OpenClaw 2.0一键安装包

ok， 看到这个视频的朋友有福了，专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程，主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了，哎，为什么针对小白啊？无它，因为有流量，请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾，它算是一个 ai 产品吧， chibi gmail 是 不是也是 ai 产品？所以我们想安装它非常简单，直接去问 ai， 但是你直接去问的话，他没法操作你的电脑，不是很烦吗？所以我们需要一个中介，直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具，不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子，比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的， 你来到他们的官网，直接点击下载，就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree， 所以 就用它来演示，然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册，你注册一下就可以了。 登录之后呢，我们就可以开始安装了，然后我们点击这个，打开文件夹，去选择一个路径，比如说我这里新建一个文件夹，嗯，龙虾， ok， 我 这里呢只是给大家演示，你可以取任何的名字点击打开， 这样呢，我们就进入了这个文件夹里，所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊，直接让他搜索 opencloud， 然后在本地帮我安装他，然后我们直接回车 这里，我们可以注意到他是在沙盒中安装，那这个不是我们想要的，在沙盒中就比较麻烦了，直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒， 因为他在沙盒里虽然安全，但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次，让我们给他允许，不然的话他没法去运行这个命令。 ok， 好， 已经全部拉了出来，大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢，需要我们配置 api key， 就是 你想要你的龙虾接入什么模型，你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置，因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕，你可以让它帮我们来配置， 那比如说我想接一个 deep secret 的， 你帮我配置，我用 deep secret 的 api， 然后直接发送给他，我们选择第一个填写 api key， 然后下一个，然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢？你也可以直接问他，他会一步一步的教你怎么去获取， 他干嘛呢这是？跟卡住了一样，我们直接给他中断，你干嘛呢？帮我安装运行。 ok， 现在已经成功运行了，我们点击打开一下，啊，这里有一个错误，我们把这个复制，然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好，这个时候就正常了，尝试一下聊天。嗯，你好， ok， 有 问题复制一下，直接发送给他，说聊天有问题，让他来帮我们解决，因为 ai 相当于我们的外置大脑，有大脑为什么不用呢？我们必用， 现在他说已经修复好了问题，我们再次尝试好，可以正常回复好，这个是没有问题的，现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作，你得教他，你可以做什么？ 他这里列出了非常多的能力， ok， ok， 让他帮我们安装一些好用的技能， 我这让他停止现在的 opencloud， 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令，然后我们直接点运行， 这里呢，出现了错误，我们复制一下，粘贴给他占用了，我们先清理一下，然后再次运行，我们刷新， 这样就正常了。我给他贴了一个路径，让他在这个路径下创建一个游戏， 我们看一下这他创建的，而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误，你就给他复制截图， 然后发给 ai， 让它来帮你修复。需要注意的是，如果你使用的是自己的 tree， 你 会发现它更新了之后，为了安全，它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后，你就要像我这样让它把这个给关闭， 然后给我们一个启动命令，我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了，如果你遇到什么问题的话，可以在评论区进行留言，如果觉得本期视频做的还不错，或者对你有所帮助的话，记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快，我是端锋，我们下期再见！拜拜！

大家好，我是杰哥，今天我给大家带来我的这个升级后的一键包，让大家十分钟就可以用上新鲜出炉的大龙虾。下载到一键包之后解压，然后打开这个设置程序，当前 因为是首次安装，所以输入数字三回车，进入首次设置流程，这里提示安装小龙虾有一些风险。没关系，我们选择 yes。 接下来我们选择第一个选项 quickstart， 然后这里到了模型供应商设置环节，接下来我们选择到手第二个选项，自定义供应商， 然后到了 u i l 地址参数设置环节，这里我以阿里百炼接口为例，复制上面的 api base u i l 地址，然后粘贴到设置程序中， 设置 api key 也是从阿里百炼中复制过来的， 然后设置模行为千万三 plus， 这里校验失败了，没关系，我们再来一次， 先输入模型 id， 然后回车等待它的返回结果，这一次它就成功了。然后我们继续往后设置，终端 id 和模型别名都使用默认值， 然后设置聊天通道。当前安装我暂时不进行设置，跳过所有选项，选择最后一个去生成了点 openclaw 文件夹和配置文件，我们继续往后进行设置， 进行 skill 的 设置，这里我们暂时也选择忽略，然后设置 webhook， 我 们同样选择忽略， 到了这里设置阶段就完成了，我们按任意键回到设置程序的菜单界面，然后双击 openclaw 启动，点 e x 一， 它会检测和生成凭证目录，这里选择 yes， 然后启动 z s h 脚本功能特性。 接着就是最后一步，启动 openclaw gateway 服务，这里选择 yes。 在 设置程序中，我们输入 openclaw dashboard， 获取 token， 复制 token， 在小龙虾盖栏菜洞中找到网关令牌，粘贴 token， 并点击连接按钮，看右边的呃文字变成绿色的已连接，然后点击聊天菜单进行测试，看看效果怎么样。 我们发现它一直没有给我任何答复，这里呢？我打开启动程序，然后从里面看到了这个错误提示，说模型的上下文窗口太小了。 这里我们打开点 openclaw 文件夹，然后打开里面的 openclaw， 点 json 配置文件，修改里面的两个配置项， 找到 context 文档和 max tokens， 这两个值都设置成一万六以上。 这里我们关闭当前的窗口，然后重新启动 openclaw 启动，点 exe 等待 openclaw 启动正常。 然后这里我们再次和他聊天，看到 openclaw 正常给我回答消息了， 你看，十分钟左右，我的这个大龙虾就跑起来了，你看这个一键包是不是很方便？好，今天的分享就到这里，谢谢大家。

这个就是我们 openclaw vacuum 的 一个主页面，这个就是我们开发的一键包，我们双击一下进行安装，然后点击我同意，然后点击，然后找一个地方，然后安装，然后我们点击完成，然后它就会自动启动我们的这个 我们选择中文，然后进行下一步，我们暂时跳过设置，我们看一下。 首先给大家介绍一下 opencloud 是 什么？它是一个本地开源的一个个人的助手，这是我们的一个思维导图，它有非常活跃的社区，截止到今天为止，它已经登顶 gitup 上的榜首。 我们在之前提出过一个问题，就是为什么在 opencloud 里面一句你好，一个打招呼的两个字，竟然消耗了一万五千多播放呢？直到现在有十五万关注的一个浏览量。我们接下来看一下 opencloud， 作为一个 ai 的 个人助手，它可以比如说像网页的新闻搜索，每天什么时候定时给我汇报，或者说作为一个工作的一个客服，或者说一个知识库的问答都是可以的。然后我们介绍一下我们开源的 opencloud viking， 这是一个基于 open cloud 还有 cloud x 的 一个独立维护的优化版本，它解决了什么？它解决了一个古法代码启动的问题，比如说我们之前的话是在 linux 进行一个命令行的启动，这对于很多 不是程序员的用户很没友好。我们现在的话是一个纯图像的一个操作，我们看一下 一键启动，然后我们前端启动，后端，然后接下来回到我们的思维导图，它可以摆脱 linux 的 一个烦恼，比如说 win 系统的 wsl， 然后接下来是一个一键的图形安装，这是我们的一个开源地址，前期的话我们正在一个维护， 然后已经开源，然后接下来我们给大家介绍一下它的一个特性，第一个功能就是减少我们的噪声，它至少可以减少百分之五十以上的透光的消耗，也就是对于我们的一个更加省钱，这对于我们之前的视频实测过，大家可以看一下。 接下来是它的一个时间记忆的永久保存，我们采用的是 open viking 的 一个思路进行制作了一个三层缩影，接下来给大家慢慢的介绍。最后就是我们的三层缩影，就是我们的记忆白盒可以溯源。 我们首先来到 viking 的 主页面，配置一下它的模型，在此会很简单的配置一个，我们选择是 cloud 四点六这个模型，我们点击，然后输入 api k 就 可以了。现在先给大家演示一下如何进行跑通，我们接下来演示怎么获取，我们在这里面输入自己的 api k， 然后点击测试连接，我们发现已经连接成功了， 这个在国内不用开任何的一个科技或者魔法都可以使用，这是一个直连的，为什么说是直连呢？是因为今天中午的时候 cloud 它崩了，然后我们进行测试，结果可以显示它是一个官转的一个 api， 它是一家上市公司，待会介绍，然后我们点击提供， 我们进行提问，我们看一下他已经回复了，我们问一下当前的工作目录有哪些文件， 这个命令就是检测的是我们温系统是否可以读取我们的一个温系统的系统以及执行一下操作，他是可以成功的执行他的系统的命令，因此我们在温系统是绝对可以实现的。 然后接下来我们可以进行测试它的一个写入以及运行代码的能力，这些技能对于我们运行 skills 等等是一个重要的基础。我们让它写一个 python 的 一个脚本， 我们发送过去，我们可以看见他已经成功的执行了写以及执行程序，然后这就是他的一个文件的位置，然后我们进行测试一下他消耗了多少 token， 我 们输入斜杠 context detail， 然后就可以看到他的一个详情，我们可以看到他执行这个任务消耗了八千五百个头肯，按照我们上次的对比，原版的话最起码得在 一万七到两万之间的这个头肯的消耗。接下来我们看一下他的一个版本介绍，这个就是我们的一个三帧缩影， 我们看一下 roe 的 招标，就是一句话定位它有时间戳，就是我们优化了一个上下文的一个记忆，无论什么时候我们可以精确的定位，比如说像二零二六年 三月一号发生了什么事情，我们可以精确的进行定位当时的对话，然后来到我们的记忆，所以我们可以看到这个就是我们的一个白盒式的，可以看到当时的一个记忆，二零二一二二都是可以的。然后接下来给大家看一下它的模型的配置， 我们点击设置，在这里面可以进行一个自定义的 ai 的 提供商。 在此的话我给大家演示的就是我们推荐的这个魔星广场，因为它足够的优惠。然后我们点击这个， 然后我们会在这个优云智算里面进行注册一下，手机号注册，这个就是我们注册的，然后点击一下 它里面会送我们五元的一个余额，也就是说我们进行一个充值一块九，我们看一下我们进行充值， 然后我们现在就支付成功套餐订阅，然后点击这儿，然后点击立即购买，这个就相当于原价 a p i 的 一折起，我们实测了一下，基本上像 cloud 是 二折，然后像其他的都是一折，我们点击购买，然后我们点击复制，这就是我们的密钥， 然后来到我们的一键包打开，在这里的话我们比如说我们可以选择 open i 的， 在这里面我们可以任意选，在此的话我选择 open i 的 最好的编码的模型，我们在这里面输入，输入之后我们点击测试， 我们可以看到测试成功，然后我们点击添加就可以了，在这里的话它就会自动重启这个网关。 在设置里面我们可以看到我们这样点击一下使用的就是 gpt。 五点三开启一个新的对话，我们提问一下它是哪个模型，我们可以看到它的回答是正确的，也就是说我们可以在国内的环境进行直连，这个的话它一共消耗了两千五百个头狠。 像其他的比如说像定时任务以及我们的这个技能都是可以使用的，像这些其实说实话可以删掉，因为他在国内的话可能用不了， 我们可以来到这个市场上可以进行一个安装技能，在国内的话咱们可以联系一下钉头，就是我们钉钉以及非书。 然后接下来这是我们的一个设置模型设置已经给大家演示了，然后接下来这是我们的一个记忆缩影，这个就是我们一个长期记忆的优化，甚至到我们的一个时间戳。