shit为什么那么卡

兄弟们，为什么你的配置明明很高，但是玩游戏却总是一卡一卡的啊？今天我就教大家一个最快最有效的解决办法啊。那么是什么呢？首先我们直接打开我们这个任务管理器啊，这里是任务管理器找到这个 cpu 这一栏啊，你就看你左边这些进程， 哪个进程占用这个 cpu 超过百分之零点五的啊？那么你就去排查这个进程它是到底是干什么的，如果是一些后台的应用啊，无关紧要的应用，那么你去把它结束掉啊，你再看你游戏卡不卡，很多时候就是因为 后台这些软件啊，他在跟你这个游戏抢占 cpu 的 资源，那么他们两个起冲突就像打架一样的，就会导致你明明配置很高，却还是卡的不行啊。但是你去结束这个任务， 像这样子结束啊，一定要排查，你要首先要分辨得出来什么是应该结束掉的，什么是不能结束掉的啊，好的，兄弟们就到这里啊。

每次说到手机卡顿，肯定有小伙伴就要说了，清理垃圾、删文件，空间越大越流畅。其实各家厂商也都提到过存储、换新、碎片整理等等技术， 那存储的多少，到底是怎么影响你的手机速度的呢？各家这些所谓的技术到底能不能让你的手机变流畅？今天就来好好聊聊我们的一些测试和发现，确实很超出预期啊！当然存储和系统速度都是很大的问题，很难得出什么明确的结论。这期更像是一个探索视频， 过程都会展现出来供大家参考。我是你们的豆干，货多屁话少，白问，我们马上开始 回答，为什么手机存满了就卡？先来点我们擅长的大量的数据测试。那如何测试呢？单纯的塞满手机肯定是不合适的，如果全是小文件也不合适。这个我们后面会提到，我们在探索时找到了泰尔实验室针对手机抗老化的性能测试， 给了我们很大的帮助和参考。根据泰尔官方说明，抗老化的测试模型是基于电信终端产业协会 t a f 制定的两个测试标准，其中基于安卓操作系统的移动智能终端文件系统老化模型和测评方法里有详细的文件系统老化模型，还分成了十、十八和二十四个月不同时间的测试模型， 总体思路就是塞入大量的小文件，占用空间并间隔删除人为制造空间的碎片化。什么是碎片化？简单来说，存储空间就像是一面柜子，等比划分成了相同大小的 抽屉，文件就像是一本本写着零和一的书，按顺序往抽屉里放，日常存储新的文件按顺序往下写就好了。如果遇到书本太大，一个抽屉放不下，那分成上下侧，或者干脆好几侧按顺序放就行了。但这是很理想的状态，日常使用的过程里，还会有不少文件被删除，对应的抽屉就会空出来了。 一开始还好，到后面你用的久了，天天存天天删，这时候你想用连续的抽屉就不够了，因为前面空的抽屉都是随机分布的嘛，后面你再存大文件就没办法连续放，而是找地方放，哪里有空就拆分开放哪里。这就是碎片化。 刚刚提到的塞入大量小文件并间隔删除，就是通过这种方式，人为制造大量的碎片空间，模拟你使用手机很久后的存储情况。根据老化模型和测评方法里 是四个月老化模型，在存放了静态资源之后，剩余的空间全部用四 k 的 小文件存满，然后再间隔删除进行测试。我们这次是统一测试，并决定在此基础上再加大一些压力。把手机存入三百 g 大 小的四 k 文件。 我们还考虑到一个细节，就是 t a f 标准里并没有对四 k 文件进行限制。考虑到现在的手机都存在各种优化压缩算法，比如相同的文件其实只保存了一份，节约空间等等。为 为了避免这些算法的优化效果，我们的四 k 文件是使用了随机算法生成的商值大于七点九的二进值数据。啥意思呢？就是如果你用压缩软件压缩这些文件，你得到的压缩包比这些文件体积还大。 ok， 这个测试简单总结一下，就是一台手机先把你要用的测试体验软件都装好，然后剩下的空间用统一类型的碎变化文件填满，这时候再看前面那些测试软件是什么体验，是不是卡了，跑分有没有变低，然后再间隔删除制造碎变化，再看看手机体验如何。 我们在没有存数据之前，先测了一下这几台手机的情况，有游戏和日常体验都没啥问题，就是正常手机状态。压力决定后，我们马上就遇到了第二个问题，三百 g 的 四 k 文件一共有七千八百六十四万加， 如果按照 t a f 测试方法里使用 sd 卡或者直接用电脑拷贝，消耗的时间大概是反正按天起算，并且也不是等着就行了，如果手机一直插着电脑，还有概率会断裂，最后还得重新考。所以上面我们说全是小文件也不合适，实在是太耗时了。 接着我们还发现了第三个问题啊，手机上的间隔删除怎么办？如此大量的文件，电脑访问手机根本没办法正常搜索，甚至会卡死， 所以我们要想办法让这些操作在手机上直接完成。最后我们测了老半天了，使用终端软件直接跑脚本，在手机上生成这些四 k 的 文件，这样也算模拟了手机自己下载或者拍照生成照片数据的情况，再使用本地脚本进行间隔删除的操作。 不过这样就限制了我们测试的手机必须支持本地终端。于是经过大量的筛选，我们统一了使用老旗舰 oppo find x 七 ultra、 vivo x 一 百 ultra、 小 米十四 ultra 还有三星 s 二四 ultra， 原本是想加入苹果和华为的， 但苹果并没有很好的文件管理和软件测试，华为则使我们测试的时候还不能很好的支持终端软件，所以就不带他俩玩了。 在我们后面的测试中发现三百 g 的 四 k 文件实在是太多了，中间各种意外频发，比如卡住、断联什么的， 所以后面改成了一百 g 的 四 k 文件，这也相当吓人，剩余的空间使用一 g 的 随机数据填充，如果最后不足一 g 了，再用八兆的文件直到填满，也算是模拟了日常手机里文件大小各有不同的样子。测试软件则是安兔兔跨平台硬盘测试程序， 具体我们就打出来了，不再一一念了。这里还要多说一下，四台手机都是不同的系统大小，存储空间也有不同，大家弱化对比， 着重看自己关注的机型表现即可。于是在安装完测试软件，跑完首次测试后，开始跑脚本，也就是生成碎片文件，直到把手机塞满。虽然是直接在手机上跑的脚本，但对比电脑的性能，手机的速度也快不到哪里去， 毕竟一百 g 的 四 k 文件换算下来也有两千六百多万个，于是又是漫长的数天等待，并且我们还发现， 即便设置了后台运行，但熄屏还是会导致脚本暂停，需要点亮屏幕，整个写入过程就变成了一场马拉松比赛。最后在经历了各种灵异情况之后吧，我们花了大概一周多的时间把这些机器都填满了，这几台手机差不多都只剩下了几百甚至几 k 黑的空间了，这时候手机基本都处于不太能用的边缘了。首先是相机等程序，在这种情况下是无法打开的，即便你截图也会提示无法保存，大部分需要存储的功能都会受到影响，或者根本没法用。多数软件也会出现闪退的问题，打开之后动一下就会闪退， 因为只要你点击就会有数据产生吗？这时候的手机真的是一滴都没有了。第一次见到手机这个状态的小伙伴，可以扣波一啊， 完全没有空间就无法进行各种读写测试了。我们尝试都跑了一下娱乐兔，然后第一波奇怪的问题就出现了，在都极限存满的情况下 跑分竟然有的厂商还变高了。是的， vivo 比常规状态下跑分还高，安兔兔直接提示可能存在作弊。仔细对比的话，问题主要就出现在了读写测试上，或许 vivo 是 使用了缓存机制， 实际的读写并不是存储，而是内存，那自然就快了很多，所以就没对比的价值了。而且在我们多次测试之后，灵异的发现了，除了蓝场高了，各家跑分和存满之前的数字是一模一样的，我们多次测试之后都没有变化，也没有报错，个位数都一样的， 这是个啥情况？但毕竟这种情况下并不能正常的使用手机，所以这个数据意义不大，直接下一步间隔删除，我们统一清理出了二十 g 的 存储空间进行测试。 之所以是二十 g 呢，因为我们使用的跨平台硬盘测试程序，最高支持十六 g 大 文件读写测试，二十 g 是 考虑溶于，避免无法完成测试，有了这二十 g 的 空间，跑分终于是正常了，有差距。四家基本都在误差范围之内，但 硬盘的读取测试还是明显受到了影响。大家注意看这里的对比图，各家的顺序写入都有明显的降低，之前基本都平均在一级左右的速度降到了平均三百兆出头， 不过 vivo 居然还能达到平均七百兆的表现，看来 vivo 确实是有些优化的。但到了游戏和日常软件的体验， 三家都没有明显的问题。三星、 oppo、 vivo 在 日常软件的使用流畅度和和平精英的测试里都没有明显的卡顿问题出现，测试的小伙伴感受不到什么变化，除了小米刷完之后，首先是和平精英无法正常的启动会卡死，其次就是日常应用，比如京东出现了非常明显的卡顿， 手机有二十 g 的 空间下，比刚才塞满的情况下都卡。不过在放置了一段时间之后，大概十几分钟吧，手机又恢复了正常表现， 和平精英可以正常打开，日常应用的流畅度也正常了不少，其他家没有它这个冷却的过程。然后就是继续间隔删除剩余的四 k 文件，并放置一段时间再进行测试，后面释放的空间越来越大，无论是跑分还是测试，除了顺序写入受到了影响之外，其他的测试表现 基本都算是在误差范围之内了。总的来说，以我们的测试结果，在这个测试强度之下，猜测手机均没有出现明显的性能方面下降的情况。 由于整个测试周期很长，中间也难免碰到有测试软件和游戏有更新确实也增加了不少不可控的变量。所以前面说这期更像是一个探索视频， 和大家聊聊我们的发现。简单来说，单纯的大量文件并不会对现在的手机系统造成很大的影响了。对比跨平台硬盘测试的结果，在两次测试之中，顺序读写影响都不算大， 而更影响到日常使用的其实是四 k 随机写入和读取。因为大多数情况下，大家使用的软件读写的都是小文件，四 k 随机的表现才是最影响日常体验的。 但实际对比前后测试，各家有不同程度的下降，不过整体来说下降的并不算多，所以对于日常使用而言，现在的手机在这种情况下不太会有严重的体验差距了。这个时候估计就有小伙伴要说了，我用久了手机就是会卡呀！ 早在十几年之前，厂商们就已经意识到存储的碎变化对于性能的影响了，而十几年前的那段时间，也正是我们从机械硬盘 逐渐走向固态硬盘的时间点。三星带头啊开发了新的闪存文件系统 f 二 f s， 专门针对闪存进行了优化。过去的十三年里，除了 f 二 f s 之外，还有华为的 e r s 只读文件系统。本期我们的这个探索可能只是冰山一角啊。 聊了一些可能性，隔壁小白测评也发过，你的手机为啥越用越卡，手机越深越卡，厂商故意还是不小心和为什么 app 越来越大， 一按却越来越差，分别从不同的角度和方面好好的聊了聊手机变卡的可能性，感兴趣的小伙伴可以去翻看一波。你手机到手的那一刻，它的性能就是固定不变的了， 因为你并不能像 pc 一 样随便升级 cpu、 gpu、 内存存储。但有一个东西它是在变的，那就是软件。软件会随着时间不断的新增功能，软件的体积会变大，消耗的性能会变多。即便你的手机没变，但软件索取的性能变了，你的手机逐渐在软件的升级之中被淘汰了。 举个小例子的话，现在我们去用一台新的 iphone 五，能用吗？当然可以，但是它不好用，因为性能跟不上了。这并不是因为这台手机用久了，而是单纯的性能落后的问题。对此还有一条定律，那就是安迪比尔定律，意思就是安迪给的， 比尔就会拿走。安迪是之前英特尔的 ceo， 而比尔就是比尔盖茨，意思就是芯片升级的性能最终都会被软件消耗殆尽，这是事实。所以，如果你觉得手机用的变卡，而是在用了一段时间之后，或许是因为软件索取的性能逐渐变高了。当然，也有小伙伴要说了，那我不更新软件啊。 不更新软件确实可以减少软件带来的性能降低，但即便你不更新软件，硬件也并非一成不变。随着你的使用，每一次写入和擦除都会带来微小的损伤，时间久了就会出现磨损甚至损坏。原本顺畅的读写就需要做更多的翻译和重写， 等于在弯路里多跑了几圈，自然也就慢了。软件越来越复杂，系统越来越臃肿，硬件却始终是那块芯片。这也是为什么你会发现，哪怕是同一款手机，刚买时飞快用了几年之后，即便系统没更新，空间没买，打开应用切换任务的感觉也不如当初顺滑了。那种变卡 其实不是系统变差了，而是硬件在变老，这是一个谁都无法改变的法则。这期其实测试到一半的变量太多了， 影响因素也过于复杂，很难得出什么结论。手机存储满了就变卡并不是一个简单的因果关系，本来准备取消的，但是我们觉得这个探索过程还是有些有意思的，发现的就还是做出来了。真正对手机流畅度体验起到影响因素的肯定不只是存储这一点，性能优化、 存储芯片的老化带来的性能衰减，都在不同的细节影响着我们的体验，这是一个复杂的大量的细节堆积出来的体验。 卡头也是本期简单总结的话，单纯的大量文件并不会对现在的手机系统造成很大的影响了，最大的影响还是浪费了你的存储空间。所以日常其实清不清理垃圾都对手机不会有那么大的影响了。 如果你觉得手机用久了会变卡，那可能不是单纯存储满了的问题。十几年前人们就已经发现了存储对性能的影响，于是不断的改进文件系统资源调度，各种存储优化、 碎片整理，这些就是让我们很难单纯的复现。存储满了就卡技术的眼镜正在让卡顿从单一的存储问题变成了优化和平衡的问题。当然这也不会是最后一期讨论手机为什么会变卡的视频， 只是我们探索过程里的一个切面，我们依旧会考虑各种其他的测试方法，继续探索，和大家聊聊我们的发现。 ok， 本期视频就到这，如果对你产生了一点帮助的话，请在视频下方给我们 下期视频，再见！拜拜！

他们只是在等一个地方，让人不用那么用力的正确。最近是一次刊，很火，我也去看了一些相关的视频。看着那些文章和评论，我就会想到自己。以前在学校做心理咨询师的时候， 我发现很多学生他不是不会表达，也不是没有想法，而是太早就活在评价里了。 心理学上讲，如果一个人长期处在被比较、被筛选、被评判的环境里，外面的标准就会慢慢的跑进心里，于是表达就变了，他不再是我真正想说什么，而是变成了我怎么样说才更容易被接纳，才会更安全。 所以很多学生跟我讲，说老师写论文好痛苦，这并不是因为他们没有思想，而是当写作只剩下交差、评判和规范的时候，人就会慢慢的和自己的生命力断开。 可一旦让他真正去写一点自己想写的东西，那种感觉又会回来。所以这个网站真正打动我的不是他的名字有多离谱都能整活，而是他让我看到那些被压抑的生命力从来都没有消失。 他们只是在等一个地方，让人不用那么用力的正确。也可以说一点真正属于自己的话，让自己的声音按照自己的纹理生长出来。

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