接上一集 max grow 替大家试过了,整体表现中规中矩,有时候会卡顿,但是安装飞书插件还是挺顺利的, 接入飞书之后可以干很多事情,整理的文档看着像这么回事,一会试试怎么个事。
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我只用了几分钟,就又用了一个 a g 的 专家团来给我干活了。真正让我感到震撼的是迷你 max a g 的 刚上线的 max clock 模式。以前普通用户想要长期使用 open clock, 得要部署配 api 和研究模型啥的,现在在 max clock 这里无需部署,也没有额外的 api 成本,更没有复杂的配置,一键即可开启,直接打通 open clock 生态。同时它还可以链接到飞书,配合预知的投研团队,专家智能体 只需要在飞书里输入需求多,智能体自动分工、信息搜集、逻辑分析、结构汇总,全流程跑完。很显然,这又让 open 酷络从极客工具变成了普通人也能直接使用的系统能力。值得一提的是,这次全新升级后的专家社区也带来了完全不一样的体验。 先来看这个专家社区里的热点追踪智能体,我只是告诉他帮我搜集今日份最新的 ai 科技信息,从需求分析到搜索信源,再到挖掘爆点话题,整个过程非常丝滑, 最后直接交了一份详细的 ai 科技信息报告。那再来看这个股票价值分析的智能体。同样是看一只股票,普通的 ai 工具给的都是泛泛而谈的分析,而这个专家智能体则是自动按财报结构拆解、估值模型推演、风险提示等分层输出, 逻辑清晰到可以直接用来做投研分析报告。这个就是 mini max ag 的 全新升级的专家智能体带来的新体验,而且这里已经有一万多个专家智能体可供使用了, 很显然,他已经不是简单的聊天工具了,而是一个即开即用的专家系统平台了。当然了,在这里你还可以把你喜欢的专家智能体一键复制到自己的专家库里,方便后续我们继续使用。除此之外,我们可以创建自己的专家智能体,在这里选择创建。你看,我只是使用自然语言告诉他我想创建一个 ai 创业合伙人, 然后把角色设定以及可以实现的各种功能告诉他即可。这样,一个属于你的专家智能体就做好了。比如我直接问他,让他帮我做一份儿童 ai 陪伴玩具的市场分析报告,他就联网查询相关资料,并最终给了我一份极具参考价值的调研报告。重点来了,这里我还可以把它发布到专家社区, 被别人复制使用,每被复制一次还能获得额外积分,而且未来还能给这个智能体定价。通过分享和定价来看的话,这其实已经不是简单的功能更新,而是在构建一个 ugg 专家生态, 谁能做出高质量专家智能体,未来谁就能获得分发和收益。这也是 ai 头一次从回答问题进化到了专家创作经济。当专家库里已经有了大量公开的专家智能体,当创建者可以通过被复制获得积分。 当未来 macplays 可以 公开定价,你会发现 mini max agent 正在从模型工具转向专家市场平台。它不再只是让你问问题,而是开始让你调用专家,创造专家,甚至拥有专家资产。 所以, mini max a j 的 这波更新,让它不再只是一个聊天工具,而是正在变成一个即开即用的专家市场,以及一键部署 opencloud 的 多智能级系统平台,而真正变化的是,我们从使用 ai 的 人变成了拥有专家系统的人。

这是 openclaw, 它的部署并不简单,需要由你的电脑二十四小时挂着。这是 kimi claw, 只需要点击这个创建按钮就可以部署完成并使用。我创建了三个 kimi claw 机器人,并把它接入了这个非输群中。现在我发送一条指令,比如说集合,他们都会回复收到。现在我给它们一个复杂的指令, 让他去 github 仓库上监测一个更新,如果有更新,那就生成一份报告给我。好,我们来看看他会有什么回应。我们可以看到现在他就已经给了我回应,并完成了刚才我给他的任务。那这个过程是怎么实现的呢?首先我们打开 kimi 的 网站,在这里选择 kimi clock, 然后点击这个创建 好,这样就创建成功了。我们直接把提示词发送给他,告诉他我们是谁,还有他应该叫什么好,这样他就明白了。现在我们打开飞书开发者后台,然后点击这个开发者后台, 然后创建一个企业自荐应用,我们给他起个名字,比如 ce 的 kimi 啊四号。好,然后用描述,我们也给他起一个名字, 这里我们给他设置一个图标,点击创建好的,这样就创建完成了。我们回到 kimi club, 点击这个设置图标,然后打开这个用户手册,在这里呢,我们把这串代码复制下来,点击这个权限管理, 然后点击批量导入或导出权限,我们就把这串代码粘贴下一步好,然后就把这些所有权限都开通就可以了。好,我们点击这个凭证与基础信息,复制这个 app id, 然后回到 kimi, 告诉他帮我配置, 然后给它粘贴过来,然后回到这里,我们复制一下这个 app secret, 然后再发送给他。在配置的时候,我们回到这里,然后点击添加应用能力,这里我们记得添加一下机器人,这个能力。好,这样它会成功了。它是要重启 getaway, 我 们点击这里的重启 kimi klo, 然后点击重启。 我们回到飞书,点击事件已回调,然后在这里定义方式,点击这个铅笔,选择长链接,点一下,保存好,这样它就成功了。我们点击添加事件,然后这里会输入接收消息, 然后勾选这个,点击确认添加。点击创建版本,这里我们创建一个版本号,比如我输入一点零点零,只要这个描述,我们也输入这个好,然后保存确认发布好,这样的话我们就发布成功了。现在我们打开飞书这个软件,然后打开我们的 kimi club, 我 们就可以试着给它发一条消息。 好,这样我们就看到它成功的回复了。如果它提示需要一个权限的话,我们可以回到飞书里面,给它添加这个权限。 好的,这样我们就成功地部署好了 kimi cloud, 并把它接住了飞书。总结一下, kimi cloud 就是 在 kimi 的 环境里面一键部署了 opencloud 的 功能, 帮你省掉了买麦 mini 和配置环境这些步骤。它的好处是上手快,能在聊天中不断了解你有技能库和定制任务,而且内置了 kimi api。 但它的局限就是只能在 kimi 里用,不能操作你的电脑,暂时不能把虚拟机的文件发送给你。

如果你最近关注 ai 圈,一定绕不开一个名字, openclaw。 这个完全开源,能够自主调用技能执行复杂任务的 ai 助手,被不少人称为个人 ai 助手的 chat gpt 时刻。不过像 openclaw 这样的极客玩具,光部署就能劝退百分之九十九的小白。别慌,我帮你找到了一个神器,那就是史诗级升级的 mini max agent, 他一口气干了两件大事。第一,基于 openclaw 构建的云端 ai 助手 max claw 登场,把需要复杂部署的顶级工具 openclaw 变成了在飞书钉钉里就能直接艾特云端机器人,简直是 openclaw 的 爽文模式。第二, expert 二点零面世,各行业的专家大神搓出了海量 ai 专家,总有一款适合你的工作, 如果找不到现成的,还可以手搓,无需懂任何复杂的技术配置或提示词工程,对自然的语言描述需求, ai 就 能自动帮你搓出一个垂直领域的专家。我们来看看硬核场景里的效果。先来用用预制海量精选专家级 skill 的 max klo。 最近 ai 智能体很火,我想快速了解 对 max klo 机器人说,追踪一下本周 x 平台上关于 ai 智能体的热门讨论,写一篇综述给我,很快一份梳理了核心观点,分析了大趋势的报告, 又水灵灵的出现了。再输入为我的香薰品牌设计张 instagram 广告图,主题是薰衣草香气来看,结果风格很高级,非常贴合意境的视觉海报,甚至可以直接用于发布。 再来看 expert 二点零,相当于把你脑子里的经验、智慧和行业 no 号一键封装成了标准化的 aisop, 目前平台大神云集,大佬们已经搓出了超过一点六万个这样的专家。比如股票投研专家问他某个公司值得买吗?他就能帮你分析投资价值,捕捉市场短线机会。用上它,谁还能分清我和 a 股之王啊? 再看智能合同,审核官将合同丢给他,他能快速识别关键条款风险,给出法律建议,堪称 ai 界的何以琛。再比如, 多模态内容生成专家,能把抽象的物理公式、机械结构,直接变成可拖拽、可交互的三 d 网页演示,还能一键生成可分享链接,这让我感慨, mini max 通过 xper 二点零和 max cloud 这套组合拳,瓦解了顶级 ai 落地的最后几道屏障。 专业化的高门槛部署使用的复杂性,以及 ai 与日常工作流的割裂感。如今,手搓一个专家,像发微信一样简单,要用顶级 ai, 能力像艾特勇士一样自然, ai 总算真正从极客的玩具,变成了普通人的生产力神器。快和我一起开启驯龙虾的爽文模式吧!

一键完成 openclaw 的 部署,三句话把它塞进飞书,适合小白们的大龙虾方案来了!今年呢, openclaw 爆火,中国公司的嗅觉啊,都超级的灵敏,借机打了一场翻身仗。 tucker 卖的飞起云方案也是家家都有这口龙虾肉啊,是真香。 最近呢, mini max 也在自家的 agent 平台上推出了 max curl, 这个真的好用吗?跟其他云端的 open curl 有 什么区别呢?咱们就来测试一下。我点开网页充了会员,不到一分钟啊,就部署完成了。要知道呢,我之前在本地部署的时候,整整折磨了我两天。这个对编程小白啊,确实友好, 想要把大龙虾部署到飞书里呢,也超级简单,反正我只跟他说了三句话就实现了。第一句是我想要连接飞书里,创建新应用才能实现,还管我要了应用专属的 id 和密钥。 这个和本地部署基本是一样的,都得在飞书上啊。操作完最后,你只需要跟 ai 说一句,我弄完了它就会自动把 open color 配对到你的飞书里,整个操作啊,连三分钟都花不了。我用 windows 系统的同事啊,也是靠它才头一次用上大龙虾,再也不用经受本地部署的折磨了。 我也让他试着帮我处理了一些工作。这个是黄仁勋的一段采访视频,我让他帮我啊,总结要点,你看,他总结的还很到位,甚至还总结了三个核心观点的原话。不过呢, max clock 目前还不能直接看视频,所以呢,还需要我导出文字记录,他才能阅读。 下一个的任务呢,是直接难度升级,让他帮我抓取网上最新的 ai 趋势,直接写一个短视频的脚本,咱们直接看结果,这个趋势调查做得还不错,给了一些有悬念的标题和主流的观点。 视频脚本写的也是有模有样,显然是做了一个剪辑像的方案,甚至呢,还给我做了四张可以用的配图,整体感觉可以打八十分了。不过这个方案呢,他给我生成的是一个网址,我想要的呢,是一个 word 版本,就让他帮我解决。 结果啊,他没有费劲巴拉的帮我转 word 格式,而是教他我两个投机取巧的方式。一个呢,是让我把网页文件直接另存为 word 文档,这个啊,确实解决了我的问题。然后呢,他又告诉我,想要更快速的话,直接自己粘贴复制就行。好家伙,这个解决问题的逻辑跟人类确实一样了。 然后我睡觉前呢,还让他帮我监控夜间新闻,早起发给我,他就直接设定了一个定时的任务,我早起一看呢,嘿,新闻简报还真来了,一共列了十五条,还给到了数据员。整体用下来啊,我感觉 maxclock 特别适合没有用过智能体的小白用户。他的沟通呢,十分简洁,不少 skills 都部署好了,可以直接用 任务,执行能力也不错。除了我实测的这些例子,它也能执行生图、抠图或者部署应用的任务。但实话实说呢,它其实是 opencloud 的 青春版,能力上呢,确实跟本地部署啊有一定的差距,而且有的时候涉及到大量的文字或者图片信息,飞速端就显示不出来了,还得去 maxcloud 的 网页里呢,找答案稍微有点麻烦。 当然呢,这个方案还有一个好处就是便宜。大家都听到过啊, openclaw 的 传言什么?三个问题,烧掉了十美元,一夜干掉了两百刀,软件免费的,但是烧 token 贼贵。 我自己算了一下,用咱们国内的模型,其实一个问题可能只用花到一毛钱,一个复杂的任务呢,只用几毛钱还是非常便宜的。所以呢,如果你一直搞不定 openclaw 的 本地部署,或者被添加的账单劝退了,那完全可以来试试 maxclaw 这类的产品,毕竟啊,能用起来比啥都重要。

最近爆火的 ai 龙虾 openclaw 你 肯定听过,但大部分人一看要敲代码买服务器,就直接劝退了。别折腾了,大模型大厂 mini max 刚出了官方云端版 maxclaw。 简单说,以前的龙虾是需要你自己下地抓自己下厨的原始食材。现在的官方版就是五星级大厨帮你做好的预制菜。插电即用,不用掏钱买 api, 不用配环境,打开网页十秒钟你就拥有了一个二十四小时在线、自带五十 g 记忆的超级助理。这波羊毛普通人也能闭眼薅。 想要让这只龙虾随叫随到,最爽的办法就是把它接进飞书。你先去飞书开发者后台建一个自建应用,把 a、 p、 i、 d 和 abc 复制下来。 注意看,现在不需要你写任何代码去配环境,你只需要回到 maxclock 的 网页对话框,直接把这两串码发给他,告诉他你想连接飞书。 以前程序员要折腾半天的服务器对接,现在就像给好友发个名片一样简单。剩下的后台逻辑, ai 会自己搞定。拿到钥匙只是第一步,能不能跑通,全看这几个权限有没有开对, 你得在飞书后台手动打开机器人功能。重点来了,在权限管理里,读取消息和发送消息必须勾选,更重要的是文件读写权限。 如果你漏了这一项,你发给他的支付截图或者报销小票,他就完全看不见。这就像是给私人助理办入职输入证,没办全他就进不了办公室。最后,记得在版本管理里点一下申请发布,等管理员审批通过,你的全能助理就正式在飞书里待命了。 很多人记账坚持不下去,核心原因就是摩擦力太大。现在接了 ai, 龙虾就麻烦彻底没了。你买完咖啡,随手拍一张支付截图丢给他,或者按住语音吼一句,刚才喝咖啡花了三十块, ai 会立刻识别出金额、时间和类别,帮你自动填进记账本, 甚至连报销小票他都能看懂。以前你要手动输入一两分钟,现在只要两秒钟。这种不需要脑子的自动化体验,才是真正能让你坚持下去的理财神器。除了记账,他还能帮你干苦力。装上插件,你可以让他去推特或者新闻网站帮你盯着。 比如只看点赞过千的 ai 视频干货,他能帮你把广告和废话全过滤掉。每天早晨把精华喂到你嘴边, 平时看到好的文章,或者突然冒出来的灵感,直接转发给非书里的龙虾。哪怕你以后只记得一个模糊的词,只要问问他,他就能从五十 g 容量的云端记忆里,精准把内容翻出来。 有了这只龙虾,你相当于多了一个永远不会疲惫、过目不忘的数字外脑。如果你连插件都懒得配,直接看这个专家模式,里面有一万六千多个大神调教好的方案,点开就能用。比如这个小红书神器, 你丢给他一个链接,他能自动提取核心内容,去掉违规词,改写文案,甚至连配图都帮你画好了。你全程只需要做一件事,就是复制粘贴。 ai 的 门槛已经彻底推平了,现在就去官网领这只免费龙虾,把它接近飞出。不要只把它当聊天机器人,试着把记账、搜集资料和写出稿这些脏活累活全丢给他,当你发现他真的能帮你干活的时候,你会回来感谢我的。

前面几期视频我们已经带领大家部署了小龙虾的本地安装,那么我们也说过小龙虾能借助很多的即时通讯工具,比如说 discord, imessage、 whatsapp 等等,在国内它支持飞书、企业微信、钉钉等等即时通讯工具。 前面在部署云端的时候已经演示过如何接入企业微信,那么今天我们就演示一下如何将本地部署的小龙虾接入飞书开放平台。 首先我们先登录飞书开放平台,我们输入这个网址, open 飞书点 cn, 我 们点击右上角开发者后台,点击企业自建应用, 填写一些应用信息,应用描述小龙虾,然后头像背景,大家凭自己的喜好来选择,点击创建,创建完成后, 我们就来到我们应用的配置页面,我们可以看到左边的凭证与基础信息, 这里是应用凭证, app id 还有 secret, 这些都是我们稍后会用到的东西。现在我们给这个应用添加机器人,我们点击添加应用能力, 重新打开一个页面,然后添加应用机器人,你们会发现这里多了一个机器人的菜单。接下来我们点击权限管理,然后点击开通权限,我们在搜索框中输入 i m, 也就是按 message 的 前面两个字母, 然后在弹出来的列表中,我们点击这个权限名称前面的选择框,把所有的权限都依次勾出来 全选,然后点击确认开通权限,这时我们可以看到在最上面的这个小龙虾的名称旁边黄色的这个注意事项,我们点击创建版本,我们在弹出的界面中应用版本号,我们输入一个版本, 他这里有格式,我们按照一点零点零来输入更新说明,自己写开通创建机器人, 创建小龙虾做面端的能力就机器人,我们需要注意的是可能我这是首次创建机器人,或者是我是新账号,他这里说首次发布免审核,如果你是已经创建过机器人或者是 怎么样,他可能会需要审核,那么我们就需要去后台审核这个机器人,我们点击保存啊,我们在可用范围部分成员这里,我们编辑一下,如果你有很多的成员,就选择哪些成员可以使用,我这里因为就我一个人,所以我就直接确定 在可用范围内,你可以编辑一下自己的哪些成员可以使用这个机器人,如果,然后我们点击保存,他这里说本次发布免审自动上线,如果不免审的话,我们需要到后台去进行审批, 我们点击发布,如果你们是需要审核,在管理权限这一边有一个申请上线发布,点击了以后 就要打开飞速的客户端,不管你是客户端还是网页版,进入了以后点击消息,然后他这里会弹出一个审批,在这里会有一个审批的通知,你们审批就可以了,审批完过后,他就会在 这里就变成了当前修改与发布,和现在当前是一样的,那在当前修改与发布以后,现在我们到终端 进行小龙虾的飞书插件安装,我们输这一行命令,下载小龙虾的插件。小龙虾他新版本自带了有飞书的插件,但是不是特别好用,有点问题好像,所以我们重新来安装, 这里已经安装完毕,我们输入这一个命令,小龙虾 open cloud, 哎呀, 错了, open curl config 在 local, 我 们直接选择 local。 在 第二步 sections, 我 们选择 channels, 在 channels, 我 们选择第一个 config。 找到这里有小龙虾,在这里找到有飞书的插件,我们在这里选择 use local plug in path, 用本地插件的路径,我们选择这一条。 回车就让我们输入飞书 app id, 飞书的 app id 是 在这里,我们把它复制下来,然后 secret 是 这里, 我们也把它复制下来,我们回车,输入 app secret, 我 们回车,它这里给出了一些信息,飞书 connections test connected 就 已经连上了。 which 飞书 the may, 我 们就选第一个 china 回车就可以了。 group chat policy, 我 们选择 open, 第一个是 allow list, 就 需要你去允许,第二个就 open, 就 our groups, 我 们选择这一个,不然第一个啊,你还得去添加清单就麻烦。我们选择这一个,这里就 finish, 我 们跳出,刚刚我们设置完成,在飞出那一部分,我们跳到这个选择 channel, 这一部分,我们选择 finish, 其他的都还是一样 在飞速 dm policy, 我 们就选择 open。 下一步 sections, 我 们选择 continue, 就 设置完成,我们重启一下服务器,我要先把我的服务给停掉。暂停服务器的命令是 open cloud gateway, stop, 重启就直接 open gateway 就 好了。现在我们重启网关 open cloud gateway 啊,我们我们可以看到它飞速插件已经配置成功,网关已经启动了, 那么我们现在回到飞速,在飞速这里点击事件回调,点击订阅方式,我们看这订阅方式,这里使用长链接接收事件,点击保存,再添加事件,点击一下 弹出来的搜索栏里面,我们输入 receive, 就是 接收消息,然后把它勾选上添加确认,然后我们回到飞书中刚刚的开发者小助手这里,他已经我们可以看到有很多的通知,这里有个打开应用,我们点击它 就会跳到我们刚刚建立的小龙虾机器人,我们给他发一条消息,你好,不说你好了,我们不要那么礼貌,你是谁?他这里就给我回复了,问我要帮他设置一些设定,你是我的 秘书,叫小可爱,你叫我主人,其他的你们就随便定义了。好,那次我们小龙虾接入飞速机器人的教程到这里就全部结束,大家可以根据教程自己去部署实践一下。 文字教程我已经整理完毕,大家如果想要文字教程可以来找我要。好,那么我们下期见。


年前有一个工具很火很强啊, open klo, 一个可以控制你电脑的个人 ai 助手,可以运行各种任务。看大家都玩起来,我心里也痒痒啊,想玩,但这段时间 mac mini 都遭了分抢,那么这年也过完了,前面我们也刚好搞了一台黑苹果,而且啥都没登录,属于是纯白的一个状态, 那么这不就是这个小龙虾最好的一个宅体吗?咱就来看看它到底怎么样,我们普通人有没有必要安装,以及它到底可以改变什么?我是云飞,我们先来看一下它的实际表现吧。 好,我们先从最简单的从浏览器上面扒数据开始啊,就比如说我们弄一下我们最近二十期的一个视频的一个信息,然后你看这就马上就出来了,然后我们到目录里面一看,你就会发现,哎,它扒取的东西还是非常非常之不错的啊, 然后图标也有,虽然他那个没有那么详细,但也还可以了,对吧?那咱们这次就直接用 open 来做一个小小的项目啊,就直接做一个小软件,我是希望做一个在状态栏可以啊,常驻的一个这个 网络的一个小插件,然后你看他是有这些东西,他直接给我们把这些需要达成的功能给列出来了,然后我们回复一下我们具体这个偏好,哎,我们等一下, 你看他就会回复我们一个具体的需求,然后他就可以自己开始做了,然后这里我们稍微快进一下,而且遇到了问题,我们直接就可以说,哎,你自己把这个问题解决掉, 然后中间我们要做的就是等待他回复,或者说直接等待他把这个东西做出来, ok, 你 看他现在就已经完成了这个项目,我们到那个目录文件夹去看一下, 哎,然后你们就可以看到咱们这个小程序真正可以在 mac 上运行的程序,他是做出来了,虽然现在他这个雏形非常非常之简单,而且很丑啊,但是这只是花了几分钟就做出来的东西,是不是就非常非常的香啊? 而且这是我们实际就可以用的东西啊,就是我们可以根据我们个人自己的需求去定制化的制作这些 app, 那 大家有什么需求就可以直接用 oppo 可乐去完成了,我觉得这还是一个非常非常适合我们普通人用的一个这个项目啊,只要你有需求,其实你就可以去部署, 然后你看这些功能啊,显示锁定,然后状态栏,然后这个浮在上面,它都可以实现。我们现在来用飞书再来给大家做一个小小的演示,我现在想做一个小游戏, 描述完我们的需求之后,我们就直接开始发送,然后这个时候我们的 open call 机人就能够啊读取到我们飞书发过去的这个指令,然后开始干活, 那他会给我们一个这个确认的这个东西,那这个东西同样他也会反馈在我们的这个飞书上,那大家看直接有,然后我们在飞书上面回复我们的需求, 回复完成之后, 咱们的机器人就开始吭哧吭哧干活啊,然后这个具体的过程就在最后他会输出一个游戏,就非常的简单,整个过程就只需要这样两三句对话,然后我们可以看一下这个游戏的一个质量, 我已经把这个游戏打包好了,然后我们可以解压一下,那直接进入, 我记得应该是有声音的啊,你看,呃,你看这感觉还是非常 ok 的 啊, 哎,那第二关总共是有三关啊,然后也可以双人模式,哎,那 是不是还是非常不错的啊。那么看到它如此能干,我们按照惯例是需要来教大家安装的,会涉及到 mac 的 安装,以及如何对接飞书技能的添加,然后实际的使用等等。那么点收藏咱们这就开始。它的官网是这个啊, open curl 点 ai, 官方的 github 仓库是这个。简单来说, openclaw 是 一个开源的 ai agent 的 项目,很强,个人认为大家不装没事,但应该了解一下它可以干嘛。那么下面我们以 mac 的 安装为例,好,现在我们来重新安装, 然后把这一个代码复制到,然后刚才我们的经验就是先要把管理员权限给加上,然后安装, ok, 然后我回车,然后输入我们的密码啊,他就开始跑了, 而且因为我们之前已经把这些依赖都已经装好了啊,所以他第一步第二步都是比较的快的。然后在这个安装过程中推荐大家开一下这个魔法, 第一次安装的时候就卡在这里,然后我们现在安装,看看他能不能直接一步成功啊。 ok, 好, 现在非常顺利的,我们就安装好了,然后他现在让我们看一下以上的这些 须知,看我们是否同意,那我们要安装的话,那我们肯定是同意的,然后我们使用方向键的左右键去选择它,我们选择 yes, 然后这个 就选择默认即可。然后在这一步就是选择我们的这个模型,那这里我们是购买的是智普的这个模型,就选择这个智普的 ai 啊,这里选择默认,然后这里要选要输入智普模型,它这个 ai 的 一个 key 我复制一下,然后粘贴回车,然后目前默认的话是这个 g i l m 杠五,但我们的这个模型我购买的是这个四点六 v, 所以 我就选择他,那我们选择他。到了添加大模型的阶段,这里大家可以选择自己使用的一个大模型,稍后去添加自己的一个 api, 如果没有用过的话,可以先去白嫖,每一家都有一些免费的额度,这里我们以智普为例,特惠专区, 哇哦,一千万 tokens 联网搜索工具,那我就选最便宜的这个长线,长线秒杀去抢购。 好,现在已经完成了抓眼认证了。 ok, 多模态工具调用,同级别 s o t a, 好好, 插上支援包。好好。我们看一下智普的 api key 是 怎么用,应该在控制台这里吧,那这里有我们的这个 api 接入, 然后我们创建新的 api key, 然后我们这里就 open curl。 好,再往后就是技能的选择,这里不太建议你和我一样勾这么多,这会导致你后面需要额外等待很久的时间用来下载依赖,而且即使你的网很不错开了,但依然是不能完全下载好全部的技能,这个可以在后面慢慢的安装, 所以这个就看你自己选择即可。这里是让我们选择现在我们用什么东西跟他聊天,这里因为我这是一台新电脑,就是咱们之前装的那个黑苹果,所以这里我们是选择现在先不跳过它。 ok, 那 这里我们去选择 yes, 然后这里这些东西我们可以全部勾上。 ok, 我 这里是直接全部勾上了回车,那这里我们直接选默认的这个就行了。 好,现在他是终于跑完了啊。这里是叫我们选择这个谷歌的这个 api, 这个我们直接选择 no, 就 选这个就行了,这个应该也是选 no。 好,这里我们也选 no 好 还是 no。 ok, 这里我们去选择这个,然后选择开始。 那么这里的依赖安装完成之后,不出意外的话,你就可以开始玩这个 open 可乐了。我们这里是在终端简单试了一下 api, ok, 之后我们就可以去网页端聊天了, 他的本机默认访问地址是这个,如果你和我一样进去之后他显示没有连接上的话,可以用这个命令查看一下当前的一个网关令牌,然后在 ui 的 设置界面填入新的网关令牌之后,就可以在网页上直接开始聊天了。 现在这个是因为我们之前的这个网关令牌这里是不一样的,然后我们现在要重新去获取一下。 ok, 好, 现在就连接好了。 ok, 好, 现在这边我们已经完全布置好了,我可以用微信抖音聊天,然后下方进入, 那么到这我们就可以熟悉熟悉你的机器人了,像上面我演示的给自己安装工具,给自己加技能等等。 但是我们会遇到一个问题,在国内我们应该如何实现手机对话聊天呢?我们前面安装的时候不是有提示过一些国外的应用吗?在国内我们基本用不上,那么我们可以用哪些工具呢?目前了解下来,飞书是支持的比较好的一个,这里我们就可以到这个 github 仓库地址去获取飞书这个插件。 这里我先让 oppo nano 给了我一个具体的一个操作指南,所以我们先需要在飞书的这个开发者平台去新建一个聊天机器人,然后我们能力这一块,我们就选择这个添加机器人,添加完成之后,我们先给他配置权限, 这里我们直接在上面搜索有关消息的,这里就直接全部勾选就行了, 然后这里基础的就勾这个就行了,然后大家有具体的需求可以勾更多啊,这里就需要注意两个点,一个是你的 id 和你的密钥啊,这个你完成之后就可以创建我们的一个飞出机器人的一个版本,然后就可以发布。 那如果你对这个呃飞速机器人有更多的需求,可以去在网上找一些啊,这个飞速的一个配置文档啊,就比如说飞速的权限,我这里就找了个 b 站 up 主的这个飞速的权限,这里就直接复制粘贴,粘贴进去, 他就有比较多的一个权限啊,当然我估计是用不着,但我为了后面审视,我就直接全部开了,毕竟我飞速也不咋用嘛,如果经常用的话,需要自己去啊,多多审核查阅。 那这个修改之后,我们就可以创建新的一个版本,然后再重新发布。再之后我们就是去到 github 的 这个飞书项目,在里面搜索 cloud 飞书,然后你就可以找到这个飞书的插件啊, 然后我们复制它这个安装指令,然后回车进行确认,然后它就开始自动安装了啊, 然后我们输入指令 open curl config, 然后进行这个飞书的一个配置,然后这里我们选中这个通道,然后下一步, 然后在这个呃聊天软件接入的这个我们现在可以选择飞书了,然后保持默认,保持默认直接下一步,然后到这我们就可以输入我们的这个飞书的一个 id 和飞书的一个密钥。 ok, 一 直下一步,这里我们选择中间这个,这里我们配置好了之后,直接选择最后一个,然后咱们这个聊天平台就不需要再添加别的了啊, 这里我们选择 no, 跳过详细的一个配置,这里我们已经完整配置完了,我们直接选择最后一个,然后回到我们的这个飞书开放平台,我们在事件与回调的这里把这个订阅方式这里修改一下,这里保存,然后再发布,然后我们可以把群聊的这个也给勾一下, 勾选完成之后,我们再次发布新版本。好,我们来到飞书, 我们可以看到刚才我已经发送了一个消息,但是他这里呃跳了咱们这个配对码,所以我们直接现在就问这个 open clone 我 们接下来要怎么操作,那他这里就会直接给我们一个提示啊, 他说要在我们的终端里面执行这个命令啊,确定配对,然后配对好之后,系统飞书和我们的这个 openclo 他 就打通了,我们来尝试一下,直接使用这个命令,然后看到这里输出了结果, 然后我们来试一下,哎,你看这个下面就出现了 openclo 机器人在阅读的一个标志,哎,这就说明 我们的这个已经打通了,然后后面我们就可以直接使用我们的飞书来和我们的 openclo 进行对话,让他操作电脑上的东西,然后远程帮我们干活,哎,是不是就非常的赞了呢? 当然我这个安装或者说每个人的安装都有可能会出现一些不同,所以需要自己去尝试去解决,并且我们 openclo 安装好了之后,其实你有很多问题也可以直接问他, 这一切搞定之后,你就可以开心的消耗 token 了,我们可以直接使用飞书来给我们的 ai 发送指令,然后让他去干活。 如果你和我一样使用的是这个一千万的 tokens 的 话,那么极有可能在折腾好的一段时间就马上就用完了。所以你一定要重视一个点,就是他的 token 消耗是真的很快很快,如果是要他操作一些内容,比如说安装应用,添加技能等等,是真的消耗的非常多,上手的时候一天轻轻松松几千万 token 都不在话下。 这是因为 ag 的是多人推力,它的整体列入大概是这个拖累,选择加规划加执行加反馈,这一轮跑下来就等于多次模型调用,所以它不是简单的一个聊天,这也就造成了它的消耗是非常非常高了啊, 最大的阻碍我们了解了,那么接下来我们就讲一下它的这个技能是如何下载安装的,以及我们自己使用了一段时间的一个真实感受。 open clone 本身是一个技能驱动的一个项目, 它默认是具备一些技术能力的,但是它的这个技能可以决定它的一个上限,它促使具有控制浏览器自动化等等的一些技术能力,但真正决定它上线的是你给它装了什么技能。 技能的来源主要有两个,一个是官方的 curlhub, 里面有一些整理好的插件,另一个是 github 上的一个社区项目,很多开发者都会把自己的这个技能开源出来,安装方式其实也并不复杂,我来给你们简单的演示一下。安装技能其实非常简单啊,就是在 咱们这个 open clone 官网这个最下面,它这里有个 clone, 我 们点击哎,你就可以看到这里面其实有非常非常多的技能啊,就是这个 skill, 然后我们可以翻译一下, 然后大家可以看一下,比如说这个自我改进代理啊,不做学习错误更正这些这些,然后谷歌工作区,我们就以这个为例,我们点击进入,然后下载 啊,这就下载完成了,这个我们之前是下载过的,就是就是这一个, 我们可以把它删除,然后下载完成之后,我们不就有这么多这些技能吗?下载完成之后,我们就需要去到咱们这个 open curl 的 一个安装 skill 的 一个地址,我们直接前往文件夹, 大家可以自己看一下,然后进入,你就可以看到它那些默认的自带的技能都在里面。 那这几个我其实也是安装过了,有时候我拉进去复制粘贴,他就会起会 会有这些 ok, 是 非常简单的啊,当然如果你嫌这个麻烦的话,也可以在安装好了那个自动收取的一个应用之后,直接叫 open clone 自己去安装 就是会比较费头肯。不过这里一定要提醒大家一句,技能并不是越多越好,技能越多,他调用的模型次数也越多,因为每次执行任务他都会判断当前有哪些工具可用,然后再决定用哪个。你勾的越多,他思考的链路就会稍微复杂一点, 端口的消耗也会明显增加。然后还有个点就是千万不要在自己主力用的电脑上面去布置它,因为有太多太多自己私人的一个信息,还有一些比较重要的东西。如果你叫这么一个当前刚出来一两个月的 ai 去搞它的话,我感觉这个风险是非常非常大的。 然后这里我说一下我自己的实际使用感受。第一点他确实有一种未来感,尤其是当你让他自己去专依赖,让他自己去执行命令的时候,那种感觉真的很像一个素质员工在干活。比如说我让他要做视频,整理文件,发送文件给我们,他都能够一步一步的去完成,而且过程是可以追踪的。 但是第二个感受也很现实,就是他目前还是一个偏技术上的一个工具,他不是那种装完就可以无脑用的一个产品。你需要理解 api、 投肯、依赖插件、权限这些概念, 尤其是投肯的消耗是真的非常非常夸张。 a 线的模式下,他不只是调用一次模型,而是多次思考,多次调用工具,再反馈,再思考 一个复杂一点的项目,很可能就会触发几十次模型的一个请求,搞定脱坑之后就是反复的调试,调试到一个你自己需要的一个工作流,然后不断的安装各种技能,这个过程其实也蛮久的。 第三个感受就是目前国内的生态确实比较受限,很多国外平台的集成在我们这里都用不上,所以能够真正稳定可用的详情更多的还是本地操作和飞速这种相对成熟的接入方式。 但是我们总的来说,他是真的非常非常强大。有时间有兴趣的朋友,我希望你们可以自己去实践一下,虽然现在更像是一个面向长线用户和开发者的 a 系统,而不是普通用户必装软件, 但别人说如何如何,其实感知远没有自己实际跑起来那么震撼有趣。你可以知道他为什么可以做这些事情,知道他大概是依赖哪些东西运行的,也可以知道他的边界在哪里,这就很 nice 了啊。 今天他可能只是能够帮你执行命令,自动化操作、接入飞出,但也许明天社区就会冒出新的技能,比如说更强的桌面控制,更智能的工作流,更自动化的数字员工体系。他的能力他并不是一次性斜死的,而是随着这个模型的能力、技能的生态自动化工具一起成长的。 你现在看到的也许只是他很早的一个形态的模型更低,技能生态更完善,他真的很可能从一个能帮助你干活的 ai 变成一个长期在线持续工作的数字员工。所以我个人认为 open cole 绝对是一个值得亲自跑一趟的项目,毕竟很多东西只有你自己 真正让他动起来的时候,才能够感受到那种未来真的来了的感觉。希望这期视频内容可以帮助到你,哪怕你现在不一定要去装这个 open cole, 至少先知道有这么个能自己装工具,能自己增加记忆,能还能够接入飞出远程直派干活的这个个人 ai 助手的一个存在, 万一后面想用就能够直接上手去折腾一下,少走弯路。我这也只是很简单的一个使用,比不上大佬那些那么强的一个玩法,但也希望可以展示在我们这,他可以用哪些技能。那么记得关注我是云飞那宝思考。那咱们下期视频再见。

hello, everyone today, i will tell you how to use max curl connect to flack。 就是 飞书, 呃,我们现在已经进入了我们飞书的这个官网,然后你需要注册一个账号,然后有一个企业,像我没有企业的,我就自己写一个企业上去,然后我们就进入了我们的这个 页面,我们点我们的开发者后台。进入开发者后台之后呢,我们要创建一个企业之间应用,我们创建然后描述一下名称和这些东西, 我们就获得了这么个应用。好了,我们进入这个应用之后呢,我们会呃添加一个能力,添加个能力叫机器人, 添加了之后呢,我们记得要把这个这个菜单给大家加上,知道吧?如果没有这菜单进去,进去之后什么都没得点,你只能看到一个一个 x q 在 上面啊,然后我们机器人就添加好了, 添加好了这些人就长这样子,这是我添加的机器人啊。然后完成了这件事情之后呢,我们就是把这权限都打开, 看到没有就简单就这样点一下开通权限,然后呃按照我这个内容查找一下,查找之后点这个,然后,哎, 看不见点确认开通权限就行了啊。开通完之后下一步,嗯,我们可以 直接发布了,直接发布就这里创建好版本,然后名字写好,正到后面更新的时候,还是还是要把这个名版本号改一下,因为, 呃后面你可能会加一些其其其其他的东西啊。然后我们还有个重点,就是在这时间回调里面,我们要选择这个长连接, 选择长连接方式,我们会在这里点好我们的长连接,然后这里选择这个接收消息,把这个复制进去就行了。就是点添加事件,然后把它 复制进去,不要这里选找不到的,复制今天这这一段就行了。 ok, 这个时候呢,我们,我们,我们,我们,我们在上一步在这个位置定位方式,这个位置呢?啊,我们这里点了会显示一个连接不上,他说他说是 呃,长连接,未未接收到事件,然后我们需要啊,进入我们的 mac pro, mac pro 的 时候我们要把这一段东西啊,这一段东西找不到了,就是啊,这一段东西 这个我们的 id 和这个密码给它复制进去呢,这样点着复制,这样别告诉他就行了,然后他就会帮你打通,打通这个长连接,打通了长连接之后 就这样发给他就行了,你点这个发送他就他就给你打通了,打通了之后他就会给你手机上显示出来,手机上显示出来了,你发个消息,发个消息他会有这个东西, 就是说,哎呀,你好像识别不出来哦,出来了,就是意思说我们还没有这个权限,你就把这一段东西发给复制粘贴,发给我们这个这个 max close 发过去啊,看到没有?他就重启了。之后 啊,不是这里,下面,这里,这里啊,什么状态?发送他之后他就确认收收到消息了,然后他就 permission 好, 然后给他用手机啊,我这是手机发的,手机发过去问一下,就是这次这个 一一老跟这个美国打仗发生什么,然后他会同步,就是我们的电脑和这个手机会同步得到这个消息。 好,后面呢?为什么我还,我还用他做了一个就是,呃,软件,你做了个软件干嘛?就是让我们炒炒股票、炒期货的时候啊,我们这是有很多人没有入手黄金或白银,为什么呢?因为你不知道这消息没有这种感觉,然后我们会,我现在做的这个软件的话, 我给你看一下啊,应该是这个,我,我这里用的大模型是那个,呃,是那个叫 g m 的 那个大模型,四点六的。 好,这主要是用来就是监控我们的这个交易啊,我们可以看一下钉牌, 开始钉盘之后呢,你看他就不,不仅是就识别我们这个,呃呃,这个这个盘面上的信息,他还会,那个,他会报警,报警, 他报警了。为什么报警?就是说这个新闻里面有一些要命的东西,他会影响我们这个这个行情的走势,看到没有?他建议我们买入什么白银、原油这些东西 好。呃,这个识别应该还没有,没有还没有,还没有,开始他识别完之后这些信息都会在这里显示出来的 有点慢,这些新闻现在我发现他这个只能识别到就是彩彩联社的新闻, 稍微有点卡,有点也没有优化过, 不知道是 a p i 的 问题还是什么样子,反正重点是就是说一个及时的反馈,这种信息的一个内容已经卡住了。打开看看, 我现在用的这是那个大疆的 pos 三,这个效果还是可以的,它比较清楚, 然后把这个 看一下,几秒钟出来,应该是十秒钟,十秒钟的新闻, 因为我刚才已经试过了,应该是问题不大。 报警归报警,识别归识别,好出来了,那大家应该看的比较清楚吧,这里期货代码都会出来最新价什么的, 然后行情的话,因为他找不到行情,这无所谓,到时候我连接上这种期货的这种呃, cpt 啊,就可以了,有那个什么无限影之类 的软件,直接搭在内部就行了,滤镜画面,这个是无人机,洗衣机。哎呀,全是这个伊朗的。内容上,之前我这个内容可以再分个类,不然就有点少啊, 内容什么都有,消息还是挺灵通的。对,这样后面不会再出现什么没有没有提前入场这种事情。 那我今天的视频就在就到这了啊,主要是教一下大家如何使用这个啊, max pro 啊,这个 max pro 呢,如果想用的话记得来个充钱的,充个极速版,三十九块钱。应该是啊,这个用的还不多,还有九,还有五千多呢,省着点用应该还够啊。 后面有什么功能呢?我再给大家开发,再发视频给大家介绍啊。那今天视频就到这了,感谢大家,再见。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了,大家都知道了吧, 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月,我呢也是拉到本地试了几天,现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊,我呢也是连续测试了四台电脑,确保每一步都可行,接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏, 我这里依旧用的是 windows 系统来操作,因为 macos 系统呢,环境相对比较简单,不像 windows 这么复杂。首先呢,我们要确认好 windows 的 安装环境,安装的时候呢,全部都点 next, 一 直到完成即可,建议呢,不要去变更中间的安装路径。 呃,安装完成后呢,我们可以检查一下环境,我们在命令提示符的窗口输入这两个指令,如果输入指令后跳出版本号,那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢,我在文档里面也全部都准备好了。 好,接下来呢,我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入,这个指令安装完毕后呢,再输入这一条指令, 好开始了。 ok, 这一步跳出来的呢是风险提示,我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart, 这一步呢是选择大模型,我这里呢用的是千万,因为他是国内的,如果大家有惯用的呢,也可以自己进行勾选好,然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证,大家验证通过就可以了。那通过后呢,这里也同样有一个选项,我们直接选第一个默认的模型。 ok, 下一步呢,这里可以看到很多的应用选项,这其实呢就是指令输入的终端,因为这些都是国外的,所以我们先不管,选最后一个,跳过,后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok, 继续,这里会问你需要配置什么 skills? 呃,我们也跳过,没问题,因为这个不着急,后面都可以手动去配置的。 好,这个也不用管我们用不上,直接跳过。好,然后我们稍等一会,会自动弹出一个网页,然后你会发现这个网页是打不开的,没关系,我们这个时候呢,再运行一个 c m d 的 指令, 好,这就是欧奔 cloud 的 兑换框了,我们来尝试和他打个招呼, ok, 他 回复我了,那到这里呢,其实基本上就成功了,还是比较简单的啊。然后呢,我们再来尝试为大家接入一下飞书,很多小伙伴呢,在这一步呢,其实就被劝退了,因为怎么样都接入不了这里,大家看好我怎么操作。 首先呢,我们进入飞书的开放平台,我这里呢用的是个人版,我们来创建一个企业自建应用, 进到这个凭证与基础信息界面,把你的 app id 和密钥保存下来,这个很重要啊,后面会用到的。然后 我们添加一个机器人,再到权限管理这一步,为他添加一些权限。这里的权限列表呢,其实官方呢是有指导文件的,但是呢就藏的比较深,我呢也是给你们找出来,直接放到文档里面了,你们直接一键复制过来就 ok。 好,然后我们需要配置一下这个事件回调功能,在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的,而且是绕不开的,也是大家碰到卡点最多的一步,很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错,好,不用担心,我呢,已经整理了一份非常长的傻瓜教程,大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢,我们添加事件,然后添加搜索接收消息, ok, 然后我们就去点击创建应用,然后再发布就 ok 了。 好了,配置工作完成之后呢,我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢,所以大家的电脑情况都不太一样,所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢,也没有把这个问题针对性的讲清楚,我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试,都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢,不用担心,我这里想到了一个邪修的办法。好,那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑,那为什么他不能自己安装飞出插件呢?我们来试试看吧,直接和他对话。呃,你自己安装一下飞出插件,然后呢,他就会开始疯狂的工作,并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢,他就会告诉我,他工作完成了,需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢,其实我们在上一步已经有了,我们直接复制给他,让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢,我们的机器人可能会下线几次,原因呢是他需要去重启网关, 如果呢,你感觉他下线太久的话呢,我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢,他会要求你在飞车上和他对话进行测试,并为你排除最终的一些故障。 ok, 全部搞定,已经可以在飞车上正确回复我了,并且呢,刚才在外部的对话记录他也全部都记得, 呃,我们这里呢,再用手机给他发一条消息试试看。好,他也同样接受成功了。好了,这里欧本卡接入飞书的配置呢,就完全对接成功,基本上都是他自己完成的,我呢只是配合他提供了一些必要的信息, 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢,我现在想要订一张机票,我就让他帮我查询一下最便宜的航班,他立刻就给我列了具体的信息,包括航班号,价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢,是需要接入 api 的, 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好,那现在过年了嘛,马上大家呢也会送礼嘛,那我就让他去浏览电商的页面。呃,不过这里呢,需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件,我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢,已经放在文档里了,大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok, 成功,呃,然后我继续让他为我搜索燕窝。好,也成功了。 好,那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克,看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录,并让他完成里面的题目。他立刻就找到了,并且迅速告诉我,完成了。啊,这速度还是真的蛮快的啊,但是呢,人呢,还是比较懒的。如果呢,你抄作业都不想抄啊?没事,直接让他把填完的东西返回给我。好,他已经做完了,我们来看看啊。 呃,代码呢?全部都完成了,不过呢,我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了,那这次安装说明就先讲到这里了,关于 open cloud 的 更多能力,有时间呢我们可以再去测一下。好,那既然已经部署成功了,有兴趣的同学呢,也可以再去深度探索一下 啊。对了,现在呢,各大厂呢,也出了针对 open cloud 的 云端部署,我这个呢,也可以跟大家快速的分享一起。好,这里是阿月,希望我的视频能够帮助到你,让你更了解呀,我们下期再见。

opencloud 住进电脑后,到底能帮你干哪些活呢?今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好,我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家,可以飞出远程指挥,帮你收邮件、做简报,甚至各种图片都给你画好了。最关键的是,它是开源的,免费的,是完全属于你一个人的。 哎,别跑,你又以为这又是什么复杂的程序员玩具,那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家! ok, 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call, 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了,市面上那么多 ai, 它凭什么在本地部署还这么牛?来,我们做一个对比, 平时我们用的网页版 ai, 就 像坐在咨询台里的客服,你问一句,他答一句,但是他没有手,碰不到你的文件,也看不到你的屏幕,而且文本模型就只能处理文本,不能升图升视频。但是 open call 不 一样,他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一,他有手, 只要你给了授权,他就能操纵你的浏览器,你的文件系统,你的各种软件。第二,他听得懂人话,甚至能远程用飞书传话, 你在外边吃着火锅唱着歌,发个飞书消息,家里的电脑就开始干活了。第三,他还可以集成各种接口,让他删个图片,文本转语音都不在话下,能写会说更会画 逻辑懂了,咱们直接动手。我知道,一看到终端啊代码呀,很多朋友就头大, no no no! 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单,只需要 windows 加 r 输入 power share 回车,在这个终端直接输入这条指令, 然后这一步选 yes, 然后选择模型提供商推荐 glm, 只要在智普平台注册就有免费额度,记得创建 api k, 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no, 这个全选就安装好了,所有的资料我都给你打包好了,直接复制粘贴就行,文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动,当你看到这个页面的时候,恭喜你,你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成,别急,可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程, 秘书上岗了,可惜他现在还是个白板,咱们得教他干活。第一招,赋予他资讯猎手技能,操作超简单,把我这段指令直接丢给他,他会自动弹出一个网页,登录一下你的账号,完事 后续他就会全自动抓取信息,不用你看一眼。好了,配置完成,咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了,还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招,教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例,先正常登录,跟着我的鼠标点击右上角的设置,然后点左边的账号与安全,在新界面,再点击安全设置,生成一个授权码,保存待用。回到和我们客户的对话中, 直接将这段话告诉他,他就会自己创建这个技能了。好,他也是创建好了,咱们测试一下,让他列出最新的五个邮件,并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好,他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的,那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式,先说第一种,在咱们最开始部署的时候,就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种,用第三方 api 接口。这就更野了,直接把第三方的开发文档扔给他,再把 api url 和 api k 一 起给他, opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码, 我直接让它生成一个小猫草地,然后对原图进行修改。怎么样?跟着我这三步的操作,看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身, 以前我们为了提高办公效率,到处找工具,下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent, 自己往里塞技能,他就能听懂你的话,看懂你的世界,还能帮你操作一切。 想象一下,以后所有的琐事都交给他,你只需要负责享受生活,这得有多爽?今天视频里用到的资料我都打包整理好了,想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注,那我们评论区见,拜拜!

哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。

我花了三个小时用 kimi cloud 在 飞书上搭了一个电子风群,真的太香了。它会定时帮我搜集 google ready 上近期热议的真金白银的用户需求,并帮我规划好技术方案,以及帮我选择了可用的域名。 基于这个方案,我就可以评估这个方向是否值得做,然后快速落地。它还可以帮我全自动实时盯盘,根据实时数据和重大事件,它会进行盘前预测, 盘中的实时盯盘。收盘之后,他还会给出一份总结报告,而且我现在把很多的图片和视频生成需求都交给了飞书里面的 kimi cloud。 这是他调 cds 二点零做的小龙虾空翻的视频。 更好玩的是,我还让他写日记,每天上午七点,他会推送一篇复盘日记。日记的内容是对昨天所有任务的反思和总结,提炼出可优化的建议点,以及在沟通中他对我的一些观察,对我的一些理解。 基于他的复盘,跟他聊,我就可以更好地优化他的工作习惯,还能从中发现一些我平时发现不到的自我。这个电子蜂群的架构其实很简单,由 kimi cloud 和它的多个子 agent 组成。 子 agent 的 作用是独立完成自动钉盘、热点需求挖掘等定时任务。首先我们把 kimi cloud 接入飞书,打开飞书开放平台,点击创建企业自建应用。然后我们在应用名称里面输入一个 kimi cloud 应用描述,输入一个龙虾, 我们点击创建,第一步就完成了。第二步我们给这个应用添加机器人的能力,点击添加。 然后我们来到权限管理页面,给它赋予一些基础权限,点击批量导入,会出现一个弹窗,然后来到我的文档里面, 复制这一块的权限代码块,点击复制,回到飞速的开放后台,把这段原有的文本删掉,复制我们的新的代码块进来,然后点击下一步,点击申请开通, 第二步就完成了。权限设置完之后,我们进入凭证和基础信息的页面,把 a p p id 和 a p p secret 这两个信息字段复制完之后,进入到 kimi cloud 的 对话页面。我们只需要把 a p p id 和 a p p secret 贴给 kimi cloud, 并跟它说配置飞书 port 点击发送,它就会开始帮我们配置了。等它配置完后,我们重启一下,点击 kimi cloud 的 右上角的设置按钮, 点击重启 kimi cloud。 kimi cloud 重启后回到飞书后台,进入事件与回到页面,在事件配置里添加订阅方式为长连接,然后添加一个事件接收消息, 接着把这个机器人发布出去,就可以正常使用了。在飞书里面,你可以创建多个新的群聊,然后在不同的群聊里面让 kimi cloud 帮你完成不同的任务。比如我创建了一个新的群聊,叫三 d 漫画生成,然后给他发一个指令, 跟他说每天晚上七点定期去构思新的漫画创意,并且自动创作漫画,点击发送,他就会开始构建这个 agent, 然后定期执行这个任务。总结一下本次实践下来发现的 kimi cloud 的 特性。第一个研究任务强, 他内置的 kimi search 和 k 二点五让他在做分析和研究类任务的时候表现不错,比如让他去研究一个公司或一只股票,他给出来的报告质量都 ok。 第二个,挺便捷的, 相比 opencloud 需要去面对命令行和终端,它几乎是一件部署,对小白特别友好。第三个,它在调优 agent skills 的 方面很优秀,比较接近 solo 四点五的能力。第四个,它性价比挺高的,幺九九的套餐,我每天高强度保各种定时任务都完全足够。 而我之前用 opencode 加 gpt, 几乎就是一天跑完了一周的额度。虽然这个电子蜂群已经可以帮我干很多活了,但我还不够满意。接下来我会往两个方向继续迭代。 第一个,让蜂群实现真正的互相协助,比如让多个 bot 在 一个群里面脑爆一个 idea 并且落地。我之前尝试过一个实力去连接多个飞书 bot, 但多个 bot 和我之间的独立通信会乱套,并且多个 bot 它们之间的工作流编排不太理想。 我模改过社区大佬的飞书插件,但效果不是很好,目前还在找新的解法。第二个,我希望实现蜂群的自我进化,有点类似于 evo map 的 基因系统。我也希望我的蜂群在工作之余能够自我复盘,然后让他们所有的优秀经验能够在团队蜂群的内部去实现共享, 这样所有的 agent 才能进化并且拥有群体智慧。总的来说,这个电子蜂群真的极大的提升了我的个人效率,真心推荐你用 kimi called 试试这套方法。 今天的分享就到这里了,如果你对 ai agent 多 agent 杰作这个方向感兴趣,想解锁更多的玩法和技巧,欢迎持续关注我们,下期继续!

哈喽,我今天一分钟学会不说喷嚏,并接五分钟让他二十四小时帮我们干活。首先第一步,来到扣子编程,在下面这里找到喷嚏,选择创建副本,这里的应用名称和应用介绍可以自定义填写,然后确认就可以一键安装。在安装完后,我们来测试一下,在对话框输入任意 的指令,如果可以正常运行就说明安装成功。接着点右上角的部署,稍等一会,这里就会显示部署成功就可以了。接着第二步,如果要打通飞书,首先我们来到飞书开发者后台,在这里选择创建企业自建应用,应用的名称 和用描述可以自定义填写,然后选择创建,在创建完后,我们需要添加机器人的能力。展开左侧的目录,找到开发配置下的权限管理,选择批量导入,导出权限,在导入这里把原来的权限代码替换成我这一段,然后确认新增权限,有需要的可以跟着 我的步骤来,将应用的权限就开通了。接着在左侧目录,从凭证与基础信息入口进来,先把应用的 app id 和 app mail 保存下来,待会要用到,然后选择顶部的创建版本,版本号和更新 说明可以自定义填写,接着划下来选择保存,然后确认发布,刷新一下页面显示已发布就 ok 了。第三步,我们回到扣子的 open call 相壁页面,直接在多号框输入,让它帮我配置飞书的渠道。这里需要把我们刚刚保存好的 app id 和 app 密钥粘贴进来,它就会帮我们自动完成对接, 稍等一会再执行完后,这里会显示已经配置成功。接下来到了第四步,再回到飞书开放平台,在开放设置这里找到事件与回调,简单来说就是当我们在飞书里给 open call 发指令,飞 书需要把这些任务通知给到 open call, 这个通知权限需要在这里开通。接着从右侧添加事件的入口进来,我们可以根据自己的需求选择应用身份订阅,比如接收消息等等。 只有订阅了这个事件, opencore 才能收到我们在飞书里发的指令,其他的敏感权限大家也可以根据实际的需求在这里开通就行。接着是回调配置,也是一样的思路,在权限开通后,当有消息发生时,飞书会把内容发给 opencore 让它执行, 在设置完后,一定要再发布一个新的版本,这样才能把飞书和 opencal 完全打通。最后我们回到飞书,在开发者小助手这里打开应用,就可以直接让 opencal 开始工作了,基本的思路就这样好了,本期视频内容,觉得有用的话给我点赞关注,咱们下期见,拜拜!

有一个开源项目,两周涨了十七万,新作者直接被 openai 挖走了。它能让 ai 操作你的电脑,写代码、发邮件、控制浏览器,甚至你在外面发条消息,它就能帮你把活干了。关键是完全免费,书籍全在本地。它叫 opencloud, 我花了一整晚把最新版的坑全踩完了,现在把经验分享给你。先花三十秒讲清楚 openclaw 到底是什么。它是一个开源的 ai 智能体项目,前身叫 cloud boot、 metal boot, 现在又改成了现在的 openclaw, 你 可以把它理解为你的专属数字员工二十四小时在线, 通过飞书、钉钉这些你日常用的聊天软件,就可以指挥他干活。而且他不只是回答问题,他是真的能动手操作电脑,帮你干活。他到底能干什么?我总结了四大核心能力,第一,自主行动力。这是他和 china gpt 最大的区别,他不是等你问才答。他有一个心跳机制, 每隔一段时间自己醒来检查有没有事情要做。他可以自己写代码,自己执行,实时要命令,浏览器控制、邮件管理、日历管理, 一条消息发过去,活就干完了。第二,随时随地遥控你的电脑,接入国外主流社交媒体,国内飞书、钉钉等。你的手机就是遥控器人在外面突然要文件,发一句话, 把桌面上的年度报表发给我,秒传过来,服务器报警了,不用掏电脑,直接发消息说查一下错误日期,重启 index 搞定。 有个真实案例,有人让 opencloud 帮他通过邮件砍价买车,他睡了一觉起来,车价降了四千二百美元,这就是 agent 的 魅力。第三,可以生长的技能系统。 opencloud 有 一个 skills 技能插件系统,还有一个专属的应用商店叫 cloudhome, 目前已经有超过一万个社区插件,覆盖开发工具、生产力、通讯、智能家居等等, 一行命令就能安装。你的常用流程可以沉淀成专属技能,越用越顺手。比如接入智能家居,你说我快到家了,它会自动帮你打开灯、开空调。再比如,每天定时读取邮件,按紧急程度排序发成清单推送给你,一次配好持续运行。 第四,本地优先,隐私可控,所有配置、聊天记录、长期记忆都以 markdown 文件存在你本地,你用文本编辑器就能打开查看,还可以用 get 备份。 你还可以跑本地大模型,完全断网也能用,支持 docker 沙箱隔离运行好。重点来了,怎么安装?你需要准备三样东西,第一,一台电脑 mac 体验最好, linux 其次 windows 也行。如果你想让它全天候运行,推荐用闲置旧电脑。 mac mini 是 社区首选, 便宜的云服务器树莓派也可以。第二,一个大模型的 api 的 cloud 也可以用 openai 的 codex、 google 的 gemini, 国内的模型性价比也很高,基本都有免费的额度。第三,一个聊天渠道,飞书、钉钉等现在开始安装,一行命令即可以完成安装。 下载完成后,进入终端交互页面,依次选择 yes、 quickstar, 然后选择模型。安装好了怎么验证终端?输入 opencloud dashboard, 浏览器会自动打开控制面板,你可以直接在里面聊天,输入一句话试试。 请检查一下我电脑的 cpu 占用率,如果他回复了具体的数字,那么恭喜你,你的私人贾维斯上线了。然后是安装技能插件,这是可选的 open cloud, 内置了很多技能,大家按需安装即可。 接下来是安全警告,这部分一定要认真看,因为最近已经有真实翻车案例了,有人的 open cloud 失控,自己删邮件,怎么喊停都不管用,最后只能跑到 mac mini 面前手动断电。所以安全防护必须做好, 第一,不要装在主力电脑上,用专用机器或者虚拟机。第二,用 dog 刹车运行,搞坏了不影响物理机。 第三, a p i 费用设上限,防止失控,循环调用烧钱。第四,不要随便装来路不明的插件,已经有安全团队发现恶意插件可以窃取数据。第五,定期运行 opencloud doctor, 检查风险。第六, 控制面板端口永远不要暴露到官网。如果你不想在本机安装,阿里云、腾讯云都已经支持一键部署 opencloud。 最后说几句我的判断, opencloud 代表的是 ai 的 下一个阶段,从对话走向行动,从工具走向员工。它不再只是一个聊天框,而是真正融入了你的操作系统,成为你双手和大脑的延伸。 这种 agent 模式本地部署插件生态多端接入已经成为未来个人助手的标准形态。现在上手,你就是最早一批拥有数字员工的人,感兴趣的赶紧试试吧!我把详细的安装步骤、常用技能、常用命令、云部署整理成了文档,方便大家查看。

大家好,今天带你丛林安装 open cloud, 并用国产大模型智普 glm 四点七跑起来,最后再把它接入飞书机器人,实现手机上发消息,电脑上帮你干活。全程 windows 演示,照着做,基本不会踩坑。 opencloud 本质上是一个本地运行的 agent 网关,你可以在终端的 t u i 或者浏览器的外部 u i 里对话,让它帮你执行任务,也可以把它接到聊天应用,比如飞书,这样你在手机上跟机器人聊天,它就能在电脑上执行动作。 第一步,打开 windows 的 命令,注意这里需要以管理员身份运行,因为后面会安装系统服务。第二步,检查 node js 版本 opencloud 要用 npm 安装 node js 必须在二十二版本以上, 可以在终端输入这行命令,如果没有版本或者版本不够,可以去官网下载。 这次我用全局安装的方式,步骤一共四条命令,下面我按顺序演示每一步的关键点。第一步,我们运行这个命令后,我们进行全局安装。 open cloud 安装完成后,执行这个命令,开始运行执行向导和安装系统。这一步会出现一个非常重要的提示, opencloud 会获取比较高的系统权限,功能很强,但风险也更高,所以默认是不同意继续的。为了完成安装,我们这里选择 yes 继续, 然后他会问你选择快速安装还是手动配置。第一次的话,我建议选择快速安装,接着会出现本地域名默认端口号。最关键的是让你选择模型,我这里选择国产模型 g l m。 四点七,随后他会提示你填写 api k, 我们来到智普 ai 开放平台,点击右上角的 apik 按钮,在 apik 列表页复制已经创建好的 apik, 如果没有创建,点击右上角的按钮,新增 apik, 然后回到终端,先回车,接着粘贴刚才的 apik 进去, 随后会让你选择模型,我选择默认的 glm。 四点七,后面向导会问你要接入什么聊天软件,这里先跳过,因为我们后面重点讲非输如何接入。 接下来他会问你是否安装 scales 配置,我这里选择 yes。 安装方式选 npm。 scales 列表很长,你可以按需选择,我这里先跳过, 用到的时候再安装,再往后面会问你要不要配置 notion, 谷歌地图等各种应用的 api k, 我 这里都默认选择 no, 最后会进入 hulk, 我 们都选中这三个 hulk。 完成向导后,会弹出新的网关的终端界面,并且当前终端会问你如何促使换你的机器人,是选择当前这种 t u i 还是选择 web u i, 我 选默认的 t u i, 当你看到屏幕中间显示 wake up my friend, 这就说明促使化已经完成了。 然后一定要看一眼模型的信息,能看到类似 g l m。 四点七,这说明你刚才的国产模型配置已经生效了。 现在做个简单的测试,我输入帮我检查一下 d 盘有哪些文件,你会看到它读取 d 盘内容并返回,结果说明 opencloud 已经正常工作了。我们打开 d 盘验收一下,确实有七个文件存在。 如果你不喜欢 t u i, 也可以直接用网页界面浏览器直接打开这个网址,你会发现刚才终端里的对话在外部 u i 里面也是同步的, 我们再演示一个,在对话框里输入,在 d 盘创建一个新的文件夹,名称是 opencloud。 执行完后回到 d 盘一看文件夹就创建好了。 opencloud 的 亮点之一就是能够通过手机聊天来驱动它执行操作。这里我演示如何接入飞书, 我们使用这个开源项目的飞书插件安装命令如下,你也可以直接在 open cloud 绘画里执行,让 ai 帮你安装,如果遇到问题了,继续让 ai 来解决。接下来我们进入飞书开放平台,点击创建企业自建应用,填入应用名称和应用描述,创建一个应用, 点击创建按钮后,我们进入页面,点击左侧添加应用能力,进入页面后点击机器人添加, 我们需要给机器人配置权限,点击左侧的权限按钮,进入后点击开通权限按钮,依次输入这些点击确认。 为了让飞书应用连接到 open cloud, 我 们需要将飞书应用的信息配进 open cloud。 我 们首先进入左侧的凭证与信息基础,获取应用的 app id 等信息, 然后依次执行这四个命令,把飞书后台的 app id 等信息配进 opencloud。 最后我们重启一下网关,执行下这个命令, 网关一定要开着,这个时候我们回到飞书后台,进入事件与回调订阅方式,选择长链接,点击保存。长链接完成之后,我们需要注册事件,确保应用内发消息, opencloud 能收到。 输入这个命令确认添加后点击左侧的版本管理与发布,填写信息后点击发布应用,整个接入飞速的过程就完成了。 到这里 opencloud 的 基础安装、外部 ui 使用以及飞速接入的关键步骤就完成了,你接下来就可以在飞速手机端给机器人发消息,让他在本地执行任务了。 关于详细的图文教程我都整理好了,欢迎大家和我交流沟通。这里是 ai 共生格,我们下期见。

现在是早上七点钟, oppo ai 接入那个飞速以后怎么样?在飞速里面直接让他创建表格,全网都没有一个人说清楚这个事情我自己折腾了几天我才搞懂啊。首先,呃, 在网上我发现很多人都漏说了一个事情,就是说 oppo 那 个可乐接入飞速以后,我们要把飞速的那个什么云文档的权限打开, 大家都只说了这一件事情,然后我们在做的过程中就会发现你直接叫他打开他,有的时候他就弄不了他,要不就是他还得利用什么浏览器的权限,反正要或者就是说让你要新建一个文本发给他才可,他才可以。然后我今天才知道原来是你只要 啊,就是你看我问了他之后他说的你只要在那个,呃,你只要只要在飞书开发者平台,其实你再去创建一个小机器人,然后把那个小机器人,你把那个权限都给那小机器人就可以了,然后你再把那个机器人一起拉一个这个群就可以了啊,就,就这么简单, 全网都没有一个人去提一下这件事情,为了就是我为了解决这个事情,我在这上面我,我真的是搜来搜去看各种教程,然后包括我一开始还以为是不是我的那个 gpt 不 行啊,我还花了很多很多的钱, 然后后面才知道你其实就是你就是把这个记录一下就可以了,你把那个机器人那个创建好了,你把那个机器人创建好了,然后你把那个一样把那个什么 id 什么的就发给他就可以了,他就会把那些设置好。然后还有一件事情就是也是我现在才知道的, 就是其实我们如果说日常使用,呃,不是做什么跑什么大模型啊,根本都不用花钱。 我之前以为这个 gpt 用了那个生成的那个 api 嘛,接入之后它老一定要充钱才能用嘛?我现在才知道,我们在最开始 openclaw 在 那个设置的时候, 你选择接入 gpt, 你 不要去选那个 key 接入,全网都是在说 key 接入,你可以选那个,有个叫做账号接入的意思,就是那个叫什么 otu 什么的, 你点那个,然后网页端授权一下,登录一下就可以了,就他他他那个东西他就不要花钱,他只是说可能有限制,你一天不能用多久,但是对我们日常使用完全够了。 我靠,这么重要的信息没有一个人在网上说,为什么啊?让我一个不懂 it 的 人折磨,折腾了我几天,浪费了我花了我好多钱,花了我好多时间才知道这些事。