八爪鱼rpa怎么写入飞书

哈喽，今天分享个飞书 ip 免费模板，一分钟搭建套式监测系统来看效果。现在只需要通过飞书加 ipa， 就 能实时监测 ready 各个社区的前资讯和热门帖子。这期拿 tk 场景举例， 直接上实操。首先在飞书创建完模板后，我们打开八爪鱼 ipa， 在 应用市场里就有现成的 ipa 应用可以直接运行。第一步需要填写多余表格的授权码，从多余表格右上角的插件入口进来，选择自定义插件，在这里获取授权码， 复制粘贴到第一行。接着第二步需要输入目标社区小组的表格链接，回到多表格，找到社区小组对应的数据表，在表格第一列可以批量上传要监测的社区小组这里，再把这个数据表的链接粘贴过来。然后第三行指的是采集完要存入的表格链接，我们只需要在模板里找到对应的数据表，一 一对应粘贴就可以了。最后还可以自定义采集数量开始执行。那目前监测的这几个社区主要适用于 t k 选品运营以及 自动化相关的场景，方便及时了解用户的真实需求和反馈， ipa 就 会自动抓取搜索结果，然后一键同步到多页表格。而且还可以结合表格的 ai 功能，让 ai 对 帖子进行归类和分析，不需要手动整理。接着重点来啦，从多页表格的机器人入口进来，开启自动化流程。 在这里也可以根据自己的需求设置规则，比如当帖子触发指定的关键词或者触发高互动的热门内容，飞书就会直接发送消息提醒，方便我们快速获取一手的行业信息，基本的思路就这样，有需要模板的可以分享。好了，以上本期视频内容，觉得有用的话别忘点赞关注，咱们下期见，拜拜！

他再往下我们看 rpi 的 吧， rpi 的 更多的是刚刚前面去讲的，我们这个用 api 取不到，他就不开放 api 接口，像小红书这种 人就没办法。再有一种，这第一种是我们没有 api 接口就取不到相关的数据呢？再一种就是我们想取人家别人的数据，是我们想取的数据，不是自己店铺的数据，想取的是别人账号的数据。你比如像抖音他你取自己的数据，有一小部分数据是可以取到的， 但是你要想取别人的数据，你想通过接口方式去取，那不可能，肯定取不到。所以这就是为啥会有 r p a 这种方案出来。 r p a 它技术难度其实比起方案四来说还是要稍微简单一些， 它的动画程度、自动化程度其实还可以，你像引到现在这个企业版，它也可以做到那种自动调度，多台 pc 去做自动自动调度，你有需求的时候，你可以通过一些比如说飞书群去触发它执行 r p 的 流程，抓回来以后再回到飞书，相当于对于用飞书的人来说，它其实 r p a 是 不可见的。 rp 是 相当于后端的工程师帮他配好以后，前面的这个人只管用 rp 流程可以在后端自动去跑。这块我给大家举一个例子，就是我们最近正在做的项目，可能这个也马上二十六号左右会交掉。它是一个店群，就很典型的 他做抖音店群，他们大概有几十家店，七八十家店，就他就得每天有一个专职的人，这个就真的是专职了，就每天得有一个专职的人，每天过来以后，我早上过来就开始去下载数据，就把七八十家店铺的每一家店铺的数据登录上去， 下载报表，下载前天的订单报表，下载下来以后去算，我昨天的时候他有些去掉，有一些收入你是不能算的，而且去掉一些 做一些筛选，把他这收入算出来，退款算出来。相对这是一家店铺的处理，他每天要处理这七八十家店铺的数据，就真的是得好几个小时，基本上就一天的时间，这为啥？是因为他你抖店，大家有做抖店就知道抖店后台你想下载订单的明细数据， 你是必须要有验证码的，你要接收到验证码以后你还要下载了，你还是个加密的压缩包，你要去解密，解密还需要再有一个验证码，所以每一个店铺的下载起来就很麻烦。在在做数据处理，处理完了以后，然后把几十家店的店铺的数据混到一块。 刚刚我看到有一个同学发消息说是为啥不用 erp， 他 做的可能，所以我说电商行业可能每家的玩法都不一样，是吧？因为这个店铺可能也就能开个一个店，开个两三个月就关掉了。 你这每个店都对到 erp 上面去，其实也是个成本，你隔一段时间你就得去新注册，新弄一个店铺，这也是为啥它不能用 api 的 这个原因，因为 api 你 这个店铺还好，店铺稳定，基本上对接一次就够了。如果是像这种很多店店铺又不稳定的这种，那你就可能必须得啊，必须得，得得得， 经常去换它。抖店后台你要做用 ip 接口去做对接，它是需要建议用的，需要有软注的还是有些技术门槛的？有些门槛对 erp 上面，你整整回头再来看一下，这是我们现在正在做的，我给大家看一下，相当于它 rp 这种方，其实说白了就相当于给你请了一个去你的一个助理，每天帮你在电脑上去点鼠标点按钮，我在最前面视频里面展示那种， 你看我给大家打开一个引导的界面，这就是引导的一个开发的界面，是吧？这里面的时候你可以去用拖拉拽这种方式去写它这个叫 flow 节点，也可以去写代码，这里面写 python 代码也可以。 然后我点一下运行，让他直观的感觉一下，你看他这就是你点他就会淘宝登到淘宝上面去以后他自动退到首页，再再登录进来。以后这个跟咱要抓的每家抓的数据不一样，比如说你要这个家电的电热水壶，电热水壶你要抓电热水壶你就把电热水壶的 去这块不是点了一个销量，通过销量排行去能把数据抓下来以后再去到这个详情页面去抓这里面的数据， 它这里面的数据它只要是这个页面上能展示出来的数据，你都是可以抓到的。它有些结构比较规范的数据，那你就用 css 去抓，是吧？如果说它结构不规范的这种，你用叉 pass 去抓都是可以抓到的，但这个不能抓太快，我前面那个放视频的时候，那个是做了差不多快十倍速了， 因为这个你抓太快了以后他可能用我自己的淘宝账号登录的，他就可能把我淘宝账号给我封掉了，你抓太快了以后，他就会，你去点搜索搜东西的时候他下面就会啥也出不来了，你搜索的数据为空，你抓太快了他就会变成那样子。这个是 r p a， r p a。 开发，其实开发的技术难度比起 比起前面这个方案四里面集成平台自建连接器来说还是要简单很多了，比起那个来说要简单很多了。所以大家如果有这种， 有这种，做这种 r p 这种需要也可以自己去看一看，这里面它其实做了很多的，你像飞书的多页表格里面，飞书多页表格里面好多的指令它都是已经做了集成的，它这下面不是有这个多页表格的 r p a 嘛？你比如说你这个就跟刚刚那个集成平台连接器一样， 你列出数据表，添加数据表、添加自断、添加记录、更新记录这些都有，你只要把数据取下来以后去做做数据的添加就行。 像刚刚那个店群的，我可以简单的给大家看一眼，我看一下店群可能在我们的另外一个账号上面，有几个同事有开发的账号， 也是，他这边还有一个备份。他这个里面其实比较复杂的是像刚刚我几十家店铺去下载下来以后，我是需要去做数据的清洗的。像刚刚那种淘宝上面抓数据这种就比较简单，我抓下来以后我直接往多表里面去下载下来以后，我需要导到数据库里面， 他在数据库里面去用他的在数据库里面去做计算做清洗，因为他不是，我刚说了有一些销售数据，他是要做一些筛选合并。举个例子，比如说这个订单客户下了单，但是他关掉了，他就没付款，那这个你肯定算销售额吗？ 不能算销售额。像这种订单我们就需要去做数据清洗，像做数据清洗就稍微复杂一些，你要去把他送到数据库里面去，在数据库里面去做一些这个这个清洗， 清洗完了以后再把这个数据取出来，取到非主流表格里面去，去做看板，去做仪表盘，相对来说稍微复杂一些。这个里面如果说他跟这个方案六的有一个结合点，我提前讲一下，就他跟方案六里面一个结合点。 如果说你是想先做登录，比如说淘宝，你做完登录以后，你如果是想通过爬虫的这种方式去取里面的一些数据， 那，那你就可以在这个相当于登录用这里把它的 cookie 取下来以后，在后面全部都写这个 python 的 脚本。我看这个里账号下面有没有 python 脚本？没有，我印象里面这个 tiktok 找达人的这个应该是用脚本写的。 对，就这里面的相当于你主流城里面你可以去用这个去登，登上去以后你可以这里面去写很多 python 脚本，那这个可能对技术要求就相对来说会高一些啊。如果有这种需求，其实引到这个工具，它是可以支撑到这一块的，最起码它这个工具是有这个能力的。

自媒体人必备爆款素材采集神器， rpa 加飞书多维表格组合，轻松搞定对标账号内容监控与爆款挖掘，创业路上效率翻倍。每天需要跟踪大量对标账号和关键词，不用手动逐个查找。素材采集完成后，筛选优质内容也很高效。 先判断识别后的文案是否契合自身账号风格，再参考视频的互动数据和作者情况，最后结合评论区截图，精准捕捉用户真实反馈，快速锁定潜力爆款。比如十一月二十七号晚上抓取到的一条视频，作者仅一百九十七个粉丝 作品却收获了四千加点赞，妥妥的隐藏爆款。这时只需点击加入项目，这条素材就会自动同步到非输项目管理表中。项目管理表里的内容不仅会自动完成文案识别，还能提炼开头三秒钩子和结尾引导， 后续还会进行 dbc 改写和分镜设计。而且分镜会精准匹配我自己的账号风格，每个画面的停留时长、放大倍数都提前策划到位，直接节省大量创作时间。我用这套方法发布的视频，效果确实超出预期。

我是大厂研发工程师张飞，欢迎来到张飞 ai 开发实验室这一节我们继续上一次遗留的一些问题，网友们说的一些问题。首先第一个问题就是说 这个扣炮，扣炮怎么使用这个飞书？第二个问题就是怎么这个用这个 i m studio。 第三个问题，有些粉丝说要开发这种并行的多智能体去使用，比如说 像我这样子，我可能有一个需求，有一个产品经理 agent， 还有一个市场营销推广 agent， 两个 agent 都要连接我的飞书，并且我在飞书里加上我们三个去组成一个群组去讨论问题，像这种两个 agent 同时运行在我们泡电脑上，这个该怎么去做？ 主要是讲这三方面。好，那我们先讲一下飞书，飞书需要在这个飞书这个开放平台去 创建一个企业的企业资金运用，我创建的是两个，一个是市场营销推广一个 agent， 第二个是产品经理一个 agent， 两个都已经起用，那市场营销推广我们看一下子，那这里就是在创建这个 库炮的时候，库炮里边有让添加这个 app id， 还有一个密钥，把它复制过去就可以去创建了。另外创建的时候添加这个应用能力，需要添加机器能力，把它加进去在这里会显现。另外还要开一些权限管理，我们基本上开通的都是云文档 一些权限，还有事件回调这块，事件回调这块需要添加一个长连接，视角事件配置这块加一个长连接，接受事件 回调这块也可以加长连接，这样的基本上再去创建机器人就可以了。好，最关键的是这两个 app id 和 app secret 都要放到这个 call 里头，我们看一下 call 怎么去设置， call 就是 channel， 在 这里备注，这里会让你添加 这么一个 app id， 还有 app cache 在 使能保存就可以了。好，保存之后呢，我这里打开飞书就可以看到这两个 a 阵，我都给他发了我的一个飞书文档，让他去阅读，但是这里还有一些问题啊，他好像是没法去阅读这个文档， 包括这里也是我可以另外使用了他的一个浏览器的一个方式，他也没有去做，这是一个小问题，但是这里可以给大家说，可以去通过 agent 就 可以和他去交流。我演示一下子，在这里我应该是已经开启了，对， 我看看是否 model 是 否配置了。 ok， model scope 切换一下子保存好，我们再切换到飞书，在飞书这里头我给它设好营销， 你说你好看，他能回复吗？好，回复了一个。这个好，我们就做一个简单的一个演示。另外呢，我们再看一下这个 ims 六六，如果双击 ims 六六，上一次我想去 自己写代码去做，但是有一些粉丝朋友说，其实在这里面可以去创建。我们继续看一下这个 i m s 六六如何去做。 i m s 六六，一个，我们在这个爱的 provider 里边去添加一个这么一个 id 和这么一个名字。 i m s 六六，在这里就要设置一下基本的 base ul， 这边是可能你本地的一个 ip 地址加上一个端口号，再一个斜杠为一，这个 api k 可以 不用去设置，在这里是 models， 需要添加一个你在本地需要加载的一个模型设置上就可以，另外在这里需要做一些激活，在这里比如说可以是 i m s 六六，再选择它就可以去保存了，在这里我就不演示了。 好，最后我们看一下子，这个就是多智能体的一个开发需求，目前多智能体开发这块我还在去研究和尝试啊，看看能不能开发出来两个智能体并行运行在一台电脑上，目前我在和智普模型在去交流，现在有一个方案说可以做这个 智能体，但是智能体可以做两个智能体，但两个智能体它虽然说是有不同的工作区，比如说 space， 但是它同一时间只能有一个智能体去活着不可，而且它要只能支持快速的一个切换和激活第二个智能体， 但这样子就没法满足我的一个需求，说像 opencloud 那 样子，两个智能体可以和我组成一个群组，三个人一起去讨论，所以说我还在和他去交流，看有没有更好的一些并行的一些运行智能体的一些方案。好，就是这样子，谢谢大家。

ai 圈集体破防了，大模型将不再是博士生能玩的高端局，起因是吴恩达大佬最新发布的大模型学习教程火得一塌糊涂，简直吊打市面上百分之九十九的教程，瞬间引爆全球技术宅的学习热情。只要你不是三分钟热度，从小白到大神，真的不难。 教程中提供了一条最快的学习路线，照抄就行。第一阶段，死磕基础，把 python 基础和简单的 api 调用之后，这是大模型的基石。 第二阶段，掌握两大核心框架和三大技能。两大框架是 linking 和 line and x， 一个用于构建 agent 逻辑框架，另一个用于构建外部数据。所以三大技能是指 r a g agent 模型微调。这三项技能直接对应了当前 ai 岗位的核心需求，深入了解大模型应用场景， 结合前面所学知识，做二到三个项目，如智能电商、智能客服、股票分析。掌握这些足够让你胜任百分之九十以上的 ai 大 模型岗位。配套大模型学习路线以及配套视频教程实战项目放这了，留下学习即可。

手把手教你如何玩转 tobe agent 这款 ai 神器，下载并安装好客户端和浏览器插件，接着在设置里填入你的 ai key， 你 可以根据需要选择不同的 ai 模型，模型越强，它的理解力越强。如果你想随时随地掌握任务进度， 一定要顺手把通知功能配上，支持邮箱、企业微信还有飞书。 ai 任务跑完了或者有什么新发现， 他都会第一时间在手机上弹窗告诉你。第三步，创建任务，点击右下角的 ai 对 话框，把你想要他做的事情直接告诉他，描述的越细， ai 干活就越准。比如帮我创建一个任务，在百度搜索关键字北京大黄蜂，抓取前三页的所有结果， 发送指令后，你会看到 ai 正在自动帮你拆解步骤、编写逻辑和调试运行，等它调试完成，你点一下确认运行，这套自动化流程就开始为你拼命工作了。大家可以扫描客户端上的二维码，加入我们官方群，一起来交流。

想学习 ai 大 模型的，却不知道从哪下手？今天这条视频给你一套实打实的学习路线，照着学就行了。第一阶段，死磕基础，先把 python 学扎实，再练会简单的 api 调用。这一步是地基，地基不稳，后面全是白搭。第二阶段，搞定两大框架和三大核心技能。 两大框架是 runtime 和 runtime， 一个是做智能 agent 的 逻辑框架，另一个是处理外部数据，做缩影解锁。三大必学技能， runtime 解锁、增强生成 agent、 智能体模型微调。这三项就是现在 ai 岗位最刚需的硬通货。第三阶段，项目实战做两到三个完整项目就行， 比如智能客服、智能电商、数据分析助手。真能吃透这一套，市面上百分之九十的大魔性岗位你都能胜任。我已经把完整的学习路线、配套教程和实战项目都整理好了，想要的点个关注，少走半年弯路。

最近三个月，有一款开源 ai 诊项目在全球爆火，许多人都在争相学习和使用。这个开源项目就是 open call， 被国人戏称为小龙虾。这到底是一个怎样的项目？如何进行安装和使用？有哪些落地的应用场景？今天我们用一篇完整教程给大家讲清楚。 文章比较长，建议大家收藏一下或评论。 e， openclaw 到底是什么？ openclaw 曾有名 claw ball model， 是 二零二六年最火的开源 ai agent 项目， github 已获得超过两百四十二点零六名星标。 它不是普通的聊天机器人，而像是一个的 ai 智能体平台。 agent platform 让你能在自己的电脑上运行 ai 助理，并把它接入到你日常使用的工具里，比如废书 discord。 openclaw 的 核心架构就像这张图中所展示的一样， 图像一、 get 位访问。 get 位是 openclaw 与外部世界交互的桥梁，消息路由，将 i am、 微信、 telegram、 discord 等消息转发给对应的 agent， 处理结果回复 经 agent 的 响应发送回原时。 im 渠道多渠道支持，同时借助多个 im 平台统一管理。二、 agent 智能体 agent 是 处理任务的实体绘画管理、维护对话上下轮，支持多轮对话任务执行，调用 skills 和工具完成用户请求。记忆机制，通过记忆系统保持长期上下轮。三、 skills 技能 skills 是 open crawl 的 能力库的， 类似于插件或应用模块化设计，每个 skill 定义一组特定任务，生态丰富，可从 kolha 完装第三方 skills 自定义开发，支持编辑、自定义 skill 拓展能力，典型 skill state of weather coding agent 等。四 channel 频道， channel 定用来消息的输入，输出渠道多平台介入，支持 telegram， discord、 whatsapp， fashion signal 等，配置灵活，每个 channel 可独立配置机器人行为消息格式，处理不同平台的消息格式差异。

制作了一个某书全自动上传脚本，通过引刀获取某书上面的链接， 然后写入到多维表格里面， 多维表格会自取自动获取这些个内容， 如果有重复的会标记重复内容，经过筛选之后 再进行 ar 内容重写，会进行生成标题内容，等 内容重写之后会进入待发布 之后就可以通过另一个脚本去获取这里面的内容， 会自动添加标签，这个也支持挂商品笔记发布成功之后会通知到微信群里面， 到表格里面会进行标记已发布，如果有错误的记录的话，会在这里面 也会提醒什么地方出错了，错的地方直接给他去进行删除，他就直接还会进入到待发布里面，下次可以直接再进行发布就可以了。

我前几天说让这个豆包给我直接生成一个软件界面的一个设计图，结果豆包还有那个季梦生成都不咋地，哎，我寻思好像这个 ai 好 像也不怎么样哎，但是今天我学会了一招啊，给大家分享一下。 那我现在呢，我就是让豆包先生成一个提示词，就是你看我需要设置一个好看的转盘收款软件界面，然后给我提供丰富的提示词，然后呢，他就是啊，给我突突突生成了一堆的提示词，然后我把这些提示词， 然后我再让他生成图片，哎，你看有这么多哎出来的这个结果呢？这这个这个就要比我前几天的那个要好一些了啊，然后因为这个季梦是专门生成图片的吧，然后我就把这个提示词啊，我就放到季梦里去了， 然后我就给他，你看这个，这个是我二十五号，哎，我就是提示词，如果是比较简单的话，他给我生成的就是这样， 但是我如果把这个呃也是让同样是 ai 生成的这个提示词，然后我再给它放进来， 它结果就给我生成一个这样的，这个要相比这个豆包的这个我觉得就要好看一些了，你看我打开， 打开大图看一下这个的话，我就觉得，哎，就挺好看了，这个配无论是从配色呀还是这个颜色，还这个效果啊， 哎，这就挺能让我满意的了。那如果说我在啊，比如说适应不同的节日，然后再给他一些专门的提示词，哎，我觉得这个思路是不错的，那我现在收回。我之前两天啊，对这个 ai 说它不能设计的，其实它也能设计，只不过它是要通过两步。嗯，你先让它生成提示词，然后再让它来做具体的事。 呃，我就是在实际的工作中啊，不断的摸索。可能我刚开始接触的时候还对某一个新东西、新事物会有偏见，但是随着我不断的对它的了解，对它的使用，再加上它自己的发展，我觉得这个东西会逐渐逐渐的就找到了窍门。