小龙虾hooks设置

cloud 的 这家公司很神奇啊，它基本上现在一天都发几个版本，好几个更新，所以每天我都盯着它。最近用这个小龙虾一直盯着它的这个更新，包括它的记忆系统，包括它的模型更新，包括它的 agent teams， 包括它最近的 sdk hux。 原来我们担心这个模型 ai， 它会有一些非常敏感的命令， r m 杠 r f 这种指令现在就可以直接硬编码给它 禁止掉了。嗯，所以我最近是用这个 cloud code 的 官方机制手搓了一个 open cloud 版本的 open cloud 小龙虾，我就发现完全可以用 codico 的 官方的机制，它的设计，甚至最近的几个更新加起来比小龙虾更安全，但是能力并不比它差，自主性，甚至还可以 有更大的发展空间。其实它无非就是几个心跳机制，加上它的这个常驻后台，包括它的这个记忆系统，包括它的这个就是可以连接各个平台。其实这些都是 codico 的 官方都更新的，有的能力 是完全可以复刻的，不需要那么奇怪的。那你已经自己做了一个出来了是吗？已经搓了一个出来了，现在已经差不多了，因为最近的更新，这个 memory 的 系统，我觉得是真的是瞄着这个 oppo 靠打，基本上实现百分之八九十的功能了。

哈喽，大家好。最近我经常给小龙虾布置一些任务，但是呢，有的时候他会执行很久，这个时候我就想我能不能新开一个对话呢？然后跟他聊天。后来我找了一下，真的很简单，特别是在飞书里面，我们只需要新建一个群啊，创建一个群组，直接创建就可以了。然后在这里面在设置里面，因为小龙虾机器人嘛，我们要在这里面添加机器人。 对，在这里面把这个小龙虾拉进就可以了。对，然后，呃，你拉拉之后呢？你要给小龙虾拉进就可以回复。好的，谢谢大家。

哈喽，大家好，今天教大家怎么在 cloud code 中使用 hux。 用好 hux 能够减少大量的不必要反攻，让你的开发效率提升至少一倍。首先我们解释一下 hux 是 什么， 它其实是你设置的一个自动检查员，它会帮你监控 cloud code， 确保 cloud code 能够自动的严格执行你设置的所有命令。这样解释可能还是有点抽象，接下来用几个案例告诉你 hux 能做一些什么。 第一个，拦截一些危险操作。这也是我经常用的一个 hux， 比如我项目中的一些核心文件，我不希望 curl code 直接去改动或删除，那我就会设置一个 hux， 当它识别到 curl code 要做这样的危险操作的时候，它会及时跳出来喊停。 第二个，自动存档。我们经常需要把本次的迭代改动提交到 github， 但提交的时候 cloud code 大 多数时候不会自动留档，或者不会自动记录本次迭代的改动点。其实我们上一个视频也聊到了，我们可以在 cloud 点 md 这样的一个项目说明书里 向他提这个要求，让他每一次提交之前都自动留档记录一下本次迭代的改动点。但是 curl code 并不会每次都严格按照 curl 的 点 md 这样的项目说明书去执行，他有时候会漏掉项目说明书里面的要求。 我们如果使用 hux 的 话，就能够更稳定地确保每一次提交代码的时候都可以去留档，去记录本次迭代的改动点。 第三个，代码审查。这也是我们经常会用到的一个场景，比如我们某个模块或者是模功能，它去做了一个大的改版 coco， 其实它说它自己改完了，但是很多时候它可能会战术性的偷懒， 所以我们 hux 可以 去执行这样的一个 review， 呃，好好地去检查它本次改动的代码，去确保它确实是改完了所有的模块，而不是偷懒。 最后一个就是自动测试，我们很多的模块是可以单独进行测试的，某些模块它可能高频改动了很多次 ui， 或者是后端逻辑，一些小的改动其实可以直接跑 hux， 让它完成一个自动化测试的。接下来我们看一下 hux 长什么样。 在我们的学习文档中给出了一个视力，我们可以从视力中看到 hux 包含两个部分的内容， match 和 hux match 其实代表了触发事件，比如 cloud code 执行的一个 edit write 就是 编辑或写入了操作。第二个就是这个 hook 对 应的行为是什么行为里面其实包含两个字段，第一个是类型，第二个是执行的事件。 我们看一下总共有三种类型。第一种类型叫 come on， 就是 命令，它适用的情况是一些比较简单的规则，它不需要额外判断，通常来说就是一句命令的一个行为，比如说碰到点 e n b 后缀的文件，你就拦住， 这就不需要判断，不需要进行任何的语义判断，也不需要进行任何的复杂操作。第二个是 prom 类型的，它适用的情况就是我们需要去做一些简单判断，比如这里给出了一个例子，就是 扫描 call call 的 工作过程中的对话历史，去看一下它是不是把我要求的所有功能都完成了，这个时候它只需要 review 对 话，它不需要去执行其他的额外操作，所以它是可以用 prom 直接去完成。 第三个是 agent， 它相对来说比 prom 就 会更复杂一点，它不只涉及简单的判断，还会涉及到多步的判断或者是行为。比如让他去执行一个自动化测试的事件， 让他继续要去测试这个 ui 是 否像实现的代码或用户描述的需求一样，以及让他去测试所有的点击事件是否正常，所以这种情况下就需要一个 agent 类型的 hook 去完成本次的行为事件。最后跟大家说一下我们怎么创建和管理 hooks。 首先创建 hux 非常简单，就是让 curl code 帮你创建就可以了。我们打开一个正在开发中的项目，然后给 curl code 提个要求，让他帮我创建一个 hook。 每次 u i 重构都进行一次自动化测试，并且仅在当前项目生效。其实我们可以选择全区生效，全区生效的话他就会放到本地的代码下面，然后我们点击发送，他就开始帮我们去写这个 hux。 ok， 我 们可以看到 houx 已经创建完成了，整个过程大概花了一分钟左右的时间，下一次启动这个绘画， houx 就 会自动生效。 为了测试一下这个 houx 是 否正常工作，我在这个项目里面提了个要求，我跟他说目前的 ui 太没有想象力了，重构一下， 所以他就列了整个重构计划，并且完成了重构。但是在整个过程中我没有看到 houx 的 检测和报错的痕迹， 所以为了确保能正常工作，我在他提交完代码之后，还问了另外一个问题，本次是否确认使用 hux 去检查 ui？ 然后从他的 thinking 里面我看到他确实是使用了我们刚写的这个 ui review 的 hux 去检查 ui， 但是确实所有的代码都通过了，没有任何的错误，这样我们就可以确保这个 hux 是 能正常工作的。实际上大家在测试的时候也可以去 故意让 curl code 去写一些容易发现的错误，或者是一些其他的 bug 埋进去，然后去确保这个 hooks 它是能够正常工作的，并且检测出错误。最后我们看一下怎么在 curl code 里管理已经存在的 hooks。 我 们只需要在输入框里面输入杠 hooks， 然后点击弹出来的选项，再点击 continue terminal， 就是 在终端里面进行管理，然后我们打开一个终端界面， ok， 我 们就可以看到已经存在的所有 hooks 就 在这里，我们可以在这里对 hooks 进行删除，编辑或者是禁用全部 hooks 的 操作。 好，我们今天的课程就到这里了，从下一期视频开始，我们会跟大家逐步介绍 cloud code 的 一些进阶玩法，包括 sub agent， m c p， cloud skills agent， team 等等。 如果你有其他想要了解的关于 cloud code 的 问题或技巧，欢迎在评论区留言。如果你想获得本次课程的全部资料，可以在评论区留下。求资料，我们下期视频继续。

三个轱辘，是吧？

一个指令发出去，三分钟之内他就干了这么多的活。养龙虾的第二天有两个非常强烈的感受，第一，因为这个是我这辈子用过的第一台的 mac 电脑，我其实都不熟悉的，他帮我做的一个研究报告告诉我路径，但是我找不着，我说给我在桌面上创建一个快捷方式， 五秒之后就出来了，我随时可以调用，真的是有求必应。第二点，龙虾会犯错，但是知错就改，同样的错误做好设置之后就不会再出现。第二次，我给龙虾另外一个角色是要成为我文献研究的助手， 给了他两个任务，一个是给我找了五十多篇保健食品行业研究，我说是不是最新的二五年还是有点旧，一会回来了，找到了十几篇二六年的，抽查了两三个点， 一下子具体的一个表，我引用的文献是什么幻觉的问题，今天就再没出现过。第二件事，找过往三个月几个关键词的科学论文，三分钟之后找到了二百多篇，整理好列表，发布的日期也都列好了，多么的听话，真的是超级优秀的员工啊。

在 openclaw 中接入 deepsea， 用极低成本驱动强大的 ai 智能体。接下来我将手把手教你完成配置。 首先访问 deepsea 开放平台，登录后进入 api key 界面，创建一个新的 api key。 deepsea 提供两种模型， deepsea chat 适合通用对话。 deepsea reason， 也就是 rise， 适合深度推理任务。打开终端，运行 on board 命令，选择 custom api key， 填入你的 api key base url 填 a p id deepsafe 点 com 注意末尾不要加斜杠 f 一 模型 id 填 deepsafe chat 即可。如果你偏好手动配置，也可以直接编辑 config 文件，设置好环境变量 provider 配置。 最后把默认模型指向 deep seek。 deep seek chat 配置完成后，运行 gateway restart 重启服务，然后发送一条测试消息。如果回复中提到 deep seek， 说明链路已通。几个实用建议，需要深度思考时，可以用斜杠 reason 临时切换到 r 模型。 复杂任务建议设置超时时间。 deep seek 的 成本仅为 gpt 四五的十分之一，非常适合二十四小时自动化任务。就这么简单。凭借 open ai 协议的原声兼容 open claw， 让你可以轻松接入 deep seek， 享受高性价比的 ai 能力。

大家好，我是杰哥，今天我给大家带来我的这个升级后的一键包，让大家十分钟就可以用上新鲜出炉的大龙虾。下载到一键包之后解压，然后打开这个设置程序，当前 因为是首次安装，所以输入数字三回车，进入首次设置流程，这里提示安装小龙虾有一些风险。没关系，我们选择 yes。 接下来我们选择第一个选项 quickstart， 然后这里到了模型供应商设置环节，接下来我们选择到手第二个选项，自定义供应商， 然后到了 u i l 地址参数设置环节，这里我以阿里百炼接口为例，复制上面的 api base u i l 地址，然后粘贴到设置程序中， 设置 api key 也是从阿里百炼中复制过来的， 然后设置模行为千万三 plus， 这里校验失败了，没关系，我们再来一次， 先输入模型 id， 然后回车等待它的返回结果，这一次它就成功了。然后我们继续往后设置，终端 id 和模型别名都使用默认值， 然后设置聊天通道。当前安装我暂时不进行设置，跳过所有选项，选择最后一个去生成了点 openclaw 文件夹和配置文件，我们继续往后进行设置， 进行 skill 的 设置，这里我们暂时也选择忽略，然后设置 webhook， 我 们同样选择忽略， 到了这里设置阶段就完成了，我们按任意键回到设置程序的菜单界面，然后双击 openclaw 启动，点 e x 一， 它会检测和生成凭证目录，这里选择 yes， 然后启动 z s h 脚本功能特性。 接着就是最后一步，启动 openclaw gateway 服务，这里选择 yes。 在 设置程序中，我们输入 openclaw dashboard， 获取 token， 复制 token， 在小龙虾盖栏菜洞中找到网关令牌，粘贴 token， 并点击连接按钮，看右边的呃文字变成绿色的已连接，然后点击聊天菜单进行测试，看看效果怎么样。 我们发现它一直没有给我任何答复，这里呢？我打开启动程序，然后从里面看到了这个错误提示，说模型的上下文窗口太小了。 这里我们打开点 openclaw 文件夹，然后打开里面的 openclaw， 点 json 配置文件，修改里面的两个配置项， 找到 context 文档和 max tokens， 这两个值都设置成一万六以上。 这里我们关闭当前的窗口，然后重新启动 openclaw 启动，点 exe 等待 openclaw 启动正常。 然后这里我们再次和他聊天，看到 openclaw 正常给我回答消息了， 你看，十分钟左右，我的这个大龙虾就跑起来了，你看这个一键包是不是很方便？好，今天的分享就到这里，谢谢大家。

更新了三月二号的小龙虾哦，就是 open cloud， 发现它只跟你说话，不执行具体的工作任务。我上一条已经说了一个方法，但是这一条还要补充一个，就 web ui 的 改变，改设置的方式。 这个地址大家应该都知道，端口应该都是通用的，端口进来以后点配置 tools， 这里不 profile， 我 这里选择的是服务， 根据你自己的情况选择是口令还是另外的选项，这个就是意味着它的权限不同。我认为还有一个一劳永逸的方案，就是用 anti gravity 或者是 codex 或者是字节的 tree， 都是可以用自然语言进行编程。因为我发现在养龙虾的过程当中，你要配置很多种方案，就是 skill 之间的协同，包括 agent 如何去改善之类的，包括 some token 的 一些方案等等等等， 这些对于没有代码基础的人都相对来说没那么友好，但是用了这个工具就会很顺畅。举个例子，如果你自己去配置，比如说 youtube 上面的视频切片，自动切片，比如说你自己发在 youtube 上面的长视频，或者是你认为 是没有版权问题的一些视频切片，你想要去把它快速的切片，要么有一些工具好用的就要付费。另外的方案，现在有了 opencloud 以后可以轻松的配置，我是用它来 不到一个小时就可以配置好。现在的情况就是我把 youtube 上面的链接发给他，大概两三分钟他就切好了，放在网网盘里面，我就可以去做二创使用了。 还有一个呢，比如说在日常的时候，比如说你配置这些各种 skill， 包括填写 token 啊， key 啊等等，这些 对于没有代码基础的人还是一样上手难。那用了 codex 或者是 enigma 这些问题都迎而解了。比如说我现在录影的 ps， 在配置我的画中画遮罩的时候也会难倒很多人，因为做这样的方案，那所以我让 anti girate 帮我快速的写好了，也就五分钟左右。 所以用外部扣也是很关键的一步。就例如这次更新以后，小龙虾实际上它自己不能反身去设置自己的权限的，那你如果有的话就可以快速的检查到原因是什么。