copaw关闭设置教程
兄弟们， oppo klo 刚火了有两个月，你看替代就出来了，我们国内的阿里推出了 coco， 就是 oppo klo 的 平替，而且对我们国内使用呢更友好，数据呢相对更安全。你看， 直接原声接入了钉钉，飞书， qq 这些主流平台，一点代码技术没有的也可以来玩转 ai 了，功能呢和 open class 全部一样。这里呢，我总结了详细的操作文档，其实说白了，只需要三条命令就可以安装到你自己的电脑上 看，包括自定义 skill， 本地部署加上云端部署全部都在这里呢，操作呢非常简单，想要详细了解的说一下，免费分享给你。
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03:01查看AI文稿AI文稿这个国产龙虾 coco 是 一点也不输 open call 啊，兄弟们，上次讲了它可以轻松的一键完成部署，对国内的用户是非常的友好。这次啊，我没写一行代码，就把我之前一个项目里的功能就是一键下载视频和转文字的功能做成 skill， 方便我用手机调用。先看一下最终效果啊， 当我刷到一个比较好的视频，就比如这个，我点击分享，然后复制链接，然后在我配置好的钉钉里粘贴发给我的大龙虾。好，龙虾已经开始工作了，我加速播放一下， 好，可以看到啊，龙虾告诉我视频已经下载好了，现在开始转写。 ok， 转写完了，我们看一下转写的内容啊，有一些错别字能接受，相当能接受，对吧？ 好，接下来我就演示一下我是如何一行代码都没有写，就把这个功能做成 copop 的 skill 的。 我们先点击 coco 左侧的技能菜单，先看看 coco 默认的技能是怎么设置的，就比如这个最常用的 d o c x。 大 概的翻阅了一下，它其实也是用 python 写的一个工具，然后再用文档声明它的使用方式。 ok， 我 们复制这个文档作为参考范本。好，打开我的项目，把刚刚复制的文本粘贴到一个文件里，引用这个文件直接问 ai， 这是 coco 里的一个技能，我希望把我们的一键下载视频并转写文字的功能也做成一个 skill， 是 否可行？ ok， ai 开始思考了，这里不耽误大家的时间，我就直接跳过这个过程，看看 ai 是 怎么回答的， 太可以了，而且非常适合做成 skill， 只需要把什么时候调用，怎么调用？常见失败如何处理？固化成规范即可。而且 ai 和贴心的已经帮我完成了文档。好，我们直接把 ai 生成的 skill 点 m d 的 内容复制出来，粘贴给 coco， 告诉他这是一个一键下载视频并转写文字的 skill。 ok， ai 开始思考，大概 two thousand years later？ 开玩笑啊，应该也就几分钟。 coco 告诉我，现在已经可以把这个技能完全集成到我的 coco 工作区了，可以随时调用好。我还需要继续编排一个工作流，问一下 ai 是 否可以为我增加一个流程？如果我在钉钉上发送一个视频的分享文本，你就自动下载并转写，然后把转写的结果发给我。 ok， 等待 ai 处理好的 ai 说已经帮我部署好这个自动化流程了。怎么样，兄弟们？全程没有写过一行代码，甚至一行配置都没有写，就可以把以前开发过的功能直接添加成 copilot skill， 而且中间完全没有遇到任何困难。 顺便说一下，我那个项目也是一行代码都没有写，全是 ai 完成的。 ok， 建议各位收藏起来啊，试试给你的龙虾装上手脚。各位有什么疑问或者是后面希望交流什么内容可以评论区留言，我会尽可能的回复大家。
474斐哥
02:29查看AI文稿AI文稿cpa 作为国内一款与 open core 对 标的智能体，我认为在功能设计上比 open core 更易用，整体界面比较简洁。当然 copi 的 功能确实没有 open core 强大，但是在安装时 open core 就 比 copa 复杂了一些， 因为彼人一直都是用 one pinning 安装，点击下鼠标就行了，安装方面就没有什么区别了。 copi 的 需要在界面上配置大模型，任意选择 open codes 安装时就需要配置，但是在操作界面这里就不能更换大模型了， 只能通过代码配置对接。渠道方面， openclip 内置的基本没有国内可用的应用，想对接钉钉、飞书、 qq 就 得通过代码配置了。 coca 就 不同了，内置的都是国内的应用， 不需要配置代码就能对接这些平台。如果是钉钉的群聊机器人，可以在得到机器人的 web 之后，直接在聊天框里让它对接这个钉钉机器人，它就自动完成了。这两个智能体都是可以做到的。配置 skill， 也就是技能。没有研究过 open code， 看着这个界面真是不知道怎么下手， 但 coca 只给了一个提示，你就知道怎么操作。这里有几个 skill 的 网站，那么你就可以在这些网站上找想要的 skill， 把网址复制到配置框中就可以。虽然欧文科可以在里面搜索想要的 skill， 但只有五十一个，而且有些还是有限制的，这就和 coca 的 毫无对比性了。 配置 m c p 方面， coca 的 控制台是可以直接配置的， open class 没有入口，需要通过代码配置增加了使用门槛。但一些辅助安装的平台会做一些易用的功能，比如说 one panel， 它就提供了直接对接飞书等平台的配置界面， 免去代码的繁琐。除了 m c p， 还有心跳。 open class 在 网页控制台没有配置心跳的入口，只能通过命令，又提高了使用门槛。不过这个功能用处不大，定时任务基本也可以实现。最后总结一下，如果你代码能力比较强，喜欢研究钻研 或是对智能体的深度探，所有想法就选 openclo。 在 前段设计上， coco 比较容易上手，适合国内用户或不懂代码的小白入门。但是这段时间对 coco 测试，彼人也遇到了各种小 bug， 比如对话框无法切换、对话长时间没反应等问题。 如果阿里云开源的这个智能体不只是用来蹭热度，而是当成一个长期重点维护的项目，我相信这种差距会越来越小。并且 coco 里确实每天都在迭代版本， 应该不会让我们失望，哪怕后面你搞一些付费插件，持续支撑项目的发展，我相信很多用户也是能接受的。好了，今天就到这，我们下期再见。
413小北AI开源
05:47查看AI文稿AI文稿嗨，大家好，今天我们来聊一个说实话挺让人头疼的问题，就是你好不容易把那个 open call agent 打好了，结果他突然就撂挑子不干了，那这时候我们该怎么办呢？ 好，大家看一下这个评论是不是特别有画面感，我的龙虾死几回了？哎，这说的太真实了。其实这位朋友遇到的问题，就是我们今天要做这个指南的直接原因，这绝对是一个大痛点， 这种感觉是不是特熟悉，前一秒还好好的，后一秒哎，没反应了。特别是当你花了好几个小时，好不容易把你的龙虾军团给组建起来，结果眼睁睁的看着他就这么崩了，心情可想而知。不过别急，今天你来对地方了，我们就一步步教你怎么把他救回来。 好，那我们今天就分这几步走。首先先来个急救，教你一个万能修复命令。然后呢，我们看看两个最常见的问题，一个是浏览器罢工，一个是装了新技能就崩溃。 接着我们会深入挖掘一下到底是什么根本原因导致这些问题。最后我会给你一个特别清晰的故障排除流程图，以后再遇到问题就知道该怎么办了。 好，那我们先从第一部分开始，这个可以说是你的急救箱了，在咱们去翻日制查代码之前，有一个命令，你必须也应该是第一个想到的。 记住啊，这个命令就像是你的急救员，我敢说一大半的常见问题，靠他这一招就能搞定。所以先别急着去扒拉那些复杂的日制文件。 no， 就是 这个命令， open claw doctor 杠 fix， 你 就在你的终端里敲下这行字，然后回车就行。 它的作用，顾名思义，就想一个医生能自动帮你诊断和修复很多常见毛病，特别是那些因为配置文件搞错了或者互相打架导致的问题。 行，那万一呢？咱们这个医生命令试过了，问题还在那怎么办？别慌，这就说明问题可能稍微具体一点了。接下来我们就来看看社区里大家抱怨最多的两种疑难杂症。 这两个问题啊，真的太经典了。左边这个我管它叫浏览器失明症，就是你的 agent 明明跑着呢，但就是上不了网，跟瞎了一样。右边这个就更爆裂了，叫一学就死。你刚给他装个新技能，整个系统啪直接崩了。 好，先说这个浏览器的问题，解决他的思路其实就是你得给他配上对的工具。 首先你得确保你用的是个比较强的模型，比如像 gemini 啊， chat gpt 或者 cloud 这种。 然后最关键的一点就是一定要去安装和配置那个叫 browserwing 的 插件，它是专门干浏览这活的。最后，也别忘了检查一下你的模型是不是真的有权限去调用这些浏览工具。 那如果是装了新技能之后崩溃的，咱们可以试试这个手动疗法，比如说你装了个 fine skills， 然后系统就挂了。 这时候你别用命令行去装了，试试直接把这个技能的文件夹手动地直接地复制粘贴到这个路径下面。 show 杠， openclo， 斜杠 workspace， 斜杠 skills 放进去之后，再运行一下 open loop， gateway， restart， 让系统重新加载一下。很多时候这么一捣鼓，哎，就好了。 ok， 刚才我们说了怎么治标，现在咱们得聊聊怎么治本了。就是说，咱们得搞明白，你的 agent 到底为啥会突然暴毙。其实啊，几乎所有这种突然崩溃的问题跟上都指向同一个元凶， 这个元凶就是配置文件冲突。这事怎么发生的呢？其实很简单，就好比你的 agent 有 一本自己的行为准则， 当你装一个新技能的时候，这个新技能也带了一本自己的说明书。如果这两本书里的某条规矩互相矛盾，那你的 agent 就 精神错乱了，不知道该听谁的，结果就是直接罢工。 那么这种打架最容易发生在哪儿呢？主要有三个地方，可以说是冲突高发区。 第一个是 s o u m d， 这文件定义了你 agent 的 核心性格和行为准则，是他的灵魂。 第二个是 agent t d， 他 管的是具体哪个任务，该用哪个工具，像是他的工具箱双模书。最后一个就是每个新技能自带的那些配置文件，所以问题大概率就出在这三个地方。 好，说了这么多，咱们最后来总结一下，把它变成一个你随时能用的行动指南。下面这个流程图你最好记下来，以后你的龙虾军团再出问题，照着这个走就行。 这个流程非常简单，就三步，第一步，不管三七二十一前运行 openclouddoctor 杠 fix， 这是你的万金油。如果不行，进入第二步，去检查那两个核心文件， so 点 md 和 agents 点 md， 看看是不是最近改了什么东西。 如果问题还是没解决，那就到第三步，把那个你刚刚端上去的新技能先从文件里挪走，看看系统是不是就恢复正常了。 这个方法叫隔离法，非常管用。怎么样，有了这么一套清晰的流程，你现在是不是感觉心里有底了？ 你就不再是一个只能干着急的用户了，你已经成了你自己的首席技术官，完全有能力去诊断和解决这些最常见的问题。好了，现在去复活你的 agent 吧。
639从小就坏®²⁰²⁶ ོ
13:37查看AI文稿AI文稿在 open core 横行的二零二六年，可能很多人还不会怎么去电脑安装，要么就是根本不懂，要么就是被一大堆英文配置难住了。现在有了 coco， 让这一切都变得更加的简单。 我们可以先来到 coco 官网了解， coco 是 阿里云通易团队推出的个人智能助理，支持本地与云端双模式部署。现在我们直接进入主题，教你如何本地化部署 coco。 按照官方推荐，我们选择一键安装， 这里会出现不同系统的安装模式，具体根据你常用的系统选择对应命令。视频中我们以 windows 作为演示。首先我们打开 cmd 运行窗口， 把 coco 安装命令粘贴到窗口中，这时候可能会出现运行报错的提示。不用怕，我这里给大家准备了一个备用的安装命令地址，重新输入备用命令，回车进行安装。 看到 coco 已经安装成功了，复制这个命令到 c m d 窗口中，回车， 点击高级，找到下方的环境变量进去，找到 p a t h， 双击打开，点击右上角新建，把这个复制进去，最后点击确定。 接着就到 coco 出使画了，跟着文档命令走就行， 直接回车回车，然后就可以看到出使画成功了。 最后我们就可以启动 call 炮了，复制这条命令，这里启动时间可能会有点久，稍等片刻，当你看到一百二十七点零点零点一的时候，就说明服务已经可以访问了， 这时候我们在浏览器打开这个地址， 看到这个界面的时候，就说明你的 call 炮已经安装成功了。如果默认语言显示的是英文的话，就在页面右上角自己选择中文，接下来我们开始跟 call 炮对话， 啊，不好，我们要先配置大模型的访问权限，这里我们进来后会看到系统已经默认选择了第一个，直接点设置进去，这里会出现一个 api 密钥， 我们打开这个地址去注册获取一个，找到访问控制，另一排就是我们需要的密钥。复制后回来 call 页面粘贴进去，点击测试连接，如果弹出绿色框说明连接正常，然后再回去聊天页面跟 call 愉快的对话。 要命啊，这里又忘了一个设置，记得把刚才设置的提供商勾上，模型呢，随便选一个， 这样我们就可以看到正常输出了。但是这里呢，也只是最简单的 ai 对 话而已， 要注意这里的对话是需要消耗 token 的。 我们差个题外话，可能有很多小朋友还不知道 token 是 什么意思，只要你有用过四 g 五 g 网络，你用过数据流量，你把 token 理解为 ai 数据流量是不是就很容易理解了？ 而且这个流量在接下来又用到的的 agent 实力中消耗很快。 为了应对 token 的 消耗问题，我们其实可以搭建一个本地大模型，让 call 炮直接对话我们的本地模型进行服务。这里我们使用欧拉玛来部署本地大模型。进入欧拉玛官网，点击右上角的 download 下载系统程序 安装成功后就可以看到阿欧玛的功能页面了，现在我们去找下我们需要的大模型。回到欧拉玛官网，选择 models， 搜索 p w n 三点五， 不要安装带有 cloud 的 标志，那个是在线模型，需要 token 的， 我们可以找一个体量小一点，适合本地电脑安装的模型，因为正常家用的电脑配置都不会太高。这里有一个支持零点八 b、 二 b、 四 b 的 模型，可以点进去 复制安装命令到 c、 m、 d 窗口中，记得加上你选择的具体模型。所谓的零点八 b 或者二 b， 其中的 e b 表示十亿个模型参数，所以越大的参数量对电脑的性能要求越高， 安装可能要一段时间。本地演示直接跳过， 当看到三 day message 的 界面时候，就说明本地大模型已经安装成功了，你就可以跟欧拉玛进行对话。 接下来回到 call 炮中，找到模型配置去，我们开始配置本地模型，找到 alma 选项， 因为本地尤拉玛不需要密钥，所以我们随便输入一个一二三四，点击保存后会弹出一个报错，让我们安装什么 s d、 k， 太麻烦了，难道就没有更简单的方法？我们找到右侧有一个添加提供商按钮， 这里我们随便命名一个，例如 my model， 然后在默认 base 二中输入，这个妙呢，还是输入一二三四就行。最后点击创建， 找到 my model， 点击模型按钮，把刚刚下载的模型名加上去，最后测试下连接， 最后记得选中刚刚设置的模型保存，然后回到聊天页面， 这里就开始考验你的本地电脑性能了，如果本地电脑配置不好的，不要随意尝试，直接用在线模型就行，花钱买 token 就 可以了。 看来本地模型输出没什么问题，就是速度还是有点慢，为了演示速度之后我们会全程采用线上模型消耗 token 模式。 接下来就进入二零二六年最流行的 skill 介绍，什么是 skill？ skill 其实也就是我们常用的技能，这里可以看到 coco 默认已经存在一些技能了， 我们可以来问一下，看下 coco 知不知道它都具有哪些技能， 看来他还是知道的，但是实际应用中可能这些默认的技能不能满足我们的日常需求，这时候我们就可以新建一些自定义的技能了。这里我就来教大家如何创建属于自己的 skill。 比如你现在是一位宝妈，每天为了孩子吃什么而感到焦虑，让 coco 每天推荐一个菜系，并且教你怎么做这道菜，是不是就很方便了？ 这里我就简单写一个菜谱的技能，我们可以给技能命名为 cook， 内容呢参考左边我已经写好的。注意，我们在最后有一个输出要求复制进来，技能中的 name 表示当前的技能名称跟刚才命名的 name 一 致就可以。 description 表示当前技能的简介，说明这个技能是干嘛的。 name 和 description 上下有三个短横杠包围起来，这种是固定格式，是给抠炮识别用的，要遵守。点击保存，然后启动我们新增的 cook 技能。 这时候我们打开 coco 运行的 c m、 d 窗口，按下 c t r l 加 c 按钮，当看到终止处理操作吗？这时候继续按一次 c t r l 加 c， 停止当前的 coco 服务，然后输入 coco app 命令启动 coco 服务。 当看到一百二十七点零点零点一的时候，刷新刚才的 coco 网页， 这时候我们继续去问他，你有什么技能？ 从输出的内容中我们就可以看到刚才添加的 cook 技能了，现在我们就让 coco 来实现这个技能， 可以看到 coco 识别到了我们的 cook 技能，并且在最后成功输出我们的要求， 灰狼大厨并且带上了祝福。所谓技能其实就是给不同需求的人都可以根据自己的需求创建一个工具，不同的人会有不同的需求， 比如销售，可以创建一份根据客户生成客户喜好的技能，比如牛马，可以创建一份工作日报生成的技能， 比如保险，可以创建一份根据不同职业生成一份合适的保险技能。当然技能完全可以不用自己去写，把你的需求发给豆包，豆包就能帮你直接生成了，加上 call 炮要求的 name 和 description 头部就可以了。 最后我们进入频道的配置教程，我们这里以飞书作为教程演示案例，我们首先要打开飞书的开发者官网， 进入开发者后台，可以看到一个创建企业自建应用的按钮，点它，然后输入应用名称和描述 call pro， 接着全程跟着教程走。 接下来就可以打开飞书应用，无论是电脑应用还是手机应用，都可以直接用飞书跟 coco 进行对话。 到这里我们已经完成了全部教程了。
258羊群中无助的狼
00:34查看AI文稿AI文稿小新电子文盲计划第十五期键盘误触大家应该都有过，打游戏的时候，每按几次 shift 就 会弹出连击键，而且如果一不小心再误触键，也是非常影响游戏体验，哈哈哈，那么今天就用十五秒教会你如何关闭连击键和锁定文件！点赞关注上方咱们直接开始。首先就是 win 加 i 打开设置，然后再找到辅助功能，随后往下翻找到键盘， 然后就可以看到年之间选项了，直接关闭，然后进去把所有选项也关闭，这样就完成了。如果不想弹出开始菜单，只需要键盘右键 f n 就 可以直接锁住文件，同理，再按一下就可以解开。怎么样，是不是非常的有用？哈哈哈。
7668猫机
02:38查看AI文稿AI文稿今天运行 call pro 遇到一个问题哈，就是这个定时任务啊，在这个定时任务里呢？呃，这一项，后面这一项哈向后拖啊，有一个， 这个叫 run time out second 哈，还有个 run time misfire grace second 啊，这两个时间呢对应的是什么呢？就是说让这个 定时任务他自动运行的时候啊，他也有一个超时的这个概念，就是说默认呢是一百二和六十。什么意思呢？就是说啊， 我这个定时任务我向模型发消息，然后呢？比如说我想查什么或者干什么，如果说你的模型性能比较弱的话，或者说性能模型比较繁忙的话啊，服务器繁忙，那么可能一百二十秒这个时间就不够 啊，你像我呢，我是本地 lm still 部署的哈，本机性能呢有限，它在处理上下文的时候呢？长上下文的时候啊，它呢就会这个很长时间哈，没有响应，甚至四五分钟啊，这就导致什么呢？ 啊？这就导致呢？我的任务会自动被这个 call pro 给终止掉啊，就会导致什么呢？ lm studio 啊，它会接到一个消息。 说什么啊？我这里没有哈，因为已经刷掉了哈。消息原文的意思呢？就是说什么呢？说啊， 客户端啊，关闭了这个链接，怎么怎么回事的？原因呢？就是在这个时间这个地方啊，一个是连接超，一个是这个运行超时，一个是这个是什么呢？这个是啊，叫什么来着啊？ 就是比如说我定时是四点半运行的，但是四点半的时候他没有运行，我可以延迟啊，延迟，比如说我容忍他十分钟后就是六百秒，十分钟后再重新运行这个任务 啊，这两个东西一个是运行中超时，一个是啊，可容忍的延迟超时啊。这样子 啊，这两个值呢？我建议是调大一点啊，因为像我们这种单机用户哈，像我们这种单机就是部署这个大模型用户啊， 他的电脑性能可能有限，处理长上下纹的时候呢，他这个性能可能就跟不上啊，时间会长一些。所以呢，要放宽这个实线，让这个大模型呢有处理的时间空间啊。
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