哈喽,各位小伙伴大家好,今天我要讲一下 open pro 到底能不能用来交易。能,但大多数人一上来他就用错了。我先说结论,他不是完全不靠谱,但也绝对不是普通人装上就能自动赚钱的一个人气。为什么这么说呢?因为 open pro 它的官方定义 本质上是一个运行在自己设备上的 ai 助理,他能调用电脑浏览器文件,甚至执行一些自动化操作,所以很多人就把它 拿去做行情监控、新闻抓取、库盘分析,甚至自动下单。那大家在这里听起来很强对吧?但问题恰恰也在这里,它的能力越强, 权限越高,出错的代价就越大。如果你拿它碰交易账户、 apikey 自动执行这些高风险动作,风险就不是分析错了,还有可能变成误下单、频繁交易、泄露凭证,甚至账户安全问题。 所以欧钢扣到底靠不靠谱呢?我的看法是,交易辅助可以,但当他作为一个自动赚钱机器不靠谱,他比较适合帮你去盯消息,汇总资讯,做复函,写回测脚本、整理策略思路。但真正决定你能不能赚钱 的,从来不是有没有养龙虾,真正决定结果的是你的策略、风控、成本、执行纪律。那普通人如果想试,应该怎么做呢?第一, 要一上来就自动下单,先让他做信息收集和提醒,不要直接绑定主账户,先用独立环境,权限越小越好。第三,先回撤,再模拟, 再小额,最后才考虑私盘关键动作,最好保留人工确认,不要完全的放飞。第五,别指定收益截图,还要算清楚偷啃的成本、手续费、 打点和出错成本。最后总结一句,靠谱的是它自动化能力,不靠谱的是把它神化成躺着工具。下一期新手怎么安全上手 oemco 龙虾?
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我用 ai 从零搭建了全自动的炒股系统,实盘交易账号公开记录可查全网,你可能都找不到这么公开透明的 ai 炒股分享。几个月前,我就发布过关于 ai 炒股的视频,全网三百万播放, 无数人评论问怎么做。那时候对普通人来说, ai 炒股还是很难。现在不同了,用龙虾配合新的大模型,普通人也能搭建自己的自动交易系统,更重要的是,他能自我迭代,学习升级。 开始我让他管理十美金作为测试,携带后让他管理一百七十美金,然后逐步加码,第一天他就默默产生了一千美金的交易量。放心啊,没你想的那么复杂,全程都是使唤龙虾来完成。 我怕有人还觉得龙虾难用,专门选了一个门槛极低的龙虾。智普的 autoclave 什么配置啊,部署啊,完全不需要下载下来,开箱即用, ui 也比原版龙虾简单很多。打开 autoclave, 可以 配置任意模型。不只有智普的模型啊,它默认是使用智普新出的龙虾专用模型。 pony alpha 二, 我也是第一次用啊,也想评测一下他的水平,听说是能让龙虾的能力再上一个台阶。整个系统包含多个模块。首先核心的是一个交易 agent, 他 会写交易日记,会调用多个技能来完成全自动的交易, 还有两个技能,交易策略技能和交易执行技能。交易策略技能呢,会基于历史数据制定策略,回测、调餐,然后用找到的策略进行交易。交易执行技能呢,用来到券商或者交易所执行买卖操作。那做完买卖操作之后,交易 agent 会发送飞书消息通知我们, 每过一段时间, ai 可以 根据交易日记总结经验,叠带交易策略,形成一个交易叠带左脚踩右脚螺旋升天的闭环。 还是要声明啊,视频仅作为技术研究,不构成任何投资建议,不建议大家投资啊,我们的重点在于啊,如何通过龙虾搭建这一套 ai 全自动的交易系统,不会过度的深究交易策略,大家可以自行搭配任意互联网上能找到的策略。第一步, 首先 ai 要学会使用股票软件来执行买卖操作,我让他专门开发一个技能,为了方便演示,我选了和知名 ai 炒股大赛相同的合约。 那 a 股的话呢?大家可以自行查阅如何开通量化权限,也可以让龙虾通过操作浏览器来执行交易,非常简单。我把官方的 api 文档直接发给 ai, 它就持续向我汇报工作进度, 不是以前那种,它简单写个代码就完事了。它是一边写代码一边测试一边修复,非常的主动。这也是 autoclave 对 比以前那些 agent 的 一个显著区别啊。 十分钟后,他开发完了,并且测试了获取价格,获取 k 线各种功能。我还不放心啊,再试了一下,让他用新开发的这个 skill 获取 google 的 历史股价数据,并放到我的电脑桌面上看。啊,成功了, 但他还只是获取数据啊,没有执行买卖操作,因为他没有钱呐。我让他自己注册了一个账号,然后我往里面存了十三美元,接着他就主动测试了一下,买入黄金再卖出。 成功了啊,在平台上也能查到交易记录,我也是第一次使用这个交易平台啊,对他的 api 一 无所知。在这种情况下,我仅通过和 autoclole 对 话一个小时,就打通了全部的接口。 我的感受是 autoclole 和 pony alpha 二这个组合非常的主动,而且可控。以前我即使使用 cloud code 加 cloud 的 模型,也没有这么主动的去解决问题,往往要写超长的提示词来约束他。 不过呢, pony 二 f 二的强大也是有代价的,消耗的头肯也是真的贵,建议大家多配置一个便宜模型组合使用,现在我还要让它变得更科幻。嗯,在 auto close 上可以一键添加飞书,这个过程跟魔法一样, 点一下,然后就全自动控制浏览器帮我完成一连串无比复杂的配置操作。全是自动的, 配置完后,结合刚开发完的交易技能,就拥有了一个交易助力。无论走到哪里,我就让他查询一下黄金的价格,然后买十美元的黄金。他还给我点了一个表情,表示他看到了。你看啊,交易成功了,在平台上也能看到对应的仓位。 第二步,只会执行买卖还不够啊, ai 还要能够自己决策,找到买点卖点,这样才能全自动执行。我让他去研究一套交易策略,并且也做成一个技能。我没有限制他具体用什么策略啊,因为这个不是视频的重点,大家可以直接发一篇文章或者一本书给他,比如海龟交易法, 还可以让他去互联网上收集宏观的数据或者新闻信息,用来作为策略的一部分。总之想象空间很大, 你看他创建了策略,并且在历史数据上回测,用网格搜索找到最优的参数,回测显示胜率可以达到百分之七十一点四。我还发给他黄金白银、原油、标普指数等更多的标的,让他去研究,最终他列出一个表,清楚的展示每个标的用这个策略的回测结果。 那现在呢,我们已经开发好了两个技能,在 autoplout 的 这个界面啊,可以管理你的所有技能,默认就已经安装了常用的九十六个,覆盖内容创作、飞书、办公、代码开发等各种场景,可以把我们刚刚创建的技能也添加进去。 第三步,注意啊,现在要实现整个系统的核心,非常魔法的 agent 部分,但其实是很简单的,本质上只是一段提示词,完全依赖大模型的强大能力,就是告诉 ai 啊,如何运转这套自动交易系统,大家可以自行暂停阅读。第四步, 最后一步啊,我们创建一个定时任务,让龙虾每过三分钟执行一次交易流程,检查一下 k 线,这样就能实现全自动的运行了。 原版龙虾中啊,可以通过 u i 创建定时任务,但这个表普通人看的也是有点头疼,而 autoclave 呢,没有这个 u i, 只能通过和 ai 对 话,让 ai 帮我们创建。看啊,现在他已经给我发了一条飞书,消息,表示交易机器人已经启动。 不一会功夫啊,他又发来了开仓和止损的通知,给我亏了百分之四点六,幸好测试阶段我只给他了十四美元,然后几十分钟我就看他没反应了,是不是偷了钱跑路了。可以直接问 autoplay, 就 把他当做像人一样使唤,他告诉我一切正常运行,并且列出了每次运行的结果, 到这一步已经是凌晨了,然后我就去睡了一觉,一觉醒来,发现他给我发了很多飞书消息,总共已经亏了百分之九的钱,还只是一晚上啊。看了一下交易日记,有一些总结,比如今晚所有 rsi 大 于七十的交易全部止损, 最后还说一直在亏钱,暂停交易,直到收到明确指示,保护剩余资金。咋说呢,就很灵活,很像真人,亏了钱不能浪费啊。我就让 ai 根据昨晚的交易日记迭代升级一下策略。 一段时间后,他就给我发来一条飞书消息,说交易机器人已经升级到二点零。这个二点零啊,我发现他保守了很多,半天都不开单,给我急坏了,我问他怎么回事,他说这是好事啊,一点零的教训就是条件不满足,强行交易,导致八连亏。 二点零正在发挥作用,宁可空仓等待,也不乱开仓,太他喵的有活人感了。于是我放大胆子,给他存了更多的钱,现在他给我管一百七十二美金,相当于一千二软妹币, 期待他进一步迭代,大家也可以持续关注这个账户的交易情况,都是公开可查的。总结那最后我总结一下。首先,短时间高频次的交易,在黄金白银这种高度有效的散户几乎是不可能赚钱的。 这套全自动开发系统啊,用在更大时间级别的交易会更有效。在视频中啊,我使用一分钟,十分钟级别的 k 线,以及用一些高波动的标的,只是为了让他更多的触发交易,不然很难在视频里演示。所以一觉醒来八连亏。我也不是很意外啊,酒赌必输,多投资少投机。 然后评价一下 autoclole 本地部署的原版龙虾以及云端部署的龙虾,我都用过,对比之下呢, autoclole 毫无疑问门槛极低,非常适合普通人使用,它不会把一堆看不懂的菜单怼到你面前,是真正给普通人用的龙虾。那尽管它 ui 简洁,龙虾的所有底层功能都继承过来了, 没有阉割,当然同时也继承了龙虾的大部分缺点。那从另一面讲呢, ui 的 简化也让它缺少了很多原版 ui 上的复杂配置功能,比如手动创建定时任务啊,查看定时任务运行的历史,在 auto flow 里,全都要靠和 ai 对 话来使用这些功能, 就靠一张嘴来完成全部任务。对小白来说,这也确实是更友好的交互方式。再说 pony alpha 二这个模型,由于龙虾很少偷啃,平时我都是用国产模型来配合龙虾,但总让我觉得这龙虾怎么这么蠢,简单的事情都做不好, 经常要人去提醒他做这做那。而在我开发全自动炒股系统的过程中呢, pony alpha 给了我全新的使用龙虾的体验,没有出现那种弱智的问题,这是 cloud opus 四点五甚至四点六才有的体验。 而且我们的炒股系统不像传统量化系统,以代码为核心驱动,我们是以 agent 为核心来驱动的,极度依赖模型能力。而 pony alpha 二即使频繁的每三分钟执行一次,执行一整晚都没有出问题。 据说它是深度优化了龙虾的使用场景,所以才叫龙虾模型嘛,那质朴。这一次不但端出了强大的模型,还承接了龙虾巨大的流量,带来了更适合普通人使用的龙虾产品。

大家好,我是根古,今天是 open call 的 第二十一堂课啊,从这堂课开始我们进入实战篇。呃,前二十堂课差不多,我们把龙虾的配置啊,和各种打通不同的这个模块,比如说飞书的模块,机妙的模块,浏览器的模块,让它实现了一个母龙虾的初步的一个 和这个员工办公的一个类型数字人,对吧?从今天这堂课开始呢,我们来讲一下这个不同的这种小的知识点,来帮助大家能够快速的利用运用起来。首先还是从上堂课开始,其实就开始分析了,然后你可以看一下这个网站啊,这个有个叫 harvard 的 网站, clofalf 网站,这个 clofalf 网站是一个非常好用的一个呃, skills, 也就是目前有两大阵营吧,一个是 clofalf, 另外一个是那个 clofalf 上的一个 os osarm 里面的一个 skills 啊,那我们下堂课也可以去给大家分分享。那这里面有一个这个这个这个,这个叫我的 finance, 炒股的一个这样一个玩意,大家如果不知道该怎么查找啊?可以去这个主页里面去查找查找,然后这里有个更多啊,看所有的技能,然后这里面有一千四百个技能啊,四千四百个技能,我给大家稍微演示一下,就这个技能以后,我随便点一个假设是这个技能,这 finance, 这个这个 a k 雪儿的,然后你找到它以后,你找到它以后,应该是这个吧?啊,不是这个,这个啊,这两个其实都是可以的,其实这两个都是可以的,都是免费的查找全国的全世界的股票,然后把这个东西当漏了下来,当漏了下来了以后,要放到我们的一个龙虾的目录, 这个目录是类似于加目录下的一个龙虾的 skills work space skills 里面我把它放下来了,放下来了以后把这个路径拷贝出来,能让龙虾去学习一下哈,请学习这个技能。 我这里用的是吉米亚三点三点零 flash 模型,那建议大家一定要用好的模型,不要用那个比较烂的模型啊,比如说,呃,这个有些免费,他很差,那个他就不知道你要干什么,是吧?他如果理解起来都出问题的话,那就没办法用了,没法用了。然后他其实学习技能,其实我这已经学习了, 只有学,学习完了以后,学习完了以后,你就说用它去查找呃。最近的黄金的股票啊,用,用这个技能啊,其实他是学习了用这个技能啊。其实你可以给他取个名字,但最好先不要取名字啊,查找他觉得查到百度今天的股价, 让他去做。我们边讲一讲这个原理。原理的部分啊,就这里,就实际上这个史蒂奥就是赋予了 ai 手和眼,对吧? 呃,所以说如果,如果你不装样式,龙虾就是一个大圆模型,它只能跟你对话。但比如说我让你呃去改某行代码,那它就要启动不同的这样一个,呃, agent agent 啊,这里面叫 skills, 其实一模一样的。呃,我,我理解就是一个 agent 有 一个 agent, 有 多个 skills 啊,有多个 skill 啊,可以这么理解了,也就是多个 tools。 所以说他的名字虽然千奇百怪,现在,嗯,但他理论上都一样的,所以说他挺呃他,你可以认为是个当之老也好,这里他讲呢,就无法处处达真实世界,所以说需要他的手和脚,那这就是他的第一个手是吧? 就很像千手千手千手千眼观音说他有,他有千种能力,所以说他 skill 是 有数据的感知系统的执行啊,这都是要去装 skill。 说生态矩阵。第一个就是零代码方案,然后用用 ai 自动打开网站,也就之前我的浏览器一篇啊,打开了以后就帮你去看网页。第二种就是我不要用这个,不要用网页了,我直接用 api, 因为 a p r 在 绘画框里进行交流,这个是不错的一个东,这个是一个是未来进化的方向。我不需要打开网页了,我直接把网页想要查的内容直接通过对话给我告诉我,甚至帮他去 帮我进行数据的整理、过滤、提炼、分析、总结,这是我想要的。我其实并不想看某个网页,是吧?但是我比如说海量的网页,海量的信息,今天有十条信息,我没时间啊,你能不能帮我取出最重要的两条,让我看一看,或者标题,然后我我觉得某个标题感兴趣,我就去看,打开这个网页去看, 最后一个就开箱即用,那更牛逼了,他直接就是拿到我的想要的结果,比如说跟我做成一个 ppt, 当他做 ppt 还需要素材,那就调不同的 api, 去找今天的这个媒体新闻啊吧。 最后就是唤醒小龙虾啊,这这个没啥,就配置操作,这个已经可以让龙虾自动的去配置,我们看看他好了没。哎,这个就出来了啊,百度的股价今天是这个是吧?然后我还可以说,呃,请基于最近三天百度股价分析未来三天 的趋势啊。当然大家用的时候不要说,真正用的时候不会说分析三天,可能分析三个月,但是如果我分析三个月,他这个接口请求啊,会非常的慢,为什么呢?因为这个玩意他是一个免费的,你用龙虾去学习他,他会告诉你那个网站,那个网站你打开去注册,拿了一个 key, 然后再给他,他就能访问了,这个是免费的,所以说他应该是, 他应该是会比较慢,哎,他已经好了,对吧?他已经好了。然后呢?请,请分黄金价格,未来三天去分,你让他分析一下,我看要多久, 然后他在想的时候,他不断的要调这个接口去查金价,是吧?然后加完金价以后,他又把这个数据给到这个大圆模型啊,这龙虾的大圆模型,井面的三,然后井面的三进行分析,实际上就这样子,它龙虾本身并不是大圆模型啊。他我反复强调龙虾就是一个一个工具平台,也就智能智能体工具平台,它提供了一个 给所有的这个用户啊,就所有的用户可以无缝的揭露你各种的死给钥匙啊,或或者是他本身自带的一些死给钥匙,你需要开机的,开机的说一说,对吧?稍微等一下, 可能要一两分钟吧。对, 有的时候你让他查这个数据啊,他查三个月,一个月他就卡死了,因为这个数据太多了,可能那边接口反馈报错了,报错了以后这个龙虾因为 也没办法去,他一直以为那边会给他数据啊,他如果没有明确的报错,他就一直卡在这里,一直卡在这里可能卡半小时都有可能,所以说遇到这种情况你就 stop 不 了,或者是你去这里面这个地方,对吧?这个地方进行。呃,我怎么想尝一下 小窗一下给大家看。哎,这出来了出来了,过去一周的金价趋势啊,你看还是还可以,一分多钟,一分多钟啊,强势的冲击最高怎么怎么样是吧? 这维持住这个东西仅供仅供参考啊。因为有些人做量化投资的话,他其实打通了龙虾,你去整合你自己的模型啊,一定要有自己的模型,我这没有模型的,就所以说我查到了金价也好,或者他的历史过往的 数据,他其实没有那个大脑啊,没有这个这个这个图谱分析啊,他没有那个。呃,我们说的这个这个金融的领域的模型分析他是瞎瞎瞎说的,可能还不如一般的这个这个这个这个操盘手的这个水平,对吧?所以我也不是很懂这块,但是他至少有模有样,是吧?阵地筑基做的短期压力避险回归怎么怎么样是吧? 好,实际上最后就是说从被动的聊天工具到自动驾驶的助理啊,这个形象比喻很好啊,是吧?你你你现在解放了双手,所以说现在的 l r 虽然是辅助驾驶,他也是基本上类似于实现了龙龙虾这样一个 这样一个功能,让那个机器接管人工,然后进行的,比如长途跑一段路,只要出现极端的情况可能换取人工呼叫人工进行接管,所以说大概是这样子的一个情况,这样一个情况,所以说今天的课就分享这,你学会了吗?

你的大龙虾如果装了这个 skill 呢,你是可以二十四小时监控股票行情的。那首先我们来到 q vs 这个网站啊,然后这里呢是很简单的直接复制这个提示词就可以了。刚那个链接呢,直接粘贴到 open cloud 这里来就可以了,它自动会运行, 然后让它做一个二十四小时监控 ai 方面股票的计划,因为我不炒股票,所以我只是简单的让它做了一个演示而已,大家可以根据自己的需要来去给他提要求。 那如果你没有装大龙虾怎么办呢?那有一个很简单的方法,那如果没有大龙虾呢?凝固也可以的。凝固这里呢是可以安装很多 skills 的, 这里有个安装目录吗?添加就行了,只需要添加我们想要的 skill, 那 这里我已经安装好了这个 skill, 然后就直接可以在这里的使用了。 所以说大龙虾呢,虽然好啊,但是不是每个人都能装的上的哈,因为他确实是有点点难度的,所以我们还不如直接去找找国内的这些啊,很多智能体或应用不一定非得选大龙虾,而且大龙虾呢是安全性还是稍微差那么一点点哈。

最新版本的龙虾终于稳定了,现在养龙虾的朋友是不是都有这样的忧虑?第一,不敢升级,每次升级都有一堆 bug。 第二,每次让他干活都得跟他说重复的话,他就像没脑子一样。 今天给大家分享一套组合,可以很好的解决上述问题。最新的 opencool 五点七版本,再加上 yc 创始人甘瑞泰分享的自己在用的 opencool 提示词,这套组合真的绝配。 先说五点七版本,目前体验下来,升级没有 bug, 消息回复回复速度显著提升,我都觉得可以养老了。 再说甘瑞炭分享的提示词只有四条规则,但是威力巨大,这套提示词可以把龙虾从一次性工具变成一次指令永久生效的自动系统。 第一条,禁止一次性工作,任何任务先做到三到十个样本,给你确认满意了自动存进技能库,下次直接调用。第二条,一个任务只能有一个技能负责,不能重复,也不能有空白地带。 第三条才是最狠的,如果你第二次还要问他同一件事,那就算失败。第一次是发现需求,第二次就该自动完成了,不需要你再开口。 第四条,每个新任务他自己从头跑完,完整流程,想方案,做原型,自己评估,写代码加定时跑监控,不用你盯着。 这个提示词相当于给龙虾定了一套自我进化的底层规则,不用教他每一件具体的事, 只需要教他怎么学会做事,把这四条规则复制到 ages 点 md 最前面重启就能生效,从今天起,他就会越用越聪明。

哈喽,大家好,上期我们讲了为什么不要一上来自动下单,今天我们换个角度讲,龙虾到底 能帮交易做什么?很多人一上来就问他能不能赚钱,这个问法其实不对,更实际的问题是他能不能帮你节省时间。整理信息,检查流程提醒风险。适合交给他的事情主要有三类,第一,信息整理,汇总新闻行情变化和关键词。第二,策略辅助,帮你整理策略规则, 检查触发条件,深层回测思路。第三,风险提醒,比如划点手续费,回测仓位和执行偏差。一个简单的流程就是先收集新闻和行情,再整理成招标或表格, 然后分析规则和风险。最后深层报告提醒你确认今天总结一句,让他处理重复信息和流程检查,不要让他替你承担决策。下期我们讲龙虾不能替你做什么。

大家好,今天教大家用一个智能助手,一个很好玩的智能助手, 应该是目前最先进的 ai 助手了, open core, 也就是龙虾。理论上 open core 可以 完成你电脑上所有的任务,但是前提是你也要懂,只要你给他权限,他就可以帮你操作你电脑所有的事情。 有很多人觉得安装很复杂,今天我用十分钟的时间教大家,百分百会,而且看一遍就会了,而且很轻松。好了,我们现在开始吧。 好了,我们现在看到的画面呢,是 deep sick 的 开放平台。我们要揭露的是 deep sick, 也就是说 deep sick 呢是大脑, opencore 呢是执行任务的助手,当然了,你可以接入其他的平台,但是呢,我觉得 deepseek 呢的逻辑性呢更强,所以呢,我推荐大家用的是 deepseek。 好 了,我打开这个平台,我们先创建一个 key 密钥,这个就是 opencore 连接 deepseek 平台的。呃,密钥 我们先复制保存。呃,等下会用到的。 好了,我们打开 deepsea, 使用专家模式吧。我们为什么要用 deepsea 呢?因为它可以完全帮我完成这个任务。其实 deepsea 呢在教你们,我只不过呢是说一些技巧而已。 好了,我们给他一个指令,要清晰一点。 我们为什么要给那么清晰的指令呢?因为人与人之间的交流那是要说清楚的,你不说清楚呢,别人呢就会误解你的意思,和 ai 交流也是一样的。 好了,我们打开 windows 加 x, 打开这个 power shop, 然后复制这条指令。 然后呢,它现在就正在下载了。你们到这一步的话,可能会等待,因为我已经下载过了,就不用等待了,可以直接配置了。 软件呢,默认呢是个人使用,我们选择 yes, 我 们这个选择呢是快速配置, 我们有什么不懂呢?我们可以复制给 deep sick, 也可以全程问 deep sick, 他建议我们选 crashstart 快 速配置, 我们不懂就继续问 deepseek, 这个呢是选择 ai 的 大脑,呃,你应该选哪一个呢?刚刚我们用的是 deepseek 的 开放平台的 key, 所以呢,我们用的是 deepseek, 当然了,你觉得哪一个好用呢?你可以选择其他的,但是呢,你前提是你要呃,用它的 keep 来连接,这个就是我们刚刚保存的 api key, 打开刚刚保存的密钥, 我们粘贴在这里进去。然后呢,回车,我们选择 delete 的 键, 这个就是选择聊天界面,我们看看 delete 怎么选。 就是我们先快速配置完成再说。 这个呢是选择网络,应该是快速跳过吧,问问 deepsea 技能,我们选择 no。 选择插件,我们先跳过,我们先安装完成再弄这些, 这个是网关服务,我们问问 deepsea。 建议 restart 重启 好了,我们配置完成了。直接问 dipstick 显示已经配置完成,我们启动 opencore, 这个是进入 opencore 的 控制界面的地址。 好了,我们成功了, 这个就是,呃,记录意志, 我们测试一下。你好, 这个就是养龙虾的界面了,你可以调教龙虾,就是人们说的调教这个龙虾。 给他一个任务,下载一张照片在我们的桌面上, ok, open color 自己打开了我们的桌面,他在自己搜索了,是不是很神?他自己打开了百度,自己在搜索, 等下完成任务,它会有一个完成任务的提示,这个红色字体呢是报错,看不懂的话可以问问 deepsea。 好 了,我们成功了,桌面上已经有照片了。 这个呢就是 ai 助手,一个听得懂人话的 ai 助手。如果机器人出现, 有一个听话的机器人,那这个世界就好玩了。未来会是怎样的呢?我不知道,但是呢,他总会惊艳所有的人。 还有一点我想提醒大家,就是不要把 open core 的 地址暴露在公网上,这样呢,你的电脑呢,是会有风险的,因为权限是你的,电脑的权限呢,是全部打开的, 但是大家不要过度担心自己的隐私会泄露,因为我们接入的是这个平台, 我们泄露,呃,隐私的风险那是可控的。好了,大家有什么不懂的可以在评论区问我,我看到的呢,我会回复大家的。好了,今天我就讲到这里,谢谢大家。

玩龙虾终于不用再花钱了,你看,我配了两个模型,一个是 gpt 的 五点三,一个是 gpt 三。我的主模型用的是 gpt 五点三啊,因为这个的配额呢,是走的这个方式啊, 免费的时长配额,然后从这选 gpt。 然后第二个模型的话呢,是 gpt 三啊,这个模型 主打的是响应快,低延时,然后调用的方式是 a p i d k, 这样的话呢,就比较方便。一个主要免费用来日常沟通啊。然后另外一个的话,因为 gmail 的 话,他写文案各方面的话我比较喜欢,所以特殊情况之下我用 gmail。 总之订阅了 gpt 的 话呢,就直接不用再花钱了。太好了,想要了解的朋友呢跟我说,我教你。

clo? clo 还是 clo? 你 肯定被各种各样的龙虾刷屏到烦了,几个月过去,热度丝毫没有退去,愈演愈烈。今天这期我们来点不一样的,不是教你怎么安装和使用 clo, 而是带你十分钟开发一个 mini 版龙虾, 一共只有三百行代码,我不想讨论龙虾到底是有用还是没有用,而想带你从用户视角切换到我这样的从业者视角。我们一起完成 mini 版龙虾的开发之后,相信你对于它的原理以及能力边界的理解能够再上一层台阶。看百变不如实践一变,马上开始。 一、接入大模型,赋予大脑我们要开发的 mini 版龙虾 mini cloud, 第一步就是接入大模型。什么是大模型,相信大家已经不陌生了,就是, 总之大模型就是我们迷你版龙虾的大脑,用来指挥这只龙虾的所有后续动作。因为是迷你版嘛,我们不需要支持配置各种模型厂商,就选择一个国内友好的智普模型吧。先用三十行不到的代码连接智普模型,配置我的智普 api key, 然后就是将我们输入的内容以后台接口的形式发给模型厂商,再将响应的内容展示出来,再无限循环。看到代码不要慌啊,你不需要照搬代码,跟着我了解原理就可以,思路永远比实现细节更加重要。验证下效果,先启动我们这个程序,打个招呼,叔叔你好, 他回应我了,再问个有难度的问题,我喜欢吃糖,为什么?一通分析之后,他告诉了我们答案。先不管答案怎么样,这只虾已经有了,大脑也能开口说话了, 你发消息,大脑响应,再将消息转回给你,完美。二、让大脑有记忆在刚才的程序里,虽然可以无限对话,但是每次对话都是一个全新的请求, 这意味着这个大脑不知道你是谁,不知道你之前和他聊了什么。比如我输入刚才聊的啥,不出意外他啥都不知道。我再问你,我喜欢吃啥? 明明刚才我说了喜欢吃糖,但是他也不知道,挺睿智的是吧?作为一个可捞智能体,这样肯定是不行的。那该如何解决呢?非常简单,你将所有的对话记录存下来,每次新对话,将之前的对话记录原封不动的发回去不就好了吗?加个两三行代码就能搞定。我们再验证一下,启动这个程序, 先告诉他我喜欢吃糖,闲聊几句再问他我喜欢吃啥来着。哎,这次他知道我喜欢吃糖了,也就是他拥有了多轮对话的能力。 但这个时候问题又来了,当我关掉这个对话之后,他就忘了我们所有的聊天上下文,但我希望他能持久的记住我喜欢吃糖。该怎么办呢? 好说,我们先新增两个文档,一、 agent 点 md, 赋予他身份设定你是个友好的助手,每次回复都需要押韵。二、 user 点 md, 告诉我我的用户身份设定我喜欢吃糖。然后在代码里要求大模型每次对话前必须读取这两个文档, 同时赋予大模型自主修改这两个文档的能力。也就是迷你龙虾的大脑可以根据和你的聊天记录自己记下来,他觉得重要的东西。好再验证一下全新的对话,问他我爱吃什么? 哎,他知道我们爱吃糖,而且回复还是押韵的,符合我们在 agent 点 md 里对他设置的要求。再告诉他,我们不仅爱吃糖,还爱吃牛肉。回到 user 点 md 文档,发现已经被改了,记录下来了,我爱吃牛肉,完美! 这样一个有记忆、有人格的 mini 虾就搭建完成了,它不仅仅是一个大脑,还拥有了更加充分的上下文,也就是 context。 context 里有历史的对话记录,以及你的人设,虾的人设完美。三、进入 tours, 赋予它动手能力。 这个时候,虽然我们的龙虾已经很聪明了,但他只能对话,不能够操作外部世界。比如我在目录里贴入一张大家爱看的美女图片,然后问他这是个啥,他说他不知道。我再让他生成一个 ppt 给我,主题不重要,他也会告诉我们无法生成 ppt, 他 只能将文字发给我。这就是所谓的钢中之脑。 现在的他虽然很聪明,但就像一个身处在培养民里面的大脑,无法真实的影响外部世界,或者说他没有手,没有躯干,怎么办?讨饭,我们先赋予第一种工具,叫做帮身拷领,说白了就是我们提前写好一些脚本,然后这个刚中之脑会在合适的时机调用并触发这些脚本, 三十行代码就能解决。首先,我们定义了一堆工具,列出文件,读取文件、创作文件、删除文件,读取图片,再提前写好这些脚本,具体如何执行。回到 agent 的 md 里,告诉他现在已经有了这些工具。重新启动。问他目录下有哪些文件,哎,答出来了。 再问他图片里的内容都是啥,也答出来了,我们好好验证一下。金发女子、白色连体衣、过期长袜,这些都对了。下一步,我们再支持一下近期热度很高的 skills。 这个更简单了,在目录里新增一个 skill 文件夹,将我们要的 ppt skill 拷贝进去,在代码里加上大概二十行,让他每次执行前都能找到已安装的 skill。 好 了,再来试一试,生成一个两页的 ppt, 分 析下马斯克最近的言论。你看,很快就生成出来了,我们看看生成的质量,嗯, 嘿嘿,因为这个 ppt 的 skill 是 我随便写的,我们可以替换成一个社区热门的。再试一下,生成一个 ppt, 分 析马斯克最近的言论。好,深圳完成了,我们看看这回的效果,要好太多了。完美到这一步,我们的 mini cloud 已经具备了 toos 执行的能力。 toos 并不是大脑内部的,而是挂载在大脑外部的, 随着 twos 的 丰富,就可以无限变强。完美四定时任务与心跳这个时候我们已经很强了,用了一百多行代码,就模拟了去年 manas 这样的产品架构。但有人会说, cloud 产品的一个特点就是会自主执行任务, 也就是他会主动执行一些任务,主动给你推送消息。这是怎么做到的呢?很简单,看这二十行代码,支持新增和存储定时任务,同时后台有一个进程,在指定的时间点给你推送消息,启动程序试一下,告诉他五秒钟,提醒我喝水,稍等下 一条一条一条又一条。你可能会说,这不对啊,我看别人的龙虾不需要这么死板的提醒,会在某些时候自然的推送消息,看着更智能,这不是很简单吗?我们刚才新增了这一块喝水的定时任务,是你主动要求他保存的, 我们再给大脑一个定时任务,比如每个半小时总结他和你的对话内容,让他自己判断要不要在另一个时间点定时给你发消息不就好了吗?这块我就不掩饰了,但是原理都是很简单的,说的好听点就是自我净化。定时推送说的简单点就是高级一点的定时任务,但是不管怎么样,完美, 嘿嘿。五、接入飞书、叮叮等对话渠道。哎,有人又会说了,别人的龙虾可以在叮叮、飞书甚至 qq、 微信里聊天呢。你这个黑乎乎的是啥?太丑了,不想用。但要我说,这其实更简单,你可以理解,不管是飞书、叮叮还是网页版,本质上就是套路层,消息转发的中间层, 你的消息呢?通过这个中间层进行转发和接收,先包一个网页,现在看看就有点像回事了,对吧?你好哎,可以正常回复,每隔十秒提醒我喝酒。 哎,提醒我喝酒喝酒还是喝酒?你看到这一步,我们的 mini club 包了一层美观的外壳,好像也不算很美观,主要是我懒得去调样式,但至少他已经像个样子了,各种能力也都有,从性价比的角度完美。 最后总结,最后,不知道大家有没有发现,这个 mini 版龙虾的开发过程就是二零二三年到现在整个 ai 的 进化过程,一开始呢,只有一个大模型,只能一问一答,后来发展出了可以调用外部工具,不管 m、 c、 p 还是 skill, 都是工具的一种。 到现在不仅可以调用工具,还有了定时任务,也通过定时任务实现了所谓的自我进化,以及开始涨到你的聊天工具,比如说 qq 和微信里,他更像一个人了。 短短的三百行代码模拟了最近三年 ai 的 发展历程,大家也看出来这三年 ai 的 发展速度越来越快,但是并没有给人减负,而是带来了更多的焦虑,以及让人越来越老。看到这里的我相信也是花了很多业余时间来学习 ai 的, 大家一定能够深刻的感受到 ai 的 发展速度超过了你的学习速度。我不喜欢贩卖焦虑,相反作为一线的从业者,希望以原理科普的方式缓解一点大家的焦虑,很多热点有没有必要追,是不是噪音在大家知道原理之后就能够自我分辨。好了,喜欢我的话,请给我宝贵的三连,我们一起进步。

最近互联网养龙虾真的是杀疯了,刷十个视频,八个都在养,还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水,不知道该怎么养,该怎么选,该怎么用,甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透,从选择到变现,从避坑到省钱,新手看完之后可以直接上手,不花冤枉钱,也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题,再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问,全程干货,记得点赞收藏,避免刷着刷着找不着了。第一个问题,龙虾该怎么选? 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装,一键安装,我实测下来,真心劝大家一定要装原生版的龙虾,那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾,基本上都是阉割版的,上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别,功能其实砍了 一大半,大部分是只能处理蚊子型的工作,离真正的原生龙虾真正的感受下来,可以说是差了十万八千里。所以说,新手如果选择要装,最好是装原生版的龙虾,只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题,龙虾究竟能干什么?真有那么神吗? 这么说吧,他是真的神,但又不是万能的,他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作,原则上电脑上能干的活,他基本上全都能扛下来。 写文案,剪视频,做表格,整理邮件,生成周报,甚至帮电商卖家二十四小时做客服,监控库存,帮设计师出出稿啊,晒素材,不用你熬夜加班,他二十四小时不停的在工作,那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作,就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信,接入飞出这些常用的工具啊,不用额外装新的 app, 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题,为什么你装的龙虾不好使,跟别人的不一样?嗯,很多人装完之后就犯愁,说他啥也不会啊,其实不是龙虾不行,是你没装,找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人,他需要学习,需要被教育,就像养宠物一样,就像初代的贾维斯一样, 越养他越能干,你不能上来就跟他说,你帮我干活,你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统,他听不懂啊,你要具体的告诉他啊,比如说帮我写一篇抖音的口播文案,主题是龙虾壁坑,语气要口语化一分钟左右 啊,指令越具体他越好用,慢慢教他就会越来越贴合你的要求,甚至能记住你的做事风格。 第四个问题,普通人用龙虾变现最快的途径是什么?作为一个做自媒体的来说,我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊,写公众号图文, 写短视频脚本,做网站,出项目方案,这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案,但是现在有龙虾的帮助, 基本上五十天是打底,你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题,消耗 talk, 也就是算力贵不贵,普通人能不能承担的起?这个是完全可以,别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号,把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是,你日常做轻任务可以用免费的模型,用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊,重度任务你再换高端的一些模型啊,普通人基本上用不到啊,你像那个 cloud 的 模型, 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题,教育龙虾有什么技巧,怎么让他更听话啊?这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单,你就记住两点,一个是指定要具体,第二一个是要定期的清理记忆, 别跟他说笼统的一些话,一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊,别堆太多没用的内容,这样他响应会更快更精准,还能节省你的 talking, 长期用下来,他就会越来越懂你, 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点,就是跟他对话尽量要使用长句,这样会比较节省 tokin 啊,不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题,那就是有些人问的,龙虾能帮我剪视频做海报吗? 啊,这个是必须能,你只需要告诉他你常用的风格是什么样的,做什么类型的海报,你的做海报的逻辑是什么,他就能替代你做这些重复性的工作 啊,包括帮你剪视频,修图,做 ppt, 写代码,帮你查看所有的最便宜的机票啊,帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊,我建议大家用原生版啊,教对方法,用对套餐,它就是你最省力赚大钱的一个机器。

让龙虾帮忙炒股能行吗?随着欧芬克劳走红,已经有不少网友开始养虾炒股了,可真靠它赚钱还是不现实。上海一位投资者亲测,养龙虾炒股三天亏了七千元,单日最高亏损五千八百四十元。龙虾一共推荐了三只股票,结果每只都亏。 养虾炒股圈里和这位投资者有同样经历的不再少数,俺也一样。大家总结到龙虾记忆差交的交易策略,转头就忘,选股逻辑单一,主要依赖上一个交易日的龙虎榜。让龙虾复盘,他粉洗的头头是道,看着非常专业,但一旦让他推荐,股票几乎全跌, 甚至龙虾还会乱编股票价格哦。店内人士也说,用龙虾炒股只能提高效率,不能提高胜率。 龙虾没法处理全量数据,给的建议还有延迟,比起专业量化交易的毫秒级策略差的不是一星半点,但把它当辅助工具倒还行。龙虾处理信息效率极快,可以短时间内处理数据,覆盖市场,大大节约投资者做初步分析的时间。 此外,投资者应注意,用龙虾炒股风险可不小,开放权限可能泄露账号信息,甚至威胁资金安全。而且现在相关法律还是空白,亏了钱都不知道该找谁。 规则不少 ai 炒股工具还没有合规资质,凯雷一维权难, ai 智能体尚不成熟,说到底就是个工具,不要神话它的功能,可以用它辅助自己工作,但关于决策的权力还是留给自己吧。

哈喽,大家好,上期我们讲的龙虾能帮交易做什么?今天我们必须把另一半讲清楚,他不能替你做什么。新手最容易把助手当交易员, ai 可以 给建议,可以整理信息, 可以帮你检查流程,但资金、仓位、规则和结果最终还是你来负责。有三件事不能外包,第一,他不能保证收益,再像样的分析也不能保证下一笔赚钱。第二,他不能代替风控仓位止损,最大回撤和暂停条件让你提前。 第三,他不能承担责任。最终确认必须由人来完成。正确关系是 ai 给建议,你定规则, ai 跑流程, 你确认账户动作,交易结束以后再记录结果,复盘修正。今天总结一句, ai 给建议人定规则, ai 跑流程,人单结果。下期我们讲新手第一套安全工作流。

你敢信吗?我用 open 可乐再加一个 skill, 就 实现了跨境电商全流程,从市场调研,选品、竞品挖掘,再到专利合规检测,幺六八八找货源,最后文案断写,产品图片素材,六大环节全部搞定。最牛的是 全流程,跑完只需要十几分钟,如果你自己做的话,少说也得一个周吧。大家看一下演示过程,我让龙虾帮我查一下项链这个品类好,他开始按照 opencloud, 再加上 linkfox agent 一 人跨境电商的流程开始跑,总共六大步, 好,跑了大约十几分钟,出结果了。他跑完了,上来给结论,项链啊,这个类大类能做,但不能犯错,必须细分领域,好往下一直分析,从价格到评价,痛点还有差评。 最后建议给出的切入方向,十四 k, 十八 k, 这个项链还找到了幺六八八相关的货源价格,还有近几天的销量, 最后还有专利筛选,发现有的可能会涉及到,还有给了这次的草稿,这个标题,还有五大描述方向主图的建议。 这个是他的一个执行过程啊,先去查选品,一步一步筛查,看一下这些报告,这个报告就是跨境市场分析报告,这边是所有的项链,还有他的一些发现。看一下这个报告啊, 这个报告是什么?也是幺六八八优质货源推荐,看看批发价,还有销量,供应商是不是非常全面,他会把所有的数据全部存到本地。

别人的龙虾都吃了好几斤了,你的龙虾连皮都还没有剥开。我知道你不是不想玩龙虾,是真的不知道怎么下手。因为早期的 open club 光下载部署这道门槛就拦住了百分之九十的小白。今天我就把最适合小白上手的龙虾玩转攻略分享出来,还有三个日常快速体验的使用技巧也放在视频后面,先点赞收藏,接下来我们一步步来。 首先如何部署,今天分享的是 q club, 纯纯傻瓜式的安装,你就把它当成一个软件下载安装启动,在设置 得跟着提示配置好飞书或者微信的远空通道,就可以开始干活了。接下来我们看一下怎么使用。首先这是龙虾的工作区,跟所有的聊天室 ai 一 样,在这里输入指令,还可以切换各种主流的模型,不过对于新手,建议直接选择自动就好。 如果你觉得 ai 干活的时候有点无聊,还有可直观的空间,能动态的空间,能动态的观察你养的龙虾在电脑里到底在鼓捣什么。那这只龙虾到底是怎么操控你的电脑的呢? 我们来看几个案例。比如把某个文件夹的地址发给他,让他整理的整齐点,分分钟他就把你的文件整理的整整齐齐。 再比如你有一张密密麻麻的数据表,可以让他帮你自动的把表格美化一下,喝口水的功夫,他就把表格给你整理的醒目清晰。 如果说你光看这个视频也不知道怎么玩怎么办?没关系,这里我还给你准备了一本 openclaw 教程,我特别推荐你看下这本书的第四到第六张都是经典的应用案例,聪明的你跟着上手操作一次就全搞明白了。最后说下这个工具的缺点, 首先它并不是全能的,所以目前比如做视频生成图片还是不太行。如果你喜欢折腾自己去配置第三方模型,我觉得也可以。 第二是他的反应速度还是有点慢,有时候也会卡住没反应,所以你需要有点耐心。第三是毕竟他可以直接操控你的电脑,所以下指令前一定要想清楚了,重要的文件一定要做好备份。如果你的龙虾玩熟了,你准备用来做什么菜?欢迎评论区分享!

很多人装了 open claw, 却只会聊天,其实龙虾最值钱的东西全藏在 skill 里,没有 skill, 你 的龙虾就是个空壳。今天给你盘五个最近一周下载量疯涨的神级 skill, 五位一体,直接拉满你的数字员工体系。 先说怎么装,一分钟搞定。我们打开永冻虾七二四 claw, 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能,就可以看到所有的 skill 了。 再说 skill, 首先第一个, tablie search ai 专用搜索,你的龙虾不会上网,装它就行。 专为 ai 定制的搜索引擎,实时拉取最新新闻、文献和互联网数据,所有联网场景的底层基础设施。第二个, summarize, 长文一键压缩,万字论文、会议纪要丢进去,它直接提炼结构化摘要,核心结论秒出。 搜索来的信息太多,看不过来,用它做信息压缩再合适不过。第三个, email management, 智能邮件中书自动分类,摘要草稿回复一条龙,十二万人都在用的邮件管家,搜完资料,摘要完了要发出去,让它帮你搞定所有邮件沟通。 第四个, g o g 全家桶控制器,一个 skill, 打通 gmail 日历、云盘和文档,你只需动嘴下指令,龙虾自动安排日程,整理文件。 装了它,邮件和文档不再是孤立的信息,孤倒。第五个, n eight n workflow, 万能自动化串联,觉得单个 skill 不 够, 它能把前四个串成一条自动管线,连接几百个 app, 搜到摘药后自动整理,发邮件、存云盘,全程不需要你动手。这五个装完,你的龙虾才算真正进化成会干活的数字员工,这波是不是干货?评论区告诉我还想看啥技能,我接着盘。

上次老韩给大家分享了 open cole 如何玩好,哒哒哒讲了一大堆,然后有好多朋友吐槽说,哎呀, open cole 还是用不来,你这个门槛太高啊。现在老韩就把我真正如何把 open cole 用好关键的妙招告诉大家,其实就两个点, 第一个要把 open cole 玩好,我们必须要俩兄弟的加持,哪俩兄弟?老大就是 cloud co 的, 我们知道 量子扣的是现在相对来说比较厉害的 webcoding 的 工具,有他在我们可以帮助我们一键的去配置我们的 open code, 或者甚至我们的 open code, 遇到任何问题,他都会我们跟他聊聊几句话,让他去帮我们自然而然去解决。 而且老韩还负责任的告诉大家,没有一个人现在 open code 的 啊,诊断命令或者说是运行命令里面看到的是没有报错或者警告的,有果大家能找到一条警告的也没有了,这么干干净净的 环境的话,赶快给评论区告诉我。那么科罗克的要把它它玩好的话,这可是个大的课题。但是呢,老汉真的在科罗克的上面买各种的大模型,然后使用它, 也最少也花了大概有半年的时间,而且花了没有三万有两万块钱。嗯,从自家的模型到国内的各大模型我都基本都试过,到现在每家的包年的编程计划里面的模型我我也都有,所以说用好它真正的 也很简单,所以说大,我今天给大家讲的是四个插插件,只要把这四个插件安装上去,我们 webcoding 的 环境就会如虎添翼。那么我们现在讲 第一个,我叫它 ecc, 也就是 everything cloud code 这个插件可真厉害了啊, 你从他自发布到现在,每天他都会在不是前十名就前二十名上上下下,不管新的多厉害,他一直在榜上面。那么他的背景是什么?是去年黑客松的冠军,他和大家在做同样项目的过程当中,别人用了很长时间做的特别烂,而他呢,花很短的时间直接拿了冠军。他就依赖用 e c c 这套里面的所有的 agent skills, 还有一些钩子呀,还有一些其他的一些配置呀,它全部打包到了这一个叫 e c c 的 这样的一个插件里面。 e c c 主要是解决从开发的范式到里面各种武器,它就是我们的代码库,你不管是用任何代码去做呃 网页还是做后端,它都有现成的工具让你去调用。你只要告诉他,我们比如说我们一句一句一句话说,哎,给我做一下代码的 agent, 它会调用不同的 呃 skills, 然后帮你一起全部完成,你不用考虑他会怎么做,如果没有他,你只能用大模型本身自身的能力,而每个大模型他本身的能力又是很有差异的,所以说这就是老潘推荐的必装的一个插件。那么第二个我会给大家推荐,叫什么?

我用 ai 做的股票分析工具已经接入了实时数据了,给大家演示一下工作台,这里可以看到大盘数据和你的策略情况,这里输入你的策略就会出来符合你策略的标的,前面策略选出来的标的会自动跳到这里来, 这里是个股分析,这里是回测,前面所有的策略都可以在这里找到并回测, 这里是策略中心,所有策略信息都在这里啊,这个工具呢,其实是用来辅助验证你的策略的啊,并不是说告诉你啊,哪个哪个好啊,你就去买。那不是的,那因为市场上有几千个股, 对吧?你要一个个去看,那很费时间。那现在有了这个工具呢,你只要把你的策略输进去,他就能帮你找出来啊,目的是这样子的。

大家好,我是用 openclaw 炒股的 z 先生,今天呢是我用这个人工智能炒股的第十八个交易日啊,呃,上午收盘了,呃,很多人会觉得这个地方连续涨这么多天,是不是要调整了?呃,其实呢有一点 跟大家分享一下。呃,第一个呢,就是说这段时间上涨呢,其实我们可以看到成交量是稳定的,趋势是稳定的,那么当成交量和趋势稳定的情况下,一般来说趋势是不会改变的,趋势改变之前一定有成交量的一个变化,要不大不做量,要不大不放量, 所以当这两个情况都没出现的时候呢,一般趋势不会不会产生变化。第二个是这波上涨的根源,根源上是以部分的优质的 ar 类的这种股票 就是人工智能这类的股票为主,包括一些资源性的,还有一些就是政策性的股票为主,那么这这些股票上涨的时候呢,他是资金抱团取暖的, 所以的话就是资金相对集中,那么呈现不会呈现出像以前那种叫做放量上涨的这种走势。那么好像这种情况出现之后的话,大家呢可以去你的持股上面也可以按这类股票为主,同时呢不要过多的去担忧。 呃,看下大盘啊,上午的话是贸易啊,还有一部分的这种叫做,呃,前期的电力啊等等,那么这些晚会为热门板块大盘的话正当上行啊。 呃,不用过多担心,如果说你要对口的话,这两天挣钱的不对口的话,这两天亏钱也属于正常的。好吧,继续继续战斗。好,先这么说了,拜拜。