copaw功能演示接微信

这个国产龙虾 coco 是 一点也不输 open call 啊，兄弟们，上次讲了它可以轻松的一键完成部署，对国内的用户是非常的友好。这次啊，我没写一行代码，就把我之前一个项目里的功能就是一键下载视频和转文字的功能做成 skill， 方便我用手机调用。先看一下最终效果啊， 当我刷到一个比较好的视频，就比如这个，我点击分享，然后复制链接，然后在我配置好的钉钉里粘贴发给我的大龙虾。好，龙虾已经开始工作了，我加速播放一下， 好，可以看到啊，龙虾告诉我视频已经下载好了，现在开始转写。 ok， 转写完了，我们看一下转写的内容啊，有一些错别字能接受，相当能接受，对吧？ 好，接下来我就演示一下我是如何一行代码都没有写，就把这个功能做成 copop 的 skill 的。 我们先点击 coco 左侧的技能菜单，先看看 coco 默认的技能是怎么设置的，就比如这个最常用的 d o c x。 大 概的翻阅了一下，它其实也是用 python 写的一个工具，然后再用文档声明它的使用方式。 ok， 我 们复制这个文档作为参考范本。好，打开我的项目，把刚刚复制的文本粘贴到一个文件里，引用这个文件直接问 ai， 这是 coco 里的一个技能，我希望把我们的一键下载视频并转写文字的功能也做成一个 skill， 是 否可行？ ok， ai 开始思考了，这里不耽误大家的时间，我就直接跳过这个过程，看看 ai 是 怎么回答的， 太可以了，而且非常适合做成 skill， 只需要把什么时候调用，怎么调用？常见失败如何处理？固化成规范即可。而且 ai 和贴心的已经帮我完成了文档。好，我们直接把 ai 生成的 skill 点 m d 的 内容复制出来，粘贴给 coco， 告诉他这是一个一键下载视频并转写文字的 skill。 ok， ai 开始思考，大概 two thousand years later？ 开玩笑啊，应该也就几分钟。 coco 告诉我，现在已经可以把这个技能完全集成到我的 coco 工作区了，可以随时调用好。我还需要继续编排一个工作流，问一下 ai 是 否可以为我增加一个流程？如果我在钉钉上发送一个视频的分享文本，你就自动下载并转写，然后把转写的结果发给我。 ok， 等待 ai 处理好的 ai 说已经帮我部署好这个自动化流程了。怎么样，兄弟们？全程没有写过一行代码，甚至一行配置都没有写，就可以把以前开发过的功能直接添加成 copilot skill， 而且中间完全没有遇到任何困难。 顺便说一下，我那个项目也是一行代码都没有写，全是 ai 完成的。 ok， 建议各位收藏起来啊，试试给你的龙虾装上手脚。各位有什么疑问或者是后面希望交流什么内容可以评论区留言，我会尽可能的回复大家。

今天运行 call pro 遇到一个问题哈，就是这个定时任务啊，在这个定时任务里呢？呃，这一项，后面这一项哈向后拖啊，有一个， 这个叫 run time out second 哈，还有个 run time misfire grace second 啊，这两个时间呢对应的是什么呢？就是说让这个 定时任务他自动运行的时候啊，他也有一个超时的这个概念，就是说默认呢是一百二和六十。什么意思呢？就是说啊， 我这个定时任务我向模型发消息，然后呢？比如说我想查什么或者干什么，如果说你的模型性能比较弱的话，或者说性能模型比较繁忙的话啊，服务器繁忙，那么可能一百二十秒这个时间就不够 啊，你像我呢，我是本地 lm still 部署的哈，本机性能呢有限，它在处理上下文的时候呢？长上下文的时候啊，它呢就会这个很长时间哈，没有响应，甚至四五分钟啊，这就导致什么呢？ 啊？这就导致呢？我的任务会自动被这个 call pro 给终止掉啊，就会导致什么呢？ lm studio 啊，它会接到一个消息。 说什么啊？我这里没有哈，因为已经刷掉了哈。消息原文的意思呢？就是说什么呢？说啊， 客户端啊，关闭了这个链接，怎么怎么回事的？原因呢？就是在这个时间这个地方啊，一个是连接超，一个是这个运行超时，一个是这个是什么呢？这个是啊，叫什么来着啊？ 就是比如说我定时是四点半运行的，但是四点半的时候他没有运行，我可以延迟啊，延迟，比如说我容忍他十分钟后就是六百秒，十分钟后再重新运行这个任务 啊，这两个东西一个是运行中超时，一个是啊，可容忍的延迟超时啊。这样子 啊，这两个值呢？我建议是调大一点啊，因为像我们这种单机用户哈，像我们这种单机就是部署这个大模型用户啊， 他的电脑性能可能有限，处理长上下纹的时候呢，他这个性能可能就跟不上啊，时间会长一些。所以呢，要放宽这个实线，让这个大模型呢有处理的时间空间啊。

阿里刚开园的 q 泡桌面智能体，我替你们实打实踩坑实测了，一句话总结，咱们普通小白想上手，真的再等等，别着急，跟风折腾。 最开始我想本地部署，跟着豆包给的步骤一步一步来，全程全是代码操作，要配置各种环境，跑好几个网站下载对应的安装包。对我这种不懂小代码的小普通小白来说，真的巨复杂， 前前后后折腾了快两个小时，最后还是因为环境不兼容，直直接卡死，只能彻底放弃。然后我就去试了阿里云官网标注的五分钟一键部署，结果踩的坑一个接一个。首先就是大家最关心的费用问题， 别看模型本身是开源免费的，但实际用起来有不少消费调用大模型需要开通阿里百链服务，首月套餐七块九，包含一万八千次请求。这个倒是不贵， 但想在云上部署，必须租赁阿里云服务器，我选了最基础的入门配置，最低要先充值一百块，按量付费，折算下来一小时差不多七毛钱。 这里必须给大家提个醒，也是我自己踩过的坑，这个服务器不是你关机，不用就不扣费了。我折腾完关机放了一晚上，第二天一看啥操作也没做，又扣了好几块。 后来才搞明白，他默认状态下关机还是正常计费，只有手动开启节省停机模式，才能免掉算力部分的费用。而且就算开了这个模式，系统盘的存储费用还是会持续扣除 大家，大家如果只是临时测试用，用完一定要直接删除释放实力，不然钱不知不觉就被扣没了。 呃，钱的事还是其次，最折腾人的是他对咱们普通小白真的不够友好，操作手册的很多关键步骤对新手来说说明不够详细，就比如开通密钥，手册里只提到了开通编程密钥， 我照着操作折腾了半天一直报错，后来问了千问才搞明白，调用大模型需要开通的是大模型专用密钥， 就这一个没说明白的细节，白白浪费了我快一个小时。好不容易部署完成，我把它关联到钉钉上，想着手机上也能随时用，结果刚用第二句就出问题了，我先给他发了个文章链接，让他提炼核心要点，倒是很顺利就完成了。 紧接着我用语音发了一句，把这个内容和要点生成一个 ppt， 发出去直接就报错了。后来我问了技术支持才搞明白， 这根本不是我操作错了，是这个刚开源的初识版本本身就还没开发语音识别功能，原声只支持文本输入，不支持语音消息处理，属于版本本身的功能缺失，咱们普通人根本改不了，只能等官方后续更新版本。 整个折腾下来，我最大的感受就是这个工具真的只适合技术爱好者，懂代码的专业人士拿来测试学习。 对咱们这种只想拿它来干活、写文案、做内容的普通创作者来说，真的不建议。现在着急上手，到处都是没说明白的细节，不知道下一步 就会不知道下一步哪就会报错，时间全花在调试上了。有这功夫，用豆包、 deepsafe 那 些都写完好几篇文章了 其实，呃，跟我之前测的 mini max agent 一 样，这些新出的智能体对懂代码、懂逻辑的专业人士来说确实自由度高，很好用，但对咱们普通人来说，真的是步步都有门槛，体验感很不好。 最后给想试的朋友提三个新手一定会遇到的问题，大家记好避坑。第一，普通小白别轻易碰，本地部署操作门槛非常高。第二，开通密钥一定要开大模型专用的，别只开编程密钥。 第三，当前版本不支持语音识别，别在这上面白瞎白费功夫。给咱们普通人一句实在的建议，想玩这些新的 ai 智能体真的不用着急，再等等，等他们出了正式版本，功能完善了，哪天 咱们在应用商店里直接能下载到了再去用也不迟，现在跟风折腾，最后大概就是浪费时间浪费精力，还没办成事。 嗯，接下来我也会回归内容本身，把我用 ai 写头条、做自媒体的真实心得和实用技巧毫无保留的分享给大家。想跟着一起用 ai 做自媒体，少走弯路，不瞎折腾浪费时间的点个关注，咱们一步一步慢慢走。

大家好，今天我们共同探讨一下 coco。 coco 是 阿里开源的 ai 个人助理产品，通过 one panel 面板的应用商店，我们可以较为简单的对其进行安装。 今天我们就通过 one panel 面板安装 coco， 接入硅基流动提供的模型，并对接 qq。 前期的准备工作，一、要有一台 vps。 二、 vps 安装好 one panel 开源面板。三、注册硅基流动账号并生成 aip。 四、注册 qq 开放平台。下面正式开始我们今天的教程。点击 one panel 开源面板左侧菜单的应用商店， 点击 ai 标签，找到抠泡，点击安装勾选端口外部访问其他保持默认，点击确认，等待安装完成。当看到提示安装应用抠泡成功后，我们关闭追踪， 在应用商店的已安装标签中找到刚才安装的 coco， 点击右侧的跳转即可打开 coco 界面。我们先切换一下语言，点击右上角的 english， 选择简体中文，然后我们设置一下模型，点击左侧菜单的模型，点击添加提供商， 提供商 id， 我 们输入 clyckefeller。 显示名称，我们输入归机流动，默认 base u r l 我 们输入 h t t p s。 冒号双斜杠 a p i。 点 clyckefeller， 点 c n 斜杠 v e a p i t。 前缀，此处我们留空，点击创建， 然后找到我们刚添加的归机流动，点击右下角的设置， 在 a p i t。 下方粘贴归机流动的 a p i t。 点击测试连接，看到归机流动 url and a p i t are valid， 说明没有问题，点击保存。 然后点击右下角的模型，添加模型，输入我们想要使用的模型 id， 此处我们以千问千问三 next 八零 b a 三 b instruct 为例，模型名称，我们输入千问，点击添加模型， 然后我们找到 l l m 下面的 l l m 配置，在提供商下方选择归机流动，在模型下方选择千万、千万、千万三、 next 八零 b a 三 b instruct， 然后点击保存， 这样就可以正常和 call 炮进行对话了，我们测试一下，点击左侧菜单的聊天，在对话框输入任意问题，可以看到能够正常进行回答。 接下来我们将 call 炮接入 qq。 步骤一，登录 qq 开放平台。步骤二，点击机器人，然后点击创建机器人，完善相关数据。 步骤三，在左侧菜单选择回调配置，在单聊事件中勾选 c to c 消息事件，在群事件中勾选群消息事件、 at 事件，点击确定配置，根据提示完成身份验证。 步骤四，点击沙箱配置中的在消息列表配置项目右侧的添加成员，勾选成员并点击确认。 步骤五，在开发管理中获取 app id 和 app secret， 扫描二维码进行重置 app secret 操作， 选择重置，在记录 app id 和 app secret 的 值后选择关闭。 步骤六，在沙箱配置中使用 qq 的 扫码功能将机器人添加到消息列表。 步骤七，返回 coco， 在 左侧菜单的频道找到并点击 qq， 在 enable 的 下方打开开关， 在 bot prefix 下方命名一下机器人名称，我们以 coco bot 为例，分别在 app id、 client secret 填入前一步骤获取的对应的值，点击保存， 这样就完成了 coco 和 qq 的 对接工作。登录 qq， 找到 coco bot， 与其进行对话，能够正常进行回答，说明已经对接成功。本期教程完成，谢谢大家！

你的 ai 助手只能在一个应用里用 coco 三条命令部署钉钉、飞书、 qq， 所有聊天工具全部打通工作用钉钉，朋友用 qq， 家人用另一个。每个平台都要单独配一个 ai 助手，配置重复记忆，割裂效率极低。 cpo 是 一个开源的个人 a a i 助手框架，一次部署，同时接入钉钉、飞书、 qq 等所有主流聊天工具，既统一既能共享，还支持本地大模型运行， 安装只需一行命令，支持 mac、 linux 和 windows 内置技能系统热点摘药、文件管理，定时提醒，开箱即用，还能自定义技能，打造专属工作流。 tikub 五千多星，社区活跃，持续更新，支持 doctor 一 键部署，也支持云端托管，小白也能三分钟跑起来。 想要一个真正属于自己的 ai 助手？链接放评论区了，点赞收藏追星不盲从，实测出真知！