codex子代理怎么使用

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目，并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪，但你肯定听说过之前的 open cloud， 很 简单，在手机上给他发个信息，他全自动的就给你干完了，但是他贵啊，帮你发一个小红书就可能花你几块钱， 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai， 一个 open ai 的 出品，不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情， 而且赠送的免费额度就能满足日常所需，如果你是会员，那更是用不完了。更重要的是，学会这种最顶级的 ai 工具，你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频， 我会带你从零上手，从怎么安装 codex， 怎么启动 codex， 如何与 codex 对 话，然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站，并且部署上线。注意啊，就算你完全不懂开发也没关系，这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd， 打开命令行，这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口，我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢，我们需要打开一个 check gpt 的 窗口，因为我们都是新手嘛，怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题，如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我，首先确保安装了 node 点 gs， 我 这里已经安装了，如果没有，你可以让他告诉你怎么去安装，这里就略过了。第二步，复制他给我的安装命令，然后 ctrl 加 v 复制到命令行中， 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex， 如果能打开这个界面，就说明我们成功启动了 codex。 第一步，登录 codex 通常都会选择第一个，通过网页端完成登录，登录后回到命令行页面， 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠，你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了，比较重要的是模型选择和权限设置，模型我一般都会选择最新的思考时长，选择 extra high， 这样生成的质量最高。 第二个 permission， 我 选的是 full access， 所有的权限都交给 codex， 不 然它在执行任务中会一直让你去授权，很麻烦。当然这样也是有风险的，有比较小的概率它会删除你的文件，网上就有人遇到过，但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站，真的超级简单。首先我们创建一个文件夹，作为整个项目的根目录，然后我们要让 codex 进入我们这个项目，怎么操作呢？回到命令行，连续按两下 ctrl 加 c， 退出 codex， 然后复制我们这个项目的地址，打开 gpt， 问他如何让命令行进入这个地址，按照 gpt 的 指示进入后呢？ 输入 codex， 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊，都需要重新设置一下权限，改成 full access。 接着很关键的一步，执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后，它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件，这是 codex 的 一套默认行为规范手册，它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了，就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢，咱们暂时不管它，然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的， 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真，我打算做一个新的电影评分网站，基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发，并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目，你负责完整流程，最终交付给我。部署后的网址，你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill， 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看，他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话，按一下键盘左上角的暂停键，然后我跟他说，在交付前用肉眼检查一下，没有问题再交付给我， 这样他就会自己用浏览器打开看一下，确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟，最终你看他给我交付了上线的地址，后面简要说了一下他具体交付的内容，我们立刻把这个网址打开，看看效果咋样。 嗯，整体感觉还行，春节档的这几部电影也都在，不过很多图片没有加载出来，界面呢，也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了，包括你后续想用自己的域名，也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了，这期 codex 小 白教学就到这里了，其实还有很多使用的细节技巧，我没有涉及到，你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握，赶快用起来吧！我是阿猪，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

如果你是 openai 的 拆 gpt 会员，现在我要告诉你一个好消息，我们可以在 opencloud 里不使用任何的 api key， 就 能够部署拆 gpt 最新的五点三模型进行推理了。 我知道这可能听起来有点不可思议，但事实是，现在这种方式确实处在一个 openai 末许的一个状态。 大家好，这里是熊仔学长。 codex 是 openai 的 一个 agent 代理式编程工具，类似于 antropic 的 cloud code。 open cloud 就是 借用了 openai 给 codex 设计的 oofflow 来调用你的叉 gpt 模型的。 那么你可能会说，我也可以用同样的方法，或者是使用 cloud wallet 来调用 google 的 gemini， 国内的 deep sync， 还有豆包千文这些。 那么问题就来了，这些公司实际上是不希望用户绕过他们的 api 接口的，因为 open cloud 这种使用方式对 token 的 消耗量非常大，对企业来说也是一笔非常大的电力开销。 所以在过去的一段时间，很多以这种方式使用 opencloud 的 用户在陆续地被搬掉。那为什么叉 gpt 没事？ 这件事就巧在 opencloud 的 创始人被 openai 招去做个人智能体部门负责人了，这事就很有意思了哈。 但不管怎么说，目前这可能就是性价比最高的唯一的 opencloud 的 部署方案了。 部署过程也非常简单。首先我们需要以下三种安装方式来安装 openclaw， 详情可以参考我的上期视频。 然后我们在命令行输入 openclaw on board off choice open ai codex， 然后我们选择 yes， quick start， use existing values。 然后你的浏览器会弹出来，让我们登录叉 g p g 的 账户， 如果浏览器没有弹出，我们也只需要复制 terminal 里面的这段 url， 再粘贴进浏览器就可以了。 登录 openai 账户之后，我们会看到一个报错的页面，实际上走到这一步是完全正确的。我们复制这个网址，然后粘贴进 terminal 里的这个位置。接着我们继续 on board 的 过程，跳过 channel skills 和 hoax 的 配置步骤， 然后选择 restart gateway。 这一步非常关键，重启 gateway 会让我们刚刚配置生效。 然后我们先不加载模型，选择 do this later， 接着输入以下的代码， opencloud model set open ai codex， gpt 五点三 codex 来把 opencloud 的 默认模型设置成我们刚才配置好的 gpt 模型。 接下来我们输入 opencloud dashboard， 去到它的 web ui 界面，我们在 agent 这个选项卡里面可以看到叉 gpt 五点三已经成功显示了，然后我们测试一下也是正确的输出的内容。 ok， 那 么这期视频就到这里了，欢迎大家在评论区和弹幕上讨论，在 ai 飞速发展的今天，我们普通人的未来究竟在哪里？ 最后求大家一键相连，收藏转发小心心，这里是熊仔学长，让我们一起成长！

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。

codex 中可以免费使用的，就在前几天，萨姆奥特曼宣布为了庆祝 codex 用人的发布，添加了免费访问服务， 接着更是直接宣布在活动后将会继续向这个 free 用户提供 codex 服务。在 codex 中，我们能够直接使用最新发布出的 gpt 五点三 codex 模型，接下来介绍如何在 codex 中使用这个最新的 gpt 五点三 codex 模型。首次安装 codex 的 话，我们需要在终端中输入这行指令， 就是如果是我们之前安装过的话，先输入下面的代码，也就是这行代码来更新我们的 codex c l i， 否则就会用的是旧模型。输入后呢会提示添加了几个 package， 代表我们更新完成，然后输入 codex， 显示 codex 得到了升级， 比如就在这里显示我们 codex 已经得到了升级，将会使用这个 gpt 五点三 codex 模型。其中我们点击 try new model， 也就是使用这个新的模型， 然后再进入下面的页面中，我们可以看到就顺利使用上了这个模型。他在问我们要不要给 codex 配一个沙箱的环境来保护我们的文件，并控制网络访问入口。其中有三个选项可以选，第一个是 set up default sandbox， 它需要呢管理员权限，会创建一个隔离环境，限制文件的访问范围，然后控制网络权限，这是一种比较安全的方式。 第二种是 user 默认 sandbox， 不 需要完全权限，配置更简单，但隔离能力会弱一些，可能会发生提示错误的一个风险。还有一种就是退出选择之后，进入以下界面，我们就顺利地升上了 gpt 五点三 codex 也能显示我们当前的工作。一个目录进入了 codex 之后，我先拿我之前做的一个小项目做测试。 作为一个自媒体博主，我经常需要对测评 ai 产品，特别是办公赛道与 excel、 数据处理、数据格式化等等一些问题。之前我用 cloud code 加 glm、 四点七错漏子以及数据生成器就是这个表格，它支持人力资源类，然后财务类、销售类、行政运营类 的一个表格的生成，里面包含各种各样的数据，比如员工画名册、考勤记录表、销售订单表、项目进度表等等。 这个数据生成器呢，可以选择每文件的行数、每类型生成几个文件以及导出的格式，还可以在点击预览数数据之后，可以直接下载选中表格。因为当时生成的这个 ui， 我 个人觉得还是比较 ai 味比较重，不是太好看。于是我把这个项目先投给 codex 帮我优化优化。先优化它的性能方面， 可以看到这个 codex 先快速扫描我这个项目的结构、依赖和关键代码、路径、性能和维护性等等，直接对这个仓库的项目进行可运行的一个优化。优化完成了，它主要改了以下这几个文件中的内容，从性能、交互稳定性、项目与文案文档方面进行一个修改完善， 使用起来比原本的更流畅，下载起来的体验也是更快速、更方便。接着我又让 codex 帮我优化了一下界面 ui， 因为之前的 ui 界面我觉得 ai 味儿挺重的，这个是它优化之后的，我觉得审美还是非常可以的，非常清新淡雅的那种，又让它生成了另一个版本的 ui 界面， 科技味儿比较重的这个深蓝色的样子。之后呢，我又让 codex 重新呢做了一个基于网页的瞬时记忆小游戏，用于训练和测试玩家的短时记忆能力。 这个游戏的玩法就是先记住彩色格子的颜色位置，再在空白网格里选色选色，然后填回正确答案。主要的玩法就是进入关卡后，网格中会短暂显示目标彩盒方块，然后目标方块隐藏。进入一阶段， 玩家先在调色板选择颜色，再点击对应位置，达到本关目标数量后，会自动剔掉并判定结果。整体的首页的 ui 设计，包括可玩性以及这个游戏内的关卡。这个方块的设置评分的规则我觉得都是非常的 优秀，从推出 codex c l i， 再到推出 g p t 五点二 codex， 再到如今推出迈克端的 codex 和 g p t。 五点三 codex open i 的 这款工具也在也在不断进化。从模型性能方面呢， g p t 五点三 codex 在 s w e 奔驰 pro 上达到了顶尖的水平。 这个这个测试基础呢，主要是对真实世界软件工程能力的一个进行评估，它在 terminal 奔驰二点零上的表现也是比以前好一些。 这个测评标准主要是衡量像 codex 这样的编程智能体所需的终端操作技能也都在终端上操作了一个情况。文章写到最后，我们又在看网上呢，看到了许多科技圈的信息，一是无痕 ai 将下线 g p c o g p c o 以我个人来说，它不是最顶尖最厉害的模型，但真的确实是无数人心中最具人味的情感依赖和聊天对象。 第二个就是关于 cloud 的， 它的模型能力真的非常厉害，前几天出了 agent teams 功能，上线了 openstar 六，能力也是非常嘎嘎，提升 token 也是嘎嘎，消耗速度是真的快，能力是真的强，但是也是真的好 token。 最近呢，有的人爆出 cloud code 的 可能，买了一些代码，降低用户使用其他非 cloud 模型式的缓存命中率，这样我们就得多花些 token 的 费用。好了，今天的文章就到这里。

我试用了几天 openai 新推出的这个 codex 整体使用情况，我是，我觉得我是非常满意，然后用户体验非常好， 尤其是针对那些不喜欢迷你行工具，或者是不知道怎么用 ide 的 那些，给你们看一下这个界面哦， 他这个里都是以文件夹形式，一个项目就是一个文件夹，然后这个文件夹下面你可以跑多条任务，我为什么要出来用呢？你在一个窗口下面，你布置了任务， 你可能还会有些其他的问题，你和他进行了探讨，等你这个上下文过长以后啊，整个模型它的召回率就会比较低， 这就是我们说的那个上下文污染。现在按照这样的方式，他其实已经在引导你，告诉你说，呃，你的一条任务就在一个窗口里面跑，在一个对话窗口里面跑就行了， 然后你可以开多个对话窗口去一个分别执行。还有一块我觉得是比较有特色的，是 openai 做了一个，现在看上去我感觉就是一个给我的技能商店， 然后每一个 skill 你 就可以直接一键安装，安装完成了以后去聊天窗口你就直接可以用，刚刚装好了就在这里就能看到，这个实在是太方便了，然后你不想用了，或者是你觉得不好用，你就直接卸载掉， 这个我真心觉得怎么说，我觉得这应该才是一个软件真正该有的样子吧。然后它的编程我做了一个简单的小测试啊， 因为我看网上有很多人已经测试过了，然后都说速度很快，但我不知道为什么，我这里设置的，我就让他帮我创建一个 to do list 演示程序，然后这是一个很基础的软件了，很基础的一个小的需求了， 但是他应聘的时间你看 work worked for 七分十七秒，我对这个数据， 对这个时间我感觉挺震惊的，然后我就赶紧跑去拿 claus， 四点六跑了一下，一分十七秒就跑完了。那反正我觉得我对 codex 的， 我对它的模型的能力其实是认可的，因为原来我也是在 cursor 里面，经常在 cursor 里面去用 codex 五点三，这个用 codex 五点二，那时候没五点三的时候就用五点二去 改一些比较顽固的 bug， 所以 我对 openlight 的 模型能力从来不怀疑，只是说原来 curses 里面有我没用而已，就没有用官方的了。然后简单说一下这个软件的一些小配置， 这边有个开关建议把打开，因为他可能运行的时间比较长，你电脑可能会睡眠，导致程序运行中断，这个打开了他就能保持你电脑一直处于一个唤醒状态。然后这边是这样模式的话，呃，你可以 相当于你下指令以后，你可以补充你的指令，或者是嗯，他朝另一个方向去思考。这两天反正应该有。我没仔细看他的更新的频率，但我前两天用的有的 bug， 这两天就已经没有了。 我之前这里他会弹出选择框的时候，那个选择框选完了，但是那个选择框不消失， 反正我今天用了一天，我也没发现有这个问题，应该是已经修复了。总结一下，我觉得这次这个格式化界面真的给人耳目一新的感觉。我习惯了格式扣的，但是我用这个我还是觉得用的很爽， 用户体验非常好。格式扣的里面看时间长了我觉得也就切来切去，我切的也很头疼， 我还是强烈推荐大家去试用一下。无论你是做 webcoding 也好，还是说你做一些文案类的工作，我觉得这个软件都非常非常适合你。

好的，来吧。在这个系列中，我们将讨论 openai 的 codex， 以及我们在开发工作流程中使用它的各种方式。首先， codex 到底是什么呢？ 这是我在过去几个月中问过自己的一个问题，它实际上是几个不同工具集合而成的单一产品。现在，我感觉 openai 正在努力消除任何混淆，并将所有这些工具统一在这个单一的 codex 名称下。从本质上讲， codex 是 一个由 openai 创建的 ai 驱动的编程助手，它可以自主完成我们指派给他的编码任务。它使用的是 gpt 五 codex 模型，这是它们专门为 codex 的 代理编码量身定制的模型， 任何拥有 chatpad 或 pro 账户的人都可以使用它而无需额外收费。它与其他 ai 编程助手如 codecode 和 copilot 的 不同之处在于， 它提供了多种我们可以与之合作的方式。有一个 codex id 一 扩展可以添加到 vs code cursor 或 windsurfer 中使用，这与针对 vs code 的 copilot 类似。我们有一个与 ai 模型互动的聊天面板， 当我们需要时，我们还可以让它更自主地承担当前任务。还有， codex c l i 更类似于 cloud code， 能够让我们直接通过终端与模型互动并委派任务。 然后是 codex 云服务，这是一个基于浏览器的工具，我们可以将其连接到 getop 仓库，然后我们可以使用它来指派任务给 codex 去完成。当我们这样做时， codex 会启动一个远程容器来远程运行代码并进行更改。然后它会在你的 getop 仓库上打开一个拉取请求， 其背后的理念是，你可以在任何地方启动 codex 任务，你的笔记本手机，甚至是没有访问你代码的随机计算机。你不需要在本地克隆你的项目。 codex 云会远程连接到你的仓库，并在其自己的服务上处理事情。 最后还有 codex 审核工具，我们可以在 getsup 上安装它，以便在创建拉取请求时自动审核。

兄弟们，目前性价比最高的一款 ai 开发工具啊！ codex 推出了 mark 版的客户端，如果你在某鱼上搜索 team 拼车，目前只需要六到八块钱一个月啊。这款开发工具对于专业的程序员来说比较友好，比如说我们旁边这里呢，可以导入 我们的项目，然后在这里呢，我们可以选择用我本机所有的开发工具来进行打开，然后我在这里可以输入提示词，让他帮我改东西，如果改完了东西还可以点这里，点这里可以自定义命令。比如说我们 java 一 般用的是 maven， 点这里我已经编辑好了，它会用 maven 自动进行单元化测试和 new 的 哦。像它这种已经改完了的某些文件，我们还可以点它一点，它就会把我们的 idea 弹出，所以相比那些 vs code 里改代码不方便，那这款工具目前来说性价比是最高的。

我用 codex 做了一个 ai 报价工，现在这个工具初步阶段呢，已经搭建好了啊，演示一下给大家看一下啊，这是一整个软件的界面啊，虽然看上去很简单，但是功能是挺齐全的， 大家可以看到批量替换啊，可以统一格式啊，什么生成产品清单啊，这些都是基本功能了啊。最核心的要讲一下这个，上传 pdf 或者图片，找一个二 d 图， 假如我们经常要用二地图来报价，我们只需要把规则定好，它报价呢是一瞬间的，你看报价已经出来了啊，现在才是。那回到这里来，我们打开目录就会有 一些报价单出来了，虽然这个报价单不是说很精细，很明确，因为在规则库这里呢，我没有去定义太多的细节东西，所以他报价呢是一个比较粗糙的，后面呢，我会植入一些 skills 在 这里，他有 m、 c、 p， 那 等这两个配置完了以后，那这个就直接就飞起了，那以后我们报价那不是 一点一下就出来了，当然这个只是雏形，对吧？后面呢，会慢慢的去完善，让它做的更精准。最近我一直都在用 codex 尝试做各种各样的软件 啊，我发现它比大龙虾还好用一点点，因为 codex 跟 check gpd 是 一起的，我经常都是连着一起来用，我有问题我可能会，呃，问一下 check gpd 啊，这个东西怎么解决，我怎么让 codex 去执行命令？ 那 qq 币就给出很好的一些提示出出来，那我就直接扔给 codex， codex 就 去执行命令，这个结合起来就非常好玩了，大家可以试试。

朋友们，现在我人在外面啊，但是呢可以用手机来控制家里面的 cloud 的 了，我不知道大家平时有没有这样的痛点啊，就是人在外面呢，也想用手机来控制家里的 cloud 的， 因为有的时候我们可能有些工作没有完成，那在外面呢，也想用手机呢来继续控制家里的 ai 来帮我们干活，因为我们出门在外总不能背这个笔记本吧。 那最近呢，也赶上春节了，好多朋友呢，可能需要走亲访友，或者说陪家人出来游玩，那这个时候呢，我们如果有台手机能够远程的控制家里的 clock， 那 岂不是很爽。最近 呢，我也一直在找这样的解决方案，那终于呢，找到了一个开源的项目叫 happy， 这个项目的地址呢，我放在我的主页 ai 交流群了，那通过这个 happy 呢，我们就可以非常方便的并且免费的能通过手机来控制家里的 clock 了。那下面呢，我就把这个方法呢分享给大家。第一步，在手机应用商店 搜索下载 happy 这个 app， 苹果的用户需要注意一下，需要切换到美区商店才能够下载。第二步，在电脑端通过 npm 安装 happy code， 目前 happy 支持 cloud code 和 codex， 如果你平时使用 cloud code 比较多的话，就直接输入 happy 来启动，如果你平时使用 codex 的 话，那就通过 happy 空格 codex 来启动。 第三步，第一次启动的时候呢，我们需要通过手机 app 和电脑绑定一下，电脑端启动后选择第一个 mobile app， 这个时候呢会出现一个二维码，通过手机端 happy 扫码成功后，手机就跟电脑绑定上了， 接下来在 happy 的 终端中添加设备配置，你要操作的项目目录就是你平时用 cloud code 操作的那个项目路径，配置好后，你就可以在手机上愉快的操控家里面的 cloud code 了。 那有了这个神器啊，我们就可以在外面随时随地的用手机来控制家里面的 cloud code 了，让 ai 呢继续帮我们干活， 是不是很方便。虽然说这个项目在使用的过程当中呢，可能极个别情况会有一些小 bug， 但是整体上呢，不影响总体的这个使用体验。出门在外呢，作为应急啊，作为一个基本的使用是完全足够的，而且它的操作方式啊，跟我们在家里面使用电脑登录 cloud code 的 交互方式是一模一样的， 所以感兴趣的朋友呢，可以去试一试，真的非常方便。那如果在这个软件的安装或者使用过程当中有什么问题的话呢，也可以来我的主页 ai 交流群进群沟通，那如果有朋友呢，没有找到我的 ai 交流群，也可以在后台私信我。

ai 编程的下半场，拼的绝对不只是代码量，而是对 agent 的 想象力和掌控力。我用 cloud code 的 sub agent 打造属于自己的 ai 研发团队，三十分钟搞定一个管理后台的系统，开启程序员的引分身模式。 cloud code 不 仅能帮我们写代码，它还能搞承包，关键就在它的 sub agent 这个扩展能力上。简单来说，让 cloud code 当这个包工头，我们用 markdown 文档在项目里创建几个特定领域的专家，指 agent 供 cloud code 来调度使用， 把你团队脑子里的专业经验固化成一个一个可重复使用的领域专家。像我就用 cloud code 定义了产品经理、 全站开发、 ui 设计师、代码审核员、测试专家这五个专业的角色，再也不用拉人开大会评选一下午的时间了，看，我直接在 cloud code 里面发号施令。 cloud code 你 记一下，我做如下部署，完成这个网站的管理，后台 请产品经理设计需求，请 ui 设计师设计 ui， 让全站开发完成项目的代码开发、代码审查员审查代码测试专家，完成测试。半小时后，一套代码严谨、功能完善的后台系统就交付完成了。 ai 编程的下半场， 听的绝对不只是代码量，而是对 agent 的 想象力和掌控力。程序员们不要只做搬砖工人了，要去做 agent 军团的指挥官。关注，分享 cloud code 的 深度用法，玩转 ai 编程。

我可以在代办事项上方看到这个选项，上面写着用 codex 实现，所以我只需点击这个文本，就可以开始一个新的本地任务，让 codex 处理这个为我完成。 现在当我这样做时， codex 会自动启动一个新的聊天会话提示中包含代码中的代办事项，并告诉 codex 用这个任务的实现来替换注视。接下来我会让评论者处理这个，同时加快视频的制作，直到完成。 好的现在完成了，我们可以直接在页面上看到所有的更改。所有这些大绿线是 codex 添加的新代码行，所以这就是这一部分。 这些是我们将要应设的对象，以便为每一对输出一点模板。所以这看起来对我来说都不错。但我们来看看在浏览器中的样子。接下来我们向下滚动一点，我们有流行的配对，这部分已经存在了。然后是这个新部分，最近的配对看起来几乎一模一样，但背景不同，所以是的，我觉得这看起来相当不错。 然后这是一个很好的额外功能， codex 加入了这个功能，因为这意味着我们现在可以在编码时手动添加代办事项。 codex 在稍后拾取这些代办事项，如果你不想立即处理它们的话，再说一次。正如我在这门课中一直提到的，现在我们添加了一个新功能，如果我们满意的话，现在可能是进行提交或将更改推送到 getsup 的 好时机。我一直在强调将更改推送到 getsup 有 两个原因。首先，我认为版本控制 在我们与 ai 工作时是绝对必要的，因为没有任何 ai 编码代理可以很快破坏你的代码库。第二，因为当你使用 codex cloud 时， 它依赖于你拥有一个最新的 gas up 仓库，以便可以远程运行任务。无论如何，视频结束后，我会提交并推送所有这些更改。在下一课中，我们会聊聊 m c p 服务器。

兄弟们， codex 性价比拉满了啊？这是我年前买的一个 codex tim 拼车，然后用了满满的一周饱饱的用，每天白天晚上都在用了，他提示我说现在还有百分之二十五的额度，也就是我用了一周他还剩百分之二十五。关键这是在某鱼上 tim 拼车只花了六块八，并且看啊， 还支持最新的 gpt 五点四模型，一个月六块八，还支持 gpt 五点四，并且还用不完啊，性价比拉满。

如果你使用过其他 ai 编程代理，如 cloud code 或 copilot， 你 可能在这些工具中见过类似的文件。在 cloud code 中，我们使用 cloud 文件来提供项目范围的指令，而在 copilot 中，我们使用 copilot instructions markdown 文件来处理同样的事情。 这些都服务于类似的目的，对吧？因为他们为每个代理提供了记忆和简洁的项目上下文。 它们的不同之处在于， agents md 文件作为不同 ai 编码工具的标准被推广， 因此取而代之的是为不同的编码代理 java 这些不同的文件。想法是，我们可以有一个统一的 agents 文件，然后可以在所有这些工具中使用。已经有很多不同的工具在整合这个 agents md 文件。那么让我们回到代码中， 使用 codex c l i 为我们搭建一个 agents 文件。好的，那么我目前正在进行一个 codex 绘画，我将使用 init 命令生成一个新的 agents md 文件。 当我们使用此命令， codex 会自动扫描代码库，并为我们创建相应的文件。

首先，他查看的是首页的英雄呼叫行动按钮，那就是行动号召。我们有一个热门交易对列表等等。我们有交易对创建页面这个路由，在表单上有一些客户端验证等等。 我们有一个共享布局，并且我们的样式依赖于 tailwind v 四，我们还使用 vtest 进行测试。 所以是的，他似乎已经汇总了应用程序的所有主要点。对于他在语言上作为摘药的呈现方式，我并不是特别喜欢。他并不是很对话式或类似的东西。然而这只是个人偏好，但至少他知道每样东西是什么。 好的，现在让我们尝试让 codex 做一些更改。我想制作一个可重用的模态组建。当用户正确提交表单且没有错误时显示。我要做的第一件事是创建一个新分支，并在该新分支上完成所有工作。 我要通过运行命令 get switch 来做到这一点。然后使用 c 标志来创建分支。我想将其命名为特征斜杠模型。 完成后，我将返回到 codex 聊天面板。我会粘贴一个小提示，上面写着，你能制作一个带有半透明背景的可重用模态组建吗？模态应该是白色的，并允许通过叉槽传入内容。 点击叉号应该触发模态关闭。然后，当用户提交新对表单且没有验证错误时，你能显示带有成功消息的模态吗？现在，为了让 codex 在 代码中正常工作，我们还需将模式从聊天更改为代理模式。 好的，看起来它成功了。现在它创建了那个可重用模态，并将其连接到新对表单。

那就是如何恢复之前的绘画。所以我认为到目前为止，在这个项目中使用 c i l。 我 们可能进行了两次绘画，可能是三次，我觉得只有两次。但通常在一个项目中，我会为每个不同的功能创建一个不同的绘画。我希望编辑码器或我正在使用的其他智能编码代理能处理， 因此可能会有十次，十一，十二，十三或十四次绘画。有时，我希望能够回到一些就绘画中继续我的工作。在 codex 二中，要恢复绘画，我们可以在这里输入 codex， 然后输入 resume 并按回车。当我们这样做时，我们将看到与这个特定项目有关的所有不同绘画。现在这里只有两次，但如我所说，可能还有更多。 我们可以上下滚动并使用回车。选择其中一个，我们将回到那个绘画。你也可以进行搜索，例如，如果我搜索描述，所以，例如 summer。 这就是我们之前所做的我们想要某些东西的总结。 哎呀，来了总结。我们可以看到它过滤掉了其他的绘画，但留下了这一条。所以我现在可以直接按回车键回到那个特定的绘画。截至目前，在录制这个视频时，我认为编码器 c i l i 中没有内置删除旧绘画的方法， 但我相信这将在未来实现。正如我之前提到的，我认为 codex 整体上仍在努力寻找自己的方向。 c l i 工具确实感觉有点不完善，因为所有这些不同的提供商 都急于尽快将他们的工具推向市场。我们将在整个领域看到这种情况。现在，我们知道如何使用命令并恢复之前的绘画？接下来，我们将简单讨论代理文件的相关内容。

讲一下怎么使用 qq 的， qq 的 现在变成代码简直是无敌了，但是我们直接使使用不了，而且即使你可以使用，它也极其的不稳定。我给大家讲一下怎么稳定的使用。来到我们的镜像网页， m e s 的 c c i 记住看我主页地址。 进来之后直接点击 code 登录这里，你可以安装 code code dx 和 gmail。 我 尽量要求使用 code code。 安装 code code 只有两个步骤，低不下来。 lujs lujs 我 已经下载了，我验证一下， 出现虚拟号，说明正常安装。然后我们再安装 card code， mac user 用户， user 用户一定要按 s u d 获取管理员的权限， windows 以管理员的方式执行指令。 安装完成之后，我们输入 card 开始使用。这里特别注意一下，如果你需要使用的话，必须使用转换器激活，就马上问我主页地址获取。 嗯，激活之后我们就可以直接开始和页面对话，看一下有哪些模型，该有的模型全部都有，而且全是真的模型，一点都不掺假。 如果你还需要使用 gpt 等科研工具进行代码论文的写作，也可以使用网页版本行。就这样，如果大家需要使用的话，可以看一下我主页地址，同时你也可以点个赞和收藏，拜拜！

程序员们注意了， open ai 刚刚放出了 windows 版 codex 编程应用，这可是 ai 编程领域的大事件。又在 mac 版发布一个月后，这款火爆的工具终于登陆了 windows 平台，官方承诺将为 windows 开发者提供原生代理沙盒环境， 并且全面支持 powershell 开发环境。来看看这组惊人的数据， mac 版上线首周下载量就突破一百万，次， 周活跃用户数比年初暴涨两倍多，达到一百六十万。更夸张的是，处理工作量指标 token 使用量直接翻了五倍。现在 windows 用户也能在 microsoft store 下载这款神器了。这个 windows 版本可不简单，它自带原声沙盒功能， 通过受限令牌和文件系统 a c l 限制文件访问，还能用防火墙规则阻断未授权网络连接。最贴心的是支持 windows subsystem for linux， 还能直接和 get up 仓库集成。资科英伟达这些科技巨头都已经用上了 codex， 英伟达三万工程师每天用它写代码，有些人的效率直接提升三倍。不过 openai 现在面临 antropics 的 强力竞争， 后者的市场份额从百分之十飙升到了百分之六十。 o p n a i 产品负责人放出豪言，要把 codex 打造成标准智能体，未来还要让数十亿非技术人员也能安全使用 ai 编程，看来 ai 编程的革命才刚刚开始。

任何代码样式，测试偏好和其他他找到的内容。有时他可能会添加自己的个人偏好。因此，如果您看到这些，您需要稍微控制一下。沿途，我们可能还需要批准某些命令。但是几分钟后，他将为我们完成，并将其放在项目的根目录下。 好的，看起来他已经完成了。我们来看看这个新文件。您可以看到他提供了全面的指导方针。他有点简单，但您可以随时在后面添加内容。 因此，我们有不同的标题用于不同的内容。比如项目结构和模块组织讨论了不同内容的位置。我们有应用程序，它位于这个文件夹内。然后我们有像这样的不同路由段。我们还有布局和全局 c s s 文件可重用的 ui 组建位于这里。 好的，这一切看起来都不错。我们在这里有一些构建，测试和开发命令，看起来都相当准确。是的，然后我们有一些编码风格和命名约定。他说使用像这样的 pascal case。 好 的，基本上这都是通用的内容。

大家好，不知道你们是否跟我一样，在 ai 编程开发当中，经常会找一些啊比较流行的插件啊，技能或者命令。 我最近在看这个 cloud code 官方自己出的这个插件组合呢，发现一些非常有用的这些技能啊，命令啊，在代理，而且他们对于这些工序的这个定义和书写也是非常值得去学习的。那本期视频呢，给大家一起来探讨一下， cloud 官方的这个最强的插件包含了哪些我们能够直接用来的这个技能 子弹里或者说一些插件，也会看一下在别的 ai 编程工具是不是能够飞。首先呢，我们可以看一下它是一个 git 的 一个原码的形式啊，那么我们可以去打开 打开这个 git， 那 按照它的这个命令去安装，安装也是非常简单的，安装完成之后呢，你打开你的 curl code， 在 这边输入 pran， 然后的话你就能看到在这个 marketplace 里面就能看到你去安装这个，那么这个是带两个新号的，就是它的这个官方的这个插件啊，那经常如果你没有安装到它这边，在你对话的时候，有时候也会在右下角呢，会提示你去安装这个插件啊，非常建议大家去安装好， 那你安装完之后，那么你就可以在这个 discover 里面去看到这些你没有安装的它里面的这些插件呢，比如说这个带这个啊，这个 officer， 这个这个 playwrite， 或者说这些东西都是没有装的，那么你就可以去选择它装上，你也可以在这边 marketplace 里面去选选中它 啊， enter 键，那么你就可以去浏览它所有的这里面的所有的内容啊，那比如说这些打勾的说明就你已经安装的，那这些的话是没有安装的，那么你就可以选择，比如说选择这个 commit commands， 那 我选错了，那这里的安装就是 你可以是安装是用户级别的，也就说你所有的项目都能用这个里面的功能，那么你也可以是安装这个工程级别的，也就说只有在当前项目下才能用这些功能，所以自己选择好，建议是 都安装到这个 user 这个级别啊，就是所有的项目都能用，因为它提供的都是一些比较通用的。那安装完之后呢，我们再看一下这五十六个里面，哪些是我觉得可以拿过来直接用的，然后呢，我把这个能够用的，或者说比较好的这九个啊整理出来，这里面有一个一列是 cos 可用啊， tree 可用 codex， 也就是它们原声支不支持，直接复制过去用，那不我这里打了叉的就说它是原声就不支持，比如说 tree 它不支持命令，对吧？但是其实你也可以把这个提示词复制到它的对话框里面，也可以用， 也是有办法能用的啊，我这边说不支持，只是说它原声就不支持。第一个就是非常非常重要的，也是非常有用的这个创建技能的这个技能啊， 那么这个创建技能呢，最近又发布了新的版本，增加了很多评估，还增加了很多测试，是吧？因为经常我们在创建技能的时候，你创建完之后，这个技能效果到底是怎么样的，你是不知道的，你只能说去自己去做做一些测试，那现在呢，他技能本身提供了很多这种评估的这种方法 和这种，你的这个技能的这个效果到底怎么样？这个对于非编程的这个人员是非常友好的，那么在用技能的时候一定要注意啊，比如说我选择这个 skill crate， 那 么打开这个技能的时候啊，你如果安装了别的 插件，也有可能有跟它名字一模一样的这个区分好，它在这里的时候会如果重重复的话，它这边会有一个这样的一个标识，相当于公司名称一样，比如说我这个 是是它这个的这个名字的下面的所有的技能，那么这个就是类似于像官方一样，那么你也可以选择这个 enter 键，那么你可以看到是 square critic 这个名字，那么你就可以大概就知道这是官方的，因为名字相同很容易混淆。那这个呢？因为它是以技能的形式存在的，所以说这个 ctrl 啊 shift 都是可以使用的，那么你这边可以去下载这个安装包，你也可以在 github 里面去直接把它复制到你的这个呃，对应的 ai 编程工具的这个目录下面就可以使用。 那第二个呢，就是这个人可能很多人忽略了，就是 cloud md 这个文件的一个维护啊，那通常情况下我们去维护这个 cloud md 的 人可能是自己去手写，那么 这个官方提供了这个 cloud md management 这个这个命令，它是一个命令或者技能形式的存在，它可以根据你的历史对话去优化这 cloud md 里面的内容。那比如说我们在历史对话中，可能在最近的这个对话中啊， 那存在可能去纠正，对吧？纠正一些局的错误，或者说定义一些工作流程，那么它就可以提取出来，把它写到这个 cloud md 文件里面去。那 cloud md 这个文件是非常非常重要，我可以认为是所有的这个 ai 编程工具啊， cloud md 或者 agent md 啊，这两个是一样的意思，只是 不同的命名而已，它们都是非常重要，是一个承上启下，是整个 ai 编程，一个维持的一个内存记忆的非常重要的一个文件，所以这个文件一定是经常更新 是最重要的，所以呢，它提供这样的技能啊，你可以就可以根据你的对话智能去总结需要更新的内容，是一个持续学习迭代的一个东西，非常非常重要。那比如说我使用了这个啊，技能里面的这个就是优化我们的 cloud md， 那么他就会去啊阅读现有的 cloud md 的 文件，然后顺便去把最近的对话或者最近的变动 提取出来，然后会得到一个这样的一个结果啊，说就说啊，补充我们这个 cloud md 的 内容，所以这个是非常有意思的，就是它会根据你的这个对话记录去做优化， 也非常推荐大家去使用这样一个 md 啊。那么其他的一些插件其实也有类似的功能，就是持续学习的这个能力啊，那这篇稿弄完之后，你就可以去更新到你的 cloud md 文件里面去，那下一个也是非常有用的，就是简化代码， 那这个相当于因为 ai 其实生成代码是会堆积那种很多复杂的，把很多代码写得特别复杂，就是你能可能很容易就看得出来这个代码是 ai 写的，不是人类写的。那这个功能就是对你的代码进行简化，它会结合你 cloud md 里面，一般我们 cloud md 会去定义 代码规范，比如说在我这个项目里面，那么 cloud md 里面就有一个这样一个简单的一个代码规范，那么它去做简化的时候，就会根据你这里的代码规范进行去简化。你可以这边可以写得更详细一点，比如说你的这个命名方式啊，你的这个啊，这个接口的命名方式啊， 这这些写的越细越好。一方面它就会根据你 cloud md 的 定义的这个代码这个风格去优化。那第二个呢，它会根据一些通用的一些编码的一些规范，比如说你这个太过复杂了，比如说合并重复的逻辑啊，去掉垄断代码啊，可以去做这些，那优化完这代码的话肯定是会更好。 那么如果你不指定范围的话，它是会默认只是对当前对话最近的修改进行一个这样的一个简化，那它是以子代理的方式来存在的，那这边的话是三个 ai 编程工具都支持。那第四个呢？就是我非常非常推荐啊，这个 feature dv， 这个 就是你当你要开发一个功能的时候啊，你用这，你用这个方式去启动，那么他是会把这个功能的这个分成一个固定的流程，比如说他先会去搜索你的代码，去理解你的需求，然后呢去加个设计， 然后呢最后会做一些质量的审核，那这个过程是非常非常标准的。我们可以看一下这个例子，我们在使用 arslp 和 v 开发之后呢，我们可以看到他明显的有一个这样的流程， 比如说他会先做需求澄清啊，会做你的问题的提问，然后做完之后开始做价格的设计，然后价格设计的时候他会去做很多代码的搜索，这个是非常重要的，然后把价格的设计的方案给到你之后，你再去确认， 然后的话他这边就开始，如果你 ok 没问题了，才开始去实施。来到第五步去实施，实施完之后呢，他会对代码又进行一个检测 啊，一个质量的检测，然后的话如果发现有问题，然后他再去修复，所以整个过程是非常非常的一个标准的一个流程。我们可以看到最后他在整个过程中用了哪些步骤来完成这么一个功能的开发， 我们可以看到在最最下面可以看到他总共有七步，对吧？一个是啊，这个去理解代码，去理解你的需求，然后的话去做问题的澄清，然后价格的设计，然后再去做你的这个更进一步的优化，然后开始去实施，然后再就是代码质量的检测， 最后做一个文档的总结，那这些个流程是非常非常好的，所以说我把它评为了，就是啊，也是一个 ai 编程的一个最佳流程，就光这一个插件就已经实现了一个很小的一个迭代的流程，它非常适合用来做迭代，非常适合就是对 prime 模式一个增强。 所以大家从上面的例子可以看到啊，这是一个非常推荐使用的。那第五个就是比较大家比较用的可能比较多的就是，呃，我们的前端优化的一个技能， 那这个技能就是要去掉我们的 ai 味道啊，那经常我们使用 ai 生成的这个前端，就像要么就是大紫色，要么就是大红色啊，这颜色会比较单一，那么它是做了一些优化，让我们这个前端的设计会更加美观一点，那这个也是非常简单，它是一个技能。 那第六个呢，就是可能会用的比较少，但是呢如果你要用的话，它就提高了，大大的这个提高这个简易性啊。比如说你要去串一个钩子， 那你如果使用写脚本的方式，那个门槛太高了，那么他提供的这种方式就通过对话的方式能很快速的把钩子串联起来，那么对于一些自，对于一些喜欢啊，设计一些自由度高的一些人来说，这个东西是非常方便的。 那第七个这个 pr review 的 这个工具啊，那么主要用的就是你在提交 pr 这些对代码这些，这个你可以指定啊 review 有 什么东西，那比如说我这里有个例子，那么我会执行这个 pr 的 这个命令啊，然后去让它去检查一下是不是有漏的注视的，那么它就会 拉取我最近提交的 comit 记录，然后的话就是你可以看到哪些是需要改进的，可能就会遗漏，这样的话在 你提交 pr 之前有一个这样的一个最终的检测，那这样的话你就可以 pr 提交的效率就会高一点，质量也会高一点。那第八个也是简化这样 git 的 操作，那我们经常使用 git 提交提交的时候，你要去想一下，就是，哎，最最近这段的变化是什么样内容啊？你自己要去创建， 自己要去写，那么有了这个命令之后呢？他会啊总结你这一段时间这个代码变更的一个简化的说明，你只要直接写上合并就可以了，他就会去总结，完全不需要去关注你 自己做了什么东西，所以这个是非常高的效率啊，然后他也是支持这种合并之后，然后顺便把这个布局到上面去。那这也是一个非常常用的一个工具啊。 那第九个就是之之前非常火的叫拉尔夫循环了，也就是你可以通过这个秘密让这个呃 color code 可以 一直执行多少次，直到结束。那么有的人用它去生成一个稍微大点的项目，可以直 循环去运行一晚上，所以这是一个非常有意思的。如果你有这样的需求的话，你可以去使用一下这个插件，那么这个插件也有很多变种啊，也是可以去看一下。 ok， 那 本期视频就到这，希望这些内容对你有所帮助。