clawx是原生openclaw吗

还在用命令行折腾 open class 吗？这个项目把原本复杂的 open class 直接变成好看又好用的桌面应用，不用终端，无需写配置，一键安装就能跑起来，还接入了五十多个爆火的 skills， 可以 把 ai 真正用起来，这个太省心了。

g top 上的大神太卷了，新王炸克拉克拉斯来了！真正一件傻瓜式安装，小白也能秒上手！打开克拉克官网，这里先对比一下 openkla 的 差异吧， 简直强的没边！能自主浏览网页，帮你抓取全网实时数据，能定时监控信息源，有风吹草动立刻推送给你。能自动生成研究摘药，把复杂信息整理成干货，还能通过你常用的通讯工具把结果直接推送给你。最关键的是，它完全开源，免费！ 安装好后，自动打开配置界面，点击下一步到模型配置这里主播选择自定义，因为我们需要配置 deep c 模型，看个人情况选择模型就好。打开 deep c k 开放平台， 点击左侧的接口文档按钮，就能看到基础 u i i 二了。复制粘贴就好，还是刚才的页面，我们复制模型 id 粘贴， 新建一个密钥，同样复制粘贴就行，对了，得至少充值一个圆子才能保证密钥可用。接着下一步连接渠道，我们选择飞书主播，之前已经配置过飞书机器人了，这里就直接复制粘贴 app id 和密钥了， 再点击下一步，到这里就算搞定了， 发个信息看看， 祝包子们都能部署成功！

你的 ai agent 还在终端里跑命令行？ open 科奥现在有原声桌面 app 了，直接住在你的 mac 菜单栏里。 open 科奥是目前最强的开源 ai agent 框架之一，能帮你管邮件、查日历、写代码，但它一直只有命令行界面，对很多人来说门槛太高了。 现在 opencore 推出了原声 macos 桌面应用，三大核心能力，第一，菜单栏常驻，一键唤起 ai 对 话。第二， canvas 画布 agent 可以 直接渲染网页和格式化内容。第三，语音交互，支持语音唤醒和实时对话。 更厉害的是，你的 mac 本身变成了一个 agent 节点，它可以调用摄像头录屏执行系统命令，甚至通过深度链接触发自动化流程。手机也能配对连接，随时随地给你的 ai 助手发指令， 一行命令就能安装开源免费。觉得有用就点个赞！我是锋芒追星，不盲从，实测出真知！

我花了三个小时用 kimi cloud 在 飞书上搭了一个电子风群，真的太香了。它会定时帮我搜集 google ready 上近期热议的真金白银的用户需求，并帮我规划好技术方案，以及帮我选择了可用的域名。 基于这个方案，我就可以评估这个方向是否值得做，然后快速落地。它还可以帮我全自动实时盯盘，根据实时数据和重大事件，它会进行盘前预测， 盘中的实时盯盘。收盘之后，他还会给出一份总结报告，而且我现在把很多的图片和视频生成需求都交给了飞书里面的 kimi cloud。 这是他调 cds 二点零做的小龙虾空翻的视频。 更好玩的是，我还让他写日记，每天上午七点，他会推送一篇复盘日记。日记的内容是对昨天所有任务的反思和总结，提炼出可优化的建议点，以及在沟通中他对我的一些观察，对我的一些理解。 基于他的复盘，跟他聊，我就可以更好地优化他的工作习惯，还能从中发现一些我平时发现不到的自我。这个电子蜂群的架构其实很简单，由 kimi cloud 和它的多个子 agent 组成。 子 agent 的 作用是独立完成自动钉盘、热点需求挖掘等定时任务。首先我们把 kimi cloud 接入飞书，打开飞书开放平台，点击创建企业自建应用。然后我们在应用名称里面输入一个 kimi cloud 应用描述，输入一个龙虾， 我们点击创建，第一步就完成了。第二步我们给这个应用添加机器人的能力，点击添加。 然后我们来到权限管理页面，给它赋予一些基础权限，点击批量导入，会出现一个弹窗，然后来到我的文档里面， 复制这一块的权限代码块，点击复制，回到飞速的开放后台，把这段原有的文本删掉，复制我们的新的代码块进来，然后点击下一步，点击申请开通， 第二步就完成了。权限设置完之后，我们进入凭证和基础信息的页面，把 a p p id 和 a p p secret 这两个信息字段复制完之后，进入到 kimi cloud 的 对话页面。我们只需要把 a p p id 和 a p p secret 贴给 kimi cloud， 并跟它说配置飞书 port 点击发送，它就会开始帮我们配置了。等它配置完后，我们重启一下，点击 kimi cloud 的 右上角的设置按钮， 点击重启 kimi cloud。 kimi cloud 重启后回到飞书后台，进入事件与回到页面，在事件配置里添加订阅方式为长连接，然后添加一个事件接收消息， 接着把这个机器人发布出去，就可以正常使用了。在飞书里面，你可以创建多个新的群聊，然后在不同的群聊里面让 kimi cloud 帮你完成不同的任务。比如我创建了一个新的群聊，叫三 d 漫画生成，然后给他发一个指令， 跟他说每天晚上七点定期去构思新的漫画创意，并且自动创作漫画，点击发送，他就会开始构建这个 agent， 然后定期执行这个任务。总结一下本次实践下来发现的 kimi cloud 的 特性。第一个研究任务强， 他内置的 kimi search 和 k 二点五让他在做分析和研究类任务的时候表现不错，比如让他去研究一个公司或一只股票，他给出来的报告质量都 ok。 第二个，挺便捷的， 相比 opencloud 需要去面对命令行和终端，它几乎是一件部署，对小白特别友好。第三个，它在调优 agent skills 的 方面很优秀，比较接近 solo 四点五的能力。第四个，它性价比挺高的，幺九九的套餐，我每天高强度保各种定时任务都完全足够。 而我之前用 opencode 加 gpt， 几乎就是一天跑完了一周的额度。虽然这个电子蜂群已经可以帮我干很多活了，但我还不够满意。接下来我会往两个方向继续迭代。 第一个，让蜂群实现真正的互相协助，比如让多个 bot 在 一个群里面脑爆一个 idea 并且落地。我之前尝试过一个实力去连接多个飞书 bot， 但多个 bot 和我之间的独立通信会乱套，并且多个 bot 它们之间的工作流编排不太理想。 我模改过社区大佬的飞书插件，但效果不是很好，目前还在找新的解法。第二个，我希望实现蜂群的自我进化，有点类似于 evo map 的 基因系统。我也希望我的蜂群在工作之余能够自我复盘，然后让他们所有的优秀经验能够在团队蜂群的内部去实现共享， 这样所有的 agent 才能进化并且拥有群体智慧。总的来说，这个电子蜂群真的极大的提升了我的个人效率，真心推荐你用 kimi called 试试这套方法。 今天的分享就到这里了，如果你对 ai agent 多 agent 杰作这个方向感兴趣，想解锁更多的玩法和技巧，欢迎持续关注我们，下期继续！

哈喽，大家好，还有很多人不会安装这个 open club 的， 今天的话出一期这个 open club 的 安装教程啊，或者说是一个详细的本地环境部署啊。 好，我们首先上这个 get 上啊，所以先能看到它这个 open club 的 环境要求这个 note g s 要大于等于二十二这个版本。首先啊，我们去查一下这个 note， 如果说你不知道你电脑上装没装啊，我们最好的建议是你重新再下一遍，直接在百度上搜索这个 note g s， 然后啊，点进去， 我们点获取 note g s 啊，选择，如果说你是 windows 系统，就选 windows 系统，然后直接安装就可以了， 然后在这边下载好了之后，点开啊，就是一直下一步就可以了，因为我这边装过了，我就不装了。 ok， 这个他 open club 的 需要的环境也已经安装好了，那我们就进入到这个安装流程啊，我们首先按 win 加 r 输入 cmd， 呃，因为我的是 windows 系统啊，如果说大家是 windows 系统的话，就跟着我这个方操作步骤来啊，首先第一步安装 一定要复制全啊，这个复制了之后在这输入，然后按回车， ok， 他 就开始这个光标在转了啊，就说他已经在进入到这个安装程序了。 ok 啊，这边看到他也是安装完成了，有的时候的话，你们的电脑装的话，他可能会有一些报错啊，这些不用管他，我们直接走下一步就行了， 我们运行这个安装向导粘贴上去，然后按回车， ok 啊，然后，呃，你看到他这边检测到温度系统，然后他会有一个安装向导，然后我们选择这个 yes， ok， 然后他这边的话是有一个快速开始，还有一个手动，我们最好是手动先把这些端口、网络以及这些认证啊全部给他配置好， ok 啊，然后选择，因为我已经安装过了，而且我也有配置过了， 然后跟着大家重置啊，重新走一遍啊， ok， 我 们完全重置啊，我们选择这个本地网关啊， 我们按下一步， ok， 下一步的话我们到这个模型认证提供商了啊，你看我们这个 open ai 是 国外的对吧？我们在国内用的话最好是选择这个 deepsea， ok， 它有个 deepsafe 的 认证方法， deepsafe api key 啊，我们按回车，然后它就需要输入这个 deepsafe api key 了，那这个我们怎么搞呢？首先我们在百度上搜索 deepsafe， 然后进来之后的话进入这个 api 开放平台，进入之后的话， 你登录账号之后，我们在这个 a p a p i king， 然后创建一个，我随便输了啊，然后在这边把这个全部复制下来，然后在这边粘贴回车， ok， 它就可以了。 然后这个 deepsea 就 暂时先不用管了，我们保持当前啊，保持当前， ok， 一 直按回车就可以了。然后这个也不用管啊，按回车， ok， 这个的话我们选择这个 tokyo offer 啊，然后这个是属于呃，这个配置，现在配置这个聊天通道，我们聊天通道通常的话我们是用这个飞书来解决的啊， 就是要安装这个飞书的插件，使用的话就是你自己在装这个 open 可乐之前，先把飞书下载到本地的 c 盘，使用本地插件路径啊， ok， 它就会自动安装这个插件了，我们选择飞书国内版， 输入飞书 app id 啊，这个是在哪呢？我们在百度上啊，搜索飞书飞书开放平台啊，然后进入到这个 开放开发者后台啊，然后的话我们会创建一个应用，就是创建企业自建应用，比如说我们选择立企 ai 应用描述的话就随便选，然后我们点创建 在这个添加应用能力上面，一定要一定要记得添加这个机器人啊，一定要添加，添加完了之后，我们在这个权限设置 这个批量导入权限这个地方啊，这个地方，这个它是有专门的这个教程的啊，是在这个安装这， 然后在这个消息通道选择飞书，我们在这个底下这一块啊，有个配置应用权限，看到没，然后就是把这底下全部复制到这个飞书， 完全粘贴上去就可以了。点下一步啊，确认申请开通， ok 啊，然后点确认他所有的权限啊，大家可以看得到这边已已开通啊，然后我们点这个凭证与基础信息，把 app id 啊复制一下，复制一下我们进来啊，输入给他， 还有这个 app 啊，把这个也复制一下，输入给他， ok， 然后他会让我们选择一个通道，我们选择飞出啊， 然后选修改设置国内版，选择已完成啊，已完成， ok， 然后他会进入到下一个会，现在配置技能选择 yes， 然后我们技能安装的首选节点管理器，我们选这个 npm， 然后它这里会有个起用钩子，我们这个的话在后续你去继续学习的过程中再去考虑重新装这个钩子啊，我们现在目前暂时跳过， 然后选择这个网关服务运行时 n o d e 啊 node， 然后网关服务已安装，我们点这个重启就可以了啊。 ok 啊，我们一般在这个时候啊，我们一般在这个时候，我们跳转到这个时候啊，我们要在这个飞出后台， 在这个后台啊，在这后台有个权限管理。呃，在这个事件与回调啊，在这个事件与回调这里点订阅方式选择长链接啊， 必须要这样去选他才能够去收到这个信息啊。收到这个，呃， open club 的 发出来的信息啊，然后收到了之后我们选择创建版本啊，对应的一点 一，一点零点一啊，我们这个更新说明就打一一就可以了，然后保存，保存之后确认发布。 ok， 我 们发布好了之后啊，我们在这发布好了之后，我们在这个页面选择 t u i 中孵化回车。 ok， 我 们的 opencloud 就 安装完成了。 呃，我们可以看到这边已经重新启动了。好，我们现在目前是在这个里面是可以去回回复消息的啊，但是我们通常来说我们用这个的话肯定会有一些不方便的，我们可以把它生成一个网页端。 网页端怎么弄呢？我们在这个， ok， 我 们在这个位置打开 ui， 打开控制 ui， 我 们复制这个内容。呃，我们按 ctrl 加 c， 多按两下就会出来，然后我们打回车， 它就自动跳出来了。我们这个 open club 的 啊，这个网页端啊，嗯，可以在这边回复啊。你好， ok 啊，看到他已经正常的回复消息啊。好的，我们这个 opencloud 安装到这里就结束了，如果说大家在安装的过程中有什么问题，可以在评论区留言告诉我。

国产的 openclock 终于来了，兄弟们，这款阿里团队研发的 coco 终于发布了，而且还是开源免费的，现在上线才三天， github 上就已经有四点五 k 的 star 了，聪明的人都已经安装用起来了，我自己也在我的电脑里试了一下，对国内的用户啊是非常友好，非常好安装。 这是我安装完以后，让它帮我自动搜集 ai 相关的资讯，并整理成口播文案，也可以通过钉钉或者飞书、 qq 之类的软件来远程控制。下面我就说一下这个 coco 是 怎么安装的。打开 coco 的 官网可以看到官方提供了三种安装方式，可以在 windows 下一键安装。 这里我用的是第二种方式，我们在本地电脑创建一个工作目录，在命令行窗口下输入 p i p install copo。 安装完之后啊进行出场，这里直接用官方默认推荐就可以了，一路下一步就行了，然后直接启动命令 好了，可以看到 copo 在 本地已经起了一个八零八八的服务，我们在浏览器中打开这个 local house 的 冒号八零八八，这就进入 copo 的 工作台了。 接下来呢，我们需要配置模型，官方提供了很多接入大模型的方式啊，你可以用 deepsea、 质朴千问等等大模型啊，有条件的话也可以本地部署一个欧拉玛，就不用花钱买 talk 了。这里我用的是 deepsea， 毕竟没那个条件嘛。 在这里输入 deepsea 的 base 幺 l 就是 api， 点 deepsea 点 com， 然后输入你的 secret。 完了以后需要配置模型啊，我们点击添加模型 id 和模型名称，都输入 deepsafe 杠 chat 就 可以了。最后记得这里设置一下刚刚配置的 deepsafe 模型，作为默认使用的模型， 然后你就拥有了一个二十四小时为你打工的智能体。怎么样，还算简单吧，建议大家都收藏啊，赶紧用起来，有什么不懂或者疑问都可以评论区交流。

开元界真神降临！这个开元项目把 open class 原本又复杂又难懂的部署流程直接打包成一个安装包，还内置了五十多个主流 skills， 各种 app 可以 一键接入，统一管理，还能定时自动跑任务，真正做到装完就能用，这才是唯一真神！

opencloud 简单来说呢，它就是一个 ai 全自动流程的一个平台，你可以理解成它是一个二十四小时替你打工的一个 ai。 牛马。三年前我刷到市场上，对于 opencloud 这个部署这一块的需求真的是 各式各样，有上门安装的，有本地就是有远程操控的，也有各种卖资料的，价格真的是五花八门，从几十到一万多的，各种各样的。于是我就动了这个心思，然后就随手用 ai 呃做了一张图发到平台上面，没想到这个结果就拿下了这个十几个单子，甚至是有几个老板找我做定制部署这一块的 业务，还有老板为了就是提前预定嘛，就给我先交好定金，预约这个定制化的这个咨询啊，非常大气。说回来啊，就是按理来说这么好赚的话，我应该是使劲去推 才对，对不对？那为什么我去劝退了一半人呢？不是说我不想去赚，而是说这个 open cloud 啊，真的，它对小白来说真的不友好。我现在来说几点，首先第一点，你想要把 open cloud 真正用起来，用出效果，你必须去调试，你还要去装一些 skills， 装一些技能， 你可以理解成这就像是培养一个员工，你必须要去把公司的业务去呃告诉他，而且要用呃各种方法去教会他怎么样去呃理解， 对吧？你要去跟他，跟他磨合。第二个是是关于安全方面，他的风险系数还是挺大的，所以不懂的人他随便去装这个插件，这个 key 是 非常容易泄露的，所以数据安全这一块是没有什么保障的 啊。第三点呢，我是想说就是有的人他业务上面他用不上这个东西。嗯，怎么理解呢？就是你的业务用豆包就能整明白的，没必要去当第一批试验品， 所以当你的业务暂时不需要的时候，你可以用其他的一些适合自己的产品去。呃，推动自己公司的业务就可以了。这三点就是我为什么明明可以接单却还要劝退一部分人。

今天我们来对比当前热门的 cloud 系列个人 ai 代理项目。第一个是 opencloud， 它是基于 typescript 的 全功能代理框架，支持消息、网关、多通道和插件生态。但由于 nojs 的 runtime 及丰富能力， 整体资源消耗高，启动慢，大概需要一 gb 以上内存，适合追求完整生态和成熟体验的使用者。 第二是 nano bot， 它受到 openclaw 启发，但用 python 实现了极简版本，核心代理约四千行，代码资源占用在一百 mb 级别，代码易读易调试，对研究和快速迭代非常友好。 第三是 pico claw， 用 go 从底层重写，内存消耗小于十 mb， 启动时间小于一秒，可在十级别的边缘板子上部署，适合资源受限场景。 最后是 zeroclaw， 用 rust 构建模块化内存安全的代理 info， 二进置只有到三点四兆，启动小于十米秒，同时支持可插拔 providers 和 channels， 对 于追求最低资源、最高性能和可扩展基础设施的项目尤其有吸引力。

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第十二堂课啊， c dance 是 字节跳动发布的一个超级强大的，号称地表最强的多模态的大模型，它在图声视频、纹身视频这个领域啊，应该是第一题对的，第一题对的。那这堂课给大家分享一下如何通过 open call skills 来打通 c dance。 首先给大家看下效果，这是我已经调试好了的，我这个就是生成一张图片，图片呢，描述就是根古老师在外太空中说 cds 啊，这个就是他，最后图片会在这里， 他就马上 get 了。好，我理解你想生成一张图片，描述是这个，这个这个，他会根据我的 proma 的 运行调度这个 cds 的 一个这样一个也就即梦的 api 啊，已经好了， 反正，反正这个图片也一般了，效果一般了。然后他怎么做到的？怎么做到的？ 首先你应该去打开吉梦，吉梦这样一个官网啊，这个大家都应该用过了，然后用抖音扫码登录，点这个 api。 好， 然后立刻开通啊，因为你是用 api 去调用，而不是用这个文字去调用这个。你进入这里以后，如果你是第一次进入，这是所有的都是暂未开通，暂未开通，我建议大家把这个吉梦四点零这个全开通， 如果是没有开通的服务的，他这边就是灰色的，你选择开通就好了。点开通就好了，我这个不不去开通了，开通了以后这个就会变绿。概数点这个概数啊，他大概有四个步骤，第一个步骤，实名认证，这个也没啥介绍的，也就是，呃，在抖音扫个脸就好了。第二步，开通服务，刚刚已经演示了， 就在这个节目 ai 这个这个里面，然后第三步是最最重要的，他现在喉咙不是很好，然后去开通这个新建秘药，这个秘药他有两个秘药，一个是 s s k， 一个是 secret 的 k 啊，这两个秘药拿到以后，然后编一段代码， 这个就是编好的代码，其实也不是很长的，这也不是很长，就这么一点，编好代码以后，然后让这个这个 让小龙虾去学习这个，呃，你刚刚编好的这样一个代码，也就样式学好了以后，他就能够运行调度这个极梦的 api， 大 概整体思路就是 第一步，第一步申请极梦的 api key， 那 第二步是开通服务，开通极梦的服务，第三的话就是编辑 skills 技能卡，也就这一块的代码，大家感兴趣的话可以在评论区扣，我可以分享给大家。最后一步就是让大龙虾去学习这个 skills， 所以 说关键点还是 你这个 style 是 自己开发的啊，你也可以用网上其他能开发好的，但是我用了下他们的不是很好用。最后就是，呃，直接可以展示效果，可以大家再给大家展示一下，比如说生成，生成一只猫在太阳下， 太阳下休息，然后可以看一下， 这个 好，他说我理解你想生成一张图片，描述是一只猫在太阳下休息，看一下应该很快就出来了，哎，这个 是不是还可以啊？效果还是不错的啊。所以说龙虾它也非常多的样式啊，如果你不会开发代码的话，你可以去找很多样式，把它放在那个它的项目上面的一个叫 work space， work space 里面它就自动能学习啊，这堂课就分享到这里，你学会了吗？

这条视频教你用三步零成本把 openkla 跑在自己电脑上。第一步，进入 klex 官网。第二步， 点击下载 klex 安装包，安装并打开。到这一步其实已经完成最关键的一步， openkla 已经被你部署好了。第三步，进入 klex 界面，你会看到已经集成好的 openkla 环境运行在你自己的电脑上。配置好 apikey， 你 就可以使用了。 我这里用的 open router， 填入自己的 key 就 可以运行了。设置定时任务，自动执行流程，获取实时数据，并把结果通过 whatsapp、 飞书， telegram or discord 主动推送给你。 比如你可以这样用，让它每分钟自动抓取每日行业新闻发到飞书。这些原本需要脚本加服务器加 ipi 的 事情， 现在在 clocks 里直接点几下就能完成。它还内置了五十多个爆火的 skills， 可以 接入不同的平台。我这里只接入了飞书，大家可以去试试。

之前跟大家聊我们可乐使用心得哈，里面提到这个 open 可乐安装太复杂哈，直接呢会劝对一些朋友。那最近呢粉丝呢，在评论区分享了几款超级简单哈，安装即用的可乐的平替，那我都实错过 啊， windows 呢和 max 啊，就苹果电脑都能用。那我这边呢也分享给大家。第一个呢是这个网易的大龙虾，安装呢是超级简单的，它还自带了防 ai 乱操作的提示词哈，非常有意思啊，大家可以去研究一下。 第二个呢是可可 x 哈，那它这个界面呢，相对来说是非常干净的，而且功能也是比较齐全的啊，正常使用还算是 ok， 日常用是完全够的哈。 第三个呢是这个万可露，它内置了 open 可露啊，支持这个客户端加网页端啊，那它对接呢，这个 kimi 的 大模型是完全支持这个网页搜索的，这款呢我也是比较推荐大家去使用的。 那这三款呢，都是一键安装，开箱即用，那再也不用被这个安装这个 oppo 可乐问题啊，那被折磨了，不用了，以后用这三款就可以了。那么官方的原版的下载地址呢，我都放到粉丝群里的啊，还没有安装上的这个朋友呢，大家可以直接冲这个几款平地就 ok 了。

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第二十一堂课啊，从这堂课开始我们进入实战篇。呃，前二十堂课差不多，我们把龙虾的配置啊，和各种打通不同的这个模块，比如说飞书的模块，机妙的模块，浏览器的模块，让它实现了一个母龙虾的初步的一个 和这个员工办公的一个类型数字人，对吧？从今天这堂课开始呢，我们来讲一下这个不同的这种小的知识点，来帮助大家能够快速的利用运用起来。首先还是从上堂课开始，其实就开始分析了，然后你可以看一下这个网站啊，这个有个叫 harvard 的 网站， clofalf 网站，这个 clofalf 网站是一个非常好用的一个呃， skills， 也就是目前有两大阵营吧，一个是 clofalf， 另外一个是那个 clofalf 上的一个 os osarm 里面的一个 skills 啊，那我们下堂课也可以去给大家分分享。那这里面有一个这个这个这个，这个叫我的 finance， 炒股的一个这样一个玩意，大家如果不知道该怎么查找啊？可以去这个主页里面去查找查找，然后这里有个更多啊，看所有的技能，然后这里面有一千四百个技能啊，四千四百个技能，我给大家稍微演示一下，就这个技能以后，我随便点一个假设是这个技能，这 finance， 这个这个 a k 雪儿的，然后你找到它以后，你找到它以后，应该是这个吧？啊，不是这个，这个啊，这两个其实都是可以的，其实这两个都是可以的，都是免费的查找全国的全世界的股票，然后把这个东西当漏了下来，当漏了下来了以后，要放到我们的一个龙虾的目录， 这个目录是类似于加目录下的一个龙虾的 skills work space skills 里面我把它放下来了，放下来了以后把这个路径拷贝出来，能让龙虾去学习一下哈，请学习这个技能。 我这里用的是吉米亚三点三点零 flash 模型，那建议大家一定要用好的模型，不要用那个比较烂的模型啊，比如说，呃，这个有些免费，他很差，那个他就不知道你要干什么，是吧？他如果理解起来都出问题的话，那就没办法用了，没法用了。然后他其实学习技能，其实我这已经学习了， 只有学，学习完了以后，学习完了以后，你就说用它去查找呃。最近的黄金的股票啊，用，用这个技能啊，其实他是学习了用这个技能啊。其实你可以给他取个名字，但最好先不要取名字啊，查找他觉得查到百度今天的股价， 让他去做。我们边讲一讲这个原理。原理的部分啊，就这里，就实际上这个史蒂奥就是赋予了 ai 手和眼，对吧？ 呃，所以说如果，如果你不装样式，龙虾就是一个大圆模型，它只能跟你对话。但比如说我让你呃去改某行代码，那它就要启动不同的这样一个，呃， agent agent 啊，这里面叫 skills， 其实一模一样的。呃，我，我理解就是一个 agent 有 一个 agent， 有 多个 skills 啊，有多个 skill 啊，可以这么理解了，也就是多个 tools。 所以说他的名字虽然千奇百怪，现在，嗯，但他理论上都一样的，所以说他挺呃他，你可以认为是个当之老也好，这里他讲呢，就无法处处达真实世界，所以说需要他的手和脚，那这就是他的第一个手是吧？ 就很像千手千手千手千眼观音说他有，他有千种能力，所以说他 skill 是 有数据的感知系统的执行啊，这都是要去装 skill。 说生态矩阵。第一个就是零代码方案，然后用用 ai 自动打开网站，也就之前我的浏览器一篇啊，打开了以后就帮你去看网页。第二种就是我不要用这个，不要用网页了，我直接用 api， 因为 a p r 在 绘画框里进行交流，这个是不错的一个东，这个是一个是未来进化的方向。我不需要打开网页了，我直接把网页想要查的内容直接通过对话给我告诉我，甚至帮他去 帮我进行数据的整理、过滤、提炼、分析、总结，这是我想要的。我其实并不想看某个网页，是吧？但是我比如说海量的网页，海量的信息，今天有十条信息，我没时间啊，你能不能帮我取出最重要的两条，让我看一看，或者标题，然后我我觉得某个标题感兴趣，我就去看，打开这个网页去看， 最后一个就开箱即用，那更牛逼了，他直接就是拿到我的想要的结果，比如说跟我做成一个 ppt， 当他做 ppt 还需要素材，那就调不同的 api， 去找今天的这个媒体新闻啊吧。 最后就是唤醒小龙虾啊，这这个没啥，就配置操作，这个已经可以让龙虾自动的去配置，我们看看他好了没。哎，这个就出来了啊，百度的股价今天是这个是吧？然后我还可以说，呃，请基于最近三天百度股价分析未来三天 的趋势啊。当然大家用的时候不要说，真正用的时候不会说分析三天，可能分析三个月，但是如果我分析三个月，他这个接口请求啊，会非常的慢，为什么呢？因为这个玩意他是一个免费的，你用龙虾去学习他，他会告诉你那个网站，那个网站你打开去注册，拿了一个 key， 然后再给他，他就能访问了，这个是免费的，所以说他应该是， 他应该是会比较慢，哎，他已经好了，对吧？他已经好了。然后呢？请，请分黄金价格，未来三天去分，你让他分析一下，我看要多久， 然后他在想的时候，他不断的要调这个接口去查金价，是吧？然后加完金价以后，他又把这个数据给到这个大圆模型啊，这龙虾的大圆模型，井面的三，然后井面的三进行分析，实际上就这样子，它龙虾本身并不是大圆模型啊。他我反复强调龙虾就是一个一个工具平台，也就智能智能体工具平台，它提供了一个 给所有的这个用户啊，就所有的用户可以无缝的揭露你各种的死给钥匙啊，或或者是他本身自带的一些死给钥匙，你需要开机的，开机的说一说，对吧？稍微等一下， 可能要一两分钟吧。对， 有的时候你让他查这个数据啊，他查三个月，一个月他就卡死了，因为这个数据太多了，可能那边接口反馈报错了，报错了以后这个龙虾因为 也没办法去，他一直以为那边会给他数据啊，他如果没有明确的报错，他就一直卡在这里，一直卡在这里可能卡半小时都有可能，所以说遇到这种情况你就 stop 不 了，或者是你去这里面这个地方，对吧？这个地方进行。呃，我怎么想尝一下 小窗一下给大家看。哎，这出来了出来了，过去一周的金价趋势啊，你看还是还可以，一分多钟，一分多钟啊，强势的冲击最高怎么怎么样是吧？ 这维持住这个东西仅供仅供参考啊。因为有些人做量化投资的话，他其实打通了龙虾，你去整合你自己的模型啊，一定要有自己的模型，我这没有模型的，就所以说我查到了金价也好，或者他的历史过往的 数据，他其实没有那个大脑啊，没有这个这个这个图谱分析啊，他没有那个。呃，我们说的这个这个金融的领域的模型分析他是瞎瞎瞎说的，可能还不如一般的这个这个这个这个操盘手的这个水平，对吧？所以我也不是很懂这块，但是他至少有模有样，是吧？阵地筑基做的短期压力避险回归怎么怎么样是吧？ 好，实际上最后就是说从被动的聊天工具到自动驾驶的助理啊，这个形象比喻很好啊，是吧？你你你现在解放了双手，所以说现在的 l r 虽然是辅助驾驶，他也是基本上类似于实现了龙龙虾这样一个 这样一个功能，让那个机器接管人工，然后进行的，比如长途跑一段路，只要出现极端的情况可能换取人工呼叫人工进行接管，所以说大概是这样子的一个情况，这样一个情况，所以说今天的课就分享这，你学会了吗？

我看到一个帖子里，然后都在说 open 可乐，说他是二零二六年 ai 圈的王炸。那么我们今天就来说说他那 open 可乐是啥呢？简单来说， open 可乐就是一款最近火炸天的开源 ai 智能体，他也叫数字员工，就他不是那种说你问他一句，他回答一句的聊天机器人， 而是能真正替你干活的。比如说你发条消息说帮我订机票，他就能自己调用工具操作电脑，执行命令，把事情给你办了。 他的创始人呢，是彼得斯坦伯格，是个奥地利的老程序员，之前做过一个很牛的 pdf 工具公司，干了十三年，累趴了，然后都要准备退隐了，结果呢，被 ai 重新点燃了激情，他就一个小时就鼓捣出了 open 可乐的原型。然后呢，在外网就炸了。 二零二六年一月份的时候，这个项目才正式定名，不到两个月， open 可乐在这个哈普上的星标都破了十八万。但我们说下他的发明者哈彼得斯坦伯格，叫江湖人称龙虾之父。 因为 open core 火了， open i 和美特就抢着要收编斯坦伯格，甚至美特的老总扎克伯格还去试用了 open core 一 周，还给斯坦伯格反馈，你说你的这个问题什么 bug， 还夸那他是个古怪，但是呢，又才华横溢。但是 斯坦伯格最后还是选择了 open i， 因为 open i 的 算力资源更好，人怕出名猪怕壮。二零二六年二月份，就是刚过去的二月，谷歌突然批量封禁大量 使用 open 可乐调用其模型的用户，理由是防止恶意使用斯坦。斯坦伯格就直接开怼说我要考虑取消对谷歌服务的支持，然后当天的话，斯坦伯格就在旧金山办了一个 open 可乐的线下聚会，还是来了一千多个人，确实风景是风景，但是挡不住已经爱上他的那些人了。 这还有一件趣事哈，就是不知道是不是因为斯坦伯格没有选择梅塔，然后梅塔的一个一个研究员一个员工让那个 oppo 可乐去帮忙清理一些收件箱，结果这家伙都跟疯了一样，就是以特别疯狂的矿山邮件根本停不下来。后来斯坦伯格也很无奈的说，我文档里写了八百遍了，别乱用别乱用，但是拦不住啊。 总之， oppo 可乐之所以引发轰动啊，是因为它的出现，标志着 ai 从回答问题进化到了完成任务。 像以前的通用 ai 模型是动口不动手，但是欧本可乐是一个能动手又能动手干活的 ai 模型，等于呢，我们离那个你只需要动动嘴，剩下的电脑全自己来干的未来又近了一大步。所以说大家吹它其实是在吹一个新时代的开启，就是 ai 执行时代的开启。