coding plan优化惠时间

这个抠钉 play 疯了吧，一天只要几块钱？九亿次请求随便用，彻底解决 token 价格贵不够用的问题。 它按请求次数计费，每个月最多九万次请求，相当于十亿 token 的 调用量，价格却只有调用的一折左右。而且每个用户之间互相独立，不会因为高峰期降速，特别适合 ai 编程个人开发者， 支持豆包、 kimi、 智浦、 deepsea 等模型，还支持 cloud code、 cursor、 openclaw 等主流工具。操作也很简单，首先订阅 coding plan， 然后配置，以 openclaw 为例，执行这个命令就完成切换。余量在这里看， 每五小时刷新一次，目前周期内我已经用了百分之十六，再过一个半小时会自动从百分之零开始计，这模型量太管饱了。流程已整理好，需要的朋友留言分享。

成本炸穿阿里云 ceo 丁 plan 寄出七点九元全家桶， agent 市场彻底被搅动，家人们 ai agent 圈最近炸锅了。就在二月二十五日，阿里云突然放大招，旗下抠 钉 plan 订阅服务正式推出七点九元全家桶优惠，直接把 agent 使用成本拉到地板价，瞬间打破行业高价壁垒，让原本高不可攀的 ai agent， 普通人也能轻松用得起，不少开发者直呼卷风了。这场价格破局， 也彻底改写了 agent 市场的竞争格局。可能很多人不懂，为什么阿里云这波操作能震动整个行业。先给大家说个核心痛点， ai agent 虽火，但成本一直居高不下，堪称 token 黑洞。要知道， agent 执行复杂任务时需 需要多轮规划和工具调用， tokens 消耗量呈指数级增长，单个 agent 的 算力消耗是传统 chatbot 的 一百到一千倍，这让很多开发者、中小企业望而却步， 也成了 agent 规模化落地的最大阻碍。在此之前， agent 相关服务的定价普遍偏高，要么按次收费，单价昂贵， 要么套餐门槛极高，动辄几百上千元，普通开发者根本负担不起，中小企业也不敢大规模部署。有开发者吐槽，之前用主流 agent 工具做编程开发，一个月下来光 token 费用就要几百块，长期使用成本实在扛不住。这也导致很多 agent 技术只能停留在试用阶段，难以真正落地应用。而阿里云此次推出的 callin plan 七点九元全家桶，直接精准击中这一痛点，堪称普惠式破局。根据官方，譬如新用户首购可享二折优惠， lite 基础套餐首月仅需七点九元就能获得每月一万八千次请求额度。 pro 高级套餐首月也才三十九点九元， 每月可享九万次请求，足以完成上千次复杂编程任务，性价比直接拉满。更具颠覆性的是，这个全家桶并非单一模型服务，而是集合了八款顶尖编程模型，包含阿里自研的昆三点五 plus、 昆三 coder next 等，还有 g l m 五、 kimi k 二点五、 mini max m 二点五等第三方顶级模型。全球云厂商中，仅阿里云能提供这样的多模型一站式服务，用户订阅后可在昆 code、 cloud code、 opencloud 等主流 ai 工具间无缝切换所有模型，统一计费，额度共享，不用再分别对接多个平台。要知道，阿里云百炼平台此前已上线昆三点五 plus 七 api， 价格低至每百万 tokens 零点八元， 用户仅需不到百分之五的价格，就能获得媲美 gemini 三的高性能。而此次 coding plan 的 上新，更是进一步降低了使用门槛，让开发者真正实现模型自由，不用再为成本发愁，能更专注于 agent 的 开发和落地。除了价格亲民，阿里云 c odin plan 的 实用性也拉满，他所在的阿里云百炼平台还接入了百余款国内主流模型 a p i 以及四百多个 ai 硬件、短视频等领域的 agent 模板，企业无需从零开发， 按需调用即可，能将工程应用时间缩至最短，尤其适合中小企业和个人开发者。此次阿里云的降价破局，也给 agent 市场带来了巨大冲击。此前 a change 市场价格体系混乱，客单价从数千元到上千万元不等，很多企业靠高价维持利润， 而阿里云七点九元的定价直接击穿行业成本底线，到逼其他厂商调整定价策略， 有望推动整个行业进入平价普惠时代。有行业专家表示，阿里云此举并非烧钱换市场，而是凭借技术架构优化和 和工程能力提升，实现了成本控制，其核心目的是降低 agent 使用门槛，激活整个市场的潜力。毕竟目前 agent 市场虽火爆，但仍面临雷声大雨点小的问题，很多技术因成本过高无法落地， 而低价策略能让更多开发者参与进来，推动 agent 技术的普及和创新。对于普通人、 开发者和中小企业来说，这无疑是重大利好。个人开发者能用极低的成本体验顶尖编程模型，提升开发效率，中小企业无需承担高额成本就能部署 agent 服务，降低运营成本，提升工作效率。 而整个 agent 行业也将在低价普惠的推动下，从概念验证走向规模化商用。不过也有人担忧低价会不会影响服务质量。其实大家完全不用慌，阿里云此次推出的套餐不仅价格低，还保证了服务稳定性， 所有模型均为顶尖水准，能满足编程、办公等多种场景需求。而且七点九元只是新用户首月优惠，后续套餐定价也保持亲民，兼顾了性价比和服务质量。总的来说，阿里云 ceo 丁 plan 七点九元全家桶不仅炸穿了 agent 的 成本底线，更搅动了整个 ai agent 市场的竞争格局，推动 agent 技术从高端小众走向全民普惠。随着成本降低，未来会有更多开发者和企业加入 agent 赛道，催生更多创新应用， ai agent 的 普及速度也将大幅提升。最后，想问大家，你平时会用到 ai agent 工具吗？看完阿里云这波七点九元的优惠，你愿意去尝试吗？评论区聊聊你的看法，也分享一下你常用的 ai 编程工具吧！注。

我觉得现在最适合用这个 oppo 靠的模型呢，实际上可能是阿里新推的这个服务啊，这个东西叫这个扣丁不烂是吧？呃，为什么呢？ 就之前吧，就是续费了好几个这种模型，然后呢？你续的不多，但它其实用量还挺大的，你看昨天晚上我就大概一个小时，我就把 kimi 的 那个十五元的 top 的 额度也就一个小时我就用光了。 我算了算，调用其实也不多，但是因为你在欧风靠的调用和你日常对话的调用是不一样的。今天我想打算试试这个阿里云百炼，简单说一下这个东西怎么回事啊？他其实就是把几个常见的这个模型给打包了，打包了以后有一个专属的调用地址和专属的 api， 来看一下它的指南。它是这样的，整合了这些顶级模型，然后还兼容主流的编程工具，就比如说我们 用的那些 id 类类的工具哈。如果你要是正常调用，他有的时候会限制速度或者限制这限制，那如果你一定想使好的模型，要么你去买会员，要么去升级，是不是他通过固定的费用？其实我算了算，应该是还是挺便宜的，虽然不至于到这个可调用的一折，但还是挺便宜。 然后它现在有几个基础的模型啊？这个千万三点五过年的时候推出的，很牛。据说啊， kimi 呢，也是刚推出不久，然后 mini max 当时那阵刚推出的时候也火了一阵。 glm 那 个五现在可以对标，他说可以对标那个叫什么来着，那个很牛的那个。 然后它有更多的就是千万三的 max 模型，这也是版本挺新的，二六年一月二十三号的，然后加上这些小模型啊，这无所谓，就是我们理论上如果你的调用次数差不多，那么你根据你的任务来选择不同的有特色的模型就可以了， 尤其是千万的这个和 kimi 的 这个都支持。图片理解费用上啊，首月七块九，其实你看的挺便宜，对不对？然后这个高级套餐呢，是三十九块九，就真的是特别便宜，但是价格上你看啊，首月七块九，次月呢是二十，也就是说他的正价是四十块钱，第一个月呢是便宜，然后第二个月呢是五折，第三个月就是正价。 呃，我猜两个月以后可能在这种东西上可能会有更多的爆发。呃，其实现在我我印象里火山就有这种类似的这种打包的这种服务，但是呢，一呢他的价格不便宜，二是他好像我查了查，他没有明确的说他支持那个 oppo 扣，这个呢是明确的说了他支持这个 oppo 扣，然后即使是最贵的这种 两百每月，那也真的是不算贵，因为你如果真的深度用了，你把两百的额度都用光的时候，那我认为你值得在这个上面花更多的钱。然后那个那天我还看到论坛上就有一个人说我除了租房子吃饭和日常开销，我把所有的钱都用来买陶坑上，哈哈哈，其实这是很有意思一件事啊，我觉得真的挺贵的。 我，我查了查我的用量限制，我觉得我用的不算多，但是其实也不算少，我其实在很多工作上都是在在那个詹妮的那个网页上去完成的，因为很多时候你要做调查呀，做一些文本的生成啊，那些东西他那个 pro 的 版本就完全能搞定了，因为我有个 pro 的 版本，但是如果按照他这个标准， 每五小时一千两百次请求，我现在是达不到的，但不知道我买了这个套餐以后会不会达到哈，我回头再测一测。那我认为新手呢，你就花七块九加上二十块钱，先用两个月， 对吧？然后当你发现不够的时候，你去升级那个就可以了，你就直接干到二百一个月呢。其实也没啥，二百块钱一个月也就是个电话费吧。我现在已经买完了， 买完了以后呢？他现在剩余天数二十八天，我不知道他为什么是二十八天，明明买的是一个月对不对？这个是不是他的 bug 按照当月天数计算的？那你们要不要搞到下个月再买二十八天？你看他是按照这个算的，上个月的二十六号到下个月二十七号对不对？ 这个就不对了，这个非常过分啊，明明是一个月，所以我打算提前使光呢，呵呵。然后我们获取了这个东西啊，它有专属的 api key， 然后呢，怎么配置啊？这里面说明，我们来找说明配置， 看 open 框中配置这些东西，实际上不要被它这种东西吓到，如果你的 open 框现在正好用的状态， 你就把这段命令考下来。怎么写啊？我这就写了，我现在咱说说怎么配置哈，就首先呢，第一步就是修改配置文件，哪个配置文件呢？就是这个东西啊，但是呢，我们在 open 里可以直接跟他说，这是我上面已经配置完了，我重新演示一遍怎么配置，就跟他说修改配置文件啊， 然后呢？把这句 copy 过来啊，这这段啊，把这段 copy 过来，然后你可以把你的 apk 呢替换到这，我懒得打码，我也就不替换，放到这。然后呢？就这样呢，这个命令就搞定了，你回车， 回车以后就是我刚才的配置，那我已经配置完了，他现在就告诉我有这些可以用的了，然后同时它底下呢，还有一段，你可以直接考过来， 然后站到这，然后回时它就会自动把你这些东西都改好。看到没变更的载药就是什么呢？它其实就是告诉你默认模型变成这个，主模型 变成这个，然后移除了原先的什么什么，这些，就移除了原先其他的所有模型，然后把其他都移除了，我还有钱在里面。其中我认为比较好的几个，特别好的四个主流四个模型就是 kimi 的 二点五，对吧？ g m m 五， 然后迷你 max 的 二点五，这个也不错，迷你 max 二点五。我发现他好像在写程序上更有优势。也是这样的，我的感受上啊，因为他的代码他理解的更快更好。然后这个是个多模态模型。嗯， kimi 应该是多模态吧，我记着这两个是多模态模型，如果你需要用到图片处理，尤其是处理本机的图片的时候，这两个模型非常好。 到了这步你的七块九已经发挥作用啊。至于接下来怎么用，那其实还是靠大家去想象。我之前因为这个模型的用量问题，我现在想都给他背地里的任务， 我现在都给他加回去，加回去以后我看看他这个调用的数量到底能撑多久啊？我每天会监控他的用量，我把他这个用量记进去吧， 非常好。我觉得整体来说这下就算完事了，至少我这个月应该不会特别为掏坑的续费吧？因为每次他如果出问题的话，你很难发现，除非你里面充特别多的钱。

今天给大家分享一个比较便宜的普通小白都能用的一个大模型。我们知道我们在学习 ai 或者使用 ai 的 过程中，就会发现 它是一个巨大的氪金的东西，因为会消耗大量的 token， 很多大模型靠这个 token 的 消耗令来盈利来赚钱。今天分享的这个呢，就是阿里云的一个最新的叫扣丁普兰的 这个头，跟他这个主题呢，说是量大环保，支持阿里云的千万的三点五，还有 mini max， 还有 嗯 g m m 等等各种模型，他是按照消耗的次数调用的，次数就每月呢大概有一万八千次的这个调用额度，每月的这个套餐费用是四十块钱，现在打折啊，现在二十块钱 对于普通小白是完全够用的，因为很多人反映这个 投币量很少，而且比较慢，如果你只是说我掌握一下 ai 的 基本应用，跑一下简单的流程，知道这个 ai 是 干嘛的， 我觉得是完全够用，它还支持这个龙虾，还有支持可乐扣的。另外一个呢，就是我们在调用这个 api 的 时候，一定要记得是扣丁普兰的 api， 不是 那个百炼的 api， 因为百炼的那个 api 呢，它是后付费的，你消耗多少投币就扣多少钱。 我上个月签约的时候，当时结果 api 填的是那个百炼的，他一天就给我花费了一百块钱，当时把我吓坏了。我觉得阿里云他这个售后比较好，因为是今天那个售后小哥给我打电话， 我把这个事情给他说了，他说你是调用错了 api 了，今天就把那个 api 给改过来了，我觉得这个是比较划算，因为一个月就二十块钱，大家可以试试。

欢迎收看今日的 ai 晚报。腾讯云推出 coding plan， 集成了会员智谱、 kimi 及 minimax 等主流大模型，支持通过配置专属 a p i t 调用。 该套餐分为 lite 与 pro 两档，新用户首月特惠价分别为七点九元和三十九点九元。 openai 发布了 gpt 五点四的提示词工程指南。开发者现在可以利用 output 下划线 contract 标签严格约束输出结构， 通过 verification 下划线 loop 机制确保高风险操作的准确性，并配合 responses api 的 face 字段，防止任务中断。 研究人员发布论文揭露大语言模型筛斗 api 市场存在严重欺诈。审计发现近半数第三方中转服务存在偷梁换柱现象， 这种欺诈导致模型性能断崖式下降，研究建议立即停止使用此类服务。 飞叔近期宣布将免费版 api 调用额度即刻提升至每月一百万次，无需申请直接生效。同时已上线 opencloud 官方插件测试版，支持 agent 模拟用户身份、执行消息收发、日程管理及文档操作。 阿里巴巴在 dighub 开源了纯 javascript gui agent 项目，配置 agent 能让开发者通过自然语言直接控制 web 应用界面。感谢收看，我们下期再见！

啊，从春节打到现在的国产模型作业秀终于告一段落了，那现在大家最关心的问题来了，如果我想搞一个最便宜的 a 加编程，那到底该选哪一家啊？不吹不黑啊，截止二月底，目前最香的确实是阿里，它现在是集成了三节 呃， kimi 二点五， g m l 五，包括最近发布的 mini max 二点五，而且它的价格首月是七块九，第二个月是二十，第三个月是四十。 最主要的是它的用量限制啊，每小时一千两百次星球，每周是九千四，每个月是一万八千次星球。那这个相当于什么概念？相当于对标目前 kimi 还有 mini max， 还有智博他们的 呃，编程套餐里面基本上是 max max 套餐的用量了，甚至一个小团队去用，尤其是现在 opencloud 现在是那么少 talk， 那 用它的话就相当于成本将很低很低。 而且对标之前的火山引擎的套餐，它们的用量限制是差不多，但是火山引擎现在是没有 gm 幺五还有 mini max 的， 所以目前来讲，最便宜的肯定还是阿里， 量大管饱。 ai 时代，没有最便宜，只有更便宜啊，那你今天下单，明天可能就出来一个更狠的低版价。那截止目前呢？就差一哥 deepthink 还没有交卷了。那关注我们一起坐等 deepthink 交卷，再见！

上篇咱们讲了 open core 加飞书的部署实战，接下来讲讲成本优化。我自己用 open core 处理任务， 一开始用库德 a p i， 结果月底开账单，贵的离谱。今天咱们聊一聊怎么用 coding plan 把这个账单打下来。先说说原因， open core 不是 普通聊天机器人，而是重度 ai agent， 它会同时做很多事， 记长上下文，自动拆任务，多轮规划，结果就是普通聊天一轮几百 token， overcrow 跑一个项目就可能是几万几十万 token 起步。 如果你还用克鲁德双厘这种价格天花板的旗舰模型，账单只会四个字，贵的离谱。咱们用传统 api 方案每百万 token 的 感受价差，克鲁德双厘四点五， 输入大约二十一元，输出大约一百零五元，体验好但是珍贵。 mini max 输入大约二点一元，输出大约八点四元，效果接近说你单价只有十分之一 g o m 四点七，输入大约两元，输出大约八元，单价也只有十分之一。同样百万投肯克鲁德要十几到几十块，国产模型只要一两块。新方案 coding plan 是 什么？ 普通 a p i 像水电表，用多少算多少，按 token 收费。 token plan 是 专门给写代码工具设计的，包月流量套餐，固定月费换一大包编码请求额度给克罗德扣 overclock 这种重度工具用则算到每百万 token 经常只有普通 a p i 的 五分之一或者十分之一。 简单来说，原来一滴一滴买水，现在按箱买回家用。以下四家请随意使用 mini max coating prime 月费二十九四十九一百一十九三档，对应每五小时四十一百三百个 prime， 效果接近库尔德价格十分之一 g o m 首季度每月二十，续费四十，当便宜版的库尔德 kimi 三十九每月 阿里云百练 king 新课首月十块，续费四十，每月更是每五小时一千两百次。请求阿里云官方文档明确写了，可以直接给 opencr 用， 直接说方案。如果你用 opencr 加克鲁德索里的 a p i， 一个月输入两千万，输出两千万 token， 克鲁德账单大概每月两千五百块人民币，换成 mini max。 四十九， 每月账单从两千五百元降到几十块，省掉百分之九十以上。众多用户可以用 mini max 加 queen 双备份， mini max 四十九元当主力， queenlight 四十元当备用，合计八十九元每月，足够支撑整月高强度使用。最后说为什么双赢，对你来说，原来每月账单可能需要一百到三十美元，敢放心用 opencard 长时间跑任务， 从不敢用到放心用。对厂商来说，单价降了，但使用时长和代用次数上来了，收入从波动 a p i 计费变成稳定订阅，还能拿到更多真实数据，帮助模型迭代。这就是用户少花钱但多用厂商，单价略低但赚得更稳的双赢局面。 本期讲了三件事，第一，为什么 token 贵？ overclocking 是 重度 agent， 单次任务消耗大。第二， coding plan 是 什么？包月套餐单价只有 a p i 的 五分之一到十分之一。 第三，怎么省？ mini max、 g o m kimi 四家方案单单能从一两千元降到十几块。如果你没看过上集非书部署的内容，可以先去看看，建议收藏一下。 token 贵，大多数不是用错了 ai， 而是计费方式没有选对。

这个阿里云百炼不行啊，几十块买回来用起来感觉非常差，我把它接到那个 cloud core 里面嘛，让他去帮我处理任务， 然后我把任务全部都计划好了，他做一下突然间停了，然后我叫他继续，然后没多久他又突然停了，而且是那种一点反馈都没有，突然就停了， 就好像断线了一样，就坐一坐又停，坐一坐又停，就不要叫他做完所有任务的，就一个小任务他都完成不了，但他不是一直都这样子， 他有时候是早上，有时候是中午，有时候晚上，就是不知道他什么时候才会这样子。然后我切换到代理的卡里面，一下子就完成了，所有任务都自己就完成了，就不用我说什么继续啊什么的。 现在智浦那边已经爆了，已经用不了了。想到那个百炼撑个一两天发现，哎，可能就是人多吧，哎，再给他一两个月时间吧。

最近这个 openclaw 真的 太火了，有人呢把它当成新一代的 agent， 也有人说呢，它本质上还是一个偏工具的 ai 助理。那我一开始呢，也是想抱着试试看的心态啊，把这个 openclaw 装到了本地，但是当我想要去接一下 whatsapp 的 时候， 发现根本连不上，那网上一搜呢，他们这个教程几乎都是清一色的使用飞书啊，钉钉啊， qq 这些，那很少有人去讲这个 whatsapp。 后来呢，我干脆不折腾配置了啊，我直接把这个 opencloud 的 源马拉到我本地，然后呢用 opencode 打开看了一眼，其实上面那个问题呢，并不复杂，改完之后呢，我的这个 whatsapp 也终于是连上了。那于是呢，我有一个想法，就是既然我们的这个源码是可以去更改的，那这个 opencloud 其实是可以被定制的。 所以说这期视频呢，我想跟大家分享一下我最近在做这个 openclaw 二次开发时候总结的一些经验。那如果说呢，你也想把这个 openclaw 变成更懂你的 ai 工具，这期视频呢，应该可以帮到你。 我现在用的是这个摩尔县城的 mtt ai book， 选它的原因呢，其实很直接啊，就是我想要在一台不折腾环境的设备上面，把 openclaw 这种偏工程的工具啊，完整的跑通。那 ai book 呢，它给我的一个感受就是，它把 ai 开发需要的环境直接做到了系统层面， 不管你是拉原码还是后面的配置模型和 skills， 基本上呢，就是开箱即用。那这一点呢，对于我们 ai 开发其实是非常重要的啊，因为像本地变异啊，依赖安装啊，模型调用啊这些事情，如果说环境本身不稳定很容易呢，就把人劝退了。 而 ai book 给我的一个感觉就是很多 ai 开发常用的工具链啊，环境啊，都已经提前给我们准备好了啊，所以说呢，我才可以直接开始干活，而不是先花时间搞这个环境配置。 那这是一个开源的 ai 编程工具啊，因为其灵活好用的特点，受到了广大开发者的一个喜爱，安装过程也是非常的简单啊，谨行命令，执行一下就搞定了。装完之后啊，我们来配置一下这个大模型，那这里呢，我推荐使用这个摩尔县城的 air cooling plan 啊，它这里的一个大模型其实是 gm 四点七， 一方面呢，它是一个国产模型啊，对我们中文提示词啊，工程上下文的一个理解啊，都是很友好的。另外一方面呢，就是背后是国产 gpu 的 一个算力支撑，整体的算力也是比较的稳定。 安装配置完毕了之后呢，我们随便去输入一段话，看到回复就表示安装成功了。接下来呢，我们去到 opencloud 的 这个 gitapp 仓库，复制它的 gitapp 地址，然后来到终端下载到本地啊，现在呢，我们就进入这个项目文件夹，然后用 opencode 打开它， 首先的话呢，我们需要去使用这个斜杠编辑命令，然后这个 opencode 对 整体的一个代码做下缩影，然后建立呢，它对这个项目的一个认知和行为边界 啊，可以看到这个速度还是非常快的啊，不愧是显卡公司对吧，速度体感一下子就上去了。那接下来我们就解决 whatsapp 连接不上的问题啊， 我们描述一下现状，让 open code 找一下可能的原因。 ok， 那 他现在呢，就已经定位到了具体的文件了啊，他说这里的网络请求是没有走代理的啊，这就解释了为什么我们本地是有魔法的， 可以去打开这个 whatsapp 的 外部端啊，但是呢，这个 openclaw 在 配置的时候啊，始终是拉不回来这个 whatsapp 的 二维码，点完之后呢，我们需要去验证一下，直接让这个 openclaw 帮我们去运行这个项目。那注意啊，这里和 openclaw 官网给到的一键安装命令是不一样的啊， 它是基于当前原码进行变异然后运行的。那因为我们这台 airbook 呢，它本身就预装了很多开发工具和套件啊，所以说在变异运行的过程当中呢，大家可以看到是非常的丝滑，包括一些 n p m 包的下载也是很快的。那现在的话呢，它就已经安装成功了。那接下来的话呢，我们做下配置 模型提供商，这里呢，我们选择这个 z a i 啊，然后这个模型我们就选择 g l m 四点七，那这里它需要去填入一个 api key， 我 们还是来到刚才摩尔县城那个 coding plan 的 页面啊，然后我们新建一个 key， 然后回到终端啊，粘贴一下就可以了。接下来的话呢，我们再去配置这个 channel， 那 这里我们就选择 whatsapp。 ok， 那 这里可以看到一个巨大的二维码，对吧？就表示呢，我们刚才 open code 它的一个改法是正确的。 然后呢，我们就用这个手机端的 whatsapp 进行一个扫描，填入 whatsapp 相应的一个号码就配置完成了。后面的这个 skills 呢，可以跳过啊，然后呢其他的一些 api 我 们也直接跳过。现在的话呢，我们已经配置完成了 open cloud gateway， 也是启动成功了， 我们去到这个 web 界面测试一下，比如说现在我桌面上有很多文件，然后我让他去帮我来整理一下，可以看到他很快呢就按照文件的一个类型做了一个规章，还是非常的不错啊。接下来的话呢，我们给他上点难度啊，比如说我们本地有很多发票文件，然后财务呢，让我们去找到上次购买 apple watch 的 那个发票 啊，放到以前的话呢，我们可能得挨个去打开比对，就非常的花时间。而现在我们可以直接让这个 openclaw 来做啊，就非常的轻松，它的速度呢非常的快。然后最后呢还给到了我文件的一个名字啊，效率非常的高。再比如我们在手机上面啊，跟他说每天上午九点帮我去统计 github 的 一个热门项目，然后呢做成简报推送给我。 那这个功能呢，需要我们自己去加一个 skills， 我 们需要去到这个 gitap 项目啊，我们可以去找到 news aggregator skill， 复制它整个文件夹到 open cloud 的 这个 skills 目录。接下来我们只需要跟 open code 说帮我们安装这个 news aggregator skill 啊，然后重启一下。那接下来的话呢，我们就去到 web 端，发现刚才的那个 skills 就 已经安装进来了，那同样的方法，我觉得大家可以去安装成百上千的这种你感兴趣的 skills， 对 吧？甚至呢，你还可以去啊，让这个 open code 来帮你写 你想要去做的一些 skills 啊，就是脑洞越大，其实这个东西是越好玩的。那到这里的话呢，你可能会发现一件事啊，就是这个 open cloud， 它真正有意思的地方，其实不在于它内置了多少功能，而是它本身就是一个可以被不断改造的工程底座啊。 不管呢，你是去接这个新的 channel， 还是加这个新的 skills， 本质上面呢，都是在做一件事情啊，就是把你自己的一个工作习惯变成一个啊，可以被自动执行的这样的一个流程。而 open code 在 这个过程当中呢，它起到的一个作用就是不仅仅是帮你写代码，更多的是帮你去 啊快速的理解一个陌生的项目架构，然后找到它能够去自定义的地方，非常高效安全的帮我们改出来。 顺带说一句，我对 ai book 的 一个真实感受啊，在 ai 开发这种场景下面呢， ai 原生笔记本，它的一个优势不在于参数， 而在于体校。那比起 windows 下面啊，经常需要去折腾环境，或者说在不同的工具之间来回切换，在这台设备上面，我们可以更加专注地去想，我们到底要改什么，怎么改这件事情本身 ok， 那 以上呢，就是本期视频的一个全部内容了，感谢大家的收看，我们下个视频再见， peace。

agent teams 出来后，开始有越来越多的朋友问我怎么选扣丁套餐了，也有朋友因为套餐的规格调整来吐槽。虽然我也比较反感这种策略，但是作为一个长期理性思考的人，我必须说一些反直觉的观点。 我需要提醒大家，我的观点一定会引起焦虑，很多事就是摆在面前，你假装看不到，也不会阻止它发生。如果您不喜欢变得焦虑，那我建议您跳过这一期。 我先给不知道的朋友介绍一下，国产大模型的扣丁套餐一般都是在五个小时内有一个固定的用量限制，每周也会有一个限制，但是你付出的价格和能用到的 token 总量是绝对比 token 计费制要便宜的。但是啊，我要先说一个暴论， 各种扣丁套餐都会，或者已经在涨价的途中了。用涨价这个词可能不太准确，或者说套餐的各种限制会越来越多，导致你需要购买更高级的套餐来满足自己增长的需求。 不仅仅是周用量限制，比如说并发症限制， rpm 就是 每分钟请求数的限制， tpm 也就是每分钟最大 token 数的限制，这些都会开始，然后他们会推出更高级的套餐来解决这些限制。但我们需要知道啊，这并不是因为这些厂商都是奸商， 本质的原因是大模型供应商他们的商业模式是完全不同的。大模型的公司是不遵循边际成本递减的，你们想想这个道理， 当越来越多的人有需求来用 ai 的 时候，这些算力的需求不是会递减的，而是会增加的。 所以大模型公司的成本计算和互联网公司是不一样的，虽然没有准确的数字啊，但是我猜大概率 coding plan 用户的用量是遵循二八法则的， 也就是百分之二十的用户是那些比我都更会玩 ai 的 人，他们善于更高效更并发的方式把 token 转换为成果，甚至他们可能还有很多基础设施来支持他们这样消耗。 而百分之八十的用户呢，都是韭菜。说的不夸张点，大家都是韭菜，你们看看你们的 token 用量就知道了。 我自己认为我也是百分之八十部分的人可能是百分之八十偏头部一些的位置。如果你们看过我那期一个月用了三十亿 token 的 视频后，和我比一比就知道你们的用量在一个什么样的程度。 之所以 callin 套餐的机制能运转，就是因为这百分之八十的用户消耗的太少了，但是又付出了同样的成本。所以百分之二十的人呢，虽然用的很多，但平均下来数字也少了。 为什么百分之八十人用的少？因为大部分人不会用 ai， 他 们还把 callin plan 当做聊天工具去用的，而不是 ai agent 工具也没有找到很多的场景去大量的长时间的使用 agent， 所以根本原因就是用 coding plan。 大 部分人只是在学习，但今年不一样了， openclaw 出来了，大家都开始有了具体的需求，同时 agent teams， 它让小白用户更快的学会了 ai， 但它的代价就是 rpm 和 tpm 都比以前更大了很多。 所以呢，当百分之八十的人的需求开始暴增，这对算力的要求是一个指数型的， 但现状咱们也知道，咱们芯片被卡，国产还没有开始下饺子，那这个时候供应商应该怎么解决呢？ 供应商他得先保证服务器满载，同时保证收入，对吧？那一个最简单的方案就是让百分之二十的用户付出更多的成本，或者你们干脆就别用 cookie plan 了，用 token 计费制没限制啊。 那我们回到最初的问题，到底有没有背刺老用户呢？我自己是老用户啊，我从最早的叉的 g l m 时代就在支持了，每一个新版本出来，我都会买一些 token， 它们有很多令人讨厌的机制。 一月份他们推出了套餐限购，明确了告诉我们这些老用户，如果你不续订，可能就买不到了。我非常讨厌这种焦虑，但我客观理智分析了我这种讨厌的情绪是从何而来的。 可能这些情绪其实是来自于移动互联网时代的惯性，是移动互联网时代给我们惯出的毛病，让我们觉得厂商都应该不顾一切让用户满足。但是现在呢，是人工智能时代了，不是编辑成本为零了。 所以做法是这样子的，限购加修改套餐规格加取消首购优惠，这在移动互联网时代是大忌的。但反直觉的是，套餐居然秒售空， 可能很多朋友都觉得他们是不是在饥饿营销啊？但是事实上是这样，厂商根本不可能让硬件空转的。而且从体感上来说，现在 glm 五的速度依然很慢，它依然是满载的。我们来看一下 coding plan 的 商业逻辑吧， 他的总额收入是取决于付费用户乘以单价，这很简单，所以如果你限制用量也能跑满的话，那么就直接找到一个用户数量最大的一个平衡点不就好了？说句不好听的话，即使是这百分之二十用量最大用户不要了，反而收入更好了，是不是这个道理？ 这是个不合人情，冷酷但是正确的商业逻辑，我不喜欢这家公司的经营策略，太冷酷了。但是得说一句实话， 就是旧版的 coding max plan 确实给的太多了，所以当时买一份套餐多人拼车，这已经很常见了。其实不是在背刺，理智着讲，他们只是在补上过去的漏洞，补上他们对 agent 的 时代的判断不足。 不过比较幸运的是，如果在他们推出限购时你就续订了套餐，那就依然能保持没有周额度限制， 这也算是对老用户的一些心理补偿吧。按照苹果的惯例，有 max 就 有 alt， 我 猜呢，他们一定还会有一个最高档贵的离谱的套餐。这个 alt 就是 给那些百分之二十的用户的新归宿。咱们来看看我猜的对不对。我还得说一个让大家会有焦虑的但是很现实的判断， 也就是二零二六年啊，普通人越学会 ai， 对 算力的需求就会越来越大，这个没问题吧。但是如果芯片供应、 数据中心、电力供应不能跟上的话，我猜扣丁普兰的价格还会水涨船高，表现出来的就是用量和病发的限制，让你不得不去买更高的套餐。这我们刚才说过了， 但是这会导致一个很可怕的事，就是一个人啊，越晚开始使用 ai， 他的学习成本会更高。同样一个幺九九的 plan， 对 于一个已经找到场景并跑通的人是绝对不够用的。但是不要紧啊，他们可以花钱去买 token， 因为对他们来说，买 token 就是 在买杠杆。 但对一个刚入门的人，花了幺九九，可能只是交了学费，这两者是完全不等价的。所以，如果套餐变成四九九八九九，你是否还愿意花这个学费来入门 ai 呢？但如果你不交这个学费，这个时代就会离你越来越远。 我再问大家一个问题啊，如果你花一千万买的 token， 可以 带来一千一百万的收益，这生意你做吗？这是个人人都会回答的问题对吧？你甚至愿意投入更多的钱去 copy 这个生意。 如果这个时代真的到来了，那 code in play 还有什么意义呢？如果你思考过这个问题，你就会清楚， code in play 只是在这个时代， 在连程序员这样高智商群体都还不会用 ai 的 时候，是设计来给个体学习和试错，是给你们一个窗口时间来跑通一个流程的。当越来越多的人能把 token 变成价值之后， coding plan 就 应该退出历史舞台了， 那个时候可能就只剩下 token 计费了。如果那个时候芯片依旧卡脖子，那么甚至 token 也会涨价的。所以，所谓的背刺老用户，我觉得不是， 其实只是 ai 时代里的一个子篇章开始了。这个篇章有多久呢？我不知道，但我确信的是，如果还有 openclaw 或者 agent teams 这样的东西出现， coding plan 的 红利期还会进一步缩短。 最后啊，很抱歉，肯定让大家又焦虑了，但是如果你们能看到这里，可能也都是理性思考的人。我下期会分享一下新手如何选择 coding plan 的 厂商，那么我们下期见吧。

二月二十一日，智普发布 g l m 扣丁 plan 致歉信，公布处理方案。这次改版主要犯了三个错， 规则透明度不够。 g l m 五灰度节奏慢，老用户升级机制粗糙。 g l m 五发布后流量超预期，公司扩容没跟上，按 max pro lite 顺序逐步开。目前 max 全面开放， pro 开放，但高峰期可能限流。 light 节后非高峰期灰度开放。 针对受影响的 light 和 pro 用户，公司支持自主申请退款。智普此次致歉体现了对用户的重视，后续将优化服务流程。此次事件提醒企业在产品迭代时需更注重用户体验和沟通效率。 我们将持续关注智普后续的改进措施，为您带来最新资讯，感谢收看今天的科技资讯报道！

下的 g p t 五点四出来了，那个 open code 是 不是要玩完了？这种我们拭目以待。因为刚开始用的效果还不知道怎么样，所以说这个托管费用应该是也是非常高的。我们每次用的这种托管就是用扣点 play， 会比较便宜一点，毕竟是包月的，可以随便使用。如果不是包月的那种简直是在烧钱，平常都用不起。 还记得上次用那个千万三扣的，直接用他付费的那种托管器烧我一百多，这种我们平民真的是烧不起。