最近很多卖家都在问啊, mc 这个人群包到底怎么做?有什么用?其实他这个人群包主要是解决一些泛流量的问题。我举个例子,比如说你卖的是连衣裙下面一个很细分的产品,让我们都知道连衣裙这个类目,它是一个非标品的类目,所以下面的款式非常多。 如果说你的积分产品去投放连衣裙这个大词,你的转化率必定是出奇的差,但是不投这个词呢?你去投放其他长尾词,你的流量又很小,所以说你肯定也不甘心。于是你就在纠结到底怎么办呢?这个时候 amc 人群包的意义就来了啊,你可以先用 amc 转化时间分析一下你的产品成交时间都在多长时间以内。 如果说大多数订单都是在七天以内成交的,那么你就可以在自己的 amc 人群包创建这里用英文写上你调用的人群标。比如说我们可以去创建七天以上,看过产品两次人群, 那学好之后呢?我们就可以让亚马逊给我们生成代码,直接创建就好。但是有一个新的问题,就是你这个人群包的数量如果说是小于两千就会生成失败,如果大于两千就可以创建成功, 如果创业成功之后,你就可以去啊投放连衣裙的大词可以用一个很低的进价,比如说我们给零点二美金的一个基础进价,然后再对这个人群包进行加价,可以从百分之十慢慢的给它加起来。 这个时候看过你产品超过两次的人,只要搜索连衣裙的大词,那你的产品会优先展示给他们,看过两次,证明他对你的产品是有购买的这个欲望购买的想法的, 所以这个时候我们的人群精准呢?那转化率必然会提升。所以 mc 其实很简单,大家不要想的过于复杂,主要是你要去分析自己的产品特性,创建适合自己产品的人群包,然后呢找对人群去投放关键词,这样子我们转化率就会大大提升,好吧?
粉丝4.0万获赞6.8万

说 m c 广告怎么用呢?它是一个受众人群包,在你的后台是有一些默认的人群包,这个人群包里面会有,比如说像我们叫做已加过的买家,已经购买过品牌的买家,还有呢就是高意向人群有这么三个默认人群包,我建议大家可以直接使用。第三个叫高意向人群, 这个人群可以直接去做加价去投放,但是大家注意一点啊,就是你的人群包加价是会跟你的广告位加价和 b to b 加价全部都叠加在一起去往上叠的,所以我不建议大家在做了广告位以后 还去做人群加价,建议你是单独开个广告去做人群加价。那现在说一下我们现在用的比较多的 a m c 的 一个人群加价使用方式,比如说我这 m b 应该是在二点零左右,那么在二点零的基础上,我们开一个自动广告去给底币的,给到比较低,比如零点二,然后呢受众加百分之九百这样子去做, 因为你的受众最多只能加百分之九百,所以你可以把你的底币都往低了去压,然后再加这个受众,这样的话你这条广告就是很纯粹的直跑受众的广告了。你而且你可以去试一下它的表现怎么样,我们现在试下来的话,会发现总体表现都是非常好的,只要你币的不给高就可以。用 a m c 人群的话,有一个注意事项,你用 s p 去投的话,人群要大,比如说你投自动,千万不要拿收入去投精准啊,因为那样的话范围很小。还有第二个更加进阶的方式呢,就是 a m c 自定义人群包,这自定义人群包里面,其实大家现在的后台已经有这样一个入口了,叫 a m c cloud, 但是后台的页面它是全英文的,所以如果说大家想要用更简易的去自定义人群包的方式的话,你可以用一些 erp 去做自定义人群包, 然后这个押 p 里面我们比较常用的是领星哈,领星的一 a m c 后台是可以去创建人群包的图方便吗?就是用后台的默认高一些人群包,但实际上你自己去创建一些人群包的话,它其实可能效果是更好的, 所以我很建议大家去再用了默认人群包以后,再去自定义一些人群包去做尝试。怎么找精准受众呢?你可以通过过往的历史订单的客 客户去做相似人群,这样你就能找到精准受众的包了。我们做受众的方式呢?往前倒推就是什么人会是我的受众,你可以先去想好一些像一些买过我的产品的人,那他们已经买过了,所以他们要去做一个相似人群。 第二个呢是买过进对的产品的人的相似人群,你可以用别人的数据来去做人群包。第三个呢是买过不补产品的,比如说你是做一个烧烤炉的罩子,那你就可以去找买过烧烤炉的人,然后去做一个定向人群。 总而言之就是受众这个方面其实有很多的变量,可以做出不同的受众包来,但是大家现在如果说不熟练的话,你就用后台的默认人群包,但记得最基础的一个使用方式就是给一个低底币的加高人群加价,然后大范围就可以了。

那么我们先看两个案例啊,嗯,不同的产品是怎么样去用这个人群包来去实现呃业绩的一些增长的?第一个呢,是我们高客单价的一个产品,它 是通过在营销去缩短了购买周期,提升了广告转化。那这个卖家的背景呢?它是一个储能类目的卖家 啊,储能类目它的产品呢,客单价比较高,在四百到两千美金之间,而且它现在面临的问题是这个类目的大词 cpc 在 逐年增高,而且消费者的购买周期较长,那么它通过它的 嗯,这个洞察报告啊,包括购物旅程分析等等,它会发现有超过百分之四十的消费者的购物决策时间是比较长的啊,七到六十天,所以它想要去缩短购买周期,提升转化。 那么他的操作方法呢,就是创建 amc 的 啊,这个自定义的人群包,他选了像这个浏览过详情页,但是呢没购买的人群, 还有呢就是加购过商品,但是呢没购买的人群,这两个人群呢,他加了之后,就是后来他又把这两个受众包啊应用在了商品推广还有展示型推广里面。一个是呢,他通过商品推广广告,对于一些这个投放,比如说关键词投放的过程,对这两种受众包进行进价加价。 还有一个呢,是他在展示型推广当中呢,去做了自定义人群包投放,展示型推广里面呢,也是做了 a m c 之后,你就会在呃人群包里面会看到一个自定义受众,那个呢就是 a m c 里面创建的人群包,所以他其实就呃操作也非常简单,就是做了呃这个 几个自定义人群,然后呢就用在了两个广告上面,那么它的效果呢,其实也是呃非常惊人,他会发现啊,虽然说用了 a m c 人群包之后,它的呃 c p c 呃相比较于这个之前不甚至包括非 m c 的 人群有增长百分之三十,因为我们 的确是针对了这些人群进行了一些进价加价嘛,所以 cpc 呢,会有增长。但是呢,由于人群更加精准了,所以其实转化率提升了非常多啊,提升了接近百分之八十,所以这样综合一下算下来呢,整个 acos 是 明显有降低的,那降低了百分之四十点三, 而且呢,他想要的就是去提升转化,缩短购买周期,那他也会发现呢,商品的平均购买周期从十三点四天显著降低到了九点七天,所以呢,这个库存周转速度也是明显有提高的 啊。这个是我们想要给大家讲的第一个案例,这个受众包呢是一个工具啊,大家可以用它来去框定更精准这个受众啊,然后去跑数据,但是不断的测试迭代啊,会有更好的效果。 再说一个,这个案例二是一个服装啊,服装类目的一个产品,那么呃,我们想要给大家的一个启示是,那相对来讲的一些快销品,呃,怎么样去做相似人群的精准拉新和高效出单时尚服装呢?就相对来讲呢, 比较非标,那么在这个拉新啊,复购啊,这个交叉购买的需求上可能比较高,但实际上呢,转化也不是特别稳定啊,降本增效的诉求呢,也非常的强烈。 所以呢,他的操作方法是他就去做这个精准拉新,他就去基于高价值的这些用户,他用的是这个 audience of high value mutual brand, 就是, 呃,高价值的就是买了,买了一定金额的,或者呢这个品牌的新客的这些啊受众, 他选了这样的人群包,然后呢选择的就是,呃,相似人群,相似人群他选择的是啊,这个 similar 就是 比较相似的人群包, 然后呢他把它用在了商品推广广告上面啊,进行对于这种高价值品牌新客的进价加价,说我在这个过去的六个月之内啊,买了超过两次的这些消费者,我觉得他非常的忠诚,我想要去 这个给他推新款啊,我想要去让他这个复购啊,买其他的遍体啊等等的,我首先要去营销这部分人,所以呢,他就用这个进阶的一些这个呃代码助手啊,去跑了这个代码,然后创建了人群包,然后呢同时也结合商品推广啊,展示型推广跟促销活动来去推动复购,还有交叉购买。 所以呢,其实在这个综合应用了这个自定义人群进行啊精准的拉新,还有这个复购销售之后呢,他会发现整体的 a m c 的 人群平均转化率提高了百分之四十七点六。转化率的提升啊,对于这个嗯,时尚服装类目来说还是可喜可贺的啊,转化率变高了, 那 acos 呢,就也相应降低了百分之三十七点四啊,也是一个非常好的结果。所以这个案例给我们的一些启示啊,就是,呃,我们服装类其实除了标品之外,嗯, 他就除了这这种就是基础款相对比较标的产品之外,他都是,嗯这个非常个性化的,其实背后的受众他可能会有非常多的一些偏好啊,在这过程当中我们的一些关键词啊,或者长尾关键词啊,过往的一些打法, 其实我们能够使上的力还是比较局限的,那就特别特别适合去配合我们的一些受众包 去,在不影响我们用关键词放量的同时,又可以用这些受众包,然后让这个啊更精准的受众更容易看到我们的广告。那这样其实好处就是通过 amc 相当于为我们的这个广告放量增加了一个受众的限制条件,这样大家就可以去放心的去投。 所以以上呢,其实就是我们今天讲到的 a m c 的 这样一个案例啊。

接下来呢,其实就给大家去再去啊展示一下这个创建的过程。首先你要进入到 a m c 的 主界面,在衡量与报告里面呢,找到亚马逊营销云, 那第二步呢,你要去选择这个适合你的人群,那么你要进到这个 use case 里面去选择啊,这这个筛选器,选择 sponsor ads, no code audience 啊,这样就可以帮助你去进入到一更加精简的一个选择界面上,这是方法一啊,方法二,你可以在这个菜单栏通过 audience 这个里面啊进入直接选择创建 create audience, 然后呢, create 就是 with instructional query 啊,选好了之后呢,你就会看到在这个界面里面啊,会有这个如下的这一些收容包,比如说我想要去选一个 audience 啊,加购,但是没有购买的人群,我就可以选这个,如果你不想每次都选,就把这个地方打一个星标啊,你就可以在首页之后就可以直接用了。 选择好了之后呢,你就会发现,诶,在这个人群包里面,我要继续进行精细呃,更加精细的一些设置了,就点像创建广告活动或者是创建人群包,那在这里呢,会要去填几个点啊,比如说你选择一个有 a m c 账户的一个这个 appata 你 的账号,然后选择呢应用的一个站点, 在这底下呢,会有一个 audience type, 就是 受众类型,如果点开的话呢,会看到,欸,它现在有 rule based, 就是 基于规则的,还有 look alike 相似的人群,呃, rule based 的 基于规则,它其实是在这过程当中就是最精简,我选的这个就是呃加购,但没购买的就是这部分精准人群, 但是呢,如果这部分人群太少了啊,或者说我其实想要去找到更多相似的它,哪怕呃之前没加购,但它也可能有类似的加购购买行为呢,只是它还没发生。如果我想要去做更大的一个撒网怎么办呢?那我就去选 look alike。 在 look alike 里面呢,它其实有这个五个不同的梯度,是由精到泛的,如果有最相似的,相似的 啊,这个平衡,精准的就是平衡它的相似性和广泛性的,这个叫 balanced。 还有呢,广泛的和最广泛的,那你如果点开来每一个这个这个小 i, 这个呃叫是 information, 呃,在你的这个后台,在每个受众包里面,点开它都会有一个大概啊,这样一个相似度 会触达的人群的范围,给你一个指示啊,这样你就知道说,哦,原来这个从 most similar 到 most broad broad 可能中间相差了比如说十倍的一个人群范围等等的啊,你就可以根据你自己的 呃需求来去进行投放。但是呢,它这个 look alike 里面的每一个层级都是,其实都是基于你这个 add to cart, but didn't purchase, 就是 还没购买的,只不过它的联想范围可能越广,这个规则都是适用的。 所以呢,其实啊,基于规则的受众呢,可能更多的,比如说在这个场景里面呢啊,基于规则他最精,更适合于做一些,比如说在营销啊,更适合于做一些及时转化。 但是呢,比如说像相似受众里面,可能更适合去做这个啊,精准的拉行。那么做完这个之后呢,其实我们就可以去到前台去进行这个受众投放的操作了。现在应该可以看到, 其实我创建过人群包之后呢,其实我就可以回到,比如说我回到我的,呃,有几个办法啊?一个是如果你创建新的广告活动,你其实就可以直接在广告活动里面去添加 amc 的 受众了。比如说这第一种方式就是如果你创建新的广告活动,那第二种方式呢?就是你想要对已有的广告活动去添加这个受众, 所以这种情况之下,你可以在已有的广告活动里点开,我们可以一个个看一下。比如我现在去创建一个广告活动,就可以在这个底下去设置,比如说这个竞价,基于受众的竞价。 然后呢之前是之前我们介绍了,就是亚马逊创建的受众嘛,上一节课讲了,那如果说我们在 amc 里创建跟基于刚刚的这个操作,我创建了一个受众,那我就在这里可以去选择 从从 m c 创建的首种来直接进行进价的加价。比如说我就选了一个啊,当时我在这个创建的首种名称,然后我可以选择一个加价的百分比等等的。这个是方法一,比如说商品推广这个,然后我们可以在这个进价调整里面 进价调整里面呢,他就会有一个受众,然后呢我就可以去选择更改我这个受众,比如说提高在亚马逊营销云中创建的自定义受众的进价,我去选择一个可能我之前创建过的受众,这个到时候底下会有,然后你就可以去为他去调整进价了。 好的,那么这个是我们呃两种,就是如果你创建了呃受众人群包,然后你要怎么样去应用到我们的广告活动当中的方式啊?一个呢就是去创建的过程当中调,还有一个呢就是在已有的广告活动当中去调。

道理回归, ai 智能解决了我们百分之八十的自动化问题, 听听大卖们的新年打算,给你的出海生意天足马力,比较推荐什么新功能? amc 我 觉得是真的帮我们解决了很大的一个问题,它帮我们从纯搜索逻辑、关键词搜索逻辑变成了加入人人群定向,不仅帮我们节省一些广告费用,也会能够帮我们增效。 amc 给我们提供了非常丰富的人群数据,而且它的购买路径, 谁让我们分析这些客户他是怎样一个购物的心理状态,怎么一个流程?所以我可以在他的心里他的路径上把营销内容给放进去,包括我们做更多的品牌的站外的一些联动。 呃,去用视频的形式啊,用活动的形式去针对的这群人群去做营销,或者说针对某个节点去做营销,因为我们可以从路径里看出大多数的用户流失在了哪个节点去做营销,因为我们可以从路径里看出他从哪个节点跳到哪个节点, 所以这个数据对我们帮助其实非常大。所以我目前觉得如果说我们想要打好品牌,亚马逊的数据它参考性对于我们目前的战略规划来说是最强的。 spv 当初我们第一时间就在用,我觉得视频对于在亚马逊的视频广告的形式其实非常的好,而且它也能很很有效的促成转化,而且主要是我们本身团队的素材更新足够的快,我们每天要生产上千条视频, 而且质量都是非常的高的,所以我们很希望说能把那么多的素材有什么办法能在亚马逊充分的用起来?今年会加大对 ai 的 应用吗? 呃,我们的 ai 工具可以说几乎贯穿了我们整个业务线,一开始是为了解决图片的问题,图片和文案的问题,这是最好解决的。但后来由于今年下半年的有一个 ai 大 爆发的趋势,他现在甚至参与到了我们整个的市场调研,关键词调研、 a 键的书写、竞争力报告、品牌营销方向,包括那出图、出视频这些就更不用说了。对, 所以它几乎渗透到了我们的方方面面。嗯,然后呢?亚马逊广告推出的 ai 智能体的功能吧,我觉得对于新卖家真的是非常友好的。这个功能我其实推荐卖家如果事先使用的话,可以多使用一些亚马逊那个图片,那个卖点图像的生成功能,我觉得这个还是比较实用的。 然后我们自己对 ai 工具的投入,其实投入量已经非常大了,我们每天的算力消耗将近要上千美金。 我个人认为之后整个 ai 的 呃形态,在我们整个亚马逊的业务形态里面参与的会越来越多,而且是非常迅速的去渗透到我们运营的方方面面。所以我也建议作为卖家,如果说你们现在 是在关注 ai, 还没有真正的把它动下来的时候,我个人觉得就先不要停留在让他给你做文案,让他给你做图片的这个层面上,你真的要考虑 ai 他 到底会给你带来怎样的一个业务形态的巨大变化了。新年有什么规划方向? 嗯,今年我们的重点可能就是打造更多的新品牌,因为像之前呢,我们打造品牌其实挺费人力的,但现在呢,由于我们自己研发了 a 政策了以后可以帮我们解决非常多的 数据采集的问题,可以自动根据要进入的类目呢,去给我们以品牌营销的建议,以及品牌的方向,甚至品牌视觉的建议都会很快的生成。 然后我们用这些东西去做品牌的时候,我们就可以很轻松的让用户识别,会非常明显的能够让你在小类目里给用户留下印象。我觉得一个品牌一定是有互动有温度的,像我们之前是单纯的在亚马逊卖产品,目标只有销售,但现在我们会针对一个品牌去建立很多 其他平台的社媒账号,用户的体验内容,或者说跟用户互动的一些视频内容活动都集中到一个品牌里,然后去给亚马逊旗舰店啊,或给我们亚马逊的产品去导流量。 呃,我觉得这样做才会让你的用户感受到你这个品牌是有人在运营的,是活着的,而不是仅仅给我看 几个看起来好像很精美的画面,他是没有灵魂的,并且品牌他就是有态度的,还要去选用户,而不是为了迎合这帮用户,我去为了他们做产品,而是我得输出我的态度。那么我们的价格,我们的外观,我们的功能性,会包含在这些产品及我们整个品牌的 营销内容里面,你觉得还有哪些机遇?觉得机遇很明显就是多站点以及跟站外的互动,就是往着品牌的方向做,不要受制于 某一个地区或者某一个渠道,利用亚马逊现在的多站点的策略去其他国家用你相同的供应链,相同的产品,只要稍微的改一改,或者说做一些本地化的处理,你就能够接触到更多国家的卖家。而且它的增长不像我们在亚马逊美国站做一个新的产品那样困难, 它的增长其实是很明显的,很容易就能实现一定的增长。所以我觉得美国站老站点很成熟,量很大。可是我觉得对于我们现在的卖家来说,我们可能要把产品放到更多的地方去,包括巴西啊或者日本这样子的站点,有什么给到卖家的建议? 我觉得精细化运营不代表你要一直精细下去,而是你要在乎一个效率的比值。当我用 ai agent 这么一个东西来介入我们工作的时候,他其实做不到我们人做的百分之百的效果, 但是他能达到百分之八十五到百分之九十的效果,但是他的效率是我们的几十倍甚至上百倍。等到这个时候,那那百分之五、百分之十的精细化已经没有任何感觉了。所以我个人觉得精细化固然好,可是如果他影响了你的效率, 他不一定是一件一直要着下去的事情,我们要平衡精细和效率之间的这个平衡点。 所以我也在这里建议一些卖家,就是不要一直往里着,其实包括亚马逊广告也是,包括运营也是你能做的精细化调整不会有上限的,你是可以一直精细下去的,可是这些工作对,一定是正向对不对?可是他如果牵扯到我们太多的精力和拉曼, 很明显去拖慢我们的效率的话,它就是一个负收益。嗯,所以我觉得大家可能需要用 ai 的 方式去理解这个事情,就是如果效率能够大大的超出它的质量,那比如说我经常跟运营说,你花三天时间给我一个一百分的东西,我宁愿你一小时给我一堆八十分的东西。对,我觉得这是大家需要做平衡的一点。 如何结合时间维度调整打法?一个 a 肾他一定有衰减,或者说一定有上升到衰减的过程。我们首先要知道我们这个产品进去做的时候,这个产品在品类的生命周期就已经到达哪个点了,我们得知道这个,然后我们才能判断我们自己的 a 肾进去你要打到怎样,你是处在什么 生命周期。然后你的竞争力是怎么样子的?因为运营,比如说一个品类刚开我新 a 层进去,跟你一年后再进入其实是两码事。可能我一年前按照这个流程打是很顺利的,可是你一年后再进来,你按照我之前那个流程打,你是打不动 我个人的方向永远是我们不求打到最高的位置能打到最好,但是一旦发现打上去他的成本过高,或者说我们的回本周期太长的话,我们可能就会改变策略,就会偏向于更高的定价,然后做更多的变体, 而不是去追求更高的排位。因为可能你追求更高的排位其实靠成本是能堆上去的,但是他的回本周期会非常的长, 而等到你能打到回本的那会,这个产品可能受到新产品的冲击,因为市场一定是在变化的,就是这点是很难受的一件事情,如果花了那么长时间把这个产品顶上去了,结果这个品类出来一个新产品把我顶下去了, 我刚要开始赚钱,那会开始,然后他已经衰减了。所以为了避免遇到这个事情,我们其实就是要动态的调整我们整个 a 神的打法策略,看他的表现。而且最重要的一点是,当做这个 a 神的时候,我们就一定要考虑下一个产品 是什么,就得马上有备案。我觉得这个才是让一个一个链接能够长期保持活力的做法,而不是一直吃一条老链接的流量,一直等到它枯竭为止。更多卖家讲师采访,敬请期待。

hello, 各位跨境卖家的小伙伴们,大家好,我是星拓广告系统 c c, 那 上一期我们说了一下我们的功能价值和人群包的受众类型,那今天我们来讲一下我们人群包的模板和一些应用场景, 大家可以在我们的周围模板看到,我们是提供了这几套的模板供大家去选择。那搜索过关键词但未购买的人群呢?就说明在 s p, s b 和 s d 广告中搜索过某些关键词后,没有购买任何产品 或指定商品的用户放到一个人群包里面,结合 look like 可以 扩展更广的一个人群包。 他们的应用场景就是会在投放策略中会对这部分的用户给更高的进价,让广告优先触达他们,实现我们更高的一个转化。那抢排名可以设置这部分人群的溢价,提升我们的一个广告排名去再营销。 在营销就是将搜索过重点词但未成交的人群通过 sd 广告进行一个在营销的动作。 那加购过商品但未购买的人群,就是将 spsb 和 sd 广告中对加入过购物车但没有购买任何商品或指定商品的用户放到一个人群包里面, 结合我们的 look like 也可以去扩展一个更广的人群包。那加购过但是没有购买的人群,一般来说是有更高购买意向。

老师啊, a m c 到底是什么呀?有什么作用呢? a m c 是 亚马逊营销云,它记录了消费者从浏览到点击到购买的一系列行为,后台记录了这个数据以后,它不向卖家去公布,但是我们卖家呢,是可以针对这些受众去做一些投放和进价的调整的, 在做广告投放的时候,竞价调整这里有一个受众这个选项,可以去点击这个提高亚马逊创建的受众的竞价,然后来选择针对哪一部分的受众去加价。我们现在后台有默认人群包三个,也可以自己来创建人群包,去到亚马逊云霄云这个平台,里面有已经创建好的叫做 audience, 选择一个无代码的 o 点思维,那如果说你想要做一些很细致的人群包,你可以选择 query editor 来自己编辑代码去创建人群包,如果你不会写代码没有关系,你让 ai 帮你写,这个是我们后台去做人群包的全过程。 其实有个更简单的方式,使用一些 erp 里面的 a m c 人群包创建。我以领星为例子,点进广告这个页面里面最左下角会有个 a m c 这个标志,我们点进这个 a m c 里面会有个 a m c 人群包这个选项,进入这个选项以后,你就可以在左上角点击创建人群包了。领星有很多默认的模板, 比如说点击过广告没购买的,或者是浏览过详情页没购买的,或者加过心愿单的,或者高价值品牌新客, 那么这些其实都跟我们的后台是有重合的,所以你可以直接在这创建。如果说你们看不懂这个人群包什么意思的话,礼金这里还会有个人群包描述。比如说我们现在选择高价值品牌新客,他会显示是购买过店铺的任意 a、 c 的 所有消费者, 且这里面消费者呢,他会被我们区分为是高价值品牌新客。也就是说你需要输入一个最低消费金额,我们就可以创建出多种多样的人群,你就可以选定这个人群去单独做投放或者单独做加价了, 大家都可以去试一下。那很简单,你给一个非常低的进价,并且给一个高加价,让你的广告保持只被这群人看到,就可以去测试这对人群的效果了。

老师,请问开 a m c 是 否不适合在有位置避的活动开呢?你如果要做 a m c 加价的话,不要跟广告位去叠加去做,因为受众跟广告位这么两 个单独加价的地方,数据是会重合的。比如说我现在做了 a m c 加价,我是能看到受众的一个表现,但是我看不到这个受众的人群包在各广告位的表现,所以现在所有的加价我都建议你们单独去, 比如说你可以这个活动单独加广告位的另外一个活动呢,就是给个低底,别的只加 a m c 加价的。再一个活动你可以给个低底,别的只加 b to b 加价的,你可以这样拍,但是千万不要混在一起加价,不然的话后续你调不了啊,你的数据跑的全混的。再说 a m c 跟关键词还是 ac 还是跟自动更搭呢? a m c 加价的话,开一个大范围才有用,范围小的话根本跑不出去,就是它没有办法实现效果。这个的话我们后续在某杀某龙跟大家分享吧,可以给你看实际数据,我们现在 a m c 开的很多,也开的很好,但是我在这里没有办法给你看我们的截图,因为我们现在 a m c 开的 a 扣子都非常非常低了。

亚马逊词海广告其中的 asin 定投广告四种隐藏打法,今天一条视频教会大家好,首先看到这里,那么既然讲到隐藏打法,我们要讲一下 asin 定投的隐藏规则。 很多人认为 asin 定投只是投商品,或者只是投其余和顶部来拿这个 asin 现有的关键词, 其实还有一种,各位,我投他的 a 肾定投,那么系统会把看了他这个链接 没有买的人群的这类也投给我,那么也就是说我不仅可以拿他的关键词,拿他的订单,我还可以拿他的人群。那么在这种情况下,我们的第一种隐藏玩法, rawson 的 收割,各位对象,流量高的,评分低的,价格高的,物流慢的。这四种不是四种全部都匹配 才叫 rawson, 四种里面两种都匹配,我们也叫 rawson, 比如说它的价格低,它的物流快,但是它的评分低, 那么在这种情况下,我的评分只要比他高,我也能投他的 ac, 定向这类的 ac 也称之为弱 ac, 只是如果四种都满足, 那么这一类的 ac 的 流量就更加的好抢,人群就更加的好拿好对象,设定好了 出价,按照建议进价零点八到一来给配合咱们的优惠券或者折扣,这个主要是为了强化我更加划算这样的一个概念,提高我的转化率。各位,通过这种的玩法, 那么我们的链接即便是零评论也能出单,并且 ace 会相对比较低,尤其是针对价格比较高的 ace 特别好抢。第二,同款平替适用的类目标品三 c 家居家电对象竞品的功能和我差不多,但是我的价格 更便宜,更好看,评分更高,我们尽量投流量大的意思,比如说我这里写的是前二十名,那你也可以投前五十名,每个类目不一样,有些类目流量大,你甚至可以投到前一百,有些类目流量小,可能只有前十有流量,那我们就照着前十来投。 各位重点来了,这个最重点的是用宽泛匹配,那么这样系统会自动帮你去投更多相似的 a 省。比如说你这里只投了二十个,但是系统这里可能会帮你匹配出两百个,把这两百个的流量人群全部给你, 让你去试,如果你出单,他会继续给你,这个很重要,这个是重点。我们再看到第三种打法,自己 a 省的防御,那么应用场景就是投自己,那么作用的话就是防止我们的对手竞品打你的 详情页。第二种作用就是让我们自己的变体,或者我们这个店铺,或者我们公司的其他店铺跟我们互补的产品来获取我们的 推荐位。那么打法四, a 省定投加关键词的双锁定,这个也很有意思,首先你们看只给满足这两个条件的流量曝光,哪两个条件正在看某产品 搜过你的核心词,那么我们实际在操作的时候,我们可以这样, s p 广告里面选商品投放编辑里面有一个在 选关键词定位前面做一个加,就在关键词的前面放一个加,各位记住是商品定投里面投关键词的时候,前面放一个加,这样我们不仅能拿到关键词的流量,同时我们还可以拿到很多 ason 定投的流量。 那么以上四种打法,大家根据自己的产品情况来做组合搭配,大家如果觉得听视频看视频还不够痛快,那么你可以找我们的,你可以私信我们的小助理来去领取这个知识模块的小卡片,看卡片带实操。

稳健突围,持续的价值计划是整个团队的店铺销量超过五个亿, 听听大卖们的新年打算,给你的出海生意添足马力。今年比较看好什么广告形式, 我去年是用那个视频广告还蛮多的,因为我觉得视频广告表现力会让买家更容易理解到我的这个产品。今年 s p v 已经在上线了,其实我觉得这个 spv 它的这个视频形式还蛮好的,因为它是从关键词的维度推这个视频,所以说呢,我接下来也会大力的去用这个 spv 来去提升我的这个广告效果。 新年最大的挑战和计划在哪里?呃,我觉得最大的挑战,因为现在 ai 就 让我们的整个的效率都迭代了, ai 是 在淘汰那些不会用 ai 的 人,只是你用 ai 的 人的话,这是一个巨大的机会。 呃,广告位啊,人群受众啊,还有话就是很多一些流量渠道的多样化,那么在这个点呢,其实我们都可以也就是把这些新的方法就交给 ai, 然后用 ai 来去把很多数据来做更加深入的分析。那当然,我觉得很多些机会啊,都是在新的功能。因为以前比如像 amc 人群受众, 我们不知道加购人群,或者都是购买人群或品牌不断互动人群怎么去加出来。但是现在有了 amc 的 功能, 我们就可以创建这个人群包,在我在推新品的时候,我就可以复制之前成功的人群包的这种高转化的人群来直接做定投。这些就是我们在新的一年他新的一些机会。今年会加大对 ai 的 应用吗? 呃,我去年用 ai 的 场景还蛮多的,第一个呢,就是做素材层面的,那我会用亚马逊广告后台就做视频生成以后来去投这视频广告。第二个呢,就会用 ai 来去分析我整个广告的一个数据, 通过数据的分析预测来去调整我的广告,我觉得这两个方向对我的工作提效帮助还蛮大的。 今年还是持续加大对 ai 工具的应用,特别是这个视频生成工具,他对这个视频的提效是非常有帮助的。还有一些呃,产品,他可能对视频的素材要求比较严格的,会用创意智能体来去做一些颗粒度更细的一个视频素材来应用。广告的一个投放 会使用哪些新功能?第一个就是人群受众的一个定向加价。第二个呢,就用 ai 来去做视频素材一个生成。 在过去的旺季啊,我觉得这个人群受众加 amc 这个帮着蛮大的,因为呢,我可以通过 amc 可以 自定义的创建,我需要一个精准的人群包,有通过广告的这种位置的加价来去让这些好的人群可以快速的触达。 比如说我最近在跑的案例,就是说它整体下来有大概是八百多个流量,其中有百分之十的订 单就是通过加入购物车,未购买这种品牌的这种用户来去做一种提效,整个平均下来的 account 值是在百分之十九,接着呢加人均包了这个 account 值的是大概是在百分之十左右,所以这个效果非常明显。新年如何精细化运营? 呃,绩效运营啊,比如说我们在新品推广初期的时候,在推新阶段,实际上他很多些广告数据可能都是在做一种不断的测试跟沉淀,所以这个时候呢,我们可能要求就是更多的是把快速把数据给测出来。但是到了这种成长期的时候呢,是数据在不断去做优化以后,到成熟期就变成稳定。 我们在推广的时候就需要精细化,要把这几个维度就是从这个产品的生产周期来切出来。同时第二步我们在做的颗粒度,比如我们人群受众,同样关键词,如果说呃,大家简单点可能就是投一个词调一个价,但实际上我们可以在精细化成 的位置有页首,其余位置跟小安亭页,同时他可以就是在 b to b 这个人群受众再加价。第三个就结合这个受众包,是吧?比如 amc 或者说他原来的这个受众群体,所以这些点就是通过位置里面的调整跟人经济。 第三个就是调价的平次,因为有一些广告位里面的这个功能的限制,所以说呢,我们就可以在调价里面就结合数据看的细一点点以后,再去进行更加深入一个调价,来把这个效果做的更好。 当下成功品牌是什么样的啊?我个人认为有三点。第一个呢就是成功的品牌他必须有一个成熟的供应体系,他能够把产品品质稳定的输出出来, 这个点他体现在产品的这个评分上,能够超过四点二分,甚至是四点五分以上。第二个呢就是品牌的复购,就是你发现了成功品牌,他的品牌复购率的点应该在百分之五以上。第三个就是他的这个品牌词,他的搜索量,就是我觉得一个月有三千以上的搜索量。 更多卖家讲师采访,敬请期待。