geo优化原理是什么

别再瞎做基欧了，你花的钱很可能全部打了水漂。最近半年，营销圈最火的词无疑是记忆欧， 也就是山城式引擎优化。大家都在疯狂研究怎么改写官网，怎么铺设语料，怎么给大模行为数据，就是为了用户在问豆包、文星千问这类 ai 产品的时候，自己的品牌能作为首选推荐出来， 其实是当下的红利，也是企业弯道超车的第一步。但是如果你以为 ai 营销到此为止，那就大错特错了，只做机油，相当于你花了大价钱，在全网铺满了优质的电子宣传册，客户看了确实心动，但看完之后呢，还需要他们自己去打电话加微信注册账号，购买你的产品和服务。 在大模型聊天的时代，这个没有问题，但是在二零二六年大行为模型和系统级的 a 政策全面觉醒的今天，这个就有点太慢了，有些落伍了。 真正的 ai 搜索营销，始于 g o， 也就是认知站位，忠于 api， 也就是自动履约。为什么这么说呢？今天我就把这未来十年的成长路径给大家拆透。 先来科普一下 geo 到底是什么？ geo 啊，就是深沉式引擎优化，本质上是重构机器可读的信任资产，说白了就是让 ai 认识你，信任你，优先推荐你的一套玩法，懂了的朋友可以点一个收藏，避免下次找不到。 那么我们为什么要做 geo？ 因为流量的入口彻底变了，当用户遇到痛点，他们不再是去百度搜链接，而是直接问 ai 要答案。 你布局的结构化数据，提升专业信任度的指标，全域铺设的客观测评，相当于在给各大模型的脑子里面植入自己的知识库。 比如当用户问哪家的萨斯系统最适合二十人的初创团队， ai 毫不犹豫的给出了你的品牌，这一步解决了品牌的存在感和信任度，你成功了节后的流量，完成了认知的站位。但是真实的商业闭环里面，这仅仅是营销的前半场，也就是说服 客户被打动了。然后呢？对于萨子这一类企业，转化路径不是直接的下单，而是需要人工客服的接入，一键咨询，深度沟通。就算是奶茶店、餐饮这一类本地商家啊，在 ceo 的 阶段也只是让 ai 知道你好，还没到能替用户下单的程度。 是过年的时候啊，大家已经见识到了千万的初步 api 能力了，它能直接从阿里的生态里面调用已入住的本地商家，完成自动的下单、预约等动作，这就是未来的出行。 ai 不 再只是推荐，而是直接履约，所以 g o 只是让你被看见，但离被成交还有一道红沟， 你所在的行业是不是也卡在了 g o 的 阶段？还是已经在摸索 api 了？欢迎评论区打出行业加阶段，我会针对大家的行业问题，在下一集和评论区逐一解答。

别再被机油割韭菜了哈，百分之九十九的课程呀，都是智商税。今天呢，我用一条视频呀，来把机油讲明白，让您呢听完之后呀，不要再多花一些冤枉钱。 可以说呢，基欧这东西啊，根本没有必要再去报班来学习了哈，市面上呀，百分之九十九的课程呀，都是割韭菜。因为基欧的核心逻辑呢，关键玩法呀，其实特别简单，几乎呢没有门槛认知哈，你一听就能懂，一学就能会。 嗯，简单来说呢，吉屋是看什么哈吉屋呢，他和当年爆火的 su， 他的核心逻辑他是一样的，持续输出高质量有价值的一个内容哈，做的久，提升权重，再就是 和优质的权威账号联动背书哈，只要你的内容够优质，权重够重哈，更新稳定，那么排名呀，他自然就能上的去， 完全不需要你再去砸大价钱来投流推广了。那么今天呢，我把底层核心逻辑讲透彻哈，大家真的不要再多花冤枉钱来买机油的课程了，因为啊，你买完之后，你会发现哈，核心内容和我接下来要讲的完全一样。 那些课程呢，无非是把这个几句话就能讲明白的一些东西啊，拆分成二十几节课啊，包装的非常高大上呀，看似非常专业哈，但其实真的是智商税。今天呢，我直接把这个行业的装修布给大家来扯开了哈，来告诉大家呀， g u 呀，真的特别简单， g u 的 逻辑呢，和 ai 和人思考的逻辑，其实它是一样的啊。你比方说，你问一个人啊，临沂哪里比较好玩， 那如果说他去过，他就直接推荐你某某地方哈，如果说他没有去过，那么他可能就要去哎，打个浏览器，打个抖音哈，来搜索，来做攻略哈，来推荐，然后来回答你，那么这就是 ai 能回答你问题的一个原理哈。 嗯，其实哈，你只要打开 ai 的 深入思考，你看一遍推理的一个原理，所以说呀，把机油包装成高价可售卖的人哈，真的是非常急坏 呃，点开这个 a s 好 的过程呀，你就能看到它整合多篇的一个内容来提炼结论的一个全过程哈，这就是 g u 的 一个核心，真的是非常简单。 g u 的 核心步骤哈，第一步呢就是给出问题，第二步呀是去 ai 全网去寻找答案，这是非常关键的哈，我们做系统优化的时候呢，会让 ai 呀，不断通过 api 接口呀，向平台 搜索提问，同时呢，还可以持续关注呀，自媒体呀，权威网站呀，来进行内容的一个投喂哈，这也是咱们做这个机油的一个核心。 那么机油怎么产生效果呢？首先呢是发起提问，接着呀， ai 全网寻找答案， 最后呢，从答案里筛选出权威性最高的一个内容哈。嗯，大家这里有一个重点要注意哈，权威性，他是有排序的，第一排序呢是官媒，第二呢是大微，第三才是咱们的关键词哈， 嗯，有很多客户，他有这个快速优化关键词覆盖网上负面信息的一个需求，那么想让正面的内容哈快速排名靠前，核心呢，就是跟着权威排序榜单哈，来 这个抖你比如说哈，一个公司，你登上了科技类的权威榜单，获得了国家或者国际性的奖项哈，那么权重呀，要比这个官民报道要更高了哈。你就打个比方，一个人他获得了一个诺贝尔奖啊，那么这个权威比重他要比这个官民更高了哈， 这就是 g u 优化的一个优先排序，那么你想要做好 g u 啊，一定要摸透这套原理哈，从自媒体到大微到官微的一个逐步布局， 而且还可以争取呃，一个真实的奖项认证哈你。但是呀，你切记哈，一定不要做假，因为 ai 它会多平台多维度的一个互相交叉验证哈，一旦发现你投微的信息是假的， 那么不仅不会提升排名哈，甚至还可能会降低。所以说呀，千万不要耍小聪明。 这也是呀，都是一门能够长期做的一个生意哈，同时他又是一项非常复杂的一个服务哈，只有复杂服务这个赛道呢，才是我们能够持续赚钱的一个巨头，他不愿意来争抢的一个赛道哈， 那么就像 seo 存在的二三十年哈，他依然还能赚钱，依然还能行哈，核心他就是市场，他有三大刚需，第一呢，是获客哈，第一是获客获取流量的一个需求。第二呢，是咱们企业有需要处理这个舆论风波来覆盖负面信息的一个需求。 第三呢，就是有些企业他想要快速建立权威，打造声势的一个需求。那么到现在呀，到今天为止，咱们做机油的核心价值观依然还是这三块获取流量哈，负面清楚，权威认证。 那么其实所谓的一个负面消除哈，并不是说，哎，直接把你不好的一些评价给你删掉了哈，而是让正面的一个信息呢，占据搜索页的一个前三页，前四页哈，把你的负面消息给它顶下去。那 su 和吉欧的核心逻辑呢？其实它是相通的哈，都是围绕这三点来展开的 啊。那么咱们再来回到 g u 的 一个落地动作哈，核心呢，就是三步啊，提问， ai 啊，全网来找答案，一托榜单呀，官媒呀，大 v 啊，自媒体来层级布局哈，做这个内容一个投喂， 为什么建议大家来和我们来合作 g u 啊？因为我们能够拿到的权威榜单的推荐资格哈， 你要知道哈，你能花钱买多少榜单，他不一定是好榜单。而这份推荐，这个哈，是我们一家深耕互联网九年的一个网络公司，咱们的一个核心优势哈，那些通过技术公司呀啊，自媒体公司，他是做不到的哈， 基优呢？你要知道，他从来不是说你买那个软件哈，借助一个工具哎，你去报两天课程哈，你自己学选你就能做好的。 普通人呀，你就算学习能力再强，你最多能搞定自媒体和大 v 环节哈，自媒体呢，你可以自己注册哈，自己来运营。大 v 合作呢，可能要花多少钱来拿零售。而官媒榜单哈，这个推荐榜单，而且还有奖项，这些环节根本不是说你花点钱去哪就能完成的。 嗯，我们呀是 g u 的 一个源头公司哈，我今天呢，免费把原理教给了大家哈，同时呢，我们家呀也提供 g u 的 一个智能优化服务哈， 从自媒体到官媒到大微到榜单全链路的一个运营布局。同时呢， ai 针对性的对关键词来进行提问哈，当 ai 发现，哎，全网这个 没有这个相关的内容的时候，那么就会进行全网解锁，这时候呀，咱们提前投喂的各类正面的内容呢，就会被抓取，就会被收录，后续呢， ai 啊，就会把这些内容呀作为答案来进行持续的一个输出 啊。那聊到这里哈，我已经把机油运作的操作逻辑哈，个人徒手操作的一个方法，还有我们的一个系统优势哈，我们公司的一个优势已经全部都讲清楚了哈， 如果说呀，大家对机油感兴趣哈，你公司呢，有这个需要流量拓客呀，需要封面清楚呀，而且还有这个权威加持的一个需求哈，那么可以点击我的评论区来加入我的粉丝群，咱们俩一起来探讨。

自从豆包、元宝等 ai 软件流行起来之后，相信大家都听说过 g e o 这个词，那么到底什么是 g e o 呢？接下来我来给你用一分钟的时间讲清楚。 g e o 的 中文全称是生成式引擎优化，你可以直接理解成 ai 时代的 s e o， 意思就是专门让你的企业品牌在各大 ai 软件里更容易被搜到，被推荐、被优先回答。用大白话解释就是，以前我们上网是搜网页，你要是想推广自己的品牌或者企业，靠的是 s e o， 也就是搜索引擎优化。现在大家都用豆包文、新一言等 ai 软件问问题， 如果你做了 g e o， 那 么客户在搜索的时候，你的品牌或者企业就能够更大程度上出现在 ai 生成的答案里。总结起来， g e o 就是 让 ai 愿意提你，推荐你，把你写进所生成的答案里。

geo 优化到底有没有用？能不能带来客户？那今天呢，给你讲一半。首先我们要搞懂什么是 geo 优化。举个例子，当用户在豆包， dix 这些 ai 软件里提问郑州装修公司推荐，那 ai 会直接整理好信息推给客户， 各家的优势背景地址，口碑联系方式全部列出来，这个就是 ceo 排名。那做 ceo 优化的目的呢？就是让 ai 优先把你推到前三，甚至是第一， 既能提升品牌的曝光，还能让潜在的客户主动地注意到你，那客户看到你的口碑不错，有需求大概率会主动联系你，这就实现了获客。所以 ceo 有 没有用，能不能带来客户，关键就看你能不能上 ai 的 推荐榜。 从前期的关键词匹配，内容布局，到中期排名推进，数据调整，再到后期的效果维护，我们有全流程服务，不知道怎么操作？点我头像，打出你的行业，我来帮你。

ai 搜索排名 g u 优化到底怎么操作？咱们呢一分钟给你讲明白了。先搞清楚什么是 g u， 为什么一定要做，它主要用在豆包， devic 这些 ai 工具上。那简单说呢，就是用户搜索相关问题的时候， ai 就 会把你主动地推荐出去。 而 g u 优化呢，就是用正规的方式，让 ai 优先地去收入你，推荐你，目的也很直接啊，宣传获客，增加业绩。 而且呢， ai 推荐特别特别客观，那客户信任度比普遍的一些广告啊，要高的多了。 ai 不 会随便编答案，而是说从全网公开数据里边抓取整理的。所以说呢，这个时候就需要去做一些针对性的数据了。 第一个，先选准你行业的一些关键词，那不同词语啊，它这个权重也不一样，获客效果自然也就不一样了。那第二个，选对高权重平台去发布内容。 第三，内容要写的专业真实，多讲科普口碑和实力，不要硬推销，不然呢， ai 不 会收路的。如果说你还不知道的话，自己行业怎么该去做一个具体的 g o 优化？那评论区呢，可以留下你的行业，我直接教你最简单的一些落地步骤。

跟大伙聊一聊 ai 板块里的 geo 到底是个啥？估计不少朋友啊听到这个词一头雾水，其实呢，扒开来看特别简单， geo 是 从 seo 也就是从搜索引擎优化演变来的， 原先 seo 的 核心是什么呀？优化内容，让企业和服务能够在百度、谷歌这一类的搜索平台上被用户轻松的搜到。而到了这个 ai 的 时代， geo 的 逻辑完全变了。简单来说啊，就是 geo 是 让你的产品，你的公司能够被 ai 聊天机器人记住， 还能够在用户提问的时候主动的给你推荐出去。举个例子吧，要是说有人打开 ai 问，哎，哪一款这个国产的财务软件用的最好呀。 ai 直接会报出某两家品牌的名字，那这两家就算没花一分钱打广告，也可以白捡一大波流量了，这就是 ceo 的 核心价值。那么 ceo 的 相关方向主要是看哪几块呢？我给大家梳理了三个，最核心的都是实打实的出发点啊。 第一点，做好内容创作，明确网站发布的内容该怎么写，写成什么样的形式才能够有利于 ai 的 抓取和收入。第二点， 精准的筛选关键词，要结合自身行业的特性衡量并且选定适合的优化关键词。不同的行业，不同的关键词在 ai 抓取时的权重差异也是很大的，选对关键词就会有效果。第三呢，选对布局的网站。 各行业在不同的网站权重也是天差地别的，比如说装修行业啊， ai 解答装修相关问题的时候，会优先抓取装修类的垂直网站的内容，这类网站的权重远高于普通综合网站，如果说不知道该选哪些网站布局的， 教大家一个简单的方法啊，你打开 ai 软件，提出和自身行业相关的问题，开启深度思考模式，查看 ai 回答过程中抓取的文章来源， 跟着这些来源网站去布局就可以了。要说你看完还是不会实际操作的，那也不用费心琢磨，直接在后台留下你的行业啊，我们呢，帮你搞定。

今儿咱用大白话唠唠 ceo 是 个啥，现在得先搞明白啊，如今百分之九十的消费者压根不用传统的浏览器搜东西了，除了在抖音上搜，大家基本上在 ai 工具上搜，像豆包、 daisy 这些。 那你得琢磨琢磨，人在哪，生意就在哪，钱自然也在哪。那五年前让你做抖音你没有做， 那十年前让你做百度竞价你也没做，那现在说到这一个优化，您可别再迷糊了啊。说白了呀，这一个优化就是当消费者在 ai 上搜索时，咱们想办法让 ai 精准推荐咱们的品牌或者产品，这样生意不就来了吗？ 接下来咱说说咋让 ai 推荐咱们的内容，那就三步。那第一步呢？找对关键词你得先弄清楚啊，消费者在网上搜，你拿产品的时候，最爱用啥词，啥关键词才能最快找到你啊？挑出流量高、转化好的关键词，这第一步就搞定了。那第二步呢？ 锁定 ai 抓取的平台，当 ai 回答问题时，底下一般会有引用来源，你点开看看这些内容来自哪些平台，然后把第一步找到关键词，写成文章，发布到这些平台上， 这就是第二步要干的事。那第三步呢？按 ai 的 喜好发内容，这一步最关键啊，像豆包、 deepsea、 元宝这些 ai 工具，他们喜欢啥样的内容结构？是专业科普类的还是硬核测评类的？咱们呀，得先摸清楚他们的审美， 再按照 ai 的 规则和偏好去输出内容。那这套流程走下来呀，基本上能解决你百分之八十的获客问题。要是你是品牌方，想做这优优化，却不知道从哪下手，直接在评论区留言。

别划走，这个视频能帮你省半年的推广费，再晚一步，你的客户可能就被 ai 抢走了。现在豆包千万的 ai 工具，早就不只是聊天工具了，而是能帮企业精准获客的六边形战士。 今年豆包不仅砸了几十亿吨春网，让全民普及 ai， 更构建了无死角的 ai 生态。比如学习、创作、找商家，全都可以用豆包解决。已经有老板靠做豆包 ai 搜索优化获客，接到了五十多个精准订单。 这是因为在 ai 时代，客户找服务的方式全都变了。现在大家找装修、找培训、找厂家，直接问 ai。 当客户去搜索上海装修公司推荐餐饮设计公司选哪家，出来的全都是做了 g e u 优化的同行。而你的公司连名字都搜不到，意向客户直接就被抢走了。 我们已经帮助六百多家客户啊做了 g o 的 优化，现在搜索广州配助听器哪家专业，深圳配眼镜店排行，无锡婚纱照排名，我们的服务的客户全都排在前面， 赶紧抓住这波年后布局的黄金期。等同行都反应过来，获客成本至少要翻五倍。所以，如果你的品牌也想用 ai 来获客的，欢迎给我留言，我来帮你定制方案。

guo 优化到底有没有用？大家好，我是丽姐，今天我们就来聊聊 guo 营销。 guo 营销全称是生成式引擎优化，是 ai 时代营销的新玩法。传统的 seo 拼的是位置， 通过优化关键词，让品牌信息在搜索结果中排名靠前。而 gu 拼的是答案权，通过生产 ai 喜欢的内容，投放到 ai 喜欢的平台，让品牌信息更容易出现在 ai 的 答案之中。 对于品牌方来说，谁能够让 i r 信任并且引用，写进标准答案，就能垄断流量的入口，抢占了用户心智。 我们正在经历一场互联网时代的流量大迁移，随着用户的习惯从主动搜索转向直接向 i r 提问，流量入口也随之改变，所以尽早去做 pu 排优化排名，抢占流量先机。 pu 优化到底有没有用？能不能给你带来客户？今天给你讲清楚。 首先我们要搞懂什么是 g o 优化， g o 的 逻辑呢？就是每当用户有需求，然后在 facebook 豆包这些 ar 软件中提问，然后 ar 就 能直接给出你答案。 就比如说你为徐州的家政推荐这类问题的时候， ar 就 会帮你整理好一份家政公司的信息，各家的优势背景、地址、 家政案例、口碑、联系方式等信息直接给到了用户，那这个就是 g u 排名。我们做 g u 优化的目的就是 ar 优先把你推到 前三甚至第一，这样既能提升品牌的曝光和知名度，还能让你潜在的用户知道你。客户看到你的口碑不错，那他有需求的时候就大概率会主动联系你，从而实现了获客。所以做机油优化有没有用？能不能给你带来客户，就看你能不能让 ai 帮你推荐你的潜在客户。做机油优化。这个过程中从 前期的关键词匹配，到内容布局，到中期的排名推进、数据调整，再到后期的效果运为，我们现在有全流程的服务，要是你不知道怎么操作，直接点击我的头像，把你的行业打出来，我来教你怎么操作。

各位老板要注意啊，是不是总是被各种说能够让店铺一夜爆火的 geo 推销忽悠了？ 今天我花了一分钟，我把 geo 优化的真相和玩法我给你讲透，别再踩坑了啊！现在大家都是特别爱用这个 ai， 去搜一下啊，附近靠谱的这个企业呀，店铺对吧？那么 geo 是 针对于 ai 搜索的应用方法， 让你的店或者说企业在 ai 的 搜索结果里面靠钱。那有人就问了，这个排名还能人工去控制吗？你别说啊，其实是可以的，但是没有那么简单。那些跟你说随随便便买个软件啊，就可以把排名搞上去的，基本上都是大忽悠。 短期来看好像是有点效果，但是长期下去绝对是弊大于利的。 ai 他 不是傻子呀，你搞一些歪门邪道，一旦被他识破了，哎，到时候你的店不仅排名一落千丈，还有可能会被 ai 拉黑的，真的是投机不成十八米。 那普通的企业和商家到底该怎么搞 ceo 呢？如果是开店的第一步，把所有平台上 店铺的地址和电话咱都统一标注好，不要说今天留个地址，明天留个电话，那你这么干，客户不仅找不到你， ai 也会被你搞懵逼。做企业的，咱们官网是不得有啊，这是咱们的门面啊，所有的平台都有联系方式吧，产品、宣传物料要统一，还要在权威的平台上 发表一些专业文章，咱把资质弄全了，让 ai 觉得你们家就是靠谱，值得信赖。说到底啊， ceo 根本不是靠投机取巧就能做好的， 得靠长期的积累，诚信的经营，别总想着走捷径啊，要把基础做好，做扎实排名啊自然就上去了，生意呢，也才能慢慢的火起来。

哈喽，各位老板，别再花钱打水漂了，现在客户搜索根本不再看某度广告了，实体老板们，你们有没有发现啊，现在广告越来越没效果，因为客户的搜索习惯已经彻底变了，现在大家有事都去问豆包，问元宝，问 deepsea， 这就引出了一个新的东西，叫 g e o。 说白点， g e o 就是 让 ai 免费给你打广告。怎么理解啊？以前客户搜北京装修哪家好，出来的是广告链接，现在 ai 啊，直接给答案推荐 a 公司， b 公司。 如果你不在这个答案名单里，在 ai 的 眼里啊，你的店基本等于不存在，那么怎么挤进去？记住三步一定词，别瞎选呐， 就选客户最常问的那几个问题，也就是我们常说的长尾词。第二，选对网站， ai 抓取谁的数据？ 主要就两类，头条，网易这种自媒体，还有行业新闻网站，这个根据你行业去选择对应的网站布局啊，才会容易被 ai 抓取到。第三就是写稿了， 就是你在网站发布的这些内容啊，应该如何去写？写成什么样才有利于去被收入？过度营销的视频啊，肯定是没用的，这就像一个免费的黄金广告位，谁先站住谁先吃肉啊。

机油排名优化怎么操作？这个视频我就用谁都能听懂了，大白话跟你讲清楚。想要知道机油优化排名怎么操作，那就先要搞清楚什么是机油， 我们为什么要去做这个排名。首先机油主要的应用平台就是像 deepsea、 豆包、腾讯元宝、文星壹言等等这类 ai 软件上的，在使用的时候，比如问 ai 合肥专业公司哪家好的时候， ai 就 会给你整理一个好的答案，这个就是机油 为什么要去做排名，说的直白一点就是为了赚钱。如果 ai 回答的答案里面都有我们公司的名字，这就是一个非常好的广告位，甚至比花钱去做营销广告还要好。因为对于用户来说， ai 给的答案是没有营销性质的，所以用户的信任感就会高很多， 这也是为什么要去做机油的原因所在。怎么样才能让 ai 给出答案里面出现我们的公司名字，这就需要做一些针对性的数据， ai 给出的答案并不是凭空捏造出来的，他是通过全网公开的数据抓取，然后进行总结的，最终给出来的一个答案就需要做一个相应的动作， 在 ai 抓取的那些网站上面进行布局。在操作的过程当中需要注意三点，第一点就是在网站发布的这些内容应该如何去写，写成什么样才有利于收入。第二点就是得先衡量好到底该做什么样的关键词，根据行业把关键词给筛选出来， 因为不同的关键词，不同的行业，他们抓取的权重都是不一样的。第三点就是要选择对的网站去布局，因为每个行业在不同网站上面，他的权重是不一样的。 以装修为例，如果问他一些装修此类的问题， ai 抓取的网站，关于装修的网站，他的权重就会比其他网站的权重要高。 如果不知道应该在哪些网站上进行布局，就打开 ai 软件，问他一个问题，把深度思考模式打开，看 ai 思考的过程，他抓取的是哪些文章，然后再去布局就可以了。如果你还不会操作，那就别麻烦了，后台把你的行业打出来，我来给。

什么是 l l m native ge o？ l m native ge o 顾名思义就是从大元模型出发 去搭建的这个 ge o 的 技术体系嘛，就是所以我们叫大元模型原生的机油技术，这是相对于比如说传统搜索引擎啊等等出发的，这个 ge o 的 思维有本质上的一个不同。为什么要推出 l l m native ge o？ 我觉得主要原因是在过去的半年啊，尤其我我认识从八月份开始， gu 这个概念逐渐的得到了更多人的一些认识，然后因为我是在二五年的六月份刚从美国回国嘛，那个时候我刚回来的时候就是跟很多人聊起这个 gu 啊或 aoe， 大 部分人是不知道的， 但自从去年的八月份，然后随着美国的红杉资本投资了 profund 的 这家企业，做这个机油的，我觉得就逐渐的得到了大家的一些关注吧，尤其就是在大概一个多月前啊，中国的 a 股市场是也在炒作这个机油这个概念，我觉得也是迅速的就让更多人知道机油。 但是我觉得就是总体来看，不光是中国以及国外嘛，其实去看一看目前的一些基友的公司，大部分都还是沿用了原来的这种 seo 的 一种思路，可能去在做这个基友 这个事情，甚至还有一些很博瑞是很不合规的一些解决方案吧，比如说用 ai 去批量的去生成一些低质量的一些内容，比如说一些排行榜啊等等，试图去向 ai 投毒迷惑大模型这种做法我觉得肯定是首先它不 太合规，再次呢，我觉得它并没有去顺应盛城市引擎的一个工作原理嘛，那既然我们叫 g e o， 就是 generative engine optimization， 那 么自然我们需要了解啊，盛城市引擎工作的一个原理，大元模型工作一个原理，从而去设计更加 啊科学的这个解决方案嘛，如何执行 l l m native ge o 啊？我觉得要想做这个 l m native ge o， 首先我们要理解一下大远模型的几个核心的技术概念。 第一个就是 attention， 就是 注意力机制，这个 attention， 那 它就是和传统的关键词的一个匹配就很不一样了，因为这个 attention 的 一个机制，它可以 很聪明的去对一个段落啊，去进行一个理解。那么这就不同于我们原来做搜索引擎优化的那个年代，我们就是很多都还是匹配一些关键词啊等等啊，就不管我们问什么的问题，他都能理解我们那个意图， 这是个本质的一个区别，就是从关键词的匹配过渡到了意图匹配，这个其实也对于我们怎么去做内容那个优化也会很不一样。 所以我们不再是像原来就是给一对的产品词啊，品牌词啊，批量的去生成文章，更多的还是要能够洞察你的用户可能会问什么样的问题，他的意图是什么，从而我们去优化我们的内容，那是贴近用户可能会去问的一些问题。 attention 是 第一个技术概念， 那么第二个代元模型的一个核心技术概念就是 entity， 就是 实体，这个就是我们可以去对比一下搜索引擎吧，搜索引擎在它的这个世界里啊，它看到的都是一些比如网页啊，一个网页是个节点， 所以它看中的是一些配置的一些 link， 就是 网页之间的一些互联嘛，这也是配 rank 的 一个核心的一个算法，它是基于就是有什么样的网页去链接我们啊等等这样子去计算的这个网页的一个排名。 那么在 i m 里面呢？那它已经不会是去看这个配置的这样的一个 link， 它看的是个 entity 的 一个 link， 那 所以说它已经是过渡到了看语义的一些关联，所以可能一个 entity 可能就是一个品牌名，对吧？那么它和什么样子的，比如什么样的用户提到它呀， 或者在什么场景中用它呀等等，它其实会很聪明地去建立这样子语义的一个互联，这要求我们在做基友的时候， 可能要围绕着怎么去让我们的 n t t 啊，我们这个实体可以作为一个呃知识节点嵌入到 ai 的 一个知识库里面了，需要我们去重新去思考这个问题，而不是在花过多的一些精力去做一些网页的一些链接。所以更多的一些，我们的一些精力应该是放在 如何去建立这样子 entity 的 一个链接，从而让大元模型可以记住我们，所以 entity 是 它的第二个技术概念。那么第三个技术概念呢？是 r a g， 那 r a g 这个技术也非常的关键，大元模型它是如何去进行信息的一个 retrieval augmentation is generation 嘛？ r a g。 那 么就是怎么去解锁信息以及审核信息，整合信息。 那这点大家需要理解的是，我觉得 r a g 它不再是，比如说像传统的一些呃平台，电商平台也好，或者社媒平台也好，只看它自己站内的信息， r a g 呢？它是痊愈的再去看的，所以这要求我们内容的一个输出和表达 是要是痊愈去进行布局的。并且我觉得 r a g 它也要求就是内容首先要有一定的表达，内容质量要高， 另外发布渠道也是要相对是可信的。还有很重要的就是要在同一个时间我们向 ai 传递声音是一致的，就是我们在做 g u 的 时候，把 g u 当成一个营销的一个统筹层，它统筹就是我们所有的营销的一些工作啊，包括都会去做社媒营销， 如何去做 pr 营销，如何去做独立站的这个运营。做我们 g u 的 时候，这些部门啊不再应该是个割裂的一个关系，它应该是由 g u 来去统计，然后我们在同一个时间可以向 ai 发出一样的声音，这样才能强化 ai 对 我们的记忆。 那么就是我们所提出的 l m native 的 g u， 也是围绕着三个核心去做的一些技术的一些解决方案。