有没有类似openclaw的ai

最近全网都在教你一件事，去学 openclaw， 让 ai 替你打工，好像谁不会养这只龙虾，谁就要被时代淘汰了一样。但我今天要泼一盆冷水，普通人真的没必要学 openclaw， 很多视频看起来很爽， ai 自动写代码、 自动操作，电脑自动帮你赚钱。但现实是什么？你想让这只公虾干活，第一步不是赚钱，是先付钱， api 要钱，算力要钱，服务器要钱，很多人还没赚到钱，就已经先给 ai 打工了。更关键的一点是，你辛辛苦苦学了一周 docker、 python agent， 工作流，各种插件调试，结果第二周，一个新的 ai 工具出来了，可能不用代码， 不用部署，不用调试，直接点一下就能用，那你前面折腾的那些东西，瞬间就过时了。现在 ai 发展的速度有多快？去年大家还在学 prompt 工程，今年已经没人提了，现在又开始教你 agent 自动化、 open cloud。 但你有没有想过一件事， ai 真正的趋势是什么？越来越简单，不是越来越复杂，未来一定会出现一种东西，可能叫类似 open cloud 的 aipc 之类的应用平台， 电脑打开， ai 就 在里面，你只需要说一句话，帮我剪视频，帮我做表格，帮我写代码，它自己就全部干完了， 不用安装，不用调试，不用配置，就像现在的智能手机一样。所以，很多普通人焦虑的事情，其实是怕自己错过 ai 时代。但现实是，真正改变世界的技术，从来不是给即刻用的，而是给普通人用的。 当一个 ai 产品需要你学一堆教程，配置一堆环境，折腾一堆代码，那它大概率还没到真正爆发的时候。记住一句话，真正改变世界的 ai， 不是 让人学习它，而是让 ai 学会理解人。关注我，带你了解 ai 先人一步。

open 可乐一定不是通用 a 帧的最终形态，我有四点理由，第一，产品化程度太低。 可能有小伙伴要喷我啊，说 open 可乐的功能明明那么强大是，但是功能健全跟产品化程度高是两个完全不同的概念。当前 open 可乐无论是安装部署还是上手使用，都还有着较高的学习成本，而类似于 m、 c， p、 skills 这些相关概念呢，完全是面向程序员设计的。 但我们知道好的产品是不需要说明书的。你看微信需要学吗？抖音需要学吗？第二，成本模型不 ok。 我 在上一条视频专门讲了这个问题。 当前无论是 ag 的 自身的技术实现路径，还是 token 的 单价，都还有着较高的提升空间。一个产品如果不能让普通用户大规模使用起来，那就无从谈创新。 第三，权限带来的安全隐患。设想一下，如果你的 oppo 可乐拿你的抖音账号发布了不良言论，你能够接受这样的问题吗？ 安全问题是底线问题，它可以成功九十九次，但是你却不能接受它失败一次。就目前而言，我还没有看到特别体系化的解决这类问题的方案。 第四，技术发展的客观规律。我们知道，当前还在 ai 应用落地的非常早期的阶段，不断的有优秀的产品涌现出来，也不断的有产品被人们遗忘。你看今天还有人谈 soar 吗？ 我相信在这条赛道上面，随着越来越多的个人开发者、公司、大厂涌现进来，生态一定会持续繁荣，所以请大家一定要保持学习，但同时也请放平心态，戒骄戒躁。

hello， 大家好久不见，最近 ai 圈里呢，火了好一阵子的小龙虾，它叫 openflaw， 它能帮你清理收件箱，发邮件、管理日历或者订机票等等等。类似现实世界里面的 贾维斯，你只要给他去发送一条消息，他就能够自己去把事情搞定。但他和我们平常使用的豆包啊， deepsea 或者是千问，到底差别在哪里呢？今天我就想通过一个视频跟你通俗易懂的讲清楚这件事情。 我啊，之前呢，也被这些名词搞得很晕，什么大模型啊， agent 呀， l l m 呀，感觉每隔一段时间就有不停的有新词去冒出来，根本跟不上。但其实呢，只要搞懂一个核心的区别，你就能看懂现在 ai 圈到底在讲什么，也能知道自己该用哪个工具。 首先，什么是大模型？我们先说豆包， deepsea， kimi 啊，或者以及海外的，像是 chat gpt 啊， jamina， grog 这一类，它们呢，统一叫做大语言模型。或者你咬文嚼字，我们再精细一点，它们叫做基于大语言模型的聊天机器人。那大语言模型它的英文缩写是 l l m， 全称呢，就是 large language model， 我喜欢把它理解成公司里那个什么都懂，随叫随到的聪明人。比如你问他这封邮件，帮我润色一下，他马上能给你办到。你问他，哎，这份数据，帮我分析一下趋势呗，他也能立马给你一个非常清晰的答案。但是有一点，他呢，不会主动帮你做任何事情，你只要不开口，他就安静的坐在那里，你问一句，他答一句。 所以呢，你看，无论是网页端呢，或者是手机端，他们都是通过对话框的形式来展现，这就是大模型，一个极其强大的对话工具，需要你全程参与，主动发问，那 ai agent 是 什么呢？ agent 这个词，它的本意就是代理人、执行者的意思，我们还是用刚才那个聪明人来打比方，大模型是你问他才答， 而 ai agent 它是那种你说完目标，它自己把整件事情跑完的助理。举个最直接的例子是我们刚才提到的那只小龙虾，呃，就是 openclaw。 那 openclaw 它其实是今年非常火的开元 ai agent 之一，因为它的这个呃表现，它的类似于吉祥物，是一只就红色的小龙虾，就长这个样子。那这个 ai agent 它能干什么呢？ 你可以直接在 whatsapp 或者是 telegram 上跟它发消息，呃，后面现在已接入到非书，你也可以直接跟在非书上跟它去沟通。呃，比如说，你帮我把这周收件箱里所有未读的重要邮件整理一下，然后总结发给我， 他就能自己去读，自己去整理，然后把结果发给你。或者比如说，你告诉他，我下周三有个会议哎，帮我提前一天设定一个提醒，然后顺便查一下那天的天气情况怎么样，哎，他就会自己设好提醒，然后到时候主动去找你。甚至呢，有人让他去。比如说 啊，发现需要这个 apikey 的 时候，它自己也可以去浏览器里面去申请，就它真的会自己打开浏览器，然后把整个的这个 api 配置好了。它和豆包最本质的区别是什么呢？我们可以根据刚才的描述来看出来，豆包是你主动去问哎，问完它就结束了，但 opencloud 呢，它是，它会一直在后台运行着，就是随时可以主动找你，也可以按照你设定的任务自动去执行。 就像 deepsea 啊豆包，它是你桌子上的一本百科全书，你想问什么，它就能答什么。而 opencloud 呢，它是一个住在你电脑里二十四小时不下班的私人助理。 好，我来做一个总结。所谓大模型呢，像是刚才提到的 deepsea、 豆包、 kimi 呀叉、 g p t 啊， gemina 啊 rock 这种，它适合随时问答、写作、分析，需要你主动地去跟它交互，然后主动地去使用它。免费 啊，基本上上手也很快。那对于用户来说，日常工作是完全够用的。但是 ai agent 呢？就像刚才提到的 opencl 这一类，它非常适合去执行自动化、流程化的任务，它可以在后台持续的运转，它不只是回答你，而是替你把事情做完。 对于一般的用户来说，县级段，其实，呃，在国内用 d c k 啊豆包呀，或者是这种千问日常就够用了，它真的能够帮你省去非常多的时间。你有任何的问题，只要对着 app 去说一句或者提个问题，它就能帮你解决。但是呢，如果你想往前走一步，想让某些事情真正的自动化，那像 open call 这类 agent 的 工具就值得你去了解。而且其实这不是技术人员的专利，它正在变得越来越容易上手。 好，那今天这期的内容就到这里，如果你觉得有收获，可以点个收藏，之后后还能翻出来再看一看。另外，你也可以在评论区告诉我，你现在在用哪个 ai 工具，或者你有没有什么特别想自动化但一直没空搞定的事情？那我们下期再见。

很多朋友好奇说，哎，我有撬了 gpt， 我 有豆包了，为什么还要去折腾 open cut 小 龙虾呢？它跟豆包跟元宝这些 ai 到底有什么不同啊？其实区别就主要在于，像 gpt、 豆包这些是个临时顾问，但是龙虾呢，是个贴身管家。 第一呢，他们的记忆完全不是一个量级的，很多人觉得 gpt 强，但是你聊的多了呢，它前面的聊天就忘了，因为它的上下文是有限的。 但龙虾不一样，它能挂载你的本地知识库，并且持续更新啊，你几十万几百万字的文档丢进去都没问题，它能像一个老员工一样随时调用啊，这种长记忆是可叠代可调教的，比一般的 ai 大 模型要稳的多。第二呢，小龙虾它是可以主动干活的， 豆包、元宝这些呢，是你问他答，而龙虾呢，是自动化流程，你可以把它配到非某书里面去定点去抓取这个全网的信息啊，生成简报发给你邮箱， 这种主动性也才能称他为 ai 员工的关键原因。然后第三呢，他会自己进化，也就在使用过程中呢，我们可以不断的调试小龙虾，就像培训员工一样，我们教的越多呢，他就越来越聪明 啊。所以别把小龙虾想太复杂了。那为什么豆包、元宝不直接去做成小龙虾这样的形态呢？因为太烧钱了。像这种长记忆，还有高频率的调用 api， 算力成本非常高啊，大厂为了免费给大众用，必须阉割掉一部分深度的功能，降低成本。 所以啊，如果你只是偶尔写个周报啊，用豆包就可以了。但如果你是老板和创业者，想要一个能长期培养有业务技艺的这种私人 ai 助理，那龙虾是可以考虑的。

这一个月的 open globe 实在太火了，可 open globe 虽强，但动辄需要高配的电脑和复杂的 note g s 环境，劝退了无数想尝鲜的用户。其实最近开元社区掀起了一场瘦身革命，最近在十美元的芯片上 甚至只有五兆内存的设备上都纷纷的运行了起来。今天带你盘盘七个堪称 open colo 平替的 y y d s 项目，个个都是既要性能又要省资源的选房。一、 阿特曼 colo， 广泛适配低功耗芯片的超级助手。如果说 open colo 是 重型坦克，那我们开发的阿特曼 colo 就是 新型战车了。 阿贡可乐、麻雀虽小，但五脏俱全，智能代理、多平台接入、电报、飞书、企微等丰富工具及定时任务一个不少。 如果你希望在一个一百多两百块钱的第六个小板凳好个人助理帮你工作，这是你最好的选择。对这个产品有兴趣的朋友可以关注我私信。 二是 pico 克拉购源打造的切入式杀手，内存占用小于十兆，成本降低百分之九十八。这个用购源重写的项目目标就是让 ai 助手在盖板硬件上飞起来， 单一的二进置文件在零点六 g 赫兹的单盒上也能一秒启动。三是 zero rush 的 性能，怪兽启动比眨眼还快。哈佛 m i t 学霸们用 rush 打造的 zero rush， 启动时间小于十毫秒，内存占用小于五兆。 它采用的独特的 tree， 所有核心组建，像乐高一样可插拔替换，对性能和安全有极致要求的场景，它就是你的不二人选。四是 ironcloud， 你 的本地隐私护卫。第二， i 团队的 ironcloud 的 理念是本地优先，所有数据 在本地处理，内置 web 界面和功能，用 press 口存储记忆。它就像一个部署在你自家书房里的私人 ai 管家， 安全可控，无需担心敏感数据泄露。五是 t n k o o。 天亮级的多代理智能体平台。 t n k o o 的 妙处在于可以运行多个 ai 代理，可以让他们协助工作。比如你艾特 coder， 让他写代码，艾特 review， 让他检查， 艾特 writer 让他写文档。通过 t u i 仪表盘也能实时围观这场 ai 团队会议， 非常适合打造低成本的自动化工作流。六是 mini klo 颠覆认知，五美元的芯片直接跑 mini klo 能运行于 esp 三、二单片机无操作系统，这个项目直接挑战了 ai 必须跑在复杂系统上的惯性思维， 虽然功能经典，但它为超低成本的互联网设备注入 ai 灵魂，打开了全新的脑洞。 七是 nano cloud 五百行代码构建的安全壁垒，针对 opencloud 的 安全争议而生，核心仅约五百行代码，八分钟就能读明白。它在极简的基础上强化了安全架构，是那些既响亮 opencloud 的 一次功能， 又对安全风险零容忍的开发者的理想选择。我再给大家浓缩一下，要极致的清亮，就看 zero cloud。 注重本地的隐私，用 i 玩切入式设备，挑 mini cloud， 想要安全的就选 naso。 如果你不是开发者，就想整一个自己的办公个人助理设备，想搞明白现代的 ai 怎么运行， 就选我们的阿童木可乐。最近 open 可乐实在太火了，也有很多人靠这个 ai 工具赚到我们钱，如果你也想一起探索这个最近超火的 ai 智能体的商业化行为，关注我，给我留言。

有了 openclaw 之后，还要不要学扣子的工作流？今天给大家分享一下我的一些观点。最近网上特别火的 openclaw， 说是它是一个机器人，还把 max mac mini 的 这个价格也带起来了，掀起了一波网上采购 mac mini 的 热潮。当然呢，我也用自己家里的这个旧电脑自己部署了一个 open color， 也是算是深度的使用了来使用了之后呢，呃，再结合着我一直给大家推荐的这个 cos 智能铁工作流，今天呢，来谈一谈自己的感受。 可口可乐其实出来已经很久了，但是呢，我又为啥一直没有说？因为我自己的一个态度是，我一定要深度使用了之后，有了自己的观点，有了自己的感受，我再去给粉丝们再去做分享。那么在我用完了之后呢，我的一个感受是什么？可口可乐他确实非常的方便， 你像我，我只要把家里那个小店都开着，我走到哪里，我只需要用飞书去跟他沟通，他就能帮我去完成任务啊。但目前这些场景我还在探索， 但在这个完成任务的过程中，我也有一些一些这个感受啊，就把这些结合着咱们的工作流去给大家做个分享。那么 oppo 可乐大家可以简单的把它理解为一个全能的 ai 的 助手。 那我们之前说智能体工作流，他比什么豆包 kimi 要强，为什么？因为他能直接帮我们运行出结果来，不像豆包或者 kimi， 他 只能怎么样，他只能给你一些建议。那么现在欧根格勒他比工作流还要在智能，你工作流还得人点是不是？ 但是呢， oppo 可乐呢，你只要给他发了指令之后，他自己会帮你完成一系列的内容，我觉得他就类似于工作流，他就变成一个那个半自动挡，但是这个 oppo 可乐是全全自动挡的那种，那种感觉，对吧？他能帮你 读邮件，能管理日程，能创建飞书的文档，能创建飞书的这个这个这个这个表格，哎，等等的，对吧？你跟他说完了之后，他能自己帮你编代码，甚至网上还有一些玩金融的，让可口可乐帮他去帮他去炒股等等的，都有，对吧？但是能做这些的前提是什么？ 是这个 oppo 可乐就相当于你家里有一个特别厉害的人，然后你要把家里所有门的钥匙、密码、卡的密码等等都要告诉给他，他才能帮你去做事情，对吧？在我们电脑上也是一样， 这里面就有一个风险，是什么？权限太高，风险太大啊，就是这么方面的风险。所以呢，很多的人在推荐你去 尝试 open 可乐的时候，他会告诉你不要在自己的主力机上面去装，因为会有什么数据爆了的风险，有，他有部队发发挥的这个风险，而且他的这个内容呢，是一个黑盒，他不可追溯 啊。虽然说是好多懂计算机编程的他，他知道去掉 open 可乐里面的这个日制啊，去看他干了啥，但是呢， 我们有多少小伙伴会去调日制和查日制？然后这两天看到新闻，新闻上面也有说一些大厂啊，现在已经明确禁止不许用 oppo cola， 因为大厂里面的这个数据是安全，是级别是非常高的，对吧？他们不不能允许有一个他自己自己掌控不了的一个机器人，在他的电脑里面 随意的去做一些事情，那么我们学习的工作流他有个什么好处呢？之前一直给大家在分享工作流的时候，一直在说大家要做的是什么，一定要先把自己的工作流程 梳理清楚了之后，我们再找到一个工具下手去搭工作流。那么这个前提是什么？是你把自己的日常工作，岗位工作啊等等的，你已经把它流程化了， 你像这个这个能力你可以嫁接在任何的一个 ai 工具上啊，扣子工作流也行，甚至你以后用了 oppo klo 也行，对吧？当你有了这个技术之后，他就相当于是稳扎稳打的，每一步都清晰可控，都能够可查，随时可以复盘啊，你这个权限就在自己手里 哇，就好比你开车的时候，方向盘握在自己的手里是一回事，如果我们拿开车来比喻的话，我觉得工作流，那他现在已经可以算的称得上是我们的一个什么呢？自动挡的车，叫自动挡的车，那 oppo 可乐呢？它更多的像什么？ 像是那种什么特斯拉或者华为的那种自动驾驶，反正从我自己个人来讲，如果我买车它带自动驾驶功能，我肯定不会把我的生命安全交给电脑，交给车去自动驾驶去的， 所以大家可以从这个层面去理解，对吧？那么两个东西要不要学呢？我觉得要学， ai 出的每一个新鲜事物我们都要去学，而且还要去实践，你只有学了实践了，你才知道它的能力边界，它的权限边界， 所以两者都要会啊，我现在日常我也在用 oppo， 有 的一些需要在网上找数据的事情，我给他一说，他给我整了个表格，直接发给我了，也特别的方便，那比你用扣子工作流还方便，比你用豆包什么 kimi 还要方便。 所以 ai 是 什么 ai， 它是一把剑，而我们是握那把剑的手，我们怎么来指挥这把剑？就需要我们要更多的去博学，我们的审美要高，我们要了解每个 ai 工具，你才能把它 发挥的更好。讲到这呢，我们再回顾一下，哎，我们说到一 智能体工作流啊，二四年比较火热，后来又出了 m c p， 还有前段时间火热的啊， cloud code skills， 后来 tree 也出了 skills， 哎，甚至我给大家还分享这个 skills 用法，哎，确实挺好用的。再后来又出了我们 klo， 你 看，我再给大家再讲这个 tree 的 skills 的 时候，我就给大家讲这个技能啊，它就很像啊，像我们搭建好的一个工作流或者一个智能体，只不过它用起来会更加灵活一些。 其实这些关系，这些这些事物啊，这些 ai 的 一个产物，它都是有层层递进的一个一个关系的，就跟我们之前学那个编程一样，有什么 c 语言， c 加加 c， java， 最后到了什么 java， python 啊，说是 python 是 最智能的语言，对吧？那 python 能写出来，你用 c 语言他也能写出来，不过是 python 后来变得越来越便捷，越来越智能。为什么？因为它里面有很多的库，你再想想它那些库是不是就类似于我们现在已经打好的智能体、工作流或者技能了，然后被别人去方便去调用了， 其实这些道理它都是相通的啊，所以呢，我还是特别建议大家去学工作流的啊，我们如果能锻炼自己，把一项工作流程化，节点化的话，你再把这个一个能力再嫁接到任何一个 ai 工具上去， 那么你的这个感受啊，是完全不一样的啊，所以这也是为什么一直建议大家学工作流的一个原因。所以 oppo 可乐出来之后，那我们还在继续的持续的学习这个扣子智能体工作流的小伙伴啊，也不要呃乱花镜迷人眼对吧，也不要 看着别人都去学习新鲜事物了，又把把手里的东西放下去去搞别的事情啊。最后呢，就是 就跟那猴子搬苞谷一样啊，丢了这个啊，落了那个，最后什么都没有啊。从我自己现在的学习收获来看，你就把一个扣子的智能体工作流，你你这个这个 下决心啊，系统的去学，因为他这个东西，我我后来理解他这个非常系统化的一个东西，你把扣子智能体工作流学会了，甚至他能够辅助着你，帮助你去理解 a i 相关的这一些 m c p 啦， space 啦， open cloud， 还有什么 ide 的 编程等等，它都是有帮助啊。 啰里啰嗦说了这么多，也不知道呃，给大家说明白了没有啊？呃，我也会定期的会把自己的一些心得啊分享给大家， 你看我我一些新的一些爱的新事物我也会去尝试，但是我一定会回过头来把它和我一直给大家分享的这个扣子智能提供的流来做一个关联，讲讲他们之间的联系。 如果说你对我的视频感兴趣的话，也欢迎点赞、评论、转发，我们下期再见。

同志们，我找到了 cloud coir 的 平替阿里做的这个 qq， 然后呢这个这个东西非常非常好用，就是专门为我们打工人的日常工作准备的。我们看一下这个东西 它怎么用？它这里可以帮你整理文件，然后还可以帮你做内容创作，包括演示文稿、 ppt、 word 什么多媒体内容，它都可以做。然后还可以帮你做文档的处理和分析数据。 比如说你在这里跟他讲，呃，你帮我写一份小红书爆款的文案，然后放在桌面上，然后命名为什么，然后他就直接可以帮你命名做到，然后如果说你的桌面太乱的话，那么你也可以说你要去帮我呃整理一下桌面， 你看他这里还有势力，比如说扫描我的桌面文件夹，找出所有重复的文件，保留最新版本，还有你看访问我的桌面文件夹，按文件类型自动分类到不同文件子文件里，还有你看 还可以帮你就是读取你的文件信息，然后呢再去命名，然后这些他都可以帮你做到。这就相当于我前段时间我很火的那个 open club， 他的一个手动版本。 open club 他 可以做定时任务吗？但这个的话不用做定时任务， 你自己人为的，然后呢去给他一个指令，然后呢他都可以做到，然后这边可以加新任务，新任务完了之后这边有技能，那么技能他就是他啥是啥意思呢？他就是可以帮你完成，比如说搜索功能，然后呃创作功能，还有一些， 我们看一下分析类的，还有什么？还有文章，还有文章配图类的，这些都可以，然后需要大家去玩玩看，非常非常建议大家去安装一下看看，然后网址我就放在评论区。

装了 openclaw， 但发现它什么也干不了，甚至有点笨。那是因为你还没有去 clawhub 给它装 skill。 clawhub 上有一万七千多个 skill， 我 从下载量前三十和我自己高频使用的做了交叉筛选， 只推荐这十个，装完至少强三倍。第一个 skill writing， 安全审查员，他会在你安装任何 skill 之前扫描安全风险检查红旗标识、权健范围和可疑模式，能检测 prom 的 注入工具、逃毒、隐藏恶意代码。建议在装任何其他 skill 之前先把它装上。第二个自我进化 skill， 它是 cloud 交互下载量第一的 scale， 解决大模型失忆症。它会自动把每次的错误日期、成功经验和你的编号存到本地数据库，下次遇到类似问题，直接调用历史经验实现，越用越聪明。这个 scale 的 价值不在于第一天，而在于第三十天， 用的越久， agent 越像你的数字分身。第三个， tablie search ai 专属搜索引擎，让 agent 学会上网搜索，而且搜出来结果是 ai 友好的。 不同于传统搜索引擎返回一堆链接， tabl 直接返回干净的结构化内容， agent 拿到就能用。第四个 summarize， 全格式内容，摘药专家，网页、 pdf， 图片、音频、视频，什么格式都能一口吞下去给你摘药。 我的日常用法是 tabla 搜索加 summary 总结，先搜到相关页面，再把整篇内容压缩成五百字未给上架文，效率翻倍。第五个， find scales， 寻找 scale 的 scale， 用自然语言告诉 agent 你 需要什么技能，它帮你找到并安装对应的 scale， 不知道装什么的时候直接问他就行。六个 using superpowers 来源于 superpowers， 这个强大的插件，核心理念是让 agent 严格按照先查 scale 再行动的规则做事，杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 scale， 就 自己瞎搞， 这个 scale 能帮你管教他。第七个， react 最佳实践技能的性能优化圣经 worst one 方共同团队出品， react 和 next 最佳实践前端开发者必装。 第八个前端设计技能，帮你写出更有设计感的前端页面。按 zorbike 官方出品强制 agent 先做设计思考，再写代码，把从能跑就行提升到设计合格。第九个， github github 全流程操控，让 agent 直接操作你的 github 仓库， asos prci 一 条命令搞定。最后一个浏览器操作技能，让你的 opencloud 像人一样打开网页，点击按钮，填写表单，截图画面。最后帮大家总结一下。

最近 open call 很 火，但是呢它需要用到电脑，我这个呢只需要用到手机，我给你演示一下它是怎么操作的。 好，我们先来看一下胡说老王这个账号啊，胡说老王现在已经将近七百零二万粉丝了，然后随便点开一个他的一个短视频看一下。三十五岁以后在创业一定要选择可以干一辈子的生意，这样的生意长什么样？该怎么选？三个特征，四个步骤，我一个视频给你讲明白。 ok， 好， 我们把它的这条视频的链接复制一下，那个回到我们的豆包， 然后把这一段视频的链接把它放进来，同时给到豆包一段提示词，请帮我把这个文案提取出来，并且优化一下字数，大概一百字左右，大义不变。好的，我们就让豆包按照这个提示词帮我们干活。 好，这个时候豆包已经把这个文案提取出来，并且诱惑完了，我们直接把这个文案进行复制，选择复制这个，再回到我们的 ai 智能体里面的，里面有一个我的文案，点击我的文案，点击手工输入，当然这里也可以利用 ai 和这个 视频链接提取这个文案，我们就点击手工输入，把我们刚刚二创的这个文案把它复制上来，同时给到一个标题，叫人生选择完成。 好，这里面呢就有一个创作视频的按钮，我们点击创作视频，选择我们之前提前录制好的形象和我们的这个声音， 这里面的话也可以选择标题啊，也可以选择模板，还可以选择字幕，还可以选择话筒话，还可以选择音乐，我这些我都不演示了，我直接给大家演示一下如何用我们的这个数字人来这个快速制作视频。好的，这个时候我们点击立即生成， 兄弟们，现在视频已经生成好了，我们一起来看一下效果。三十五岁后创业，要选能做一辈子的生意， 这类生意需具备可复制、可持续编辑、成本高等特征，要从自身需求、网易需求出发，发挥长板做人无我有的事。智能体六六六。