skills统一管理分发教程

好的，大家好，今天给大家说一下现在所有的 ai agent 都会依靠的一个平台叫 versatile skills， 不是 就叫 skills， versatile 是 做这个平台的公司，这个平台的好处是在哪里？就说在最早没有这个平台之前，因为市面上有很多的 ai agent， 当 你想安装一个 skill 的 时候，你就要需要手动的一个一个把这个 skill 包放到这个 agent 对 应的目录下，这样就特别麻烦，因为你安装的时候，你肯定是希望你的这个 skill 是 让所有 agent 都可以用 versatile 的。 这个 skill 平台出来之后，你就可以直接一键安装给所有的 agent 使用， 同时它相当于提供了一个方便管理的一个操作，你可以像使用 npm 命令一样去安装和卸载以及更新，方便我们进行管理，一切都很规范和标准。 同时因为它本身成了一个平台之后，它就把市面上所有的 skill 都可以囊括进去，我们也可以在上面去看到一些其他优秀的 skill， 也可以看到最新的排行，以及现在火的，像现在火的最火的是什么 skill， 你 可以去试试看，也可以去下载， 都很方便。像比如说现在二十二十四小时以内，现在最好第一排名最火的就这个 fan skills， 因为它它是可以用来帮我们在 skill 这个平台上去找你需要的技能的一个 skill， 就 用来找技能的一个 skill 这个 skill skills， 因为我看像现在基本上你不管你是用那个龙虾或者说还是可口的这些，你都会用它来管理你的 skills， 但是没有很多人去讲这个基础的一些操作和命令，今天就来简单介绍一下 这边有些基础的操作。你安装技能包的时候，你就直接是 npx skills add， add 后面就是加你的 skill 的 名字，或者说地址，或者说是他的仓库。等下我右边去详细说一下。第二个你可以去列出你先看到你现在所有的 skill 的 一个命令， 一个 list 的 命令，我这边运行一下。好的，可以看到他现在就直接把我现在呃电脑上装的所有的 skills 给列出来，并且他把我每一个 skills 对 应的 agent 的 平台他也显示出来了。像有的我就加了 cursor， 有 的我就没加，这个都很直观。 像第二个进第二个命令行，就是一个 check 的 命令行，它可以去检查你现在哪些 skills 是 已经需要更新的。有新的 skill 的 版本你可以去检查一下，因为像现在这些最新的 skill， 它们推出之后都会开发者会更新的比较频繁。像这里它就检查到有九个 skills 需要更新， 这个就是去执行所有的更新，直接执行这个 app， 它就可以更新所有这个 n p x skills remove， 这个 remove 命令就是去删除你想不想要的一个技能，并且你删除的时候它也可以去选择你想删除的是所有的 agent 的 技能，还是只是这某个 agent 的 技能，它都可以括号这个 agent 的 名字，这个括号 skills 名字就可以。 好的，接下来我就说一下这个安装势力，它安装它其实主要就是一个 add 的 命令，但它 add 它可以后面比方说跟的是一个技能的仓库，它就是进到技能仓库，它这个仓库下面所有的 skills， 你 进去之后你就可以去选择你要安哪个，而不是一个特定的 skill。 如果你想安装这个仓库下面特定的某一个 skill， 你 就往后面再加上一个杠，两个横杠 skill， 加上这个具体的 skill 的 名称。 这个如果你比方说在 github 上面，你找到了它的这个 skill 的 地址，给加进去来安装， 这里我就给大家以这个 vsco 官方的 skill 试一下，因为我们现在是没有加特定的这个 skill， 那 么我们进去之后它就会进到这个 vsco 的 仓库，它里面就可以选择进去之后我们再选我们要安装哪些 skill， 它这个库会对现在已经打开了，你看它这边是找到有四个 skills， 它 就是从这个 vsco 官方的有四个，四种不一样的，这个时候你就可以去选择。比方说我要选这个网页设计的一个技能，我就按空格去选中，如果你想选他其他的技能，你也可以就同时多选或者单选都可以。 这边我们选中之后我们再敲一下回车，好，接下来它就是会让我们提示要选安为哪些 ai agents 去安装，像它现在市面上已经支持基本上所有的 agents 都有，它总共有四十个 agents， 那 这个时候你可以去选择你电脑上有的，比方说我这里勾了 cloud code， 勾了 codex， 勾了这两个好，勾了之后就可以继续敲回车。 他接下来他是问你去安装在项目目录下还是安装在全区，我一般是默认全区，我就直接安装在全区，可以继续点回车。好，这里是，这里有两个，一个是令刻的形式，一个是呃实体文件的形式。这两个什么意思？说这个包， n p x 的 包。他把这个 skill 下载到你的电脑本地之后， 其实它世世上只有一份，如果有用这个 link 的 形式的话，它只会下载一份原文件，然后剩下它其他的所有 agent 的 skills 等目录下的这个 skill 都是以一个呃快捷方式或说一个链接的形式放过去。这样的好处在哪？什么？这样的好处就是你不需要去重复的使用，重复的复制或者重复的下载这个 skill 文件，这样会占据你的内存。 这个 copy to o agents 就是 指的把这个原文件以复制粘贴的形式再放到这些 agent 的 的目录 skill 目录下。所以说一般官方是会推荐选这个 link 的 形式，我这里也选它点击回车，然后确认 yes， 它就会安装成功。它这里已经显示它已经安装了一个 skill， 像两个 agents， 分 别是 cortex 和 cloud code。 对， 这里就安装完成了。 好，第二个以安装特地技能的方式，这个就很简单，你直接跑这一行命令，它就直接进入到我们刚刚的那个流程，只不过少了一个选择。你要安装哪些 skill 的 一个过程，剩下的都是一样的。 后面还有两个，一个是这个全局安装，就是杠 global， 他 就是直接跳过我们刚才的选择，这个是指定你要安装的 agent， 如果你不想选的话，你就可以用这个命令杠 a router， 杠 a cursor， 这样对，我一般推荐大家使用就是去使用这种技能合集的形式，这样你就可以进去，之后你可以选你想安的哪些 skill。 对， 这边再简单说一下最后的一个就是一个 remove 卸载。像卸载这个也很简单，我们直接说一下最后的一个就是一个 remove， 这里点回车，这里他就会问你 你是否要卸载这个 skill？ 好 的，它这里就卸载了，这里卸载它默认是整个所有 a 卷尺都一起卸载掉。因为我们是用 link 的 形式，只要我们把原文件一删，其他的那些链接的形式都是会消失的。对，大概就是这样。

用 cloud code 加上 obsidian 的 skill 帮我把这一年所有 web coding 的 项目都整理汇总了一下，把它们的各种状态，各种简介做成了这样的看板，有这种图形的看板，还有这种表格式的看板， 并且我之后所有的 web coding 项目，但凡是有更新或者是有新增的，也都能一键同步到这个看板里，我个人觉得还是方便很多的。那所有流程其实特别简单，全都是在 cloud code 的 里面用 skill 加上 obsidian 的 插件来完成的。那第一步呢，其实我就是让 cloud code 帮我去把 本地所有的代码项目相关的文件梳理了一下，并且呢按照不同的状况给他标记了一下这个地方，就是我输入的提示词都超级简单。 第二步呢，我就让他调用了一下之前下载的 obsidian 的 这个创始人他创建的 skill， 他 创始人创建的 skill 呢，是可以直接来去创建 obsidian 里面的那个 base 文件的， base 文件就是刚才咱们展示的这种数据看板的文件， 这是第二步。那第二步除了这个之外呢，我还在 obsidian 里面接入了一个 excel 的 插件，就是那个画板的插件，然后再让他帮我把这一套东西做成一个 excel 的 文件，然后就变成了大家看到的这个图形化的界面。第三步呢，我会跟他说，后面我再有更新和同步的话， 你需要继续把这些信息都同步到 obsidian 的 看板里面来，所以他给每个项目都在这个 md 的 文件，并且就设置了后面每次项目更新的时候，就可以自动写入到这个 md 文件里面来了， 包括我整个流程完成了之后，我又让它把上面我所有的操作步骤再化成了一个 excel 桌面的这样的一个流程图。这次整理真的是让我感受到 openclip 这么好用，包括现在我的 openclip 也是直接接入 openclip， 在 用了后面还会有更多分享，欢迎大家关注，记得点赞连下期见！

今天给大家分享一个专门用于管理 skills 的 一个 skills， 它叫 versatile skills， 直接用这个命令就可以安装，它主要的功能就是因为我们有非常多 skills， 而且有非常多的这种编程工具，比如说 cloud code， 比如说 codex， 它们都支持了 skills， 那 么你怎么样让你的 skills 可以 在中间进行复用？ 如果是之前的方式，你可能需要每一个都复制到它的文件夹下面，或者说复制到项目的文件夹下面就非常麻烦，如果我们进行加载的话，也是很麻烦的， 这里卸载了，你下一次要在另外一个编程工具的话，你另外一个编程工具又要加载，所以说他们开发了这样一个项目，它的 star 数也达到了五点四 k， 它非常方便的，你只需要安装这个，然后你就可以直接用这个来去进行你的 skills 管理，你可以同时安装在你的 coser cloud 还有 code 里面， 它主要的功能给大家看一下，列出已经安装好的，还可以，你还可以去进行搜索，你可以进行关键词搜索，它可以在网络上，其实它们有一个这样的一个商场， 或者叫集合，他们会去搜索里面匹配的，你自己去选择匹配的里面的一些 skills， 你 可以快速的安装，可以卸载 skills， 可以 检查 skills 的 一些更新去进行检查，当然你也可以自己去创建一个新的 skills， 反正这个项目的话还是非常方便，可以去管理你的一些 skills， 因为这些 skills 太多了，它也是支持了三十五种这种编程工具，只要它支持了它，基本上这些编程工具都支持到了，所以说这个项目还是非常不错，大家可以去尝试一下。

lobeast ai 配合 skill， 一 键为文章生成精美的图片。今天给大家分享的是宝源老师创作的 skill。 首先我们需要找到这个 github 上，然后点击 skills 复制当前页面的链接， 然后打开我们之前提到的 lobeast ai 这款工具，点击管理技能，点击添加，点击从 github 导入复制对应的链接， 点击导入即可。这样我们就一次性的将这十五个 skill 全部导入到了本地。那如何实现一键为文章内容生成对应的图片呢？首先我们肯定要准备一个文本文件，那这里呢，最好是 markdown 文档， 我现在直接给它提供一个 md 文档。然后我们点击这个图标，直接搜索宝玉 article illustrator 这个 skill， 然后按下回车，就可以直接为文章生成配图了。 那第一次使用这个 skill 时，我们需要根据提示手动设置一下使用偏好，那我们就直接按照推荐的来选择不加水印，还是按照推荐来选择 non， 那 这里的话我们选择项目级，点击提交。 接下来它就帮我们分析文章的结构和内容，用于判断哪些地方应该插入图片，而且它还会根据文章的主题帮我们推荐图片的风格。 这里我们仍然选择推荐的方式，仍然选择第一个，选择手绘剪辑提交。 那第三步呢，就开始为每张图片生成提示词文件，为后续的纹身图模型进行使用， 此时五个提示词文件已经创建完成，下一步开始自主调用图像生成 skill。 第一次使用图像生成技能时，也需要我们手动配置一下，我们选择第一个谷 google， 选择 nano banana pro 模型，生成二 k 分 辨率的图片，按照推荐进行保存提交。 当生成图片后，它竟然还能将图片插入到文章的对应内容，并且还会补充图片的描述信息。 好的，现在五张图片呢，都已经生成完成了，并且已经将对应的图片插入到了文章的内容。那下面呢，我们来具体看一下它生成的效果。打开对应的目录，我们可以在该目录下看到生成的五张图片。 我们来预览一下第一张图片，第二张，第三张，第四张，第五张。然后我们再来看一下最终 md 文档的预览效果。 在这个 md 文档中，我们可以看到文章中图片的内容都是根据文章的段落生成的，非常符合段落的语义。 那大家觉得这个生图的效果怎么样呢？另外，这套 skill 还支持为整篇内容生成封面，我们只需要选中这个 skill， 就 可以根据整篇文章的内容来生成一个封面图。最终，我们还可以通过这个 post to wechat 直接将文章一键发布到公众号平台。 那在视频的最后呢，和大家特别说明一下，根据提示词来生成对应的图片，那调用的是 jamila 的 a p i， 使用的是 nano banana 系列模型。 如果你想用对应的 a p i key， 可以 查看我之前的 zmax 视频内容。如果你只是想尝试一下，也可以直接将提示词信息复制到 jamila 来生成对应的图片。比如我们打开这个 prompts 文件夹， 这五个 md 文档就是对应五张图片的提示词信息。我们预览其中一个 md 文档，然后 ctrl c v 打开 demo 的 聊天框，然后选中 create image， 粘贴对应的提示词，然后回车。 此时我们就可以直接使用 nano banana 模型来生成对应的图片，大家可以看到这个效果也是不错的。那关于 bioware skill 更多详细和有趣的玩法，大家可以参考这个项目的 md 文档。

做产品的朋友们注意了，今天给你安利一个 skill， 装上之后， cloud 就 变成了你的资深产品经理搭档。 平时让 ai 帮你写 prd， 他 给你的东西一看就很烦，因为 ai 根本不懂产品经理的专业工作流。但有了这个 skill 就 不一样了，这个项目叫 product manager skills， 是 一位资深 pm 开源在 github 上的总共四十六个产品管理框架， rise 优先级排序、用户洞察、用户故事。这些真实的产品经理方法论，全部拆解成了 cloud 能够理解的 skill 模块。装上之后， cloud 就 像读过这些方法论的资深 pm， 会主动按框架引导你的工作 来看效果。我给 cloud 的 五个产品需求，让它做 rise 优先级排序，它按照 reach、 impact、 confidence 四个维度逐个打分，给出综合排序，还告诉你哪些是 quick win， 哪些是 big bet。 而且这四十六框架不只是产品经理能用，运营可以用它做用户洞察分析，创业者可以用它梳理产品定位，项目经理可以用它管理需求池。 本质上，这是一套决策框架，如果你有做需求分析的场景，这套技能包强推！收藏，关注我，带你了解更多 ai 实用技能！

google anti gravity 绝对是一款颠覆性的 ai 编程工具，它完全改变了我日常使用 ai 的 习惯。现在很多人还只是把哲米奈当做聊天机器人使用，但如果我告诉你，你完全可以通过使用 anti gravity 管理任何项目，设计自动化的工作流，开发优质的 ai 产品，而且不需要你写一行代码，当然前提是你要学会正确的使用它。 在二零二六年， web coding 基础的 ai 开发绝对是每个人都应该掌握的技能，所以我会用这条视频带大家完全解锁 antiquity 的 全部功能，让你的 ai 使用效率原地起飞。我会教你如何从零开始，一步一步的搭建 ai 应用，包括如何使用最近爆火的 skills。 就 算你是完全零基础的小白， 话不多说，我们直接开始。首先， antigravity 是 谷歌推出的一款编程工具，它的核心是基于 ai agent 智能体驱动的思维模式，不仅能够写代码，更能同时自主构建完整的项目。就像是你可以拥有一支全天候为你服务的智能体团队，他们会随时跟你进行汇报对其项目进度， 而你只需要用通俗易懂的自然语言告诉他你的需求，就像是跟朋友对话一样。首先我们进入官网这里直接去下载跟你电脑对应的软件版本就好了，正常安装。 提醒一下，国内使用的话需要科学上网， ip 最好是美区。然后你一定要开启增强模式之后，你才能来到这个界面，点击创建新的文件夹，一个文件夹就是一个项目，里边会包含所有跟这个项目有关的全部文件，然后我们在桌面创建，比如我们就叫 test， 大部分人可能因为不熟悉编程就卡在这里了，我最开始使用 cursor 就是， 所以想要完全的掌握 ant gravity， 最好的学习办法就是大家可以跟着视频边做边学习。 你可以看到在这个初识界面，右边是你和 ai 对 话的窗口，中间区用来显示文件，左边是你管理项目文件的地方。我们先进行一些基础设置，首先来到拓展这边，在这里搜索 chinese 插件， 直接安装其他插件，等到有需求的手按 t widget， 会自动提醒你安装。然后呢，我们来到右上角，这里三个点，点击 customization， 我 们来设置一下全局规则和项目规则， 不把 nt gravity 当做一家餐厅入死，就好比是你的员工守则，在这里呢，你可以规定 ai 跟你对话的方式，比如说不要讲废话，你要求他全部使用中文回答。项目规则呢，是可以仅仅在当前的项目生效，也可以部署在全区，你可以自由的选择 ai 出发的方式， 比如说这里入死，我们直接使用科室内部员工发在 x 上的一段提示词，直接把这一段复制粘贴下来， 直接粘贴到这里，然后记得在这边加一句 always response in 简体中文，这样你能保证应该大概率是用中文来回答你。然后项目规则，我们直接使用 github 上开源的一段检测 bug 的 描述，直接把这段提示词全选复制，然后在这里添加 workspace， 然后粘贴到这里。可以看到在左边这里自动添加了一个文件，那下面是添加描述的地方，我们直接就粘贴到这里。触发的方式你可以选择是总是触发，也可以手动或者是让 ai 来决定什么时候使用。然后我们把它保存一下， command 加 s 保存就可以。看到这边已经添加上了视频，里面全部使用到的提示词，我都会在评论区放链接。基础设置完成，我们就可以开始接下来的开发了。前段时间我有刷到那种片场探班的视频， 就是一个人拿着手机可以和很多的电影人物，比如泰坦尼克号，复仇者联盟里面的角色自拍，我觉得很有趣。那我就想着先做一个这样的生图 app， 然后我就可以拿这些图片直接去做视频。 如果你完全不懂编程和开发，在打框架这一步你就可以交给 ai， 你 可以使用任何你熟悉的大模型帮你理清思路。谷歌 germina， cloud g p t 或者 deepsea 都可以。 比如在这里你可以直接跟他说，呃，我想要开发一个外部应用，它的核心功能是使用谷歌 nasa banana 的 声图功能。 当用户上传了一张自己的任意的图片，输入喜欢的电影名称，就能够生成一张他和这个电影主角在片场休息时的合照。嗯，我希望是那种很真实的抓拍版，就好像他真的去探班了一样。背景希望是真实的拍摄场景。 不需要着急给我整体的方案和代码。我需要你先挑战我的问题，帮我梳理和完善思路。你可以向我提问，直到你完全理清楚我的需求。 接下来 ai 可能会问你很多的问题，你把你的需求全部理清了之后，你就要再对 ai 说，我需要你根据我们的对话帮我生成一份 sop 或者产品需求文档，然后我们再交给 ai 进行开发。看这边他已经有回复了。 高安蒂 gravity， 把 ai 最后给你的提示词直接粘贴到这里的对话框。模型，你可以选择 jimmy， nike， cloud 或者 gpt， 每种模型都有不同的特点，比如说 jimmy， nike， 他 做出的 ui 界面就很强， cloud 编程能力很强， gpt 属于各方面都很均衡。 然后这里是有 fast 和 planning 两种模式可以选择， fast 比较适合你执行快速简单的小任务。 plan 模式下，它会先生成一份计划书，跟你确认每一步的关键步骤。然后我们今天选择 plan 模型，选择最高的， 可以看到 ai 就 开始工作了。好，可以看到这边它先给我们生成了一份计划书，它会告诉你总共有哪些步骤，每一步需要做哪些事情，你可以逐条的分析，然后跟它对话。这也是我觉得 intgrity 特别实用的一点。比如你看这边有很多加号， 每一条你都可以随意的添加自己的批注，任何需求都可以通过注视添加，这样我们就可以实现一个实时的交互。比如说这边他有最后提到 u i 风格，我想添加一点自己的设计，我就直接点这边的加号给他说， 嗯，我希望你可以添加一些克莱因蓝的元素，我很喜欢这个颜色。嗯，然后再添加一些电影胶片的 icon， 当然整体的设计要符合我整个项目的风格。 直接添加，如果你有更多的需求，也可以随时的添加批注。左侧的项目文件里，如果你有自己的品牌或者 logo 图片，也可以自己拖拽过来给 ai 参考。如果没什么问题，我们就直接点击这个 percy 的 执行，然后这些文件都可以关掉了。 在 ai 执行的过程中呢，我给大家介绍一个相比其他 a 一 工具，我觉得 ituiptive 最能体现智能体驱动的工作模式。这里我们点击右上角有一个 open agent manager， 在这里呢，左侧面板会显示你所有的项目。想象一下，在这个界面，你可以同时创建管理多个智能体，让他们在同一个时间处理不同的工作。你只需要点击这里的加号，就可以创建新的对话框，比如说刚才的任务是进行整个外部应用的开发，这里呢，我想让 ai 帮我搜集一些比较好看的前端页面， 点加号你看就可以弹出一个新的动画框。在当前的项目里面，我直接跟他说，嗯，请你去飞格玛帮我搜集一些具有电影元素的前单页面，你可以给我三到四个链接， 这里我们使用 fast 的 模式就可以了，然后模型选择快速。当然你还可以再添加执行不同任务的智能体，只要你有需求，电脑配置跟 token 都足够的话，你可以无限的添加。 在这边左侧面板，你可以看到几个不同的智能体同时在干活。左上角的收件箱它会显，它会实时的显示智能体的工作状态，所有的过程你都可以实时的追踪。当智能体需要你协助的时候，它们会发信息给你，要求你 proceed， 这里我们直接点击 proceed， 所以 antigo 体是可以同时显示两个工作窗口，一个是现在的智能体管理窗口，它会显示所有 ai 智能体工作的状态。一个就是我们刚才的代码编辑器，你可以随时的切换试图如 如果你有多个显示器的话，那会更加的方便。自动调用浏览器也是我觉得 itguoyot 非常惊艳的能力，它可以直接在内置的浏览器中动态测试，当我们开发网页时，它就可以自动测试网页功能， u i 交互，完全实现自动化的操作，然后给你反馈的结果。这个蓝色的边框就相当于它在自动的调用这个页面去帮我们进行搜集，可以看到它已经打开了三个页面，这一步完全没有电脑操作。 可以看到这边我刚让他去飞格玛帮我搜集页面，他已经执行完成了，这边就是他给我们的一个进度汇报，你看他直接给我们附上了链接，我们可以直接点击就能打开， 你可以一个一个的点进去看是不是你想要的那种风格，我这边只是做一个简单的展示。 好，现在这个任务已经执行完成了，我们可以让他打开帮我们测试看一下。这边我们新建一个对话窗口，你也可以直接 ctrl 加勾，然后输入 npm， 你 当然也可以跟大家说，请使用自带的浏览器帮我打开页面，我要进行功能的测试，两种方法都可以啊，我们这边点击这个链接打开，随便找一个链接打开， 可以看到这边他提示我们是要输入 api k 的， 然后我们就去获取一下 api k， 直接打开 google 的 as 丢丢，在这里面拿到一个你的通行证，直接复制，然后回到刚才的页面，粘贴到这里， 然后我们就可以看到整个页面的设计还是不错的，他加入了很多我喜欢的克拉英兰的元素，标题就是 hollywoodcut。 然后这边是可以用来上传自己的照片，这里输入电影名称，然后选择画幅比例，这边应该是会生成一个 呃生图的提示词，那我们就随便找一张照片进行测试一下，我这里面就拿了一张我从之前视频里面的截图，然后电影名字，他推荐爱乐之城，我们我们换一个，比如我们选择蜘蛛侠 三，英雄无归，然后这些其他我们先暂时不要动，直接点击 action 啊，可以看到他已经生成了一张照片，这个应该他只选了荷兰第一个角色。那我们这边可以下载，但是这边还可以输入指令，然后进行进一步的画面调整， 可以看到这张照片清晰度还是挺高的，然后整体确实是有那种真实的在片场拍照的感觉。那比如说如果我希望再做进一步的调整，这个是我从网上随便找的一张图片，我觉得很适合我这个网站的风格，我希望把它加在整个项目里面。那我们就比如截图， 然后我们这里回到 antigravity， 直接拖拽上来，你可以跟他说请使用这张图片帮我作为 logo 添加在当前的项目页面中， 所以你看你其实是可以随时的提要求，让 ai 进行修改和优化。这里注意，建议大家每次修改完成之后呢，都点击一下这里的提交，把你的修改保存在本地的 get， get 就 相当于是你游戏的存档，它会记录你每次版本更新的内容。如果你后面改着改着发现自己不喜欢，或者说 ai 改错了，出现 bug 了，你还可以找回之前的记录，一定要养成好习惯。嗯，可以看到最新更新的画面，它已经把我刚才要添加的这个 logo 添加上去了， 所以我真的很喜欢 tikblr 这种实时双向合作的开发方式。你可以把每个智能体都当做不同的员工来看待，你可以同时运行多个不同的项目，而你只需要做的就是管理好你的收件箱，确保它们都在执行就可以。另外呢，再向大家展示这里的 playground 功能， 你可以把它当做你的临时工作窗口，当你不确定要不要进行完整的开发，或者说你只想做一个 demo 的 时候，就可以来到这边。 当一个项目开发完成，你下一步就是要把它保存在 github 里面，不然你每次都需要打开 id 浏览器，它才能够运行。首先我们来到右上角，点击这三个点， 点击 m c p 服务管理 m c p m c p 全称模型上下文协议，这个协议本质上是利用一套通用的语言标准，让 ai 可以 和各类的应用实时互联，无缝对接，所以你可以把它当做一张通行证。举个例子，比如说你这家餐厅打算供应宁夏滩羊，可 是你的冰箱里面根本就没有这个食材，那厨师是不是你们没法做了？那有了 m c p 呢？你就能够连接到宁夏太阳的原产地供应商，当你需要这个食材了，那边得到许可，就可以给你进行固定的配送。那对于 ai 来讲，比方说你链接了飞格玛，有了 m c p， 你 的 entire gravity 项目才可以跟飞格玛的前端设计稿实时互联。比方说你链接了 notion m c p， 那 你就可以直接在 anti gravity 里面说，帮我在 notion 创建一个表格。 那可以看到这里其实内置了很多的 m c p， 一 旦连接你存放在各个服务器里的项目都能够直接调用，而你不用担心兼容或者格式的问题，所以你可以按需添加。现在我们需要配置一下 get up 的 m c p， 可以 看到我这里面已经配置过了，这里需要你去 get up 手动获取，然后复制过来。 打开你的 github， 建议每个人都要注册，因为这里是全世界最大的开源代码的一个存放的平台，它可以储存文件，还能直接托管我们的项目。在右侧的面板找到设置选项，然后找到 developer settings， 点击 personalize tokens， 就 在这里你可以创建一个新的 token， 这里要验证一下你的密码， 验证完了之后呢，在这里取一个名字，然后你在这边添加你的权限，添加权限之后点击创建 token， 添加权限之后就会生成完整的授权码，然后你回到这里粘贴就可以。 另外说一下，使用 github 的 mcp 需要 docker 这个软件在后台运行，不然你无法添加，也无法使用这个软件，也直接在官网安装下载就可以。 添加完成之后呢，点击 refresh， 就 在左侧出现工具面板，可以看到系统最多同时支持一百个工具的调用。但是我建议你不要一次性的开太多，按需加载就可以，建议每次控制在二十个左右。 如果你要添加未收入在 m c p store 里面的 m c p， 就 点击这个原始的配置仕图。注意看，这里就是你 m c p 的 原始配置文件。最简单的办法就是选中，然后把它们全部 复制在这边。新建一个对话框，你就直接让他编写某一个供应商的 m c p， 然后你去这个供应商的网站获取授权码，再粘贴回来保存就可以了。一定要养成凡事都用 ai 的 习惯。添加完成之后呢，这里新建一个对话框，因为我不希望有太多其他内容的干扰， 你就直接对他说，嗯，我希望新建一个 github 仓库，用来存放并且发布这个项目，仓库的名字就叫 hollywoodcut。 同时帮我设计这个部署的工作流，会使用的环境参数请参考 ev example 文件，并且将全部的操作流程都更新到 readme 的 文档。在上传前请帮我检查，确保我没有任何的个人信息，比如说 api 可以 泄露的风险。注意这些全部都不要写在前端的代码里面， 没有什么问题就直接按下回车，然后你的系统将会自动将这些变更同步到 gitlab。 保存完成之后呢，你就可以获取到一个网址链接，随时可以添加到浏览器里面打开。如果希望更进一步呢，我们就可以选择通过我 style 进行部署，这样这个前端应用就可以上线了。 在我 style 里面，我们需要关联 gitlab 仓库，这样你的我 style 就 可以看到你 gitlab 里面的代码库，直接点击这里的 is new， 点击 project 可以 看到这里面已经显示了好礼物 cut 的 这个项目，然后点击 input 项目就会直接导入框架预设，全部都会自动填充，直接点击 deploy 部署，就可以把应用发布在公共的域名上面。 所以现在你基本上就打通了一套从开发部署发布这样一个前端项目的全流程，通过 gitlab 同步，然后 gitlab 触发我 style 部署， 整个过程都是时事联动的，是不是很酷？这样我们就可以自己尝试打造出功能独特又实用的 app， 而且随时可以分享给朋友。 但是要强调一下，我们今天开发的仅仅是一个前端的 top 应用，在网上刷到的内容帖子，我用十分钟开发出了某某软件，基本都是这种类似的。 如果你想要进行完整的开发，那么你还需要了解后端数据库，购买域名，开放支付，包括商业化等等技能，这些都需要你进行更深一步的学习。但是 web coding 的 乐趣就在于，当你看到了一款很不错的软件，是不是可以先想象一下自己有没有办法复刻出来做一个简单的应用，比如 比如说口语学软件，语音助手就放在本地自己使用。我觉得对于没有任何编程基础的小白来说，真的可以算是打开了新世界的大门。那最后我们再来简单讲解一下 skills， skills 其实很好理解，因为它翻译过来就是技能。我们还拿厨师举例，比方说你已经有了一个非常厉害的厨师， 他本身就会做很多菜，但是川味鱼香肉丝的做法和其他地方那就是不一样的。你要是不提前给厨师讲情书，如果他按照自己的习惯发挥，可能味道也不错，但是绝对不会是你想要的那个川味。但是如果啊，你可以提前把这套独家秘籍给打包好，比方说油温多少度，配菜有哪些，什么时候该来一勺豆瓣酱， 怎么摆盘等等这些操作，全部打包成一个技能包交给厨师。那他平常呢，不需要把这些厚厚的技能包都背在脑子里，因为这样太占内存了，也就是太费 token 了。 那他只需要在腰上挂好这个技能包，等什么时候客人点名要吃那个川味鱼香肉丝的时候啊，他提前看一眼，再决定要不要读取这个技能。 然后呢，照着这个步骤精准地来一遍。这样做的话，既可以节省 token， 又能够保证干活的质量。这个啊，就叫做渐近式批漏。所以其实本质上，你可以把任何一个自己经常会用到的流程、工作流都打包成一个 skills， 这样你每次调用的时候，都不需要你提前说那么一大堆的背景提示词。 比方说，我们可以直接去 github 上下载 ansorepic 公司，也就是 cloud 那 个公司自己开源的 skills， 可以 看到这里的 skills 有 包括修改 word 文件，修改 pdf， 包括数据处理，还有一些前端设计的 skills。 我 们直接点这里的 code， 复制整个仓库的链接，然后回到 antigo 这里，我又重新建了一个项目，你就直接跟 ai 说，帮我下载这个仓库里面全部的 skills， 并且部署在局的路径下， 然后把这个仓库的链接发过去。部署在全集路径下的好处就是说，不管你打开什么项目，都可以直接全部地调用这些 skills。 果然教程都是发给 ai 看的，如果想要多做一步呢，你还可以跟他说，帮我把这些 skills 都配置成为斜杠可以调用的形式，这样当你明确想要调用某个 skill 的 时候，就可以直接选中了。 另外呢，再给大家推荐一个前端设计的 skills， 叫做 u i u x pro max skill 也是一样的步骤，在 code 这里复制整个仓库的链接，回到 ant gravity， 把仓库复制给他，对他说，帮我下载这个仓库的 skills， 然后直接点击回车就可以了。 这里可以看到我的斜杠已经可以调用这些 skills 了，我们就简单测试一下，帮我制作一个健身房的宣传落地页，你可以规定他使用哪些技能，比如说我打字使用就是我们最新安装的这个 u i u x 的 skill 直接发送。 可以看到这里已经调用了 u i u x pro max 的 升图模型，帮我们生成了两幅图片，我们直接在浏览器里面打开去预览一下， 那可以看到这个页面这个人物介绍部分他就使用了刚才的图片，整体来看还是挺有特色。就目前来讲，这个红黑配色不是我喜欢的风格，但是这只是一个初步的搭建，之后你有什么想法可以让他进行个性化的修改。其实你看关于一个健身房落地页的基本元素他这里都是有的。 好了，以上就是本期全部的关于 antiquity 的 基础教程，基本上你使用 cursor tree 或者任何的 id 工具，它的界面操作啊都是一通百通的。 web coding 时代，学习 ai 最快的方式就是先用起来，先做出一个东西，然后慢慢地补足专业技能，这样你才能有源源不断的学习动力。

哈喽，大家好，今天再介绍一个我开发的一个工具叫激光 skills， 然后这工具的目的是什么呢？就是平时我们在开发 qq 的 中经常会去开发各种各样的 asian skills， 但是这种 asian skills 的 话会有很多问题，就比如说我的 skills 会散布在多个项目 中，或者是我们让嗯 cloud code 去帮我们生成个 skills， 它会自己帮我们就生成好了，生成完了以后还需要我们手动去复制到，比如说当前文件夹下的 clickle 的 文件夹，以及全局安环境下的 clickle 文件夹，这个方式其实还挺 不 ai 的， 并且更新完一个 skills 了以后，我们根本就没有办法去追踪它到底是来自于哪个文件夹的 skills， 或者是哪来自我们哪一次的更新。 因此的话，我这边开发了一个工具，这个工具的话主要是借鉴着那个 npm 的 一个解决方案，就是很像 npm link， 它一共两个步骤，第一步的话就是你的 skills 是 分放在各个文件夹的，你先使用我的 j 杠 skills 进行统一的注册管理， 当注册完了以后，再通过 install 的 方式把它安装到我们对应的目标环境中。因为现在的 ai 工具很多，所以说我对主流的 ai 工具都进行了一个兼容，一共兼容了三十五个这样的工具。 然后呃，整个工具目前都已经发布到 n p n 市场，然后都支持使用开的方式进行管理。呃，除了这种管理方式以外的话，也提供了一个 web gui 的 界面，就是长这个样子。 这边的话，首先我们可以去配呃默认的一个安装的一个环境，然后这种安装方式提供两种，一种是 copy 模式，一种是一个软连接的模式， 然后就开发工具，我们可以在这边给大家配上。嗯嗯，这个仓库一共两个仓库吧。嗯，右边这个仓库就是我的一个市里仓库，就目前我的在本地里面一共，我自己也通过这种 jacky kong skills 的 方式管理了很多的。呃，仓库右边的话是全局的点靠，也就是说目前已经安装成功的一些那个 skills。 嗯，配置方式很简单，假如说我们没有配的话，我们就可以把这个地址给它输上，就是它的前提条件是这个输入的地址底下一定要有点 excuse 点 m d 文件，要不然它是没有办法导入的。然后呢，填完这个地址以后，点击 link o， 这样子的话，它就会将这个文件夹底下的所有的技能包注册到我的全区的一个中心。 嗯，注册完了以后呢，可以在这个面板上看，我们可以看到目前一共有十九个 skill 已经被注册进去了，但是实际起用的只有三个 skill， 就是 我注册完了，我还需要手动安装一下， 我看一下刚刚的安装方式，假如说这种安装方式是一个软件的方式，我们去试一下，一共有十九个 link。 然后呢，这边一共 有两种方式吧，就是一个是拷扣的，我我，因为我我我只使用拷扣的和黑色，所以说这个工具因为是有服务的，这边点击一下它就是拷扣的，这种技能就会被打开了。然后我们可以看一下对应的技能安装情况，右边是我目前的 github repo 刚 republish， 然后也可以看到这个 github repo 已经被成功安装到全取了，这个时候我们在新开个拷扣终端就可以去掉这个 cs 技能了，然后呢通过点击我们也可以快速的删掉， 这个就被删掉了， ok， 这就是目前我做的一些功能。然后然后的话后面可能会做一些其他功能，就比如说，呃，我这边已经开发了 n 个 插件了，然后这个插件可能是散落在各地的，忘了说散落各地了。然后这边其实还有一个仓库，这个仓库底下其实也有一个 skills， 我 们也可以把它链接进来，然后也可以进行安装。然后呢比如说我现在已经本地已经有了一套非常成熟的一些 skills， 就是 我个人总结。然后呢有没有方法可以快速导入和 呃导出出去给别人用呢？这边只是呃后面会去做一个功能，就是在这边点击下载，他就会帮我去下载到本地的一个文件夹底下，然后呢比如说多下载几个， 然后的话可以在下载里头看到我当前的一些文件夹，这样子就过来了。这个文件夹其实后面会做得好一些，就是把它打包成一个标准的一个呃可供分享的文件夹， 就是这样子的话，就是这个文件夹后续可以就直接发布到其他仓库里面，被那个 skills 点 s h 这个网站的收入，或者是它是一个符合高的扣的插件市场标准的一个项目。 嗯，这样子可以做到快速的使用和快速的分享，这是后面要做的功能，但是目前的话，呃，我这个工具已经已经可以比较顺畅的使用了，能让我快速的进行一个 skills 的 开发以及挤用以及追踪， 嗯，对我来说还是挺不错的。然后目前整个，呃整个项目的话只提供提供了一个 web g u i 的 一个方式，后续的话可能会以打包成一个跨端的一个 terry 应用，这样子的话就可以直接通过 app 的 方式，类似于，嗯，类似于 cc switch 的 方式就可以去快速的对本地的 skills 进行的管理， ok。

各位小伙伴大家好，今天带来的是教你自己做一个 skill， 那 么 skill 是 什么呢？ skill 是 一个用于为 ai 智能体扩展专门能力的开放标准，它其实是一个标准，而 skill 的 作用是它将特定领域的知识和工作流封装起来，智能体可以通过这些 skills 来执行特定的任务。 skill 从出现到现在已经有一段时间了， 而我对于 skill 的 理解是，它既是一个一个技能或者工作流的实体，而实体就以 skill 来进行命名。 举一个比较简单的例子，上一个视频里面我们介绍了源码学习的新范式，但是有一个问题， 咱们不能每次都复制那么多的提示词，然后给到 ai， 让 ai 帮我们去分析生成我们想要的东西，那有没有更好的方法方便我们做这个事情呢？那显然 skill 是 一个比较好的一个解决方案，我们可以把做这一个事情封装成一个技能， 而这个技能可以在我们的 project 里面去使用，也可以打包给到别的项目或者别人去使用。而这里面 skill 我 认为最核心的点其实无外乎使用了工程化思维的方式，也就是封装和复用。我们把重复的 工作或者流程封装成一个一个 skill 文件，而这些文件其实就是技能的具象化表现，而把这一些文件封装好一个整体给到别人，那其实就是附用。而我今天就是给大家实操一下怎么做一个自己的 skill。 那 首先 skill 的 生成方式，目前我总结下来或者使用的无外乎几种，第一种，如果你使用 ai 编程工具 ok， 那 你是幸运的，你使用的方式其实会比较简单。 那么第二种是用 scale 做 scale， 那 这里面跟为什么再讲一下呢？是因为 ai 工具它使用的方式其实就是用 scale 做 scale， 就是 有网上有一个技能可以下载到，而史劳克他也公布出来了， 就是你可以可以使用这个技能去做你的技能。之前我们说过， scale 也是一个开放的标准，既然是标准，它必然有相应的一个文件结构和文件内容的格式，那既然是这种形式，那必然会有一个工具可以帮助你或者辅助你完成这一个的编辑， 而有一个技能叫做 create skill， 也就是可以用这个 skill 去生成你要的 skill。 而第三点就是如果你懂了原理， 因为它是一个开放的标准，它有自己的结构，你完全可以自己去做一个 skill。 如果你使用的是 ai 的 编程工具，那有两种方式可以唤起这样的技能，斜杠命令和自然语言的唤起。那比方说 call 手这里 我打一个斜杠，我们可以看到这里面是有一个 skills 这样的技能库，我可以去选择它，那比如说我选择的是 create create skill， ok， 那 我如果是斜杠加上技能名称，那会自这个 call 手会自动调用这个技能去帮我们去创建创建我们想要的技能。 那如果是斜杠 create skill 之后，我要需要告诉 skill 说我要去生成一个什么样什么样的技能，它会自动调取 create skill 这一个 skill 的 技能去创建我们想要的技能。那说话说起来其实有点绕，但是确实是这么一回事儿， 但是 coco 有 斜杠，斜杠的一个方式唤起，但是 char 其实是没有的，那所以说 char 这里呢，就只能使用 第二种方式，自然语言的唤起，就告诉他我想创造创造一个技能，然后呢跟 ai， 也就是 char 或者 cos 这样的 ai 的 编程工具，会去调用 create skill 这样的技能，去帮你创建你要的技能。 ok， 我 们接下来进入实操阶段， 我们打开我们自己的 ai 的 编程工具，那我这边今天演示就是使用 char， 因为很多我发现很多的小伙伴使用的都是 char， 而并不像 cloud， cos 这样的。呃，国外的产品，那 char 因为免费，那其实另外一个原因呢，确实也挺好用。 ok， 我 打开的这一个 pro 九的是之前 github 上下载的 openspec 的 源码。那上一节呢，其实是教大家怎么去分析这么一个源码，快速的进入研研究的节奏。 当时是我们输入了一段提示词，就告诉他是一个高级架构师，让他帮我们去分析项目的结构，目录的结构，使用的基础站及如何使用。那如果说我们研究的项目过多，那每次都贴这么一段提示词，其实是挺烦的，所以说我们可以把这一个工作变成一个新的 skill 这样的一个技能， 下次呢直接调用这个技能，就能帮我去分析这一个项目的内容。我们新开一个绘画，告诉 ai 说我想新建一个技能， ok， 我 们看一下它的一个思考过程，其实就能理理解它的一个原理。我们输入的是我想新建一个技能，然后劝他会理解成，呃，他会去根据语义去分析说其实是创建或者添加任何技能时，然后呢需要去调用 skill creator 这样的一个技能，也就是说 我通过自然语言的方式去唤醒了 skill creator 这样的一个技能，而这个技能的目的是帮助我们去创建一个新的一个技能， 所以呢他会去调用技能这一个技能，去接下来去一步一步的完成我们自己想要开发的技能。然后呢，我们可以通过对话的方式告诉 说技能的名称是什么，技能的用途是什么，然后他会自动的去创建我们想要的 skill。 在 这里呢，我给大家介绍一种可塑化的方式去创建，不通过绘画的方式 打开设置，这里有个规则和技能，那这里面会有一个技能的一个功能，而这个功能其实是就前不久券发布的新版才出现的，之前券里面只有 solo 模式下才会有。 那这里面的技能其实分为全局和项目，什么概念呢？就全局的话是我创建的这个技能是以后所有通过券生成的。呃， project 都能适用，那项目级呢？也就说这个项目里面才会适用，那我们这边随便都一样，后面的逻辑都是一样，我点创建， 那他支持几种方式，一种是上传进行智能解析，也就是说我可以从网上下载一个这样的技能包，直接拖拽线进来之后他进行分析，然后构建出我这边的技能名称，描述和指令，这样的话就是自动变成了一个技能，加载到你的 try 这个 id 里面， 然后下次通过跟 ai 进行对话的时候，通过语义去分析的时候，会发现关联到这个 scale 进行调用。呃，那我们这边会去做一个技能名称的一个制定，技能名称我们这边填，随便填。呃， create d o c， 然后指令其实就是我们之前的一个提示词，但这个是比较简单啊，这个，这个写的比较简单，可以后面大家有兴趣的话可以看研究一下其他的 skill， 他 们写的会更专业些。而我们这边是做一个粗俗化的一个呃，技能包， 比如说描述是这一段 ok 确定，然后它会自动去加载好这一个技能库供我们去使用。 我们创建了这个技能之后，我们我们其实可以发现其实这里面会有一个文件夹，而这个文件夹的目录其实是很有意思的。 呃， char 是 代表了我们的 ai 编辑器叫 char， 然后 skills 是 一个标准的一个目录，然后下面就是技能的一个名称，然后这个 skill 是 我们刚才生成的，它会有个名称描述，再加上刚才说的一个提示词，就是刚才一个格式化的一个展示。我们创建了技能之后，我们如何使用它呢？我们先看一个绘画，比如说使用 这个技能主动唤起，精确唤起。但如果说我们在嗯提字词，也就是我们的 skill 里面的描述的提示词里面写的比较 ok 的 话，那它会通过各种语音分析去调用。 a few， moments， later， ok， 我 们来看一下整体的一个过程，我们输入了使用分析这个项目整体架构的这个技能，也就是我们刚才生成这个技能，然后呢，因为是精确的匹配，所以说他会主动去唤起这一个 skill， 那 思考的过程是我会，也就是去他会是使用 collect d o c 的 技能来分析这个项目的整体架构。 呃，然后呢，一步一步他会去做我们刚才让他要去做的这个事情。最终呢，我们后面有一个叫保，把最终的文件是保存到 alt 这个文件目录下， 而且这里其实已经有一个这样的项目架构的文件夹了，也就是说它其实是完全调用了这一个刚才我描述的这个过程，产生了我们这个项目架构的马克当的一个文件，完成了我们一个技能的一个调用和文档的一个输出。 然后这里补充一点，除了这种方式的换取。呃，使用这一个技能的方式的话，还有另外一种方式是我直接拖一个这样的一个文件告诉我应该说使用这个技能 也是进行精确匹配，精确匹配到我使用这个技能，那还有一种方式就是刚才我们演示的，比如说 chart 的 那个 cosuo 这样的 id， 它是支持斜杠进行，也是精确匹配到这个 skill。 而这种方式其实是在整体的你有一堆 skill 的 过程中，或者说我创建了很多的 skill， 而每个 skill 是 专业的去干自己的任务的时候，我们使用的方式是我们会把这一个技能放在相应 id 下指定的目录下，那这样的方式的话， 这个 id 会主动去加载这个 skills 的 技能库，通过这个描述，如果匹配出来，语义分析出来说，发现这一个我用户正在想干的这个事跟这个技能的描述相匹配，他会主动去调用这一个技能，然后再去具体的加载 下面这一段的文案或者叫提示词去完成像类似于专业的技能的工作或者工作流的 工作。而 ai 智能体通过渐进式批录的方式加载这一些 skills 的 技能库，可以有效地降低我 token 的 使用，因为它一开始是加载我整一个 name 和描述，那这样的话它的一个提整个的 token 的 消耗其实是有限的。 然后呢，如果是命中了我这一个 skill， 也就这个技能，它会再去加载我下面的内容，所以整体的设计是还是属于提示词的进阶，进阶的玩法，那我们再回到 我们的内容页，当我们通过 ai 编程工具去生成了我们的 skill， 而且它的原理其实是调用了 skill creator 这样的技能去创建我们这个 skill， 那 也完成了这么一个 skill 的 生成，那这个原理其实大家都已经明白了。之后下一步 各个不同的 id 的 一个目录的一个结构，之前我们选用的是 chart， 那 如果是 coos 或者 code code 其实都一样，也就说它在它的一个目录下，我会有一个 scales 这样的一个标准的一个目录结构，然后再下面才是真正的技能的一个名称 目录，那如果说是放在点下面，也就项目级，那如果是用户级，也就是之前也说过它分为全局和项目级 啊。 scale 的 结构，其实刚才我们只有一个 markdown 这样的一个 markdown 的 一个文件，但实际上它还会有其他的一些文件去辅助完成这个技能，呃，一个是它的脚本，我们可以把一些长的脚本放进去呃 scale 去调用这些脚本还会有一些依赖，比如说一些文档的依赖，然后一些静态资源。 因为我们呃官方也是建议 scale 它最好不要超过五百行，因为这样的话一个文件其实是就非常大了，它可以支持我分分文件夹，然后按照不同的呃文件的类型，分目录的存储， 而 scale 可以 去调用这些不同的文件，而这里的话是运行的一些脚本，而这一个的依赖的文档，比方说我现在要生成一个 ppt， 或者生成一个网页，而网页的格式的一些标准的内容就可以放在这个依赖里面，然后包括一些静态的资源。 而一个完整的一个 markdown 的 一个文件的格式是刚才我们其实已经看到过了，就是头部是一个 name， 也就是我 skills 的 名称，然后是一个描述，描述是它的一个 skill 的 功能，即什么时候会使用它， 然后下面是我的技能的一些描述，使用的一些时机。那所以说标准的一个 skill， 它其实还会有一些，我什么时候会去使用它，然后这个技能会适用于什么？再一次的明确我这一个 skill 的 一个能力。然后再下面是我的一个具体的一些内容，需要让我这一个调用这个 skill 时的时候去做什么事情， 我可以是干一个生成网页的一个一个，一个一个内容，也可以是我几个步骤或者工作流的方式去呈现我的一个能力。 那除了刚才的内容之外，头部信息也就说在这里还会有很多的其他的属性，我认为比较关注的除了最上面这两个之外还有一个，而这一个参数如果设为 q 的 时候，该技能仅会通过斜杠 skill name 的 显示的方式进行调用，而不会说自动根据上下文去调用它 什么概念。如果我这一个设置了 q， 那 刚才的方式自然语义的方式去调用已经不不可能了，只能通过斜杠的方式精确的匹配到这个技能才会被调用。那这个是刚才我们提说的一个提示词，也就说生成技能里面的一个内容， 然后呃，完成了我们这个 skill 的 一个基本的一个概念，再加上实操了一次如何去创建一个 skill， 那 我提问说一声，就是这一个页面的生成，你们看到这一个体系的生成，其实是我也是因为之前做很多的解释用的是纯文本， 那这样的话整体的视觉效果并不炫酷。那我自己也做了一个 skill， 是 专门去做做这一个页面的 skill， 它根据我的一个文案去生成了我这一个演示的 ppt 效果的。呃，网页，那有兴趣的小伙伴的话，下一次我可以专门介绍一下怎么去创建这么一个 skill。

爆火的龙虾机器人到底是怎么运转的？今天就用最通俗的话拆解一下 openclaw 这个 ai 系统，看看它是怎么实现自动干活的。你可以把 openclaw 想象成一个高度协助的公司，里面有八个各司其职的核心角色。 首先，你下达指令，最先接触到的是门卫，他负责确认你是不是主人，然后把你的话传达到公司内部，保证安全和秩序。指令进门后会交给公司的首席执行官，这是整个系统的大脑。 ceo 会仔细琢磨你的话，搞清楚你到底想干什么，然后制定一个详细的工作计划。有了计划，就需要员工干活了，这些员工就是工具箱，他们各有所长，有的会查天气，有的会设提醒，有的会发邮件。 ceo 一 声令下，对应的工具就被调用起来。 但 ceo 和员工之间沟通需要统一的语言，这就靠翻译官，他把你说的话，不管是文字还是语音，都转成公司内部所有人都能听懂的标准化指令。但有时候这个公司不光在你手机上办公，还在你电脑、平板上都有分公司。 这些分公司派出的代表能接受总部的指令，就地执行，实现跨设备操作。一个好公司还得有档案室，他会记住你的偏好和习惯，比如你常去的地方，常用的时间，这样下次合作就更默契，服务也更贴心。 除了被动响应，公司还会主动巡逻，有个专门的巡逻员，会定期检查你的邮箱、日历，发现有异常或者紧急的事，马上主动向你汇报。最后，公司还有个精准的闹钟，专门负责那些定时定点要干的事，比如每天早上八点准时给你播报天气，从不出错。 你看，从你开口下达指令，到最后任务执行完毕，门卫、 ceo、 员工、翻译官、分公司、档案室、巡逻员、闹钟， 这八个角色紧密配合，就构成了一个能思考、有记忆、会主动提醒、还能跨设备协调的智能系统。这就是龙虾能自动干活的秘密。在评论区聊聊你最希望 ai 帮你自动干点啥？

三万多个 a 程的技能免费给你用，只需要在 skills 后面加个 s h 网页开发 s u 优化，数据库管理，甚至连 做 ppt、 做图标这种杂活的都有免费的技能给你一键搞定。最离谱的就是这个爆火的 remotion， 本地新建文件夹后，随便打开一个 ai 编程工具，让他把这个 skill 安装到 这个文件夹后，从此你就拥有了一个本地做动画的神器，直接丢个 excel 表格进去，动动嘴这种专业的动态图标就能直接生成。除此之外，像这样的 这样的这样的动画也全部都可以。

咱们先把 openclaw 装好，能远程控制了，但这只是第一步。现在的他就像个刚入职的新员工，虽然有手有脚，但面对具体任务根本不知道从哪下手。真正让他变聪明的是技能包。 简单来说，本质是员工。技能包就是那一本本具体的工作手册。比如你让他去搜个新闻，没装技能包之前，他可能在系统里乱转一通， 但只要装了搜索技能包，他立刻就明白，得先启动浏览器，去搜索引擎搜关键词，最后再把结果整理好发给你。 所以记住，技能包不是给他装了新器官，而是教他怎么把现有的本事组合起来，去搞定那些复杂的专业活。既然技能包是手册，那去哪找呢？你需要记住一个名字， klohab。 它是官方的技能包了，包含三十一个大类。 不管你是想搞网页自动化、写代码，还是做数据分析，这里几乎都有现成的工具，你可以把它理解成 ai 界的 s 多，绝大多数包都经过了官方审核，安全和质量都有保障。 在装技能包之前，咱们得先把管理工具装上，直接在命令行输入这条 m p m 命令就行。 但有个细节你一定要注意，如果你在国内网络环境下直接下载，大概率会报错或者卡死。所以一定要运行下面这一行配置命令，把下载源切到阿里云的镜像站，这一步能帮你省掉后续百分之九十的安装报错麻烦。 环境调好后，操作就简单了，想找工具就用 search 关键词，比如搜浏览器，看中了哪个，直接 install， 加上包名。 要是嫌一个一个装太麻烦，你还可以把包名堆在一起批量安装。最后想看手里已经有哪些特种兵了，运行一条类似的命令，所有的已装技能就一目了然了。 面对五千多个技能包，谁也不可能全部记住名字。这时候 fine skills 就是 你的救星，它就像个智能导购， 你完全不需要记那些复杂的包名，只需要说人话。比如你跟他说，我想把这个网页的内容存下来， 他就会立刻分析你的意图，然后从库里把最合适的工具挑出来告诉你，甚至连怎么用都会顺便交代清楚。有了它，你就不用在技能市场里大海捞针了。 安装命令非常直接，运行 install find skills 就 行。我强烈建议你把它作为 openclock 上的第一个避装技能。为什么呢？因为它能抹平你和几千个技能包之间的信息差。 对于新手来说，它就是你的地基，能帮你快速发现那些好用但冷门的组合剂。以后不管你想要搞定什么复杂流程，先问问它，能帮你省掉大量的搜索和调试时间。 如果你不想在几千个技能里挑花眼，那就先把这三个地基技能装了。第一个是刚才提到的 find skills， 它是你的智能导购。第二个是 agent browser， 没有它， ai 就 没法操作浏览器看网页。第三个是 brave search， 它是 ai 获取全网最新动态的眼睛。这三个组合在一起，你的 open cloud 才算真正有了感知和行动的能力。有了能力，还得有说话的地方。 第二题对我首推飞书，因为对于绝大多数国内用户来说，飞书的移动端是配合消息响应是最稳的， 你可以随时随地在手机上给 ai 发个指令，让他帮你跑数据或者盯网页，处理完了他直接在群里回你。至于 telegram 之类的海外平台虽然也支持，但考虑到网络环境和稳定性，建议大家优先把飞书配置好。 地基打好了，接下来就是根据你的活来选工具了。如果你每天要处理大量文件，那就装上 file system， 需要 ai 记住你以前说过的话就装 memory。 如果你想让他每天早上八点准时给你发报告， from 这种定时任务包就是必选。 我整理了一张场景对照表，你可以根据你的实际工作，比如是做数据分析还是写文章，直接在市场里搜索对应的包名进行安装。这些技能就像工具箱里的特种装备，按需取用就行， 包装好了不代表就能直接干活。像搜索这类技能，通常需要填入 api key 才能调用接口，你可以直接运行命令行里的 config 命令来设置。 要是你想一次性改很多参数，或者想备份配置，直接去 c 盘用户文件夹下找到那个叫点 openclaw 的 隐藏文件夹，里面的 jason 文件就是整个系统的配置大本营，所有的密钥和参数都在这， 工具多了就得学会怎么管。想知道一个包的具体功能和权限，用音符命令看详情，发现包有 bug 或者想用新功能了，用 update 升级， 如果不想要了，用 and so 干净利索的删掉。这里有个秘诀，建议你养成习惯，每隔几天跑一遍 update 双联自服 o 命令，一键把所有包装备都翻新到最新版，这样能规避掉很多莫名其妙的小报错。 最后，必须聊聊安全，虽然官方市场的包大都过审了，但你作为管理员，得守住几条红线，第一，别贪多，只装当下真能用上的。第二，装的时候留意一下他的权限请求。比如一个简单的记事本技能，要是管你要网络权限，那就得留个心眼。 第三，勤更新很多补丁就是为了堵漏洞的。最后一点最重要，除非你技术过硬，能看懂源码，否则千万别乱装那些来源不明的第三方技能包，这是保护你数据安全最底层的逻辑。

当你安装了 openclaw， 感觉它没啥用的时候，你需要打开这个网站，那去浏览它，这里边的技能就是我们说的 skills 这个浏览器代理的一个技能，它可以呢模拟我们浏览网站，填表单，提取数据，截屏啊，一些交互的行为。比如说这个利用了 ocr 的 识别技术，可以从 pdf 文件里边提取文本， 包括发票的识别和处理和内容分析。像这个 word 文档的一些处理，就是我们需要对一些文档进行一下更改，注式以及格式保留，还有些文本提取的工作。 做小红书运营的朋友，这个技能就非常适合你，他可以呢直接帮你创建一些小红书的素材，创建完之后呢还能够自动的发布。 有像这种自己管理自己的能力，就是 open cloud 自己管理自己。比如说你在安装啊，配置啊，包括一些模型通道，网关重启啊这些问题上，他都可以自己来搞定自己， 不需要我们再用指令。有就我们不能够每天去找技能，那可以让他自己找技能，他就这个这个技能的话，就可以去找到网上很多我们需要的技能，你只要通过这些关键词啊触发就可以了。 点就我们既然安装了 open club， 那 我们就有必要每天看看他有什么更新啊，什么创新点啊，这个时候呢，我们需要了解他的每日文摘。 ok， 这个能技能就能让你全面的获取最新的关于 opencloud 的 资讯。当然了还有这种比较有针对性的技能，比如说你使用的是苹果笔记本，那么通过这个技能的话呢，就可以在你的笔记本上呢把那些 提醒事项进行创建，添加，删除啊，编辑啊都可以。如果你是香蕉的热爱者的话，你还可以使用 nano 的 这个技能指指挥它呢，自动的生成你要的图像，就不用再去打开网站去操作了。 如果你是个 ui 设计师，那么这个技能是最适合你了，可以指挥他来进行 ui 的 界面设计。朋友呢，对 jimmy 比较喜欢，想通过他呢做一些竞品的分析研究。那么这个技能就可以解决你的需求， 不管你是工程师，还是日常的工作处理，甚至说那些特殊领域的应用需求。 你只有在 openclaw 上安装了相应的技能，才能够让他从一个傻子，让他从一个没有太多用的工具变成一个全能的助理，甚至是一个超级助理。 只有使用了这些技能的 openclaw 才对得起你每天付出的那个 talkin 的 费用。

我先给你一个反直觉结论， skill 不是 装的越多越强，而是越可付现越强。这份清单能火到两万级 star 不是 因为它塞了很多插件，而是它先帮你把方向找对，再把动作做稳。我现在看生态会先做拆分。 awesome 是 发现层负责告诉我这个场景常用什么， clawhub 是 交付层负责把技能真正装到本地并可持续维护。 把这两件事混在一起，后面就一定会乱。很多新手以为自己卡在安装，其实不是，真正卡住的是我该搜什么词。 按场景整理过的清单，把关键词搜索变成目标搜索。你直接从我要做日程管理、内容写作还是开发辅助出发，效率会高很多。 我给新手的打法一直是三步，先只选一到两个场景，再在每个场景挑两到三个后选，最后做一次快体检。真的先做减法， 你一口气装二十个，最后大概率是一个都没形成稳定使用习惯。我每次都用同一套三十秒体检，第一看他要你交什么频距，第二看他能动你哪些系统权限，第三看文档是否清楚到可复现 顺序非常关键，先看权限边界，再看功能亮点，不要反过来。 真正稳定的闭环是 c l i， 不是 手点网页。我一般就是 search install 重启绘画三连命令行最大的价值是可记录、可回放、可分享， 团队协助时，你能准确复刻同一套技能战。下一步我一定会做的是固定工作，区别今天装在这个项目，明天装在另一个目录，技能散落一地， 后面迁移备份排错都会成倍变难。统一到一个 workspace， 长期维护成本会明显下降。 很多人忽略 lock 文件，但我觉得它是核心资产。 cloblock， jason 让我装过什么版本是什么变成事实文件，而不是口头记忆。这就意味着你能把一套好用配置稳定复制到下一台机器 更新。当然可以一条命令跑完，但别无脑更新。我通常先 list， 再看 change log 和权限变化，然后再决定是否全量 update。 尤其是能执行命令和写文件的技能，更新前必须复合，不然风险会被放大。 我会把 skill 当成第三方代码来审，不会当成天然可信插件。看不懂的长命令先停 索，要撕，要注记词直接拒绝。权限能小就别大。安全不是后面再补， 而是从第一步安装就要执行的默认流程。最后给你一个实操组合，先用平台信号做出筛， 再用本地规则做中筛。比如先开启可疑项隐藏，再优先看高质量信号列表，然后回到本地做全线体检。这套双重过滤能同时提升命中率和安全性。一句话，收束 发现用清单落地，用 c l i 治理靠 lock 和安全基线。你现在这套技能环境，如果换一台机器，能一键复刻吗？如果不能，就从今天开始把它工程化。

大家好，今天我们要聊一个特别酷的东西，它能让你的 ai 自动化变得更聪明，还更省钱。 这个东西呢，就叫做代理技能，英文是 agent skills， 你 可以把它看作是一个全新的、开放的标准，专门用来管理 ai 的 提示词。说真的，它正在彻底改变我们跟 ai 打交道的方式。 哎，你是不是也遇到过这种情况，为了让 ai 完成一个复杂的任务，你写的提示词变得越来越长，简直成了一个超级提示词。 这东西不光又贵又耗资源，关键是还特别难维护，想复用一下都胡腾。如果你有这种烦恼，那今天这期内容你可来对地方了。 那么解决方案是什么呢？就是咱们刚才说的代理技能，你可以把它想象成一本特别智能的说明书。你看以前的 ai 就 像个笨学生，不管用不用得到，都得把整本书从头到尾读一遍。 但现在有了代理技能， ai 变聪明了，他只会先看看目录，然后在需要的时候才去翻阅对应的那个章节。这么一来，那个超级提示词带来的所有问题不就迎刃而解了吗？ 好，那我们今天就来好好聊聊这个话题。首先会看看它怎么让提示词更智能，成本更低。然后呢，我们会拆解一下代理技能的内部构造，再手把手带你做一个。 后面还会讲到怎么用它实现自动化，以及它跟另一种技术 m c p s 有 什么区别和联系。最后当然还有一些最佳实践，行，咱们这就开始吧。 好，第一部分，我们先来看看代理技能到底是怎样从跟上改变提示词观里的，就像标题所说的，它能把一堆乱糟糟的超级提示词变成一本井井有条的行动手册， 而它带来的最大好处就是能帮你省下大把的偷看，同时让提示词的复杂性直线下降。它的魔法究竟在哪呢？其实很简单，就是我们不再把所有的指令、背景、信息粒子全都一股脑的塞进一个又长又乱的文本里。 恰恰相反，代理技能把它拆成了一个结构特别清晰的三层系统。那么这三层具体是什么呢？为了让大家一下子就明白，咱们再用回刚才那个比喻，就把每一个代理技能都想象成是一本书。 第一层叫原数据，这是什么呢？它就是这本书的目录，它非常简短，用很少的成本告诉 ai， 嘿，我这个技能是干嘛的？你在什么情况下应该用我？好，最关键的地方来了，这个目录是唯一会一直加载在 ai 上下文里的东西， 你想想，这不就是省钱的核心秘密吗？第二层呢，就是书里具体的正文中节， 这里面才是我们真正详细的提示词内容。 ai 只有在查完目录，也就是原数据之后，觉得，嗯，这个技能正是我需要的，他才会去翻开这个章节，把详细的指令加载进来， 这就是所谓的暗虚加载还没完。还有第三层叫资源层，这就更厉害了，它相当于这本书的目录，这里面可以放各种外部文件、参考文档，甚至是能直接运行的脚本，这就意味着你的技能不光能动嘴，还能动手。 当然了，这部分内容同样是按需加载的，平时根本不占用你的图腾成本。好，理论部分咱们讲的差不多了，光说不练假把式，咱们现在就来动手试试，看看创建一个技能到底有多简单，相信我，几分钟就能搞定。 你看，就这么几步，首先你得有个项目文件夹，对吧？然后呢，在项目里创建一个点儿 code， 斜杠、 skills 这样的路径。 接着给你的新技能起个名字，建个文件夹，比如叫 s r t two md。 最后一步，也是最重要的一步，在这个文件夹里创建一个文件，名字必须是大写的 skill， 点儿 md， 这个文件就是你技能的核心， 而且啊，他的存放位置还特别灵活，你可以把技能放在项目自己的文件夹里，就像我们刚才做的那样，这样他就成了这个项目的专用工具。 但如果有个技能特别好用，想在所有项目里都能调用，那也行啊，你就把它放到你电脑用户目录下的那个全局配置文件夹里，这样一来，他就成了你的随身瑞士军刀，随时随地都能用。 ok， 基础的我们都懂了，现在啊，咱们来玩点儿高级的，让我们的技能不止生成文本，而是真正地去执行任务，实现自动化。这叫用到我们前面提到的第三层资源层了。 我们来看一个特别牛的例子，用技能来生成带图片的 markdown 笔记。 整个流程是这样的，首先技能的指令层告诉 ai， 把一个视频字幕文件 s r t 格式转换成 markdown， 并且在合适的地方先留好图片的占位符。 然后最关键的一步来了，指令层会去调用资源层里的一个 python 脚本，这个脚本呢，就会用 f f n p g 这样的工具，自动从视频里截取相应的图片，最后脚本再把这些截图插回到之前留好的占位符里，你看，一份图文并茂的笔记就这么自动生成了。 最妙的是什么？那个 python 脚本可能有上百行代码，但它完全不需要被放进提示词里，这就省下了一大笔偷看啊。 说到这儿，可能有人会愣了，这个代理技能听起来跟另一种叫 m c p 的 工具调用功能有点像了。没错，它们确实有重叠的地方，但它们的定位和侧重点其实完全不一样，咱们就来好好比一比，把这事彻底弄明白。 这张表就总结的特别清楚。你看代理技能，它的核心是渐进式批漏，主要就是为了管理提示词 格式，就是一个简单的 markdown 文件，所以上手特别快，成文也低。而 m c p s 呢，它的核心是函数调用，更像是一个标准的系统包儿，目的就是为了保证工具执行的绝对可靠。所以简单来说，你可以这么解， 技能是清量级的说明书，它负责搞清楚做什么和为什么做。而 m c p s 是 标准化的工具箱，它负责搞定具体怎么做好。既然我们知道了它们各有各的长处，那最聪明的做法当然不是二选一了， 而是把它们结合起来，实现那种一加一大于二的效果。那具体要怎么做呢？大家看屏幕上这段话，这可不是我编的，这完完全全就是从一个技能的指令文件里摘出来的，你看它怎么说。 在你写完之后，用 create repository 这个工具，然后再用 create update file 工具上传文档。 注意到了吗？他在用最自然的语言去指挥一个具体的 m c p 工具干活。所以一个完美的组合工作流是这样的，首先由技能出马，他负责管理那些复杂的写作提示词，分析用户的真正意图，做那些需要灵活判断的事情。 然后，当需要执行一个标准明确必须成功的任务时，技能就会下达指令，让 ai 去调用一个具体的 m c p 工具。 比如说，让 github 的 m c p 工具去创建一个代码仓库，或者上传一个文件，这就完美展示了最佳实践。让技能扮演将军的角色，负责运筹帷幄。让 m c p 扮演士兵的角色，负责精准执行。 听到这里，你是不是已经跃跃欲试了？最好的消息是，你根本不用从零开始造轮子给它。 app 上有一个非常活跃的开文社区，比如那个叫 code skills 的 代码库，已经有上万个星标了，里面每一个文件夹都是一个别人已经做好的开箱即用的技能。 怎么用呢？超级简单，找到你想要的，把它整个文件夹下载下来，然后直接拖到你自己的 skills 目录里，就这么简单，马上就能用了。 所以你看代理技能，通过它这种分层设计和按需加载的聪明机制，确确实实给我们提供了一种更智能也更经济的 ai 自动化新范式。它能把你那些乱成一团的复杂提示词变得井井有条。 好了，该说的都说完了，现在球传到你脚下了，不妨想一想，你最想用它来自动化的第一个工作流会是什么呢？

那我是郭克，很高兴的再次遇到大家，我们今天继续我们的 code skill 从零到一实战教程，今天讲的案例叫合同风险审阅与管理。呃，还是简单介绍，我们是呃免费的实战教程，目前在更新中，预计会更新一百期。呃，欢迎你关注我。 好的，我们本节课两部分，第一部分是告诉你这个技能怎么用，第二部分告诉你这个技能，呃怎么样做好怎么用呢？两种方式。第一个的话呢就是进入 c o z 一 点四 n， 嗯，它的这个技能商店里面，然后呢去搜合同审阅啊，像我这个是长这样的在这边， 然后我刚看了一下，现在可以评分了啊，大家如果用了啊，觉得好用欢迎给个好评哈，要好评了。然后呢就是我这边因为手头没有合同，所以呢我给大家来看一下。呃，两个案例好了，我打开，我打开两个案例， 然后呢这是第一种方式，第二种方式的话呢就是你可以就是加我，然后呃我把知识库发给你，在知识库里这里有个 code scale， 然后呢这边有，我已经上传上去了。这个合同风险审阅与管理 啊，你需要的话就是啊用积分或者会员可以下载，下载好之后呢，你可以在这个地方，就是在这个扣子编程，就扣子编程这个地方 新建项目啊，就把安装包啊导进去安装好啊，然后就可以用了，还是非常简单的。好，我们来看一下这两个案例。第一个案例的话呢，就是我发了一个啊借条啊，在网上找的啊借条， 然后呃就开始去审了，审完之后就是呃说了一个风险点，高风险啊，没有没有未约定的事项，然后中风险，低风险，高风险，记得一定要去看一下，你看 在条中未约定争议处理方式，对吧？像这种确实啊，对吧？所以说，呃，我建议大家就是然后，然后会把这个文件啊，会把这个文件你看啊，可以下载的，可以下载，下载还是非常好的。这是第一个，呃，就是我建议大家如果要是有什么合同，还是用这个工具来查一下，这个还是 非常好用的。然后就是第二个是传一个劳动合同，也是在网上找的，但是，但是这个的话就是没有去签名啊。嗯，就让他审一下这个原文件有没有问题。开始审了，然后开始审啊，是有审核报告，你看，然后 有风险点，高风险合同基本清晰，确实期限和试用期会明确，劳动报酬不明不明啊啊，所以说还是比较全面的啊，也是有一个报告也是有个报告，对吧？所以说啊，就是大家啊，大家如果要是有有一些合同之类的，还是希望啊用这个工具来过一下。就是 啊就是啊，还是以防万一嘛，对吧？也是学习大家的法律知识并不一定健全，所以要借助 ai 这一块嘛，对吧？ 啊？这个是两个案例给大家讲完了啊，然后讲完两个案例啊，看完两个案例之后告诉大家怎么来去做，怎么来去做这个技能。做这技能的话就是我直接到我项目管理里面，我刚才这边已经打开了，我们变办公篇，这个合同风险是省略，是这个， 然后呢？我直接把这个呃打开给大家看，因为这个技能还是比较的复杂一些的，呃，所以呢我这边给大家看这个 scale 点 md， scale 点 md。 呃，这样的话你心里能能明白，如果你想去做这样一个一个呃 scale， 你 应该通过什么样的自然语言 来沟通？你看，呃任务目标也不看了，然后测个步骤，就是说如果说你要去做，你就告诉他你要帮我去做一个合同风险审阅的一个技能流程，是先获取合同，然后识别类型啊，接着提取关键条款， 接着进行风险分析，然后生成审阅报告。大概是这样的一个一个流程啊，当然就是还是要有些参考的啊，就是这边有一些脚本，你看这边有一些脚本脚本在这里 啊，在这这个参考在这里，就这次这次参考的话呢，就是能够方便的，呃，方便的去，呃就是大模型，因为技能它是渐进式加载嘛。就是，呃用到这个，比如用到这个就去就去看这个，去用到这个 啊，就去看人家劳动合同啊，这是啥？这个是销售合同啊。第一个是啥？第一个是劳务合同，是吧？就是通过这样的一些一些方式啊，就能够比较全面，因为 因为有这样的一个一个这个脚本啊，有这样一个参考，它就能够比较全面的来去解决问题。这个就是我们今天的这个案例 啊，当然的话就是你如果不想去自己去写写这东西，你就可以去啊，知识库里面就是去下载就可以的。那最后的话呢，就是希望大家能够加我，我这边的话除了有这个知识库，还有这个 ai 相关的群， 呃，在二六年了， ai 这块的重要性已经更突出了，显著了。咱们一块来沟通，一块来学习。好吧，明天见。

装好了 oppo klo， 但不知道有哪些应用场景，只会在聊天框里进行简单对话，或者看见别人 oppo klo 整理桌面，定点汇总热点资讯，查询飞机、火车票，觉得这类应用太过于积累，其实 oppo klo 的 潜力远远不止于此。 作为专业技术人，在过去两周，我们团队已经基于 oppo klo 开发了三款 ai 数字员工，并在内部上线。一位 ai 初级开发工程师，负责维护项目开发环境以及管理开发进度。 第二位是 ai 行政助理，负责日常采购、考勤打卡汇总和员工关系关怀提醒。而最后一位则是 ai 人事助理，负责协助 hr 完成招聘事项的全生命周期管理。其中我们团队内部公认的最有价值、最有帮助的 当属 ai 人事助理，不仅能够全自动的使用招聘软件和候选人进行日常的打招呼，还可以全自动的进行简历搜集、下载和整理，并且能够根据预设的工作流来提 取简历的关键信息，如候选人年龄、性别、毕业院校、工作经历、工作技能等等，并汇总至招聘进度管理表中，并且根据专业的 hr 准备的知识库，对候选人的岗位契合度和潜在风险进行评估和分析。同时还能全程跟进面试流程，对面试的语音进行转译和分析，分析候选人的表现和面试关 评价，并一键生成获奖人画像和面试报告，为招聘录取提供专业性建议。此外，还能够全自动的同步各环节信息，邀约面试官、协调会议室以及通知面试时间等等。 据说这就是一个可以应用于生产环境的，能够协助 hr 进行招聘全生命周期管理的 ai 数字员工了，而且运行稳定，可以完全离线部署，最大程度保护公司内部的数据隐私安全。以下是来自 hr 团队的评价，这也是头一次让我们团队的小伙伴真实的感受到了通用智能体的威力啊！ 怎么样，看完你还觉得 openclock 只有玩具级别的应用吗？其实啊，从技术的角度来看， openclock 不 仅是一个功能稳定的 通用智能体，而且由于可以修改其长短，其记忆和智能体人格，外加可以通过 skills 灵活的装载各项工具和能力，这就使得 oppo core 本质上也成了一个绝佳的可定制化开发的通用智能体基座。 也就是说，我们不用修改 oppo core 任何底层源码，只需要修改其长短，其记忆和 skills 的 工具调用能力，就可以将其开发为定制功能的智能体。例如大家看到的 ai 数字员工就是怎么来的？ 本期酷爱客公司内部智能体应用大揭秘啊，目前银行代码完全零基础上手，带你借助 oppo clock 完成这项智能 hr 数字员工开发！ 酷爱客完整资料、独家 hires 的 skills 智能 hr 长短奇迹原码定制化智能体开发流程等等都已经上线至孵化大模型技术社区。而最为重要的是它有一整套的插件啊和 skills 这样的这个系统， 这个系统才是我们说现在能够让我们 openclouds 来进行一些功能定制化开发的一些非常核心的一些这个功能。首先哈，我们这里重点说来探讨的是关于它的这个 skills 啊，这样的这个系统， 那么 skills 系统呢？其实，呃，我们公开课没有讲过哈，但实际上在去年年底啊，跟今年年初的时候，已经有很多的一些材料啊，来进行关于 skills 是 什么方面的这样的教学。那么总之啊，我们说 skills 呢，它呢，实际上是工具啊，加上上下文工程二者的这样的个结合，我们稍后就会看到哈，对于现在的 啊，稍等一下啊，我们现在就可以简单看一下，对于现在的这个呃， agent 来说啊， skills 是 一个什么样的东西。 当然我们说不同的 agent 啊，它的这个 skill 呢，实际上是完全不一样的啊，它会有不一样的这个 skill 的 这样的一个这个流程。那么 anselpig 最开始提出的这个 skill 啊啊，它其实大家可以想象成啊，就跟 mcp 是 比较像啊，就是一个范式啊，就是一个这个理念。 但是呢，你的这样的范式怎么样去落地啊？这个其实是不同的， agent， 实际上是有一套啊，这个 agent skills 的 这个落地的这样的一个理念的。 当然对于这个 openclaw 来说，它的 skills 是 什么啊，就比如说像大家现在看到的这两个文件夹，对于 openclaw 来说，就是两个 skill 啊，就这么回事。 那么其中第一个文件夹，大家看啊，它这个文件夹的名字叫 gmail， 那 么这个 skill 是 干什么的呢？哎，就是专门用于让我们当前的 openclaw 能够去使用这个 gmail 啊，这样的一个 api 来完成谷歌邮箱的啊，邮件收发编辑啊，看相关的这样的工作的，哎，它是这样的一个 skill， 交往下还有一个 skill 叫做 pdf resume to markdown 啊，这么这个 skill 一 看这个名字就知道对不对啊，它呢是一个教我们的 open call 啊，怎么样去把这个 pdf 转化成 markdown 的 这样的这个 skill 啊，就这么样的这个回事。所以一个 skill 身上的本质是一个文件夹，而它是一个什么样的文件夹呢？它是一个由 markdown 啊和 可选的脚本所组成的一个文件夹啊，那么比如说我们现在啊，如果看 gmail 啊这个啊 skill 的 话啊，这个 skill 呢，是让我们现在的对不对啊？哈，这个 open call 能够去操作啊，能操作这个 gmail 啊，能够去操作谷歌邮箱的这样的一个这个啊 skill， 但这个 skill 呢，发现它只有一个 mark， 哈哈啊，他只有这样的一个这个 macdunk， 那 么这个 macdunk 是 什么呢？啊？这 macdunk 实际上就是关于说现在啊，要要去教会你的 open call 在 什么情况下可以去使用谷歌邮箱，以及如果你想要使用谷歌邮箱的话，那么他应该啊以一个什么样的操作流程来进行操作这样的一个文档，换而言之就是他是一个操作手册啊，就这么回事。 然后呢，这个操作首手册会先放在这后边啊，他在实际运行的过程当中呢，还会有一整套非常复杂的关于工具调度的这样系统和 它的这个历史知识记忆灌注这样的个流程，那么它呢，实际上就是会在有需要的时候，哎，把你的 skills 给它导进去哈，就这么一回事。那么大家仔细看这个 skills 里面有什么内容呢？除了 很多的一些格式化的一些这个东西，对不对啊？这上面什么作者呀，名字啊，这个介绍啊，还有版本号啊，等等等等啊，除了这些内容之外呢，其实基本上你会发现它就是一个说明文档， 对不对？他跟你说啊，如果你要使用谷歌邮箱的话，那么啊，你这里面需要填入个 api key， 然后使用这个 mission 啊，来进行一个转发啊，然后呢操作你谷歌邮箱啊，然后呢 base you are， 是 这个啊，等等等等啊，很多很多啊，关于它的一个具体应该怎么样进行操作， 那么为什么我们只需要给你当前的 agent 一个长成这个样子的操作手册，它就会具备去这个调用你的这个 gmail 相关的这样的功能呢？这是一个很好的问题啊，难道它跟人一样啊，看一看操作手册就会了吗？ 当然我们说它跟人是不一样的，但是大家需要知道的是，对于我们现在的，比如说 open call 来说，大家记不记得它底层是能够操作命令行的， 它底层是有这个 python 代码解释器的，是可以在沙盒环境里面去运行 python 代码的，也就说它呢就是一个简单版本的程序员是没有什么问题的。好，那你现在需要让一个 简化版的程序员拥有编程能力的这样的个人通过写代码去操作 gmail 这个事情本身呢，是可行的，因为它也是有运行运行这样的个权限的，那么它唯一没有的是什么呢？大家可以想想，就是我不知道咋写呀 啊，或者说，哎，我这个知识库过时了呀，啊，或者说我记得很多个版本啊，都可以调用这个机妙 a p i， 但是我不知道具体调用哪一个呀，对不对？它其实只需要补充最后一公里的那样的一些这个知识就可以了。好，那现在 skill 这个文档啊，就做这事了啊，告诉你，哎，你现在要连谷歌邮箱，你第一步得怎么做？你得输入什么 base url， 你 怎么样去完成授权 啊？你没，你没有完成授权的话，你要怎么办啊？这个呢，就是专门用于给用，给用户来进行提醒啊，因为用户有的时候用它的时候，它就会，比如说遇到没有授权的，或或者是这个 base 啊，填写不对的这个地方，然后这里就有个操作文档啊，就这么回事啊，你需要这么做下来进行操作， 然后同时还有啊，比如说你怎么样去测试它的这个连接呀？哈，对不对？测试完了连接之后呢，接下来你有哪些核心的功能啊？比如说你可以猎取所有的这个啊，这个邮件，对不对？你还可以 get 一 些这个邮件，你还可以 send 一 些这个邮件哈，你还可以去猎取邮件的这个 label 啊，标签你还可以啊，去猎取它的这个县城， get 这个县城，还可以，还可以修改 邮件这样的内容，还可以进行发送等等等等，还可以这个什么这个编辑草稿等等等等啊，你有很多很多这功能，你看看对不对，都可以写清楚了，但凡你只需要执行某一个功能，下边就会有对应的代码，应该怎么样进行运行啊？就是这样的一个操作手册，所以你会发现这一些 skills， 他 运行的基座实际上是需要他原来的这个 a 政策呀，他拥有比如说命令行这样的能力啊，操作，呃，这个本地智库这样的个能力对不对？还有什么代码解释器啊，在沙盒环境里面运行 python 代码这样的个能力等等等等。 然后啊，有了这些基本能力之后呢？哎，再给你一个操作手册，只要用户问到啊，这个机密相关这个问题，你就查一查啊，这里面都有啊，该怎么写怎么写，然后完成你放你自己的环境里运行就可以了 啊，就是这样的一个这个内容啊，所以呢，很多同学之前一直问啊，这个 skill skill 是 什么啊？会不会特别难？其实呢，也不至于，哈哈哈，对不对啊？其实也不至于特别难， ok 啊，这就是一个又一个的这个 啊，一个又一个的这个 skill。 那 么除了啊，我们说这些这个 skill 呢？它，呃，有这样的一个， 稍等哈，它有这样的一个这个，呃，文档之外啊，就它会有这个一个又一个的啊，这我再给大家看一下啊，一个又一个的这个 markdown 文档之外哈，其实我们现在的很多的一些 呃 skill 啊，由于它可能执行功能会比较复杂，所以呢，它也需要有一些脚本啊，就比如说，我们现在这里还有一个 skill 啊，对不对？这个 skill 是 什么呢？是 pdf 转 macdunk 的 这个 skill 啊，那这个 skill 呢？大家想想看啊， pdf 转 macdunk， 你 这玩意儿多少会有点点复杂对不对？如果你只给他输入一个 macdunk 文档的话，那么我们担心啊，它可能还是运行不太好，所以呢，我们在给他这个文档同时呢给他配套了 一个啊，这个 pdf 出 macdunk 的 这样的 pid 文件啊，或者它呢就是一个可以执行的一个功能脚本啊，这功能脚本它可能是一个特定功能，比如说给它输入一个 pdf 文档啊，它会输出一个 macdunk 文档， 或者只是完成里面的部分图片，这个解析等等等等。那么这个代码片段啊，是一个特定功能的，指定了输入跟输出的这样代码片段，它相当于是个功能拓展包。 这个时候呢，我们再配套上一个 markdown 啊，这个 skill 点 markdown， 那 么它代表的含义呢？就是，哎，我现在对不对？告诉你啊，咱们呢是怎么样啊？如果用户呢，他需要把 pdf 转 markdown 的 话，那么啊，我们操，我们可以按照这个操作手册里面这个内容来，然后同时呢还给你提供了一个小工具，对不对啊？就是这个 p i 文档啊， 里面这个小工具啊，这个小工具呢，呃，很好用哈，然后呢，如果有需要的话啊，可以引导用户啊，如果如果有需要的话，如果用户啊他确实是需要 来完成啊，一些对应的这个啊功能的这个实现的话， ok 啊，那你也可以直接呢去运行这个脚本啊，然后呢你的这个文档里面也会包含完整的这个脚本功能的说明和怎么去运行的相关的一些基础的这个知识啊，所以呢，基本上你会发现现在 skill 呢， 就这么两种组合，对不对？哈哈，要不然的话啊，就是纯粹的这个 markdown 文档啊，告诉你怎么样进行操作啊，如果比较复杂的这个 skill 呢，它可能会有若干个脚本啊， p i 文档，然后呢，它还是会有一个 skill 的 markdown 啊，告诉你你怎么样去用好，用好这样的一些这个啊， p y 的 这个脚本啊，或者拓展这工具来完成对应的用户这样的需求啊，这个呢就是 skills。 好， 那现在这个 skills 有 多少呢？非常多。那对于 open code 来说，由于它现在已经这个体系，目前生态来看是非常非常丰富的， 我们说不同的 agent 啊，它实际上对于 skill 的 这个要求是完全不一样的啊，或者它的这个定义的方法是完全不一样的，那么现在 open club 它自己定义了一套啊，这个 skill 载入的这样的一个流程，所以呢，它同时也做了一个这个平台，叫做 open 啊，叫做 club hop 点 com 啊，那么这个呢，是官方做的一个这个平台，那么其中呢是包含了很多的啊，你可以啊，这个从上面去下载一些这个 skills 啊，都是可以的， 那这个网络可能不太好啊，大家回头可以自己去看一下啊，这上面有非常非常多的这个 skills， 大家可以自己去进行上传啊，也可以自己去来进行下载啊，都是呃没有任何问题的啊，当然你也可以自己来完成 skills 的 开发啊，毕竟就是一个 macdunk 文档这样的个事情啊，顶多再配合几个脚本啊，差不多就这样的这个情况， ok， 好， 那这个呢，是关于它的这个 skills 啊的一个基本说明，然后它的这个 skills 呢，很多啊，也可以任意的啊，来进行这个加载也是没有任何问题的啊，所以呢，也是基于它的这个丰富的 skills 啊，所以才使得我们现在呢是可以任意的去组装或者拓展啊，关于 openclaw 这样的一个 系统的这样的功能，那么也是基于这样的一个点哈，所以现在也会有人觉得说啊，这 openclaw 就是 更加高级的 long chain 啊。是的，你也可以这么来进行理解啊，因为它呢实际上是把二次开发的这高度拔高到你可以通过去编辑些 skill 啊，就可以完成它底层功能特性的这样的个定制。 那么除了我们说 skills 之外呢，它还有一个啊，非常核心，也是非常呃厉害的功能，叫做插件系统。那么这个插件系统啊，它呢，实际上 是可以啊，和它的主程序运行的一些 type script 的 一些这个程序啊，你可以这么来进行理解啊，它是完整的功能的这个拓展， 那么对于一个插件来说呢，它肯定啊是要有运行的这个主程序，然后同时它也是可以包含一组啊，或者多个的这个 skills 也是没有什么问题啊，那比如说我们现在去使用这个飞书，对不对啊？那去，我们现在需要 open open cloud 去接入到飞书系统里面，实际上就是通过插件系统来进行实现， ok 啊，这个呢，是需要简单来进行一些这个说明，当然比较重要的啊，是我们刚才所说的这个 skill 啊，我们一会儿呢会反复的啊，来去啊，制定一些这个 skill， 以及啊来去围绕它原来的这个 skill 来进行修改 好，那么 ai 设计员工的完整记忆文件和 skills 也都包含在本期公开课的课程中，和课程代码、提示流程等都一起上线着。复泛大模型技术社区二零二六刚开年，大模型技术发展势头就势不可挡，和去年一样，二零二六我将持续为大家提供最前沿的技术教学，感谢大家的关注和三点支持。