coze如何搭建openclaw

今天我们要聊的是扣子编程上线了 openclog 一 键部署服务，这个服务呢可以让大家非常轻松地用 ai 来实现各种自动化的操作。没错没错， 这个服务最近特别火啊，那我们就直接开始吧。首先要聊的就是这个 openclog 一 键部署服务，它到底解决了什么痛点？为什么大家都在热议？其实 openclog 本身是一个在 github 上非常火的开源的 ai 代理， 它厉害的地方在于它可以看懂屏幕上的内容，然后也可以像人一样去操作鼠标键盘， 所以它可以成为一个真正的数字员工，去帮你自动地完成很多任务。哇，三分钟就能部署好，这确实挺吸引人的。那这个 open cloud 一 键部署到底都有哪些让人眼前一亮的应用场景？这个可太多了，比如它可以帮你自动地去导出数据， 然后生成报表，还可以帮你批量的去处理文件，这些在日常的办公当中特别有用，对这些自动化的操作确实可以省很多事。那他在数据采集和内容创作方面表现怎么样？在数据采集方面，他可以帮你自动的去抓取行业信息，然后整理成分析报告。 内容创作方面，它可以帮你去搜热点，生成文案，甚至可以帮你一键发布到多个平台，还可以定时的去监控系统的状态，一旦有异常，它可以自动的给你告警，并且响应功能真强大。 那扣子编程的这个部署方式跟原来的方式到底有哪些具体的区别？区别还是挺大的，比如说技术门槛这块，原来你想要用 openclaw 的 话，你得自己写代码，但是现在扣子编程的这个版本是完全零代码，你点一下就可以安装， 非常的简单，对这个对于不会写代码的人来说简直就是福音啊。那在部署方式和扩展能力上还有什么不同？部署方式的话，原来的版本是必须要你本地电脑一直开着，但是现在的话，因为是云端托管，所以你只要部署好之后就可以关掉自己的电脑了，它可以七天二十四小时一直在线。 扩展能力这块的话，原来你想要用一些高级的功能，比如说对接一些大模型或者插件，你得自己去写 api， 现在扣子编程直接把豆包大模型和各种插件都集成好了，你直接用就可以了。 那下面能不能给大家讲一讲 code 编程的这个 opencloud 到底要怎么部署？具体有哪些步骤？其实很简单，你只要打开 codez， 一 点 cnn 这个网址，然后找到 opencloud 的 一键部署入口，点一下安装， 接着你就可以通过格式化的界面去配置它的大脑和技能，它也会有一些安全提示，告诉你哪些东西要注意，最后你点一下发布就可以了。听起来确实挺简单的，那在安全方面有没有什么要特别注意的？安全方面主要就是因为这个 openclaw 它的权限是非常高的，所以在最开始的时候 一定不要让它去接触到你的核心密码或者是支付接口，等你后面熟悉了之后，你再去逐步的开放一些权限。好的，今天我们给大家介绍了 opencloud 的 这个一键部署服务， 它真的是让 ai 自动化走进了每一个普通的职场人，大家再也不用去头疼代码和服务器的问题了。行了，那本期节目就到这里了，感兴趣的话就赶紧去试试吧，咱们下期再见，拜拜。拜拜。

兄弟们，就在刚刚扣子编程推出了一键部署安装可乐的 boss 小 龙虾的功能，之前很多人就卡在安装上，需要处理环境依赖后台服务、配置文件等等，那现在不用你到处搜索安装教程了，扣子直接帮你解决了这些繁琐的流程， 只需要简单几步，就能在扣子编程上用自然语言编排。小龙虾的 ai 助理目前支持飞出和钉钉消息渠道的配置，完成助理上线， 而且你还可以把自己开发的技能和扣子技能商店里的开源技能安装到自己的可 out 的 boss 项目里来，增强垂直领域的能力。需要的小伙伴赶紧去试一下吧！

把这个分享出来，又要得罪一个行业，这是在某鱼上面，还有某宝上面代安装，动不动五百一千，今天给你省下这笔钱。自己打开扣子，点开扣子编程， 这是新版本啊，然后呢，看一下这里，限时体验，一键部署 opencloud。 然后这里呢，有几点部署，他说只需三分钟即可获得一个七乘二十四小时的在线小助手啊，官方说是三分钟部署，其实真正需要多久，只需要半分钟，我们点一下，点一下部署就可以了， 哎，这里就是模型，你自己去选择，然后满血版的 渠道配置，我们可以选择飞书，点击确定。看这里， open cloud 已经成功安装并且运行啊，功能所有的都完成了，已经完成了， 自己去可以养虾了。如果部署还不会的，在这个位置啊，文档文档与教程打开，我们可以看到在实践教程有个 open cloud 啊， 可以打开，这里有个快速部署，这是部署说明文档啊，不知道怎么操作的，可以按照这个文档去操作。在这个位置呢，有跟飞书绑定在一起的操作步骤啊。操作说明， 等你绑定完了之后，就可以使用手机上的飞书与这个 open cloud 的 对话了。貌似给大家分享啊，点赞加关注！

最近用了一下扣子平台，扣子应该是字节跳动公司开发了一个平台，很多东西是和火山引擎共享的，他是有免费额度的，但是我这边不够用了，买了一个个人进阶版，他是十九块九， 如果是四十九，他应该是会送一个 open cloud 部署服务， open cloud 入口在这里。对，你如果要部署他升到个人高级版就可以直接去用。 我暂时没有，我想先把我这个十九块九买的这些积分用完，再去升级一个个人高级版。 我们先回到前边背扣子首页上面，我在他自带的长期规划工具里边 试了一下。原始的需求是生成 a 股的投资策略，我给他提的要求是关注细分行业的基本面和估值情况，根据当前的估值短中长期 预期涨幅给出每周买入金额不同比例。他自己会写一大堆的脚本去做，如果自己会写代码，他吸收平常，关键就是他可以完全积极主动的去帮你做这些事情。 比如说他就从恒生聚源数据库，这个应该是别人一个开放数据库，我没有配置任何的数据源的 api k， 他 能抓到的应该就是一些免费的了。 这个东西既然叫长期计划，所以他会在日常里边告诉你他接下来要干什么，每跟他说几句话，他这里就会生成一个板块，他在改进自己脚本，或者帮我生成一些临时的报告，每周都会自动的帮你生成一个报告在提醒你， 比如说我让他生成五个最值得投资的行业。对，他帮你把数据都准备好了，但投不投是你， 你作为投资的，你自己做决定就好了，我还让他根据成立时间、基金规模、管理费率，还有追踪误差什么的，让他去帮我选出来具体该选哪个公司的基金产品。因为同一个行业，他的基金产品其实是非常多的， 这些内容都是 ai 生成的，不构成投资建议，大家看看就好。这种策略就属于大路边的策略，而且属于非常长期的，其实短期来说没有太大价值。你比如说这个造纸，谁知道它的景气周期什么时候来？ 谁知道他是你拿一年能涨，还是拿三年拿五年能涨？他估值低就有他估值低的道理。长期计划确实有点意思，但是这个短期计划就稀松平常，他其实是办公场景下的各种东西， 你说我开一个新对话给你看，他就是可以帮你写作，帮你做 ppt、 做播客，做视频、做网页、做图标，这个东西每一家都有，但是这个长期计划我暂时是 在这一家看到的，它基本上我理解它可以算是一个简配版的 open cloud。 再说一下它的编程助手功能， web coding 这一部分跟其他的编程助手没有差别。代码托管在它的服务器上，这个形式其实很多产品，比如说 cursor， 还有现在的 copilot 其实都有了。它比较有意思的是，它把火山引擎里面的函数计算也集成进来了， 对他这个好处是你可以一站式的预览代码开发能力。上边你在创建的时候，他会让你选你具体是什么应用类型，相对于普通 的应用类型，写不同的提示词进去，选不同的技能进来，这样他其实编程效果会比完全通用的编程助手要好很多。 目前开发下来，前后端一个全站的 app， 背后要调用各种各样的服务，比如说 ocr、 大 模型之类的，它都是基本上都是可以搞定的， 没啥问题。具体的比如说编程的细节，我这里简单展示一下，在版本控制里面，你可以看到他帮我做了哪些事情，大概是两天前开始的，他各种各样事情都能干，比如说前面这种写代码、写测试、设计 logo， 集成各种服务。 他这个平台比较 creaky 的是他其实内置了 super bass， 但是他在各种文档里边就完全没有提及。扣子编程还是处于一个比较早期的阶段，说实话你要真的目前用外部扣定交付一个产品出来，如果没有编程经验还是做不到的。对， 大家可以玩一玩，有什么想交流的想问的可以在评论区来问我，好，就录到这里。

这篇教程的目标是不花一分钱用一部安卓旧手机把 openclaw 跑起来，全程不需要电脑模型，使用 nvidia 免费的 mini max m 二点一。 第一样东西是旧手机，并且要恢复出厂设置，因为这台手机会变成小型服务器，先做数据隔离更安全。 第二样是模型 a p i t。 教程推荐 nvidia 免费模型，在 build 点 nvidia 点 com models 注册后选择 mini max m 二点一，并创建 a p i t。 第三样是非输机器人应用，先创建企业自建应用，保存 f i d 和 app secret， 开启机器人并导入权限事件订阅要选长连接并添加，按 message receive 下划线。 v 一， 正式部署时，先安装 termax， 然后执行更新升级，再安装 node、 python、 git 和 port。 这里 port 是 后面 termax port 的 依赖，必须提前安装。 接着安装 openclaw， 命令是 mpm install gopenclaw at latest， 安装时间通常十五到二十五分钟。完成后执行 openclaw help， 看到帮助信息就说明安装成功。 最关键的是 step 六，顺序不能反，先 terminates crate， 再 open cloud on board 驶驶划时渠道选发射 skills 选 yes， 其他 a p i 绑定都先选 no。 如果 on board 理菲书插件安装失败，常见原因是 dev dependencies 里有 workspace 协议，按文档删除那一段，再重新 npm install 就 可以。 on board 完成后执行 opencloud channels app， 选择发射并输入前面保存的 app id 和 app secret。 step 七，先做备份，再改配置。先复制一份 opencloud jsn 作为回滚文件，然后用 nano 打开原文件，后面只改三个位置，其他字段都不动。 step 七，第二步，先改默认模型，定位到 agent's default model， 把 primary 改成 nvidia slash， mini maxi， slash， mini max and 二 point 一 step 七第三步，在 models providers 里新增 nvidia base url， 按文档填 a p i t， 换成你自己的密钥。 models 里保留 mini maxi， slash， mini max and 二 point 一 step 七最后一步，确认飞书插件已起用，检查 plugins entries 里的飞书 enabled 必须是 true。 保存退出后再启动 gateway。 step 八，启动 gateway， 看到 opencloud gateway error 不 用慌，按教程执行 opencloud gateway verbooth 日制正常连续输出就代表服务已经起来了。 防掉线设置，先做微 clock， 按原文步骤下拉通知栏，点击 termox 通知里的 acquire 微 clock， 然后再关闭电池优化，进入手机设置，找到 termox 开启允许后台高耗电，或者设置为不进行电池优化。 手机部署有局限，比如性能和响应速度不如电脑，部分高级功能可能不可用，而且长时间运行会发热，但用于日常聊天和入门体验已经足够。

哈喽，大家好，我是老李，今天教大家龙虾的部署要点，其实最简单的方法就是通过扣子来部署，这里面他给了一个模板，我们只需要点击这个创建副本，就会有一个弹窗出来更多指引里面就是对应的部署教程啊，我们只需要根据这个教程就部署就行了。 比较难一点的地方就在于我们需要去飞速开放平台创建一个应用，然后给他配置对应的权限， 他给出了节省代码，你可以直接复制到权限管理点，批量导入，把刚刚的那个节省代码啊贴进来就可以开通了，开通以后有一个非常重要的点，就是事件跟回调， 在这边把龙虾部署好以后，我们去到开放平台找到事件与回调 订阅方式，选择长链接右侧这里有一个添加事件的按钮，去搜接收消息，配置好就可以了，因为标题里面我们也只需要选择这个长链接点保存就可以了。保存以后我们要记得去发布，这里有版本管理与发布 创建，版本发布以后，把你的相关参数在 open close 这个界面输给他就可以了，这样就部署完成了。

open club 加扣子，我们用 open club 去掉扣子的工作流，这是我摸索出来的一个我们高效的应用扣子的工作流的一个新玩法，特别的一个灵活。 大家都知道最近这个 oppo 可乐他特别的火，对吧？都传他能够自动化，他能够自动的帮你去做一些任务，做一些工作，其实他在做的过程中，你会发现他还是用的编码的这个思路去帮你做的。于是乎我就在想， 他既然编程序编码厉害，那么我们的扣子工作流也可以通过 api 去调用，那能不能实现这个呢？这就是我的一个思路。 那么有了这个思路之后呢，我就跟 oppo 可乐说，我会把我扣子的令牌告诉给他，我会把我扣子工作流的 id 告诉他，我会把我在扣子官方拿到的那个参考的 标语文档，那一段视例代码，我也告诉给 oppo 可乐，我把这三个东西告诉给 oppo 可乐之后，它就会自动的去掉扣子的工作流。哎，你还别说，还真掉成功了啊，大家可以去看我往期发那个视频有讲过啊，掉成功之后的那个那个效果， 那么调成功之后呢，这个 open 可乐它就可以去用扣子的这个工作流了。那么到这里有的小伙伴可能就会问，既然 open 可乐这么厉害，为什么要多此一举，还要让它去掉扣子的工作流呢？ 对吧？其实我们在用 ai 的 时候都要理解一个逻辑，有的一些事情它不会凭空产生的，什么文字转音频，对吧？文字声、图片，文字声，视频 他不会凭空产生的，不是说你有了个 open 可乐，他就能产生了，他背后还是用的大模型的能力，所以这个 open 可乐你可以理解为你要让他干很多的活，让他写文字，他调用的是 普通的哎。大圆模型，你要让他文字转音频，那他也需要一个文字转音频的工具，你要让他，对吧？投身视频，你也得需要对应的一个工具。所以呢，要让你的 open 可乐能干很多活，那么你就要去给他配很多的技能， 那我现在让他去掉扣子的工作流，其实就是把我的这个工作流能实现的事情把它当成一个技能，哎，调给了这个 open 可乐，工作流是什么？输入处理输出，对吧？ open 可乐把他的要求提给工作流，传染给他之后，工作流会帮他生成文字，生成图片，生成视频。 这个呢，我也是做了一些实战的一些案例啊，我给大家输入了一段指令，这一段指令呢，我记得是当时让它生成一个这个给我的光效作用一段知识科普的视频。啊，以前我们用扣子做的话，对吧？虽然有一个工作流，你做完了之后，你得拿检验小助手的插件去转转成视频，然后再去 再去发。那我现在我就不需要了，我只需要在对话框里面，哎，我接到飞书里面，我在对话框里面只说一段文字，我告诉我们可老请帮我把它做成科普视频， 他在收到指定之后，他就会去自己去掉扣子的文字转语音的工作流，生成音频，会调文字转图片的工作流，帮我生成视频， 生成这个图片，对吧？我要求的是那种手绘风格的，就跟我们现在看到这个图片一样，手绘风格的图片。最后呢，他再通过代码编码的形式，因为有一个 python 的 库啊，有这个工具，他能直接把音频视频的给你组合起来，变成一个视频，哎，最后我就得到了这个视频了， 这个呢，就是我在用的过程中啊，我的一个思路是什么？我让他们每个人发挥自己最大的一个长处， 对吧？我把他们串联起来，让他们互相搭配着，帮我去做工作。以前我还要打开网页，我去手动的点扣子工作，现在我都点都不用点了，我直接给可口可乐说一句话，他直接给我产生的就是视频，哎，相比之下，你执行的效率又提高了很多。 在这里呢，很多人可能还会有疑问，老师， ai 工具这么多，我到底该学哪个？我的答案是，你别纠结啊，有了一些新的工具之后，你就去熟悉一下，了解一下它，对吧？ oppo 可乐虽然特别火， 但是你不给他配技能，他也啥都干不了。我觉得我们在 ai 时代要有一种能力，是什么能力？解决问题的能力，还有就是这种工具的排列组合的能力啊，我们学了很多的技能，针对某一工作场景，我能够提出来解决方案，能够把 这些技能啊，这些工具融合在一起，形成一个解决方案，哎，最终输出我想要的效果，哎，这种能力是大家需要去锻炼的，而且这种能力在任何一个 ai 工具面前，他都不过时。 这就是今天给大家讲的，我是怎么样把 openclaw 和我的扣子结合起来的啊，不是说 openclaw 出来之后，我以前的扣子学了就没用 好的，关于扣子的一些更多的玩法也欢迎大家关注我，后期呢，也会把我一些深入的一些思考和实践分享给大家。

挑战，每天讲透一个 ai 知识点！今天是 openclo 中文版安装，讲一下 openclo 中文版的一个安装啊，这个中文版的话，主要适用于一些这个同学，就是，哎，他的英文可能不是那么的好啊， 就是界面这些全是因为官方版嘛，他没有这个没有语言切换的啊，就是目前还没有看到这是语言切换的，所以说，哎，这里面大家如果说你不习惯看这些英文啊，就是你英语不是特别好的话，这里我也提供了一种方式啊，叫做 可以去安装 openclaw 的 一个中文版，那么这个中文版的话是一个开源版本啊，就是它基于官方的这个 openclaw 做了一个封装啊，然后，哎，它的文档呀，包括这个啊，它里面那些界面啊，都是按照官方版这个做了一个汉化处理啊，就是把它改了一下语言啊，让它去支持这个英文了啊。 所以说如果大家看不习惯的话，你就可以切换到这个中文版，非常简单啊，就是安装方式是一模一样的啊，你就直接执行这个命令啊， 这里面其实就换了个域名，刚刚那个是 opencloud 的 那个域名嘛，是吧，现在换成了这个 cloud， 点 o r g 点 c n 啊，直接执行这个脚本，它装完下来，你会看到啊，就是有一个中文的一个提示啊，中文的一个提示就告诉你这个版本已经装好了啊，但这个版本我测下来的话，有一些细节问题啊， 当然使用倒是不影响了，就是会有一些有说一些 ui 啊，一些展示啊，一些兼容性什么的，会有一些小问题，所以我建议大家还是用这个官方版本啊，但大家如如果说你实在英文看不习惯的话，你就装这个中文版也没什么关系啊，安装方式的话，就相当于把这个安装地址改一下就可以了啊，然后启动命令的话，把 opencl 这个改成 open clock 杠 c n 啊，就是改一下这个命令，前面改一下就可以了，后面的一模一样啊，比如说，你看我现在是英文版的，是吧，那我现在给大家来弄一个中文版的啊。好，这里这个命令我刚刚讲了啊，如果说你想让它开机自启的话，你就加上这个命令，如果不希望开机自启，你就不需要加啊，这里我默认就不加了啊，直接复制一下这个， 然后我把刚刚启动的这个装好的给它关掉啊，然后我现在来装这个中文版的。中文版装的话，大家直接这个命令去装啊，我就不装了啊，这比较慢啊，那我现在就直接给它来运行了啊，我就把它运行运行，大家就可以看到一个中文版的一个页面，然后我把它复制一下，然后粘贴到这里 哦， come to 啊，这里面有一个哎，看一下啊，看一下，是不是哪里有问题啊，我把它全部关掉，重新执行一下， 看一下是不是之前的配置出了一些问题啊，这里面好像是之前的一些配置加了一些问题啊。嗯，看一下，用这个面板装一下，可能是我之前的一些个英文版啊，就是遇到了一些问题啊，所以大家可以加一些提示，让它去修正一下，看一下能不能解决。 让它重新装一下啊 啊，它正在重启，刚刚是有一个命令啊，有有点问题啊，所以我这里重新试试一下啊，现在是已经启动了，我刚刚做了一个修正啊，好，现在大家看一下， 我刷新一下，大家看现在是不是变中文了，是吧？现在就变成中文版本了吧，其实非常简单啊，就是，呃，你去执行一下这个命令啊，把它做一下这个切换， 他运行的也是官方的那个英文版啊，只是把语言上面做了一些这个汉化啊，功能是一样的，但是因为官方的那个版本更新比较频繁啊，所以大家用中文版的时候，那个版本相对于官方版可能会呃稍微比较旧一些 啊，他可能不是最新版本啊，这个是需要注意的，并且的话他的功能因为没有做很多兼容性测试嘛，所以说可能会有一些 ui 展示啊，一些使用方面的一些小问题啊，这大家如果能接受的话，你就可以用用这个中文版啊，所以他正常用，比如说你问他帮我写一篇作文， 他用还是可以正常去用的啊，但是只是说，嗯，这个里面他可能会有时候会出现一些问题啊，比如说这个 u i 展示可能会有问题啊，是吧，所以说啊，这个大家知道就行了， 所以我建议大家一般还是用这个英文版的会比较好一些啊，所以我们等下来的操作的话都是基于英文版的啊，如果大家不太习惯的话，你就用中文版的。 ok， 好， 那接下来的话我们。

一条视频教会你扣子工作流搭建的完整视频，本视频共计三十七分钟。在百度里头我们去搜索扣子两个字，我们搜到第一个就是我们把这个功能拉到最右侧，我们可以看到这个有三个功能，一个是扣子空间，是扣子 推出来的通用智能题，扣子编程对应的之前呢扣子的开发的平台，他这个名字改掉了对这个扣子的罗盘，那我们主要是用到扣子编程，也就是扣子开发平台。第二个功能好，我们直接打开扣子编程好， 点进去之后，我们直接就来到了什么扣子开发平台的一个界面，我们直接在这个页面，我们直接打开左侧这个菜单，资源库这个菜单。 好，在这里大家可以看到这都是我们之前创建好的一些工这个工作流的一些列表，当然这里边不单单有这个工作流，你还可以有这个插件，包括知识库，这个提示词以及数据库等等，总之是各种各样的资源全部在这个资源库里边。 好，那我们接下来我们就在资源库页面的右上角，这有一个资源的按钮，我们直接点击把它打开，这里边有各种各样的，你可以创建插件，工作流、对话流等等知识库。好，在这里我们是创建一个工作流。好，我们直接点击它。 好，那在创建之前给他起个名字。好，那我们今天就给大家以自媒体这个行业为例，这个名字没有什么特别的要求，比如说我们就用汉语拼音，有些朋友说我这个英文不太好，那就用汉语拼音，你看我就起的是自媒体这三个字的这个拼音。好， 没问题，我们加一个工作流。好，这个名字就大概就这样就行了啊，当然不能，不能是中文的好，工作流的描述，你这个工作流是干什么的，你就用你的大白话把它说清楚，说清楚就可以了。好，在这里我们的工作流就是我们想根据用户输入的主题， 也就是说用户输入什么主题，我们来去生成相应的文案，因为我们是做自媒体的内容啊，以及这个图片和什么 和相应的这个视频。好，那我们是今天去做生成自媒体素材内容的这么一个工作流。好，那这样我们的名称跟描述就写好了。之后我们直接点击右下角确认的按钮，我们直接点击右下角确认的按钮。好， 来到这一步，来，咱们直播间的各位朋友有没有问题？这样我们就直接进入到了对创建搭建这个工作流的页面这个界面了。好，大家可以看到这里有有，只有开始和结束这两个默认的一个节点， 到这步我相信大家应该都没有问题。来，大家有没有问题，我们把我这个工作流，大家可能不太好理解，你就把它想象成咱们工厂的流水线。好，我们去扮演工厂的厂长， 你要做的任务是什么？来，去招人，雇这个员工来为你去干活。把人雇进来之后，你要给他培训，再去给他分配任务， 你这些招进来的员工都是你的 ai 的 员工，让 ai 来为我们来进行干嘛？帮我们来自动化的去干活，替我们去干活。既然是这样，那我们就可以根据我们的今天的这个需求是什么？ 首先我们去要去创建一个什么，对，创建一个这个我们是讲根据这个主题，我们根据这个主题去生成相应的什么 文案、图片以及视频。好，那我们就去先去添加一个什么帮我们去写文案的这么一个员工， ai 的 员工，好，那我们 大家可能去想到写文案，是不是我们要去添加这个，比如像大模型 deepsea， 我 们就把大模型的节点添加进来， 这个大模型的节点就是帮我们去生成文字的内容，也就是我们今天的一号员工，我们来给他稍微编排一下，改个名字，点击这个三个点，在这重命名一下，他就是今天的一号员工。把，我们是干嘛的？把，我们去 对写文案的生成文案。好，我们先不着急来对他进行一个配置，作为厂长，我们先把所需要的岗位，这个员工我们都先招进来。 好，那我们接下来我们要去招什么？我们是不是要招第二个我们的员工就帮我们去生成图片了，那怎么去招？我们在一号跟结束的节点这个连线的中间，我们这他是不是有一个加号的按钮？ 我们点击这个加号的按钮。好，他是不是又弹出这个界面了？那这个你可以把它想象成就是一个工具箱扣子给我们提供的各种各样的工具模块节点都在这个工具箱里边。好，那我们往下滑，我们既然要去升图片，我们在这里是不是有一个图像生成的 这个功能？好，我们直接把这个图像生成对这个节点来给他添加进来，那他就是我们今天的什么，相当于是我们二号机器人的一个员工，就是我们的，我们同样给他改个名字，他就是我们的今天招进的二号员工，好，那就是帮我们去生成图片， 那接下来我们是吧？我们第三个需求是什么来的？我们第三个需求有了这个文案，有了这个图片，第三个是我们要去生成一个视频，最终的视频。所以在我们二号员工跟结束的节点中间，我们再去干嘛？再去添加一个员工，帮我们专门去生成视频。好，我们直接点击加号按钮， 又弹出这个界面了，所以大家看到没有，你，你，你如果只需要去添加各种要去加，去添加 ai 的 员工帮你去干活，你都是需要跟这个界面去打交道，这里边有各种各样的， 我们都可以认为它是，你认为它是工具也好，或者说功能模块也好，我们 ai 的 员工，好，那在这里我们就找到在音频视频处理这个区域。好，这有个生成视频的这么一个员工，我们把它添加进来。好，点击你的鼠标左键。好， 那这样我们就把他加进来了，我们就给他改个名字。好，我们继续，这个就是我们的三号。等员工。好，帮我们去生成什么生成视频的。 好，那到这你作为厂长觉得就是我们的这个人今天着齐了。好，接下来你要干嘛了？对，接下来你要去对他进行培训，分配任务，给他 进行一个执行，帮你去完成最终的一个任务，这样我们整个的工作流他就可以帮我们去自动干活了，我们最终为了达到这么一个目的，最终的目的就是能够帮我们自动干活，帮我们去自动去根据用户的主题去写完啊，生成图片，生成相应的视频。 那接下来我们就要对他来进行训培训，就跟我们这个公司招人之后，给他培训之后才能上岗一样的道理。好，那我首先我们就来对我们的第一个 爱的员工来进一个培训，我们选中打开它之后，这是它的整个大模型的一个配置界面，我们简单的来看一下，大家都知道大模型是什么？大模型，包括我们今天的搭的智能体工作流来，大家有知道的吗？有不知道的扣零好不好？知道的扣一， 那我就快速的去过一下给大家。大模型是什么？大模型就是我们用的这个像豆包、 d、 p、 c， 什么 k 密，包括大漂亮的 g、 b、 t， 这个都属于大模型。 那大模型它主要的工作主要是帮我们干嘛？帮我们去生成文字的一些内容，比如说你去写个文案，写个短视频脚本啊，去写个报告，写个总结，它主要是帮我们去做文字方面的一些工作。好，那我们的智能体是什么？智能体 它就不一样了，智能体你可以把它想象成既有这个大脑，又有这个手和脚，那大脑就是我们刚刚说的大模型，就可以充当为它的大脑， 那手和脚就能帮助我们来把这些具体的一些问题进行落地。比如说你要去写一个，生成一个具体的 ppt， 或者说需要剪辑某些视频，或者你要生成一个表格文件，什么 word 文件，像类似的这种的好， 那我们就可以通过这样的一个智能体来帮我们去实现，帮我们去生成这样类似的一个文件。当然我只是捡了一些简单的一些例子，当然他智能可以帮我们做很多事情，而且在各行各业，在各种各种场景都可以帮我们去完成相应的一些解决，我们完成相应的一些工作，帮我们解决一些问题。 说到大模型智能体，那工作流又是什么？工作流，我刚才说了工作流，我们现在搭建的就是工作流，工作流就是你的业务的核心逻辑，都是搭在工作流里边， 有了这个工作流，你好比是什么？就是帮助咱们的智能体去实现一个具体去解决这个问题。来去就说为什么 大家总说大模型不能去落地，他能给你很好的创意，给你很好的一些点子，但是你要想让他去生成，比如说某一个文件， ppt 文件他是不是做不到？或者说把你想生成某一个 某一个 word 文件等等，是不是做不到？他只能把你先生成文字的内容？好，你要生成 ppt 文件这种的好，那就需要我们干嘛对第三方的一个去搭建这样的一个工作流来实现。 好，那以上给大家就是简单的介绍了一下这个智能体大模型，包括工作流的它的概念，那我们还是回归到我们的正题这块，我们的这个大模型的一个配置，那我们在这里其实大家 来看这里边有很多模型的选择，豆包的，包括 deepsea 的 豆包的，大家都知道豆包的也是我们自结旗下的，扣子就是自结旗下的，它是一个生态的系统。好，那我们如果选用， 比如说你要豆包，其实我们用豆包一点五三十二 k 这个 pro 三十二 k， 它这个啊其实挺好用的，而且它的速度很快，我一般演示都会去用它。好，如果你想想写的更好一点的一些文案，你可以用一些深度思考的一些这个模型，像豆包的一点六这种的深度思考，或者说 deepsafe 有 r 一 的模型， 都是一些深度思考的一些模型，包括第四个 v 三点一这种的都是深度思考的。好，那我们就用这个一点五 pro 三十二 k 足够用了。好，那接下来我们再去配置一下这个输入。好，输入是什么呢？大家注意看好输入，包括还有这个输出， 我们添加的这些模块与这些节点，所有的 ai 的 这些员工啊，都有输入和输出，看到没有？好，包括我们的三号员工也是有输入输出，所以我们的每一个 ai 的 员工啊，输入和输出是 共同的一个特点。好，那大家可能对于输入输出啊，没有学过基础的，或者说没有搞过这些可能不太好理解。确实，那我们怎么去理解他。好， 我在这给大家举个简单的例子，比如说我们把输入这里，我们就把它想象成是输入的这个材料通过我们加工， 加工之后输出的是什么，输出的就是他的一个成品。那我们在这里，比如你现在要做一个蛋糕，我们在这里输入的蛋糕的这个原材料，包括有这个蛋糕的批子，什么牛奶、奶酪，还有水果等等，这些就属于我输入的这个变量，你就把这个变量 底座是我要输入的一个原材料，因为你去想这个变量不太好理解。好，那我们输出的是什么？输出的就是我这个蛋糕做出来一个这个蛋糕。好， 我相信大家这样答案应该就很好理解了。那我们在这里输入的就是什么，我们打开我们的这个小齿轮配置按钮，然后在这里开始这个节点，有一个，你会看到有一个 input 输这个变量。 好，当然这个音符的变量就是我们开始节点的这个变量，你可以给他改个名字，咱们刚才忘了改名字，这个名字是可以改的， 你可以用汉语拼音，比如说我这里是接收到用户输入的这个主题，对不对？好，那这个主题我给他改了一个汉语拼的名字，这不是英文单词，就是主题汉语拼音。好，我们又回到一号员工，我们再去打开输入的配置，再开始这个节点，你就会看到是不是不是有一个主题的变量？ 好，那我们直接把它配置进来，点击你的鼠标左键，把这个变量的名字，我们同样可以改成汉语拼音这个主题。没关系，我们不懂英文也可以去学，因为很多确实英文基础不好。他说你这个能不能写，其实这个名字真的没有那么重要，你哪怕就写一个 a 也行，能理解吗？你就写一个 a、 a、 b、 c、 d 都可以，你只要说你能够知道它是代表什么意思就可以了。那我们现在有了输入的主题，因为我们现在就一个，对不对？就一个主题，就是用户输入的这个主题我们已经配置好了，当然如果你有多个这个变量，也就是说你要输入多个原材料的时候，你就可以呢 添加多个这个变量，答案能理解好，当然我们现在就一个，接下来我们就来到了我们的提示词的一个书写， 我们就来到了一个提示词的书写好，那提示词在这里我想跟大家说一下，非常重要。如果你说整个的我们工作流这些工作模块，大模型这个节点可以说是所有这个模块里头最重要的，对不对？ 大模型就是我们用的 deepsea 豆包好，那我们的提示词可以说是重中之重，为什么？因为你看你不管你在用这个 deepsea， 也要用豆包也好，你在平时在网页当去用，或者说你下载到手机里的 app 去用的时候，你是不是要去提问 好？你提的这个问题其实就是在写这个提示词，也就是说你你提问的这个好坏，你也就说你写这个提示词的好坏，决定了什么？决定了这些大模型，决定了 deepsea 也好，豆包也好，给你输出的一个答案的质量的高低好坏， 大家能理解。所以那有些朋友就说我用 deepsea， 用豆包舀，或者说用用用，用国外的那些也好，我为什么同样的这个大模型，我为什么有的别人为什么能输出很好的一个结果？我用起来为什么总感觉它傻傻的，或者说不好用？ 你要去审视一下是不是你写的这个问题，写的这个提示词，提问的这个问题不是很好，所以对不对？ 所以他给你出来的结果也就天差地别了，这个就差距非常大，模型是一样的模型，但是你提问的好坏这个非常重要。好，那接下来我来带着大家去简单的手搓一个提示词。 首先你写这个提示词，你可以给他先定一个角色，你是谁？你扮演一个什么角色好，要干什么？要干什么？好，达到什么目的？ 整个有什么要求？好，把这个两点写清楚就可以了。这个其实就是对大家去提问的一个简单的一个要求，当然有时候你，你扮演什么角色都可以忽略掉。好，那比如我现在跟大家去说一下，比如说我现在告诉大家，你是一个告诉大魔镜，你是一个优秀的 文案写作专家。好，你需要帮我去用户输入的主题，是不是用户输的主题？帮我 根据用户输入的主机去写生成文案。什么生成文案和什么？对，和，我们需要生成图片，但是是不是大模型不能直接给你生成图片？打 excel 包括这个，他能给你生成图片吗？不能吧？好，那我们再生成图片，我们需要让大模型生成。什么 生成叫做帮我去生成图片的描述提示词，对不对？好，提示词好，和什么？和我们对吧？ 三号员工，我们需要的是什么？视频的什么动作提示词好，视频的动作提示词 好，他，对吧？你，你们就记住大模型，他可以帮你生成各种文字的内容，各种文字的内容，对吧？好，就是你，你去让他帮你去做。好，那这里你看我这么一句话，是不是 这么一句话，是不是交代了你是谁？然后呢？要干什么？帮我去干什么，对吧？说，说的很清楚，就通过这一句大白话就可以了。好，我把他删掉，那在这里，其实这个题的词他就能够帮你去做这件事了。 已经可以了，但是有些有些同学这个也太简单了吧，对吧？太简单了。好，然后有些同学说，我能不能让他优化一下变得更好呢？当然可以。好，怎么去做？怎么去做。 各位啊，很简单，很简单。来，我们稍微看一下，我往这边挪一点。好，你们可以看到，其实扣子给我们已经提供了，在这里是不是有一个这个什么？ 有一个什么，对吧？在这最右侧有一个按钮，叫做可以优化这个提示词。可以优化。好，我们直接点击这个按钮，自动优化提示词，他就会针对我们写的这段什么这段提示词来进行一个优化。好， 你看我们就点击第一个。好，我们稍微等一下，你看。所以大家你看到没有？你需要做到的就是把你这个想要干什么表达清楚了，你不会优化，没有关系，交给 ai， 让 ai 帮你去优化，帮你去写。 已经写完了，大家看没有？我们来看一下他优化的一个结果。好，这个就是角色，你是一位，对吧？专业的多类型内容生成专家，看到没有？他帮我改了， 我刚才说的是文案生成专家，为什么他现在改掉了呢？你看他把我就优化了。多内容生成专家，因为他不光光是帮我们去写文案，他还要帮我们去生成提示词，对不对？生成图片的那个描述提示词和和什么？和视频的动作提示词，对吧？好， 你看没有，根据用户书的这个具体主题精准生成文案、图片提示词以及视频的动作提示词，对吧？擅长结合不同的场景需求来调整内容的这个风格和细节。好，这就是一个角色比我写的好，对吧？优化的比我写的好，对吧？好，来，技能，你看 三个技能应该对应的就是文案生成，第二个技能在哪？图片的一个提示词生成，对吧？在这里，然后呢？第三个是什么？视频的动作提示词？这么长，看到没有？好，最后是限制好， 我觉得写的非常不错啊，我们直接点击你，你觉得不错，你直接只需要去点击这个替换的按钮，好，他就会帮你，对吧？把原来的那个替换掉用，对吧？用他帮你生成的一个提示词，看到没有？我们两句话，人家给我优化生成了这么长的一段提示词，够不够专业？各位， 所以大家一定要擅长利用 ai 帮你去做事，对吧？你只需要把你的需求提出来，用大白话讲，讲清楚，一定要讲清楚，好，让 ai 帮你去优化，大家一定要擅长去做这件事，对，好， 没问题吧？好，那我们这个第一个，大家看到我们的这个系统提示词，我们就写完了。好，那用户提示词又是什么呢？用户提示词其实很简单，其实就是这个用书的这个变量，也就是我们输入的这个原材料，对吧？输入这个原材料，你把它写进去，写到哪呢？写到这里， 好，怎么写？摁住键盘的 shift 键，在键盘的左下角，左下角，好，然后打出大括号，它就会自动弹出这个变量，然后呢，你去点击左键，好，这样我们就引用成功了，就引用成功了，当然我们还要跟大家说一下， 其实用户的这个提示词，你可以把这个变量这个主题可以放到系统提示里边，这个是都是可以的，对吧？都是没有问题的，你这里用户提示词可以是空的，当然我们放到这里我们这样写是一个比较规范的标准的一个写法。好吧？ 好，那我们这样就整个的我们的这个提示词就配置完了。好，接下来我们整个大模型的配置还没有完，还没有完。好，我们对，我们来到了我们的什么？ 对，输出这部分，输出这部分。好，你既然，对吧？你，你输入有了中间加工，其实提着词就是来去帮你加工的，对吧？帮你去加工的整个过程就是提着词的一个能力。好，最后输出的结果是在哪？在这你要把你加工， 对吧？把这个原材料加工之后的一个成品产品输出出来。好在这大家是不是这样的话，是不是就通俗易懂了？我相信大家应该就能够很好的去理解这件事了。好，我们怎么输出呢？ 大家记住，你看我们这里边是不是有三个不同的技能，也就是三个不同的任务，所以你输出的结果他一定是三个，哪三个呢？文案 对吧？然后这个是什么图片提示词，这个是什么视频的动作提示词。好，是不是这三个？那因此我们输出的结果他也是三个，他也是三个。好，我们点击这个加号的按钮， 我们点击这个加号的按钮，来再去添加两个变量。好，是不是添加了一共三个输出的一个变量，三个一个输出的变量， 好吧？好，来，我们来给他进行一个命名，这个名字输入变量其实也是跟你的输入那个名字输入输入变量去写输入变量，这个名字的规则是一样的，对吧？英文的字母或者是什么， 对，或者是这个汉语拼音就可以，好，那我们第一个就写文案，大家发现没有？我全是写的什么，我全是写的这个，这个，这个汉语拼音，汉语拼音，所以大家这个不要担心说我不懂英文，能不能去学，可以，对吧？没问题吧？ ok， 好， 来，然后呢我们备注一下啊，点开这个箭头按钮，我们在这里要去添加一个备注什么呢？这就是我们的文案， 然后呢在这我们去写一个什么呢？第二个输出的边上就是我们的什么图片提示词，图片， 对吧？图片提示词，好，那这个就是我们的图片提示词，对吧？图片提示词，好。第三个就是我们的视频，对吧？我们照样还是写的是汉语拼音，好，那这个就是我们的视频提示词， ok， 好，到这里我们的三个输出变量我们就搞定了，就搞定了整个整个我们一号员工大模型这个员工我们就配置完了，一号员工我们就培训完了，我们花了将近半个小时的时间在这个上面， 为什么？因为我我们觉得整个的工作流的搭建，智能体的搭建，其实我们最需要去研究的，最需要琢磨的就是大模型，我们应该花更多的这个精力在上面去好好研究它， 对吧？因为你们很多的结果都是跟他的输出的结果是相关的，对吧？你后面比如说你的提示词，你生成的图片的好坏，包括生成视频的好坏，都是跟你的大模型输出的这个结果息息相关， 大家能理解吧？对吧？因为你，你，你后面不管生成图片是根据你的这个提示词，对吧？你提示词生成的好坏，对吧？决定了你视频生成的一个好坏， 大家能理解了吧？所以你看没有他，他这个他的这个重要性不言而喻，所以我们花的时间就比较久一点，我们讲的细一点，让大家能够更清楚， 来，我们继续，那我们现在有了，对吧？一号这个大模型的这个员工，有了一号大模型的这个员工之后，接下来我们来进行，对吧？我们，对吧？第二个员工就是我们的这个生成图片，生成图片 我们直接打开选中我们的二号员工，我们来对他来进一个配置，来对他进一个配置。好，大家会发现，那我们的二号员工就是我们的生图的，首先我们去选择我们的生图模型，首先我们去选择我们的生图模型。 啊，那我们的这个深图模型，那个墨雨，墨雨，墨雨爱这个伙伴，刚才我说这个大模型这块能，这个就把你刚才没有看到，能理解吧，对吧？就是你，你这么长的这一段话怎么来的？应该能理解了吧？ 点这个自动优化提示词帮你去转化的，你，你首先得得要把你那个，对吧？你想干什么表达清楚了，说明白了，然后呢去优化一下就可以了，好吧？来， 好，那我们首先去选择一个生图的模型，那在这里呢？这里头这个模型跟我们这个刚刚一号员工的那个大圆模型就不太一样了，刚刚是 deepsea 豆包是什么？对，是帮我们去生成文字类的这些模型，对不对？ 好，那我们在这里这一个是什么？这个是帮我们去生成这个图片的生成图片的，所以这些都是生图的模型，我这里我一般就是用这个通用 pro， 我 一般比较喜欢用通用 pro， 一个是它生成的效果 还非常不错，而且它的性价比非常好，价，价格比较低，对吧？好，我们就选用它，然后呢我们再去这个选一个比例，我们就选一个九比十六吧，对吧？这种竖屏的一个比例，如果你要选横屏的，你要选横屏，你就，你就用这个十六比九，用十六比九，好吗？对， 好，我们这里选择一个九比十六，然后呢把生成的这个质量拉高一点，拉高一点。好，好， 对，拉的越高，你生成的这个图片质量肯定会越高，肯定会越高，对吧？当然你生成那个时间也会也会变长， 好吧，好，那在这里呢，我们继续往下配置参考图，这里我们没有用到，我们没有参考图，就是说什么呢？就是说你添加就把根据你你的这个图片来去生成另外一张图片，就是图身图的一个功能，我们这里没有用到，我们用的是什么纹身图，对吧？ 好，通过输入的文字来去生成图片，所以我们在这里输入这块，对吧？我们要添加一个什么？点击这个加号的按钮去添加一个， 对吧？添加这么一个变量，那这个变量就是我刚刚说的，对吧？输入的这个原材料，对吧？输入的这个原材料，我们来对它进行一个配置，我们来对它进行一个配置。好，怎么配？ 很简单，点击这个小齿轮的按钮，点击这个小齿轮的按钮，好，我们对吧？可以看到开始和几这个一号员工，我们直接打开我们的一号员工的什么这个， 对吧？你可以看到有三个输出的这个输出的这个这个变量，一个是什么文案，然后第二个是图片的提示词，对吧？第三个是什么视频的这个动作提示词。好，来大家这个跟我互动一下，来，我们这里需要配置哪个？ 需要配置哪个？可以在公屏上打出来配置哪个，是不是配置第二个呀？图片的提示， ok， 好， 我们直接选中我们的二号，这样我们就拿到了这个，对吧？拿到了这个图片提示词， 我们直接在这里进行一个引用，在正向提示词这里进行一个引用。好，怎么引用？好？摁住 shift 键， 然后呢？是不是就打弹出这个大括号了，摁住 shift 键打这个大括号，就会弹出这个变量。好，我们把这个对吧弹出的这个图片这个给他引用到这里，点击左键，好，那我们就这里就拿到了，对吧？就拿到了这个图片的提着词， 好，然后他就可以，对吧按着这个提着词，根据这个对吧给到大模型，让大模型按着这个提着词去生成图片了，就生成图片了。好， 到这里来到这里咱们的整个的深图的配置就搞定了，我们继续，我们来对我们的三号员工，帮我们深视频的这个员工来进行一个什么呢？来进一个配置了。好，大家可以看到这个就是我们的这个深视频的一个员工，对吧？ 你会发现三号的这个圆框有两个，一个是什么？一个是这个两个一个是纹身视频，一个是图身视频，对吧？好，纹身视频什么意思？顾名思义，通过文字的描述，对吧？来直接去生成视频，好，那它的优点就是因为 文字描述他都是比较什么比较随意，就比较有创意，对吧？比较有创意，所以他能够生成一些非常有创意的一些视频，对吧？非常这个天马行空的一些这个视频，这是他的一个优点，但是他的缺点是什么呢？他的缺点就是你可能需要通过大量的什么，大量的这个抽卡， 对吧？然后呢他会，对吧？因为因为什么呢？因为你生成这个你的文字的描述，他一定是这样的，他他 不稳定，对吧？好，对，你的这个文字的这个要求就会比较高，提示词的这个要求就会比较高。好，那我们的这个第二个图声视频呢？图声视频是干嘛的？ 对，图声视频就是通过图片去生成这个相应的一个视频，那他就相对比较稳定，不需要你大量的抽卡，对不对？好，那我们尤其对于我们的这个新手，对吧？初学者来说，我们一般我们就直接选用图声视频， 这样的话会减少你大量的一个抽卡，对吧？它的概率就会大大提高。好，那我们选图中视频，我们来对它简单的一个配置。好，首先你看这是什么视频的生成模型， 对吧？我们直接打开它，好，这个模型又跟我们之前的那个又不太一样了，跟 deepsea 跟豆包，对吧？那是大语言模型，我们的二号员工是什么呢？生成图片，我们选择的那叫什么？那叫生图的模型。好，这里我们选择的是什么？我们选择的叫做视频生成模型，对吧？好，那它这个就简单，就两个， 就两个你需要做的，对吧？你就选其中一个，那这个是 light， 对 吧？ light 模型，这个是什么？ pro 模型，那这个就是 相对便宜点，对吧？那这个就是贵一点，深层的效果会比它好一点，这里我选择这个便宜点的。好，主要是给大家去演示啊，然后分辨率三个分辨率最高的幺零八零 p， 现在目前这块它最高就幺零八零 p， 然后四八零，对吧？七二零。好， 然后时常是一个只有两个，一个是五秒的，生成五秒的一个视频还有一个十秒的。好，来讲到这里呢，我给大家看一下我们官方升视频这个插件的这个成本是多少？然后大家自己去生成视频的时候，大家心里也有个数啊，你们去看一下他的一个升视频的一个成本还是比较， 对吧？高的生成幺零八零 p， 五秒钟的一个视频， light 模型是二十五万的一个 talk， 相当于多少呢？相当于是两块五，那 pro 模型相当于多少？三百六千三千六百个字样点就相当于三块六， 好吧，这是他的一个生成视频的一个成本。好，那我们现在选的这个，对吧？最低的这个要要求的一个最低的一个大概的成本是在五毛钱左右，五毛钱左右。 好，那我们这个就选完了之后我们来配置这个参考图片啊，参考图片，参考图片在这里呢，来，大家注意看我们的手帧图片，我们点开这个小齿轮的配置按钮，我们，对吧？我们去选择一下我们的二号员工，二号员工是什么呢？在这，对吧？ 对，这个 date 就是 存的什么放的就是我们的这个，这个，这个，这个图片图片，对吧？好，我们把它配置给他。好，那这里呢？伪真跟参考图，对吧？咱没有，因为咱们就一个二号员工申图的，对吧？ 好，所以我们这里没关系，我们这里可以不用去配，他，照样可以生成视频。当然如果你想进一个控制想生成的整个视频的这个生成的一个 结果，是按照你手针跟尾针去生成的一个这样的一个结果，你需要去这么控制的吗？你需要给他一个尾针的图片，对吧？那我们在这里有个手针就可以去生成了，让他让他去去根据自己的一个 大模型生成这个视视，生成视频，生成模型自己去发挥去生成，好吧？好，那 我们这个图片就配置完了，接下来我们要添加输入，这个输入是什么？对，输入的就是我们的视频的这个动作，也就是我们常说的运镜，你要让这个图片怎么动起来，怎么动？好，所以我们在这里添加一个输入，输入的就是我们说的什么运镜动作，提示词在哪？ 从哪去拿，是不是我们的一号员工，对吧？我们的一号员工这里都有三个变量，前面两个我们已经用过了，对吧？一个是写文案的，一个是帮我们去生成图片体式词的。好，第三个是什么？ 第三个就是我们需要的这个视频的动作体式词，也就是我们的这个运镜，对吧？让图片怎么去动？变成一个视频，好，我们去把它进一个配置。 ok， 好，我们点击左键给它进一个配置。好，那这样我们就拿到了什么？拿到了这个运镜，拿到了这个视频提示词，然后我们在哪？好，我们在哪？我们在这个提示词这个部分，我们在提示词这个部分， 我们直接把它引用进来。怎么引用？摁住 shift 键打出大括号，它就会自动弹出这个变量。好，我们把它引用到这里。好， ok， 把它引用到这里。好，这样我们就拿到了，我们就拿到了这个视频的这个动作提示词。好，他就会干嘛？就会结合这个图片给到这个生成视频的这个模型，帮我们去生成视频了， 帮我们去生成视频这个就是他整个配置的这些这些参数我们就配置完了，好吧？输出，输出这里我们不要配，不用配置了，输出他这有一个默认的固定的一个什么微丢的一个输出，他就是输出的是一个视频的一个 ui 地址，对吧？你点开他，你点开他就是你的这个视频了。 好，那这样我们整个的视频我们三号就配置完了。好，来，大家有问题，我们先跑一下吧，跑的过程当中我给大家回答一下大家的问题，好不好？来，因为跑正好需要这个工作，需要这个时间，我们正好边边边跑这个工作流，边给 边这个回答一下大家的问题。来结束的这个节点我们来配置一下，我们去比如说你要输出这个一号的这个文案，对吧？ 然后呢你还可以输出其他的一些这个，比如说这个图片，你想输入出来，或者说最后的一个视频，你想输入视频这个微调，就是这个这个地址，视频的这个地址，好，这样我们整个的这个工作流就生成完了，就就就就就搭建完了啊，就搭建完了，好吧？好，我们搭建了，我们搭建了 快一个小时了，当然你如果真的自己去搭的话，可能五分钟，对吧？十分钟就搞定了，那我们主要给大家，对吧？ 把中间的一些细节给大家讲的非常细。好，我们直接点击这个试运行来打给我一个主题，给我一个主题，我们让他，我们来跑一跑，对吧？我们搭了半天的工作轮，我们来跑一跑，看一下效果。然后呢对跑的过程当中我来给大家回答一下大家的问题， 大家有问题的可以把你们问题打在公屏上，我一会来给大家统一的去回复一下，来给我一个主题，有没有的？我们去生成一下看下结果。大家给我一个主题，有没有主题，随便随便，因为我们这个，我们这个不调不调，没有，是吧？没有，我自己写了一个，比如说这个 跳舞的古代，好，我们我们就这样，我们直接点击视频，行，我们来跑一下，好，跑的过程当中，然后大家这个我来回答一下大家的问题， 好，我们来看一下是不是一个一个，这个我写的是一个跳舞的女女子，对吧？这是一个跳舞的女子一个场景，他怎么为什么是这样的一个场景呢？ 他一定是根据我的提词词走的，我们来看看一下他的提词词是什么就知道了。在这里是不是根据你的提词词去走的？ 风格是国风，写实的风，对吧？主体一位穿着红色古装翩翩起舞的古代女子，对吧？场景是在古代的庭院中，石桌旁边，周围有盛开的花朵和随风摇曳的柳枝，是不是这个场景 是吧？好细节，女子的发丝随风飘动，群摆这个，这个飞扬。好，这是细节的一个描述啊。你再去看这张图片，是不是按照我们的提示词去生成的，没问题吧？一定是这样的，一定是这样的， 我们再来看一下视频。好，视频在哪？在这，我们再去看一下，点击他，然后呢去播放一下，看一下效果。五秒钟的，五秒钟的一个视频帮我们切了三个，三到四个这个分镜头，三到四个分镜头，所以 你看没有，他一定是根据你的这个运镜走的。视频的，这个提示词在哪？我们再去看一下。呃，他这个确实有点多了，在哪？在这 四个镜头跟我说的没错了，四个镜头，其实你这里可以给他限制一下，在你生成视频动作提置词的时候，你就说跟他说，对吧？五秒钟的这个视频，你就帮我生成两个分镜就行了，因为四个分镜明显的感觉到这个，你说五秒钟的这个切的太快了，大家能理解吧， 对吧？切的太快了，所以我们五秒钟要两个镜头就行了，两个镜头足够了，这个四个镜头就太快了，你看第一个镜头对吧？你看一下他运镜怎么走的？推，镜头从古代庭院大门推进，展现整个庭院的景色，最后聚焦在跳舞的这个女子身上， 是不是？大家回忆一下，是这样的，好。然后呢？镜头二是平移镜头跟女子这个舞动，展示他全身的一个动作和优美的舞姿，对吧？好。第三个镜头是固定的镜头，拍摄女子灵动的眼神和精致的妆容，对吧？好。第五四个镜头是 镜头拉远了，展示女子和周围环境的一个融合，最后定格的一个画面，画面定格好，我们来再看一下这个视频，对吧？我们再来看一下这个视频的一个效果，你们再去结合他的一个刚才的一个运镜，是不是？是不是按照我们的这个运镜啊？这这个四个运镜去生成的，你们去看一下，你看 是吧？特写，然后拉远定格，对吧？没，没问题吧？虽然他很快，他的这个效果很快，因为他就是这样吗？我他四个镜头吗？切的太快了，但是他是完全遵循什么？ 遵循我们的这个提示词去生成的，对吧？生成自媒体这个素材内容的一个完整的，对吧？完整的一个工作流就答完了，大家不要看他简单，你把这几个模块学明白了，你后面做很多的一些这个这个自媒体生成自媒体内容的，其实 说白了什么呢？你就可以举一反三了，对吧？你就可以拿它来举一反三，或者说拿它来照猫画虎了。你把这个搭完了之后，你可以延伸出做很多很多其他的一些这个这些这些内容，可以的，好吧？比如说你在这个基础上， 对吧？你要，你要去加声音，加字幕，对吧？加其他各种什么元素可以了？好，这个视频，这个整个的工作流就给大家讲到这。

终极进化现在开始， 今天给大家讲一下如何在这个手机上搭建 open color， 我 看大家对这个热情也挺高涨的，对吧？就家里面的旧手机啊，旧平板啊， 当然是安卓的哈，放着也是放着，既然现在这个 oppo 可乐这么火，那就都利用起来，搭建一个在线的手机版 oppo pro， oppo pro 不好意思，嘴瓢了。 其实呢，单单独花钱买个 mac mini， 就是 阿里云，腾讯云提供的那个， 呃， open call 那 个没意义，白花钱嘛。既然能把家里面的旧东西用起来，那不最好嘛。第一个就是我们需要准备哪些东西，就一台旧手机，然后需要安装一个 tmx tmx api， 还有一个五斑图，这个是在 tmx 里面装的 这个 tmx api 呢？他是干嘛呢？他就是让你能够通过饿本可乐可以代理访问咱们手机里面的拍照啊，获取位置啊，打电话这样的权限， 发短信发不了，这个我试过了，完全发不了。然后下面就是怎么安装吧， tmx 是 在 github 上面安装的，地址在这这边打开来就是就是他的一个 安装液，我们一般下载的就是这个 a r a r m 版的处理器的，如果实在不知道自己是什么什么什么版本的，就选这个 universal 它，它是自动匹配的，你看包很大，那我们先开始吧。 pos app 这就已经装好了，在这了，装完过后要给他一个权限 应用， 就是后台弹出界面，显示悬浮窗，还有一个是电量选择无限值，它其实耗电很少的，挂了一天都耗不了多少电。 这就是进来了，然后看这边，到了这边更新系统并安装核心主键，这边需要复制， 这边稍等一会， 到这卡住了，需要按一下 y 还是 y 回车， y 回车 这个就安装好了，然后根据教程这边变成这个命令， 当然如果你不想体验软硬件连接的话，可以不下载这个 tmax 杠 api 这边也装好了， 主要是通过这个 port disk 来安装无绑图，所以在这边我们需要运行一下这条命令， 这边等他安装一下无绑图系统，稍微等一会，看到这条红色命令不用管， 但只是这条红色命令，其他的都要去看一下什么问题。好了，到这边他就写了 log in with proto destruct logging 帮主，所以咱们输入这条命令 好了，到这边就开了，咱们就已经进来了，第一开始它是这样的一个符号，小波浪号加一个美元的符号，进来过后是这样， root at local host 毛号。这个 到这边呢，我们就继续往下走，进来过后需要就是更新无绑图的软件园， 这边要更新一会， 好了，安装完成了，更新完成了，下面我们就安装这一行代码 回车， 因为在无朋图系统中呢，它是直接运行这个 a b t install node js 的 话，就是安装是比较旧的版本， 就是我们的这个 open color， 它运行必须得是在我没记错的话是在二十四以上，所以这边要改一下，使用这条命令去更新 node node js 的 语言，所以我们复制粘贴 就好了，然后运行这条命令， 然后验证是否安装是否成功。 note 杠 v pm 杠 v， 一定要是二十四百万以上。 紧接的小技巧，这边是什么呢？就是每次打开这个雾棒图，你看都要输入这个 perrot disk locker 雾棒图就太麻烦了，所以我们要设置一个指令，就以和输入 u 就 能进入雾棒图，我们先返回上一层的 tmux 这个界面， 就按输入这个 exit， 然后输入这个命令复制粘贴回车，然后我们输入 u 看看， 对吧，就直接进来了。现在需要安装这个 opencloud 小 龙虾，这条命令如果大家在电脑上装过的话，应该都熟悉，复制粘贴 这边要等一会了。 ok， 安装完成，安装完成过后，不要就是像之前一样运行这个 opencloud onboard， 因为配置过后呢，他会就是语音，这个过后配置的时候配到最后会报错，就是因为安卓十以后就是禁止普通应用读取这个网络接口信息，所以他会启动报错， 这时候呢我们就需要一个假的接口来骗过他，就是创建一个补丁的文件，就在这咱们复制粘贴回车。 回车过后呢，这边就有了一个编辑的界面，编辑界面呢就是把这块完整的复制给他， 然后点 ctrl 加 o 回车， ctrl 加 x 退出，这一定要记住这个动作，这就是在六六 x 里面通过 nano 来编辑文本的一个保存并且退出的方法。 刚刚这个写完过后，我们还把脚本放到这个环境变量里面来，同样的复制粘贴回车，这就已经写进来了，其实可以看一下， 就是最后一条，就在这就这个下面就可以启动我们的欧文 club 了。 好了，我们进来了，这是跟之前的配置就一样了， 我填一下 api key， 大家别傻乎乎的来点我这个 key 哈， 这马上录完视频我就把它删掉，然后就是这块大家自己应该都知道怎么去配置了，对吧？我们暂时先挑过吧。 skill 点 npm 这块我建议就先装一个，这个 他是帮我们找找一些，你看 search install update and publish agent skills 他 有很多，这里面就有很多 skills 在 里面的。然后回车 这个没有没有没有没有没有没有没有，正常到这里就已经就是如果不运行刚刚咱们这个脚本的话，到这边就已经开始报错了， 还是选择 yes 好， 到这基本上就卡住了，就不会再动了，而且咱们程序也没运行起来，所以这边点 ctrl 加 c， 然后他就会返回到这个界面，然后咱们运行这一局， 是不是熟悉的界面就跑起来了，对吧？这边就基本上就没问题了。剩下的就是刚刚咱们那个还没有配置吗？ 手机联系的那个，那个方式还没配置，就通过什么 telegram 啊，还是什么 whatsapp 啊， discord 啊，然后还有什么飞书啊，那个自己想怎么配置怎么配置吧。然后访问其实在手机上也是可以访问到的， 就是到这个时候咱们可能也并不需要去使用那个什么什么什么软件，我来复制一下， 这边出来要改一下格式，这边格式不对， 你看不是照样也是进来了吗？对话也一样可以啊， 是吧？ 然后这个就安装完成了，就是但是调用摄像头，呃，或者说打电话那个下次咱们再说吧，今天先讲这么多， 对了，最后还有几个小事跟大家说一说吧，也是这次评论区几个小伙伴也问的比较多的。第一个是用什么模型？ 在国内其实用 g o m， mini max 它们的这个 coating plan 一定要用这个，量大管饱一个月，我这边大概跑了四点五个亿的头坑吧， 对吧？而且春节也听说 g l m 五和有还有 mini max 二点二也准备要上市了，到时候再看看能力吧。 但中间呢就是有没有白嫖的模型，有的就是 gethub 这个 copilot 免费体验 pro 版一个月。这个体验呢，里面就是有可闹的四点六啊， gpt 五点二啊， gmb 的 三 pro 这样的，就是 国外比较先进一点的模型，而且还不知道是不是个 bug。 就是 我记得我当年那个好像是一月二十号买的吧，免费体验一个，体验一个月，但按理说我们这个做体验一个月肯定是一月二十号到二月二十号，他中间是一个 持续的用量，但是他就是他好像在二月一号的时候重置了使用量，就是说我一月二十号买的，到一月底我用完了，然后到二月一号的时候呢，我又能用了，所以就是相当于可以白嫖两个月。 关于手机的问题，只要能跑安卓系统都行，但是安卓系统必须得在安卓十一以上。安装的时候遇遇到问题怎么办呢？遇到问题复制一下粘贴文档 ai 就 可以了，基本上为 ai 都能解决。然后就是 tmux 这个耗电量大不大？ 基本上排在最后，没什么好点亮用途呢。那都用摄像头啊，打电话就已经很有搞头了，很多时候就充当家里面的一个摄像头。当然既然是无伴读系统了，他还可以装欧鹏扣的 cloud code 之类的，就是变成 c l i， 同时呢， open cloud 里面还有一个 skill 叫 coding agent， 它就是专门调用这个，调用这几个 c l i 的。 看一下， 就这个它也可以是调用调用 open code 的， 而且咱们的确是真的可以装 open code 的。 你看 new session 输入 u 进入无网堵系统， npl 刚 g code 刚 ai and latest 输入这行命令就可以安装了。行了，今天就这样，谢谢大家。

openklo 的 本质呢？它还是一个智能体，那今天呢，我把 openklo 的 用的一个原理简单的给大家讲一下，讲完了以后你就知道了，我们花钱找别人跟我们部署，实际上是非常非常的不明智。那 openklo 的 框架呢，主要有三个方面的功能，那第一个呢，它接的这个大模型， 那所有的 open 可乐的回复都是由大模型进行总结给我们输出出来的。现在使用 open 可乐消耗的 tokyo 呢，也都来源于大模型。推荐大家接入的大模型呢，有四个，一个是豆包，那一个是 cloud 的， 还有一个 kimi， 还有一个 mini max， 那其中呢， kimi 和 mini max 呢？这两个呢是性价比最高的，这样的话你的 tokin 花费呢会少一些。好，这是第一部分。那第二部分呢，就是我们使用 open klo 的 时候呢，我们随时随地地去指挥 klo 去干活。所以呢，我们需要把这个 open klo 呢接到，比如说飞书 qq， 或者是起微，又或者是国外的啊，国外的 imessage 等等，比如说飞书，那我在飞书里边去告诉他，那你帮我搜寻一下最新的 ai 新闻， 同时帮我写一篇公众号的文章，发到我的公众号草稿箱，在废书里边发送这个消息给到可乐。可乐这个时候接收到这个消息以后呢，它通过大模型其实是搞定不了这个事情的，因为大模型不具备说联网的能力，它也不具备说 帮你写一篇非常优秀的公众号文章的能力，所以我们是要给它赋予各种各样的技能，比如 skill 一， skill 二， skill 三， skill 四， 我举个例子， skill 一 好比是搜索联网的这样一个技能，这样的话 opencall 它才能帮你去搜索最新的 ai 新闻。那 skill 二，假设是写公众号文章的，那这个 skill 二接进来以后，这个 opencall 它就能帮你去写这个公众号文章了。好， skill 三呢，是帮你生成公众号文章里边的插图。 skill 四，帮你把这个公众号的内容发布到你的草稿箱，这样的话，你有了这个四个 skill， 才能让 open cloud 帮你把这个公众号文章生成，同时把这个文章内容呢给你发到这个草稿箱。如 如果把这个架构分成三个部分，这是第一个部分，这个是第二个部分。 skill 是 第三个部分的话，我们可以看出来，这里边最核心的其实是技能这部分，但是恰恰我们花五百花一千找别人上门也好，或者远程也好， 他帮我们搞定的是第一个这个部分。第二是这个部分恰恰是 skill 这部分他也没法搞定，因为这个 skill 这部分有很多能力是需要现开发的，是需要定制的。所以呢，要想百分之百地发挥龙虾和 openclaw 的 能力，那不要贸贸然地直接找别人过来给你部署， 而是要把自己的使用场景，也就是我们要拿这个龙虾到底用来解决什么样的问题？想清楚，也就是我们必须要把这个 skill 相关的技能搞明白，这个时候呢，我们再找别人过来帮我们去搭建这个 opencloud 的 这个系统，才算有真正的价值。

哈喽，我今天一分钟学会不说喷嚏，并接五分钟让他二十四小时帮我们干活。首先第一步，来到扣子编程，在下面这里找到喷嚏，选择创建副本，这里的应用名称和应用介绍可以自定义填写，然后确认就可以一键安装。在安装完后，我们来测试一下，在对话框输入任意 的指令，如果可以正常运行就说明安装成功。接着点右上角的部署，稍等一会，这里就会显示部署成功就可以了。接着第二步，如果要打通飞书，首先我们来到飞书开发者后台，在这里选择创建企业自建应用，应用的名称 和用描述可以自定义填写，然后选择创建，在创建完后，我们需要添加机器人的能力。展开左侧的目录，找到开发配置下的权限管理，选择批量导入，导出权限，在导入这里把原来的权限代码替换成我这一段，然后确认新增权限，有需要的可以跟着 我的步骤来，将应用的权限就开通了。接着在左侧目录，从凭证与基础信息入口进来，先把应用的 app id 和 app mail 保存下来，待会要用到，然后选择顶部的创建版本，版本号和更新 说明可以自定义填写，接着划下来选择保存，然后确认发布，刷新一下页面显示已发布就 ok 了。第三步，我们回到扣子的 open call 相壁页面，直接在多号框输入，让它帮我配置飞书的渠道。这里需要把我们刚刚保存好的 app id 和 app 密钥粘贴进来，它就会帮我们自动完成对接， 稍等一会再执行完后，这里会显示已经配置成功。接下来到了第四步，再回到飞书开放平台，在开放设置这里找到事件与回调，简单来说就是当我们在飞书里给 open call 发指令，飞 书需要把这些任务通知给到 open call， 这个通知权限需要在这里开通。接着从右侧添加事件的入口进来，我们可以根据自己的需求选择应用身份订阅，比如接收消息等等。 只有订阅了这个事件， opencore 才能收到我们在飞书里发的指令，其他的敏感权限大家也可以根据实际的需求在这里开通就行。接着是回调配置，也是一样的思路，在权限开通后，当有消息发生时，飞书会把内容发给 opencore 让它执行， 在设置完后，一定要再发布一个新的版本，这样才能把飞书和 opencal 完全打通。最后我们回到飞书，在开发者小助手这里打开应用，就可以直接让 opencal 开始工作了，基本的思路就这样好了，本期视频内容，觉得有用的话给我点赞关注，咱们下期见，拜拜！

我用 openclaw 和 cfui 打造了一个只属于我自己的生图小助手，你只需要在群里艾特一下 openclaw， 然后跟他说生成一张具有皮克斯风格的卡通龙虾主角照，点击运行，你就会看到 openclaw 调用 cfui 去生成图片的全过程， 等待几秒钟就会得到一张效果还不错的照片了。本期我就教大家如何搭建 opencloud， 然后呢，跟 comfui 结合起来，打造一款只属于你自己的生图小助手。 opencloud 是 一个 ai 智能体网关， 支持部署在群聊之中。换成大白话的意思就是 opencloud 是 一个化物员，他能够从群聊中接收你的指令。然后呢，去寻找合适的 ai 智能体，帮你解决问题。 具体的安装说明和如何配置群聊机器人， openclaw 项目组在这里写的清清楚楚，我就不进行赘述了。安装好之后，你只需要在终端里输入 openclaw get 位启动网关。 然后呢，再飞书拉个群，把 openclaw 机器人拉进去，在聊天框里 at openclaw 跟他问个好。如果能够顺利得到他的回复，就证明这个链路走通了。 下一步呢，我们需要解决如何在 opencolor 中调用 copyui 并进行升图的全过程。 opencolor 支持添加各种 skill， 也就是技能，它有一个 colorhub 平台，你可以去上面找各种 skill。 你 看这里就有很多关于 copyui 的 skill， 但是呢，我的工作流都放在了 runninghub 上面，所以呢，我就在想能不能写个 skill 去调用我在 runninghub 上的这些工作流呢？打开 runninghub， 搜索我的名字，电磁波 studio， 点击工作流，找到 z inch turbo 纹身图 openclock 远程控制工作流我现在想实现如何通过 skill 去调用这个工作流， 你只需要点击 api， 在 这里刚好写了如何使用 http 方法调用我搭建好的这个 z image 纹身图工作流。 另外呢，我还惊喜的发现，它在这里支持 webhook。 也就是说，如果我选择调用 z image turbo 纹身图工作流，最终生成好的图片会通过 webhook 方式传给调用方。 所以呢，现在只需要写个 skill 去调用这个 api， 同时使用 webhook 方式获取最终生成的图片就可以了。但是，我突然又发现一个问题，那就是 openclaw， 它虽然支持开启 webhook， 而我刚才把 openclaw 安装在了我的本地电脑上，也就是说，我没有固定的 ip 和域名。因此呢，我无法捕捉到来自互联网上的 webhook 触发动作。 此时此刻，我又想到了能不能搭建一个 webhook api 网络服务，专门用于接收 webhook 传过来的 webhook 触发事件呢，然后将数据整理好再发送给机器人的 webhook。 想到这里，我赶紧用了 tree， 在 它的提示栏里输入我的编程需求，生成了一个 flex 网站，专门用来接收 webhook 传过来的 webhook。 然后呢，整理数据再传给机器人里的 webhook。 经过几轮对话调试，最终完成了这个网站的搭建，并部署在了服务器上面。 同时呢，我又在群聊中添加了对应的生徒小助手。机器人现在还差最后一步，那就是需要创建一个 skill， 专门实现把输入的 prompt 传给 runninghub。 听起来工作量很大，其实你只需要把需求列好发给 openclock， 它就会自动帮你写好 skill， 到这一步，你就完成了所有操作。现在只需要在聊天栏里艾特 openclose， 跟他说生成一张超级可爱的皮克斯风格卡通龙虾主角照片， 点击发送按钮，等待几秒钟，你就能得到一张效果还不错的照片了。一次不满意你就多生成几次。 看到这里还等什么，赶紧跟着视频学起来吧！跟我学，搭建一个 open core 和 comfy ui 结合体，就不用再去接触复杂的 comfy ui 界面，只需要在群里说一句生图， open core 就 能立马把图片给你生成好。这对于一些公司的小团队来说非常有用， 比如公司的技术大拿负责把这个流程搭建好，并且设置好 open core 机器人。 剩下的群里的小伙伴只需要在群里艾特 openclock 这个机器人，列出它的生图提示词，就能够直接获得你想要的图片了。如果你觉得本期视频对你有所帮助，请关注、点赞、收藏三连走一波！这里是电子波 studio， 我 们下期视频见！

大家好，我是洛新。很多人在用 opencloud 都停留在聊天工具的阶段，真正拉开距离的是私有知识库的能力。今天咱们这条视频就手把手教教大家用 opencloud 搭建一个属于自己的 a r e， 大 脑 不联网也能查资料，不搜百度也能直接给出专业答案。看完这一条，你的 opencloud 至少能升级一个档次。好在讲知识库，私有知识库之前，我们先看几个问题啊。第一个知识库的介绍。问题一， opencloud 的 知识库本质是什么？ 其实 open curl 没有那种把文件上传到某个平台让它训练的传统的知识库，它更像是把你的 md 文件放到 agent workspace 工作区，每个 open curl 都有一个这个 agent 的 workspace 工作区， 然后再通过工具，比如读文件，比如 group 缩影搜索，或者是通过 skews， 就是 教他怎么用，怎么找，通过这种方式，然后去引用到你知识库里的内容，在你提问的时候，让他先解锁命中 相关的知识点，然后再进行回答。这其实就是 open core 的 知识库的本质， 简单总结来说，它是先去解锁，然后再去回答，从而回答的问题给出缩影。 那第二个问题是， kb 是 什么？是不是缩写？先说结论啊， kb 是 knowledge best 的 缩写，它是行业通用的一个缩写，这是整个 ai 搜索信息系统领域的标准叫法， 那不是你随便来起的。呃，我们用其他的名字，比如说 d o c s 文档合集，然后 text 原始数据，或者是发有文件，其实都能表示这是内容。但是为什么要用 kb 呢？因为 kb 它不光是表示存在， 不光强调的是知识，它强调的是可以被 ai 用来推理、引用和回答的问题源，所以这已经是语义层级的差别了。 好，这是第二个问题，什么是 kb？ 第三个问题是知识库有没有分类的级别？如果有 opencloud 的 知识库，它是处于什么级别？ 那我们来看一下知识库的成按成熟度来的分级的情况。那第一级 l 一 等级，等级分为 l 一 到 l 五特征， l 一 是文件堆，那它只有这些一堆文件， l 二是有 index， index 其实就是它的，所以 l 三呢，它是有规则， l 四是可审计， l 五是自动评估。 那我们的 open curl 实际上可以做到 l 四的级别就是，所以 index 这个是有的解锁脚本、证据链和规则约束， open curl 的 知识点可以达到 l 四企业级别的知识点， 所以这个是非常牛的，在一个 agent 里面就可以做到轻松地做到企业级别的知识库。 好，我们再看第四个问题，那 agent 它是为什么会优先查找知识库呢？它为什么不先去上网搜索呢？这是在哪里设置的呢？好， openker 的 本身呢？它不会自动优先查找本地的知识库，完全是你用规则来驯化出来的。 优先的解锁行为是在 edit 点 md 强制注入给模型的提示词。工程 就是我们会在 edit 点 md 里面去强制写明这个我们的系统级提示词， 然后让它按照这个规则，遵循这个规则去优先查找我们的本地知识点，所以它是完全是用规则来训化出来的。 那 opencloud 的 真实的工作原理，我们来看一下这个图，简化版的第一个是它是系统级别的 prompt 记事词，然后是到 iint， iint 词点 md， 这个是我们人写的这个提示词，然后最后再到 so 点 md 或者 user 点 md， 在 so 和 user 点 md 里定义了就是 agent 的 角色和我们用户的角色，然后最后才是用户问题，用户提的问题，用户输出的输入的内容，然后由这几个提示词合成一个超级的 prompt 一个大的提示词，然后为给模型， 所以 agent md 是 什么？实际上是 agent 的 一个宪法，你就必须得遵守这个宪法，然后去做事情，在遵守这个宪法的前提条件下去来回答用户的问题， 我们自己其实是可以修改这个宪法，在大模型眼里就是 user 的 用户的提示词是小于 agent 的 提示词，然后 agent 的 提示词是小于系统的提示词， 所以我们写进去的规则其实权重是非常高的。那大模型它有三个优先级，我们来看一下，第一个就是系统级别的，那它的权重是百分之百，就是你必须得遵守的系统提示词。然后第二个是 addit 的 一个提示词， 它的权重是百分之七十权重，实际上就是说你遵守这个规则的程度， 就像咱们国家的宪法一样，那你就必须得遵守，违反就是犯罪。那我们把开 b 放在 agent 层，写成 mandarin must， 禁止或者是系统级的，这样的话模型会把我们的知识库的规则当成法律，这就是为什么 agent 会查知识库，因为我们使用了 agent md 在修改它的规则，然后把它加入了叫行为约束注入器， 所以 agent 回答了我们问题是 agent 为什么会优先查找数据库是在哪里进行设置的？就是用我们的规则来训话的。这四个问题都已经回答完了，那我们现在开始来搭建，那第一步呢？就是把 md 放到工作区的数据库里。 好，我们来去找一下，正常我们的这个安装都会在 id 那 下面都会有个 workspace。 好， 我们来看一下我的这个 workspace 是 在哪边？ 我们去找的话，正常应该是在，如果你安装在 c 盘的话，会是在 c 盘有个叫用户，然后有个 admin， 然后会找到点 openclock， 因为我的安装环境是 windows 原声安装的，所以是在这个目录，可能大家不一样的话，会在不同的目录，然后这里有一个点 openclock， 这边会有一个 workspace， 然后我们打开这个 workspace， 我们按照我们的这个飞速文档，就是在建议在 word 上建建立一个固定的目录，就是 kb 知识库。好，我们来创建一个知识库叫 kb， 一 般是用用用用用这个 kb 放在这里，然后创建完知识库之后，我们来看第二步， 就是把我们转换之后的 md 文档放在这个 kb 下面，放在 d o c 下面数据库。好，这里我也准备了一个，就是，呃，我们来看一下啊，这里是一个关于，所以我们就是把这个这几个文件给它复制过去， 这是我们的知识点嘛，文字的。好，这四个，这四个文件我们给它复制过去， 然后在这里创建一个 d o c x d o c s 啊文档，然后呢还要创建一个缩影， 这个，呃，正常我们的内容可能是呃 pdf 的 或者是 word 的， 然后都要给它转成这个。呃， md 文件就是 markdown 文档，这里呢我还有准备了一个生成 md 文档的一个程序，在这里大家如果需要的话可以找我领取。 这里生成一个批量生成 md 文档的程序，这里我就不演示了啊。然后呢还有一个我们是因为你生成之后可能会有重复的 md， 这里呢还有一个 md 文档的清洗，需要去重的程序，然后不需要手动去编辑，然后这里呢有个去重的一个程序， 回去检查，这里是代码，大家需要的话可以找我领取，然后这一块我就不讲了，然后是在我们需要写一个 index 点， md， 在 这个 kb 下面， kb 下面写一个 index 点， md， 然后我们在这里创建一个缩影文件。 好，我们打开这个缩影文件，然后去编辑。呃，这里呢我已经提前写好了，跟我那个是相对应的，我们来看一下啊，它的内容啊。 首先这里呢就是呃数据库的 index 缩影，然后它会标了有几个数据库，一二三四五六六个，然后每一个是对应的是哪一个 md 文件， 就可以列下去，列上去就可以了。然后这个是内容呢，是跟我们的这个呃 d o c 里的这个文件是匹配的。 d o c 类，这里我们是有六个，所以我们这个目录这里也要保持是六个，就是跟它是相匹配的。 然后这个写法大家如果需要的话可以找我领取这个模板，然后这个知识库的呃文件我们就加完了。好，我们继续往下看， 下面我们需要编写它的规则，规则呢是在 agent agent 点 md 中去编写，我们来先找到这个文件，这个文件是在哪里呢？是在我们的 workspace 下面，就是 opencloud 的 microsoft 里面有一个 ajax 点 m d 文件，然后我们打开这个文件，打开这个文件，它就是 ajax 的 一个规则，一个是是我们手动要添加的，你看它这个是 this folder is home， 这个是它的一个家， 然后第一次 run first run 就 要创建这个文件，如果这个文件存在，这是它的生日证书，身份证，然后去遵循它，如果没有，对吧？ delete you won't need again。 然后我们这个规则加在哪里呢？我们这个我已经写好了这个模板新建的知识点，然后我们来看一下这个知识点，这个是 markdown 的 语言，就是 local knowledge by the rule， 就是 本地知识点的遵循的规则。 好，我们来看一下，就是他怎么描述的。你有一个本地数据库，位于 workspace 内，然后 kb 这个文件夹下面，然后强制的流程，先读取锁瘾，就是启动之后先读取这个数据库的锁瘾，然后先做数据库路由的判断，根据用户问题选择最匹配的数据库， 只能选一个知识库做主库，这里呢？呃，我提一下，这里主要是如果你有两个以上的知识库的话，这一条是可以这样写的，如果你只有一个的话，这个，呃，这样写也没问题， 主要是让他做路由判断。先用先匹配。是用哪个知识库？是怎么匹配呢？是根据锁影里面去匹配，因为这些用户提的这个知识点在锁影呢？在哪个知识库的锁影中出现？只能允许 在被选中的知识库内解锁，引用原文，防止你串库。有两个库以上，你可能会串库，然后回答末尾必须注明来源是来自于哪个 md 文件 完整的路径。若主库证据不足，先扩展到同一知识库的其他文档人不足，再明确说明未找到 足够的证据。但是你不能编造，因为我们用知识库最怕的就是什么，因为 a r e 他 会说谎，他会编，他会瞎编，当他找不到的时候，他可能会给你编一个，编的就不靠谱了，就不是来自于你的知识库， 但是他不一定会让你区分的到，所以我们必须在规则上限定式禁止的一些行为。未解锁 k b 即回答就是有的，有的 id 呢？他就没根本就没有去解锁你的知识库，然后直接在网上给你找了一个，然后告诉你这个答案是什么，什么样的。 这明显是不靠谱的，因为这个不是我们知识库范围内的。第二个，仅凭模型的记忆推推测，因为大模型他会去呃这 ig， 他 会去记忆一些内容，他可能根据这个记忆，然后去编造一些内容，然后给你作为答案，然后造成你的误导。第三个就是虚构课程资料内容， 他会凭借着自己的那个呃思维链去去拼凑一些课程，然后给到你。其实这都是不正确的，因为我们用知识库的话，我们是优先要他从知识库里去查找这些内容， 而不是给我编造的一些内容，所以我们在这里设定了他的禁止的一些行为。好，我们把这里给他复制过去。 复制过去放在哪个位置呢？我们给它放在，就是在这个位置 first run 之前。好，我们给它放在这个位置，就是放的越前它遵循的权重会越高。 好，这样的话我们 id 值 md 就 修改完成了，那我们继续往下看，这个时候呢，我们的这个知识点就加载好了， 就是单一的这个知识点，我们就加载好了，在这里，然后我们需要去重启，然后验证，我们来看一下啊。第二步就是重启绘画，然后 opencloud getv restart。 好， 我们复制一下，我们把这个先给它关掉，点击重启。 好，重启完成，我们来跟重启完成，然后我们来给它画一个。 好，他在回复了，然后我们看一下验证啊，第一个只解锁，所以能读到 k b， 好， 复制， 我们把这个给他回复过去，因为他已经在线了，他已经在线了。好，我们把这个发过去，看他能不能解锁到这个 kb 资料就是我们验证的方式，我们来看一下，我们验证的方式 就是重启完了之后就是让规则生效，生效完了之后去验证，验证是否真的当知识库在用，然后三条测试指令这里给到大家，大家如果需要的话可以找我领取。第一个就是只解锁，所以看他确认他能不能读到 kb 资料。好，我们来看一下，他回复了 k b， 之前也被你清除当前知识库，如果你想重建知识库，可以帮你整理。就是我，他应该是，呃，从记忆里找的，我已经把知识库放进好了，请你再次检查并更新一， 因为之前我删掉了他更新的记忆，他现在就是我让他去查的话，他根本就没有去，去实际的去检查，他就凭着记忆就给我来了，给我回复说当前没有知识点，其实我这个已经有了， 也就是说他会编造，编造之后给到你结果啊，知识点已恢复，他已经检测到了知识点已恢复，他已经有内容了。好，我们再进行第二条的测试， 定位，定位文件确认会解锁目录，在 k b d o c s 中解锁这个数据库的内容，我们来给到它。 好，它已经找到了一个匹配的文件，说明它已经解锁了我们的数据库这个文件内容。好，我们这一步测试通过，我们进行第二步的测试，三步的测试，然后命中后回答问题，确认不是瞎编。 这里是什么呢？基于 kb 内容回答二十字觉得，二十字觉得核心要点是什么？用五条要点总结，并在每条后面注注明文件的来源，然后我们把这个发给他 复制 好，你看他给到了这个来源，我们看他啊，他的来源，来源的汇总是来自于哪个 md 文件？这就是他已经根据我们的问题来去优先去查找了这个知识点。 然后二十字决核心要点，他是根据知识点去找的，你看每一个回答他都有来源，我们在里面加上了要让他给出数据的来源，这样的话，他确认他是引用了我们的知识点，然后给我们的回复是来自于知识点，而不是来自于大模型。 好，我们来再来提个问题，让他给我们出，呃，二十道选择题。 好，我们给他的问题是，小亮，请你根据知识点出二十道选择题，每个选择题都有四个选项，并给出答案，并把题目放到 word 上发给我。 我们有了知识点之后，我们就可以让 agent 帮我们来出题目，然后 并且给出答案，这样的话我们就可以轻轻松松去训练，就是出题，然后针对知识点内容进行去剪辑。 有了这个功能之后，哦，我们如果说在家里给孩子做作业之类的，那我们就可以把孩子的错题集给它录进去，到期末的时候就可以让 angent 把错题给它减少出来，针对这些错题来出题目，然后有针对性的去训练和强化练习。 这样的话就相当于你请了一个私人的老师，然后我来帮你去管理这些错题，给你建立自己的知识库内容，特别是对高中、初中这些孩子都可以用上这个。呃， opencloud 的 这个知识库的本地知识库的一个内容。 好，它已经给我们回复了，看见没有，它这个二十道题目它已经出出来了，然后它放在了 c 盘的 workspace 这边，这边我们来去看一下，我们来去打开它这个题目去看一下。 你看内容摘要，共二十道选择题，包含了零缺陷的管理、 p、 o、 n、 c， 质量成熟度改进过过程改进等知识点，然后每一个题目每题有四个选项，并标注了正确答案，然后每题均注明来源文档路径， 然后零缺陷，然后他会告诉你题号题目的分布，零缺陷基础理论四题， p、 o、 n、 c。 不 符合要求的代价五题。然后质量成熟度阶段是两题，过程管理与改进四题，组织变更和领导力五题 啊，题目有分布，题目有来源，我们来去打开看一下，在 word space 下面， work space 下面有个零这个零缺陷管理知识测试正视版，我们打开好这个，就是它给我们出好的一个零缺陷的一个知识测试题目 说明，然后选项，然后第一个答案来源，第二个零缺陷品质观四个根本中的一个中心是什么？必第一次把事情正确的事情做正确，第一次把正确的事情做正确。 兄弟们怎么样，这个本地知识库是不是非常非常的有用，帮你出题目，帮你做解答，帮你分析，这样的话我们即使在本地不联网的情况下，也可以很容易轻松的打造我们的知识库，而且是 l 四级别的知识库。 好，今天这个 opencurry 的 知识库搭建走了一遍完整的流程，后面我会继续讲，企业及知识库怎么设计，怎么接飞书，多维表格怎么做自动更新，怎么做团队共享。 如果你想把 ai 真正用到工作，记得关注我，后面全是实战干货。好，今天就到这里，谢谢大家。

最近很火的 openclaw， 我 用了不到一个小时就搭建完成了，不需要买 mac mini， 且成本很低。今天的话呢，会通过视频手把手教你如何搭建一个二十四小时帮你干活的 ai 员工。 那其实搭建 openclaw 简单来说的话就三个东西，一台云服务器，一个 ai 大 模型和一个 i m 对 话工具。 那第一步的话呢，我们是需要云端的算力支持，不管是哪家服务器都可以选择这种能一键部署的，最方便是如果只是处理日常简单的事物，选择最便宜的就行，我选择的就是这个 服务器，选择完成之后，如果在这里你看到的状态是运行中，就说明服务器的出场已经成功了。继续点击右上角的这三个点顶部菜单栏，选择应用管理这个页面的话呢，你可以看到有三个模块，模型、 通道和技能。那模型其实就是 opencloud 的 大脑，你可以选择不同的 ai 模型供应商。通道的话就是 i m 工具要连上我们平时用的聊天软件，那我们还是一步一步操作。 第一步的话呢，就是配置模型，这里的话呢，你去选择你要配置的模型，选择谁家的，就点击下方蓝色的这个入口去获取 apik， api 呢，复制粘贴过来，粘贴完成之后的话呢，主要看下面这里的状态，如果是应用中就说明模型的话呢，已经连接成功了。 那第二步 i m 工具其实是跟上一步的操作是一样，你选择谁家的通讯工具，就点击下方蓝色的字体查看详情，去获取相应的 id， 复制粘贴过来。 下方通道的状态如果变成是运行中，就说明你你的 i m 工具也连接成功了，这个时候的话还不能直接使用，因为我们要给机器人去配置一些事件和权限。那这部操作的话呢，就需要到你选择的 i m 工具上进行配置，像我选择添加事件， 配置了一个接收信息的事件配置，这个的主要目的是当我在跟机器人发消息的时候，它能自动地跟 opencloud 进行同步。 设置好事件和权限后，下一步就是准备发布这个机器人上线，在这个版本详情页填写必要的内容，状态变成已发布。 接下来的话，就能看到你配置好的这个 ai 机器人，你看，这是我的 ai 机器人，美羊的 ai 助理，你可以试着去跟他说句话，你看，当我跟他第一次对话的时候呢，他给我发来了这样的一段英文。这个时候的话呢，也别着急，像我的这种提示，直接复制最后这一句英文提示， 再回到你的服务器里，在这里点击登录，它会进入到 open cloud 主机，把刚才的那最后一段英文直接复制粘贴到这里，摁一下回车。如果在页面看到了这样的一段提示内容，就说明已经成功了， 也在测试调优这个环节，大家遇到的问题可能会不一样，但是也别太担心，这个就是复制下来发给 ai 来指导你操作就可以。 当我完成这一步之后呢，再回到聊天界面去跟他进行对话，他就会跟我打招呼，并且自我介绍了是完成以上的操作， opencll 就 已经搭建完成了。当然 opencll 真正的能力其实还是大量的 skills 的 使用， 那接下来我会结合我的工作场景，如内容的创作、需求分析、产品设计等工作流步变成 skill， 并集成到我的 opencll 里边。后续也会基于这些场景继续跟大家分享我的 ai 员工是怎么帮我干活的。

hello， 朋友们，大家好，我是土豆，那么本期的视频内容呢，我们会带着大家去从零把 openclock 小 龙虾这个 ai 智能体搭建到你的本机，也就是你的电脑上面， 然后这个东西是什么呢？它就是适用于任何操作系统啊，比如说 windows， linux 或者是 mac 操作系统的一个 ai 智能体 get 位网关， 他是能够通过你们的微信或者是飞书啊，或者是这些 whatsapp 的 一些社交软件 app， 可以 进行给他发送消息，发送完毕以后呢，比如说你让他帮你生成一个图片或者是一个视频， 然后他能够代替你去做一些你平时工作的一些繁琐的事情，那都是可以去通过这个智能体，然后来给到他了，他就相当于你工作当中的一个啊， ai 机器人智能体。好， 接下来呢，我们来看一下它的安装方式，那往下翻啊，这个地方的工作原理呢？你们还有核心功能，你可以自己去看一下，点到快速开始的这个位置呢，他说去安装我们的 openclock， 但是这个位置呢，他是使用 npm 安装的，使用 npm 安装的话，你们就要去安装一下 note g s 啊， 好，然后呢我们直接到下一步入门指南的这个位置，然后跳过这些，然后我们找到这个 windows 的 pro shell 安装。然后我们怎么找呢？就是你的 windows 下面有一个 pro shell， 或者是说你在你的桌面呢，去右键，然后打开这个终端，打开也是这个 pro shell 啊， 好，然后呢我们把这一段命令呢给它复制下来，然后右键然后回车，在这个位置啊， 会有一个绿色的，它首先会去找你的本地电脑是否有没有安装 node js， 因为我们刚才说了 npm 是 node js 嘛，它是使用 npm 进行安装的，这一个 mini 呢，就相当于一键安装全自动的。 如果说你们我当前的电脑呢，它是有 note g s 的， 所以说呢，它是直接跳过了它这个地方有个 ok， 如果说你们没有的话，它就会自动的去帮你安装 note g s 这块呢可能会比较耗时一点。然后呢，呃，紧接着如果说 note g s 有 的话，它就开始安装你的 open cloud。 好，这个安装完毕以后呢，它可以。呃，这边呢就有一个 openclaw 在 安装的 success 呃 file 里就安装成功了。安装成功以后呢，它这个命令的主要呢就是可以全自动的帮你去呃 做配置了，就自动到配置了。那首先呢，他会问你，呃你，你能不能同意他这个有风险的事情啊？因为他本身权有权限的话，他是能做任何事情的在你的电脑上面。所以说呢，我们这边呢用左右键选择一下 yes， 然后就是同意。然后呢再就是我们的快速开始， 快速开始的话，这个地方呢，我之前是已经安装过了，所以说呢，我这边的话第一个是是否使用已经存在的一个配置，然后呢第二个呢是更新配置，然后我这边呢选择重新开始。然后呢你们能看到的是，呃，这样一个啊， 首先呢我们要选择模型，那模型的这个呃厂商啊，有 oppo a 啊，或者是说，呃谷歌呀，还有我们的小米啊，还有很多啊，那这个地方呢，我们先不配置，先直接跳过， 然后呢这个呢就是我们的模型的一个厂商，就是他的一个厂商，那这边呢也是啊，给他选择一个哦，然后这个地方呢就是我们的默认模型， 默认模型的话也是选择一个默认的就行了，因为我们后面呢还会在外部以外当中呢去做一些配置的，好吧？然后这个地方呢就是选择我们的一个渠道， 就是你们是要通过 whatsapp 还是说呃谷歌这个 chat， 那 我们后面呢可能会去带着大家一起去配置那个飞书，然后通过飞书呢社交软件呢，然后来操控我们的这个智能体。好，这个地方呢也是给大家去跳过 选择跳过，然后呢这个位置呢就是是否跳过，然后我们这边呢也是啊，然后呢这个地方呢就是一个多选了，我们用空格给他选中，选中以后呢，然后回车也是给大家跳过，跳过以后呢，他这个时候就开始进行配置了， 配置完毕以后啊，就是说配置完毕以后呢，他有可能是能够成功的，因为他的网关如果说打开了，你们就能够直接访问看， 他就直接弹出来了，弹出来以后这个拒绝请求是为什么呢？是因为你当前的这个网关并没有打开，知道吧？就相当于没有启动你的服务。好，下面呢就会告诉你已经完成了。好，完成以后呢，我们在这个地方点击安装， 那上面呢就是我们安装的一些步骤啊，那这个位置大家看啊，这个漏的呢，必须是要大于等于二十二的这个版本，那我们刚才这个版本是多少？大家也可以看一下，他全自动帮我们安装的时候，他的版本是二十二点幺六，对吧？也是大于等于的，那是符合的 好。然后呢我们这边拉到下面，首先呢我们要检查一下啊，使用这个命令快速检查一下我们这个东西有没有问题，对吧？就相当于一个医生检查一下有没有问题。 好，没有问题，那我们现在呢就相当于检查完成了，检查完成以后呢，我们就可以直接启动我们的网关了，怎么来启动呢？ 首先啊，大家要去看一下我们这个网关是否有没有被启动。好吧，如果说刚才的这个新手引导，就刚才我们那个配置，那个引导，如果说你们跳过了，怎么再重新打开呢？重新打开的话就使用这个命令进行重新打开，就是运行我们的新手引导重新进行配置 好网关的一个检查呢，就是该到位的这个网关检查呢，我们就使用这个命令 看看是不是网关已经已经被启动了，你看他这时候正在检查 好我们的网关渠道，渠道也没有，这个筛选也没有，就相当于我们的网关都没有被启动，是吧？这个地方有两个警告，然后呢啊，也没有一个，呃，抛红的地方啊，那就是一个正常的状态，然后呢我们后面再做一个健康检查。 好，我们在做健康检查的时候，你们看这个地方有一个 failed to start， 他， 他是说的什么意思呢？就是说我们现在这个网关他并没有启动，对吧？比如说我们刚才这个网网址打开的时候，他不能打开，对吧？我们怎么来启动呢？好，接下来我们来看一下启动方式啊， 好，我们点击看快速开始，然后把它第一步入门指南下面呢有拉到下面 有一个启动 get 位的网关两种方式。第一种呢是我们在安装新手引导的时候呢，把所有的服务安装好了，然后呢他就会自动的帮我们去启动，但是我们并没有去配置，跳过了很多，对吧？然后呢这个地方呢还有一个手动进行运行，我们把这个进行复制一下，然后呢 回车，这时候呢他就会对我们的这个网关啊进行一次启动，然后我们再刷新一下我们这个地址，是不是就能看到你本机已经把这个面板呢是能够打开了， 对吧？这样的话我们的这个小龙虾呢就启动起来了，启动起来以后呢，我们现在呢就要去配置我们之前没有配置的一些东西。好，我们刚才的呃点击安装啊，刚才的一个健康检查是不是还没做完？ 虽然说我们现在这个健康状态呢，他是一个正常的，那你们在呃平时做的时候呢，也可以尝试着去做一个健康健康的一个检查啊，比如说我们这一块再开一个，开一个终端，然后做一下健康检查 啊，你们看现在呢他就告诉我们了，这个 open open 的 open cloud 小 龙虾已经启动起来了，没有刚才的这个错误吧？是不是没有刚才我们遇到的这个错误，就是他告诉我们是关闭的， 现在呢我们就属于一个正常的范围了，我们现在就要去配置我们的模型啊，厂商啊，还有 api 那 些东西。 好，现在呢如果说大家要对这个聊天进行访问，或者是要使用这个小龙虾的话，那么他肯定是有问题的，因为你们没有配置什么 api k， 就是 我们的模型的 api k， 那 我们怎么来弄呢？我这边呢就使用我们的这个 model， 就是 基础的大模型，然后来帮助大家去做一个试验， 那你们如果说新的账号去注册的话，他会送你两千万个投屏啊，就是还是挺多的，我们点开控制台， 然后呢呃，这边邀请好友也是能够领取，最高领取两亿个 tokyo 啊，那这边呢我们点击 apikey， 然后呢点击新建一个 apikey， 比如说小龙虾，然后点击确定，确定以后呢我们需要在当前的这个终端啊，打开终端，然后使用命令， 就是 open， 就是 配置，我们回车， 然后呢选择这个 local 本地，然后呢我们选择第二个模型配置，然后呢我们选择这个厂商啊，这个厂商你们可以选择千万啊，或者是很多很多厂商他都支持的。那这边呢我们选择智普 ai， 然后选择 c n， 那 上面呢它都是 api 的， 就比如说你看 api 的 这这 ai， 然后这个也是啊，我们这边呢选择这个 c n 啊，按照我这个来选就行了。然后呢我们把刚才这个小龙虾的这个配置呢 api 可以 点击复制，然后呢右键，然后回车， 回车以后呢我们然后就直接点击啊点击回车，回车完毕以后呢下面有一个 content 六，然后我们选择这个 content 六，然后呢这样的话他就配置好，配置好以后呢我们刷新这个网页，刷新完毕以后呢，比如说我们现在在跟他去聊天，就说你好啊，你是谁？ 好，然后呢现在大家看啊，是不是就已经接通了，这样的话，我们的一个本地化的一个 ai 智能体的基础就已经搭建好了， 后续呢我们会紧接着告诉大家怎么去搭建把，把它搭建到我们的飞书上面，并且呢使用各种 style 的 一个提示库，总合起来一个很完善的一个 ai 智能体，能够帮助你们去深图或者是做一些啊 comui 的 事情，或者是说帮助你们去完善一些工作， 或者是又或者是做一些定时的任务。它这个里面呢功能呢是非常非常多的，包括技能啊，节点啊， skill 啊，还是挺完善的啊。 那本期的视频内容呢，就到这了，如果说大家有什么问题的话，也可以在评论区留言，然后也可以进我们的讨论组一起讨论 ai 相关的一些知识，那么我们下期再见，各位，拜拜。

嘿，大家好，今天我们来搞定一个听起来特复杂，但实际上手后会发现出奇简单的任务，咱们来聊聊怎么用 cos 这个超好用的无代码平台，部署一个叫 opencloud 的 ai 智能体框架，对，技术圈都管它叫龙虾， 最后呢，再把它无缝对接到我们天天用的飞书里，整个过程我保证十分钟以内绝对搞定。 来，先问你个问题，你想不想要一个永远不会累，七成二十四小时线上的 ai 数字员工？一个能帮你把那些烦人的重复性的工作全都包揽下来的那种。 你看啊，以前想部署一个 ai 智能体，那可太折腾了，就是咱们左边看到的过程特别繁琐，你得自己配环境，手动管 api， 又花时间又花精力。但现在呢，完全不一样了，你看右边，用 cos 平台，这些全都变成了一键部署， 根本不用写一行代码，十分钟就能跑起来，而且还特别稳定，随时在线，这对比啊，简直就是天壤之别，对吧？也就是今天咱们要说的这场技术改革最核心的地方。 好了，那我们现在就来深入看看，扣子到底是怎么创造出这个十分钟奇迹的呢？ 简单来说啊，扣子，也就是扣子，它就是一个无代码的 ai 智能体开发平台， 它最牛的地方就是把原来那些复杂的 ai 部署流程变得跟点击下鼠标一样简单。这意味着什么？这意味着强大的 ai 能力再也不是少数顶尖开发者的专属玩具了，咱们普通人也能轻松上手， 那就是这儿魔法发声的地方。你在扣子的 open claw 部署页面上，一眼就能看到这个关键按钮，一键部署，说白了，整个流程最核心的就是这么一下， 那具体要怎么操作呢？说出来你可能不信，真的就这么四步。第一步，打开扣子官网主页，然后呢，找到 openclose 的 部署入口，接着点一下我们刚才看到的那个一键部署按钮， 最后给你的 ai 小 助理起个名字，点个确认，等一会儿搞定，部署就完成了。是不是简单到有点过分了？好的，现在我们有了一个部署好的 ai， 只能提了，但光有它还不行啊，得给他找个地方上班才行。 接下来咱们就看看怎么把它接入到飞书里，为什么要费劲把它弄到飞书里呢？你想啊，只有让 ai 智能体真正融入到我们每天的工作流里面，让它成为团队的一份子，它才能发挥最大的价值， 不然的话，它就只是一个孤零零的工具，没什么意思。这里的步骤看起来稍微多一点，会发现逻辑特别清晰。第一步，给你的 openclo 装上飞数插件， 然后你得去飞速开放平台的开发者后台创建一个新的企业自建应用，记得给它加上机器人这个能力。创建好了之后，你就会拿到两个关键的东西， app id 和 app secret。 最后一步，把这两个凭证复制粘贴到 opencloud 的 配置里，保存一下。好了，大功告成，他们俩就成功牵手了。到目前为止，所有的技术配置咱们都搞定了，现在终于到了最让人激动的部分了， 咱们来看看这个新鲜出炉的 ai 数字员工到底能为我们做些什么？咱们来听听他自己的自我介绍， 我是一个 ai 智能 h 二专门副组，招聘决策、处理简历、支持面试、整合信息、维护数据，这些我都能搞定。你听听，这可不是一个只会陪你聊天的机器人，这是一个能真正上手干活的助理。 这张图就把它整个自动化的工作流给展示的明明白白了。你看，一切都从收到一封带有建立的邮件开始， 它会自己去下载 pdf 附件，转换成能处理的文本。然后它会很聪明地分析，把技能、经验、学历这些关键信息给提取出来，下一步自动把这些信息填到一个共享的飞书表格里，这样团队所有人都能看到。 最后，只要你需要，它还能一键生成一份超详细的候选人对比报告，整个过程从头到尾完全不需要人去碰一下。 这里最关键的一点是什么呢？它不只是提取信息，它是实时地创建和更新一个非输表格。这就意味着整个招聘团队有了一个统一的，永远都是最新的候选人信息中心。 写作效率那可是嗖嗖地往上涨。但更厉害的还在后头，它甚至能直接生成一个动态网页，在这个网页上，你可以特别清楚地看到不同后人之间的横向对比，连技能评分、面试分析都有。 这已经不只是简单的细节缜密了，这简直就在帮你做智能决策呀！哇，这么强大，那它背后到底是什么在驱动呢？咱们花一点点时间，简单揭开盖子，看一看 opencloud 的 底层结构，你就明白它为什么这么厉害了。 我们可以把它的架构看成四个核心部分，这种模块化的设计让它特别灵活。首先是网关，它就像一个万能转换插头，负责把智能体接到飞书、微信这些不同的平台。 其次是记忆系统，就是他的大脑管理着短期和长期的对话信息。然后是技能，就是一系列他随身带着的小工具，比如操作文件或者上网搜东西。最后是插件，这个就厉害了，属于是更复杂的功能扩展包， 就比如我们装的飞书插件，它本身就是一个包含各种高级技能的工具箱，专门用来和飞书深度配合的。 好的，讲到这里，我们已经完整地看到了一个强大的 ai 助理是怎么在几分钟之内从一个想法变成现实的。 过去啊，想实现这样的功能，你没一个专业的开发团队，花上好几个星期是根本不可能的。但是现在有了像扣子这样的平台部署，一个强大的可以自己定制的 ai 助理再也不是程序员的专利了。 这就意味着，不管你是小团队的负责任，还是一个想提高自己工作效率的普通人，这项技术的大门已经为你敞开了。 那么一个特别让人兴奋的问题就来了，当这么强大的技术已经触手可及的时候，你的第一个 ai 数字员工，你打算让他扮演什么角色来为你创造价值呢？关注我，每天一分钟用 ai 提升工作效率！