copaw支持3.14吗

国产的 openclock 终于来了，兄弟们，这款阿里团队研发的 coco 终于发布了，而且还是开源免费的，现在上线才三天， github 上就已经有四点五 k 的 star 了，聪明的人都已经安装用起来了，我自己也在我的电脑里试了一下，对国内的用户啊是非常友好，非常好安装。 这是我安装完以后，让它帮我自动搜集 ai 相关的资讯，并整理成口播文案，也可以通过钉钉或者飞书、 qq 之类的软件来远程控制。下面我就说一下这个 coco 是 怎么安装的。打开 coco 的 官网可以看到官方提供了三种安装方式，可以在 windows 下一键安装。 这里我用的是第二种方式，我们在本地电脑创建一个工作目录，在命令行窗口下输入 p i p install copo。 安装完之后啊进行出场，这里直接用官方默认推荐就可以了，一路下一步就行了，然后直接启动命令 好了，可以看到 copo 在 本地已经起了一个八零八八的服务，我们在浏览器中打开这个 local house 的 冒号八零八八，这就进入 copo 的 工作台了。 接下来呢，我们需要配置模型，官方提供了很多接入大模型的方式啊，你可以用 deepsea、 质朴千问等等大模型啊，有条件的话也可以本地部署一个欧拉玛，就不用花钱买 talk 了。这里我用的是 deepsea， 毕竟没那个条件嘛。 在这里输入 deepsea 的 base 幺 l 就是 api， 点 deepsea 点 com， 然后输入你的 secret。 完了以后需要配置模型啊，我们点击添加模型 id 和模型名称，都输入 deepsafe 杠 chat 就 可以了。最后记得这里设置一下刚刚配置的 deepsafe 模型，作为默认使用的模型， 然后你就拥有了一个二十四小时为你打工的智能体。怎么样，还算简单吧，建议大家都收藏啊，赶紧用起来，有什么不懂或者疑问都可以评论区交流。

阿里刚刚开源了桌面 agent 扣炮，目前 star 数只有六百多，看到操作界面是不是非常熟悉？聊天定时任务技能 m c p 完美替代了 open call cloud bot 刚发布时我就说过，国内的大厂很快就会做一个替代品，并且更适合国内用户。扣趴没让我们失望，在频道这里可以直接配置钉钉、 飞书 qq， 在 技能这里可以直接启动要使用的功能，比如各种文档的处理技能，包括 word、 pdf、 ppt、 excel。 虽说 coca 已经做到了简单部署，但 one panel 让智能体部署更简单，依旧打开应用商店，在 ai 分 组中赫然显示着 coca 果断安装，什么都不用动，只打开端口外部访问就行了。这个如果不打开，只有 one 盘中的容器可以访问，点击确认，等待安装完成。现在在已安装界面中可以看到 coca 已经启动，点击跳转，直接打开 coca 的 操作界面，安装就是这么简单， 毫无门槛，久违的中文界面是那么的熟悉，速速配置模型这里默认集成了摩塔、灵机还有欧拉玛三个提供商，如果本地有条件跑大模型就选欧拉玛用在线大模型就选择这两个，任意即可，这里也能添加更多的模型。 dash qq 就是 阿里的灵机模型服务，在阿里百炼大模型控制台申请一个 api key 配置，到这里，在线模型就配置完成了，这里内置了千问和 dpc。 最后选择要使用的模型保存， 现在就可以对话了，问他是谁，能干什么，跟 openclo 一 样，可以执行命令，操作文件、网络浏览器、技术搜索等。 最后就是安全问题，我们直接通过域名加端口访问的抠拍，目前抠拍的是直接暴露的互联网，可以在汪胖的网站这里创建一个网站，选择安装的抠胖，配置一个域名发布网站，然后在证书这里申请一个 ssl 证书，填写域名自动续期，申请完成， 回到刚才发布的网站，配置 http， 开启 http 选择证书就行了，另外还要配置密码访问，配置用户和密码， 这样通过 http 加域名访问时，还要输入密码才能打开 call pad 的 操作界面，安全问题解决，就可以放心的玩耍。好了，本期就到这，感谢观看，我们下期再见！

国产 openclaw 来了！二月十四日，阿里云通易团队正式发布个人智能助理 copo， 直面对标近期爆火的 openclaw， 它不仅延续了本地优先、多平台接入的核心范式，更实现了本地加云端双部署，并将登陆 kissoff 开源，重新定义轻量化的 ai 数字搭档。 copo 意为携同个人智能体工作台，主打极致应用。 本地部署只需要三条命令， linux、 mac、 windows 全系统兼容，拍上三点一零到三点一三环境都能跑。 如果不想折腾本地环境，也可以在摩达创空间一键云端部署，打开浏览器就能直接用。它支持钉钉、飞书、 qq 等多个平台接入，你在哪发消息，它就在哪回复，实现真正的无缝交互。 和 chat 记 p t 那 种被动问答不同， coco 这位数字搭档拥有长期记忆能力，他能主动记录你的偏好、代办事项，并持续自我更新。用官方的话说就是越用越懂你。 更硬核的是它的自主执行力。通过内置的 styles， coco 可以 独立完成文档编辑、新闻摘要、骨架监控、浏览器自动化等任务，甚至能调用摄像头看懂现实世界。用户不需要修改底层代码，只需要添加 markdown 文件，就能无限扩展新技能。 这套能力基于阿里云的 agentscop 生态构建，背后有 remi 记忆系统和丰富的内置工具支撑，能实现文件读写、浏览器自动化等一系列操作， 后续还将深度打通云资源解锁，更强的算力与生态能力。一个值得关注的细节是， coco 把门槛降到了三条命令的级别，同时保留了 openclock 最核心的本地优先和可扩展性， 这背后的逻辑很清晰，阿里盯上的不只是技术极客，更是那些想用 ai 但不想折腾代码的普通用户。 那么问题来了， openclo 慌吗？从技术上看， openclo 先发优势明显， bose 新标十二万已经证明了它在开发者社区的地位。 但 coco 背靠阿里云，有成熟的生态和资源支撑，加上更低的使用门槛和云端部署选项，瞄准的正是 openclock 目前覆盖不到的轻量级用户。 值得玩味的是，发布时间二月十四日发布。阿里显然不是随便挑日子，这封告白信收件人是整个 ai 智能体赛道， 这场对决才刚刚开始。 openclock 有 生态和易用性， 最终谁能跑出来，取决于一个问题，当 ai 智能体从即刻玩具走向大众工具，用户到底愿意为异用付出多少妥协？答案可能比技术本身更有意思。

前一段时间 open club 这只龙虾非常火爆，今天给大家介绍一个国内团队实现的扣破，本次教程全程免费部署，不花一分钱， open club 能做的，扣破也能做，接下来跟着我一起操作吧！首先需要注册一个摩搭社区的账号， 地址我会放在视频简介中。打开 agent scope 的 窗空间， coco 地址克隆到自己的窗空间中，点击复制，等待复制完成。注意一定要修改为非公开，不然所有人都可以使用你的 coco， 消耗你的 token， 可以 看到关联的云资源，这里也是完全免费的。点击复制窗空间，等待复制完成，需要几分钟时间， 好了，现在就复制完成了。点击右上角切换一下语言，然后点击设置模型，配置模型，如果你有自己的模型，也可以在这里配置，如果没有，就使用摩达社区提供的免费模型，每天限制两千次请求，基本也是够用的。 然后我们点击账号，设置访问控制，生成一个屁， 如果你没有生成过，就点击这里的创建令牌，输入一个名称，我这里直接复制原来的令牌使用。 回到 coco 中，把复制的令牌粘贴进去，点击保存在 l l m 提供商中选择 model scope 并选择模型，我这里选择签问， 回到 coco 首页，现在就可以正常使用 coco 了，是不是非常简单，快来一起试试吧！

opencloud 国内最强平替来了，他就是 coco！ 今天教大家如何基于 one panel 快 速安装部署 coco 以及 coco 的 基础操作，全程可话操作，不用一行命令，新手也能轻松上手。先给大家简单介绍下 coco 这款平替工具到底有多能打。 coco 是 一款由阿里巴巴集团阿里云通信实验室打造的开源桌面 agent 工具，于二零二六年二月正式发布并开源。 coco 作为 openclaw 的 国内平替，不仅完全兼容其核心功能，还更适配国内网络环境，原声支持对接飞书、钉钉、 qq 等办公工具，内置了多种 skills， 比 openclaw 更易上手。下面进入 coco 安装部署操作。 首先我们需要准备好 one panel， 进入 one panel 应用商店搜索找到 coco， 直接点击安装。在安装配置页面中， web 访问地址端口默认为八零八八，打开端口外部访问按钮，点击确认提交后，系统会自动拉取 coco 镜像安装相关依赖， 稍等片刻后显示安装成功。我们查看已安装应用，找到 coco， 点击跳转就能直接进入到 coco 的 主页了。到这里， coco 的 安装部署就完成了，整个过程完全通过 one panel 格式化操作。对比 opencloud 的 安装部署， coco 还是很简单的。进入 coco 后，我们先来简单了解一下它的页面布局， 它总体分为左侧导航栏和右侧主内容区，这一点和 open core 有 点类似，点击右上角，切换语言为中文，更方便我们去使用。在聊天模块中，我们可以直接和配置好的 ai 模型对话，也能查看历史聊天记录频道是 coco 对 接第三方工具的核心模块， cpo 原声适配、飞书、钉钉等国内办公工具，对接步骤很简单，大家可以参考文档进行。模型模块是 cpo 实现智能回复的核心，在这里可以添加管理各种 ai 模型，配置模型的 api key。 介绍完 coco 的 基础界面功能后，我们第一步要做的就是配置 ai 模型。 coco 同时支持云提供商和本地提供商，这里我们以配置云提供商为例，如果想自己添加提供商，就点击右边的添加提供商。我这里以千问为例，输入基本信息后，点击创建即可。 创建完成后，点击模型添加天问模型 id 和名称，点击设置输入 api key， 这样自定义千问模型就创建好了。在 l l m 配置中，选择刚刚添加的千问提供商和相应的模型。如果你不想自定义模型，可以点击 dash cop 的 模型按钮， 可以看到它提供了千问和 deep sick 的 模型。我们点击设置输入 api key， 点击保存，同样可以在 l l m 配置框中选择相应的提供商和模型。 模型配置完成后，我们就可以在聊天界面和抠怕进行对话了，比如和他打个招呼，看到他能够正常回复，就说明我们的模型配置成功了。 在靠炮中，他还提供了 mcp 功能，点击 tabl e mcp 进行编辑，输入 api key， 点击保存起用 mcp。 然后我们再回到聊天界面，创建一个新的对话，让他帮我汇总一下 ai 最新动态。 可以看到他调用了 tablie 的 m c p 服务进行搜索，最终给出一个不错的回答。以上就是 coco 的 安装步数与基础功能，关注我，下期精彩内容不容错过！

大家好，我是中学，最近阿里云推出了一个叫做 coco 的 东西，是一个也是个 ai 整的，然后呢是专门为了就跟 oppo kart 很 像。然后呢是国内的嘛？速度快一点，而且安装起来比较简单一点，大家可以看我视频下方的这个 链接，然后打开之后去安装下这个安装包，接下来大家解压之后就可以看到这个东西。然后呢这个呢首先我们得大家一开始的话得点首次出水话双击它，然后呢运行完了之后回车就可以了，然后接下来运行扣破， 对吧？其他的文件你都不会管他。然后呢接下来其实这个扣破就已经搞完了，那么今天教程我将会教大家如何把这个扣破，就已经搞完了，那么今天教程我将会教大家如何把这个扣破，就已经搞完了， 然后拍下来我让他先拍这些浏览器。好。然后接下来的话呢我们打开一个网址，叫做 open 到他飞书 到 c n， 这个呢就是飞书的一个后台管理界面，然后咱们在这里大家可以去登录一下你自己的飞书账号，然后接下来的话呢我们可以去 点击，然后呢我们把它换成应用中文啊，然后立即使用这个是应用中心 开发的后台。好，然后呢接下来咱们可以看一下，我们在这个地方我们可以去创建一个字间的应用，然后呢当我们， 然后呢我们这里创建一个应用，然后输入应用名称和描述，然后呢选择一个图片就可以了，接下来咱们到这个应用里面去啊，对吧？然后接下来咱们可以在这个机器人 我们可以添加一个我们这个机器人，这，对吧？就有了。那接下来我们到这个权限管理这里，然后我们需要开通以下这所有的权限， 大家可以去搜索啊。然后呢接下来咱们到事件与会调，这我们呢可以去 呃，这，这添加事件，然后到通，呃信息与群组全部给他勾选上面，全部给他勾选上，这是全部。然后呢接下来我们到凭证与基础信息这里，我们把这些东西都给他。呃，复制啊，都需要的。 然后呢时间已回来啊，我们再加密策略，这我们也得去自己去创建啊。然后呢这里有一个，这有一个 very vacation token。 然后接下来咱们有了这东西之后回到这来模型在这，呃呃，在频道这，然后呢在这，对吧？ 然后呢这里啊所有的都输了一遍，然后呢这个就艾特 boss 就 可以了啊。然后接下来， ok， 然后呢打开你的手机的飞书，然后呢你就可以看到你的飞书已经连接上去了啊， 然后呢本篇就讲到这里了， goodbye， 再见。

百花齐放，百家争鸣， b a t 绝对不会让国内的用户在 ai 的 体验上挽救阿美超过三个月。当大家还在叹惜 open call 在 国内网络环境经常掉线的时候啊， 阿里同意实验室带着他的 coco 走来了更适合中国宝宝体质的个人智能体工作台。和 open call 一 样，不仅仅是一个问答机器人，更是一个能够长期记忆，自主执行任务。和 open call 同样的策略，本地优先，多平台接入，主动执行。 不同的是配置 coco 比大龙虾更简单，自带白领工作常用的 skills， 内置了国产大模型，只需要设置一个 api k 就 可以直接使用。那把 coco 装电脑总共分几步？三步打开使用文档，按照快速开始的指导教程，第一步，复制这条安装命令。 这也是官方推荐的啊，它不需要你安装 python， 但是呢，它完全可以自己来执行一切的安装步骤。它先是给 coco 在 这个路径里创建了一个工作区， 然后又安装了 uv， 用 uv 来管理后续的安装，自己下载 uv， 然后安装到这个文件夹里，然后自己去添加环境变量。到这里， uv 已经安装成功了。 他又开始创建 python 环境，从派派里下载并安装 coco。 coco 安装成功，又自己添加 coco 的 环境变量，到这里已经安装完成了。他自己分了这么多部，但是对于我们人来说，其实就只是执行了那一条命令。哎，什么叫剪辑啊，这就是剪辑。国内用户最喜欢是这样的， 也应该是这样的。大家都在谈论着大龙虾的配置多么复杂，仿佛这 ai 国战场对于非计算机专业人员注定了凶多吉少，那现在好了，简单的来了， 安装完成之后就来到第二步，初识化，如果是第一次安装的话，就直接选这个快速的默认配置，先初识化，然后剩下的以后再说。把这个命令直接复制到 power shell， 开始初识化，然后这个是初识化，他给你的阅读需要你阅读的协议，这个东西该读的就读一下啊，他给你的警告你， 你一定要了解一下。安装完成第三步就是启动服务，也是只有一条命令，把它复制到 power show， 回车就可以打开服务了。到这里酷跑就安装完了，最后它会给你一个服务前端的网址，把这个网址复制到浏览器上，打开就可以直接进入到操作界面了。进到主页面之后，就能 在这个技能里面就能看到它已经预装了一些我们上班常用的 skill， 你 像处理文档，还有搜索、寻找新闻，这些都有配置，大模型也非常的方便。在对话上，对话模型里面也有自带的，你像这个自带的 deepsea， 我 们就可以直接用这个。 那对于其他大模型，我们只需要点击设置，把 e p i k 粘贴在这里，然后点击保存就可以了。安装好之后怎么确认呢？还是老规矩， say 句 hello， 然后给它起个名字。让我意外的是， coco 比 opencloud 响应速度确实是快不少啊。行了，到这里就安装完全，完成了，以后再慢慢调教吧。

openclaw 平替终于来了！就在刚刚，阿里云扔出的一枚技术深水炸弹 opaul， 这不是简单的模仿，而是针对中国用户量身定制的 openclaw 完美替代方案，而且全程免费，核心优势，三条命运小白也能玩转。 还记得被 openclaw 复杂部署折磨的日子吗？ opaul 彻底 his horse oppo app 搞定，你的个人 ai 管家已经上线，或者更简单，直接在摩达创空间一键云端部署，连环境都不用装。为什么？ oppo 是 opencloud 的 终极平替 部署门槛， oppo cloud 需要 node js 加 docker 技术，骗退无数人。 oppo 三条命运搞定 国内生态 openclaw 主打 whatsapp telegram 托泡原声，支持钉钉、飞书、 qq 无缝对接。国内办公成本对比， openclaw 加 cloud 的 api 每周五百加美元，托泡加国产模型成本仅为十分之一。 隐私安全，两者都支持本地部署，但 call 炮还有云端一线托管，灵活选择。 call 炮能做什么？多平台遥控，在冰冰、飞书 qq 里直接艾特你的 ai 助手，定时任务，每天早上八点自动推荐新闻炸药，整理邮件， 长期记忆，记住你的偏好习惯，越用越懂你。技能扩展，无代码自定义，用自然语言描述就能生成新功能。文件处理，自动整理文档，总结 pdf 生成报告。最震撼的是，用自然语言就能创建新技能， 比如你说给我创建一个用摄像头识别物体的技能， oppo 会自动生成目录结构加核心代码加配置文件加测试用力，全程不需要写一行代码。 技术架构，降维打击记忆系统， openclaw 用纯向量解锁，波胖用向量加 dm 二五混合解锁，准确率提升百分之三十响应速度，平均 cpu 占用百分之十五。内存五百毫安币，比 openclaw 更轻量。 各加载配置，配置文件修改后两秒自动生效，无需重启。多代理采购，基于阿宇 hsco， 生态协助能力更强。成本用 coco 的 成本只有 oppo pro 的 十分之一。实际应用场景， 上班族订整理垃圾泡泡自动整理会议纪要处理报销流程程序员自动代码审查， bug 定位定时跑测试内容创作者，小红书热血分析，视频选题生成脚本辅助 学生党论文资料整理，学习计划制定，知识库管理，有用户实测设置，每天早上八点推送 ai 行业新闻摘样完全自动化，把看到的文章扔给 copod， 存入知识库，自然语言随时解锁， 邮件自动分类总结，单飞书推送解放早间半小时 copod 独特优势， 阿里云官方背书，企业级技术支持，稳定可靠，即将全面开源，对 top 开源，允许免费使用和二次开发。云原生架构，未来支持自动调度云端 gpu 算力，中文场景优化，针对国内办公场景深度定制。 目前的小遗憾，技能生态还在起步，部分功能仍在开发中。 qq 接入偶尔报错，但相比 open cloud 部署复杂度过高，国内渠道支持弱， api 成本暴涨，安全漏洞风险， pop 的 优势显而易见。如何快速上手？方案一，自保拍送三点一零杠三点一三三层秘密安装启动配置钉钉飞书机器人开始使用。 方案二，注册摩搭社区搜索 pop 模板，一键部署设置为非公会空间配置渠道，收看浏览器，直接使用 灵魂拷问，当国产 ai 管家已经如此强大，你还会折腾复杂的 open cloud 吗？企业数据化转型该选哪个？个人效率工具的未来在哪里？比省下一个亿？

大家好，我是大厂研发工程师张飞，欢迎来到张飞开发实验室，已经很久没有和大家去见面了，去录这个视频主要也是因为我最近这几个月从小米离开，换了新的一个工作岗位，把这些事情敲定之后，再和大家去 讲一些 ai 的 一些事情。今天我主要是分享这个事情，是 coco 阿里的 agent 团队开发的， coco 在 昨天就已经开源了，可以看到这个界面里边他编辑于一小时前他宣布的这个消息。 那 coco 是 个什么？近期大家可能对这个 openclaw 比较了解， openclaw 就是 一个通用智能体，可以装在我们的电脑上， 接受我们的任何的一个自作恶的一个工作任务，这是它的一个呃愿景。那 agent scope 团队大家可能有所了解，在我之前的录的视频里头，我都在讲 agent scope 这个 agent 的 这个开发框架，最近我也非常多的用它这个开发框架去开发 agent。 那现在他开发了一个扣炮，就是说类似 opencloud 的 一个通用个人的一个智能体，那个人助理他最近也就是昨天就行了一个代码开源，那有代码开源，我就可以根据他这个代码去开发一些新的功能。所以本期主要是给大家讲三个方面，一个就是说扣炮的一个开源信息，还有基本的一些 工程框架。另外说演示一下扣炮，我已经把它安装好了，很简单可以怎么使用。另外我又开发了一个新的功能 啊，主要是三方面。那第一方面我们再看一下扣炮的一些基本信息啊。那首先 ainscope 这块，我因为用它的一个代码，所以说我都会 比较关注它，那它开源之后呢，就可以开发它的代码，尤其它最吸引我的，它可以接入自由的接入本地模型，因为我们知道欧像 opencloud 它的花费是非常高的，接入远程的 api 这个我们会花非常多的钱，那如果说我们本地有显卡是吧？可以配置本地模型， 用扣炮去使用它。那下一步呢？我就开始给演示一下子大家我装好的扣炮，在装好之前是我们看看啊，这个我是从 github 上 了解到它这个 public 扣炮这个代码把，这代码首先我肯定是本地版的 clone 下来可以安装，另外最关键的是一个 qq star 去安装，他推荐的是如果说你有这个 python 的 一个环境去进行这个命令， 那我建议大家如果没有派生环境，比如说 mac 的 一个电脑可以用这个命令，如果是 windows 电脑用这个命令，那我用这个命令。在比如说大家可以在 power share 可以 去安装，或者说像我一样在对 share id 打开终端去安装， 这里具体不按照命令了，就装好一键安装，装好完之后就开始进行一些配置，那配置里边可能关键是几个要配置一个 china， 所谓的 china 你 可以配置一个，除了操作电脑本地有一个 终端界面，另外还要有一个远程，比如说是飞书，钉钉我主要配置的飞书配置好之后就开始 coco 的 一个 app 就 可以启动起来，那启动的界面呢？给大家看一下子。 启动界面就是这样， coco 的 一个本地的一个 web 服务，因为它主要是像 opencloud 一 样在搭建了一个 fast api 的 一个网关，去在前端记好前端软件就可以去连接， 只要你配置好了那些 api， 或者说在这里我主要是配置的 modelscope， modelscope 的 这个阿里的千万的一个二二百多币的一个大模型，可能每天能够调用五百次，然后调用之后呢，我就开始配置好之后，我就开始给他说哈， 然后他让我去这个告诉我这个引导模式激活哈，然后等等这些基本信息，然后他告诉我就是让我怎么去配置它，然后呢？我最近我又想开发一个，就是也不是算是开发吧，或者说主要是需有那么个需求，我需要可能做一些 我开发的应用，我可能对这些应用做一些市场营销一些推广，所以说我把它就命名为了一个专属的市场营销推广专家，叫艾玛， 然后等等这些信息，这些基本的属于是系统提示词，把它给它配置好。就是他其实也问我这些了哈，他的名，他问我这 ai 助手我给他叫什么名字，比如说叫艾玛，然后 给他的定位，定位就是市场营销推广专家等等这风格。还有就是说把我的一些基本信息我会告诉他，比如说我我告好告诉他他的信息之后，他就存到文件当中哈， 拿到文件之后以后他就大模型就可以拿到这些文件去转述，知道是干什么。那接下来呢？他就会问我有些营销项目或者推广项目，那我再告诉他我的一些信息哈，我的一些信息，比如说我主页是做系统工程师，然后副业呢是做一些 ai 智能体应用开发， 然后最近开发了一个 ai 的 python 编程。老师，智能体啊，这么一个应用，用来帮助我家三年级的规矩哈，系统性的一个学习 python 编程， 就是我告诉他我的基本信息之后，他也都保存到文件当中，剩下的话他就开始告诉我我有什么需要帮我的，包括产品定位没有建议 这些，这是非常好的。这我基本感觉哈，我还没有继续使用，我基本感觉这个满足我的一个想象哈，比如说我可能要做一些推广，比如说小红书公众号的一些文章，或者是做一些短视频，让他帮我写文案啊等等这些未来的话，我这个我还可以看到他这个 model， 他 后台调的 model， 可以 看到 windows gov 的 一个模型是这么一个，对，千分三，千分三，最近出了三点五哈，我这个还是用老的一个千分三，那个二百三是五 b 的， 这个够我们用就行。但是我看到了他在本地，本地是欧拉玛，欧拉玛其实我用的不多，我想开发一个就是 lm studio， 去 配置一个本地的一个模型，然后要在这个前端当中要做好这个功能啊，包括整个的扣炮这块软件做好，然后呢我就给他提了这么个需求，可以看到哈，提了需求之后，他就开始夸夸给我写代码哈，你看改代码其实不太多。 对，我主要是把我这个需求文档提给他，我们可以看一下子哈这个需求文档，需求文档里边就是最主要的可能还是 说一下它的一个架构，通过它这个开发这么一个功能呢？通过做，然后去了解它一个软件代码架构，那就是扣炮的整体的系统架构，包括有前端或者 changui， 比如说我们的 刚才演示的一个这个交互窗口。然后还有就是我们可以配置飞书，飞书的话就是 channel 远程用手机的飞书，或者说其他电脑的飞书来控制它，电脑去和它交流，完成一些配置它一些自动化任务去做。 哎，对后端的话就是 fast api 大 区的一个网关，然后 i m s model 提供一些这个，对它这个网关这块可能还有一个 router， 就是 说我要路由到哪个模型上去， 然后这里边提供了一个 i m s 六六的一些模型，然后提供一些这个新的写写写喷新的一个 provisor 的 一些编程代码。然后最后我首先我要确保我后台真的开了 ms 六六六哈，并且加载我合适的模型，这样他就可以工作了。可以看到右边的话，右边他已经完成了这块的一个工作实线，他这个款话都告诉我了， 对，简单的话就是这么一个意思，扣炮的一个更更瘦的一个 ui， 然后后台是后端就是 python， 然后最后 python 还有调用这个 ms 六六主要是这么一个功能， 然后我又告诉我又问他，就是如果我启动开发功能，首先第一步要启动 i m studio， 然后第二步就启动他这个后端，他命令就会告诉我了，因为我刚才演示的话是我按照那个就是给他们上的一个开源的，就是命令去装的，但是我要把我新 这个开发的这个功能要去运行的话，必须用这些的一个命令去运行，然后启动前端，然后再进行配置连接，就应该是可以开始使用了。 对，这样子的话我就可以就是免费的使用我本地的个模型，然后让本地的去开始跑起来。那我只要跑起来的话，我前段还是就是这个拆他一个功能就可以和他去交流。 ok， 每个这个后边还有一个关键的功能，就是说我想安全非常重要吗？我们知道欧文克劳给的权限非常多，这个时候本地个人一个电脑权限肯定就给他限制住， 说我要限制到这个一个 coco 一个 workspace 当中，你只能在这目录下，就是新建文件或者读写文件，就有这么一个权限，只能在这目录下它都写进去了。 好，那本期呢就是给大家讲的这三部分，第一部分就是说 coco 的 一个基本信息，然后第二个就是说 我怎么去把它安装好，安装之后呢把它运行起来，前端运行起来，然后第三步呢就是说我开发了一个新的一个功能。好，那谢谢大家有，如果大家有什么新的一个需求，可以在这个给我发个评论。

重磅消息！阿里巴巴刚刚开源了一款颠覆性的 ai 工具，抠帕个人智能体工作站。这款工具能让开发者轻松打造跨平台 ai 助手，而且完全支持本地运行。 这款名为 coco 的 开源项目已经在 github 上发布，采用 a patch 二点零许可证。最惊人的是，它能让一个 ai 助手同时在钉钉、飞书、 qq 等多个平台上运行。更厉害的是，它既支持云端 api 调用，也能在苹果芯片设备上完全本地运行， 彻底摆脱对云服务的依赖。技术亮点在于其模块化设计，开发者可以像搭积木一样自由组合各种功能，安装也超级简单，只需一条命令就能完成本地部署。阿里云透露， 未来版本还将加入语音视频交互功能，实现真正的多模态体验。就在一周前，阿里巴巴还发布了四款千问三点五中型模型，其中三五 b a 三 b 模型尤为惊艳， 每次调用仅激活三十亿参数，性能却超越了上一代两百三十五亿参数的模型。一百二十二 b a 幺零 b 模型更是支持百万级上下文长度被社区拿来与 g、 p、 t 五 mini 相提并论。阿里巴巴 ai 布局正在全面提速，从三千九百七十亿参数的旗舰模型， 到支持两百零一种语言的多语言能力，再到与英伟达的深度合作，这家中国科技巨头正在 ai 赛道全力冲刺，可以预见，这场 ai 竞赛将越来越精彩。

阿里云通易团队近日发布个人智能助理 coco， 支持本地与云端部署，只在成为用户日常工作中的数字搭档。二零二六年二月十四日，阿里云通易团队推出了全新的个人智能助理 coco， 它不仅能本地部署，还能云端运行，极大地方便了不同场景下的用户需求。 coco 通过多渠道接入和主动任务执行能力，重塑了人机协助的方式，特别引入了工作区文档化记忆系统，提升了用户体验。 测试数据显示，经过两周的使用后，其对用户指令的响应率提高了百分之三十七。此外， coco 还具备强大的 skill 扩展体系，内置多种基础能力，支持用户自定义开发新功能，无需修改底层代码，使得开发过程更加高效便捷。 这一创新产品不仅简化了开发者的部署流程，还确保了统一的操作界面，让非技术用户也能轻松上手。

阿里刚开园的 q 泡桌面智能体，我替你们实打实踩坑实测了，一句话总结，咱们普通小白想上手，真的再等等，别着急，跟风折腾。 最开始我想本地部署，跟着豆包给的步骤一步一步来，全程全是代码操作，要配置各种环境，跑好几个网站下载对应的安装包。对我这种不懂小代码的小普通小白来说，真的巨复杂， 前前后后折腾了快两个小时，最后还是因为环境不兼容，直直接卡死，只能彻底放弃。然后我就去试了阿里云官网标注的五分钟一键部署，结果踩的坑一个接一个。首先就是大家最关心的费用问题， 别看模型本身是开源免费的，但实际用起来有不少消费调用大模型需要开通阿里百链服务，首月套餐七块九，包含一万八千次请求。这个倒是不贵， 但想在云上部署，必须租赁阿里云服务器，我选了最基础的入门配置，最低要先充值一百块，按量付费，折算下来一小时差不多七毛钱。 这里必须给大家提个醒，也是我自己踩过的坑，这个服务器不是你关机，不用就不扣费了。我折腾完关机放了一晚上，第二天一看啥操作也没做，又扣了好几块。 后来才搞明白，他默认状态下关机还是正常计费，只有手动开启节省停机模式，才能免掉算力部分的费用。而且就算开了这个模式，系统盘的存储费用还是会持续扣除 大家，大家如果只是临时测试用，用完一定要直接删除释放实力，不然钱不知不觉就被扣没了。 呃，钱的事还是其次，最折腾人的是他对咱们普通小白真的不够友好，操作手册的很多关键步骤对新手来说说明不够详细，就比如开通密钥，手册里只提到了开通编程密钥， 我照着操作折腾了半天一直报错，后来问了千问才搞明白，调用大模型需要开通的是大模型专用密钥， 就这一个没说明白的细节，白白浪费了我快一个小时。好不容易部署完成，我把它关联到钉钉上，想着手机上也能随时用，结果刚用第二句就出问题了，我先给他发了个文章链接，让他提炼核心要点，倒是很顺利就完成了。 紧接着我用语音发了一句，把这个内容和要点生成一个 ppt， 发出去直接就报错了。后来我问了技术支持才搞明白， 这根本不是我操作错了，是这个刚开源的初识版本本身就还没开发语音识别功能，原声只支持文本输入，不支持语音消息处理，属于版本本身的功能缺失，咱们普通人根本改不了，只能等官方后续更新版本。 整个折腾下来，我最大的感受就是这个工具真的只适合技术爱好者，懂代码的专业人士拿来测试学习。 对咱们这种只想拿它来干活、写文案、做内容的普通创作者来说，真的不建议。现在着急上手，到处都是没说明白的细节，不知道下一步 就会不知道下一步哪就会报错，时间全花在调试上了。有这功夫，用豆包、 deepsafe 那 些都写完好几篇文章了 其实，呃，跟我之前测的 mini max agent 一 样，这些新出的智能体对懂代码、懂逻辑的专业人士来说确实自由度高，很好用，但对咱们普通人来说，真的是步步都有门槛，体验感很不好。 最后给想试的朋友提三个新手一定会遇到的问题，大家记好避坑。第一，普通小白别轻易碰，本地部署操作门槛非常高。第二，开通密钥一定要开大模型专用的，别只开编程密钥。 第三，当前版本不支持语音识别，别在这上面白瞎白费功夫。给咱们普通人一句实在的建议，想玩这些新的 ai 智能体真的不用着急，再等等，等他们出了正式版本，功能完善了，哪天 咱们在应用商店里直接能下载到了再去用也不迟，现在跟风折腾，最后大概就是浪费时间浪费精力，还没办成事。 嗯，接下来我也会回归内容本身，把我用 ai 写头条、做自媒体的真实心得和实用技巧毫无保留的分享给大家。想跟着一起用 ai 做自媒体，少走弯路，不瞎折腾浪费时间的点个关注，咱们一步一步慢慢走。

呃，我刚体验的阿里最新的龙虾机器人，给大家分享一下我的使用体验，对比 open cool 龙虾机器人来说，他的主要有这么四个特点 啊，第一个就是体验更好，第二个呢，安全性更高。第三个处理复杂能力啊，相对要弱一些，成本呢，只能说有相对优势啊，给大家解释一下这四点啊，第一点就不用说了，大家去体验一下就知道，大概他的安装的只需要两三步，而且他的问答的这种 体验呢，也是非常的流畅的啊。第二个呢，他的安全性他默认呢，他是没很多权限，是没有开放的，他只会在他的自己的工作期间去操作，但是呢，基本的浏览器操作啊，且除啊这些都是没有问题的，都是 ok 的 啊。 然后呢，第三个就是他的这个复杂的处理能力，因为这个 oppo 呢，他是多 a 技能模式，而阿里这个龙虾机呢，是单 a 技能模式， 那这两个有什么区别呢？如果说你是复杂能力的话，他的多 a 级的模式，他可以把你的任务拆成多个子任务，每个子任务呢去单独处理，他的绘画呢是单独管理的，这样子呢，他的执行的精准度呢，就会更高，幻觉呢更少，但是空配要是单 a 级的模式， 那么你的任务越复杂，他的绘画的轮数就会越多，他的幻觉的可能性呢就会更大。最后一个成本，为什么说他是有比较优势呢？ 那个 open 可乐的单次调用成本呢，大概是一万，呃，一万五到两万，而抠拍的单次调用成本大概是在一万一。如果说你是处理复杂任务的话，那就不太一样了， 因为它是单绘画的模式，刚才已经说了，单绘画的模式它的头肯就会在这个，呃，一个绘画里面越滚越大，越滚越大啊，所以它的头肯其实消耗是会更多的，特别是在复杂任务的时候啊。 所以说呢，呃，如果说你是想建一个数字人团队，那么可能还是要建议你基于 open color 去搞。如果说你是只是想让他处理一些简单的任务，做一个个人助理，那么 hope 啊，可能更是。

国产版 opencat 来了！阿里云二月十四日正式发布， coco 直接对标爆火的 opencat， 本地加云端双部署，马上开源，三条命令就能本地跑， windows、 mac、 linux 全兼容，不想折腾 魔大创空间，一键云端部署，打开浏览器就能直接用它钉钉飞书 qq 全能接入，在哪发消息就在哪回复它不是普通 ai， 有 长期记忆加自主执行，能写文档，自动化操作，甚至调用摄像头，加个 markdown 就 能扩展新技能。 opencat 有 先发优势，但阿里这次把门槛降到普通人也能用 ai， 智能体大战正式开打，你更看好谁？

说说我现在有点不太想睡，不太敢睡觉，为啥呢？我今天我刚刚安装了一下这个阿里的这个国内版的 open cloud， 就是 阿里开，那他叫 copay 啊，然后我安装了一下，我刚才 撞的是你看我就这里我就问了一下，帮我查一下天气，然后他说了一下，问我在哪个城市，我没理他，我没理他， 然后过了一段时间之后，我发现他又自己又说用户又问了一遍，那我估计是他这个他后边有逻辑，可能就是说如果没反应的话，他们谁知道是不？他内部自己又掉了一遍，我没说， 但是没说城市，然后我后边我就想问问他，我就说一遍北京，然后说了北京的城市，然后他就噔噔噔噔噔给我安装浏览器， 咚咚咚咚咚咚，给我整这么多玩意，我真怕他把我因为我这个我给他绑定的这个 api 是 后付费的啊，就是他先用，然后我后边再结账，我真怕我一觉睡过去，明天早上起来把我给整倾家荡产的呀。