openclaw可以做电气自动化吗

open class 到底能做什么？只有你想不到，没有他做不到。今天带你看一个比较复杂的工作流程，当你在终端启动了 open class 之后，在 mac 上面会有一个插件。今天的任务先是帮我搜集一下斯坦福大学第一年级的计算机课程，我们来仔细看他的工作流， 首先他根据我们的课程找到了准确的课程内容，比如说 cs 幺零六 a 和 cs 幺零幺，然后他通过 break 浏览器帮我们提供的搜索引擎的功能，然后进行了网络搜索，成功的找到了几轮搜索。最后他帮我们找到了几个课程， cs 幺零六 a 以及他的介绍，还有 cs 幺零幺，那这个相对来说比较容易，但是呢，我们想让他帮我们做成一个课程总结，然后截取出相关的讲义内容的图片，做成一个报告来，我们看看 这个任务的结果，那这个任务就会变得相对于更加复杂。在一些常规的网页搜索之后，我们看到了他开始帮我们写报告了，他告诉我们报告已经生成，我们在左侧他的工作夹里面就能看到这样一个 cs 幺零 a 点 report 这个东西，我要求他用 markdown 的 形式，确实完美的用 markdown 的 形式给我展示出来，这也不足为奇。我们再来看看他帮我们找到的关于内容的截图，看到了吧，有二十张截图，所以他帮我们完美的完成了信息搜集，总结汇总，甚至 视频内容截图的功能。而且在运行过程中，他直接通过了自己自带的画布功能，帮我打开了这样一堂课程的页面，我们能够看到这就是斯坦福大学 cs 课程的官方网页，更加厉害的是，这一套流程下来都不到一分钟的时间，所以这就是 open cloud 最大的一个优势，速度极快。那如果你也感兴趣，想要部署在你的电脑上面，成为你真正的 ai 助手， 我们正好有一个 ai 工具群，里面会提供这样的服务，以及对应的行业多地案例的课程。如果你感兴趣，可以看主页第一行，会有专人给你提供更多的信息和介绍。

比较复杂的，这个测试用力执行，这一步他能进行自动化的测试吗？完全可以，完全可以，已经配完了，经过我们的调教，他已经完全可以和浏览器交互，完成测试的执行以及结果的回转，我给大家演示一下。呃，请你看一下我桌面的测试用力下面的 t x e 文件， 然后呢打开浏览器，依据我的测试文件去测试它，并且每一个操作步骤操作前操作后都有相应的截图，把这个截图整理成一个文件里面，然后再把这个测试过程写成这个记录，记录到一个 txt 文件，然后把这些整体打成一个包发给我。 这么复杂？对，特别复杂，这个指令完全可以执行，经过我们的测试，他这他这个字时间不准吧？不准没关系，他可以，他可以理解，他可以理解。对，他可以理解的，所以说你可以看到 我们这边写完测试用力之后，他可以直接的时间目录，然后找到我的测试用力的文件夹，然后再控制我电脑的浏览器完成这个整个操作，然后最后测试完就给我们，所以他就完全可以替代一个检测人员。咱现在没动鼠标啊，他现在完全没有动，现在正在执行这个过程比较比较比较多啊，比较操作比较多，所以我们稍微等一等 来过来可以看一下。打开浏览器，打开浏览器输入可好了，你看我们的测试用力， 第一个输入 openclaw 的， 并且提交准确显示 openclaw 的 相关的技术产品啊，他现在是输入了，对，现在输入了，这是他自己操作的。对，这只是完全自己操作，哎，现在第二个用力输入一二三四五六，并提交，准确识别为熟度，并且展示结果，哦， ok， 他 也输入完数字了， 接下来输入第三个用处是输入人工智能并且提交，看到了吗？然后第最后一个结果是拼音输入百度并且提交。 现在就是这个简单的四个用力自动化测试。其实不光是这个百度啊，它我我们之前试了一些下载啊，一些按钮啊，点击它，完全没有任何 你就这个界面，一个陌生的界面，经过我们跟客户的一个接入浏览器的控制，就完成了用力的设置和自动化。基本在检测的时候大部分软件都是非常简单的界面，什么注册呀，登录啊，表单呀，按钮啊都大部分是这样，它完全是一个通用的界面，它既然能做到这么精准的，后面也可以做到。哎，现在我们用力应该都测完了，所以我们可以 稍微等待一下，看看他有没有截图，有没有把这些用力打包下来啊，你看一下我们，我们现在回到桌面了啊，我这边大部分都执行完了啊，他现在还在执行。现在说什么？他现在正在打包，然后正在记录，对，他表示正在打包， ok， 我 的天，这是所有的测试结果，哈哈， 好，这把字的内容记录了，然后回传。哎，他这个文件没有在桌面看来，这样，我们，哎，我们不用担心，他已经给我打包给我了，咱先看看哦，他现在，哦，他是给你看。哇，我的天，好快啊，这是记录的过程哎，我们找不着，不要紧啊， 咱可以告诉他，请把这份记录放在桌面， ok， 现在我不知道他，请把这份记录放在桌面， 咱们在电脑上看更清楚一些啊，他刚才是理解为，哎，出来了，出来了，看到吗？他已经出来了，哎，哎，测试记录的执行过程，然后我们再稍等一下，他应该还在执行。啊，还有那个，我现在那些图片你也给我放在桌面，就是那整套 我就随便说这口气话的东西，他能理解，就是我这大白话，就是那整套他也能理解整套是什么，都不用详细的告诉他一些细节。经典版，然后第一块输入百度，然后执行，执行结果通过，然后已经有截图证据了。然后第二个结果呢？输入这个， 然后通过第三个结果输入这个截图，然后我们可以打开这个截图，这个是刚才创建好的。对对对，然后你看第一个 输入数字，第三个， 第三个输入这个人工智能，第四个输入这个基本上都有截图，有执行，有记录，就这个东西。

大家最近都在忙着安装这个长得像大龙虾的开源神器 open clone， 我 们在用它的前提，得先知道它的工作原理是什么，它是怎么自动干活的。 今天就用大白话把它的八个核心模块一次讲透，准备好了吗？开始第一个模块是 getaway， 他 就像你家小区的保安大叔，不管谁来发号施令，他负责核对身份，确认是你本人才放心。 直连进去后，就到了第二个模块， agent 智能体，这是大龙虾的超级大脑，你说我要出差，它会自己拆解任务，查机票店、酒店、排日程，像个高级大管家，大脑再聪明也没长手。这就需要第三个模块 skills， 也就是大龙虾的工具箱， 给他配上发邮件、查网页的工具，他才能真正去干活。怎么给他发指令呢？全靠第四个模块， channels， 这就是沟通专线，不管你用飞书、工作软件还是网页找他，他都能把你的话翻译成机器指令。 第五个模块， nose， 相当于影分身，你在手机和电脑上分别装一个人在外面，用手机就能直接跨设备联动，让家里的电脑自动传文件。 第六个模块是 memory 记忆系统，他有个超级记事本，你提过一次不吃香菜，他永远记得下次点外卖自动备注，越用越懂你。 最后两个模块，让他永远在线。第七个 heartbeat， 心跳机制，是个全天候巡逻兵，就算不叫他，他也在后台主动帮你盯着邮箱，收到紧急邮件立马提醒你。 第八个 call， 定时任务是个非常精准的闹钟，设定好每周一早八点，他准时把行业热点发给你，雷打不动。当然，光知道原理也不够，下一期保姆级教程安装国产小龙虾，小白也能学会。记得点个关注，我们下期见！

最近网上 openclore 特别的火，然后我在二月二十号左右，我自己也去下载了一个 openclore， 从零到一，自己完全的去部署和摸索， 从最初不知道如何部署，然后再到提示词全面的去调试， 就是所谓的这个养龙虾嘛，然后再到呃整个的这个多团队 a 梗这个配置，然后再最终到了呃，就是用不同的任务去 让 openclaw 自己去调用不同的这个模型去处理复杂的这个任务。嗯，其实我在接触 openclaw 的 时候呢， 我一个最大的感触就是它真的是一个知识屏权的这个工具，你只要把权限完全的开放给他，他可以做很多很多，我们 很多人不想，就是没有办法去做，就是技术门槛很高的很多事情，你比如说，呃，我们不擅长去做这个呃， ppt 你也不会，或者你没有接触过，你只要告诉他帮我去搜寻相关的这个内容，内容的主要内容，内容里面的提纲大概是怎么样怎么样怎么样，然后让他去生成专业的用于做什么的 ppt， 他 会很迅速的 去生成你想要的，然后去提交结果给你去审核。那 opencore 给我最大的感受是什么呢？就是 它跟 ai 智能体完全不一样的点在于 ai 智能体是你给他什么指令，他返回什么样的结果。那 这边有个很重要的点，就是他不会去帮你去考虑其他的东西去给你参考。但是 open club 不 一样，他支持长线任务和短线任务，你给他一个具体的目标和方针，他自己会去学 相关的技能和插件，甚至会编辑自己的这个技能去完善，从而达成做到这件事情的这个目的。你比如说，呃，我们要去分析某个行业它的数据支撑支撑，但是呢 你以前你是从来不知道这一个东西数据从哪里来，然后要考虑哪一些问题， 分析的要从哪一方面去分析。但是 openai 出来了以后，你完全不用去考虑这个事情，然后它会遇到问题了，它会驱使你去提供 他要完成这个任务所需要的这个东西。你比如说我要让他去查我的抖音的粉丝列表和粉丝画像， 那他在遇到问题了，他第一个遇到的问题就是抖音账号和登录是否开放权限给他，还是说让你登录好了告诉他，然后他进行操作，然后中间你就不用管了，他会把最终的结果报告返回给你， 就是一句话的事情，你不用去考虑太多。所以 open crawl 呢，跟智能体最大的不一样就是它可以支持长线的任务，然后还有一个最大的感受就是什么呢？ 使用 open crawl 最大的限制在于你自己的想象空间和规划整合的这个能力， 才能最大程度的去调动他为你去做事。有些时候你没有 创业过，那创业上会遇到哪一些问题和哪一些瓶颈？你需要的元素和资源有哪一些？你不能完全的去描述清楚，就导致 open crawl 它的完成度不好，或者是你根本就想象不到那一个领域的事情，从而去开发它的这个功能。 给大家看一下我这边我自己养的这个龙虾，然后它可以完成非常非常多的这个工作，然后每天我会要求它把工作和报告任务给我。

二六年的第四个应用，也是我和 openclaw 一 起完成的， 它是一个数字货币交易机器人，现在还有很多问题，我给它配上 opencode 之后，整个开发效率提升了很多，目前还是一个亏损的状况， 现在已经修复了大多的问题，继续努力。

openclaw 绝不仅仅是个用来聊天的对话框，通过安装这七个核心技能包，它能直接变成你的全能助手。 它不仅能像真人一样操作浏览器，抓取全网数据，还能帮你盯着网页价格，或者在每天固定时间自动处理文件。简单来说，只要配置好这些技能，你就能把那些枯燥的重复性劳动全部交给 ai 自动流转，实现真正的生产率翻倍。 我们来看第一个也是最受欢迎的技能， agent browser， 直接执行一条安装命令就能搞定，你可以把它理解成 openclaw 的 眼睛和手。有了它， ai 就 不再只是个聊天框， 它能像真人一样去打开网页，点击按钮，拖动滚动条，甚至能把看到的屏幕内容直接截图存下来， 或者把网页里的信息抓取出来。装完之后，有两个关键配置，建议你先设好。首先是 headless 模式，把它设为真，这样浏览器就会在后台静默运行，不会在你干活的时候突然弹出一个窗口吓你一跳。 第二个是 timeout 超时设置，建议设为三万，也就是三十秒，这样能保证那些加载比较慢的网页有足够的时间跑完，避免任务中途报错。 在实际用的时候，你直接给他下指令就行，比如你跟他说去帮我把某个网页截个图存到地盘，他就能自己去执行。 或者你想整理资料，让他去新闻网站把前十条标题抓下来，理成表格，他也能听懂。甚至更复杂的填表任务，你只要把信息给他，他就能自己去网页上找输入框填好并点击提交，全程不用你动一个手指头， 这个技能在工作里非常能打。比如你可以用它做价格监控，让他每天自动去瞅一眼商品有没有降价，或者做竞品分析，让他盯着对手的官网看有没有发新产品。基本上只要是你在浏览器里需要反复点的反复看的枯燥活，现在都可以丢给他去全自动运行。 这就是 agent browser 成为最受欢迎技能的原因。如果想让 open core 拥有实时感知世界的能力，你就必须安装 brave search， 这个插件是 ai 获取最新资讯的申明线。安装之后唯一的动作是去 brave 官网申请一个 api key， 别被 a p i 这个词吓到，其实就是注册个账号，拿川字符填进去。免费版，每个月提供两千次查询，这对个人用户来说完全够用了。配置好之后，你就可以直接问他当天的行业新闻或者最新的政策变动。他给出的答案再也不是几年前的陈旧数据， 而是鲜活的实时动态。如果说搜索是帮你找信息，那 web scraper 就是 在帮你洗数据。它的强项是把网页里那些乱七八糟的内容变成整整齐齐的表格。比如你把一个购物网站丢给他，让他提取所有产品的名称和价格， 它几秒钟就能凸出一个 excel 给你。或者你想收藏文章，它能自动剔除广告和侧边栏，只抓取干净的正文并存呈 markdown 格式。这种对非结构化信息的处理能力，正是将 ai 真正转化为生产力工具的关键一步。 装上 chrome 插件后， open core 就 有了精准的时间观念，它的价值在于把你的大脑从那些定点发生的琐事理解脱出来，安装非常简单，异形命令搞定。 配置好之后，你就可以像定闹钟一样给他下任务。比如设定每天早晨八点准时去查天气，然后直接把结果发到你的飞书上。这种一旦设定就永不停歇的自动化，才是真正的省心。 如果说 chrome 是 按时办事，那 web monitor 就是 盯着变动在干活。你只需要给他一个网址，再设个触发条件， 比如某个商品降价超过百分之十，或者某个政策页面有了更新，就会像个二十四小时不睡觉的哨兵，第一时间把变动发给你。有了它，你再也不用手动去刷新网页看有没有消息了，信息会自动跑来找你。 最后，这招 file system 技能专门对付你电脑里那些乱七八糟的文件。无论是想把几百个 pdf 批量转成 word， 还是想让它把下载文件加按类型自动归类，它都能秒记完成。配合前面讲的监控和抓取技能，你就能实现从网上自动搜资料、自动下文件，再到本地自动整理的全链路闭环， 这才是专业玩家的办公姿势。如果你觉得 ai 每次聊天都像个健忘症，那一定要装上 memory 这个技能。它能让 openclaw 拥有长期记忆。 比如你告诉他领导的联系方式，或者你的工作习惯，他就再也不会忘了。下次你直接说发邮件给老板，他会自动去脑子里搜索那个邮箱地址，不用你再重复一遍。这种越用越顺手，越用越懂你的感觉，才是真正私人助手的样子。 咱们来看个真功夫，怎么把这些技能包串起来用？比如做一个每日资讯简报，每天早晨七点， openclaw 会先用搜索技能找最新的 ai 新闻，接着调动浏览器进去抓正文，然后自动洗掉广告，总结干货，最后赶在你起床前发到你手机上。这套组合拳打下来，你每天早上刷网页的半个小时就全省下来了。 对于做运营或产品的朋友，这招竞品监控简直是神迹。你让 openclaw 每天中午去对手官网截个图，然后跟昨天的照片做对比， 只要对方偷偷改了个价格，或者上了一个新广告位， ai 就 会立刻抓到这些像素级的变化，并给你报警。这就像在对手公司门口雇了个不睡觉的哨兵，所有动作都在你的掌控之中。最后咱们说个保命的功能，自动备份。 你可以设好每天晚上十一点，让他自动把你电脑里最核心的工作文件夹打个压缩包，然后传到云端备份，整个过程完全不需要你操作， 他在后台自己就干了，最后再给你发个备份成功的消息。把这些技能玩转了， open claw 就 不再只是个聊天机器人，他就是你最靠谱的数字分身。

我终于把 open club 部署到我的亚马逊里面了，其实我真的没有想过他真的有一天会释放我的双手，我觉得这还是处于那种 科幻级的一个状态，但是实际上他真的做到了，现在基本上可以帮我做一些上品修改、详情页、投流设置、预算等等，所有都是他来操作。我待会会给大家放一下操作流程，所有他在操作的我都可以展现给到大家。

openclub 能做什么？有人据报道说一夜之间赚了上百万？昨天有好几位我们工具群的会员转发了这条信息给我，大概的意思是说，美国有一个人利用 openclub 进行自动化交易， 一夜之间赚了二十多万美元。当然这件事情的真实状况还有待验证，但我们可以理性的从技术的角度来分析一下。据报道说他是通过 openclub 自己获取互联网上各种各样的公司信息 以及鱼情相关的内容，来短时间高频的进行买卖。让我们来分析一下这后面的技术路径。首先，互联网信息搜索，这个完全可以借助 opencloud 自带的 mcp， 比如 brave api 网络信息爬取可以利用类似于 playwrite， browser use 这样的 mcp 去实现，把搜集来的信息发送给最强的 ai 大 佬，比如说 cloud 四点五，四点六去进行趋势的预判，以及何时买何时卖，最后将这些指令连通交易平台的 api， 就 可以进行短平快的交易了。 所以这一切操作流程下来都是通的，我们在搭建智能体的时候也会模拟这样的场景，但是你是赚是赔，能赚多少，这些都是无法保障的。但是如果你对 opencloud 的 技术和产品本身感兴趣，我们正好在工具小组里面提供一系列的课程，可以在视频底下留言，会有专人给你提供更多的信息和介绍。