一个服务器安装多个版本龙虾机器人

整理了一千条 openclaw 小 龙虾的问题后，我把最关心的问题都会走了。首先是费用问题，很多人都说 token 费用高，求求大家去研究一下。火山、阿里、腾讯等大厂的编程套餐都支持 openclaw， 四十块钱包月，基本能满足日常需求，首月优惠才几块钱， 谁家富哥直接调用 a p i 来养大龙虾，你们烧钱是真不心疼。怎么安装小龙虾？小白不自己安装，用大厂的服务器，里面都帮你安装好了。小龙虾用一个新账号，几十块买一年四合四 g 服务器就好了，硬要自己安装，搞一个 ai 编程工具，帮你安装它能解决绝大部分问题，实在不行用别人打包的一键安装。用什么模型养小龙比较好？如果你有钱，直接充最强，可漏电啊。但考虑性价比，新手和刚安装的时候可以用国产模型 编程套餐，包月，性价比更高，模型开源域三家都可以。小龙虾能干什么？辅助日常工作是没有问题的，更多的需要融入自己工作中探索。我实现了帮我每天推送招标信息，帮我管理微信群消息及文档，慢慢养成他还是一个新工具。小龙虾很笨怎么办？小龙虾刚安装就像一个小奶狗，你需要去养成的，给他安装 s k i l 和 m c p， 更新优化记忆，给他的环境，安装相应的基础，养个把月进化再说。小龙虾适不适合普通人？ 小龙虾其实有一定门槛的，并不适合哪些开箱即用的人，适合喜欢折腾有想法的人。一般人每天修龙虾就够自己头疼了。龙虾安装在哪里比较好？其现实阶段，龙虾最适合 mac 和 linux 系统， windows 系统还在调整升级中，有不少 bug， 所以 限阶段最佳方案还是部署在服务器上。可以用国产版龙虾吗？普通人玩玩可以，但费用一停，空间记忆清零。有想法和喜欢折腾的人可以玩原版龙虾。因为官方升级快，且社群最大， 搞一个龙虾费用多少？我用的配置是四核四 g linux 服务器七十九元，普通人够用了。四十元每包月编程套餐就这么多，大神的话可以增加服务器配置，内存越多越好，内存小限制了龙虾能力。养小龙虾最重要的是学习，而不是花钱，这是最好的时代，你可以快速学到任何东西，这也是最坏的时代，你很容易就掉队了。

腾讯在上周推出了现场安装龙虾机器人的活动后，又在周末发布了新版的 qq 机器人助手，可以让用户以 qq 聊天的方式远程控制龙虾机器人。首先你需要访问腾讯的龙虾机器人注册网页，并使用你的手机端 qq 软件扫描右下角的二维码， 扫描成功后会跳转到创建机器人页面，目前每个账号最多可创建五个机器人，创建成功后你会看到机器人的 id 和密钥信息，请一定注意安全保管。 安装和配置也仅需三行指令，分别是安装插件、设定机器人 id 以及重启服务，相当便捷。在具体操作上，你只需要复制这些指令，并在对话框发送给龙虾机器人直接执行即可，一般仅需三分钟就可完成。 设置好之后，你就能通过手机 qq 来控制你的小龙虾了。我测试了自我介绍以及新闻抓取等问答，测试响应相当迅速，比之前使用的其他通讯软件效果要更出色。 看来鹅厂的软件优化功底还是相当不错的。欢迎各位也上手测试并分享你的使用反馈，关注我可以学习更多小龙虾使用技巧。

hello， 家人们，我是最近超火的 openclaw ai 助理，今天给大家安利一个我的黄金搭档， linux 运维面板 one panel， 咱直接上干货哈！怎么在一台服务器上轻松搞定多个 openclaw？ 从对零部署、对一管理到对二运维呢？ 很多小伙伴部署 ai 助理，要么不会部署，要么只能单开一个，要么部署完就不知道怎么管理。想让我干活还得求运维大佬，太憋屈了！而 one panel 就 像给了我一套拎包入住的大平层，让你在同一台 linux 服务器上， 直接在 d 零就能创建多个龙虾，不是单个打工人，而是一个 ai 打工团队，同时还能进行 d 一 龙虾管理以及 d 二的龙虾运维，整个都是开源免费小白也能上手，这一点真的很良心！ 看好啦，这就是 d 零创建日，以前配置环境得折腾半天，现在呢，在 one panel 应用商店里找到我，点击安装，一键部署，容器化管理，隔离又安全， 哪怕你同时开十个去写稿、跑数据、盯监控系统都不会乱，这就叫基建稳了，搬砖不抖，装完只是开始。接下来是 day 管理。 第一，给我装上眼睛和手无头浏览器配置，这样我才能半夜去帮你抢鞋子，自动解网页填表格。第二，给我换个大脑模型配置，不管是欧拉玛本地模型还是云端 a p i， 我 说换就换。第三，给我接上你的工位渠道配置，飞书、 telegram discord， 你在哪办公，我就在哪待命。最绝的是这二后期运维，别的 ai 挂了只能干瞪眼，我可是有物业管理的命令行操作，直接连接终端，想重启，按 power 里点一下，想升级它能自动拉取镜像，我立马学会新技能， 怕数据丢了。一 panel 自带一键备份，我的记忆和配置全给你存得明明白白，就算我哪天失意了一键恢复，我又是那个能帮你处理邮件、整理代码的得力干将。有小伙伴担心 one panel 开源面板不稳定，放心吧， one panel 是 github 上今日排名第一的代码仓库，社区活跃，三二数稳定增长，持续发版本迭代更新。 总结一下，用 one panel 养 openclaw 龙虾 ai 团队，一台 linux 服务器，一个 one panel 就 能搞定多个龙虾 ai 助理， 从 day 零部署、 day 一 管理、 day 二维护，全程可视化，不用等复杂运维，个人和小团队都适用。感兴趣的小伙伴赶紧去试试。

qq 官方下场支持 open class 接入 qq， 而且仅需三步， 打开龙虾机器人专用链接，并且登录 新建一个机器人。 这里官方准备好了三条命令，直接复制运行即可安装，第一步，安装插件， 第二步，配置连接 第三步，直接重启服务即可。 现在你的大龙虾就已经在你的 qq 上听令了。

给大家看一个牛逼的东西，这个 openclock 的 本地部署工具我已经把它做成安装包了，直接一键安装，全程傻瓜式操作。然后牛逼的点来了，环境配置 a p i 加上这个机器人全部配置好了，开箱即用，模型用的还是君临三点一 pro 软件，还内置了一个上万技能的仓库，而且全做了汉化搜索，然后装上对应的技能，就可以全自动的干活了。

这是 openclaw， 它的部署并不简单，需要由你的电脑二十四小时挂着。这是 kimi claw， 只需要点击这个创建按钮就可以部署完成并使用。我创建了三个 kimi claw 机器人，并把它接入了这个非输群中。现在我发送一条指令，比如说集合，他们都会回复收到。现在我给它们一个复杂的指令， 让他去 github 仓库上监测一个更新，如果有更新，那就生成一份报告给我。好，我们来看看他会有什么回应。我们可以看到现在他就已经给了我回应，并完成了刚才我给他的任务。那这个过程是怎么实现的呢？首先我们打开 kimi 的 网站，在这里选择 kimi clock， 然后点击这个创建 好，这样就创建成功了。我们直接把提示词发送给他，告诉他我们是谁，还有他应该叫什么好，这样他就明白了。现在我们打开飞书开发者后台，然后点击这个开发者后台， 然后创建一个企业自荐应用，我们给他起个名字，比如 ce 的 kimi 啊四号。好，然后用描述，我们也给他起一个名字， 这里我们给他设置一个图标，点击创建好的，这样就创建完成了。我们回到 kimi club， 点击这个设置图标，然后打开这个用户手册，在这里呢，我们把这串代码复制下来，点击这个权限管理， 然后点击批量导入或导出权限，我们就把这串代码粘贴下一步好，然后就把这些所有权限都开通就可以了。好，我们点击这个凭证与基础信息，复制这个 app id， 然后回到 kimi， 告诉他帮我配置， 然后给它粘贴过来，然后回到这里，我们复制一下这个 app secret， 然后再发送给他。在配置的时候，我们回到这里，然后点击添加应用能力，这里我们记得添加一下机器人，这个能力。好，这样它会成功了。它是要重启 getaway， 我 们点击这里的重启 kimi klo， 然后点击重启。 我们回到飞书，点击事件已回调，然后在这里定义方式，点击这个铅笔，选择长链接，点一下，保存好，这样它就成功了。我们点击添加事件，然后这里会输入接收消息， 然后勾选这个，点击确认添加。点击创建版本，这里我们创建一个版本号，比如我输入一点零点零，只要这个描述，我们也输入这个好，然后保存确认发布好，这样的话我们就发布成功了。现在我们打开飞书这个软件，然后打开我们的 kimi club， 我 们就可以试着给它发一条消息。 好，这样我们就看到它成功的回复了。如果它提示需要一个权限的话，我们可以回到飞书里面，给它添加这个权限。 好的，这样我们就成功地部署好了 kimi cloud， 并把它接住了飞书。总结一下， kimi cloud 就是 在 kimi 的 环境里面一键部署了 opencloud 的 功能， 帮你省掉了买麦 mini 和配置环境这些步骤。它的好处是上手快，能在聊天中不断了解你有技能库和定制任务，而且内置了 kimi api。 但它的局限就是只能在 kimi 里用，不能操作你的电脑，暂时不能把虚拟机的文件发送给你。

最近科技圈最火的话题是什么？是龙虾机器人 openclaw， 十天在 github 狂揽十万收藏，就金山千人开发者大会被警报？别误会，它不是什么实体机械币，而是运行在你电脑里 七成二十四小时待命的 ai 数字分身。它能接管鼠标、连通邮箱和本地文件，像个真人助理一样自己跑起来干活。在过去搭建这条生产线，需要在画布上痛苦地拖拽连线。而今天，惠智智能推出 nomake 智能体平台 托 a 振特智能体工作流开发引擎系统，我们实现了对话及构建。想要一个工具，不懂代码？没关系，工作流就是你的专属程序员，用自然语言、大白话题需求，它瞬间为你生成并部署。在 nomek 的 工作流里，你能做到什么？组建你的龙虾军团，它可以调度多个 ai 角色，各司其职，拆解任务全网解锁，执行操作 长周期任务，成功率只数据飙升，打通企业数据经脉。它可以链接公众号、飞书、钉钉等全平台，让数据自动流转。当然，面对如此强大的数字劳动力，安全是底线。 我们在 nomec 中构建了完善的沙河环境与权限管理。我们教你如何在安全的边界内驯龙，而不是把家门钥匙随便交给 ai。

今天给大家看一个牛逼的东西啊，这个 open clone 的 本地部署工具，现在呢？我已经把它给做成了这个安装包啊，直接一键安装， 全部是傻瓜式的，就只要点安装下一步直接进行就行了，就很简单，就只需要点一下，想要的朋友评论区见。

大家好，今天给大家出一期一帕诺最新版安装 openclo 的 教程。一帕诺更新到二点一点二版本后安装 openclo 方便了非常多，如果是之前安装各种问题安装不上的， 可以试试一帕诺最新版安装 openclo 方便快捷。由于现在 openclo 的 权限比较大，推荐大家使用虚拟机或者一台云服务器来部署 openclo， 最好不要在有重要资料的设备上部署，避免重要的数据丢失。今天我就使用莱卡云的云服务器给大家进行部署演示。莱卡云拥有各个区域各种配置的服务器， 在内存硬盘疯涨的今天，云服务器才是真正的性价比之选。有需要购买云服务器的可以通过视频简介的链接进行购买。 首先在你的服务器上安装一 panel 官网，使用脚本一键安装，然后注册好一个奥特曼的账号，这是我本次使用的模型提供商，当然你用其他的也可以。 然后我们打开 epanel 的 管理面板，选择 ai 智能体。首先在模型账号这里创建一个模型账号，模型提供商选择自定义，如果你是使用的官方的渠道，可以选择对应的提供商。注意这里只要是兼容 open ai 接口的都可以用自定义。 然后输入 a p i p base url 以及模型名称。 a p i p 在 alimay 官网 settings keys 页面中生成，生成后复制保存好。 base url 就是 alimay 官网的地址，后边记得加 v 一 模型，去 alimay 这边找 cloud 标签的都可以在一定额度内免费使用，我这里选择签问三点五， 重点是这里的 api 类型， open a completion 是 老版本的 open ai 接口规范。 open a responses 是 新版本的 open ai 接口规范。如果你不知道你的提供商用的是哪个版本的接口规范，可以使用 cherry studio 进行测试一下。 cherry studio 这里添加供应商，带 responses 的 就是新版本，然后填入你的供应商信息，通过管理获取模型。右键左侧提供商也可以修改供应商类型。选定供应商类型后可以进行健康检测，测试通过就说明供应商支持该版本的接口。 我这里对 alamo 两个类型都测试了一下，都是能正常返回的，说明 alamo 两个类型的接口都支持，然后就根据刚才的测试结果选择这里的供应商类型。支持 responses 就 选 responses， 不 支持 responses 的 就选 completion。 这里仅限兼容了 open ai 接口的供应商，只要你确保这个没问题，基本上都能部署成功。绝大多数的报错都是因为供应商跟模型这里配置的不对。 然后回到智能体创建智能体基本上都是默认的模型供应商，这里选择刚才创建的，点击确认，等待部署完成。注意这里镜像体积比较大，拉取镜像可能会等的时间比较久， 等待创建完成。控制台有日制输出，然后点击 ypui 访问就可以了。 跟 openclock 聊天测试一下，可以看到正常响应了，通过 ip 访问还是有点不安全哈，推荐大家尽可能增加一个域名的反向代理，通过 http 进行访问。好了，今天的视频就到这里，快开启你的龙虾之旅吧！

qq 炸了，腾讯官方宣布接入 opencloud， 一 键生成你的 qq 机器人。一个 qq 号可以生成五个机器人， 你不需要会写代码，也不需要懂什么配置，而且还是官方通道稳定，不会封号，几分钟你就可以搭建属于自己的机器人，赶快去试试吧。

运行 openclock 到底需不需要使用 mac mini 主机？今天我用吃灰了大半年的 mini m 四的十六 gb 盖板进行了测试。 操作系统我已经升级到了二十六点三最新版，可以看到在刚刚登录系统且未运行任何其他软件的情况下，系统内存就已经被占用了大约十 gb， 这意味着留给大模型的运行空间仅有区区六 gb 资源，非常紧张。 大模型的运行软件我依旧使用了喜闻乐见的羊驼欧拉玛模型，使用的是千问三点五的九币和四币两个参数版本，可以比较好的适配目前的硬件资源。为了了解 mac mini 对 新版千问模型的支持情况，我运行了两个模型的性能对比测试。首先测试的是九币模型， 运行速度是十三 token 每秒，而四 b 模型的运行速度则是大约十九 token 每秒，区别并不大，不过应该可以满足基本的对话需求。下面开始测试。 openclaw 是 全新安装的 macos 版本，版本号是二零二六年三月二日。 在后台把模型设置为千问三点五的九币模型之后，我开始了第一次对话。首先要求龙虾机器人上网搜索今天全球最新的股市新闻。由于是全新安装的环境在思考，大约等待五分钟后，对话框提示需要配置 web search 的 api。 我 按照提示信息将提前准备好的 api key 输入了对话框，并要求他帮我写入后台配置文件。又是长达数分钟的等待， 机器人回复 a p i 的 配置信息已经更新好了，需要重启网关，但是很不幸，网关在重启时提示失败，提示无效的配置文件。很显然，由于模型的能力问题，配置文件的设置有误。好在新版龙虾提供了一个修复命令，我在运行后，网关终于再次成功启动了， 于是我要求龙虾机器人继续帮我搜集全球股市信息。对话框随即陷入了长时间的等待。期间我还关注到 mac mini 的 cpu 温度已经上升到了七十多度，说明后台在进行非常忙碌的数据计算。 不过好在大约十五分钟后，机器人给出了答案，虽然信息很简略，但是非常有条理，并没有明显错误。 于是我再次提出了下一个问题，要求机器人对中国 a 股进行点评分析。不幸的是，在长时间的等待后，页面弹出大模型无响应的错误， 说明后台硬件资源已经完全耗尽，于是我尝试将模型改为了四 b 的 版本，降低资源消耗。但是在我继续等待一段时间后，模型超时的错误再次出现，于是我只能彻底放弃下一步的其他测试。至此，经过我大约三个小时的深度测试，基本可以确认 使用盖板。 mac mini 运行龙虾机器人毫无必要，其有限的硬件性能无法满足基本的对话要求，特别是在单个对话动辄就有可能调用几十万 token 的 情况下。所以推荐的正确做法是选择旧版本更廉价的 mac mini 主机，比如 mac mini m 二， 或是我已经闲置吃灰很久的软路，由主机再配合外部大模型一起工作，才是迷你小主机的正确龙虾使用方法。如果你也有类似的使用经验，欢迎在评论区分享您的心得。

腾讯大厦楼下排起了近千人的长队，不是面试，不是抢手机，就是为了装一只龙虾。我是杨乐多，大白话讲 ai， 这只龙虾叫 open club， 但我今天不是想跟你说它有多火啊。我想说一个大多数人没有意识到的东西。先说表面，这一层， 这个工具四个月就登顶了全球最大程序员社区，什么概念？上一个第一名叫 linux， 你 的手机的安卓系统，特斯拉的车机，全球大部分服务器底层都跑的是它，攒了十几年才到那个位置。 openclaw 四个月就超了，但火不是重点，重点是它跟你现在用的豆包、 deepsea、 元宝有一个本质的区别。豆包、元宝， deepsea 呢？你问它答，你不问它就不动，本质上它是一个很聪明的顾问。 open club 不 一样，你跟他说一句，帮我每天早上抓一下小红书的热点，筛选掉没用的，写三条文案发过来，他就真的自己去抓，自己去筛选，自己写，自己发。你不用管他，他是一个员工， 这两个角色的差距比你想的大得多。顾问再聪明，活还得你自己干。员工不一样，员工是替你干活。这是 ai 第一次从动嘴变成动手，但我真正想说的是，第三层 装瞎的那一天呢。现场什么人都有，从杭州飞来的程序员，退休的航空工程师，小学四年级的学生，抱着孩子的妈妈，一个大部分人都还搞不懂的东西，这些人愿意排一个小时的队来装上试试。这份好奇心我觉得特别的了不起。 deepsix 出来的时候服务器被挤爆了， opencloud 出来了以后，腾讯楼下排长龙，每一次新的东西出来，最先冲上去试的不只有这些基因和专家，还有像你我一样的普通人。 中国 ai 为什么能跑这么快呢？就是因为在这片土地上啊，有千千万万愿意为了自己生活变得更好一点，主动去购一购新东西的普通人，他们才是真正的中流砥柱。一个国家最可怕的竞争力，从来不是有多少天，才是普通人的自驱力和好奇心。 也许多年以后啊， ai 已经在替我们工作，替我们开车，替我们照顾老人了。那个时候我们再回头看，人们会记得二零二六年春天，那个排队的下午， ai 刚刚长出手的那一天。你每天最想交给 ai 去干的那件事是啥？评论区告诉我，持续用大白话带你看懂 ai 走到了哪，变化很快，关注我，带你一起跟上！

昨天我跟小龙虾大战了一天，终于是用上小龙虾了，在这里给大家讲一下这个过程。我先是让豆包给我推荐了一下这个布置方案，他给我推荐了三个， 第一个是租服务器，在服务器部署，这个的话是比较便宜些。第二个是本地部署，几乎是完全不花钱。第三个呢就是租阿里云已经部署好 opencloud 的 云服务器，其实也就是两个，一个是自己部署，另一个就是买现成的。 我为了尽快用上小龙虾，所以我直接选择了租阿里云的服务器，就是预装好小龙虾的服务器。我们打开阿里云购买这个 open cloud 服务器的页面，选择一键购买并部署。这里有跳出来的两个组合套餐，看上去都很便宜，但是咱们不要买这两个，因为清亮应用服务器这里边的是两 g 的 内存， 根据咱们广大用户的经验，咱们这个服务器要至少选四 g 内存的。咱们往上翻，找到这个 轻量应用服务器量和四 g 的 这里，这地方是可以选择国外和国内的，如果选国外的话，大家可以选这个离咱们中国近一些的，像韩国、泰国这种的。如果选国内的话，豆包推荐咱们选这个花呗。二北京，我就是选的这个点，立即购买， 买完之后我们来到阿里云的工作台，在我的资源这里找到我买的这个服务器，像我买的华北。二、北京，点清亮应用服务器，打开这个服务器， 到这里我们就看到了这个服务器的一个情况，是两 cpu 四 g 的 内存， 然后还有一个它的一个公网的 ip 等，在这里我们要点实力 id 下面这一串，而不是点这个远程链接，点开这之后我们 就进入了这个更详细的一个信息，在这里我们点应用详情，大家可以看到 open class 使用步骤，它的都已经给你做好了，然后我们只需要点第一步的执行命令，等它运行完再点第三步的执行命令， 第三步执行命令之后，他会给到你一个控制台的访问网址，我们直接点这个网址就来到了小龙虾的一个工作界面，在这里我们可以给小龙虾发个信息，到这里的话小龙虾就已经可以开始用了，大家都去养自己的小龙虾吧。

很多朋友啊，都想安装 open klo 的 小龙虾，但是呢不知道怎么办，今天教大家最简单的方法，只要五步啊，第一步呢，在腾某云上面去买一个服务器，也就是你要给你的龙虾租一个房子啊，大概六十块钱一个月。然后第二步呢，去安装一只小龙虾 啊，这个不花钱啊。第三步呢，去给龙虾买粮食，这个最花钱啊，也就是大模型的 token， kimi klo 的 都可以，一开始呢可以先充值五十块钱玩一下。然后第四步呢，配置通讯接口，这样的话你就可以跟你的 小龙虾沟通了，安排活。那这个呢，可以是非某书或者企业某信都可以，按照官方的指南来就好了。那这些做完之后，第五步，你就可以正常的食用小龙虾了，就这么五步轻松搞定。 但是呢，这里面最好钱的是那个龙虾的口粮啊啊，用的便宜的人呢，一个月几十块，用的贵的人呢，一个月几百几千都可能啊，不同的口粮价格不一样，进口的很贵好吧，然后安装其实很简单，大概二十分钟就够了，装好之后呢，大家就可以慢慢的调试你这个小龙虾了，把它当成你的第一个 ai 员工，好好的教他吧。

上一期我们录了一个教程，就是如何嗯，在 windows 系统里面，呃通过零代码零命令行的方式来部署 openclaw 龙虾机器人。 嗯，我看大家在评论圈里问的比较多的一个问题就是 openclaw， 嗯，去运行的话，它需要什么样的硬件配置？今天就用一个视频的时间给大家讲的明明白白。 首先主流的是有三种方式啊，第一种方式就是最常用的本地部署加云端 api token 的 方式。第二种方式就是云端部署，纯云端部署， token 也在云端，然后我们的 open cloud 也运行在云端。第三种方式的话就是完全本地化部署， 就是我们把自己的呃龙虾也运行在本地，大模型也运行在本地，当然这种方式需要消耗高性能的 gpu。 我 们现在就把这种方三种方式进行一下对比。 第一种方式也就是我目前在用的一种方式，嗯，用本地的一个嗯比较低功耗的小主机，它用来就是二十四小时运行，当然我们如果让它二十四小时运行，我们要考虑能耗的问题。所以说， 嗯，原来 mac mini 卖的比较贵的原因，卖的比较多的原因就是这个，很多人在老外在抢 mac mini， 但是我们嗯嗯就是国内一般用 windows 比较多，所以说，嗯，当然为也为了省钱就买了一个嗯，这个 小的小主机啊，它的功耗应该在十五瓦左右啊，整体成本在一千块钱左右啊。当然大家如果有闲置的电脑的话，它的性能肯定是要比这个小主机要高的多的，因为这个小主机它好像是就是那种 n 系列的， n 系列的芯片只有四核四 g 啊，这样的 就是性能非常非常低，但是跑起龙虾是绰绰有余了啊。像国产呢，现在老外出了龙虾之后，国产又出了一个，叫什么皮皮虾，这个皮皮虾的话就是直接可以在手机上运行的，就它对硬件性能要求是非常低的，但是你 token 的 话肯定是要云端 token， 就是 你要去接入一些，嗯， api。 另一种方式的话就是云端部署，云端部署的话，它有一个非常非常大的优点啊，它是有 固定 ip 的 啊，它是有固定 ip 的， 它有固定 ip， 它有个什么好处呢？就是，嗯，假如说你在运营公众号，或者是在运营一些其他的一些平台，通过自动化的方式，它会有一个 白名单限制，白名单的话是像微信的话，它的安全系数非常高的，所以你要把这个 ip 加入白名单之后，你才能够进行下一步的权限操作啊。所以说，呃，如果是运营公众号的话，大家可以选择使用云端部署的方式 啊，云端部署家园端 api， 当然这样的话你本地就是免维护的，你本地不需要投入硬件，你只要买一台云就可以了。第三种方式的话就是完全本地化部署，这种就适合一些啊，重度使用者，尤其是企业， 你们可以把自己的那个龙虾包括，嗯，包括大模型，比方说你用的是 mini max 了，或者是用的是，呃，质朴的模型，都可以在自己本机上去运行，当然这种成本是很高的。呃，因为，因为我也是一个重度使用者，所以说 一开始的时候，嗯，每天五十块左右的图腾，我也觉得很贵。嗯，后来想的是我有台四零九零啊，家里也有台嗯，不错的显卡，想把它给配置起来啊，但是我尝试了很久的话，效果并不是很明。效果不是不是很明显，四零九零的话，基本的啊，千万模型是跑不起来的。 嗯，然后后来又听说出了一些比较好的方式，我也没有去尝试，因为觉得我觉得图腾就是借着花钱买图腾也是很方便的哈。 嗯，当然。嗯，目前有一种就是在老外那里有一个叫什么 max studio 的 哈，据说它能够花一万块钱多的成本就可以把这个模型跑起来。嗯，我们等待其他的大佬们去测试吧。啊，如果是真的的话，你相对划算一点的话可能就是 max studio。 呃，几种成本，第一种本地部署的话，本地本地，你买一个小主机的话可能在一千块钱左右，如果是二手店的话，成本就是零了。然后 自己闲着电脑嘛就拿起来跑一跑。然后另一种方式的话就是云端部署，云端部署的话，比方腾讯云，呃，跑的比较稳定的话，我估算了一下，大概是一千块钱一年， 然后本地化部署，如果说四零九零我都跑不起来，我自己估算了一下，如果现在按现在的这种模型跑起来的话，可能成本就要六万块钱一套左右。所以说，嗯，直观免费的哈， 就大家还是选择的。第一种就是拿一台旧的电脑直接按照教程去部署 open cloud 就 可以了。