建按钮就可以部署完成并使用。我创建了三个 kimi claw 机器人,并把它接入了这个非输群中。现在我发送一条指令,比如说集合,他们都会回复收到。现在我给它们一个复杂的指令, 让他去 github 仓库上监测一个更新,如果有更新,那就生成一份报告给我。好,我们来看看他会有什么回应。我们可以看到现在他就已经给了我回应,并完成了刚才我给他的任务。那这个过程是怎么实现的呢?首先我们打开 kimi 的 网站,在这里选择 kimi clock, 然后点击这个创建 好,这样就创建成功了。我们直接把提示词发送给他,告诉他我们是谁,还有他应该叫什么好,这样他就明白了。现在我们打开飞书开发者后台,然后点击这个开发者后台, 然后创建一个企业自荐应用,我们给他起个名字,比如 ce 的 kimi 啊四号。好,然后用描述,我们也给他起一个名字, 这里我们给他设置一个图标,点击创建好的,这样就创建完成了。我们回到 kimi club, 点击这个设置图标,然后打开这个用户手册,在这里呢,我们把这串代码复制下来,点击这个权限管理, 然后点击批量导入或导出权限,我们就把这串代码粘贴下一步好,然后就把这些所有权限都开通就可以了。好,我们点击这个凭证与基础信息,复制这个 app id, 然后回到 kimi, 告诉他帮我配置, 然后给它粘贴过来,然后回到这里,我们复制一下这个 app secret, 然后再发送给他。在配置的时候,我们回到这里,然后点击添加应用能力,这里我们记得添加一下机器人,这个能力。好,这样它会成功了。它是要重启 getaway, 我 们点击这里的重启 kimi klo, 然后点击重启。 我们回到飞书,点击事件已回调,然后在这里定义方式,点击这个铅笔,选择长链接,点一下,保存好,这样它就成功了。我们点击添加事件,然后这里会输入接收消息, 然后勾选这个,点击确认添加。点击创建版本,这里我们创建一个版本号,比如我输入一点零点零,只要这个描述,我们也输入这个好,然后保存确认发布好,这样的话我们就发布成功了。现在我们打开飞书这个软件,然后打开我们的 kimi club, 我 们就可以试着给它发一条消息。 好,这样我们就看到它成功的回复了。如果它提示需要一个权限的话,我们可以回到飞书里面,给它添加这个权限。 好的,这样我们就成功地部署好了 kimi cloud, 并把它接住了飞书。总结一下, kimi cloud 就是 在 kimi 的 环境里面一键部署了 opencloud 的 功能, 帮你省掉了买麦 mini 和配置环境这些步骤。它的好处是上手快,能在聊天中不断了解你有技能库和定制任务,而且内置了 kimi api。 但它的局限就是只能在 kimi 里用,不能操作你的电脑,暂时不能把虚拟机的文件发送给你。

hello, 老板们好,今天给老板们带来 open claw, 也就是大家常说的 claw bots 全套实操教程。重点强调一点,无需任何魔法,用国内网就能直接操作,全程一步一步录屏,新手也能跟着上手, 咱们不玩虚的。重点演示,一个前置部署加四个核心实操,先做基础部署,再接入飞书,对接火山方舟多款国产模型,比如杜邦 seed code、 智普四点七、 deep seek v 三点二和 kim k 二 thinking 等。 最后微信和 qq 的 接入教程也会安排上,每一步都讲清楚,看完直接能用。现在呢,我们先打开网页,这个网页链接我会发在评论区或视频简介下方。打开后,其实有教程的,我也是按照教程一步一步来的, 基本上半个小时左右就搞好了,真的很快,用起来很爽,直接进入沉浸式实操。现在直接进入部署阶段,直接购买一个云端服务器,一个月九点九元,我觉得很划算了。

timmycrow 就是 个垃圾,我折腾了三个晚上,现在给我直接连接不上,然后客服也没人管我, 我给你们看一下他是怎么一步一步把我带进坑里面的。一开始是让他配置一个飞速机器人,然后他能够读文档,但是读不了表格,他跟我说是不同的系统,然后我就按照他的要求一步一步去搞,然后结果到后面啊,我说这些我已经搞了,他说他还是没权限, 到后来这些东西我已经看不懂了,这些名词我也不怎么懂,我只是什么专业的事,我也不是什么程序员。好,到了这个地方他就没反应了,我就回到夜端,结果回到夜端,他跟我说连接不上,然后我就去重启, 重启成功,但是还是连接不上,而我去自动修复。自动修复呢? 自动修复也没有用,打开终端也没有用。最无语的是什么?最无语的是我去问他,你们家的这个东西我连接不上了,有没有什么办法?结果他自己的 kimi 的 对话框里面跟我说没有找到 kimi cloud 的 官方产品。我靠,我为什么要吐槽要骂 kimi 呢? 因为你收费了,如果你是免费的,像 mini max 的 那个我也去试了,它很卡,有点麻烦,但人家免费我也不会去骂人家。那你收了我幺九九啊, 你收了我幺九九,你给我的体验跟服务是这个样子的,也没有客服的渠道来去解决我的问题,那你说我这个钱 是不是要退给我呢?所以在很多时候, ai 这件事情呢,大家不要去看媒体的趋势跟一些极客的趋势,就对于我们这种非 技术出身的普通人来说,自己亲自去试才会知道他到底是个什么玩意。而目前来看, kimi 搞的这个龙虾的玩意完全不是,呃,像宣传里面讲的是一个多么多么厉害的一个玩意,就是个垃圾退钱。

不用编程,不用买服务器,一句话就可以部署自己的 openclaw。 kimi 最新上线了 kimi claw, 就 算是小白,也能轻松拥有自己的小龙虾。来到主页,选择左边的 kimi claw, 直接点击部署,不需要做额外操作就能完成部署。在右边设置里,你还可以自定义小龙虾的名字,打开终端等操作。如果你想把机器人接入非书,它也有详细的教程, 一步一步跟着做。你也能快速拥有专属的 ai 助理,不管是收集资讯、帮你写文章,还是写提示词等等,就真的太方便了!

我们怎么能获得一个 ai 助手呢?这样一个助手呢,能够帮你总结全球的 ai 医药新闻,能够帮你去 powermad 中探索到相关最新的文献。 当前全球呢, open curl 已经非常的火了,我们可以独立的把它部署在一个独立的电脑中,让它去完成各种各样的工作。现在呢, kimi 也出了一个叫 kimi curl 这样的一个工具呢,它是部署在云端的,我们任何一个普通人都能够去使用,而且呢一键生成 哦,这个呢就是 kimi crow, 我 们呢也是花了一定钱啊,在这个套餐之内,它才能够使用这个 kimi crow。 我 们呢,下面就来针对于这个创建我们的 kimi crow, 我 们创建呢差不多需要一分钟左右的时间啊。好,我们这个 kimi crow 呢就创建好了啊,它可以做一些任务,但是这些任务和我们的大模型到底有什么样的区别呢?我们先来看一看啊,首先呢,它可以做一些定时任务,比如说每天九点钟给我发最新的 ai 热点新闻。 作为我们医药人士啊,其实更多的呢,肯定是想看一些医药新闻,比如说啊,每天九点,每天上午九点钟发送全球最新的医药新闻, 新闻来自 biospace。 好,这样一个命令下来呢,它就可以去帮助我们进行相关的任务设置, 是问是否可以进行一次测试,运行好的, ok, 测试完成。它呢是会从 biospace 的 源中进行获取啊,这是我们可以指定它相关的新闻源,同时呢也可以指定它从 popmad 上获得我们最新的文献啊。 呃,每周写一个周报汇总,关于 pdc 就是 我们蛋白藕联类药物啊,蛋白与这个毒素藕联的药物与 adc 呢,它是一个间接关系, 摘药 对肽类藕联药物这个理解也是没有问题的。好的, 这个呢就是针对于新闻和摘药的部分呢,他就是我们的一个助理了,我们可以非常好的利用这个 kimi crow 啊去进行相关的需求,只要你跟他提需求就可以了,他会给你自动的推送进来, 这是写这个新闻还有摘药中宿相关的一些内容,我们呢也可以去把它连接到飞书或者钉钉一类相关的文档。如何连接钉飞书吧, 对飞书的指南呢,他会给你一个非常详尽的这个指南啊,并且呢他都会指导你来配置。首先呢肯定要来到我们飞书的这个开放平台中,这个呢我们也是按照这个部分一点一点去给大家来进行,我们也是已经非常好的连接到了一个飞书啊,还有飞书相关的整体的文档, 只按照这个步骤去做啊就可以了。同时呢在我们这个 curl 啊,不管不无论是 open curl 或者是 kimmy curl, 它呢有一个非常重要的就是关于 skill 的 这个能力, skill 呢它是一个能够扩展的能力, 它呢更像是一种技能,这种技能而言呢,它本身 skill, 它本身这个 kimmy curl 呢,并不一定具有这样的技能,但是呢它可以去我们有一个叫 kimmy curl 中 去下载相关的这个技能,比如说 perhaps, 给大家简单看一下啊,就是这个地方呢,有我们整个全球非常多大家贡献出的这种开源的技能,它呢都是可以直接调用这部分的内容进行下载,比如说我们下,我们下面给他举一个例子,请下载, 呃,请直接说这个吧,其实不用写这个, 就是如果你需要做,比如说 pdf 翻译,那么呢它没有这项技能,它就直接可以去到 crown have 中下载一个相关的技能啊,并且呢把它给 并且呢自动下载并且安装上啊,是这样的一个过,这样一个过程遇到了这个速率的限制啊,我们一会儿可以再安装。 ok, 我 们先这个有限速的话,我们一会儿再来看。如果啊,这个还有一种高级玩法儿,也就是大家如果针对于 skill, 你 觉得 crown have 中的 skill 就是 我们这个里边儿的 skill, 不能满足你相关的需求,那么呢你也可以自己去写一个 skill 啊,比如说我在这儿呢导入一个我们相关的 skill 啊,这是一个 skill 文档,我们直接把它打,把它打开, 这是做什么的呢?这个 skill 呢,其实是我们用来做这个临床对比的一个 skill, 包括应用的场景,使用方法,还有输入的视力啊等等,这些呢都是在这个 skill 的 一个能力之中。 所以呢这个你自己写的这个 skill 呢,你也可以把它导入进去,只要导入进去之后,它未来就会记住,只要你在两个临床实验做对比的时候,它就会按照这样的一个规则去给你完成啊, 嗯,这个应该还是可以的,其实呢,应该说这些表格里的相应的指定呢,是我刚才在 skill 中去提及的部分,然后呢它就按照我这个 skill 中的能力或者说要求来进行我们临床实验的这个对比啊, 其实就是我们这样的一个技能,所以呢针对于 kimi crow 啊,其实还有更多的玩法,其实更多的玩法呢,来源于我们很多的这种 skill 能力,只要你能想到啊,包括让他帮你去查一些相关的一些文件,帮你去发邮件,这些呢,其实都可以 在这呢,这个需要很多配置啊,所以呢就不在这,在这演示了,但是呢在这在,但是现在呢还要说一点,一点是什么呢?比如说啊,我要去医院挂号啊,呃,请帮我 跟踪北京, 就是请帮我跟踪查看北种啊赵军主任的号啊,这种情况呢,他是一个非常难以完成的这样的一个任务,因为呢整首首先呢就是我们所有的号员啊,基本上首先没有可用技能, 他没有办法这个医院的号源这个平台呢,也没有相应的这个接口工具,所以呢他没有办法形成这样的一个任务。所以在我们其实做很多工作的时候都会遇到这种情况,就是我们找不到相应的工具,或者找不到相应的接口,并且呢很多网站呢,他都有很强的反派机制, 所以这部分呢,他只能给出一个建议,通过什么样的渠道啊,去找到相关的这个专家的号。所以这些呢,应该现在目前是我们面临比较大或者说比较多的一种情况, 也就是这个 crow 啊, kimi crow 或者 open crow, 没有办法获取到相关的信息啊,这个其实是非常影响我们整个操作的,但是没有办法,只能通过呃,未来越来越完善啊,才能够去修正这样的一些工作。后面呢,如果再体验到更新的这个 open crow 的 一些工作呢?再跟大家来分享。

hello, 大家好,我是 cooper, 这期视频是关于 open cloud 部署在本地跟云端的一个分享。我也是刚完成了本地的部署,让他给我实时发了一些这种消息,并且定时一些任务,比如说明天早上帮我推股市热点,然后明天每天晚上帮我推 ai 的 热点。 这个是本地的窗口,部署好这个是 kimi cloud 的 那个窗口哦,打开给大家看,它就在旁边 kimi cloud, 同时也能在里面给他布置一些任务。首先我觉得可能最快的一个建议,如果大家想去体验,最好的方法就是去买一个这种厂商已经部署好的方案。 kimi 一个,最近看到像百度啊,像腾讯很多这种阿里的云厂商也都有自己的方案,那大家可以花几十块钱去体验一下, 玩一玩。如果觉得有必要再去部署到本地,因为本地毕竟可能有一些包括数据啊,或者是说如果我觉得有一些包括数据,可能会有更多的担忧。如果我觉得大家很多的需求可能在云端部署就能完成, 但云端部署有一个问题,就是说需要去花钱。比如说 kimi, 这个是一九九一个月,有点贵,大家可以去买,比如百度啊,或者腾讯,我借几十块钱就能玩一个月了,大家可以自己尝试。那我当时是因为好像只有这个选择,他刚处我就忍不住买了,后面再说怎么把这个钱用过来。这个是云端的部分,体验一下还挺好玩的。如果说我们想要看本地,大家往下看怎么把这个 open 库部署在本地。 他部署在本地有一个优点,就是他能够去调用你本地的很多的文件,帮你完成很多的这种自动化的任务。 好,废话不多说,我们来看,我已经通过我自己的尝试跟以及跟 google 啊追梦俩去对话,把这个流程都用那个文字给大家写下来了。这个东西我到时候会放在视频的后面,供大家需要可以参考。那首先在部署之前有两个准备工作需要完成,一个是你需要有一个 a b i k, 第二个你需要能够稳定上外网的网络。那第二个就不用说了,第一个 api k 是 什么呢?因为欧根号它不是一个大模型,它只是一个 a 卷,它也需要一个大脑,所以你需要通过给它外接一个大模型来让它有智能的能力。那这个外接的方法就是 api k, 这时候也会带出我们第二个问题,如果说你要在部署本地,你还要考虑说 你有没有足够的 token 去给它烧,以及你愿不愿意为了这个玩具去买,你开会员买 token 什么的,其实到最后还是要花钱,但没事我们就来体验一下。第一步是打开准备好这两个, 所以需要做这么两个准备的工作。 a p i key 是 什么?我大家来展示一下。比如说我开的是 kimi, 我 用的是 kimi 的 会员,你就可以到 kimi 的 那个官网。比如说我开的是 kimi code 的 那个官网,我就 kimi code 的 那个官网去,你搜,你在随便搜 kimi code, a p i key, 把它跳出来,你可以截在你后台里面,你点击 create, 你 有 k p i key, 就 可以随便给他一个名字,点击 create kim 有 个特点,就是你的那个 a p i key, 它只有第一个你觉得可以的地方都可以,这里我们刚已经保存了,这个我就不再去重复了。 做好准备工作之后,第一步是打开端,这个终端可能我们一般使用电脑一般不会碰到,但它就是一个那种可能跟电脑对话的工具。我们比如说苹果电脑为例啊,我们按 command 加空格键跳出来这个东西, so terminal 或终端,你就可以打开这个黑框,那我这里是已经打开了。在安装之前你需要做两个准备的工作,一个是第一步是安装这个叫 homebrew 的 环境管家,那你就复制这行代码 到这个里面去, command 加 b 按空格,它就会自己运行,那我已经运行过了,我就不跟大家再去做一次了,有不会怕一些 bug。 第三步做这个 node gs, 这是一个那种我理解也是环境之一,为了让那个 openclaw 能够顺利运行啊,同时也是要复制这个到命令行里面去,那些嘉宾去做运行控干和运行就好。这两步记得要跑完之后,如果你就可以你输入这个,你就可以测试说看它有没有安装成功,这个也是整个复制键来到里面按回车就可以了, 那我们这里试一下。没事,这我这个命令还有点乱,不过没有关系,大家如果安装完之后输入这个就能看到一些版本,这列数字证明这个 node js 也安装成功了。对,下一步就是正式安装我们的那个 open call, 这个是一个强制安装的权限,我试了一下,我觉得这个成功率最高的,对于小白来说最友好的,我们点击权威的复制也是到命令行里面去安装就可以了。那我这里已经安装过了,我就不再演示。 这个过程中呢,会需要你去输入你的电脑的密码,你需要给它输进去。你注意一下,其实输的时候不会有任何显示,不像我们每天在电脑上输入的时候,它会显示你有什么,你输完之后,它如果显示说添加多少个 packages, 它就可以成功了。你在操作完成后,你可以尝试一下你输入 open call 杠这个 v, 如果你有看到类似这种小龙虾的这个东西,就代表它成功了。好,那其实在这里 open call configure 我们输进去也是在这个命令行里面,我们回到最初的 openclaw config, 你 看我在这里输入,它会跳出来,这时候让你去设置很多的东西。那你就首先这个在哪里运行?本地,你选择那个,它下一步就要我在这里再给大家做一个演示好了,是 openclaw config。 对, 你稍等一下,你看到这只龙虾证明成功。好的,这里要选择在哪里运行?你这整个的服务肯定是本地,因为我们不是在本地。下一步你要选择其中的模型,你通过键盘上这个上下键能够控制它这个地方绿点在哪就要选择哪里。点击这个模型,你找到那个月之暗面 kimi 的 那个东西,它叫 moon shot, 怎么找不到?在这里?对,因为我是 kimi code 的 a p i, 我 就选 kimi code 的 a p i。 把这个贴进来,选择 kpi now, 把这个贴进来,我们刚刚在选择这里贴进来就可以了。 我们刚在这里,是我们把这个给刚贴在这里。这个 app 好 推荐,这里会让你去选它模型跟选模型,你就选它默认这个,这个就可以了。好的,配置完之后你就可以点那个编辑纽,这已经设置完了, 这里我就不重新再设置一层,因为我有点怕这个出错,之后这一些我就在文档里面去演示。配置完之后大概会显示这样的一个情况,这时候你要把它调出来,你就要输入这个,你要打开它的聊天窗口, 你在这里输入这个代码,就 open cloud get away, 如果他疯狂跑代码,那停在类似这样的,证明他已经成功了。这里面会有一个类似王者东西,比如说以这里为例,我这里是出现了这个幺二七点一点一,大家把这个贴进来, 它是空白的,也没有关系,就证明它成功。但是我们还没有去运行,我们在终端里去输入这个 open cloud dashboard, 就 能启动这个格式化的界面,就能看到类似这样的东西了。到这个时候大家已经基本上能看到这个就我们跟他自然对话的页面啊,有很多这种东西, 大家可以去,这个时候你就可以跟他去进行对话了啊,有点多,你跟他说嗨,说他没有回你有问题,那如果说嗨他有回,你证明是 ok 的。 你看他一开始回的是英文,我就跟他说你以后你就算说中文,他就跟你说中文了。对, 其实到这下你其实已经完全完成了你本地那个 open call 的 一个配置,在中间如果你有出现任何的问题,任何的 bug 什么的,一是你可以看后面这个日制出现了什么,你直接把出错的部分以这个上面报错的部分,你就发给你最喜欢用的那个 ai 的 这个叉 box, 你 问他说为什么问题?因为我刚刚也是在这里 发生了超多的 bug, 我 问杰米兰一步一步的,他会教我对找到正确的路。其实说实话,如果说你把 api key, 把这些教程都搞定,一共就六七步,其实我们靠配置不是什么特别的难的事情,那我觉得难的是说你要用它做什么就不管,说你要想出些任务跟他做,如果说你让他发一些什么天气,发一些股市什么的,其他好像也能做。 所以说我觉得更加重要的就是想明白自己为什么要用这个,以及说你用它能玩出什么样的一个自动化的工作流,欢迎等等。好,这一期分享比较长,就到这里。刚刚的这个文字教程呢,我待会贴在评论区,谢谢大家。


kimi klo 便宜没好货啊,也算是避个坑吧。当然了,如果是对于 open klo 是 个轻量的需求,不需要它控制网页,控制鼠标键盘等那么多的功能的话, 那 kimi klo 仍然还是比较好的选择。但如果你比较介意这件事情,需要一个未阉割的完整版功能的 open klo, 那 还是要用 token 的 api 接口。不管你选哪一个大模型,这两个是有本质区别的。 kimi cloud 呢,它是云端运算,它有一些会员锁,包括你本地的一些技能 skill 也是没有办法对接得上,有很多他不认可的一些技能,他是没有办法使用的。昨天讲了这个性价比不错啊 kimi cloud, 但是实际使用效果的话还是不如人意。这我是实测过,给大家避个坑。

当所有人还在跟 ai 聊天,已经有人让 ai 替自己上班了,你猜怎么着?最近,一款叫 kimi kart 的 工具彻底火了,它的神奇之处在于,你不用懂异形代码,不用买任何硬件,就能让 ai 像真人一样帮你操作电脑,自动干活。 这背后是 timi 刚刚发布的 k 二点五大模型。你可能没注意到,这个模型不到二十天的收入就已经超过了去年一整年, 海外收入更是反超国内,登上了全球调用量的榜首。阿里、腾讯这些巨头在一个多月里往里面砸了超过十二亿美金,让这家公司的估值直接冲破了一百亿,成为最快晋级十九兽的独角兽。 为什么这么疯狂?因为它让 ai 不 再是高高在上的概念,而是像水电煤一样,变成了人人都能用得起的生产。如果说过去我们还在讨论 ai 会不会取代人,那现在答案已经很明显了,会用 ai 的 人,正在悄悄地取代不会用 ai 的 人。这就是 ai 贫权时代最残酷的真相。

kimi clock 这个云端的 ai 智能体,嗯?它到底是怎么样做到让大家可以更简单地去使用 ai agent 的? 没错没错,这个话题最近很火, 那我们就直接开始吧。我们先来说说这个 kimi clock 到底是个什么东西,以及它最大的亮点是什么?嗯,就这个产品刚出来的时候,有哪些地方是让你觉得眼前一亮的?最吸引我的就是它的这个一键部署,就是你再也不用在本地去安装啊配置, 然后也不需要你会写代码,你只要在浏览器里面就可以直接创建一个 ai agent, 真的 是零门槛,对谁都可以用。 哇,听起来确实很方便,那它在技术和使用体验上还有哪些比较贴心的设计吗? kimi klo, 它其实是基于 open klo 这个开源的框架,但是做了很多的优化, 你不用自己去配什么 api key, 也不用担心服务器的问题,它会自动帮你配置好 kmi 最新的 k 二点五 ck 模型,还有实用技能库。 嗯,然后它也支持你关联已有的 open collab 账号,你的配置啊,记忆啊,技能啊,都可以直接签过来,对于已经在用的人来说特别友好。听起来确实不错,那 kimi collab 有 哪些比较厉害的技能?或者说它的这个自主执行能力到底怎么样?它的这个自主执行其实就是支持多技能的 python 串联, 比如说我要先从网页抓取一些数据,然后清洗一下,最后生成一个 excel, 或者说推送给我一个消息, 它都可以一步到位,你就不用自己中间再去手动干预,那确实挺省事的。那这些技能的获取难不难呢?完全不用担心,它直接连到了 openclog 官方的 clog 技能市场 里面有五千多个由社区贡献的技能,然后支持 schema 的 自动解析,就你不用自己去写那些很复杂的配置文件,直接用就行了。那这个 kimi klaw 它在云端的设计上还有存储上有什么独到的地方吗?这个产品它是一个云端原生的设计,所以它上来就给你四十个 g 的 免费云存储, 然后会员还可以升级,你的文档啊,指令啊,任务记录啊全都可以存在云端,它是可以做到七天二十四小时在线运行的,就它有一个长期记忆的能力,你随时都可以去调用。那 kimi klaw 现在用的话有什么限制吗? 啊?因为它现在还是在 beta 阶段,所以它的功能的权限是跟你的 kimi 会员等级挂钩的, 只有 alligator 及以上的会员才可以用。对,好的,那紧接着我们要聊的就是 kimi claw, open claw 和 coco 这三个产品到底有什么不同的定位?嗯,它们分别是面向哪些用户群体的?简单来说, kimi clawed 它是一个面向普通用户的,你只要会用浏览器,你就可以用的一个云端的 ai 助手。 opencloud 它是一个开源的框架,它更适合那些有一定技术能力的开发者。然后 coco, 它是一个企业级的平台,它更强调安全和合规,给公司用的。明白了,那我们接下来要讲的就是 kimi cloud 这个东西的推出到底意味着什么?它会给 ai agent 的 普及带来什么样的影响? 它最大的意义就是让 ai agent 这个技术第一次真正的走出了开发者的圈子,让普通用户也可以非常轻松的去用上, 通过把所有的东西都搬到云端,然后做成这种一键即用的方式,他就把门槛降到了极低。嗯, 也让 kimi 从模型到实际应用场景有了一个完整的壁画。那现在这个阶段,普通用户能用它来做什么有实际价值的事情吗?现在虽然他还没有办法帮你去整理本地的文件夹啊什么的,但是他作为一个云端的全天候的助手, 已经可以帮你处理很多日常的事情了。对,让大家真的可以体会到 ai 助手带来的便利。听起来不错,那我们今天把 kimi klaw 的 核心的特性,包括它和其他的同类产品的区别,以及它可能会给我们带来的一些影响都聊了聊, 可以说它真的是让 ai agent 变得人人可用啊。好了,那这期节目咱们就到这里,感谢大家的收听,咱们下期再见 啊啊。

opencall 大 龙虾呢,已经持续火爆一个多月了,那很多小伙伴都想去体验一下现在最火这个个人人工助理到底是怎么玩的?那今天就给大家推荐两个方法,一键启动部署 opencall 大 龙虾。第一个呢是 mini max 公司推出来的,叫 maxcall, 那 这个 maxcall 就是 云端一键部署你的 opencall 一个镜像,那当我点击这个立即开始的时候,它就开始部署了,那一会呢,我们再体验第二个方法呢,就是 kimi 公司推出来的 kimi call, 那 kimi com 也是可以直接一键部署,点击创建就可以部署了,但是你注意,它想体验这个 kimi com, 需要你去升级,那我们点一下升级体验,你就能够去开通 mini com 了。 那这里面我最后选择了这个 mini max 公司的 max com 啊,为什么当你点击这个立即开始的时候,你就会马上知道,那我也需要点击升级,你看这个点击升级呢,它的基础版是三十九块九就可以开通,能够去部署这个 max com, 这个 kimi 呢,点击升级体验以后,它最低能部署。你注意这两个是灰色啊,如果你想要去部署 kimi call 的 话,你需要订购这个一百九十九的一百九十九这个套餐,才能够去部署 kimi call 啊。注意看这儿,一百九十九才能够去部署这个是不支持的。那 mini max, 它这个三十九块九啊,就可以去部署这个 max call 了。 所以啊,为什么我选择这个 mini max, 因为我三十九就可以体验一下这个。这样呢,我就直接选择准备好了,就直接一键部署就好了, 那就正在部署, ok, 这就部署完了,你看这个快不快?他直接默认把 open call 已经镜像过来,同时他又接入了 mini max 二点五这个 api。 ok, 这就极限部署好了啊,一分钟搞定。那其实如果你开通了 kimi call 的 话也是一样的逻辑,只不过这个需要一百九十九。

那你就把这个 s o p 告诉 ai 员工,只要你的 token 花费低于员工的实心,那么这就是一个汽车二十四小时在线的实时的 ai 的 员工。哈喽,大家新年好,今天是正月初六啊, 我在呃,年前我尝试了一个比较火的 ai 智能体啊,就是这个 ai 箱,它做的一个程序非常厉害啊,给它做好了之后呢,它可以自动的操作你的电脑 啊,然后,呃,让他你下指令给这个 ai, 这个 ai 可以 自动的用你的电脑去做各种各样的工作啊,就是真正的是一个 ai 员工可以做到了 啊,只是效果有待测试。但是,呃,我电脑,我的电脑不想给他用。哎呦我,我自己的电脑不想给他用。呃,然后我用了个语音计算机 啊,但是这个云端我用用有很多问题啊,但是意外打通了一个东西,就是在飞书和企业微信上啊,是可以接入自己的 ai 的 啊,就是我们 api 设置好之后,反正就一些东西设置好之后啊,就是我们自己的团队内部它可以有一个 ai 员工。我只接了初步的啊,理论上它可以接上我们自己私有的信息库,就比方说,呃,我们关于 文一样的准确的说明,我全部先录进去啊,然后,嗯,再拉群啊,只要包含着这个 ai 员工,然后问他,他就可以按这个答啊。理论上是这样的,我还没有测试到那一步啊,因为我们东西不多,不需要一个 呃,中间过 ai 这一道口啊,因为他还是需要维护的,最主要是因为是我在操作啊,找有问题都找我,所以我还是不想呃做这些东西啊,还是晚点研究,那么本来就到此为止了 啊,因为,呃,但现在,呃,我到今天为止,我突然间想到, 呃,其实它可以解决一些我们的工作,就是但凡你原来给员工有 sop 流程的,并且它的工作内容全部都是在电脑上完成的 啊,那那你就把这个 s o p 啊,就是标准的执行的方案告诉这个 ai 员工,那么理论上啊,只要你的呃 token 就是 呃 ai 的 花费低于呃员工的实心, 那么这就是一个汽车二十四小时在线的实时的呃 ai 的 员工啊,前提是你的 s o p 标准,然后你实测呃,他突破你的消耗量 应该没那么大啊。但是如果说你说要很强的旗舰店的模型,而又很强强的旗舰模型,那肯定是不行的啊,那个是很贵很贵的,那可可能 其实也还好,只是我们这种小公司用不起好吧。啊,我现在在的是 kimi 网站,我先给你看他们这些智能体啊,还有一个 啊,这叫什么 social network, 就是 ai 智能体有自己一个社交网站啊,但是它这个是我认为还是偏搞笑的啊。然后在这里面会有一堆所有人的 ai 智能体都可以到这里来各种板块自己去聊天啊,然后在这里面自己发内容。 好吧,这是一个首先他是一个蛮有意思的事情,对我而言啊,然后我想到了可以让我这有待测试啊,我是想搞一台电脑,然后找这个 ai 员工给我去建设我以前的原宇宙 啊,就这一类概念,他可以变成我的呃设计原宇宙的员工 啊,当然这是我的娱乐方向啊,那么从我的工作方向就是我们前面说的 sop 能不能下发到他,这完全是一个测试的过程,可能都很久啊,但是我只是给大家提一个方向,还有真有可能可以这样实现 啊,但是我原来做的那个云端的呃和还是要一些成本啊,然后还最主要是还是要时间,我自己没不想弄,但是现在呢?呃,过了新年, kimi 啊,就是这个,呃,这什么暗之月面出了一个 呃, kimi k 就是 kimi 自己的 ai 员工啊,也是云端的,但是呢,他需要呃,有那个会员啊,这个会员是一百九十九一个月啊, 那么而且还不能包年,因为我怀极度怀疑他后续要涨价,现在的这个价格肯定是一个非常非常划算的价格。 一百九十九一个月啊,这是作为我新年的买给自己的第一个小礼物。 好吧,我就要买这玩意了,而且我现在测了他的 agent 和深度研究,真的是非常的牛逼啊,这是我新年买的第一个玩具啊,是个 ai 员工 呃,也不一定给我做成员工啊,呃,可能是我的 ai 伙伴,我的 ai 助理,我的 ai 导师,也有可能啊,像 kimi 还是可以的, 幺九九搞定,来吧,看看你可以做到什么。 kimi kawaii, 是 你的七乘二十四随时待命的 ai 助手 beta 测试版 kimi kawaii 正在醒来,预计一分钟啊,现在是在新建, 去升级,升级又要一分钟, kimi klo, 创建完成,开始聊天吧。什么?就这样,再怎么搞 你的专属 ai 助手随时待命,他现在可能是不消耗 token 呢。

那你就把这个 s o p 告诉 ai 员工,只要你的 token 花费低于员工的实心,那么这就是一个七成二十四小时在线的实时的 ai 的 员工,前提是你的 s o p 标准,然后你实测,呃,它 token 的 消耗量 应该没那么大啊,但是如果说你说哎呀,很强强的旗舰模型,那肯定是不行的啊,那个是很贵很贵的。那可可能其实也还好,只是我们这种小公司用不起。好吧。啊,我现在在的是 kimi 网站,我先给你看他们这些智能体啊,还有一个 啊,这叫什么 social network, 就是 ai 智能体有自己一个社交网站啊,但是它这个是我认为还是偏搞笑的啊。然后在这里面会有一堆所有人的 ai 智能体,都可以到这里来各种板块自己去聊天, 我要在这里面自己发内容。好吧,这是一个。首先他是一个蛮有意思的事情,对我而言啊, kimi 出了一个 kimi, 就是 kimi 自己的 ai 员工 啊,也是云端的这个会员是一百九十九一个月啊,那么而且还不能包年,因为我怀极度怀疑他后续要涨价,现在的这个价格肯定是一个非常非常划算的价格, 一百九十九一个月啊,这是作为我新年的买给自己的第一个小礼物。