大龙虾AI教程

这个开源项目可以让你一键部署 openclaw， 彻底告别复杂的本地部署流程，支持 mac 和 windows 平台。点击打开部署前需要填写 api。 openclaw 支持大部分模型，因为官方首推 kimi 二点五，我就以这个为例子，申请 apikey。 首先打开 moonshot 开放平台，然后手机号码登录， 然后进入用户中心，在左侧菜单中点击 apikey 管理，然后点击右上角的新建 apikey， 然后随便输入一个好记的名称，点击确定 就会显示一个完整 key， 记得妥善保存，忘记了就只能重新申请了。然后把 api key 填入 set up， 向导开始使用 open clock 可以 做很多工作，比如常见的资讯汇总，我在手机上输入 汇总，本周 top 十科技事件可以看到，很快就会汇总好从电脑端发到了我手机上。再比如我对第八条资讯很感兴趣，告诉他就第八条新闻写一篇分析报告，他响应的时间很快，最后会将分析报告整理出来，效率简直逆天，感兴趣的朋友可以去试试了。

这个国产龙虾 coco 是 一点也不输 open call 啊，兄弟们，上次讲了它可以轻松的一键完成部署，对国内的用户是非常的友好。这次啊，我没写一行代码，就把我之前一个项目里的功能就是一键下载视频和转文字的功能做成 skill， 方便我用手机调用。先看一下最终效果啊， 当我刷到一个比较好的视频，就比如这个，我点击分享，然后复制链接，然后在我配置好的钉钉里粘贴发给我的大龙虾。好，龙虾已经开始工作了，我加速播放一下， 好，可以看到啊，龙虾告诉我视频已经下载好了，现在开始转写。 ok， 转写完了，我们看一下转写的内容啊，有一些错别字能接受，相当能接受，对吧？ 好，接下来我就演示一下我是如何一行代码都没有写，就把这个功能做成 copop 的 skill 的。 我们先点击 coco 左侧的技能菜单，先看看 coco 默认的技能是怎么设置的，就比如这个最常用的 d o c x。 大 概的翻阅了一下，它其实也是用 python 写的一个工具，然后再用文档声明它的使用方式。 ok， 我 们复制这个文档作为参考范本。好，打开我的项目，把刚刚复制的文本粘贴到一个文件里，引用这个文件直接问 ai， 这是 coco 里的一个技能，我希望把我们的一键下载视频并转写文字的功能也做成一个 skill， 是 否可行？ ok， ai 开始思考了，这里不耽误大家的时间，我就直接跳过这个过程，看看 ai 是 怎么回答的， 太可以了，而且非常适合做成 skill， 只需要把什么时候调用，怎么调用？常见失败如何处理？固化成规范即可。而且 ai 和贴心的已经帮我完成了文档。好，我们直接把 ai 生成的 skill 点 m d 的 内容复制出来，粘贴给 coco， 告诉他这是一个一键下载视频并转写文字的 skill。 ok， ai 开始思考，大概 two thousand years later？ 开玩笑啊，应该也就几分钟。 coco 告诉我，现在已经可以把这个技能完全集成到我的 coco 工作区了，可以随时调用好。我还需要继续编排一个工作流，问一下 ai 是 否可以为我增加一个流程？如果我在钉钉上发送一个视频的分享文本，你就自动下载并转写，然后把转写的结果发给我。 ok， 等待 ai 处理好的 ai 说已经帮我部署好这个自动化流程了。怎么样，兄弟们？全程没有写过一行代码，甚至一行配置都没有写，就可以把以前开发过的功能直接添加成 copilot skill， 而且中间完全没有遇到任何困难。 顺便说一下，我那个项目也是一行代码都没有写，全是 ai 完成的。 ok， 建议各位收藏起来啊，试试给你的龙虾装上手脚。各位有什么疑问或者是后面希望交流什么内容可以评论区留言，我会尽可能的回复大家。

前两天我已经成功安装了 openclaw， 那 大概安装这个大龙虾我花了大半天的时间，这个在我已经有基础的，比如说他给我个 c m d 指定，让我调用 power shell， 上面输入指定行命令行，那我都是可以随时去做这个事情，是利用 gemini 和 cloud， 直到我去安装 openclaw 光和这个大模型，比如 gemini 和 cloud 的对话 gemma 呢？我们对话了有一百三十八页，如果是 cloud 的 话应该也有一百多页，大概花了将近呃，两三百页的一个样子，那这个其实普通人是没有那么多时间去折腾去安装这个 open cloud。 在安装大龙虾之前，电脑上一定要安装 node js， 这可以在 cmd 指令中直接去安装，然后以管理员的身份打开 power shell 命令行去安装大龙虾。这里面需要注意应该是痊愈安装，然后 直连的官方员容易失败，所以可能需要换镜像，我当时换镜像才成功的。然后直接初始化进入了配置阶段，这里面建议直接是在配置阶段填好 api， 这样 一键启动就可以了。如果你想添加本地大模型，就需要配置奥拉玛， 主要谈两个问题，一个是我安装过程的问题，一个是我安装使用过程的一个问题。我安装过程中第一个 token 不 认证，第二个配置不生效， 第三个点就是 windows context 文本太小，第四个就是本地大模型有限制，第五个是无节点无法执行。本来我是计划把这个龙虾是安装在我的本地，因为我本地已经有一些奥拉玛和一些 cinem 的 一些模型，然后我进行这个配置的时候，发现怎么都配置不成功，后来我才取了这种 云模型，比如说拿了轨迹流动的 api 去设置，这个地方算是走通了，但是其实走通了，这里面还有问题，就是如果你选择的模型不够强，其实他还是没办法去执行任务的， 基本上你只能完成一个对话的基本功能。第二类就是实际使用中的一个问题，比如说我给他一些简单的任务，让他帮我建一个文件夹在桌面上， 或者说帮我做一些简单的分类，或者告诉我现在的一个具体的时间，其实这些任务执行起来 对大龙虾来讲都比较困难，甚至如果你用的模型不合适的话，他会出现 ai 幻觉，就是他明明没有做，但是告诉你他已经做了，你回去去验证这个事情的时候，发现其实他是没做的。那如果真的是用那种比较顶级的大模型，就大家都会讲啊，这东西非常费头肯， 那其实就是你想让他完成一个简单的任务，他也会花费可能是几十美元甚至数百美元，并不是说你给他一个指令，他能迅速帮你完成的任务，这过程中你还要不断的去调试，最后才可能会给出一个 执行结果。就目前来看，大龙虾其实不是一个成熟的产品，并没有给呃一个好的产品体验。总结一下哈，目前使用它的话还是比较费头肯就是烧钱，而且在使用的过程中，你要不断的用时间探索，就是花费的时间成本其实更多，所以目前它并不是一个 呃很好的一个产品。那如果我们普通人想用它完成点任务，比如说写文章、写代码，其实利用好现在的 ai 工具完全可以胜任这个工作。如果你想要执行一点工作流的事情，我个人感觉其实没有 menu， 或者说我自己的一个 ai 工作流比较好用一点。

大龙虾还没有明白，百万 token 先没了，别急，一起来薅老黄羊毛。无限 token 免费用。首先在英伟达这个网站用邮箱注册个账号，接着验证一下手机号，就能调用 api 了， 关键是支持国内手机号，不用绑卡。然后随便选一个大模型，进入聊天页面， 这里可以切换各种大模型试试，白嫖的人太多，热门模型可能响应很慢，找一个速度还过得去的，这里查看视力代码，可以直接复制模型相关配置。然后打开你龙虾的外部页面，修改配置， 保存之后建议重启一下服务，现在就再也不用担心托肯消耗了，之前配置好的飞书也能直接使用。

我终于把这个大龙虾飞书一键部署全部给做好了，就是你只需要输入我们的 api token， 然后你的机器人 id 和你的 secret， 点击这个一键部署，就直接把龙虾部署到你本地， 非常方便。终于给我做出来了，写了那么多教程，大家还是不会这个，如果你还不会，那我就没办法了。

那最近呢，央视的会打功夫的机器人火爆的不行，但是 ai 圈另外一件大事就是这一只 opencloud ai 大 龙虾。那么作为有 ai 技术焦虑的凡夫俗子，我也未能免俗，所以我就跟风了，在本地部署了这一只大龙虾。哦，为什么这只大龙虾少了一个触角呢？ 那么这一台呢，是一台普通的 windows 的 主机，那么它是否能够在本地完美运行呢？我们第一步先做本地部署。 later 整体部署下来呢，我觉得它并不适合绝大多数的普通人，因为，呃，除了整个界面是英文之外，它还需要有那么一丢丢的技术。 ok， 第一步已经完成了，部署完毕。那最起码不需要像网上说的那样去买一部 mac mini 啊，其实我们普通的 windows 主机都是可以完美运行的，当然部 署它在本地呢，只是第一步，那最重要的，我是需要它基于我的应用场景去帮助我们去解决问题。我看网上说那些什么整理桌面啊，收藏邮件啊，帮忙购买东西啊，其实我都不需要，我甚至不想让它去做这些事情。 但是我们公司的老师每一周都会发送课程预告到我们的家长群里面，我觉得这一个工作是可以优化一下的。然后现在呢，我需要让他用模拟点击的方式啊，去发送这一个课程预告，只要他能够通过这个方式在我的群里面随便发一条什么消息，那么我们就可以进行接下来的下一步， 金色传说。正如你们看到他刚刚确实把信息发送出去了，但是腾讯把我的企业微信号也强制退出了，说我的环境有问题， 哎，所以我宣布首战告白哦，这几天我使用下来呢，我有几点感受，第一就是它真的太贵了，就是我刚刚开始用的时候，我充了三百块钱的头壳了。 第二呢，我觉得它的便利性啊，并不如 dipstick 或者是豆包。比如说啊，你要确保这一台主机它是开启的状态下，你在外面才可以远程的去调用它。那么第三就是它整个界面呢，真的不太友好，截止我发稿前，它还是一个英文的界面。嗯，但是我觉得很快我们 国产的一些大模型啊，或是一个厂商啊，就会密集的去跟进。那么啊，各位，你们有没有一些关于这一种啊，本地部署 ai 有 价值的应用点子，欢迎评论区我们交流一下。

今天给大家出一期 open call 大 龙虾，格式化全免费部署，无需担心偷个人消耗，也不用命令行三分钟小白也能够轻松拿下。今天要使用的就是这款开源的项目 coox， 这个 项目可以让 open call 部署变得非常简单，不需要命令行，全部都是格式化操作。而在原项目的基础上做了一点点优化和一些汉化处理，更加适合我们中国宝宝的体质，哈哈， ok， 废话不多说，直接开始操作，这里直接点击下一步环境检查这里，等它全部变成绿色，然后直接点击下一步，这些需要的环境它项目都自带了，所以这里基本上也不需要怎么管。然后这里是 f 无商配置的界面， 这里有 topic cloud、 openidact， 还有 google 的 gemini 等等。然后这里还有智普的 g l m 系列的模型，然后这边我还增加了一个硅基流动。翰讯飞星辰的模型提供商为什么要增加这两个？首先硅基流动是因为我这边有一些官方给的奖励券，我就想着给这个渠道加入进来，因为新用户注册，官方也都会赠送奖励券，所以我想着这样大家也可以先低成本体验一下 opencloud。 然后讯飞星辰的话，官方目前的活动是不分模型，限时免费至三月五日。 这里我看了一下最新的 g m t m k 二点五，还有 mini max i 二点一也是可以免费使用的，对于我们大部分的小伙伴来说，主要还是先体验为主，所以这些免费的模型当然是最合适的了。这里我使用讯飞星辰的做个演示，自己注册一下讯飞星辰，然后生成一个 ipad， 填到这里模型，这里选择你想使用的，这里稍等一下，它需要校验一下。 ok， 密奥校验通过，我们点击下一步， 这里需要选择消息频道，我今天使用飞速来进行演示，这里飞速的具体配置大家可以自行看一下官方文档，这个非常的简单，跟着一步做就行。我这里已经配置好了，它会有 r i d 和 up sequence， 直接把这两个复制到我们的部署向导中即可，复制进来之后点击这个验证并保存。 ok， 这样飞速也就配置好了。直接点击下一步 好了。到此为止，我们的 open call 就 已经部署好了，现在让我去试一下。 这里是我之前测试过的消息，这里不用管。飞书中出现这个小图标就说明你的 open 客户在运行中。 ok， 成功回复了，说明没问题。接下来我先给他设置一个称呼，让他以后叫我老板。 ok， 称呼配置好了，接下来我给他安排些小任务试一下。 这里可能是模型的问题，也可能是系统的问题，反正是出了点小插曲，不过没事，让他自己搞一下， 嘿，没毛病哈。 ok， 这是电脑版飞书，现在我来试一下手机版飞书， 好像也是没什么毛病。这出门再也不焦虑了。确实好使啊，我不喜欢表格，让他给我格式化处理一下。 你模型操作有点小慢，稍等一下，毕竟是免费的。 好了，这里已经给我生成了 s， d， m l 文件，然后我叫他帮我打开一下 好了，确实没毛病。本期作品就到这里，马上就要过年了，主播祝各位小伙伴新年快乐，万事！