openclaw不提醒方法

给大家讲一些这个 open cloud 的 这个呃消息的问题，就是你使用 open cloud 你 收消息这个事情一直是有问题，你使用飞书的话，飞书的进程很容易被这个 呃手机自动给它杀掉，进程杀掉你可能就会收不到呃这个 open cloud 给你推送的消息呃这个问题。然后 其实这个问题在绿泡泡里面就没有问题，因为绿泡泡它跟每个手机厂商都做了一个一个适配的，它是能保证绿泡泡的进程一直都会在这个后台里面， 所以我们就可以以绿泡泡为入口去做一些这个消息提醒的，很方便收到的这个呃 方式，或者你可以使用短信通知，或者使用语音通知。我这边也给大家调研过了，短信通知的话基本是零点零四五元，差不多是五分钱一条，而你使用短语音通知就要一毛钱一条了，短语音就是给你打一个电话，然后告诉你这个内容就是你的消息内容，通过打电话的方式通知你。 然后 open cloud 对 比于之前的这些应用，比如说现有的一些 ai 智能题，它有什么优势？ 像就是主要其实优势就是它的数据是存储在你的本机电脑上，你可以再通后续的整理都通，可以通过这个智能体去帮你整理。而你使用像扣子啊，或者这个呃千闻 app 啊啊吹啊这种，它其实还不够灵活，不够智能， 他最终就是有一些他是存在云端的，他没办法说同步到你的本地电脑上，或者你想要存放的地方，因为你这个很重要的信息你能够存到你自己的本地电脑，你的本地电脑又跟这个飞书进行通信，那你的你相当于你的电脑就是一台福气， 然后又是一台长期可以使用的服务器，这个是，而且这个服务器就是由你完全掌控，完全可控的，你需要做什么事情他都是可以的。呃，我给大家也看一下我这边做的这个效果啊， 就是说我这边对接的飞书他可以做什么？他其实不单是可以做语，就是文字的表达，你看我这边他是可以对接上这个啊，他可以给我推送语音，推送视频、推荐图片，都是可以的，就是说他可以通过这个机器人发送这些多媒体的文件。我给大家听一个效果， 我就试一下这个音频转换功能，就是说我接下来说的这些话，你要帮我转化成音频，就大概这个效果，就是说我这个是什么？我是使用了 chat tds 的 开源项目，不阻碍我的本地电脑上，那我就可以发一个消息，让我一个文字发给他，他就可以帮我转化成一个音频 啊，这样的功能它就实现了这种，这种很方便去控制，你直接用手机就可以控制你电脑上的任何程序，而且任何程序产出的文件也可以通过呃这个多媒体的文件传送到你的手机上，这个是很方便的。 然后就是一个通知，这个这个 qq 邮箱通知提醒，这个这个也是。呃，这个也是可能很少人用到这个东西，但是这个东西它是可以收到通知，你就可以避免一些这个呃第三方的啊，你就因为你没办法说实时的收到消息吗？我给大家看一个。呃样例啊， 就比如说我的这个，我的这个手机上啊，我这个微信上，你看它就可以收到这个 opencloud 的 给我推送的 ai 资讯消息， 这样就很方便，这样子就是，嗯，可以很及时的看到 opencloud 的 给你的即时消息啊。这个是怎么用呢？我给大家打开手机给大家演示一下。 就是你打开这个微信之后，在这里面去搜索，呃，叫做 qq， 呃， qq 通， qq 邮件通知啊，这可能很多很多的 qq 邮件通知服务，你把这个功能开启起来，然后绑定一个你的 qq 邮箱，然后这个东西是有点复杂的，这个如果有需要，呃，有，呃，你你去网上搜一下也可以，但这个也不难，就是你注册了啊，你把这个绑定了 qq 邮箱之后， 然后再通过一个 s m t p 的 这个方式，呃呃，邮箱会自动可以把这个 s s m t p 的 密钥 发给这个 opencloud 的， opencloud 的 就可以通过这个密钥或者你创建一个 skill 技能，你一旦有需要通知你的，就调用 skill， 把这个需要你通知的内容发送到你的邮箱里面，那发送你邮箱，你的 qq 上就可以收到这个通知。 这种是一种方式，像比如说你使用公众号推送的这个，这个也可以，你使用这个也很方便。嗯，这个基本也不用什么钱，好像它是一个认证费，要发一块钱。嗯，这个，这个我也弄了，这个我打开给他看一下，叫做 push plus 啊，你关注一下他，哎，你这里面的消息就可以有，你自己自定义的给你推送这个，呃公众号的消息，这个也是很很简单的，你去网上搜一下就好，然后像自建，自建 资金应用，企业资金应用，这个就麻烦一些了。这个我也不推荐大家用这个，因为可能要域名注册，域名服务器什么的 很麻烦。然后你后面就也可以就是短信通知，你如果你如果觉得这个五分钱，四点五，呃，四点零点零四五元，这个不贵，那你用短信通知也可以， 一些重要的东西，你就可以通过短信通知啊，让 open cloud 去对接你的短信通知，或者对对接你的很重要的信息，你就可以通过短音频通知，因为短音频相当于打电话，这个是可以非常及时。呃，即使在各种场景就是紧急的信息，你就可以用短音频通知，然后让 open cloud 去进行对接。

hello， 大家好，本期视频围绕 opencloud 使用过程中非常容易发生的一个现象就是你跟他聊着聊着，他突然陷入了假死状态，不回你的任何消息了， 那么本期视频会提供一些排查方式和对应的解决方案。首先是第一种，听起来似乎很不可思议，但确实是我目前遇到的最常见的问题，就是由于你的 mad mini 休眠了，或者说你部署的 opencloud 的 任何一台 mac 机器 它休眠了，所以如果一旦 mac 休眠，它就不会响应你的任何请求。那第一步就是我们先看一下我们 mac mini 有 没有设置一些不让它休眠的操作，那么最简单的方法是什么？我给大家提供一种最简单的方法。 首先我打开屏幕共享，因为我的 open class 部署在我的局域网的另外一台 mac mini， 所以 我利用共享桌面的方式去控制它。首先大家可以看到我的最上面这个图标上面会有一个小小的 icon， 然后点击它之后，大家会发现有个叫无限期的东西，那么这个东西就是我利用这款应用来 开启的这款应用而且是免费的，大家可以很方便的去使用它。如果说你部署 opencloud， 并且你想让它进行一个七十二四小时的响应，我建议大家去下载这个 app， 并且把无限期的模式去打开，这样的话你的 mac mini 就 不会陷入休眠了。并且你其实可以把 连接这台 mac 的 显示器给它拔掉，因为实际上你通常是通过一个聊天软件和它进行沟通呢。实际上这台 macbook mini 并不需要台显示去显示它当前的运行状态，只需要这样做就可以了。第二个问题就是什么？常常遇见了一个，它会给你一个提示，或者甚至不给你提示，你发信息之后，它只是告诉你， 它只是回你一个空的消息。那么这种情况其实大概率是因为你订阅的大模型，你的 token 用量 到了，就是你已经没有头坑了。那么怎么去检查？你只需要找到你订阅的那个大模型服务的提供商，它大概率会给你提供一个类似于控制面板的东西。大家比如说我现在用的这个 minimax coding plan， 我 只要点进去之后你就能看到你的当前用量了，你看这个我已经刚刚重置了，所以现在是百分之零的用量。 所以我首先推荐大家你尽量去选择一个订阅类的大模型的服务，因为这个 open klo 吃 token 真的 实在是太多，并且随着你的使用，它的记忆的增加，它其实 token 用量目前来看其实是 会越来越大的。当然它的二点一七的二杠幺七的版本增加了很多优化的这么一个选项，但总的来说 open klo 还是很吃 token 的。 那么第三种 情况是什么？这个情况比较复杂，要么他不回你的任何消息，要么就他回的非常慢，这个时候你就要考虑是不是他的上下文内容太长了，那这个概念解释起来比较晦涩，那我只需要给大家演示一下，大家就明白我说的是什么意思了。 大家可以看到屏幕的左边呢，其实是我手机屏幕一个投影。那么简单，聊一下我们怎么去解决他回复慢或者干脆不回复的问题。首先我们需要看一下就是当前的上下文，他到底是多少，怎么怎么去看呢？我们只需要输入一个简单的指令就可以了，比如说我们会在这里输 杠 status， 然后你只需要点击发送就行了，过一会你就会发现它 openkey 会给你发送啊当前最新的一些状态，大家需要注意一下，这个 context 的 这个选项就是百三十 k 到两百分之十五，那我建议大家，如果这个东西超过百分之五十了，那么大家最好执行下一个指令杠 contact。 那么这个指令有什么用呢？我们先来看一下它的具体效果，大家可以看到经过它的压缩，上下文从原来的三十 k 变成了现在的十三 k， 然后它的总量变成了百分之七啊。 ok， 我 现在来简单给大家解释一下，我们为什么要这么做。因为实际上 随着你聊天记录的时候，实际上我们可要会便利整个你的消息列表，然后来寻找你们之前的聊天记录的， 那么也就意味着你聊天的这个条数越多，所以 openkey 理论上它的反应速度会越慢，因为说白了就是它向大魔星发送数据越多了，所以这时候我们通常需要压缩一下上下文来节省来节省它每次提交的 token， 以增强它的反应速度。这是一种方案，还有一种方案就是你干脆就输入一个杠六， 怎么去输呢？你直接输一个杠六，你输杠六之后，它干脆就会给你重新开一个聊天。当然大家不要担心我新开了一个聊天之后，我之前的聊天记录会不会都丢失了？ 那么不会的，因为实际上所有的聊天记录它都会保存在本地一个叫做 message 的 一个目录里，你去询问它，它依旧会去记得。只不过你开放了一个新的聊天窗口之后，它的上下文数量是会变少了，所以它的反应速度会更快。 还有一种情况是什么？你给他聊天发送 compad 和杠六，他都没有反应。那我们还有一个终极杀招，就是什么输入杠 restart， 就是 让它重启一下它的这个命令的作用本质上和你在部署在 opencloud 那 台 mac mini 上直接在 输入 opencloud dvd restart 的 功能是一样。但这里面存在一个问题，如果说你之前没有使用过这个命令之后，它通常会给你发一个提示，就是它没有这个权限，它让你去自己设置。那其实这时候你会想，我是不是还得去电脑上设置一下？并不需要，你只要告诉他帮我开启这个权限就行了。 那么经过上述几个方式的排查和解决呢？你的 opencloud 能够正常工作了。当然这一切的前提要建立在你已经正确安装部署了 opencloud， 你 之前通过聊天软件它不理会你了。 如果说你一开始或者说你从来就没有通过啊飞叔和他进行正确的沟通的话，那其实你需要解决的是先把飞叔这个通道建立好。 ok， 那 么本次视频就到这里，感谢大家。

我的 open clock 已经连接上飞书了，然后刚开始连接的时候它会一直提示那个配对码，不知道你们有没有遇到过？那我是去增加一个数据目录，让它呃记住我的账号，不要把我当成陌生人。那设置完之后它就可以正常对话了，也不会一直提示那个配对码。

昨天晚上 overclock 出了点问题，发消息不回了，让他改个配置呢，结果他把自己改挂了，那这些问题呢，都是大家在玩 overclock 经常会遇到的，所以呢，今天给大家分享下如何处理这些问题。 那处理场景呢，我主要分为两种，一种呢是人在电脑前的以及人不在电脑前的场景。那首先呢，人在电脑前的处理方案呢，我优先是推荐 a 卷的工具，比如说 color code 的 这类 a 卷的工具来帮你处理这些问题。 那如果你没有 clock code 呢，也可以用 tree 啊， code 叉啊这些来帮你定位解决这个 open curl 的 配置问题。那还有一种呢，就是人工排查的方式，大家可以先通过这三个诊断命令呢，去检查一下 open curl 的 状态，根据它的返回的内容呢，来去看一下具体的问题所在。 另外呢，还有一点就是大家可以做好这个前置保险，也就是 get 版本控制，那每次改配置之前呢，先提交一次这个当前的配置版本， 然后如果改完配置出问题了，我们可以直接通过这个地址方式直接回推，这个会非常方便和有用。然后呢，你也可以把这个过程呢写入到这个 opencloud agent 点 md 里面， 那这样呢，他如果每次改配置呢，他就会自动的帮你提交 get。 另外呢，当我们人不在电脑前，无法来自己处理这个 opencloud 的 问题的时候呢，我们可以通过远程的方式来处理。 那现在呢，有一个叫 happy 的 项目，大家可以去 get 上去搜索一下，就是它可以通过手机 app 连接到电脑上的 curl code， 那 这样子呢，你可以通过它来指挥 curl code 呢，来处理 open curl 挂掉场景。那还有一种方式呢，就是叫备用节点，也就是呢，在本机搭建另外一个 open curl 的 实体，那采用不同的端口呢，你就可以通过那个备用实体来修复这个挂掉的 open curl。 那以上的这些就是我今天分享内容，那后期呢，我还会出一些关于 iphone crow 的 写作教程啊，会做一些直播分享，大家可以先点个关注啊。

之前给大家发的手机安装 open clock 的 视频教程，总共播放量二三十万，我后来呢又在公众号上面写了这个详细的内容，今天呢就给大家 总结一下，在这个手机上面跟大家一起去安装整个过程，加强大家的记忆。好，我们现在开始，在开始之前大家记得手机，手机记得显示屏，把它设置为永不熄屏。另外呢， 我们先要在不同的大模型那里去买这个 apikey， 这是需要有要花一点钱的，当然了也有一些免费的订阅，免费订阅也可以用用的。好，话不多说，我们现在开始，我们就打开我们手机的公众号文章，这里前面昵称了重要， 第一就是把手机重置，以防一些重要的文件会遗失，然后呢保持网络通畅，提前购买好你的 a p i kid。 现在我们来复制安装这里的话呢，有一个命令行的复制，也可以复制文本，我们这里复制文本看一下，直接复制复制，然后粘贴就行，在这里粘贴它就自动安装了。 在安装的过程里面，如果是遇到有要你选的，比如这个啊，你选新版的系统还是旧版的，我们全部选，打个 y 进去啊，打个 y 进去选更新系统。 网速快的情况下，这个安装还是很快的，所以这次跟大家强调就是网速网速啊， 那要你选的话 y 就 行了，输入 y 回车好，安装完一段之后，复制代码之前，它会出来一个横向美金一样的一个 s， 然后光标我们又来复制，第二行 已经全部给你们弄好了，复制粘贴就行，复制的时候记得复制全了粘贴回车。 ok， 那 然后就是下一个 重点，就是呢，你们要记得啊，一定要记得你的安装是到了复制到了哪一个代码啊，复制粘贴安装的速度还可以啊。 ok， 到下一步一定要记得 啊，这一步时间稍微久一点会安装，网速快的情况下是五分钟左右啊，让他自己慢慢安装 好。到了这一步我们继续复制啊。复制的过程里面给大家重点讲一下这一步，这一步的代码，记得是这一步的代码，记得是上下两行一起复制啊，上面这几个也是的啊，别忘了经常有朋友不成功的原因就是在这里， 到了这一步我们就正式安装 open call 的 主体了，还是复制代码粘贴 这一步呢，着重跟大家讲一讲，你不要以为他的光标在这里不动啊，这是动的，看到没有，这个光标是在一直在动的啊，来，我们来看一下，光标一直是在动的状态，他是在安装过程中啊，不要打扰他。好，到现在我们就安装完成了， 已经重新安装在最新版本的，已经重新安装在这个手机上，小米手机啊，依然是选择 yes， 你 是否知道这个是有一定风险的，那我们就 yes， 按它快速模式，这里就是选那个， 选你的 ai 大 模型，把你的 ai 大 模型输入之后就可以正常使用了。我们的这个视频就拍到这里，验证一下我们的这个教程有没有问题，到目前为止没有发现任何问题啊。 ok， 就 到这里。

兄弟们，大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网，你们是不是也想拥有这样一个私人助理，每天早上打开飞书，让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我， 提醒我女朋友生日买花和订酒店，每天帮我关注和整理持仓动态，是否有重大利好利空等消息， 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令，这就是 openclaw， 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程，包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router， 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型，虽然它支持很多模型，但是官方推荐使用 cloud ops 模型，效果比较好，建议使用。 然而 opencloud 非常费 token， 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud， 使用 crazy router api 聚合平台，实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署，为了避免 ai 误操作导致悲剧产生，这里不建议部署在日常工作，电脑可以选择部署在云主机上，我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机，大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端，直接登录到 a w s 的 云主机，输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成，进入初步设置向导选择模型，这里可以先跳过，后面会进行配置，选择 channel， 这里默认没有飞书也可以先跳过，后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置，后面一路 no 和跳过即可，之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态，再用 curl 看一下状态是不是两百，这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面，还需要安装 x x 进行反向代理，这里可以使用 e r m 进行安装，配置文件可以参考我这个， 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证， 然后重启 openclaw， 再获取认证的 token， 将 token 拼接在 url 的 后方，即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型，这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置，它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五，我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件，找到 model 和 agent， 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置，重启 openclaw， 完成配置。 最后一步，配置飞书渠道，飞书使用 webbed 长连接模式，无需域名和公网回调地址，配置简单，个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用，然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret， 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件，设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收，同时添加事件和事件权限， 再创建一个版本并发布，就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果，看看 opencloak 能帮我们做些什么， 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务，每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息，分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们，方便我们第一时间了解持仓动 态，也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了，可以让他给立即帮我们写一个专业的程序，然后运行这个程序，得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了，这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理， 他会直接把程序的运行结果给我们，结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下，我们首先进行了 opencloud 的 安装配置，接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五，使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景， 像 opencloud 这么全能的助理，每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了，本期视频就到这里，有问题留言问我。

openclo 不 小心关了怎么办？浏览器打开没有网页怎么办？一秒钟学会这两条命令，完美解决你的问题！输入该命令，浏览器就会自动打开 openclo 三条命令，随便选一条输入就能启动 openclo。 大家还遇到什么问题可以评论区告诉我。

不知道大家有没有发现，最近网上讲 openclaw 的 内容非常的多，但是很多视频你看完之后会发现好像懂了，可还是不会用。这是因为有很多人就是在讲概念，讲流程，甚至呢，有些内容本质上就是为了卖课 啊。今天我们来一些有用的，就是从零开始，手把手实操来带你用 openclaw 生成一个 skill， 然后争取你看完之后自己就能上手。 网上教大家如何设置 openclaw 的 视频很多了，我就不浪费时间了，但是稍微说一下我 openclaw 的 设置， 我的 openclaw 是 装在 mac mini 上的，底层用的是 mini max 的 coding 盘。装好 openclaw 之后，我基本上没有更改任何它的核心文件啊。唯一添加的一个就是 我刚开始用的时候发现他经常会说你去干这个，你去干那个，我就告诉他，遇见事的时候自己尝试去装，如果需要权限再找我啊，但是不要告诉我你去干什么事情 啊。这一点你要想设置的话，其实在 opencloud terminal 给他设置了就行了，但是啊，如果不设置也没有什么问题。 另外这个教程我会说的比较细致啊，对不是小白的人可能显得比较啰嗦啊。如果你是已经对 open call 很 有研究了，可以跳过 啊。但是如果你看过我其他教程，基本上就知道，我还是争取做一些东西和给外行的人，然后让他们也能进入到这个 呃里边来。首先先说一下我要做的东西是什么？我要做的东西是一个任务提醒工具，我现在的任务提醒工具主要用的是 google 的 google 的 test， 大 部分情况下它工作都不错，但是有些不足， 具体是哪些不足，我们等会儿会在创建 open class skill 的 时候再细说。 呃，这整个 skill 我是 在 openclaw 界面做的，也就是这个界面，其实你要用 telegram 或者其他聊天工具也可以，但是就对于我来说，打字的多的时候还是电脑舒服。 然后很多时候 openclaw 也需要权限，你如果在电脑面前也可以随时提供给它 啊。这边就是我开始来做这个 skill， 刚开始我就是告诉问 cloud， 我 要去做一个新的任务管理系统啊。我告诉我这个系统原因主要有两个 啊，因为市面上常见的工具有一些不足，比如说一个是任务，经常有多个关键时期 啊，但市面上大部分呢，就只有一个截止日期。我举了个例子，像酒店优惠券，免费券这种任务啊，他会有生效日期和过期日期两个时期，需要等他生效的时候再开始提醒啊，而不是在截止日，也不是在一个其他的特定时间。 另外，我不想提醒，只是简单的在截止前几个小时或者几天提醒一次，而是根据距离截止的远近采用不同的频率。在这里我给他描述了，就是如果是超过一个季季度的时候，那你每个季度提醒我一次。 已经到了最后一个季度，那每个月提醒我一次，到了最后一个月每周提醒，然后以此类推，如果是最后一周的话，每天提醒我 啊。可见我把这个问题发过去之后， open class 就 开始干活了。他先问了我一些问题啊，对吧？就是啊，你是从哪里加任务啊？从哪里提醒？那我直接告诉他我要从 telegram， 然后他问我，呃，这个任务存储在什么地方？他问他是 jason 啊还是 sql database 啊？这个如果你有经验的话可以给他更直接的回答啊，我虽然知道，但是为了让大家看到，我这里就说你自己去想啊，这其实是你很多时候如果不懂技术的时候可以给他的回答，就让他给你建议，然后你采纳就可以了。 然后之后问我要不要和谷歌的 color 连起来啊？日历系统我之前也聊过 open call， 现在连接谷歌日历有被封禁的风险，我就选择了不最后问我是我自己用还是其他人要用，我说只有我 可以看到。就是我在回答完这些问题的时候没有立马让他去做，因为如果我就立立马回答完这些问题就按回车的话，他可能就要开始干活了，但是我只给他描述了很小一部分的场景。 所以说我在最后又给他补充了一句啊，就是我告诉他你要把这个任务想清楚，并且打造一个系统，你要解决的问题不只是我刚才提出的问题啊，那些问题你要解决，但不局限于只解决那些问题 啊，其他的还有的问题就是如果任务完成了，我要能标记完成任务之后你不能删除，因为我可能再次询问等等等等，总之我让他把问题去想全 啊，然后接着我们可以看到他往下就去想了一个啊，相当详细的系统啊，不止有，就是任务存在什么地方，还有这个任务里面的数据结构，还有那个如何 制定提醒以及我和他交互的一些方式啊，总之还是非常详细的。最后又呃问了我一些问题 啊，基本上正常情况下你回答这些问题往下走就行了。但是在这个时候我突然想到一个其他的问题啊，我就把它岔开了，这时候你也能看到，其实啊，这就是跟 v i 工作的好处啊，你其实也是可以不用事情想的非常全面啊，随时想到什么问题随时跟他说就行了。 这个时候我让他设计这个系统的时候，尽量减少对大模型的使用啊，这样可以有效的控制成本 啊。我告诉他就是我不想用他刚才给我做出来这些乱七八糟的命令，我要给他说大白话，所以说这部分他是肯定要用大模型的，然后他怎么把这个系统搭建起来？肯定也是要用大模型的，但是搭建完之后使用的过程中应该最少用到大模型越好。 然后说完这个之后，他又跑去设计了半天，然后最后跟我确认啊，在我给他命令的时候，他是要用大模型的，但是在他做其他任务的时候，他是可以不用大模型的，那这个就我就很满意。接着我就开始回答一些 其他的问题啊，数据库放在哪里啊？检查一次需要多长时间？我刚才要求的那些，他管他叫渐进式题型啊，是什么时候开始，我就把我刚才说的东西又给他重复了一遍啊，这些都比较简单，但是呢，大家又可以看到这部分的回答 又特别长啊，原因是我从他刚才给我提供的数据结构里边没有看到任何关于重复性任务的数据结构，所以说我问了他怎么做， 而且并怕他没有搞懂，我又给他了一个实力，对吧？还是用酒店免费券啊。如果我每天每个每年的一月十五号有一张免费券， 那他需要做的事情就是从一月十五号生成一个任务提醒我，我要用这个卷，然后明年的一月十五号这个就是截止日期，在这个过程中他会渐近式提醒， 如果我在三月份用到这个卷，那从三月份到明年的十五号是没有任何任务的。明年的十五号之后再形成下一年的任务。你可以用大白话的方式把这个事情给他讲清楚，然后同时你也看到我思维比较跳跃。我在这个 这回答里又给他说，你再帮我想一个名字对吧？因为我现在给他说我做这个系统叫 task， 但 task 太常用了，我现在平常问，嘿， open call 我 们在干嘛也是用，就是 what's our task。 所以 说，呃，让他再去重新想一想， 然后接下来你发现他承认，哦，他忘记做这个重复任务的错误了。然后呢又给我想了一个 名字叫做 pos 啊，我觉得还行，然后就准备使用它了啊。这时候你看到刚才出了刚才的问题，这个 open call 第二次犯魂就出现了，虽然他给我提供了一个叫 pos 的 名字，但是他想把这个 整个 skills 放到一个叫 clocked 呃，文件夹里 啊。我立马果断质问他，你是不是脑抽了啊，对吧，这是怎么回事啊？然后他就说，哦，对不起啊你，你是对的啊，我是应该放到啊陶瓷里边，然后到这个时候就已经差不多了啊 啊，但是既然他已经给了我很多麻烦那那这个时候我也要给他一些新需求。这时候我突然就想起来啊，我现在其实我是想这个系统同事支持和我太太的，然后我就把这个需求提给他了， 但这就是 ai 工具好的地方，要是个员工啊，最起码就算不说出来也会在心里嘟囔说你这个人啊，一分几分钟之前还说就要一个人用，现在马上都变卦，到底有没有准信啊？ 但是如果 ai 的 话他就说，哎，挺好的，我来做就行了啊。这次方案出来之后我终于批准他去工作了啊，我们可以看到现在时间是三点四十九分， 然后他干了这么半天之后我们同时也可以看到在三点四十九分他就做完了，这个是非常之快的啊，最后会总结这个事情， 然后接着我就给他一个真实的样例，对吧？啊？我其实每年要付人寿保险啊，由于我用的人寿保险的系统非常垃圾啊，按年费按年付款才有优惠， 但是呢他的系统里只支持自动化的按月付，那所以说我没有办法，我只能给自己做个提醒，然后每年然后去用年付， 所以说我就让他去给我做个提醒，每年年初就把这个提醒打出来，然后最迟到三月中旬开始，呃是 deadline， 然后告诉他我要用那个循序渐进的提醒方式 可以看，很快他告诉我已经添加成功了，然后我就问他 what's my pos？ 这样就可以看到我的任务列表，总体内容还是不错的。我现在有一个任务然后是要去付人身保险啊一月一号开始 active 的 然后三月十五号是 deadline 然后在这过程中我又跟他几个来回然后让他加上一些其他的状态啊最终就是又加上了状态和下一次提醒的时间是什么。基本上到这个时候我认为任务就完了。第一次 啊但是我因为出于好奇我知道那个 open cloud 的 提醒是通过两个东西做的呃或者叫 heartbeat 或者叫 cry 啊我对他们的优劣不是特别清楚我就问他你给我的提醒是用什么做的给我解释一下吧。啊这一问不搭紧啊 啊在他给我来了一句他并没有做提醒啊 我说你这不是瞎折腾吗你赶快给我做一下。然后他道了歉之后啊赶快又去做了啊告诉我他去设置的时候我又仔细读了他给我的信息啊他计划里边的一句话又引起了我注意他说每一条提醒都会给我发一个 telegram message 我一看这不行啊我赶快说你每一条提醒都给我发一个信息是毛意思啊你赶快给我做个列表整合一下啊。然后他又很快的承认了错误然后说好他做个列表发给我可不可以我说可以然后就去做了 不一会儿又做完了啊但是不出意外的话他又出意外了不过这次是有进步的啊他除了告诉我做完了之后给了我一个 note note 写的什么 note 告诉我就是下次如果这个任务完成了下次提醒的时候。 呃现在他没有做这个循序渐进提醒他就放了个月初然后问我 要不要写完，我说你这不是给我搞笑吗？赶快去干活吧。然后又跑去吭哧吭哧吭哧吭哧干，过一会又告诉我干完了。 这时候我多加了一个心眼啊，告诉我干完了之后，我又问他，呃，你给我说一下，我跟你说的所有事情你都是否干完了？有没有其他类似于这个样子的 play store 的？ 一问不答解啊？又给我列出来四个东西，基本上就是循环任务完成，任务完成的任务复原，以及除了这种渐进式提醒之外，就是特定一个日期的提醒，这四个功能也都没有做， 给我气的又把他哄回去干活折腾了半天，最后是终于搞完了，然后总体大概做了一个小时， 但是我们看见刚才最核心的部分，他大概只花了不到一分钟，就一分钟就做上了。 这里证明了在 ai 的 世界里，编程其实不是最难的部分，最难的部分是怎么把需求规划好，解释清楚，做对的判断才是最重要的能力。而且在这个过程中，我们看到 open class 会不断的想开始做任务， 那作为他的使用者，尤其是如果你是一个小白的话，你要不断的打断他，然后去跟他去确认沟通方案，找出他方案的不足，才能达到最好的效果。 在这个例子中呢，我们还看到在不少地方 open call 都会犯错误，这个时候就是能看出来，如果你有编程或者产品设计的 技能的话，那是可以预防很多错误，如果没有了也不用担心，就算他犯了错误，等到你使用测试时候发现了，再让他改就行。 今天在这个任务里，虽然我发现了这么多错误，但是我觉得大概率在之后使用的时候可能还会有别的地方，或者是我发现会有我想升级的地方，到时候我打开窗口再跟他聊几句就好了 啊。如果你觉得这个东西是太麻烦了，还有一个办法就是你给他一个更强的大脑啊。我用的是 mini max 啊，这个模型啊，之前看过其他笔记的人也知道，就是我提过，就是国产模型和海外模型还是有巨大的差异啊，能力还是相差非常大。我之所以选用 mini max 是 因为它量大，环保，但是如果 你把你如果觉得它达不到你的要求，你把它升级到 cloud， 并且使用它最新的 opus 四点六 think 模型的话，它整体的体验应该最起码会上一个档次。呃，但是不用说，价钱应该也是会上一个档次的。 最后呢，我想说一下，这个教程并不是教大家去怎样做这样一个任务系统，因为它本身的价值 其实并不是特别大啊，但是它最重要的它是来展示 open cloud 这个东西的价值在哪里。 我把它总结为几点，就是一它时刻在线，二、它可以主动找你。三就是它可以打造专属于你自己的自定义流程。 我对这个 task 不 满，因为我想要这种循序提醒，我想要这个规则，但是另外一个人可能就想要一个其他规则，或者他想要多个规则啊。市面上的产品就算再努力做也很难满足每个人的需求，但是你有一个 open call 的 话，你就可以实现自己的需求。 另外一点，我想展示的就是不会技术或者产品思路，也不要怕，你就跟 ai 的 不断聊四科就好多折腾折腾你就会越来越强了。 所以说最后如果你能找到很多利用随时在线主动触达这两个能力的场景，并且你本身也很喜欢折腾，那就赶快入坑吧，相信不久的将来你就会拥有自己的 jazz。

谁能想到，我居然给我的 oppo 科二配了个专属维修工！你的 oppo 科二是不是也经常把自己修废？我的 oppo 科二就经常直接把自己修掉线。我之前都是边问豆包边自己修，对于一个代码，小白太痛苦了。 我看到网上说可以装个 nano， 作为维修师， oppo 科二遇到问题就让 nano 修复，我就立马部署了。没想到部署完当天就派上用场了。我让 oppo 科二自己配模型，结果他又把自己搞挂了。 我紧急呼叫 nba 出马，他很快就定位了问题，然后直接进行操作并进行验证，全程不需要我做任何事情。修复完以后，他主动汇报，搞定 open call， 立刻恢复正常。干得漂亮！今天就到这里，下期给大家分享怎么解决可怕的死循环。接下来一年时间，我会专注于 ai 阵赛道，后续会持续为大家输出各种避坑指南、进阶玩法以及商业化的探索。记得点个关注。

深夜紧急提醒二师兄，请所有使用 openclaw 即成飞书的用户注意，现在立刻马上去更改小龙虾原码的这个配置项，改完再回来感谢我 小龙虾突然不回复你！除了常见的网络连接问题或者 a p i 额度耗尽等原因，还很有可能是因为飞书机器人的调用次数达到了上限。 目前基础免费版的飞书企业自建应用 api 调用总量的上限为每月一万次，但是小龙虾默认每一分钟就会向飞书发送一次 api 心跳请求，目的是验证机器人是否存活，也就意味着即使你不使用小龙虾，不到七天，飞书机器人将不再响应你的任何指令。 那么解决办法分两步，第一步，修改心跳间隔，远程登录服务器，找到如下文件，将参数的值修改为八千六百四十万，即二十四小时。第二步，复制这段指令， 直接让小龙虾执行，完成后检查此处，验证配置项是否生效。这里是二师兄 ai 分享 ai 实操干货，欢迎关注！

别再在 openclo 的 使用上瞎摸索了，高达百分之九十的人都用错了方法。今天咱们就通过错误与正确用法的对比，用一分钟时间教你掌握 openclo 的 正确打开方式。四到十五秒错误打开方式 错误用法大揭秘很多人把 oppo 科二单纯当成普通的聊天 ai， 只知道提问却不利用他执行任务。还有人一上手就盲目安装各种插件，结果软件越用越卡顿。更有甚者将权限全部开放，随意修改系统设置、删除文件。还有些人只会机械的复制命 令，根本不理解本地部署的逻辑。最终的结果就是软件卡顿，频繁报错、偷啃、疯狂消耗，却什么事情都做不成。 正确用法来了，首先要明确 opencloud 的 定位，它是能实实在在动手干活的 ai 代理，而不是单纯的聊天机器人。启动时先运行官方提供的一键命令，以最简方式启动，避免复杂的配置。 权限方面，只开启必要的权限，重要操作一定要先确认再执行。使用时，一个任务对应一个绘画，不要混淆，避免程序乱跑。部署时优先选择本地部署，这样既能保障数据安全，响应速度也更快。 错误示范，同时给 openclaw 安排写脚本、剪视频、搜资料等多项任务，软件直接崩溃。正确做法，让它专注于单一任务， 比如自动整理文件、发送邮件、填写表单、控制浏览器等。错误示范，全程在云端运行，不仅容易导致隐私泄露，成本还很高。正确做法，采用本地部署，在按需连接模型，既安全又省钱。总结加行动指令， 记住关键的一句话，欧芬科奥不是用来闲聊的，而是用来干活的。先进行极简部署，接着专注于单一任务，最后再按需扩展功能。结尾勾子， 要是你还不会部署 open club， 就 在评论区打出 open club， 我 给你发一键安装包和避坑指南。

hey， 大家好，你是不是也一样跟风装了那个火遍全网的 opencl， 结果用了一下发现，哎，好像也没传说中那么神嘛。别急，今天咱们要做的就是把这个有点让人摸不着头脑的 ai， 一 步步调教成一个真正强大，真正好用的个人助理。 你是不是也有这种感觉？就是装完之后吧，你看人家的龙虾哇，二十四小时在线打工，啥都会，再看看自己的，嘿，一问三不知，转头就把你名字给忘了，这，这不就是个有点健忘的聊天机器人吗？对吧？ 其实啊，问题就出在这，你的龙虾连你叫啥都记不住，那是你用错了，但你听我说，这反而是个天大的好消息，为啥呢？因为它说明啊，这毛病不是 ai 的，是咱们自己的问题，那咱自己就能给他治好。 没错，你绝对没听错，今天呢，咱们就用两个，就两个，超级简单，一行代码都不用写的步骤，让你那个有点人工智障的 ai 摇身一变，成为一个真正懂你的专属助理。 好，那咱就直接上干货，第一步，也是最最关键的一步。说实话，我敢打赌，百分之九十的新手都给忽略了，那就是先给你的 ai 做个自我介绍，或者说身份入驻。 这个身份录入啊，说白了，就跟新员工入职一样，你得给他做个岗前培训，对吧？你得先告诉他，喂，你老板是我，我这人有啥习惯，喜欢怎么说话，平时几点上班，几点下班， 你把这些都交代清楚了，他才能真正用上自己最牛的那个本事，永久记忆。来，别怕麻烦，我都给你准备好模板了，一分钟就能搞定， 你就直接复制粘贴，把里面的信息换成你自己的就行。比如说你叫啥，在哪儿干啥，你喜欢聊天正式点儿还是随便点儿？你的作息时间都告诉他，然后看好了，最最关键的一句来了，最后一定要加上这句咒语！以上内容请永久记住， 敲黑板啊，这就是关键，不然前面都白说了。好嘞，岗前培训做完了，你的 ai 现在认识你了，那接下来干嘛呢？当然是发工具了，咱们进入第二步，给他装上最牛的技能，让他能上手干活儿。 哎，说到这儿，得先帮你分清一个概念，很多新手都在这儿犯迷惑，就是技能和插件儿。 你这么记技能，是他的大脑和双手决定了他能做什么是干活的本事，比如上网搜东西，总结文件。 而插件呢，顶多算是他的衣服和皮肤，决定了他长什么样。所以呀，咱们新手先把那些花里胡哨的放一边，先让他有真本事能干活，这才是正事。 我懂你打开那个技能商店，哇，几百上千个选项，眼睛都看花了，根本不知道从哪下手对吧？别急，功课我都帮你做好了， 我已经从里面给你挑了六个，可以说是新手村的神装，就是屏幕上这几个，你先把它们装上，我保证你的 ai 立马鸟枪换炮。来，咱们一个一个说。 第一个，必须是它， capability evolve 能力进化者，这可是官方商店下载量第一的技能，绝对的王牌。 它的作用有点玄乎，它不是直接帮你干某个活，而是像个观察家，在后台悄悄地学习你的说话，习惯，你提问的方式。然后呢，它会不断地自我调整， 所以你用着用着就会发现，哎，他怎么越来越懂我了，有时候话说到一半，他就知道我想干嘛了，就是这个感觉 好。第二个， self improving agent 自我提升代理，这个跟刚才那个简直是天生一对黄金搭档。如果说上一个是让他懂你，那这个就是让他变聪明。 它能让你的 ai 在 每次干完活之后，自己开个复盘会，想想这次哪里做得不好，然后从错误里学习。这意味着什么？意味着你的 ai 是 真的在成长，在进化，而不是一个只会执行命令的机器。 第三个来啦， summarize 文档栽药！这个我跟你说，绝对是装上就能马上爽到的神器！ 你想想，几十页的报告，看半天的长文章，甚至是视频链接，你直接啪的一下丢给他几秒钟，唰，核心要点就给你整理的明明白白。我的天，这对于我们这些打工人和学生党来说，简直就是救星啊，是刚需中的刚需， ok， 最后这三个咱们可以打包一块儿说，它们就像是给你的 ai 装上了眼睛、耳朵和手脚，你看啊， fine skills， 让你以后再也不用去市场里瞎逛了，想要啥功能，直接问你的 ai， 它自己就去找了。 然后是 agent browser， 这个厉害了，它给了 ai 一 双手，能帮你直接操作浏览器，什么自动查资料啊，帮你定个票啊，它都能搞定。 最后，这个场景技能就更牛了，它能直接跟你平时用的软件，比如 notion， github 这些打通，让 ai 直接住进你的工作流里 好了。朋友们，你看，就这么简单的两步，身份录入加上技能安装，你手里的这个 openclaw 已经跟刚开始的时候完全不一样了， 他已经脱胎换骨，从一个玩具变成了一个真正智能的伙伴，一个属于你未来的超级助理。 就像我们总结的这样，就是这两个核心部头先让他认识你，再给他配上工具，就这么简单，你就已经把 opencloud 的 真正潜力给挖掘出来了，他不再是一个冷冰冰的程序，而是一个真正开始懂你，能帮你的伙伴了。 而且我告诉你一个很有意思的事实，你知道吗？就凭你刚才完成的这两个超级简单的步骤，恭喜你，你已经领先了市面上超过百分之九十的 opencloud 新用户了。真的就是这么夸张。 所以啊，这也就印证了现在非常火的那句话，未来不是 ai 要取代我们，而是会用 ai 的 人去取代那些不会用 ai 的 人。而今天你花时间学到的这些，就是你迈向会用 ai 的 人的最关键最扎实的一步。 好了，现在你的主熟助理已经岗前培训完毕，工具也发下去了，正摩拳擦掌等着上岗呢。那么问题来了，你准备交给他的第一个任务会是什么呢？别犹豫了，赶紧去试试看，看看他到底有多大能耐吧！

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第二十堂课啊，一会我们 open call 已经呃录到了第二十次课啊。这堂课主要给大家分享一下这个 open call 的 技术原理片，如果对这个原理不感兴趣，同学可以划走啊。做课程 最最重要的就是这个三个置顶的课程，一个是这个 sky 酷的安装是吧，还有那个浏览器的浏览器，看我置顶的这篇就好了，这个有杠新的，那个老的浏览器的技术其实已经废弃了，是在应该是在第十八堂课分享的， 然后其次就是 open core 本地模型配置，因为 open core 他 特别好偷啃啊。如果你的机器非常好的话，我建议你看这一篇，二月一号分享的是 open core 实战篇 啊。 skills， 这个非常重要呃，可以帮助大家如何去装各种 skills 啊。如果你的 open core 没有装 skills， 它其实也就是一个类似于一般的代理的模型啊，只能说说话是吧，它并不能动手动脚去给你看真实的素质员工啊。 然后这个也很重要啊， windows 安装片，因为绝大部分同学他是 windows 的 电脑，他不是 mac 电脑，所以我的视频几乎都是 mac 的 配置啊。然后下面的 用 one clone 我 只是用了一下，我这后面就没有体验过了。所以说大家还是建议用 open clone 了，其他的什么 long clone 啊， e z clone 啊，我觉得都是盗版的，所以说正版的这个体系我建议大家还是先用 open clone， 虽然 open clone 有 很多 bug， 或者是说环境搭建门槛比较高，但是建议大家还是 想尽办法去学习吧，跟着我这个视频去看应该是问题不太大，那这个 open code cds 打通这个也很重要。其次就教大家写了一个脚本，自己写了一个 skys， 让小龙虾去学习。 再其次，如果或大家环境搭建出现了很多各种困难的话，可以去答疑片去看这个答疑片，还有下面两个答疑片，这个 避坑指南篇和避避坑指南二，这个是非常重要的。呃，这个打通浏览器教程可以不用看了啊。是丢丢篇也不用看了啊。飞书配置和谷歌邮箱配置也很重要，我工作喜欢用谷歌邮箱。呃，平时上班是用飞书，所以说这两个是我的除了微信以外的这样一个。呃，沟沟通软件啊，沟沟通软件， 最后就没有什么了。后面其实这个系列也很重要。这个是在 n 八 n 搭建了一套工作流，工作流，然后去把这个视频如何剪辑裁剪，最后封装成一个完整的视频，这个大家感觉也可以看一看，可以看一看，后面就不是系列了。呃，其实还有一个非常重要的视频，也就这个 智捷火山引擎片，也就手把手搭建这个 api 注册，这个也非常重要，如果你不会这个的话，呃，你的所有的自动化工作流也没法去做。后面就是一些， 呃，纹身图，图身视频的一些呢？我很早的应该是月份入驻这个视频，那大家可以稍微看一看就好了。那回到正题啊，也就是 oppo 现在在这个 get 太古上已经有二十万的这个新标了。嗯，它其实是一个，我认为它是一个操作系统了， ai 的 一个智能体操作系统， 那不仅仅是一个单元模型，所以说它的核心的定义就是从 chat 对 话到 agent 的 代理的这样一个迁移。传统的这个 ai 呢，它是一个被动式的，你需要跟他主动的提问，他才能回答， 对它的逻辑就是一问一答。那现在 opencall 的 逻辑就是主动代理它的后台二十四小时运行，不需要你的实时指令，特别它还能够自主学习，所以说它的模式是监听处理与通知， 对它这个操作系统是分到成的，分到成的可以看看大家中间这个就是 opencall 的 一个乱太，也就是大家用 opencall 的 不要启动网关吗？ get wait start 实际上就会把这个主进程啊， 呃， opencall 它有两个主进程，你可以去看它的这个端口，然后 s f 冒号一八七九四这样一个，一八七七八九这样一个端口号监听，你可以看到它有两个进程，主进程，所以说它就是这两个主进程，就是在中间层，它控制了你的一个大语言模型，所以，呃，你你在搭建这个环境的时候，如果你没有一个大语言模型， 这个 opencall 的 它需要用户主动去配置，把这个呃大模型的这个 id 为白名单配置到你配置项中，他才能够生效，所以说大家会觉得很麻烦。为什么我在如果我是用 cf 的 那个呃节省那个文件里面去改动的话，他需要改动两处，如果你只是在那个安装的命令行里面去改，只需要改动一处，他自动的就把那两行写到了那个配置文件中去。所以说大家建议大家还是用那个菜单栏去配置，呃，会方便一些 啊，这就是刚刚说的网关和它交互嘛啊，所以说它运行逻辑就是 skill 到 job 到你 job， 也就是呃技能啊，呃。 open 靠的最大的创新突破，我就是认为它提供了几套不同的 对接方式，就很像我们这个手机的 usb 接口，是吧？现在又是 type type c， 它有 type c 协议的，还有那个 u i， 呃，那个苹果的那个很老的那个接口啊，忘了叫叫什么。所以说它是有几种兼容几套协议，比如说 m c p 协议， 或者是 agent 协议， a to a 协议，还有那个，呃，不同的，他自己内部定义的一些协议，让你去学习不同的 skill， 所以 说成千上万的开发商他都可以开发自己的 skill， 让这个小龙虾去学习 它。智能循环也是从对话到行动，传统的这个这个像 n 八 n 工作流啊，或者是浪桥，他都是用手工去跟他编辑搭建积木，不同的积木的组建，比如说大圆模型组建， gmail 主键啊，或者是说这个这个表单主键，呃，甚至是说一些扣的主键，那就他有很多主键，那你学习就有点困难，他这个是吧做做了一个终极的改变，就是用自然语言人工对话进行理解啊，进行对话行动。所以说有时候你你的模型太差的话，比如说四 b 啊，或者 gmail 的 一点五， 他基本上理解不了你，所以说他也干不了什么事。如果你把它升级到 gmail， 呃。三点五以上的三 gmail 三 pro， 或者是说那个 mini max， 二点五，他就非常聪明。这个模型，呃，你只要跟他说我学习一下 gedit， 他 马上就能学到 gedit 这个技能啊，所以说但是他非常好偷看，这个是没办法的这个是没办法的啊， 他还有一个这个叫遗忘的混合记忆系统，防止遗忘，因为他现在大约模型有有那个内存和外存的概念呢。其实大家那个玩过这个就是计算机毕业的，他就知道内存就是我启动后就在内存里的数据就丢失了。 大约模型也是，你可以看我和豆包说完话隔一天再跟他说话，他基本上记不住你的那个之前昨天的话术，除非是他大概是能记住二三十轮这样的对话。所以说小龙虾他有一个很牛逼的系统，就是类似于外存的系统， 它能够把你的数据可能写到了你某个硬盘里面，因为我也没查到它的外存系统在哪里啊。这个我可以下来再去研究一下。那他你看到它一个 daily daily files disk， 也就是类似于外外存的系统 啊，然后它持久化写到了这里面，但是我发现它有 bug， 我 我更新了这个小龙虾，甚至我改动了某些配置项，哎，它又忘记了，所以它感觉它会遗忘。呃。这个是我，但是有些它又不遗忘，所以说我不知道哪些数据。 呃。我比如配了一个样式啊，浏览器，他叫 a a 浏览器。那我又配了一个另外的技能，也是浏览器，但是有浏览器是去去查找这个某某书的点赞， 他发现我 b 浏览器他就不行了，但他记得住 a 浏览器，而且他老是记不住我那个名字，比如说我叫根古老师，然后你叫什么什么金阳光老师啊？他他他是两个老混，他老混。 所以说它其实潜力是无限的，就是因为它，它的，它的，呃，它的盘子铺的很大，又是兼容是吧？三大操作系统，无框图啊， mac、 windows 啊，它又兼容各种 skills， 每个 skills 就是 帮你，你可以认为就是一个数字员工了， 所以说它是非常强大的，非常强大的，这也造成了它的 bug 也特别多啊。所以说大家问我这个环境这个问题，那个问题其实我也没遇到过啊，或者你的版本跟我不对，或者是操作系统跟我不对，是个钥匙不对，那肯定会出各种问题啊，因为是第三方和他合作开发的，甚至是他，呃，龙虾更新那个版本， 那个样式方也得适配啊，对吧？你这个没适配好，它就出 bug 呀，这个 bug 你 得是吧？你得去问小龙虾，其实小龙虾它自己很清楚啊，自己很清楚啊，这个它是一个很大的突破创新啊，它基本上非常安全了，它几乎不把数据存到云端，除非是用户自己主动的要把数据传上去，所以说你你本地的一些样式，或者 我要他干的活什么的，基本上是没有人知道你干了些什么，所以说你应该是一个类独立的一个小王国啊。可以这么理解啊，就是我就是他基本上是沙沙香体系，沙香体系 那最后就没有啥了，他设计也就是单体优先啊，内容及代码真正的主动性。所以说一句话总结这个欧芬可乐它就是一个智能体的平台， 他给所有的呃，就他能够无限度自主的学习，让呃让你的电脑成为真正的能够做真实世界的事情，大概就是我的个人对这个龙虾的理解，今天就分享到这里，你学会了吗？

当你不小心安装了一个 opencloak， 然后发现不知道拿它做什么，你直接 go to github 搜索 awesome opencloak skills， 你 会发现这里有一千七百多种 opencloak 的 用法，比如自动化、互联网、社交媒体开发、搜索、 数据分析、市场营销等等，总有一款适合你用。从此你就有了一个技能仓库。老规矩，用之前记得拿你的 ai 去扫描一遍，保证安全。