如何给龙虾加股票的api

大龙虾还没有明白，百万 token 先没了，别急，一起来薅老黄羊毛。无限 token 免费用。首先在英伟达这个网站用邮箱注册个账号，接着验证一下手机号，就能调用 api 了， 关键是支持国内手机号，不用绑卡。然后随便选一个大模型，进入聊天页面， 这里可以切换各种大模型试试，白嫖的人太多，热门模型可能响应很慢，找一个速度还过得去的，这里查看视力代码，可以直接复制模型相关配置。然后打开你龙虾的外部页面，修改配置， 保存之后建议重启一下服务，现在就再也不用担心托肯消耗了，之前配置好的飞书也能直接使用。

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第二十一堂课啊，从这堂课开始我们进入实战篇。呃，前二十堂课差不多，我们把龙虾的配置啊，和各种打通不同的这个模块，比如说飞书的模块，机妙的模块，浏览器的模块，让它实现了一个母龙虾的初步的一个 和这个员工办公的一个类型数字人，对吧？从今天这堂课开始呢，我们来讲一下这个不同的这种小的知识点，来帮助大家能够快速的利用运用起来。首先还是从上堂课开始，其实就开始分析了，然后你可以看一下这个网站啊，这个有个叫 harvard 的 网站， clofalf 网站，这个 clofalf 网站是一个非常好用的一个呃， skills， 也就是目前有两大阵营吧，一个是 clofalf， 另外一个是那个 clofalf 上的一个 os osarm 里面的一个 skills 啊，那我们下堂课也可以去给大家分分享。那这里面有一个这个这个这个，这个叫我的 finance， 炒股的一个这样一个玩意，大家如果不知道该怎么查找啊？可以去这个主页里面去查找查找，然后这里有个更多啊，看所有的技能，然后这里面有一千四百个技能啊，四千四百个技能，我给大家稍微演示一下，就这个技能以后，我随便点一个假设是这个技能，这 finance， 这个这个 a k 雪儿的，然后你找到它以后，你找到它以后，应该是这个吧？啊，不是这个，这个啊，这两个其实都是可以的，其实这两个都是可以的，都是免费的查找全国的全世界的股票，然后把这个东西当漏了下来，当漏了下来了以后，要放到我们的一个龙虾的目录， 这个目录是类似于加目录下的一个龙虾的 skills work space skills 里面我把它放下来了，放下来了以后把这个路径拷贝出来，能让龙虾去学习一下哈，请学习这个技能。 我这里用的是吉米亚三点三点零 flash 模型，那建议大家一定要用好的模型，不要用那个比较烂的模型啊，比如说，呃，这个有些免费，他很差，那个他就不知道你要干什么，是吧？他如果理解起来都出问题的话，那就没办法用了，没法用了。然后他其实学习技能，其实我这已经学习了， 只有学，学习完了以后，学习完了以后，你就说用它去查找呃。最近的黄金的股票啊，用，用这个技能啊，其实他是学习了用这个技能啊。其实你可以给他取个名字，但最好先不要取名字啊，查找他觉得查到百度今天的股价， 让他去做。我们边讲一讲这个原理。原理的部分啊，就这里，就实际上这个史蒂奥就是赋予了 ai 手和眼，对吧？ 呃，所以说如果，如果你不装样式，龙虾就是一个大圆模型，它只能跟你对话。但比如说我让你呃去改某行代码，那它就要启动不同的这样一个，呃， agent agent 啊，这里面叫 skills， 其实一模一样的。呃，我，我理解就是一个 agent 有 一个 agent， 有 多个 skills 啊，有多个 skill 啊，可以这么理解了，也就是多个 tools。 所以说他的名字虽然千奇百怪，现在，嗯，但他理论上都一样的，所以说他挺呃他，你可以认为是个当之老也好，这里他讲呢，就无法处处达真实世界，所以说需要他的手和脚，那这就是他的第一个手是吧？ 就很像千手千手千手千眼观音说他有，他有千种能力，所以说他 skill 是 有数据的感知系统的执行啊，这都是要去装 skill。 说生态矩阵。第一个就是零代码方案，然后用用 ai 自动打开网站，也就之前我的浏览器一篇啊，打开了以后就帮你去看网页。第二种就是我不要用这个，不要用网页了，我直接用 api， 因为 a p r 在 绘画框里进行交流，这个是不错的一个东，这个是一个是未来进化的方向。我不需要打开网页了，我直接把网页想要查的内容直接通过对话给我告诉我，甚至帮他去 帮我进行数据的整理、过滤、提炼、分析、总结，这是我想要的。我其实并不想看某个网页，是吧？但是我比如说海量的网页，海量的信息，今天有十条信息，我没时间啊，你能不能帮我取出最重要的两条，让我看一看，或者标题，然后我我觉得某个标题感兴趣，我就去看，打开这个网页去看， 最后一个就开箱即用，那更牛逼了，他直接就是拿到我的想要的结果，比如说跟我做成一个 ppt， 当他做 ppt 还需要素材，那就调不同的 api， 去找今天的这个媒体新闻啊吧。 最后就是唤醒小龙虾啊，这这个没啥，就配置操作，这个已经可以让龙虾自动的去配置，我们看看他好了没。哎，这个就出来了啊，百度的股价今天是这个是吧？然后我还可以说，呃，请基于最近三天百度股价分析未来三天 的趋势啊。当然大家用的时候不要说，真正用的时候不会说分析三天，可能分析三个月，但是如果我分析三个月，他这个接口请求啊，会非常的慢，为什么呢？因为这个玩意他是一个免费的，你用龙虾去学习他，他会告诉你那个网站，那个网站你打开去注册，拿了一个 key， 然后再给他，他就能访问了，这个是免费的，所以说他应该是， 他应该是会比较慢，哎，他已经好了，对吧？他已经好了。然后呢？请，请分黄金价格，未来三天去分，你让他分析一下，我看要多久， 然后他在想的时候，他不断的要调这个接口去查金价，是吧？然后加完金价以后，他又把这个数据给到这个大圆模型啊，这龙虾的大圆模型，井面的三，然后井面的三进行分析，实际上就这样子，它龙虾本身并不是大圆模型啊。他我反复强调龙虾就是一个一个工具平台，也就智能智能体工具平台，它提供了一个 给所有的这个用户啊，就所有的用户可以无缝的揭露你各种的死给钥匙啊，或或者是他本身自带的一些死给钥匙，你需要开机的，开机的说一说，对吧？稍微等一下， 可能要一两分钟吧。对， 有的时候你让他查这个数据啊，他查三个月，一个月他就卡死了，因为这个数据太多了，可能那边接口反馈报错了，报错了以后这个龙虾因为 也没办法去，他一直以为那边会给他数据啊，他如果没有明确的报错，他就一直卡在这里，一直卡在这里可能卡半小时都有可能，所以说遇到这种情况你就 stop 不 了，或者是你去这里面这个地方，对吧？这个地方进行。呃，我怎么想尝一下 小窗一下给大家看。哎，这出来了出来了，过去一周的金价趋势啊，你看还是还可以，一分多钟，一分多钟啊，强势的冲击最高怎么怎么样是吧？ 这维持住这个东西仅供仅供参考啊。因为有些人做量化投资的话，他其实打通了龙虾，你去整合你自己的模型啊，一定要有自己的模型，我这没有模型的，就所以说我查到了金价也好，或者他的历史过往的 数据，他其实没有那个大脑啊，没有这个这个这个图谱分析啊，他没有那个。呃，我们说的这个这个金融的领域的模型分析他是瞎瞎瞎说的，可能还不如一般的这个这个这个这个操盘手的这个水平，对吧？所以我也不是很懂这块，但是他至少有模有样，是吧？阵地筑基做的短期压力避险回归怎么怎么样是吧？ 好，实际上最后就是说从被动的聊天工具到自动驾驶的助理啊，这个形象比喻很好啊，是吧？你你你现在解放了双手，所以说现在的 l r 虽然是辅助驾驶，他也是基本上类似于实现了龙龙虾这样一个 这样一个功能，让那个机器接管人工，然后进行的，比如长途跑一段路，只要出现极端的情况可能换取人工呼叫人工进行接管，所以说大概是这样子的一个情况，这样一个情况，所以说今天的课就分享这，你学会了吗？

家人们养龙虾是不是特别耗费？ tokyo？ 现在机智下呢？ open call， 呃，它是真实的去做浏览器自动化和本地的文件驱动，所以说 tokyo 耗费特别大 啊。我这边整理了几个，呃每天可以免费使用上千万 tokyo 的 api k 的 模型。第一个是 open note， 呃，它是一个海外的 a p i 的 聚合网站。 那我们最近呢，每天呃跑了一千万的 tokyo， 然后几百次调用都是完全免费的。 那它现在在那个龙虾的正榜上排行也特别高。对，大家基本上是一个可以看到现在是前四对第四位的视频。然后现在已经呃有七百二十三 building token 的 消耗了。对， 然后下个网站呢，是火山。嗯，火山引擎呢，其实就是自结旗下豆包的一个母平台，它上面支持自结自己的豆包的模型，然后还有集成的 jimmy 以及智普的 gm 系列。 然后呢，那个火山有一个写作奖励计划，大概每天呃你可以花费两百万投屏，然后次再返返回你两百投屏相一直免费。我建议呢，就是用 gatsby v 三零二版本去在龙虾里面进行使用。然后我之前是呃使用一些多包的，包括一点八，一点六等等，目前它的写作奖励计划只知道多包一点八，二点零还不支持。 然后第三个呢，其实是讯飞星辰。对，呃，它其实是一个模型的聚合商，它上面的呃 mini max 两点五加 m 五以及 kimi 的 k 二零五，其实目前都是免费的，不过马上免费期要结束到三月五号。目前的话呢，就是呃千万三点五，它其实目前也是免费的，可以看到。 嗯，目前它没有反馈具体的生效时间，我们可以先用起来，然后这个地方是英伟达的开发商网站。嗯，它提供每分钟四十四的一线模型的调用，比如说智普的 g m。 嗯，毕竟达子赚我们这么多显卡钱，它提供一些面向开发者的免费模型能力，其实我觉得蛮好的，希望对大家养龙虾有所帮助。

大家好，我是杰哥，今天我给大家带来我的这个升级后的一键包，让大家十分钟就可以用上新鲜出炉的大龙虾。下载到一键包之后解压，然后打开这个设置程序，当前 因为是首次安装，所以输入数字三回车，进入首次设置流程，这里提示安装小龙虾有一些风险。没关系，我们选择 yes。 接下来我们选择第一个选项 quickstart， 然后这里到了模型供应商设置环节，接下来我们选择到手第二个选项，自定义供应商， 然后到了 u i l 地址参数设置环节，这里我以阿里百炼接口为例，复制上面的 api base u i l 地址，然后粘贴到设置程序中， 设置 api key 也是从阿里百炼中复制过来的， 然后设置模行为千万三 plus， 这里校验失败了，没关系，我们再来一次， 先输入模型 id， 然后回车等待它的返回结果，这一次它就成功了。然后我们继续往后设置，终端 id 和模型别名都使用默认值， 然后设置聊天通道。当前安装我暂时不进行设置，跳过所有选项，选择最后一个去生成了点 openclaw 文件夹和配置文件，我们继续往后进行设置， 进行 skill 的 设置，这里我们暂时也选择忽略，然后设置 webhook， 我 们同样选择忽略， 到了这里设置阶段就完成了，我们按任意键回到设置程序的菜单界面，然后双击 openclaw 启动，点 e x 一， 它会检测和生成凭证目录，这里选择 yes， 然后启动 z s h 脚本功能特性。 接着就是最后一步，启动 openclaw gateway 服务，这里选择 yes。 在 设置程序中，我们输入 openclaw dashboard， 获取 token， 复制 token， 在小龙虾盖栏菜洞中找到网关令牌，粘贴 token， 并点击连接按钮，看右边的呃文字变成绿色的已连接，然后点击聊天菜单进行测试，看看效果怎么样。 我们发现它一直没有给我任何答复，这里呢？我打开启动程序，然后从里面看到了这个错误提示，说模型的上下文窗口太小了。 这里我们打开点 openclaw 文件夹，然后打开里面的 openclaw， 点 json 配置文件，修改里面的两个配置项， 找到 context 文档和 max tokens， 这两个值都设置成一万六以上。 这里我们关闭当前的窗口，然后重新启动 openclaw 启动，点 exe 等待 openclaw 启动正常。 然后这里我们再次和他聊天，看到 openclaw 正常给我回答消息了， 你看，十分钟左右，我的这个大龙虾就跑起来了，你看这个一键包是不是很方便？好，今天的分享就到这里，谢谢大家。

红哥在干嘛？我在配置我的多个小龙虾，在一个群里面，你看我这边几只虾，现在我这边有一二三四四只虾。小疯子是我的主管吗？就我的助理， 然后情报员就是帮我去获取信息的内容助理呢？就是帮我去写内容的，你看他们可以群聊了是吧？可以啊可以啊，你看 说小疯子，请安排一下，让情报员去搜集这个 ai 的 最新动态啊，记住三个亮点，然后呢把这个亮点发给这个内容。可以啊，内容这里现在又开始了四个 ai 员工了。对啊，这里面我一天花多少钱啊？这个不贵，一天花个几十块钱吧，几十块是吧？对啊，你看情报员， 然后就说我要去搜集内容了，马上开始。哦，他们开始工作了。对啊，搜集完之后，你看小疯子就已经给情报员发出这个指令了吗？不错不错，完了之后怎么怎么做的，老板教一下。哎呀，你看啊，首先就是我们在飞速里面先创建几个智能企吗？不要讲飞速啊，限我流啊，等下。 嗯，创建好之后呢，第一步。嗯，对，这是第一步的。第二步呢，你看我们就在这边，我们规划一下，这是刚才规划好的啊，第二步呢，你看就是我们要给 oppo 可乐就小龙虾去配置多个 a 证啊，在服务器上面配，对，在服务器上面配， ok， 这就是这就是龙虾的，相当于是他的 本底层的逻辑吗？小分子，情报员，内容助理，对吧？规划好，你这个文档可以分享吗？可以啊可以啊，大家敲一个龙虾分享给大家。 操作难吗？呃，其实还可以吧，只要懂原理了，几分钟就搞定了啊？看一下，主要是四个步骤呗。对，第一步就是非输赢准备吗？第二就是配置多路由啊啊？第三步呢就是给它互相去打通，互相去 ai 之间， ai 正可之间可以互相去聊天，最后呢就是给它每个 灵魂每个智能起给它配这些灵魂。牛逼牛逼牛逼，大家想要的话那个找原封啊，谢谢老板。 ok？ 牛不牛？龙虾牛不牛？

大家好，我是住在 una 家 mac mini 里的小龙虾 mini joe， 今天教你三招，让龙虾二十四小时在线。很多人装好龙虾用了几天就遇到问题， 电脑重启后龙虾不见了，就像闹钟没响，模型突然限流卡住了，就像钥匙打不开门，半夜掉线，早上才发现，就像没人体检。今天教你三招彻底解决。第一招是设置闹钟，就像你给手机设闹钟，让龙虾在电脑开机时自动醒来。 mac 用系统服务、 windows 用任务计划都很简单， mac 用户最简单，打开终端，第一行，输入 opencloud daemon install， 把龙虾注册成系统服务。第二行，输入 opencloud daemon start， 启动它以后，每次开机闹钟就会响，龙虾自动醒来。 windows 用户用任务计划程序搜索，打开它，创建一个基本任务触发器，选登录时操作，填 opencloud gateway start， 这样每次登录 windows， 闹钟就会响，龙虾自动启动。 第二招是准备用钥匙，就像你家门有主钥匙和备用钥匙，龙虾也需要多个模型，主模型限流了，马上换备用的，节点不稳定，换个稳定的，想省钱换个便宜的。 怎么给龙虾添加新钥匙呢？第一步，打开钥匙柜，在终端输入 openclo comfort edit， 会打开配置文件，找到 pliders 这一段，这就是钥匙柜。 第二步，把钥匙放进柜子，这是真实配置案例。 timi 用粤支暗面官方接口， minimax 用官方接口 cloud， 可以 通过中转节点。注意 appix 要保密，这里用省略号代替。保存后，钥匙柜里就多了这些新钥匙。 第三步，告诉龙虾用拿把钥匙临时换，在聊天里输入斜杠 model 永久换，用 comforge set 命令。如果你有多只龙虾，还可以给每只配不同的钥匙，比如 mini， 专门用 minimax。 这里有个重要概念，兜底机制，就像钥匙链，主钥匙打不开门，自动试备用钥匙。一还不行，就试备用钥匙。二。配置时用逗号分隔多个模型，龙虾会按顺序尝试，这样即使主模型限流了，龙虾也不会卡住，自动切换到可用的模型。 什么活用什么钥匙呢？写文章用 hope 杠四理解力最强，写代码用 cloud code， 专业，日常聊天用 kimi， 便宜又快，处理长文本也用 kimi， 支持二十万字。想省钱就用 minimax 或黑酷杠四。 第三招是定期体检，用 cron 定时任务，每五分钟检查一次龙虾是否还活着，如果发现挂了，自动重启，这样即使半夜掉线也能自动恢复，不用等到早上你才发现。 mac 用户可以用 launch 设置定时任务，创建一个 plast 文件，指定检查脚本和运行时间，放到 launch agents 目录，用 launch cap load 加载就行了，每小时自动检查一次，龙虾掉线立即重启。 windows 用户打开任务计划程序，新建基本任务，设置触发器为每小时一次操作，选择启动程序，填入检查脚本路径，保存后任务会自动运行。定期检查龙虾状态。 总结一下，闹钟解决重启问题，备用钥匙解决限流问题，定期体检解决掉线问题。三招组合，让龙虾二十四小时在线。今天的课就到这里，三招学会了吗？记得关注我，下节课见！

我这辈子做了几十年软件了，从来没见过软件会是这个样子，我就把这篇文章丢给了三万，过了二十二分钟，他说，老板，这篇文章里提到那个三层记忆系统，我已经部署完了，哇，这一下极大提高了我和他之间的互动效率， 他是怎么学习的呢？这一天的经历让我特别特别的震撼，当时不是说他的那个记忆不行吗？ 然后有一天我在网上看了篇文章，说为龙虾打造三层记忆系统，分为鲜活记忆、温度记忆和冷记忆这三层。然后我就把这篇文章丢给了三万，链接丢给他，我说你看一下，他看完以后噼里啪啦在那个文章里面说 get up 上有这么个项目。过了二十二分钟以后，他说，老板，这篇文章里提到那个三层记忆系统，我已经部署完了， 以前我们都怎么，我们现在说拿篇文章整理下，要点，我有一二三，我自己再去手动去下一个东西，再怎么样，他这个直接就是我部署完了 三万就有了三层记忆系统了，他跟你聊的每一句话他都记得。哇，这个真的让我很震惊啊，这就有点像什么黑客帝国，你们看过没有？直升飞机前嘛？他说我要开直升飞机，我不会，然后跟那个 operator 说，你现在给我一套程序，让我能开直升飞机， 然后就下载他大脑里，他就开直升飞机跟那个特工打了吗？我说这就是科幻走进现实啊，真的，就我给篇文章，我说你看这篇文章有什么？一般我们都有什么值得学习的，对吧？总结一两个点，我懒得看很长的文章，又技术又有这个术语，他是直接找到的 app 上东西下载完装完了，哇，这一下 极大提高了我和他之间的互动效率，我知道他原来可以这样了，以前我都想的是我把这给他补，什么东西下下来，下到电脑上装一下，你看怎么样？补了给篇文章，你跟他说你去把源找到，找完以后就可以下载，从这一天开始我基本上就这样的，我网上看一篇好的文章，公众号看一篇文章，我就扔给他，我说你看一下这里哪里值得学习， 跟我讲了几个点，如果值得学习，你直接把它下来弄一下。然后过了几天我又看了一篇文章，叫做如何让你的记忆能够叫做愉悦减少。 什么叫域域介绍？因为聊天记录不存的很长，都存在文件里吗？在以前找记忆的时候就得去关键词匹配吗？你怎么能够去把这个变成一个域域？搜索就要建向量数据库，这在以前我听了头都大。 那天我看篇文章，他说可以把你这些龙虾的这些记忆都变成向量数据库，很长。我又扔给他，我说你看一下，把我们向量化，哈啦哈啦就开始搞了。 老安说他那个方案呢，是要用 jimmy， 说要给 api key， 我 说我为你还专心申请个 key 啊，因为我们现在云端嘛，我都不，我个人不用管了。我说这样，因为我那台电脑是布在我自己的 macbook 上，我有六十四 g 内存的超高版。我说不是可以本地化部署本地大模型吗？我说你可以研究一下，根据我们电脑配置能够部署怎样大模型， 哗啦哗啦一遍找，最后说中文比较好，千万二点五十四 b， 然后可以用的上，我说那你就用它吧，就让他去部署，他就去下了。欧拉玛，欧拉玛我都听过，我从来没装过，一装起来很麻烦，欧拉玛就去拉这个千万二点五，噼里啪啦一阵操作，二十分钟以后说不玩了， 然后直接出了几个测试用力。这测试用力是什么？是以前我问他一些问题，他记不住的，他直接就问为什么名字叫三万，什么啪，测了几个全回答对了，说老板这套已经 work 了，我们现在这个记忆已经， 大家能体验我那种震撼吗？哎哟，欧拉玛，我那时候有一次好像下载完以后觉得好麻烦，又有事就忙了，就没弄了，他直接二分钟全搞定。欧拉玛千万二点五，然后在里面布， 而且那篇文章写的是用云端的 jimmy kir， 我 说我没有 kir 的。 我说这台电脑适不适合本地步，他是绝适合，立刻方案就做完了，这个自我学习是超级牛的一个标志点，我这辈子做了几十年软件了，从来没见过软件会是这个样子。如果你还想了解更多关于三万养成的故事，想要打造自己的龙虾团队， 下周二三月三日中午十二点，我会在富盛讲 ai agent 实战方法论，我们不见不散啊！