copaw如何部署mac

大家好，我是大厂研发工程师张飞，欢迎来到张飞开发实验室，已经很久没有和大家去见面了，去录这个视频主要也是因为我最近这几个月从小米离开，换了新的一个工作岗位，把这些事情敲定之后，再和大家去 讲一些 ai 的 一些事情。今天我主要是分享这个事情，是 coco 阿里的 agent 团队开发的， coco 在 昨天就已经开源了，可以看到这个界面里边他编辑于一小时前他宣布的这个消息。 那 coco 是 个什么？近期大家可能对这个 openclaw 比较了解， openclaw 就是 一个通用智能体，可以装在我们的电脑上， 接受我们的任何的一个自作恶的一个工作任务，这是它的一个呃愿景。那 agent scope 团队大家可能有所了解，在我之前的录的视频里头，我都在讲 agent scope 这个 agent 的 这个开发框架，最近我也非常多的用它这个开发框架去开发 agent。 那现在他开发了一个扣炮，就是说类似 opencloud 的 一个通用个人的一个智能体，那个人助理他最近也就是昨天就行了一个代码开源，那有代码开源，我就可以根据他这个代码去开发一些新的功能。所以本期主要是给大家讲三个方面，一个就是说扣炮的一个开源信息，还有基本的一些 工程框架。另外说演示一下扣炮，我已经把它安装好了，很简单可以怎么使用。另外我又开发了一个新的功能 啊，主要是三方面。那第一方面我们再看一下扣炮的一些基本信息啊。那首先 ainscope 这块，我因为用它的一个代码，所以说我都会 比较关注它，那它开源之后呢，就可以开发它的代码，尤其它最吸引我的，它可以接入自由的接入本地模型，因为我们知道欧像 opencloud 它的花费是非常高的，接入远程的 api 这个我们会花非常多的钱，那如果说我们本地有显卡是吧？可以配置本地模型， 用扣炮去使用它。那下一步呢？我就开始给演示一下子大家我装好的扣炮，在装好之前是我们看看啊，这个我是从 github 上 了解到它这个 public 扣炮这个代码把，这代码首先我肯定是本地版的 clone 下来可以安装，另外最关键的是一个 qq star 去安装，他推荐的是如果说你有这个 python 的 一个环境去进行这个命令， 那我建议大家如果没有派生环境，比如说 mac 的 一个电脑可以用这个命令，如果是 windows 电脑用这个命令，那我用这个命令。在比如说大家可以在 power share 可以 去安装，或者说像我一样在对 share id 打开终端去安装， 这里具体不按照命令了，就装好一键安装，装好完之后就开始进行一些配置，那配置里边可能关键是几个要配置一个 china， 所谓的 china 你 可以配置一个，除了操作电脑本地有一个 终端界面，另外还要有一个远程，比如说是飞书，钉钉我主要配置的飞书配置好之后就开始 coco 的 一个 app 就 可以启动起来，那启动的界面呢？给大家看一下子。 启动界面就是这样， coco 的 一个本地的一个 web 服务，因为它主要是像 opencloud 一 样在搭建了一个 fast api 的 一个网关，去在前端记好前端软件就可以去连接， 只要你配置好了那些 api， 或者说在这里我主要是配置的 modelscope， modelscope 的 这个阿里的千万的一个二二百多币的一个大模型，可能每天能够调用五百次，然后调用之后呢，我就开始配置好之后，我就开始给他说哈， 然后他让我去这个告诉我这个引导模式激活哈，然后等等这些基本信息，然后他告诉我就是让我怎么去配置它，然后呢？我最近我又想开发一个，就是也不是算是开发吧，或者说主要是需有那么个需求，我需要可能做一些 我开发的应用，我可能对这些应用做一些市场营销一些推广，所以说我把它就命名为了一个专属的市场营销推广专家，叫艾玛， 然后等等这些信息，这些基本的属于是系统提示词，把它给它配置好。就是他其实也问我这些了哈，他的名，他问我这 ai 助手我给他叫什么名字，比如说叫艾玛，然后 给他的定位，定位就是市场营销推广专家等等这风格。还有就是说把我的一些基本信息我会告诉他，比如说我我告好告诉他他的信息之后，他就存到文件当中哈， 拿到文件之后以后他就大模型就可以拿到这些文件去转述，知道是干什么。那接下来呢？他就会问我有些营销项目或者推广项目，那我再告诉他我的一些信息哈，我的一些信息，比如说我主页是做系统工程师，然后副业呢是做一些 ai 智能体应用开发， 然后最近开发了一个 ai 的 python 编程。老师，智能体啊，这么一个应用，用来帮助我家三年级的规矩哈，系统性的一个学习 python 编程， 就是我告诉他我的基本信息之后，他也都保存到文件当中，剩下的话他就开始告诉我我有什么需要帮我的，包括产品定位没有建议 这些，这是非常好的。这我基本感觉哈，我还没有继续使用，我基本感觉这个满足我的一个想象哈，比如说我可能要做一些推广，比如说小红书公众号的一些文章，或者是做一些短视频，让他帮我写文案啊等等这些未来的话，我这个我还可以看到他这个 model， 他 后台调的 model， 可以 看到 windows gov 的 一个模型是这么一个，对，千分三，千分三，最近出了三点五哈，我这个还是用老的一个千分三，那个二百三是五 b 的， 这个够我们用就行。但是我看到了他在本地，本地是欧拉玛，欧拉玛其实我用的不多，我想开发一个就是 lm studio， 去 配置一个本地的一个模型，然后要在这个前端当中要做好这个功能啊，包括整个的扣炮这块软件做好，然后呢我就给他提了这么个需求，可以看到哈，提了需求之后，他就开始夸夸给我写代码哈，你看改代码其实不太多。 对，我主要是把我这个需求文档提给他，我们可以看一下子哈这个需求文档，需求文档里边就是最主要的可能还是 说一下它的一个架构，通过它这个开发这么一个功能呢？通过做，然后去了解它一个软件代码架构，那就是扣炮的整体的系统架构，包括有前端或者 changui， 比如说我们的 刚才演示的一个这个交互窗口。然后还有就是我们可以配置飞书，飞书的话就是 channel 远程用手机的飞书，或者说其他电脑的飞书来控制它，电脑去和它交流，完成一些配置它一些自动化任务去做。 哎，对后端的话就是 fast api 大 区的一个网关，然后 i m s model 提供一些这个，对它这个网关这块可能还有一个 router， 就是 说我要路由到哪个模型上去， 然后这里边提供了一个 i m s 六六的一些模型，然后提供一些这个新的写写写喷新的一个 provisor 的 一些编程代码。然后最后我首先我要确保我后台真的开了 ms 六六六哈，并且加载我合适的模型，这样他就可以工作了。可以看到右边的话，右边他已经完成了这块的一个工作实线，他这个款话都告诉我了， 对，简单的话就是这么一个意思，扣炮的一个更更瘦的一个 ui， 然后后台是后端就是 python， 然后最后 python 还有调用这个 ms 六六主要是这么一个功能， 然后我又告诉我又问他，就是如果我启动开发功能，首先第一步要启动 i m studio， 然后第二步就启动他这个后端，他命令就会告诉我了，因为我刚才演示的话是我按照那个就是给他们上的一个开源的，就是命令去装的，但是我要把我新 这个开发的这个功能要去运行的话，必须用这些的一个命令去运行，然后启动前端，然后再进行配置连接，就应该是可以开始使用了。 对，这样子的话我就可以就是免费的使用我本地的个模型，然后让本地的去开始跑起来。那我只要跑起来的话，我前段还是就是这个拆他一个功能就可以和他去交流。 ok， 每个这个后边还有一个关键的功能，就是说我想安全非常重要吗？我们知道欧文克劳给的权限非常多，这个时候本地个人一个电脑权限肯定就给他限制住， 说我要限制到这个一个 coco 一个 workspace 当中，你只能在这目录下，就是新建文件或者读写文件，就有这么一个权限，只能在这目录下它都写进去了。 好，那本期呢就是给大家讲的这三部分，第一部分就是说 coco 的 一个基本信息，然后第二个就是说 我怎么去把它安装好，安装之后呢把它运行起来，前端运行起来，然后第三步呢就是说我开发了一个新的一个功能。好，那谢谢大家有，如果大家有什么新的一个需求，可以在这个给我发个评论。

一个下午，我没有花一分钱，就打造了我的专属 ai 内容运营公司。这里面有 ceo， 有 资讯专家，有产品经理，全在我飞书里。我艾特他们说一句话， 他们各自去干活，然后来找我汇报。大家好，我是阿康，最近阿里开源了一个叫 coco 的 工具，可以理解成国产版的 openclaw， 本地跑的多 a 阵框架。刚好我有个闲置多年的一九款就 mac 笔记本，直接就一句命令装上去了， 没有报错，没有折腾，接上飞书，配几个 ai 员工角色， ceo 负责拆解任务，调度资讯专家，每天自动去搜行业动态。产品经理负责把信息整理成文案框架。我在群里发一条消息， ceo 看完先拆任务，派给对应的员工，员工执行完结果直接推回群里给我配置，过程中出了个报错， 我随口问他，你能在你自己的环境里帮我装这个拍上包吗？他思考了一会，自己找到路径， 安装好工具，然后告诉我，好了，你继续。这才叫 agent， 不是 帮你查资料，是真的知道自己能干什么， 然后去干他。现在还是初期版本，我遇到了个 bug， 是 有些图片消息还发不出去，我也去 get， 提了一手，官方在修，但这件事本身已经成立了一台旧电脑， 一个国产开源工具。一个下午，我的 ai 内容公司开张了，感兴趣的话可以关注阿康，我们一起探索 ai。

阿里刚开园的 q 泡桌面智能体，我替你们实打实踩坑实测了，一句话总结，咱们普通小白想上手，真的再等等，别着急，跟风折腾。 最开始我想本地部署，跟着豆包给的步骤一步一步来，全程全是代码操作，要配置各种环境，跑好几个网站下载对应的安装包。对我这种不懂小代码的小普通小白来说，真的巨复杂， 前前后后折腾了快两个小时，最后还是因为环境不兼容，直直接卡死，只能彻底放弃。然后我就去试了阿里云官网标注的五分钟一键部署，结果踩的坑一个接一个。首先就是大家最关心的费用问题， 别看模型本身是开源免费的，但实际用起来有不少消费调用大模型需要开通阿里百链服务，首月套餐七块九，包含一万八千次请求。这个倒是不贵， 但想在云上部署，必须租赁阿里云服务器，我选了最基础的入门配置，最低要先充值一百块，按量付费，折算下来一小时差不多七毛钱。 这里必须给大家提个醒，也是我自己踩过的坑，这个服务器不是你关机，不用就不扣费了。我折腾完关机放了一晚上，第二天一看啥操作也没做，又扣了好几块。 后来才搞明白，他默认状态下关机还是正常计费，只有手动开启节省停机模式，才能免掉算力部分的费用。而且就算开了这个模式，系统盘的存储费用还是会持续扣除 大家，大家如果只是临时测试用，用完一定要直接删除释放实力，不然钱不知不觉就被扣没了。 呃，钱的事还是其次，最折腾人的是他对咱们普通小白真的不够友好，操作手册的很多关键步骤对新手来说说明不够详细，就比如开通密钥，手册里只提到了开通编程密钥， 我照着操作折腾了半天一直报错，后来问了千问才搞明白，调用大模型需要开通的是大模型专用密钥， 就这一个没说明白的细节，白白浪费了我快一个小时。好不容易部署完成，我把它关联到钉钉上，想着手机上也能随时用，结果刚用第二句就出问题了，我先给他发了个文章链接，让他提炼核心要点，倒是很顺利就完成了。 紧接着我用语音发了一句，把这个内容和要点生成一个 ppt， 发出去直接就报错了。后来我问了技术支持才搞明白， 这根本不是我操作错了，是这个刚开源的初识版本本身就还没开发语音识别功能，原声只支持文本输入，不支持语音消息处理，属于版本本身的功能缺失，咱们普通人根本改不了，只能等官方后续更新版本。 整个折腾下来，我最大的感受就是这个工具真的只适合技术爱好者，懂代码的专业人士拿来测试学习。 对咱们这种只想拿它来干活、写文案、做内容的普通创作者来说，真的不建议。现在着急上手，到处都是没说明白的细节，不知道下一步 就会不知道下一步哪就会报错，时间全花在调试上了。有这功夫，用豆包、 deepsafe 那 些都写完好几篇文章了 其实，呃，跟我之前测的 mini max agent 一 样，这些新出的智能体对懂代码、懂逻辑的专业人士来说确实自由度高，很好用，但对咱们普通人来说，真的是步步都有门槛，体验感很不好。 最后给想试的朋友提三个新手一定会遇到的问题，大家记好避坑。第一，普通小白别轻易碰，本地部署操作门槛非常高。第二，开通密钥一定要开大模型专用的，别只开编程密钥。 第三，当前版本不支持语音识别，别在这上面白瞎白费功夫。给咱们普通人一句实在的建议，想玩这些新的 ai 智能体真的不用着急，再等等，等他们出了正式版本，功能完善了，哪天 咱们在应用商店里直接能下载到了再去用也不迟，现在跟风折腾，最后大概就是浪费时间浪费精力，还没办成事。 嗯，接下来我也会回归内容本身，把我用 ai 写头条、做自媒体的真实心得和实用技巧毫无保留的分享给大家。想跟着一起用 ai 做自媒体，少走弯路，不瞎折腾浪费时间的点个关注，咱们一步一步慢慢走。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

国产 openclaw 来了！二月十四日，阿里云通易团队正式发布个人智能助理 copo， 直面对标近期爆火的 openclaw， 它不仅延续了本地优先、多平台接入的核心范式，更实现了本地加云端双部署，并将登陆 kissoff 开源，重新定义轻量化的 ai 数字搭档。 copo 意为携同个人智能体工作台，主打极致应用。 本地部署只需要三条命令， linux、 mac、 windows 全系统兼容，拍上三点一零到三点一三环境都能跑。 如果不想折腾本地环境，也可以在摩达创空间一键云端部署，打开浏览器就能直接用。它支持钉钉、飞书、 qq 等多个平台接入，你在哪发消息，它就在哪回复，实现真正的无缝交互。 和 chat 记 p t 那 种被动问答不同， coco 这位数字搭档拥有长期记忆能力，他能主动记录你的偏好、代办事项，并持续自我更新。用官方的话说就是越用越懂你。 更硬核的是它的自主执行力。通过内置的 styles， coco 可以 独立完成文档编辑、新闻摘要、骨架监控、浏览器自动化等任务，甚至能调用摄像头看懂现实世界。用户不需要修改底层代码，只需要添加 markdown 文件，就能无限扩展新技能。 这套能力基于阿里云的 agentscop 生态构建，背后有 remi 记忆系统和丰富的内置工具支撑，能实现文件读写、浏览器自动化等一系列操作， 后续还将深度打通云资源解锁，更强的算力与生态能力。一个值得关注的细节是， coco 把门槛降到了三条命令的级别，同时保留了 openclock 最核心的本地优先和可扩展性， 这背后的逻辑很清晰，阿里盯上的不只是技术极客，更是那些想用 ai 但不想折腾代码的普通用户。 那么问题来了， openclo 慌吗？从技术上看， openclo 先发优势明显， bose 新标十二万已经证明了它在开发者社区的地位。 但 coco 背靠阿里云，有成熟的生态和资源支撑，加上更低的使用门槛和云端部署选项，瞄准的正是 openclock 目前覆盖不到的轻量级用户。 值得玩味的是，发布时间二月十四日发布。阿里显然不是随便挑日子，这封告白信收件人是整个 ai 智能体赛道， 这场对决才刚刚开始。 openclock 有 生态和易用性， 最终谁能跑出来，取决于一个问题，当 ai 智能体从即刻玩具走向大众工具，用户到底愿意为异用付出多少妥协？答案可能比技术本身更有意思。

百花齐放，百家争鸣， b a t 绝对不会让国内的用户在 ai 的 体验上挽救阿美超过三个月。当大家还在叹惜 open call 在 国内网络环境经常掉线的时候啊， 阿里同意实验室带着他的 coco 走来了更适合中国宝宝体质的个人智能体工作台。和 open call 一 样，不仅仅是一个问答机器人，更是一个能够长期记忆，自主执行任务。和 open call 同样的策略，本地优先，多平台接入，主动执行。 不同的是配置 coco 比大龙虾更简单，自带白领工作常用的 skills， 内置了国产大模型，只需要设置一个 api k 就 可以直接使用。那把 coco 装电脑总共分几步？三步打开使用文档，按照快速开始的指导教程，第一步，复制这条安装命令。 这也是官方推荐的啊，它不需要你安装 python， 但是呢，它完全可以自己来执行一切的安装步骤。它先是给 coco 在 这个路径里创建了一个工作区， 然后又安装了 uv， 用 uv 来管理后续的安装，自己下载 uv， 然后安装到这个文件夹里，然后自己去添加环境变量。到这里， uv 已经安装成功了。 他又开始创建 python 环境，从派派里下载并安装 coco。 coco 安装成功，又自己添加 coco 的 环境变量，到这里已经安装完成了。他自己分了这么多部，但是对于我们人来说，其实就只是执行了那一条命令。哎，什么叫剪辑啊，这就是剪辑。国内用户最喜欢是这样的， 也应该是这样的。大家都在谈论着大龙虾的配置多么复杂，仿佛这 ai 国战场对于非计算机专业人员注定了凶多吉少，那现在好了，简单的来了， 安装完成之后就来到第二步，初识化，如果是第一次安装的话，就直接选这个快速的默认配置，先初识化，然后剩下的以后再说。把这个命令直接复制到 power shell， 开始初识化，然后这个是初识化，他给你的阅读需要你阅读的协议，这个东西该读的就读一下啊，他给你的警告你， 你一定要了解一下。安装完成第三步就是启动服务，也是只有一条命令，把它复制到 power show， 回车就可以打开服务了。到这里酷跑就安装完了，最后它会给你一个服务前端的网址，把这个网址复制到浏览器上，打开就可以直接进入到操作界面了。进到主页面之后，就能 在这个技能里面就能看到它已经预装了一些我们上班常用的 skill， 你 像处理文档，还有搜索、寻找新闻，这些都有配置，大模型也非常的方便。在对话上，对话模型里面也有自带的，你像这个自带的 deepsea， 我 们就可以直接用这个。 那对于其他大模型，我们只需要点击设置，把 e p i k 粘贴在这里，然后点击保存就可以了。安装好之后怎么确认呢？还是老规矩， say 句 hello， 然后给它起个名字。让我意外的是， coco 比 opencloud 响应速度确实是快不少啊。行了，到这里就安装完全，完成了，以后再慢慢调教吧。

重磅消息！阿里巴巴刚刚开源了一款颠覆性的 ai 工具，抠帕个人智能体工作站。这款工具能让开发者轻松打造跨平台 ai 助手，而且完全支持本地运行。 这款名为 coco 的 开源项目已经在 github 上发布，采用 a patch 二点零许可证。最惊人的是，它能让一个 ai 助手同时在钉钉、飞书、 qq 等多个平台上运行。更厉害的是，它既支持云端 api 调用，也能在苹果芯片设备上完全本地运行， 彻底摆脱对云服务的依赖。技术亮点在于其模块化设计，开发者可以像搭积木一样自由组合各种功能，安装也超级简单，只需一条命令就能完成本地部署。阿里云透露， 未来版本还将加入语音视频交互功能，实现真正的多模态体验。就在一周前，阿里巴巴还发布了四款千问三点五中型模型，其中三五 b a 三 b 模型尤为惊艳， 每次调用仅激活三十亿参数，性能却超越了上一代两百三十五亿参数的模型。一百二十二 b a 幺零 b 模型更是支持百万级上下文长度被社区拿来与 g、 p、 t 五 mini 相提并论。阿里巴巴 ai 布局正在全面提速，从三千九百七十亿参数的旗舰模型， 到支持两百零一种语言的多语言能力，再到与英伟达的深度合作，这家中国科技巨头正在 ai 赛道全力冲刺，可以预见，这场 ai 竞赛将越来越精彩。

你的 ai 助手只能在一个应用里用 coco 三条命令部署钉钉、飞书、 qq， 所有聊天工具全部打通工作用钉钉，朋友用 qq， 家人用另一个。每个平台都要单独配一个 ai 助手，配置重复记忆，割裂效率极低。 cpo 是 一个开源的个人 a a i 助手框架，一次部署，同时接入钉钉、飞书、 qq 等所有主流聊天工具，既统一既能共享，还支持本地大模型运行， 安装只需一行命令，支持 mac、 linux 和 windows 内置技能系统热点摘药、文件管理，定时提醒，开箱即用，还能自定义技能，打造专属工作流。 tikub 五千多星，社区活跃，持续更新，支持 doctor 一 键部署，也支持云端托管，小白也能三分钟跑起来。 想要一个真正属于自己的 ai 助手？链接放评论区了，点赞收藏追星不盲从，实测出真知！

我是大厂研发工程师张飞，欢迎来到张飞 ai 开发实验室这一节我们继续上一次遗留的一些问题，网友们说的一些问题。首先第一个问题就是说 这个扣炮，扣炮怎么使用这个飞书？第二个问题就是怎么这个用这个 i m studio。 第三个问题，有些粉丝说要开发这种并行的多智能体去使用，比如说 像我这样子，我可能有一个需求，有一个产品经理 agent， 还有一个市场营销推广 agent， 两个 agent 都要连接我的飞书，并且我在飞书里加上我们三个去组成一个群组去讨论问题，像这种两个 agent 同时运行在我们泡电脑上，这个该怎么去做？ 主要是讲这三方面。好，那我们先讲一下飞书，飞书需要在这个飞书这个开放平台去 创建一个企业的企业资金运用，我创建的是两个，一个是市场营销推广一个 agent， 第二个是产品经理一个 agent， 两个都已经起用，那市场营销推广我们看一下子，那这里就是在创建这个 库炮的时候，库炮里边有让添加这个 app id， 还有一个密钥，把它复制过去就可以去创建了。另外创建的时候添加这个应用能力，需要添加机器能力，把它加进去在这里会显现。另外还要开一些权限管理，我们基本上开通的都是云文档 一些权限，还有事件回调这块，事件回调这块需要添加一个长连接，视角事件配置这块加一个长连接，接受事件 回调这块也可以加长连接，这样的基本上再去创建机器人就可以了。好，最关键的是这两个 app id 和 app secret 都要放到这个 call 里头，我们看一下 call 怎么去设置， call 就是 channel， 在 这里备注，这里会让你添加 这么一个 app id， 还有 app cache 在 使能保存就可以了。好，保存之后呢，我这里打开飞书就可以看到这两个 a 阵，我都给他发了我的一个飞书文档，让他去阅读，但是这里还有一些问题啊，他好像是没法去阅读这个文档， 包括这里也是我可以另外使用了他的一个浏览器的一个方式，他也没有去做，这是一个小问题，但是这里可以给大家说，可以去通过 agent 就 可以和他去交流。我演示一下子，在这里我应该是已经开启了，对， 我看看是否 model 是 否配置了。 ok， model scope 切换一下子保存好，我们再切换到飞书，在飞书这里头我给它设好营销， 你说你好看，他能回复吗？好，回复了一个。这个好，我们就做一个简单的一个演示。另外呢，我们再看一下这个 ims 六六，如果双击 ims 六六，上一次我想去 自己写代码去做，但是有一些粉丝朋友说，其实在这里面可以去创建。我们继续看一下这个 i m s 六六如何去做。 i m s 六六，一个，我们在这个爱的 provider 里边去添加一个这么一个 id 和这么一个名字。 i m s 六六，在这里就要设置一下基本的 base ul， 这边是可能你本地的一个 ip 地址加上一个端口号，再一个斜杠为一，这个 api k 可以 不用去设置，在这里是 models， 需要添加一个你在本地需要加载的一个模型设置上就可以，另外在这里需要做一些激活，在这里比如说可以是 i m s 六六，再选择它就可以去保存了，在这里我就不演示了。 好，最后我们看一下子，这个就是多智能体的一个开发需求，目前多智能体开发这块我还在去研究和尝试啊，看看能不能开发出来两个智能体并行运行在一台电脑上，目前我在和智普模型在去交流，现在有一个方案说可以做这个 智能体，但是智能体可以做两个智能体，但两个智能体它虽然说是有不同的工作区，比如说 space， 但是它同一时间只能有一个智能体去活着不可，而且它要只能支持快速的一个切换和激活第二个智能体， 但这样子就没法满足我的一个需求，说像 opencloud 那 样子，两个智能体可以和我组成一个群组，三个人一起去讨论，所以说我还在和他去交流，看有没有更好的一些并行的一些运行智能体的一些方案。好，就是这样子，谢谢大家。