copaw配置模型

阿里刚开园的 q 泡桌面智能体，我替你们实打实踩坑实测了，一句话总结，咱们普通小白想上手，真的再等等，别着急，跟风折腾。 最开始我想本地部署，跟着豆包给的步骤一步一步来，全程全是代码操作，要配置各种环境，跑好几个网站下载对应的安装包。对我这种不懂小代码的小普通小白来说，真的巨复杂， 前前后后折腾了快两个小时，最后还是因为环境不兼容，直直接卡死，只能彻底放弃。然后我就去试了阿里云官网标注的五分钟一键部署，结果踩的坑一个接一个。首先就是大家最关心的费用问题， 别看模型本身是开源免费的，但实际用起来有不少消费调用大模型需要开通阿里百链服务，首月套餐七块九，包含一万八千次请求。这个倒是不贵， 但想在云上部署，必须租赁阿里云服务器，我选了最基础的入门配置，最低要先充值一百块，按量付费，折算下来一小时差不多七毛钱。 这里必须给大家提个醒，也是我自己踩过的坑，这个服务器不是你关机，不用就不扣费了。我折腾完关机放了一晚上，第二天一看啥操作也没做，又扣了好几块。 后来才搞明白，他默认状态下关机还是正常计费，只有手动开启节省停机模式，才能免掉算力部分的费用。而且就算开了这个模式，系统盘的存储费用还是会持续扣除 大家，大家如果只是临时测试用，用完一定要直接删除释放实力，不然钱不知不觉就被扣没了。 呃，钱的事还是其次，最折腾人的是他对咱们普通小白真的不够友好，操作手册的很多关键步骤对新手来说说明不够详细，就比如开通密钥，手册里只提到了开通编程密钥， 我照着操作折腾了半天一直报错，后来问了千问才搞明白，调用大模型需要开通的是大模型专用密钥， 就这一个没说明白的细节，白白浪费了我快一个小时。好不容易部署完成，我把它关联到钉钉上，想着手机上也能随时用，结果刚用第二句就出问题了，我先给他发了个文章链接，让他提炼核心要点，倒是很顺利就完成了。 紧接着我用语音发了一句，把这个内容和要点生成一个 ppt， 发出去直接就报错了。后来我问了技术支持才搞明白， 这根本不是我操作错了，是这个刚开源的初识版本本身就还没开发语音识别功能，原声只支持文本输入，不支持语音消息处理，属于版本本身的功能缺失，咱们普通人根本改不了，只能等官方后续更新版本。 整个折腾下来，我最大的感受就是这个工具真的只适合技术爱好者，懂代码的专业人士拿来测试学习。 对咱们这种只想拿它来干活、写文案、做内容的普通创作者来说，真的不建议。现在着急上手，到处都是没说明白的细节，不知道下一步 就会不知道下一步哪就会报错，时间全花在调试上了。有这功夫，用豆包、 deepsafe 那 些都写完好几篇文章了 其实，呃，跟我之前测的 mini max agent 一 样，这些新出的智能体对懂代码、懂逻辑的专业人士来说确实自由度高，很好用，但对咱们普通人来说，真的是步步都有门槛，体验感很不好。 最后给想试的朋友提三个新手一定会遇到的问题，大家记好避坑。第一，普通小白别轻易碰，本地部署操作门槛非常高。第二，开通密钥一定要开大模型专用的，别只开编程密钥。 第三，当前版本不支持语音识别，别在这上面白瞎白费功夫。给咱们普通人一句实在的建议，想玩这些新的 ai 智能体真的不用着急，再等等，等他们出了正式版本，功能完善了，哪天 咱们在应用商店里直接能下载到了再去用也不迟，现在跟风折腾，最后大概就是浪费时间浪费精力，还没办成事。 嗯，接下来我也会回归内容本身，把我用 ai 写头条、做自媒体的真实心得和实用技巧毫无保留的分享给大家。想跟着一起用 ai 做自媒体，少走弯路，不瞎折腾浪费时间的点个关注，咱们一步一步慢慢走。

阿里刚刚开源了桌面 agent 扣炮，目前 star 数只有六百多，看到操作界面是不是非常熟悉？聊天定时任务技能 m c p 完美替代了 open call cloud bot 刚发布时我就说过，国内的大厂很快就会做一个替代品，并且更适合国内用户。扣趴没让我们失望，在频道这里可以直接配置钉钉、 飞书 qq， 在 技能这里可以直接启动要使用的功能，比如各种文档的处理技能，包括 word、 pdf、 ppt、 excel。 虽说 coca 已经做到了简单部署，但 one panel 让智能体部署更简单，依旧打开应用商店，在 ai 分 组中赫然显示着 coca 果断安装，什么都不用动，只打开端口外部访问就行了。这个如果不打开，只有 one 盘中的容器可以访问，点击确认，等待安装完成。现在在已安装界面中可以看到 coca 已经启动，点击跳转，直接打开 coca 的 操作界面，安装就是这么简单， 毫无门槛，久违的中文界面是那么的熟悉，速速配置模型这里默认集成了摩塔、灵机还有欧拉玛三个提供商，如果本地有条件跑大模型就选欧拉玛用在线大模型就选择这两个，任意即可，这里也能添加更多的模型。 dash qq 就是 阿里的灵机模型服务，在阿里百炼大模型控制台申请一个 api key 配置，到这里，在线模型就配置完成了，这里内置了千问和 dpc。 最后选择要使用的模型保存， 现在就可以对话了，问他是谁，能干什么，跟 openclo 一 样，可以执行命令，操作文件、网络浏览器、技术搜索等。 最后就是安全问题，我们直接通过域名加端口访问的抠拍，目前抠拍的是直接暴露的互联网，可以在汪胖的网站这里创建一个网站，选择安装的抠胖，配置一个域名发布网站，然后在证书这里申请一个 ssl 证书，填写域名自动续期，申请完成， 回到刚才发布的网站，配置 http， 开启 http 选择证书就行了，另外还要配置密码访问，配置用户和密码， 这样通过 http 加域名访问时，还要输入密码才能打开 call pad 的 操作界面，安全问题解决，就可以放心的玩耍。好了，本期就到这，感谢观看，我们下期再见！

国产的 openclock 终于来了，兄弟们，这款阿里团队研发的 coco 终于发布了，而且还是开源免费的，现在上线才三天， github 上就已经有四点五 k 的 star 了，聪明的人都已经安装用起来了，我自己也在我的电脑里试了一下，对国内的用户啊是非常友好，非常好安装。 这是我安装完以后，让它帮我自动搜集 ai 相关的资讯，并整理成口播文案，也可以通过钉钉或者飞书、 qq 之类的软件来远程控制。下面我就说一下这个 coco 是 怎么安装的。打开 coco 的 官网可以看到官方提供了三种安装方式，可以在 windows 下一键安装。 这里我用的是第二种方式，我们在本地电脑创建一个工作目录，在命令行窗口下输入 p i p install copo。 安装完之后啊进行出场，这里直接用官方默认推荐就可以了，一路下一步就行了，然后直接启动命令 好了，可以看到 copo 在 本地已经起了一个八零八八的服务，我们在浏览器中打开这个 local house 的 冒号八零八八，这就进入 copo 的 工作台了。 接下来呢，我们需要配置模型，官方提供了很多接入大模型的方式啊，你可以用 deepsea、 质朴千问等等大模型啊，有条件的话也可以本地部署一个欧拉玛，就不用花钱买 talk 了。这里我用的是 deepsea， 毕竟没那个条件嘛。 在这里输入 deepsea 的 base 幺 l 就是 api， 点 deepsea 点 com， 然后输入你的 secret。 完了以后需要配置模型啊，我们点击添加模型 id 和模型名称，都输入 deepsafe 杠 chat 就 可以了。最后记得这里设置一下刚刚配置的 deepsafe 模型，作为默认使用的模型， 然后你就拥有了一个二十四小时为你打工的智能体。怎么样，还算简单吧，建议大家都收藏啊，赶紧用起来，有什么不懂或者疑问都可以评论区交流。

百花齐放，百家争鸣， b a t 绝对不会让国内的用户在 ai 的 体验上挽救阿美超过三个月。当大家还在叹惜 open call 在 国内网络环境经常掉线的时候啊， 阿里同意实验室带着他的 coco 走来了更适合中国宝宝体质的个人智能体工作台。和 open call 一 样，不仅仅是一个问答机器人，更是一个能够长期记忆，自主执行任务。和 open call 同样的策略，本地优先，多平台接入，主动执行。 不同的是配置 coco 比大龙虾更简单，自带白领工作常用的 skills， 内置了国产大模型，只需要设置一个 api k 就 可以直接使用。那把 coco 装电脑总共分几步？三步打开使用文档，按照快速开始的指导教程，第一步，复制这条安装命令。 这也是官方推荐的啊，它不需要你安装 python， 但是呢，它完全可以自己来执行一切的安装步骤。它先是给 coco 在 这个路径里创建了一个工作区， 然后又安装了 uv， 用 uv 来管理后续的安装，自己下载 uv， 然后安装到这个文件夹里，然后自己去添加环境变量。到这里， uv 已经安装成功了。 他又开始创建 python 环境，从派派里下载并安装 coco。 coco 安装成功，又自己添加 coco 的 环境变量，到这里已经安装完成了。他自己分了这么多部，但是对于我们人来说，其实就只是执行了那一条命令。哎，什么叫剪辑啊，这就是剪辑。国内用户最喜欢是这样的， 也应该是这样的。大家都在谈论着大龙虾的配置多么复杂，仿佛这 ai 国战场对于非计算机专业人员注定了凶多吉少，那现在好了，简单的来了， 安装完成之后就来到第二步，初识化，如果是第一次安装的话，就直接选这个快速的默认配置，先初识化，然后剩下的以后再说。把这个命令直接复制到 power shell， 开始初识化，然后这个是初识化，他给你的阅读需要你阅读的协议，这个东西该读的就读一下啊，他给你的警告你， 你一定要了解一下。安装完成第三步就是启动服务，也是只有一条命令，把它复制到 power show， 回车就可以打开服务了。到这里酷跑就安装完了，最后它会给你一个服务前端的网址，把这个网址复制到浏览器上，打开就可以直接进入到操作界面了。进到主页面之后，就能 在这个技能里面就能看到它已经预装了一些我们上班常用的 skill， 你 像处理文档，还有搜索、寻找新闻，这些都有配置，大模型也非常的方便。在对话上，对话模型里面也有自带的，你像这个自带的 deepsea， 我 们就可以直接用这个。 那对于其他大模型，我们只需要点击设置，把 e p i k 粘贴在这里，然后点击保存就可以了。安装好之后怎么确认呢？还是老规矩， say 句 hello， 然后给它起个名字。让我意外的是， coco 比 opencloud 响应速度确实是快不少啊。行了，到这里就安装完全，完成了，以后再慢慢调教吧。

大家好，我是大厂研发工程师张飞，欢迎来到张飞开发实验室，已经很久没有和大家去见面了，去录这个视频主要也是因为我最近这几个月从小米离开，换了新的一个工作岗位，把这些事情敲定之后，再和大家去 讲一些 ai 的 一些事情。今天我主要是分享这个事情，是 coco 阿里的 agent 团队开发的， coco 在 昨天就已经开源了，可以看到这个界面里边他编辑于一小时前他宣布的这个消息。 那 coco 是 个什么？近期大家可能对这个 openclaw 比较了解， openclaw 就是 一个通用智能体，可以装在我们的电脑上， 接受我们的任何的一个自作恶的一个工作任务，这是它的一个呃愿景。那 agent scope 团队大家可能有所了解，在我之前的录的视频里头，我都在讲 agent scope 这个 agent 的 这个开发框架，最近我也非常多的用它这个开发框架去开发 agent。 那现在他开发了一个扣炮，就是说类似 opencloud 的 一个通用个人的一个智能体，那个人助理他最近也就是昨天就行了一个代码开源，那有代码开源，我就可以根据他这个代码去开发一些新的功能。所以本期主要是给大家讲三个方面，一个就是说扣炮的一个开源信息，还有基本的一些 工程框架。另外说演示一下扣炮，我已经把它安装好了，很简单可以怎么使用。另外我又开发了一个新的功能 啊，主要是三方面。那第一方面我们再看一下扣炮的一些基本信息啊。那首先 ainscope 这块，我因为用它的一个代码，所以说我都会 比较关注它，那它开源之后呢，就可以开发它的代码，尤其它最吸引我的，它可以接入自由的接入本地模型，因为我们知道欧像 opencloud 它的花费是非常高的，接入远程的 api 这个我们会花非常多的钱，那如果说我们本地有显卡是吧？可以配置本地模型， 用扣炮去使用它。那下一步呢？我就开始给演示一下子大家我装好的扣炮，在装好之前是我们看看啊，这个我是从 github 上 了解到它这个 public 扣炮这个代码把，这代码首先我肯定是本地版的 clone 下来可以安装，另外最关键的是一个 qq star 去安装，他推荐的是如果说你有这个 python 的 一个环境去进行这个命令， 那我建议大家如果没有派生环境，比如说 mac 的 一个电脑可以用这个命令，如果是 windows 电脑用这个命令，那我用这个命令。在比如说大家可以在 power share 可以 去安装，或者说像我一样在对 share id 打开终端去安装， 这里具体不按照命令了，就装好一键安装，装好完之后就开始进行一些配置，那配置里边可能关键是几个要配置一个 china， 所谓的 china 你 可以配置一个，除了操作电脑本地有一个 终端界面，另外还要有一个远程，比如说是飞书，钉钉我主要配置的飞书配置好之后就开始 coco 的 一个 app 就 可以启动起来，那启动的界面呢？给大家看一下子。 启动界面就是这样， coco 的 一个本地的一个 web 服务，因为它主要是像 opencloud 一 样在搭建了一个 fast api 的 一个网关，去在前端记好前端软件就可以去连接， 只要你配置好了那些 api， 或者说在这里我主要是配置的 modelscope， modelscope 的 这个阿里的千万的一个二二百多币的一个大模型，可能每天能够调用五百次，然后调用之后呢，我就开始配置好之后，我就开始给他说哈， 然后他让我去这个告诉我这个引导模式激活哈，然后等等这些基本信息，然后他告诉我就是让我怎么去配置它，然后呢？我最近我又想开发一个，就是也不是算是开发吧，或者说主要是需有那么个需求，我需要可能做一些 我开发的应用，我可能对这些应用做一些市场营销一些推广，所以说我把它就命名为了一个专属的市场营销推广专家，叫艾玛， 然后等等这些信息，这些基本的属于是系统提示词，把它给它配置好。就是他其实也问我这些了哈，他的名，他问我这 ai 助手我给他叫什么名字，比如说叫艾玛，然后 给他的定位，定位就是市场营销推广专家等等这风格。还有就是说把我的一些基本信息我会告诉他，比如说我我告好告诉他他的信息之后，他就存到文件当中哈， 拿到文件之后以后他就大模型就可以拿到这些文件去转述，知道是干什么。那接下来呢？他就会问我有些营销项目或者推广项目，那我再告诉他我的一些信息哈，我的一些信息，比如说我主页是做系统工程师，然后副业呢是做一些 ai 智能体应用开发， 然后最近开发了一个 ai 的 python 编程。老师，智能体啊，这么一个应用，用来帮助我家三年级的规矩哈，系统性的一个学习 python 编程， 就是我告诉他我的基本信息之后，他也都保存到文件当中，剩下的话他就开始告诉我我有什么需要帮我的，包括产品定位没有建议 这些，这是非常好的。这我基本感觉哈，我还没有继续使用，我基本感觉这个满足我的一个想象哈，比如说我可能要做一些推广，比如说小红书公众号的一些文章，或者是做一些短视频，让他帮我写文案啊等等这些未来的话，我这个我还可以看到他这个 model， 他 后台调的 model， 可以 看到 windows gov 的 一个模型是这么一个，对，千分三，千分三，最近出了三点五哈，我这个还是用老的一个千分三，那个二百三是五 b 的， 这个够我们用就行。但是我看到了他在本地，本地是欧拉玛，欧拉玛其实我用的不多，我想开发一个就是 lm studio， 去 配置一个本地的一个模型，然后要在这个前端当中要做好这个功能啊，包括整个的扣炮这块软件做好，然后呢我就给他提了这么个需求，可以看到哈，提了需求之后，他就开始夸夸给我写代码哈，你看改代码其实不太多。 对，我主要是把我这个需求文档提给他，我们可以看一下子哈这个需求文档，需求文档里边就是最主要的可能还是 说一下它的一个架构，通过它这个开发这么一个功能呢？通过做，然后去了解它一个软件代码架构，那就是扣炮的整体的系统架构，包括有前端或者 changui， 比如说我们的 刚才演示的一个这个交互窗口。然后还有就是我们可以配置飞书，飞书的话就是 channel 远程用手机的飞书，或者说其他电脑的飞书来控制它，电脑去和它交流，完成一些配置它一些自动化任务去做。 哎，对后端的话就是 fast api 大 区的一个网关，然后 i m s model 提供一些这个，对它这个网关这块可能还有一个 router， 就是 说我要路由到哪个模型上去， 然后这里边提供了一个 i m s 六六的一些模型，然后提供一些这个新的写写写喷新的一个 provisor 的 一些编程代码。然后最后我首先我要确保我后台真的开了 ms 六六六哈，并且加载我合适的模型，这样他就可以工作了。可以看到右边的话，右边他已经完成了这块的一个工作实线，他这个款话都告诉我了， 对，简单的话就是这么一个意思，扣炮的一个更更瘦的一个 ui， 然后后台是后端就是 python， 然后最后 python 还有调用这个 ms 六六主要是这么一个功能， 然后我又告诉我又问他，就是如果我启动开发功能，首先第一步要启动 i m studio， 然后第二步就启动他这个后端，他命令就会告诉我了，因为我刚才演示的话是我按照那个就是给他们上的一个开源的，就是命令去装的，但是我要把我新 这个开发的这个功能要去运行的话，必须用这些的一个命令去运行，然后启动前端，然后再进行配置连接，就应该是可以开始使用了。 对，这样子的话我就可以就是免费的使用我本地的个模型，然后让本地的去开始跑起来。那我只要跑起来的话，我前段还是就是这个拆他一个功能就可以和他去交流。 ok， 每个这个后边还有一个关键的功能，就是说我想安全非常重要吗？我们知道欧文克劳给的权限非常多，这个时候本地个人一个电脑权限肯定就给他限制住， 说我要限制到这个一个 coco 一个 workspace 当中，你只能在这目录下，就是新建文件或者读写文件，就有这么一个权限，只能在这目录下它都写进去了。 好，那本期呢就是给大家讲的这三部分，第一部分就是说 coco 的 一个基本信息，然后第二个就是说 我怎么去把它安装好，安装之后呢把它运行起来，前端运行起来，然后第三步呢就是说我开发了一个新的一个功能。好，那谢谢大家有，如果大家有什么新的一个需求，可以在这个给我发个评论。

折腾了这么久，大龙虾的配置搞明白了吗？国产大龙虾这波直接把门槛给拆了，只需要三条命令就能一键跑起来，跑起来之后剩下的点点鼠标就行。打开控制面板后，在这里切换中文 聊天，这里直接就能对话，这里配置其他的聊天频道，飞书、钉钉等，按它的说明很快就能配好。绘画、管理、定时任务都很直观。 经常折腾大龙虾的就对这些个文件很熟悉了，甚至能把大龙虾的复制过来，让你的大龙虾在这里复活。 配置模型更简单，摩塔社区和百炼的都内置了，只需要 a p i t 就 行，其实两个都有免费的额度，自定义供应商就可以随便折腾了。老黄的羊毛还能继续薅，别用太热门的模型，都还不算太慢，比起大龙虾来还是挺简单了，功能的话慢慢摸索吧。

opencloud 国内最强平替来了，他就是 coco！ 今天教大家如何基于 one panel 快 速安装部署 coco 以及 coco 的 基础操作，全程可话操作，不用一行命令，新手也能轻松上手。先给大家简单介绍下 coco 这款平替工具到底有多能打。 coco 是 一款由阿里巴巴集团阿里云通信实验室打造的开源桌面 agent 工具，于二零二六年二月正式发布并开源。 coco 作为 openclaw 的 国内平替，不仅完全兼容其核心功能，还更适配国内网络环境，原声支持对接飞书、钉钉、 qq 等办公工具，内置了多种 skills， 比 openclaw 更易上手。下面进入 coco 安装部署操作。 首先我们需要准备好 one panel， 进入 one panel 应用商店搜索找到 coco， 直接点击安装。在安装配置页面中， web 访问地址端口默认为八零八八，打开端口外部访问按钮，点击确认提交后，系统会自动拉取 coco 镜像安装相关依赖， 稍等片刻后显示安装成功。我们查看已安装应用，找到 coco， 点击跳转就能直接进入到 coco 的 主页了。到这里， coco 的 安装部署就完成了，整个过程完全通过 one panel 格式化操作。对比 opencloud 的 安装部署， coco 还是很简单的。进入 coco 后，我们先来简单了解一下它的页面布局， 它总体分为左侧导航栏和右侧主内容区，这一点和 open core 有 点类似，点击右上角，切换语言为中文，更方便我们去使用。在聊天模块中，我们可以直接和配置好的 ai 模型对话，也能查看历史聊天记录频道是 coco 对 接第三方工具的核心模块， cpo 原声适配、飞书、钉钉等国内办公工具，对接步骤很简单，大家可以参考文档进行。模型模块是 cpo 实现智能回复的核心，在这里可以添加管理各种 ai 模型，配置模型的 api key。 介绍完 coco 的 基础界面功能后，我们第一步要做的就是配置 ai 模型。 coco 同时支持云提供商和本地提供商，这里我们以配置云提供商为例，如果想自己添加提供商，就点击右边的添加提供商。我这里以千问为例，输入基本信息后，点击创建即可。 创建完成后，点击模型添加天问模型 id 和名称，点击设置输入 api key， 这样自定义千问模型就创建好了。在 l l m 配置中，选择刚刚添加的千问提供商和相应的模型。如果你不想自定义模型，可以点击 dash cop 的 模型按钮， 可以看到它提供了千问和 deep sick 的 模型。我们点击设置输入 api key， 点击保存，同样可以在 l l m 配置框中选择相应的提供商和模型。 模型配置完成后，我们就可以在聊天界面和抠怕进行对话了，比如和他打个招呼，看到他能够正常回复，就说明我们的模型配置成功了。 在靠炮中，他还提供了 mcp 功能，点击 tabl e mcp 进行编辑，输入 api key， 点击保存起用 mcp。 然后我们再回到聊天界面，创建一个新的对话，让他帮我汇总一下 ai 最新动态。 可以看到他调用了 tablie 的 m c p 服务进行搜索，最终给出一个不错的回答。以上就是 coco 的 安装步数与基础功能，关注我，下期精彩内容不容错过！

刚出来就降了五张啊，全新版的 p d w 金波火控来了，敞配呢，还有黑色跟灰色可以选择啊，原厂五斤左右的短款，这上手感肯定是没得说的。先看外观配置吧，终身的上下机匣和后托啊，后托芯位置全部都是铝的，再到前端鱼骨啊，火帽还有外管等 等等，都是 c n c 七零七五铝的真牛啊，矫健的话网球拍，快慢机 b z 和护圈这些就都是新合并了。反正呢通体我看了一下，连夏宫文具盒整个都是冰的啊，这些竹手啊什么就更不用说了，机片排障杆，包括它的防尘盖， 然后快板机呢，他也是多到一个双面联动啊，然后就是漆面啊，上机侠和鱼骨以及后头等大件。厂家说是陶瓷图层啊，可能呢，我之前见过图层比较贵啊，感觉不太一样啊，但表面这个质感说实话看着是觉得还可以啊，包括他这个滴滴的特质。 快板机欧克啊，整体我觉得是还不错，用料上也够硬，玩具的重量在两千五百三十克，反正上手感整体的感觉很厚重啊。波箱应该是锌合金的，敞配呢，给了钢切尺玩具自带模拟空仓挂机，用左侧网球拍来释放，带有火控芯片啊，拔插文具和自动预购电池接口呢，为 x t 三零。 ok， 又到我们的试色环节 跑分我测的是六十左右啊，之前给我测呢，他的 a 四以上都是在十 m 出头，然后我现在换了个粮食，在测了一下，还是蛮稳定的，所以性能原厂是没有问题。 原厂没有给上旋啊，但内外管稳定都做的挺好的。还有内部部件是配卤蛋啊，刚出来的时候二十张，现在调到了十五张左右，然后有七零七五，铝的鱼骨啊这些，还有铸铝的，整个机侠外观做工个人感觉还可以，喜欢 p dw 的 可以考虑。

大家好，我是中学，最近阿里云推出了一个叫做 coco 的 东西，是一个也是个 ai 整的，然后呢是专门为了就跟 oppo kart 很 像。然后呢是国内的嘛？速度快一点，而且安装起来比较简单一点，大家可以看我视频下方的这个 链接，然后打开之后去安装下这个安装包，接下来大家解压之后就可以看到这个东西。然后呢这个呢首先我们得大家一开始的话得点首次出水话双击它，然后呢运行完了之后回车就可以了，然后接下来运行扣破， 对吧？其他的文件你都不会管他。然后呢接下来其实这个扣破就已经搞完了，那么今天教程我将会教大家如何把这个扣破，就已经搞完了，那么今天教程我将会教大家如何把这个扣破，就已经搞完了， 然后拍下来我让他先拍这些浏览器。好。然后接下来的话呢我们打开一个网址，叫做 open 到他飞书 到 c n， 这个呢就是飞书的一个后台管理界面，然后咱们在这里大家可以去登录一下你自己的飞书账号，然后接下来的话呢我们可以去 点击，然后呢我们把它换成应用中文啊，然后立即使用这个是应用中心 开发的后台。好，然后呢接下来咱们可以看一下，我们在这个地方我们可以去创建一个字间的应用，然后呢当我们， 然后呢我们这里创建一个应用，然后输入应用名称和描述，然后呢选择一个图片就可以了，接下来咱们到这个应用里面去啊，对吧？然后接下来咱们可以在这个机器人 我们可以添加一个我们这个机器人，这，对吧？就有了。那接下来我们到这个权限管理这里，然后我们需要开通以下这所有的权限， 大家可以去搜索啊。然后呢接下来咱们到事件与会调，这我们呢可以去 呃，这，这添加事件，然后到通，呃信息与群组全部给他勾选上面，全部给他勾选上，这是全部。然后呢接下来我们到凭证与基础信息这里，我们把这些东西都给他。呃，复制啊，都需要的。 然后呢时间已回来啊，我们再加密策略，这我们也得去自己去创建啊。然后呢这里有一个，这有一个 very vacation token。 然后接下来咱们有了这东西之后回到这来模型在这，呃呃，在频道这，然后呢在这，对吧？ 然后呢这里啊所有的都输了一遍，然后呢这个就艾特 boss 就 可以了啊。然后接下来， ok， 然后呢打开你的手机的飞书，然后呢你就可以看到你的飞书已经连接上去了啊， 然后呢本篇就讲到这里了， goodbye， 再见。

前一段时间 open club 这只龙虾非常火爆，今天给大家介绍一个国内团队实现的扣破，本次教程全程免费部署，不花一分钱， open club 能做的，扣破也能做，接下来跟着我一起操作吧！首先需要注册一个摩搭社区的账号， 地址我会放在视频简介中。打开 agent scope 的 窗空间， coco 地址克隆到自己的窗空间中，点击复制，等待复制完成。注意一定要修改为非公开，不然所有人都可以使用你的 coco， 消耗你的 token， 可以 看到关联的云资源，这里也是完全免费的。点击复制窗空间，等待复制完成，需要几分钟时间， 好了，现在就复制完成了。点击右上角切换一下语言，然后点击设置模型，配置模型，如果你有自己的模型，也可以在这里配置，如果没有，就使用摩达社区提供的免费模型，每天限制两千次请求，基本也是够用的。 然后我们点击账号，设置访问控制，生成一个屁， 如果你没有生成过，就点击这里的创建令牌，输入一个名称，我这里直接复制原来的令牌使用。 回到 coco 中，把复制的令牌粘贴进去，点击保存在 l l m 提供商中选择 model scope 并选择模型，我这里选择签问， 回到 coco 首页，现在就可以正常使用 coco 了，是不是非常简单，快来一起试试吧！

科帕 open club 国产平替版本地搭建完成，直接上对话实录。我先别画饼，能干的直接说，不玩虚的科帕，先用免费的 browser 下划线 us， 跑个现场演示，从中国经济网等权威财经网站自动抓取最新标题，做个快速汇总， 结果直接输出今日财经要闻速览，包含市场动态、金融机构、国际大事、产业动态四大板块，信息清晰可看。我还行，不过不太理想， 先给你买个好点的大模型， a p i 等你聪明了，我再切到本地模型。这就是国产版 open club 的 效果，不玩虚的直接干活，还能自己净化。下一步放权，让它自己联网，自己配置飞书，自己迭代技能，把重复操作交给模型，把时间留给真正的创造。

这个扣帕已经安装了，它这个整体的页面比较友好，它可以支持选择中文，它和那个 open club 其实差不多的，然后它这个是支持的这个机器人的频道， 然后可以在这增加绘画，然后可以在这里设置定时任务。然后还有这个 skill， skill 也可以安装， 然后模型的话，模型的话他这支持的比较好的，本地的模型和线上的模型都可以支持，可以安装一下，试一下，这个挺好玩。

你的 ai 助手只能在一个应用里用 coco 三条命令部署钉钉、飞书、 qq， 所有聊天工具全部打通工作用钉钉，朋友用 qq， 家人用另一个。每个平台都要单独配一个 ai 助手，配置重复记忆，割裂效率极低。 cpo 是 一个开源的个人 a a i 助手框架，一次部署，同时接入钉钉、飞书、 qq 等所有主流聊天工具，既统一既能共享，还支持本地大模型运行， 安装只需一行命令，支持 mac、 linux 和 windows 内置技能系统热点摘药、文件管理，定时提醒，开箱即用，还能自定义技能，打造专属工作流。 tikub 五千多星，社区活跃，持续更新，支持 doctor 一 键部署，也支持云端托管，小白也能三分钟跑起来。 想要一个真正属于自己的 ai 助手？链接放评论区了，点赞收藏追星不盲从，实测出真知！

刚出来就降了五张啊，全金版的 p d w 金波火控来了，敞配呢，还有黑色跟灰色可以选择啊，原厂五斤左右的短款，这上手感肯定是没得说的。先看外观配置吧，终身的上下机匣和后托啊，后托芯位置全部都是铝的，再到前端鱼骨啊，火帽还有外管等 都是 c n c 七零七五吕的，真牛啊，矫健的话网球拍，快慢机 b z 和护圈这些就都是新合并了。反正呢通体我看了一下，连夏宫文具盒整个都是冰的啊，这些竹手啊什么就更不用说了，机片排障杆包括它的防尘盖， 然后快板机呢，他也是做到一个双面联动啊，然后就是漆面啊，上机侠和鱼骨以及厚头等大件。厂家说是陶瓷涂层啊，可能呢，我之前见过涂层比较贵啊，感觉不太一样啊，但表面这个质感说实话看着是觉得还可以啊， 包括他这个滴滴的刻字。然后快板机欧克整体我觉得是还不错，用料上也够硬，玩具的重量在两千五百三十克，反正上手感整体的感觉很厚重啊。锅箱应该是十斤的， 防配呢，给了钢切尺玩具自带模拟空仓挂机，用左侧网球拍来释放，带有火控芯片啊，拔插文具和自动预购电池接口呢，为叉 t 三零好分，我测了是六米左右啊，如果测呢，它的 a 四三 d 是 在 原厂没有给上旋啊，但内外管稳定都做的挺好的。还有内部剥削的四片卤蛋，刚出来的时候二十张，现在调到了十五张左右，然后有七零七五铝的铝骨啊这些，还有铸铝的，整个机匣外观做工个人感觉还可以，喜欢 p dw 可以 考虑。

我是大厂研发工程师张飞，欢迎来到张飞 ai 开发实验室这一节我们继续上一次遗留的一些问题，网友们说的一些问题。首先第一个问题就是说 这个扣炮，扣炮怎么使用这个飞书？第二个问题就是怎么这个用这个 i m studio。 第三个问题，有些粉丝说要开发这种并行的多智能体去使用，比如说 像我这样子，我可能有一个需求，有一个产品经理 agent， 还有一个市场营销推广 agent， 两个 agent 都要连接我的飞书，并且我在飞书里加上我们三个去组成一个群组去讨论问题，像这种两个 agent 同时运行在我们泡电脑上，这个该怎么去做？ 主要是讲这三方面。好，那我们先讲一下飞书，飞书需要在这个飞书这个开放平台去 创建一个企业的企业资金运用，我创建的是两个，一个是市场营销推广一个 agent， 第二个是产品经理一个 agent， 两个都已经起用，那市场营销推广我们看一下子，那这里就是在创建这个 库炮的时候，库炮里边有让添加这个 app id， 还有一个密钥，把它复制过去就可以去创建了。另外创建的时候添加这个应用能力，需要添加机器能力，把它加进去在这里会显现。另外还要开一些权限管理，我们基本上开通的都是云文档 一些权限，还有事件回调这块，事件回调这块需要添加一个长连接，视角事件配置这块加一个长连接，接受事件 回调这块也可以加长连接，这样的基本上再去创建机器人就可以了。好，最关键的是这两个 app id 和 app secret 都要放到这个 call 里头，我们看一下 call 怎么去设置， call 就是 channel， 在 这里备注，这里会让你添加 这么一个 app id， 还有 app cache 在 使能保存就可以了。好，保存之后呢，我这里打开飞书就可以看到这两个 a 阵，我都给他发了我的一个飞书文档，让他去阅读，但是这里还有一些问题啊，他好像是没法去阅读这个文档， 包括这里也是我可以另外使用了他的一个浏览器的一个方式，他也没有去做，这是一个小问题，但是这里可以给大家说，可以去通过 agent 就 可以和他去交流。我演示一下子，在这里我应该是已经开启了，对， 我看看是否 model 是 否配置了。 ok， model scope 切换一下子保存好，我们再切换到飞书，在飞书这里头我给它设好营销， 你说你好看，他能回复吗？好，回复了一个。这个好，我们就做一个简单的一个演示。另外呢，我们再看一下这个 ims 六六，如果双击 ims 六六，上一次我想去 自己写代码去做，但是有一些粉丝朋友说，其实在这里面可以去创建。我们继续看一下这个 i m s 六六如何去做。 i m s 六六，一个，我们在这个爱的 provider 里边去添加一个这么一个 id 和这么一个名字。 i m s 六六，在这里就要设置一下基本的 base ul， 这边是可能你本地的一个 ip 地址加上一个端口号，再一个斜杠为一，这个 api k 可以 不用去设置，在这里是 models， 需要添加一个你在本地需要加载的一个模型设置上就可以，另外在这里需要做一些激活，在这里比如说可以是 i m s 六六，再选择它就可以去保存了，在这里我就不演示了。 好，最后我们看一下子，这个就是多智能体的一个开发需求，目前多智能体开发这块我还在去研究和尝试啊，看看能不能开发出来两个智能体并行运行在一台电脑上，目前我在和智普模型在去交流，现在有一个方案说可以做这个 智能体，但是智能体可以做两个智能体，但两个智能体它虽然说是有不同的工作区，比如说 space， 但是它同一时间只能有一个智能体去活着不可，而且它要只能支持快速的一个切换和激活第二个智能体， 但这样子就没法满足我的一个需求，说像 opencloud 那 样子，两个智能体可以和我组成一个群组，三个人一起去讨论，所以说我还在和他去交流，看有没有更好的一些并行的一些运行智能体的一些方案。好，就是这样子，谢谢大家。

讲一下 call 炮的一个部署啊？首先我们先安装一个 kind 的 环境，然后激活这个环境，激活之后我们使用精华油去安装这个 call 炮，装好之后我们出手话， call 炮出手话成功之后我们运行它， 然后我们在后台开始运行，运行成功界面如下。