大龙虾openclaw有门槛吗

养龙虾的这个热潮啊，宣告着这个现在 ai 迈入了能够干实事的智能体时代。对于普通人来讲啊，其实养龙虾的门槛非常高啊，安装 open core 需要配置复杂的计算机环境，申请大模型的 api 密钥，过程比较繁琐 啊，有非常多的 skill 需要安装。很多人可能配置这个计算机环境这一步就已经卡住了，还有费用比较高的饲料钱，龙虾本身虽然免费啊，但是他干活需要调用大模型的专利， 需要按 token 进行计费的。而且龙虾消耗的 token 是 这种问答式的，像 gdck 啊，像豆包啊，它是这些普通 ai 对 话的消耗的一百倍，成本是很高的。另外，永远不要把设计内部系统 的电脑安装龙虾，可能会造成数据的严重丢失或者损毁，更有可能会导致一些敏感数据的泄露。很多人安装完之后啊，其实并没有实际的用处，所以说呢，现在很多人心下劲以后，第一批养龙虾的人已经开始卸载了。

朋友们，你敢相信吗？一个 openclock 的 安装居然需要五百块钱，而且即便如此还是排起了长队，这小龙虾现在到底是有多火啊， 不过今天来了一个直接掀桌的，它就是质朴昨天新鲜出炉的 autoclock。 这个 autoclock 的 本质呢，就是帮你把 openclock 的 一系列安装啊，配置的流程全部帮你封装好了，所以你只需要下载安装一下啊，就跟你在电脑上安装其他的软件一样，没有任何区别。 接下来我就想问，还有谁用不上 oppo 卡的吗？今天我们就来好好的看一下，这个智普的 autoplan 使用起来到底是有多么简单方便。首先安装就真的跟你在电脑上安装其他的软件一样，你只需要到这个官方的下载页面点一下下载按钮， 然后呢双击开始安装就好了。像我这边是 mac 的 话，我只需要把这个图标拖到这个文件夹里面， ok， 就 安装好了。好，打开这个 autoplan 啊，这边 有一个登录页面，我们用手机号登录一下，那进来以后呢，就可以看到这样的一个界面啊，这个就是你跟 opencloud 的 对话的界面，而且在这边它还自动的帮你对接好了。智普专门为 opencloud 定制的一个大模型，叫做 pony alpha two， 新用户登录是会赠送一些免费的积分的，所以你立刻就可以开始使用了，完全不需要你在乌漆嘛黑的密令行里面去配置什么模型啊，输入什么 key 啊等等之类的，甚至还不需要做任何的充值啊，免费直接上手。好，我们跟他打声招呼啊，你好， 可以看到它这边有回复。好，当然如果你想用别的模型的话，在这边也是可以配置的。在这个设置页面这里的 models and api， 这里可以配置你想要的任何模型啊，像国内的 deepsea， mini max， kimia 等等，这些都是支持的。然后如果你想要接入 open ai， 这些模型也是可以的，选择这里的 custom， 然后只要符合 open ai 或者是 entropin 协议的模型，你 都可以使用。这一点我觉得还是必须要给字谱点个赞的啊，虽然说这个 autoplay 是 字谱开发的，但是呢，他也没有强制你必须用字谱的模型，哈哈，好，接下来我们来演示一下让他来对接飞书，那方法是只需要点这里的按钮就好了。 ok， 我 们点一下，然后可以看到他自己在走一系列的接入飞书的流程。 大家看，我的手是没有动的啊，是他自己在做这一系列的操作，直到最后的审核环节啊，这个审核环节我们还是得自己来做， 审核完了以后呢，我们就可以立刻开始来使用了。好，我们给他发个消息，好，可以看到他正确的回复了，然后让他给我们创建一个飞速文档，可以看到他也顺利的完成了这个自动对接。飞速的功能，我觉得真的是太小白友好了。 而且更强大的是他这边还自带了一系列的 skills 啊，覆盖了内容创作、办公代码和营销金融等等高频场景。 在这里可以看到啊，将近有一百个 skills， 所有这些 skills 要么是可以直接使用，要么是你只需要点一下这里的添加按钮，就可以自动的帮你安装配置，好像这里的 obsidian skill， 你 添加好了以后呢，就可以用来搜索和管理你的 obsidian 笔记了，你根本不需要做自己去配置啊，安装啊等等这些麻烦的事情。 当然网上几乎所有的其他的 skill， 这个 autoscale 嘛，对吧？像这个公众号文章搜索的 skill， 我们直接扔给他，然后跟他说帮我安装一下这个 skill。 ok， 很 快它就安装好了，然后我们就可以用它来全网搜索公众号文章了。还有一个非常大的亮点是 openclaw， 它自带了一个改进版的 browser agent， 相对于 openclaw 自带的那个浏览器，它能够稳定地完成多步骤跨页面的浏览器执行操作，来实现长链路的自动化任务。 ok， 以上就是我对 openclaw， 它本质上就是 openclaw， 所以 你在网上看到的所有其他的 openclaw 的 玩法 在 autoclave 里面也都是可行的。只不过是说它把 openclaw 的 上手难度彻底降到了零啊，所以特别适合那些没有技术背景的朋友，或者是不想自己折腾各种麻烦的问题的。 所以如果你之前一直听说 openclaw 怎么怎么样，但是呢，自己搞不起来啊，非常推荐去试一下这个 autoclave。 好， 那我们这个视频就到这里，觉得有用可以点赞关注一下，我是川哥，我们下期见，拜拜！

hello， 大家好，这里是风声解读，上期视频我专门给大家介绍过 openclaw， 也正是因为 openclaw 的 持续火爆，让很多人突然明白， ai 它不只是一个可以陪我们聊天，帮我们写几段文案的一个输入框，它还可以是一个会读取状态、 触发动作、接管流程、连接外部系统的一个执行体。这也是 agent 和我们之前用的普通 ai 最大的一个区别。但 openclaw 它有一个明显的问题啊，就是存在一定的门槛， 得自己去调试环境啊。处理各种安装问题，除了故障更是无从下手。对于不懂技术的小白来说，操作起来确实很费劲，当一个工具的安装难度超过了它本身的使用价值的话，这不仅仅是技术革命，更是对生产力的一种讽刺。最近一段时间， 国内各大厂商也纷纷跟进啊，各种自研虾、云端虾、安全虾之类的相关应用也跟着冒了出来。腾讯作为社交领域的龙头，在内部赛马机制下，更是连续推出了多款龙虾产品。 今天我要给大家介绍的 qqlo 就是 腾讯打造的一款龙虾产品。 qqlo 是 腾讯基于 openclaw 做的一个极简的封装，它是一款人人都能够轻松使用的 ai agent， 完全不用我们去配环境写命令，也不用去调试模型，操作起来特别简单，你只需要下载安装就可以使用了， 而且你还能够在微信里面去远程操作，让电脑帮我们干活。除此之外呢，它还预制了常用的任务和 skills， 我 们不用自己去编辑复杂的一些指令，一键就能够使用，哪怕是不懂的 ai， 小 白也能快速的上手， 我也第一时间拿到了内测的邀请码，并且体验了一下 qq， 目前它确实能帮我们完成一些基础任务，比如说像文件整理啊，简单的一些指令的执行。但是说实话，它现在还不太成熟，经常会出现指令理解偏差，响应不流畅的这些情况。 可能有人会觉得这样的工具不好用，你必要去尝试，但是我想跟大家说的是，如果你想真正的了解 ai， 就 一定要去亲自使用各种 ai 工具， 哪怕它现在不成熟，不好用也没有关系，因为 ai 从来都不是靠学出来的，而是在实际使用中实践出来的， 只有练中学，用中学，它才能够去真正摸清它的门道，才能够感受到它的价值。所以不管你是想入门 ai， 还是想跟上 agent 的 新趋势，现在 qq 公测就是一个特别好的一个机会， 他帮我们拆掉了 opencloud 的 一个高门槛，哪怕他现在还有不少小问题，多去用，多去试，才能够真正的 get 到 ai 的 精髓，才能够在这波 ai 浪潮中不被落下。好，今天的分享就到这，关注我，我们下期接着聊。

我觉得很多新人朋友不要着急去学小龙虾，如果连豆包、 deepsea， jimmy， nike 这些 ad 玩不好的话，龙虾也玩不好的。龙虾的训练是比较复杂的，你要去准备好这个啊，这是酷，准备好这个 skill， 然后还要懂得一些提示词，懂得一些训练方法。 其次呢，这个小龙虾的费用比较贵，因为他用的是商业的这个头肯啊，然后呢，那边接的头肯的 api， 那 那部分是没有经过特别训练的，所以他的效果就是同样的。问题，你丢在小龙虾那里，他的回答质量可能不如在豆包上面，为什么呢？ 因为豆包上面大厂是他做过专门的这个工程化优化算法优化的，但是如果是纯的 api 的 话，他他是没有优化太多的。 所以我建议新手小白不要着急去花很多钱，花很多时间去钻研小龙虾，先把基本的 ai 用好， 而且很多场景啊，不一定要用到小龙虾，除非你要那种长期的事情，比如说你是管理公司的，或者是某个业务要持续推进的，那这种需要长记忆的场景可以需要龙虾，但是如果只是偶发类的啊，简单类的任务，其实大模型就可以了，那边还免费的龙虾还要花钱，所以没太大必要。 所以我希望大家理性学龙虾啊，龙虾确实是未来的一个形态，但是呢，它不是所有任务都适合龙虾来做。

你知道养一只龙虾究竟要花多少钱吗？如果你没有算过经济账，我真的劝你千万不要一时冲动就想着去养一只龙虾。我们首先来说那种一心想要部署自己的 open club 的 人，他也分两种情况来看，第一呢，就是选择本地部署，也就是把 open club 部署到你自己的电脑上。 当然，想养好一只龙虾，你总得有一个像样的虾龙吧？那现在最主流的配置呢？就是低配版的 mac mini 四千三起步了，高配版直接上到一万，这还不算完？如果呢，你不想自己折腾，找一个靠谱的袋装师傅是几百到七千块钱不等，那到这硬件加安装，你最少已经花出去五千块钱了。 我们再看云端部署的这帮人哈，他直接使用阿里云、腾讯云这样的平台提供的一键部署服务，就不需要复杂的配置环境了，比较适合新手去布置 openclo。 但是呢，你需要租一个云平台，轻量使用的话，月成本是在五十到两百块钱，重度使用的话，一个月可能要花到上千元。 那选择以上的两种部署方式，你就可以完成你的 opencloud 部署了。恭喜你在这获得了一张养虾资格证。 但是真正的烧钱游戏呢，也才刚刚开始。这两种部署方式的 talk 消耗都是需要单独计费的，你就把这个 talk 哈理解为是 ai 世界里的电费。 简单来讲，你每跟 ai 说一句话，它都得按字数给你收费，中文的一个字要耗一到两个 talk。 而 openclaw 每次启动，光热身就得吞掉几千甚至几万个 talk 了。什么意思？你的车还没有起步呢，五块钱的油钱就已经没了。 有开发者实测过去，刊写一份简单的调研报告，算力成本大概是十块钱左右，极端情况下六个小时就会花掉一千一百七十二块钱。还有人第一个月就烧了一点八亿头，肯账单就得两万多。那当然呢，还有第三种部署方式，也是现在比较流行的，就是选择 kimi kong max kong 这样的包月订阅服务。 它是一种一键打包的服务哈，也是现在被国际媒体评价为是美国所有云计算巨头都没有做到的事儿。 以 kimi koala 为例，它的会员费呢，是分为四档的，四十九、九十九、一百九十九、六百九十九，每月权限等级越高呢，就能够并行处理的复杂任务越多。从一百九十九的等级，你就可以开始养龙虾了。 这个方式好聚好散呢，你不需要自己去部署 open koala 的 开源项目了， kimi 和 mini max 已经帮你在大模型当中部署好了 open koala， 但是它们不单独售卖云平台的租赁服务，也不会去计算按量计费的 top 成本，直接给你一键打包到这个月订阅费里。 那以上三种方式哈，无论你选择哪一种，这么看下来，他都不是零门槛零成本的。所以我劝你千万不要陷入到龙虾焦虑里，不要被那种刷屏的龙虾神话洗脑， 也不要觉得别人都在用了，我不养一只是不是就落后了？你得先算清楚这笔账，想清楚自己的实际需求，再决定要不要入坑。最后呢，给你附上了普通人养虾指南，记得截图保存哦！

朋友们，你们要是想体验最近很火的 open crawl 就是 小龙虾，但却不知道怎么部署，无从上手的话，那么我推荐你们赶紧去下载那个腾讯新出的 q crawl， 我 的这个是普通人能够无门槛上手的产品之一了，让我给你们演示一遍。 首先打开这个网址，然后呢，在这里找到你相应的版本下载，下载好之后呢，我已经下载好了啊，然后点开它， 我要提醒一个最重要的就是你们要在这里连接你们的微信，手机微信，然后呢，你们就在在手机上指挥他干活了。 呃，这个是我给他已经设置好的定时任务，他明天早上八点会给我发那个新闻咨询的。然后呢，我给你们演示一下 小龙虾，请你帮我把文件里的图书整理好发到我的桌面上。 然后呢，我是没有操作的啊，全是他在操作，你看他已经执行好命令。他执行好命令这边已经出现了啊，我们就不管他了， 看他就给我整理好。有有财经投资的，纪念著作的，文学小说的，心理成长，人物传记的，他都给我整理好的。 这个是我让他给我在我的备忘录上面呃，整理出来的，整理成 pdf 形式，他就给我做成了这种精美的 ppt 一 样的，我真的很棒，一定要，你们一定要赶紧用上来。

想接触 open call 的 朋友，大多都倒在了入门的第一步部署环节。原版 open call 的 部署过程需要手动输入各类命令、配置运行环境、调试相关参数。对于没有技术基础的小白来说，不仅耗时费力，稍不注意就会出现部署失败的情况，即便反复尝试也很难顺利上手，最终只能无奈放弃。 为了解决大家的入门难题，让更多人能轻松用上龙虾的强大功能，一款专为小白设计的龙虾一站式工具明天就正式上线了，目前已完成全部测试。这款工具最大的优势就是彻底简化了入门流程，全程采用傻瓜式操作，无需大家具备任何技术基础， 也不用手动输入任何命令，只要下载安装就能快速完成部署。安装还是后续的技能插件下载、大模型配置， 亦或是对接 qq、 飞书、钉钉等各类机器人，所有操作都支持一键完成，全程无需复杂设置，节省大家的时间和精力。 而和原版 oppo pro 相比，这款工具优化了操作界面， u i 设计简洁明了，各项功能分类清晰， 即便第一次使用也能快速找到自己需要的功能，彻底降低了龙虾的使用门槛。同时，工具保留了原版的核心功能，没有任何功能删减，大家可以轻松实现 ai 自动化办公内容辅助创作、 定时任务执行等各类需求，兼顾便捷性和实用性。如果大家之前因为部署难度高，一直没能用上龙虾，但又想轻松入门 ai 自动化，却苦于没有简单易操作的工具， 一定要重点关注这款小白专用龙虾工具今天就先到这里了，明天我们不见不散，届时会同步更新下载方式和使用教程，帮助大家快速上手，一起解锁简单高效的龙虾使用新体验。

最近 opencloud 真的 是火遍全网，甚至还出现了许多付费安装的服务。一个免费的开源工具，为什么还有人愿意花钱来安装呢？对没有接触过开发的同学们来说，它确实存在一定的技术门槛。 在你打算动手或者是掏钱之前，如果你还不知道给他 id 和 api 是 什么，那么你就算找人帮你安装了，也可能不会用。 你可以看完这个视频，我用最简单的方式让你秒懂。首先我们来理清几者之间的关系，你可以把安装 open curl 想象成在组装一体机。全 github 就是 咱们这只龙虾的零件仓库，它是全球最大的开源代码存放地。开发者把 open curl 上面所有的图纸和零件 都放在 github 上，让大家免费的下载，所以你安装的第一步通常是从 github 上面把代码搬回家。当然 open curl 的 官网上面也有一键安装， 这是你的组装工作台。代码搬回来之后啊，你需要一个地方来跑这些指令 id 或者是咱们电脑的内置终端，就是您跟电脑沟通的桥梁。你要在这里输入安装指令，让电脑自动把零件组装成一只完整的龙虾。 这是龙虾的外挂大脑，也是搭载 open core 和大模型之间的桥梁。 open core 本身是没有智商的，它需要接上一个 ai 大 模型 才能开始思考和对话。新手朋友们推荐用国内的大模型啊，像 kimi g l m， 咱们的 mini max 等等。需要注意的是，用这些大模型的 api 是 需要付费的，这也是你唯一需要付费的地方。建议使用带 coding plan 的 模型，你可以理解为是套餐啊，像日常使用是完全够用的。 那么如果上面的内容你能够理解，恭喜你解锁了新的世界。对于很多人来说，其实不一定非要安装 applecare， 用好 gethelp 加 id 加 api 的 组合就能帮你解决很多实际上的问题。 那么下期内容我会给大家推荐一个非常好用的制作 ppt 的 工具和它的使用方法，感兴趣的小伙伴请给我关注和点赞，或者你有什么问题和想法也可以在评论区和我互动。那么本期内容就到这里，咱们下期再见。

普通人别瞎养 open call off， 这不是 ai 神器，是坑！别被网上 ai 自动干活月入过万骗了。 open call off 看似能让 ai 操控电脑， 实则根本不适合普通人。他技术门槛极高，要懂命令行，配置环境，小白折腾几天都装不好，还得花钱烧模型 token， 每月成本轻松上百。更危险的是，他拥有系统高权限，一旦配置不当，隐私泄露，账号被盗，风险拉满，纯纯给黑客送后门。他不是懒人福利，而是技术极客的玩具。 普通人跟蜂养只会浪费时间金钱，想提升效率，用现成 ai 助手自动化工具更安全简单，别为了噱头踩坑。

有很多人都在问 open cloud 到底有没有用？为什么有些人说它很强，而还有些人却说它一点用没有，还特别贵？那么接下来我将告诉他们真正的原因。 先说第一个原因， open cloud 对 于我们普通人来说，使用门槛稍微有一点点高， 很多人习惯的 ai 软件是打开就能用，有界面，有按钮，点几下就能解决问题。但是 opencloud 不是 这种东西，它本质上是一个 ai agent 的 框架，说白了就是一个开发者工具。想用它，你通常需要做这几件事情， 配置 api， 写 workflow， 调用各种工具，还要处理好电脑的各种权限以及开发环境。对于普通人来说，这就叫什么？ 给了你一堆乐高零件，但是没有拼好的模型，至于说明书以及怎么拼，你需要自己去摸索，自己去上网学习。 所以很多人装完以后你就会发现，我根本就不知道怎么让他干活，我配置了半天他也跑不起来，而且烧透坑真的太贵了，自然就会觉得这玩意有啥好用的。 先说第一个原因， openclaw 的 使用对于我们普通人来讲，门槛稍微有一点高， 因为很多人习惯的 ai 软件就是打开就能用，有按钮，有界面，点击几下就能完成任务的软件。但是 openclaw 不是 这种东西，它的本质上呢，是一个 ai 智能框架，说白了就是一个开发者工具。想用它，你通常要做这几件事。 一、你需要配置 api 拿到各种模型的 api 以后，你需要写 workflow 工作流程、任务流程。处理好这些以后，你需要配置或调用各种工具，以及处理好电脑的开发环境等等各种内容。 所以对于普通人来讲，这就像什么给了你一堆乐高零件，但是没有给你现好的模型，怎么拼 如何拼需要你自己再去学习。所以这就是为什么很多人出安装好了以后不知道怎么让他干活，配置了半天他也跑不起来，自然而然就觉得这玩意没啥用。 那么第二个原因呢？就是因为 ai agent 的 技术其实现在还不是那么的成熟，不只是 open cloud， 几乎所有的 agent 框架都有同样的问题，一任务容易卡住，二任务链会断掉。三，呃，调用工具的时候总是会有失败的时候， 网上很多演示视频看起来跑的特别炫酷，但其实真正用于工作的时候哪有那么顺利？这是因为整个 agent 的 技术发展还在处于早期阶段，这点大家不用太多担心，很快我们将会迎来一大波技术高潮。 那么第三个原因呢？我个人认为 openclaw 被各种营销号捧虚的太高了， 很多博主会把它说成一个 ai 员工，一个自动化赚钱工具，一个可以代替整个团队的新工具。 但实际情况却是， agent 更像是一个自动化助手，如果任务比较复杂，他依然需要去专门的调试流程，专门的去设计任务逻辑，说白了还是需要人去盯着。 所以很多人一开始对他期望太高，想让他代替掉整个团队，最后多半都会失望。 第四个原因， opencloud 对 普通人的实际应用价值暂时还没有那么大。 其实大家的需求也都很简单，无非就是问问问题，写写文案，做做 ppt， 查查资料。嗯，这种事情呢，用 deepsafe、 豆包、 akimi 这些模型已经很好用了， 用不着再专门去部署 openclaw， 再去干这些事情。那其实 openclaw 真正的优势在于这三件事， 自动化流程和管理，多工具的调用以及长任务的执行。但是这些需求普通用户其实很少会用到，所以就会出现部署了 openclaw， 发现其实没有什么实际作用的情况。 最后再说一个很多人都关心的问题， openclaw 为什么这么贵？其实原因很简单， openclaw 需要不断地调用大模型，而这些大模型基本都是按 token 或者被调用次数计费的。 并且 agent 有 一个特点，一个任务会调用很多次大模型。比如你让他做一件事，搜资料，写总结，改写排版， 看起来是一个任务，但背后可能会调用模型十到三十次，所以成本就会变成从普通聊天调用一次大模型到 a 阵的任务十几次甚至几十次的模型调用。而且 a 阵的还有一个机制叫做反复思考， 他会不断的思考行动，观察结果，再思考，每一次思考其实都一次都是一次模型调用，再加上有些任务还会同时调用多个模型，成本自然就会上去了。 所以总结一句话，很多人觉得 open cloud 没用，其实并不是它没有价值，而是因为它相当于是一个开发者工具，而不是一个普通软件。 而且他对于普通人的实际应用价值不高，他的技术还在早期，而且被营销号降得太神了。

你自己连工作都没有，你还想让 openclaw 大 龙虾为你打工，想啥呢？ 最近 openclaw 大 龙虾可以说是火遍全网，火到什么程度呢？连央视新闻和人民网都已经三番五次的发布了这个安全漏洞的一些警告。嗯，今天我尽量用一个视频 给大家讲清楚 open klo 他 到底是做什么的。首先我们可以把大龙虾 open klo 当做一个自己的员工，这个员工可以为你完成 基本上是电脑上可以完成的所有任务。他的优点是在于什么？举个很简单的例子， 比如说你雇佣了一个大龙虾，你是一个企业的员工，经常出差， 一到月底就要报一些发票，这个发票可能包括住宿、吃喝或者其他的一些文具等等等等各种类类型的发票。但是你到月底开发票的时候，由于这个发票是发到你的邮箱上的，所以 你需要进入到你的邮箱，一个一个的把它下载下来，这个可能就特别费时间。但是如果你有一只养了自己的龙虾，你可以给他一个指令，这个指令让他每月底。嗯，为你 从你的邮箱里把这个发票下载到你想对应的文件夹，并且进行分类，按不同的这个类目，包括刚才所说的票，饭票或者文具票等等各式各样的，他可以话帮你归类分类，好存放在你的电脑里，这就是一个龙虾 最基本能完成的一项工作。这个龙虾和豆包有什么区别？比如说豆包，你可能只是发一条指令对他进行提问，他给你一个回答，但是龙虾可以做到从开始 进入到你的邮箱，到提取，下载，到归类，这么一系列动作都可以进行完成，所以它是形成了一个完整的工作的闭环，这就是它最大的优势。但是这个龙虾 open club 到底对我们普通的老百姓来说 有多大的帮助，或者真能让你赚到钱吗？现在其实在我看来，有好多我们普通的或者是 不太了解智能体的一些朋友，他并没有使用这个智能体或者是豆包的经验，看到网上一些鼓吹说 open claw 或者大龙虾就可以赚钱，自然认为自己可以通过这个方式赚到钱。其实 open claw 只是 雇佣的一个职员，这个表述我觉得我已经说的很清楚了，是他只是你雇佣的一个职员，如果你想让他工作，首先一定有一个项目或者一个完整的商业的项目 让他去为你完成。第二个你还要先预付 token， token 是 什么？ token 就是 工资，说白了其实就是钱，是算力，就是钱，你要花钱去买算力，这样他才为能为你工作。那如果你连一个想法，你可以设想一下，如果一个龙虾，一个你的雇员放在你的面前， 你准备发出一条什么指令让他为你赚钱呢？如果你连这个想法都没有，那你凭什么认为你自己可以通过 openclaw 赚到钱？所以现在好多在一些网上看到的一些视频，他们主要的目的是为了 让你去买他们的课程或者是买 openclaw 的 书籍，其实他们的赚钱方式是你买书籍或者卖课的这些收益，而并不是从 openclaw 大 龙虾上本身 产带来的生产力赚到的钱，所以我第一个想说的就是你自己可能都没有工作，你怎么能让 open club 雇一个 open club， 一个大龙虾为你赚到钱，这个简直就是异想天开。第二点就是 open club 或者是很多的类似大龙虾的模型，这个未来一定是 ai 的 方向，这一点我可以百分之百的确定一定是 ai 方向，因为 黄仁勋之前在大会上也说过，他举了一个简单的例子，就是如果他的员工一年的工资是五十万美元，他的员工没有拿出其中的二十五万来花在 tokyo 上，那他认为这是一个不合格的员工，这个就表明什么，未来一定会有大量的 金资金花在买 token 上，也就是说我们要去用使用这些 token 去进行预算，去使用这些 openclaw 类似的模型。 所以对于我们普通的用户来说，我想说的是你首先要了解你适不适合使用 openclaw， 自己到底有没有一个想法运用到 openclaw 上，如果没有的话，那你可以先了解 openclaw 是 什么，然后 在搭建自己的一个商业模型，自己到底想做什么，你有没有一个项目，有了以上这两点之后，你再决定要不要去使用 openclaw。 至于怎么使用 openclaw， 我 觉得这是一个也是一个特别长的话题，一下两下说不清楚，我们可以放在以后期的视频来说这个问题， 我们只需要明白自己现在到底需不需要使用 openclo， 不要因为一些网上的一些视频而无故的白白花钱。

最近爆火的龙虾我也养了，差点让我精神错乱。研究了差不多一个星期，我得出一个结论，这东西不是普通人养的。一开始我和很多人一样，先刷到一堆自媒体的视频，什么呃，小白也能装，不会编程，也能用最全的安装教程避坑指南。 看到我热血沸腾，我当时就觉得坏了， ai 的 时代列车开到了我的家门口，我再不上去，感觉就要被时代抛弃了。结果后来我就发现，这些视频都有一个共同点，他都在教你怎么装龙虾，没人教你怎么养龙虾。 装其实一点都不难，跟着视频点点，输几个命令，复制几段代码，配点环境，很快就能装上。但问题是，装上不代表龙虾就能进缸，他就能活就能干活，那是另外一回事。 说白了，教你的教程，教你的就是把这个龙虾怎么请进门，没教你的他进门之后怎么吃怎么睡，怎么治病，怎么抢救。他刚开始的时候我也很兴奋，尤其是第一次给龙虾发信息，他回我了， 那一瞬间，我觉得值了，这几天没有白熬，像什么？像你领回来一只电子宠物，他说你动了一下，你感觉这就是科技啊。但我很快就发现，会回信息不等于就会干活啊。他就像一个实习生，说收到，但是他什么都不会干。 于是我就开始第二个阶段，给龙虾配脑子。龙虾的脑子是什么？大模型我又开始研究啊，国外的大模型 非常厉害，成熟，但接不上，然后就看国内的。于是又是一夜接着一夜，我开始比较性价比，比较能力，比较价格。这个龙虾他不是吃饲料的，他是吃 token 长大的，这个 token 就是 要花钱买的，你跟他说一句话要钱，你回他一句话还要钱？他多想两秒，那都是在想钱。后来就挑来挑去，看了很多博主的推荐，性价比不错，行，买！ 买完的那一刻我又兴奋，我想这下可以了，龙虾有脑子了。结果现实又给了我一巴掌， 有脑子，他只是会想，你想让他真的干活，你还得给他装手装脚。然后我又学习了，我又进步了，学会了一个词， excuse？ 一 开始我听到这个词，哎，这不就是技能吗？后来我才知道， 这玩意在龙虾世界里，它不叫技能，它就是叫续命的插件。没有 excuse？ 你 的龙虾就是一个只会聊天的这个宠物玩具， 它只能看着你，眼神坚定，但是手上一动不动。于是我又开始研究。 excuse？ 这个时候我彻底明白一件事，网上的那些教程真的只教你表面，没人认真的跟你讲。 excuse？ 背后是什么逻辑？ 大模型、智能体程序工具接口，他们之间不是简单的上下级，他们就像织毛衣一样啊，一环套一环，然后又返回到上一环，这个少一个小技能是不是没事啊？不行，少一个小技能，这毛衣就织不下去了。于是我又前前后后折腾了两天，试了至少 三四种方法，安上了五十个。 excuse？ 就是 安上了五十个技能。终于，我做出了第一个稍微像样的成果，成功生成了一个测试文档。 这个你别笑话我，那一刻我真的挺感动的。我一个程序小白，看着自己养的龙虾，吐出了一个像样的文件，那个心情就像自己家的熊孩子，第一次考试及格了差不多，前面再气，这一刻你也会原谅他。你甚至有一种错觉， 这龙虾这东西好像被我玩明白了啊，我，行啊，结果错觉就是错觉。很快，我又从别的博主那里听到一个概念， 叫分身。什么意思呢？就是你不能只养一只龙虾，你还得给他搞分身，不同的分身干不同的活，为什么呢？因为这个龙虾要执行你的命令，他是要翻越之前的一些记忆，哎， 每翻一次，他都是要费脑子的，你跟他说的越多，他翻的就越长，他费的脑子就越多，你花的钱就越多。那怎么办呢？就是你多给他搞几个分身，哎，一个分身负责一个技能，哎，这样，你要搞这个技能的时候， 他只有一个分身去翻页之前跟他的对话，哎，就不用去看跟其他的对话了，哎，这样就省了很多的 脑子。结果我就在网上翻教程啊，反正怎么给他建分身，发现几乎全部都是怎么教你安装的，这第一次安装，没人教你怎么去搞分身。于是我就按照我的想象去 给他装分身，结果 bbq 了。不仅分身没搞成，我的龙虾也不回复我了，就是 bbq 了，白养了吗？我不甘心啊， 没办法继续抢救啊，于是我就打开了终端，这个终端是干嘛呢？程序员马农在那打代码的，然后我要去研究，到底哪个地方错了啊，这个地方怎么改。对于我这种程序小白来说， 这叫在一堆天书里面试图找到那个我认识的字，满屏的命令路径，代码报错。就这样， 一星期过去了，我所有的贡献时间，加上本来该睡觉的时间，全部贡献给了 open club。 就是 这只龙虾。最绝的是我媳妇知道了之后 给我评价了一句话，特别精准，你这只龙虾真的是又龙又虾！我一听绝了，然后现在回来再看。这一星期，我突然怀疑自己，我干嘛要养他？我，他帮我看一张图片，说，你帮我看看图片上有什么，结果他 一本正经的给我瞎编，后来他自己还承认了，他说他没有看图的技能。我说，行，那继续折腾吧，我就去搜索这个图片识别的这个技能， excuse？ 给他装上，结果一看 越花钱，因为他接的是国外的大模型。然后我就彻底清醒了，我到底在折腾什么？我要是识别图片，我直接发给豆包，他秒回，我要搜索资料，任何一个成熟的大模型都可以直接干 deepsea 啊，什么 kimi， 我 要语音回答，快速搜索，现成的工具一抓一大把， 我是缺工具吗？我是不想活了吗？我天天熬夜去伺候一个又聋又瞎又特别费钱的助手。 所以这几天给我的最大感受就是，普通人别被龙虾的神话带节奏了。我相信网上那些特别能干的龙虾，他的那些案例一定有真实的，一定是存在很强的龙虾。但这些 很强的真实案例的背后，就那种很强的龙虾，他大概率不是普通人养出来的，他至少背后有一个懂编程的。 这个这个主人，他得会排错吧？他得会进终端写代码吧？他得改代码吧？他得自己写 q 技能吧？ 所以很多人看到的就是，哇，二零二六年第一个风口龙虾，但是你没看到的就是背后站着一个程序员，在那给他缝缝补补，给他按胳膊按腿，这是为什么？就算别人把一个技能分享给你，你也未必能有，因为 他的底层逻辑是需要你自己动手的，这个对普通人来说门槛就相对比较高了。这不，最新的新闻也出来了，第一批安装龙虾后悔了，居然连卸载都不会，还要花钱找人去帮他卸载。 当然你说龙虾现在不行吧，但是我觉得龙虾的这个方向是对的，因为我觉得像这种自动化的 ai 助手 一定是未来，那未来你给他一句话，他真的能听懂，你发一张图，他真的能看懂，你让他干活，他真的自己就能执行。最关键的是你不需要去学习那些终端代码报错，什么配置，自己码农，自己打编码，那才是真正属于普通人的 ai 助手。

很多朋友啊，最近发现小龙虾特别火，但是呢，都好奇，都想知道自己该不该学习啊，给大家一个建议，如果是纯新手小白呢，不建议学习龙虾，建议大家先去学豆包啊， dipstick 或者 joe mc 这些， 因为你只有在熟练用这些 ai 的 基础上面，你去用小龙虾，你才能发挥它的作用，否则你直接相当于是你还没会走路呢，你就跳着跑步了啊， 为什么这么说呢？因为龙虾第一，它有只要有一些训练的门槛，你要懂得怎么去用 ai， 怎么用提示词啊，以及怎么去调用 skill 啊这些的，才能用好龙虾。第二个是龙虾的费用比普通的 ai 贵太多了啊，龙虾用得好或者用量大的话，一个月几百块上千块钱是很正常的， 但是我们用普通的 ai 像豆包是免费的啊，像我们用 gbt 一个月就二十美金，用 jamie 也是二十美金。所以对于新手朋友呢，我建议大家先去学习这个豆包啊，或者是 kimi 或者是 jamie 这些啊，学好这些，然后再去研究龙虾。

opencloud 不是 未来，而是技术过度的智商税。今年春节，你的朋友圈有没有被那个大龙虾刷屏？ 我知道你现在可能很焦虑，看着朋友圈里那些科技博主、数码大 v 举着那个发光的金属盒子配文，未来以来的生产力的终极形态，你手心是不是有点出汗？是不是觉得完了，又要被时代抛弃了？ 今天这期我要恭喜那些还没用上的人，因为如果你现在入手 openclaw， 大 概率将在六个月后彻底沦为电子垃圾的技术过度标本。 那 openclaw 炒的这么火热的本质原因是什么呢？那是因为 openclaw 加上 mac mini 在 定义未来十年的个人电脑标配，那为什么是这对组合呢？三千元价位，降低入门门槛，无屏幕电池束缚，可气场，二十四小时运行性能足够跑本地大模型， 足够小巧，可随处安放。 mac mini 是 最完美实验田。而 openclaw 补完了最后一块拼图，它不只是向 apple intelligence 说话，还用行动的自由度来证明自己的大管家身份。 当 mac mini 可以 挂在显示器后，你终于能说这是为 ai 时代设计的隐形计算机。而这些刚好命中了未来电脑的三个核心特征。 第一个特征，它必须包含专属的个人生产资料。 ai 时代，你的电脑必须是存放个人知识库、私有数据、个性化模型的本地容器。你的写作风格、代码习惯、设计偏好这些数字资产需要一个私有化、随时待命的高性能节点。 麦克迷你的本地 ai 算力加上隐私体系，让它成为数字自我的本地服务器。第二个特征，它必须方便连接其他生产工具。 苹果的多设备协同已是基础设施，但 open cloud 解决了关键痛点，它让 mac mini 从装面设备变成中疏节点。它可以挂在显示器后，藏在桌底，甚至随身携带。 这种灵活性让手机成为采集端， win 神 pro 成为沉浸端， mac mini 成为计算中抠，真正的个人身态才得以实现。第三个特征，它能够扮演驱动 ai agent 集群的大管家。未来你的电脑将运行一群 agent， 处理邮件的、整理资料的、写代码的、监控数据的。 他们向蜂群协助。你需要一个大管家来调度这要求强大的本地 npu、 内存、宽带以及对 mcp 等开放协议的支持。我们再来看看微软的 windows pc。 windows 统治的三十年，靠的不是系统本身，而是独占的专业软件护城河。 adobe、 autocad、 solidworks 构成的生产工具垄断，但 ai 正在重构这个逻辑。 midjourney 替代 photoshop， cursor 替代传统 ide， 各种 aia 政策、自动化文档处理。当专业工作被 ai 重新定义，专业软件的独占性优势被削弱。 更关键的是， ai 工具大多是跨平台云原生的。当生产力从本地软件转向 ai 服务，操作系统差异被抹平，比拼的是能多好的调度。 ai 电脑市场的重构是必然的。最 后，我们来讨论一下谁是未来的大管家。首先，我们认为最后可能的还是苹果凭借芯片、系统、生态无缝整合以及隐私优势领跑高端个人 ai 工作站，但封闭性可能限制其作为大管家的兼容性。 第二可能的是华为唯一能在生态完整性上抗衡苹果的玩家鸿蒙跨设备协同已成型，升腾芯片和盘古模型技术储备深， 但桌面端软件生态仍需时间，且需建立对 m c p。 友好的开放 ai 生态。再看 google， 拥有最强云端 ai 能力和 gemini android 的 生态庞大， 若认真整合 chrome os 与桌面端，配合端侧优化，可能重新定义轻量级 ai 工作站。最后我们看微软， copilot 渗透速度快， windows 存量巨大，若 windows 十二实现系统级 ai a 阵的架构，在专业工作流领域仍守得住基本盘。 而传统 pc 厂商像联想、戴尔、惠普，若不尽快建立 ai 系统层，可能沦为硬件代工厂。 未来个人电脑竞争在三个维度，硬件生态整合 ai 系统架构、 m c p 协议支持，它不再是一个设备，而是一个场域，计算中书是知识库，各设备是感知终端， ai agent 是 忙碌的数字助手。 所以我们可以再等等，不要着急入手 opencloud 加 mac mini 的 组合。我不知道一年后这对组合还是否仍是最佳标配，但我确定未来的赢家一定是最理解个人电脑正在变成个人 ai 管家的厂商。 好，今天的节目就到这里，我是商业产品经理胖豆，欢迎点赞收藏加关注，拜拜！

今天我们来讲一下 openclaw， 也就是现在很火的小龙虾，我们主要讲一些其他视频很少出现的一些信息啊。 首先什么是小龙虾？小龙虾其实就是一双手，它可能部署在服务器上，部署在你本地的电脑里面，但是它只是一双手，它聪不聪明？需要你内置一个模型进去，嗯， ok， 那 么我们从三个方面去讲它。第一个是小龙虾的成本， 我们成本分两块，一个叫部署成本，一个叫日常成本。那么什么叫部署成本呢？部署你需要一个载体，他可能是网上的一个服务器，也有可能是，呃，你的一个硬件， ok， 那 我们先说服务器，服务器的部署成本我们按照 阿里云的一个服务器来算哈，这边给大家去查了一下阿里云官网就直接置顶了一个链接，你可以在这去搜到最适合小龙虾的一个 一个部署的配置。那么这个配置呢？每个月是五十六块钱，我选择是中国香港的一个服务器啊，为什么选香港？因为香港他去查 google 啊，他可能速度更快一些， ok， 呃，那么小龙虾最低配置是两 g 的 内存，双核的 cpu 啊，那么 硬盘它这个配置给到了四十 g， 但是四十 g 是 远远不够的，我不建议四十 g， 你 可以在网上去拔个十 g， 二十 g 可能会更舒服一些。两 g 内存其实也是最低的了，你基本上运行一两个 skills 它就满了啊，所以这个基本配置它只能跑基本上一个 skills 还不能太占内存，太占算力的，那它的成本是每年六百四十二块钱， ok， 你 也可以不用阿里云的这个六百块钱一年的服务器，你也可以去部署在你本地设备上，如果你本地有一个台式机啊，或者有一个 mac mini m 四，你也可以去用来部署小龙虾。但是我觉得没必要啊，这个成本太高了。 呃，你的硬件损耗什么都很高啊。呃，那么我给大家推荐一个版子，这个版子叫相城派 zero 二 w 啊， 我推荐大家买四 g 版本啊，四 g 内存版本，因为两 g 内存我亲身尝试，几乎是跑不了几个 skills， 而且很容易出错。 好，这块板子我在买的时候是两百块钱， oppo 可乐出了以后，这个板子就涨价了，它比 mac mini 涨价涨得快多了。这个板子现在的价格在四百五左右，从两百涨到了四百五啊， 但是也是比这个服务器要低一些。那么这个板子加上一个 tf 卡闪迪的，我给大家推荐闪迪的。呃，六十四 g 的 卡，那这个卡的成本在 一百四十块钱左右，京东上一百三十九啊。 ok， 这个配置是我认为你部属 oppo 可乐一个比较舒服的一个配置，它的总价是五百九啊，它跟这六百块钱的差别在哪呢？在于这个东西 你可以一直用啊，没有一年的限制啊，你可以一直用，如果用不坏，你就可以一直用着它啊。我再说一遍啊，不能买其他的卡，就买闪迪的就行了，它的使用寿命会长一些。 好，我们再说。呃，成本里面有一块很重要的，就是时间成本啊，时间成本大家可以去根据你自己的能力去判断一下，如果你是个初学者的话，那我建议你留出一天来专门去做部署这件事，而且不要搞很多的幺蛾子。你说什么叫幺蛾子啊？ 嗯，比如说你想做模型切换，模型切换你需要本地部署一个模型，然后你再想用在线模型去处理一些复杂问题， ok， 那 么模型切换需要比较多的这个工作量 啊。那么再就是，呃，你的搜索搜索，很多人用一个本地的搜索，我不花钱，是吧？免费，还有人用一些在线的搜索插件啊？对，那 你要接搜索，那可能也要多花一些时间，对吧？好，这些是部署的，你实际真金白银花出去的钱，那么还有你花的时间，时间我们怎么来计算呢？如果你是个初学者，我建议你留出一天的时间专门来去部署 openclo。 呃，你说网上也有教程，为什么这东西需要花一天的时间部署啊？好，是这样的，我们知道 open klog， 它有很多的版本，它有很多的版本，那三月之前和三月之后的版本，它部署起来，它的很多指令就已经不一样了 啊。我举个例子啊，三月之前，我没记错的话，我们要走一遍官方的部署参数的流流程，比如说你接什么 channel， channel 就是 用飞书啊，或者是用 telegram 啊，或者用什么其他的沟通方式去给他下达指令啊， 这个东西的配置和模型的配置都要走一遍它官方的这个流程，这个流程的指令在三月之前是 openclaw config 啊，三月之后就变成了 opencloud on board， 所以 很多指令它也在变的，那它的部署流程也在变，但实际上你能查到教程，不见得能帮得上你，好吧，所以你留出一天的时间来去做这件事啊，这是你的时间成本啊，那么我再说一遍， 你要花的部署成本分两块，一个是最低的啊，部署的钱大概在六百块钱左右，那么到底选服务器还是选独立的硬件，你可以自己去考虑，那么时间的话留一天的时间去部署这件事啊。 ok， 好，我们再讲第二块成本构成，它叫日常消耗成本，呃，主要分成电费和 tokens 消耗啊，或者有人还会去多加一些技能的。呃，费用，那么 怎么去算呢？首先电费这块并不是每个人都需要，如果你用线上模型的话，那你可以几乎忽略这一块 电费的话，大家可以自己算啊，这我就不给大家搞了啊。那么模型的 tokens 消耗就是如果你用的是线上模型，那你需要去购买 tokens 啊，比如说阿里云，他提供千万的啊 tokens 给大家看一下，这是我的三月份的账单，今天是三月十二号啊，也就还没到半个月的时间，我这边模型的消耗已经到了六十八块钱 啊，当然我的模型纸平时给我写小说，去上传小说的内容到服务器上，他是不停工作，不停帮我写小说，他的能力很强啊，你不用质疑，说模型写小说写二十张以后就乱了，不是这样的，你把你的 skill 完善好，他是能给你写一个很两百张的小说，他也不会乱的，而且剧情是非常好的。 好，如果我的成本是每个月一百二十块钱， 呃，也就是说，呃，一年的话在一千四一千四左右啊，一千四左右的这样一个成本，嗯，大家看一下能不能接受的了啊？他可能会比你用你的那个硬件部署成本还会更高一些，这是模型的消耗成本， 我的前提是他一直在工作，你一直在让他干事情，他是这个消耗，如果你没有这个需求，或者说你甚至不需要一双手，你不需要小龙虾，那你直接 搞豆包嘛，对吧？豆包更便宜，对吧？好，我们算个总数啊，六百块钱加上一千四啊，就是你首年的部署和消耗的成本在两千块钱左右啊，这是你的小龙虾你一直在用的状态啊，两千块钱一年， 我们第二个。再说小龙虾的门槛，那么刚才我说了，成本这一块很重要，所以成本是一个门槛，如果你没有那么大的需求的话，你可以不去去尝试它，因为它确实是有成本的。那么还有一个东西叫技术门槛。技术门槛，呃，要重点说一下， 因为你要让小龙虾去做事情，你首先要给他加一些功能，你除了把它部署好以后，你还需要去完善你让他做的事情的技能。 他自己可以去完善技能，但是他自己完善的技能几乎是不可用的状态啊，就是他自己写了个技能，你的按你的需求写的，写完以后你会发现很多问题，那他不停去改，不停去完善，不如你自己去写，但是你自己写技能这件事情也不难，大家可以看一下秋之二零四六， 他之前有一期是专门讲了 skill 是 怎么回事，大家可以看一下这个这期视频，然后大家可以尝试自己去写 skill， 没那么难，没那么难，但是得花时间。好吧，每个人对 skill 的 要求不一样， 你对 skill 的 要求是九十分能用，我对 skill 的 要求是六十分能用，六十分能用就够了。 那我觉得这个这一块门槛是不是对我来说相对低一些？不是这样的啊，我给大家举个例子啊，你这个很多技能你必须给他优化到九十分他才能用啊。为什么这么说呢？呃，我昨天晚上，我昨天晚上 那个出了一个事啊，不是这个账户里面，另一个账户里出一个事，就是，呃，我让我让小龙虾给我写小说，然后让他发到网上去，昨天我就 嘴欠，我就跟他说了一句，我说，嗯，把你发的小说翻译成中文，因为我发的是英文小说翻译成中文，把他的内容发给我，让我看一下，结果这个小龙虾也不知道昨天脑子出了什么问题，他 在本地，他自己写的小说，他存在了本地 md 的 文件，他没找到啊，发生在昨天晚上，他没找到，然后他把本地的很多文件当成小说文件丢给了模型，在线模型让他去翻译发给我， 然后我今天早上查账单的时候就发现账单多了六十多块钱，我就惊了，这是怎么出现的呢？然后我就去查到底是怎么回事，然后最后我发现，呃， input 的 tokens 暴涨啊，就是基本上他发一次就呃 一两块钱，发一次一两块钱，你说他得发多大的 tokens 才能达到这个数值，这个才能达到这个消耗啊？ 对，所以很多的技能你必须把它优化好了，万无一失了，才达到能用的状态，否则很容易出问题。 嗯，好吧，好，刚才我说的是门槛，他需要一定的技术门槛，目前并不是无脑竟能装的。我再说一遍，小龙虾是有门槛的，他除了成本门槛以外，还有技术门槛，并不是每个人都适合去装小龙虾的。好吧，我们继续讲一下小龙虾的成功案例。 很多人说，你看，你说小龙虾首年的成本在两千块钱，还需要花很多的时间，那他适不适合我呢？对，那我给大家做个分析啊， 我最近发现很多人在网上喷说小龙虾是垃圾啊。那我觉得他，你问我他是垃圾吗？我觉得他不是，他是个神器，他不是垃圾。 那什么情况下他对你来说是个垃圾呢？在于你每年的产出低于这个你投入的成本的时候，就是他不能帮你赚钱，他就是垃圾，他确实就是垃圾了啊。那么你得找到先找到方向， 你用小龙虾能帮你做什么啊？你要先找到这个方向，他就是一个本地执行的一个自动化的东西，他可以调取你的网页，如果你的网页没有 api， 他 可以模拟点击，他很强， 但是他有成本，对吧？所以你要做的事情，你的收入一定是多于我刚才跟你说这个支出的，才能平衡这个成本，对吧？好，我给大家讲一些成功案例啊。我身边之前有朋友在做一件事，叫信息差电商，我不知道大家知不知道啊？就是 把幺六八八或者是拼多多的商品放到闲鱼上进行售卖啊，然后你的属图也可以去做一些修改，让大家觉得，哎，你这个东西跟上面的 平台的商品是不是不一样啊？但是他不可能去买两个商品去做验证，他买了你的，你就赚了一个差价，对吧？这叫信息化电商。 那原来这些这个流程是人来做的，那这个人操作的话基本上很累，然后其实他没有什么难度啊，那现在就可以完全交给小龙虾去做了，这叫信息差电商。那么 第二个叫内容生成零售啊。那什么叫内容生成的零售呢？是举个例子啊，比如说我，我批量的买入了啊， nano banana， 或者是千万的，或者是其他生图平台，生视频平台的。呃，服务， 我每生一个图片是三毛钱，那么我在我的平台上，我去售卖这些服务，你在我的平台上，你生成一张画的成本是五毛钱。好，大家听懂了是吧？啊？去做的是 内容生成这件事情的零售，我批量买进来，然后再加价卖出去，零售给用户。 还有一种啊，大家比较关注的，很多人比较关注叫量化交易。什么叫量化交易呢？就是呃，让 ai 自己去分析股票的状态，让他给他一些规则，让他去判断这个股票近期会不会涨， 然后让他自动去买入和卖出。好，所以小龙虾到底适不适合你，你自己来去做一个判断啊。那我也给大家去看一下我使用小龙虾的一个界面啊。 好，这个是我的小龙虾在做的事啊，我给大家展示一下。那么大家可以看到我的聊天界面里面有两台树莓派五，有两台相城派 jr 二 w 的 机器，当然一个是二 g 版，一个是四 g 版。为什么我不推荐二 g 版呢？因为我用过，很卡。好吧，大家不要再买二 g 版了，我们看一下，我让这个香橙派接着二 w。 你 说这个版子的。呃，小龙虾他每天在做什么事呢？ 啊？我让小龙虾帮我续写一部小说的下一章，但这部小说是英文版的，他下一章他会用英文来给我写，然后直接发布到网站上去，然后他就，哎， ok， 续写下一章，然后整理英文和中文的。 呃，这个内容，然后他会存到本地，存到本地以后，他会帮我发到我的 wordpress 的 一个网站上去， 大家可以在我的 wordpress 的 网站上去看到新发布的内容。具体写的好不好？我最近还在调啊。这个写的好不好不是模型的问题啊，但是你用在线模型基本上都大差不差，写的写作功底都是不错的。 但是他在前期你要做很多工作，比如说小说的。呃，剧情安排，剧情安排需要他参考哪些小说？他需要去做一个学习，这个学习不需要你自己做啊，让他自己去学就行。 ok， 你看这第二张已经完成啊。保存文件，本地的文件保存到哪去了？中文版和英文版，然后章节的概要是什么？然后发布状态 啊，然后下一步检查质量，检查内容质量好，这些都 ok， 他 自己完成啊，自己独立完成，你让他发下一张，他就发下一张，你也可以跟他说今天帮我写多少张，然后发布上去很快啊，这件事他做的很快，那 tokens 用费的也很快啊。 ok， 然后他会可能会出现一些问题， 大家可以看到这个地方，这个地方就是昨天晚上出出事了啊，他把大量的文件上传到了千万的服务器， 然后浪费了大量的头文字。主要是什么？主要是他上传的文件里面还有我的网站密码什么的这些信息 啊，就很多人会喷，我说，谁让你把网站密码什么的写到文件里去呢？这是不应该做的啊，这是不应该做的。嗯，你需要当你去用小龙虾去做事情的时候，你会用到很多网上的工具，那这些工具的账号密码一定要存储到你本地的环境变量这个 问题呢，我也让小龙虾做了反思，一句话啊，人话就行，跟他说人话，然后让他以后上传两百 k 以上的文件， 要征求我的同意。好，这就是我现在在做的事。那么给大家看一下我的网站啊，这个网站目前还在搭建当中，这个是我自己搭建好的网站，然后小龙虾在帮我去上传内容，那么这个就是他昨天自己写的内容 啊，我们来看一下啊，这个文章写的怎么样？我还不知道啊，后面我会去看一下，但是这个长度是可以的，这个长度是可以的。 ok， 我 们来做个节语，如果你家里面没有适合跑小龙虾的设备 啊，你需要去买一个这样的设备，或者租一台服务器的话，啊 啊，他的成本大概在每年两千块钱左右啊，首年两千块钱，第二年可能你就不用再花他的钱了， ok， 你 就大概花一年一千四百块钱左右的 token 的 价格就可以了。如果你 家里面就有非常强大的电脑，你在电脑上直接部署小龙虾啊，当然这台电脑只能部署小龙虾，你给他权限以后你就不要再往里面存你的私密照片了。好吧， 那这件事情对你来说，他的增量成本就基本上可以接近于零啊。就接近于零，你全部用自己的嘛，无非是出点电费。那如果这样的话，那我建议你还是去尝试一下小龙虾，他会给你带来非常多的。呃，惊喜， 会给你带来非常多的想法。你有了它，你有了斧子，你才知道去砍什么样的树，应该去做桌椅，还是应该去卖木材，对吧？好，今天就说这么多啊，谢谢大家。