uber是什么工作

刚学完两单，五本单。这个是当趟金融区的一个大楼，我做了一个很长长的坡，一到了四楼，我建议大家都来送送五本。为什么呢？五本，第一点他的啊， 小费比较高，一般老外来说给小费比较高，而且第二点呢，他轻松，不累，真的不累。第三点呢，因为 uber 的 覆盖率很广，整个多伦多市中心，甚至说米堂啊，每一家都开 uber， 只要是饭店都开 uber， 所以 会接触到很多隐藏的店铺，比如金融区啊，还有那些 湖边啊，很多地方，六那边很多地方都跑道，顺便就当溜达逛逛心情了。看看前面这种楼啊，金融区这种 楼好像也除了这个屋本能送这种单了，而且没有什么汤汤水水。老外吃的东西都是三明治啊，这个汉堡啊，什么东西的汤汤水水少不容易撒。这种单反正我其他平台是没送过这种地，办公室这种 楼哈，其他平台少，基本上也就只有屋本了。你像我在多伦多市中心这块当了有两年多的外卖小哥了，基本上你给一个地址看一眼，这道名我都知道在哪，但是吧，他送的感觉他绝对没有屋本 送的感觉轻松舒服啊。可以说什么呢？ oppo 和任何的华为平台都不一样，不管什么华为平台，它的说法都是，我一次性给你很多很多单，一次性给你八单，一次性给你十单，一次性去送这些东西，平台会跟你一个差不多的地图， 然后你去规划路线，第一单送这个，第二单送那个，第三单送这个。 uber 的 逻辑是什么呢？一次性他只最多给你三到四个，反正我是没有接到过一次性超过四个的单啊。一单一单的送，在你送第三个单的路途上，他给你排出来第四单，第五单，是这样的逻辑， 这导致什么呢？你送单的时候没有一个明确的时间限制来限制，你说，哎，你必须得半小时之内四十分钟送完，偶尔可能会顾客还会稍微催一下。还有不一样的是什么呢？ uber 有 一个 shop and tail， 一 般这种单就说你去超市里给顾客去买东西，然后 uber 呢，他会给你们自己 拿卡去买东西，反之华人平台都是什么呢？都是你要自己去垫付，什么意思呢？就是你自己去银行取现金，你还不能刷卡， 你要自己拿现金去买这个顾客在平台上点的餐，一来二去的就很麻烦嘛，因为有时候你没带钱了，你要自己还提前去趟银行取这个钱，然后到饭店把这个钱付给他，把顾客餐拿走。就这样 uber 呢，他会给你们每一个外卖员发一个 uberplus 卡的， 你拿这个卡刷走的是 uber 的 这个钱，你就不用出自己的钱，这就是更简单更快捷的。然后呢，稍半配这种单采购东西可能时间长一点，但是小费也高啊。昨天我接到两个单，就是在一个商店里买 两个顾客的物品，一个顾客是四个物品，然后另一个顾客七个东西，就很多东西在一个 sobs， 这两个顾客呢，都只分别距离这个商店一百米，然后每个顾客都给你十刀，就含小费了，给你十刀，而且你如果跑的好的话，他还会给你加小费。个别的哈，你在这个商店 来采购，可能说你花时间长一点，你花半小时四十多，那你这一小时二十块钱，或者说更高点，你完全有能力把这一小时在这商店里耽误的时间给补回来。而且在商店里你选购东西就慢慢选呗，也不用着急，对吧？你也不像说你在这个路上也来回跑。所以说 我推荐大家用下 u 本，多，用用 u 本跑一跑，用用老外这个逻辑，这个配送还真挺轻松的。反正跑 u 本的时候我从来没感觉到特别累啊，或者说特别着急什么的，或者说单多呀，你这个焦虑啊，焦头烂额的从来没有，这可能就是这个 u 本平台的好处。我是凯越，谢谢大家。

在美国开户本能赚多少钱？上线来单了，接到，哎嘿啊，现在就接上人了。 前往位于 great hunt 的下车停车，我们现在开始出发，把他们送下车以后你就要在这点完成五本行程， 然后给乘客评分。这一单就结束了。先上线四个小时了， 六点三十四，八十七块四毛一了，太饿了，出来麦当劳里吃个饭，终于开够八个小时了，一百五十六倒两毛一，今天的油耗是二十五块三毛九， 扣掉汽油和保险以后，差不多每小时赚了十五块七毛二，这还不包括车损和收入税，你们觉得这是多还是少呢？

哈喽，大家好，我是 case 学长。那今天我来给大家介绍一下 wuber 的数据科学岗位。那 wuber 是一家跨国打车的公司，相信大家都不陌生，他也有外号，称为黑色公司。他的这个服务范围从打车到送餐到物流和微移动都有设计。 那 word 这个 mission statement 是通过自动驾驶技术和城市航空运输，让未来更接近客户，帮助人们更快捷便利。呃，力所能及的订购食物，创造新的货运预定解决方案啊，帮助公司提供无缝的员工旅行 体验。那为了实现这个壮举呢，乌贝尔已经慢慢的将数据科学和分析整合到几乎每个部门和服务中，比如风险管理、营销和政策执行。因此呢，乌贝尔对数据科学的岗位需求也是极其高的。 那么今天我们将从岗位介绍、面试过程、工作体会、工资奖金介绍，还有地理位置这五个维度对 word 的这个数据科学岗位 进行全面的介绍，希望大家能三连支持我一下，感谢！此外呢，还在这里感谢一下提供数据和资料的 ph 求职导师 joseph 导师，感谢！一、岗位介绍 uber 的数据科学岗位主要是分为两大类，一类是 applied scientist， 应用科学家，以 ph 的学历的 candidate 为主。另一类是 data scientist， 数据科学家，以 master 学历的 candidate 为主。 但目前乌 ber 的数据科学部门呢，是 centralized， 组织架构主要包含两个 aug， 一个是 c a s， 就是 call analytic size， 一个是 c s a call service analytics。 那 c a s 主要支持 uber 核心产品的数据科学工作，就是 right 加 it 啊，对接的业务是核心产品，也就是打车加上外卖。那既有 uber 专属的 marketplace team 啊，负责打车和外卖业务的定价和市场的供需平衡。也有 customer and merchant d s team， 和传统的这个互联网是较为类似的， 那 csa 则主要支持一些 trust and safety 以及 marketing 的数据科学工作。对接的业务主要是风控，职责。是啊，确保 word 的这个司机和乘客的安全，以及降低支付风险，设计风控模型和风控策略两部分。 综合来说， woober 是非常 data 剧本的公司，所以对 d s 的需求和能力要求都是在互联网公司的这个 top 行列。二、面试过程 那对于 d s a s enter 来说，面试有两轮，都是 technical phone screen 的形式， we cover 到自我介绍，数据相关项目经历描述， kids study， coding 以及 behavior question。 整体面试呢，难度居中，难点是拿到面试。 那对于 d s a s new graduate 来说，不仅面试难度大，人数也会非常多。首先和 inter 类似，会有两轮的 tactical phone screen， 每轮各一个小时，在这两轮通过之后会是 virtual on site。 那 v o 一般会有 右轮，每轮四十五分钟，中途休息十五分钟。 vio 不同轮次会涵盖 stats， ab testing， coding， 也就是 c 或或拍上 case study 啊 p m bar racer 等内容。那这里重点扩展一下 bar racer 的面试内容。这轮一般是由非常 senior 的 d s a s manager 来作为面试官对面试者的回答进行 challenge， 考验面试官在 under project 的情况下的表达能力和数据科学家的素养。那很多面试者呢，都会在把 resort 这一轮划掉。三、工作体会， 那在乌贝尔工作有两点重要的体会，第一点体会是同事都非常厉害，不论是 dsas 组内的同事，还是合作的 anti nearing 和 pm team 啊，整体的这个专业素养，执行力以及沟通表达能力都非常强，能从他们这边学到很多有用的东西。 第二点体会呢，是 uber 的 data foundation 非常强大完善， uber 有非常成熟的数据中台，尤其是 a b testing 平台很多的，这个 做实验分析功能自动化运行，极大的提高了 d s 的工作效率。四、公司奖金介绍， uber 的 d s 岗位基本起薪 face 在十二到十三万美元左右，每年的 bonus 呢，大概在十到二十 process 左右，同时新入职的员工呢，会有一到五万不等的这个三样 bonus， junior d s 的股票则大概一年是两到四万美元。 那 wuber 整体的福利算是大厂的中上水平，有免费的食堂，百分之五十的四零一 k match 等等。五、地理位置， 那乌 ber 的总部在旧金山 mission 被区，算是三番治安最好的区域之一，隔壁就是 nba 勇士的主场七 s center 啊。此外呢，这个乌 ber 在南湾、西雅图、纽约都有 office， 目前公司要求周二和周四需要去 office， 其他时间可以自由选择 work from home。 好的，以上就是对于 wuber 的数据科学家岗位的全部介绍， wuber 作为一个全球知名的啊大 卡车软件，已经创造了人的移动平台，还将向物流方向发展，运输食品，包裹以及其他你可以想象到的任何事物。那在这里，数据科学家也是重中之重，不可或缺的一环，就像刚刚我说到的五本算是很多科技大统中对数据使用率和依赖性都极其高的了， 所以 wuberry 对于想要在数据科学方面找工作的同学来说是一个非常好的选择。希望这期视频对于想要加入 wuberry 的数据科学家有帮助，拜拜。

家人们，我昨天干了一件挺有意思的事，我没有开车，我做了一次普通的五本， 坐在后排。那一刻其实挺奇妙的，因为平时我都是坐前面，昨天我坐在后面。司机呢，是个哥伦比亚大哥，他不会英文，只做西班牙语，我们基本没法聊天。他说每天工作十五六个小时，普通五本。 那一刻，我就在想一个问题，同样是开车，为什么收入天花板差这么多？不是努力的问题，是模型的问题。 普通五本是什么模型？时间模型，你上线赚钱，你下线归零， 收入等于在线时间乘以单价，如果单价差不多，那你唯一能做的就是多开几个小时，所以他每天开十五六个小时。这不是不努力，是只能这样。 但问题来了，如果你一直在时间模型里，你的人生上限就是二十四小时，你不可能开到三十小时，对不对？ 那什么是升级？升级不是多开升级是改变模型。像我现在开的 black， 它卖的不是距离，卖的是信任。私域客户是资产，语言能力是资产，服务体验是资产，内容输出也是资产。 资产特点是什么？不完全依赖时间，它可以积累，可以复利，可以放大。 所以，我现在为什么还在学英文？为什么做内容？为什么折腾？因为我不想被锁在时间模型里。努力很重要，但如果努力的方向错了，那就是消耗。 雨过天晴，幺零幺公路特别漂亮。但我脑子里一直在想一句话， 在美国，真正拉开差距的不是你多拼，是你站在哪个结构里。你们觉得现在你们的收入是实践模型还是资产模型？评论区，聊一聊路上的美国故事。还在继续，咱们下个视频见。

你有台特斯拉的 model s， 想做兼职跑大小黑可不可以？理论上是可以的，但是这个需要得拆开来说。首先什么是大小黑？就是乌本和利福的这种网约车平台，针对高端出行的客人呢，他定制的这种豪华车， 你使用乌本和利福的打车的时候，你看到这种 black 就是 我们常说的小黑，你看到的 black suv 就是 我们常说的大黑。 大黑车型有哪些？比如我们常见的凯雷德萨博班遇空，它是要求全尺寸 suv， 可以 坐六个乘客的， 所以你的 model s 只是小黑车型，你做不了大黑。除了你的 model s 是 小黑以外，我们常见的小黑还有宝马、奥迪、奔驰的 c 级和 d 级的轿车啊，比如像叉五啊， q 七这种 suv 也都是小黑车型。那你明白车型以后呢？接下来就是你搞定你的文件， 简单点说，首先你要注册一个公司，把你个人名义下的 model s 过户到你的公司名字下，然后去申请商业的铁牌商业的注册址， 接下来你就可以申请 t c p 购买商业的保险，这套资料全部齐全以后，你就可以上传到 leaf 特和 uber 的 平台，审核通过，你就可以上岗了。 最后我的建议是什么？你要么就全职去做小黑，你要么压根就不要去把你的车辆转成商业，商业的车辆， 因为你有高昂的商业保险，你只是做兼职，你的成本太高，少则每个月大几百的商业保险费用， 多则上千的商业保险费用，你做兼职根本就不划算。所以你要么就全职，你要么就是注册为普通的 uber x 和普通的呃 comfort 的 车，你跑一跑，做做兼职，挣个外快就可以了，不要这么麻烦。好吧，前进啊。 今天是平安夜，还在下雨，祝大家圣诞节快乐吧，拜拜。拜拜。