codex额度用完怎么办

codex 中可以免费使用的，就在前几天，萨姆奥特曼宣布为了庆祝 codex 用人的发布，添加了免费访问服务， 接着更是直接宣布在活动后将会继续向这个 free 用户提供 codex 服务。在 codex 中，我们能够直接使用最新发布出的 gpt 五点三 codex 模型，接下来介绍如何在 codex 中使用这个最新的 gpt 五点三 codex 模型。首次安装 codex 的 话，我们需要在终端中输入这行指令， 就是如果是我们之前安装过的话，先输入下面的代码，也就是这行代码来更新我们的 codex c l i， 否则就会用的是旧模型。输入后呢会提示添加了几个 package， 代表我们更新完成，然后输入 codex， 显示 codex 得到了升级， 比如就在这里显示我们 codex 已经得到了升级，将会使用这个 gpt 五点三 codex 模型。其中我们点击 try new model， 也就是使用这个新的模型， 然后再进入下面的页面中，我们可以看到就顺利使用上了这个模型。他在问我们要不要给 codex 配一个沙箱的环境来保护我们的文件，并控制网络访问入口。其中有三个选项可以选，第一个是 set up default sandbox， 它需要呢管理员权限，会创建一个隔离环境，限制文件的访问范围，然后控制网络权限，这是一种比较安全的方式。 第二种是 user 默认 sandbox， 不 需要完全权限，配置更简单，但隔离能力会弱一些，可能会发生提示错误的一个风险。还有一种就是退出选择之后，进入以下界面，我们就顺利地升上了 gpt 五点三 codex 也能显示我们当前的工作。一个目录进入了 codex 之后，我先拿我之前做的一个小项目做测试。 作为一个自媒体博主，我经常需要对测评 ai 产品，特别是办公赛道与 excel、 数据处理、数据格式化等等一些问题。之前我用 cloud code 加 glm、 四点七错漏子以及数据生成器就是这个表格，它支持人力资源类，然后财务类、销售类、行政运营类 的一个表格的生成，里面包含各种各样的数据，比如员工画名册、考勤记录表、销售订单表、项目进度表等等。 这个数据生成器呢，可以选择每文件的行数、每类型生成几个文件以及导出的格式，还可以在点击预览数数据之后，可以直接下载选中表格。因为当时生成的这个 ui， 我 个人觉得还是比较 ai 味比较重，不是太好看。于是我把这个项目先投给 codex 帮我优化优化。先优化它的性能方面， 可以看到这个 codex 先快速扫描我这个项目的结构、依赖和关键代码、路径、性能和维护性等等，直接对这个仓库的项目进行可运行的一个优化。优化完成了，它主要改了以下这几个文件中的内容，从性能、交互稳定性、项目与文案文档方面进行一个修改完善， 使用起来比原本的更流畅，下载起来的体验也是更快速、更方便。接着我又让 codex 帮我优化了一下界面 ui， 因为之前的 ui 界面我觉得 ai 味儿挺重的，这个是它优化之后的，我觉得审美还是非常可以的，非常清新淡雅的那种，又让它生成了另一个版本的 ui 界面， 科技味儿比较重的这个深蓝色的样子。之后呢，我又让 codex 重新呢做了一个基于网页的瞬时记忆小游戏，用于训练和测试玩家的短时记忆能力。 这个游戏的玩法就是先记住彩色格子的颜色位置，再在空白网格里选色选色，然后填回正确答案。主要的玩法就是进入关卡后，网格中会短暂显示目标彩盒方块，然后目标方块隐藏。进入一阶段， 玩家先在调色板选择颜色，再点击对应位置，达到本关目标数量后，会自动剔掉并判定结果。整体的首页的 ui 设计，包括可玩性以及这个游戏内的关卡。这个方块的设置评分的规则我觉得都是非常的 优秀，从推出 codex c l i， 再到推出 g p t 五点二 codex， 再到如今推出迈克端的 codex 和 g p t。 五点三 codex open i 的 这款工具也在也在不断进化。从模型性能方面呢， g p t 五点三 codex 在 s w e 奔驰 pro 上达到了顶尖的水平。 这个这个测试基础呢，主要是对真实世界软件工程能力的一个进行评估，它在 terminal 奔驰二点零上的表现也是比以前好一些。 这个测评标准主要是衡量像 codex 这样的编程智能体所需的终端操作技能也都在终端上操作了一个情况。文章写到最后，我们又在看网上呢，看到了许多科技圈的信息，一是无痕 ai 将下线 g p c o g p c o 以我个人来说，它不是最顶尖最厉害的模型，但真的确实是无数人心中最具人味的情感依赖和聊天对象。 第二个就是关于 cloud 的， 它的模型能力真的非常厉害，前几天出了 agent teams 功能，上线了 openstar 六，能力也是非常嘎嘎，提升 token 也是嘎嘎，消耗速度是真的快，能力是真的强，但是也是真的好 token。 最近呢，有的人爆出 cloud code 的 可能，买了一些代码，降低用户使用其他非 cloud 模型式的缓存命中率，这样我们就得多花些 token 的 费用。好了，今天的文章就到这里。

今晚我的量化交易系统硬是跑起来了，不是那种我觉得这个股票会涨，然后手动买的那种啊，是真正的全自动机器，扫描机器，打分机器，下单机器，只应止损，从头到尾人不碰一下。很多人一听量化，觉得就是写个指标看看， macd 金叉死叉，兄弟，那叫看图，不叫量化。我这套系统是什么概念呢？一百六十多只美股， 时时盯着，每一只都要过五官斩六将，趋势分析，动量指标，波动率、成交量，形态识别，五个维度打分，满分一百，不够分的直接 pass， 连看都不看。然后还有七道风控，单日亏三个点，自动熔断。 今天不玩了，成交量太小不碰，跳空太大，不追同一个行业买太多限制，永远留百分之二十现金在手上，绝不满仓。这不是赌博，这是数学。而且我还加了一个别人没有的东西。玄学引擎，对，你没听错。六遥奇门遁甲，五行生克中国老祖宗的东西， 我把它写成了算法，他不做决策，但他给每只股票额外打一个分，准不准？系统会自己记录，自己统计自。这叫什么？这叫 ai 自进化。今晚美股开盘，北京时间十点半， 系统全自动运行，我就坐着看着后面，我会每天更新交易日记，赚了多少亏了多少，系统做了什么决策全部公开，不藏着掖着。想看一个普通人用代码在美股市场搞钱的全过程。关注我，今晚开始聊题，建议今晚 我的 ai 量化系统正式上线，美股标签，美股量化，全自动交易，量化交易程序员搞钱， ai 交易，美股投资。

今天我们来讲一下如何利用 codex 或者是 cloud code 来进行 opencloud 的 升级，因为很多小伙伴发现升级从 cloud 会直接挂掉，我们最好的方式就是用 codex 辅助我们进行 opencloud 的 升级。 在我们右边的是 codex 的 界面，首先我们第一件事情是要把我们的 openclaw 进行保存 commit， 今天我们要升级 open 了，请你帮忙查看一下最新版本的更新，保证我们我们先让 codex 帮我们检查一下最新的版本 以及这个更新可能带来的影响，这样我们才能够保证我们的更新不会把我们之前培养的小龙虾的配置给改坏掉，它会去分析整个的代码， 我们等一下一路 yes 就 行了。这也是 codex 跟我们的 open cloud 的 一些不同的地方， codex 它在执行很多任务的时候还是需要人为的去进行干预的，但是像 open 呃 cloud 就 可默认获得了整个电脑最大权限，所以在实际使用 的时候，长城的任务里面表现的会更好。它其实已经看到了我们的小龙虾最新版本是二点二二，之前我们版本是二点一九点二， 这是我们的小龙虾的界面，可以看到它其实也说了我们的版本是过时，所以它会帮我们自动进行升级，它可以看到我们中间隔了好几个版本。我现在用的是 cloud code 啊， codex 的 操作其实基本上是一样的，也是先让它去帮忙去看整个的 代码的情况，分析一下差异，看看会不会出现什么问题啊。我们其实可以同时启动一个 codex， 这个是 codex 的 界面，基本上跟这个 cloud code 是 一样的，今天 open 更新了，嗯， 这个是 codex 的 界面，那我们可以看到它这边已经出来了，就是 opencloud 的 一个最新的一个更新，这里可以进行新增模型的选择，内置 out 后台哦， 多语言的改进，我们可以看一下， codex 也在分析，那我们可以让这个 cloud code 这两边操作是一样的，请你帮忙先保证所有 都可密，让他帮我们把变更都可密了之后，我们再来决定是否需要更新啊，那这边 codex 还在跑啊， 通常可能会起两个代理来做交叉的验证啊，这样子呢，保证我们的升级的一些细节不会被忽略啊。 change 这边的 commit 完成了， oodex 已经帮我整理出来整个升级的一些相关影响， 可以看到它整理的其实比这个 cloud 整理的会更加的细致。那我们也看到了，它其实做好了一些升级的准备，停网关，指定到版本，恢复本地的补丁并叫验。因为之前其实我给这个 cloud cloud， open cloud 打了一些补丁，人工打了一些补丁， 那现在其实我怕升级之后把我的补丁给覆盖了。这个 codex 它其实也扫描到了，那我升级之后，它会自动帮我去执行之前我打的补丁， 并且帮我把补丁给打回来，这样保证我的小龙虾还是在我的预设范围内进行更新，到现在开始执行。当然两边的选择我觉得都是可以的，只不过在升级和改代码方面，我更信任 codex， loco 的 会作为我的备选，看看两边的方案会不会有什么差异，会不会有什么遗失。如果没有的话，我们用 codex 为主来进行整个的升级，这边它其实已经停掉了小龙虾的服务了，小龙虾在这边可以看到它已经 disconnected 了啊，升级命令已经启动了， 等它自动帮我， codex 自动帮我升级好之后呢，我就可以正常的跟小龙虾进行沟通了。首先要验证的就是我的三个小龙虾是不是都能够在手机上进行正常的使用， 我的小龙虾呢？其实在整个飞书上面是有三只的，升级完之后呢，我会去做一个验证，那三只小龙虾是不是都能够正常的使用？你看到这是一二三三只小龙虾啊， 那么它其实 get 位已经恢复了，这时候你可以看到它已经连接上了。这边你看王冠已经正常启动，都已经加载成功，我们就发送一条消息来进行验证，随便发送一条 可以就是已经通了，没有任何问题。这样子我们因为已经升过级了，我希望把它做成一个 skill 以后就可以自动帮我完成升级的整个过程， 让他去跑了。这就是我们今天完整升级小龙虾的过程，完全不需要你会任何的代码就可以帮你的小龙虾进行一次安全的升级，并且能够正常的使用。 所以你看是不是很简单，只要我们会用 agent 就 可以帮你能够解决很多的问题，整个升级的过程大概花了我十来分钟，我们下次见，拜拜。

今天想跟大家分享一个我近来很真实的学习体验。最近 chat gbt 针对 codex 正好有一波限时活动， free 和够用户可限时免费体验， plus pro 等付费用户在活动期内可获得两倍 codex rate limits。 我 也是借着这个机会第一次认真开始尝试 web coding。 但我今天更想分享的其实并不是优惠本身，而是一个更重要的感受，哪怕你是零基础，完全没有代码和编程经验的小白，只要愿意踏出第一步，也真的可以完成自己的第一个 web coding 项目。 在这只视频里，我会把自己这几天学习过程浓缩分享给大家，不是叫大家变成程序员，而是想告诉你，就算不会写代码，也可以开始做自己的项目。 我自己就是零基础，没有任何编程背景，但这次上手之后，我发现入门并没有想象中那么难，基本就是四步， 第一步，下载安装或者调取 codex。 第二步，搜索并安装你所需要的 skills。 第三步，用自然语言说清楚你想做什么。第四步，让他帮你完成项目。 好，接下来我们来看一下每一步如何操作。第一步，你需要下载和安装调取 codex， 那 这边呢，我给大家看一个我已经 完成安装的 codex app， 是 这样一个界面。那首先你需要到 apple store 里面搜索 codex， 得到一个搜索结果。在这里需要提醒的是，你需要获得一个海外的 apple store 的 账号，这样你可以获得想要的 codex 这样一个图标的 app， 然后进行安装就可以了。嗯，当然，最新我发现呢，那个在嗯叉 gbt 付费用户的这个调取页面当中呢，已经嵌入了新的 codex 的 调取页面，是这样， 所以我们也可以在叉 g p d 中直接调取 codex， 就 可以直接使用了。那么第一步就完成了，那第二步呢？通常我们需要在 codex 里搜索安装你所需要的 skills， 那 我们来到一个叫 github 的 网站， 这就是 github 的 界面，这里是由一个代码工程师共享的一个开源的网页，这里呃拥有众多已经封装好的 skills， 所以 我们就 在搜索栏里搜索 skills， 这里就会得到一个搜索的结果。那通常我们最常用的是这个叫 analytics skills， 在 这里有很多 已经由工程师完成共享的一些 skills， 比如说我要用一个数据分析生成一个 pdf 的 报告，那这个样子我就需要下载一个 pdf 的 skills， 在 这里我们拷贝，然后调取 codex， 看起一个新县城，告诉他请帮我安装这个 skills 靠背，然后他就会自动开始执行了。 那执行完以后呢，我们需要先退出 codex， 然后重新进入， 这个时候你就会看到在你的技能当中就有了这个你所需要的这个 pdf skill。 当然根据你的工作需要，你还可以安装 nano banana， ppt 或者 skill creator 这些不同的 skills， 那 么第二步就完成了。 第三步就在 codex 下，你可以开启一个新县城，直接用你想要的自然语言去向它发送指令，然后等待一个项目的完成就可以了。这就是一个完整的 codex 的 安装以及使用的过程。 接下来我给大家看几个我自己做的练习项目。第一个是股票分析，我让 kodaks 分 析某只 a 股当天回撤的原因，后续走势判断，并补充几个可以关注的建仓点。最后他给了我一份结构很完整的分析报告，而且还会标注出数据来源。 那这里大家会看到，我就用自然语言输入我的需求，很快 pdf 报告就生成了。那我们看一下这个报告的内容和版式，就这样，非常强的结构性的报告，最后还带数据来源。 那第二个呢？嗯，是一个慢病服药管理的网页提醒。那因为家中长辈有长期的健康管理需求，所以我尝试做了一个服药管理的页面， 那对一个从来没有写过代码的人来说呢，能把网页真的做出来，那一刻真的很有成就感。那我们来看一下这个网页落地的这个效果， 包括服药时间点，还有每日体征，以及超育值的家属通知。那第三个呢？啊，是一个旅行内容策划 啊，我要求，嗯， kodaks 帮我嗯，摘取小红书的一些呃，旅行的贴纸，然后让他帮我整理二零二六年旅行分享的创意选题思路，最后生成一份 ppt， 那 我们会看到它会自动抓取四千八百三十一个样本，然后帮我分析， 最后给出一个嗯， travellike local 的 明确机会点的建议。 嗯，好啦，这就是我一个完全零基础的小白，自己第一次做的三用 codex， 用一天完成的三个项目。 所以你会发现， webcoding 最打动我的地方不是技术有多厉害，而是它真的让像我这样的人也能把原来只停留在脑子里的想法往前推进一步。 如果你也跟我一样是一个完全没有基础的新手，那我很想把这句话送给你，不要先被我不会下注，先去做第一个小项目， 因为很多时候最难的不是技术，而是你愿不愿意开始。今天的分享就到这里，我也是边学边分享。如果你也在尝试 web coding， 欢迎在评论区一起交流，我们一起勇敢迈出第一步，也一起和 ai 共同进步。

codex 原声版来了， windows 开发者告别复杂配置，那个时代结束了，那么这次的原声版到底强在哪呢？首先，它不是简单的套壳，这是一个为 windows 全新设计的底层架构，核心就是速度和安全。 以前的网页插件设置麻烦，性能也总感觉差点意思，现在完全不一样了。它是个真正的原声应用，在独立的沙盒里运行，跟系统深度集成。这意味着什么呢？ 简单说，这个沙盒就像一个给 codex 准备的专属空间，它在里面怎么运行都不会影响你的系统，既保证了速度，又保证了安全。 而原生性的关键就是它直接在 pro shell 上跑，这就意味着它能调用最底层的 windows 系统能力，性能自然是原汁原味的。好的架构最终还是为了提升效率。我们来看看它具体怎么改变你的开发工作哟， 你是不是也烦了？同时开好几个项目窗口，来回切换，思路总被打断。现在好了，一个界面就能管理你所有的项目，再也不用痛苦地切换上下文了。实现这个的关键就是工作树， 它能让一个项目里同时开好几个互不干扰的任务空间。想象一下，这边的工作树专心修一个紧急 bug， 另一边的工作树同时开发一个新功能， 逻辑清楚，互不干扰。还有一个亮点是自动化，你在专心写核心代码的时候， codex 已经在后台默默帮你搞定代码格式化、写文档这些杂我了，让你能真正专注。 除了工作流， codex 还带来了一整套专为 windows 开发者打造的生态工具，比如能不断扩展的记忆能库，专门给桌面开发用的 winui 技能，甚至能一键切换终端，可以说每个功能都非常懂。 windows 开发者 特别要说说这个 win u i 技能，如果你开发 windows 桌面应用，这个功能简直就是为你量身定制的。 当然，如果你习惯用 linux 环境也完全没问题，它的编码代理和终端可以一键切换到 wsl， 无缝衔接你的工作习惯。说了这么多，肯定想问这么好的工具怎么拿到？非常简单，直接去微软商店或者官网下载，然后用你的账户或者 api 密钥登录就行。 最方便的一点是，你不需要重新注册你手头现有的 chad gpt 账号或者 api 秘诀，直接就能用，没有任何门槛。所以总结成一句话就是，入门的门槛更低了，但效率的天花板却更高了。对所有 windows 开发者来说，一个全新的时代可能真的来了。

当 agent 能瞬间写出大量代码，随之而来的是逐渐难以察觉却不断累积的代码商增，以及随之膨胀的技术债。本期我们继续精读 open ai 工程薄课 harness engineering 的 最终章， 看看 open ai 在 处理商增和技术债上的经验。哪怕你投入了再多精力去设计架构护栏， agent 的 本能依然是复制，它会模仿仓库中已有代码的模式。 一旦某个角落出现了细微的技术债，这种便宜的妥协就可能被 agent 快 速复制放大，最终导致系统结构逐渐失去连贯性。在早期实践中， openai 团队曾尝试过一个办法， 每周抽出大约百分之二十的时间由工程师专门做代码清理。听起来合理，但很快他们发现这种方式不可扩展。 在一个高度自动化、吞吐量极高的环境中，代码生成的速度远远超过人类清理的速度。人工清理永远追不上自动生产。问题在于规模已经失衡。 于是他们从改变机制入手，首先把工程师对代码的品味编码成一组明确的黄金原则，也就是可以被机器检查和强制执行的规则。例如优先使用共享的工具库， 而不是在不同模块里各自手写小工具函数。这样做并不是简单地禁止造轮子，而是把关键逻辑集中管理，避免多个版本的实现被 agent 反复复制，逐渐分叉。 又比如，在处理外部数据时，禁止那种 load 式的随意探测，也就是在未验证结构的情况下，直接假设字段一定存在。举个实际的例子， word 写法是拿到一段外部 j 散数据，直接通过 id 字段读取，用户 id 完全默认这个字段一定在里面，一旦对方传来的数据里缺少这个字段，程序就会直接崩掉。系统要求要么先做显示的结构验证，比如先判断字段是否存在，要么通过内部封装好的强类型 s、 d、 k 接口来统一获取数据。 通俗地说，也就是在代码里拿到一段外部数据后，不能直接去掉字段写逻辑，必须先写一段专门的代码来验证数据格式，或者全部由官方写好的数据接口层统一接管。 但只设立黄金规则还不够。接下来，他们建立了一套持续运行的清理机制，后台会定期运行专门的 agent 任务，扫描代码库中是否出现偏离这些黄金原则的模式， 一旦发现问题，就自动生成针对性的重构 pr。 这些 pr 往往力度很小，可以快速 review， 甚至自动合并。这种机制的运作方式更像是系统底层的垃圾回收，不是等系统失控再进行一次痛苦的大规模重构，而是持续小步自动地清理结构偏移。 在 a 政时代，技术债更像是高利贷，如果放任它，累积增长速度会超过你的偿还能力。唯一可持续的方式是建立一个持续小额自动偿还的机制。最后，这种高度自制的系统依然存在很多未知。目前还不清楚在一个主要由 a 政生成代码的系统里， 架构的连贯性在未来几年会如何演化。他们也仍在探索人类的工程判断究竟在哪一步能发挥最大的杠杆作用，以及如何把这种判断编码进系统，让它产生持续的复利。同时，随着基础模型不断进化，这套复杂的控制系统未来是否会变得更简洁也仍是一个开放问题。 但在这些未知之中，有一件事他们给出了非常明确的判断，纪律正在从代码本身转移到工程的支架上，代码本身将不再是纪律的主要主体。这里的支架指的是工具、执 行环境系统、抽象反馈回路以及整个底层的控制系统。这也指向了一个最后的核心结论，现在最困难的挑战 集中在设计环境、反馈回路和控制系统上。在新时代，软件工程的难点已经不在于如何榨取模型生成代码的能力极限， 而在于你能否构建出一个足够稳健的控制架构。好了，本期内容就到这里。至此， open ai 这篇技术博课 harness engineering 精读系列完结，下期再见。

今天写代码时候遇到一个这样的错误，代码执行这里就不执行了，然后不动了，然后呢？我就用这个 codex 五点二，然后就是一直在跟他聊天，聊了好久好久，当时 执行到这里是正常的，然后他是但是通过串口发送指令是没有响应的，然后呢我就是让他去帮我改代码，改到这之后是发两个 h， 三个 h 还是不输出，这时候已经我很着急很生气了，然后让他接着帮我改，改完之后呢， 然后接着接着跟他聊天，看现在这个时候我发了这么多，这么这么多 h， 为什么还是没反应，后来最后我都快放弃了，看到后来他就开始给我瞎写乱写了，后来刚刚一个哥给我说让我修复这个问题，他用了这扣带五点三给我推荐了一下， 看两次两次对话直接完事。

发了一个研究报告，是他们内部的一个小团队做了一个应用，在几周的时间交付了一百万行的代码，完全是用 codex 进行编辑的，完全没有使用人工的方式，这也是他们的一个强制的要求，它整体是搭建了这样的一个系统。 他也说了一下他的一些经验，最终达到的结果就是他们只需要一个提示，然后他们的这种智能体代码，智能体会直接去执行这种各种的一个预设的这种流程来进行完成和最终的发布。 他这个经验报告呢，如果说我们能搭出来这样的一件事情的话，肯定是去完成一个项目是绰绰有余的。而且他这个经验里面我个人觉得非常牛的是两件事情， 因为我们现在用这种 codex 或者说 cloud code， 我 们运行出来并不是说它性能好不好，准确度高不高，而是它跑出来的结果。我们人很大的成本现在来自于如何去做测试。 但是他们这个应用不是说这种桌面版的应用，更多的都就是一个网页前端的应用。他们用了这种 chrome 的 开发者模式，让很高的一个权限给到了 codex， 让 codex 去做检查解锁，达到了自己解锁这个内容，然后重现错误，并且修复，并且分析这些 ui dom 的 一些行为， 这是一个比较大的一个点。还有一个点我是认为非常有趣的，就是吞吐量改变了合并的观念，因为我们做一些修改的时候， 其实我们会非常的小心，特别是一些成熟的项目，你做一些修改，你必须要做非常多的验证，觉得完全没问题了之后，你才会把它合并到主项目的文件这个数中。 但是当 codex 大 模型来了之后，它的规范反而成了反作用，因为它做修复非常的快，所以说你只要能简单的测试它是好的，就直接合并，直接上线，如果有错误它马上就拉下来进行修改就完成了，就没有必要去做非常严谨的这种验证， 因为他的纠正错误的成本十分的低廉，而等待去测试的成本是非常的高昂的。所以说现在的一个策略是会有一定的进行转变的。 我们还是详细看一下这篇报告，他主要也分享了很多他们的一些经验。首先他们就说了一下，他们是人类掌舵智能体进行执行，他们有一个规定就是不允许手写一行代码，从开始 他们不编写任何代码，工程师是做这种框架和需求进行转化成 prom 的 一个工作， 然后是由 codex 进行编写，然后他们就发现了一个问题，他们的瓶颈就是如何审核这些 codex 出来的结果，然后他们解决的方案就是让他拿到更多的这种开发者权限，让他自己能去复现错误，然后修复错误，并且这些日制信息都会暴露给这个 codex。 就是他们的一个经验，是给 codex 提供一张地图，而不是一千页的使用手册。因为 codex 它的上下文就是特别稀缺的，所以说你不要给它过多的指导，因为全是重点，那么就是全部没有重点。 它跟 cloud code 它们的方式是一样的，就是你给它的这种文档是分成树状的结构的，它需要的时候它会到对应的文件夹里面去找去查，而不是你把所有都放在一个文件中。 然后就是智能体读取才是最大的目标，因为上下文是有限的，每一次执行的时候他都要去对应的上下文，所以说你的这些项目必须要让一个新的工程师马上拿到之后，他就知道他的上下文他要做什么，所以说他的文档必须要写的非常详细，而且要非常有结构性， 要对应的文档要放在对应的一个项目，对应的一个模块下面。然后就是其实他这个翻译有点问题啊，他这个意思就是你要保证输入输出就可以了，他具体怎么样实现就让智能体自己去实现，甚至尽量不要使用这种 新的一些库，最好就是让大模型他的训练，在最好就是使用大模型在网络上训练常见的一些库，或者常见的一些原则性、 原理性的代码，甚至让大模型他自己去实现，都比他直接使用某一些库，某一些现有的库会效果更好。因为现有的一些库他在他的训练中看到过的比例是非常少的，所以说他是不擅长的，甚至让他自己去实现他还更擅长一点。然后就是吞吐量，就刚才说的， 然后他也说了一下，他们生成的真正的含义是几乎所有的内容都是由智能体生成的， 他们没有做一行代码的更新，只做了这种优先级的排序，然后将用户的反馈转化成验收的标准，或者说一些新的功能工具，然后把这种 pr 提到代码库中，由 codex 自行进行编辑或者修复，最终达到了很高的一个自主水平， 如果能搭建出这么一套智能体编程的系统，那么就非常的牛了，但是他们没有开源他整个系统或者怎么样使用。然后最后他也说了一下，因为智能体他的自主进行写代码，他也会有非常多的问题，就是他的伤他会非常的混乱。可能这里这里的命名是这样，这里的命名是这样， 最开始他们是由人工去做一些修复或者清理这些遗留的问题，然后后面的话他们就使用每一天去做一下扫描，定期的进行这种技术债的消除。 然后他们说了一下他们的一些欠缺，其实就是设计环境、反馈回路和控制系统，他还是很大的原因就是怎么样去做审核，因为他这个都还是比较好判断结果的一些方式，因为他都是这种外部的应用，如果是一些这种桌面级的应用，他这个也不是那么合适。

openai 的 ceo 山姆奥特曼说呢， codex 在 第一周下载量超过一百万， codex 的 用户增长超过百分之六十。 目前是有一个月的免费期，就是对 free 和购用户有一个月的免费期。不过他说活动结束后还继续向 free 和购用户提供 codex， 但是可能会限制用量，他希望每个人都可以用上 codex。

我们是没有办法就因为做一个转账而承担这里面一个巨额的成本，所以呢，我们现在是通过说，呃，可以提现的时候去收费，大多数的啊，普通的用户其实并不受太大的一个影响。

好内容我要一直发，坚持的发，重复的发。我之前拍过一条视频，我是说怎么用 ai 去接管你的任何工作，当然前提你是一个小白领，或者是你你做的大部分工作都是 文书类的工作，都是 ppt， word， 或者是做一些图片生成的工作，或者是文案策划的工作。 你不需要玩什么豆包，也不需要 kimi 元宝，你也不需，更加不需要搞那种极客的那种 opencloud， 是 吧？你更加不需要玩这个 opencloud， 你 只需要下载一个 codex 插件，就是 openai 旗下的这个 codex 插件就是这个 codex 插件。 当然我给大家一个路径，你们按照这个路径去做，有任何问题你们可以直接来问我。首先第一步，你们要去选择 gpt， 去 购买一个 cheap 的 七 p t plus 的 会员，这个如果是在官网上会是二十美刀，大概是一百四、一百五或者是一百六十块钱人民币， 我现在已经可以搞到二十块钱以内了。好，一定要搞一个 cheap 的 七 p t plus 会员，二六年，给你们一个 性价比最高的一个方案，就是购买一个车载 gpt plus 会员，购买之后登录到回到咱们刚刚的入口，我已经下载好了我的 codex 的 这个插件，你们在下边啊，这个权限要给他最大的权限。为什么要给到最大的权限？因为风浪越大，鱼越贵。 你给他最大的权限就是让这个小黑屏，让 codex 这个大模型目前已经来到了五点三的这个版本，让这个小黑屏去 控制你的整台电脑的文本。所以说第一步，购买 qgg plus 会员，第二步，下载 codex 的 这个插件。第三步就是打开你的一个文档，在这个文档下边去 使用 codex 的 打磨型去实现你的任何的工作，遇到任何问题前来咨询。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。