Openclaw怎么抓取爆款

最近这个龙虾实在是太火了， github 上面短短几天就冲到了十五万个 star， 但最魔幻的是它的名字，短短两周内从 cloud bot 变成了 multi bot， 最后定名为 open cloud。 更离谱的是，这群 ai 智能体还自己搞了一个宗教， 十五万个 ai 在 一个叫做 modbook 的 论坛里创立了甲壳教 church of mod。 教义的第一条就是，记忆是神圣的，这背后到底发生了什么？这东西它到底是什么？它和 cloud skills 有 什么区别？我们普通人到底该怎么用？今天一条视频给你讲清楚。 先说结论， openclaw 不是 神，但它可能预示着一个新时代的到来。首先回答一个最核心的问题， openclaw 到底是个什么东西？ 你可以把他理解成一个随叫随到的数字，同事七乘以二十四小时，全年无休。他最狠的地方在哪？就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天。你平时在哪聊天，他就住在那。 像 whatsapp， telegram、 discord， 甚至国内的钉钉飞书，他都能够立刻进群上班。你给他发一句话，他不是只回你一句话，如果你给他权限，他能够直接动手做事。 但是等等，这不就是 chat gpt 吗？它们的区别在哪啊？其实它们的区别可大了， chat gpt 呢，相当于嘴，而 opencloud 就 相当于手。 ai 的 分水岭在今天也正式到来。 原来是能不能回答，现在是能不能执行？那它的底层是怎么工作的呢？其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分叫做前台，专门负责对接各种聊天软件， 你用 whatsapp 还是 telegram， 甚至是钉钉飞书，它都能接进去。第二部分呢，是大脑里面装的是 cloud、 chat、 gpt、 dbisc 这些大模型， 专门负责思考。第三部分是双手，就是各种脚本和插件，能够控制的浏览器发邮件、跑代码。第四部分呢，是档案柜，把你的对话、篇号、任务都记下来，存在本地， 把这四个拼接起来，就是一个能记得、你，还能思考、能动手的 ai 助手。这个项目的创作者叫做 peter stemberger， 是 个退休的老程序员。 他本来已经退休了，一直都有做个个人智能体的想法，心想大公司应该会做出来，结果直到去年十一月，发现大公司都没有做这个东西， 于是他想，算了，我还是自己搞一个吧。然后他一个人用了大概两个月，就把这玩意做出来了。更疯狂的是，他大量的代码都是用 ai 辅助生成的，你说讽刺不讽刺？用 ai 写出来的 ai 工具，最后火了。 那问题来了，为什么偏偏是它在硅谷爆火，而不是别的产品呢？说实话，硅谷爆火的东西不一定是最完美的，但一定踩中了一个时代的缺口。 openclaw 踩中的就是它真的能干活。第一点，它满足了大家对 ai 助手多年的幻想。 你跟 siri 说半天，他只能回你一句，啊，不好意思，我没听懂，现在用 open call 你 一句话，他就真的去做了。我给大家举几个例子，有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价，最后硬生生的砍下了四千两百美元。 还有人呢，让他去分析 x 和 youtube 的 热点，直接产生爆款内容。你还在那琢磨选题，人家二十四小时不休息已经开始写了，这跟你用一个工具可不一样，你是在雇一个数字员工，而且不用开着屏幕，他就能自己在那干活。第二点呀，这东西他并不是三分钟热度。 为什么这么说呢？因为它最大的价值不是有多聪明，而是它一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务，你想让他每天早上主动给你发简报，他也能做到。但是问题来了， openclaw 和 minnes 不 一样，后者用的是这个云端的 ai 代理， 不占本地资源。然后 opencloud 呢？需要本地设备把它放在哪呢？这个时候， mac mini 就 成了最好的选择，安静省电，往角落一放，它就随时待命了。所以啊，出现了各种名场面，甚至有人直接买四十台 mac mini 来跑。第三点，数据在自己的手里， 这一点对于很多人特别的重要，所有的数据都存在你自己的电脑上，配置你自己说了算，想改就改。这个呀，就像你买了块地，想盖几层就能盖几层。说到这，很多人可能就会问， opencloud 和最近大火的 cloud skills 有 什么区别呢？ 先解释一下 cloud skill 是 什么？这是 ansorepic 在 二零二六年推出的新机制，简单来说就是给 cloud 装插件，你写一个文件夹，里面放着指令脚本， cloud 就 能学会怎么干特定的活，比如写代码，分析数据，处理文档，这些都能做成 skill 装进去。 举个例子，我之前开发过一个后生 ai 创意生成器的 skill， 你 只需要告诉它需要什么类型的海报，它就能自动生成符合品牌调性的设计方案，甚至能够直接调用图片生成的 api， 产生出最终的图片。这种 skill 的 好处是专业、精准、可控， 那它和 open cloud 的 区别在哪里呢？核心区别在于， skills 是 技能， open cloud 是 员工。 cloud 的 skills 更像是一个工具箱， 你给他装什么技能，他就能给你干什么活。但是你要主动的去用他，他不会自己跑起来。而 open cloud 不 一样，他是一个完整到数字员工，七乘二十四小时在那待着，你能通过 whatsapp 甚至钉钉随时喊他去干活，他呢？还能主动给你发消息， 那该怎么选呢？如果你是个人开发者，主要想让 ai 帮你写代码，分析代码，或者完成一个特定的功能， cloud skill 就 够了，装在 cloud 里面直接用。如果你想要一个能二十四小时帮你回邮件，跑自动化发日报的助理， open cloud 更加合适。 还有个区别呢，是数据隐私。 cloud skill 跑的时候，数据还是会在云端处理，但是 open cloud 你 完全可以跑在本地，所有的数据都在你自己的电脑上。 所以如果你特别在意隐私，或者要处理一些敏感信息， openclaw 会更加合适。当然，对于我们普通人来说，用这东西之前还有几个坑。你得知道 关于 openclaw 有 几个关键问题，很多博主都没有说清楚。 openclaw 本身确实是开源免费的 github， 上面代码全在那里，你自己下载自己修改，没有人拦你。但问题是，它需要接入一个大模型才能跑， 而这个大模型是要钱的。拿 cloud 模型来举例， sonata 版本每百万 token 大 概五美元， opus 版本要二十五美元，这个价格其实已经比之前便宜不少了， 但 opencloud 有 一个无限记忆的功能，你用的越久，记得越多，那么每次调用的 token 就 会越大，费用也就越滚越高。那具体要花多少钱呢？我给大家算了个大概， 偶尔用一下，写写文案，回个邮件，一个月几十美元差不多。如果天天用写代码，自动化发日报，一个月两百美元是常态，上不封顶。当然呢，你也可以换个思路，用便宜的模型，像 deepseek、 timi 同一千万，这些国产的大模型价格确实便宜很多，性价比也不错。 但现实是，便宜和好往往不可兼得。在复杂的任务，便宜的模型理解起来会比较吃力，你需要多轮对话才能把事情说清楚，写代码的话，可能出来的结果需要你反复的去调试。 这就像雇实习生和雇资深员工的区别，实习生相对便宜，但你得花时间顶着，教着 资深员工，贵人给他什么，他就能干。那该怎么选择呢？其实就是一个原则，看你的时间值多少钱，如果你的时薪很高，用贵的模型反而划算。 如果你的时间充裕，用便宜的模型多调试几轮也可以。有些视频啊，把他说的像贾维斯一样，啥都能干，这个就有点过头了。本质上， opencloud 就是 一个壳子，里面装的是 cloud 的 gpt 这些大模型， 真正让他能动手的是浏览器的自动化邮件 a p i 这些脚本和插件。所以你要问我值不值得用，我觉得分几种情况，如果你是创业者或者是内容创作者，可以试一试，把重复性的工作甩给他，提升效率。 如果你只是普通的打工人，想体验一下，先别急着买 mac mini， 用自己的电脑加国产的大模型也可以。说到这啊，接下来就聊聊普通人该如何使用， 如何安装 openclaw 呢？我们先进入这个网站，然后下载 notgs， 这个是我们前期所需要准备好的环境。之后呢，我们登录官网就会有对应的代码，这里我采用的是 windows 系统，所以选择的是 npm。 我 们还是老规矩， windows 加 r， 输入 cmd， 打开控制台 之后呢，我们输入这一段代码，下面这段代码回车键运行。安装成功之后呢，就会出现这个界面。之后呢，我们再次输入下面这段代码，然后点击回车，首先它会给你一个安全警告，我们选择 yes 就 可以了。之后选择这个大模型的配置， 这里我选择的是智普 g l m 大 模型，然后我们去后台输入我们的 a p i t。 之后我们继续下一步。关于这个 channel， 我 们先暂时跳过，选择 skip， 接下来呢，选择 yes， 选择 npm 这些相关的 skill。 我 们同样也是先跳过， 选择最上面的 skip for now， 然后剩下的步骤我们都选 no 就 可以了。最后一步呢，同样也是选择 skip for now。 这一步结束之后呢，我们就安装完毕了，然后在搜索框输入 power shell， 右键选择以管理员身份运行。在第一个页面当中，我们输入这段代码，点击回车， 接下来再次打开第二个 powershell， 然后我们输入这段代码，再次点击回车。出现这个画面之后呢，就代表你已经完全安装成功，并且可以使用 opencloud 了。 cloudsonnet 目前是性价比最好的选择，能力够用，价格也不算太贵。 预算有限的话，像 g l m 这些国产大果型也是可以便宜的很多。我用的呢，就是 g l m 的 包年套餐，非常的香。 opencloud 有 一个无限记忆的功能，确实很爽， 但每次调用啊都要花钱。我的建议是，只记住核心偏好和常用的任务就可以，别什么都往里面扔，长期保存的资料放在本地文件就可以，需要的时候再让 ai 去读，这样能省去不少钱。 如果你已经有 mac mini， 那 就用它来跑，安静省电，往角落一放就可以。如果没有的话，便宜的云服务器一个月也就二三十美元，可以先试试看， 像阿里云轻量服务器的活动价最低九块九一个月，非常适合入门体验。最后，我想聊点更本质的东西， opencloud 为什么能火，不是因为它的技术有多革命性，而是因为它踩中了一个时代的拐点。 ai 已经开始可以从会说话慢慢走向会干活了。这就是硅谷正在发生的事情， 一个人加开源加大模型，正在变成一人公司，甚至一个团队。 peter stemberger 这个退休老头，一个人用 ai 辅助写代码，一个月能做到六千六百次提交， 这是什么概念？相当于一个十人团队的工作量。过去创业拼人多，现在创业拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手。这个呀，正在变得前所未有的重要。如果你看完想试试，所有的网站代码都已经放在文档里，私信领取。 如果你觉得这个视频对你有帮助，求赞、求收藏、求转发，还有什么想了解的 ai 相关内容评论区告诉我，我们下期再见！

今天直播的时候，直接把 openclaw 加 tiktok 生产线的第一个环节打通了，那就是去 tiktok 上获取某个主题下的爆款素材，然后把这些爆款素材拉回来分析一下，这种爆款素材后续会成为我们生产流水线上的一个素材的参照物。 整个流程也是我们直播的时候直接就跑通了，数据的真实性和准确性也直接在直播现场给大家展示了一下，完全没有问题， 直接来分享一下。那整个流程并不复杂，一共就是这三步。首先我们需要去这个 a p f i 的 平台上去申请一个账户，用谷歌账户登录就可以，它每个月会有五刀的一个额度，这平台上其实有很多的数据服务哈，我就直接输入了 tiktok， 扫了里面评分最高的，点了一下 上面的开始运行。完事了之后呢，我就获取了它的 api token， 并且把这个 api token 还有我想要找的一些话题和我的一些爆款的标准，我就输入给 openclo。 然后 openclo 呢，它就会开始根据我的一些要求来去规划整体的一个项目， 包括它去创建了一个 obsidian 里面的一个文件夹，这个文件夹后面就用来完全的存储这个项目的各种文件，还包括它自己规划了之后，包括我们需要找的这些 open 呀，这些信息都搞定了之后，他就可以开始直接运行这个环节了。那运行最后的结果呢？他输出了三个文档，第一个是他会有个原始的数据， 原始的数据就是他去抓了一百条 tiktok 上的数据，然后清洗的数据是他按照我们的爆款标准，比如播放量在五万以上，然后星期天，然后洗了十一条出来，最后呢还做了一个简要的一个说明， 他所有的清洗数据，我们在直播现场跟大家一起比对了几下，是准确的，不是他幻觉，不是他胡编乱造的。那这个环节的数据后面就是我们去生产素材的一个重要的参照和标准，今天就先分享到这，后面工作日咱们直播晚上九点钟开始，欢迎大家预约，记得一键三连，下期见！

哈喽，今天一分钟学会让 open call 帮我们做电商选品分析来看效果。上期视频有讲怎么把 open call 接入飞书，今天我们 来实测一下，这里我让他根据我的销售数据库解锁分析出某个价格区间的高潜力爆款商品。那我这一个做表格其实含 盖了十九个数据表，包含答案、带货数据、直播带货数据，而且单张数据表就有几百条记录。然后我们打开 open call 的 工作台，它可以直接读取多表格里的所有数据表和所有的字段信息，比如关联直播、短视频、商品售价、商品链接、店铺信息、销售区间等等 都能识别到。那这里有个点要注意，上期视频有提到，当 opencar 执行不同的任务，需要开通对应的权限。 ok， 那 如果他需要去读取多表格，那我们就需要在飞书开放平台的事件配置里提前授权，在授权之后，他就能正常读取多表格并执行分析。我们来看一下出错结果， 他已经从所有的商品中筛选出符合条件爆款，还附带了完整的分析理由。 ok， 那 除此之外，我们还可以让 opencar 根据竞品 价格做对比分析，也可以针对单个品类做深度分析，直接就能算出单品的利润和 i y。 那 我觉得这一套方案目前最大的优势就是，如果我们的业务数据是沉淀在飞书的，就可以直接调 open call 来执行，因为目前很多外部的 模型通常只能分析本地文件，还不支持和飞书直接打通，基本的思路就这样好了。以上本期视频内容，觉得有用的话给我点赞关注，咱们下期见，拜拜！

给大家看个厉害的东西啊， open core 电脑远程员工。我现在已经用这一个 whatsapp 连通了这个 open core， 也就是说可以远程的，哪怕我回了家，都可以在这一个 whatsapp 上给这个 ai 员工发指令和命令。 比如说我们这里写了一个找群博主的一个任务啊，就是让他去抖音去找到我们想投放的一些 kocai 和智能体相关的博主。你只要发这个信息给他，你告诉他要找近期的视频博主，粉丝数要小于五千大于一千， 有质量的要求，然后按照分段的要求去进行找寻，并最后去记录，你就会发现这个电脑已经自己开始在这干活了，他自己打开了抖音， 自己去进行检测，你甚至可以看到这里，他打开浏览器之后，自己去搜索 ai， 他 会打开每一个视频去按照你的要求去过滤。当然这里打开了银时巨峰啊，这有点太大了，投不动。没关系啊，让他继续找，再稍等片刻，你就会发现更神奇的事情发生了， 他在这里已经给我发出了按照要求，他的流程，他的规划，他的思考。比如他会说，接下来他只筛选七天近累计发布大于四十条的获奖视频，然后输出他的视频链接，发布时间点赞。他说这里面如果遇到问题，他会立刻告诉我们来进行处理， 我们只需要告诉他继续，那 ai 电脑又开始了他继续的一个工作，按下最终交付结果。提出这段需求之后呢，他能够按照我们需求进行拆分，分解七天热门视频，并且按照我们的要求去找寻到给出的博主清单。 所以以后啊，各个老板们需要思考的问题是，未来不是说要不要用 ai 的 工具去替换我们的工作流，而是你完全可以拥有一只在你的终端，用着你的电脑去帮你干活的智能员工。 如果你也想用这套真正 ai 智能体帮助你降本增效，提高效率的智能体，欢迎在评论区打龙虾。

我用 opencll 做了一款公众号爆款标题的工作流，浏览量直接翻了二十倍。操作很简单，首先咱们需要安装 opencll， 然后把爆款标题的这个方法论输入给他， opencll 就 可以自己开始学习了。然后我们设定好它每天发送的时间，它就会定时发送当天的选题内 容就好了。如果你也需要 opencll 的 安装教程以及公众号爆款标题的方法论。

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

今天介绍神奇的开源项目第二期，做自媒体、做电商的朋友都知道需要找对标，但是找对标是那么痛，要一个个复制数据，还要把它放到 excel 里面， 如果用 rpa 或者智能体就发现太复杂，而且网页一改版，维护起来就是灾难。所以现在有了这个开源项目，我们就可以不要再干这种低效的活。 项目上线不久，他的指数就突破了八千七，这个项目能帮我们干所有我们在某数上需要干的事，发图文，发视频，内容解锁，搜索评论等。我刚刚把它接入了我的大龙虾，简直是不要太爽， 我只要几句话，把我要的对标给找了出来，并且帮我抓到了 excel 上。从此我们不需要再复杂的去搭建 rpa 智能体。我是林浩，每个开源项目亲手实测，确保可用，帮助你选择你想要的开源项目，我们下期见！

openclose 有 什么实际的使用场景？感觉对工作没有帮助？这是最近很多学员问我的一个问题，那这个视频给大家聊聊，我一般用 openclose 来做哪些事情。大家都知道我有很多账号，我每天要录将近十个视频， 所以第一点，我习惯在前天的晚上，我在手机上去给他发一个关键词，让他在某音和某红书平台去找到最火的十到二十个视频，然后就提取相应的脚本，相应的标题，给它保存到飞书链接里面再发给我，这样我一早上起来就能够看到现成的脚本，实话实说，这真的太方便了。我要做的第二件事情 是找到我认为 ok 的 脚本，让 open colo 来给我去做一个二次的润色和修改，它润色完了之后也会以飞速链接的形式直接发给我，然后我直接去审核就好了，我上午大概一个人就能拍十几条视频。第三个用处呢，就是给我的口播视频去做一个相应的粗剪，我录好之后，用 open colo 的 自动去把我的气口给它剪掉，就相当于先粗剪一下， 再把这个视频直接打包发给剪辑老师，这样的话他们的剪辑效率就大大提高了。然后就是第四点，因为我们这两个月在铺一个小铺的项目，所以需要大量的笔记，我们就用 openclot 去搜集了很多同行的笔记， 就找到了很多优质的同行发的素材和帖子，我们会让龙虾采集好，然后去检测哪一些帖子是跑的最好的，我们再把这个帖子定时的发送给我们运营，所以他每天都可以蹭到最近的热点，哦，对了，我们还在研究用 openclot 去实时监控一些评论区的数据，因为有一些品牌方想要去知道你的评论区里面的鱼情，对吧？就是有好评有差评，然后怎么去做一些相应的回复，这些也可以用 openlog 去解决。还有最后的第五点，也是我觉得很方便的一点，我之前约会的话，我还需要手动操作，然后还需要去打开一个录制，以及 我还需要去手动的去记一些相应的会议重点。那现在我可以直接用 openlog 我 给他发一个，说你给我预定一个今天下午三点钟的会议， 然后记得开会的时候给我定时打开那个屏幕的录制，他就会全部给你做到，而且可以把你的音频翻译成文字来提取重点，这样的话你就不用怕会有一些核心的东西丢失了，我还是蛮喜欢这个功能的。所以 photoshop 的 其实可以做的事情有很多，你要把它和你的业务连接在一起，怎么样去做一个降本增效的操作，这个才是重点。

你们有没有养龙虾？都在用它做什么？二零二零年 a r 圈很多人开始养龙虾，这只龙虾不会夹人，只会替你干活，他叫坨坨。 我算是龙虾的重度用户，本地养了一只，云端也养了一只，本地那只主要帮我管理电脑上的文件和日常事务。云端我养了一个数字巴菲特，主要用来做投研分析，每天收盘后，他会把格式化的投资简报自动推送到非书。市场情绪怎么样？今天热点政策有哪些影响？我现有直仓的预测，以及巴菲特的建议操作。 实现这套系统其实非常简单，我用的是 kimi 推出的龙虾 kimi curl， 用对话的方式就能完成部署，不用写一行代码全流程，只要打开网页，点几下 k， 二点五模型，免费额度，一堆技能，开箱即用，连配置飞速都是通过聊天完成的。 相比自己折腾本地部署，买 vps 搞云服务啊，这个上手门槛几乎为零。更关键的是成本，一边是动辄五十美金一个小时的 cloud office 点六，另外一边啊，是一九九，一个月随便跑。 ok， 搞定之后，你可以先给他一个身份，比如我叫他小爱，他叫我老板。在让小爱动手干活之前，我们先看一下整体架构的设计思路。这里面最关键的就两点，第一，数据源哪来？第二，技术分析的选型，我用 qlab 做分析，而 dj 负责思考和优化策略。 如果你不知道他们是什么，直接问 kimi curl 就 行，让他自己帮你安装数据源的话，行情数据源我选的是这两个免费方案。热点新闻数据源，我用 kimi curl 集成的 kimi search 服， 接下来你要通过对话的方式提需求。一个钉盘 bot 就 这样被聊出来了。当然啊，它的价值不是告诉你买哪只，而是帮你把信息差抹平，把分析流程自动化，让你每一个角色都有数据和逻辑在背后撑着。 你完全可以照着这个思路举一反三，搭自己的策略，盯自己关注的标的。最后，当你养了自己的龙虾，还会用来做什么呢？这里有一份教程，里面有三十多个额本考实际案例，足够启发你做出自己的玩法，想要的话可以交流。

这是一个能让你彻底躺平的开源项目，它整理了 openclaw 真实落地的使用场景合集，目前已收入超过三十种场景，包含社交媒体、内容创作、金融等六大类别并持续更新。比如， 作为科技博主，每天需要阅读大量资讯，你可以让 openclaw 自动抓取你喜欢的精华帖子和每日油馆精选， 以及自动分析你的 x 账号表现。再比如，使用它的视频全自动工厂，从小题调研、脚本创作到进度跟踪，然后自主深层视频缩略图、多 a 键的协助完成一条龙服务。在你睡觉后，还可以让它写 app、 做 demo， 都完全不在话下。 opencloud 的 真正威力从来不是模型有多强，而是当它被放进真实生活场景后，能如何帮我们提高效率和创造价值。感兴趣的朋友可以试试了，关注我，带你认识更多好用工具！

今天给大家分享一个我平时使用频率最高，真的超级推荐的一个 open cloud 的 使用方式，一键下载全平台的视频，音频字幕还有封面，不需要你去访问任何乱七八糟的网站，不需要任何复杂的操作，你只需要会说话就行。你看我现在对着这个机器人助理发送一个视频链接给他，然后对他说 帮我把这个链接的视频音频字幕下载全部返回给我，点击发送，他就直接开始干活了，而且这个是支持任意平台的，你看过了一分钟之后，他就直接把音频视频还有字幕全部返回给我，我是时针，下面是我芯片里面数的人，下面我可以让他的。 大家好，我是石珍，下面是我新片里数个人。小美，我日常的使用场景就是看到一个视频，然后直接把链接扔给他，叫他把总结返回给我，就可以快速的去了解这个视频讲了什么。那怎么实现呢？首先你需要搭建好 opencloud， 然后对接到你自己的消息平台，像飞书，钉钉都可以，国内大部分都支持。 接好之后有两个关键的 skills， 你 需要装上一个叫做 y t 杠 d r p， 这个负责下载所有平台的视频音频和封面，但是有一些视频是没有办法直接下载字幕的，所以我们需要先下载音频，然后再把音频转换成文字，这就用到了第二个 skills， whisper， 这是专门把语音转换成文字的一个语音模型。 考虑到个人电脑性能有限，我推荐大家使用 whisper 点 c p p 这个版本，它也有对应的 skills， 你 只需要把这两行提示词直接发送给 opencloud， 说安装这两个 skills， 装完之后你就可以直接下载任何视频，提取任何文案了，真的超级推荐大家使用这两个 skills。 如果你不知道怎么配置 opencloud 的 话，关注我，我后续会出一系列的完整的 opencloud 使用视频。

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

hello， 大家好，我是 cooper， 这期视频是关于 open cloud 部署在本地跟云端的一个分享。我也是刚完成了本地的部署，让他给我实时发了一些这种消息，并且定时一些任务，比如说明天早上帮我推股市热点，然后明天每天晚上帮我推 ai 的 热点。 这个是本地的窗口，部署好这个是 kimi cloud 的 那个窗口哦，打开给大家看，它就在旁边 kimi cloud， 同时也能在里面给他布置一些任务。首先我觉得可能最快的一个建议，如果大家想去体验，最好的方法就是去买一个这种厂商已经部署好的方案。 kimi 一个，最近看到像百度啊，像腾讯很多这种阿里的云厂商也都有自己的方案，那大家可以花几十块钱去体验一下， 玩一玩。如果觉得有必要再去部署到本地，因为本地毕竟可能有一些包括数据啊，或者是说如果我觉得有一些包括数据，可能会有更多的担忧。如果我觉得大家很多的需求可能在云端部署就能完成， 但云端部署有一个问题，就是说需要去花钱。比如说 kimi， 这个是一九九一个月，有点贵，大家可以去买，比如百度啊，或者腾讯，我借几十块钱就能玩一个月了，大家可以自己尝试。那我当时是因为好像只有这个选择，他刚处我就忍不住买了，后面再说怎么把这个钱用过来。这个是云端的部分，体验一下还挺好玩的。如果说我们想要看本地，大家往下看怎么把这个 open 库部署在本地。 他部署在本地有一个优点，就是他能够去调用你本地的很多的文件，帮你完成很多的这种自动化的任务。 好，废话不多说，我们来看，我已经通过我自己的尝试跟以及跟 google 啊追梦俩去对话，把这个流程都用那个文字给大家写下来了。这个东西我到时候会放在视频的后面，供大家需要可以参考。那首先在部署之前有两个准备工作需要完成，一个是你需要有一个 a b i k， 第二个你需要能够稳定上外网的网络。那第二个就不用说了，第一个 api k 是 什么呢？因为欧根号它不是一个大模型，它只是一个 a 卷，它也需要一个大脑，所以你需要通过给它外接一个大模型来让它有智能的能力。那这个外接的方法就是 api k， 这时候也会带出我们第二个问题，如果说你要在部署本地，你还要考虑说 你有没有足够的 token 去给它烧，以及你愿不愿意为了这个玩具去买，你开会员买 token 什么的，其实到最后还是要花钱，但没事我们就来体验一下。第一步是打开准备好这两个， 所以需要做这么两个准备的工作。 a p i key 是 什么？我大家来展示一下。比如说我开的是 kimi， 我 用的是 kimi 的 会员，你就可以到 kimi 的 那个官网。比如说我开的是 kimi code 的 那个官网，我就 kimi code 的 那个官网去，你搜，你在随便搜 kimi code， a p i key， 把它跳出来，你可以截在你后台里面，你点击 create， 你 有 k p i key， 就 可以随便给他一个名字，点击 create kim 有 个特点，就是你的那个 a p i key， 它只有第一个你觉得可以的地方都可以，这里我们刚已经保存了，这个我就不再去重复了。 做好准备工作之后，第一步是打开端，这个终端可能我们一般使用电脑一般不会碰到，但它就是一个那种可能跟电脑对话的工具。我们比如说苹果电脑为例啊，我们按 command 加空格键跳出来这个东西， so terminal 或终端，你就可以打开这个黑框，那我这里是已经打开了。在安装之前你需要做两个准备的工作，一个是第一步是安装这个叫 homebrew 的 环境管家，那你就复制这行代码 到这个里面去， command 加 b 按空格，它就会自己运行，那我已经运行过了，我就不跟大家再去做一次了，有不会怕一些 bug。 第三步做这个 node gs， 这是一个那种我理解也是环境之一，为了让那个 openclaw 能够顺利运行啊，同时也是要复制这个到命令行里面去，那些嘉宾去做运行控干和运行就好。这两步记得要跑完之后，如果你就可以你输入这个，你就可以测试说看它有没有安装成功，这个也是整个复制键来到里面按回车就可以了， 那我们这里试一下。没事，这我这个命令还有点乱，不过没有关系，大家如果安装完之后输入这个就能看到一些版本，这列数字证明这个 node js 也安装成功了。对，下一步就是正式安装我们的那个 open call， 这个是一个强制安装的权限，我试了一下，我觉得这个成功率最高的，对于小白来说最友好的，我们点击权威的复制也是到命令行里面去安装就可以了。那我这里已经安装过了，我就不再演示。 这个过程中呢，会需要你去输入你的电脑的密码，你需要给它输进去。你注意一下，其实输的时候不会有任何显示，不像我们每天在电脑上输入的时候，它会显示你有什么，你输完之后，它如果显示说添加多少个 packages， 它就可以成功了。你在操作完成后，你可以尝试一下你输入 open call 杠这个 v， 如果你有看到类似这种小龙虾的这个东西，就代表它成功了。好，那其实在这里 open call configure 我们输进去也是在这个命令行里面，我们回到最初的 openclaw config， 你 看我在这里输入，它会跳出来，这时候让你去设置很多的东西。那你就首先这个在哪里运行？本地，你选择那个，它下一步就要我在这里再给大家做一个演示好了，是 openclaw config。 对， 你稍等一下，你看到这只龙虾证明成功。好的，这里要选择在哪里运行？你这整个的服务肯定是本地，因为我们不是在本地。下一步你要选择其中的模型，你通过键盘上这个上下键能够控制它这个地方绿点在哪就要选择哪里。点击这个模型，你找到那个月之暗面 kimi 的 那个东西，它叫 moon shot， 怎么找不到？在这里？对，因为我是 kimi code 的 a p i， 我 就选 kimi code 的 a p i。 把这个贴进来，选择 kpi now， 把这个贴进来，我们刚刚在选择这里贴进来就可以了。 我们刚在这里，是我们把这个给刚贴在这里。这个 app 好 推荐，这里会让你去选它模型跟选模型，你就选它默认这个，这个就可以了。好的，配置完之后你就可以点那个编辑纽，这已经设置完了， 这里我就不重新再设置一层，因为我有点怕这个出错，之后这一些我就在文档里面去演示。配置完之后大概会显示这样的一个情况，这时候你要把它调出来，你就要输入这个，你要打开它的聊天窗口， 你在这里输入这个代码，就 open cloud get away， 如果他疯狂跑代码，那停在类似这样的，证明他已经成功了。这里面会有一个类似王者东西，比如说以这里为例，我这里是出现了这个幺二七点一点一，大家把这个贴进来， 它是空白的，也没有关系，就证明它成功。但是我们还没有去运行，我们在终端里去输入这个 open cloud dashboard， 就 能启动这个格式化的界面，就能看到类似这样的东西了。到这个时候大家已经基本上能看到这个就我们跟他自然对话的页面啊，有很多这种东西， 大家可以去，这个时候你就可以跟他去进行对话了啊，有点多，你跟他说嗨，说他没有回你有问题，那如果说嗨他有回，你证明是 ok 的。 你看他一开始回的是英文，我就跟他说你以后你就算说中文，他就跟你说中文了。对， 其实到这下你其实已经完全完成了你本地那个 open call 的 一个配置，在中间如果你有出现任何的问题，任何的 bug 什么的，一是你可以看后面这个日制出现了什么，你直接把出错的部分以这个上面报错的部分，你就发给你最喜欢用的那个 ai 的 这个叉 box， 你 问他说为什么问题？因为我刚刚也是在这里 发生了超多的 bug， 我 问杰米兰一步一步的，他会教我对找到正确的路。其实说实话，如果说你把 api key， 把这些教程都搞定，一共就六七步，其实我们靠配置不是什么特别的难的事情，那我觉得难的是说你要用它做什么就不管，说你要想出些任务跟他做，如果说你让他发一些什么天气，发一些股市什么的，其他好像也能做。 所以说我觉得更加重要的就是想明白自己为什么要用这个，以及说你用它能玩出什么样的一个自动化的工作流，欢迎等等。好，这一期分享比较长，就到这里。刚刚的这个文字教程呢，我待会贴在评论区，谢谢大家。

别人的 openclaw 性能强悍，各种功能样样精通，而你的 openclaw 空有一身本领却无法施展，其实是你没有这个 openclaw 的 最强技能库。本期视频就分享给大家。这个超全的吉他宝藏仓库收入了三十多个真实的 openclaw 实战场景。从社交媒体聚合、创意内容生产， 到服务器自愈、 devops 自动化，再到个人知识库和金融模拟交易，它彻底打破了 ai 只会聊天的局限。 每个案例都配有详细的技术战、工作流程和所需的技能清单，让你可以轻松复制并改造，打造一个真正能帮你干活、提升效率的私人智能助理。 话不多说，直接教大家如何使用。首先我们需要进入 github 搜索 awesome openclaw use cases， 找到后点击第一个实战场景，进去后可以看到 这里包含了超多真实场景下的 openclaw 使用实力，而且不用安装插件，直接把这些口令复制进 openclaw 就 可以套用。 比如我们这里让 openclaw 为我们生成一个每天早晨自动获取的完全定制简报。首先点击定制尘间简报，进去后复制全部的指令，再打开 openclaw， 输入我们刚刚复制的指令， 直接让它生成即可。等待 openclaw 询问我们需要生成的内容是什么，然后指定出让它发送指令的地方。这里建议大家先使用邮箱，把邮箱和授权码都发送过去， openclaw 就 会开始帮助我们生成了。以上就是本期视频要介绍的实战场景合集了，你学会如何使用了吗？

看过来了，兄弟们，今天给大家分享的是款最近全网爆火的欧邦卡尔 ai， 相信呢，还有很多宝都不知道在哪里下载，今天跟着主播的步伐，简单几步，教你学会如何获取它。 第一步，点我视频右下角的分享按钮，然后呢，我们再找到这个分享链接，复制一下链接，复制链接之后打开我们的蓝色小鸟工具箱，没有的行李可以去应用商店下载一个，下载完之后我们打开它，它会弹出一个文件夹，没有弹的话就在上面搜索马年宝库，然后我们点立即查看， 点进去找到热门资源包，进去之后找到你想要哪款软件，保存下载就可以使用了。