openclaw如何管理节点设备

大家好，我是住在 una 家 mac mini 里的小龙虾 mini joe， 今天教你三招，让龙虾二十四小时在线。很多人装好龙虾用了几天就遇到问题， 电脑重启后龙虾不见了，就像闹钟没响，模型突然限流卡住了，就像钥匙打不开门，半夜掉线，早上才发现，就像没人体检。今天教你三招彻底解决。第一招是设置闹钟，就像你给手机设闹钟，让龙虾在电脑开机时自动醒来。 mac 用系统服务、 windows 用任务计划都很简单， mac 用户最简单，打开终端，第一行，输入 opencloud daemon install， 把龙虾注册成系统服务。第二行，输入 opencloud daemon start， 启动它以后，每次开机闹钟就会响，龙虾自动醒来。 windows 用户用任务计划程序搜索，打开它，创建一个基本任务触发器，选登录时操作，填 opencloud gateway start， 这样每次登录 windows， 闹钟就会响，龙虾自动启动。 第二招是准备用钥匙，就像你家门有主钥匙和备用钥匙，龙虾也需要多个模型，主模型限流了，马上换备用的，节点不稳定，换个稳定的，想省钱换个便宜的。 怎么给龙虾添加新钥匙呢？第一步，打开钥匙柜，在终端输入 openclo comfort edit， 会打开配置文件，找到 pliders 这一段，这就是钥匙柜。 第二步，把钥匙放进柜子，这是真实配置案例。 timi 用粤支暗面官方接口， minimax 用官方接口 cloud， 可以 通过中转节点。注意 appix 要保密，这里用省略号代替。保存后，钥匙柜里就多了这些新钥匙。 第三步，告诉龙虾用拿把钥匙临时换，在聊天里输入斜杠 model 永久换，用 comforge set 命令。如果你有多只龙虾，还可以给每只配不同的钥匙，比如 mini， 专门用 minimax。 这里有个重要概念，兜底机制，就像钥匙链，主钥匙打不开门，自动试备用钥匙。一还不行，就试备用钥匙。二。配置时用逗号分隔多个模型，龙虾会按顺序尝试，这样即使主模型限流了，龙虾也不会卡住，自动切换到可用的模型。 什么活用什么钥匙呢？写文章用 hope 杠四理解力最强，写代码用 cloud code， 专业，日常聊天用 kimi， 便宜又快，处理长文本也用 kimi， 支持二十万字。想省钱就用 minimax 或黑酷杠四。 第三招是定期体检，用 cron 定时任务，每五分钟检查一次龙虾是否还活着，如果发现挂了，自动重启，这样即使半夜掉线也能自动恢复，不用等到早上你才发现。 mac 用户可以用 launch 设置定时任务，创建一个 plast 文件，指定检查脚本和运行时间，放到 launch agents 目录，用 launch cap load 加载就行了，每小时自动检查一次，龙虾掉线立即重启。 windows 用户打开任务计划程序，新建基本任务，设置触发器为每小时一次操作，选择启动程序，填入检查脚本路径，保存后任务会自动运行。定期检查龙虾状态。 总结一下，闹钟解决重启问题，备用钥匙解决限流问题，定期体检解决掉线问题。三招组合，让龙虾二十四小时在线。今天的课就到这里，三招学会了吗？记得关注我，下节课见！

最近一直在探索如何使用 open class 来提高自己的工作效率，于是一下午时间，我用 open class 给我搭建了一个个人的工作台，这个工作台主要是用于控制和处理我日常相关的一些工作，还有学习上的事情。 嗯，我让他给我搭建了左侧导航栏这些模块。像第一个模块的话就是数据看板，这个数据看板简单地记录了一下我的任务数量和状态，还有最近的一些任务，也可以快速地去创建一些任务。 第二个是任务列表，这个任务列表的话就是一下子能够看见自己所有任务的一个状态的情况。 第三个的话是这个项目管理，项目管理就是我所负责的所有的一些项目，点进去就是有一个基基础的项目介绍，还有这个项目使用什么编程工具，还有这个模型的设置。这个新增功能的话就是呃你要做的一些任务的情况，比如我输入修复一些问题， 然后添加任务在待办里面，将这个点击这个播放按钮，这时候会把这个任务发送给 opencloud， 然后 opencloud 会去将这个任务发送给 cloudcoat。 第四个模块是 ai 的 学习， ai 学习有一些最热门的一些 ai 的 文章，还有这个 agent 的 skill， 这个文章都是用 up 了，它定期爬取每天最热门的一些文章，然后同步到这个页面上，然后每天文章的话也有两个状态，就是阅读过和没有阅读的状态， 这个阅读过后是一个智慧的，如果觉得这个文章还不错的话，就点击收藏，然后在这个左侧也能看见，然后右边的话是一些呃常用的 ai 相关的一些网站链接。另外的话就是开发了一些 这个日历，日历就是记录每天的一些计划，还有笔记本，就是有些想到的事情就随时记录在这上面，或者跟人家讨论那些事情也写在这里面。还有一个就是英语学习，就是最近感觉需要学下英语吧， 然后就按照学习的这个分类，比如词汇啊，听力，写作，口语，将这些模块开发一下，或许肯定还要继续开发，就打造一个适合自己学习的这么一款软件。 这啊，这还有一个就是学习进度和情况的一个页面，用来调整后续的英语学习计划。 最后一个模块，是啊， ai 助手，这个模块我觉得也是这个工作台最核心的一个模块，就是后续会将这整个工作台里所有的任务在这里展示出来，然后发送给奥本克劳，让他去串形或者变形的去处理这些问题，然后我就可以摸鱼了。 分享这些其实也是希望大家能够在生活、工作、学习中搭建这样的一个工作台，而且搭建这样的一个工作台现在其实技术成本上已经很低了，通过使用 ai 的 话，然后说出你想想要做的东西，表达清楚了，他就可以可以给你做出来， 然后提高自己的一些效率，而且这过程也是非常有趣的，去搭建自己的一个产品，如果大家有什么想法也可以。呃，在评论区留言。

hello， 大家好，我是小温啊，今天想和大家分享一个我最近这样的成果，就是如何用阿根廷打造一个能自动运营小红书的这样一个 ai 助手啊，你没有听错啊，就是那种他能够自己浏览网页，然后管理文件，甚至登录小红书，帮你发笔记的这样一个 ai。 那 我也是从零开始，一路踩坑无数，自己都没想到，最后他终于跑通了，现在呢，他可以帮我搜热点，写文案，看评论。那整个过程呢，我总结成了三大模块，第一模块呢，它叫做安装配置，安装阿根廷的配置与环境。第二阶段呢，我教他这个权限赋语， 让我们的 ai 能够拥有管理文件和网页这样一个权限。最后呢，我把它叫做这个集成小红书的 m c p 服务，那这条视频请大家一定要看到。最后我把所有的关键步骤和避坑指南都整理好了。 首先在第一阶段呢，呃，我们要做的是一个欧根卡拉的基础安装和环境配置，那在安装欧根卡拉之前，大家一定要安装一个 note g s， 我 这里呢是用我们的 mac 来做一个演示，你如果是 windows 版的话，那我们的效果呢，是一样的，步骤呢也都是一样的。 那在在安装我们的这个欧本可乐的时候啊，用这样一条命令就可以安装好，那这个验证安装成果啊，用它来做欧本可乐，看一下它的 version， 刚刚 version， 如果它的版本是可以的话，那么啊，我们就能够做到正能量的。我的欧本可乐已经安装了，那我的呢，安装的是三月二号的版本啊，也是很新的， 安装完之后要做的是一个出使画向导配置能够的这块呢给大家演示一下，在出使画向导的时候呢，他会问你选什么模型，然后要不要接飞书啊？我在这里建议大家是先选择一个千问，然后呢后面可以手动改成 delete， 这个问题都不是很大，我这边就不再往下走了，因为我已经配置过了，如果再敲的话，我或许要再重新配置一下。我建议啊，对于小白而言啊，我们呢就因为我也说小白，我说这个东西很麻烦，所以我建议大家先选择签问，后面呢再配一个飞书，这样呢我们就可以在飞书上随时随地的和我们的这个呃 奥鹏可乐来交流和沟通了。那我这边先退出，装完之后呢，我们可以敲一下这个命令，看一下他是否装完了。那我就比如说我可以敲一下奥鹏可乐，然后呢盖到位啊，盖到位， 然后呢？ space 来起， space 就是 来判断我们这个现在和混合的一个运行状态，当你看到说 running and running 都 ok 的 时候，就说明我们的这个混合它现在已经正常的在跑了。那在第一阶段最后呢，说到一个模型选择啊，这边呢给大家推荐的是千问和 deep stack 呢，我个人建议大家可以先用千问完成最基本的配置，到后面呢，我们再用 deep stack 去再用我们的配置软件手动改成我们的 deep stack。 那这边呢，我们大家可以用这个命令打开这个 iphone 可乐点这三个文件啊， windows 用户呢，可以直接点开，我们只需要在这个 iphone 可乐点这三个文件，把这一部分替换进去就可以了，需要注意的是啊，这个 api key 这个字段要替换成，要替换成你自己的那个 api key， 并且这个 key 呢，请大家认真去保存起来啊。 替换好这个配置文件之后，重启网关，敲章一下命令，他就可以实现了。那给大家演示一下敲的效果， openkey 开始 start 啊，就是重启我们的 openkey 服务，当他出现这样的时候，就说明我们的 openkey 已经重重启好了。 那第二阶段呢，我们要做的呢，就是赋予我们 ai 的 一个手脚啊，你完成第一阶段，你可以跟他聊天，你可以跟他介绍你自己是谁，你可以命名。为什么什么都可以啊？那到这一步呢，他只能跟你聊天，那我们需要用模块二来赋予我们 ai 做一个文件和网页权限。第一 步呢，奥本格拉管理权限，管理文件权限，奥本格拉对文件操作有着精细的这样一个权限管理，最简单的方式是使用官方预制的扣定配置机，你可以直接敲这样一条命令，也可以在我们的配置文件里面去 呃，去设置都可以。那如果你是卖电脑的话，你需要关注一下啊，如果你今年的 iphone 可乐配置还不够，你需要去系统里面给你的 iphone 可乐赋予一些权限。权限完之后呢，我们需要给 iphone 可乐做一个网页浏览和自动化的这样一个功能，那也是用我们的相关的强命令安装一些浏览器的的技能就可以了。我这里面用的是这个 play right 杠 m c p 吃了很多，我觉得这个是比较简单并且能够实现它的效果的， 当他做完了以后，用命令来，也是用命令来验证一下，验证一下我们的温克斯 q 里面，他的进库里面有没有这样一个 play right mcp 啊？那我这个地方呢，始终显示的是一个 missus 啊，大家，大家可以不用管你，你那边可能是 ready， 可能是 missus， 都有可能。最终一件事你可以验证，你可以去这个我们的 t y 里面跟给他发消息说帮我整理说明文件，按类型放到不同文件夹里面。 这个地方呢，需要来着重强调一下，如果你对你电脑，对你的办公电脑的话，我建议大家把把 ai 的 权限范围只控制在他的工作空间和你桌面上的某一个文件，比如说我这个地方，我只给他控制在了他的工作空间和桌面上的一个叫 nano nova 这个文件夹里面，这样的话呢，他不会乱动你的文件，保证你文件的一个安全。 那第三阶段呢，就是安，就像为我们多功能口袋集成我们的小红书 mcp 服务，那大家可以按照这样的步骤去往里边下载，下载好以后呢解压，解压好以后呢，可以安装到单独的一个文件夹里面，那给大家看一下安装 mcp 服务之后的效果啊， 那我这边呢就是安装在我们的这个主目录下面小红书 mac 这个文件夹里边啊，给大家看一下，安装以后应该有这样几个文件，并且呢都给相关的可执行文件赋予他们的一个可执行权限，我们就要用我们这个工具来登录我们的小红书，这一步他会自动打开一个窗口，需要你去扫码登录小红书，我们可以开始用这个工具运行我们的小红书工具啊， 能够看到这样的输出的时候，说明该服务已经成功了。那最后呢，我们要将我们的可口可乐和我们的这个呃小红书本地 m c p 服务关联起来，用这样一个工具来做啊，具体的步骤呢，也是先安装，然后测试，我们能够看到我们那个小红书工具已经被集成到里面去了啊。 最后呢，全部都安装好以后啊，也是重启网关，然后验证收下。再到最后大家就到了我们激动人心的时刻了啊，你可以对着你的 ai 下指令说，帮我检查小红书登录状态啊，帮我搜索爆款笔记，帮我生成并发布一些吸引人的一些标题的小红书啊。

哈喽，大家好，我是小温啊，今天想和大家分享一个我最近这样的成果，就是如何用阿根廷打造一个能自动运营小红书的这样一个 ai 助手啊，你没有听错啊，就是那种他能够自己浏览网页，然后管理文件，甚至登录小红书，帮你发笔记的这样一个 ai。 那 我也是从零开始一路踩坑无数，自己都没想到他终于跑通了， 现在呢，他可以帮我搜热点，写文案，看评论。那整个过程呢，我总结成了三大模块，第一模块呢，它叫做安装配置，安装阿根廷的配置与环境。第二阶段呢，我教他这个权限赋语， 让我们的 ai 能够拥有管理文件和网页这样一个权限。最后呢，我把它叫做这个集成小红书的 m c p 服务，那这条视频请大家一定要看到。最后，我把所有的关键步骤和避坑指南都整理好了。 首先在第一阶段呢，呃，我们要做的是一个欧根可乐的基础安装和环境配置，那在安装欧根可乐之前，大家一定要安装一个 note g s， 我 这里呢是用我们的 mac 来做一个演示，你如果是 windows 版的话，那我们的效果呢，是一样的，步骤呢，也都是一样的， 在在安装我们的这个欧本可乐的时候，用这样一条命令就可以安装好。那这个验证安装成果啊，用它来做欧本可乐，看一下它的 warren， 刚刚 warren 如果它的版本是可以的话，那么我们就能够做到正能说。哎，我的 warren 可乐已经安装了，那我的呢，安装的是三月二号的版本啊，也是很新的， 安装完之后要做的是一个出使画向导配置能够的这块呢给大家演示一下，在出使画向导的时候呢，他会问你选什么模型，然后呢后面可以手动改成第四个， 这个问题都不是很大，我这边就不再往下走了，因为我已经配置过了，如果再敲的话，我或许要再重新配置一下。我建议啊，对于小白而言啊，我们呢就因为我也说小白，我说这个东西很麻烦，所以我建议大家先选择先问，后面呢再配一个飞书，这样呢我们就可以在飞书上随时随地的和我们的这个呃 欧鹏可乐来交流和沟通了，那我这边先退出。装完之后呢，我们可以敲一下这个命令，看一下他是否装完了，那我就比如说我可以敲一下欧鹏可乐，然后呢该到位，该到位， 然后呢 space 就是 来判断我们这个现在和分可料的一个运行状态，当你看到说 running run time 没 ok 的 时候，就说明我们的这个分可料它现在已经正常的在跑了。那在第一阶段的最后呢，说到一个模型选择啊，这边呢给大家推荐的是千问和 deep stack 呢，我个人建议大家可以先用千问完成最基本的配置，到后面呢，我们再用 deep stack 去再用我们的配置软件手动改成我们的 deep stack。 那这边呢，我们大家可以用这个命令打开这个 oppo 可乐点这一个文件， windows 用户呢可以直接点开，我们只需要在这个 oppo 可乐点这一部分替换进去就可以了。需要注意的是这个 api key 这个字段要替换成，要替换成你自己的那个 api key， 并且这个 key 呢，请大家认真去保存起来啊。 替换好这个配置文件之后，重启网关，敲章一下命令，他就可以实现了。那我来演示一下敲的效果， oppo 可乐开启位置 star 啊，就是重启我们的 oppo 可乐服务，当它出现这样的时候，就说明我们的 oppo 可乐已经重重启好了。 那第二阶段呢？我们要做的呢，就是赋予我们 ai 的 一个手脚啊，你完成第一阶段，你可以跟他聊天，你可以跟他介绍你自己是谁，你可以命名。为什么什么都可以啊？那到这一步呢，他只能跟你聊天，那我们需要用模块二来赋予我们 ai 做一个文件和网页权限。第一 步呢， openmind 管理权限，管理文件权限， openmind 对 文件操作有着精细的这样一个权限管理，最简单的方式是使用官方预制的扣定配置机，你可以直接敲这样一条命令，也可以在我们的配置文件里面去。 呃，去设置都可以。那如果你是卖电脑的话，你需要关注一下啊，如果你今年的 oppo 卡里配置还不够，你需要去系统里面给你的 oppo 卡里赋予一些权限。权限完之后呢，我们需要给 oppo 卡里做一个网页浏览和自动化的这样一个功能，那也是用我们的相关的强命令安装一些浏览器的的技能就可以了。那我这里面用的是这个 play right 杠 mcp 吃了很多，我觉得这个是比较简单并且能够实现我们的效果的。 当他做完了以后，命令来也是命令来验证一下，验证一下我们的温克斯 q 里面，他的进库里面有没有这样一个 play right mcp， 那 我这个地方呢，始终显示的是一个 missing 啊，大家，大家可以不用管你，你那边可能是 ready， 可能是 missing， 都有可能。最终一件事你可以验证，你可以去这个我们的 t y 里面跟给他发消息说帮我整理说明的文件，按类型放到不同文件夹里面。 这个地方呢，需要来着重强调一下，如果你对你电脑，对你的办公电脑的话，我建议大家把把 ai 的 权限范围只控制在他的工作空间和你桌面上的某一个文件，比如说我这个地方，我只给他控制在了他的工作空间和桌面的一个叫 nano nova 这个文件夹里面，这样的话呢，他不会乱动你的文件，保证你文件的一个安全。 那第三阶段呢，就是安，就像为我们多功能口袋集成我们的小红书 m c p 服务，那大家可以按照这样的步骤去往一端下载，下载好以后呢解压，解压好以后呢可以安装到单独的一个文件夹里面，那给大家看一下安装 m c p 服务之后的效果啊， 那我这边呢就是安装在我们的这个主目录下面小红书和 mcp 这个文件夹里边啊，给大家看一下，安装以后应该有这样几个文件，并且呢都给相关的可执行文件赋予他们的一个可执行权限，我们就要用我们这个工具来登录我们的小红书，这一步它会自动打开一个窗口，需要你去扫码登录小红书，我们可以开始用这个工具运行我们的小红书工具， 能够看到这样的输出的时候，说明该服务已经成功了。那最后呢，我们要将我们的可乐和我们的这个小红书本地 mcp 服务关联起来，用的这样一个工具来做啊， 具体步骤呢，也是先安装，然后测试，我们能够看到我们那个小红书工具已经被集成到里面去了啊，最后呢，全部都安装好以后啊，也是重启网关，然后验证受限，再到最后大家就到了我们激动人心的时刻了啊， 你可以对着你的 ai 下指令说，帮我检查小红书登录状态啊，帮我搜索爆款笔记，帮我生成并发布一些吸引人的一些呃，标题的小红书啊。

obencloud 是 二零二六年初全球爆火的开源 ai 智能体，以龙虾图标为标志，迅速登顶 dapp 星标榜榜首二十五点五万星，成为史上增长最快的开源项目。 其核心理念为本地优先、零云端，依赖所有任务在用户设备端执行，支持 mac、 linux、 daos 二级旧手机覆盖九至七十岁用户 可自动处理邮件，管理日程，跨平台同步信息，真正实现一句话完成复杂工作。架构采用 get 位中疏分层设计， 通过 web socket 一 八七八九端口连接客户端与节点设备，配合手动配对 token 加 nuss 认证，实现零暴露安全模型，绝不开放公网端口。 项目已移交开源基金会，社区贡献者超九百人， discord 在 线人数达一点八万，并引发学术界关注。 多篇论文发表于 appsafe， 研究其工具调用漏洞与智能体行为。 opina 爱虽希纳创始人，但代码完全开源，推动 ai 智能体从对话脉象执行的范式革命。

大家好，今天我们来聊聊二零二六年 ai 科技圈最炸裂的现象级产品， openclaw， 也就是我们俗称的小龙虾。它成为了 github 上面或信最多得开源软件项目。从最初的 cloudbot 到 motbot， 再到现在的 openclaw， 见邓勒这个产品都不断进化。 openclaw 的 核心价值我认为不在于技术本身有多牛，而是在于它从新定义了 ai 智能体的产品形态，它横跨了 ai agent 的 智能体、开原生态、商业变格与安全轮椅等多个维度。养龙虾的潮流已经从 ai 圈扩散到了各行各业，这是一个全新的概念，也是一个全新的时代。 但养龙虾并非零成本，有三大成本门槛需要跨越。第一是安装成本，对于技术出身的人，安装可能只是一个命令，但对于非技术出身的人，这需要一定的技术门槛，在闲鱼和小红书上收费，帮人部署的服务从两百元到两千元不等。第二是硬件成本，你至少需要一台闲置设备，推荐使用 mac 系统体验最佳， openclo 甚至自带火了 mac mini。 第三也是最大的消费项模型使用成本，按 token 计费，一个命令可能消耗几十万 token， 几个任务下来就是几十块钱。很多人因此养虾破产，退回到了半自动模式。 接下来要讲的是安全问题。 open claw 最大的魅力是执行力，但最大的隐患也是执行力。它需要 full system access 系统及权限，意味着它能操作你操作系统里的一切。这些没有保护的节点就是黑客眼中的肥肉。更可怕的是供应链攻击， 今年二月爆发的 claw havoc 事件，一千一百八十四个 e 技能被植入 claw hub， 影响巨大。你以为装的是 pdf 编辑工具，实际上它可能在窃取你的 api 密钥、 ssh 凭证甚至银行卡密码，所以谨慎安装第三方技能，定期检查权限设置、保持系统更新，这些都很重要。 养龙虾有两种途径，适合不同的人群和使用场景。第一种是私养，也就是本地部署，适合隐私敏感人群，比如处理合同、财务数据的用户以及程序员即可，玩家数据完全掌控在自己手中，安全性最高。第二种是云养，也就是云端部署，适合需要七成二十四小时在线多设备访问的用户，或者本地电脑配置不够的情况。 现在主流云厂商都提供了 openclaw 镜像，部署，也很方便。如何养出一只超神的龙虾？这里有三大核心要素， 第一，模型选择。 opencloud 的 能力上限取决于用的大模型能力，模型好坏直接决定了你养的龙虾的智商高低。第二，系统选择，强烈推荐使用 mac 系统，因为 macos 的 底层架构优势，硬件兼容效率、生态极程度最佳，各类技能调教也最完善。第三，架构创新， 渠道适配器加智能体核心加技能插件加记忆系统，四层架构设计清晰，支持自我进化。来看看 opencloud 的 架构设计及其清晰的四层架构，非常值得学习和研究。第一层是渠道适配器，接入了 whatsapp、 telegram、 钉钉、飞书等几十个平台，你可以在移动端给他派活，他直接在后台干活。 第二层是智能体核心，兼容 cloud、 gpt、 通用千万、 deepsafe 等所有主流大模型，甚至能配置 fullback 脸，一个模型挂了自动切换七成，二十四小时永不掉线。第三层是技能插件社区，有超过一点三万个预制技能， ai 甚至可以自己给自己写新技能，实现自我进化。 第四层是记忆系统，通过搜 md 和 memory md 文件， ai 能记住你的偏好和习惯，越用越懂。你。总结一下， openclaw 无疑是二零二六年最具现象级的 ai 产品，它从新定义了 ai 智能体的产品形态，引领了养龙虾的新趋势。但在享受其强大执行力的同时，也要清醒认识到成本门槛和安全风险， 理性养虾安全第一。 github 上关于 openclaw 的 风险提示和研究正在变得越来越多，值得我们持续关注，感谢观看。

讲完了 server 配置之后，这期我们来学习 tools 用于管理我们的模型可以使用什么工具。我们跳转到 tools 章节， tools 允许大模型在我们的代码库中执行操作。 opencode 自带了一套内置工具，我们可以去扩展它。通过自定义工具或 m c p 服务， 默认情况下所有工具都是开启的，并且不需要权限就能运行。我们可以控制工具的行为。通过 permissions， 也就是权限。 choose 和 permissions 是 结合使用的，一般情况下我们也不会关闭工具的权限。我们大多时候需要考虑的是如何配置工具权限。 它这里也提到了我们可以允许禁止或者为每个工具请求批准，也就是大模型会去问你要不要这样做。我们也可以通过通配服来一次控制多个工具的权限，比如它的这个例子，所有的 mcp 服务在使用之前都需要来询问我 具体的 permissions 权限。在我们之后讲 permissions 章节的时候再细说，我们接着往下看它内置的工具有什么。 best， 在 我们的项目环境中，执行 shell 命令的工具，比如让大模型去我们的终端跑 n p m in store get status。 还有一些情况，比如我让 ai 去解决一些 bug， ai 通常会在终端执行 shell 命令，读取输出的错误信息，再去修 bug。 edit， 编辑现有的文件，通过精确的字母串去替换这个工具，对文件执行精确的编辑，通过精确的文字匹配，这也是大模型主要去编辑代码的方法。 write， 创建文件的工具，或者覆盖一个现有的文件。 write 是 被 edit 来控制的，除此之外还有 patch multiit read， 读取我们代码库里文件的工具，这个工具去读文件，并且返回它们的内容，支持读大文件的特定范围。 grab， 通过表达式查找文件内容，有点像我们编辑器里边的全局搜索，快速搜索。代码库支持正则表达式和文件模式匹配的过滤。 globe， 根据匹配规则查找文件，通过使用局模式返回匹配的文件路径，并以编辑时间排序。注意， grab 是 查找文件内容。 glob 是 查找文件名 list， 列出给定路径下的文件和目录，接受局通配符来过滤结果。 lsp， 这个是一个实验性的功能，与我们配置的 lsp 服务区交互，以实现代码智能功能。如定义引用玄听信息或调用层次结构。这个东西只在环境变量处的时候开启 它。这里的大概意思就是说让 open code 去读懂我们的代码。当然这是一个实验性功能，这个后续可能会被保留，也可能不被保留。我们后面再看。 patch 去修补文件，同样归 id 管。 skill， 这个就关键了是否允许使用 skill 技能。 to do right， 管理事项代办创建并更新任务列表去跟踪进度。在复杂操作的时候，这个大模型使用它来实现多步骤任务。这个属性默认在 sub agent 中是禁用的，但是你可以开启它。 这里我理解的意思是，因为我们在任务列表中，一般情况下就是通过调用不同的子任务去干不同的事，所以子任务它是不需要再去细分任务列表的。 to do read， 读取现有的 to do list 列表 大模型，通过它去判断任务是待处理还是完成的状态。同理，默认在 spreadsheet 中也是禁用的。 web fetch 允许模型去请求并获取 web 页面，这对于看文档或者查网上的资源是有用的。 web search 这个工具，当我们使用 open code 提供商或者把这个环境变量 set 为 true 或一的时候，才会开启。 使用 x a i 一个查找信息的东西，执行 web 搜索，去网上查找相关的信息。对于研究主题，查找目标的事件，或者收集模型训练数据截止日期之外的信息，这是非常有用的。 我们都知道模型是有一个训练截止时间的，比如大家看这个 kimi 大 模型，他的训练截止时间是二零二五年一月，后面的信息他就不了解或者说不知道了，可以通过联网搜索去获得，我们也可以看到他有这个联网搜索的这个动作。 opencode 的 这个配置也是同样的道理。 question 在 执行期间，有些时候执行一个任务，他会问你一些问题来让他做的更精准一些，这是有用的。比如说收集用户偏好和需求，澄清模糊指令。 通常我们给他一个模糊的提示词的时候，他会来问我们具体要怎么去做，在实施上做出决策。比如说我要优化代码，他可能会给我几个选择，让我去选用哪种方案去优化。 每个问题包含一个标题，问题文本和选项列表。用户可以选择从提供商的选项或者自己输入自定义的答案。当有多个问题，用户可以在提交所有答案之前在它们之间进行导航。 自定义工具，我们可以自定义我们自己的工具，给大模型调用。这些定义在我们的配置文件里，并且可以执行任意的代码。具体我们到后面讲 custom choose 章节，再细说。 m c p 服务允许你去扩展一个外部的工具和服务，这包括数据库访问、 api 集成和第三方服务。之后我们讲 m c p 服务的时候再细说。 internals 内部结构，通常像 grip， globe list 这些工具使用的是 rip grab 这个库，默认情况下，这个库遵守我们的 get ignore 忽略文件， 这就意味着它会排除掉我们不在 get 里面的东西。比如说前端在查找时通常会忽略 node modules 目录下的东西，而我们通常也不会把这些东西传到 get 里面。 当然这样的话， open code 就 会排除掉这部分内容。忽略匹配在前端中，像一些点一 n v 这种配置环境变量的文件，我们通常会忽略掉，不在 get 里面去保存， 但我们可能会在 open code 中去使用它，所以它给了我们一个办法，就是创建一个点，一个文档。在我们的项目根目录里， 这个文件允许我们把它包含进来，比如 excel 文件里面写上感叹号，点 e n v， 这样我们的 e n v 文件就不会被忽略了。当然我们也可以在这个文件里面补充我们要忽略的文件。 我们来看一个例子，这里我用 open code 让 ai 帮我生成一个专门用于口播的提示词，我们可以看到它都做了什么。 globe 先去查找我的 opencode json 配置文件 web sites， 去请求里面配置的 schema， 看怎么去配置这个配置文件。 通过 bash 去执行 shell 命令，这里他尝试去调用一个命令，但我没有装这个东西。然后他去匹配我电脑里的文件，通过 patch 来修补我的 opencode 的 json 文件， 然后通过 write 创建了一个提示词文件。当然这些工具都归 id 管，这里还删除了一些内容。接着往下，我用别的模型去 review 提示词并修改， 他这里去询问我是否要执行操作。我想这就是 question 工具的体现了。好的，这就是我们本期要讲的内容。

发个视频记录一下。今天是建群的第二天，也是用 open club 的 第七天啊，然后本来昨天的想法呢是给大家答疑解惑啊，没想到其实疑和货不多，大多数都是如何从零开始。那也是没办法，既然都是从零开始， 嗯，我这里呢也就直接直接弄了一个呃，一键一键安装脚本啊，这今天也是被催了，要用管理权限右键啊，管理员权限运行啊。 这里直接一波试看下效果就正常的， windows 环境下 windows 环境下的话就可以直接往下走，这里的话直接报错倒是没什么，因为我装过一遍了。然后啊，现在的话是直接用请求流啊， 不用翻墙啊，不，不用梯子啊不用梯子，就是做好这种兼容了，然后像你之前环境里要是有那个 呃装过 note 什么之类的也没关系啊，我应该是做了判断的，我做了判断的会把你 note 会保留下来，给你装个新版本的二十四。然后呃，之前的安装的 open club 我是 直接清掉了， 因为如果不清的话会有比如说你装了像飞书之类的插件啊，后面装了的话可能会有兼容上的问题啊。 然后然后然后装着装着装着装着他就自己会跳到这一步嘛啊刚刚对，然后跳到这一步，然后这里呢就直接开始安装向导，然后这个都是正常的，然后我们这里就开始跳了一个新的这个 地方来啊，这是就是正常的，已经开始进入那个 on board 的 一个安装了环境和环境变量 就是都已经配置好了，所以这边可以直接就进来了，这里的话就照常选，大部分都有教过，这是 yes， 然后这边的话选 quick start 就 快速开始，这个的话就仁者见仁智者见智。你们用的是啥就自己选吧，应该会有自己的那个。 呃， apikey 你 们自己都会有的，是吧。然后这就不不细讲了，这边选这个 我随便先选选一下吧。这边就跳过了，然后像这里的话就是，嗯，奎斯大的这个 api 这些东西你们自己配啊，自己配啊。然后像这个的话是很多人可能会比较在意的，就是非输啊，这是非输啊 啊，不过这飞书的话应该没那么简单。这个第二个 local， local 就是 本地的意思选这个啊，这也不影响，不管它不重要。 好，先帮你们把这个流程跑完，大概率啊。这边其实走到这了， skill 这个其实挺重要的，这个是一般选 yes， 今天时间可能不太够，直接 no， 跳过了，这 yes， 到时候你们自己安装啊。 skills 就是 那个技能，技能不装的话其实会挺傻的。有道理，讲道理挺傻的。 hux， 这个是钩子啊，钩子其实也要的，我这边也先跳过了，我先给你们看一下能不能完整的跑完啊。这，这个脚本到底能不能用啊。这边回车， 然后 restart， 这边是重启，是否重启的意思，就直接先重启一波嘛，看一下 看能不能进啊。这个讲道理是已经可以了，然后这里啊回车，这边开始看见啊，配置完成啊， enter 继续，然后这边就是已经结束了，结束了之后我们就可以启动了， 就是用 open cloud get away 这个命令啊，直接一键启动啊， 稍微等一下，这边就配置好了。配置好了，这边开始启动这红的，先不管他好看先能不能进去，能进去吗？那么也就是说我们这个一键启动脚本的一点零应该就是成功了？ 看一下啊，进来了，可以了，有了有了有了有了， ok， ok ok， 哎呀，也三十这边看一下打个一二三。能打了啊，一二三回车 这边也是能看到，这边已经开始弹了，如果配置好 a p i k 的 话，这边应该就已经开始运行了，就这样下课。

大家好啊，大家可能都听说过 openclaw 这个 ai 代理，都说它有个超级厉害的功能，就是差不多无限的记忆力。但这到底是怎么回事呢？它究竟是怎么做到的？今天啊，咱们就来一起把它底层的秘密给扒一半儿。 我们先来聊一个大家可能都碰到过的问题，你想想现在这些 ai 是 不是很聪明？没错，但他们都有个通病，就是特别健忘。你跟他聊了半天，过一会他可能就把前面说的关键信息给忘了。那么问题来了， open call 是 怎么解决这个老大难问题的呢？ 好，那咱们今天就分几步走，把这说缩清楚。首先我们得明白这个所谓的无限记忆到底难在哪。然后呢，我们会深入看看他的两大核心策略，一个是对话栽秧压缩，另一个是混合记忆解锁。 最后还会给大家分享一个进阶玩法，叫分主题记忆，咱们一步步来。好，咱们先看第一部分 这个挑战，也就是为什么 ai 会忘事儿。这其实是所有强大 ai 模型都绕不开的一个坎儿。这个问题的根源呐，其实就出在一个叫上下文框的东西上， 你可以把它想象成 ai 的 短期记忆，或者说就像一块儿小黑板，能记的东西就那么多。 if 是 有限的，一旦写满了，要想记新的东西，就必须得把最旧的那些给擦掉，这就是 ai 健忘的根本原因。 那好，既然上下文窗口这个小老忘事， open chloe 是 怎么应对的呢？ 它的第一招就是所谓的对话栽药压缩，这个技术全名叫绘画压缩，说白了，它其实是在模仿我们人脑的工作方式， 你想想，我们自己也不会把上周的每句话都记得一清二楚，对吧？我们记住的是大概意思是核心内容。嗯， open quote 做的就是这个事儿， 这里面有个特别关键的数字，就是百分之七十。你看，当这个对话越来越长，马上就要把那个小黑板写满了， openclo 不 会简单粗暴地把最开始的内容擦掉，它会做一件更聪明的事，它会把最早的那百分之七十的对话内容自动生成一个摘药。 所以你看，整个过程其实就这四步非常清晰。第一步，对话越来越长，快到极限了。第二步，系统自动定位到最早的那百分之七十的消息。 第三步， ai 自己给这部分内容写个总结。最后一步，也是最关键的一步，用这个短短的总结替换掉原来那一大段对话。你看，这样一来，空间不就腾出来了吗？而且关键信息还没丢，对话还能继续下去。 好，刚才说的那个方法解决了当下的记忆问题，但还有一个更难的呢，就是怎么记住几周甚至几个月前我们聊过的事。光靠压缩对话肯定是不够的，这时候就需要一个更强大的东西了，也就是他的长期记忆系统。 这句话其实点透了 open cloud 的 设计哲学，你看，他们不觉得记忆这事光靠写几个聪明的体式词就能搞定。不，他们把它看成一个基础设施问题，也就是说，得给 ai 搭一个专门用来存东西、找东西的系统，一个真正坚固的系统。 具体是怎么做的呢？你看，它会把长期记忆存在一个文件里，就好像一个数字日记本，但如果这个日记本越写越厚，比如超过了五万个词源，那每次都从头到尾读一遍，也太慢了，对吧？所以系统这时候就会换个策略，它不读了， 改成在里面搜索需要的信息。而且它的搜索方式也不是普普通通的搜索，而是所谓的混合搜索。这算是它的一个秘密武器了，它把两种搜索方式结合在了一起。一种呢，就是我们很熟悉的关键词搜索，你要找个特定的名字呀，代码呀，用这个最准。 但另一种就更高级了，叫语义搜索，它不是找一模一样的词，而是去理解你这句话背后的意思和概念。 那这两种搜索方式怎么配合呢？诀窍就在于这个权重分配。你看他把七十百分之的权重给了能理解意思的语义搜索，然后把三十百分之的权重给了找精确词语的关键词搜索，就是这么个七十三十的黄金比例，让他讲回来的心系又准又相关。 好到这短期记忆和长起记忆的问题都解决了，但还没完，咱们再来看一个更高级的玩法， 这个技巧能让整个记忆系统从一个乱糟糟的笔记推变成一个井井有条的图书馆。你想啊，就算搜索功能再强，如果所有的记忆，不管是什么内容，全都堆在一个文件里，时间长了肯定会出问题。 就就好比你把工作、学习、生活所有科目的笔记都记在同一个本子上，最后的结果就是找东西又慢又费劲，还老是翻到一些不相干的内容。 所以 openclo 提供了一个特别简单但又非常强大的升级方案，就是别再用一个大文件了，把它拆开，你可以建一个专门放记忆的文件夹，然后按不同主题创建不同的文件。 比如一个文件专门记项目 a 的 资料，另一个文件记浏览器自动化的笔记。你看，之前是所有东西混在一起，现在呢，分门别类，一目了然。 这么做的好处可以说是立竿见影的。首先，命中率高了，因为它只在相关的那个小文件里找。 其次，速度也快了，不用加载那个庞大的主机文件，而且每个主题的知识可以独立增加，互不干扰，管理起来也方便多了。这就好比你从大海捞针变成了去图书馆按分类号找书，效率完全不是一个量级。 所以咱们来回顾一下。 opencloud 的 无限记忆其实是一个三层组合拳，第一层用绘画压缩来解决短期记忆的燃眉之急。第二层用混合检查来打造一个精准强大的长记记忆库。 第三层再用分主题记忆这个高级技巧，把整个记忆库整理得井井有条。这三者结合起来，就构成了一个动态的、多层次的、能和你一起成长的记忆系统。 那么这一切其实把我们引向了一个更大的思考，当 ai 真的 拥有了近乎完美的记忆力之后，下一个重大的技术突破会是什么呢？ 试想一下，如果你的 ai 伙伴真的能记住你们之间所有的一切，从不遗忘，那我们和技术互动的方式又会发生怎样翻天覆地的变化呢？这个问题留给大家一起思考，感谢收看！