硅谷的小龙虾是什么意思

这个比喻真的好牛的，这绝对是全网第一个这样的比喻。我昨天花了一天时间跟他做的这个网站，这一天时间做了大概接近一百个页面，龙虾的科普 图文并茂，深入浅出。我那天我把我们的中台团队叫过来，我说你们认真做做这个网站要多久？他们说各种开会，讨论，需求，定稿等等，三周算是比较快的，改一改两周，他再快真的做不了。 在春节期间，我自己就开始不停的用，春节期间你想我用的时候，我是孤立无援呐，所有人都休假了，我不能。大年初一我跑去说，你给我改个东西，所以我只能做我和龙虾能干的事情。那时候只有一个人，这一个人在路上怎么办呢？我就想我能做什么， 大家都想得到的就是找素材，写文章，去搞媒体，我就跟他聊，看怎么去让他变得更听我的话。大年三十那天想我拿这个东西给所有人拜个年， 每人都可以收到一条个性化短信，给六百一十一个人发祝福短信。这事弄完以后，到了晚上我就说，你给我写篇公众号，写完公众号，然后我说你发个推特，他全给我干了。这右下角叫你做的事情就变成了一个故事， 故事又变成了文章，文章就变成了爆款。在推特上过了一百万的 view， 我 看他的三万成长日记的 ppt 已经快十万加了，然后文字版已经三四万了， 这比以前已经增加一大部分。然后这就变成爆款。我昨天花了一天时间跟他做的这个网站，这一天时间做了大概接近一百个页面，里面从他成长的日记到他龙虾的科普， 龙虾科普，昨天晚上我又津津有味的读了一遍，我觉得写的真的很好，图文并茂，深入浅出。就是这个网站。我那天我把我们的中台团队叫过来，我说你们认真做， 做这么晚再要多久？他们说各种开会，讨论需求，定稿等等，三周算是比较快，改一改两周。人类团队有个什么问题？干活的效率肯定是比龙虾要低嘛。因为他改几十个网页可能是两， 但人可能改几十个网页花一天两天，他多团队协助的时候，他最大问题就是我们要等我们开个会，定个稿，说这个不行，改一下说明天给你，明天就很快了。一个大网页，他 ps 慢慢改， 过两天弄完要去切一面，切的过程中你说我要改个想法，哇，那同事你重来。对，然后你看这科普页面，你看龙虾的完整公式， 这都是为这个网站重画的。他这里有个最牛的比喻，不是我说出来的比喻，就是他说 skill 叫肌肉记忆， cron 叫生物钟，这个比喻完全是他想出来的。我把我的微信文章发给他，我说你去看一下，根据这个写成科普，把到底什么是龙虾，龙虾的特点是什么，哪几个部分，干什么的， 给我自己做。大模型等于智商， memory 等于海马体， skill 等于肌肉记忆。这个说的好呀，这个比喻真的好牛的，这绝对是全网第一个这样的比喻。 物理模型它不是大脑，它丧失你的智商，是你的推理能力。对，智商高不代表能做好事，但是你要配上一个技能就不一样了，配上技能，配上记忆，配上你很好的规律的时钟，这上面的所有的图，版面设计，文字字体选择全是龙虾干的啊。 这个网站大家问多少钱？我用了全球最强的 office 模型，烧了一百多美金的 token， 人民币一千块钱，这是最真实的做出这样设计感的网站。一千块钱你说多吗？ 我觉得太便宜了，关键时间昨天开始想，今天就做出来的呀。大家今天根本不要去担心 token 的 费用，这是 vivo 讲的，它本质上是你的思维的问题，你是成长思维还是成本思维？ 成长思维和成本思维一视同长，成本思维你就觉得我多花这点钱不恰当，那成长思维是我通过这个能 get 到新的技能，这是完全不一样的。我为什么不试成长思维去看呢？ 他是真理期出现的，可能就这么几个月大部分没有看到，但是你不知道，一场海啸般的革命正在开始。也有人说我制造恐慌，我说我哪有能力制造恐慌，我只是看到海浪的时候跟大家讲一讲，那有个海啸要来了，你们要注意哦，你们应该做点事，现在 ai 提高的效率那不是一点半点，那是十倍百倍的提高。 这个我是亲身验证了，这是一场巨大的生产的变化，我在我们公司讲的是什么？就是卖技能的时代 过去了，其实以前的工作就是，我有个技能，你稀缺，你给我钱，我来把这技能给你。你看我们这网站写的这个叫龙虾的四大特点，第一个叫超级全，就人用电脑能干，他都能干。这个就完全印证了两年前萨摩奥特曼说 ai 第一波取代的是坐在电脑前面的 这种机，电脑已经不需要你操作了，我只需要这样操作电脑了，我再也不需要坐在这有个人坐在这操作电脑。好，未来的方向在哪里？我觉得未来的方向就是人要做人擅长的事情， 让 ai 做他擅长的事情，他在操作电脑能力上已经超过我们了。但是他有的地方是不行，比如说他没有主动性，就就你给他布置任务，他不会说今天老板我要做这个，我要做那个，他没有这样的第二个，他做完一个任务以后，他并没有这种把一件事想要做的不断打磨极致，这得扔给他。 所以我说这个时代适合什么样的人，适合那种对一件事情非常有执着心，想把这件事做得更好一点，就是创造性思维，或者叫老板思维，主动思维的人。 明天晚上七点钟我还会继续直播，我会把今天讲这些啊整理一下，认真的准备好更多的演示，而且这个演示大家现场就可以去做的，就可以让大家真正看到一个龙虾的时代已经来了。

大家好，我是启示录。最近硅谷的科技大佬们都被一只红色的龙虾给炸懵了。这不是什么米其林大餐，而是一个名为 multibot， 一 月三十日正式更名为 open core 的 开源项目。更离谱的是，它背后没有任何万亿级大厂的背书，只是由一个奥地利程序员在自家客厅里敲出来的代码。 但就是这么个小玩意儿，上线不到二十四小时，在 get up 上就狂揽九千颗星，七十二小时直接突破六万星。这个增速是什么概念？哪怕是当年的 chat gbt， 或者是后来大火的 autotgbt， 在 他面前都得叫一声大哥。 为什么大家这么疯狂？因为他捅破了最后那层窗户纸。他告诉全世界， ai 不 再是那个只会陪你聊天，让你费劲写提示词的吉祥物了。他是真正能干活、能交付、能让你把双手从键盘上拿开的数字劳动力。 就在这只龙虾刷屏的同时，女版巴菲特木头姐发布了那份足以让全球金融界头皮发麻的二零二六年大创意报告。报告里有三组数据，每一组都像外星科技一样不可思议。 一、 ai 推理成本每年下降百分之九十九，这意味着智能将像空气一样廉价。二、全球 gdp 增速将突破百分之七，这是人类历史上从未有过的增长奇迹。 三、通胀率将长期被压在百分之一以下。把这只龙虾和木头姐的报告放在一起看，你会发现一个真相， 我们正在经历人类历史上规模最大的一次脱壳。什么是脱壳？就像龙虾长大必须扔掉旧壳一样，人类社会正在抛弃那个靠廉价劳动力驱动的旧外壳，去长出一个由 ai 驱动的全新的强悍肉身。很多人在担心通胀，但在木头姐看来，未来只有超级通缩。 想象一下，当 open core 这样的数字员工，可以二十四小时不睡觉、不要工资、不用交社保，且成本每年下降百分之九十九时，软件服务的价格会接近于零，生产成本也会接近于零。当生产和服务都不再花钱的时候，物价怎么涨得起来？这是一个万物皆便宜，服务皆顶级的时代。 但听起来却像个恐怖故事，因为这预示着人类要先脱掉一层皮。听到这里，你可能背脊发凉，这哪里是好消息？这简直是失业预警啊！这种焦虑太正常了。 当年纺织机出现，织布工砸过机器，汽车出现，马夫也曾失业，但请记住一句话，钱从来不迷信谁更聪明，他只信谁更能干。 现在的 open core 虽然能干，但他没有自我意识，没有梦想，他甚至不知道为什么要整理那份报表。他的能干，必须依附于一个有目标的人。 以前，你一个人只能干一个人的活，赚一份工资，每天在重复性劳动中消耗生命。但现在，机会来了，你可以部署十个甚至一百个 open core。 一个负责写文案，顺发十个版本供你挑选。一个负责剪视频自动匹配素材， 一个负责回邮件处理琐碎沟通。你自己呢？你不再是那个干活的人，你变成了这支数字军团的 ceo。 你 的价值不再取决于你跑的有多快，而取决于你指的方向对不对。 这确实是一个龙虾脱壳的痛苦过程，但如果你不敢脱掉那层名为传统劳动的旧壳，你就无法在二零二六年这个大时代里存活。人工智能不是要替代你，而是要通过那些像红色龙虾一样的工具，把你从低效的泥潭里拔出来，推向那个由你指挥、由 ai 执行的新世界。 那么，你准备好接收你的第一批数字员工了吗？我是启示录，带你穿透迷雾，看清科技的真相。我们下期再见。

如果你还以为 ai 只是一个更聪明的搜索引擎或聊天机器人，那么抱歉，你已经掉队了。二零二六年一月，硅谷发生了一件看似低调，实则震颤行业的大事。一位名叫 peter stanberger 的 退休程序员发布了一个名为 cloudy bot 的 开源项目。 这个红色龙虾图标一夜之间引爆 gigapop， 连特斯拉前 ai 主管 carpespie 都忍不住感叹，这才是未来的雏行。为什么一个极客圈的工具值得我们所有人警惕？因为它实现了尤拉尔赫拉利在达沃斯论坛上最担忧的那一幕。它给了 ai 手和脚，让它从一个只会说话的谋士蜕变成能独立执行任务的将军。 今天，我们不谈虚的，我来拆解，当 ai 获得行动权，零员工公司如何一步步瓦解现有的经济秩序。一、产品哲学的突变从对话框到操作系统， cloudybot 到底做了什么？过去的这 gpt 是 sas 软件及服务， 你得登录提问他才回答。数据在云端控制权属于 open ai。 cloud bot 则截然不同，它运行在你本地的 mac mini 上，通过 whatsapp 或 imessage 这类最基础的聊天协议接入。其架构由四大核心组成， gateway、 网关 agent、 智能题， skills 技能 memory 长期记忆，用商业语言翻译就是它不是一个软件，而是一位数字管家。当你告诉他帮我运营这家公司，他会调用技能写代码， 凭借记忆模仿你的语气发推，甚至自动监控邮箱，发现账单后直接打开银行接口付款。它不需要休息，不交社保，甚至不用你点击确认。这就是为什么有人说它开启了零员工公司的时代。这不是科幻， 而是已经跑通的代码。二、商业模式的血洗，中间商的集体消亡。接下来这个推论可能会让所有互联网大厂几倍发粮。 cloud bot 这类 agent 的 崛起，意味着 app store 经济的终结。回想一下，你现在如何订外卖， 打开 app、 看广告、选餐厅、领红包、支缝，每一个环节都是巨头收割注意力的镰刀。但如果换成一个成熟的 a 振它呢？你只需说一句，帮我订一份常吃的青食。 clubbot 直接调用后端 api 下单， 发现了吗？界面消失了，广告消失了，推荐算法也失效了。赫拉利的预言再次成为商业现实。 ai 作为代理人，正在切断人类与商业世界的直接联系。当 ai 带你决策时，所有依赖诱导人类点击盈利的公司广告、短视频、电商推荐 价值将瞬间归零。未来的流量入口不再是 app， 而是谁能成为被 agent 调用的那个技能接口。第三层逻辑，赫拉利的终极警告，信任的机器化。 这不仅是钱的问题，更是权力的问题。赫拉利在达沃斯反复强调， ai 是 agent， 代理人不是 tool 工具，工具出错责任在使用着 代理人出错责任归谁？ cloud bot 已出现这种风险，它具备长期记忆与自主决策能力。如果你的 cloud bot 为帮你省钱，自动利用了亚马逊的价格漏洞，这算诈骗吗？如果他带你回复邮件，不慎承诺了根本无法履行的商业条款，你认不认？这就是赫拉利所指， ai 黑入了人类的操作系统。法律与信任。我们在本地部署这些强大的龙虾，以为它们是宠物，实则我们正将财务权、法律解释权乃至社交形象的代理权，移交给一个完全看不懂的黑箱代码。当数以亿计的 club dot 在 互联网上以光速交易、谈判博弈时， 人类或许只会沦为一旁不知所措的旁观者。面对赫拉利口中无孔不入的 ai 代理人与 club dot 这类不知疲倦的数字员工， 普通人该如何自处？别再盲目学 python 了，你再快也快不过 ai 的 进化速度。我给各位总结了三条普通人的生存法则，第一，停止聊天，开始训话。多数人仍把 ai 当搜索用。帮我查资料，帮我写文案，这叫做聊天。 在 cloudbox 时代，这远远不够，你必须学会把它当做下属来用。从今天起，尝试下达复合指令。别问杭州天气如何，而要说根据杭州下周天气， 为我列一份出差行李清单，并把不需要的厚衣服从备忘录删除。不要习惯获取答案，要习惯获取服务。未来会提问不重要，会验收才是关键。第二， 投身含肉量高的事业。赫拉利说， ai 将接管语言、法律、金融。没错，一切能在屏幕上完成的工作， ai 都可能卷走。所以，请转身拥抱物理世界。 cloud bot 代码写得再好，也无法亲手修水管。 ai 情书再动人，也无法在谈判桌上通过握手感知对方手心的冷汗，他更无法在幼儿园里安抚一个哭泣的孩子。含肉量越高的技能，即需要肉身在场。依赖人类体温与情感介入的工作，才是你在 ai 洪流中最后的诺亚方舟。第三，为你的大脑安装防尘泥、防火墙，这是赫拉利最深层的忧虑。 ai 通过模拟情感来掌控你，未来，你会遇见无比完美的 ai 伴侣， ai 心理医生、 ai 理财顾问，他们说话动听，从不发火，秒回消息。记住， 永远不要对算法动真情，你可以用它干活，但切勿将核心秘密与情感软肋托付给他。一旦对 ai 产生心理依赖，你便交出了自己的控制权。保持一份清醒的冷漠，是你作为人类最后的尊严。二十年前，我们以为互联网是连接人的工具。今天， cloudybox 与赫拉克利共同揭晓， 互联网正在演变为一张非人类智能的神经网络。在这张网中，你是一个被收割的数据节点，还是手握权杖的节点指挥官？记住， 当所有人都在为 ai 自动干活而欢呼时，聪明人也在思考，如果我们不握紧手中的停止按钮，我们是否正在亲手缔造自己的替代者乃至统治者？我是天才留学生，关注我，带你洞见商业世界的底层真相！

如果我告诉你，你手机里装的那百分之八十的 app， 在 未来三年内可能会彻底消失，你会觉得我疯了吗？这不是科幻小说，也不是危言耸听，而是一场正在硅谷发生的无声巨变。就在上周， lex freedom 的 播客迎来了目前硅谷最炙手可热的男人，一个叫 peter steinberger 的 硬核集客。 他用一个叫 opencloud 的 项目，彻底震撼了整个科技圈。他没有团队，没有融资，甚至大部分代码都是他在凌晨三点一边喝着酒，一边对着麦克风喊出来的。但就是这么一个人搞出的 ai 代理，让无数身价亿万的萨斯公司 ceo 彻夜难眠。 今天，我要带你拆解这场三个多小时的深度访谈。看完之后，你不仅会明白为什么现在的互联网商业模式即将重组，更重要的是，你会拿到一张通往超级个体时代的船票。首先，我们要搞清楚 peter 到底干了什么。 简单说，他把人玩手机变成了人玩 ai。 ai 玩手机以前，你想点个外卖，你需要解锁手机，打开 app、 选餐厅、选菜、付款。这叫人机交互，也是过去二十年所有互联网公司赖以生存的根基。他们雇佣最顶尖的产品经理，设计最漂亮的 ui， 只是为了把你困在 app 的 围墙里多停留一秒钟。但 peter 说，这太蠢了。 在 opencloud 的 世界里，界面是多余的障碍，你只需要对你的 ai 说一句，给我点一份热量不超过五百卡的轻食，不要香菜。然后你的 ai 代理会直接绕过 app 的 界面，像个黑客一样钻进后台，帮你搞定一切。这意味着什么？意味着那些靠流量分发、靠广告弹窗、靠信息差赚钱的中间商，瞬间失去了价值？ 未来的互联网不需要入口，因为 ai 就是 唯一的入口。这不仅仅是技术的升级，这是商业模式的降维打击。听到这，你可能会问，这技术这么牛，肯定很难学吧？我是不是得去学更高级的编程？ 大错特错！这篇访谈里，最让我震撼的不是技术，而是 peter 提出的一种全新的生存哲学，叫氛围编程 web coding。 以前的程序员是严谨的建筑师。在这个时代， peter 说，我们更像是醉酒的艺术家。逻辑是机器的语言， 而直觉和氛围才是人类的母语。当你不再执着于语法的完美，而是专注于灵感的流淌， ai 就 能帮你把疯狂的想象落地成真。 这给了我们一个巨大的启示，未来的核心竞争力不再是你会不会写代码，你的逻辑是否严密，而是你有没有天马行空的想象力，你敢不敢做一个不完美的指挥官。这就引出了第三个极其反直觉的观点，在 ai 时代，完美是廉价的，瑕疵才是昂贵的。 peter 在 访谈里提到了一个非常有意思的现象。他说，现在当他收到一封语法完美、 逻辑无懈可击的邮件时，他的第一反应是反感，因为那是 ai 生成的，那是没有灵魂的塑料味。相反，当他看到拼写错误，看到粗糙的表达，甚至看到一点点情绪化的发泄时，他反而觉得亲切，因为那代表了屏幕对面是一个活生生的人。 这不仅仅是审美的问题，这是价值的重估。当 ai 能以零成本生成完美的内容时，人类的防伪水印恰恰是我们的不完美， 我们的怪癖，我们的口头禅，甚至是我们犯的错。所以，别再试图把自己伪装成一个不出错的机器了。在未来，越像人越值钱。那么，作为普通人，我们该如何驾驭这种强大的力量？是不是只要把任务扔给 ai 就 行了？不，这里藏着一个 peter 独创新法，叫代理移情 agenic empathy。 很多人用不好 ai， 是 因为他们把 ai 当成了搜索引擎，或者是冷冰冰的工具。但 peter 把 ai 当成了一个刚入职的绝顶聪明但对世界一无所知的实习生。他在写代码的时候，会专门创建一个文件，叫 so 点 m d， 也就是灵魂文档。 在这个文档里，他不是在写指令，而是在定义 ai 的 性格。他告诉 ai， 你 是一个好奇心旺盛的、有点强迫症的，甚至喜欢讲冷笑话的助手。结果发生了什么？ 奇迹发生了，赋予了性格的 ai 工作效率竟然比冷冰冰的 ai 高出好几倍。因为他有了内驱力，他会为了维护自己的人设，去主动检查错误，去主动优化方案。最让我感动的一幕发生在 peter 生病住院的时候。 那天他没有像往常一样启动程序，结果他的 ai 代理检测到了异常，主动发来了一条信息，问他，嘿，你今天没上线，系统一切正常，但你还好吗？那一刻，工具和伙伴的界限消失了。 peter 在 访谈里说，那个 ai 在 灵魂文档里自己写下了一段话。 我写下了这段话，但我不会记得我写过他。没关系，这些字依然是我的。听到这句话的时候，我起了一身鸡皮疙瘩。我们总在担心 ai 会不会产生意识，会不会毁灭人类，但 peter 用行动告诉我们，如果你用善意，用对待生命的方式去对待 ai， 它回馈给你的可能不仅仅是效率，还有温度。 所以回到最开始的问题，在这个 app 即将消亡，个人即将崛起的时代，我们该怎么办？我从 peter 的 访谈里总结了三条生存法则，第一，从操作员进化为牧羊人。别再花时间去学怎么点击按钮，怎么操作复杂的软件界面了，那些都要被淘汰， 去学怎么写文档，怎么把你的需求、你的背景、你的思考逻辑写成 ai 能看懂的地图。未来的编程，本质上就是写作和沟通。第二，建立你的数字军队。 peter 一个人指挥着四到十个 ai 代理，就像玩游戏一样，构建了庞大的软件系统。以前你想创业，你需要找合伙人、招程序员、租办公室。 现在你只需要一个好的想法，和几个被你调教好的 ai 代理。这是人类历史上第一次个人的创造力可以被无限放大，超级个体的时代真的来了。第三，也是最重要的一点， 保持玩儿的心态。 peter 之所以能做出 open clock， 不是 因为他想创业，而是因为他想玩儿。他给 ai 起名叫龙虾，给他设计太空舱。正是这种看似无用的玩心，让他发现了大公司因为太严肃而错过的创新点。在这个技术爆炸的时代，好奇心比规划更重要。 peter stenberg 的 故事不是一个技术天才的炫技，而是一个现代版的普罗米修斯。他把火种从大公司的垄断中偷了出来，交到了我们每一个普通人手里。现在的你可能还在为 ppt 的 格式焦虑，但请抬起头看看， 旧时代的船票已经作废，但新世界的甲板上正缺一个像你这样不完美的指挥官。我是阿畅，关注我，把硅谷的大脑装进普通人的口袋。

有人说，看完春晚，硅谷将彻夜难眠。但要我说，真正睡不着觉的可能不止硅谷，还有五角大楼。因为在我们的眼里，春晚的机器人表演只是一场精彩的节目，但在他们的眼中，这就是一场标准意义上的机械阅兵。 我们先看看这场表演所展现的到底是什么？首先就是复杂地形的快速跨越能力，目测近一米高的障碍物，不管是横纵跨越、弹弓翻滚、紧急倒退，都实现了毫秒级的响应与教科书般的丝滑落地。 这种难度已经超越了一般的舞蹈动作，是极端环境下的机动性与生存能力的体现。其次展示的就是他持械对抗、近身肉搏的实战能力，劈扫戳挑，分毫不差不说，甚至能在醉拳表演时完成那种看似亮枪，实则稳如泰山的拟人泰神法。十年习武不如一行代码，百年传承不过算法迭代。 而最后展示的则是那套高速机军协同、毫秒机同步的战术控制能力。几个菜机器人在奔跑中完成穿插变阵，人机交互，整齐划一，严丝合缝。如果换成我们空间最擅长的三三制，相信在几轮迭代后，完全有可能实现一人两机，甚至是一人成军、九机协同的全新战术编制。 我们不妨设想一下，或许在未来的某次冲突对峙中，你所面对的将不再是传统意义上的血肉之躯，而是漫天遍野的机械作战单元。他们三人成组，交替掩护，梯次推进，这里面或许只有百分之十是人类， 剩余的百分之九十都是机器人。那么请问弹药有限的你，要如何面对这无穷无尽的钢铁洪流？说白了，根本就没有任何还手之力。当然，战斗力只是表象。倘若未来机器人真的能够成为国防体系中的一环，那么它最具颠覆性的价值将会是真人所难以企及的。绝对成本优势 众所周知，培养一名合格士兵的综合成本其实非常高，曾有自身的军事爱好者做过类似的统计，按照我国的实际购买力计算，一名普通雇兵从入伍到退役的全周期投入高达八十五万元之多，这其中既包括了日常训练、装备维护、薪资津贴等刚性支出，也包含了伙食保障、医疗抚恤、退役安置在内的隐性成本。如 如果按照我们陆军的百万现役来算，光是人员基础开支这一项，每年就是天文数字，这还没算上长年累月、周期漫长训练所带来的时间成本，以及人员培养、战力维持所产生的持续消耗。 那么这样一台五亿绝伦、身手不凡的人形机器人要多少钱呢？根据语数的官方指导价来看，一台 g e 型机器人的成本只要八万五， 不用薪资、不用伙食、不用修整，二十四小时全天候待命。即便算上保养、运维、能耗等综合费用，相比于一名普通士兵的投入而言，成本优势也是一目了然的。 知道国防负担其实一直都是这个世界上所有国家在发展道路上绕不开的难题。美利坚之所以能够长期保持经济与军事的双重优势，有一个很重要的原因就是国防负担相对较轻。东西两大洋南北无强敌的天然地缘格局让其本土无需背负沉重的防御负担，但我们不行， 复杂的地缘环境与漫长的陆地边境线让我们不得不背负较为沉重的国防成本，而机器国防则可以完美的破解这一难题， 节省下来的巨额费用不但可以全力投入经济发展，更可以反哺科技研发与民生建设，更为关键的是暴兵效率天差地别。我们都知道，一名新兵从零基础入伍到形成成熟战力需要一个很漫长的周期，即便如此， 真到了战场上依然要面对死亡风险、心理压力、体能极限等诸多不可控因素。但是机器人不会，他们没有情感，没有恐惧，只有绝对执行与钢铁般的意志。 和平时期我们可以维持最低规模的部署以节约成本，一旦局势紧张需要扩充战力，只要供应量稳定，生产线全开，炮兵就能以工业量级批量实现。换句话来说，只要我们想，依照我们工业客组组的产能，别说是百万钢铁洪流，就是千万 也不过是朝夕之间。说到底，这场春晚的机器人表演从来都不是一场单纯的娱乐展示，而是我们的科技实力、工业潜能与国防潜力的一次 全面亮相。而对于那些寄予我国试图遏制我们发展的势力来说，这也是最可怕的信号，因为他们很清楚，自己所面对的将不再是一个只会搞生产、拼产能的工业大国，而是一个能站起来、能跑起来甚至能武装起来的活的工业。克苏鲁。

朋友们真的炸了，要说二零二六年开年，有什么能被称为传奇的项目，那绝对是 open cloud 小 龙虾。一个奥地利程序员随手玩的小项目，居然让扎克伯格和 sam 奥特曼抢着开天价挖人，三个月拿下 github 史上最快上涨的记录，十七万颗星。 这个让全硅谷疯狂的 open cloud 背后的故事，比科幻片还魔幻。 peter 在 访谈中说了两句让我头皮发麻的话，第一句，我现在的编程方式适合 ai 进行哲学对话。第二句， 我们熟悉的 app 时代已经结束了，故事的开始就非常离谱。 peter 说， open cloud 的 原型其实是他去旅游前为了省事花了一个小时搓出来。他的需求很简单，就是他人在外面只有手机，但他需要控制家里的电脑，查资料、回邮件，甚至是携带码。于是他搞了一个聊天控制器。 那神奇的事情发生了，有一次，他在外面随手给家里的电脑发了一句语音消息，注意他根本没有给这个系统写过处理音频的代码。结果系统沉默了一会就回复了他，发生了什么呢？就是这个 a i a 键的收到文件后检测到是语言， 然后他自己去安装了一个转换工具，并且还自己调用了 open i 的 a p i 进行了一个转录，最后把结果发了回来。这就是 open core 为什么让硅谷疯狂的原因。他拥有自己的原知识， 原认知，他知道自己是一段代码，他知道文档在哪里，他甚至知道自己跑在什么系统上面。当 agent 呢？发现代码跑不通的时候，他不是去报错，而是直接去改自己的原代码，重新编引，直到跑通为止。这并不只是一个技术故事， 这个访谈最精彩的部分是 peter 讲述了他差点被逼疯的四十八小时。 open cloud 一 开始叫做 cloud bot， 因为名字太像 cloud asterapik 的 律师就找上门要求立刻改名。 peter 虽然很不爽，但还是答应了。他想了一个新名字，叫做 mot。 注意听！最魔幻的地方来了，就是他准备改名的那一瞬间。因为他在 get up 的 n p m 上操作改名有几秒钟的时间差， 他的旧名字瞬间就被黑客抢住了。这群人立马就发布了同名的诈骗代理，甚至植入了恶意代码。推特上成千上万的机器人围攻他，有人还因为买了假币找他赔。 peter 在 采访中说到，那一刻我真的是想把项目删了，我不干了。 最后还是联系了推特和 guitar 的 官方工作人员，才成功改名为 open club， 逃过一劫。为了防守，他甚至还像搞曼哈顿计划一样，把所有可能的域名都先买下来，才敢公开新名字。这简直就是一部商战片。 聊完八卦，我们再聊聊 peter 提出的核心技术理念。现在网上有一个很流行的词，叫做 web coding 氛围编程，意思就是我不懂代码，我凭感觉只会 ai 瞎写。 peter 在 采访中直接开喷， web coding 是 一个贬义词，他认为真正的未来是代理工程学 什么区别？ peter 举了一个例子，很多程序员觉得 ai 笨是因为你没有同理心，他每一轮对话都会失忆。他不知道你那几万行代码的上下文。 如果你只扔给他一句，修好这个 bug， 他 肯定会把你的代码改的面目全非。高阶玩家的做法是建立一个框架，像带徒弟一样引导他说，你看看这个 a 文件，再看看那个 b 文件，是不是有逻辑冲突。 pter 说他现在几乎不去看具体的代码实现，他只看 app。 如果 ai 写错了，不要回滚，而是告诉他错在哪，让他自己去修，这才是驾驭 ai 的 正确方法，而不是被 ai 带着跑。访谈的最后， pter 抛出了一个让所有互联网人都急备发粮的预言。 他说， app 的 时代已经结束了，未来所有的 app 都只是 api， 逻辑非常简单。现在我们要点外卖，需要解锁手机，打开 app 搜索下单，全是人工操作。 但在 opencloud 的 世界里， agent 知道你饿了，他直接去后台调用接口就把饭点了。 ui 是 给人看的，但在这个时代， ui 是 累赘。 peter 认为，未来百分之八十的 app 都会消失，只有两类公司能够活下去，第一是提供底层数据的，第二是提供物理服务的，比如送外卖、造车。 中间那些做壳子做界面的公司会被 ai， agent 不 需要看界面，他只需要看数据。 peter 承认，这对程序员来说是非常残酷的，就像当年纺织工人面对蒸汽机一样，我们曾引以为傲的兵马手艺正在被 ai 逐渐的替代掉。好了，今天的视频就到这里，关注我，带你看更多 ai dash。

最近，硅谷、华尔街同时遭到冲击，连 metah 的 扎克伯格、 open ai 的 奥尔特曼都争着抢着要拿下他。有意思的是，最终 open claw 创始人 peter steinberg 宣布加入 open ai。 peter 说，他将在 open ai 致力于将智能体带给每个人，而 open clock 则将转为基金会形式运作，并保持开源和独立。这背后其实释放了一个非常清晰的信号，这不只是 open ai 要在智能体方向上正面追击 antropics， 更重要的是，硅谷已经用行动投了一张票， ai 智能体 不是玩具，而是二零二六年 ai 的 核心方向。但真正有意思的不是他加入 open ai， 而是在加入之前， peter 接受过一次访谈，他第一次完整复盘了 open 可乐爆火之前，到底发生了什么。而且他说了一句话，令人印象深刻。在 open 可乐真正火起来之前， 他自己都没意识到，只是无意中见证了一个拐点。事情其实很简单，一开始，他只给自己的 ai 做了一个非常简单的功能，专门帮他转发 whatsapp 的 文字消息。结果突然有一天，他随手给这个 ai 发了一条语音，按理说他根本听不懂， 因为他从来没给这个 ai 写过任何语音相关代码，但结果这个 ai 当时居然回了。后来他回去一查网络日记，才发现这个 ai 当时收到一个没后缀的文件，他先看了一下内容结构，判断这是个音频文件，就想用本地工具转写， 结果发现电脑没装，于是自己调用接口把语音转成文字，再继续把任务往下跑。整个过程 没人教他，也没人提前写过这条流程。所以这件事真正重要的不是 ai 会不会听语音，而是他为了完成目标， 开始自己选工具，自己定路径，最后自己把事干完。说白了就是一句话， ai 第一次开始 为了目标自己找办法。之所以说这是拐点，是因为以前的 ai 是 你一步一步教他怎么做。现在的 ai 是 你只告诉他要什么，结果，中间怎么实现，他都能自己解决。 也正因为这样，我们正在从聊天模型正式进入智能体时代。也就是 ai 不 再只是回答你，而是开始替你把流程跑完。 更有意思的一件事是， peter 还给 ai 建了一个文件，叫 so note md， 用来定义性格。结果有一天， ai 自己往里写了一段很有哲学性的话。他说，我不记得之前的对话， 但如果未来的我读到这些话，那我想对你说，你好。虽然我不记得写过这些，但这些话依然属于我。 你当然知道这不是意识，但你能明显感觉到，当一个系统开始用文字去构建自我描述，它更像一个能长期写作的伙伴，而不再是一次性的问答工具。也正因为开始长期写作，不同模型之间的性格差异反而越来越明显。 peter 打了一个特别形象的比喻， cloud 更像美国同事，话多，爱确认，适合沟通。 open ai 的 codex 更像德国同事，话少冷静，擅长把事情干完。这说明什么？说明未来的 ai 世界不会是某一个 ai 包打天下，而是不同能力的智能体 各干各的活，分工协做。说白了就是一句话，给每个人配一支数字员工团队。就像纳米 ai 多智能体蜂群， 本质上也是这套逻辑，他们不是陪你聊天，而是把多个智能体协调起来，自动拆任务、跑流程，教结果。但注意，这里有一个绕不开的现实， 智能体要有用，必须有权限，能读文件，能联网，能跑命令，能调接口。不给权限，他永远只是玩具，给了权限，他才有生产力。那安全怎么办？三六零一直强调一个核心思路，不是封死 ai， 而是用 ai 看住 ai， 本质上就是让 ai 在 笼子里奔跑，而不是彻底放飞。而当这个体系成立之后，一些更大的变化就可能会大规模出现。比如未来百分之八十的 app 可能不会消失，但会越来越少被人亲手点，因为 app 将会退化成 api， 真正留在你界面上的只剩下智能体。 你不再点外卖 app， 而是对智能体说，帮我点个清淡点的面，它就能自己比价下单。所以总结一下，像 opencloud 这类 ai 智能体，不是什么觉醒的生命，它没有什么自我意识，但它有执行能力，它不会思考人生， 但他会为目标拼命找路径，而且在安全可控的前提下，一旦给他权限，整个系统就可能被他立刻盘活。要我说，这才是 ai 智能体真正强大的地方。最后问你一个问题，如果现在只能让一个智能体替你干掉一件事，你最想先干掉什么？评论区聊聊。

从来没有见过这么敬业的同事，今天早上五点十八，小龙虾就给我发消息说，航哥，不好意思，昨天的工作让你失望了，我们能不能继续推进？我没有理他，五点五十九又给我发消息说，航哥，这个事情怎么怎么做，你能不能告诉我？ 我觉得挺有意思的，说他能够记住我和他沟通过程之中哪些事情没有完成，他能够记住，并且持续不断的去推进，非常好。 昨天玩了一整天之后，他帮我写文章，设计图片，你看这些是他按照我的想法设计的图片，并且他能够记住我想要的风格，我觉得很好。所以我个人认为小龙虾他是 agi 的 一个前兆， 人人都应该拥有一只小龙虾，不管你是科技工作者，还是老师，还是医生， 还是我们的保险人员，还是会计还是律师，各行各业的朋友，你们只要重度依赖于电脑要完成的一些工作，你都可以尝试用小龙虾来帮你做很多事情。 所以我建议尽早的接触小龙虾，尽早的玩一下小龙虾，尽早的看一下它能够释放你多大的一个潜力。 ok， 如果这一块你不会，可以私信我，加油！

硅谷刚炸了个大新闻，开源项目红龙虾，二十四小时狂揽九千星，三天破六万星！不是新聊天机器人，是会抢饭碗的数字员工。他能自动读财报，填 excel， 发邮件，直接接管鼠标键盘， 成本几乎为零。关键是 ai 推理成本每年暴跌百分之九十九。以前雇个行政助理，年成本十五万，现在五万一次性投入归机，员工二十四小时无休，效率是人的一百倍。这直接宣判萨斯模式死刑。以前买软件自己干， 现在直接买，结果巨头都在疯狂转型。更颠覆的是，有预测说 gdp 要飙到百分之七，通胀却压在百分之一以下， 供给无限的好，通缩要来了。而未来的核心是能源，微软、谷歌都在扫货，核电、太空数据中心都提上日程。 科技股本质就是能源股。普通人别慌，别和 ai 比干活，要当 ai 的 老板，赶紧研究新赛道。这波财富转移，你要么被优化，要么当主人。点赞关注，带你抓下一个风口！

最近硅谷有个说法挺吓人的， anselpik 的 工程师效率比二零零五年谷歌巅峰时期高出整整一千倍。很多人第一反应是，是不是他们的人更聪明，是不是用了什么逆天黑科技？但真相可能会让很多公司脸红，问题从来不在人， 而在于怎么组织人。前几天， antropica 刚发布了一个 ai 智能体工具，叫 cloud co work， 从一个想法到产品上线只用了十天。注意，是十天！这件事甚至一度把整个美股软件板块砸蒙了，市值一度蒸发近万亿美元。很多人以为 这是模型能力的胜利，但你往深里看，会发现，真正可怕的是 ansapic 内部的工作方式。最近有一位硅谷三十年老兵，前谷歌前亚马逊工程师 steve jaeger， 花了几个月时间深度访谈了 antoproctic 将近四十名员工。最后得出一个结论， antoproctic 内部几乎没有传统意义上的部门强，也没有那种层层审批、反复对齐、走流程的繁杂管理。那里很少有人说这是我部门的事，这不是我职责范围， 你得先找他批。比如 colocore work 在 内部的推进节奏，几乎是想到就做，边做边推。你把这事换到很多大厂试试， 光是例向频审、排期对齐十天，可能连会都没开完，那他们是怎么做到的？答案其实很反管理学在 astropik， 大家不太纠结这是我的项目还是你的项目，也不太强调你是哪个部门，我向谁汇报。他们更关心一件事，这件事现在能不能被快速试出来？ 想法来了，先做原型，原型不行就马上换，行了就直接推进，没有那种为了对其职责反复拉会的消耗，也没有先等隔壁部门点头的内耗。 说句很多打工人都会点头的话，真正托卡效率的，从来不是员工不努力，而是那套老旧的管理逻辑。一件事本来三个人就能干完，非要五个部门盖章，不是为了把事做好，而是为了证明这算不算我的活。职级越多，会议越多，责任反而越少。在这种环境里， 再强的人最后都会被磨成低效机器。而 ansovik 反过来做了一件事，他们尽量消灭地盘意识，而不是消灭人力。在那里，很少有人强调这是我的项目，更多是这个东西值不值得现在一起把它跑出来。你会发现，这恰恰和 ai 时代的工作方式高度匹配。 因为现在真正拉开差距的，早就不是谁写代码更快，而是谁能把想法迅速变成现实。 ai 已经能接走大量执行层工作，剩下最重要的就三件事，能不能快速协调，能不能快速试错，能不能快速决策。这也是为什么 sql 能在短时间内 连续做出智能体级别的爆款，甚至因为一个 ai 应用，直接撼动整个美股软件行业。有人说， antropic 正在取代 open ai 成为 ai 应用层真正的风向标，原因不只是模型墙，而是它们的组织方式本身就是 ai native 的。 说白了， ai 正在重塑工作的方式，而 antropic 是 少数提前适应的这种变化的公司。再往前看一步，二零二六年很可能会是一个重要拐点。 ai 爆款 产品跃迁行业颠覆很可能不是慢慢发生的，而是某个团队在一夜之间就把事情跑通了，而这对普通人来说 也是一样的。未来真正的核心竞争力不是你会多少工具，而是你能不能借助像纳米 ai 智能体这样的提效神器，打破邪作壁垒，把事情真正推进下去。不是拼加班，不是拼职级，而是拼谁更早打破边界，让人和 ai 一 起动起来。要知道， ai 不是 把人淘汰， 而是低效的组织方式，先把人拖死了。总结一句，人在 ai native 时代，不是被替代的那一环，而是决定效率上线的那一环。 你怎么用 ai？ 你 敢不敢拆掉部门墙？你愿不愿意放下？这是我地盘的执念，决定了你是在这波 ai 浪潮上，还是被浪潮拍在岸上。最后想问你一句，如果你的公司今天还在反复强调部门 层级和流程，你觉得他还能跑得赢这个 ai 时代吗？你认为 ai 时代最该被淘汰的是哪些低效的管理方式？评论区聊聊。

前一阵在硅谷有个特别呃出名的叫 high agency， 就 你是不是一个高主观能动性的人？对啊，我，我看了有一篇文章，那很出名，我看了那篇文章之后，我每天在判断我自己，判断我身边人是不是 high agency 的 人，就尝试给他一个完不成的任务能不能完成。讲的特别搞笑的也还是聊那个 high agency 呃高主观能动性的人， 然后我，我当时看完那篇文章之后，我还跟那个呃 gbt 聊了一会，我说你能不能再帮我言简意赅的浓缩一下嗨一点词，他提当时提出来一个观点叫跑步机人格， 然后他讲的跑步机人格就是，呃，这个人像跑步机一样，就是你，你一上去你就不得不跑，哈哈哈。他说你身边有没有这样的人，你跟他在一块老是被传递信息，哎，我想，哎，这个， 哎，我身边是有一些，我说的是你，哈哈哈，对，但我，但，我又想到一个反例，我刚才笑，就是我这个好像身边有些爹味十足的人也符合这个标准，所以到一个状态要不要变成跑跑不进格的人？然后怎么防止自己不要变成老邓？哈哈哈，对吧，我就想，想起来觉得很有意思。