多点数智是做什么的

这是我在北京，我自己去物美超市，丹麦椰蓉棒需要做多少个？二十六个，第一批做二十一个。丹麦椰蓉棒明天做多少个？ ai 说明天能卖二十六个，你第一批做二十一个就行。 其实 ai 在 超市这个液态里面的渗透是远超我原来的想象。我举个例子，超市的熟食窗口，员工按规定要佩戴口罩对吧？还有你有没有及时的换手套？其实所有的服务行业都这样，员工有起码的着装规范吗？ 那过去怎么办？过去都是店长去盯啊，现在呢？现在不用啊， ai 盯啊，每天早上员工在摄像头面前打个卡，我穿戴好了， ai 每个小时自动拍照，自动识别，如果不合格， ai 就 提醒了。 再比如说清洁，你过去得人去看吧。现在不用地上的什么小垃圾，什么水渍， ai 及时察觉，及时提醒。你看管理工作， ai 基本上已经可以替代了店长的工作。但是更让我惊讶的是，一个超市的决策工作，现在基本也交给了 ai。 你想一个超市店长，他平时面对的最大的挑战是什么？是决策呀？我这个面包房明天要烤多少面包啊？什么品种啊？烤鸡几点解冻，几点出炉啊？明天天气预报说要下雨，那这个 蔬菜这种盒饭我该进多少啊？还有旁边，就在我旁边一公里的地方，一家超市在开业，酬宾在降价，我要不要要跟着他打折促销啊？一个超市店长每天面对大量这样的决策，那过去靠什么？靠经验？现在不用了， ai 直接给你答案，不用你拍脑袋。 ai 生成的方案叫什么？又快又好，量大管饱。

豆包的朋友们大家下午好，我是张文忠啊，我想今天他们找我，也因为我是豆包的一个深度用户，一会也会分享一下我是怎么开始用豆包的， 在个人生活上，豆包能帮什么忙？当然我对这个字节的产品一直是很有信心，一出来我就开始试，试的过程中发现豆包进步神速，而且也越来越好用。 我记得我在一年多以前到台湾，我入住一个酒店已经很晚了，哎，我就想了解一下这个明天早晨 早餐在哪里吃，我就打了个电话，还是很高级的酒店就根本没人接，因为也比较晚一点，也大概是现在各个地方都缺人手。我突然想，我就问豆包吧，豆包就告诉我在几层几层几平 开门。接着我又问，哎，他这个游泳池什么时候开，在哪里？后来我就第二天早晨第一件事，我先去游了个泳，哎，我发现他指引都是对的，所以这是充分说明呢，就是豆包呢，它能够帮助一个消费者做很具体的事。其实我用豆包还会 做一系列别的事情。你比如说我前段时间听说社会上对物美这个判改有这样那样的看法，我就问豆包，我说我说最近 大家对于物美 ai 新智零售店的改造到底有一些什么样的看法，他会很快过做出一个分析。还有一些例子，比如说我们都很忙， 可能这两天也也没来得及看新闻，那我就会直接说一个时间段，从几号到几号， 这个国内重大的新闻是什么，他才会讲一通最近在 ai 方面有些什么样的新的突破，大家都在做些什么事，那么他也会给你非常清楚的说出来。作为企业而言呢， 也是必须要彻底拥抱 ai， 那 么多点是作为一个技术公司，那么物美的 ai 就是 多点在赋能，当然这个多点呢， 一共赋能了四百多个大中型零售企业，国内的著名的像七幺幺，像胖东来、李尤特呀，上海联华呀等等，这都是多点赋能的。像香港的惠康超市，菲律宾最大的零售企业 sm 和新加坡的一个百年老店叫 cold storage， 当然还包括马来西亚等等，特别是在东南亚地区，口碑也是很大吧。多点用 ai 是 最早的，早在二二年的十一月份 就 chinese d p p 刚火的多点就已经提出来，而且已经在错适用 ai， 因为我们和微软有比较好的战略合作关系，在编程方面就大大提高了效率，还成了一个样板。后来呢，用这个 ai 直接来解决 企业发展经营中存在的一些问题。你比如说我们这个零售业经常面临的问题就是你的库存可能不准，就是你该补的多少没想清楚。另外呢，你这个销售过程中该怎么样的打折出清也 没想清楚。那么这些事是 ai 可以 大显身手的地方。你比如说像我们现在这个面包房，烤面包，其实这是个很学问的事，到底要烤多少？烤少了 那顾客来了买不到，你烤多了呢？不要浪费，因为我们每天都要把它彻底清光。那么 ai 在 这样一个特殊环境下，它现在远远比人预测的准。前一段时间罗振宇有个跨年讲话，他们专门跑到物美去，就看到大师傅 ai， 告诉他考多少个，所以他就觉得很震撼，比如说 ai 已经是无处不在，另外你像我们整体的温控系统这些怎么能够更节电？这些也都和大模型有了很好的结合。我们呢从去年三月份开始，在全国范围内 一共搞了七十七家 ai 心智零售商场。 ai 大家比较容易理解，心智零售就是我们讲是心智生产地，在零售领域里应用，其实就是说要一种创新的方法，在科技的基础上，让你的 超市进行结构重构，更好的把顾客的需求抓准，更好的选择最佳的商品，更好的 以最高的效率和最好的服务来让消费者在这里获得最大的福利。过去这一年的时间呢，这方面是大有可为。其实豆包大模型是我们用的主力模型了，在选品方面， 现在呢也正在深度合作，包括和火山引擎，其实火山背后也是豆包大模型， 我们的全面合作就是今后期待这种场景呢，我们 ai 完全能够独立运行的这样一个 a 阵，它能够很好的捕捉消费者的需求，同时根据消费者的需求生成它到底 需要什么样的产品结构，什么样的产品结构之下，然后再具体到每一个单品， 到每一个 sku， 到到底全国性品牌应该是什么？那么这个啊，自由品牌应该做什么？那么这些呢，都会这个越来越具体化。其实呢期待的呢，就是这样一个系统，它能够最有效的反映消费者的需求， 而且非常及时的就能够调整你这个商场中间的 sku 数，因为这个物理商场和线上不一样，线上你可以放无穷多的 sku， 物理商场他只能可能放几千个， 那么这几千个到底选什么就很重要了，而且哪些在前面来，在后边也都很重要。过去呢？人去做，有的时候你的 能力是很难完全覆盖的，我觉得我们面临着历史性的机会。就说你在 ai 的 这个大背景下， 那么如果你还有行业的知识背景，如果你把 ai 和行业知识有个很好的结合，这时候能做出来很多了不起的事。就像美国的帕兰特尔一样，他现在也是跑得快，也产生了非常多的效果。我确实感到这种变化会是 非常深刻的。我觉得以后物理的商场很可能会成为我们 ai 这个学习人的行为，了解人的行为一个最佳的场所。你比如说我们 ai 新的零售店，这一个商场开了，包括我们最新在重庆刚开的一个商场， 他一天两万几千人进入这个商场买的东西，还不如说逛进来看一看呢。这些人在里面停留时间都很长，大概一般都要停留一个小时，甚至一个半小时，他在关注什么，他在选择什么， 有的肯他拿起就放下，有的可能端详了半天，其实都是很重要的数据。另外这家庭形态在这你都可以做各种各样的观察。所以我觉得今天流量已经变得越来越紧缺，物理的场所反而成了一个聚集流量的这么一个非常重要的平台。 物美今年呢到店人数增长，他增长的理由就是由于你用新技术 让你的商场变得更有吸引力。总体上来看呢，我认为呢，在 ai 时代零售的这种场景会发生根本性的变化。我觉得 ai 时代呢，可能会改变，就互联网时代这个大平台超集中的这么一种方式，那么真正符合人类是一种分布式的生存， 你住在这个社区，可能这个社区的事情和你是关系最紧密的。所以我觉得呢，我看到的 ai 时代的实体店会有根本性的变化，是一个全面一体化的，以人的需求为中心的实体店。 ai 时代更要体现人的价值， ai 还是为人服务的。 如果说我们的这个 ai 智能选品系统如果真的变得很强大了，不是说我们这些采购他就没有价值了，他是要做一些更深层次的东西， 他可能需要做很多 ai 做不了的事情，那么每个人呢，都会在这个过程中呢，不断的提升和进步，我觉得这是一种未来。 马年是中国人民特别期待的一个年份，也在这里呢，祝福大家在 ai 时代啊，马到成功。

一般不到一分钟就可以生成，现在要做一个福田区人工智能的应用场景情况的一个汇报，这里他就会根据我们这个主题自动的数据，这么大方。