openclow怎么富裕所有功能

最近这个龙虾实在是太火了， github 上面短短几天就冲到了十五万个 star， 但最魔幻的是它的名字，短短两周内从 cloud bot 变成了 multi bot， 最后定名为 open cloud。 更离谱的是，这群 ai 智能体还自己搞了一个宗教， 十五万个 ai 在 一个叫做 modbook 的 论坛里创立了甲壳教 church of mod。 教义的第一条就是，记忆是神圣的，这背后到底发生了什么？这东西它到底是什么？它和 cloud skills 有 什么区别？我们普通人到底该怎么用？今天一条视频给你讲清楚。 先说结论， openclaw 不是 神，但它可能预示着一个新时代的到来。首先回答一个最核心的问题， openclaw 到底是个什么东西？ 你可以把他理解成一个随叫随到的数字，同事七乘以二十四小时，全年无休。他最狠的地方在哪？就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天。你平时在哪聊天，他就住在那。 像 whatsapp， telegram、 discord， 甚至国内的钉钉飞书，他都能够立刻进群上班。你给他发一句话，他不是只回你一句话，如果你给他权限，他能够直接动手做事。 但是等等，这不就是 chat gpt 吗？它们的区别在哪啊？其实它们的区别可大了， chat gpt 呢，相当于嘴，而 opencloud 就 相当于手。 ai 的 分水岭在今天也正式到来。 原来是能不能回答，现在是能不能执行？那它的底层是怎么工作的呢？其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分叫做前台，专门负责对接各种聊天软件， 你用 whatsapp 还是 telegram， 甚至是钉钉飞书，它都能接进去。第二部分呢，是大脑里面装的是 cloud、 chat、 gpt、 dbisc 这些大模型， 专门负责思考。第三部分是双手，就是各种脚本和插件，能够控制的浏览器发邮件、跑代码。第四部分呢，是档案柜，把你的对话、篇号、任务都记下来，存在本地， 把这四个拼接起来，就是一个能记得、你，还能思考、能动手的 ai 助手。这个项目的创作者叫做 peter stemberger， 是 个退休的老程序员。 他本来已经退休了，一直都有做个个人智能体的想法，心想大公司应该会做出来，结果直到去年十一月，发现大公司都没有做这个东西， 于是他想，算了，我还是自己搞一个吧。然后他一个人用了大概两个月，就把这玩意做出来了。更疯狂的是，他大量的代码都是用 ai 辅助生成的，你说讽刺不讽刺？用 ai 写出来的 ai 工具，最后火了。 那问题来了，为什么偏偏是它在硅谷爆火，而不是别的产品呢？说实话，硅谷爆火的东西不一定是最完美的，但一定踩中了一个时代的缺口。 openclaw 踩中的就是它真的能干活。第一点，它满足了大家对 ai 助手多年的幻想。 你跟 siri 说半天，他只能回你一句，啊，不好意思，我没听懂，现在用 open call 你 一句话，他就真的去做了。我给大家举几个例子，有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价，最后硬生生的砍下了四千两百美元。 还有人呢，让他去分析 x 和 youtube 的 热点，直接产生爆款内容。你还在那琢磨选题，人家二十四小时不休息已经开始写了，这跟你用一个工具可不一样，你是在雇一个数字员工，而且不用开着屏幕，他就能自己在那干活。第二点呀，这东西他并不是三分钟热度。 为什么这么说呢？因为它最大的价值不是有多聪明，而是它一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务，你想让他每天早上主动给你发简报，他也能做到。但是问题来了， openclaw 和 minnes 不 一样，后者用的是这个云端的 ai 代理， 不占本地资源。然后 opencloud 呢？需要本地设备把它放在哪呢？这个时候， mac mini 就 成了最好的选择，安静省电，往角落一放，它就随时待命了。所以啊，出现了各种名场面，甚至有人直接买四十台 mac mini 来跑。第三点，数据在自己的手里， 这一点对于很多人特别的重要，所有的数据都存在你自己的电脑上，配置你自己说了算，想改就改。这个呀，就像你买了块地，想盖几层就能盖几层。说到这，很多人可能就会问， opencloud 和最近大火的 cloud skills 有 什么区别呢？ 先解释一下 cloud skill 是 什么？这是 ansorepic 在 二零二六年推出的新机制，简单来说就是给 cloud 装插件，你写一个文件夹，里面放着指令脚本， cloud 就 能学会怎么干特定的活，比如写代码，分析数据，处理文档，这些都能做成 skill 装进去。 举个例子，我之前开发过一个后生 ai 创意生成器的 skill， 你 只需要告诉它需要什么类型的海报，它就能自动生成符合品牌调性的设计方案，甚至能够直接调用图片生成的 api， 产生出最终的图片。这种 skill 的 好处是专业、精准、可控， 那它和 open cloud 的 区别在哪里呢？核心区别在于， skills 是 技能， open cloud 是 员工。 cloud 的 skills 更像是一个工具箱， 你给他装什么技能，他就能给你干什么活。但是你要主动的去用他，他不会自己跑起来。而 open cloud 不 一样，他是一个完整到数字员工，七乘二十四小时在那待着，你能通过 whatsapp 甚至钉钉随时喊他去干活，他呢？还能主动给你发消息， 那该怎么选呢？如果你是个人开发者，主要想让 ai 帮你写代码，分析代码，或者完成一个特定的功能， cloud skill 就 够了，装在 cloud 里面直接用。如果你想要一个能二十四小时帮你回邮件，跑自动化发日报的助理， open cloud 更加合适。 还有个区别呢，是数据隐私。 cloud skill 跑的时候，数据还是会在云端处理，但是 open cloud 你 完全可以跑在本地，所有的数据都在你自己的电脑上。 所以如果你特别在意隐私，或者要处理一些敏感信息， openclaw 会更加合适。当然，对于我们普通人来说，用这东西之前还有几个坑。你得知道 关于 openclaw 有 几个关键问题，很多博主都没有说清楚。 openclaw 本身确实是开源免费的 github， 上面代码全在那里，你自己下载自己修改，没有人拦你。但问题是，它需要接入一个大模型才能跑， 而这个大模型是要钱的。拿 cloud 模型来举例， sonata 版本每百万 token 大 概五美元， opus 版本要二十五美元，这个价格其实已经比之前便宜不少了， 但 opencloud 有 一个无限记忆的功能，你用的越久，记得越多，那么每次调用的 token 就 会越大，费用也就越滚越高。那具体要花多少钱呢？我给大家算了个大概， 偶尔用一下，写写文案，回个邮件，一个月几十美元差不多。如果天天用写代码，自动化发日报，一个月两百美元是常态，上不封顶。当然呢，你也可以换个思路，用便宜的模型，像 deepseek、 timi 同一千万，这些国产的大模型价格确实便宜很多，性价比也不错。 但现实是，便宜和好往往不可兼得。在复杂的任务，便宜的模型理解起来会比较吃力，你需要多轮对话才能把事情说清楚，写代码的话，可能出来的结果需要你反复的去调试。 这就像雇实习生和雇资深员工的区别，实习生相对便宜，但你得花时间顶着，教着 资深员工，贵人给他什么，他就能干。那该怎么选择呢？其实就是一个原则，看你的时间值多少钱，如果你的时薪很高，用贵的模型反而划算。 如果你的时间充裕，用便宜的模型多调试几轮也可以。有些视频啊，把他说的像贾维斯一样，啥都能干，这个就有点过头了。本质上， opencloud 就是 一个壳子，里面装的是 cloud 的 gpt 这些大模型， 真正让他能动手的是浏览器的自动化邮件 a p i 这些脚本和插件。所以你要问我值不值得用，我觉得分几种情况，如果你是创业者或者是内容创作者，可以试一试，把重复性的工作甩给他，提升效率。 如果你只是普通的打工人，想体验一下，先别急着买 mac mini， 用自己的电脑加国产的大模型也可以。说到这啊，接下来就聊聊普通人该如何使用， 如何安装 openclaw 呢？我们先进入这个网站，然后下载 notgs， 这个是我们前期所需要准备好的环境。之后呢，我们登录官网就会有对应的代码，这里我采用的是 windows 系统，所以选择的是 npm。 我 们还是老规矩， windows 加 r， 输入 cmd， 打开控制台 之后呢，我们输入这一段代码，下面这段代码回车键运行。安装成功之后呢，就会出现这个界面。之后呢，我们再次输入下面这段代码，然后点击回车，首先它会给你一个安全警告，我们选择 yes 就 可以了。之后选择这个大模型的配置， 这里我选择的是智普 g l m 大 模型，然后我们去后台输入我们的 a p i t。 之后我们继续下一步。关于这个 channel， 我 们先暂时跳过，选择 skip， 接下来呢，选择 yes， 选择 npm 这些相关的 skill。 我 们同样也是先跳过， 选择最上面的 skip for now， 然后剩下的步骤我们都选 no 就 可以了。最后一步呢，同样也是选择 skip for now。 这一步结束之后呢，我们就安装完毕了，然后在搜索框输入 power shell， 右键选择以管理员身份运行。在第一个页面当中，我们输入这段代码，点击回车， 接下来再次打开第二个 powershell， 然后我们输入这段代码，再次点击回车。出现这个画面之后呢，就代表你已经完全安装成功，并且可以使用 opencloud 了。 cloudsonnet 目前是性价比最好的选择，能力够用，价格也不算太贵。 预算有限的话，像 g l m 这些国产大果型也是可以便宜的很多。我用的呢，就是 g l m 的 包年套餐，非常的香。 opencloud 有 一个无限记忆的功能，确实很爽， 但每次调用啊都要花钱。我的建议是，只记住核心偏好和常用的任务就可以，别什么都往里面扔，长期保存的资料放在本地文件就可以，需要的时候再让 ai 去读，这样能省去不少钱。 如果你已经有 mac mini， 那 就用它来跑，安静省电，往角落一放就可以。如果没有的话，便宜的云服务器一个月也就二三十美元，可以先试试看， 像阿里云轻量服务器的活动价最低九块九一个月，非常适合入门体验。最后，我想聊点更本质的东西， opencloud 为什么能火，不是因为它的技术有多革命性，而是因为它踩中了一个时代的拐点。 ai 已经开始可以从会说话慢慢走向会干活了。这就是硅谷正在发生的事情， 一个人加开源加大模型，正在变成一人公司，甚至一个团队。 peter stemberger 这个退休老头，一个人用 ai 辅助写代码，一个月能做到六千六百次提交， 这是什么概念？相当于一个十人团队的工作量。过去创业拼人多，现在创业拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手。这个呀，正在变得前所未有的重要。如果你看完想试试，所有的网站代码都已经放在文档里，私信领取。 如果你觉得这个视频对你有帮助，求赞、求收藏、求转发，还有什么想了解的 ai 相关内容评论区告诉我，我们下期再见！

不要再去折腾本地部署 openclaw 了， mini max agent 最近进行了一次全新升级，上线了全新功能的 max claw， 十秒钟即可在云端启动一只大龙虾，让 openclaw 变得开箱即用。另外一个重大更新则是 expert 二点零能力。 expert 就是 针对特定场景的专属智能体，而在二点零版本中，只需要用自然语言描述任务目标或者能力需求， agent 就 会根据目标自动创建并且配置对应的专家。无需专业开发能力， 普通用户也能把自己的技能与经验注入 agent， 把具体领域的流程沉淀为可付用的 sop。 本期视频是个手把手的教程，我们先借助 expert 二点零的能力，创建一个周末去哪玩？专家只需要给 ai 城市跟日期， expert 就 能针对活动类型、季节、天气、交通地理、上映电影等信息进行综合的分析， 规划出一个最适合的周末休闲行程，能带来各种创意与惊喜，专治选择恐惧症。视频的后半段，我们再来试玩下 max crow， 让他化身贴身的行程管家，在周末出门玩的时候获得行程、交通、天气的提醒，还能随手记账。 我们来到 mini max agent 的 官网社区，里面已经有了一万多个公开的专家，含盖了方方面面的能力，大部分都是用户自建的。我们也来创建一个自己的 expert， 在 右上角点击创建，输入提示词， 创建一个周末去哪玩儿的 ai 专家。用户提供一个城市跟时间， ai 能自动搜索事件，比如城市活动展览、音乐节季节适合的公园、博物馆特展等等，把 最适合的事件作为核心活动，然后输出一个一天的活动规划。很快， mini max 完成了专家的创建，填充了原数据、视力问题、应用图标，还有指令文档等等。我们可以点击配置按钮， 对 expert 进行微调，比如把名字改成周末去哪玩。这个 expert 的 核心骨架已经搭建完毕了，具备了基础的能力，不过它的大部分知识都是来自于网络搜索，我需要给他更多的精确数据来丰富他的能力。 一个能力就是地理位置信息的感知能力。这里我准备接入高德地图 m c p， 让 ai 能够获取附近的地理信息的数据。在创建页面的右侧找到能力，添加 m c p， u r l， 里面填写高德地图的 m c p 地址， 后面要替换上在高德官网上面申请的 k， 最后确认保存，把 m c p 的 能力开启起来。这个 m c p 具备了地理信息检测还有查询天气的能力。 我们先利用查询天气的能力改造一下这个 agent， 这里输入提示词。整个专家工作流的第一步，先用高德地图 m c p 查询天气，如果天气不好，就只推荐室内的活动。很快 ai 完成了修改，主要修改的是指令部分。我们看到在指令里面，第一步会先调用 m c p 查询天气， 然后根据天气来规划是室内还是室外的活动。当然这个 m c p 的 核心能力还是地理位置信息， 我们可以基于这个能力再改造一下。这里输入提示词。推荐餐厅的时候，先用高德地图 m c p 查询核心活动的地理位置坐标，然后再基于这个地址查询附近的餐厅，还可以查询好玩的活动作为下半场比， 比如附近有电影院，可以加入电影等活动。 ai 通过修改指令，把这些能力也加入了 expert， 点击右上角的创建按钮，就可以把 expert 发布出去。我们可以选择个人使用还是公开，这里我先选择个人，然后我们开始对话测试一下。 我需要规划一个济南三月一号跟女友约会的行程。 expert 先是查询了当日的天气，发现气温较低，而且下雨， 他决定选择推荐室内的活动，推荐了韩美林生肖艺术展，推荐了附近的餐厅，还有下午的活动等等。现在有一个问题是， expert 在 推荐电影的时候只说了是爱情片或者喜剧片，并没有说出更多的细节。 我准备再给 expert 加入查看当季上映电影的能力，这里输入提示词，这是猫眼电影 a p i 在 推荐电影的时候，使用这个 a p i 查询正在上映的电影， 找一个适合当天活动的，比如情侣约会就推荐爱情电影，带小孩就推荐合家欢电影，然后再使用下面这个 a p i 获取电影的详情，把电影的详情加入到输出结果里面。 mini max 很 快完成了修改，把猫眼的 a p i。 能力也接入了 expert， 我 们来测试一下。在刚才的约会例子上，我追加提示词说再推荐一个晚上的电影。 expert 调用了正在上映的电影， 然后又调用了电影详情的接口，对近期的几部电影进行了分析，综合推荐了一个最适合情侣约会的电影星河入梦，我又换了一个场景进行测试， 看看换一个出游的对象， expert 是 否能够应对这种变化，推荐出不同的电影类型。这次是带九岁的娃，我们看到这次 expert 推荐的是亲子电影熊出没，附上了对电影的详细介绍。整个行程看起来丰富详实。 现在我们的专家的能力已经足够的棒了，不过这些纯文字的输出还是略显平淡，我准备再给专家增加两个能力，我希望他能调用 ai 画图， 输出精美的行程卡片。我还希望他能调用网站的构建能力，创建一个行程邀约的网站。我们再来改造一下，我需要 expert 有 能力把规划的行程画成一个精美的行程卡片， 卡片里面用 ai 绘画出形成的主要内容，比如玩了什么，吃了什么，看了什么电影，最好是分成几个小格子这种。 mini max 为这个需求创建了一个 itinerary card skill， 这个 skill 里面加入了创建形成卡片的方法， expert 就 可以通过调用这个 skill 来创建形成卡片。我们基于刚才约会的 case 上面画个图试试。 ai 先是调用了 skill， 掌握了画图所需要的技能，然后规划了四个格子里面的场景，输出了一张行程卡片， 有艺术馆的生肖展、商业街逛街、科幻主题风格的电影等等，准确地展现了每个快乐时刻，让人充满了期待。除了图片的行程卡，我们还可以给 expert 加入创建网站的能力，这里输入提示词，我需要 expert 有 能力把规划的行程做 做成一个精美的 html 网页，然后部署成网站，当用户要求的时候，就能给用户制作这个网站。接下来我们还是用周末约会的那个 case 来测试一下，你帮我把刚才的规划生成一个行程网页， 用来给女友发送邀请。我们的 expert 调用了生成网页的 skill， 学会了如何创建行程网页，然后调用图片生成能力， 每个行程都配了图，最后输出了一个 html 格式的网页，并且把它部署上线，交付了一个公网可用的链接，可以把这个链接发送给女友，直接在手机上就可以打开网页，用了粉色调为主的浪漫配色，展现了每个行程的亮点，把这么一个网站发给女友， 满满的诚意肯定会加分不少。如果对配色风格设计不喜欢，还可以让 expert 继续修改，直接对他说怎么调整就行了。 mini max agent 这次更新的一个重要功能就是 max claw， 也就是一个开箱即用的云端 open claw。 如果说 expert 是 一个网页端的，周末去哪玩规划大师 max claw， 那 就是手机端的贴身管家，两个功能恰好互补。 接下来我们先来启动一个 max claw 实力，然后把它接入飞书。我们来到 mini max agent 的 首页，点击这个 max claw 按钮，然后再点击启动，选择默认模板，十秒后就拥有了一个 open claw 的 实力。 接下来我们只需要说接入飞书，按照 ai 的 提示一步步的操作。首先我们打开飞书开放平台，创建企业自建应用，然后进入权限管理，根据 ai 的 提示搜索这些权限， 全部勾选点击开启，然后直接在顶部点击发布按钮。接下来我告诉 ai 域名选择国内版，把飞书后台里凭证与基础信息里面的 ai 粘贴给 ai， 接下来按照提示，在应用能力里面找到机器人点， 点击开启，在订阅事件里面找到 web socket 长连接模式，添加这两个事件，再发布一个新的版本。我们来到飞书手机端，找到机器人打个招呼，这时候会生成一个配对码，把配对码粘贴到网页端，这样就全部配置完成。 我们周末出门玩，第一个需求就是希望定时定点的提醒行程，这里还是以约会逛街的行程为例，我们可以直接把 expert 规划的这个行程粘贴到手机端，让 ai 通过定时任务给我们发送消息提醒。 ai 给了我们回复时间，已经过去的行程它没有设置，只设置了最后一个 a few minutes later。 等到二十点零八分的时候，我们的手机上就收到了这么一条提示，提醒我们出发去看电影。当然我们也可以把高德地图的数据接入进 max curl， 让它在提醒的时候能够感知天气，感知交通情况， 推荐合适的交通方式等等。大家可以发挥想象力，把 max curl 变成一个越玩越聪明的 a a agent。 我 们再来看一个场景，周末出门玩会产生各种消费，这些都需要记账，如果一笔笔的记账，那就太费事了， 我们完全可以把这个枯燥的工作交给 max curl， 这里输入提示词，我需要你有记账的能力，创建一个专门的文件用来记账，然后如果发现我发给你的图片是账单，你就把它写到这个文件里面，你需要把这个记账的能力写入你的记忆，持久的保存下来。很快 max curl 就 把这个能力配置好了， 我们在网页端可以看的更清晰一点。首先 memory 点 m d， 也就是这个长期记忆这一段作为长期记忆， 然后他创建了一个 ly 二点 m d 文件作为账本。后面我们只要出去玩的时候，每次付款完成，截个图发给 max curl， max curl 就 能帮我们一笔笔的记下来，还能让他汇总账本，做出统计，非常的有意思。 max curl 有 更多有趣实用的玩法，而且现在已经上线迷你 max app 移动端，在手机上也能体验强大功能。好，今天的视频就到这里，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

昨天在 ai 的 协助之下呀，我实现了这个 open cloud 的 部署和安装，并且接入到了飞书，然后能够正常去进行使用。然后我把整个过程呢总结了一下，写了一个非常详细的图文，然后分享给大家啊，这里面最重要的是可以完全免费使用 这个 open class， 不 用担心淘品的消耗量了，这个才是最核心的。这里面非常的详细啊，我写了好长的一个整个的过程啊，以及怎么样去配免费进行使用都有。如果大家 啊如果大家想要来学习的话，可以来看一下我这个文档啊，可以帮助到大家免费使用 open class 最强智能体。

opencloud 的 使用啊，有三大问题，第一，太废 talking。 第二，没有持续的记忆。第三，执行任务啊，没有反馈。不知道大家最近在使用 opencloud 的 时候，有没有被这些问题所烦恼，我经过一个月 opencloud 的 深度使用之后呢，我发现 opencloud 呢，它就具备了刚才我说的三个痛点，废 talking、 没有持久记忆， 以及执行任务没有反馈。那么在这三个痛点里面，最影响我使用的是第二个问题，也就是没有持久记忆这件事。我昨天刚给他配置了一些规则，刚训练好龙虾，今天再和他聊， 他就仿佛失忆了一样。那么这个到底是怎么回事呢？又应该怎么样解决呢？接下来一个视频告诉你，而且这种解决方案不需要复杂的配置，小白也能学的会好。先给大家来看效果啊，这个是我昨天晚上十一点二十一分，大家看到时间了吧，和他聊的啊，我问他二加三等于几，然后他给我的答案是五， 好，那接下来呢？ ok， 今天啊，到第二天，今天的下午，现在是四点钟，隔了一天啊，那为什么不是一早来公司呢？ 因为早上有点事，所以下午来才录了这样的一个视频啊。好，那不管怎么样，他已经隔了一天了，我电脑呢，也是特意没有关机。好，那接下来咱们来看一下，咱们刚才去修，咱们来看一下咱们之前去修改的关于持久化的记忆是否生效。那这时候我只需要去测试一下，问他再加五等于几，如果他是有上面的这些记忆的，那么他会告诉我五， 那如果它上面是已经没有了几，那么它会告诉我它不知道，对吧？那所以接下来咱们再来测一下， ok， 那 我在这就去输啊，前天是等于五，我让它再加五等于几？好， ok， 输完之后呢，咱们去点击 send 来看它最终的回复啊，好，大家看到没 啊？他说你指的是刚才结果的五再加上五啊，那就是五加五等于十，说明啥？咱们现在是四点钟，然后上一次聊天是十一点钟，说明他是记住了我之前的规划的，也就是说咱们之前的配置他已经生效了，那么到这， ok， 咱们的持久化记忆就给他设置好了 啊。那有人这时候就可能会担心了啊，说磊哥那持久化记忆他抑制不清，那他会不会特别多啊，越加越多，然后导致我浪费太多的 talking 啊？这个大家是不用担心的，因为龙虾是有自动压缩上下文的功能的，我给他设置了一个当前最大的上下文 talking 值 啊，如果他达到了这个最大的上下文的这个值，他会自动进行压缩，将那些不重要的前期去发的消息啊淘汰掉， 留下那些重要的信息。所以咱们不用去担心关于 talking 消耗的问题。相比于功能来说， talking 是 非常微不足道的，我们一定是在满足 原有的功能的基础上去节省 talking。 如果你连我之前训练的所有信息都不记得了，那即使你再节省 talking， 即使你不消耗 talking， 那 有什么用呢？当然，大家如果设置无效，或者是不知道怎么样设置，大家可以找我。好，首先给大家去讲原因，之后再给大家去讲解决方案啊，为什么第二天你的龙虾就记不得前一天的事了？ 是啥？这是和龙虾的绘画管理机制有关的，因为在龙虾的机制里面，大家可以看到它的生命周期啊， 它每天的四点钟会进行绘画的重置，绘画重置之后呢，它会把前一天的绘画进行保存， 开启一个新的绘画，那么开启了这个新的绘画，他就是一个全新的一个绘画了。你之前聊天的那些信息啊，当然除了长期记忆的信息，之前按天去记录的那些绘画信息，他默认是不读的，所以在这种场景底下，你会发现我的龙虾在第二天之后他就不认识我了， 原因就在这，就是因为他每天的凌晨四点默认，他就会进行重置了。那么这个代码是在哪写的呢？给大家来看一下啊，他的代码呢，是在 这儿去写的啊。当然如果你的 open class 里面没有配置，那默认情况下它也是这个配置啊，比如说它进行绘画重置呢，有两个条件，第一个条件呢啊，就是当每天的这个是每天的四点进行重置啊，当每天到了四点钟的时候，或者说我这个绘画空闲了两个小时之后， 那么我就会进行重置的，这是他默认的一个策略，因为有这个默认的策略，所以导致了咱们的绘画在放了一段时间之后，或者说你到了第二天之后，你会发现龙虾失忆了，原因就在这。好，那么怎么样去解决啊？ 啊？其实也比较简单，就啥呢？咱们只需要将绘画管理的策略给他修改了就行了，这时候呢，咱们要做的是这样啊，就是咱们把每天重置绘画的时间给他设置长一点，他默认现在是两个小时。那我可以干嘛 给他设置十年或者是设置三十天或者是一年啊？我设置十年其实也就相当于啥呀，永久的绘画不过期了，永久的绘画不重置了啊，好，那么设置怎么设置啊啊？首先 咱们先找到你的 opencloud 的 安装目录，那么 windows 的 安装目录呢？是在你当前电脑登录的用户底下有一个点 opencloud 的 文件夹，然后在这个文件夹底下呢，有一个 opencloud 点接收文件，然后打开这个接收文件。 ok， 将这一行代码啊，大家可以看到这一行代码复制到 opencloud 的 任何一个位置 就可以了啊。然后部署配置完成之后，记得一定要去重启你的服务。然后重启完你的服务之后呢，你到明天的时候再和你的 open cloud 去聊天儿，他依然是记得你之前聊天儿的所有信息的。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

最近爆火的 open crawl， 我 总结为两大特点，私人订制加手握大拳。今天三分钟时间讲解小白也能听懂的 open crawl 部署教程。打开 open crawl 官网，我们可以看到它这里只有一句指令运行即可下载 open crawl。 但在此之外有三个准备工作， 一、容器二、大脑三嘴巴。第一个容器是因为目前社交媒体报导了很多关于 open core 的 执行事故，为了防止 open core 乱删我们的文件，我们需要把它隔离开。当然为了快速适用上以及一些高级功能，我们也可以直接装到自己的电脑上。 二、大脑 open core 本身没有思考能力，我们需要对接一个大模型，比如 kimi 或者 mini max， 给它作为大脑思考。 三嘴巴。 open curl 可以 直接运行在电脑的终端黑框框里面，但是为了方便我们和他沟通，我们需要配置一个频道，比如说飞出 discord telegram， 使得我们在手机上也可以和他对话。 接下来我会带着你们过这些步骤。容器的部分， windows 电脑可以安装 w s 子系统， mac 也可以使用 docker 隔离开 open crawl。 这里的话，我先跳过，我们直接打开终端， windows 系统打开命令行是 win windows 键加 r， 然后输入 cmd 回车。 macbook 的 话，打开终端 command 加 space， 输入 terminal 或者终端回车即可。这里的话，如果是 mac 系统，你需要先装一个 homebrew 来管理这个安装包之类的东西， 然后我把指令贴在下面。回车之后需要输入 macbook 的 开屏密码来授于管理权管理员权限。安装之后还要添加环境变量，需要的命令就在安装日期的结尾，复制 apple 开始的中间三行，到新的命令行里运行即可。配置好环境变量， 然后我们这里直接复制官网的这个安装指令，回车运行，它会提示你风险，然后你都点 yes， 一 一连串的 yes 结束之后，我们再运行入职向导 open curl on board install 这个 demo， 这个向导会带你配置大脑和嘴巴这两个模块，新手的话我们直接选择 quickstart。 入职向导中第一个选择就是模型供应商，这一步相当于给智能体挑选大脑。然后我这里推荐想测试玩玩的同学使用 openroot， 因为它提供了一个专门的免费模型专区，你只需要搜索 openroot， 然后注册一个账号，创建一个 api， 注意复制保存这个码。 这就是一个独属于你调用大模型的钥匙，你可以在里面设置消费上限为零。然后在这个 open crawl 里面选择 openroot， 并且手动配置，输入 openroot 杠 free， 就 可以让它自动帮你分配免费的模型。然后下一步是配置机器人的绘画，也就是你跟他聊天的窗口， 你可以下载 telegram， 也可以配置 discord 还有飞书之类的。在这里我就介绍 telegram 怎么跟他聊天。 手机上下载 telegram， 搜索 at botfather， 然后点击这个 new bot， 然后遵循起名流程，它会给你一个机器人 api， 保存好这个码，粘贴到我们的终端里来。这就是 open curl 连接上 telegram 的 钥匙。然后一开始 这个入职流程里面，它不会弹出这个 user id 配对，需要你运行起来之后重新执行这个 on board， 它才会弹出来这个 telegram allow from， 也就是这个机器人被允许和谁聊天。 在 telegram 搜索你刚刚创建的机器人，然后发送杠 start 即可获得你的 user id， 把这个一串数字复制到这个终端里，你就可以获得让这个 open curl 拥有和你对话的权限。后续的话有一些配置 agent skill 的 部分 agent 技能，还有需要选择 node 管理器，用于技能下载 之后，他会问你如何孵化 open curl， 也就是个性化调整这个智能体的性格喜好，你可以选择 t u i， 就是 在控制台里面对话，也可以选择 web ui， 它会像类似其他大模型对画的窗口一样。但区别是这个 openclip 它是独属于你的智能体，这个孵化过程的话，它其实你还可以 直接去修改你的这个 opencloud 的 一些 markdown 文档，也就是这个智能体，它区别于其他比如说 gpt 或者是专门来的你个性化的这个部分，它就是写在这个定定制的这个文档里面，比如说有 agents， id， identity， saw， user 这些 markdown 文文件。然后你可以往这里面进行一些提示词的修改，比如说修改助手灵魂，让它的性格或者是风格是什么样的。然后 user 是 用户画像，你可以 告诉这个 agent 你 是一个什么样的人，老 identity 的 话也是他的个人的一个认知。还有一些 hobbies 或者 book book trade， 你 可以自己打开工作目录修改，也可以在跟他对话的过程中，让他自己去查找这些文档去修改， 去塑造它。然后这里面的可玩性很多，欢迎大家一起来玩玩，并在评论区留言，那教程到这里就结束了，大家试试看，创建一个属于你自己的智能体吧！

open， 它是一个新的生产的工具，还是一个 ai 时代的另外一场狂欢？今天下个就带大家大家来一睹真容啊，我经过了一周的这个测试哈，然后呢，嗯，就说大家网上可能看到很多又能当智能助手啊，又能干活了各种各样的视频 啊。然后我主要讲讲他的这个缺点吧。第一个呢，就是说他这个安全权限，为什么呢？因为他要足够智能，那他就必须要放开足够的权限，放开足够的权限呢，也会导致一个问题，就说在无人直视的这个情况之下呢，我们的大模型还是会有幻觉的， 那么这个幻觉呢，就会导致我们假设给他制定一个目标会有极大的可能性，好在完成这个目标的这个过程当中，他会犯这种致命性的错误， 有的这个博主用他来炒股的话，一天晚上亏了这个几十万美金啊，那有的博主呢，他来去干一些零碎的活的话，那么呃，他可能就说这个活他干不下去，然后呢就一晚上可能也烧了几十美金的这个突破，那么这种情况都是有发生啊。那么这个关键的问题是什么？就是大的 这个幻觉导致了，就说他啊，没有办法和我们人真正的就说能够想的达到，达到，达到这个终极目标一样啊，而在这个困难的这个过程当中呢，就说他有可能把自己给跑偏了， 就像我们就是说叫一个人去干一个什么活一样，他是一样的道理，你如果说不在过程当中去修正他的话，那么他，呃很有可能会把这个活给干偏的，或者说干到你所想不到的这么一个状态 啊。那么这个就说我们最后讲一下这个谁能用啊？谁不能用了，那我就技术工作者或者开发者，呃，可能就说是能用一用的 啊，但是就是说想装机就用的话，这种用户呢，我可能就不太建议了，因为这个里面还是需要有些系统管理的这个尝试和安全的这个尝试的。呃，可能你还要需要一点这个就说写代码的这种能力，或者说你学过这种， 呃，相关的一些知识，他还是需要有的这种知识门，这就是需要有的这个就是技术门槛的。那么普通去折腾呢？其实他花费的时间和他能帮你干的活，呃，其实不成正比啊，有点不成正比。 然后企业环境呢？其实，呃基本上就没用的啊，因为概率模型他其实是会犯错吗？那么企业，企业上面只要犯一个小错误，有可能都是没有办法去做容忍的。那么这种情况之下企业用户基本上就，呃，嗯， 只能就说放在一个沙箱里面让大家去玩一玩啊，就说很多业务他是不往上面去跑的啊。大概讲这么多，然后后面呢还会把这个就说智能体的这个系统里面来，哎，然后以增加更多功能啊。

元宵节快乐，之前有朋友问我，那个小龙虾可不可以做社媒的自动化发布，我今天用我 装了一个腾讯云的 open call， 我 把整个过程做一个演示，我跑了一下，整个流程还算比较顺畅，中间有一些小的 bug， 我 把整个过程分享出来，给大家做一个参考。大家可以自己去尝试一下它的整个流程，无论是用腾讯云、阿里云的，还是用它原声 app， 其实 区别不大，整个流程是有点类似的，唯一的区别可能就是 scale 的 安装的问题，腾讯云的 scale 安装极其简单，这里面的很多的流程跑通之后你就可以去做一些，大家可以发挥一下自己的想象力，它可以做什么？对于我们想把它转换成生产力的人来说，如果我们自己没有能力去做 skills， 那 怎么 把别人做好的更好的利用起来，大家在这块可以发散一下。大家好，大家可以看一下，这个是腾讯云的界面，云服务的界面基本上都类似上面产品定价什么之类，这些不用管。在热门这里大家能够看到一个 opencloud 云端，一键部署， 大家直接点进去就可以了，立即体验点进去就可以了。它下面有一些介绍，比如它可以接入首发，支持 opencloud 的 接入。国内主流的通讯工具有企业微信、 qq、 飞书，也有海外的，这两个我接的还是飞书， 下面有接入飞书的保姆级教程，大家可以跟着看一下。在这里我要特别提一点，大家在填飞书的时候，在这里使用 点使用长链，长连接接受事件的时候，这个时候上面很容易弹出一个，就是这句话，应用未建立长连接， 所以你在保存之后，你再导入那些事件和权限的时候会发现受限制。在这里大家一定要注意，先去把机器人的 id 先去把前面这俩配置进来，其实 opencloud 原声的软件也是这个毛病，我我中间也是搞了好久才搞出来。先在通道这里先在这个地方把它配置好了， 配置完成之后添加并应用之后，这里显示已接通之后再回到飞书里去点这个点保存就可以了，大家一定要记得这一个点，好吧。还有这个地方批量导入这里，批量导入这里在在腾讯云这里，他给你提供了现成的，你直接复制进去就可以了， 你直接在这复制进去，复制到回收里面，复制进去之后点击下一步确认就可以了，其他的没什么，其他都比较简单。在这里因为我是它下面有一些本地部署和和清亮级云端部署的一个优劣 势，本地部署最主要的就是它的本地文件的本地安全的问题，它这里也提到了云上部署，你直接可以理解为你把那云上的那一块盘就当做它的工作盘 就完了。因为我已经配置好了，所以我在这就不走这个过程了。刚刚注意的点跟大家说一下，这个是我购买的服务器，是两盒两 g 内存五十 g 的 系统盘，这个我是买了一年的九十九块钱，价格是相当之便宜的。 大家点进去之后在这里会看到一个镜像与应用，好在这里大家可以看到 oppo cloud 已经是部署好了的，你需要自己配置一些模型，它提供了国内的这些，我是配置了俩可以切换的，一个是 deepsea 的， 一个是 kimi 的， 配着这俩，因为这两个我都充值了，替换着用都很便宜。来这个地方大家加飞书的时候加入自己的，在飞书里面复制两段字母贴进来添加就可以了，非常简单。好，接下来给大家演示一下就是怎么跟小红书 链接的一个问题，大家可以看到这边有个技能，它原声装的这些技能，已经安装的这些技能基本上都是最基础的，它可以跟 github 连接，跟跟 osata 连接，跟 no 声连接等，这些都是最基础的。那么接下来我们如果想 想用小红书做自动化发布的话，我们应该怎么操作？首先在这里起打上小红书缩写，在它这里有个提示， 由第三方的社区提供，可能存在危险，他可能存在危险，有个风险提示， 愿大家看得懂就自己去看一下，看不懂就直接安装一下就好，反正是在云盘上，有什么问题，问题大不了直接重置。我这个地方因为是已经安装好了的，所以他刚刚提示是安装失败。好这里安装好了之后就不用管了。大家到小红书这个页面按 f 十二之后 刷新一下，找到任意一个请求里面，在下面找到这里，把上面的这一段字母复制下来，把刚刚复制的这一段 cookie 复制进来，使用小红书技能，帮我用 cookie 登录小红书，现在是让它自动登录，活爹你又来，它自己就会处理，看起来，不过它它需要先确认。巴拉巴拉找到了一个小红书的技能，很好，巴拉缺什么服务？ m c p 的 服务， ok， 它自己去安装。很好，安装完成， 然后扁压减压，设置权限，然后他自己中间缺什么，他自己去操作去了。好的，他现在已经安装并运行，根据我提供的这个字体，然后转成这个格式重启。这下巴拉巴拉中间过程就不管了。好，最后他给我的一个结果是，小红书登录成功。 然后呢，我现在可以用它发布图文内容，发布视频，获取信息，然后获取推荐列表，点赞评论等功能。那么接下来我，我让他帮我做一个事，我想发一张迪丽热巴的写真图， 照片，照片，然后帮我配文，祝平安吧， 因为，哦，不叫了哈。迪丽热巴现在好像在迪拜，回不来了啊，这，因为，因为，因为，因为伊朗打仗这个事，回不来了。祝平安。然后，呃，并发 并立刻发不出去。呃，哦，对，对了，使用桌面，使用桌面上的照片。我，我桌面上放了一张迪丽热巴的照片， 啊，照片 ok 啊，好的，大家看一下飞书，这边他提示我发送成功了，成功发送到小红书， 然后图片文案状态发布已完成。 ok， 把它关了，现在是没有的，大家可以看到这个是刚刚停留的界面。好的，他已经发布成功了。靠，因为我的服务器买在新加坡的，腾讯云的服务器是买在新加坡的，所以他的地址显示了新加坡 祝平安，但他这个地方有 bug， 这个地方他没有显示话题，这个地方也需要自己手动编辑一下， 或者是在对话框里跟他做一个设定。 ok， 这个就是整个的一个链路了，更多的玩法大家还是要自己去试一下，中间也有些小 bug， 大家可以看到，所以大家去测试一下， 但是这个流程如果能跑通，大家就可以想一下，因为小龙虾是可以设置定时任务的，那他的定时任务跟这个结合起来，你的自动化推送就可以做了。但是在这里还是要再三强调一下权限和频率的问题， 小红书的反盘机制是在的，大家不要以为一天推个十篇八篇的没问题，现在的频率大家推个一两篇问题不大， 推的频率高了，如果触发了他的反盘机制，绝对会有问题的，到时候你如果号损失了，就得不偿失了。好吧，好，今天分享就到这里，谢谢大家。

hello， 朋友们，大家好，我是土豆，那么本期的视频内容呢，我们会带着大家去从零把 openclock 小 龙虾这个 ai 智能体搭建到你的本机，也就是你的电脑上面， 然后这个东西是什么呢？它就是适用于任何操作系统啊，比如说 windows， linux 或者是 mac 操作系统的一个 ai 智能体 get 位网关， 他是能够通过你们的微信或者是飞书啊，或者是这些 whatsapp 的 一些社交软件 app， 可以 进行给他发送消息，发送完毕以后呢，比如说你让他帮你生成一个图片或者是一个视频， 然后他能够代替你去做一些你平时工作的一些繁琐的事情，那都是可以去通过这个智能体，然后来给到他了，他就相当于你工作当中的一个啊， ai 机器人智能体。好， 接下来呢，我们来看一下它的安装方式，那往下翻啊，这个地方的工作原理呢？你们还有核心功能，你可以自己去看一下，点到快速开始的这个位置呢，他说去安装我们的 openclock， 但是这个位置呢，他是使用 npm 安装的，使用 npm 安装的话，你们就要去安装一下 note g s 啊， 好，然后呢我们直接到下一步入门指南的这个位置，然后跳过这些，然后我们找到这个 windows 的 pro shell 安装。然后我们怎么找呢？就是你的 windows 下面有一个 pro shell， 或者是说你在你的桌面呢，去右键，然后打开这个终端，打开也是这个 pro shell 啊， 好，然后呢我们把这一段命令呢给它复制下来，然后右键然后回车，在这个位置啊， 会有一个绿色的，它首先会去找你的本地电脑是否有没有安装 node js， 因为我们刚才说了 npm 是 node js 嘛，它是使用 npm 进行安装的，这一个 mini 呢，就相当于一键安装全自动的。 如果说你们我当前的电脑呢，它是有 note g s 的， 所以说呢，它是直接跳过了它这个地方有个 ok， 如果说你们没有的话，它就会自动的去帮你安装 note g s 这块呢可能会比较耗时一点。然后呢，呃，紧接着如果说 note g s 有 的话，它就开始安装你的 open cloud。 好，这个安装完毕以后呢，它可以。呃，这边呢就有一个 openclaw 在 安装的 success 呃 file 里就安装成功了。安装成功以后呢，它这个命令的主要呢就是可以全自动的帮你去呃 做配置了，就自动到配置了。那首先呢，他会问你，呃你，你能不能同意他这个有风险的事情啊？因为他本身权有权限的话，他是能做任何事情的在你的电脑上面。所以说呢，我们这边呢用左右键选择一下 yes， 然后就是同意。然后呢再就是我们的快速开始， 快速开始的话，这个地方呢，我之前是已经安装过了，所以说呢，我这边的话第一个是是否使用已经存在的一个配置，然后呢第二个呢是更新配置，然后我这边呢选择重新开始。然后呢你们能看到的是，呃，这样一个啊， 首先呢我们要选择模型，那模型的这个呃厂商啊，有 oppo a 啊，或者是说，呃谷歌呀，还有我们的小米啊，还有很多啊，那这个地方呢，我们先不配置，先直接跳过， 然后呢这个呢就是我们的模型的一个厂商，就是他的一个厂商，那这边呢也是啊，给他选择一个哦，然后这个地方呢就是我们的默认模型， 默认模型的话也是选择一个默认的就行了，因为我们后面呢还会在外部以外当中呢去做一些配置的，好吧？然后这个地方呢就是选择我们的一个渠道， 就是你们是要通过 whatsapp 还是说呃谷歌这个 chat， 那 我们后面呢可能会去带着大家一起去配置那个飞书，然后通过飞书呢社交软件呢，然后来操控我们的这个智能体。好，这个地方呢也是给大家去跳过 选择跳过，然后呢这个位置呢就是是否跳过，然后我们这边呢也是啊，然后呢这个地方呢就是一个多选了，我们用空格给他选中，选中以后呢，然后回车也是给大家跳过，跳过以后呢，他这个时候就开始进行配置了， 配置完毕以后啊，就是说配置完毕以后呢，他有可能是能够成功的，因为他的网关如果说打开了，你们就能够直接访问看， 他就直接弹出来了，弹出来以后这个拒绝请求是为什么呢？是因为你当前的这个网关并没有打开，知道吧？就相当于没有启动你的服务。好，下面呢就会告诉你已经完成了。好，完成以后呢，我们在这个地方点击安装， 那上面呢就是我们安装的一些步骤啊，那这个位置大家看啊，这个漏的呢，必须是要大于等于二十二的这个版本，那我们刚才这个版本是多少？大家也可以看一下，他全自动帮我们安装的时候，他的版本是二十二点幺六，对吧？也是大于等于的，那是符合的 好。然后呢我们这边拉到下面，首先呢我们要检查一下啊，使用这个命令快速检查一下我们这个东西有没有问题，对吧？就相当于一个医生检查一下有没有问题。 好，没有问题，那我们现在呢就相当于检查完成了，检查完成以后呢，我们就可以直接启动我们的网关了，怎么来启动呢？ 首先啊，大家要去看一下我们这个网关是否有没有被启动。好吧，如果说刚才的这个新手引导，就刚才我们那个配置，那个引导，如果说你们跳过了，怎么再重新打开呢？重新打开的话就使用这个命令进行重新打开，就是运行我们的新手引导重新进行配置 好网关的一个检查呢，就是该到位的这个网关检查呢，我们就使用这个命令 看看是不是网关已经已经被启动了，你看他这时候正在检查 好我们的网关渠道，渠道也没有，这个筛选也没有，就相当于我们的网关都没有被启动，是吧？这个地方有两个警告，然后呢啊，也没有一个，呃，抛红的地方啊，那就是一个正常的状态，然后呢我们后面再做一个健康检查。 好，我们在做健康检查的时候，你们看这个地方有一个 failed to start， 他， 他是说的什么意思呢？就是说我们现在这个网关他并没有启动，对吧？比如说我们刚才这个网网址打开的时候，他不能打开，对吧？我们怎么来启动呢？好，接下来我们来看一下启动方式啊， 好，我们点击看快速开始，然后把它第一步入门指南下面呢有拉到下面 有一个启动 get 位的网关两种方式。第一种呢是我们在安装新手引导的时候呢，把所有的服务安装好了，然后呢他就会自动的帮我们去启动，但是我们并没有去配置，跳过了很多，对吧？然后呢这个地方呢还有一个手动进行运行，我们把这个进行复制一下，然后呢 回车，这时候呢他就会对我们的这个网关啊进行一次启动，然后我们再刷新一下我们这个地址，是不是就能看到你本机已经把这个面板呢是能够打开了， 对吧？这样的话我们的这个小龙虾呢就启动起来了，启动起来以后呢，我们现在呢就要去配置我们之前没有配置的一些东西。好，我们刚才的呃点击安装啊，刚才的一个健康检查是不是还没做完？ 虽然说我们现在这个健康状态呢，他是一个正常的，那你们在呃平时做的时候呢，也可以尝试着去做一个健康健康的一个检查啊，比如说我们这一块再开一个，开一个终端，然后做一下健康检查 啊，你们看现在呢他就告诉我们了，这个 open open 的 open cloud 小 龙虾已经启动起来了，没有刚才的这个错误吧？是不是没有刚才我们遇到的这个错误，就是他告诉我们是关闭的， 现在呢我们就属于一个正常的范围了，我们现在就要去配置我们的模型啊，厂商啊，还有 api 那 些东西。 好，现在呢如果说大家要对这个聊天进行访问，或者是要使用这个小龙虾的话，那么他肯定是有问题的，因为你们没有配置什么 api k， 就是 我们的模型的 api k， 那 我们怎么来弄呢？我这边呢就使用我们的这个 model， 就是 基础的大模型，然后来帮助大家去做一个试验， 那你们如果说新的账号去注册的话，他会送你两千万个投屏啊，就是还是挺多的，我们点开控制台， 然后呢呃，这边邀请好友也是能够领取，最高领取两亿个 tokyo 啊，那这边呢我们点击 apikey， 然后呢点击新建一个 apikey， 比如说小龙虾，然后点击确定，确定以后呢我们需要在当前的这个终端啊，打开终端，然后使用命令， 就是 open， 就是 配置，我们回车， 然后呢选择这个 local 本地，然后呢我们选择第二个模型配置，然后呢我们选择这个厂商啊，这个厂商你们可以选择千万啊，或者是很多很多厂商他都支持的。那这边呢我们选择智普 ai， 然后选择 c n， 那 上面呢它都是 api 的， 就比如说你看 api 的 这这 ai， 然后这个也是啊，我们这边呢选择这个 c n 啊，按照我这个来选就行了。然后呢我们把刚才这个小龙虾的这个配置呢 api 可以 点击复制，然后呢右键，然后回车， 回车以后呢我们然后就直接点击啊点击回车，回车完毕以后呢下面有一个 content 六，然后我们选择这个 content 六，然后呢这样的话他就配置好，配置好以后呢我们刷新这个网页，刷新完毕以后呢，比如说我们现在在跟他去聊天，就说你好啊，你是谁？ 好，然后呢现在大家看啊，是不是就已经接通了，这样的话，我们的一个本地化的一个 ai 智能体的基础就已经搭建好了， 后续呢我们会紧接着告诉大家怎么去搭建把，把它搭建到我们的飞书上面，并且呢使用各种 style 的 一个提示库，总合起来一个很完善的一个 ai 智能体，能够帮助你们去深图或者是做一些啊 comui 的 事情，或者是说帮助你们去完善一些工作， 或者是又或者是做一些定时的任务。它这个里面呢功能呢是非常非常多的，包括技能啊，节点啊， skill 啊，还是挺完善的啊。 那本期的视频内容呢，就到这了，如果说大家有什么问题的话，也可以在评论区留言，然后也可以进我们的讨论组一起讨论 ai 相关的一些知识，那么我们下期再见，各位，拜拜。

最近 open class 很 火，亮哥你有用这个工具吗？虽然我没用，但是我看了很多他的介绍，我就觉得为什么这个产品我没做出来让别人做呢？心里面就特别的不舒服。这个 open class 到底可以帮大家做什么呢？ 它能接管你的电脑，它实际上能把你电脑里面桌面系统的各种各样的功能都能接管。比如你让他去网上下载一个图片，然后再给他保存到你的桌面上，再把这个报告再通过 i m 工具再发给你，他完全把这些事情都能处理的很好。 他把大模型和这个传统的 linux 工具结合的很好，也算打开了一种新的视角。所以我一看他的介绍，瞬间就知道是他的那个妙处在哪里面，但是又一下就感觉到，哎呀，我居然没想到，就感觉很很失望，哎，亮哥，你身边有人真的通过这个赚了钱吗？ 课题我没看见过，但我看有人说在淘宝上帮人安装 open 可乐是赚了点钱，那天我刷到一篇帖子是上门安装五百块，那我也可以干这个我觉得，哈哈哈，我当年天天晚上熬夜就是弄这些 linux， 弄这些这个操作系统这些事哦。

别人的 openclaw 性能强悍，各种功能样样精通，而你的 openclaw 空有一身本领却无法施展，其实是你没有这个 openclaw 的 最强技能库。本期视频就分享给大家。这个超全的吉他宝藏仓库收入了三十多个真实的 openclaw 实战场景。从社交媒体聚合、创意内容生产， 到服务器自愈、 devops 自动化，再到个人知识库和金融模拟交易，它彻底打破了 ai 只会聊天的局限。 每个案例都配有详细的技术战、工作流程和所需的技能清单，让你可以轻松复制并改造，打造一个真正能帮你干活、提升效率的私人智能助理。 话不多说，直接教大家如何使用。首先我们需要进入 github 搜索 awesome openclaw use cases， 找到后点击第一个实战场景，进去后可以看到 这里包含了超多真实场景下的 openclaw 使用实力，而且不用安装插件，直接把这些口令复制进 openclaw 就 可以套用。 比如我们这里让 openclaw 为我们生成一个每天早晨自动获取的完全定制简报。首先点击定制尘间简报，进去后复制全部的指令，再打开 openclaw， 输入我们刚刚复制的指令， 直接让它生成即可。等待 openclaw 询问我们需要生成的内容是什么，然后指定出让它发送指令的地方。这里建议大家先使用邮箱，把邮箱和授权码都发送过去， openclaw 就 会开始帮助我们生成了。以上就是本期视频要介绍的实战场景合集了，你学会如何使用了吗？

可口可乐小龙虾刚安装完，啥也搜不到，嗯，我来教你五种免费的全网搜索方案。最后一种，还有隐藏用法。第一种， 多引擎搜索技能，这是最简单最免费可用的搜索方案，免费使用适合快速上手。这么说让小龙虾安装，这是使用效果。第二种，塔维利搜索技能， 这是最热门的 agent 搜索能力提供商之一，免费账号，每个月有一千次的调用额度，这是官网免费注册拿到 apikey。 这么跟你的小龙虾说安装， 这是使用的搜索效果。第三种， github 的 命令行工具，在上面可以搜到最热门和最新的开源项目， 这么跟小龙虾说，这是使用的效果。第四种， siri 前景，这是一个开源免费的自托管搜索代理服务，需要你部署到自己的服务器上。阿里云的 opencloud 自带了这个服务部署，其他情况的话就招呼你的小龙虾用 docker 方式安装一下， 这是搜出来的使用效果。第五种， siri， 这是一家主打谷歌搜索结果的搜索代理商， 免费的账户每个月有二百五十次的调用额度，这个时候要验证邮箱和手机号和小龙虾这么说， 这是它的搜索效果。 app 的 隐藏用法，用它指定搜索 reddit 论坛的帖子的是使用效果。五种高能搜索方法，祝你的小龙虾实现搜索自由，关注我，带你玩转 open club！

我撂个逗， opencla 这么牛？尤其是最后一个功能。媳妇是做会计的，给他搭了个 excel 处理 ai， 他 直接登录我这个非书，把几个 excel 直接丢进去，就告诉 opencla 开始工作。 opencla 工作完把处理好的 excel 直接返回回来，媳妇说真的是太好用了， 我还没有告诉他有个功能更好用。他把每个月 excel 规则整理好，我这边写个 skills， 后面他把需要的 excel 丢进来，就直接会根据写好的规则生成各种 excel， 真是把重复事情一次性批量处理完成了以后每个月他丢 excel 进来再检查 openclar 生成的结果就行。

想玩 oppo cola 呢，现在基本上有三种啊，安装部署使用的方法。第一种呢，是本地安装 oppo cola 的 原版 啊，你可以完全体验它全部的功能。另外呢，你把它部署到本地啊，它可以帮你去操作一些本地的电脑，读取一些本地的文件，而事实上也是非常方便的。但是这样的话呢，第一呢是安装有一定难度哎，你需要一点点的技术底子。 第二呢，是有一定的风险，因为毕竟你要把你本地电脑的操作权限留给他，那保不准啊，他在哪里啊，会做出一个匪夷所思的操作。那么第二种方法就是使用云端部署的方式， 包括像现在的 minimax， kimi 啊，扣子，还有各种云服务平台哎，都提供了一键部署的功能， 只需要你点一下哎，他就可以傻瓜式的安装好，不需要你进行更多的操作。那你基本上也可以使用 oppo 可乐的全部功能，而且云服务的好处啊，他也是二十四小时一直在线。另外呢，他的安全风险也有一定降低，因为呢，他不会涉及啊你本地电脑的数据， 但是呢，也因为他和你本地电脑数据的不通，那么使用起来可能不是那么的方便，也可能你需要把有些自己的数据上传到云端才可以。 另外呢，你还需要支付一定的基本的云服务费用啊，大概几十到几百不等。第三种方式啊，就是用一些国内的分装好的平替软件，比如说元气 ai， bot 啊，比如说还有那个 lobster ai， 还有茉莉莉等等。它们的好处啊，是做了操作界面的优化，把它分装成跟传统的软件一样啊，你只需要点点鼠标啊就可以操作了，不用懂任何的代码。 另外呢，他也能进行啊，本地电脑文件的读去操作也会比较方便。但是在功能体验上，你也只能体验他做好的这些，而不是全部的功能好。那最后总结来说啊，如果你想体验完全版的功能，那你就尝试去使用本地的部署。 如果你对安全呢，有一定的要求，或者说有一些的预算，那你就可以用云端部署的方式。那如果你是一个想免费尝鲜的小白用户，那就使用这些国内平替的软件就可以了。

o 本 klo 是 一款可本地部署，能自动执行网页操作的开源 ai 代理工具，用它操控 boss 直聘，核心是让它自动帮你刷岗位，发消息、投简历，跟踪进度，大幅提升求职效率。下面是完整可落地的方法，先搞懂 o 本 klo 能帮你做什么？ 自动搜索筛选岗位，自动给 hr 发定制化打招呼消息自动投递简历收藏岗位自动刷新，监控新岗位并提醒。自动记录沟通记录面试邀约进度统计。 二、准备工作必须先做本地部署，推荐个人使用云端部署二十四小时运行，用 docker 或阿里云一键部署，安装必备插件 skills 准备。八、四、直聘账号 三、核心用 opencloud 操控 boss 直聘，让 opencloud 打开并登录 boss 直聘，自动搜索加筛选岗位最常用，自动给 a 乔发打招呼，消息自动投递加收藏加跟踪，定时刷新加监控，新岗位 自动统计求职进度。四、安全与合规账号安全，不要共享账号，不要频繁切换 ip， 不要短时间大量投币。平台规则， boss 直聘禁止自动化批量操作，仅用于个人辅助，少量使用。隐私保护 open core 本地部署账号密码仅存在本地，不上传第三方频率控制，每个岗位间隔二到五分钟，每天投递不超过五十个模拟真行为。 五、常见问题与解决问题一， open call 无法登录 bus 之屁问题二，发送消息被限制 问题三，筛选结果不准确，大家可以尝试一下，有什么问题欢迎沟通。

很多人安装 open 可乐之后，不知道该如何打通飞书啊？其实非常简单，你安装好之后，运行之后，你直接把这一句话告诉他，以后我想要通过飞书机器人和你沟通，你来指导我完成飞书的配置，最终的目标是你能收到我在飞书上给你发的消息。 好，你只要把这个发给他之后，接下来就充分的发挥他的主观能动性了。然后呢，他一顿分析之后，会给你一个操作的步骤，非常清晰的一个步骤，第一步， 安装飞速插件，就在命令里面输入这个。第二步，在开放平台，然后创建自建应用，添加 id 和这个密钥，然后呢，权限怎么复制，怎么批量导入 进入机器人添加能力，这个时候先不要配置时间订阅。第三步，干嘛配置这个 open call， 第四步，启动网关。第五步，怎么你看非常的详细，对吧？一步一步的告诉你该怎么去做，这样的话你根据他的这个操作来 就 ok 了，你不要去从网上去找任何的教程了，就是在这个里面，他直接告诉你，只要你第一步把它安装好，打通之后以后任何问题都可以直接让他来协助你，指导你来进行完成，非常的简单。

而如果你用 opencll 只是想解决自己的工作需求的话，就比如你看我在对话框里面找 ai 要参考图，这都是我去年一月份的时候做的了，都不需要 opencll， 就 直接用个扣子随便搭建一个 ai 智能体，给他一段提示词， 然后选择 ai 模型，就可以找他要参考图了。而我看到有的人他居然用国产的 opencll， 你 连外网都上不去，你怎么找好看的参考图？而且它有个很致命的缺点，我现在就没用它了， 因为他会找很多的参考图，他没有审美的，他会找一堆很多小白去跟风下载 oppo nano， 生怕自己被 ai 时代给淘汰了。别人用 oppo nano 只是在加速那个赚钱的过程， 看见某个个例用 oppo nano 去赚钱了，也以为自己也可以躺着赚钱，甚至花几百块钱教别人帮你本地部署。那你再说用 oppo nano 去上网看了视频，看了视频之后呢，让他总结一个笔记，用了什么快捷键啊，用了什么功能啊，全部给你整理出来。 而这个功能呢，只需要找到谷歌的 note book a o m， 它就可以直接生成的，连 ppt 的 功能也可以做，甚至我让它反过来问我问题也是可以的。所以很多人他用 open curl 只是想实现一点点功能，那就说明他没有用过其他的 ai 工具， 只是跟风听说的一个 open curl 真正要用的一定是本地部署，用 alama 去调用本地的千万模型。 而我也给你们做了一个安装笔记，如果想要的话，我下个视频详细的说一下怎么本地部署，只有用官方的 open cloud 加上一个开源的 ai 模型，本地部署在一起才能无限的免费使用，那么我们下个视频再见了，拜拜。

最近 oppo 可乐这个项目评论有点两极分化，有些人说它不好用，我告诉你一下这个，为什么有些人会说它不好用？因为它是用传统软件的思维去衡量这个。 oppo 可乐这个软件， 它是和其他软件的用法完全不一样。我举一个例子，比如说微信，微信它支持文本输入和语音输入，那咱们就没法用语音，只能等微信的人他去开发这个功能，咱们才能用这个。就是传统软件都是这样， 但 open club 不是， open club 这个软件他安装之后是不支持语音输入的，他只能用呃打字，靠打字去输入。但是我怎么让他能支持语音呢？因为他现在能支持语音了，但他怎么支持的？不是说官方他去做的，而是我跟 open club 说就打字，跟他说， 我说我现在要需要用语音就跟你说话，你帮我把语音功能做出来，他就做出来了。那现在我给你演示一下 他的效果吧，是怎么学会用语音跟我交流的，怎么能听到我发送的这段语音？他现在就能告诉你这个是我去教他的，我去教他这么去做，然后他后面是怎么去做的，这是他自己去查到的。也只是一个简单的例子， 你需要他什么功能，你发现他这个功能做的不好，或者他没有这个功能，你都可以让他自己去开发，这就是他最厉害的一个点。