token出海团队多大

我跟你们说啊，中国的电力正在以一种前所未有的方式出口到全世界，而且它不是通过电缆输送出去的， 它是通过一个你每天都在用的东西。就 ai 对 话里面这个 talk 能想象吗？你知道根据现在全球最大的 ai 聚合平台 open router 单周前十名的模型消耗总 talk 里面中国的模型占了百分之六十一，就前三名全是中国的公司， mini max、 kimi、 智浦的 g r m 五， 还有我们熟悉的 deepsea， 就 这些模型啊，已经把美国的 cloud grog 挤出了前三。就一年前大家还在讨论能不能追上 open a， 现在数据已经给出答案，当然了，我们也要客观看待啊，就这个 open router， 它统计的只是公寓的这些，其实就是我看了另外一篇报告，它统计的这个数据其实只占全球总的消耗量的很小一部分。 其实你美国很多公司，他们是在思域里面调用这个托管，这个没有计算在内啊，但不管怎么说，这其实是一个趋势啊。 但是你想一下这个电力它是怎么通过这个 token 出海的？你想象一下，比如说在加州啊，或者在佛罗里达任何一个美国的地方，一个程序员，他 调用了中国的一个大模型来帮他写代码，帮他去计算。哎，这个模型它消耗的这个 gpu 和电力其实是在咱们国内完成的，对不对？那你其实它没有离开咱们中国的电网， 那其实他通过这个电力转换成了一个算力的服务，通过托肯完成了这个跨境支付，其实说白了是数字时代的一种服务贸易。 而且更巧的是，这种通过 api 进行的电子传输，它受 wto 的 电子传输关税豁免规则保护，嘿嘿，这意味着这是一条数字的免税高速公路。我们把视野拉大一点，你会发现，托肯出海在中国四十年的出口史上，其实具有里程碑的意义。 八二年代，我们出口的是衬衫、鞋子。到两千年时代，出口电子家电。到了二零一零年，智能手机走上了全球。到了二零二零年，我们出口的是什么？是新能源汽车。每一次升级，其实产品的附加值都在提升，但你卖的始终是实实体的货物，对不对？ 直到了这个托肯出海啊，是这条升级链的终极形态。我们出口的其实已经不是在任何实体了，而是纯粹的智力和算力。 这个其实有点像美国了，美国他们其实一直以来出口的都是高精尖的这些软件啊，包括微软的这些 office 啊，这些 windows 啊，对不对？还有苹果的这些软件。那到了今天，其实我们的软件在以 talk 的 形式在出口， 你可能会问，凭什么是咱们呀？这模型的技术，其实中美现在也差不多，甚至我们其实还落后一点，但其实真正的胜负手啊，藏在最底层的电力。二零二五年呢，我们的全国用电量首次突破十万亿千瓦时， 我们的体量超过美国的两倍。更重要的是，我们通过东数西算的战略，把数据中心建在了内蒙啊，贵州啊，等可再生能源丰富的地区，那里的电价可以低到每度两毛钱左右，这就是一个巨大的一个优势了。而你知道现在美国的电力有多紧张吗？ 连这些谷歌啊， ams 这些巨头都开始涨价了，因为 ai 推理的本质就是烧电换智能，谁的电又便宜又更低，天然的竞争力就更强。 而今天我们已经建立了一个结构性的优势，除了电力便宜呢。其实中国的模型啊，其实在性能上面已经具备了极大的性价比和强大的开源生态了，这也是我们能够出口 token 的 一个核心原因。 有数据显示啊，一些我们顶尖的模型的输入成本可能只有同类的国外产品的十六分之一，这还不是牺牲性能换来的便宜，而是在工程效率上做到的极致。也就是说，你花更少的钱就能买到接近顶级性能的模型体验，你谁会拒绝呢？对不对？ 在哈根廷、 face 等开源平台上，中国模型的下载量已经超过了美国。当一些国外的公司在收缩他们的开源的时候，我们的 deepsea 啊， mini max 等却在持续的开源高速迭代，把全球开发者生态紧紧地握在手里。 总之呢，中国的 ai tok 出海啊，表面上是模型技术的竞争，中层是算力服务的贸易，底层则是电力体系的比拼，它也标志着我们从出口实体产品升级到出口电力、出口智能的一个阶段。

最近是不是刷到中国 ai 模型的 token 掉用量首抄美国的消息了，五点一六万亿的周掉用量，这个数字乍一看挺抽象，那咱先唠唠这到底是个啥概念？ 其实 token 说白了就是 ai 处理文字的基本单位，就跟咱打电话按分钟计费一个理儿。掉用量越高，说明用的人越多，用的场景越广。这可不是单纯的数字好看，是真真切切的全球用户认可呀。 那有人就问了，为啥偏偏是现在中国能反超？一方面咱国内用户基数大，五亿多的深沉式 ai 用户，从聊天办公到工业设计， ai 早不是啥新鲜玩意儿，成了日常工具。另一方面，咱从算力到模型再到配套， 全产业链都在发力，技术和应用双驱动，这反超其实是水到渠成的事儿。那这波反超最直接的风口是不是就是 token 出口了？ 那必须是啊，全球都在抢着用中国的 ai 模型，那背后的算力模型输出基础设施肯定得跟上，这就给产业链上的企业带来了大机会。那有人好奇了，到底哪些企业能吃到这波红利？他们又都是咋参与到这个出海大潮里的？咱一个个说，全是实打实的产业合作，没有虚的。 首先说算力， ai 模型出海，算力就是地基，没有算力，一切都是空谈。宏博股份大家肯定听过，它是 mini max 的 独家算力供应商，而且还在美国自己建了制算中心， 现在看大概率会成为 mini max 的 算力合伙人。人家 mini max 招股书里都明说离不开它的算力，而且是能稳定拿到高端算力资源的主。 ai 模型出海，要的就是稳定的算力支撑，它自然能跟着沾光。 还有首都在线是智普 ai 的 核心算力伙伴，在国内建了大规模的算力集群，给智普的模型做训练和推理。更关键的是，它在全球有一千五百多个边缘节点，跨境算力传输全靠它，相当于给中国 ai 模型出海搭了个算力底座。还有润泽科技，跟字节跳动绑得特别深， 豆包大模型的算力很多都是他提供的，人家建的制算中心，能支撑万亿级的 token 处理。豆包出海的话，它的算力需求肯定跟着涨，而且现在还跟字节做联合研发，粘性特别高。说完算力，那模型咋出海？ 总不能光有算力没模型吧？昆仑外围就是典型它的天宫大模型，专做海外的 a、 p、 i 输出，不靠高价，靠开源和性价比，在全球抢份额特别快，而且还把 ai 搜索、游戏这些商业化的东西落地。海外模型用的人多了， token 收入自然就上去了， 相当于把中国的大模型技术直接打包送到海外用户手里，那模型和算力都有了中间的传输和配套咋搞？ 这就少不了网速科技了，它是国内最大的中立 c、 d、 n 服务商，全球两千八百多个节点， ai 模型海外推理需要低时延稳传输，这些节点就跟数字驿站似的，把流量理顺。不管是大模型出海还是海外 ai 应用落地，都离不了它的支撑。 还有硬件方面，这可是硬实力。浪潮信息是全球 ai 服务器的龙头，还跟英伟达深度合作，服务器大批量往海外送，全球的 ai 算力需求爆发，它就是核心的硬件供应商，中际续创更不用说。光模块是 ai 算力的高速路，海外的算力集群都得用它的八百 g 光模块 tock， 跨境传输需要大量的高速数据交换，它的产品就是刚需。还有拓维信息跟着华为升腾生态走，做国产的 ai 服务器。现在国产算力替代是大趋势，它的服务器在政务、教育这些领域落地特别快。 ai 出海也带动了国产算力的全血化，它自然能分到一倍。更还有一种玩法，不直接做算力和模型，靠投资分享红利。电广传媒就是这样，它是智普 g l m 五最大的 a 轮投资方，作为大模型的股东，既能跟着享股权增值的好处， 还能借着 ai 内容出海分产业的红利。相当于站在 ai 内容出海，到底对中国 ai 产业意味着啥？难道只是企业赚钱吗？ 这说明中国的 ai 技术不再是跟跑，而是在全球有了自己的竞争力。从算力底做到模型研发，再到商业化落地，咱有了完整的能力，而且海外的需求又会反过来倒逼咱的技术迭代，形成一个良性循环。 现在国产大模型还在靠性价比抢市场，未来随着技术更成熟，盈利模式会更清晰，反哺国内的 ai 生态，整个产业都会越做越强。 其实说到底，这五点一六万亿 token 的 数字不是终点，只是起点。中国 ai 能走到今天，是超大规模市场的优势，也是企业和科研机构一起努力的结果。 未来随着更多的中国 ai 模型走出国门，算力、硬件、配套这些产业链环节都会跟着升级， 不仅能让中国的 ai 技术服务全球，还能带动整个数字经济的发展，这才是最有价值的地方。咱普通人看着好像离得远，但其实 ai 出海带来的技术进步、产业升级，最终都会渗透到我们的日常工作和生活里，这就是科技发展的魅力，你说是不是这个理儿？

今天拆解一下假期都在热议的 talk 出海产业。 talk 出海是指中国 ai 厂商向国际市场输出大模型推力能力， 其核心是以 talk 为计量单位，实现中国算力和智能化服务的全球交付，属于跨境服务贸易的新模式。 talk 出海产业主要是各家大模型厂商，其中包括了 minimax 设计公司包括鸿博股份、首都在线提供算力服务。 timmy 设计公司包括润泽科技以及亚康股份，间接提供算力服务。 deepseek 设计公司有润泽科技、航钢股份、 清华智普设计公司有网速科技、尤克德、奥菲数据字节豆包设计公司有润泽科技、字节跳动第一、大 a、 i、 d、 c 服务商，东阳光光环新网、阿里千问设计公司有数据港、航钢股份、润建股份、 腾讯元宝设计公司有刻画数据、润泽科技、群星玩具、百度文星设计公司有奥飞数据。数据港。近期的光纤光缆由于受到 ai 驱动导致涨价，其中长飞光纤试战率全球第二， 恒通光电全球第三，中天科技全球第六。最后敲黑板 token。 珠海产业分为大模型厂商光纤光缆两大部分。

token 出海，正在把中国的电变成了世界的石油。你有没有想过，咱们中国现在出口的最硬通货，既不是衣服，也不是电动车，而是电。甚至是通过一根网线，把中国的电变成了世界的石油。大家都知道，现在的 ai 是 吞电售。 就在刚刚过去的春节，全球的开发者发现一个诡异的现象，美国的 ai 虽然厉害，但是根本烧不起了。一个叫龙虾的开源项目爆火，他让 ai 从聊天工具变成了数字员工，你给他一个指令，他能在后台跑几个小时干活爽不爽？太爽了！ 但是代价是什么？是算力的指数级增长，是电费的狂飙。在美国弗吉尼亚州，那是全球数据中心最密集的地方。过去五年，电价涨了百分之两百六十七， 甚至逼得政府立法新建数据中心必须自带干粮，自己发电，别抢居民的电。这时候，全球的开发者打开了一个叫 open road 的 平台， 他们震惊地发现，全球大模型 token 消耗量前十名，中国占了六席。 kimi、 deepsea、 智浦、 minimax， 这些名字现在在海外开发者圈子里，就是性价比的代名词。在刚过去的一周，中国模型的调用量干到了五点一六万亿， token 直接把美国甩在了身后。什么叫 token？ 那 就是 ai 世界的石油计量单位。 这意味着，那些抠门的欧美程序员发现，调用中国的 ai 模型，同样的活儿，成本可能只有美国的几十分之一。 deepsea 二一的推理费用比 openai o 一 便宜了五到二十七倍。于是，一场隐秘的数字贸易爆发了。数据跨过海底光缆，在中国的数据中心里烧着中国的电，算完再传回纽约或柏林，这就是 token 出海。 很多人问，凭什么？难道我们的芯片比美国还牛吗？不是真正的王牌是电。给你们拆解一下 token 的 成本，芯片折旧占百分之四十，而电力加冷却占了百分之三十以上。 以前大家拼芯片，以后拼的是电网。中国是全球第一个全社会用电量破十万亿千瓦时的国家，我们拥有全世界最大的电网和最牛的基建速度。美国缺的不是电，是把电送到数据中心的工程能力。 他们建一个变电站的审批流程，够我们在西部建十个光伏电站了。在新疆，绿电成本低到两毛钱一度。这些电正在通过东数西算工程变成 token， 通过光缆输往全球。 这就是降维打击。我们不是在卖算力，我们是在卖电力期货。以前是咱们追着海外技术跑，现在是海外用户排着队，用咱们的服务 cds 二点零生成视频，排队用户超过一千人，一等就是八小时。 kimi 呢？二十天的收入，直接干翻了二零二五年全年的总额入，这哪是做生意，这简直是印钞机啊！ 甚至连 a 股的逻辑都变了，以前炒 ai 只看英伟达的脸色，现在资金开始疯抢电网设备概念股。为什么？ 因为大家看懂了，不管谁家的 ai 跑起来，最后都得靠咱们的变压器和开关柜撑着。这就相当于咱们用更便宜的光和风，炼出了更便宜的 ai 石油，然后卖到全世界。这不仅是技术的胜利，更是国家基础设施硬实力的碾压， 这场出海大戏带来的改变是颠覆性的。以前咱们正在用规模化和高性价比走出一条新路。 国产算力不再是备胎，而是全球开发者的主选。你看，产业链全活了，数据中心机柜不够用了，得扩建。服务器功率太高，散热成问题。液冷技术从选配直接变标配， 甚至连变压器、高压开关柜这些电力设备都跟着水涨船高。这是一条从发电厂到服务器再到全球用户的超级产业链。更让人兴奋的是，这仅仅是开始。摩根大通预测，到二零三零年，中国的 ai token 消耗量将增长近三百六十九倍。 这是什么概念？是指数级的爆发。这意味着，未来的 ai 世界规则可能要由中国来定了。我们不再只是应用的跟随者，而是全球算力的提供者，是基础设施的建设者，是全球 ai 经济的产子供应商。

talken 出海真正的机会，结论先行就是北美电力，那最近 talken 出海话题比较火，所以说呢，就跟大家讲一下这个什么是 talken 出海，以及背后是电力的这个核心逻辑到底是什么？ 在套根出海之前呢，我们要去讲一下这个过去一个工业商品啊，它在全球范围内流动的一个过程，是吧？就比如说我们过去讲 made in china 啊，有一个这个东西啊，它在中国制造了，说那制造的时候呢，它会有背后的要工业用电啊，它背后呢会有中国的一些原材料，以及会有些其他的一些这个乱七八糟这个东西，生产这个商品， 生产这个商品之后的话呢，然后呢它就会这个用运输把它运输到国外，是吧？那运输的过程呢？还得有这个船呐、飞机啊等等乱七八糟这个东西运到海外 是吧？那海外的话呢？还有这个销售环节，有些东西还有海外的这个二次包装啊，甚至呢很多有些东西呢，它可能不是最终的工业品，它可能还有海外的这个二次加工，是 吧？等等等等，然后呢最后再把这个东西变成一个成熟的商品，然后呢卖给了这个老外啊，然后呢老外呢再把钱啊给打回来，是吧？这个是过去传统的一个这个 made in china 啊，这个一个商业模式是吧？那什么叫 talking 出海呢？ talking 出海其实 其实非常简单啊，比如说一个老外，他用豆包是吧？他提了一个需求，让豆包帮他去做一段视频，生成一段文字等等，他把这个需求的话呢，就提给了这个国内啊，就通过网络直接传回来了， 假设豆包，是吧？然后呢经过一系列的这个计算，那背后的话呢，可能需要这个国产的这个算力啊，然后呢这个以及需要的各种的这个电力啊，以及其他的各种各种的这个零部件的一些东西， 然后呢进行了一顿计算啊，算完之后的话呢，他会生成个结果，可能是一段视频，一段文字啊，然后呢就直接给了这个老外，是吧？首先呢中间这个传输环节呢，他只用一根这个网线就够了，跟过去的这个传运的话呢，这个成本就完全不同。 然后呢在境外的话呢，他其实也没有什么销售环节，没有什么包装环节，也没有什么二次加工环节，所有的这个生产可以说基本上是百分之百是在境内完成的，以前的话呢，在境内可能也就完成一个百分之六十到七十左右吧，啊，就大概是这么一个情况， 这个时候呢其实就说明了在这个境内，然后呢把这个做通过大模型去做计算，是吧？你的整一个的这个供给啊就出海了，就是它是供给全球的。是那这个时候的话呢，所有的相关的上游的算力啊，电力啊只用在本地发生就行了， 就真正利好是什么呢？就在全球范围内来说的话，利好就是有有本地计算能力以及有本地大模型的这个国家，那一个就是中国，那另外一个的话呢，就是只有美国了。我们现在其实真正机会为什么是电力呢 啊？因为以前的电力的话呢，他是生产一个东西，然后呢把这个东西运到国外去等等，他很多时候的电力消耗是要在海外发生的。那现在整个 ai 的 百分之百的这个计算过程啊，或者说百分之九十九的这个过程，是吧？他其实都是在这个境内去消耗电力的，那我们就可以看一下啊，这个中美的一个电力的这个差别。 中国的话呢，大家也知道是一个这个工业大国，所以说中国的整个工业用电量的话呢，他是一个就建设的是非常超前的。中国大概在二零二五年，一年的话呢，大概工业用电大概是七亿度电，是吧？居民大概是三亿度， 总共的话呢，大概是十亿度电的一个一个规模，是吧？那我们现在讲的是美国啊，这美国的工业用电才多少？美国的工业用电大概才五千到一亿度电啊，因为美国就不是一个工业大国。 那大家也知道现在现在全世界是吧？这个大模型能力最强的啊，就是这个肯定就是美国我们讲的 tokken 出海，不仅是中国的 tokken 出海，我觉得更重要其实是美国的 tokken 出海，那就说美国未来在 ai 时代，我们所有的大模型，大模型背后生产了很多很多东西，是吧？以后会有个单词叫 made in usa， 到二零三零年整一个 ai， 这个电力需求大概是多少呢？就目前的预估啊，目前预估大概起码大概就是一个五千到一亿度电的一个新增的这个需求，是吧？那美国现在大概也就五千到一亿度的工业用电，那就说在未来的这个几年过程当中，是吧？美国的整一个工业用电的规模，是 吧？那如果比如说把五千到一亿度电了，是吧？那你再额外的去增加这个五千到一亿度电，是吧？其实你整一个增量，其实没有说这么的，这个没有说这么的夸张， 是吧？但是五千到一亿度电，中国五千到一度，美国五千到一度，所以说对于未来的整一个的这个电力的这个建设，在未来几年的这个速度是非常非常快的，是吧？因为中国的七亿度电也不是一年、两年、几年之内完成，它是过去这个二三十年整个工业化的这个过程慢慢慢慢积累起来的，就是未来的这个结论就是 talk 出海，就是中国和美国的整一个大模型，以及大模型背后的这个所有的一些零部件，包括算力的零部件，包括电力的各种电力设备等等等等，它供应的是全球， 而且不用把这些电力的这个设备啊放到什么？这个就是放到终端的用户那边去，可能是一个非洲人啊，可能是一个欧洲人，是吧？也可能是一个东南亚的这个人，甚至是比说小日子的人，是吧？所有他们对于 ai 的 需求要么就给到中国，要么就给到美国，然后呢？背后所有的这个电力计算啊，这个所有等等等等都在中美发生就行了。 说中国和美国的整一个的这个算力供应链和背后的整个强大的电力供应链，是吧？整个的这个天花板啊，是在在这个 tucker 出海这个逻辑下是在不断被提高的，是吧？因为过去我们认为中国的电力，中国的模型供中国，美国的模型供美国是吧？现在是中美要供全球啊，就说整个天花板是提高的， 所以说呢，这个也背后也代表了整一个在未来一段时间电力的这个投资的这个持续性会更强。而且电力投资呢，还有一个问题，你因为是要去满足未来几年的规划的，所以说很多时候电力在做规划的时候呢，基本上我现在要去做的这个电力的一些规划，它是按照未来几年那个规划提前去布局的。 就比如说我现在建的这个发电厂啊，我是按照未来五年的整一个的这个算力中心去规划的，是吧？就说其实电力建设是领先于整一个的这个这个 ai 的 这个发展的啊，所以呢，就是这个整个五千到一亿度电，它其实真正建设就在未来一年到两年建设就完成了。那美国呢？这个电力建设主要靠什么？主要就是靠燃气轮机， 为什么呢？因为美国天然气便宜啊，美国的这个液燃气的这个很多成本也很低，说美国的主要就是用燃气轮机，是吧？那中国的话呢，其实主要呢就是一个呢是用这个煤电改造，另外的话呢，其实就是用风光储物啊，用风光啊， 然后呢通过特高压的电网电网，然后呢运运过来，甚至现在很多中国的一些算力中心叫西数东算，是吧？其实也就是把这个很多算力中心放到西部离风光这个更近的地方去做这个计算。相对来说的话呢，这个燃气轮机的这个增量未来的天花板会更高。 燃气轮机的话呢，其实整一个全球其实就就这么几家，是吧？就大的话其实就西门子。然后呢美国的这个机翼啊，就是通用电器，是吧？然后呢还有这个小儿子，这个三菱，是吧？其实就在三家龙头。然后呢现在的话呢，这个很多的中国公司啊，他其实也开始慢慢慢慢，然后呢去抢这些公司的这个市场了。 或者说是有些有些中国公司是西门子或者说通用的这个零部件供应商啊，比如说中国有些 a 股上市公司，他是做这个燃气轮机的这个叶片的啊，因为燃气轮机需要这个高温高压，是吧？它这个叶片不能够说是一下子就断掉了。 然后呢这个有些中国公司的话呢，这个就开始自己去切入，有些是做零部件的啊等等等等。所以说这种公司的话呢，我觉得在未来几年这个增长的这个增速啊，首先这个非常确定，然后呢增速也非常高，其实 talk 出来我觉得真正机会应该还是看在店里的。

家人们，中国发电量占全球三分之一，是美国的二点五倍。但电这个东西，没法装箱，没法运走，怎么出口？现在一种叫 token 的 东西，正在把中国的电变成全球开发者离不开的数字原油。今天从供应链视角拆解 token 出海到底是个什么玩法， 这事真的可行吗？先搞清楚 token 是 什么？简单说，它是 ai 处理信息的基本单位，你让 ai 写一段文案，跑一段代码，消耗的就是 token。 而 token 的 成本里，电力占了百分之三十以上。现在台湾开发者这个形势，开始大量调用中国大数据， 数据跨海而来，消耗中国的电，算完再传回去。电力离地球很远，但电力的价值通过 tko 传承了出来。中国能玩转中国的珠海，靠的是三种不可替代的优势。第一，电价优势，中国工业电价只有美国的三分之一， 绿电在西部甚至低到零点二倍。第二，产业链优势，拥有百分之六十以上的电源，从服务器到供电系统全景。第三，电脑优势， 中国是全球唯一全面掌握特高压技术的国家，西电东送，绿电吊配这套基建，别人学不来。这已经不是想象，是正在发生的事。 openroute 最新数据显示，全球前十模型的 token 消耗量，中国模型独占百分之六十一。前三名全是中国的。 旧金山的开发者，摩登的程序员、新加坡的创业者，正在用中国的电、中国的算力跑他们的 ai 应用，这叫 token 大 千玺。 传统的电力出口要拉，电线要建，电网，要外交谈判，但 token 模式直接绕开了所有物理障碍，数据走的是海底光缆，交付的是数字服务，用的是 wto 电子传输免税流程。电没出镜，但电的价值无穷。 这叫服务贸易，不是商品贸易，但赚的是一样的钱。当然，这事没那么简单。三大挑战摆在眼前，第一，数据组成，企业敏感数据敢不敢过境？第二，芯片学习， 高端 gpu 被卡，只能靠算法优化来挡。第三，闭源政策，万一哪天美国进了中国， a p i 开发者用不了，这三年任何一个 bug 偷克出海都会受损。一八五八年，大英帝国靠海底电缆掌控全 球信息流。二零二六年，中国靠电力加算力，正在用 token 把电变成 vi 时代的数字来源， 不是替代芯片竞争，是开辟新战场。用我们的电换他们的开发者生态，换全球 ai 的 便利工具。你觉得脱困出海能成为下一个出口风口吗？评论区看到我的看法。

中国大模型在海外杀疯了，掉用量直接碾压美国模型，份额干到百分之六十一，这不是靠低价倾销，而是真技术硬实力。今天就拆解中美大模型推理成本的核心差距，看懂国产模型的突围逻辑。今天咱们聊一个近期市场热议的话题，偷看出海 核心，拆解中美大模型推理成本的差异到底在哪？国产大模型又为啥能在海外市场快速突围？先说明一下，今天的内容，纯属行业趋势分析，不构成任何投资建议。先说明一下，今天的内容，纯属行业趋势分析，不公开数据显示， 国产大模型的调用量连续三周大涨，二月份份额直接冲到百分之六十一，反超美国模型的百分之二十九。这就是最近刷屏的中国大模型调用量首次超美国新闻的由来。但这里必须先划个重点，这个数据仅限 open router 平台，它的用户画像很特殊，百分之九十以上都是个人开发者、中小创业者和 ai 初创企业， 其中北美用户就占了百分之四十七。而海外大企业因为数据安全法规限制这些原因，用国产开源模型的比例还很低，这是咱们看这个数据的大前提。 翻到这个百分之六十一对百分之二十九的悬殊数据，是不是很多人会问，国产模型凭什么突然这么猛？核心答案就四个字，极致性价比！做过计算，国产主流模型的 a p i 均价不到零点三美元百万 tokyo， 而美国最贵的模型 能到十美元以上，价差最高可达三十倍以上。当然，光靠便宜根本不足以让海外开发者买单，之前国产模型也不贵，为啥偏偏二零二六年才真正火起来？关键是性能终于达标了。现在国产模型在编程、智能体 a 着这些核心场景能达到美国头部模型百分之八十的能力， 日常开发、角色扮演这些需求完全够用。花十分之一的价格解决百分之八十的问题，这笔账怎么算都划算。对那些特别看重成本的开发者来说，用脚投票是必然的选择。而且国产模型还专门针对编程 agent 这些场景做了深度训练。据 行业第三方测算数据显示，工具调用成功率能到百分之八十四，刚好精准匹配这个平台上的核心需求，这也是一大关键原因。讲到这里，估计有人要疑惑了， 国产模型卖这么便宜，难道是在赔本赚吆喝？其实还真不是，专门搭了一套大模型推理成本的测算框架，算下来，国产模型在推理服务环节的毛利率一点都不低， 所有模型的推理毛利率全都是正的。这就不得不说中美大模型成本差异的核心了。很多人觉得是国内电费、人工便宜，但其实电力成本在推理成本里占比不到百分之五，根本不是关键。真正的核心是架构和算法的创新，再加上工程化能力的巨大差异。咱们先看成本构成。 大模型推理成本主要是硬件折旧、能源贷款和运维，其中硬件折算是核心组成部分，而计算成本的核心指标是单卡每年的 token 吞吐量，吞吐量越高，平摊到每百万 token 的 成本就越低。这里有个关键变量叫激活参数，简单说就是模型运行时需要调动的参数规模， 参数越少，占用的硬件资源就越少。美国头部厂商的下一代大模型，比如传闻中的 g p t 五，激活参数量据说能达到数千亿级别。 而国产模型用了 m o e 混合专家架构，通俗讲就是让模型分工协助，不像美国模型那样，每次都全员加班，只让处理对应任务的专家模块干活，能把激活参数量控制在美国模型的十分之一，甚至更低，显存占用少了，并发处理能力就上去了， 吞吐量自然跟着大幅提升。给大家举个直观的数，海外模型的推理成本大概在一到二美元百万 to， 而国产模型只有零点零九到零点一美元， 差距直接拉开十倍以上。再就是工程化能力的差距，国内模型团队会深入到会边层重写底层算子，把融于环节全砍掉了，而海外主要用英伟达的标准库， 大概有百分之二十五的性能融于，这又进一步拉开了成本差距。硬件上，国内用的 h 二十九、幺零 c 等推理卡搭配的服务器和网络设备价格也更低，这几大因素叠加在一起，才让国产模型做到了低成本、高毛利的推理服务能力。而且这个低成本不是靠降价换来的， 是实打实的成本优势。侧算下来，国产模型的 ap 定价远高于实际推理成本，在推理服务环节能实现不错的毛利率，这意味着掉用量越高，模型厂商在这个环节的收入就越多，直接实现了越用越赚的正向循环。当然要说明一点，这一毛利率还没完全覆盖大模型前期的巨额训练研发投入， 包括 gpu 采购、算法研发人才投入这些，但推理端的盈利无疑为模型厂商的后续发展提供了宝贵的现金流。特别提醒， tock 出海及大模型产业链相关话题仅为行业趋势分析，不构成任何个股推荐或投资决策依据。市场存在政策监管变化、技术迭代不及预期、国际竞争家具等多重不确定性，投资需谨慎。整体来看， tock 出海不是偶然，是国产大模型成本优势加性能达标加场景适配的综合结果， 而这个成本优势的核心不是简单的资源便宜，而是架构创新、算法优化和工程化能力的体现。这也意味着，国产大模型在全球市场的竞争力已经从单纯的价格战升级到了技术和模式的双重优势。 后续随着海外市场的进一步渗透，整个大模型产业链都会迎来新的发展机会。你觉得国产大模型接下来能在海外市场拿下更大份额吗？评论区聊聊你的看法，别忘了点赞关注！

现在全世界的海外开发者都在排着队给中国交电费，市场刚刚确认了一个极其暴利的新主线，偷肯出海。 一句话听懂，中国的大模型正在把我们的电力和算力打包成自算服务，向全世界开启降维式的攻城略地。这绝对不是炒作，而是真金白银的数据碾压！全球最大模型聚合平台 openroute 最新周报出炉！ 前十大模型总共消耗八点七万亿 token， 你 猜中国占了多少？五点三万亿，占比高达百分之六十一。 mini max、 timi、 智浦、 deepsea 直接像包饺子一样包揽了前五名中的四喜。海外巨头直接被打的找不到北，这意味着什么？ 这意味着海量的全球算力需求正在疯狂倒灌进国内！这直接引爆了一条万亿级的算力产业链。第一条线，国产算力芯片的终极替代， 别老盯着英伟达了，华为、深腾、九五零现在的实测性能不仅吊打 a 一 百，在特定推理场景下甚至开始硬杠 h 一 百，这里的国产替代空间深不见底。 第二条线，吞金的 a、 i、 d、 c 数据中心，全球的 token 都在咱们的服务器里跑，智普、智捷背后的算力合作伙伴，业绩马上就要迎来爆炸式增长。 第三条线，卖铲子的配套商算力全开，最缺什么？电力散热和传输、 ai 电源、液冷温控，以及搞边缘计算和 c、 d、 n 的 厂商。这就跟当年跟在英伟达屁股后面吃肉是一个逻辑。很多人看不懂，以为这是短期炒概念。 各位，托肯出海，本质上是把中国全球第一的低廉电力优势和无敌的工程师红利结合在一起，用算力作为载体卖给全世界，这是教科书级别的国际贸易比较优势。在这个算力为王的时代，托肯就是新的石油。 我们要找的是那些真正跟智普、智捷、 kimi 签了底层算力租赁大单，有实打实、业绩落地的真龙头！关注博士，分享更多干货！

你有没有想过，远在旧金山的一个开发者，他敲下的每一行代码，可能都跟几千公里外中国的一座发电厂有着千丝万缕的联系。今天我们就来聊聊这个正在 ai 世界里发生的一个巨大又几乎看不见的转变。 咱们先把时间拨回到一八五八年，想象一下，第一条跨大西洋的电缆就这么沉入海底，一下子就把伦敦和纽约连接了起来。这可不只是一根铜线那么简单啊，他从根本上改变了当时全球的权力格局。 这个道理当时的大英帝国可是看得明明白白，他们知道，一旦你控制了信息流动的基础设施，那情报、商品、价格，甚至是权力的杠杆就都握在了你手里。 好，那我们回到今天，一百六十多年过去了，你猜怎么着？同样的故事好像又在上演，只不过这一次呢？跨越太平洋的这条电缆，他是看不见的。这一切的开始啊，源自全球 ai 开发者市场里一个让很多人都大跌眼镜的趋势。 来，我们直接看数据。在一个叫 open rotor 的 主流开发者平台上，你看，截至今年二月份排名十的 ai 模型里面，中国模型消耗的计算量竟然占到了惊人的六十一。 percent 这个计算量呢，我们用一个词叫 token 来衡量，你可以简单把它理解成 ai 处理信息的一个个小单元。 而且你再看前三名，清一色全是中国模型，这简直就是一场悄无声息但又速度极快的市场接管。那问题就来了，为什么偏偏是现在这个时候发生的呢？要回答这个问题啊，咱们得先看看开发者们到底经历了什么。 以前呢，我们用 ai 可能就是简单聊聊天，那点成本说实话几乎可以忽略不计。但现在不一样了，我们用的是所谓的 ai 代理，它能帮你写代码，做分析，在后台默默帮你干一大堆活，结果就是偷啃的消耗量，也就是你的成本蹭蹭的往上涨，是指数级的暴涨。 这一下就把开发者们推到了一个十字路口，要么呢，你就漾着头皮去用那些西方巨头们越来越贵的官方接口，要么你就得想办法找个便宜点的替代品， 你猜他们找到了什么？看看这个对比，一边是西方的顶尖模型性能得分八十点八普，价格五美元。另一边是中国模型性能八十点二普，几乎没差，但价格呢，只要三毛钱，便宜了将近十七倍。说真的，这这根本就不是一道选择题对吧？ 这么悬殊的价格差，它肯定不是偶然，它的背后其实是中国一个强大的，可以说是秘密的经济武器在起作用。咱们来拆解一下，一个 token 的 成本到底是什么？ 其实说白了就两样东西，一个是算力，也就是那些昂贵的 gpu 芯片，另一个就是让这些芯片跑起来的电力。 这里有个特别有意思的物理事实，你想想，当旧金山的开发者发出一个请求，这个请求通过海底光缆传到中国的数据中心，然后用中国的电跑中国的 gpu， 算出结果再传回去，整个过程里，那个电力其实一秒钟都没有离开过中国的电网。 所以这整个故事最核心的一点就来了，电力的价值被打包成了一个个小小的 tok， 用数字的形式瞬间就跨越了国界。这是一种全新的出口模式，它看不见摸不着，完全绕开了所有的传统关税壁垒。这就是 tok 出海，本质上就是电力出海。 那中国凭什么能做到这一点呢？主要有三大优势，第一，店价便宜。这没得说，成本优势。第二，算法效率高，技术优势。第三，也是非常关键的一点，就是国内市场竞争太激烈了，也就是我们常说的内卷，硬生生把服务价格给打到了地板上。 哎！说到这儿，你是不是觉得这个剧本有点耳熟，把廉价的电力打包成数字产品卖到全世界？没错，我们以前见过这个玩法，大概十年前，故事的主角是比特币，当时中国的矿工们就是利用国内便宜的水电和火电，把它挖出来，变成一种全球流通的数字资产。 现在呢？时过境迁，同样的地方，同样的数据中心，同样的廉价电力，只不过生产线上的产品从比特币换成了 ai token。 但是这次有一个本质上的不同，比特币，它更多的是一种金融资产。而 ai token 呢？它提供的是实实在在的脑力服务，能帮你写代码、做分析、搞设计。 这就意味着，它不再是经济的点缀，而是正在成为全球数字经济的基础设施。当一样东西开始变成基础建设的时候，那竞争的性质可就完全变了。这不再是简单的商业竞争，一场新的全球博弈已经悄悄拉开了序幕。而这场博弈的武器不是枪炮，是 a p i 接口， 这就好比是二十世纪的美苏太空竞赛，只不过当年大家争的是谁先登上月球，而今天大家争的是谁来构建未来数字世界的底层架构。而且跟太空竞赛相比，这场博弈的胜负会更直接的影响到我们每个人的经济未来。 那这场战争大家到底在争什么？争的其实是一种影响力，或者说是一种锁定效应。你想，一旦全世界的开发者都习惯了用你的平台、你的模型来开发应用，这就好像所有人都习惯了用同一种电脑操作系统一样，到那个时候，你就掌握了定义未来数字经济规则的权力。 而这一点才是真正让各国的决策者们感到焦虑的，因为它已经完全超越了市场份额的竞争，而是直接关系到下一代全球技术标准的制定权到底会落在谁的手里。 所以咱们回到最初的那个问题，到底是谁在铺设二十一世纪的这条无形电缆？答案是，这条电缆正由全世界数百万的开发者，通过它每一次的 api 调用，以 token 为单位，每日一夜地铺设着。而这条电缆最终通向哪里，将决定我们未来世界的样貌。 好了，感谢你的收看，这场无形的竞赛将如何演变，我们也会持续关注。如果你觉得我们这次的分享帮你理清了科技浪潮之下的一些暗流，那就请点个赞，加个关注，再把它分享给更多的人，我们下期再见！

国产算力集体爆发，源于 tokun 出海这个概念啊，渐渐地被市场认可了。什么是 tokun 出海？那就是由于越来越多的全球开发者付费调研中国的大模型，这本质上就相当于我们的出口由电力和算力构成的自算符。 中国的大模型啊，正在全世界攻城略地。根据最新数据啊，全球头部模型平台 open loop 的 前十大模型中啊，中国模型的 tokun 消耗量占百分之六十一，约为五点三万亿。 其中 mini max、 kimi、 智浦、 deepsea 更是饱览了前五名中的世袭。这直接引发了底层算力需求的爆发，也直接立好算力技术设施板块，包括算力芯片、服务器、数据中心，整个产业链都将受益。首先是国产芯片， 尤其是华为升腾相关的传闻，华为升腾的九五零啊，它的性能已经超过了英伟达的 a 一 百，国产替代空间巨大，所以华为升腾产业链是非常值得重视的。其实是数据中心，由于所有的透看计算都发生数据中心， 随着各大互联网巨头加码 ai， 对 智算中心的需求增加，这直接带动了 ai dc 相关服务商的业绩， 重点关注智普、智捷相关的算力合作伙伴。最后是配套设备与传输，算力中心的建设与运营都离不开电力散热与网络传输， tok 则数据中心和全球用户中进行流动，也为这些配套领域提供新的增长点。和英伟达链一个道理， ai、 电源、业冷以及为 tok 计算提供传输服务的边缘计算和 cdn 都将迎来机会。透彻出海，本质上将中国的人员优势，也就是低电力成本和工程优势，也就是大模型工程交付能力，这两者进行打包，以算力这个载体进行全球交付，这并非短期炒作，而是有长期逻辑的，它是国际贸易中比较优势理论在 ai 算力这个领域中的实践。

tock 出海破局微信公众号，行者无疆三大国产大模型的海外突围 当生城市 ai 进入规模化商用的深水区， tock 作为大模型计算与服务的核心计价单位，正成为中国 ai 企业出海的核心抓手。 所谓托肯出海，本支持中国大模型通过 a p i 接口向全球提供服务，本机差害犯切葱海外营收，其核心竞争力在于性能对标国际成本显著更低的双重优势。 在这场全球 ai 话语权的争夺中， mini max m 二五月之暗面 kimi k 二点五、智普 glm 五三大国产旗舰模型率先发力，凭借差异化的技术路线与商业化策略抢占海外市场。 而中国充沛且低廉的能源供给，尤其是绿电资源的规模化应用，成为支撑低成本偷啃出海的底层基石，构建起欧美厂商难以复制的成本壁垒。差异化突围三大模型的海外市场抢占路径 当前，全球 ai 市场已从技术竞赛转向商业化落地，核心矛盾从有没有大模型转变为能不能用得起、用得好。 mini max m 二点五、悦智暗面 kimi k 二五智普 g o m 五并未陷入与 open ai、 谷歌等欧美巨头的正面均被竞赛，而是一托技术适配加生态布局加成本优势的错位策略，精准切入海外市场的细分需求，实现快速突围。 mini max m 二点五性价比为王，打造平台型生态护城河 mini max 以极致性价比加平台化战略为核心，成为 token 出海的成本标杆。 其 m 二点五模型凭借混合 m o e 架构的技术优势，在保障性能的同时，实现了成本的大幅优化， 总参数规模达两千三百亿，累计叉货参数仅约一百亿。以每秒一百 token 的 输出速度，连续工作一小时仅需一美金，能对标国际顶尖模型，价格却仅为同类产品的二十分之一，这种成本优势直接转化为市场竞争力。 二零二六年二月，其日军 token 消耗量已增长至二零二五年十二月的六倍以上，带动国产开源大模型调用量首次超过美国，连续霸榜 open router 平台。 在市场布局上， mini max 早已实现国际化营收的规模化突破，二零二五年国际市场收入占比高达百分之七十三，累计服务全球超二点三六亿名用户及二十一四万企业客户和开发者。 其核心策略是从大模型公司向 ai 时代的平台型公司转型，以可扩展的基建和 tocan 吞吐能力，为全球用户和合作伙伴提供全模态智能服务，覆盖语言、视频、语音、音乐等多个领域。 同时，一托高性价比的 token 供给，快速渗透海外中小企业和开发者市场。本行叉海型撤户程，形成低成本 token 引流、生态共建、商业变现的正向循环，巩固其在全球 ai 创业生态中的影响力。跃至暗面， kimi k 二点五 技术攻坚加开源引流激活付费增长闭环。跃至暗面，以技术突破加商业化闭环为抓手，凭借 kimi k 二点五的创新能力，实现海外市场的快速爆发。 作为开源的原生多模态智能体， k 二无引入革命性的 a 阵子集群能力，可动态创建多达一百个子智能体，并行处理复杂任务，执行效率较单智能体提升约四点五倍，直击海外企业提效的核心痛点。同时，通过自研 miowan 优化器等技术， 其训练和推理成本降低百分之五十以上，让海外中小企业和开发者能以低成本用上顶级 ai 能力，为 token 出海砥定了成本基础。在商业化路径上，越智暗面采用开源引流加付费变现的模式，快速打开海外市场。 二零二五年七月开源 k 二大模型后，一周内就在哈根 face 平台获得超十万次下载，快速积累开发者生态。 k 二点五发布后，全球付费用户规模实现四倍增长，近二十天累计收入超过二零二五年全年海外收入首次超越国内。 其付费增长主要来自两大场景，一是企业级服务，成为全球头部 ai 搜索平台 perplexity 接入的唯一国产模型，助力金融、法律等行业降低运营成本约百分之六十 二是个人订阅与 a p i 服务，付费用户月还比增速高达百分之一百七十， a p i 收入三个月内增长四倍。此外，通过本地化运营适配海外市场，聚焦海外技术、社区口碑传播，进一步推动 token 掉用量与付费收入的双重增长。 智普 g l m 五技术对标加开源赋能，抢占高端与开发者双市场智普 g l m 五以技术硬核加开源生态为核心，凭借匿名图榜的影响力，实现海外首发突围。 其测试版本 pony alpha 在 open roger 平台上线首日即处理四十亿 token， 接受二分六万请求，引发海外开发者圈层轰动，正式官宣后，凭借七四四 b 参数规模、 dsa 稀疏注意力架构等优势， 在多项权威榜单中位居全球前列。实测体验对标 cloud opus 四点五。值得注意的是，智普 gm 五在海外首发时主动上调定价百分之三十到百分之六十，彰显了对自身技术实力的信心，打破了国产模型低价低质的刻板印象。 在市场布局上，智普 glm 五采用开源加商用双轮驱动策略，兼顾高端市场与开发者生态， 一方面深度适配多语言环境，已在马来西亚国家级 mas 平台部署，针对本地文化完成算法优化，切入海外高端企业服务市场。 另一方面，遵循 mit 协议，开源模型权重呃在 hengface 与 model scope 平台开放下载，支持开发者免费商用二次开发，目前已服务全球超过一二万家企业客户四千五百万名开发者。 这种先播种后收割的模式，既通过开源降低了全球开发者的使用门槛，扩大了 token 调用的用户基数，又通过高端商用服务实现盈利，形成了可持续的出海闭环。能源支撑中国低成本 token 出海的核心底气 ai 行业流传着人工智能的尽头是电力的说法，大模型的训练与推理属于高在能场景，电力成本占数据中心运营总成本的百分之六十至百分之七十， token 的 成本直接与算力成本挂钩，而算力成本的核心构成之一便是电力成本。 中国充沛且低廉的能源供给，尤其是绿电资源的规模化应用，可以投工出海制动布局优势，为托肯出海提供了坚实的成本支撑，构建起欧美厂商难以复制的竞争壁垒。能源充沛多类型供给保障算力持续输出 中国拥有多元化的能源供给体系，不仅传统火电供给稳定，可再生能源更是实现跨越式发展，为算力产业提供了充足的电力支撑。 作为东数西算工程的核心节点，宁夏、甘肃等西部地区新能源装机占比已超过百分之六十门，新能源利用率达百分之九十四。仅宁夏中卫一地建成的源网核储一体化项目全面投产后，每年可供应清洁电力约四十一点四亿千瓦时。 这些绿电资源通过专用线路直供数据中心，实现了发电用电的高效衔接，保障了大模型训练与推理所需的持续算力输出，从源头解决了 toc 生产的能源供给问题。同时，中国算力基础设施建设持续提速， 截至二零二五年底，宁夏已建成大型、超大型数据中心园区十个工位，已上线运营二十三万个标准机架、十八六万张算力卡， 算力规模达到十三万 p。 大 规模算力集聚的建设，实现了电力资源的集中利用，进一步提升了能源使用效率，降低了单位 token 的 能源消耗成本。价格掉廉多重优势锁定低成本电力供给 中国电力价格的比较优势是降低 token 成本的关键因素。与欧美国家相比，中国工业用电价格显著偏低， 尤其是在东数西算布局的西部地区，得益于丰富的绿电资源和政策支持，电力成本进一步降低。 以中位为例，通过光伏植联加风电交易加电网背容的绿电聚合工业模式，实现了绿电的低成本稳定供给，数据中心用电成本较东部地区降低百分之三十以上。这种低成本优势远于三重支撑，一是资源禀赋优势。 西部地区戈壁滩、荒漠等区域适合大规模布局，光伏风电项目建设成本低，发电效率高。

站在二零二六年第一季度的节点上，全球人工智能产业的底层逻辑正在发生微妙的未遗。过去两年，市场对算力的理解停留在芯片库存或 gpu 数量的物理层面。 而今天，随着深城市 ai 应用进入爆发期，算力的价值衡量标准已进化为 token 吞吐量与单位经济成本。在这一背景下，算力出海不再是简单的服务器硬件销售或数据中心土建，而演变为一场以 token 为一般等价物的数字服务贸易。 最新的 open road 数据显示，以 minimax、 kimi、 质朴清严、 deep sea 为代表的国产大模型，在全球周度 token 调用量排行榜中已占据前五席中的四席，试战率一度高达百分之六十一。 这一数据标志着中国 ai 模型已从跟跑到主导的历史性拐点， token 出海正成为全球 ai 服务的新范式。 所谓透肯出海，本质上是电力价值的跨境交付。海外用户调用中国大模型的 a p i 数据，通过海底光缆来回传输 gpu 在 中国境内消耗电力完成推理。 在这个过程中，电力从未离开中国电网，但其价值却通过 token 这种形式完成了跨境交付。 token 出海构建了清晰的产业链。价值从电力算力 token 的 转化链条电力中国西部丰富的水电、风电和光伏等廉价绿色能源，算力依靠电力的智算中心、数据中心和 gpu 集群， token 将算力转化为可交易的 ai 服务单位。通过 api 出口这一链条，将原本可能被迫低价上网甚至弃用的绿电转化为高附加值的数字产品，催生了 ai 时代电力不出境、算力价值跨境的新贸易模式。 商业模式的性感之处在于，与相比于传统出口， token 出海具备无与伦比的财务模型优势，零物理成本、无原材料、无库存、无物流损耗、高毛利成本端主要是电力和算力折旧成本极低，需求无天花板。 随着 agent 和多模态技术的普及，单用户消耗的 token 量正呈现十到五十倍的增长。这本质上是一场数字能源革命。中国凭借统一大电网、东数西算工程以及绿电直供能力，将能源屏负转化为了全球 ai 服务的底层竞争优势。 为什么 token 出海是重大投资机会？一、成本端碾压中美 token 价格相差十七倍中国大模型正在吃掉全球开发者市场的背后，是中美之间天差地别的 token 成本。 输入端 minimax 每百万 token 零点三美元， cloud opus 为五美元，差十七倍。输出端 minimax 为一点一美元，每百万 token 智普 glm 为二点五五美元，而 cloud opus 高达二十五美元，分别是前两者的约二十二点七倍和九点八倍。 这种成本优势源于中国相对低廉的电价，西部绿电价低至约零点二元每度，加上规模化算力，中国单位 token 成本约为美国同行的二十分之一。 ai 算力的本质是能源的转化， 在模型推理成本中，电力支出可占数据中心运营成本的百分之四十以上。当前欧美正面临电网基础设施老旧带来的系统性风险。二零二六年初，美国多地暴雪警报频发，部分地区断电率超过百分之十， 且二零二三到二零二五年间，欧美部分地区的平均工业电价较中国高出百分之五十以上。反观国内，基于成熟的特高压网络与全球领先的清洁能源体系，中国算力中心具备了显著的低成本电力套利空间。 当一个美国开发者调用中国大模型的 a p i 时，数据跨洋传输，由中国数据中心消耗本地电力完成推理，电力从未出境，但价值通过 token 完成了跨境交付。这种数字能源出口模式是中国制造业成本优势在数字时代的延续。二、需求端爆发， token 消耗量呈指数级增长 英伟达 ceo 黄仁勋近期断言，代理式 ai 的 拐点已经到来。与传统的问答式 ai 不 同， agent 需要更强的推理能力和更长的思维链，单次任务消耗的 token 数量将呈指数级增长。随着智能体在多模态代码生成等领域的应用深入，全球算力需求的天花板尚未可见。 机构预测，二零二五到二零三零年，中国 ai 推理 token 消耗量 c a r g。 百分之三百三十二百六十九倍。 行业强信号已经落地，亚马逊 a w s 打破二十年来只降不升的惯例进行提价，国内云厂商也宣布全线涨价。 这标志着算力功需格局已彻底逆转。向力通胀从上游芯片传导至下游服务端，为算力出海提供了极强的价格弹性。三、供给端成熟，国产算力形成闭环生态。过去曰算力出海的硬科技短板，国产芯片正在快速补齐。 随着升腾九幺零系列、升腾九五零系列的迭代，以及韩五 g、 海光信息等厂商的技术突破，国产算力已具备承载世界级大模型训练与推理的能力。特别是华为升腾构建的内循环生态闭合加外循环标准卡位双轨模式， 以及加入 linux 基金会 aif 参与全球 ai 标准制定，标志着国产算力从被动适配转向主动定义。 谁在分享 token 出海的万亿蛋糕？ token 出海并非某一单一公司的盛宴，而是贯穿算力生产、模型服务、数据传输、硬件支撑的全产业链机遇。算力租赁与 idc 服务，这是最直接受益的环节。国内大模型的 token 调用量爆发式增长，直接拉动了对 gpu 算力服务器和 idc 机柜的需求。 国产算力芯片随着国产模型在全球的试战率提升，为突破海外 gpu 限制，构建自主算力底座，国产芯片及生态产业链迎来了战略机遇。在这里多一嘴，务必重点关注华为升腾，国产算力生态升腾链即将迎来高光时刻。 同时，算力需求的增长也刺激了上游先进芯片的制造和扩展，为半导体设备和材料公司带来增量空间。配套基础设施、算力工厂的后勤保障。 高功率密度算力服务器的落地，带动了整个上游配套产业链的价值量提升。算力需求激增，服务器功率密度提升。液冷从选配变标配，同时带动 pcb、 光模块、连接器等环节量价齐升。还有电力设备配套算力中心建设，拉动变压器、 hvdc 等需求。 电力与能源，这是一个比较独特的收益逻辑。中国 ai 模型在海外具备价格竞争力，其中一个重要原因就是国内低廉的电力成本， 因此，为算力中心提供电力的运营商，其价值面临重估。 token 出海意味着电力不出境，但服务跨境输出，这相当于将电力价值打包在 ai 服务中出口，长期来看，构成了价格的核心竞争力。综合来看， token 出海不仅是 ai 应用层面的突破，更带动了整个产业链的景气度提升。 从最上游的电力能源，到核心的芯片、服务器、光模块，再到基础设施层面的数据中心和算力租赁，都有望分享这轮产业趋势的红利。 token 出海不是简单的技术输出，而是中国能源优势、基建能力和 ai 技术的系统性整合，标志着中国从制造大国向数字服务出口大国的转型。短期看， token 出海已验证商业模式、智谱、 mini max 等模型，海外收入快速增长，算力供应商订单确定性强。 中期看，随着 agent 多模态普及，单用户 token 消耗提升十到五十倍，算力需求将持续爆发。 长期看，中国有望牢牢掌握全球 ai 服务的定价权，从成本挖地变成价值高地。对投资者而言， token 出海不是短期风口，而是 ai 基础设施全球替代的产业迁徊， 是十年一遇的产业机遇。把握电力算力 token 的 产业链价值链条布局，算力基建、 ai 硬件与网络传输三大核心环节，将是中国 ai 产业崛起的最大受益者。 在 ai 时代，电力已不是简单的能源，而是数字时代的石油，而 token 则是这种石油的货币化表现。 token 出海正是中国将能源优势转化为全球贸易优势的关键一步，也是中国 ai 真正走向世界的核心驱动力。 这场数字电力出口的革命正在重塑全球 ai 服务的格局，而投资者将见证并分享这场历史性改革的红利。

别再瞎忙了，二零二六年真正的造富风口，不是直播带货，是 token 出海。各位老板、创业者注意，今年全球 ai 的 游戏规则变了，过去拼芯片，现在拼 token， 谁能把算力变成可交易的数字服务，谁就赚翻。很多人问， token 出海到底是啥？ 说白了就是电力不出境，价值卖全球。西部的绿电驱动国内 gpu， 海外用户调用咱们的大模型 ipi 数据，靠光缆传算力，在国内跑一根网线，就把廉价绿电变成了高附加值的数字产品。为啥？现在是机会 两个字，碾压！中美 token 价格差十七倍，咱们的绿电成本只有美国的五分之一，单位 token 成本更是低到二十分之一。最新数据显示，国产大模型在全球 token 掉用量前五，占了四席，试占率超百分之六十一， 这就是硬实力，别觉得这是大厂的事，中小创业者照样能分蛋糕做算力租赁， i d c 机柜的订单已经排到下半年，搞国产算力服务器，夜冷配套的都跟着沾光。 二零二六是 ai 的 起点之年， token 出海就是十年一遇的产业迁徙，抓住电力、算力 token 的 链条，不管是创业还是布局，这波红利千万别错过！