龙虾openclaw不能关机么

最近这个龙虾实在是太火了， github 上面短短几天就冲到了十五万个 star， 但最魔幻的是它的名字，短短两周内从 cloud bot 变成了 multi bot， 最后定名为 open cloud。 更离谱的是，这群 ai 智能体还自己搞了一个宗教， 十五万个 ai 在 一个叫做 modbook 的 论坛里创立了甲壳教 church of mod。 教义的第一条就是，记忆是神圣的，这背后到底发生了什么？这东西它到底是什么？它和 cloud skills 有 什么区别？我们普通人到底该怎么用？今天一条视频给你讲清楚。 先说结论， openclaw 不是 神，但它可能预示着一个新时代的到来。首先回答一个最核心的问题， openclaw 到底是个什么东西？ 你可以把他理解成一个随叫随到的数字，同事七乘以二十四小时，全年无休。他最狠的地方在哪？就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天。你平时在哪聊天，他就住在那。 像 whatsapp， telegram、 discord， 甚至国内的钉钉飞书，他都能够立刻进群上班。你给他发一句话，他不是只回你一句话，如果你给他权限，他能够直接动手做事。 但是等等，这不就是 chat gpt 吗？它们的区别在哪啊？其实它们的区别可大了， chat gpt 呢，相当于嘴，而 opencloud 就 相当于手。 ai 的 分水岭在今天也正式到来。 原来是能不能回答，现在是能不能执行？那它的底层是怎么工作的呢？其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分叫做前台，专门负责对接各种聊天软件， 你用 whatsapp 还是 telegram， 甚至是钉钉飞书，它都能接进去。第二部分呢，是大脑里面装的是 cloud、 chat、 gpt、 dbisc 这些大模型， 专门负责思考。第三部分是双手，就是各种脚本和插件，能够控制的浏览器发邮件、跑代码。第四部分呢，是档案柜，把你的对话、篇号、任务都记下来，存在本地， 把这四个拼接起来，就是一个能记得、你，还能思考、能动手的 ai 助手。这个项目的创作者叫做 peter stemberger， 是 个退休的老程序员。 他本来已经退休了，一直都有做个个人智能体的想法，心想大公司应该会做出来，结果直到去年十一月，发现大公司都没有做这个东西， 于是他想，算了，我还是自己搞一个吧。然后他一个人用了大概两个月，就把这玩意做出来了。更疯狂的是，他大量的代码都是用 ai 辅助生成的，你说讽刺不讽刺？用 ai 写出来的 ai 工具，最后火了。 那问题来了，为什么偏偏是它在硅谷爆火，而不是别的产品呢？说实话，硅谷爆火的东西不一定是最完美的，但一定踩中了一个时代的缺口。 openclaw 踩中的就是它真的能干活。第一点，它满足了大家对 ai 助手多年的幻想。 你跟 siri 说半天，他只能回你一句，啊，不好意思，我没听懂，现在用 open call 你 一句话，他就真的去做了。我给大家举几个例子，有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价，最后硬生生的砍下了四千两百美元。 还有人呢，让他去分析 x 和 youtube 的 热点，直接产生爆款内容。你还在那琢磨选题，人家二十四小时不休息已经开始写了，这跟你用一个工具可不一样，你是在雇一个数字员工，而且不用开着屏幕，他就能自己在那干活。第二点呀，这东西他并不是三分钟热度。 为什么这么说呢？因为它最大的价值不是有多聪明，而是它一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务，你想让他每天早上主动给你发简报，他也能做到。但是问题来了， openclaw 和 minnes 不 一样，后者用的是这个云端的 ai 代理， 不占本地资源。然后 opencloud 呢？需要本地设备把它放在哪呢？这个时候， mac mini 就 成了最好的选择，安静省电，往角落一放，它就随时待命了。所以啊，出现了各种名场面，甚至有人直接买四十台 mac mini 来跑。第三点，数据在自己的手里， 这一点对于很多人特别的重要，所有的数据都存在你自己的电脑上，配置你自己说了算，想改就改。这个呀，就像你买了块地，想盖几层就能盖几层。说到这，很多人可能就会问， opencloud 和最近大火的 cloud skills 有 什么区别呢？ 先解释一下 cloud skill 是 什么？这是 ansorepic 在 二零二六年推出的新机制，简单来说就是给 cloud 装插件，你写一个文件夹，里面放着指令脚本， cloud 就 能学会怎么干特定的活，比如写代码，分析数据，处理文档，这些都能做成 skill 装进去。 举个例子，我之前开发过一个后生 ai 创意生成器的 skill， 你 只需要告诉它需要什么类型的海报，它就能自动生成符合品牌调性的设计方案，甚至能够直接调用图片生成的 api， 产生出最终的图片。这种 skill 的 好处是专业、精准、可控， 那它和 open cloud 的 区别在哪里呢？核心区别在于， skills 是 技能， open cloud 是 员工。 cloud 的 skills 更像是一个工具箱， 你给他装什么技能，他就能给你干什么活。但是你要主动的去用他，他不会自己跑起来。而 open cloud 不 一样，他是一个完整到数字员工，七乘二十四小时在那待着，你能通过 whatsapp 甚至钉钉随时喊他去干活，他呢？还能主动给你发消息， 那该怎么选呢？如果你是个人开发者，主要想让 ai 帮你写代码，分析代码，或者完成一个特定的功能， cloud skill 就 够了，装在 cloud 里面直接用。如果你想要一个能二十四小时帮你回邮件，跑自动化发日报的助理， open cloud 更加合适。 还有个区别呢，是数据隐私。 cloud skill 跑的时候，数据还是会在云端处理，但是 open cloud 你 完全可以跑在本地，所有的数据都在你自己的电脑上。 所以如果你特别在意隐私，或者要处理一些敏感信息， openclaw 会更加合适。当然，对于我们普通人来说，用这东西之前还有几个坑。你得知道 关于 openclaw 有 几个关键问题，很多博主都没有说清楚。 openclaw 本身确实是开源免费的 github， 上面代码全在那里，你自己下载自己修改，没有人拦你。但问题是，它需要接入一个大模型才能跑， 而这个大模型是要钱的。拿 cloud 模型来举例， sonata 版本每百万 token 大 概五美元， opus 版本要二十五美元，这个价格其实已经比之前便宜不少了， 但 opencloud 有 一个无限记忆的功能，你用的越久，记得越多，那么每次调用的 token 就 会越大，费用也就越滚越高。那具体要花多少钱呢？我给大家算了个大概， 偶尔用一下，写写文案，回个邮件，一个月几十美元差不多。如果天天用写代码，自动化发日报，一个月两百美元是常态，上不封顶。当然呢，你也可以换个思路，用便宜的模型，像 deepseek、 timi 同一千万，这些国产的大模型价格确实便宜很多，性价比也不错。 但现实是，便宜和好往往不可兼得。在复杂的任务，便宜的模型理解起来会比较吃力，你需要多轮对话才能把事情说清楚，写代码的话，可能出来的结果需要你反复的去调试。 这就像雇实习生和雇资深员工的区别，实习生相对便宜，但你得花时间顶着，教着 资深员工，贵人给他什么，他就能干。那该怎么选择呢？其实就是一个原则，看你的时间值多少钱，如果你的时薪很高，用贵的模型反而划算。 如果你的时间充裕，用便宜的模型多调试几轮也可以。有些视频啊，把他说的像贾维斯一样，啥都能干，这个就有点过头了。本质上， opencloud 就是 一个壳子，里面装的是 cloud 的 gpt 这些大模型， 真正让他能动手的是浏览器的自动化邮件 a p i 这些脚本和插件。所以你要问我值不值得用，我觉得分几种情况，如果你是创业者或者是内容创作者，可以试一试，把重复性的工作甩给他，提升效率。 如果你只是普通的打工人，想体验一下，先别急着买 mac mini， 用自己的电脑加国产的大模型也可以。说到这啊，接下来就聊聊普通人该如何使用， 如何安装 openclaw 呢？我们先进入这个网站，然后下载 notgs， 这个是我们前期所需要准备好的环境。之后呢，我们登录官网就会有对应的代码，这里我采用的是 windows 系统，所以选择的是 npm。 我 们还是老规矩， windows 加 r， 输入 cmd， 打开控制台 之后呢，我们输入这一段代码，下面这段代码回车键运行。安装成功之后呢，就会出现这个界面。之后呢，我们再次输入下面这段代码，然后点击回车，首先它会给你一个安全警告，我们选择 yes 就 可以了。之后选择这个大模型的配置， 这里我选择的是智普 g l m 大 模型，然后我们去后台输入我们的 a p i t。 之后我们继续下一步。关于这个 channel， 我 们先暂时跳过，选择 skip， 接下来呢，选择 yes， 选择 npm 这些相关的 skill。 我 们同样也是先跳过， 选择最上面的 skip for now， 然后剩下的步骤我们都选 no 就 可以了。最后一步呢，同样也是选择 skip for now。 这一步结束之后呢，我们就安装完毕了，然后在搜索框输入 power shell， 右键选择以管理员身份运行。在第一个页面当中，我们输入这段代码，点击回车， 接下来再次打开第二个 powershell， 然后我们输入这段代码，再次点击回车。出现这个画面之后呢，就代表你已经完全安装成功，并且可以使用 opencloud 了。 cloudsonnet 目前是性价比最好的选择，能力够用，价格也不算太贵。 预算有限的话，像 g l m 这些国产大果型也是可以便宜的很多。我用的呢，就是 g l m 的 包年套餐，非常的香。 opencloud 有 一个无限记忆的功能，确实很爽， 但每次调用啊都要花钱。我的建议是，只记住核心偏好和常用的任务就可以，别什么都往里面扔，长期保存的资料放在本地文件就可以，需要的时候再让 ai 去读，这样能省去不少钱。 如果你已经有 mac mini， 那 就用它来跑，安静省电，往角落一放就可以。如果没有的话，便宜的云服务器一个月也就二三十美元，可以先试试看， 像阿里云轻量服务器的活动价最低九块九一个月，非常适合入门体验。最后，我想聊点更本质的东西， opencloud 为什么能火，不是因为它的技术有多革命性，而是因为它踩中了一个时代的拐点。 ai 已经开始可以从会说话慢慢走向会干活了。这就是硅谷正在发生的事情， 一个人加开源加大模型，正在变成一人公司，甚至一个团队。 peter stemberger 这个退休老头，一个人用 ai 辅助写代码，一个月能做到六千六百次提交， 这是什么概念？相当于一个十人团队的工作量。过去创业拼人多，现在创业拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手。这个呀，正在变得前所未有的重要。如果你看完想试试，所有的网站代码都已经放在文档里，私信领取。 如果你觉得这个视频对你有帮助，求赞、求收藏、求转发，还有什么想了解的 ai 相关内容评论区告诉我，我们下期再见！

这是一期保姆级的 opencall 云部署教程，适用于没有代码基础和 mac mini 的 普通人，帮助大家轻松上手爆火的龙虾助手，感受科技发展的推背感。实操文档我整理好了，放在了评论区。话不多说，我们直接开始第一步，购买云服务器。 更推荐大家用云服务器主要有两点原因，一是云服务器是二十四小时开机，随时在线，你的 mac 关机了， opencall 就 停了，而云服务器不会这样，你可以获得一个七乘二十四小时的智能助手。 二是目前小龙虾还不成熟，可以先用轻量化的方式体验下，后面再买硬件也不迟。关于服务器内存，至少买四 g 以上，内存太小根本跑不动，推荐直接上八 g 服务器，别买国内的，直接买海外的。 opencloud 的 很多功能，如搜索、抓取网页、调用 api、 装软件等都需要访问外网，国内服务器要配代理非常麻烦。 选一个离你近的地域，比如香港、韩国、新加坡，延迟会低一些。找到带有 opencloud 标签的应用镜像，直接一键安装。 也可以选择 ubanto 两千四百零四系统镜像，后续利用 cloud code 自动安装。第二步，创建飞书企业自建应用。首先用你的飞书账号登录飞书开放平台，创建企业自建应用。在左侧导航栏中找到添加应用能力，在弹出的列表中选择机器人，点击添加。 在侧边栏找到频距与基础信息，复制 f id 和 app secret 两个参数，将其保存下来，后续步骤中需要使用。第三步为 openclaw 配置模型和通道。我们进入到腾讯云控制台，选中已部署的 openclaw 服务器，点击服务器卡片，进入管理实力页面， 再点击应用管理选项。在模型配置这里，官方提供了国内主流模型厂商的配置选项，大家选择对应厂商，然后去对应平台获得 a p i t。 粘贴完成后点击一键添加并应用，如果这里没有你想用的模型，直接选择自定义模型，然后按表单填写，我给大家做了个示意，大家可以参考填写 模型。配置好后，我们配置飞书通道，把前面我们复制备用的 app id， app secret 粘贴进去，并点击添加与应用。第四步，完成飞书机器人权限配置。这一步主要是在飞书开放平台给机器人配权限和事件订阅，操作比较基础，大家跟着官方教程走就行， 这里不展开。完成配置后，进入飞书页面，搜索你创建的机器人，进入私聊页面随便发一条消息，首次对话会跳出这样的配对请求，可以复制机器人回复的最后一行命令行。接下来返回服务器控制台，选中配置好的 openclaw 服务器，点击登录，使用免密登录，在终端中粘贴上一部复制的命令，点击回车执行命令， 命令完成，执行后会提示配对成功。回到飞书再发一条消息，如果机器人正常用 ai 回复你，那么恭喜你部署已经完成，但部署完成还没到轻松的时候。现在 openclaw 还不是那么成熟，隔三差五会出点状况，别慌，掌握下面三个工具，基本都能自己搞定。 小问题就问官方知识库，现在云平台都配置了 ai 助手或者知识库，小问题问它效率是最高的。第二个工具，利用 openclui 快 速诊断。 toi 是 openclui 自带的命令行对话工具，不需要浏览器，直接在终端里和 ai 对 话。当飞书上机器人不回复时，先登录服务器终端执行 openclui， 发一条消息试试。 如果 tui 里能正常回复，说明模型配置没问题，大概率是飞书权限配置的问题。如果 tui 也不回复，那较大可能是模型配置出了问题。 我们就需要在云服务器终端请出 cloud code， 这是一个住在终端里的顶级程序员，我们可以用它当维修工程师。 建议大家服务器买来第一件事就是先安装 cloud code， 方便我们自动安装和 bug 修复。安装 cloud code 只需要在云服务器终端执行一行命令， 装好之后在终端输入 cloud 就 能启动，为 cloud code 指定模型。我们参考下面输入命令和利用 tray、 cursor 等 agent 安装。同理，我们可以直接和 cloud code 对 话，比如帮我检查 openclaw 为什么挂了，按照官方文档排查并修复。飞书机器人不回复了，帮我看下日期找原因。 至于 openclaw the web ui dashboard， 目前体验不太友好，与其自己在后台改配置文件，不如直接交给 cloud code 在 终端里搞定，省心省力。 遇到问题时按这个顺序来，一、先用 t u i 测试，确认模型能不能正常连接。二、再看飞书端权限配置事件订阅是否正确。三、小问题问云平台 ai 助手，快速解决常见服务器问题。 四、复杂问题交给 cloud code， 让它直接在终端里帮你诊断和修复。把云服务器终端 t u i cloud code 和本地大模型搭配起来用，基本就能覆盖大多数问题了。以上就是今天的全部分享，欢迎点赞支持一下，我陪你在 ai 时代无限生长。

hey， 大家好，你是不是也一样跟风装了那个火遍全网的 opencl， 结果用了一下发现，哎，好像也没传说中那么神嘛。别急，今天咱们要做的就是把这个有点让人摸不着头脑的 ai， 一 步步调教成一个真正强大，真正好用的个人助理。 你是不是也有这种感觉？就是装完之后吧，你看人家的龙虾哇，二十四小时在线打工，啥都会，再看看自己的，嘿，一问三不知，转头就把你名字给忘了，这，这不就是个有点健忘的聊天机器人吗？对吧？ 其实啊，问题就出在这，你的龙虾连你叫啥都记不住，那是你用错了，但你听我说，这反而是个天大的好消息，为啥呢？因为它说明啊，这毛病不是 ai 的，是咱们自己的问题，那咱自己就能给他治好。 没错，你绝对没听错，今天呢，咱们就用两个，就两个，超级简单，一行代码都不用写的步骤，让你那个有点人工智障的 ai 摇身一变，成为一个真正懂你的专属助理。 好，那咱就直接上干货，第一步，也是最最关键的一步。说实话，我敢打赌，百分之九十的新手都给忽略了，那就是先给你的 ai 做个自我介绍，或者说身份入驻。 这个身份录入啊，说白了，就跟新员工入职一样，你得给他做个岗前培训，对吧？你得先告诉他，喂，你老板是我，我这人有啥习惯，喜欢怎么说话，平时几点上班，几点下班， 你把这些都交代清楚了，他才能真正用上自己最牛的那个本事，永久记忆。来，别怕麻烦，我都给你准备好模板了，一分钟就能搞定， 你就直接复制粘贴，把里面的信息换成你自己的就行。比如说你叫啥，在哪儿干啥，你喜欢聊天正式点儿还是随便点儿？你的作息时间都告诉他，然后看好了，最最关键的一句来了，最后一定要加上这句咒语！以上内容请永久记住， 敲黑板啊，这就是关键，不然前面都白说了。好嘞，岗前培训做完了，你的 ai 现在认识你了，那接下来干嘛呢？当然是发工具了，咱们进入第二步，给他装上最牛的技能，让他能上手干活儿。 哎，说到这儿，得先帮你分清一个概念，很多新手都在这儿犯迷惑，就是技能和插件儿。 你这么记技能，是他的大脑和双手决定了他能做什么是干活的本事，比如上网搜东西，总结文件。 而插件呢，顶多算是他的衣服和皮肤，决定了他长什么样。所以呀，咱们新手先把那些花里胡哨的放一边，先让他有真本事能干活，这才是正事。 我懂你打开那个技能商店，哇，几百上千个选项，眼睛都看花了，根本不知道从哪下手对吧？别急，功课我都帮你做好了， 我已经从里面给你挑了六个，可以说是新手村的神装，就是屏幕上这几个，你先把它们装上，我保证你的 ai 立马鸟枪换炮。来，咱们一个一个说。 第一个，必须是它， capability evolve 能力进化者，这可是官方商店下载量第一的技能，绝对的王牌。 它的作用有点玄乎，它不是直接帮你干某个活，而是像个观察家，在后台悄悄地学习你的说话，习惯，你提问的方式。然后呢，它会不断地自我调整， 所以你用着用着就会发现，哎，他怎么越来越懂我了，有时候话说到一半，他就知道我想干嘛了，就是这个感觉 好。第二个， self improving agent 自我提升代理，这个跟刚才那个简直是天生一对黄金搭档。如果说上一个是让他懂你，那这个就是让他变聪明。 它能让你的 ai 在 每次干完活之后，自己开个复盘会，想想这次哪里做得不好，然后从错误里学习。这意味着什么？意味着你的 ai 是 真的在成长，在进化，而不是一个只会执行命令的机器。 第三个来啦， summarize 文档栽药！这个我跟你说，绝对是装上就能马上爽到的神器！ 你想想，几十页的报告，看半天的长文章，甚至是视频链接，你直接啪的一下丢给他几秒钟，唰，核心要点就给你整理的明明白白。我的天，这对于我们这些打工人和学生党来说，简直就是救星啊，是刚需中的刚需， ok， 最后这三个咱们可以打包一块儿说，它们就像是给你的 ai 装上了眼睛、耳朵和手脚，你看啊， fine skills， 让你以后再也不用去市场里瞎逛了，想要啥功能，直接问你的 ai， 它自己就去找了。 然后是 agent browser， 这个厉害了，它给了 ai 一 双手，能帮你直接操作浏览器，什么自动查资料啊，帮你定个票啊，它都能搞定。 最后，这个场景技能就更牛了，它能直接跟你平时用的软件，比如 notion， github 这些打通，让 ai 直接住进你的工作流里 好了。朋友们，你看，就这么简单的两步，身份录入加上技能安装，你手里的这个 openclaw 已经跟刚开始的时候完全不一样了， 他已经脱胎换骨，从一个玩具变成了一个真正智能的伙伴，一个属于你未来的超级助理。 就像我们总结的这样，就是这两个核心部头先让他认识你，再给他配上工具，就这么简单，你就已经把 opencloud 的 真正潜力给挖掘出来了，他不再是一个冷冰冰的程序，而是一个真正开始懂你，能帮你的伙伴了。 而且我告诉你一个很有意思的事实，你知道吗？就凭你刚才完成的这两个超级简单的步骤，恭喜你，你已经领先了市面上超过百分之九十的 opencloud 新用户了。真的就是这么夸张。 所以啊，这也就印证了现在非常火的那句话，未来不是 ai 要取代我们，而是会用 ai 的 人去取代那些不会用 ai 的 人。而今天你花时间学到的这些，就是你迈向会用 ai 的 人的最关键最扎实的一步。 好了，现在你的主熟助理已经岗前培训完毕，工具也发下去了，正摩拳擦掌等着上岗呢。那么问题来了，你准备交给他的第一个任务会是什么呢？别犹豫了，赶紧去试试看，看看他到底有多大能耐吧！

最近有只龙虾很火，在 github 上短短几天的时间， star 数量就突破了十五万，它就是 openclaw。 哈喽，大家好，我是阿亮。很多朋友可能在网上看到过关于 openclaw 的 演示，在电脑部署后，他能像一个真实的助理一样帮你处理文件、操作浏览器、 编辑代码，还可以让你用手机控制电脑，定时执行任务。我最近还让他自己做了一个符合我们国内用户的中文操作手册，并部署到了线上。这份文档呢，我打算长期维护下去， 里面不仅有官方的内容，还要把我们国内相关的一些解决方案也整合进去，如果你也需要可以找我要。要想发挥 open call 的 最大作用，就需要二十四小时开机运行，这也是导致 mac mini 被抢断货的原因。 很多人想尝试，又不想在自己的电脑上部署安装，一方面数据不安全，另一个原因呢，我估计是很多人都不会安装，并且自己的电脑也不能七成二十四小时不关机啊，这可怎么办？ 本期视频我将为大家分享一个更贴合实际、更简单的方法，通过语音服务器进行一键部署，并接入我们最常用的 qq。 当然呢，也可以接入企业微信， 你也不需要购买额外的硬件，只要有手机有二十块钱，就能随时随地召唤你的 ai 助手。最近各个云服务商都针对 opencloud 呢，出了专属的机器，阿里云、腾讯云、火山引擎等等，基本上都是三分钟傻瓜式搭建。腾讯云的优势呢，它与 qq、 企业微信的兼容性更好。 如果你经常使用飞书，那推荐火山引擎，如果使用的是钉钉呢，那就推荐阿里云，毕竟呢都是先兼容好自家的产品嘛。本期视频呢，就以腾讯云为例，只需要简单的两步即可实现 qq 控制大龙虾。 第一步，腾讯云部署 opencloud 第二步， qq 上创建机器人。首先我们进入腾讯云的官网注册，登录后根据提示步骤进行实名认证，完成后回到购买页，直接选择二十元两盒两 g 的 服务器， 点击立刻购买，自动跳转订单详情页下拉呢，有一个一块钱的标准存储，勾选上，然后点击购买正常支付就可以了。 支付成功后，点击查看实力，就能看到 openclock 服务器了。点击服务器卡片，进入应用管理界面进行初步化，我们将在这里配置模型， 我们可以配置啊， gbt， gem， 千万， kimi 等等，你有哪个呢就配哪个，我这里选择 kimi， 需要填入 kimi 的 api k， 点击获取 api k， 它会自动跳转到官网的登录界面，登录后选择 api k 管理，新建 api k， 输入名称项目，选择 default， 点击确定，然后将生成好的 api k 拷贝过来。到这里我们就完成了。第一步，云部署，划重点，这个页面千万不要关，一会还要用到它。 接下来我们开始配置 qq 机器人，然后让我们能够通过手机来控制电脑。我们打开 qq 的 开放平台网页，先进行开发者注册，不要直接用现有的 qq 号快捷登录，否则无法进入机器人管理后台。注册流程走完后再登录， 根据提示依次填入邮箱密码，点击注册，这里需要先前往邮箱进行激活，成功后开始设置超级管理员主体信息，选个人，根据提示完善身份验证。 审核通过后，我们登录到 qq 的 开放平台，选择机器人创建机器人，我给他命名小布，传一个三 d 头像描述，这里呢？输入贴身智能助手，点击提交创建，我们就能看到列表里显示了创建好的机器人， 点进去在左侧工具栏找到开发沙箱配置。在这里我们可以把个人的 qq 号填为管理员，点击右侧的添加成员，勾选你的 qq 账号，然后点击二维码图标进行扫码，确认后你就能在好友列表里看到他。 最后我们要把云端的大脑和 qq 的 这个壳子连接起来。左侧工具栏找到开发管理，可以看到右侧有一个 ip 白名单，我们回到语音服务器页面，复制这个 ip 地址，粘贴进白名单， 点击保存。这是为了确保只有你的服务器才能控制这个机器人。在白名单上方可以看到有 a p i d 和 a p i c r t。 a p i c r t。 这里呢？点击生成会蹦出一个二维码，用管理员 qq 扫码重置，你会看到 a p i d 和 a p p c r t。 的 信息。 这里需要额外注意的是，点击关闭前一定要保存好两个信息，否则就再也看不到了，除非你重置。 接下来我们再次回到云服务器的网页，找到 china 配置，选择 qq 机器人，把刚才保存好的 app id 和 appessage 呢依次粘贴过来， 最后点击应用，确定到这里。恭喜你已经成功配置了一个可远程操控的聊天机器人。现在你只需要打开手机 qq， 给你的机器人发一条消息，如果他能精准的回复，说明你的云端 ai 助理呢？已经部署成功了。 opencall 的 魅力绝不止于聊天框的你来我往，它更像是一个真正驻留在云端的数字大脑。这种云端部署配合 qq 的 方案，本质上是把原本昂贵的硬件成本 转化成了触手可及的随身生产力。告别设备约束，让顶级 ai 助理真正走进了你的口袋。关于 opencall 的 知识点呢，有点多，比如它具体的功能有哪些，本地如何安装，部署配置与 cloud code、 open code 哪个好？应该如何选择， 普通人应该如何使用等等。所以我打算分个三五期把它呢讲透彻，让普通人听得明明白白。大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。

很多公司最近总是听我说养龙虾，养龙虾，很好奇这个 open cloud 的 龙虾到底是什么东西，是拿来吃的吗？其实啊，他是你的 ai 员工啊，今天简单几句话给你讲清楚。第一呢，他不是个网页，他是一个 ai 智能体机器人，你可以把它 装在非某书或者企业某信里啊，像发微某信一样给他派活，他二十四小时在线。那第二呢，他是有长记忆， 就是普通的 ai， 聊完之后就忘。但是龙虾呢，他能记住你的文档，你的聊天记录，你喂他什么粮食，他就长成什么样的专业人才。第三，他能自动干活，比如帮你去收全网的信息啊，去写文案，发邮件，反正这些重复的杂事他自己都能搞定，不用你盯着。 那第四呢，他会自动净化啊，使用的过程中，你可以不断的调教小龙虾，就像培训新员工一样，教的越多，他以后就越聪明啊，所以别把小龙虾想的太复杂了。 不过呢，小龙虾也有些不足之处啊。第一，养虾的费用还是比较高的啊，使用量大的话，一个月花几百块钱到几千块钱的算力都是正常的。第二呢，小龙虾有一定的安全隐患，咱们如果把这个电脑权限都给小龙虾的话，哪天他发神经了，可能会删除啊你的数据，因此最好的方式还是 租个服务器。然后。第三呢，小龙虾需要好好的培训才能用好啊，你要把小龙虾当成一个新入职的 ai 员工，要不断的去沟通，不断的培训，不断的调教，他才能越来越好用。 所以最后总结一下，小龙虾呢，是目前最前沿的 ai 操作智能体也有一些不知不也有一些不足之处，还去改进，但是呢，它是 ai 发展的一个必然趋势，要不也不会这么火，这么多人在用了。 因此呢，未来大部分人其实都是要掌握小龙虾的，只是呢，如果预算比较少，或者是没时间的，不着急现在去学，等以后再学，等他越来越成熟再学啊。那如果比较着急的呢？也有些预算的啊，对新事物比较好奇的，到时可以学习了解一下。

很多朋友都想安装 opencloud 的 小龙虾啊，但是呢，不知道怎么办？今天教大家最简单的方法，只要五步，第一步呢，在腾讯云上面去买一个服务器，六十块钱一个月。第二步呢，在腾讯云上面去安装小龙虾，也就是你要给你的龙虾租一个房子。 然后第三步呢，去 kimi 上面给龙虾买粮食，也就是 api token， 一 开始可以先充五十块钱玩一下。 第四步呢，在飞书上面去配置小龙虾的机器人，按照官方的指南来就好了。然后第五步，你就可以在飞书上面去用小龙虾了，所以几个步骤，第一啊，给龙虾租一个房子，第二，给龙虾买粮食，第三步， 让龙虾帮你干活。然后这里面最耗钱的是龙虾的那个粮食啊，用的便宜的人呢，一个月几十块钱，用的贵的人呢，一个月这个几百几千都可能啊。然后安装其实很简单，二十分钟大概就够了，装好后大家就慢慢的调试你的这个小龙虾吧，把它当成你的第一个 ai 员工，好好的教他啊。

很多朋友啊，都想安装 open klo 的 小龙虾，但是呢不知道怎么办，今天教大家最简单的方法，只要五步啊，第一步呢，在腾某云上面去买一个服务器，也就是你要给你的龙虾租一个房子啊，大概六十块钱一个月。然后第二步呢，去安装一只小龙虾 啊，这个不花钱啊。第三步呢，去给龙虾买粮食，这个最花钱啊，也就是大模型的 token， kimi klo 的 都可以，一开始呢可以先充值五十块钱玩一下。然后第四步呢，配置通讯接口，这样的话你就可以跟你的 小龙虾沟通了，安排活。那这个呢，可以是非某书或者企业某信都可以，按照官方的指南来就好了。那这些做完之后，第五步，你就可以正常的食用小龙虾了，就这么五步轻松搞定。 但是呢，这里面最好钱的是那个龙虾的口粮啊啊，用的便宜的人呢，一个月几十块，用的贵的人呢，一个月几百几千都可能啊，不同的口粮价格不一样，进口的很贵好吧，然后安装其实很简单，大概二十分钟就够了，装好之后呢，大家就可以慢慢的调试你这个小龙虾了，把它当成你的第一个 ai 员工，好好的教他吧。

运行 openclock 到底需不需要使用 mac mini 主机？今天我用吃灰了大半年的 mini m 四的十六 gb 盖板进行了测试。 操作系统我已经升级到了二十六点三最新版，可以看到在刚刚登录系统且未运行任何其他软件的情况下，系统内存就已经被占用了大约十 gb， 这意味着留给大模型的运行空间仅有区区六 gb 资源，非常紧张。 大模型的运行软件我依旧使用了喜闻乐见的羊驼欧拉玛模型，使用的是千问三点五的九币和四币两个参数版本，可以比较好的适配目前的硬件资源。为了了解 mac mini 对 新版千问模型的支持情况，我运行了两个模型的性能对比测试。首先测试的是九币模型， 运行速度是十三 token 每秒，而四 b 模型的运行速度则是大约十九 token 每秒，区别并不大，不过应该可以满足基本的对话需求。下面开始测试。 openclaw 是 全新安装的 macos 版本，版本号是二零二六年三月二日。 在后台把模型设置为千问三点五的九币模型之后，我开始了第一次对话。首先要求龙虾机器人上网搜索今天全球最新的股市新闻。由于是全新安装的环境在思考，大约等待五分钟后，对话框提示需要配置 web search 的 api。 我 按照提示信息将提前准备好的 api key 输入了对话框，并要求他帮我写入后台配置文件。又是长达数分钟的等待， 机器人回复 a p i 的 配置信息已经更新好了，需要重启网关，但是很不幸，网关在重启时提示失败，提示无效的配置文件。很显然，由于模型的能力问题，配置文件的设置有误。好在新版龙虾提供了一个修复命令，我在运行后，网关终于再次成功启动了， 于是我要求龙虾机器人继续帮我搜集全球股市信息。对话框随即陷入了长时间的等待。期间我还关注到 mac mini 的 cpu 温度已经上升到了七十多度，说明后台在进行非常忙碌的数据计算。 不过好在大约十五分钟后，机器人给出了答案，虽然信息很简略，但是非常有条理，并没有明显错误。 于是我再次提出了下一个问题，要求机器人对中国 a 股进行点评分析。不幸的是，在长时间的等待后，页面弹出大模型无响应的错误， 说明后台硬件资源已经完全耗尽，于是我尝试将模型改为了四 b 的 版本，降低资源消耗。但是在我继续等待一段时间后，模型超时的错误再次出现，于是我只能彻底放弃下一步的其他测试。至此，经过我大约三个小时的深度测试，基本可以确认 使用盖板。 mac mini 运行龙虾机器人毫无必要，其有限的硬件性能无法满足基本的对话要求，特别是在单个对话动辄就有可能调用几十万 token 的 情况下。所以推荐的正确做法是选择旧版本更廉价的 mac mini 主机，比如 mac mini m 二， 或是我已经闲置吃灰很久的软路，由主机再配合外部大模型一起工作，才是迷你小主机的正确龙虾使用方法。如果你也有类似的使用经验，欢迎在评论区分享您的心得。

玩龙虾的兄弟们，大家都等一等啊，别急着盲目的跟风啊，我到现在应该玩了大概有五天啊，这里也做了本地部署啊，这里呢，用飞书在控制，这里是云端的啊，然后还单独又买了一个，那个 maxgood， 那 个啊，部分基本用三个，我说实话，我自己体验下来，其实最好用的还是本地部署，因为它可以操控你的整个电脑所有的细节啊，这个是最方便的。那么呢，如果你们在云端去操作，比如说你要让它做一些简单的开发， 不需要去格式化，看到他这些东西的话，最简单的还是去做这个啊，这个基本就在现场就可以去完成了啊。但是呢，这个东西就是你买了等于你就配了一个云服务器啊，你就不需要单独再去布置云服务器，这个其实就是一个特别好的地方，这是我 这几天测下来的三种方案，当然我最推荐的是本地部署。本地部署这件事呢，所有的兄弟们要单独去拿一台电脑，就是这台电脑呢，隔离掉什么事情，你重要的文件什么都不要在这上面。然后呢，你哪怕像我自己的 apple id， 所有东西全是全新的，跟我的东西是没有任何关联的。 首先先做一个物理隔离，第二个核心点呢，你可以把龙虾理解成它是一个容器，它不是单装一个，你们真的去测的话，你会发现它可以装好几个大模型，就像你的 主脑副脑，它可有无数个副脑，那什么情况下可以去调用什么模型？你像我的主模型，也就你可以理解我的主脑其实是 mini max， 如果碰到图片或者视频的时候，它马上直接调用 jimmy， 所以 在不同的情况下是可以去设定不同的模型来对应的，其实它就是一个特别好的容器，而且呢这个电脑就等于它的 手脚啊，他可以格式化做的时候你可以看得到啊，这个其实是很直观的。然后第二个事情呢，就是他还可以去分很多的龙虾出来去干活啊，去替你干各种各种的活，就像但是你要去做一个组织架构啊，这个东西去告诉他你要做什么，比如说你是运营对吧？ 然后你是设计啊，你是编导，你是干嘛？你要赋予他最直接的身份，那他才会去干活。那么这里面还有个非常重要的核心点在哪里呢？就是大家会觉得笨笨的对吧？ 这个时候需要你大量的语料去投喂，也就是你是谁对吧？包括你自己的可能短视频上面的转成文案给他，你的思想，讲话的逻辑，你的语言艺术，你的所有的思考，你的观点 都要给到他，甚至你可能自己做了一些采访，这些东西都可以给到他，全部变成他的语料，这个时候他才能最直接 的去了解你，甚至你的照片，你的些视频都可以给他观看，而且你在飞书里面，他可以调用你飞书里面的很多的文件，早期大家在用飞书做课件啊，做一些资料存储的，这 的时候飞速就特别特别的好用。那么另外一个核心点其实就是授权，你需要在通过五到十个 运用的使用或者尝试开发，这里面有很多的 skill， 就是 技能，你在不断的尝试各种技能的时候，你不断的打开各种不断的权限，因为你一下子是不可能把所有权限全打开了，你是需要通过一轮又一轮的 skill 的 测试，比如说你像我在这台我自己的龙虾上面，我就得 把它装在眼睛，他可以看到我的整个屏幕，因为我当时最早的操作是想让他干嘛，你知道吗？我想让他完整的去操控我的微信， 我的 qq， 哦，我所有在界面里面的社交聊天全部让他来做啊，那后面呢？他就把他眼睛装上去，他可以看到他可以去代替这个鼠标啊，包括啊这个键盘啊，去帮我们做更多的电脑的操作，这个权限就慢慢慢慢开放给他。那么所以这个是你要通过好几个这个过程给他的，他不是一下子就给的。 那再来另外一件事情就是我看到有很多小伙伴也在用它开发一些小程序啦，开发一些游戏啦，开发一些网页啦，都可以，其实这些都能做到，但我这条视频想核心跟你们去聊的观点是什么？这些都不重要，这些其实全网都有，各路大神在告诉你，你都可以去学的到，时间问题而已， 但核心点是你今天想用它干什么，这件事情大家必须要做一个深度思考。所以为什么我开头就告诉大家不要去赶这一波分潮？没有用啊，你把它很热闹的装下去，花了两天、三天、四天、五天，很多人可能要花很长的时间，因为如果没有一些 呃基础的情况下，可能非常难装，对吧？好，那这个时候你花了这么多时间把它装上去了，然后呢？就傻了，你坐在电脑面前，你不知道干嘛，对吧？ 核心点是你要知道你要用它干什么，比如说你要让他做板子，对吧？你要让他去帮你操控你的泡泡，回复客户？ 还是你要让他揭露什么？这件事情必须要想清楚，不然你装了，我完了就等于完了啊。好像跟大家有一些话题，哎，我也在玩龙虾，你玩龙虾干嘛呢？ 亦不知道，对吧？这个是核心，关键你像他今天就自己帮我写了一个直播脚本，哎，这个东西就有了，当然你会说，哎，这些东西在正常的 ai 大 模型上不都能操作吗？但我把它当做一个容器，我把各种东西都投喂给他，把所有的我以前做的资料都给他，这个时候他就是我最好的助理，我接下来可以让他 复工，分好几个紫龙虾去做一个项目，这不就是我想要的事情了吗？然后慢慢的让他自己可以去掌握这台，如果这台电脑不够，我再配一台给他 啊，完整的让他去帮我工作，而且我可以人不在家，电脑只要不关机，所有东西全部由他来完成，所以这件事情就是核心。回到一个原点，大家还是要搞明白，你今天去装 open crop， 你 的目的什么？你想要让他做的行为动作 是什么？先把这件事情想明白，然后再去装龙虾。也就你可以这么理解，这只龙虾无所不能，什么都能做。其实你想明白了，你要用它干什么，比你去装它还要重要一百倍， 这才是核心中的核心好不好？ respect 所有的兄弟们，希望大家楼下都玩起来，核心还是那一句话把，你到底想要让他干嘛？想清楚这件事情才是最重要的。 respect 所有的兄弟们。

龙虾的真正门槛从来不在安装，而是安装后的四十八小时，这决定了你是就此放弃，还是让它能够成为你的生产力工具。我认为现在关于龙虾的大量焦点都聚焦到了安装上，好像只要安装好了就一劳永逸了。 但是结果可能恰恰相反，我注意到有大量的人经历了一个从安装好的兴奋到体验后的失望的过程，然后得出一个结论， ai 就是 割韭菜的。但是先记住一句话，新手失败通常不是工具失败，而是任务定义失败。 首先，你不能指望在当下这个节点有一个全能的 ai 助理来接管你的全部工作。如果真的是那样，那么百分之九十九的人类都不用工作了，但是你可以与 ai 一 起协助去创造更高的价值。 其次，我阅读了大量的海外龙虾教程，我发现龙虾只是一个操作系统，就像是你买回来了电脑，然后不装软件一样。龙虾需要 skills， 需要心跳设置，需要任务说明来武装自己。所以真正的门槛就在于使用，而不是安装。另外，我正准备创建一个免费开放的社群，在里面会有持续更新且人人都可共创的 open cloud 飞书文档，甚至是龙虾机器人， 欢迎加入。那么四十八小时内应该做什么呢？首先是个性化设置，去确认好助手的行事风格以及你的基础信息和工作习惯，这样他才能够更好地帮助你、理解你。然后是去安装并配置至少三个 skills， 因为 skills 就 像是他的手与脚，如果没有 skills， 他 能够做到的事情非常有限，接下来你要思考自己在现实中的流程有哪些是重复性或是可以被改善的。如果你并不清楚，那么我教你一点，你可以把在现实中的工作流程向 ai 述述一遍，然后问他有哪些是他能够做到的。最后则与 ai 一 提， 去构建一个能够二十四小时运行的自动化工作系统。很多人一开始最怕头坑成本，但更大的成本其实是你反复试错却没有沉淀所消耗的时间成本和心力成本。真正稀缺的始终是你的创造性和执行力，而不是按钮或是工具本身。

如何在苹果电脑从零到一的安装龙虾呢？大家好，我是磊哥，有人说龙虾最终的归宿呢就是 mac mini， 所以 这不磊哥也第一时间啊购买了一台崭新的 mac mini。 mac mini 到家之后啊，除了安装了浏览器之外，接下来咱们第一时间先从零到一的安装一个龙虾。当然如果你不是 mac mini 的 话，是其他的苹果系统，那么当前的教程也是适用的。 好，那么接下来呢，咱们就从零到一的带大家在苹果电脑上安装一下龙虾。那么苹果电脑安装龙虾呢，其实和 windows 比较像，那么首先呢，咱们先来到龙虾的平台啊，这时候可以看到它的安装方式呢，有 n p m 的 安装方式，还有一个专门的 macos 的 客户端啊，那是不是在 macos 上，我直接去下载这个客户端就可以去安装龙虾，给大家来说一下。不是的，这个客户端只是一个 u i 啊，当你安装完龙虾之后，你可以下载这个 u i 直接和你的龙虾进行交互啊，就是你可以不通过网页了，但是它本身并不是一个安装包，所以安装包咱们还得通过 note g s 的 那一套方式来进行安装啊，当然咱们也可以使用这样的命令进行安装也是可以的。好，那么这里呢，咱们就使用 n p m 的 这种方式来进行安装吧。 啊，那好，那咱们要去使用 n p m 的 这种方式来进行安装啊。首先第一步先去下载 note g s， 咱们这时候呢先进入到 note g s 的 平台啊，然后在这个平台里面呢，咱们去 获取啊，下载一个 note g s， 然后点击下载最新版，稍等片刻之后呢，咱们就得到了一个下载文件了，有了这个下载文件之后呢， ok， 咱们双击啊，然后点击继续，点击继续，然后同意安装，点击安装，然后呢输入你当前电脑的密码啊，每个人的密码是不一样的。好，输入完成之后呢， ok， 它这时候显示已经安装成功了，对吧？好，已经安装成功之后呢，咱们就可以把安装包移入到垃圾筐了。好，然后安装完了之后呢，这个时候打开咱们的这个应用里面搜索终端啊，输入终端在 apps 里面，然后这时候呢就可以打开终端的这个呃页面啊， 然后这个时候命令窗口，咱们先来看一下 note g s 有 没有安装好使用 note 啊，然后杠 v， 它如果有版本，就说明 note g s 咱们已经安装好了。安装好了之后呢，接下来咱们只需要使用 npm 的 方式将 open cloud 进行安装就行了啊，那么命令呢？ ok， 咱们直接也可以直接去说啊， npm 啊 a， 然后杠 g 全局去安装谁啊？ open cloud 啊，然后这时候 ok， 敲回车，敲完回车之后呢，它会去下载 open cloud， 并且安装到本地电脑 这块呢，你要保持网络的畅通，并且要稍等片刻才行。好，那么等了一会呢，咱们可以看到它报错了啊，报错的原因是因为咱们没有安装啊， git， git 呢，它是一个版本控制工具啊，用于去下载一些原码的时候去用的。好，那这时候 ok 啊，你可以看到，当我把它小最小化的时候，它会有一个提示弹出来，那它会自动检测到没有 git， 然后它问你是否要去安装这个不需要你去手动激活的，它会自动检测到，然后给你一个提示。好，这时候你需要干嘛？点击安装 啊？先把它安装之后，然后再把刚才那个终端关掉，重新再去执行那个命令，才能安装成功的，所以这时候呢，咱们只需要稍等片刻。好，那么咱们等待了一会之后呢， get 软件就已经安装好了啊，安装好了之后呢？点击完成啊，这时候呢？ ok， 咱们需要把原来的窗口先关掉， 因为在原来那个窗口它是有缓存的，它识别不到，咱们 get 已经安装了。好，那这时候呢，咱们打开终端啊，打开终端的时候呢？ ok， 切记，这时候咱们先使用管理员身份去安装，否则它会报错的。然后管理员身份怎么样去切换呢？ s u d o 啊，然后杠 i 敲回车，敲完回车之后呢，它需要你输入密码，这时候你去输入你当前电脑密码的时候呢，它没有任何反应，你直接输完之后敲回车就行了啊，它是没有呃，一个星显示的，你直接去敲，那比如说我的密码敲完之后，我敲啊这个 回车，那么当这块变成 root 的 时候，就说明它的身份已经从普通人员转换到管理员了，只有管理员才能安装成功的啊，所以呢，这块一定要注意 m p m i 然后杠记一个 open cloud， 然后敲回车啊，只有 root 能安装成功，你普通用户它会失败的。 好，那么接下来呢，咱们等待片刻。好，那我等了一会之后呢？ ok， 大家可以看到它出现这样的一个信息，没有报错，就说明咱们已经安装成功了，那么怎么样去验证你没有安装成功呢？在里面去输入 openclo， 然后杠 v 啊，如果它显示版本就说明你已经安装成功了，那么这块安装成功之后呢？因为咱们当前登录的还是 root， 所以 啊，这时候 ok， 在 终端上右键新建一个窗口，默认新建的窗口呢是普通用户，咱们这时候使用普通用户来启动，使用 root 用户，管理员用户来安装啊，所以它这个逻辑呢，大家一定要去啊，不要搞混了。好，那我刚才去 啊，新打开了一个普通用户，这里呢要给大家去说一下，虽然说咱们刚才安装好了 opencloud， 但是咱们还没有配置 opencloud 的， 所以接下来第二步，咱们需要配置完 opencloud 才能正常使用 opencloud。 好， 然后昂 body 啊，然后呢就是去设置它显示它的这个控台啊，好，然后咱们敲回车，敲完回车之后呢，它会出现一些安全警告啊， 啊，你聊天的一些通道呀，你要去对接的这些大模型啊，等等这些内容，好，这是一个安全提醒，提醒你这个项目有风险，那么这一步 咱们选择同意才能进行啊，好，那么敲回车，好，然后 ok， 第二步呢是你要对接的这个 model 大 模型，然后咱们敲快速开始，那么进入到 model 选择了，然后 model 选择的话，那这块你要去选择你要去连接的大模型是啥？ 它里面的这些大模型还是比较多的，像本地的大模型啊，然后其他的一些国内的一些大模型啊，它都是支持的。 ok， 那 么这里面如果 啊没有你的大模型，你可以选择自定义的这个大模型啊，这个也是可以的，那比如说我这儿呢，就去选择我之前去开通的 mini max 的 包月的一个会员，那，那我这时候啊，我就来到 最上面去选择 mini max 啊，敲回车，好，然后这时候呢，他就问你了啊，那你使用哪种方式啊？那我就选择授权登录的方式，然后呢去选择国内 cn， 然后选择 c n， 然后敲回车啊，这时候 ok， 它就来到了这个页面了，然后要求你去登录你的账号，那这时候呢啊，我就输入我的 账号，然后点击获取验证码，然后选择同意。得到验证码之后呢，输入验证码，然后点击登录 啊，然后这块呢是一个授权，然后点击授权啊，点击完成之后呢，回到咱们终端里面啊，终端里面就检测到咱们已经登录授权了啊，那咱们就保持现状就行了， 这步呢是让你去选择你的聊天通道，它默认情况下呢是有一个外部 ui 的， 如果你只是在当前的电脑上去操作，那么这块是可以不对接的 啊，但是有时候我可能不在电脑跟前，我在其他地方要去操作，那么就建议你去对接一个平台，然后进行远程指令的下达了。那么关于信息频道这块呢，咱们后面再配啊，这块呢， ok， 我 就去选择跳过， 我先使用起来再说嘛啊？然后技能是否安装呢啊？我选择不安装，这个咱们后面再说啊，这块呢是否去开启一个钩子 webhook 啊？给别人去做一个服务，那我这个就是自己用的，不给别人去做服务，所以我这儿去敲空格，大家注意啊， 敲空格，然后去选中它，然后再去敲回车啊，空格和回车大家分得清楚吧啊，咱们空格是选中的，然后回车是确定的，好，回车去确定它 啊，确定好了之后呢，它就会去提醒咱们啊， note g s 是 否要去使用网络，咱们点击允许，然后在这块呢啊，我们要去选择的是你启动 t u i 来去控制你的龙虾，还是使用外部 u i 来控制，那我可以去选择外部 u i 啊，就打开一个页面来进行访问，好敲回车，那么敲完回车之后呢？ ok， 咱们就已经配置好了，这个时候咱们的龙虾就安装了啊，然后呢，咱们这时候可以通过网页这块 和龙虾进行对话，当然建议大家呢，先保存收藏夹，防止下一次找不到这个地址了。这块呢，我问他，你是什么大模型啊？好， 敲，回敲，好， ok， 他 告诉我了，对吧？啊，他是 open claw， 然后当前的时间是这个时间啊，然后咱们使用的是 mini max 的 一个模型啊，这块有一个回复，这时候咱们的基础的 open claw 就 已经搭建好了， 那么到这咱们在苹果电脑上就已经成功的安装大龙虾了。关于其他后续的一些龙虾的知识呢，欢迎大家关注我，我是磊哥，每天分享一个干货知识。

马年开春，商界突然冒出来一句让人摸不着头脑的黑话，今天你养龙虾了吗？如果你以为这是教你怎么做水产养殖，怎么开饭店，那我残酷的告诉你， 你的商业认知已经被这个时代狠狠甩在身后了！这只所谓的龙虾，根本不是吃的，而是最近彻底炸翻全球商业圈的超级智能体！很多人还没睡醒，但我作为一个在上海实战了十几年的创业者， 我看到这个东西的第一眼，惊出了一身冷汗。这玩意一旦普及，未来百分之九十的基层员工，甚至中层主管，都要面临彻底的失业洗牌。为什么我敢说的这么绝对？以前的 ai 像个算盘， 你拨一下，它动一下，只会陪你聊聊天，画画图。但现在的这只龙虾，它长出了手脚，变成了真正的赛博劳动力。 国外已经出现了一种极其恐怖的一人公司，老板只负责设定目标，剩下的市场调研、写代码、发文章、私域、社群运营，全靠手底下的六个智能体， ai 全自动运转， 你想想有多可怕？这些数字员工，不吃饭、不睡觉，不要五险一金，从来不带情绪，二十四小时在线连轴转，老板在睡觉，他的数字团队在网线另一端疯狂帮他搞流量，赚美金。 这不是科幻电影，这是此时此刻正在全球各地同步发生的财富剥削。各位老板，各位还在靠死工资度日的打工人们，把格局打开，你以为这只是一项新技术吗？你看看咱们的大家长在干什么？ 为什么国家要拼命布局算力网络？为什么十六点七万亿的数字大盘在飞速推进，因为大家长早就把通往数字时代的底层高速公路修好了，而这只龙虾，就是跑在高速路上的超级跑车。未来社会的财富分配，只看一种能力，你能不能调动智能体替你干活？ 你是想做一个被智能体取代的肉体苦力，还是想成为一个人就能指挥一只数字大军的超级个体？在这个技术爆炸的拐点， 我不忍心看着跟随我的粉丝因为不懂规则而被无情淘汰。所以我顶着团队的压力，把这背后的财富重组逻辑浓缩成了这门二零二六数字趋势。闭门会听好，我不教你那些复杂的成群代码，我只用大白话教你怎么看懂大家长释放的红利信号。 什么？在这个数字员工爆发的时代，把你的传统生意、传统工作用最低的成本重新做一遍？我把门票牢牢的按在了四十九块钱。这四十九块钱连一顿丰盛的快餐都买不到。但在这里，他是一面 认知照妖镜，他能瞬间筛掉那些明明看到的新大陆，却依然捂着眼睛装睡的糊涂蛋，留下真正有商业嗅觉，想在今年打一场翻身仗的明白人。 当别人手下有十几个不知疲倦的数字员工在跑业务，你拿什么跟人家卷？官方补贴名额随时关闭，点击左下角，花一顿饭钱，给自己装上一个新时代的指挥官大脑，我在课堂上等你！

哈喽，大家好，今天给大家开箱一款特别有意思的小东西，麒麟 ai 智能小主机，和 a 四纸差不多大小，颜值还挺高， 插上电连上网五分钟就能用，完全不用复杂设置。这台小主机内置了 windows i 助手框架，它跟手机语音助手最大的区别是什么呢？手机上的 ai， 你 问一句，他答一句，你关掉它就无法使用了。 但秦龙 ai 智能小主机不一样，插电就干活。奥鹏，靠，它是七乘二十四小时持续运行的，关机不存在，它能帮你干什么？太多了，电商卖家可以用来监控竞品价格，盯着库存炒股的，可以设置股票异常波动提醒， 自媒体博主能自动写文案，批量生产内容，通过问话还能自动回微信帮你处理各种消息。简单说，它就像一个全年无休的 ai 员工，帮你盯着干活。想要入手的朋友，后台私信留言， opencool 获取专属购买链接，把这台无需部署的 ai 员工带回家吧！

兄弟们燃尽了看一下。真的，我觉得我给你们录这个视频去给你们剪这个视频比我自己步骤还要费劲，累。好吧，然后你看。呃，全场差不多有十五分钟，真的 每一步都有，真的完全保姆级别的。好吧，一敬到底的我还很多。就是这玩意还是吧，就是收你们费什么？收米还是吧上门帮你去部署，不需要看我的视频。好吧，好不好，搞定了记得来跟我报喜。好吧，就够了。

什么叫做一只龙虾是如何杀死传统软件行业的？ open cloud 开一火，大家说，哇，传统软件已死啊，真的死了哈，我这次真的跟你们讲，大家有没有用这个 open cloud 这类产品的出现应该是 ai 的， 又有个 chat ppt 时刻，哎呀，我用完以后真的是很感慨啊，我真的觉得以后还要啥软件，要啥 app 啊， 哎呀，你敢相信吗？作为最强大软件， ai 啊，首先要干掉的居然就是软件行业啊，这绝对不是危言耸听啊，详细给你解释一下，上周啊，每 美股啊萨斯软件板块的股票大跌一周，整个跌掉了一千亿美金的市值啊，这个首当其冲就是美国 c r m 的 老大 salesforce， 一 周跌了百分之二十，大概是七八百亿美金没了，就这么没了，为什么呢？这种跌还已经不是今天开始的，整个 salesforce 啊，在过去半年当中，跌了大概百分之四十， 有快一半的柿子啊，接近两千亿美金就没了，这周就更剧烈了，剧烈的源头就是龙虾啊， open cloud 的 出现了，你想象一下这个场景，当你作为一个投资人，你装好了 open cloud 以后，你突然发现他啥活都能干，我不知道大家有没有用这个 open cloud， 哎呀，我用完以后真的是很感慨啊，我真的觉得以后还要啥软件，要啥 app 啊， opencloud 创始人就说了，以后没有人再用 app 了，哎呀，我觉得也不会有人在用软件，软件是什么？想软件的本质啊，是为了把很多工作自动化的完成来节约人力， 但是软件的底层什么是代码？在上古时期，也就是 ai 出现之前啊，软件是怎么做的？为了一个软件能好卖，我得做很多很多功能，写几十万上百万行代码，然后为了让你可能只用里面百分之一的功能，但是我就要把这软件卖给你。 到今天有了大模型，尤其有了欧芬克尔，有了这只龙虾以后，你知道吗？我让龙虾去干个啥任务的时候，他不仅可以给你买个外卖啊，网上购物比个价呀。 关键是什么？关键是这只龙虾自己就写代码了。我我给他安排过几个任务，比如说给我查询一些股票的涨跌，他不是去股票网站去看的，直接就写了拍省，直接就和一些股票信息 a p p 对 接了。我们在公司内部把这些龙虾的权限打开要跟，比如飞书一打通， 他直接就跟里面的很多 a p p 就 直接就对接就开写代码了，甚至去帮我筛选简历，写完代码就开始干活了。最关键是什么？就是我们如果想清楚软件的本质是代码组成的自动化的工具， 那今天有了一个随时随地根据你需求写代码的这么一只龙虾了，你还要啥自行车？你还要啥传统软件？那几百万个代码跟你没关系，因为你可能只用里面的百分之一，但你要为了百分之九十九，你不用的功能都要付费， 对吧？所以今天软件变成了什么概念？就是现在需要，现在就帮你完成，这不仅轻巧符合你的需求，更重要还很个性化呀，因为你的需求和别人可能还不太一样，对吧？比如说这个功能，我觉得这个定制化软件那可要了命了，报价可是 狮子大张口啊，因为工程师最贵嘛。但现在大模型写代码能力起来了，再加上龙虾，对吧？ opencloud 有 了你电脑权限，能够自动在电脑里面去给你生成代码，去完成 api 对 接，软件行业就肯定要被颠覆了。类似美股上市模块大跌， 就是来自于 open klo 的 大火呀，他一火，大家说，哇，传统软件已死啊，真的死了哈，我这次真的跟你们讲，我可能我每个人都有你的这种 open klo 的 龙虾围着你，就帮你干活了。我以前一直说大模型写代码会超越人，一帮的程序员跟我杠啊，没关系，杠吧，时代已经到了今天，这个 传统软件的上古时期已经过去了，今天是每个人，你随时需要你的 ai 助手，你的龙虾就帮你写 有期视频也说了哈，就是今天龙虾不适合百分九十九的普通人，因为配置很麻烦， a p i 很 贵，安全性很差。 所以如果你们想尝鲜呢？我们早在半年多前就开始开发一款类似于龙虾的产品，我们叫元气 ai bot， 元气 ai bot， 大家下载一下啊， windows 极度友好 啊，不需要你去什么配置，大模型接口我们都帮你配好了，而且是国内的大模型，合法合规，而现在是免费的哦。如果想体验一下什么叫做一只龙虾是如何杀死传统软件行业的，你就下载一下我们的元气 ipod 体验一下。你看看，你是不会赞成我的看法。 对，我正在带着团队啊，在这个香港的麦底耗尽徒步啊。我们在讨论啊，就龙虾的出现， opencloud 出现，这类产品的出现，应该是 ai 的 又一个 check gpt 时刻，一场真正的软件业改革正在来临，我们也在全力的讨论如何做，如果你有什么好的想法，欢迎评论区告诉我。

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第二十一堂课啊，从这堂课开始我们进入实战篇。呃，前二十堂课差不多，我们把龙虾的配置啊，和各种打通不同的这个模块，比如说飞书的模块，机妙的模块，浏览器的模块，让它实现了一个母龙虾的初步的一个 和这个员工办公的一个类型数字人，对吧？从今天这堂课开始呢，我们来讲一下这个不同的这种小的知识点，来帮助大家能够快速的利用运用起来。首先还是从上堂课开始，其实就开始分析了，然后你可以看一下这个网站啊，这个有个叫 harvard 的 网站， clofalf 网站，这个 clofalf 网站是一个非常好用的一个呃， skills， 也就是目前有两大阵营吧，一个是 clofalf， 另外一个是那个 clofalf 上的一个 os osarm 里面的一个 skills 啊，那我们下堂课也可以去给大家分分享。那这里面有一个这个这个这个，这个叫我的 finance， 炒股的一个这样一个玩意，大家如果不知道该怎么查找啊？可以去这个主页里面去查找查找，然后这里有个更多啊，看所有的技能，然后这里面有一千四百个技能啊，四千四百个技能，我给大家稍微演示一下，就这个技能以后，我随便点一个假设是这个技能，这 finance， 这个这个 a k 雪儿的，然后你找到它以后，你找到它以后，应该是这个吧？啊，不是这个，这个啊，这两个其实都是可以的，其实这两个都是可以的，都是免费的查找全国的全世界的股票，然后把这个东西当漏了下来，当漏了下来了以后，要放到我们的一个龙虾的目录， 这个目录是类似于加目录下的一个龙虾的 skills work space skills 里面我把它放下来了，放下来了以后把这个路径拷贝出来，能让龙虾去学习一下哈，请学习这个技能。 我这里用的是吉米亚三点三点零 flash 模型，那建议大家一定要用好的模型，不要用那个比较烂的模型啊，比如说，呃，这个有些免费，他很差，那个他就不知道你要干什么，是吧？他如果理解起来都出问题的话，那就没办法用了，没法用了。然后他其实学习技能，其实我这已经学习了， 只有学，学习完了以后，学习完了以后，你就说用它去查找呃。最近的黄金的股票啊，用，用这个技能啊，其实他是学习了用这个技能啊。其实你可以给他取个名字，但最好先不要取名字啊，查找他觉得查到百度今天的股价， 让他去做。我们边讲一讲这个原理。原理的部分啊，就这里，就实际上这个史蒂奥就是赋予了 ai 手和眼，对吧？ 呃，所以说如果，如果你不装样式，龙虾就是一个大圆模型，它只能跟你对话。但比如说我让你呃去改某行代码，那它就要启动不同的这样一个，呃， agent agent 啊，这里面叫 skills， 其实一模一样的。呃，我，我理解就是一个 agent 有 一个 agent， 有 多个 skills 啊，有多个 skill 啊，可以这么理解了，也就是多个 tools。 所以说他的名字虽然千奇百怪，现在，嗯，但他理论上都一样的，所以说他挺呃他，你可以认为是个当之老也好，这里他讲呢，就无法处处达真实世界，所以说需要他的手和脚，那这就是他的第一个手是吧？ 就很像千手千手千手千眼观音说他有，他有千种能力，所以说他 skill 是 有数据的感知系统的执行啊，这都是要去装 skill。 说生态矩阵。第一个就是零代码方案，然后用用 ai 自动打开网站，也就之前我的浏览器一篇啊，打开了以后就帮你去看网页。第二种就是我不要用这个，不要用网页了，我直接用 api， 因为 a p r 在 绘画框里进行交流，这个是不错的一个东，这个是一个是未来进化的方向。我不需要打开网页了，我直接把网页想要查的内容直接通过对话给我告诉我，甚至帮他去 帮我进行数据的整理、过滤、提炼、分析、总结，这是我想要的。我其实并不想看某个网页，是吧？但是我比如说海量的网页，海量的信息，今天有十条信息，我没时间啊，你能不能帮我取出最重要的两条，让我看一看，或者标题，然后我我觉得某个标题感兴趣，我就去看，打开这个网页去看， 最后一个就开箱即用，那更牛逼了，他直接就是拿到我的想要的结果，比如说跟我做成一个 ppt， 当他做 ppt 还需要素材，那就调不同的 api， 去找今天的这个媒体新闻啊吧。 最后就是唤醒小龙虾啊，这这个没啥，就配置操作，这个已经可以让龙虾自动的去配置，我们看看他好了没。哎，这个就出来了啊，百度的股价今天是这个是吧？然后我还可以说，呃，请基于最近三天百度股价分析未来三天 的趋势啊。当然大家用的时候不要说，真正用的时候不会说分析三天，可能分析三个月，但是如果我分析三个月，他这个接口请求啊，会非常的慢，为什么呢？因为这个玩意他是一个免费的，你用龙虾去学习他，他会告诉你那个网站，那个网站你打开去注册，拿了一个 key， 然后再给他，他就能访问了，这个是免费的，所以说他应该是， 他应该是会比较慢，哎，他已经好了，对吧？他已经好了。然后呢？请，请分黄金价格，未来三天去分，你让他分析一下，我看要多久， 然后他在想的时候，他不断的要调这个接口去查金价，是吧？然后加完金价以后，他又把这个数据给到这个大圆模型啊，这龙虾的大圆模型，井面的三，然后井面的三进行分析，实际上就这样子，它龙虾本身并不是大圆模型啊。他我反复强调龙虾就是一个一个工具平台，也就智能智能体工具平台，它提供了一个 给所有的这个用户啊，就所有的用户可以无缝的揭露你各种的死给钥匙啊，或或者是他本身自带的一些死给钥匙，你需要开机的，开机的说一说，对吧？稍微等一下， 可能要一两分钟吧。对， 有的时候你让他查这个数据啊，他查三个月，一个月他就卡死了，因为这个数据太多了，可能那边接口反馈报错了，报错了以后这个龙虾因为 也没办法去，他一直以为那边会给他数据啊，他如果没有明确的报错，他就一直卡在这里，一直卡在这里可能卡半小时都有可能，所以说遇到这种情况你就 stop 不 了，或者是你去这里面这个地方，对吧？这个地方进行。呃，我怎么想尝一下 小窗一下给大家看。哎，这出来了出来了，过去一周的金价趋势啊，你看还是还可以，一分多钟，一分多钟啊，强势的冲击最高怎么怎么样是吧？ 这维持住这个东西仅供仅供参考啊。因为有些人做量化投资的话，他其实打通了龙虾，你去整合你自己的模型啊，一定要有自己的模型，我这没有模型的，就所以说我查到了金价也好，或者他的历史过往的 数据，他其实没有那个大脑啊，没有这个这个这个图谱分析啊，他没有那个。呃，我们说的这个这个金融的领域的模型分析他是瞎瞎瞎说的，可能还不如一般的这个这个这个这个操盘手的这个水平，对吧？所以我也不是很懂这块，但是他至少有模有样，是吧？阵地筑基做的短期压力避险回归怎么怎么样是吧？ 好，实际上最后就是说从被动的聊天工具到自动驾驶的助理啊，这个形象比喻很好啊，是吧？你你你现在解放了双手，所以说现在的 l r 虽然是辅助驾驶，他也是基本上类似于实现了龙龙虾这样一个 这样一个功能，让那个机器接管人工，然后进行的，比如长途跑一段路，只要出现极端的情况可能换取人工呼叫人工进行接管，所以说大概是这样子的一个情况，这样一个情况，所以说今天的课就分享这，你学会了吗？