hi, 大家好,聊到 ai agent, 你 是不是也觉得他们潜力无限,但总感觉还缺点什么? 没错,那个关键点就是他们的技能 skills。 很多时候,我们给 agent 装了一堆技能,结果发现他还是不会用。今天我们就来解决这个问题,咱们不用猜,直接用数据说话,手把手教你怎么设计出真正能打的 ai agent 的 技能。 好的,我们今天就分这几步骤。首先咱们得搞明白 ai 到底缺了什么,然后我们会去看看为什么绝大多数技能都不好用。接着,我会给你两条特别关键的法则,最后把所有干货浓缩成一份终极技能手册,让你马上就能用起来。 好,我们先来看第一部分。你可以把现在的大模型想象成一个超级聪明的大脑,什么都懂一点,但它缺少那种,嗯,肌肉记忆,就是具体到某个专业领域里一步一步该怎么做的流程。 agent 的 技能就是被设计出来填补这个空白的。那到底什么是 agent 的 技能呢?说白了,它就像是给 ai 这个操作系统装上一个个专门的 app, 我们不是去动模型本身,而是在他需要的时候,给他一本详细的操作指南,告诉他。哎,遇到这个情况,你就照着这几步做, 你看这个数字,四万七千多个,整个生态可以说是爆炸式增长,在各种代码库和社区里,开发者们贡献了海量的技能。哇,看起来我们是不是已经拥有了解决所有问题的工具箱了呢? 但现实嘛,总是有点扎心,研究人员把这些技能拿去做了严格的测试,结果发现,真正称得上高质量稳定可靠的,大概只有百分之二点五。没错,你没听错,绝大多数技能其实都没什么用,就引出了我们最核心的问题,这到底是为什么呢? 既然数量多没用,那质量的差距到底出在哪了?是什么让那少数的二点五趴脱颖而出,而剩下的九十七点五趴都成了摆设?咱们直接来看数据,关键就在于技能的来源完全不同。 一边是人类专家花了大量心血,根据真实世界的经验写出来的优选技能。而另一边呢,是我们偷懒,直接让 ai 自己临时想一个自生成技能, 这两者之间效果可是天差地别。我第一次看到这张图的数据书也惊了,来自一个叫 skillbench 的 研究。你看,用人类专家写的技能任务,成功率能平均提升超过十六个百分点, 那让模型自己生成技能呢?成功率反而下降了一点三个百分点,对,是负的,也就是让他自己想办法,还不如什么都不给他,效果反而更好。所以说,关键点就在这儿了。 这句引言说得特别到位,他告诉我们, ai 现在非常擅长使用你给他的知识,但他自己还不太会创造高质量的一步一步的操作流程。他知道自己需要帮助,但他给不出真正好用的解决方案。 好了,既然知道了问题在哪,那该怎么解决呢?咱们来看第一条黄金法则。 这条法则听起来可能有点反直觉,那就是少即是多。那一个很自然的问题就来了,既然技能不是一股脑全塞给他就好,那到底给 agent 提供几个技能,才能让他发挥出最好的水平呢? 答案就在这个表里,一目了然。数据显示,当你只提供二到三个和任务高度相关的技能时,性能提升是最大的,能达到十八点六个百分点。 可一旦你提供了四个或者更多,效果就马上掉下来了。这说明什么?太多的选项反而会给 a 阵造成选择困难症,他就不知道该用哪个好了。 更有意思的是,复杂度的影响。你可能会觉得,文档嘛,当然是写的越全面、越详细越好,对不对? 但数据告诉我们,恰恰相反,那种恨不得把所有细节都写进去的像百科全书一样的全面文档,反而让性能下降了将近三个百分点。 为什么呢?因为他可能占用了太多宝贵的上下文空间,信息太多太杂,反而没有给出清晰的行动指令。所以,第一条法子的精髓就是两个字,专注。 我们应该给 ai 的是一份清晰简洁、一步一步的操作指南,而不是一本厚厚的参考书。记住,质量远比数量和长度重要得多, 好的掌握了,少即是多之后,我们来看第二条法则,找到知识鸿沟。一个技能有没有用,不光看他写的好不好,更要看他用在了什么地方。 这张图简直把这一点表现的淋漓尽致。你看,在一流健康领域,一个好的技能能让任务成功率飙升超过百分之五十,制造业也一样超过百分之四十。但是在软件工程领域,提升却只有可怜的百分之四点五, 这个差距也太大了,简直是天壤之别。那这是为什么呢?难道是写给程序员的技能都特别差吗?当然不是这个原因, 根本原因就在于知识鸿沟。你想想,像软件工程这种话题,网上的代码文档教程多的是, ai 在 训练的时候早就学的滚瓜烂熟了,你再给他技能提升空间就很小。 但是在医疗、制造这些高度专业的领域,很多标准操作流程 s o p 是 内部指示,网上根本找不到。这时候你给他一个高质量的技能,就等于直接给了他一本武功秘籍,效果当然是立竿见影。 好了,到这里,我们分析了问题,也掌握了两大核心法则。现在啊,是时候把所有这些干货都串起来,给你一份可以直接上手操作的终极技能设计手册。 记住这四条原则就行。第一,简洁,给清晰的步骤和能跑通的例子。第二,模块化,一个技能只干一件事,但可以自由组合。第三,要做 how to 指南,教他怎么做,而不是只给他一个结果。 最后一点也很重要,要了解你用的 a 整的框架,比如有些框架有特定的格式,要求你得按规矩来,技能才能被正确地调用。 最后,再送给大家一个特别有价值的提示,研究发现,一个相对小一点、便宜一点的模型,如果给他配上设计精良的技能,他的表现往往能超过一个光干司令状态的更贵更强的模型。 这意味着什么?用好技能,完全可以实现小马拉大车,做到降本增效,这对实际项目来说太重要了。 好了,我们这次的分析到这里就差不多了,但他其实给我们留下了一个更值得思考的问题,当 ai 成了知识的超级使用者之后,我们人类的角色会是什么? 或许我们未来的核心价值不再是去记忆知识,而是成为这些强大 ai 的 知识架构师和技能设计师。对于这一点,你是怎么看的呢?
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如何给咱们自己的喷可露安装技能啊,也就是 skill 啊,就会列出很多很多的这个技能啊,也就是它的这个 skill 的, 然后这边每一个都是啊,每一个都是,然后咱们随便点击几个进去啊,这用它的名字还有它的介绍啊, 然后好多人他说想安装一个天气的,或者想安装一个 excel 的、 ppt 的、 办公的等等的查找啊, 查找的话大家可以看到啊,这边有一个搜索框,大家可以根据自己的需要去查找啊,比方说弄一个 api 的 输入以后,它会去自动搜索啊,技能啊,大家可以看一下啊,如果你在里面找到了你想要的技能啊,那你就点击进去啊,然后点击进去,它里面有名字还有介绍, 可以再详细看一下。如果你想安装了,想安装了以后,然后你往下翻,翻到底部,你看见这边有个文件啊,这边有一个文件,然后你点击 这个是什么文件呢?这个就是这个 skill, 也就技能文件的说明文档啊,这里面有他的名字叫这个,然后还有他的描述,有这些啊,这些,然后这个名字你要记住了,因为你一会要安装的时候需要用的这个名字啊,有需要用的这个名字,那咱们安装怎么安装呢? 然后打开你的终端,然后粘贴后边这个,后边有个就监控号,这个这个 sku, 这个你把它给删掉, 然后这个呢就是刚才你那个,就是说你那个技能的名字,也就这个,为什么说让大家记住这个名字,就这个名字,然后你复制一下, 然后你再粘贴,然后你按一下回车,这个时候他就可以啊,就是可以在这个给你安装了,这个时候就是安装了。好了,今天视频就给大家分享到这里啊,如果大家有疑问的话可以下方留言,喜欢我的视频也可以点点关注啊,最后谢谢大家观看。

嗨,大家好,今天我们来聊一个说实话挺让人头疼的问题,就是你好不容易把那个 open call agent 打好了,结果他突然就撂挑子不干了,那这时候我们该怎么办呢? 好,大家看一下这个评论是不是特别有画面感,我的龙虾死几回了?哎,这说的太真实了。其实这位朋友遇到的问题,就是我们今天要做这个指南的直接原因,这绝对是一个大痛点, 这种感觉是不是特熟悉,前一秒还好好的,后一秒哎,没反应了。特别是当你花了好几个小时,好不容易把你的龙虾军团给组建起来,结果眼睁睁的看着他就这么崩了,心情可想而知。不过别急,今天你来对地方了,我们就一步步教你怎么把他救回来。 好,那我们今天就分这几步走。首先先来个急救,教你一个万能修复命令。然后呢,我们看看两个最常见的问题,一个是浏览器罢工,一个是装了新技能就崩溃。 接着我们会深入挖掘一下到底是什么根本原因导致这些问题。最后我会给你一个特别清晰的故障排除流程图,以后再遇到问题就知道该怎么办了。 好,那我们先从第一部分开始,这个可以说是你的急救箱了,在咱们去翻日制查代码之前,有一个命令,你必须也应该是第一个想到的。 记住啊,这个命令就像是你的急救员,我敢说一大半的常见问题,靠他这一招就能搞定。所以先别急着去扒拉那些复杂的日制文件。 no, 就是 这个命令, open claw doctor 杠 fix, 你 就在你的终端里敲下这行字,然后回车就行。 它的作用,顾名思义,就想一个医生能自动帮你诊断和修复很多常见毛病,特别是那些因为配置文件搞错了或者互相打架导致的问题。 行,那万一呢?咱们这个医生命令试过了,问题还在那怎么办?别慌,这就说明问题可能稍微具体一点了。接下来我们就来看看社区里大家抱怨最多的两种疑难杂症。 这两个问题啊,真的太经典了。左边这个我管它叫浏览器失明症,就是你的 agent 明明跑着呢,但就是上不了网,跟瞎了一样。右边这个就更爆裂了,叫一学就死。你刚给他装个新技能,整个系统啪直接崩了。 好,先说这个浏览器的问题,解决他的思路其实就是你得给他配上对的工具。 首先你得确保你用的是个比较强的模型,比如像 gemini 啊, chat gpt 或者 cloud 这种。 然后最关键的一点就是一定要去安装和配置那个叫 browserwing 的 插件,它是专门干浏览这活的。最后,也别忘了检查一下你的模型是不是真的有权限去调用这些浏览工具。 那如果是装了新技能之后崩溃的,咱们可以试试这个手动疗法,比如说你装了个 fine skills, 然后系统就挂了。 这时候你别用命令行去装了,试试直接把这个技能的文件夹手动地直接地复制粘贴到这个路径下面。 show 杠, openclo, 斜杠 workspace, 斜杠 skills 放进去之后,再运行一下 open loop, gateway, restart, 让系统重新加载一下。很多时候这么一捣鼓,哎,就好了。 ok, 刚才我们说了怎么治标,现在咱们得聊聊怎么治本了。就是说,咱们得搞明白,你的 agent 到底为啥会突然暴毙。其实啊,几乎所有这种突然崩溃的问题跟上都指向同一个元凶, 这个元凶就是配置文件冲突。这事怎么发生的呢?其实很简单,就好比你的 agent 有 一本自己的行为准则, 当你装一个新技能的时候,这个新技能也带了一本自己的说明书。如果这两本书里的某条规矩互相矛盾,那你的 agent 就 精神错乱了,不知道该听谁的,结果就是直接罢工。 那么这种打架最容易发生在哪儿呢?主要有三个地方,可以说是冲突高发区。 第一个是 s o u m d, 这文件定义了你 agent 的 核心性格和行为准则,是他的灵魂。 第二个是 agent t d, 他 管的是具体哪个任务,该用哪个工具,像是他的工具箱双模书。最后一个就是每个新技能自带的那些配置文件,所以问题大概率就出在这三个地方。 好,说了这么多,咱们最后来总结一下,把它变成一个你随时能用的行动指南。下面这个流程图你最好记下来,以后你的龙虾军团再出问题,照着这个走就行。 这个流程非常简单,就三步,第一步,不管三七二十一前运行 openclouddoctor 杠 fix, 这是你的万金油。如果不行,进入第二步,去检查那两个核心文件, so 点 md 和 agents 点 md, 看看是不是最近改了什么东西。 如果问题还是没解决,那就到第三步,把那个你刚刚端上去的新技能先从文件里挪走,看看系统是不是就恢复正常了。 这个方法叫隔离法,非常管用。怎么样,有了这么一套清晰的流程,你现在是不是感觉心里有底了? 你就不再是一个只能干着急的用户了,你已经成了你自己的首席技术官,完全有能力去诊断和解决这些最常见的问题。好了,现在去复活你的 agent 吧。

折腾了这么久,大龙虾的配置搞明白了吗?国产大龙虾这波直接把门槛给拆了,只需要三条命令就能一键跑起来,跑起来之后剩下的点点鼠标就行。打开控制面板后,在这里切换中文 聊天,这里直接就能对话,这里配置其他的聊天频道,飞书、钉钉等,按它的说明很快就能配好。绘画、管理、定时任务都很直观。 经常折腾大龙虾的就对这些个文件很熟悉了,甚至能把大龙虾的复制过来,让你的大龙虾在这里复活。 配置模型更简单,摩塔社区和百炼的都内置了,只需要 a p i t 就 行,其实两个都有免费的额度,自定义供应商就可以随便折腾了。老黄的羊毛还能继续薅,别用太热门的模型,都还不算太慢,比起大龙虾来还是挺简单了,功能的话慢慢摸索吧。

在 open core 横行的二零二六年,可能很多人还不会怎么去电脑安装,要么就是根本不懂,要么就是被一大堆英文配置难住了。现在有了 coco, 让这一切都变得更加的简单。 我们可以先来到 coco 官网了解, coco 是 阿里云通易团队推出的个人智能助理,支持本地与云端双模式部署。现在我们直接进入主题,教你如何本地化部署 coco。 按照官方推荐,我们选择一键安装, 这里会出现不同系统的安装模式,具体根据你常用的系统选择对应命令。视频中我们以 windows 作为演示。首先我们打开 cmd 运行窗口, 把 coco 安装命令粘贴到窗口中,这时候可能会出现运行报错的提示。不用怕,我这里给大家准备了一个备用的安装命令地址,重新输入备用命令,回车进行安装。 看到 coco 已经安装成功了,复制这个命令到 c m d 窗口中,回车, 点击高级,找到下方的环境变量进去,找到 p a t h, 双击打开,点击右上角新建,把这个复制进去,最后点击确定。 接着就到 coco 出使画了,跟着文档命令走就行, 直接回车回车,然后就可以看到出使画成功了。 最后我们就可以启动 call 炮了,复制这条命令,这里启动时间可能会有点久,稍等片刻,当你看到一百二十七点零点零点一的时候,就说明服务已经可以访问了, 这时候我们在浏览器打开这个地址, 看到这个界面的时候,就说明你的 call 炮已经安装成功了。如果默认语言显示的是英文的话,就在页面右上角自己选择中文,接下来我们开始跟 call 炮对话, 啊,不好,我们要先配置大模型的访问权限,这里我们进来后会看到系统已经默认选择了第一个,直接点设置进去,这里会出现一个 api 密钥, 我们打开这个地址去注册获取一个,找到访问控制,另一排就是我们需要的密钥。复制后回来 call 页面粘贴进去,点击测试连接,如果弹出绿色框说明连接正常,然后再回去聊天页面跟 call 愉快的对话。 要命啊,这里又忘了一个设置,记得把刚才设置的提供商勾上,模型呢,随便选一个, 这样我们就可以看到正常输出了。但是这里呢,也只是最简单的 ai 对 话而已, 要注意这里的对话是需要消耗 token 的。 我们差个题外话,可能有很多小朋友还不知道 token 是 什么意思,只要你有用过四 g 五 g 网络,你用过数据流量,你把 token 理解为 ai 数据流量是不是就很容易理解了? 而且这个流量在接下来又用到的的 agent 实力中消耗很快。 为了应对 token 的 消耗问题,我们其实可以搭建一个本地大模型,让 call 炮直接对话我们的本地模型进行服务。这里我们使用欧拉玛来部署本地大模型。进入欧拉玛官网,点击右上角的 download 下载系统程序 安装成功后就可以看到阿欧玛的功能页面了,现在我们去找下我们需要的大模型。回到欧拉玛官网,选择 models, 搜索 p w n 三点五, 不要安装带有 cloud 的 标志,那个是在线模型,需要 token 的, 我们可以找一个体量小一点,适合本地电脑安装的模型,因为正常家用的电脑配置都不会太高。这里有一个支持零点八 b、 二 b、 四 b 的 模型,可以点进去 复制安装命令到 c、 m、 d 窗口中,记得加上你选择的具体模型。所谓的零点八 b 或者二 b, 其中的 e b 表示十亿个模型参数,所以越大的参数量对电脑的性能要求越高, 安装可能要一段时间。本地演示直接跳过, 当看到三 day message 的 界面时候,就说明本地大模型已经安装成功了,你就可以跟欧拉玛进行对话。 接下来回到 call 炮中,找到模型配置去,我们开始配置本地模型,找到 alma 选项, 因为本地尤拉玛不需要密钥,所以我们随便输入一个一二三四,点击保存后会弹出一个报错,让我们安装什么 s d、 k, 太麻烦了,难道就没有更简单的方法?我们找到右侧有一个添加提供商按钮, 这里我们随便命名一个,例如 my model, 然后在默认 base 二中输入,这个妙呢,还是输入一二三四就行。最后点击创建, 找到 my model, 点击模型按钮,把刚刚下载的模型名加上去,最后测试下连接, 最后记得选中刚刚设置的模型保存,然后回到聊天页面, 这里就开始考验你的本地电脑性能了,如果本地电脑配置不好的,不要随意尝试,直接用在线模型就行,花钱买 token 就 可以了。 看来本地模型输出没什么问题,就是速度还是有点慢,为了演示速度之后我们会全程采用线上模型消耗 token 模式。 接下来就进入二零二六年最流行的 skill 介绍,什么是 skill? skill 其实也就是我们常用的技能,这里可以看到 coco 默认已经存在一些技能了, 我们可以来问一下,看下 coco 知不知道它都具有哪些技能, 看来他还是知道的,但是实际应用中可能这些默认的技能不能满足我们的日常需求,这时候我们就可以新建一些自定义的技能了。这里我就来教大家如何创建属于自己的 skill。 比如你现在是一位宝妈,每天为了孩子吃什么而感到焦虑,让 coco 每天推荐一个菜系,并且教你怎么做这道菜,是不是就很方便了? 这里我就简单写一个菜谱的技能,我们可以给技能命名为 cook, 内容呢参考左边我已经写好的。注意,我们在最后有一个输出要求复制进来,技能中的 name 表示当前的技能名称跟刚才命名的 name 一 致就可以。 description 表示当前技能的简介,说明这个技能是干嘛的。 name 和 description 上下有三个短横杠包围起来,这种是固定格式,是给抠炮识别用的,要遵守。点击保存,然后启动我们新增的 cook 技能。 这时候我们打开 coco 运行的 c m、 d 窗口,按下 c t r l 加 c 按钮,当看到终止处理操作吗?这时候继续按一次 c t r l 加 c, 停止当前的 coco 服务,然后输入 coco app 命令启动 coco 服务。 当看到一百二十七点零点零点一的时候,刷新刚才的 coco 网页, 这时候我们继续去问他,你有什么技能? 从输出的内容中我们就可以看到刚才添加的 cook 技能了,现在我们就让 coco 来实现这个技能, 可以看到 coco 识别到了我们的 cook 技能,并且在最后成功输出我们的要求, 灰狼大厨并且带上了祝福。所谓技能其实就是给不同需求的人都可以根据自己的需求创建一个工具,不同的人会有不同的需求, 比如销售,可以创建一份根据客户生成客户喜好的技能,比如牛马,可以创建一份工作日报生成的技能, 比如保险,可以创建一份根据不同职业生成一份合适的保险技能。当然技能完全可以不用自己去写,把你的需求发给豆包,豆包就能帮你直接生成了,加上 call 炮要求的 name 和 description 头部就可以了。 最后我们进入频道的配置教程,我们这里以飞书作为教程演示案例,我们首先要打开飞书的开发者官网, 进入开发者后台,可以看到一个创建企业自建应用的按钮,点它,然后输入应用名称和描述 call pro, 接着全程跟着教程走。 接下来就可以打开飞书应用,无论是电脑应用还是手机应用,都可以直接用飞书跟 coco 进行对话。 到这里我们已经完成了全部教程了。

这个国产龙虾 coco 是 一点也不输 open call 啊,兄弟们,上次讲了它可以轻松的一键完成部署,对国内的用户是非常的友好。这次啊,我没写一行代码,就把我之前一个项目里的功能就是一键下载视频和转文字的功能做成 skill, 方便我用手机调用。先看一下最终效果啊, 当我刷到一个比较好的视频,就比如这个,我点击分享,然后复制链接,然后在我配置好的钉钉里粘贴发给我的大龙虾。好,龙虾已经开始工作了,我加速播放一下, 好,可以看到啊,龙虾告诉我视频已经下载好了,现在开始转写。 ok, 转写完了,我们看一下转写的内容啊,有一些错别字能接受,相当能接受,对吧? 好,接下来我就演示一下我是如何一行代码都没有写,就把这个功能做成 copop 的 skill 的。 我们先点击 coco 左侧的技能菜单,先看看 coco 默认的技能是怎么设置的,就比如这个最常用的 d o c x。 大 概的翻阅了一下,它其实也是用 python 写的一个工具,然后再用文档声明它的使用方式。 ok, 我 们复制这个文档作为参考范本。好,打开我的项目,把刚刚复制的文本粘贴到一个文件里,引用这个文件直接问 ai, 这是 coco 里的一个技能,我希望把我们的一键下载视频并转写文字的功能也做成一个 skill, 是 否可行? ok, ai 开始思考了,这里不耽误大家的时间,我就直接跳过这个过程,看看 ai 是 怎么回答的, 太可以了,而且非常适合做成 skill, 只需要把什么时候调用,怎么调用?常见失败如何处理?固化成规范即可。而且 ai 和贴心的已经帮我完成了文档。好,我们直接把 ai 生成的 skill 点 m d 的 内容复制出来,粘贴给 coco, 告诉他这是一个一键下载视频并转写文字的 skill。 ok, ai 开始思考,大概 two thousand years later? 开玩笑啊,应该也就几分钟。 coco 告诉我,现在已经可以把这个技能完全集成到我的 coco 工作区了,可以随时调用好。我还需要继续编排一个工作流,问一下 ai 是 否可以为我增加一个流程?如果我在钉钉上发送一个视频的分享文本,你就自动下载并转写,然后把转写的结果发给我。 ok, 等待 ai 处理好的 ai 说已经帮我部署好这个自动化流程了。怎么样,兄弟们?全程没有写过一行代码,甚至一行配置都没有写,就可以把以前开发过的功能直接添加成 copilot skill, 而且中间完全没有遇到任何困难。 顺便说一下,我那个项目也是一行代码都没有写,全是 ai 完成的。 ok, 建议各位收藏起来啊,试试给你的龙虾装上手脚。各位有什么疑问或者是后面希望交流什么内容可以评论区留言,我会尽可能的回复大家。

先看视频,后面我教详细教程,最火的这个大龙虾现在不用鼠标啊,用手机操作,让他打开抖音,咱们看他能不能控制, 给他说让他打开桌面的抖音,然后我要刷一会,现在等他一下, 现在可以没问题啊,可以打开教程,现在开始。首先呢找到这个市场技能管理,把这个命令记一下,记一下,我们复制复制到,然后打开这个首页,大龙虾的首页,然后往下拉,找到 往下拉,找到这个下载技能,然后点进去,点进来之后呢,浏览器要自带翻译啊,要不然英文看不懂。浏览技能打开之后在这粘贴刚才那个管理技能的一个技能, 然后找到这个下载量三千多,不要用那个少的,然后打开它, 打开之后点右上角一个下载,下载压缩包,对,下载压缩包下载了之后,我们把它复制剪切一下, 然后呢找到这个目录,就是安装技能的安装技能的目录,这个目录记一下,按顺序按顺序把它打开,在 c 盘用户里面打开你的用户,然后就是这个大龙虾的文件夹, 对,这个就是技能目录,把它粘贴到这里面就可以了, 然后重新剪切一下,把它粘贴到那个技能目录。英文咱不大懂啊,只能说这个那个,然后解压到这个文件夹里就可以了, 我这已经粘贴过了,我就不再重复粘贴了。粘贴之后呢,然后给他说一下刷新技能,然后就可以用这个技能搜索控制我电脑的技能,就以后想要什么技能都可以从这个对话里面让他去搜索,搜索来,他直接搜索出来给你个列表, 你可以选一个,比如说他推荐的这个,然后复制一下,复制之后粘贴到对话框给他说 安装这个技能,就把它粘贴到安装这个技能,现在安装也可以给他说确认, 确认现在安装,然后发给他,他就会自己安装,就不用去网上再搜再找了,就相当于一个应用商店已经给他装上了,他会说安装成功了,然后这里面你看 就是这个,先搜到文件,这个技能它已经自动下载了,就不用再去网上下载了, 然后文件夹它都下载好了,文件说太好了,已经安装了, 现在这个控制电脑就可以用了,然后从头开始就可以用了。