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折腾了这么久,大龙虾的配置搞明白了吗?国产大龙虾这波直接把门槛给拆了,只需要三条命令就能一键跑起来,跑起来之后剩下的点点鼠标就行。打开控制面板后,在这里切换中文 聊天,这里直接就能对话,这里配置其他的聊天频道,飞书、钉钉等,按它的说明很快就能配好。绘画、管理、定时任务都很直观。 经常折腾大龙虾的就对这些个文件很熟悉了,甚至能把大龙虾的复制过来,让你的大龙虾在这里复活。 配置模型更简单,摩塔社区和百炼的都内置了,只需要 a p i t 就 行,其实两个都有免费的额度,自定义供应商就可以随便折腾了。老黄的羊毛还能继续薅,别用太热门的模型,都还不算太慢,比起大龙虾来还是挺简单了,功能的话慢慢摸索吧。

国产 openclaw 来了!二月十四日,阿里云通易团队正式发布个人智能助理 copo, 直面对标近期爆火的 openclaw, 它不仅延续了本地优先、多平台接入的核心范式,更实现了本地加云端双部署,并将登陆 kissoff 开源,重新定义轻量化的 ai 数字搭档。 copo 意为携同个人智能体工作台,主打极致应用。 本地部署只需要三条命令, linux、 mac、 windows 全系统兼容,拍上三点一零到三点一三环境都能跑。 如果不想折腾本地环境,也可以在摩达创空间一键云端部署,打开浏览器就能直接用。它支持钉钉、飞书、 qq 等多个平台接入,你在哪发消息,它就在哪回复,实现真正的无缝交互。 和 chat 记 p t 那 种被动问答不同, coco 这位数字搭档拥有长期记忆能力,他能主动记录你的偏好、代办事项,并持续自我更新。用官方的话说就是越用越懂你。 更硬核的是它的自主执行力。通过内置的 styles, coco 可以 独立完成文档编辑、新闻摘要、骨架监控、浏览器自动化等任务,甚至能调用摄像头看懂现实世界。用户不需要修改底层代码,只需要添加 markdown 文件,就能无限扩展新技能。 这套能力基于阿里云的 agentscop 生态构建,背后有 remi 记忆系统和丰富的内置工具支撑,能实现文件读写、浏览器自动化等一系列操作, 后续还将深度打通云资源解锁,更强的算力与生态能力。一个值得关注的细节是, coco 把门槛降到了三条命令的级别,同时保留了 openclock 最核心的本地优先和可扩展性, 这背后的逻辑很清晰,阿里盯上的不只是技术极客,更是那些想用 ai 但不想折腾代码的普通用户。 那么问题来了, openclo 慌吗?从技术上看, openclo 先发优势明显, bose 新标十二万已经证明了它在开发者社区的地位。 但 coco 背靠阿里云,有成熟的生态和资源支撑,加上更低的使用门槛和云端部署选项,瞄准的正是 openclock 目前覆盖不到的轻量级用户。 值得玩味的是,发布时间二月十四日发布。阿里显然不是随便挑日子,这封告白信收件人是整个 ai 智能体赛道, 这场对决才刚刚开始。 openclock 有 生态和易用性, 最终谁能跑出来,取决于一个问题,当 ai 智能体从即刻玩具走向大众工具,用户到底愿意为异用付出多少妥协?答案可能比技术本身更有意思。


百花齐放,百家争鸣, b a t 绝对不会让国内的用户在 ai 的 体验上挽救阿美超过三个月。当大家还在叹惜 open call 在 国内网络环境经常掉线的时候啊, 阿里同意实验室带着他的 coco 走来了更适合中国宝宝体质的个人智能体工作台。和 open call 一 样,不仅仅是一个问答机器人,更是一个能够长期记忆,自主执行任务。和 open call 同样的策略,本地优先,多平台接入,主动执行。 不同的是配置 coco 比大龙虾更简单,自带白领工作常用的 skills, 内置了国产大模型,只需要设置一个 api k 就 可以直接使用。那把 coco 装电脑总共分几步?三步打开使用文档,按照快速开始的指导教程,第一步,复制这条安装命令。 这也是官方推荐的啊,它不需要你安装 python, 但是呢,它完全可以自己来执行一切的安装步骤。它先是给 coco 在 这个路径里创建了一个工作区, 然后又安装了 uv, 用 uv 来管理后续的安装,自己下载 uv, 然后安装到这个文件夹里,然后自己去添加环境变量。到这里, uv 已经安装成功了。 他又开始创建 python 环境,从派派里下载并安装 coco。 coco 安装成功,又自己添加 coco 的 环境变量,到这里已经安装完成了。他自己分了这么多部,但是对于我们人来说,其实就只是执行了那一条命令。哎,什么叫剪辑啊,这就是剪辑。国内用户最喜欢是这样的, 也应该是这样的。大家都在谈论着大龙虾的配置多么复杂,仿佛这 ai 国战场对于非计算机专业人员注定了凶多吉少,那现在好了,简单的来了, 安装完成之后就来到第二步,初识化,如果是第一次安装的话,就直接选这个快速的默认配置,先初识化,然后剩下的以后再说。把这个命令直接复制到 power shell, 开始初识化,然后这个是初识化,他给你的阅读需要你阅读的协议,这个东西该读的就读一下啊,他给你的警告你, 你一定要了解一下。安装完成第三步就是启动服务,也是只有一条命令,把它复制到 power show, 回车就可以打开服务了。到这里酷跑就安装完了,最后它会给你一个服务前端的网址,把这个网址复制到浏览器上,打开就可以直接进入到操作界面了。进到主页面之后,就能 在这个技能里面就能看到它已经预装了一些我们上班常用的 skill, 你 像处理文档,还有搜索、寻找新闻,这些都有配置,大模型也非常的方便。在对话上,对话模型里面也有自带的,你像这个自带的 deepsea, 我 们就可以直接用这个。 那对于其他大模型,我们只需要点击设置,把 e p i k 粘贴在这里,然后点击保存就可以了。安装好之后怎么确认呢?还是老规矩, say 句 hello, 然后给它起个名字。让我意外的是, coco 比 opencloud 响应速度确实是快不少啊。行了,到这里就安装完全,完成了,以后再慢慢调教吧。

重磅消息!阿里巴巴刚刚开源了一款颠覆性的 ai 工具,抠帕个人智能体工作站。这款工具能让开发者轻松打造跨平台 ai 助手,而且完全支持本地运行。 这款名为 coco 的 开源项目已经在 github 上发布,采用 a patch 二点零许可证。最惊人的是,它能让一个 ai 助手同时在钉钉、飞书、 qq 等多个平台上运行。更厉害的是,它既支持云端 api 调用,也能在苹果芯片设备上完全本地运行, 彻底摆脱对云服务的依赖。技术亮点在于其模块化设计,开发者可以像搭积木一样自由组合各种功能,安装也超级简单,只需一条命令就能完成本地部署。阿里云透露, 未来版本还将加入语音视频交互功能,实现真正的多模态体验。就在一周前,阿里巴巴还发布了四款千问三点五中型模型,其中三五 b a 三 b 模型尤为惊艳, 每次调用仅激活三十亿参数,性能却超越了上一代两百三十五亿参数的模型。一百二十二 b a 幺零 b 模型更是支持百万级上下文长度被社区拿来与 g、 p、 t 五 mini 相提并论。阿里巴巴 ai 布局正在全面提速,从三千九百七十亿参数的旗舰模型, 到支持两百零一种语言的多语言能力,再到与英伟达的深度合作,这家中国科技巨头正在 ai 赛道全力冲刺,可以预见,这场 ai 竞赛将越来越精彩。

好,今天我们来聊一个特别有意思的东西,叫抠炮。它可不是一般的 ai, 而是一个承诺,完完全全属于你,只为你一个人服务的个人 ai 助理。 哎,听起来是不是超酷的?来,我们就来看看它到底特别在哪?哎,你想过没有,要是你的 ai 助理,它不再是那种大家都用的冷冰冰的云端机器人,而是, 嗯,一个真正懂你的,只为你一个人服务的私人主力,那种感觉会怎么样?这其实就是 coco 想要解决的最核心的问题,怎么让 ai 真正的彻底的变成你自己的东西? 那么 coco 是 怎么做到的呢?它的答案其实就藏在这三个关键点里,你看啊,首先,它直接跑在你的电脑上,这意味着你的所有数据都牢牢地攥在自己手里,绝对私密,绝对安全。 其次呢,它能跟你平时用的那些 app 无缝对接,你根本不用换地方。最关键的一点是,它有个会成长的记忆系统,你用得越久,它就越懂你,简直就像跟你一起进步一样。好,那咱们就先从它的第一个超能力说起,就是无处不在。 copykn 的 设计理念说白了,真的特别简单,就是让你在哪儿干活儿,它就跟到哪儿,在你最熟悉最顺手的地方,就能随时叫它帮忙。 比如说吧,你平时工作用钉钉飞书对吧?或者跟朋友在 discord、 qq 上聊天,甚至是用苹果的 imessage co part, 都能在这些地方直接跟你对话。当然,它也有自己的网页界面儿, 关键就在这儿,你根本不需要为了用这个 ai 去改变自己已经习惯了十几年的工作方式,它来适应你,而不是你去适应它。 你看这句话,就把这个理念说得特别透彻。你在钉钉里艾特他,他就在钉钉里回你。你在 discord 里问,他就在 discord 里答,就这么简单,就这么直接。这样以来, ai 就 不再是一个你得特地跑去打开的工具了,它成了你日常聊天的一部分,多自然啊。 不过啊,如果你以为抠炮就只是个会聊天的机器人,那可就想的太简单了。它真正的厉害之处,它的力量源泉,其实来自一个叫做技能的核心系统。 这个技能是什么呢?你可以把它想象成一个个的能力插件,就像乐搞积木一样,需要什么就插上什么。就是这些小小的模块,决定了抠炮到底能干什么。他们给抠炮装上了手和脚,让他能真正的去处理现实世界里的各种任务。 就拿他自带的一些技能来说吧,就已经非常能打了。你想想看,你可以直接扔给他一个几十页的 pdf 说,诶,帮我总结一下,或者在聊天框里,直接让他帮你处理 word、 excel 文件,查个今天的新闻头条,甚至去管理电脑底层的定时任务。 所有这些听起来很复杂的操作背后,都是这些技能在发力好。有了这么多技能,这个助理已经很能干了,但一个顶级的助理,可不能光等着你发号施令,对吧?他还得会主动干活儿。这就要说到抠炮的自动化功能了, 它能让你的 ai 从一个反应者变成一个行动派。要实现自动化呢,抠炮给你准备了两个工具, 一个叫心跳,听着挺有意思的。另一个呢,就是我们程序员朋友很熟悉的定时任务,也就是 cron, jobs。 这两个东西啊,用途完全不一样, 它们到底有啥区别呢?你看这个表就清楚了,心跳呢局只能有一个,它就像一个闹钟,定期响一次,干一件固定的事。比如说,你可以让它每半小时检查一下系统状态,然后给你个总结。 而定时任务就灵活多了,你可以建一大堆,每个任务都有自己的时间表,想干啥都行。比如你可以设一个任务,每天早上九点准时把天气预报发给你,再设一个每周五下午帮你整理下载文件,懂了吧?一个简单粗暴,一个精细灵活, ok, 接下来要说的这个功能,可以说是直接命中了现在所有大语言模型的一个超级碰点。 我们都知道 ai 记性不好,聊着聊着就忘了前面说的啥。那么一个能真正记住事儿的 ai, 到底是怎么解决这个上下文框限制的难题的呢? 这儿有个比喻,我觉得特别形象,你就把大模型的那个上下文框口啊,想象成一个背包,你跟他聊天,每说一句话,就往这个背包里塞点东西,聊得越多,塞得越多,很快这个背包就被塞满了。 那塞满了怎么办呢?只能把最早放进去的东西给扔掉,给新东西腾地方,所以 ai 才会忘事儿啊。 coco 的 解决望访呢,就俩字儿,压缩。你看这几个步骤,它就像一个特别会整理背包的收纳大师。 第一步,眼看这背包快满了,对吧?第二步, coco 就 自动开始整理了,它会做什么呢?第三步,它会把最底下最旧的那些聊天记录拿出来看一看,然后提炼成几句关键的摘药。 最后一步,他把那些啰嗦的原文扔掉,只把这个浓缩版的摘药放回背包底部。哎,这下不就腾出好多空间了吗?但这还没完呢,这种压缩解决的是短期记忆问题,那真正重要的东西,比如你们讨论定下来的一个重要决定,或者一个关键数据怎么办? coco 会把这些东西单独存到你本地的 markdown 文件里,这就厉害了,这相当于给你的 ai 建立一个永久的还能搜索的长期记忆数据库,这下它就真的忘不掉了。 功能这么强大,那我们怎么去控制和管理它呢? coco 给你提供了两个入口,你可以把它想象成一辆车的仪表盘和引擎式,一个给深入调教用。 这两入口呢,具体来说就是一个是网页版的控制台,另一个就是我们熟悉的命令行界面儿,一个看着舒服,点点鼠标就行。另一个呢,就是给高手用的,追求极致的效率和控制力。 这个网页控制台就是那个仪表盘,它界面非常友好,一目了然,你可以在这里跟 ai 聊天, 管理你接进来的钉钉啊, discord 这些渠道,用图形界面去创建咱们前面说的定时任务,还能像开关一样起用或者禁用各种技能,甚至更换它背后的大模型。 基本上你日常能想到的所有操作,在这里点点鼠标都能搞定。那命令行呢,就是引擎式了,这是给那些喜欢掀开引擎盖儿自己动手的人准备的,他提供的最直接最底层的控制权。 你看屏幕上这条简单的命令, copy models list, 敲下去,回车,所有能用的模型立刻就列出来了,没有任何多余的东西。这就是命令行的魅力,精准、高效、强大。 讲到这啊,我猜你是不是已经有点手痒,想自己上手试试了?别急,好消息是在你自己电脑上把它刨起来,简直不要太简单。来,我们看看总共分几步, 真的就三步,你记一下。第一步,打开你的终端,敲 pipe install coopaw, 把它装上。第二步,敲 coopaw in it, 它会帮你把所有需要的文件都准备好。第三步,也是最后一步,敲 coopaw, app 启动服务搞定,就是这么简单。 现在一个完完全全属于你的个人 ai 助理已经在你的电脑上开始工作了。好了,现在轮到你了, 当你真的拥有了这么一个强大的,绝对私密的,而且永远不会累的个人助理之后,你可以好好想一想,你第一个想要让他帮你自动搞定的事情,究竟会是什么呢?

你的 ai 助手只能在一个应用里用 coco 三条命令部署钉钉、飞书、 qq, 所有聊天工具全部打通工作用钉钉,朋友用 qq, 家人用另一个。每个平台都要单独配一个 ai 助手,配置重复记忆,割裂效率极低。 cpo 是 一个开源的个人 a a i 助手框架,一次部署,同时接入钉钉、飞书、 qq 等所有主流聊天工具,既统一既能共享,还支持本地大模型运行, 安装只需一行命令,支持 mac、 linux 和 windows 内置技能系统热点摘药、文件管理,定时提醒,开箱即用,还能自定义技能,打造专属工作流。 tikub 五千多星,社区活跃,持续更新,支持 doctor 一 键部署,也支持云端托管,小白也能三分钟跑起来。 想要一个真正属于自己的 ai 助手?链接放评论区了,点赞收藏追星不盲从,实测出真知!


今天我们来聊个好东西, coco, 一个真正属于你自己的 ai, 但你有没有想过,你的 ai 助理他真的听你的吗? coco 就 不一样了,数据、模型、技能全在你手里,他的理念很简单,为你工作,也陪你一起成长。 那么 coco 到底强在哪?其实就三点,咱们来看看。首先,他能接入你所有的聊天工具,一个助理随时待命。 第二点,怎么部署你说了算,想保护隐私就放本地,要算力就上云。第三,他的技能可以无限扩展,对,写个文件新技能就有了。不过最近抠炮的开原版来了个超给力的升级, 这次升级的核心就八个字,降低门槛,打开上限。升级一,模型完全自由,你想用哪个就用哪个, 像奥拉玛这些主流的本地后端,它现在都直接支持了,这样一来就实现了真正的全链路本地化,数据一步都不用离开你的电脑。 升级二,它的 agent 架构现在可以让你随便模改,它的核心组建都模块化了,你可以像搭乐高一样,自己拼个 agent 出来,而且想把它跑起来简直不要太简单, 就在终端里敲三行命令,安装出使唤,启动搞定。所以 coco 把控制权真正还给了你,你的专属 ai 准备好开工了吗?