国内的ai用token吗

朋友们，你敢相信吗？中国有一样看不见摸不着的东西，正在悄悄占领全世界。它不是手机，不是汽车，也不是衣服，而是一种叫 token 的 数字服务单位。有朋友可能不太懂什么是 token？ 你 可以把它想象成 ai 的 工作量计数器。比如，你让 ai 写一段话，回答一个问题，画一张图，它就要干活，每干一点活，就消耗一个或多个 token。 全球开发者调用 ai 服务，就是按 token 来付费的。 最近，全球最大的 ai 模型平台 open router 公布了一组惊人数据，二月九号到十五号，中国 ai 模型的掉用量第一次超过了美 国。紧接着第二周，咱们直接冲到五点一六万一，三周直接大涨百分之一百二十七，近乎翻倍，而美国那边反而在下降。 更厉害的是，全球使用最多的前五款 ai 模型里，四款都是翻倍，而美国那边反而在下降。更厉害的是 m 二点五，智普的 glm 五， 还有 deepsea 的 v 三点二，加起来占了全球 top 五总使用量的百分之八十五点七。为什么全球开发者都开始用中国模型？两个字，又快又便宜？我们的 ai 不 仅性能强，关键是成本低。而这个低成本的背后，藏着一个很多人没看懂的秘密，中国正在通过 token 把电卖到全世界。 你可能会问，电怎么能卖出国？电线又不能跨太平洋扑过去。确实，物理上的电没法装箱，出口 耗大、成本高，还受国界限制。但聪明的做法是不用送电，送电算出来东西就行。举个例子，一个美国用户调用中国 ai 模型，他的请求通过海底光缆传到中国数据中心， ai 在 中国用本地的电力完成计算，再把结果传回去，整个过程一度电都没出国，但电的价值已经 通过 to 肯实现了。跨境变线，这波操作真的太绝了。要知道，在 ai 的 成本里，电费加算力设备占了七成以上，而中国西部有大量便宜的风电、水电、光伏等绿色电力，电价只有欧美国家的三分之一到五分之一。 再加上我们有完整的服务器、散热光模块等产业链，建数据中心又快又省。所以同样的 ai 服务， 中国能卖的更便宜，响应更快，还更稳定。全球开发者当然愿意用脚投票，纷纷转向中国模型。这一切都是因为全球对 token 的 需求在爆炸式增长。以前中国靠出口衣服、家电、手机赚外汇，那是体力活。 现在我们靠出口店家算力加 ai 服务赚外汇，这是脑力加能源的高附加值生意。屋里的店有国界，但数字的 token 没有国界。店走不出去的路， ai 帮他走，店做不到的事，算力帮他做，店赚不到的钱， token 帮他赚。 这不是炒作，而是一场静悄悄的产业革命。未来，随着 ai 走进医疗、教育、金融、制造各个领域， token 的 消耗只会越来越多。 中国凭借廉价绿电加强大算力加优质模型的组合拳，正在打开一条全新的数字能源出货通道。 这可不是单纯的技术牛，更是咱们国家的战略眼光选对了路，把我们丰富的清洁能源转化为全球都能用的数字服务，既赚了外汇，又利用了清洁能源，还不用跟别人掰扯贸易壁垒， 这波操作简直太妙了！朋友们，中国 ai 这波靠 token 实现电力出口，是不是太牛了？你觉得这四家中国模型谁能成为全球老大？评论区聊聊你的看法。我是率先在全球提出硅基生命与硅基文明的硅基智能创始人司马华鹏，关注我，每天传播正能量，带你解锁更多硬核科技！

我发现一个对我国人工智能全球竞争尤为不利的严重事情，就是美国可以用上我们便宜的托肯，而我们却用不上美国同等的先进算力。 人工智能已经成为中美科技竞争的核心赛道，美国在高端算力芯片核心群领域占据先发优势， 而我国的核心竞争力集中于完倍的电力能源系统、全覆盖的通讯基础设施， 以及说规模化算力配套能力。但当前局面的要害在于我国的基础设施优势正单向输出服务于美国 ai 产业，而我方却无法同等利用其算力优势， 这就是一种我为人用人难为我用的结构性失衡，长此以往必将削落我们在人工智能领域的长期竞争力。因此，我个人觉得有必要在国家层面对 ai token 这一战略资源进行统一的规范和管理， 防止变成以前光伏出口那种恶性竞争，便宜了外国人，而却伤害了本土企业。需要给大家稍微解释一下什么是 token？ 我 们平时在跟人工智能对话的时候， 给他输入一个文本，他会跟我们返回一段文本，我们给他输入的文字变成词以后，就是对应的 token 数输出也是同样的道理， 你输出文本越长，消耗的 token 就 越多。那就像我们平时跟豆包、元宝对话，每一次对话都要消耗一定的 token。 那 有一些云服务公司，他自己不直接跟用户对话，而是提供一些接口， 比如说供豆包和元宝调用，那调用它的时候就要根据使用了多少 token 来去计费。这就好比我们开水龙头用了多少升水，就像电费用了多少度电是一个道理，但是现在中美在 token 的 价格上是有十倍的差距的。 那在春节期间，有一个接口聚合平台叫 open loop， 它就发布了一月二十五号到三十一号一周的监测数据， 数据显示，当周平台排名前十的模型总 token 达到了八点七万亿次，其中国产大模型独占五点三万亿次，占比高达百分之六十一。 调用量榜单前三名均为中国国产模型。像排名第一的 mini max m 二点五 token 数达到二点四五万亿， 那像排名第二的 kimi k 二点五也来到了一点二一万亿次，智普的也有八千七百亿次排名第三。当然这些数据还不包括像豆包、元宝这些， 因为他们很多 token 呢是自产自销，没有去经过 opennot 这样一个平台。本来这是一件挺开心的事情，但是我从中看到了问题，就是 token 的 价格，像 mini max m 二点五，它的输入只需要零点三美元每一百万个 token， 而同样的美国顶级模型 cloud 要报价到五美元，这里面差了十几倍。同时在输出 token 方面， 中国模型的成本大约是一点一到二点五五美元每百万 toc， 而美国对应的模型要高达二十五美元每百万 toc， 价差来到了二十倍以上。 但同时我去看一些国内的价格，有一些要报到十八元每百万 toc， 按现在的汇率六点八几去算， 也就是说国外的价格现在比国内的还要低。同时我还看到他们在不断的进行恶性竞争，那这种企业的各自为战，低价竞争，不仅让国内的企业在占据全球市场的时候获得不了利润， 而且也形成不了竞争力，更使我国低成本的电力、通讯基础等核心优势资源变相成为美国 ai 发展的廉价供血包。我个人认为，如果不极早从国家战略层面加以规范管控， 不仅会拉大中美在 ai 核心技术上的差距，更将直接威胁我国人工智能在全球竞争中的主动权和产业安全。所以我建议应该提前整合规划，将 ai token 的 出口 纳入到国家制造业出口战略。应该建立一个由主管部门牵头、行业共同参与的定价协调机制， 制定出口定价底线，以行业规范。坚决要遏制无序低价竞争， 推动我国的供给优势转为全球定价权优势。应该建立一个国内充分竞争但对外出口要根据美国同等性能的大模型进行足级的增税， 这样可以防止我国电力、基建等核心资源被低价占用，维护产业安全和价值底线。同时，我觉得增来的调节税收全额注入 ai 自主发展专项基金， 专款用于国产高端算力芯片、大模型核心技术及自主算法基础设施建设。要形成出口收益反哺、技术突破的良性循环，为中美 ai 竞争提供持续动力。假如不进行这样一些提前规划， 我们的人工智能领域极有可能会布向类似光伏的后程。就算你不提前加价，到时候如果你价格特别低，美国极有可能去反向征收关税。 所以我们现在真的要提前采取行动。这个视频的相关内容我也制作成建议按我的渠道往上提爆了。如果你们也认可我的说法，也可以通过您的渠道进行反馈。这里是名人说，爱国爱家爱自己。

中国 ai 杀疯了！ token 掉用量首超美国，全球第一！朋友们，今天咱们必须得聊聊这个惊天大逆转。说实话，作为在这个圈子里摸爬滚打了这么多年的科技博主，我见过了太多的技术迭代、风口变迁，但这几天出的这个消息，我是真真正正被震撼到了，甚至有点头皮发麻的感觉。 一直以来，在 ai 大 模型这个赛道上，咱们心里的默认设置是什么？美国是领头羊， open ai， 谷歌那是高山羊脂，咱们中国企业是在后面苦苦追赶。但就在这短短的一两个月里，天变了！全球最大的 ai 模型 a p i 聚合平台 open router 给大家科普一下，这相当于全球 ai 开发者的批发市场， 全世界的程序员都在这挑模型，用它们的数据显示，就在二月份，中国 ai 模型的 token 掉用量历史性的超过了美国。 咱们来看这组炸裂的数据，二月中旬那周，中国模型掉用量飙到了五点一六万亿， tucker 短短三周暴涨了百分之一百二十七，而同期的美国模型呢？跌到了二点七万亿！这是一条怎样陡峭的增长曲线啊，简直就是旱地拔葱，直接反潮！更绝的是什么？ 这不是某一家企业的单打独斗，这是咱们中国 ai 场上的大模型里，中国直接霸占了四个席位， minimax、 月至暗面的 kimi、 智浦 g o m， 还有 deep seek， 这四家加起来拿走了前五名里百分之八十五的份额。这意味着什么？意味着在全球 ai 的 竞技场上，中国战队已经不仅仅是参与者，而是妥妥的主力输出了。 大家可能会问，这数据会不会是咱们自己人在国内刷出来的？还真不是。这个 openroot 平台最有意思的地方就在于，它的平台上将近一半的用户是美国开发者，中国开发者占比才百分之六出头， 这说明了什么？这说明是全世界的程序，包括美国本土的开发者，再用鼠标投票，再用真金白银投票，他们大规模的选择了中国 大模型来开发他们的应用，这不是自嗨，这是实打实的全球市场认可。那么问题来了，中国 ai 凭什么能在这么短的时间里让全球开发者集体倒戈？第一个杀手锏，简单粗暴，就是极致的性价比。咱们中国的企业 真的是把价格屠夫的基因刻在了骨子里。咱们来看看价格对比，同样处理一百万个 token 的 信息输入， mini max 和智普只要零点三美元，而国外对标的一流模型 cloud opus 要多少？ 五美元？这差了将近十七倍啊！朋友们！在输出环节差距更大，国外要二十五美元，咱们只要一块多美元。这对于那些需要大量调用 ai 接口的创业公司来说，用中国模型一年能省出一辆法拉利来，这诱惑谁顶得住？但是， 如果你们认为中国 ai 仅仅是靠便宜取胜，那就太小看咱们的技术实力了。能把价格打到地板上，还能保持世界顶尖的性能， 这背后是硬核的技术创新。咱们这次霸榜的模型，普遍采用了一种叫模型的架构，也就是混合专家模型。我打个比方大家就懂了，传统的大模型就像是让全校所有老师一起去解一道数学题，不管你是教语文的还是教体育的，都得上去出力，这得多浪费资源？ 而 mo 一 架构呢？就像是精准点调动，遇到数学题就只叫醒数学老师去解，遇到历史题就叫历史老师。这种按需激活，让计算资源的使用效率极大提升，数据显示推理时的显存占用能降低百分之六十， 吞吐量能提升十几倍，这才是降本增效的核心秘密，是实打实的工程能力。而且咱们国内的大厂还在搞垂直整合， 从最底层的 ai 芯片，到中间的云计算，再到上面的模型算法，全部打通，一体化优化，恨不得榨干每一分算力的价值。所以说，中国 ai 的 崛起，不是靠补贴烧钱烧出来的，而是靠聪明的工程师们在架构和工程上一点一点抠出来的竞争力。聊到这，我还想跟大家深挖一层， 这次 token 调用量的井喷，除了中国模型强，还蚀出了一个全球 ai 行业的大趋势。 ai 的 角色变了。以前大家用 ai 可能就是聊聊天，写个周报，把它当个问答工具。 这种用法消耗的 token 其实很有限，但现在不一样了， token 消耗量指数级攀升，是因为 ai 正在进化成生产力工具，成了能深度参与工作流的数字员工。比如程序员，以前是自己写代码， 现在是让 ai 写整个模块，然后 ai 自己跑测试，自己找 bug。 比如金融分析师，以前是自己读财报，现在是扔给 kimi 一 份几百页的文档，让他在一分钟内总结出核心风险点。甚至现在流行 ai agent， 你 给他一个目标，他自己会拆解成几十个步骤，调用几十次模型去执行。 这就好比什么呢？在互联网时代，我们看的是流量，流量越大越好。但在 ai 时代， token 就是 工业时代的燃料和电力， token 消耗量越大，说明 ai 干的活越重，越复杂，创造的实际价值就越高。中国模型 token 调用量全球第一， 这意味着全球最大规模的 ai 生产力浪潮正在中国的地基上奔涌向前。朋友们，从被人卡脖子到如今反客为主，让全球开发者依赖咱们的基础设施， 这一步跨越真的太不容易了。这证明了在最前沿的科技领域，咱们中国人的智慧和工程能力绝对是世界顶级的。当然，我们要清醒，在基础理论研究上，咱们还有路要走。但今天这个里程碑告诉我们，中国 ai 已经站到了世界舞台的中央，未来的好戏才刚刚开始。

春节期间，海外大模型聚合平台发布了全球大模型排行榜，数据显示，中国模型在全球排名前十的大模型 token 总用量中占比很高，这引发了国内对国产 ai 全球变现的关注，也催生了 token 出海的新趋势。今天我们来聊聊 token 出海目前落地的三种商业模式。 第一种是模型聚合平台上的 api 调用，这是目前最直接的出海方式，也是资本市场认可的模式。 海外开发者通过全球模型聚合平台调用中国大模型的 api 推理过程，在国内数据中心完成，海外用户按实际使用的 token 付费，中国大模型企业从中受益， 核心优势是电力核算力不出镜，但价值出镜。第二种是海外版 ai 应用，这类产品面向海外普通用户， 属于 c 端 token 出海。国内比较成功的有字节跳动的豆包海外版和 mini max 的 ai 陪伴应用。前者在东南亚、墨西哥等国的免费 ai 应用市场表现突出，日活超千万。后者吸引了近两百万海外付费用户，是 mini max 的 核心变现产品。这些应用依靠国内 i d c 服务的性价比 推理服务用国内平台，但变现方式是订阅、广告等 c 端模式，不是直接卖 token 给开发者。第三种是开源权重出海，这是长期抢占生态的打法， 中国公司将模型权重免费开源，海外推理算力平台在本地部署这些开源模型。不过这种模式下，海外开发者的 token 消耗在当地平台， 中国大模型公司无法直接受益。严格来说和 token 出海没有直接关系，但开源模型能抢占全球开发者心智，后期可通过高性能闭源模型导流到自家 api， 实现真正的 token 出海。总结来说，这三种商业模式本质还是国产算力的趋势， token 出海更像是给国产算力套了个新马甲，大家要注意其中的炒作风险。

二零二六年二月，历史性拐点来了，中国大语言模型全球 a p i 掉用量首次全面超越美国多款国产模型冲进全球前列，这标志着中国 ai 从跟跑正式闯进全球核心竞争的新时代。全球前五模型四款是中国的，分别是 mini max m 二点五、月 j、 暗面 kimi k 二点五、智普 g r m 和 deepsea v 三点二，占了前五总掉用量的百分之八十五点七。可能有人会质疑这组数据的客观性， over router 平台的用户主要由海外开发者构成，其中美国用户占比高达百分之四 十七点一七，而中国开发者仅占百分之六点零一。因此其榜单数据更能客观反映中国 ai 模型在全球范围内的真实吸引力， 而非国内市场的内部循环结果。本次事件打破了美国厂商长期主导全球 ai 大 模型市场的垄断格局，虽然还有基础理论、高端芯片的挑战，但中国 ai 天团已经开启领跑之路。

我跟你们说啊，中国的电力正在以一种前所未有的方式出口到全世界，而且它不是通过电缆输送出去的， 它是通过一个你每天都在用的东西。就 ai 对 话里面这个 talk 能想象吗？你知道根据现在全球最大的 ai 聚合平台 open router 单周前十名的模型消耗总 talk 里面中国的模型占了百分之六十一，就前三名全是中国的公司， mini max、 kimi、 智浦的 g r m 五， 还有我们熟悉的 deepsea， 就 这些模型啊，已经把美国的 cloud grog 挤出了前三。就一年前大家还在讨论能不能追上 open a， 现在数据已经给出答案，当然了，我们也要客观看待啊，就这个 open router， 它统计的只是公寓的这些，其实就是我看了另外一篇报告，它统计的这个数据其实只占全球总的消耗量的很小一部分。 其实你美国很多公司，他们是在思域里面调用这个托管，这个没有计算在内啊，但不管怎么说，这其实是一个趋势啊。 但是你想一下这个电力它是怎么通过这个 token 出海的？你想象一下，比如说在加州啊，或者在佛罗里达任何一个美国的地方，一个程序员，他 调用了中国的一个大模型来帮他写代码，帮他去计算。哎，这个模型它消耗的这个 gpu 和电力其实是在咱们国内完成的，对不对？那你其实它没有离开咱们中国的电网， 那其实他通过这个电力转换成了一个算力的服务，通过托肯完成了这个跨境支付，其实说白了是数字时代的一种服务贸易。 而且更巧的是，这种通过 api 进行的电子传输，它受 wto 的 电子传输关税豁免规则保护，嘿嘿，这意味着这是一条数字的免税高速公路。我们把视野拉大一点，你会发现，托肯出海在中国四十年的出口史上，其实具有里程碑的意义。 八二年代，我们出口的是衬衫、鞋子。到两千年时代，出口电子家电。到了二零一零年，智能手机走上了全球。到了二零二零年，我们出口的是什么？是新能源汽车。每一次升级，其实产品的附加值都在提升，但你卖的始终是实实体的货物，对不对？ 直到了这个托肯出海啊，是这条升级链的终极形态。我们出口的其实已经不是在任何实体了，而是纯粹的智力和算力。 这个其实有点像美国了，美国他们其实一直以来出口的都是高精尖的这些软件啊，包括微软的这些 office 啊，这些 windows 啊，对不对？还有苹果的这些软件。那到了今天，其实我们的软件在以 talk 的 形式在出口， 你可能会问，凭什么是咱们呀？这模型的技术，其实中美现在也差不多，甚至我们其实还落后一点，但其实真正的胜负手啊，藏在最底层的电力。二零二五年呢，我们的全国用电量首次突破十万亿千瓦时， 我们的体量超过美国的两倍。更重要的是，我们通过东数西算的战略，把数据中心建在了内蒙啊，贵州啊，等可再生能源丰富的地区，那里的电价可以低到每度两毛钱左右，这就是一个巨大的一个优势了。而你知道现在美国的电力有多紧张吗？ 连这些谷歌啊， ams 这些巨头都开始涨价了，因为 ai 推理的本质就是烧电换智能，谁的电又便宜又更低，天然的竞争力就更强。 而今天我们已经建立了一个结构性的优势，除了电力便宜呢。其实中国的模型啊，其实在性能上面已经具备了极大的性价比和强大的开源生态了，这也是我们能够出口 token 的 一个核心原因。 有数据显示啊，一些我们顶尖的模型的输入成本可能只有同类的国外产品的十六分之一，这还不是牺牲性能换来的便宜，而是在工程效率上做到的极致。也就是说，你花更少的钱就能买到接近顶级性能的模型体验，你谁会拒绝呢？对不对？ 在哈根廷、 face 等开源平台上，中国模型的下载量已经超过了美国。当一些国外的公司在收缩他们的开源的时候，我们的 deepsea 啊， mini max 等却在持续的开源高速迭代，把全球开发者生态紧紧地握在手里。 总之呢，中国的 ai tok 出海啊，表面上是模型技术的竞争，中层是算力服务的贸易，底层则是电力体系的比拼，它也标志着我们从出口实体产品升级到出口电力、出口智能的一个阶段。

兄弟们，今天的这条视频很重要！今天 ai 圈最大的新闻是，中国 ai 调用量首次超过美国。根据 open rota 数据，今年二月中国模型的周条用量三周内从二二十七万亿 token 飙到五点一六万亿，暴涨百分之一百二十七。美国模型却跌到二点七万亿。 全球调用量前五的模型里，中国占了四席。 mini max 的 m 二五、跃之暗面的 kimi k 二点五、智普的 glm 五和 deepsea 的 v 三二四家合计贡献了榻浦总调用量的百分之八十五点七。老熊稍后带大家深度了解一下这四家。首先，这不是单一爆款的偶然， 而是东大 ai 厂商的集群式崛起。这四款模型各有绝活， mini max m 二五专攻编程和 office 办公代码，能力超强。 timmy k 二点五是多模态和并行 a 阵之王，能调度一百个分身，并行干活效率提升数倍。智普 g l m 五是掌文本专家，二零零 k 超长上下文窗口，专攻法律、医疗等专业领域。 deepsea v 三二则是 mo 架构的成本优化先锋，按需激活，大幅降低推理成本。这四款模型能快速崛起， 核心原因就一个字，便宜。在 openrotor 上， mini max m 二五和智普 g l m 五的输入价格都是零三美元每百万 token。 而对标的美国模型 clod opus 四六要五美元，差了十六点七倍。输出价格差距更大， mini max m 二 五只要一点一美元， clod opus 四六要二十五美元，差了二十二点七倍。这种价格屠夫式的打法，让海外开发者用脚投票，毕竟省钱才是硬道理。 现在硅谷百分之八十的 ai 创业公司路演时用的都是中国开源模型，这就是最好的证明。中国模型能做到这么便宜，一方面是算法层面的创新，比如 deep six 的 mo 架构，把推理显存占用降低百分之六十，吞吐量提升十九倍。另一方面是垂直整合， 像阿里的通易云新体系，从模型算法到云计算基础设施，再到 ai 芯片深度协同，把每一分算力都榨干了。这种系统级的优化，让 token 的 生成成本大幅降低， token 的 价值也变了，不再是互联网时代的流量，而是 ai 时代的燃料。 用户从简单问答转向用 ai 干活，编程、改写文件、跑测试，这些都大量消耗 token。 ai agent 的 兴起更是放大了消耗。主动规划、解锁、执行、反思，每一步都在烧 token。 摩根大通预测，未来五年中国 token 消耗量年复合增长率百分之三百三十， 增长三百七十倍。英伟达 ceo 黄仁勋说，计算级收入、推理级收入，没算力就没 top， 没 top 就 没收入。国产 ai 掉用量的爆发，直接带动了国产算力需求的指数级增长，升腾海光这些国产 ai 芯片厂商成了最大受益者。既然如此， 升腾产业链的相关财经科普，赶紧关注老熊，去看上一条视频，关注老熊吹牛，及时解析热点财经科普！

这么跟你说吧，今年中国应该是个元年。什么元年？中国经济的一个元年，第五次工业革命，它就是 ai， 就是 中国经济从 改革开放七八年到现在一直是在追赶，追赶，追赶啊，什么时候在超？就是今年开始要超，你可以看看今年过春晚之后的 ai talk， 就是 ai， 它要 数据调取，就我们搜个 ai 说问豆包今年春晚都演了几个小品，我们这个调取量首度超过美国了。这个调取量超过美国之后，我们在互联网，我们点击率，所谓的上网流量超美国是在零。 然后听着啊，这个套客 ai 就 跟百度这里面百度搜搜索，百度搜索超过美国的时候是零，九年后边带动什么？带动的是六五 g、 四 g 基础设施建设。 idc 啊，就是一个大房子，里边有机柜， 里边有服务器，这个东西叫 idc， 现在叫 aidc， 就是 ai 的 idc。 那 整个这个掉液量的翻翻整个 ai 的 产业链条，就证明有发展的，急剧的，会很快。第五次工业革命，它就是 ai。 但有人可能不明白什么是 ai dc， 有 人说，哎呀，那个 ai， dc 就是 那个厂房，是干嘛的？ 和算地租赁有关系吗？没关系，它是两个东西，厂房我建一个 a i d、 c。 有 人说风险在于说，哎呀，服务器涨价， gpu 涨价，呃，存储涨价。很多人在后台问我说，如果存储涨价对 a i d、 c 有 影响吗？我说你，你不太懂。 a i d、 c 只把机柜建完， 他不负责大资本投入去买显卡，就算那卡去买，存储卡去买 cpu， gpu 去买光模块，他不买的，懂吗？他只是建一个足够的条件。

哈喽，同志们，今天我们聊聊算力。 ai 时代的全球竞争本质上是一场关于弹药的战争，而在 ai 时代， token 就是 子弹。可能有很多人到现在还不明白 token 到底是什么东西，其实很简单，我这句话给你说明白，就是你跟 ai 哪怕说对话， 说一句话，你让他给你写一个方案，让他给你生成一个视频，生成一张图片等等一系列的，只要你跟他有互动，这些都需要消耗 token。 那 像我们普通人，你平时凑个热闹，跟 ai 去交流交流，让他给你画个图啊什么的， 让他给你设计点什么东西，那就像玩具枪里面的塑料子弹去打个气球一样的，可能你打两枪就不打了，玩过就不玩了嘛。 那现在不一样了，现在的话，因为我们 ai 大 模型的不断升级，不断进化，对吧？我们 ai 越来越牛逼了嘛，那全行业都在用 ai 去干活赚钱了呀，做业务就好像程序员用 ai 写代码，创作者用 ai 去做视频，设计师用 ai 画图等等。 那到了这一步， tokon 就 不是塑料弹了，它是正儿八经能打仗的真枪实弹了，它可以被用来去打市场，用来去赚取真金白银了，就这个子弹打出就能换订单，换零售，换市场了。 但是你要知道，子弹它不会凭空出来的，对吧？每一颗 tokon 的 子弹都得用算力来生产，那算力它就造子弹的兵工厂， 你有多少稳定低成本自己能说了算的算力，你就能造多少子弹，你能造多少子弹，你就能接多大的生意，你能接多大的生意，你就在，你就能在 ai 这条赛道里站的多稳？那为什么现在突然聊这个呢？因为从今年 开年开始，整个情况就突然变屌了。那我们国内的朋友应该是最早感受到这个变化的，先不说远的，就说大家都 刷到过的那个字节的 c 蛋是二点零。这个视频大魔性有多火，不用我多说了吧，前面我也专门，我也有专门出过这个视频，可以去翻一下我前面的视频。 这个大魔性牛逼，是真的很牛逼，能够直接生成剧情啊，带运镜啊之类的对吧？画面也很牛逼，但随之而来的是什么？是全网都在吐槽的排队。就算是你充了五千一百九十九块的高级会员，高峰期提交一个视频生成任务也要排队。就算是你充了五千一百九十二个小时才能拿到一段十几秒的视频， 那我们普通用户就更不用说了，前面排几万人一天都未必能够出片。而且这个还不是个例啊，现在国内所有的头部大模型都在缺算力，都在要排队，小米新模型上线二十天，收入就超过了过去整整一年。二十天对比一年啊兄弟们。 结果就是直接公开高喊缺算力，缺显卡，满世界去找算力合作伙伴。讲一个实打实的数据，就是今年二月份，全球性的 ai 接口聚合平台 open loop 出了官方榜单， 全球掉用量最高的五个大模型，我们中国就占了四个，而且二月每周的 toker 掉用量比一月还比这 翻了一倍。那这组数据的背后，不只是我们国内用的人多了，更关键的是，现在全世界都在认可我们中国的 ai 能力了，像海外的企业创作者、开发者也都在用我们中国的 ai 了，这就不是我们单纯在国内小打小闹了，这是把账直接打到全球市场去了。 那说到这里，就大家都最近都听到的那个算力出海了吗？那很多人以为算力出海就是把服务器啊，芯片啊是这种东西卖到国外去，那我只能说格局小了， 像过去的几十年，三四十年吧，我们中国是靠什么？我们是靠卖衣服，卖家电，卖工业品这种东西去完成全球化的原始积累，赚到了全世界的钱。 那现在呢？现在 ai 时代， ai 时代全世界最缺的是什么？缺的是 ai 算力啊，兄弟们，像现在的海外 ai 应用，用户排队动议就要排一天对吧？ 有的甚至可能要排几天，有些国际巨头为了抢产量，连自己的股权期权都拿出来了，就为了能稳定的拿到货。那咱们的算力出来，本质上就是拿着我们自己造的兵工厂给全世界提供 ai 子弹。 那具体的来说就两条路径，第一条就是把我们的国产 ai 芯片、服务器全站系统出海，这个属于硬件出海，是去抢占全球算力基建的份额。第二条是在海外建立合法合规的算力中心，用我们自己的算力底座去给全世界提供 ai 服务， 用我们稳定高性价比的头壳的供给去换美元，换用户，换行业话语权。然后到了这里，有一个很核心的前提， 也是大多数人会忽略的，就是你不可能总拿着别人造的枪管去打仗吧，对吧？说白了就你要是你的 芯片，你的核心技术都是别人的，那别人随时能卡你脖子的对吧？人家一卡你脖子，你不完蛋了？你的兵工厂直接就停工了，你的枪直接就压火了， 那还怎么打仗？怎么出海去赚钱？就像过去我们的数字经济很多时候就是在别人的地级上盖房子，人家一抽地级房子就直接塌掉了。但是现在不一样了，我们国产的高端 ai 新，比如华为升腾的九五零，它核心的推理性能， 也就是我们平时用 ai 干活最常用的能力，已经对标了英伟达的 a 一 百很多场，甚至很多场景下性能还会比人家高一截。同时我们国内的头部大模型现在都在优先配备我们自己的国产算力生态， 先进制程的才能也在慢慢往上爬。也就是说我们有了我们自己的从头到尾全链条都是自己说了算的弹药生产线，有了能够支撑我们把账打到全球去的底气。至于算力会不会过剩，那如果真能过剩，那也是牛逼了。 就现在这个情况，只有缺口没有过剩。按照国际头部券商还有伽纳这种全球第三方机构的测算，我们国内 ai 训练和推理用的算力缺口至少到二八年都会持续存在。因为 ai 对 我们的生活生产的改造才刚刚开始， 我们现在还只是简单的用 ai 去做做内容，写写代码，搞搞设计什么的，那未来 ai 机器人、 ai 驾驶、 ai 制造全部都会深度的用上 ai， 可以 说到时候 ai 应用的地方只有我们想不到，那到了那个时候， tiktok 的 消耗量只会从指数级的往上去 跑，会比现在的这个量要翻好几个量级。那一边是按月甚至按周翻倍的子弹需求，另外一边是建一个数据中心，造一条芯片生产线，动不动就是一年半载，三年五年的 供给周期，需求涨得飞快，然后供给又跟不上。就这条赛道最硬的逻辑，以前的互联网时代，建服务器买算力就是 纯纯花出去的成本，是为了支撑住自自己的业务。那现在对于做算力计件的厂商来说，算力就是能直接赚钱的核心资产了，兵工厂只要开起来，造出的每一颗子弹都能卖钱。而对于下游用 ai 的 公司来说，算力就是现在它最大的刚性成本了， 谁能拿到更便宜更稳定的算力，谁就能比同行更赚钱。也就是现在全世界的公司都想降本， 都想拿稳定的算力，才给了我们国产算力出海最好的历史性机会。投坑为蛋，算力为己，自主可控为核，全球化合规布局为界。这场关于算力的竞争，不是一次短期的风口炒作，而是一场关乎未来 十年中国 ai 产业的长期战役。而能走到最后的，永远是那些手里握着自己的弹药生产线，能把子弹稳稳打到全球市场的玩家。行了，这个视频也够长了，今天就先讲到这里，看完的给我评论区留言。看完了下个视频，我们聊一聊华为的升腾，点个关注，一起发财，拜拜！

现在全世界的海外开发者都在排着队给中国交电费，市场刚刚确认了一个极其暴利的新主线，偷肯出海。 一句话听懂，中国的大模型正在把我们的电力和算力打包成自算服务，向全世界开启降维式的攻城略地。这绝对不是炒作，而是真金白银的数据碾压！全球最大模型聚合平台 openroute 最新周报出炉！ 前十大模型总共消耗八点七万亿 token， 你 猜中国占了多少？五点三万亿，占比高达百分之六十一。 mini max、 timi、 智浦、 deepsea 直接像包饺子一样包揽了前五名中的四喜。海外巨头直接被打的找不到北，这意味着什么？ 这意味着海量的全球算力需求正在疯狂倒灌进国内！这直接引爆了一条万亿级的算力产业链。第一条线，国产算力芯片的终极替代， 别老盯着英伟达了，华为、深腾、九五零现在的实测性能不仅吊打 a 一 百，在特定推理场景下甚至开始硬杠 h 一 百，这里的国产替代空间深不见底。 第二条线，吞金的 a、 i、 d、 c 数据中心，全球的 token 都在咱们的服务器里跑，智普、智捷背后的算力合作伙伴，业绩马上就要迎来爆炸式增长。 第三条线，卖铲子的配套商算力全开，最缺什么？电力散热和传输、 ai 电源、液冷温控，以及搞边缘计算和 c、 d、 n 的 厂商。这就跟当年跟在英伟达屁股后面吃肉是一个逻辑。很多人看不懂，以为这是短期炒概念。 各位，托肯出海，本质上是把中国全球第一的低廉电力优势和无敌的工程师红利结合在一起，用算力作为载体卖给全世界，这是教科书级别的国际贸易比较优势。在这个算力为王的时代，托肯就是新的石油。 我们要找的是那些真正跟智普、智捷、 kimi 签了底层算力租赁大单，有实打实、业绩落地的真龙头！关注博士，分享更多干货！

你们知道吗？中国 ai 模型正在美国主场赢球。这个不是吹牛，有数据为证。 openraw 平台显示，中国模型掉用量三周暴涨百分之一百二十七，更关键的是，用户百分之四十七是美国人。今天聊到这四家霸榜的中国公司， 第一家 minimax， 它凭啥登顶全球第一？答案很简单，便宜！它的价格比国外头部模型便宜二十多倍， 开发者当然会选它。第二家，乐之艾面，它的 kimi 有 个绝活，能同时调度上百个 ai 分 身，写深度报告，效率能提升十倍。 发布不到二十天，收入超过去年总和。第三家，智普 ai， 它的 gim 负五，发布时服务器都被挤爆了，性能强，需求大，年度收入突破五亿。第四家，深度求索，他走最难的路搞开源。现在硅谷的 ai 初创公司， 很多都用它的开源模型。总结一下，这四家公司走了四条不同的路，但都指向一个事实，中国 ai 正在从跟跑变成领跑。有个新概念叫挑品出海，价值正通过 ai 计算跨境交付。当然，挑战也很大。资本市场既要你赚钱，又要你烧钱建生态， 这本身是个贝论，但有一点是确定的，挑看你是 ai 时代新燃料，而中国厂商已拿到主重权，你觉得呢？

给你们讲个事儿，上个月，硅谷一家 ai 初创公司的 cto 凌晨三点在办公室摔了杯子。他刚收到邮件，他们用的 cloud 模型，下个月涨价百分之二十五，成本预算直接崩了。 他翻来覆去睡不着，打开 oppo router 的 后台，想找替代方案，结果发现，全球掉用量前五的模型里，四个是中国面孔。他挨个试了一遍，第二天给团队发邮件，全部切到中国， a p i 成本砍掉百分之九十。他切过去的第二天，大洋彼岸有个数据正在被记录， 二月十六号到二十二周，涨了一百二十七，而美国那边跌到二点七万亿。 这是全球最大的 ai 聚合平台 open router 刚发布的数据，二月九号到十五号那一周，中国模型以四点一二万亿 token 首次超过美国。最扎心的是什么？这个平台的用户百分之四十七是美国人，中国开发者只占百分之六。 这是一场在美国人主场的客场胜利。今天聊聊这四家霸榜的中国 ai 公司。第一家， mini max， 它在 m 二点五上线一周，登顶全球第一。 凭啥便宜输入零点三美元，每百万 token 输出一点一美元，对标 cloud 呢？输入五美元，输出二十五美元，差二十多倍。 开发者不是傻子，同样的效果，价格差二十倍，用谁还用想吗？第二家月之案面， kimi 创始人杨志玲，九二年汕头理科状元，清华本科卡内基梅龙博士。 k 二点五有个独门绝技，同时调度一百个 ai 分 身并行干活。你要写深度报告，下达任务后，搜索专家，找政策文件分析专家，处理数据写作专家，输出报告效率提升三到十倍， 发布不到二十天，收入超去年全年总和，海外收入首次反超国内。第三家，智普 glm 五，这家最戏剧性， glm 五发布后流量太大，服务器没跟上，被迫分批开放，老用户不爽，股价两天跌了七百多亿，但硬实力摆在那，性能对标 clout 涨价百分之三十后仍供不应求。 api 年度经常性收入突破五亿，服务超两百七十万付费客户。 第四家， deep seek v 三点二，这家走的是最难的路，开源生态 a 一 六 c 的 合伙人观察到，现在硅谷融资的 ai 初创公司路眼核心模型高达百分之八十用的是中国开源模型， 这里面很大一部分是 deep seek。 总结一下， minimax 打价格， kimi 打技术，智普打商业化， deep seek 打生态。 四条不同的路指向同一个事实，中国 ai 正在从跟着跑变成自己跑。 有个概念最近被反复提起。 token 出海，美国开发者调用智普 api 数据跨洋抵达中国数据中心， gpu 燃烧，中国电力完成推理，结果再传回北美，电力从未出境，价值却通过 token 完成跨境交付。 狂欢背后也有清醒，智普和 minimax 上市后都经历过单日百分之二十的暴跌，资本市场给的时间窗口很短，既要你赚钱，又要你烧钱建生态，这本身就是个悖论。但有一点是确定的， token 正在成为 ai 时代的燃料， 而中国厂商已经在这场燃料争夺战中拿到了主动权。你觉得这四家里谁能跑成真正的巨头？咱们评论区聊聊。

最近一个数据真的很提气啊，中国 ai 调用量 token 全球第一，那很多人只看到用的人多便宜，性价比高。但我想跟你说真实的原因，便宜的背后是电够便宜，电网够稳，能源有优势。这可不是运气，是我们扎扎实实的能源底盘优势。有一个公式我们要记牢， token 等于芯片乘以算法乘以电力，可以优化，但是最难被卡住，最难被替代的是电力成本、电网强度、能源供给。 所以别再被短期的涨跌带偏了。真正懂的人，就盯着三个硬核指标去看电网投资强度、数据中心建设的节奏，还有电力复合真实的数据。还有一点，这不是短期逻辑，十五五规划已经明牌，继续加码绿电，扩大电网投资，做强新型电力系统。 ai 越疯狂，电力越刚需，算力越扩张，电网越核心，这就是国家方向加产业刚需的双击。 ai 的 下半场，拼的不是谁故事讲的好，不是谁芯片堆的多，拼的是谁电更稳，谁电更便宜，谁的电网更强大。抓住能源和电力这条主线，你就抓住了这一轮 ai 最扎实的底气。

说工业时代最好的生意是做水电没收租的生意，而 ai 时代最好的生意呢，就是 tok 出口。 很多不理解 ai 的 tok 是 什么意思，其实呢，你可以简单理解成就是 ai 时代的流量计费单位，相当于互联网时代的买流量的意思是一样的。而在这方面呢，其实我们已经是遥遥领先了，你看嘛， mini max 的 tok 使用量呢，是全球排名第一 前呢，我们往全世界出口什么鞋子啊，帽子啊，服装这些，现在呢，我们换了一种形式，向全世界出口我们的电力芯片，包括 ai 工程师的劳动，这个生意才是决绝子。上个视频跟大家说了，在 ai 时代呢，我们更加要关注中游还有下游。 其实这个领域呢，我们已经是遥遥领先了，我们缺 g b t 啊， jimmy 啊，全部不够 mini s 打。而且更重要的是，这么优质的公司呢，它居然在港股上市，而且短短一个来月呢，翻了五倍，期待未来有更优质的 ai 公司在港股上市。

这件事啊，真的关乎中国 ai 的 未来，我们不能再让宝贵的算力资源被低价的外流了，更不能让当年 光伏的教训在 ai 行业重演。刚刚看到明源老师讲的一件事情，我非常认同他的观点， 国家呢，必须尽快规范 ai token 的 出口，先给大家用大白话讲清楚啊， token 就是 你跟 ai 对 话时的计费单位， 你问 ai 一 句话， ai 回你一句话，都要消耗相应的投感，它背后对应的是我们的电力、算力贷款服务器，是国家实实在在的基础资源。 当年呢，光伏行业就是因为内部无序的竞争，互相压价，最后整个行业吃了大亏。今天的 ai token 出口正在面临同样的风险。 呃，这不是限制发展哈，而是为了让我们的 ai 走得更稳更强。很多人还没有意识到这里的问题有多关键，现在真实的情况是什么样的呢？我们的 ai token 正在大量低价的出口， 国外机构可以用极其低的成本使用我们的算力来训练他们的 ai， 反过来，我们想用到他们的高端芯片先进算力的时候呢，却处处受限，处处被卡脖子，就形成了一种 我为人用人难为我用的不对等的局面。长此以往呢，我们的核心资源很可能变成别人发展 ai 的 廉价工血包。呃，这也不是谁的错啊，但必须有人提前的提醒，防范，提前的规范。所以呢，呼吁国家相关的部门针对 ai token 的 出口 制定具体务实的方案。第一，把 ai token 纳入国家战略服务出口管理，设立出口价格底线，禁止无序的 低价竞争，不让宝贵的资源被贱卖。第二，建立对等的原则。别人对我们限制算力，限制芯片，那我们也规范好我们自己的 token 出口，形成合理的制衡。三、对出口 token 征收必要的调节税。 这笔钱呢，可以反哺国内的研发，用来攻坚芯片、攻坚大模型、攻坚核心算法， 只有这样，才能形成出口有规范、价格有底线、收益、反哺科技的良性循环。这才是真正对我们 ai 负责，对国家的未来负责。中国 ai 要想真正强大，不仅要技术过硬，更要 清晰的规则，底线牢固。这就是我今天想完整传递给大家的观点，我已经通过我自己的渠渠道把这些建议向上反映了， 如果你也认同，也请你通过合理正规的渠道，一起把这份建言呢传递上去，让国家听见我们的声音啊，关注老杨，贡献自己一份绵薄之力，陪着国家一起强大！

中国 ai 大 模型用中国制造的同样逻辑完成全球市场的绝杀！先看一组颠覆认知的硬核数据，这是来自全球最大 ai 模型 a p r 平台 oppo lut 的 最新统计显示， 二月九日至十五日当周，中国 ai 模型的周调研量达到四点一二万亿 talking， 首次超越美国同级的二点九十万 talking。 仅仅一周后，二月十六日至二十二日当中，中国模型调研量直接飙升至五点一六万亿 token， 三周内暴涨百分之一百二十七。而同期美国模型的调研量反而跌至二点七万亿 token， 市场格局更是惊人。全球调研量前五的模型中，中国占了四席，这四款模型合计贡献了前五总调研量的百分之八十五点七。 更关键的是，平台上百分之四十七的使用者是美国开发者，国内开发者竞占百分之六。这是全球市场引角投票的真实结果。很多人好奇，为什么会出现这种断崖式的反超呢？ 答案就藏在中国制造的经典逆袭逻辑里。更低成本、更高技术含量、巨大的研发投入，三者形成的组合拳，正在征服全球的 ai 开发者。 第一，极致的成本控制，复刻中国制造的性价比传奇。这不是低价竞争，而是技术驱动的成本优势。在 oppo note 平台上，中国模型的价格优势堪称碾压。 输入环节 mini max 二点五和智普 glm 杠五，每百万 talking 仅需零点三美元， 而美国主流的 cloud opus 四点六要五美元，贵了十六倍。输出环节，中国模型一点一美元就能完成， cloud 却要二十五美元，贵了二十二倍。 这种差距就像当年中国制造的家电评价、高效供应链把同类产品价格压到极致一样，让全球开发者根本无法拒绝。 第二，更高的技术含量，中国的 ai 企业没有找传统大模型的老路，而是集体压住混合专家架构 m o e 这一核心技术，这相当于数字时代的柔性生产线。这种架构将大模型拆分为多个专精模块， 处理任务时只需激活最相关的部分实现按书计算。数据显示，该架构能让模型闪存占用降低百分之六十，推理速度提升一十九倍。比如 deep shock 通过 mo 架构和并行解码技术，单行推理吞吐量提升三倍。 腾讯混元采用该架构后，仅激活百分之十二点五的专家网络，就能将推理成本降低百分之六十。 再加上阿里、华为等企业通过算法云芯片垂直整合，向华为盘古 pro m o e 与生屏芯片深度适配，进一步放大了技术效率，让低成本有了坚实的技术根基。第三，巨大的研发投入构建起集成式的技术壁垒。 这种反超不是单个模型的爆款效应，而是长期研发积累的集体爆发。从底层架构创新到上例芯片自研，从模型迭代到应用场景打磨， 中国 a i a 领域的研发投入贯穿全产业链。 mini max 的 m i 点五上线一周就登顶全球，单款贡献一点四十万亿托肯增量 月字暗面 kimi k 二点五上线一个月收入超去年全年。智普 g l m 杠五凭借长上下文窗口快速切入工业级任务，这些企业各自生根，不同的技术赛道形成了你有绝活，我有王牌的极权优势。 这就想中国制造从单一产品突破升级为全产业链的自主创新的格局。这场脱贫调研量的反超，本质上是中国制造的逻辑在数字经济领域的完美复刻。现在中国的 ai 大 模型正在让同样的逻辑重构全球 ai 产业的竞争规则。

中国大模型 token 调用量首次超越美国，完成历史性逆袭，这份成绩单的含金量远超想象。先搞懂一个概念， token 是 什么？简单说， token 是 大模型处理信息的最小单位，你跟 ai 聊一句话，让他写一段文案、编一行代码，背后都是在消耗 token。 打一个通俗的比方，把 ai 大 模型看作是一台轰鸣的智能发动机，那 token 就是 它疯狂燃烧着的数字石油。 一个正常干活的中型 ai 团队，月 top 成本二万至十万美元非常普遍。业务量大、做自研、多场景 to be 服务的轻松冲到十万至三十万美元每月。而它数值的大小，直接反映一个 ai 大 模型的真实使用强度、商业渗透力与全球影响力。 过去，这个指标被美国垄断， g p t 系列、 cloud gemini 长期霸榜，但二零二六年二月，局面被彻底改写。全球前十模型总 token 消耗量突破二十八点七万亿，其中中国国产模型贡献十四点六九万亿，占比百分之五十一点二，首次实现全面反超。而在全球调用量前五的模型中，中国独占三席， minimax、 m 二点五跃至暗面， k ii five、 deepsea v three two 分 别霸占第一、第二、第四位。最讽刺的一幕发生在硅谷。数据显示，全球最大的 ai 模型 api 聚合平台 open router， 近百分之四十七点一七的用户来自美国。 这意味着什么呢？意味着中国 token 的 爆发式增长，不仅仅是靠国内市场撑起来的，而是全球开发者，尤其是北美、欧洲的程序员，主动放弃 gpt 五卡兹，选择了中国模型。为什么全球开发者会集体倒戈？中国 token 的 核心竞争力是什么呢？ 一是价格屠夫，把 token 当白菜卖。在同等性能下，中国模型的调用成本只有美国的几分之一，跃至暗面 kimi 每百万 token 调用价格约二点八美元，仅为 anthro p cloud 的 九分之一。通一千问 quan 三点五，价格仅为 google gemini 的 十八分之一。对于需要高频调用 api 的 开发者来说，这简直就是白菜价。二是性能不虚，不仅便宜还能打。 事实上，在代码生成、常文本理解、多轮对话、一致性等关键指标上，中国头部模型已逼近甚至局部超越美国顶尖水平。以 deepsea 为例，它采用混合专家架构，在推力时只激活关键参数，大幅降低算力消耗。这种技术让中国模型在同等算力下能生成更多 token， 进一步拉开成本差距。 聊到这一步，可能很多人会把中国 tok 出海逻辑等同于普通且廉价的软件产品出海。但你别忘了， ai 算力的尽头是电力生成一个 tok 看起来轻如鸿毛，是虚拟的，但背后是数据中心。成千上万张 gpu 在 疯狂咆哮，是巨大的电力消耗。而中国有全球最稳的电网、最便宜的绿电。 我们可以算一笔账，国内一度电的工业成本约零点五元人民币，而转化为 tok 后，转手出口能卖到十一元人民币，价值暴涨二十二倍。 这意味着什么？我们不再只是出口电力设备，而是把电力本身封装成数字服务，完成跨境交付。一个美国用户调用中国大模型 a p i 数据跨越太平洋，由中国 gpu 消耗，中国电力完成推理。电力从未出境，但价值已完成出口。这不仅是技术胜利，更是能源优势的变现。

一条大消息，全球最大的 ai 模型聚合平台 openroot 刚刚公布了二月份的数据，这个平台接入了六十多家公司，超过四百个 ai 模型，相当于 ai 界的应用商店。谁家的模型被用的最多，一目了然。数据显示，中国 ai 模型的 token 消耗量占到了全平台的百分之六十一。 全球用的最多的前五个模型里，中国占了四个。第一名 mini max 的 二点五，一周烧掉了二点四五万亿， tokyo 涨了百分之一百九十七。第二名月之暗面，也就是 kimi 的 二点五，一点二一万亿。第三名智普的 g r m 杠五，第五名 deepsea 的 v 三点二， 美国只剩下一个 google 挤进了前五。前十名模型总共消耗了八点七万亿 token， 中国模型吃掉了其中的五点三万亿。六成以上这个数字在一年前是多少呢？只有可怜的百分之一点二。 一年多时间，从一干到百分之六十一，这不是进步，这是翻盘。更关键的是，这些 token 烧在哪？不是聊天，不是写作文，是写代码。跑 ai 智能体 编程类任务，从二零二五年初占平台总量的百分之十一，飙升到现在超过百分之五十。 ai 智能体工作流产生的输出 token 已经超过了平台总输出的一半。 open router c o o 说了一句话，中国的开源模型在美国公司的智能体工作流里占比高的不成比例。 美国的创业公司用中国的 ai 模型来跑自己的核心业务，硅谷顶级风投 a 十六 z 的 合伙人 martin 给了一个数字，在用开源 ai 的 创业公司里，大约百分之八十跑的是中国模型。 这件事能发生就两个字，便宜。 mini max 二点五，输出价格是每百万 token 零点三美元，输出是一点一美元。它在代码能力测试里拿到了八十点二分，跟 ospec 最贵的 cloud opus 四点六只差零点六分，能力差不多，价格差几倍。你是创业公司老板，你会怎么选？ 这就是中国 ai 的 打法，不卷参数卷性价比，不争排行榜第一名，争实际使用量的第一名。 宏观上看，这件事的意义单比单纯的市场份额大得多。中国整个 ai 行业，日军 token 的 消耗量，二零二四年初是一千亿，二零二五年中突破三十万亿，到二零二六年二月已经达到了一百八十万亿，两年翻了一千八百倍。这背后还有一个容易被忽略的战略优势，电力 最新一代的数据中心，每个要吃掉相当于一座核电站的发电的总电力。中国的总发电量是美国的两倍以上，而且集中调配能力远强于美国分散的电力市场。算力竞争，最终是能源的竞争。这一局，中国的底牌比很多人以为的都要 厚。当然，要说清楚，中国模型的爆发有促销因素，有两个编程工具在二月中旬免费开放了 mini max 接口，推高了一波用量，而且闭源模型整体下载量美国仍然占七成。 美国公司在前沿研究上的投入规模依然远超中国。差距没有消失，只是格局变了。以前是美国做模型，全世界用，现在是中国做模型，美国也在用。我是文思， ai 竞争的故事正在被慢慢改写，而大多数人还没有注意到，关注我，每天带你看懂 ai。

中国 ai 呢，首次超越美国，当然，我说的是 ai 的 token 出海的钓用量呢，超过美国，呃，这非常重要，不是某一款产品是整体的钓用量。全球最大的 ai 模型聚合平台 openroot 呢，它的实际数据显示，因为我们说 ai 的 尽头是能源，在这里得到了充分的体现。听我往下跟你说，二月九日到十五日这一周， 中国的 a m 模型的 token 的 调用总量达到了四点一二万亿次，超越了美国的二点九四万亿次，这是一周的调用量。到第二周呢，直接飙升到了五点一六万亿，三周暴涨百分之一百二十七， 对吧？几乎是美国调用的两倍。更夸张的是，全球前五的 a m 模型呢，中国占到了四个。 我帮大家说一下。第一个呢， mini max 的 m 二点五，智普的 g m 五， deepsea v 三点二，这四个全是中国的， 这意味着什么呢？有三个核心的逻辑，第一，中国的 ai 不 再被低估的追赶者，而是全球开发者都认可的首选。第二，成本的优势太明显，中国模型的价格只有美国的十分之一。第三，推崇的是雕花哲学，把算力压榨到极致， 中国模型的价格只有美国的十分之一，除了中国团队的算法压榨之外呢，本质上是能源成本也做了巨大的贡献。评论区聊聊，你觉得中国的 ai 能一直领先吗？我是 linos， 关注我，带你洞察 ai 科技生产力，记得点赞关注哦！