大家好,欢迎来到 ai 深浅。今天我们用最通俗的话,聊透通一千万核心团队人事变动背后的行业真相。导火索并非大厂急于变现那么简单,而是一场管理权责的预期。错位、欠房千万、新版本或马斯克点赞被海外盛赞为中国代表的高光时刻,公司却计划引进硅谷人才,并调整一手打造他的负责人林俊扬的权责范围。 林俊扬不接受调整而离职,随后多位骨干兴起离开,连 google、 deepmind 的 负责人都公开抛出橄榄枝,这绝非孤立,而是全球 ai 人才竞争格局的缩影。斯坦福二零二五年 ai index 显示,能操盘头部大模型全周期的人才,全球不足二千人, 百分之六十集中在美国。中国以百分之十八居于一个位。但在人类反馈强化前夕等前沿领域,顶尖人才规模与美国仍有三倍以上的差距。国内常笑人人才规模红利,却忽视了双向流动背后的真相。二零二五年,超过一百二十位具备 open ai、 deep money 经验的华人科学家入职管理大厂,同比暴涨百分之一百七。 核心驱动力是中美制厂的结构性差异,硅谷亚裔技术核心能进入决策层的比例不足百分之十。而国内能够提供直报 ceo 的 管理权、新绰号和团队调度权,因此吸引力极强。 但同时,海外也在接触中国开源团队,因为我们在低算力、优化开源生态上的能力,恰恰是他们的短板。这本质是全球 ai 产业的分工重构。人才测试场里,根源于中外厂商底层商业逻辑的不同。海 外头部厂商遵循技术指导,官方 ai 超百分之八十的研发人员聚焦 ai 前沿考核核心是待机突破,为研发建立了商业化的防火墙。而国内大厂始终在技术探索和商业变现之间摇摆。阿里此次波动,核心是将组织架构调整与经营压力深度绑定,管理层急于缩短 ai 的 商业化周期,最终引发了团队波动。 更深层来看,部分大厂陷入了硅谷经验依赖症,忽略了关键前提。海外人才的经验多建立在远超国内的算力基础上,千万的出圈恰恰是本土团队在有限算力下打磨出的差异化能力,这才是国内 ai 对 抗竞争的核心优势。 所谓告诫英雄主义走向系统工程,更多的是对外话术核心研发团队是技术创新的主体,失去突破性创新的人才,再完善的体系也难出全球瞩目的成果。更何况,开元生态的核心是开发者对团队的长期信任,这个锚点一旦松动,折损的行业信任恐难挽回。 这里是 ai 深浅,我们关注技术的变迁,更思考它背后最朴素的商业逻辑。我们下次再见。
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仅仅九百九十九元的通易千问 ai 眼镜量产了!阿里达摩院技术下放百元级体验黑科技二零二六年三月八日,阿里云正式发布通易千问 ai 眼镜,基于阿里达摩院顶尖技术实现大规模量产, 定价仅九百九十九元,是目前性价比最高的消费级 ai 眼镜,瞬间成为数码圈爆款。很多网友表示,百元级价格就能体验 ai 黑科技。翻译、导航、播报、投屏全功能拉满,比手机还实用!阿里终于让 ai 眼镜走进千家万户。 通用千万 ai 眼镜主打轻量化、全功能,高性价比,重量仅二十五克,比普通眼镜还轻,长时间佩戴无压力。外观简约百搭,适合各种场景 搭载。通用千万端测大模型,所有功能本地运行,响应速度快,不耗流量,隐私更安全。核心功能包括,实时翻译、 ar 导航、消息播报、视频投屏、语音操控、健康监测, 覆盖出行、办公、旅行、运动全场景。九百九十九元的价格,实现千元内 ai 眼镜功能。天花板 实时翻译功能,支持五十种语言互译,出国旅行、商务交流零障碍。说话即翻译,字幕实时显示。 ar 导航精准到灵敏级,不用低头看手机,步行开车更安全。消息播报同步手机所有通知,重要信息一眼可见,不错过任何消息。视频投屏,可将手机内容投射到镜片上,刷视频、看新闻、看小说,解放双眼双手 健康监测,能实时检测心率,部署睡眠,提醒用户保护视力、合理运动。所有功能一句话操控,老人小孩都能轻松使用。 技术层面,通一千万 ai 眼镜一托阿里达摩院多年技术积累, micro oled 屏幕、端侧大模型、微型电池等核心部件全部国产,成本大幅下降,才能做到九百九十九元的亲民定价。 续航达到六小时,快充三十分钟,充满,满足全天使用需求,支持 ip 五四,防水防尘,日常出汗、小雨天气都能正常使用,耐用性拉满 官方承诺终身系统升级,不断优化功能,增加场景,让眼镜越用越好用。对于普通用户来说,九百九十九元的 ai 眼镜性价比远超智能手表、蓝牙耳机,一机多用,能替代多种设备, 出行不用带手机支架、翻译机、导航仪,一副眼镜全搞定,办公不用频繁看手机,提升工作效率。运动时实时监测健康数据,科学运动, 低价不低质充一千万 ai 眼镜,让 ai 科技不再高冷,成为人人都能拥有的实用工具。 行业层面通一千万 ai 眼镜的发布,加速 ai 眼镜全民普及。此前, ai 眼镜价格动辄几千上万元,普通用户望而却步, 阿里用技术下放和量产优势把价格打下来,带动整个行业降价,让 ai 眼镜成为大众消费品。店内预测,二零二六年, ai 眼镜占据半壁江山,成为行业标杆。

三月五日凌晨,阿里通亿千问 q 问技术负责人林俊阳官宣离职消息,瞬间引爆 ai 圈。 作为国产大模型的核心人物,他的离职被称为国产 ai 逆阵,引发行业震动。阿里 ceo 紧急表态,通亿千问是第一优先级,不会受影响,但网友依然一如既往。 国产 ai 大 模型到底怎么?人才流失?背后是行业洗牌还是转型阵痛?今天我们深度分析,告诉你国产 ai 的 真实一切。 同一千问是阿里 ai 的 核心产品,也是国产大模型的代表之一,在办公、电商、客服等领域广泛应用。技术负责人离职,直接影响模型研发迭代进步,也让外界对阿里 ai 的 未来产生担忧。 近年来,国产 ai 大 模型竞争白热,百度文、星字节、豆包、科大讯飞、腾讯会员等群雄逐鹿, 人才争夺异常激烈。核心技术人员离职,对任何一家企业都是巨大损失。有业内人士透露, ai 人才薪资暴涨、创业机会多,内部压力大是离职潮的主要原因。不仅阿里,其他大厂也面临人才流动问题。 网友的观点分为两派,人才流动是行业常态,阿里有强大的技术储备和资金支持,不会影响通一千万的发展, 不必过度解读。另一派认为,核心技术负责人离职,把方向变等团队动荡。国产 ai 本来就面临海外竞争,内部不稳只会落后于人。还有网友吐槽,国产 ai 大 模型同质化严重,大多数亏仓鼠烧钱,缺乏核心创新, 人才流失只是表面问题,底层技术突破才是关键。这场人才风波折涉出国产 ai 大 模型的发展困境,一方面,行业快速发展,需求旺盛,人才丰富。 另一方面,研发投入巨大,盈利模式不出息,技术壁垒难突破,企业压力巨大。 但同时,国产 ai 也在快速崛起,在端测 ai 多模态行业落地等领域赶超海外, 中国移动智算网络华为 ai 数据平台等成果不断涌现。人才流动是行业发展的必经阶段,只要坚持技术创新,重视人才培养,国产 ai 依然雄心广阔。你觉得国产 ai 大 模型能超越海湾?最看好哪一家?

你们有没有人已经用那个千问下了一分钱的奶茶的单,为什么我我点完以后他就是让我付二三十块的那种啊?我为什么用不了? 你们快教教我,这个羊毛不薅我是心里难受啊。我是前两天知道这个消息的,然后昨天的时候发现啊,千问的系统崩溃了, 下不了,今天能下的时候发现我不知道这个一分钱,这个这个这个免单券为什么用不了? 就是按照教程,然后他最后让我付款,都是二三十块钱的那种,你们赶紧告诉我,我再薅上这这这套羊毛啊。然后咱们再说说这个千问。同你千问其实是很早的一个 大的圆模型了,是由阿里巴巴集团开发的这么一个大的圆模型。然后呢? 呃,我其实一直有关注这一次他发的这个免单下喝奶茶的这个活动,其实就是在我感觉啊,我感觉是在向外散发的一种信号。是什么信号呢?他们已经在 agi 就是 通用人工智能这个方面领域上已经可能取得了一些重大的突破,然后呢开始面向公众实际的运行尝试了。那么什么叫通用人工智能? 这个通用人工智能呢?当然肯定要落在通用上面,咱们其实用到的很多,这个咱们说的呃,各种 ai 软件其实是 叫弱人工智能,它是属于专项人工智能,并不通用,比如说专门做图的,专门渲染的,专门做语言类模型输出的,或者说专门做编程的这之类的。 那么通用呢?它有一个整合的逻辑,然后包括一些学习能力什么的。我记得前一段时间说这个,展望这个 agi 通用人工智能的应用场景,就是比如说 你跟 ai 说我想去哪哪哪,帮我做好攻略,然后帮我定好酒店 啊,根据我的个人需求定好酒店。那么这个 ai 呢,就会调取你的消费的层级逻辑, 然后包括你的侧重的方向,比如说你选择舒适型的啊,然后呃他就会给你选择舒适型,你喜欢豪华型的,他会给给你洗推荐这个豪华型,你选择这种 呃节省支出的这种方式的呢,他会给你定这种性价比相对高一点的,便宜点的酒店啊,这样,然后整个忽略下来,你只要看啊, 最后他给你提交的订单,比如说哪哪哪趟飞机啊,让你付款,然后哪哪哪个房间让你付款,哪哪哪个门票让你付款,然后你就一下一键 全部都完成了。那么其实这个也有点类似,就是这次的这个活动有点类似,就比如说你看他这个活动都开始都是千问请帮我买奶茶,然后他就给你啪出了一大堆,然后你可以选择, 但如果说你下单多了以后,他会记住你的口味,比如说我爱喝果茶,我爱喝全糖的,爱喝大杯的,然后加什么什么什么东西的,他会帮我全部都弄进去以后给我推送我可能喜欢的,然后你就一键下单就可以了。 大概就是说这么个意思,其实我感觉啊,因为我不是专门研究 ai 的, 但是我感觉我从一个呃普通的用户来说,就是说这个千万在向广大的全国广大的用户在说明一件事,就是我们的 agi, 我 们的通用人工智能已经开始 可以工作了,因为阿里旗下的集团包括旅游啊、餐饮啊什么这些他们的布局都已经相对很完善了。呃,哪怕咱们说这个 呃豆包其实都有所不如,因为字节集团他们可能对于呃旅游啊这些各个 生态还没有完全打开,那么相对来讲,阿里的这个全生态系统更完善一点,比如说我要去哪哪哪,他就通过这个叫什么飞猪啊什么的他就能给你定。 比如说呃 deepsea 的 话就更难实现这个目标了,因为他很难打通各种各样的这个咱们说软件的授权啊, 这可能需要很很很往后各种各样的商业合作可能才可以。他不像阿里这么方便,我,我一个公司内部的所有各个环节全部都可以打包在这个千万里面, 那么这个 deepsea 可能就很难做到这一点啊。反正这个也只是我对于 呃人工智能的一个浅见吧,也许专业人士会看觉得很很肤浅啊。那毕竟我是广广大的这个普通用户,咱也不是特别了解,只是只是一直有在关注这个事情, 所以由此呢引发了一些我的思考,我是感觉到可能离我们想象中的 agi 越来越近了,希望我们尽快能过上那种 被人工智能伺候的那一天,哈哈,拜拜。

千问超级免单卡用不了不抵扣,那是因为使用方式变了,某付宝付款的时候才会抵扣。二十五,这次活动二月十四日到十七日,有效期到四月三十日。参与方式,千问走向奖 这次使用范围更广,外卖、电影、酒店等点外卖前在某宝闪购页输入七七七六五,这里还有五左右相加券能叠加。最后再千问帮我点某某家外卖就七项。

千万三点五刚刚发布,大家都还在庆祝,结果核心负责人突然走了。这一波操作确实让人有点看不明白,也挺令人心虚的。前一秒我们还在为国产 ai 的 高光时刻鼓掌,后一秒呢,带队打仗的将军却宣布挂印而去。事情是这样的, 就在本周二,冲一千万的技术灵魂人物林俊扬在社交媒体上正式宣布卸任。这个时间点选的太微妙了,就在他发帖的前一天,阿里刚发布了千万三点五系列,这套模型性能是非常的强,甚至连马斯克都亲自为他点赞。 别说啊,这是千万团队最辉煌的时刻,但在这种时刻,核心人物选择离开,这在科技圈里确实是不多见。不熟悉他的朋友可能不知道,他是把通一千万从国内知名推向世界顶流的关键推手。他的离开让整个开元社区都很惋惜, 甚至有团队的核心人员发文说了一句很重要的话,我知道离开不是你的选择。这句话听着确实是挺让人心碎的,也侧面说明了他在团队里的分量,以及这次离职背后可能存在了我们。 抛开具体的事情不谈,这其实褶皱出一个很现实的行业问题。现在的 ai 竞争,归根结底是人才的竞争。 另一方面,技术理想和商业落地之间往往很难两全,当这两者发生了摩擦时,核心技术人才就是必然成为了一种趋势。但是千问现在的技术底子肯定是还在的,但失去了这位灵魂人物,未来的冲劲还能不能保持,这还得打个问。最后想问问大家, 在 ai 大 模型时代,你觉得是平台资源更重要,还是领军的人才是谁更为关键?留言在评论区聊聊你的看法,关注小洛,带你观察不一样的技术视角!

你们有多少人用了这个元宝派这个产品?你们不觉得这个产品很有病吗?这几天不是刚好天天元宝在撒钱吗?那群里全是红包,我已经对这个东西已经非常厌恶至极了。今天有人跟我说,给我分享个邀请码,元宝派就这玩意还需要邀请码?我点进去一看,我真是疯了, 谁会在这个元宝这个 app 里面还拉个群,做一些什么,互相艾特,做总结,做一些这种效率工具类的东西。我觉得元宝现在是不是有病?而且我觉得腾讯现在战略很奇怪,元宝到底和微信的关系是什么?他们是腾讯的亲儿子吗?元宝不就应该把工具做到极致,把底座的模型能力提升上去了,以后 现在腾讯内部最大的生态或者是 c m 系统去做整合嘛。我的群,我的聊天全在微信里,我为什么还要在元宝里面拉个群?我真的匪夷所思,我的群里真的现在非常需要这种什么总结群聊,然后做一些提醒之类的东西,而且现在有很多的公司也是用微信 当做我这种工作群来做的。我就不懂为什么微信里面的 ai, ai 它本身的这个动作这么慢,有点让我觉得就是好多年前支付宝想做社交的那个即视感。第二点就是我,我不知道大家最近有没有被这个元宝的发钱给骚扰到,我觉得我是被严重的骚扰到了, 本质上我不知道腾讯的战略是什么,可能一个人最后能拿到个二十几块已经是凤毛麟角,已经是非常好的状态了。打钱发一波日活是知道今年春节不会像去年春节 dipic 有 重大突破,开原理以后一下爆炸了, 向上汇报说春节期间的日活或者春节后的日活,这种同比的数据不好看,只有通过撒钱来做,最后的状态就是撒完钱,然后一提现到零钱里,有多少会用理财通兜着, 绝大部分应该都是被千万拿走了吧。因为千万今天要说撒三十一的金券吗?所以最大的可能性就是在元宝里面赚了十八块钱,转而在千万的 app 或者是美团或者是淘宝闪购下单了两杯酷迪,给 电商或者是生活平台贡献了 gmv。 元宝除了日活拉上去啥也没捞到,而且这种日活是不可持续的,最多我觉得只能捞到一波中老年人,年轻人的模型不好用,工具不好用, 零点钱那不就走了吗?马上就卸载元宝了。所以我觉得现在的腾讯的战略真的是有点迷,还是千万厉害。大家看屠龙之术,我今天发的张图,左边 二零一四年说所有的 app 都要接入通,一千万的能力把所有的业务都重做一遍,今年千万 all in one, 所有的生态都为它入口让路。我觉得这个才是利用好自己最大的优势,去借 ai 的 力去发力。腾讯,我不知道在干嘛。

阿里通一千万搞个送奶茶活动就崩了?这谁信啊?阿里双十一每秒六十万笔交易的红风都能扛住,发个区区两百万单的奶茶,服务器怎么会崩呢? 大家别急着喷阿里技术不行或者服务器太弱啊,这可不是一次简单的当机,这是中国互联网史上第一次 ai 引擎智能体对物理世界的饱和打击。今天啊,带你拆解这场价值二十亿的架构实战课。 先看一下数据啊,四个小时两百万单,你算笔账啊,平均 tps, 也就是我们说的每秒售数才多少?才一百四左右,就算并发疯值啊,应该也不可能超过双十一的疯值。阿里的基建啊,按说应该不可能在这种压力下破防的。 那千问界面啊,满屏的红色感叹号啊,只说明了一件事,敌人变了。哪里变了?传统电商,你点一下购买,就是一个 http 请求,但在 ai agent 的 模式下呢?你说帮我点杯奶茶, ai 要识别你的意图,你说霸王茶几,他要帮你补充些参数, 领不了劵,他要安抚你,失败了,他要自动重试。关键点来了啊,一个最终的订单啊,可能对应了后台十次以上的大模型。推你这叫流量的通货膨胀。 传统电商啊,是 i o 密集型像斑羽毛, ai 应用啊,是计算密集型像斑大山系统面对的不是两百万次的斜入,而是几千万次的 gpu 推理运算。当推理的红风啊,撞上交易的关口,传统的现成值啊,瞬间就被耗尽了。除了算力,还有个更硬核的瓶颈。 ai 在 数字世界啊,每秒生成一万个订单没有什么问题,但物理世界呢?店员做一杯奶茶要两分钟,方圆三公里的骑手啊,是有限的。这就产生一个巨大的速度差。当 ai 的 红牛啊,倾泻而下,下游履约系统啊,直接被毒死。技术上这叫什么?这叫 back pressure。 被压 所以千万满屏的红色感叹号啊,大概率是系统为了保护线下商家和骑手啊,不被撑死,主动触发的业务降级或垄断。但这还不是最复杂的,这次通易千问啊,不再是聊天机器人,他是一个 super router, 也就超级路由 听懂人话,调高德找店,调淘宝,查库存,调饿了么算运力,调支付宝扣钱。这是一次跨 app、 跨 bu、 跨技术站的大阅兵,任何一个接口啊,稍微抖动,整个 a 警的执行流就断了。 这里面啊,还有一个福兵剪切板,监听数百万用户啊,在微信复制口令切回 app 同时能启动,同时解析口令。这种非预期的流量积变,直接击穿了网关的第一道防线。这次事件啊,算得上是一份昂贵的诊断报告。 如果说啊,二零二五年春节的 dipshit 代表了脑力的深度思考,那二零二六年通一千万,这次啊,就代表了首例的疯狂行动。 未来的高并发公司也变了,它等于 gpu 算力并发加物理履约并发。虽然这次崩的很狼狈啊,但这二十亿的学费啊,交的非常值,因为它验证了 ai 真的 能干活。 这杯奶茶确实撞开了 agent 时代的大门。看热闹的人啊,在抢奶茶看门道的人在学架构。我是朱老师,关注我,带你看不一样的技术世界。

注意,千万又要请客了!三月五日晚,阿里千万官方正式发布消息,推出妇女节专属福利活动,无门槛,人人有份,再度开启全民福利模式。就在此前,春节期间,千万重磅上线三十亿大免单活动, 凭借奶茶公式火爆全网,短时间内引爆用户参与热情,成为行业现象级营销事件。

紧急插播啊!刚刚收到消息通,一千万的三十亿办事红包已经全面上线。这不是普通的促销,而是一场精心策划的生活化闪电战。 你打开千万 app, 直接说帮我订两张春节档的电影票。他不仅能选做付款,还能顺手帮你推荐附近评分高的奶茶店,让你看完电影直接领走全程不用切磋 app, 所有操作由 ai 代理完成。 朋友们,这已经不是在炫技了,这是重构我们与数字世界的关系。过去 a s 工具你需要主动调用,现在 a s 代理人他主动为你跑腿。千万这部棋,直接把竞争维度、功能丰富拉伸到生活的渗透率。 他不再比谁的模型参数多,而是比谁能在最琐事的生活决策中为你做出默认选项。 回顾这场春节大战,你会发现一个清晰的演讲逻辑。腾讯元宝用十亿红包解决流量入口问题,让大众愿意点开节奏包,用春晚互动和趣味深层解决认知破冰问题, 让大家觉得 ai 很好玩。而千问直接跳到最后一步,解决价值闭环问题。这是把阿里的电商、本地生活、支付地图等等全生态能力打包成一个个办事的技能,塞进千问这个统一的入口里面。 你不需要知道背后是淘宝还是高德,你只需要说出你的需求,剩下的交给 ai 去办这种 这种打法有多可怕?他让竞争从单点突破变成生态绞杀。元宝的优势在社交裂变,但社交场景天然低频,很难支撑日常办事。豆包的优势在于内容娱乐,但内容娱乐无法覆盖生活刚需。 而千万背靠阿里生态,手握的是中国人过年最离不开的几件事情,买年货、订酒店、出行、观影, 这些场景天然高频、高客单、高信任。一旦用户形成习惯,千万完成这些任务,迁移成本几乎为零。更关键的是,千万正在悄悄的改变用户的心智模型。 以前我们用 ai 是 我想看看它能做什么,现在用千问是我有件事需要你办,前者是探索,后者是依赖,这种从可选项到 b 选项的转变,才是真正的护城河。据显示,千问 app 近一周的日活环比暴涨百分之三百, 其中百分之七十的新增使用集中在本地生活和电商购物场景。这说明用户不是来玩的,是真的来办事的。 那么其他玩家还有机会吗?当然有,窗口期正在急速的收载元宝,必须快速证明,除了红包,他还能在微信生态里面构建高频的 办事场景。比如结合小程序实现群内一键订餐。豆包则需要把娱乐化能力转化为决策能力。 比如在抖音直播间直接接入 ai 导购,帮你实时比价选品。否则当用户心智被办事,等于千问固化之后,再想撬动就难了。最后我想强调一个被很多人忽略的趋势, ai 最终的战场一定是线上线下融合的生活化操作系统。千问的这是三十亿,表面是补贴用户,实则是补贴生态。他用真金白银教育市场,让用户习惯有事找 ai, 同时倒闭商家,接入千问的服务网络。未来你在线下看到每一个支持千问免单的标识,都是阿里生态的一块砖, 当这些砖连成一片,就是一个普通人无法绕行的护城河。所以,别再只看红包了。真正值得警惕的,是 那些正在把 ai 嵌入你生活毛细血管的玩家。二零二六年春节,或许是中国 ai 从玩具变成基础设施的转折点,而你准备好迎接这个 ai 代理人的时代了吗?

h 村深夜地震,千万核心负责人林俊阳突然离职,上一条还在感谢马斯克的表扬,转身就说再见了。全网破防,三十二岁阿里最年轻的 p 幺零六年逆袭分神,却突然离场,背后真相太扎心了!千万要凉了吗? 前一天还在和同事并肩发布 qq 三点五小模型,深夜就发文我要退出了。这五个字炸懵了整个中文 ai 圈。更揪心的是,不止他一个千万,另外两个核心骨干也同步离职,全是阿里自己培养的天才啊,集体跑路太反常了。 林俊杰是谁呢?他有多牛呢?三十二岁就做到了阿里标灵,也就是资深总监,别人要十几年,他只用了六年。从北大硕士加入阿里,带领千万开源下载量突破六个亿,全球第一,马斯克都为他点赞。 杨青离职后,他一人谈下了千万大旗,推出万亿参数模型,冲进全球前三,妥妥的阿里 ai 灵魂人物。林俊扬为什么离职呢?贾杨青猜测,开源愿景和商业优先起冲突了,这或许就是他离开的核心原因。同事哭着说, 我的心都碎了,无法想象没有他的千问 mini max 官方连夜送祝福,全网都在晚夕,唯有阿里沉默了。林俊扬离职后, david mike 的 大牛周浩确定接任,就是那个主导 remi 三点零强化学习的大神吕丽,直接拉满了 专门对接千问 c t o 周敬人汇报。但千问人才流失早已不是个例了,近几年都被核心骨干接连离职,从杨红霞到周畅, 核心团队快被挖空了,林俊扬会去哪呢?目前,马斯克的 x a i 正缺人,十二位联合创始人走了,七位正疯狂补核心岗位,而林俊扬刚被马斯克点赞 x a i 又要合并,而 space x 冲刺人类最大 ipo, 他 去填补空缺,非常适配这波联动,你觉得有可能吗?

阿里千问砸三十亿免单,结果系统封了链接被封,股价跌超百分之三。二月六日,阿里千问上线春节三十亿免单,主打奶茶免单卡,更新 app 就 能领一张二十五元,无门槛免单卡, 每邀一位新用户,双方各再得一张,最多拿二十一张,五百二十五元。有网友算过,一家六口五分钟能凑二百七十五元, 买蜜雪冰城柠檬茶能喝八十四杯。活动一上线就出状况,千问请客页面直接卡到点不动,提示系统开小差了。好在问答功能还能用,千问官方回应活动太火爆,正紧急加资源扩容。 更麻烦的是,微信屏蔽了分享链接,提示网页含诱导分享,跳转内容得复制链接用浏览器打开。现在千问分享到微信已经自动改成复制口令。和之前腾讯元宝、百度文新助手的应对方式一样, 微信之前就说过要打击春节过度营销,利用分享这类违规行为。元宝当时就是因为做任务领红包,诱导高频分享被封的, 资本市场也不买账。二月六日,港股阿里低开低走,十点三十九分报一百五十四点五港元,跌超百分之三。腾讯百度也跟着跌超百分之一。 其实这事不复杂,一边是千问砸钱拉薪沽活,另一边是微信守着生态规则一刀切,再叠加市场对大额营销投入的担忧,多种因素撞在一起,才有了今天这局面。这事弄得红红火火又沸沸扬扬的,你怎么看?评论区一起聊一聊!

朋友们,通一千万这波一分钱喝奶茶,你们都喝到羊毛了吗?但别光顾着喝啊,作为一名前大厂支付产品经理呢,我看到的不只是免单福利,而是背后藏着的一个行业趋势, ai 支付。 那 ai 支付呢,其实正在干一件很恐怖的事情啊,它把我们二十多年来的支付逻辑啊,整个都打破了。 说到支付呢,咱们的支付方式其实一直是跟着互联网的形态走的,那最早的线上支付呢,其实是为了吸引咱们去电脑购物啊,于是就产生了电脑网站支付。 那慢慢的,随着我们移动手机的普及呢,商家都有了自己的 app, 于是 app 支付啊,又成了主流。 后来呢,微信又另辟蹉径,搞了一个小程序,商家又都开发小程序去了,那于是就需要小程序支付嘛? 那再后来,为了能让商家直接去做一些扣款行为啊,就搞出了一个协议支付,就是大家现在熟悉的什么打车免密扣款啊,每月自动付费啊这些东西。 那到这里呢,支付的形态已经很多了,而且完全是一个 to b 的 思维啊,就是商家在哪呢,支付流程就是什么样的。那么现在问题来了, ai 支付啊,它到底是不是一种新的支付方式? 说真的,半年前,我作为支付人呢,其实是有点不屑一顾的,你们看啊,像这次的千万点奶茶,最后付款的时候还是要我自己跳支付宝,还是要我自己输密码的。那这个核心的支付链路和扣款逻辑呢,其实和之前普通的 app 支付啊,也没什么太大的区别, 那这不就是换汤不换药吗?对不对?但其实呢,我后来再深入一想啊,其实是有点细思极恐的。这个后半段链路啊,确实是一样的,但下单前,它完全是另一套逻辑, ai 能直接帮我们去找好奶茶店,然后去推荐一个奶茶的品类啊,还能告诉我们怎么凑单。 你看啊,这些行为其实都是在帮用户去考虑的,他根本不在乎商家应该是谁,是个 app, 还是个小程序,还是个网页,那这些都不重要,他只认一件事情啊,就是我是谁啊,是在我这个用户的层面,直接去帮我们干一些事情。 以前呢,是人啊,跟着商家的流程走。而现在呢,是成了 ai 带着我的钱包去整个互联网上帮我扫货。 这个视角一换,我们就能明白过来, ai 支付啊,它不是电脑网站支付的升级版,也不是 app 支付的进化版,而是对之前原油体系的整个降维打击。之前的那些支付方式啊,其实在 ai 面前全都不重要了,因为 ai 它不会被局限在任何一个单一的场景里面。 以前你去买一杯奶茶呢,不管是线上好还是线下好,你其实全程都是在参与这个支付行为的,你是这个支付链路里面的主角, 但是让 ai 来干呢,就再 y y 一下,假设你家里有个扫地的机器人,某一天呢,他检测到自己电池没电了,现在会怎么样呢?他给你谈个通知嘛,然后你自己呢,去电商平台找个电池,什么样比个价,再下单再付款。 但未来,如果 ai 有 了自己的钱包啊,而且你授权他要把家里的扫地机器人直接维护好,那么 ai 就 会在发现问题的时候,第一时间自己去上网找零件,他自己来判断哪一个零件是合适的,而且用自己的钱包直接就付钱了。 你看到的最后只有一个结果,那就是我收到了一个电池快递,而且账单里呢,多了一笔你不知道的支出钱啊,他只是不会意识到哪一秒发生了支付。 以前呢,我们担心的都是我不小心支付了怎么办?而以后要担心的是你根本没有意识到发生了支付。 所以问题到这里呢,已经不是怎么付钱了,而是哪些决策啊,你还想自己亲自去做。而作为一个设计 ai 产品的人呢?其实我们未来最重要的是去重新定义授权的边界。我是产品经理,吃土,我们下期再见。

最近,同一千份技术负责人林俊阳离职,这个事把朋友圈都震了一下,有人还想让我帮忙联系他,我当场就乐了,我说,大哥,全球人民都想联系他,你让我一个老校友去插队,这个不现实。但我今天不想跟你们一起吃瓜,我更想聊一个更扎心的问题, 为什么这种核心人一走,全网炸锅的剧情呢?在大城里面会反复出现。我在阿里十几年了,阿里能做到今天这个体量,说实话非常不容易。 但这几年呢,我也看到一个变化,是很多组织开始被考核牵着鼻子走,动作就会慢慢变形。你想从零到一,功劳最好算,结果最好讲, ppt 最好写,绩效也最容易兑现。 但是从一到一百呢,贡献价值就很难量化。很多事情是慢变量,是沉淀,是系统工程。你再怎么努力,可能也讲不出一个特别炸裂的季度故事。 那人在机制里面会怎么选呢?很现实,会更愿意创新东西。于是大家都在创新,导致把一个成果守住,做深做厚的人会变少了。 久而久之呢,部门边界就会割裂,接通就会更困难,大家的聪明才智就更容易用在证明我做的更牛,而不是把业务打穿。 还有一个我特别有感触的点,组织汇报太重了,嫉妒、汇报、复盘、规划对齐。不是说汇报不重要,而是当汇报变成一个主要工作,人就会开始围着汇报转。 结果是,对外增长没有上去,内部摩擦先上来了,业务没有新增量的时候呢?组织最容易把战斗力消耗在内部的博弈上,这个才是最伤的。在辽奎,同意呢, 春晚红包,各种运营动作,短期数据肯定好看,但我个人确实不太认同这一种路径,拿电商运营那套去推基础模型的商业化, 如果这些动作是为了真实的用户体验,为了把产品打磨的更好,把模型底座训练的更强,那我觉得长期做是非常值得的。但如果只是为了某些指标,把日活月活当成基础模型的核心价值衡量,那战略上就容易跑偏。因为基础模型真正的护城河不是今天冲了一波热度, 而是能力、边界、工具链、开发者、生态、行业渗透深度。说白了是让用户和节用完以后离不开,而不是领完红包就走。 说完问题呢,我也不是在唱衰阿里,相反呢,我依然觉得阿里是一家很厉害的公司,在有前提的情况下呢,我依然看好,我也真心希望我的前东家能够越来越好。我自己的两个小建议呢是,第一口号,别只盯着短期的目标,尤其是基础模型这种长期投入的业务, 更重要的是模型能力的持续提升,开发者的流程,行业客户的附佣和续费,以及单位算力产出的这种硬指标。第二呢,是商业化,别总想用电商那一套砸钱看热闹的逻辑, 而更应该回到企业和产业的真实的场景,能不能帮客户降本增效,能不能在行业里形成标准解法?最后,我想替那些操心阿里高层离职的人说一句啊,只要这家企业的灵魂人物不出事,谁走了都照样赚。