skills如何触发

大家好啊，本视频分享如何在脆上使用这个技能啊，那么脆在最近版本更新之后啊，已经说了在 solo 模式下可以使用技能，那么我也试了一下，在普通模式下，同样的提示词，让他去给我创建技能，他整个交互过程是没有任何的跟技能相关的， 那么在 solo 模式下，那么同样的提示词的话，他就会调用他自己内置的一个创建技能的技能，然后来走一个这样创建技能的一个流程。所以说大家一定要在这个 solo 模式下去做技能相关了创建啊，或者使用啊，那么在这个普通模式下是没办法触发的。那第二个就是怎么去创建技能呢？ 那么你打开这个啊 tree 的 这个工具啊，切换了这个 solo 模式，不管是这个 code 还是 builder 都可以打开之后呢，在这边点这个设置啊，这个加号啊，这边有一个这样的啊，这边设置， 然后的话，这边点击这个规则和技能规则和技能，然后的话在这里在右边这边可以看到技能，然后背他， 然后的话你有了这个地方时候，你就可以在这创建了，所以创建技能的第一种方式就能手动在这个界面里面创建啊，输入这个界面，这个技能的名称最好是不要喊中文描述这个技能是干什么用的，然后通过什么关键词来触发使用这个技能，然后这边就是你要描述的是 这个技能在使用过程中它的步骤是什么样的。那么第二种就是第二种创建技能的方式，就是你现在已经有有了技能，对不对？你已经有了一些可能在别的 ai 编程工具，或者在网上看一些比较好用的技能，那么你就可以 在这边创建的时候啊，在这边创建的时候去导入啊，它支持这个包含这个技能这个文件，这个 z 部文件，或者说点 skill 文件，那比如说我现在选一个啊，比如说我现在选一个， 那我这边是很多别的地方的一些技能要下载下来了，然后打包选中进去， ok， 他 这边就会解压，解压完之后他会把这个信息啊，都会把它写到这里面去，然后点确认，那么你在这个 编辑器里面你就能看到，看到没有你，他就会把这个技能呢放到这个点 tree， 点 skills 里面，然后这个目录里面去， 那这个目录就是 tree 这个 ai 编程工具存放技能的目录了，那么你也可以在设置里面啊，能看到啊，在这边的话是有这个技能的，这个啊列表里面有这个技能的， 那么你就能看到他的描述，对吧？你会告诉你在什么情况下会调用到这个这种方式是可以导入，就是导入你已经打好包的这个技能。那么第三种方法就是你可以让 ai 来下载，就是你觉得啊，你需要的这个网上看到那些技能，比如说举个例子， 比如说现在这个技能啊，非常好用，这个专门用来写计划文档，那定义这个 task 了，那么你就找到这个 github 这个地址啊，你就找到这个 scares 的 目录，看到没有，然后点击进去，然后呢把这个地址复制一下啊，你就说 帮我下载这个技能，然后帮你去把它给下到，下载到这个啊 tree 里面能识别的这个技能的这个目录里面去，所以这个是很关键的，就你路通过别的方式去弄的话，它下载的这个目录啊，不是 不是这个 tree 点啊， scares 这个目录是别的目录它是引不到的，这个是非常的重要的。那么它这边的话，你看它在下载过程中，它也会调用这个 skier 点 creator， 然后他下载完之后啊，你就反正就运行就行了，他会创建这样的目录。 ok， 他 这边已经下载好了，我们来看一下，看到没有，他下载的这个技能会自动到这个目录里面去，然后包含了这个 skill 点 m d， 这就是他的一个技能的说明书，然后还有一个这些引用的文件，然后还有脚本， 这就这就下载下来了。所以说这种方式就是你看到哪些好用的这个 github 上的一些技能啊，你可以直接通过这种方式下载。 那么还有一种最后一种方式，就是可能你用的最多的就是自己去创建技能。那么我这边也准备了一个例子啊，比如说 我发现我在开发小程序的时候，经常会去找这种小程序底部的这个图标啊，这菜单的图标，那么我的流程是通过这种中文的名字去这个 iconform 里面去搜索， 做完这下载，然后放到一个目录里面去，那这个就是一个标准的一个流程啊，那么我们可以把它技能化，这样你就可以去用。这样的话就是我需要创建一个什么样的技能， 然后流程是什么样子的，就把这个流程简单描述一下，那么对于这个吹的话，他收到你这样的提示词，他会主动去触发刚刚的那个 创建技能的技能，然后去帮你去分析来生成这样的技能的文件，所以它是内置了一个这样的一个通用的，像 cloud 的 官方的那个 skill creator 一 样，有一个这样的创建技能的一个很方便的快捷操作，所以他这边已经生成好了。我们来看一下他帮我们做的这个技能是什么样子啊？名称 啊？描述啊？触发，当用户询问下载图标啊，或者说获取小程序图标的时候，或者是搜索这个 icon 的 时候会触发，然后它的流程是什么样子呢？搜索然后的话找找到，应该是找到这个第一个，然后下载， 然后保存，那他这边用到的工具是这个 mcp chrome 这个工具，然后举了一个例子，然后就这样的一个流程 啊，我们可以看一下他有没有效果啊，如果说没有效果你是要去调整的，就是他不是说一次次的技能都有用，你可以让他不断的去调整，我们可以让他试一下，帮我下载一个这样的图标，对吧？ ok， 他 这边已经 下载下来了，他找的是这个图标，但其实他调用的这个 m c p 失败了，这个 m c p 失败了，应该是有一个这样的共占用，这个就已经被用了，我们先不管它就整个流程，就大家可以在这里面这个过程中找到这种感觉，就是你平时经常用的 啊，这个流程你可以把它总结或者抽象成一个技能，那这样下次的话，你直接比如说我现在开发不同的小程序，那我就可以直接让他去帮我去下载什么图标，那我就不需要去自己去手动打开网页去下载了，就很方便的去处理，这样的就是重复的东西就提效了。 我们可以看一下他下载下来的是这样这样子的啊，就是一个这样的一个图标底部的图标啊，刚刚我们已经演示了如何使用这个。最后就是来说一下，就是目前这个版本啊，吹这个版本这个技能的一个缺陷啊，第一个就是他没办法设置全局技能， 那我们也可以看到在设置里面他是这个技能只对这个项目是生效了啊，目前是在这个有全局的生效，所以这个可能要在后续的这个版本更新。 那第二个就是没办法共享 cloud 的 技能，就是在 cloud 的 木里面，他是不会去加载技能到垂直的木里面。那第三个就是手动创建这个技能的时候啊，比如我们通过手动创建技能， 他这也是没办法去创建，比如说脚本，对吧？那一个技能的话，如果你做的比较复杂的话，是有一些脚本在里面的，还有一些引用的文件，还有一些资源文件， 就是不只是只有一个 skill 的 md， 还有很多其他的文件，所以说这个你在手动创建的时候是没办法创建创建出来的。比如说我们举个例子，那么在我们使用这个 prane， prane 这个 进入的时候，你看它是有这样的脚本的，然后的话有这样的文档，所以它这个文件是非常多的，通过手动创建只能只能创建一个 skill md， 其实这个还是有，目前还是有缺陷的，但是也可以大家可以去多去尝试一下，就是一定要先用起来，就是把自己重复的这种高频的这个流程啊，用技能包装一下。那有些技能可能比如说刚刚我是涉及到了浏览器的操作，可能不会成功，或者我换一个这种浏览器的这种插件， 那么可能就可以成功，或者说让他调用接口的方式啊，或者说爬虫的方式。反正就是你如果说这个技能没达到你的效果，你就继续去跟他沟通，他会去修改这个技能的。 ok， 那 本期视频就到这啊，谢谢你的关注。

给你们看一下 scuse 到底有多恐怖？这个是提取工具，它支持某书、某音、 pk 避战等各大媒体平台提取，这个主要做分析来用， 它可以从关键词手段敏感、内容风险、商业化程度、互动出发，潜力和内容结构这六大方面逐一分析。而这个可以根据你的要求来生成不同平台的视频脚本，算是 某书、某音、电商和门户网站的都可以。而最后这个就是运营发布了，它可以发布到某书、某音等各大主流平台。刚才所看到的这些工具， scuse 完全可以把它们结合成一个工具，可想而知这样的风格怪到底有多恐怖。找不到和那些不会用的小伙伴，主页踢我。

skill 功能发布已经有一段时间了，目前国外的 cloud code coser， 还有国内阿里推出的 code 字节的 tree 都陆续上线了 skill 功能，不知道你有没有上手体验过这个能翻倍提效的 ai 神器。本期视频我们不讲概念，我们以更适合普通人上手的字节 tree 为例，以 初学者的视角，手把手给大家分享如何用 tree 玩转各种 skill。 不 管你是写代码的程序员，还是其他行业的从业者，哪怕是职场小白， 都能靠它快速提高工作效率，少走弯路。话不多说，我们直接开始。这里我有两个比较热门的 sku， 详细讲解 sku 的 安装以及使用。其他 sku 的 使用方式类似第一个 pdf sku， 这是一个全面的 pdf 操作工具包， pdf 文件相关的问题我们基本上都可以用它来解决， 比如说提取文本和表格，创建新的 pdf， 多个文档合并，文档资料拆分以及文档表单处理。有了它我们就不用手动或者去第三方网站去处理我们的数据了。那么我们应该如何在翠中安装和使用这个 skill 呢？第一种方式，我们可以从 skill 是 map 点 com 或者 get help 下载下来， 下载，下载之后我们直接解压这个压缩包，这个压缩包里面核心就有一个 escape 点 md 文件，然后我们把解压之后的压缩包直接放到点 tree sql 目录文件下面，我们就可以直接使用了。第二种方式，我们点击 tree 的 settings， 然后点击 nodes sql， 在 打开的窗口中，我们点击最上面，然后把我们刚才下载的 sql 点 md 文件直接导入进来， tree 就 会自动解析这个文件，填充到下面的输入框中，我们只需点击 com， 这样这个技能就导入进来了。 第三种方式适合动手能力比较强的小伙伴。在刚才第二种方式打开的窗口中，我们手动指定技能的类型，技能名称，技能描述和技能的指定，然后点击确认 sku 就 安装好了。 我们该如何使用这个 sku 呢？我们直接在聊天窗口中指定使用 sku 做什么事情，比如帮我们把 pdf 转成 word 吹，就会自动调用 pdf sku， 使用 ai 大 模型自动把 pdf 转成 word 格式的文档。 除此之外，如果我们想提取 pdf 的 文本和表格，多个文档合并，文档资料拆分等等，我们都可以告诉 tree， 帮我们完成复杂任务。第二个， excel 表 skill。 以前使用 excel 表 skill 绘制一些流程图或者架构图的时候，你是不是和我一样，手动的一个箭头一点一点的进行绘制， 整个过程费时又费力。好在现在已经有了 excel 表 skill， 我 们可以让 ai 大 模型直接帮我们绘制流程图。我们在 skill 点 mp 网站直接把 skill 的 技能包下载下来， 解压之后直接放到点 tree skills 目录下面，我们就可以直接使用了。在聊天窗口中直接输入我们想要绘制什么流程图， tree 就 会自动调用相应的 skill 帮我们完成绘制任务，整个过程既简单又省力，而且绘制出来的流程图 不仅美观而且详细，真的是一句话就能生成一个流程图。除了刚才介绍的这两个 sku， 还有非常多好用的 sku， 比如方案的 design， 这个 sku 可以 帮我们把前端页面设计的更加美观人性化， 不会让你一眼看起来就知道是 ai 生成的，这是修改之前的样式，这是修改之后的样式。还有 work report skill， 一 句话就可以帮我们写出来属于我们自己的工作报告和周报。除了使用别人已经做好的 skill， 我 们怎么样根据自己的风格定制自己的 skill 呢？ 其实非常简单，比如说我想创建一个检查代码规范的 sku， 我 们在聊天窗口中直接输入创建一个检查代码规范的 sku， 就 会自动调用内置的 sku creator 帮我们生成一个检查代码规范的 sku。 如果我们有什么个性化的需求，直接告诉 sku 就 行，它都能帮我们实现。使用的 sku 非常多，在这里就不一一缕举了。给大家介绍几个比较好用的 sku 网站。第一个 sku 四点 s h 这是一个 ai 智能体技能商店，只需一个命令即可安装 被开发者称为 ar ag 的 时代的 npm。 这里可以根据下载量排名，还有 skill 趋势分析，还可以根据热度排名。第二个 skill skill 点 com skill skill 点 com 是 全球最大的 ai 智能体技能聚合与发现平台，目前已收入了十四万多个 skill。 我 们想找什么 skill， 只需要点击四二七，然后在输入框输入 skill 名称，就能查找到所有相关的 skill。 这里还支持按照分类查找，比如工具类、开发类等等。 第三个就是 azureopex 官方提供的一些 sku， 这里收入了一些常用的 sku， 比如 pdf 相关的、 excel 相关的、前端页面优化相关的，大家可以按需索取。以上这几个 sku 地址我都放在了评论区，这期视频就到这里，拜拜！

分享一个我觉得特别有用的 skill， 就是 帮助我们找 skills 的 skill。 我 发现现在大部分人都在疯狂下载各种 skills， 看到什么就收藏什么，包括我自己前段时间也是这样，比如在刷社交媒体的时候，看到有人推荐一个 skill， 第一反应就是先下载了再说，然后我的技能库就躺着几十个 skills， 真正用过的可能不到五个。 如果想找一个解决具体问题的 skill， 一 般都会觉得这是一件需要花很多时间去各种平台搜索、对比、筛选的事情。 我最近在实践一个反逻辑的事情，就是先有痛点再找工具，而不是先囤工具再找场景。那如果不囤 skills， 遇到问题怎么办呢？这个问题我跟 jimmy 聊了很久，他给我的建议是，首先，大部分问题其实不需要 skills， 一 次性的，简单的场景、多变的问题，直接跟大模型对话就能解决。第二，真正需要 skill 的 问题会反复出现，当我发现自己问同样类型的问题超过三次的时候，那就是创建或者寻找 skill 的 信号了。 第三，定期清理 skills， 每周检查一次，哪些从来没有用过删除，哪些用了一次就没用了也删除。那具体怎么样去快速找到适配自己任务场景的 skill 呢？就是用这个跟 skill creator 一 样的原技能叫 find skills， 你 给他需求，他会帮你在 github 里面找到符合你需求的 skills， 你 怎么用呢？比如说我现在要找一个下载 youtube 视频的 skill， 我 就直接输入帮我找一个下载 youtube 视频的 skill， 他可以立马帮我找到几个符合我需求场景的 skills。 到了这一步，可能很多小伙伴会有一个疑惑，我怎么样去挑选最适合我的那一个呢？我的经验是把需求描述得更具体一点， 让 ai 帮你做决策，相当于 find skill 式搜索引擎，大模型充当最强大脑帮你筛选，帮你执行下载， 三步完成，整个过程不超过两分钟。做了这些改变之后，我的技能库从几十个精简到了不到十个，但我的内容产出效率反而提升了一倍。我不会再去纠结用哪个工具，而是专注在解决什么问题。

最近 cos 的 平台有做到新的升级，然后在这个新的升级里面，他有推出了一个技能的功能，然后我们只需要在这里输入我们的需求， 他就可以为我们生成一个新的技能，这样子我们就可以通过这个功能来开发我们自己所需要的技能。然后再完成一件事的时候，我们看一下这件事需要用到什么技能，我们就直接引用这个技能就行了， 由于这个功能是比较新的，大部分保值可能还不知道怎么使用，那本节课程我将来带大家手把手的来学习这个新的技能如何来使用。我们来到 cos 平台这里，然后我们点击技能商店这里，然后在技能商店这里有很多别人已经上架到商店的技能， 然后我们可以看一下这个技能话术的剧动画写作，然后我们可以看到它这里是有个安装的，我们点击一下安装， 安装完之后我们把这里擦掉，我们再来到我们的技能这里，可以看到我安装的这里就多了刚才那个技能，那这个技能我们如何来使用呢？我们可以点击一下新的对话这里，然后我们再点击一下更多这里，我们可以看到这里有一个我们刚才所安装的技能，我们点击一下， 然后这个技能是用来写作的，然后我们就跟 cos 平台说，我们需要引用这个技能来为我们写一篇文章，使用这技能输出一篇科幻的小说文章。接着我们点击一下这个发送的按钮， 我们可以看到他正在加载这个技能了，然后他使用这个技能来写这篇文章， 我们可以看到他已经有在啊问我们说我们的科幻小说的核心方向是什么？还有定位这这些，然后这一些内容都是这个技能里面所定好的了。好，接着我们再回到技能商店这里， 再来到我的技能这里以后他有一个我的创建这里，只要我们自己所创建的技能都会在我创建的这里。那接下来我将来演示一下在哪里创建我们的技能，我们点击 cos 变成这里， 然后点击技能这里，然后我们在这里输入我们的需求，再点击发送，他就会为我们创建一个技能了。比如说我们这里创建一个英文转中文的技能，我们把需求写好之后，我们点击发送的按钮， 这样他正在为我们创建技能了， 我们现在可以看到相关的技能已经开发完成了，然后我们可以在他右边这里测试一下这个技能是否是正常， 我们可以看到他正在对这个英文进行翻译的，这个技能没有问题。之后我们点击一下部署这里，我们要将这个技能进行部署，然后我们点击开始部署这里，我们可以看到他已经部署好了。然后我们再回到这边，我们刷新一下这里， 再点击一下我创建的，我们可以看到我们刚才所创建的技能就会在这里展现出来了。如果我们要使用这个技能的话，还是来到星对话这里点击更多这里我们可以看到这个技能就出现在这里，我们可以在这里直接引用那个技能，我们再回到技能商店这里， 我们可以看到别人有上传了这么多的技能上这个技能商店，那怎么样才能把我们自己所创建的技能上传到这个商店呢？我们点击我的技能这里我创建的，我们再点击一下这里，我们可以看到这里有一个商家到商店， 然后我们点知道了，然后我们就是要填一下我们技能的信息，我们特意要看一下付费设置，这里有免费和暗夜付费，如果我们需要收钱的话，我们还需要开通一下商户，我们点击一下开通商户这里， 然后我们就需要按照步骤一步一步的来搞，我们再来到技能商店这里， 我们可以看到有些技能是收钱的，就是刚才我所说的是要开通商户，然后再把我们的技能发布出来，然后发布的时候我们设计一下收费就好了。好，那本节视频的内容就讲解到这里，如果大家在使用这个技能的过程中有遇到什么问题，可以在评论区里面告诉我。

一天一个 skills， 今天分享的是 using superpowers， 你 有没有遇到过这种情况，接到一个任务，面对 agent 的 众多技能，却不知道该用哪一个。这个 skill 就是 专门解决这种烦恼的。 它的原理很简单，在任何行动之前，先检查是否有某个 skill 可以 解决，把可能相关的技能都扫一遍。比如我问 ai 怎么搭一个从文案到视频的工作流，它不是直接给建议，而是先调用 copywriting， 看文案怎么写，再查包 you cover image， 看封面怎么办， 然后看 remote best practice 如何制作视频，最后整合成一套完整方案。如果没有这个技能， ai 可能凭经验随便给几条建议。 但有了它， ai 自动调动三个专业技能，输出一份从文案生成到视频导出的专业文档，效率提升五到十五倍。 那一刻，你会明显感觉到，不是我在用 ai， 而是一个技能架构师在后台帮我匹配最合适的工具。如果你经常要处理各种任务，搭建工作流，这个 skill 相当于给自己配了一个永不离线的工具。导航员这么给力的外挂大脑，强烈建议你装一个试试。

实际项目中如何使用好 skills roots 多智能体协调呢？今天来做一个示范啊。先看一下目录结构，打开点 tree roots 下的 project roots， 点 md 这个文件，如果没有，可以手动创建一下， 设置这么几条规则，如果用户输入了杠 get， 请减速当前的任务描述并部署到服务器。手动提交不比 get 快 多了吗？并不是啊。 首先 ai 会分析当前的代码，然后帮你设置好要提交的描述，在有必要的时候，它会设置好需要忽略的文件。 甚至你可以告诉 ai 啊，你只想提交和哪些模块相关的功能， ai 会自己分析需要提交哪些文件。那你可能觉得这不也很浪费时间吗？哎，并没有。 get 提交和其他任务啊，是不会冲突的，完全可以变形，你只需要输入一个杠 get， 就 可以去干其他事了，所以反而更快。 回来我们继续看其他的规则配置啊。这里我写了很多规则，是让 ai 持久化记忆每一次对话的详细过程，以后如果有需要，可以让 ai 解锁记忆库啊。 重点是这里啊，我明确要求 ai 不要自己去做具体的任务，只需要做好调度，制定计划。如果涉及到写代码，就调用工程师智能体，让他先熟读开发规范文档以后再进行开发，然后把开发规范文档的链接给他。 开发完以后，调用代码检测员检查代码是不是符合规范。之前不是已经让 ai 按照规范开发了吗？为什么这里还要让检测员再按照规范来检查呢？ 因为写代码需要消耗超长的上下文， ai 经常写着写着就把规范给忘了，所以这里要让检测员根据修改的代码，再去按照规范检查一遍，就不容易出错了。 然后调用图书馆馆长来维护文档。最后是要求 ai 把绘画持久化存储为文件。好，规则里写了这么多智能体，怎么定义这些智能体呢？非常简单啊，你只要告诉 ai， 请按照项目规则帮我创建相关的智能体就行了。 好，我们看到 ai 已经在点翠目录下创建了 a 整数目录，按照要求啊，它已经创建了四个智能体了。 最后我们验证一下这些项目规则能不能生效啊。现在我向 ai 提了一个需求， ai 开始分析好，然后他调用了 python 工程师写代码，写完代码以后，又调用检测员开始检查好，没问题。 哎，这里检查出问题了。检测员明确指出啊，这里违反了数据管理条例的第五点一条， 因为我在代码规范里写了，凡是涉及到数据操作的，必须用 data manager 这个类来操作。这种项目级的规范， ai 是 特别容易忘记的。这里代码检测员就能给检查出来，因为它的上下文比工程师要少很多，只有规范文档和修改过的代码，所以它就能检查出来。 再往下看啊，违反异常捕获规范。因为 ai 特别喜欢 try catch 吧，所以我严格要求 ai 不要乱用 try catch， 还检查出来了很多其他问题啊，什么代码片段重复，没有封装好啊，存在硬编码类型提示不统一啊，等等啊，这就是多 agent 协同工作的重要性，让每个 agent 都有自己独立的上下文，更专注一个领域，这样工作就更搞笑了。 好了，最后说一下我在做的这个项目啊，我是准备做一个客户端软件，一键下载视频和转文字。我之前也没有做过客户端软件，所以这个项目我会全程不手写一行代码全由 ai 完成，而且是国产免费的 ai。 我 也会持续分享项目上的实战技巧啊， 后续也可能会把项目开源出来，包括所有的文档结构啊，路由啊， skills 的 配置啊，还有 ai 的 绘画记录等等啊，有兴趣的兄弟可以关注一波啊，拜拜了。

这两天把点 ko 一 近五十个视频的啊，底层逻辑以及风格呢，把它封装成一个 skill， 然后能够自动帮我去生成啊公众号的文章或者是视频的脚本。然后呢，它还能够帮我自动配图，是如何做到的呢？ 这个 skills 呢，主要包含以下几个部分，那第一个呢，叫提炼风格，在这块呢，我是一次性把点 ko 一 近五十个视频投入给 notebook lm 中，让它去帮我进行分析。 如果不知道怎么样去操作的小伙伴也可以参考我这期视频。然后呢，我在 gemini 中呢，让他分析出 denco e 的 这个整体的它视频的逻辑以及风格，呃，也生成了一套完整版的提示词，有需要的小伙伴呢可以在评论区告诉我。 然后我把这套风格呢，首先呢封装进我的 skills 里面。其次呢，我让他呃去帮我搜索，以及加上我自己提供的素材去生成文章，再让他去帮我去除 ai 位。这里呢，我参考了这个 skill， 大家有兴趣的小伙伴也可以去进行参考。最后一步呢，就是让他为我进行配图， 当然这步如果你觉得花的 token 太多的话，你也可以选择让它生成提示词。然后呢，后期自己去配图，因为本身一篇文章你也不需要配太多图。如果有需要去配图的话，呃，你可以参考我这个 key 的 配置。接下来呢，我把这整个 skills 呢进行一个封装，然后生成一个 md 格式的呃文件。然后， 然后呢我在 cloud code 中呢，首先我建了一个文件夹叫点 cloud， 然后呢在这个文件夹中呢，再建了一个文件夹叫 scuse， 然后，然后呢，我把这个文件呢命名成 wechat writer， 它这是一个一点零点零的版本。然后所有的刚刚我们说到的步骤呢，我都在这里面详细进行了描述。 接下来呢，我就要告诉他，帮我点扣一这个 skill。 然后呢，写一篇四百字左右的文章啊，就关于你怎么去看待 openclaw 这个主题，并且配两张图。然后呢，他就会帮我调取这个 skill 啊，然后完成相关的文章啊，包 包含了这个，呃，文章风格的这个提取啊等等。然后呢，最后呢，他就帮我输出了这一篇文章，我看着啊，我觉得整体还是挺不错的，有图有文。最后呢，我觉得大家可以去参考一下自己工作流中有没有一些重复的工作，把它封装成一个 skills， 快 去试试吧。

我们来演示一下如何在 agent 中使用 skills。 这是一个 get 提交的 skill， 用于将未提交的代码进行提交，同时生成符合规范的提交信息。这是 skill 的 描述文件，详细定义了这个 skill 的 信息以及执行流程。 这个 skill 会关联提交规范以及一些脚本。这个 skill 我 关联了两个脚本，一个是用于分析提交内容的，一个是用于验证提交信息是否规范的。 我们先念一个智能体，智能体中要关联两个工具，一个是 get 命令工具，支持 get 的 各项基础命令。一个是 get 的 提交工具，用于 get 提交相关的操作 系统提示词需要写明操作的工作目录，保证 get 命令执行的目录是正确的。 walkin dirr 是 工具中用到的参数。我们已经提前准备了一个工程，保留了一些未提交的代码。这是一个 im 应用， 在对话框输入，帮我提交一下修改的代码。 等待一会儿，我们就会看到智能体相关的信息输出，因为关联了 skill， 检测到和 skill 相关的要求，就会调用关联的 get 工具获取未提交的代码。 分析差异，获取 skill 提供的代码。提交规范文档，获取提交的代码信息，将代码添加到赞成区，最后进行提交，会自动生成符合规范的提交说明。 我们的智能体在这个地方显示了完整的提交信息，这个提交信息写得非常完美。

今天我想给大家分享一个正在改变 ai 使用方式的重要概念，那就是 skill。 如果说最近这段时间有什么词儿在 ai 领域最火，那毫无疑问就是这个 skill， 这也是二零二六年 ai 一定会大规模爆发的一个领域，搞懂了它，你就能把自己的经验直接装进 ai 的 脑子里面，让它像老员工一样靠谱。 那普通人为什么要懂 skill 呢？因为这是第一次 ai 允许你把自己脑袋里面的行业经验，还有独家的秘方，直接打包成一个数字分身。那今天这个视频我会把 skill 给大家彻底讲透。咱们先回顾一下以前你是怎么用 ai 的。 一开始的 ai 其实很简单，就是一个纯粹的大脑， 你可以跟他去聊天，跟他去对话，但是呢，因为他没有手，因为他没有眼睛，也没有耳朵，所以他只能根据他固有的记忆来回答问题，他甚至连今天是几月几日，还有今天的天气都不知道。 你要让他去做一些和现实关联的事情，只有一个办法，那就是写一大堆的提示词，把当前问题的前因后果全部告诉 ai， 这个非常的繁琐。但是啊，在二零二三年的时候，厂商们呢就开始给 ai 装上一双手，这就是我们说的工具调用啊，英文叫 fashion code， 这个时候你去问 ai 天气 ai， 它就会去生成一个调用天气工具的指令，然后呢，它就去问这个工具，哎，今天到底是几月几号啊？然后这个工具就会告诉它，哎，今天是，比如说，呃，五月十号啊，然后它就会把这个数据呢合成到自己的答案里面，那通过这个方法， ai 终于能够做事了， 但是呢，随着这个工具越来越多，如何去管理，如何去高效地统一地去使用这些工具就成为了一个很大的挑战啊，因为工具非常多，有几千上万种。那为了解决这个问题呢，业界又推出了一个东西叫 m c p 啊，你或许听说过这个概念，它就是给所有的 ai 员工发放了一个通用的门禁卡， 不管你是用什么工具，大家都可以用统一的这个门禁卡的规范就可以去开门。这一下子让全世界所有的工具都能够被 ai 快 速的调用，你可以用 ai 去打车呀，用 ai 点外卖呀，用 ai 去操作智能家居，在这个时候都变成了现实。 但是现在我们进入到了第四个阶段，也就是员工手册阶段，这就是我们开头说的 skill， 你 可以想象一下啊，如果你是一个公司的 ceo， 你 完全不了解你的公司，也完全不知道自己要怎么干活，这时候 你会怎么办？那很有可能你会给他一个非常详细的员工手册，那这个手册里面就会写清楚员工手册啊，操作流程啊，工作标准啊，还有问题的解答等等。而 skill 呢，其实就是这样的一个东西。 说到这里呢，你可能会觉得 skill 是 不是就是一份知识库？但是呢， skill 呢，它有一个非常关键的设计准则，叫做渐进式批漏，这是 skill 相比原来的 ai 知识库最革命性的地方。 以前呢，我们要给 ai 喂，知识只有两条路啊，一种呢，就是把所有的知识一股脑的全部塞给 ai， 这就像是你给一个员工一本一千页的手册，让他一次性全部读完， 结果就是有些员工可能根本就没有能力，他完全记不住。放在 ai 这个领域呢，就是超过了 ai 最大的上下文的文件长度。那还有一种呢，就是我们让 ai 去你的知识库里面去搜索，只看他搜到的那部分相关的内容， 就像是我们去谷歌和百度去搜索。但是最大的问题是啊，它不能保证每一次我们刚好都能搜到你想要的东西，因为 知识库里面很可能有很多相似的内容，很可能就找错了，或者根本找不到。而 skill 的 渐近式批漏，它完全不一样，它其实说白了就是一个文件夹，它特别像咱们人类使用文档的方式， ai 一 开始呢，只会去读取这个文件夹里的章节目录， 就像是一个员工，他只需看了你员工手册的目录，知道有哪些章节。那当 ai 判断哪一个 skill 和当前的任务相关的时候，他不需要像刚才说的那样，在整本书里面去搜关键词， 而是就像一个员工去翻开手册的相关章节一样，去获取他需要的具体的指导。他就像是一棵树啊，从主干到分支可以越分越细。 你比如说假设你是一个律师事务所，你就可以把所有的法律案例啊，判例啊，合同的模板啊，还有审核的标准全部打包成一个 skill。 这个 skill 呢，它就可以包含几百万字的内容， 但是 ai 根本不需要一次性的加载所有的内容，它只需要根据具体的任务加载相应的部分。这样的话， ai 它既拥有了完整的专业知识，而且又保持了高效的执行速度。那对比传统的知识库， skill 还有一个非常大的优势，就是确定性。你想啊，以前你给 ai 一个规则，那 ai 有 可能会理解错， 但是 skill 呢，它是直接可以在里面内置有程序的代码的，可以让关键的步骤不再依赖 ai 去自由发挥。比如说啊， 你可能想让 skill 从一个电子发票里面去提取商品的名称，那传统的方法呢，就是让 ai 去读取发票的文字来自己去猜这些文字里面哪一部分是这个商品的名字，那这就很容易出错。 但是现在的 skill 里面，你可以直接内置一个专门的程序，用来直接从 pdf 里面提取出相应的字段，结果就可以做到百分之百的准确。而这些程序它也可以用 ai 来自动地生成，只要一次测试没有问题，后续全部都可以附用。 那说了这么多呢，那 skill 给咱们普通人带来了哪些机会呢？首先呢，就是知识的封装，咱们普通人可以直接把自己工作中的一些专业技巧呀，一些最佳实践呀，还有公司的标准呀，通过 skill 的 形式封装起来。 比如说一个律师，我可以把合同审核中的十个关键条款，还有对应的这个脚本全部打包，然后变成一个 skill， 那 你公司里面的每一个人都可以拥有和你一样的能力，你甚至呢，还可以把 skill 作为一种资产，直接去售卖和变现，形成一个专业的技能市场。 还记得刚才我们说 skill 里可以有程序吗？所以 skill 它不仅仅是知识库，你可以去售卖具体的执行方案。这就是第二个大的机会，你可以通过下载不同领域专家提供的 skill， 给自己构建一个非常专业的 ai 专家团队。 比如说你可以去下载和拥有一个财务报表分析的 skill， 一个自媒体文案优化的 skill， 还有一个个人健康数据管理的 skill。 而这些 skill 就 可以把你的通用 ai 变成了只为你服务的具备行业级的专业知识的超级个体。 所以 skill 意味着 ai 进化到了一个高度专业化、可组合还有确定性的时代，它把封装专业知识的能力交到了每一个普通人的手里。而在这个时代，你的专业知识就是你创造 ai 财富的一个最好的资产。 那大家觉得我有没有把 skill 给大家讲清楚呢？评论区可以讨论一下以上内容呢？来自我的 ai 成长圈的日课，已经加了成长圈的朋友可以去看一下，我是 c 哥，点赞关注，咱们下期见！

如果你的 android skill 安装了，但是发现并不好用，比如说总是不触发，大概率是 description 没有写对。今天分享六个呢， skill 创建的技巧，全部是从 ospec 官方仓库里面扒出来的实战经验。第一个 skill md， 要有黄金结构。很多人写 skill md 呢，就是一坨文字糊上去， cloud 其实根本看不懂。 正确的写法是分块， purpose， when to use process， decision， logic， output。 每一块呢，都用标题和列表写清楚。 cloud 呢，一看就知道该怎么执行。 第二点啊， description 的 写法是否正确，直接决定了处罚率，这是最容易踩的坑啊。你写帮助用户处理 excel， 这太模糊了， ai 不知道什么时候该调用你，你得写清楚两个关键信息，第一个呢，叫做能做什么？第二个呢，是什么场景来调用？比如正确的写法呢？是这样的 好，你看前半句，列出了四个具体能力，提取数据，执行透视表，生成图表。后半句呢，写明了处罚的场景，分析表格数据或者自动化工作流，具体化，以 才能被精准触发。而且第二个信息点更关键，因为很多人会写干什么，但是常常忘记写什么时候来触发这个 script。 第三啊，重复的活呢，封装成 scripts。 比如说你经常要抓取网页内容，每次呢，让 ai 现写代码又慢又不稳定，直接写一个脚本呢，扔进 scripts 文件夹，然后在 s q m d 里面呢，告诉 ai 调用脚本就行。注意啊， scripts 文件夹里面的内容再多都是不加载到上下文里面的，而只是执行，因此 intoken。 而且由于是代码逻辑呢，是前后一致的，完全是稳定的。第四个， reference 文件夹要按需加载， qmd 里面超过了多少字就要拆分呢？从时间来看呢，最多不要超过五千字啊，如果超过就 把详细文档呢放进 reference 文件夹里面，在 qmd 里面写上需要时读取某某文件，这样 ai 不 会一次性的塞满上下文，只会在用到它的时候呢才加载。第五个， 直接抄官方的优秀案例， ospeak 官方的 skills 仓库呢，有六万多的 star， 里面的 m c， p， builder， web app， testing， internal， commerce 这些呢，都是生产级的 结构，怎么组织，指令怎么写，资源怎么分配，全部呢，都是现成答案，抄完改成你的领域就行。第六个，打包分享出去， skill 则遵循开放的标准，一个 skill m d 呢，加上 scripts， reference， assets 三个文件夹，打包呢就能给别人用。你做的 skill 呢，越专业，附用的价值呢就越高，对你带来的影响力呢也就 越大。总结一下， description 决定了触不触发，触发率是多少， skill m t 的 结构呢，决定了执行的质量， scripts 和 reference 呢，决定了效率的上限。 ok， 这一期呢，讲到这儿，觉得不错的点个赞，后续呢，还会拆解更多的 skill 的 实战的玩法。

这是你朋友给你发的神秘工具，有的能生成好看的照片，有的能让 ai 越狱，还有的能一键复活。老大，离谱的 ai 用法总是离不开离谱的提示词和工具，渴望学习的你是在评论区找大佬分享，还是晚上偷偷来我家让我教你呢？其实这些都不用，因为这个 game 上爆火的 skills 项目可以解决一切问题。 不过在说它之前，我们首先要知道，最近全网吹爆的 skills 真的 那么万能吗？它背后的原理又是什么呢？小白又要如何用它？本期视频将带你一探究竟，同时也会分享几种离谱的玩法，建议各位在父母的陪同下使用。在使用之前，我们先来诉通一下 skills 究竟是什么。 二零二五年十月份的时候，一家叫 ansopik 的 公司先提出了名为 cloud skill 的 技术，然后基于这个技术又推出了 agent skill 开放标准，让起初只能在自家软件上使用的 skill 也可以在其他软件上使用。不 过即便这么良心，这个标准制作完成后，它还是不温不火。但是随着时间的流逝，它的好处也在慢慢显现，因为 skill 可以 很方便地分享给别人使用。于是有不少人自发的将自制的 skill 上传到 github 上，吸引网友下载， 结果好评如潮。有人夸他的功能非常离谱，有人夸他非常节省偷啃。这是因为他用了一种叫做渐进式批漏的技术， 也就像洋葱一样，一层一层一层的把提示词给 ai 看。例如，这是一个 pdf 处理技能，可以分为三层，第一层叫做原数据，包含技能的名字和描述。第二层叫做指令，这里写着给 ai 看的工作流，比如让他用什么工具从 pdf 中提取文本。 第三层是参考资料和代码，让 ai 在 执行工作流的时候按需阅读。所以相较于传统提示词按需加载的特性，让它不仅能实现复杂的功能，而且占用上下文的长度会更小，也就更节省。头等， 如果你没有听懂的话也没有关系，会用就可以，除非你对 skos 的 底层细节非常感兴趣。那么你可以看看这篇官方文档和架构图， 我在这里只讲它最核心的几点。那么接下来呢？我们讲讲 skills 有 哪些离谱的用法和技巧。我们先来看几个案例，例如你想做一个产品动画，只需要像这样抒你的需求，完全不需要你懂剪辑就可以达到很好的效果，还可以拿来做软件宣传片， 或者那种高大上的数据动态演示，是不是非常香？再看这个剪辑技能，它能帮你下载播客这类长视频，再剪辑出其中的精华，然后生成带双语字幕的短视频，还能配上发布文案，非常适合做切片。另外还有这个漫画技能，想要批量生成漫画，只需要输入一个编好的故事， skill 就 会将 ai 加载特定的提示词，让 ai 一 连串的执行操作，生成这样的效果，看起来是不是画面非常精美，还有分镜和对白。 最后再推荐一个去 ai 味的技能，要比我之前推荐的提示词会智能不少。这里还有一个技能，下载的排行，热门的 skill 都可以在这里找到。以上提到的技能链接以及安装教程我也都整理好了，放在了视频的下方，你可以自取。 看到这里，想必你对 skyo 有 了一定的了解，但我还想提醒的一点是， skyo 并非适用于任何场景，因为简单的任务提示词就够了，复杂的系统需要写代码才行。而 skyo 适合处理中等难度的任务， 当流程繁琐但又不值得为它开发一个 app， 使用它就好了。好了，以上就是本期视频的全部内容了，如果你觉得有所收获的话，不要忘记点赞收藏。最后，我是元宝，一台 ai 和黑科技的挖掘机，我们下期见！

这个方法让 ai 分 析线上告警的准确率直接提升两倍。我把 opencode 和 sku 部署到了线上服务器，另外给 opencode 配置了官方的 mcp 服务器， 这样 ai 就 不只是分析告警文本，而是直接看官方的图标，相当于多了一双眼睛，分析质量大幅度提升。而且 sku 会把最终的分析结论通过飞书发给我， 全程无人值守，非常的省事，分享一下实践过程，步骤不复杂，感兴趣的可以参考一下。首先把 open code 部署到线上服务器， 开启 hotlab 模式，作为一个常驻的 i e t t p 服务。然后写两个 sql， 一个专门用来分析告警，我会把平时自己处理告警的经验输入给 ai， 明确告诉他分析流程和重点。另外一个用来发送飞入消息，自动推送分析结论。最后给 open code 配置官方的 m c p 服务器， 部署 m c p 服务器，不用自己摸索，直接参考广安发的官方文档进行部署，对接公司内部的广安发的服务就行了。当有告警发生的时候，告警系统会通过户自动发送 ig t t p 请求，给欧本扣的搜 索匹配到合适的 c q a i， 会自动的去看图标，分析，全程自动化。这套操作相当于给 ai 装上的处理告警的手和眼睛，不是单纯的文本分析，分析质量有明显的提升。点赞关注我，后面我会继续分享这套方案的迭代和优化方法。

每次你向 cloud 解释你们团队的编码规范时，其实你都在重复自己。 每次做 pr 审时，你都要重新描述你希望反馈的结构方式。每次提交 commit 信息时，你都要提醒 cloud 你 偏好的格式， 而技能可以解决这个问题。技能是一份 markdown 文件，只需教 cloud 一 次如何做某件事，之后 cloud 会在相关场景下自动应用这些知识。代理技能是一组包含指令，脚本和资源的文件夹， 代理可以发现并使用这些内容，从而更准确高效地完成任务。在 cloud code 中，我们有技能的 md 文件描述部分决定了 cloud 是 否会使用这个技能。当你让 cloud 审查这个 pr 时，它会将你的请求与可用的技能描述进行匹配，并找到这个技能。 cloud 会读取你的请求，将其与所有可用的技能描述进行比较，并激活那些匹配的技能。你可以根据需要技能的人将技能存储在不同的位置。 个人技能存放在瞩目下。 cloud skills， 并且会在你所有项目中跟随你。这些包括你的偏好，你的提交信息风格，你的文档格式以及你喜欢的代码讲解方式。 项目技能则存放在仓库跟目录下的 cloud scales 文件夹中。任何克隆该仓库的人都会自动获得这些技能。这里存放的是团队标准，比如你们公司的品牌指南， 首选字体，以及用于网页设计的颜色。 cloud code 有 多种方式可以自定义行为。技能的独特之处在于它们是自动的，并且针对特定任务。 cloud md 文件会在每一次对话中加载。如果你希望 cloud 始终使用 type script 的 严格模式，那就把这个要求写进你的 cloud 文件。而技能则是在与你的请求匹配时按需加载。它只会加载名称和描述，因此不会占满你的整个上下文窗口。当你在调试时，拉取请求的审核清单并不需要出现在上下文中，只有当你真正请求审核时，它才会被加载。 斜杠命令需要你手动输入，技能则不需要。当 cloud 识别到相应情境时会自动应用这些技能。 技能最适合用于适用于特定任务的专业知识，比如你团队遵循的代码审查标准、你偏好的提交信息格式、你所在组织的品牌指南等。 如果你发现自己总是反复向 cloud 解释同一件事，那么这其实就是一个等待被编辑的技能。

对如何安装 skills， 我 分享一个人人都可以上手的简单方法。告别执行命令包错，来到 solo 模式，然后选择加号，再选择设置，到设置之后选择规则和技能选择创建，在这里就可以直接上传我们的 skills 压缩包，我们直接上传 现在上传的这个是创建编辑格式化以及分析 word 文档的 scales， 在 这里我们选择项目，它这里就代表的是上传的技能仅应用于当前项目。 在这里我们上传好之后，然后我们选择确认，然后我们来到编辑器，这里可以看一下它自己就创建了符合去要求的 scales， 包括这些文件夹的层级，它都会自己创建，包括 scales 里面的一些技能， 这些文件它都直接会解析，直接上传上来，这样就可以解决用命令安装 skills 的 时候出现报错的问题。好了，我们分享就到这里，我们下期内容再见。