用什么智能体去修复openclaw

opencloud 呢，让本地的 ai 上了一个档次，那搭配什么硬件更好用呢？真的是 mac mini 吗？ mac mini 虽然解决了 opencloud 运行和工具的支持，但实际上呢，也有几个弊端， 第一个呢，就是算力不足，有一些呢，本来应该放在本地跑的任务，只能呢依赖云端。第二呢，就是存储不够，如果说想把日常生活当中最常见的多媒体类的资源，比如像图片全放到上面的话，会很困难。其实呢，我觉得二十多万的这个顶配的 max studio 是 蛮合适的，只要呢你能接受这个价格。 我最近啊参与内测了一款纯国产的神秘设备，说实话，他带来的体验呢，让我挺惊喜的，他大概只要 max studio 五分之一的成本就带来了类似的效果。那今天呢，我们就来聊一聊他到底凭什么？ 那先快速的来看一下我这几天都用它做了什么。首先呢，是本地的智能图库，过年期间啊，总是要拍很多的图片， 那现在呢，我都会随手的通过 qq 来去发送给 openclock， 他 会呢，整理好图片。然后呢，分析图片的信息。之后呢，我就可以随时的让 ai 去查找和处理图片了。 比如呢，说起过年期间都吃了什么，可以直接让他呢把近一周我吃饭的照片都发给我，一下子呢就能拿到全部了。再比如啊，我说去年我女儿过生日的照片发给我一张，他会根据之前的锁影信息来给我找到合适的图片。 那第二个呢，就是语音的随录，现在呢，我可以随时啊去录一些语音，晚上呢，全部一块发到一体机上， opencloud 呢，会自动的去做分析和缩影，那这一下呢， opencloud 就 能知道这一天当中重要的事情了。比如啊，哪一天我和老婆吵架了，我可以呢，让他帮我找出前几天说过的证据，你说这个实不实用啊， 如果再配合一个录音笔的话，那其实呢，就可以做到随时的记录，那真的呢，就是数字的人生了。那第三个呢，就是专属的 ai 网盘， 那比如啊，我经常会去搜集一些资料，那多了之后呢，自己也很难找，就像呢，我加了一个 qq 的 群啊，有一些分享的书籍，那我看到不错的呢，就会转发给 opencloud， 他 会使用我调教好的技能啊，直接保存好文件，那还会做好书目的记录。 还有呢，比如像吃饭开的发票，都可以让他呢很方便的去做整理。而且啊，如果你珍藏了一些个人的学习资料，就是那种不能播的啊， 那本地去管理啊，就太有优势了。可以看到啊，端导云的这台一体机呢，帮我实现了照片的智能管理，语音的记录，还有网盘文件的管理。 还有啊，就是我感到呢，他是越用越聪明的，因为他优化了 open cloud 的 长期记忆机制，可以让他呢自主的去学会很多技能。比如像前面我说到的整理书籍和发票，就是我一开始教他如何去做，然后呢，他学会了，后续呢，他就可以自动的去完成对应的任务。 那你可能要问呐，为什么我说他是更适合发挥 openclaw 能力的呢？首先呢， openclaw 想要工作就要有算力，尤其呢，是本地的算力，因为本地的算力啊，才能真正实现隐私性和低成本， 同时呢，想要让 openclaw 产生更大的价值，就需要呢让他有足够的工具。还有非常重要的一点啊，就是需要和自己的数据做真实的融合，这样呢才能逐渐的进化成更好用的 ai 助理。 所以呢，算力存储工具隐私，我觉得呢，这几点啊，是用好 opencloud 的 关键，如果你想要构建自己的本地的 ai 助理，也要记住这几点。那结合前面的这几点啊，我来拆解一下这台一体机里面的 opencloud 的 架构。 首先呢是最核心的肯定就是 openclaw， 然后呢，顶层呢，是通过 qq 来去做的接入，那 qq 的 接入效果呢，我觉得在国产的 i m 里是非常好的。那下层啊，是一个专门为 openclaw 提供支持的 multimodelreg， 前面的图片、音频文件的分析和缩影都是通过这部分来去实现的。 那它调用的模型呢，就是在本地的欧拉玛里运行的千万 v l 和 in bend。 那 我觉得呢，后续啊，还可以增加对视频的支持，当然呢，对于视频支持的关键还是要看算力。说到算力啊最底层的硬件这部分，这台内测机呢，搭配了 amd 的 amx 加三九五， 配合上三十二 g 的 内存和九十六 g 的 显存，可以说呢，就是专门为 ai 而来的，尤其呢是在九十六 g 的 显存，让本地的运行这些模型都绰绰有余。最后它还有两 t 的 ssd， 而且呢至多可以扩展至一百 t 以上，所以呢，完全不用担心存储的问题， 如果是 mac mini 的 话，这个存储的话就要加价大几千了。当然呢，我其实也是用本地和云上的组合算力，端导云上呢也提供了算力的套餐，用来呢做任务的规划和调度，效果更好，价格呢也非常便宜。 当然呢，我也不是觉得它就是完美的端脑云呢，其实可以在使用的便捷性上再下一下功夫。首先呢就是优化 skill 的 生态，现在的 open cloud 呢，很多 skill 都有安全性的问题，这个呢也是很多新手啊担心和害怕的一个问题，我觉得呢，端脑云可以做一个安全的 skill 中心， 毕竟啊，大家买了硬件的话，都希望可以更容易的上手。另外呢就是接入，现在呢，我是使用 qq， 但是这一类机器人呢，在多媒体的资源上还是会有一些限制，比如呢，像文件的类型，文件的大小，所以呢，如果可以做一个全功能的 app 会更好用一些。 如果是带货主播的话，最后是不是就该上链接了？当然啊，我不带货，而且呢，这个一体机啊，我也只是参与了内测，并没有价格，只是想和大家来分享一下，用好 opencloud 的 思考。 端导云呢是计划三月五号正式发布产品，如果感兴趣的朋友呢，可以去关注一下发布会，反正呢我觉得国产设备呢，在性价比这一块是不会让我失望的。 那我也接到了参会的邀请啊，到时候呢会给大家带来第一手的消息。好了，这里是 it 咖啡馆，我希望呢你也可以找到最适合自己的 open club 玩法，那我们下次再见。

这期视频开始前呢，首先祝咱们各位老爷们新春快乐，马年大吉，马上发大财。 ok， 咱们言归正传，其实这期视频本来并没有在这个录制的计划当中，我是在准备下期视频的时候，我配这个 open color 和飞叔的 channel 时候发现有报错， 但是他还没有告诉我初心是什么，之后我就到呃 github 的 呃就 opencloud github 艺术去看，发现有不少人跟我遇到同样的问题，之后我就去向呃早飞猪或者小或者抖音平台去看有没有具体的一些呃 人有遇到过这种情况，完了发现也并没有遇到过这种情况，那我这期视频就来把整个 open color 和非输的 channel 去如何配置，以及当你碰到这种错误的时候怎么处理的一个过程，进行一个完整的演示。 首先咱们来配置飞书的，首先来配置飞书的这个 china， 通过 open china 的 control 命令，咱们打开它的配置中心去选择这个 china， 完了选择这个飞书，选择第一项去下载，这时候它你会看到这个提示了我这个 npm install file， 表示我这个错误，我这 npm 安装失败了，但是这时候它并没有告诉我具体的一个 错误信息是什么，当我再次尝试安装的时候呢，他就会告诉我，哎，我这个又存在了，那我你要你要我要需要先删掉再安装，那我就进入到一个死循环里了，对不对？那这时候咱们先打开这个， 进入到这个，这个飞书就是 extension 这个飞书目录下，咱们看一下它有什么文件， 可以看到我里边有这些文件，那它其实表示它我这个 n p m 去安装，并没有安装一，并没有安装完成。那咱们现在，现在先打开这个 package gt。 json， 现在我打开这个 package gt。 json 了，其中咱们需要改一项，就是这个 open color， 它现在是 word space 冒号星。那咱们需要改成， 改成点点斜杠，点点斜杠改成这个方式之后，改好之后呢，咱们就在这个呃飞书这个目录下，飞书这个目录下，咱们去执行一叫 npm i 的 命令， 当你看到，当你看到这个也就是类似于这样的描述，表示我整个的飞书的扩展已经安装好了，可以看到我多了，其实多了这个 no 的 models 这么一个文件。那这时候咱们去重启一下 opengl， 重启好了之后咱们去 opencall 这个呃管理页，可以看到这个 channel 里面飞书就已经出来了。如果这时候我这个 channel 里没有飞书的话怎么办？那咱们打开 opencall， 点 jason 的 这个配置文件， 其中有一项，这个 chinos， 下面你看现在我其实配置这个 discard 的 这么一个配置，那我去增加一个新的配置项，就是这个飞书的配置项，就是选填写飞书， 下面呢就是我 enable 选择处就可以了，不然其他内容都可以不用填。配置好之后重启，呃， open code get away， 这时候你在菜单，就菜单里面就能看到飞书的这个配置像了。 第二步，咱们去创建飞书的企业自建应用。呃，这个网上其实教程也比较多了，咱们就是呃快速的去演示一下，先创建一个企业自建应用，比如这块我名字就叫野野生， 刘同学的助理，我选的图标就是选的这个小机器人图标，完了选择这个蓝色野生刘同学的助理之后， 哎，这块我好创建，创建好之后咱们把咱们去点的这个凭证与基本信息，把这 app id 和 app secret 两个值给它复制到 oppo 的 这个配置项配置配置页面里面去， 配置好之后点击最下面的保存，保存好之后咱们再回到之前 openclip 点 jason 的 配置文件里，咱们看一下。这时候，这时候飞书下面的 app id 和 app secret 两个值就已经配置进去了， 咱们再来刷新看一下我这个飞书 channel， 整体的配置工作就完成了，它也没有并它也没有提示我有些缺少了一些信息，还回到刚才飞书开幕台里面， 咱们配置好了，呃， app id 和 app secret 现在来配置飞书的信息，首先点击这个添加应用能力，把机器人添加进去 之后点击权限管理，咱们去来把权限添加上。权限添加这块只需要添加 im 类型的权限，在这块输入整个的 i m o 冒号，可以看到我这个整体的，嗯，大概有五十五条吧，咱们去把这些点击这个全选都选上，完了确认开通权限，这时候我的权限就开通好了。 接下来点击事件已回调，嗯，事件这块去点击这个小小笔的这么一个图标，选择长链接保存之后去添加一个事件 事件去搜索一下。呃，接收消息就是这个 i m message receive 下挂线 v 一 去选中， 再到回到配置里面去，同样点击这个小笔的图标，呃，长链接点保存都配置好之后，我去点击这个版本管理与发布，去发布一个版本，版本号， 版本号我选，我填写零点一点零之后，呃这些移动端的默认能力机器人，桌面端的默认能力机器人不变，呃，去填写一个说明，零点一点零之后去保存 确认发布。这时候回到飞书里面，可以看到这个开发者小助手就给我推送消息了，告诉我的应用已经配置完成了，之后点击打开应用就可以了， 跟他说一句话，咱们测试一下，说你好，对，这时候他会给我发了个消息，会把让我去通过最下面这个命令，就 openclosed， 什么什么什么飞书后边一个码，这个去，这个码到我的 openclosed， 就是 到我的终端里面去执行一下， 去做一个授权复制到终端回车。当你看到这些信息的时候，表示我 open color 和飞叔这个 channel 就 已经配置好了，咱们之后再测试一下，跟他说你好， 哎，已经看到已经看到飞叔给我发的消息了，就表示我这个整个 open color 和飞叔的 channel 就 已经配置完成了。那这些视频，这样如果你觉得视频对你有帮助，记得点赞，双击关注，我也继续分享更多实用技巧。好了，今天到这里，咱们下期再见。

兄弟们，你们要的 openclive 的 超强实战应用它来了，这就是我通过 openclive 做了一个 ai 团队，有很多粉丝跟我吐槽说 openclive 有 时候确实很强大，但是有时候又力不从心，那是因为我们没有让专业的模型去做专业的事。借鉴于人类的灵感， 我们把多先进的架构融入到我们的 openclive 的 ai 团队中。总指挥卡卡西，开发者、名人、教员、官、辅助支持管家小英，实现了不同 ai 角色之间的分工与系统。下面请看我如何让 ai 团队为我高效的完成任务。 当卡卡西收到任务之后，他会进行分解，然后分配给不同的角色。接到任务之后，首先会有明人为我开发插件程序，然后由卡卡西进行审核，并 通知我该如何操作完成任务。很快他就帮我生成好了谷歌浏览器我所需要的插件。整个全流程下来的所有的资料由小英自动帮我已经生成好了，如果大家有兴趣的话，我会分享给大家。

openquad 官方正式支持 apple watch 了！这下，库克想要的效果终于来了！真正的随身 ai 助理诞生了！想象一下，你正在晨跑，手腕上轻轻一震， ai 助理告诉你，老板有个重要决策需要你确认，你只需抬起手腕，两秒钟搞定审批，整个工作流程瞬间提速十倍。 这不只是把 ai 搬到手腕上这么简单，它彻底重塑了人机写作的边界。以前， ai 需要人工介入时，你得掏出手机，打开应用， 找到对话框。现在，只需要手腕轻轻一抬，实时交互，无缝决策，各种生活场景都被全新激活了。健身时，它能实时分析你的运动数据并给出专业建议。工作时，它能在关键节点主动提醒并协助决策。甚至走路时，你都能和 ai 助理语音对话，随时随地进行生产力拉满的操作。

大家用小龙虾用 open curl 的 时候，有没有发现一个问题，它没有办法进行桌面 ui 的 操作，只能在这种浏览器界面进行操作或者收集信息。但是在国内跟国外不一样，比如说各个平台，它的操作都是非常闭塞的，比如说微信，你是没有办法进行操作或者执行的，但是我们的很多工作或者生活都是在微信上面， 你要做的话就完全没办法能够实用下来。所以说今天给大家分享两个项目，一个项目是这个 torx， 也是昨天我已经分享过的，今天给大家实测一下，它这个速度会比较慢啊，直接进行 u u i 操作， 我们直接让它，比如说之前我已经执行过一次，我直接再让它执行一次，它这个速度会非常的慢，因为它是 u i 界面操作的，后面我可能也会做一个开源的项目，看能不能解决这个问题， 把它有些固化的东西，能不能把它做成 r p a 的 方式，它的速度就会快很多。进行录屏操作，然后加 r p a， 加这种 ui agent 的 方式来解决这个问题。 今天就给大家演示一下怎么样能做这样一个，呃，能做 ui 界面操作就行了。再就是还有一个 agent， 我是 用的这个 agent s 啊，它是第三个版本，它在这种 ui 界面操作上面， os word 这个排行榜单，它是定义的水平，所以说我直接用的这个框架来使用的，我刚才用的就是这个框架，因为这个没办法支持这个 windows 的 操作，它是默认使用的这个 mac mac os 的 电脑， 所以说我没有用这个，这个跟这个是没有本质区别的，甚至这个它的商业或者说齐全度会更高，但是它会非常的轻便哈，它就是一个 c o i 的 方式，你可以让 cloud code 把它扒下来，然后写一个脚本，让它能正常执行。然后你再告诉 open curl 五，或者你直接让 open curl 五去先测试一下这个项目能跑通了之后，你再让 open curl 五把这个项目给它打包成一个 skills。 但是它有一些问题，就是我是用的这个 kimi k 二和这个通信千问三点五， 它这个东西还有点 bug， 就是 kimi k 二它是零到一的，这个做了缩放的一个定位，比如说它这个幺零八零乘幺九二这个呃幺九二零的像素，但是它输出的不是具体的像素点，而是一个压缩了的，所以说这里还是有一些坑，大家可以稍微微改一下， 会更加准确啊。这个用 open curl 或者说 cloud code 改可能会更加好一点，然后 给大家看一下，然后你让它打包成 skills， 加载到你的 open curl 里面就可以了。 ok， 我 们来看一下它执行的过程。 ok， 它已经点到这了，还正在输入了已经。它的速度确实是很慢，因为它要有非常多操作，首先它要 去截图了之后点哪一个他也去，点了之后又要截图，又要上传，上传了之后又要看一下是否下一步应该做什么操作。而且他的这个框架或者这两个框架他都是两个模型，一个规划模型，一个执行模型，所以说他速度会慢到离谱。而且我们这个是云端的模型， 一个这样的截图下来大概是一兆多，所以说你上传云端也需要时间，他理解又需要时间，所以说就非常的久。 但是我想了一个这个解决方案啊，用的 r p a 的 方式，后面如果成功的话给大家做开源，大家也可以关注一下。可以关注一下我啊，可以看到他已经发出去了，下面应该他会有回复了，等一会他应该就可以回复了。 其实本质上就是你先把这个骑起来，可以跑了，这个脚本可以跑了之后你就把它放在这个 open curl 里面，然后你让 open curl 去配一下就行了。 那你用 cloud code 去配 open curl 也好，还是用这个 open curl 去配 open curl 也好，两个都是可以的，但是最好有两个把它分开，一个坏了，你还能用另外一个去修复一下。所以说这个东西还是有点问题，可以看到结果已经执行完成，约二点五分钟就发了一个， 呃，给我女朋友发了一个，爱你哦，呵呵，就大概是这样的操作，其实他的这个能力还是非常强哈，他 kimi k 二的这个能力都非常强。在 osword， 他 kimi k 二是拿到了 soata 的 水平的，我们可以看一下他这个评测的能力，他用这个基准 是能达到人类的平均水平的。七十二，如果用现在更好的模型的话，应该是比七十二差不多吧，应该还要少一点，因为他这个是多次实验的，他是另外一个版本，但是是要高于这些其他的一些版本模型的。 但是它是用了两个模型啊，一个是呃规划模型，一个是执行模型。但是像现在 kimi k 二它的性能非常好的情况下，你可以让 cloud code 给你改一下，把它改成统一用一个模型，它就没有办，没有必要去两个模型再错切换了。 还有就是它那个模小的执行模型，它默认使用的本地模型，你统一让它用一个模型就可以了。 ok， 这个就是今天的一个分享。