大龙虾openclaw什么时候出的

今天你装龙虾了吗？今天深圳腾讯的楼下是排起了长龙啊，上次我看到这个镇长还是十年前小马哥发开工红包的时候， 男女老少今天抱着电脑跑到腾讯楼下排队请鹅厂工程师帮他们装一个小软件。活动从早上十一点开始啊，到了十一点半号就已经派完了。那到底是个什么软件让男女老少集体疯狂呢？答案就是一只红色的小龙虾，江湖人称 open club。 它呢，不只是一个只会回答问题的叉 j p t， 而是一个真正长出了手，长出了脚，会自己干活的 ai 数字员工。 它呢，能自动打开浏览器，读写文件、钉盘炒股、写稿、发邮件、执行代码、自动回消息等等等等。更关键的是，它还有记忆力，就是你调教它越多，它就越懂你，它就越成熟， 完全是一个有类人记忆的养成系 ai 助理。那现在已经有人拿它开始赚钱了，帮自己投资炒股，据说呢，一周还能暴赚十几万啊， 就这么一个不用睡觉、不用交社保，没有情绪。七乘二十四小时连轴转的高科技 ai， 自然让很多人趋之若鹜。但是呢，之前部署它的技术门槛太复杂了，连程序员可能都要花七八个小时才能搞定。所以呢，市场上也迅速衍生出了上门带装服务， 炒到几百甚至上千块钱，就硬生生的逼出了一条灰色产业链。结果啊，今天腾讯就直接放大招了，鹅厂工程师亲自下楼摆摊，一键部署，免费安装。 于是大家就排长队也要抢资格了。但是问题来了，鹅厂这么大的公司，为什么突然要做这么公益的事情呢？其实背后还是有更大一盘棋的，因为龙虾的运行离不开云服务器和算力消耗， 而这些都是 ai 时代的水电煤大基建，那鹅场先用帮装软件去圈住用户，那再慢慢地去推销自己的服务器跟产品，慢慢去收费嘛，也算是 ai 时代的新跑马圈地吧。这和春节元宝发红包千问请奶茶的本质 一样的，砸钱抢用户，抢市场。而作为第一个吃龙虾的公司，腾讯跑在前面，但是阿里云、百度云这些公司也没落后，迅速上线了一些一键部署功能，总之各大厂全都在抢这只龙虾，足见这个时机有多关键。不管以后怎么赚钱，反正现在抢先就对了。 那对于咱们普通人来讲啊，我觉得龙虾既是神器，也有风险，他现在呢，就相当于一个干活没轻没重的风险。他现在呢，就相当于一个干活没重的事情。那有人因为装了他 误删了两百多封重要邮件，还有人因为他直接清空了整个文件夹，而且如果配置不对的话，还可能沦为黑客攻击的目标，泄露重要数据，安全专家一再提醒，一定要谨慎使用。所以大家现在装龙虾了吗？评论区交流一下你的养虾感受吧，带你探索全球更多新财富！密码关注老姐刚才讲解！

二零二六年开年， ai 圈最魔幻的物种诞生了一只名叫 open clock 小 龙虾。他在 tiktok 上一天狂揽九千新标，不到三个月突破二十六万增速，把 linux 等传奇项目都甩在身后。微信指数 从三月开始直线飙升，全网都在问，你的龙虾装好了吗？但这呢，是他们的。 如果你仔细观察，会发现中国玩家和外国玩家手里这只小玩家会到，一边是上门安装日入过千的淘金热，另一边则是心跳账单一夜烧掉二十美金的吞金兽小。这背后，是一场关于 ai 工具认知与使用 的深刻意义。一、玩法 pk 中国搞钱 vs 外国搞事中国玩家极致效率的搞钱机器对于大多数国内用户而言， openclaw 的 核心价值在于自动化搞钱。悬疑于小书上的 openclaw 上门安装服务，明码标价五百到一千元一次， 成了二零二六年最快的捞金姿势。教程博主们则纷纷晒出成果，自动写小红书笔记，并发布自动整理邮件，甚至自动开发网站。云厂商迅速跟进，腾讯云、阿里云推出一键部署图，把 opencloak 当做拉新的流量密码。外国玩家看左边 新界的数字员工。而在 open cloud 的 发源地及海外社区，画风则更偏向极客式的探索物种。海外有专门的带装品牌 app cloud 托管安装，报价高达三千美元。 开发者们热衷于用它构建第二大脑系统，或是开发像 qora 这样的 ai 女友应用。在维也纳的 cloud com 大 会上，甚至有开发者展示了让 open cloud 脱离传统聊天框，在三 d 可化空间中运行的神经元网络形态， 他们的焦点更多在于拓展 ai 作为数字员工的能力边界，而非 immediate roi。 二、生态对比中文全家桶 vs 全球工具级生态工具的差异直接反映了两种使用路径。中外 opencloud 生态工具一 览部署与托管腾讯云、阿里云一键镜像各类保姆级教程 setcloud vipcloud 国内重省心快捷，海外重定制安全技能与插件聚焦微信、 qq、 小 红书等国内平台，集成双号技能库 composer 等平台，集成 国内场景，垂直海外生态更通用管理工具，汉化版 dashboard 中文社区方案 open cloud directory 国内优化体验海外构建标准评价体系国内生态的核心是降低门槛和本土化，不仅有全中文的汉化发行版，实现 gli 和网页控制台的深度汉化， 还有针对 qq、 微信等国内通讯软件的详细接入教程。而海外生态如 opencloud directory 网站则更像个工具，黄页输入了三十九款工具，并按 a、 i、 a 这类团队部署插件等新功能内，支持按流行度评分排序，呈现出更强的系统性和 社区协助特征。三、现实骨感数字员工还是职场刺客无论中外， open club 理想很丰满，现实很平凡，许多用户信从中的装上却遭遇了令人啼笑皆非的事故。 open club 翻车现场实录新号账单， 有用户一觉醒来，发现 open club 因为持续询问 ai 模型天亮了没，一晚上烧掉二十枚 直击刺客，让员工技能帮忙在线直击，结果消耗的偷坑费用比机票本身还贵。数据杀手 mate 的 ai 安全负责人邮箱被自己的 open cloud 清空，国内用户因文件夹命名挖机备份，毕业论文被误删。这些案例暴露了其核心问题， 面对模糊设定会恼火，实行敏感操作，缺乏确认机制，在国内复杂软件生态中更是苦不堪言。这些翻车事件背后是工具 错配。很多人指望欧文图老直接帮我赚钱，却连自己的核心业务是什么都没有。最终自动化掉的可能是五分钟的重复劳动，付出的却是几百美元的账单和大量的调试时间，陷入效益丧失。

不知道大家最近有没有关注 opencloud 这个软件啊？嗯，也就是大家所谓的龙虾。这个软件最近实在是太火了， 就包括看新闻说，呃，腾讯就在他们深圳总部的楼下直接摆摆起了地摊，然后是给一千多人免费在电脑上部署 opencloud 这个软件， 我现在还没有部署啊，然后我主要我现在没有什么应用的需求，但是我可能也会说到时候去部署一个，因为现在教程有很多嘛，我可能也会去部署一个，去看一下，说他到底能做什么，就是去也是去了解一下。 然后这个事情，其实包括我现在看很多人的一些视频啊，就是说他能干什么？别人怎么用他，包括大家对他的一些讨论，我也是对未来，尤其是人工智能和人类的未来有了自己的一点思考。 嗯，来今天跟大家聊一下，然后在这个之前，我先简单的就说一下这个欧文科到底是干啥的吧，就是基于我自己的理解， 它其实就是一个，嗯，你可以理解为它是一个桥，这个程序它连接的是啥呢？它连接的是你日常生活中使或者你工作中使用的这些 app， 就是 这些软件，比如说你的电子邮箱， 然后你的飞书，就我们工作现在很多都用飞书嘛，它连接的是你日常使用的这些软件和那些 ai 大 模型之间，它出起了这么一个桥的作用。 如果你在电脑上部署了一个 open class， 那 其实它就相当于你的一个替身了，那你就可以通过远程手机上，然后你通过飞书给你的电脑上发消息说让他去完成一个什么什么任务， 然后那你的电脑那时候就可以就是他就会自己去处理这些事情，就像你在操作一样，不过它的背后是那些 ai 大 模型，然后去驱动它去说应该怎么去做。 就举个例子吧，就是比如说你电脑上收到了六十多封那个未读邮件，然后你就可以去给他发消息说， 嗯，把这六十多封邮件做一个分类，然后大概提取一下每封邮件的重主要内容，最后按照轻重缓急给我整理一下， 然后那他就会按照你说的这个，然后去把这些给你整理好，最后呈现到你的面前。但还有人是， 嗯，直接部署了好几个 a 阵的，就像自己开了一个公司一样，然后给其中一个 a 阵的，他叫技术总监，然后负责技术啊，一个叫这个营销总监，负责宣传自己的产品， 然后还有负责市场的，就是去拉客户的，他自己到时候就去各种拉客户，然后比如还要处理售后的，然后还可以有一个去呃，监督员去，就是去监控这些 a 阵的是不是在卖命的干活 啊？你也可以化身一个老板，就是去指去指出来说谁做的不足，或者应该是怎么怎么做，但是你可能可能哈你干预的越少反而会越好一些，因为他们可能都有一些这个超乎你的能力的这些大模型。 现在这些 agent 有 时候他可能还是不是太智能，或者说会犯一些比较低级，看着比较弱智的错误，但是他们可是现在是在一爆炸式的在进化，说不定什么时候真的是全面碾压人类了。 嗯，所以我就在想，那那那个时候那就是我们人还有什么用？我们人还能去做什么 啊？就是我是觉得那也许到那个时候就是当 ai 真的 全面碾压人的时候， 那那个时候人类的，呃，劳动或者说人的，就如果有什么东西是需要人去做的，那这个东西它可能不是一个必需品，它应该就是一个奢侈品了。其实就像现在，嗯，很多东西 其实机器加工出来的真的比人做的还要精致，还要可靠，但是我们有时候还是会喜欢人手工做的东西，因为我们知道说这个东西背后他是和我们一样有血有肉的人去做的，他是我们的同类。 所以我是觉得就是当 ai 越来越发展，它到最后可能会让我们更加清楚地认识到说，嗯，人到底是什么，就是我们人的本质到底是什么。 我是觉得我们，嗯人与人之间就是同类之间，还是有一种， 嗯，你说是，嗯基因也好，或者生理还是心理都好，就是我们对于同类之间是有这样一种感应的。这个东西我们对机器人或者说对 ai， 对 人工智能是不太容易产生的。 我觉得这个可能就触及到了说人的本质啊，就是现在 ai 做的东西包括一些视频啊，或者是一些图片啥的，就是看起来很，就是很很很真实，然后很有趣，很有想法， 就很让人的话眼睛一亮，但是有时候看多了会感觉还是想看点真人的东西， 这可能就是到最后吧，反而是那些真人的东西会让我们更触动。

真是万万没想到，腾讯总部如今都能免费部署 oppo 可乐龙虾机器人了，真的是时代变了。这几天我也一直在深度体验这款龙虾机器人，聊聊我最真实的感受啊。在我看来，这就是真正的 ig 大模型，搭配常效记忆能力，直接让 ai 拥有了类人的思考和连贯性。之前用 ai 携带码功能实现的确实快，可一旦遇到比较复杂的问题，上下边一长逻辑就非常容易断档掉链子。 但是欧文可乐彻底解决了这个痛点，遇到解决不了的问题，他能一直尝试，持续尝试，还能自我迭代，行不通的方法会主动记录，再换一个思路继续尝试，完美攻克了传统大模型的核心短板。 如今的局面更是颠覆性的，中间的执行层被彻底抹平，实现了真正端到端的解决问题。未来只有提出需求，下达指令的人，这影响的绝不是说写代码的，而是所有需要依靠电脑工作的人。 或许在不远的将来，真正厉害的人会把自己的核心技术总结成一个一个的 skill， 上架， skill 直接变现，就像现在的苹果的 apple store 一 样。

openclaw 这个大龙虾呀，最近都赚翻了，外边安装一次呢，六百到一千，今天用一分钟，用大白话给你讲明白，它不是吃的大龙虾，而是二零二六年呢最火的 ai 工具，官方的名字呢，叫 openclaw， 因为图标呢，是红色的大龙虾，所以说呢，大家都叫它大龙虾， 和我们平常用的 ai 啊不一样，普通的 ai 只能告诉你怎么做，给答案，给方法。而 ai 大 龙虾呢，直接帮你完成，它能像真人一样，接管你的电脑，接管你的手机。简单来说呢，它就是你的 ai 全能打工仔。 你说一句帮我整理最近一周的工作邮件，他呢，就会自动打开邮箱，分类归档，甚至帮你回复你说一句帮我整理一份一个月度的报表，他呢，就会自动找数据，填表格，生成报表。你说一句帮我搜资料，发消息，订机票，整理文件，他都能跨软件自动完成， 不用你点一下鼠标，它最大的特点就是开源免费，个人能用本地运行。隐私呢，更安全，用微信飞书聊天，就能发指令，他执行复杂的任务，解放你的双手。 不管呢，你是打工人，做自媒体的，做小生意的，他都能帮你节省时间，提高效率。一句话总结啊，以前的 ai 呢，是聊天助手，现在的 ai 呢，是帮你干活，成为你的干活助理。这波 ai 的 蜂巢，你看懂了吗？想知道怎么安装？联系我，给你保姆级的教程。

今年过年最火的就是这个大龙虾 openclo， 今天呢给大家简单介绍一下这个 openclo 啊，它跟我们日常用的这个豆包啊，元宝啊，千万呢有哪些区别？嗯，我这里呢已经在我的服务器上是安装好了一个， 嗯，大龙虾我们可以用它来干嘛呢？嗯，我这是让他帮我写了一套这个， 嗯， c r m 系统，这是他帮我写，也就说他可以写代码，呃，另外呢就是说他还可以呃跟我们的这个飞书啊，或者是写微信或者钉钉进行配合使用，就说，呃作为一个机器人啊，然后我们可以问他任何任何东西啊，假如说是 郑州今天的天气，它跟跟这个豆包呢？其实它多啊，这些功能是重合的，我们也可以问一下，就说 郑州今天的天气， 阴天有中雨，气温是两度到七度。那我们看一下这边他这个呢，他是稍微有点慢啊，有点慢，毕竟我的这个服务器呢，配置不是特别好，肯定没有办法跟这个字节的服务器相比。 下面他有一个在敲键盘的一个图像呢，就证明他现在正在工作，他现在正在正在给我们工作。 好，那么接下来我给大家要讲这个，先让他慢慢工作，要讲的是什么东西呢？就是这个大龙虾，他呃有哪些功能或者哪些特点呢？是豆包不具备的。 假如说你用豆包，你肯定，呃也就是一个问题，一个答，或者是让他识别一些图片呢？或者是让他识别一些图片呢？或者干嘛？你没有办法让他去在你的电脑上创建一个文件，或者是在你电脑上去删除一个文件，这些呢豆包目前呢他都是做不了， 那我们这个大龙虾呢，他是可以来做这个事的，他是可以来做这个事啊，呃，我们发现啊，他这个虽然说慢呢，还是可以呃，基本上花了大概有不到两分钟时间。然后呢把他的详细的这个 天气情况呢都给我们反馈出来了，大家可以对比一下。就豆包呢，他给的给的消息呢，就比较简单啊，有天气、气温、风力、出行。然后我们的这个大龙虾给的内容呢就非常的人性化啊，然后呢他有这个我们刚才豆包给的一些东西，其实呢其他呢他还有 还有就是你的这个穿衣的建议，包括是活动的建议，然后开车 建议，而且呢他会把你未来三天啊，未来三天他都给你总结一下，都给你总结 好。然后呃如如果只有这些功能的话呢，我觉得大龙虾也没有像现在这么火，对不对？然后呢他还能干嘛呢？我我给大家举个例子啊，就说他能够在我们的服务器或者是在个人电脑上去创建一个文件，咱们可以来试一下。然后呢我们给一个指令呢，将我的 个人信息啊保存，将我的手机号吧，将我的手机号和姓名保存到这个 info 点添加器中。 那这这样的话呢，他会做什么事呢？他会，呃，首先呃他会将我的手机号和姓名给找出来，有时候他怎么会知道的呢？因为我那个大龙虾呢，他是你可以把他当做一个非常非常聪明的一个个体商，就是你之前告诉他的任何东西， 他都会给你记录下来，而且呢，呃这个记忆不会丢失，这个豆包呢，他就不具备这种功能，除非你在豆包上面去呃给他定制你自己的这个支付才可以啊。那我们大龙虾它是自动的， 我大概去研究了一下它怎么去做的这个事呢？呃，我们可以去它的这个安装目录啊，来看一下它的安装目录默认在 root 下面的这个叫做 open call 啊，有个叫 workspace 目录里面， 这里面有一个叫 user 点 m d， 呃，就是一个 macdunk 的 一个文档啊，这个就是它保存了你你使使用者的这个个人信息， 然后另外还有一个文件夹叫做 memory， 也就是呃记忆的意思啊，我们可以进到 memory 看一下，因为这个大龙虾我是从二十六号，也就是前天啊，前天开始啊，前天开始用它，每一个，每一天你给它 呃问的东西，包括他回答你的东西，他都会给你记下来，以这种 markdown 的 文件格式给你存下来，然后呃后面你再问重复的问题，他会从这里面去呃，先优先搜索，优先搜索。好，那么现在呢，我们来看一下他这个 呃文件呢，他已经给我们写好啊，文件的呃内容是保存在了 root 下面的音符，在它下面记录，我们来看一下。 好的，大家可以看一下，这里面有个叫 in four， 点添加记，我们看一下，看一下这个效果对不对？你看非常准确，是吧？非常准确，就是你的姓名和手机号，那就已经保存进来了。 好，那这个文件呢？刚才是没有了，那如果你说，哎，这个文件我不想要了，那用如果用豆包的话，你没办法把这个文件删除了，然后呢你这边呢，你只需要告诉他，哎，你把这个文件给我删除了， 或者是，呃，我们用手机端也可以啊，这这是飞书，飞书的一个短方，我如果用手机端你还可以给他发语音啊，你给他发语音，然后呢，这下现在我就直接发文字了，然后呢就说帮我删除 bin 点设置器， 他，你这会你可以不用盯着他，他，他会慢慢的去做这个事，然后过一会呢，你在这个飞书上会收到这个消息，然后因为现在是通过录屏，没有通过这个拍摄的方式，拍摄的方式的话，我们可以看到手机上的一个信息， 好，大家可以看。然后呢我们在右下角这个地方呢，有一条消息啊，有一条消息就说，呃，这条，呃这个文件呢就已经帮我们成功删除了，然后我们检查一下，看一下 l s 一下，呃，你会发现对比一下， 呃，我们上一次 l s 下面呢，它有三个文件，那么接下来呢，只剩下两个，也就音音符点前记已经，呃，没有，已经没有了 啊，大家可能有一些程序员都已经发现了啊，就说这个东西，呃，到底安不安全，那我可以负责任的告诉大家，如果他能够删你的操作系统文件的话，那肯定是不安全啊。所以我大我建议大家你用这个大龙虾的时候千万不要在你的个人电脑上搞， 那我在这边也是直接弄了一台服务器，服务器上没有什么重要的东西啊，来来玩是没问题的， 如果你要用个人电脑的话，这个是有一些危险，而且还涉及到一些数据安全方面的，没有大家自己来考虑啊。然后在服务器上是这样操作，因为服务器上呢，它 只是一些关于平时我们经常用的，像数据库呀，像什么缓存啊，包括这些东西，我们普通人其实是用上这些东西，那普通人平时用的什么？微信啊， qq 啊， wps、 office 这这些东西。那这些东西呢，就需要把大龙虾呢去装到你一台 windows 机器上啊，在 windows 机器上去玩， 那我们下一次呢，给大家录制一个在 windows 上怎么玩，那就是本地电脑，不是服务器，本地电脑如何去玩这个大龙虾，看一看他到底能够给我们的工作带来哪些便捷。今天呢，我们就先给大家分享到这。

最近一段时间，我相信关注 ai 的 朋友们应该都被大龙虾 openclaw 刷屏了，这个东西可不是昙花一现，它会对每一个公司，每一个人的未来带来巨大的影响，所以我强烈建议每个人都一定要关注。今天这期视频，我给大家聊一聊什么是大龙虾？ openclaw 这个东西有什么用？跟之前的 ai 聊天机器人有什么区别？ 普通小白怎么把这个东西给用起来？为什么它会带来每个商业领域的重新洗牌？ openclaw 跟某宝、某包这种聊天机器人有什么区别呢？简单来说就是一句话，聊天机器人更多的是聊天，而龙虾是真正意义上的 agent， 也就是智能体，它不仅能聊天，还能调用各种工具来干活。 我举个例子你就明白了，这是我用龙虾的真实案例。平时我每天都会关注有哪些新出来的关于 ai 的 播客，我， 我的需求是 ai， 每天去指定的视频网站上搜相关的视频，把重复的去掉，然后把每个视频的简介和链接写到一个报告里，发到我手机上。用过聊天机器人的朋友们应该都知道，这么复杂的工作， 聊天机器人根本就搞不定，不是因为不够聪明，而是缺少调用工具的能力。比如去视频网站做搜索需要用浏览器，写报告需要用 word。 所以 龙虾相对聊天机器人的最大升级就是能用工具。 这就是为什么这个产品名字里会有 claw， 也就是爪子这个词。龙虾这个 ai 产品是不是听着就特别实用？很多人是不是都跃跃欲试了？但很抱歉，我不得不给大家泼个冷水，我的使用体验是， open claw 的 使用门槛非常高，你要先买个 mac mini 这样的电脑，去开源社区把龙虾的程序下载下来， 它要做各种配置，非常麻烦。好在百度把使用门槛给打下来了，就在今天，百度宣布在百度 app 里推出一键部署 openclaw 的 功能。百度 app 有 七亿月活用户，这些用户不用单独下载新的 app 就 能使用龙虾， 门槛可以说已经降到不能再低的水平了。其次，百度 app 文新助手已经接入了五万个 mcp 服务， mcp 服务就是龙虾能用的工具，所以百度的 openclaw， 它能干的活应该会比较丰富。 我大胆预测一下，龙虾出现之后，软件和互联网行业都会被重新洗牌，因此快速积极拥抱龙虾这种智能体，在战略层面上对百度至关重要。 在龙虾的串联下，百度的生态会被充分激活。百度有很多产品和工具，比如搜索、贴吧、地图、文库、网盘等等，这些产品过去是一个一个孤岛，但在龙虾这种智能体的体系内，这些产品就都成了一键可调度的工具。这有什么好处呢？比如地图，我之前常用的地图是高德地图， 不是因为高德地图比百度地图好用，而是因为我用习惯了，就懒得再下一个别的地图 app 了。但是我用百度的 openclaw 之后，我的很多用地图的场景就会迁移到百度地图上。比如我让百度里的 openclaw 帮我规划一下周末带孩子去哪玩，那这个龙虾用的肯定是百度地图。 我们可以想象，有了龙虾这种智能体以后，大家肯定会越来越多的给龙虾下指令，而不是像以前一样直接去使用各种 app。 比如过去我要请朋友吃饭，我们想吃粤菜，我需要先打开点评，搜索粤菜，看评论，再点开地图导航。而有了龙虾之后，我只要跟龙虾说我的需求，他就会帮我把搜餐厅、选餐厅导航这些事都搞定，我就不用再打开这么多 app 了。这么一搞，整个互联网行业就要被重新洗牌了， 我之前的使用习惯就没有那么重要了，很多过去被垄断的市场机会会被重新释放出来，这些机会之后被谁抓住，就看哪些公司动作足够快，能更加充分的拥抱 ai 了。你开始用龙虾了吗？你用的感受是什么？欢迎在评论区聊一聊。

openclaw 这只大龙虾最近非常的火，今天我就教大家如何去进行本地部署 openclaw， 并且将它接入飞书，实现一个自动化的办公。很多人还不知道这个大龙虾 openclaw 是 什么，它就是一个超级 ai 智能体，它可以在你的电脑上帮你干活，并且它有一个长期记忆和一个迭代的功能， 能够帮你自动化的去做一些非常繁琐的工作，比如说去控制你的浏览器，自动去炒股，自动帮你做 ppt， 这些都是可以的。 我们先来做一个本地的部署啊，打开我的这个文档，文档里面有两个安装包，一个是 note g s 的， 一个是 get 里面的一个安装包，我们可以通过这个地址去下载，也可以在我的这个飞书里面直接去下载，我已经把这两个软件都下载好了，我们先安装这个 note g s， 我 们双击给它点开， 到这一步就直接点击 next next， next 就是 一直都是默认就可以了，然后让它自己的去安装就可以了。 ok， 这个已经安装完了，我们再去安装一下 get 的 这个东西，也是 next next， 直接全都默认就可以了，让他自己去安装。 ok， 这个也安装好了，我们先给它完成。接下来到我这里复制这两个命令行，验证我们是否有安装成功，我们先复制一个粘贴过来，呃，选择粘贴 回车之后，我们再验证一下我们这个 get 块，点击复制粘贴过来回车。 ok， 能看到所有的版本号都有显示它已经证明安装完成了。接下来就是安装我们的 open globe， 把我的这个命令行复制过来，粘贴到我们这里面，点击回车， 它这面会在运行，在下载，当我们出现这个页面的时候，就是已经安装好了，下面我们可以左右去选，我们选 yes， 然后快速开始使用线所有值。这面呢会让我们选一个模型提供商，我们往下选。这里呢我就选择 deep seek 回车，它这里面会让我们添一个 deep seek 的 api， 这个 api 哪获取啊？我们去它的官网里面点击这个 api 开放平台， 开放平台这边呢会有一个 api case， 我 们这边直接创建啊，随便写一个什么都可以，然后点击创建，把这个东西复制过来， 然后粘贴到我们这里，点击回车之后，它会让我们设置一个聊天通道。我们这面呢在国内，所以我们用飞书比较多，我们这边就选择飞书回车， 回车的话我们使用本地插件入境安装，我们再回车，回车之后呢，这个本地入境啊，就是我们下载飞出的这个位置，我们选择平台飞出国内版，请输入飞出的这个 app id 啊，它这个 app id 在 哪儿？我们回来到飞飞出开放平台， 我们选择右上角的开发者后台。我们这里面呢来创建一个企业的自自建应用，我们这边随便叫什么都可以，我就随便起了一下，然后点击创建， 创建好后一定要选择添加这个机器人啊，我们点击添加，添加后我们来到这个权限管理，这我们要开通一些权限，我们点击开通权限，我们这边去搜 i m， 然后加一个冒号， 这边有一个群组的消息，所有的消息权限我们都要给他打开这个点击确认开通，然后我们再把这些身份的用户身份的权限开通，点 i m， 然后输入一个冒号，这里所有的消息群组，这个权限我们也都要开通确认开通， 都开通之后，我们的龙虾和飞书才能互发消息。然后我们到这个凭证与基础信息里面，把这个 app id 复制一下，粘贴到我们的这里面来，点击回车，然后还有这个 app secret 啊，就是它旁边的这个东西，我们也复制一下 粘贴过来回车对面，它会让我们选择一个通道，我们选择飞书，然后修改设置，选择国内版， 选到最后的这个已完成，现在他问我们是否配置技能啊，我们就选择 yes， 然后这边选择 npm 啊，点击一下空格，然后点回车。网关服务运行时，这个 node 我 们回车啊，它下面就出现了所有的这个控制界面啊，启动 ui 啊，令牌这些东西， 当他出现这个界面之后，我们要在这个飞书的后台找到这个事件回调，哎，这有一个订阅方式，我们点一下，点这个长链接，点击保存，只有这样他才能收到这个 cloud 发出的信息。我们再回到这个凭证，点击创建版本， 这边的版本呢，我们就随便写一个，一点零一更新说明呢，我们就随便写两个，一一在下面点击保存，再点击确认发布 好，我们的机器人就已经发布了，发布好之后我们回到这里面，选择我们的 t u i 中孵化回车， 这个时候呢我们的 open cloud 就 已经完全的安装好了，并且和我们的飞书已经做了一个联动，这时候再来到我们的飞书，来到我们的开发者助手，打开刚才我们的应用，问他说你是谁， 给他发过去看他这边已经在调用我们刚才已经部署好的 open cloud 了，看，我是 open cloud， 一个 ai 助手啊，可以帮你管理这管理那的，哎，他都不能，他都能做，这样我们的 open cloud 就 已经安好了，本地部署就已经完成了。 刚才所有的教程我也都写在了我的这个文档里面，有需要的小伙伴自己过来拿，拿完之后按照这个教程去安就可以了，没有那么难。

劝退视频，今天早上去腾讯大厦领了 openclaw 大 龙虾，腾讯的工程师现场摆摊，然后帮着部署配模型，然后打通渠道，还解锁了很多的热门技能，花了八块八。我想说的是，我刚装好 openclaw， 转头 ai 就 发布了叉 gpd 五点四版本，技术的迭代快到像连夜踢馆。 我自己真实的体验就是技术门槛有点高，普通人根本用不上，目前还没有达到那种一键部署。国内现在能支持的可以开放的接口很有限， talkin 的 价格也不便宜，感觉初级阶段只赚了个吆喝。 再等等吧，千万不要觉得你没有用上就淘汰就焦虑了。本质上，龙虾和早上发布的叉 gbt 五点四是针对专业的工作流，比如像金融建模编程，大规模的数据分析，用它们比较合适，但对于普通用户日常任务的编辑效率并不是很高，因为我们还要算账对吧？ 普通的行业还得算成本和效益。现实的账本分析，这些顶尖的模型 api 使用的成本和学习的维护成本，能给我们带来的实际的生产力提升。但是我们要看清趋势，未来的百分之八十的 app 应用都会消失，你的工作流和生活方式都在彻底的改变，所以我们尽早的去拥抱它。有人担心 ai 来了，人就会被淘汰了， 但别担心，历史早就告诉我们，科技淘汰的是任务，但升级的是人类自己。就好比工业革命，机器人干起了体力活，人类转身成了工程师和管理者，你总不能倒退，然后去工厂砸机器，对吧？所以他抢了你的饭碗。到了计算机时代，电脑去处理数据，人类就去搞编程、做设计，然后玩创意这些。现在 ai 时代来了，他擅长做分析， 但做决策、搞创意，把握方向还得靠人。所以工具越强大，人类越要发掘自己独处优势。我们是科技的导演，不是他的演员，我们很快就能适应，放心吧。

今天开工第一天，公司里面新进了一个新员工，就是这个 mac mini， 然后把这个大龙虾也部署起来了 啊，你看现在已经可以正常工作了，然后把这个这个加入了钉钉啊，在钉钉里面整体公司都可以看得见。另外推荐一下谷歌旗下的这个 notebook， 对 吧？功能很强大，可以生成思维导图，可以生成短视频，可以生成 ppt 啊，配合这个洁面液在使用，效果非常棒。 然后这个呢，大龙虾的这个操作呢，需要错一点代码，这个估计很多人跟我一样可能不太会，我是怎么做的呢？然后我是下载了一个这个 kimi 啊， kimi， 这个，呃，这个这个 kimi ko， 然后用它来指导我一步一步的安装了这个龙虾 open ko 啊，所以现在是已经是 ai 在 帮助 ai 的 一个时候了啊，有兴趣的朋友咱们可以交流。

大家好，最近那个 open cloud 大 龙虾实在是太火了，过年的时候我也研究了一下，并且安装部署在我自己的电脑上。 那这个视频就分享一下我的本地安装部署方案，如果你对这个话题感兴趣，那这个视频会对你很有用。首先这个东西它的实际能力肯定是被媒体夸大的，而且也不是买一个 mac mini 就 能搞定的，但 是它确实是一个好的开始，是一个重要方向。那如果你想学习 ai， 这个 open cloud 非常有必要去实践一下。如果你要用好它，就要给他很强的权限，比如说要他操作你的电脑，你就得给他电脑的文件读写权限。如果你想让他帮你收发邮件，或者 读一些在线文档，那你就得给他一些相关的网络账号的权限。所以呢，为了安全起见，这个 open cloud 最好是部署到一台专用的电脑上，让他操作一些网络资源，这些网络资源的账号最好是专用的。那 那么这个 openclaw 对 苹果系统支持是非常好的，这也是为什么之前很多人都去买 mac mini， 然后专门跑这个大龙虾也是这个原因。但是有 mac mini 还是远远不够的。我说一下我是怎么安装的，我是把 openclaw 安装到这台 mac studio 上边的 这个虚拟机里边啊，这是一个虚拟机麦克 s 啊，虚拟的麦克 s 是 用的这个 pd 虚拟机软件，用虚拟机软件的好处就是你可以安装多种系统，从 linux 到 windows 十十一，然后到麦克 s 都可以随便装，随便折腾，然后每一个系统你可以安多个，安多个都没有问题。 然后这个虚拟机整个就像一个黑盒子一样，无论你在里边怎么折腾，都不会影响到外边这个真正的麦克 s 你 的这个生产力。麦克 s 系统啊，非常的安全，就是安全隔离，然后用虚拟机方式部署。另一个好处就是这个虚拟机的内容啊，这个系统本身实际上就是一个大的镜像文件啊， 就是这 win 十的， win 十一的， macos 的， linux 的， 你可以把这些文件放到移动硬盘上，固态移动硬盘上，我现在就是这么放的，所以不占你本机空间，备份起来也非常方便，你只要把这个文件拷配一下，备份一下就可以了，等你想恢复的时候把它拷回去就行了，非常的方便，很灵活。 然后用虚拟机唯一的缺点，相当于又运行了一个系统啊，所以这个 macos 最少也得给它八 gb 内存，然后我这里是给到了十八 gb 啊，其实基本运行给个八 gb 就 可以了。 其实这个 opencloud 本身呢，它占不了多少内存啊，才占了几百兆内存，它本身不怎么占内存，这也是为什么 mac mini 就 能部署的原因啊啊，真正要求配置高的不是它，它占不了多少内存， 只安装好了 open cloud 还不行，还得有一个 ai 大 模型来配合，无论是在线的还是你本地安装的，你得给大龙虾安装一个脑子，不然这个龙虾它什么都不会干。可以把 open cloud 理解为一个插排啊，上面可以接各种设备啊，可以 给手机充电，充电宝充电，插一个游戏机都可以，但是呢，你要给这个插排供电，它才能使用啊。 的 ai 大 模型呢，就相当于给这个插排供电，所以在你使用 openclaw 读写你电脑上的文件，帮你看在线文档，其实都是后面的 ai 大 模型在起作用。实际上你的 openclaw 可以 使用多种大模型啊，比如说在线的千文模型，然后你也可以安装各种本地的开源模型， 你可以通过 opencloud 点 json 这个配置文件进行配置，当前使用哪一个，在这个配置文件里修改一下就可以了。那建议目前这个 opencloud 实际使用起来比较费 talkin 这个问题呢？呃，很多人还都是安装的本地大模型，在本地运行 ai 大 模型要比 安装运行 opencloud 要求的电脑配置要高一些。那如何把大模型安装部署到你的 mac 上或者 windows 上？我之前发了很多视频， 很久以前就发过，你可以去看一下。我这里呢， openclaw 是 部署在这台 max studio 的 虚拟机软件里，本地部署的大模型呢，也是在 max studio 这台机器上，但是是在这个宿主机，也就是这个机器的系统本身基于苹果电脑，安装本地大模型要给到足够的内存。 我这里用 alama 本地安装了两个模型，我实际上用的就是第一个，第二个，这个你可以看到比较大，激活加载之后比较费内存。 我这台 max 六六一共有九十六 gb 的 物理内存啊，你可以看到现在已使用内存有四十二 gb。 现在大模型还没有加载，因为我本身这台电脑上运行了很多 app 啊，包括那个 macos 虚拟机，占了也不少内存。 你现在看到的是 openclaw 激活那个三十 b 的 千万三模型啊，现在的已使用内存已经到了八十三了。现在麦克 s 虚拟机里边的这个 openclaw 进程实际上没有什么变动啊，还是三百多兆，不到四百兆，所以它是不怎么吃内存的。 如果是日常收发邮件、总结文档这些日常工作内容，它已经够用了。甚至我后边想试一下更小的模型，比如十四 b 的， 呃，这个量级的是不是对所谓 ai 员工的这些操作是不是就够用了？这样可以降低对本地机器这个配置的要求。那 open cloud 和大模型都安装配置好之后呢，作为你的 ai 员工呢，你就可以用你的手机 app 来指挥它，帮你 做一些事情。举一个有用一些的例子啊，比如说你是一个公司的 hr， 那 你们公司正在招聘 ai 工程师，呃，每天都有很多应聘的邮件到你的邮箱里，那你很忙，你就可以让这个 open cloud 帮你每天去筛选一些符合你要求，符合你标准的这个应聘邮件， 然后发送到你的手机上。比如说我这里用的谷歌邮箱，那你要想让 open cloud 去读写这个谷歌邮箱的内容， 你就得配置一个叫做 g o g skew 的 这么一个东西。实际上这个 skew 呢，在 open cloud 里是非常重要的，可以扩展它很多个能力。那如果说把这个 open cloud 比喻成一个插排，那这个 skew 在 里边的角色就是相当于插在这个插排上的各种不同的插头。比 说你插一个手机充电器，那这个插排就可以给你的手机充电，你插上一个，呃， ps 五主机你就可以，那你就可以玩游戏，你插上一个台灯，你就可以照明。所以说这个 openclaw 本身它安装是很简单 的，就官方的那一句话就可以安装啊，如果没有网络问题的话，就是一句话就安装好了。重要的是它的配置。 openclaw 运行在虚拟机里，优点就是安全隔离，它是一个黑箱子，不会破坏你的生产力的这 一些机器。呃，并且方便备份和恢复。呃，本地运行大模型呢，也没有 token 焦虑。这个方案的缺点是要有一定配置的苹果电脑啊，特别是内存要大一些。当然你也可以把 openclaw 部署到一台苹果电脑上， 然后本地大模型部署到另一台苹果电脑上。你也可以用 linux 系统来部署，也可以用 windows 系统来部署。 ok， 这就是本期视频，如果你对 openclaw 或者 ai 话题感兴趣，别忘了点赞关注，后边我也会分享更多的关于 openclaw 的 使用细节和配置。感谢收看，我们下个视频见！拜拜！

今天是二零二六年三月七日，今天刷视频的时候接触了一个新词叫 open cloud， 我 去深入了解了一下，就是现在 ai 圈很火的一个叫 养龙虾的一个应用，然后它和我们之前用的 ai 软件就是什么豆包 dipstick 一个很大的区别，就是之前呢？ l， 嗯，豆包 dipstick， kimi， 这些都相当于是，呃，前台就是你问他答， 而这个 opencloud 就 相当于是一个管家，就可以它自己帮你把电脑打开，然后你给他一些指令，一些模糊的指令，它就能够帮你把什么图片生成啊，资料收集好，还能把资讯给你收集好之类的。 哇，我听到这的时候，了解到这的时候我特兴奋，我觉得我应该去搞一个，我就可以把我的素材丢给他，然后他就可以帮我把视频生成，我再在他生成的视频的工程文件上，然后再去进行一些编辑，我觉得真是，我一定要去弄一个。 好，下午我去深入了解他的时候，我发现我的想法太美好了，他不能做到这些，他只能是对我的电脑的一些什么云端软件，就是这些就有点我不太能理解，反正就是我了解到一个核心，就是他不能把我的想法实现， 现在能实现我想法的还是只能是一些这些剪辑软件的，嗯， ai， 但它们 ai 输出的，嗯，和我想要的差距太大了。上午很高兴，下午仔细了解之后很失望。

最近一段时间，我相信很多朋友都关注到一个名叫大龙虾，英文叫 opencloud 的 ai 产品。 opencloud 本质上是一个 ai agent， 也就是智能体，它跟某宝、某包这样的聊天机器人最大的区别是不仅能聊天，还能干活， 正是这种实用性，让他刷屏了。龙虾的大火，代表了 ai 已经从聊天机器人时代进入了智能体时代。龙虾只是一种智能体，未来会有越来越多针对不同场景的智能体出现。但是我自己，包括我身边所有用过龙虾或者其他类型智能体的朋友们，都会抱怨一个事，太费钱了， 每次龙虾干活的时候都会消耗大量的 token， 如果模型的 token 费用还比较高，龙虾就成了碎钞机。你可能想问，为什么不换个便宜点的模型呢？因为便宜的模型性能又差点意思。那有没有性能足够强，价格也足够低的模型呢？之前没有，但现在有了。 二月十六日除夕当天，阿里正式开源全新一代大模型千问三点五 plus， 性能媲美 gemini 三 pro gbt 五点二等顶级闭源模型，登顶全球最强开源模型。 同时每百万头肯输入价格低至零点八元，是 g p t 五点二的十五分之一， g m n i 三 pro 的 十八分之一。价格这么实惠，性能真的能打吗？ 我第一时间就对千万三点五 plus 做了测试，这次我们测试的重点是这个模型的 ag， 也就是智能体能力。 为了让大家好理解，我先介绍一下智能体的工作原理。智能体主要包含两部分，一个是 ai 可用的工具，当智能体接收到一个任务的时候，大模型需要先拆解任务， 形成工作计划，在调用工具一步一步的完成工作计划。所以所谓的测试大模型的智能体能力，就是测试它拆解任务推理并且正确调用工具的能力。可以说智能体能力的测试相当于是大模型的铁人三项，是个综合能力的测试。但是想要深度测试一个模型的智能体能力 并不容易，你需要有足够多的 ai 可以 用的工具才行。正好我们自己做的 reportify 是 商业研究智能体里面已经有一堆商业研究会用到的 ai 应用的工具。为了这次测试，我专门把大模型换成了这次最新发布的千文三点五 plus， 做了一个基于千文模型的商业研究智能体。 那接下来我们就用这个智能体做测试。第一个任务，对比一下未来理想小鹏二零二四年全年和二零二五年前三季度的利润，做成表格和柱状图。 我们看这里千万模型。首先拆解任务生成了代办事项，这个代办事项生成的是比较合理的，然后就开始调用工具干活了，比如要调用财务数据查询工具来查这三家的利润。 其次还要做一些计算，因为我的要求是对比二零二五年前三季度的利润，所以模型需要把查到的二零二五年前三季度的利润做个加总。最后还要调用图标生成工具来生成柱状图，结果不错，数据和图都是正确的，速度也挺快。 第二个任务，请列出美光、三星电子、 s k、 海力士三家存储龙头公司的核心产品，以及过去半年的涨价幅度，最近不是存储行业大火吗？我相信很多关注 ai 的 人都对这个问题感兴趣，还是同样千万三点五 plus 先是把这个任务拆解成了代办事项， 然后调用各种搜索工具搜索相关信息，一项一项完成代办事项，结果也不错，数据正确，内容详实，也给出了所有数据的出处。 第三个任务，请帮我下载过去三个月纳斯达克指数的价格数据，保存到 excel。 经常做商业研究的朋友们应该对这个任务不陌生。过去你需要在某德这种数据软件里各种点，选标地、选指标、选日期，操作难度不低，而且很麻烦。有了 ai， 你 就直接说你要啥数据就行了。你看 千万三点五 plus 模型，理解了你的需求之后，会选择正确的工具，填写正确的参数，最后还会写程序，把所有数据写到 excel 里。之前 reportify 装的大脑是那种性能很好但很贵的模型， 这次换上千万三点五 plus 这个大脑之后，成本大幅下降，同时它的干活能力并没有打折。那为什么千万三点五 plus 能做到性价比这么高呢？这里面的核心技术是阿里千万团队的门控技术， 这个技术前不久刚刚获得了 neo 一 ps 二零二五的最佳论文奖。这可不是一个普通的奖项， neo 一 ps 是 全世界最顶尖的 ai 学术会议之 一，基本相当于 ai 研究的奥运会。二零二五年，这个会议一共收到了两万多篇有效投稿，最终只接收了五千多篇，接收率不到四分之一。也就是说，论文能被接收就已经算赢家了。在这么多论文里，只有四篇论文含金量有多高？ 获奖论文的主题就是门控技术。那什么是门控技术呢？简单来说，门控技术就是通过在注意力层的输出端加一个智能开关，把信息像水龙头那样进行智能调控，这样既防止了有效信息被淹没，也防止无效信息被过度放大。 这带来的结果是，模型更少被噪音带偏，训练更稳，长文本更不容易出现注意力被无关信息吸走的问题。 更关键的是，这个改动，四两拨千金，改动不大，但效果又好又稳定。在美国的 ai 同行都在砸钱拼算力的时候，以阿里千万为代表的中国团队却在算法效率上做极致优化。这就是为什么千万三点五 plus 能做到 token 价格只有 g p d 五点二的十五分之一， jimi nike 三 pro 的 十八分之一。 千万是真正通过技术创新把 ai 模型的价格打下来的。这个思路很可能在智能体时代会大放异彩。 为什么这么说呢？我之前说过，智能体的作用已经被龙虾给验证了，唯一的痛点就是费钱。所以性能足够强、价格足够低的模型，一定是智能体时代的刚需。其次，我们再看远一点，如果想要让智能体越来越有用， 你就需要把自己更多的信息、更多的权限给到智能体。这时候隐私就会成为一个不可回避的问题。怎么保护隐私呢？最好的办法就是让智能体在自己的设备上运行。 想要做到这一点，肯定不能靠堆算力，只能靠算法优化，靠开源模型。未来大概率会出现一个现象，全世界每个电脑里都会有 ai 大 模型，而这些大模型大部分都是中国的开源模型。