阿里OpenClaw叫什么

当全球 ai 开发者还在为部署龙虾而焦头烂额时，阿里巴巴通译实验室悄然在 deep top 上开源了一个名为 coco 的 项目。 他被描述为你的个人 ai 助手，承诺部署超简单，百分之一百本地运行数据完全由你个人掌控。短短五小时内，其官方推文就获得了超过三点三万次浏览，迅速点燃了社区的热情。 他精准地回应了当前 ai 热潮中最核心的公众诉求。在享受 ai 强大能力的同时，如何确保简单易用与绝对的数据隐私？你可以把 call 炮理解为一个完全受你控制的赛博员工。 他不像 check gpt 那 样活在云端网页里，而是直接部署在你的本地电脑或你指定的四有云端原声，支持连接钉钉、飞书、 qq 等你日常使用的通讯软件。他的核心能力是主动执行任务， 你不仅可以像聊天一样向他提问，更能通过设置定时任务让他自动化地为你工作。例如，让他每天上午九点向你推送日程摘要，自动整理并总结你关注的社交媒体内容，甚至处理本地文档，如阅读 pdf、 分 析 excel 表格或生成 ppt 大 纲。 这一切都通过一个简洁的网页控制台或你熟悉的聊天软件来完成。被誉为业界部署门槛最低的 agent 工具之一。 call 炮的吸引力还源于他在设计上对用户痛点的深刻洞察和解决。首先，第一个 终极模型自由你的数据你做主。这是 coco 最颠覆性的理念，它彻底打破了模型绑定的枷锁，赋予用户完全的选择权，原生无缝支持欧拉玛拉玛点、 c、 p、 p、 m、 l、 x 三大主流本地推理引擎， 让你用自己电脑的算力运行 ai 数据，完全不出设备。同时你也可以轻松接入 open ai、 anthropic、 统一亲问等任何云端模型的 api。 这种丰俭由人的灵活性，让用户能在成本、性能与隐私间找到最佳平衡。第二，智能长期记忆告别金鱼脑 ai 传统 ai 助手常常失忆，无法记住用户的偏好和历史。 coco 在 本地内置了基于向量搜索的长期记忆系统，能够记住你的习惯、任务、上下文和偏好。更重要的是，所有这些记忆都加密存储在本地，无需担心隐私泄露，为 windows 用户提供了开箱即用的体验。 第三，乐高式模块化架构能力无限扩展 coco 不是 一个功能固定的软件，而是一个可净化的平台。它采用模块化设计，拥有一个技能中心， 用户只需一条命令，就能从 cloudhub 等社区导入注入代码编辑、数据分析、日程管理等海量技能。其题是词工具均支持热插拔，意味着无需重启即可为你的 ai 助手增添新能力，真正实现了像搭乐高一样拼装 ai。 cocoop 的 诞生，离不开 opencloud 所开创的个人 ai 助理方式。 opencloud 的 伟大在于首次验证了 ai 可以 深度融入操作系统，连接日常软件并主动执行任务，引发了全球性的养龙虾热潮。 然而，其极高的部署门槛、对技术背景的依赖以及潜在的安全隐私风险，也让许多普通用户望而却步。 coco 正是在此基础上的一次体验革新，它并非简单复制，而是指在解决 openclo 的 普及瓶颈，取代复杂的部署，提供一键可达的简易性， 取代模糊的隐私担忧，提供百分之一百本地的确定性。当然，两者仍有不同的侧重， openclo 在 完全开源、即刻即深度定制以及对海外特定渠道的覆盖上仍有其优势。 而 copo 则在混合解锁记忆、对国内办公生态如钉钉飞书的深度支持、云云生部署体验以及企业级可控性方面更为完善。简言之， open cloud 更像一把为高手打造的功能强大的瑞士军刀， 而 copo 则像一把为大众设计的智能、安全且易用的多功能工具钳。他或许不能完全取代 open cloud 在 深度定制化领域的探索，但他成功地将个人赛博员工的梦想， 以一种更简单、更安全、更可控的方式带到了每一位普通用户面前。对于绝大多数听说过 ai 智能体却未曾尝试的人来说， copa 不 再是一个需要攻克的技术堡垒，而是一个触手可及、真正能为你所有、为你所用的智能伙伴。

我看到一个帖子里，然后都在说 open 可乐，说他是二零二六年 ai 圈的王炸。那么我们今天就来说说他那 open 可乐是啥呢？简单来说， open 可乐就是一款最近火炸天的开源 ai 智能体，他也叫数字员工，就他不是那种说你问他一句，他回答一句的聊天机器人， 而是能真正替你干活的。比如说你发条消息说帮我订机票，他就能自己调用工具操作电脑，执行命令，把事情给你办了。 他的创始人呢，是彼得斯坦伯格，是个奥地利的老程序员，之前做过一个很牛的 pdf 工具公司，干了十三年，累趴了，然后都要准备退隐了，结果呢，被 ai 重新点燃了激情，他就一个小时就鼓捣出了 open 可乐的原型。然后呢，在外网就炸了。 二零二六年一月份的时候，这个项目才正式定名，不到两个月， open 可乐在这个哈普上的星标都破了十八万。但我们说下他的发明者哈彼得斯坦伯格，叫江湖人称龙虾之父。 因为 open core 火了， open i 和美特就抢着要收编斯坦伯格，甚至美特的老总扎克伯格还去试用了 open core 一 周，还给斯坦伯格反馈，你说你的这个问题什么 bug， 还夸那他是个古怪，但是呢，又才华横溢。但是 斯坦伯格最后还是选择了 open i， 因为 open i 的 算力资源更好，人怕出名猪怕壮。二零二六年二月份，就是刚过去的二月，谷歌突然批量封禁大量 使用 open 可乐调用其模型的用户，理由是防止恶意使用斯坦。斯坦伯格就直接开怼说我要考虑取消对谷歌服务的支持，然后当天的话，斯坦伯格就在旧金山办了一个 open 可乐的线下聚会，还是来了一千多个人，确实风景是风景，但是挡不住已经爱上他的那些人了。 这还有一件趣事哈，就是不知道是不是因为斯坦伯格没有选择梅塔，然后梅塔的一个一个研究员一个员工让那个 oppo 可乐去帮忙清理一些收件箱，结果这家伙都跟疯了一样，就是以特别疯狂的矿山邮件根本停不下来。后来斯坦伯格也很无奈的说，我文档里写了八百遍了，别乱用别乱用，但是拦不住啊。 总之， oppo 可乐之所以引发轰动啊，是因为它的出现，标志着 ai 从回答问题进化到了完成任务。 像以前的通用 ai 模型是动口不动手，但是欧本可乐是一个能动手又能动手干活的 ai 模型，等于呢，我们离那个你只需要动动嘴，剩下的电脑全自己来干的未来又近了一大步。所以说大家吹它其实是在吹一个新时代的开启，就是 ai 执行时代的开启。

呃，我刚体验的阿里最新的龙虾机器人，给大家分享一下我的使用体验，对比 open cool 龙虾机器人来说，他的主要有这么四个特点 啊，第一个就是体验更好，第二个呢，安全性更高。第三个处理复杂能力啊，相对要弱一些，成本呢，只能说有相对优势啊，给大家解释一下这四点啊，第一点就不用说了，大家去体验一下就知道，大概他的安装的只需要两三步，而且他的问答的这种 体验呢，也是非常的流畅的啊。第二个呢，他的安全性他默认呢，他是没很多权限，是没有开放的，他只会在他的自己的工作期间去操作，但是呢，基本的浏览器操作啊，且除啊这些都是没有问题的，都是 ok 的 啊。 然后呢，第三个就是他的这个复杂的处理能力，因为这个 oppo 呢，他是多 a 技能模式，而阿里这个龙虾机呢，是单 a 技能模式， 那这两个有什么区别呢？如果说你是复杂能力的话，他的多 a 级的模式，他可以把你的任务拆成多个子任务，每个子任务呢去单独处理，他的绘画呢是单独管理的，这样子呢，他的执行的精准度呢，就会更高，幻觉呢更少，但是空配要是单 a 级的模式， 那么你的任务越复杂，他的绘画的轮数就会越多，他的幻觉的可能性呢就会更大。最后一个成本，为什么说他是有比较优势呢？ 那个 open 可乐的单次调用成本呢，大概是一万，呃，一万五到两万，而抠拍的单次调用成本大概是在一万一。如果说你是处理复杂任务的话，那就不太一样了， 因为它是单绘画的模式，刚才已经说了，单绘画的模式它的头肯就会在这个，呃，一个绘画里面越滚越大，越滚越大啊，所以它的头肯其实消耗是会更多的，特别是在复杂任务的时候啊。 所以说呢，呃，如果说你是想建一个数字人团队，那么可能还是要建议你基于 open color 去搞。如果说你是只是想让他处理一些简单的任务，做一个个人助理，那么 hope 啊，可能更是。

国产 openclaw 来了！二月十四日，阿里云通易团队正式发布个人智能助理 copo， 直面对标近期爆火的 openclaw， 它不仅延续了本地优先、多平台接入的核心范式，更实现了本地加云端双部署，并将登陆 kissoff 开源，重新定义轻量化的 ai 数字搭档。 copo 意为携同个人智能体工作台，主打极致应用。 本地部署只需要三条命令， linux、 mac、 windows 全系统兼容，拍上三点一零到三点一三环境都能跑。 如果不想折腾本地环境，也可以在摩达创空间一键云端部署，打开浏览器就能直接用。它支持钉钉、飞书、 qq 等多个平台接入，你在哪发消息，它就在哪回复，实现真正的无缝交互。 和 chat 记 p t 那 种被动问答不同， coco 这位数字搭档拥有长期记忆能力，他能主动记录你的偏好、代办事项，并持续自我更新。用官方的话说就是越用越懂你。 更硬核的是它的自主执行力。通过内置的 styles， coco 可以 独立完成文档编辑、新闻摘要、骨架监控、浏览器自动化等任务，甚至能调用摄像头看懂现实世界。用户不需要修改底层代码，只需要添加 markdown 文件，就能无限扩展新技能。 这套能力基于阿里云的 agentscop 生态构建，背后有 remi 记忆系统和丰富的内置工具支撑，能实现文件读写、浏览器自动化等一系列操作， 后续还将深度打通云资源解锁，更强的算力与生态能力。一个值得关注的细节是， coco 把门槛降到了三条命令的级别，同时保留了 openclock 最核心的本地优先和可扩展性， 这背后的逻辑很清晰，阿里盯上的不只是技术极客，更是那些想用 ai 但不想折腾代码的普通用户。 那么问题来了， openclo 慌吗？从技术上看， openclo 先发优势明显， bose 新标十二万已经证明了它在开发者社区的地位。 但 coco 背靠阿里云，有成熟的生态和资源支撑，加上更低的使用门槛和云端部署选项，瞄准的正是 openclock 目前覆盖不到的轻量级用户。 值得玩味的是，发布时间二月十四日发布。阿里显然不是随便挑日子，这封告白信收件人是整个 ai 智能体赛道， 这场对决才刚刚开始。 openclock 有 生态和易用性， 最终谁能跑出来，取决于一个问题，当 ai 智能体从即刻玩具走向大众工具，用户到底愿意为异用付出多少妥协？答案可能比技术本身更有意思。

最近身边的朋友都在养龙虾，龙虾呢其实就是 opencloud， 它之前的名字叫做 cloudbot， 但我们知道有一个很出名的大模型也叫做 cloud， 所以 后来呢就改名叫 opencloud， 因为它的标志是一只龙虾，所以大家现在就叫做养虾。 opencloud 是 一个部署在你自己的电脑或者云服务器上面的软件，因为它可以帮助你操作各种本地的文件权限，帮你处理各种各样的工作上的事情，所以它更加像一个 ai 的 个人助手， 而不是传统意义上的 ai 的 聊天对话框，所以它不是一个新的大冒险，而是一个在交互形式上比较创新的 ai 应用层软件。 那痒是什么意思呢？因为龙虾他有非常完善的分层的记忆系统，所以说你跟他说的每一句话，他做过的每一个任务，他其实都会记下来。那所以说在你的这个跟他持续的交流沟通工作过程中呢，他会不断的去迭代自己，这个就是我们说的痒。 对于新手朋友呢，不着急去买 mac mini 啊，可以先弄一个便宜的 vps 试一下。当然这里友情提醒啊，有龙虾消耗拓痕的速度是非常快的， 这其中一个重要的原因就是刚才所说，因为他有非常完善的记忆系统，那么导致他每一轮跟大模型沟通过程中都会塞入非常长的上下文啊，所以说你需要对你这个账单的消耗有预期哦。

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

一个开源项目，三个月干到 gitlab 第五名，把苹果 mac mini 买到，全网断货，创始人直接被 openai 抢走了。这个项目叫 openclo， 一 只龙虾，一个 ai 智能体。简单说就是你在电脑上装一个它，它就能帮你收邮件，排日程，写代码，刷网页，什么都能干。 关键是它是开源的，代码全公开，跑在你自己电脑上，数据不出门，它有多火呢？八十四天， gitlab 上二十万颗星，现在已经二十一点四万了。 它现在是 get up 历史上增长最快的软件项目，没有之一。更离谱的是，它直接把苹果 mac mini 买断货了。因为跑这个东西需要大内存，所以全球即刻一窝蜂去抢 mac mini。 店员都蒙了，问顾客，你们最近怎么都来买这个？是什么 ai 的 事吗？高配版已经排到三月份了，黄牛都开始加价卖了。创始人叫 peter stenberg， 他 之前自己开了十三年的公司，做 pdf 工具，退休了三年， 结果二零二五年底复出，一个周五晚上随手写了个小工具。三个月后， sam 奥特曼亲自打电话，扎克伯格也来抢人。 最后他选了 open ai， 条件是 open core 必须永远保持开源。他自己说了一句话，特别牛，我不是为了钱，我要的是改变世界，而且要好玩，这就是硬核程序员的浪漫。代码写得好，连 open ai 的 ceo 都追着你跑，你觉得 open core 能不能干掉百分之八十的 app？

最近爆火的智能体 motbot， 名字还没被大家记熟，又又又更名为 openclock。 与其追逐快速的版本迭代，不如来看看这份更亲民成熟的桌面智能体平替方案。 阿里发布首个桌面智能体工具 quadwork， 它的目标简单直接，输入一句话就能指挥它调用电脑软件干活。网友调侃这是打工人之光，测评博主直呼太香了，夸他深沉。 ppt 逻辑清晰，处理 excel 又快又准，还能把图文一键转成视频脚本。 最关键的是，它让 ai 从云端落到本地，直接操作本地文件，兼顾了速度与隐私安全。阿里此时出手，正踩在 ai 智能体的全球风口上。国外的 open ai、 antropic 都在发力，特别是 cloud coork， 但每月不菲的会员费依然劝退了不少人。 阿里的 codework 此时亮相，无疑为国内用户提供了一个更接地气的选择。这得益于阿里在 ai 编程上的积累，其编程工具曾将开发效率提升百分之六十五，如今，这能力正从开发者延伸至所有普通用户。 从行业趋势来看， ai 正从聊天时代大步迈入行动时代。竞争的关键不再是聊天能力，而是理解人类意图并安全执行任务的本事。本地化隐私、安全、开箱即用， 将成为桌面智能体的核心胜负手。阿里 codework 的 发布，标志国产 ai 应用向真办式提效率的深水区挺进。未来的电脑里，或许真会多一位得力的数字同事，这场桌面效率革命才刚刚开始。那么问题来了，这样一个能替你干活的 ai 助理，月付多少钱？你愿意买单？

最近火爆 ai 圈子的大龙虾，也就是所谓的 open 可乐，很多人不懂运用，配置起来很麻烦，所以阿里云针对这些问题就能帮你把全部的配置问题都搞定。那怎么去操作？这个视频告诉你。首先我们打开阿里云国际官网， 在产品界面找到清亮应用服务器，点击购买，这里会有一个大龙虾的图标，注意两盒两 g 以上的才能使用 open club。 然后选好节点之后就可以选择购买， 这里显示的是八美金，也就是五十六块钱一个月。节点服务器出来之后，它的状态为运行状态，就点入名称，这里应用程序执行命令， 点入第二步的执行命令，把百炼 api king 复制过来就可以了，阿里云的百炼 api 是 免费体验，可以直接使用。然后点第三步的执行命令，点入这个网址，这时候你的页面会跳转到另一个界面，所以这时候你已经有了一个 oppo 可乐的 ai 服务器。