怎么让opencloud动起来

生产一个平权一定会把想象力和创造力的价值推向巅峰。分享一下最近很火的这个 openclaw， 我 用了大概有一周的时间，这个 openclaw 安装比较简单， windows 或者 linux 都可以安装。 安装好以后，我们首先是进入文件夹，然后 openclaw on board 的 命令，我们可以进行一些初步化的配置。这个里面最主要的就是模型选型，我目前用的是 mini max 的 api， 这个模型选型主要就是选一个啊，首先是多模态的模型，第二是它应用工具的能力会比较好，因为 openclaw 主要就是靠接入各种 skills 去扩展它的能力，所以模型选型的时候尽量选一个功能比较完善的。我现在用的是 mini max i m。 二点一， 这步完成以后，进入 openclaw 的 dashboard 就 可以开始跟它进行交流，就是网页版的交流，如果进入 openclaw 的 ui， 就是 命令行的交流。 第二一点就是移动端的配置，目前国内我用的是非书去跟这个 oppo 做交互是比较简单，这一部分技术爬爬虾里面有一个详细的视频教程， 就按照他的流程去做就可以。我目前进入以后，包括定时给我推送信息，以及控制我的电脑完成一些任务，监控任务的一个进度他都是可以完成的。 这一部分是我认为非常方便，但是也会有安全隐患的地方。我如果让它能够呃很好的操作我的电脑，我肯定要给它开一些很高的权限，包括打开网页，执行命令等等。第三一点就是 这个 skills 就是 openclaw 它功能实现的一个主要方式就是它接入了很多 skills， 我 目前是直接装在 windows 里了，我们进入这个点 openclaw 的 文件夹里面，它有 workspace， 在这个里面就是它 skills 的 来源。我认为主要有三个途径，第一个途径就是 opencloud 自带的一些 skills。 第二个就是通过 cloudhub 或者 github 会不断地有人去分享 skills， 你 可以克隆到本地去配置运行，当然这整个过程都可以交给 ai 自己去完成，只是看你有什么样的需求。而第三一个就是 自己去根据自己的比如工作需求，或者说平时日常业务上的需求去写一些自定义的 skills， 通过一个简单的提示或者一个简单的命令，就可以调动 skills 去完成一个很复杂的流程，这个是我觉得它最凸显它价值的地方 啊。我认为如果我们做很高难度的任务，很有创新性，或者说工作量很大的代码任务，我们还可以在科室或者 cloud code 等等这个里面去完成。但是对于一些 呃事务性的工作，比如说报销，比如说填写工作日等等发送邮件这一类的事务性的工作，我们其实都可以交给 opencloud 来完成。 下一点说 opencloud 的 这个七乘二十四小时的工作，因为我看到我一直在以七乘二十四小时的这个概念来宣传它，我也去验证一下它这个七乘二十四小时。更多的是说 opencloud 的 这个服务它可以长时间的运行， 但是对于一个具体的事物，或者说一个单一的任务，它能不能持续的运行，更主要的是看你的工作流程，或者说你的程序是不是需要它持续不断的运行，而不是说 opencll 二十四小时的去思考，去完成工作，大部分时间它是待命的状态。可以说是 关于 opencll 的。 我的两个个人观点就是，第一个 opencll 的 诞生，它是一个权力的交接，就是 opencll 逐步从人的手中获取权力。 比如说我如果不给我电脑，不给 open color 开任何对于我电脑的操作权限，那其实 open color 的 能力是非常非常有限的。但如果我把整个电脑交给 open color， 那 它的可能性，它的能力是无穷无尽，肯定是远超于我的 安全防范。对于 open color 来说，我觉得更像是一个伪命题。如果我们逐步的开通权限，其实就是逐步的降低我们的这个信息的安全性，但是也逐步的提升 open color 的 能力。 所以我们将任务交接给 opencloud 的 这个过程中，其实 opencloud 的 这个社会和我们怎么说人类的社会，它已经是逐步隔离的了，那在这个过程中，我们唯一可以做的可能就是一个监督，通过另外一套体系去监督 opencloud， 但是这这一个平衡要怎么去找到，是不是能达到这个效果，我觉得这都是一个非常值得探索和讨论的问题。 第二个观点，我认为现在并不是一个去论证 openclaw 好 不好用，或者说它是不是有能力边界的时候，而是应该在我们自己的任务或者自己的工作中去不断地探索 openclaw 的 可能性。 因为现在刚是二零二六年二月份，就等于说这一年刚刚开始，对于未来十个月这个 ai 会发生什么，以及 openclaw 这个模式的 agent 会 带来怎样的迭代，其实我们任何人都无法预测，所以我们没有必要去否定冯克劳，或者说因为一些顾虑而彻底的否定这种可能性，而是我们在结合自己的业务去不断探索他到底能做到什么程度，到底能不能帮我们去完成工作。 最后我想说，生产一个平权一定会把想象力和创造力的价值推向巅峰，所以希望大家尽情享受这个时代。

昨天我花五万块找了二十个大学生给兄弟们安排这个 open call， 来，今天带你们看一下几个新技能啊，他能完全控制你的这个电脑，让你帮你干所有事。来，我先把昨天这个技能给大家演示一下，我给他发条指令，帮我找一条短视频， 去掉水印，做好后放我桌面，你看，我就给他发这条视频，然后他就操，操控我电脑。我，我指指令，他说，哎，你看看，他说这个收到了，我们等一下，他应该这会就开始操控我电脑了，我们等一下啊， 哼，电脑动了，我我我用了一天了，我现在看到这些画面我还是很激动，哼，满满的科技感。嗯，他现在在找，在找软件， 太屌了，还搜了条风景视频 看看，看他现在因为啥？我们先看他，他，他有这能力没？因为我每次去水印我都得老半天，哎，这视频还不错， 他把视频连接复制了，太屌了，感觉可以取代人工了啊。他，他，他，用我微信干啥？嗯？他怎么打开微信了？ 跟人操作一模一样呀，太智能了，哼，这不是那个视频， 不是放桌面了啊，哎，你看，还说了他什么睡眠，已完成，已完成。哈哈哈，但是啊，这，我，我们昨天不是都体验过这种了，你看啊，我今儿干了一件事儿， 我把这几个我给我电脑上部署了三个 open club， 我 今儿把他们全部拉到一个这个群里边儿了，看一下，这是他们三个，这是我，这是这个， 就我给他取名叫贾维斯，就是领导，他就负责发号施令，然后干什么我会跟你说，然后一个奥创这个人，这个机器人他是专门做技术的，就是程序开发呀，啊，操控我电脑呀这些技术的。还有个叫周扒皮，就是， 呃，这个叫什么监理，就是他们所有人干完活，这个人去检查他完成没，我给他们拉到一个群之后看好玩的来了， 我给他发了一条消息，我说你们去开发一个小游戏的小程序，然后放到各个平台上，然后商业模式呀，怎么，怎么这赚钱呀，怎么上架，这我都不管，你们自己商量，自己执行，我只审批， 哈哈，然后你看你这，让他们帮你开发游戏去，不，我不光是开发游戏，我直接就是我给他布置这个命令，然后他们自己去想办法执行目的，最终目的是要挣钱吗？我说这个各种商业模式呀，怎么赚钱呀，怎么上架，我都不管了，你们自己弄去， 哼。贾维斯，这就那领导啊，这就开始带着他们在群里开会了，他先有模有样的先把这个商业模式呀什么的都弄完了，然后艾特这个奥创，艾特周扒皮，让他们讨论，让他们自己讨讨论， 然后奥创发言说他想做个二 d 小 游戏，什么消除类的，然后你看周八喜说，呃，他艾特贾维斯，艾特奥创，刚才二奥创反驳他，他说完全反对二 d 消除类游戏，就是什么那个什么什么消消乐呀这种游戏， 呃，他，他是周扒皮力推台球类的，这种游戏为啥呢？因为市场，因为风险，因为这种。然后呢？奥创， 呃，又出来，奥创是那个做技术的也，然后他又出来，他又说他的这个，他们就开始辩论，辩论完领导这个领导，贾佩斯就开始 啊，这个已确认双方意见，他就拍板了，最终决定，贾维斯最终决定做中式黑八这个台球游戏，哈哈。然后就开始安排工作了，让贾维斯去 啊，说他给他自己命令吧，他是贾维斯，他给自己命令，他自己就是啊，统统筹权角啊，这个做做商业模式呀，跟进跟进度，然后最终给我汇报，然后让奥创去做开发 啊，给他二创的这个工作流程，然后让周扒皮负责检查进度呀，每一步任务的检查，盯盯进度，然后及时向贾维斯及于老板汇报，哈哈哈，然后还要督促这个奥创整改问题， 然后奥创说这个，呃，奥创就是收到嘛，周扒皮也就是收到， 然后贾维斯就开始给奥创布置任务了啊，让他去开发，看这技术什么的都给他讲的很清楚，然后奥创就收到了，奥创就开始做了。呦，这还有这些呢？什么碰撞逻辑啊，这些系数什么的，然后他们就开始做了啊，就开始做了， 然后，呃呃，刚才他，他让我呃，那个贾维斯让我就是他把他们的这个商量的结果给我说之后问我批准不，我给他们说了下批准，我说我说批准，赶紧一个小时弄好， 哈哈哈。然后他们就开始了看开发，让让让，开发流程，周扒皮是检查的，周扒皮就开始检查他们每一个人 做的这些工作了啊，他检查完之后给奥创说，他发现了哦，他还发现了几个问题呢，他发现这个，呃，什么？这几个平台有核心适配要求，然后有几个高风险的什么青少年模式接口配置要求不合格， 给给他反驳了，给给这个，呃，奥创反驳了，让奥创重新做，看 看，立即执行整改啊，让他把这些平台的规范全部都呃合规划，然后凹创收到了，然后就开始做。 这还真像公司的几个员工在这开发，他们自己讨论自己开会还辩论呢。我们看一下啊，看一下，他做那个，刚才说游戏都做好了，我找一下说放桌面了，这个，哼，这能玩吗？你玩一下我看看试一下啊， 哈哈哈哈，这就做好了，再来一个，我看我能进个球不啊？ 嗯，哎，你这都瞄了瞄歪了，我不会玩。做的确实可以，反正是能玩，哼，那无非他们，他现在还在改呢。嗯，这个我看一下他们后面在说啥啊？你看他现在还在，哎，你看新消息 看，他现在还在发，看，现在七点二十六看，七点二十六， 现在还在发呢，还在做呢，还在优化。哦，我看了，他现在让优化这个，哎，你看又发条消息，七点二十七的还在做，这我跟你我就不管了，我晚上我去睡觉，我明天醒来 这这些小程序他就上价格平台了，后天就这机器人让你赚钱了，屌不屌？太屌。哎呀呃，我，我们我今儿去跟那二十个大学生聊了一下，给给兄弟们装这个 open call， 完了都装麻了。呃呃，谢谢老板啊，打出来我们继续安排。

好了，下面分享一下关于我最近使用 open cloud 的 一些新的体会吧，然后我接下来会从几个方面介绍，第一个呢就是，呃，我整体的架构，然后第二个就是，嗯， open cloud 为我做的一些事情，然后还就是目前做的事情， 然后还有记忆系统，从这几个方面。首先说一下我的配置架构，这个配置呢，我是在闲鱼上面花了一百五十块买的，然后你看可以配置，它配置其实比较低，但是完全够用，我不熟的挺多服务的，然后目前负债也不会很高，完全够用了，只要一百五十块， 这是个 i 三三代的，然后内存十六 g 的， 然后包含了这个固态硬盘，然后这个四 t 的 呢，就是我之前用来存储照片的一个硬盘价格不包含这个四 t 硬盘的。其他呢？一百五十块钱就包含其他所有东西的，我在闲鱼上买的。然后系统呢，就是 devan 十三， 可以看一下内存，其实还有六 g 还是挺多的，一共应该不止。 然后 cpu 的 话， cpu 的 话应该还好，都负债都很低。那下面说一下我的这是硬件的配置啊，所以根本不需要你去购买 mini 那 些这么贵的电脑。呃，为什么呢？你购买那些硬件的成本，你还不如直接用那些平台的。呃，大模型服务，比如说一万块钱都够你用很久了， 并且离本地部署开语音的效果远没有他们的那么好。然后下面说一下我用的什么模型，我用的是 open。 呃，用 open 的 iq index 五点三，这个挺好用的。然后其实我之前一直用的是那个反重力 anti gravity， 我 只不过现在切换到这个，这个呢，我也在闲鱼买的，一个月一个月就几块钱，然后那个反重力的话一年也就三十多块，就在闲鱼上买这个家庭图就好，我下面说一下。嗯， 目前做过的，呃，他帮我做的一些事情吧，可以看到就是这里。嗯，这个相册啊，我最喜欢的就是这个相册了。嗯，这个相册。然后 next 是 一些网盘的东西，这里是这个是用于呃我在电视啊，或者其他存储一些影片的， 要 open a p i 就是 我内网的一个对接 l o m 的 一个服务，就可以直接使用，使用这个去对接我所有的渠道 的东西吧，然后这是项链库，那还有个并且呢，我呃有一台闲置的手机也接到这个服务器上面了，所以我是可以随时都可以去控制它的， 随时去控制它的， 说一下我的记忆系统吧，记忆系统呢？我这里现在可以基本上是无限记忆了，因为我集成了这个 m m o s 的 这个插件，可以看一下它是存储在项链库里面的，接近无限 要三百多条记忆，他是怎么工作的呢？就是他会把每一次的对话都会存储到项链库里面，然后有这个插件呢，可以去搜索， 可去搜索他的记忆，从而达到无限记忆的一种效果。然后我总结一下这个文档啊，其实他这个也提供了云服务，就是直接使用他们的云服务，但是也是需要花钱的嘛，所以我在本地部署了一个他们的这个服务， 也踩了比较多的坑，然后我就呃把踩坑的那些让人家总结总结出来了，主要是要部署两个，两个项链库，两个纸质库，并且这个，呃，它这个有个优点呢， 就是不同的 open class 可以 共享它们的记忆，你说你看， 嗯，不错了，打错了，我看下他能不能搜得到。就是我其实部署了两个 open cloud， 有 一个在我本地的也是搭建这个 windows， 然后另外一个就在我服务器上面了。它们的。啊，对，就是之前这个记忆互通的， 就是多端打通记忆的， 这是不同的 open cloud 节点呢，可以共享它们的记忆都是存储在这个销量数据库里面的。 啊，忘记怎么写？ 来让 ai 帮我找一下吧， 看一下他们记忆是否同步其实。嗯， 现在我这个记忆呢，它就是。呃，有两份，一份是本地嘛，存存在 memory md 里面的，然后另外一份呢，就存在这个相当数据库里面的，我让它的优先级，因为相当数据库里面是更加完整的。 呃，现在数据库里面的优先级就更高。先搜索下到数据库里面的记忆，我再搜索可以看到他这里。呃，可以查到我当前的都做过的些事情，这些确实是做过的。 那关于记忆呢？啊？对，但我们是对话的，我们看看他是否是存储，那可以看到他马上记忆就存储在这里了。那些描述啊，还有他，他，是啊，要怎么搜索啊？他这里，嗯， 都会给你总结出来，然后下次他需要的时候就会直接调用搜索那个， 然后这里除了实时写入他的记忆以外，还还有一个定时任务，可以看到这个定时任务每一个小时就会把运行一个 link memory js 的 一个文件把记忆同步过去， 然后下面我再说一下具体和他做的事情吧。第一个是这个项目，我和他合作做了一个项目，这个调量分析的这个项目可以看到 我让他扫描这个域域，然后这样子就可以针对这个项目。呃，有一个清晰的脉络吧，然后他会针对我这个域域进行修复，会在域域这里提供很多的一些要求啊，或者有问题啊， 这些你看都很公正。他会把这个提交提交上来，然后并且说明，也说明写上来都会关联这个提交，然后呃，他修复完成的时候会会把这个意识给关闭掉， 并且比较神奇的，并且我发现比较神奇的是他还会向我提问，并且他会打上对应的标签，比如说这 question， 这个就很清晰这个脉络。 比如说你看我需要打出按钮，然后他说要增加，然后发现让我提问这个项目是不是我说错了，还是确定一下这个项目的地址， 然后他加了个标签，然后我问他说你需要拿去最新的代码，然后这个是这个是我的一个误操作，我是我以为他没有回复了其他后面的运行，所以我直接把它关掉了，但其实他后面还在运行，所以他必须帮我完成这个功能，所以他直接就完成了。功能完成了之后就会把这个一起关闭，这个就是我和他合作的一个过程。 这个项目呢？嗯，我就用我本地的运行，我就全部展示了， 那我看一下下面还说什么呢？模型，模型也说过了，呃，我觉得主要几几点吧。第一点就是我这里揭露了 telegram， 我 跟你说了，那第一点呢？其实机器对总体成本低到离谱。 我这些，嗯，这些硬件了，硬件才花了一百五十块。一百五十块，但不包含这个实体，只要需要个很垃圾很垃圾的硬件就可以完美运行了，而且复杂也很低。 而且我也是，呃，也这几个月捡的这这一套垃圾。另外一个模型提供商呢？就是，呃，你可以在闲鱼买，直接用个人账号就可以了。嗯，先比如说谷歌，谷歌这个你加入这个家庭组就可以用无限次使用这个返重力了， 这个关注你，然后的 codex 也也有协议上面也有，也是节约你的账号的，都很便宜，然后你看，然后另外一个是记忆系统，看他可以搜索他做过所有的事情， 然后就是，呃，对，这是他做的事情。下面这就是我一些分享的，我再展示一下，我觉得我觉得最好用的它帮我部署的就是这个 image 这个相册。嗯，首先呢，如果你在家里面就可以直接使用这个内网地址去访问，然后，嗯，外网， 呃，对，我外网我都忘记说了，我这也是使用 cloudfly 的 那个免费的一个通道去实现内网穿透的效果。可以看到这个， 哈哈哈，我小孩子这些照片了，并且是多端同步的。我在我老婆的手机还有以前的手机就所有的设备都登录了上这个，然后他会，所以会自动上传图片。 像之前就很苦恼，就是苹果和安卓之间怎么传输文件，无损的传输，然后这个就被给我找到了，特别好用。这个相册软件真的非常好用，它还可以配置，你看地图也有，它还可以配置那些。嗯， 大家可以配置人脸识别等一些东西。就说。嗯，一些机器学，一些机器学习的一些功能，人脸识别，还有四键识别、 机器学习这些设置。然后我这个，嗯，这个配置比较低，所以就没有没有加了，就这完全是关闭的。 呃。内网穿透，你就可以在外网访问你。呃，家里面部署的这台服务器的，呃，所有内容了，但它速度是比较慢的，而且安全性，你需要增加一个它的验证，就是在 cloudfly 那 里增加一层验证。呃，以上就是全部了。

最近密集地使用了一下 openclock， 花了一些时间去配置，去了解技能，去了解一些用户案例，使用方法。嗯，积累了些经验，也发现了一些它的优缺点。先讲一下它的缺点， 第一个，确实需要花一些时间去配置，要有一些基础的编程概念，要不然会一头雾水。包括它的一些 m、 c、 p 的 工具的使用也是需要配置的啊，包括一些网络问题，包括一些搜索，像 bro 搜索也是需要去花时间了解。 嗯，需要翻墙去获取他的 k， 然后甚至如果不又不用，还需要找一些替代，替代的一些搜索这一块还是要花些时间的。 嗯，对新对编程一点不懂的。嗯，在某些方面会存在一些问题，会不友好。然后优点这一块呢，就蛮多了。然后先说一下我让他干了什么，然后我让他去帮我写一些代码，然后去自己去配置环境，去了解项目，去了解原理，然后 嗯，去了解神经网络的一个组成部分，然后最后去做啊，以后完成都还可以。然后第二呢，我让他去帮我写了一些文档资料，然后自己去剪辑资料，也结合我的资料进行汇总，然后也发现还可以。还有呢，就是有一些啊 skill 的 用法，然后 目前我确实用它做了不少事情，然后感觉整体使用上虽然存在一些问题，但是确实，嗯，像一个嗯，个性化定制的一个数字打工人了。 嗯，说到这也不得不说，也不得不提到 oppo 当时对人工智能发展阶段的五个阶段的定义，感觉还是比较准确的啊。第一阶段，对话者，聊聊天。第二阶段，推利者，然后去做一些复杂任务的推利计算，逻辑性的任务。第三阶段呢，就是 agent 智能体，然后可以帮你做，帮你做事，帮你干活啊， 然后帮你做一些啊，二十四小时运行的工作啊，现在也属于这一阶段啊。然后感觉二零二零年因为 open cloud 的 大火事件，也会是 ai agent 的 一个元年， 应该会有相关的更多相关的一些啊，个人智能体，更个性化的定制，更个性化的使用的一些 agent 出现 啊，包括像阿里，他们已经出了息了，虽然还存在些问题啊，但二零二零年感觉整个软件都会围绕着 ai 镜头这件事情。然后还有还有一个第四阶段，第四阶段创新者啊，第五阶段，一个领导者， 我对这一点现在不怀疑了啊，我用了非常多的海内外的 ai 工具啊，我认为第四阶段，第五阶段未来也是啊，能达成的只是时间问题啊。 ai 时代到来，然后我们普通人还是要尽量的去了 解各种 ai 的 新的应用产品，像孙雨生也说嘛，然后不要跟人聊天，要跟 ai 聊天，这也是有道理的。

演示一下， win open cloud 就是 在 windows 下面一键部署的，这是我把所有都打包进来了，然后你可以在这里下载这个 windows， 这个是二月二十六号这个版本，下载这个压缩包之后， 然后把它解压，随便你解压到哪里，然后这里有个脚本， star game 脚本，然后右键管理员运行，点击确定，然后去等待它，等待它运行，稍等一下， 等它的话运行完之后就登录浏览器就可以了，现在还没运行起来，再等一下这个呢，我主要是把所有相关的依赖都打包进来了，当然了你还是需要配置自己的大模型服务。 首先是启动，启动完出现日期之后再用这个访问，然后你这个 token 呢，最好修改一下，修改的地址呢，就是在 在代码里面和在这个 open file， 在 这个进程文件里面下面就有这个就是 token， token 就是 呃，一个凭证吧。然后还就是你需要修改一下你的大模型的地址，或者你用 onboard， onboard 抽象化命令进行去抽象，抽象化命令呢就是 然后这里面是启动完了，然后它就允许它访问就好了，这个 note 也是允许访问，那这个时候我就可以复制一下。嗯，啊哈， 好了这个，然后就启动完了，启动完之后我们就输入输入这个地址，然后进行访问就好了。访问之后就可以看到，因为我这里没有配置配置那个大冒险地址，所以是没办法响应的， 然后我们就进到这个返回页面了，然后下面一步我们还可以运行这个配置的命令，也是右键管理员命令。因为呢这个 opencll 并不是全局安装的，所以我就写了个脚本，比如说我们输入 onball 或者其他的调至 b o a r d onball 命令，那么它就会运行这个 opencll， 输入它的 onball 的 参数，然后就可以进行配置了。 在这里你就可以修改你的你的你的大模型的一些配置了，需要再等一下，然后其实还有几个脚本啊， and you can also。

我发现了一个能让你七天从 open cloud 小 白变大神的神仙网站，每天一个神奇网站第四十六集。这波真的是把自学捷径给你铺到家门口了，再也不用瞎找资料乱踩坑了，他直接给你把学习路径规划的明明白白。从 入门认识 open cloud， 到深度玩转对话功能，再到技能拓展升级，甚至连自动化任务配置、多模型协调这种高阶玩法都给你安排的循序渐进， 哪怕是纯新手跟着一步步走，都能搓出来属于自己的 a 贾维斯。这不比瞎逛 b 站找零散教程相好？ 更离谱的是，他还藏了彩蛋，精选了三百多篇全网优质 open cloud 的 教程，足足整理了三十一个分类的实用技能，从基础到高阶全覆盖，堪称行走的知识库。想知道明天又更什么好玩的新神器？蹲住更新就完事！

最近随着一只大龙虾火遍了整个 ai 圈，我的工作方式也悄悄发生了很大的变化。以前我需要经常登录服务器，自己去看运行内存、硬盘、 cpu 服务状态，现在我只需要用手机聊几句天就能完成服务器的日常巡检，甚至我只要跟他说一句帮我安装 dunk， 他就真的会自己去下载安装配置，检查状态。这就是最近非常火的开源项目 openclaw， 他 最早是由开发者彼得斯坦伯格在二零二五年时一月发布的，一开始他叫 cloud bot， 后来因为商标问题改名成 mod bot， 最后才正式定名为 openclaw。 正因为它中间连续改名，其实我观望了很久，直到最近我自己深度用了一段时间，才发现这玩意真的已经不是玩具 ai 了。所以今天这期视频我就手把手教你在自己服务器上部署喷 cloth， 教你怎么配置模型，怎么让它帮你干活，最后还会教你接入飞书，直接用聊天的方式指挥 ai 干活。 首先的话我们需要准备一下环境，我这边用到的是 linux 无版图的系统，这边我们需要安装一下 load gs， 并且大于等于二十二这个版本。 load gs 的 话，我们使用 nvme 这个包管理工具来安装就可以了。 下面这里有两条命令，我们复制其中一条命令来安装就可以了。好，回到这个服务器啊，粘贴对应的命令，然后在这边安装。当我们看到这个界面的时候，说明我们这个 nv m 的 话已经安装成功了。安装成功之后， 这时候我们再输入 nv m 看一下啊，当前是没有这个命令的，我们还需要刷新一下环境变量，然后再执行 nv m， 大家可以看到这时候的话就有 nvm 这个命令安装完成包管理工具，接着我们安装 loggs， 我 们输入这个命令，然后回车。好，这时候的话他就开始下载我们 loggs 了，下载好之后他默认就使用这个版本了。好，我们再输入 loggs 看一下，这时候的话 loggs 就 安装好了，准备好所有的环境依赖，我们就可以安装 okm 这个命令来安装， 当我们看到这个界面的时候，说明 open clock 就 已经安装完成了，我们输入这个 open clock 这个命令来看一下，然后我们输入这个命令啊，当看到版本号的时候说明安装的话就没有问题啊， 接着我们输入这个命令来出实化，并且安装一下后台服务，然后回车。好，这里的话他需要我们做一些设置啊，他说这个的话是比较强大，而且的话也是比较危险的东西， 我们这边的话选择 yes 啊，同意，然后选择快速使用，在这个界面的话主要让我们配置对应的一个模型。好，这边模型有很多啊，我这边的话选择这个 mini max 或者是我们选择千万也是可以的啊。好，这边的话他说授权模式的话用 oos 或者是 api k， 你 自己选择 oos 的 话就非常简单，你只需要回车，然后给你的话，他说选择国际版，还是我们选择第二个啊，就是中国版。 好，然后把这个链接复制在浏览器打开，然后授权登录就可以认证成功了，然后的话我们就可以看到这个界面。好，当我们看到这个界面的时候，说明我们的授权的话就已经成功了，成功之后他说需要我们选择对应的模型。好，我们就选择这个当前这个模型就可以了，保持当前这个模型，然后回车。 好，下一步的话他说需要我们去来选择对应的 channel， 也就是 channel 的 话就是我们对应的聊天的入口。好，这边的话我们可以先不选择，然后跳过，等会呢再选择配置 好，然后我们点击，他说需要我们配这个 skill 吗？我们也不配置啊，暂时不配置。 no。 好， 这时候的话他说已经启动完成了，但是我们往上看一下，好，他说大师班的话准备好了， 但是我们看这个它的健康状态，我们一定要看一下它的健康状态，但是这个 get 位的话，它是没有启动好的，检查是失败的。 好，这时候怎么办呢？我们直接退出去吧，如果说你和我一样遇到这种情况的话，我们就退出，然后我们输入这个命令来启动我们的 get 位，启动好之后大家可以看到啊，这时候的话他说已经准备好了，准备好之后，这时候我们就可以来在浏览器里面访问使用了，然后我们打开 power shell 输入这个命令。 好，这边的话就是输入你对应的一个服务器的 ip 地址，也就是你在哪台服务器上安装，你就输入哪台服务器的 ip 地址就可以了。好，然后把服务器地址输完之后回车，好，这时候我们输入 yes， 然后输入对应的一个密码， 好，这时候的话如果说没有给你报任何错误说明的话，连接是正常的，如果说你密码没有输对或者连接错误的话，它会给你对应的提示，然后我们打开浏览器输入这个地址。啊， 好，这时候大家可以看到就能访问到了，给我们报了一个错误，它说没有授权，然后在你安装 opencloud 这台服务器上执行这个命令，对应的话有个授权，这面有个 token， 我 们复制这个 token 来到我们的浏览器， 在这里面的话我们输入一个 token。 好， 这时候的话这个错误的话就没有了，然后在这里面的话，我们选择这个 chat， 如果他能回答我们对应的问题，说明我们的配置安装的话就没有任何问题啊。安装完成之后，我们再和大家来讲一下如何接入飞书，和它进行一个交互，然后我们重新回到服务器，输入这个命令， 重新进到 getv 的 配置页面，进到这个页面之后，我们选择这个 logo， 也就是本地的网关。 之前我们已经配过了这个模型，现在我们配一下这个 channel， 也就是聊天的一个入口。好，我们选择这个 copy 配置。好，在这里有很多的聊天的入口啊，我们在这里选择飞书，因为其他国内是没办法使用的， 需要我们输入飞书的 ipad。 好， 这个 ipad 我 们需要在飞书的后台管理来获取，我们打开飞书的管理后台，点这个工作台有个应用管理 在这里，我们点这个创建应用，我们创建一个自建应用。好，这边输入应用的一个名字。好，创建完成之后我们添加个机器人的能力。好，添加好之后，我们点这个权限管理，点击开通权限。好，在这个权限列表里面，我们选这个通讯录，选一下， 把所有的都勾上，再点这个消息与重组，然后全都勾上，点开通点，确认好，选完这个权限之后，我们点这个凭证与基础信息管理，有个 app id， 好， 我们复制粘贴完毕，要也复制一下回车。好，这里我们选择国内的一个域名就可以了， 这里的允许访问的一个白名单，我们选择第二个，允许全部，好，我们就不配置了，好，这时候他就已经配置完了，配置完之后我们再点，一定要点这个 finish 完成，要不然配置是不生效的。好，我们选择这个 yes， 选第一个就可以了。点继续好，这时候就配置完成了，但是出来之后，我们点这个事件与回调，在这里事件配置里面选择这个订阅方式，选择这个长期就可以了，如果我们没办法保存，我们重启一下这个服务， get 位，然后再来保存，接着我们还需要给他添加一个事件， 然后点这个消息群组，把这些都选上，所有的权限都选上。好，选完之后我们点这个，我们再选一个通讯录的，也选一下，可能会用到这个权限，要不然没法操作好，选完这两个之后，点击添加好，这些都选完之后，我们点创建版本，在这输入版本的名字 你自己定就可以了。点允许，点保存申请上线，当我们审核通过之后，你就会收到这样一个消息，我们点击打开应用， 然后我们输入你能帮我做什么，然后点击发送，当我们看到这个界面没有提示其他错误的话，说明我们的配置就已经完成了。我们告诉他 帮我们在当前服务器上安装一个 docker， 我 再告诉他在当前服务器安装就可以了。现在他已经告诉我 docker 已经安装完成了，我们来验证一下，我们输入 docker ps 杠 a。 好，这时候大家可以看到多克已经安装好了，我再让他帮我安装一个 macbook 八点零的一个数据库，大家可以看到这时候 macbook 八点零也已经安装成功了。好，我们验证一下。

把这个分享出来，又要得罪一个行业，这是在某鱼上面，还有某宝上面代安装，动不动五百一千，今天给你省下这笔钱。自己打开扣子，点开扣子编程， 这是新版本啊，然后呢，看一下这里，限时体验，一键部署 opencloud。 然后这里呢，有几点部署，他说只需三分钟即可获得一个七乘二十四小时的在线小助手啊，官方说是三分钟部署，其实真正需要多久，只需要半分钟，我们点一下，点一下部署就可以了， 哎，这里就是模型，你自己去选择，然后满血版的 渠道配置，我们可以选择飞书，点击确定。看这里， open cloud 已经成功安装并且运行啊，功能所有的都完成了，已经完成了， 自己去可以养虾了。如果部署还不会的，在这个位置啊，文档文档与教程打开，我们可以看到在实践教程有个 open cloud 啊， 可以打开，这里有个快速部署，这是部署说明文档啊，不知道怎么操作的，可以按照这个文档去操作。在这个位置呢，有跟飞书绑定在一起的操作步骤啊。操作说明， 等你绑定完了之后，就可以使用手机上的飞书与这个 open cloud 的 对话了。貌似给大家分享啊，点赞加关注！

大家好，我是恩谷，今天是 open call 的 第十七堂课啊，一晃我们这个 open call 已经连续讲了十七次啊，为什么这次我又要讲一遍这个打通浏览器呢？大家其实可以看到我主页啊，这个这个主页，这个抖音的主页，其实有一个，有一个这个 open call 的 一个教程啊，为什么我又要讲呢？是因为这个新版本啊，新版本，新版本，这个 open call 啊，它它 它这个玩意，这个插件插件有问题了，它不兼容，呃，一月一月十二号以后的版本，也就是说你 其实我过年后这个玩意就用不了了，用不了了。其实大家没关系啊，我们找到了一个更好用的这样一个 skills 啊，网上有一个同学，就是网上有个同学啊，应该是更新了一个叫 playway 博主的一个 skills， 非常好用啊。呃，我带着带着大家去走一遍，我先给大家演示一下啊， 这样，这样是百分百应该可以， 对，因为因为他需要去登录一下，其实他可以让你们搜索跟我老师那回车，我都没有操作， ok 了吧？好， 他是怎么怎么怎么做呢？他是，他是为什么，就为什么他不行，我刚刚已经介绍了有他的这个要更新这个 open call 的 版本，现在一个版本应该是二十六号的版本，他这个插件也需要同步更新，但这个插件已经非常老了，所以他不是配新版本了。这个家伙，他已经，呃重新把 谷歌浏览器和火狐浏览器重新进行了封装，所以说他走了，不是插件的功能，走的是封装 style 的 技能。所以说，呃，我带着大家麦克本的电脑走一遍啊， windows 的 也是一样的，应该是比较比较方便这么做。从原版库安装，我习惯于用这个安装，然后进入这个，反正把这个全部考过来，全部考过来，这样最快了。 实际上它第一步是克隆这个本地仓库，然后呢进入这个路径，最后安装 npm， 因为你能装 open core 的 话，那就也能也有 npm， 已经都已经装好了，最后是运行这个浏览器的这样一个插件，最后是 这翻译，翻译这个工程最后最后搞定了以后你需要关键的是要重启路由。怎么重启路由呢？也就是 open core， 很 快，我今天网络很快。 open core a w 啊，就是里斯大的，不要里斯大的，里斯大的一下，第一次你要用它的话就是你你用它的话不要直接说打开什么，它这里有一个那个这个我找不到了，它藏在哪里我忘了，这个这个这个这个这个这个这个， 对，请用这个玩意，是吧？打开，请用这个，打开浏览器，他就可以了。所以说你看我待会把这个卸掉也是 ok 的， 设置扩展程序，我把这个就移掉了，我也再也不用他说拜拜了，走了 就搜索啊。对，但他没有回车的内内向，很奇怪啊，很奇怪。今天的课程就分享到这里，你学会了吗？

每次启动大龙虾的时候，都要在终端输入这个指令，然后再去浏览器访问那个地址 才能打开，这样太麻烦了。所以我用卡扣做了一个启动器，这个启动器一键就可以打开了。输入这段指令，做一个启动器， 可以先在 c m d 中运行 open cloud gateway， 然后等待七秒钟后启动这一个地址。要把启动器保存在文件夹中， 做完后我们把启动器从文件夹中拉到桌面上，然后双击打开，等待七秒钟。 好，可以了， 讲一下怎么更新 opencloud 吧。其实更新 opencloud 跟安装 opencloud 的 命令是一样的，把这条命令复制给终端运行，等待运行完成。

我又发现了一个新功能，就是把小红书和 open klo 联动，这个功能加入，其实也非常的简单，就是用开源的这个项目叫小红书 mcp， 你 可以直接复制他的这个网址上面这个这段网址， 把这段网址直接复制下来，放到 open klo 里面，然后你跟他说把这个 mcp 部署好，他就会中间让你扫一个二维码，登录一下你的小红书 录，之后他就能控制你的小红书去帮你发内容、文章、图片、标题什么的，这些东西他都会自动去做。今天就分享到这以后再发现有什么厉害的功能再分享给大家。

十秒白嫖！ open cloud， 零成本拥有私人云服务，这网站我只藏一次，每天认识一个神奇网站第四十七期今天分享的是你不用买云服务器，也不用花一百九十九买 kimi cloud， 一 键免费部署，二十四小时在线。更实用的是它内置行业严爆爆款猎手图像创作等多种配置，开箱即用。更牛的是，无需部署或 api 配置， 接入飞书，只需要对话，他会一步步教你怎么搞，每天有免费积分，日常使用完全够用！真正零门槛零配置，打工人狂喜快去充！

二零二一年十二月三十一日， santos linax 八已正式终止服务。半年多过去了，大家的解决方案都是什么呢？今天 gayt 为大家盘一盘国产服务端操作系统有哪些优质的选择？今天为大家介绍的是 openclubos。 二零二一年十二月二十二日，开源操作系统社区 open cloudos 正式宣布成立，腾讯及宝德、北京初心、北京红旗、飞腾、浪潮、龙、新、中科、 oppo、 先进、开源、中电科生态、 中科、方得、赵新等二十余家操作系统生态厂商及用户成为首批创始单位。同样的， opencurfos 也捐赠给了开放原子开源基金会，成为完全开放中立的开源社区。 opencurbos 并非是腾讯首次设 足操作系统领域，服务器操作系统内和 tentos server 及物联网操作系统。 tentos tennis 曾分别于二零一九和二零二零年开元。 结合此前经验的积累，在二零二二年六月二十二日的 open cloudos 社区开放日上， openclubos 正式发布首个原社区项目及全量软件包版本，并披露了技术研发路线图。 虽然 openclubos 发布时间与 openular 和 analystos 相比较晚，但就会上披露的数据显示， opencubos 社区及衍生版本装机量已经累计一千万节点，覆盖银行、保险、证券等十二大行业。这也让我们对 openclubos 的未来给予了更高的期待。 你正在用国产服务端操作系统吗？用的是什么？评论里告诉我。

openclaw 本地部署保姆级教学最近让科技圈刷屏的新模型 openclaw 想必大家已经很熟悉了，它可以直接干预我们的电脑，完成我们下达的命令，真正实现顶级 ai 助手的功能。 不过目前 openclaw 本地部署难度和门槛比较高，大家在部署过程中会出现很多种不同情况的报错，所以本期视频分享一种零基础小白也能轻松学会的部署方法，直接使用一键部署工具进行部署。 下面教大家如何操作。我们打开汽油加速器，先点击右上角的小方块，找到口令入口，输入口令，领会员免费领取三天加速会员。 然后搜索 openclaw 一 键部署，找到后点击右边的一键部署工具，选择好安装路径和工作路径，然后直接进行一键部署即可。接着只需要等待十分钟左右， openclaw 就 会自动部署完成了。 部署完成后，我们配置一下自己需要的模型，点击开启极速配置即可。配置完成后刷新状态，如果状态是健康，就代表配置完成，可以进行对话了，如果是异常，可以多刷新几次，这就是最简单的第一种方法。其次，如果你有一定的基础，可以去尝试。第二种方法 就是手动进行本地部署，如果你没有该方面基础，不建议轻易尝试。首先打开浏览器搜索 openclaw， 找到后根据你的系统复制安装指令，我这边是 windows 系统，复制后以管理员身份打开 power shell， 打开后输入指令，点击回车，直接进行安装就行。安装完成后就完成本地部署了，不过安装过程中可能会出现 note 点 js 无法安装的情况， 这个需要我们去浏览器搜索后手动进行安装。安装完成后重启 power shell， 再输入一次命令即可完成安装。本期视频到此结束，至于更进一步地接入软件，下期视频我们再说。

好了，下面分享一下就是 open cloud 的 那个记忆系统如何搭建以及使用的，我看挺多人感兴趣的。嗯，主要是把几个 几个方面分享吧。就是首先这个大概介绍一下这个 memos 这个是干嘛的，然后这个是怎么部署的？然后再是它的原理以及共享记忆的展现。首先介绍一下目前的这个系统吧，它现在已经开源了，就是这个记忆张亮的这家公司出的， 它主要核心呢就是通过一些召回啊，一些什么，呃，反那种，也是，呃，继续学习。嗯，这个算法之类的存储你的记忆，其实它本质我看了也是调用 l m 去总结那个记忆干嘛了，然后再对它进行向量化，然后再存储到向量数据库里面，然后它提供了一些接口进行去调用 招商项目，然后这里有个坑，就是其实有其他项目和他名字是一样的，所以要注意一下，这大概就这样。然后它分为两块吧，它这里介绍的主页，这里介绍的就是一个需要提供他官网的一个 key api key 的 一个 api key 的 一个方式，就使用它的语音服务， 你需要输入到他们的另外一种呢，就是使用到可进行本地部署，然后使用的就不需要向他们交钱了，使用的就是我们本地部署的服务，然后你自己配置 l m 的 那个地址就好了，主要使用到的是一个单点的一个模型，可以看到我之前是用免费的，其实这个也比较便宜，就是一块多，我们才用了几千一块多。 然后这个是主要简介，然后下面就是关于讲一下它的原理啊，部署，讲一下这部署我这里总结了，这个也是让 ai 去总结了这个怎么进行一个部署。还有 opencl 那 个插件集成的一个文档， 我现在，嗯，没有其他的 opencl 实力进行重新去演示了，我只大概说一下就好了。主要呢是通过 book 部署，请你把这个文档扔给你的 opencl 或者其他 ai， 就 可以在你服务器上面完成部署了。然后需要，嗯 嗯，需要提前不设置两个数据库，一个向量数据库，一个图数据库，不过这些呢，都把这个文档丢给他应该都没问题了。嗯，肯定是没问题了， 然后反正我都是，我甚至都没有这个文档给他，我当时就丢了这个文档给他，然后让 ai 自自己去实现。然后实现呢？踩了几个坑？嗯，第一个呢，就是对这一个同步，他没有，我发现用了几天他一直都没有写入他的记忆，每次都是手动使用个脚本进行同步， 发现就这一个坑。另外一个就是 l m， 因为我原来使用的是年费额度，呃，开启年费额度用完了就停了，所以就导致他也写不进去。当然了，这个问题也是他也是 ai 排查出来的。呃，图纸丢这份文档给他，让他自己应该知道怎么做了。 下面就说一下他共享记忆的一个展现吧。可以看到我这一台是 innux 的， innux 的 这一个 linux 就是 部署在我这个服务器，服务器上面可以看到，呃， mail os 就是 在这台服务器上面部署的。 而另外一个实力呢，就是在我本地 windows 这里， windows 进行一个 open cloud， 这是另外一个 open cloud 是 在我本地，而这两个机呢是互通的，因为它们有个共享的存储，就这个，你看一下我这里让它去搜索 so windows 的 记忆。那可以看一下，其实它是应该是调用了 l l m 的 模型，对 对对话进行一个说明，哦，对了，嗯，其实它不仅仅用到了项链模型，它还用到了那个文本，那个模型，对它进行一个总结，可以看到它这个记忆是它总结的一个视角去描述的。 助手向用户说明了我们 p 二零常见的运行的启动方式，并且这些明显就不是对话内容。所以呢，就是这一个 m o s 的 插件呢，会对对话进行一个总结，以及一些标签给他打上，还有一些关键词给他，方便去搜索。这里 sos 存储的就是原始的内容， 甚至这里还有一个背景，所以这就是结合他这个记忆系统，就可以让你的 open class 变得无比强大，并且拥有一个无限的记忆的一个一个特性，并且可以伴随着你对他的协助，他会变得越来越强大。 这个是存储，我们可以看到它是怎么存储的。嗯，还有查询的方式，你可以。嗯，其实这个和 e s 比较像了，像它这个几何，你可以可以看到它这个下面的方式是 cosine， 这个是怎么呢？嗯，大概就是说，嗯，它会计算你查询的内容和 这一个这里面的一个项链的一个夹角，这就是为什么使用 in bending 一个，呃，这个是它在它这里 n 多维空间里面的一个坐标点，根据你传输内容，然后再计算你搜索内容的一个坐标点和它一个 cosine 的 那个夹角，夹角越小，我这里就会相似度越高，大概是这个原理。 然后这个 console 这里呢，其实你看它的查询方式和 e s 简直是太像了，简直是一模一样。你这里就可以直接查询到它的记忆，然后下面这个是存储它的大概原理的介绍。下面就是呃这个 m o s 它还会提供几个页面， 这个就是 bug， 这个 bug 呢，你也可以进行一个呃记忆的查询，不过呢，这个就是经过了它的面包外置的一个处理，你看我这些传入的一些参数，都直接查询， 稍等一下啊，这些就是具体它是怎么做的我就不清楚了，你看这 q v， 它是用空格的，然后具体它是怎么分词，然后分词之后查询哪些字段我是不清楚了。总之它就是能够查询到呃，查询到呃匹配的内容。至于它这个有没有经过 l a m 它进一步处理，我就不太清楚了， 这就是他为什么能够查询到。其实我感觉这里还可以优化吧，这参数可能还可以优化，因为你看原声的，看下原声的 skin， 它提供了巨多的参数，所以可能还可以进行优化。 这个命令呢，这个本质上呃，就是 open cloud 去查询记忆的时候，他不会直接操作这个向量库，不像我们这样直接查，而是通过一个 gl 去访问我们那个 memos 的 查询记忆的一个服务。这个我也不懂他是怎么知道的，不懂他怎么知道他这样查的。 这个命令我是让他给出的，可以看到他查询的时候是用了这一条命令，我们就可以把它直接复制在控制台上，就可以重现他查找的内容了， 这里就是它真正执行的内容。返回之后，它再对这个记忆进行一个提取，然后进行一个回复， 然后另外一个呢，它还会呃面容的时候还会提供几个地址，这个是也是一个 api 文档的。 嗯，感觉大体上就这些了。然后再做一个总结吧。总结呢，首先是 m o s， 它具体是干嘛的？它主要呢就是去对呃 ai 的 一个记忆的一个存储以及解锁，从而达到解决 ai 总是上下文抄的上下文。呃，太小的一个缺点吧， 是这样一个系统。然后第二点呢，就是怎么部署，怎么部署呢？我这里是提供了一个文档，把这个文档直接丢给 ai， 它就知道它就可以帮你完成所有的功课了。呃，还有另外一点呢，你要先明确 memos 是 指上面这个记忆当量的一个针对 l l m 的 一个记忆系统的一个服务，而不是下面这个。下面这个应该是一个笔记本。 那下面，呃，就是它这个因为是有个全局的存储系统，所以它可以实现跨端的一个记忆。然后第三个呢，就是展现了一下它存储的原理是怎么样的，然后它是怎么使用这个记忆的。它其实本质这里就是一个后台的服务，然后 ai 会请求插这个接口，然后返回相关的记忆给 ai， 然后 ai 再对这个记忆进行一个总结，从而达到它能够有无限记忆的一个效果。 好了，呃，分享就到这里。嗯，我我想一下可以再补充一个 open cloud 的 实力，然后再总体上演示一下怎么部署这个 mail o s 这个 g 插件一个流程先到这里吧。

万万没想到，最近爆火的 opencloud 如何免费使用，居然没有人讲解今天这个视频呢？我就来告诉你如何在国内免费使用上 opencloud。 昨天在 ai 的 协助下，我实现了这个 opencloud 部署和安装， 并且接入了飞书，然后呢能正常的去进行一个使用，所以我把整个过程总结下来，写了一个非常详细的图文 pdf， 然后分享给大家。这里面最重要的是可以完全免费使用这个 openclad， 不 用担心消耗托肯，这才是最核心的。这里面非常详细，我写了好长的一个 pdf， 整个过程呢，以及如何去配合使用。 如果大家有需要学习的话，可以来看一下我这个文档，帮助大家免费使用上 openclad 最强的智能体。