openclaw如何自己写工作流

今天直播的时候直接演示了 openclo 做视频切片的能力，没想到一次性任务就跑通了，我还挺惊讶的，直接来分享一下。首先我就直接跟他说了这一句话，能不能帮忙做剪辑，给我之前做的一些访谈的视频做切片。第一步是把视频转成文字，再通过文字做视频切片的拆解， 拆好了之后把时间戳标记出来。然后呢再用这个本地的一个工具叫 fmp e g 这个工具来去做一个拼接。这工具之前我们讲用 q 做视频的时候也有讲到过 这个方法，就听起来很靠谱，然后我就让他直接去试了，他就先测试一下 whisper 能不能用，很快他就发现 whisper 可以 直接用了，然后他就让我直接给他一个视频文件，我一下给了他一个三十二分钟的视频文件，让他去切片，当然三十二分钟要等时间挺长的，然后他就会先给我切出来一些样例出来看一下，就直接 切了一个五十秒长的视频。这个视频首先我检查了一下这个视频真实存在，确实的存在在我的桌面上他可以打开，然后确实也是五十秒，也是今天晚上九点半的时候创建的。 其次呢，我后面自己检查了一下它整个的完整性，我觉得是非常不错的，就是它没有把一些句子直接截断，它的观点段落的语义都是比较完整的， 所以它这套方案用下来我觉得很靠谱，而且我觉得很实用。因为我知道有很多的媒体的公司就会有大量的这种需要，直播切片或者是播客切片的，这种需求非常实用，而且很快就能跑出来。这个案例我真的要收入到我们下周五的课堂里面。 那明天晚上九点我们还会继续直播，那我们直播都是用 open call 直接来当场跑案例，大家如果有想看的一些 case 也都可以预约，我们明天直播见。

open club 加扣子，我们用 open club 去掉扣子的工作流，这是我摸索出来的一个我们高效的应用扣子的工作流的一个新玩法，特别的一个灵活。 大家都知道最近这个 oppo 可乐他特别的火，对吧？都传他能够自动化，他能够自动的帮你去做一些任务，做一些工作，其实他在做的过程中，你会发现他还是用的编码的这个思路去帮你做的。于是乎我就在想， 他既然编程序编码厉害，那么我们的扣子工作流也可以通过 api 去调用，那能不能实现这个呢？这就是我的一个思路。 那么有了这个思路之后呢，我就跟 oppo 可乐说，我会把我扣子的令牌告诉给他，我会把我扣子工作流的 id 告诉他，我会把我在扣子官方拿到的那个参考的 标语文档，那一段视例代码，我也告诉给 oppo 可乐，我把这三个东西告诉给 oppo 可乐之后，它就会自动的去掉扣子的工作流。哎，你还别说，还真掉成功了啊，大家可以去看我往期发那个视频有讲过啊，掉成功之后的那个那个效果， 那么调成功之后呢，这个 open 可乐它就可以去用扣子的这个工作流了。那么到这里有的小伙伴可能就会问，既然 open 可乐这么厉害，为什么要多此一举，还要让它去掉扣子的工作流呢？ 对吧？其实我们在用 ai 的 时候都要理解一个逻辑，有的一些事情它不会凭空产生的，什么文字转音频，对吧？文字声、图片，文字声，视频 他不会凭空产生的，不是说你有了个 open 可乐，他就能产生了，他背后还是用的大模型的能力，所以这个 open 可乐你可以理解为你要让他干很多的活，让他写文字，他调用的是 普通的哎。大圆模型，你要让他文字转音频，那他也需要一个文字转音频的工具，你要让他，对吧？投身视频，你也得需要对应的一个工具。所以呢，要让你的 open 可乐能干很多活，那么你就要去给他配很多的技能， 那我现在让他去掉扣子的工作流，其实就是把我的这个工作流能实现的事情把它当成一个技能，哎，调给了这个 open 可乐，工作流是什么？输入处理输出，对吧？ open 可乐把他的要求提给工作流，传染给他之后，工作流会帮他生成文字，生成图片，生成视频。 这个呢，我也是做了一些实战的一些案例啊，我给大家输入了一段指令，这一段指令呢，我记得是当时让它生成一个这个给我的光效作用一段知识科普的视频。啊，以前我们用扣子做的话，对吧？虽然有一个工作流，你做完了之后，你得拿检验小助手的插件去转转成视频，然后再去 再去发。那我现在我就不需要了，我只需要在对话框里面，哎，我接到飞书里面，我在对话框里面只说一段文字，我告诉我们可老请帮我把它做成科普视频， 他在收到指定之后，他就会去自己去掉扣子的文字转语音的工作流，生成音频，会调文字转图片的工作流，帮我生成视频， 生成这个图片，对吧？我要求的是那种手绘风格的，就跟我们现在看到这个图片一样，手绘风格的图片。最后呢，他再通过代码编码的形式，因为有一个 python 的 库啊，有这个工具，他能直接把音频视频的给你组合起来，变成一个视频，哎，最后我就得到了这个视频了， 这个呢，就是我在用的过程中啊，我的一个思路是什么？我让他们每个人发挥自己最大的一个长处， 对吧？我把他们串联起来，让他们互相搭配着，帮我去做工作。以前我还要打开网页，我去手动的点扣子工作，现在我都点都不用点了，我直接给可口可乐说一句话，他直接给我产生的就是视频，哎，相比之下，你执行的效率又提高了很多。 在这里呢，很多人可能还会有疑问，老师， ai 工具这么多，我到底该学哪个？我的答案是，你别纠结啊，有了一些新的工具之后，你就去熟悉一下，了解一下它，对吧？ oppo 可乐虽然特别火， 但是你不给他配技能，他也啥都干不了。我觉得我们在 ai 时代要有一种能力，是什么能力？解决问题的能力，还有就是这种工具的排列组合的能力啊，我们学了很多的技能，针对某一工作场景，我能够提出来解决方案，能够把 这些技能啊，这些工具融合在一起，形成一个解决方案，哎，最终输出我想要的效果，哎，这种能力是大家需要去锻炼的，而且这种能力在任何一个 ai 工具面前，他都不过时。 这就是今天给大家讲的，我是怎么样把 openclaw 和我的扣子结合起来的啊，不是说 openclaw 出来之后，我以前的扣子学了就没用 好的，关于扣子的一些更多的玩法也欢迎大家关注我，后期呢，也会把我一些深入的一些思考和实践分享给大家。

opencloud 作者的项目大约有四万行，代码都是他自己写的，为什么能一个人写这么大的项目呢？他的 ai 工作流是不是值得我们借鉴的？今天咱们就根据他最近的采访， 看一下他是怎么搭建自己的 ai 工作流的。首先咱们看一下他是怎么写出自己的项目的，看一下他的这个 github 的 主页，他几乎每天都在写代码，这是还挺惊讶的，我认为我已经写的够多了， 我的热力图是这样的，它就完全不在一个量级，它几乎每天都在写。咱们再看一下它写的项目，装过 open cloud， 你 一看就知道它在写的是什么，全都是 open cloud 的 skills， 包括这个 go space， overco， 什么 index 这些。它还写过许多自动化脚本，比如说像这种 google c l i 操控谷歌的一些服务的，这些它都用在了它的 open cloud 里边儿，包括还有一些自动化的工具，比如 mac os automaker 这个的 m c p， 用这个就可以用完全用 ai 操控你的 mac。 从这里看，它一直是在做一些跟 ai 自动化相关的项目， 所以他现在把这个 openclaw 写出来也就是不足为奇，所以他相当于把自己之前积累的成果传承，一个项目 openclaw 就 诞生了。近期他接受的一个采访就是讲他如何用自己的 ai 工作流来写代码的， 咱们当然也可以从大脑这里边学到很多东西，所以今天咱们就细致地讲一下，这里是他接受采访的时候关于 ai 工作流的总结，来生成一个图片介绍一下。这里大家可以看一下。总的流程是这样的， 总可以分为三个方面，人类操作。咱们操控 ai 的 人就是 ai 设计， ai 执行，它的总体的核心主要是 planning， 占百分之六十， 就相当于大时间是在做一些规划，实施是在百分之四十。它的信念是只要 spec 足够完美，你设计的文档够完美的话，好的代码就是必然的结果。从开始介绍一下人类操作他是怎么想的， 就人类操作这一方面，他着重就强调了，他用 whisper flow 这个语音输入工具来 进行，输的就是零感觉的，各个不成系统的点都可以这里输入给 ai， 这里 ai 不 光是 cloud， 你 可以用 java、 ai、 studio 豆包你想要的工具。它强调了一下语音输入是文字输的效率的好几倍，所以它非常推荐咱们用语音 输入的工具，我也已经改成了用语音输入。在 tiktok 上发现了一个非常好的项目，大家可以用这个 handy， 我 现在已经改从文字输入到语音输入了，既支持中文，也支持英文，效果不错，速度也非常快，而且这个工具完全免费，推荐大家使用。咱们再回来下一步设计， 通过上一步的各种新建的想法，进来之后让 ai 生成一个软件开发文档，有了这个开发文档之后，你就会可以让它设计一些更细节的东西， 比如说这个项目是由什么组件形成的，还包括你写小说，生成视频，整个的架构是什么样的，每一个组件用什么技术实现，这里都可以逐渐的实现细节，可以细节到你这个功能应该叫什么名字，什么技术实现 细节到这种程度就走下一步，这里是对抗压力测试，用另外一个你的 ai 的 窗口，或者是另外一个 ai。 比如说上一步你用的是 gemini， 下一步的话你就可以用 cloud 或者是 codex， 让它分析你现在已经生成的开发文档。开发文档是举个例子，当然也可以是你的文新闻稿或者是动画生成分镜之类的。 这里就可以让 cloud 或 java codex 针对这个 s s t 文档挑毛病。也就是说这个设计文档有什么缺陷，给我列出二十条有缺陷的地方，不一致的地方，设计上有缺陷或者是实现起来比较困难的地方， 这里通过这些反馈，你可以让它修正，修正完了之后打开一个新的窗口，比如说又回到了 jimmy， 让 jimmy 再根据设计文档再提出修正意见。这样的不断地循环，直到这个设计文档已经非常清晰，每一个组件儿，每一个功能，每个技术点都清晰地解释出来之后，就可以 走下一步了。下一步就非常简单的，因为你一个生成了一个完美的 spec 文档，执行这一步就可以直接艾特这个文档，告诉 ai 说按到这个文档 帮我实现这个项目。到这里执行的时候还有几个点，一个是它推荐用多个 agent 并行提交，也有一个细节就是尽量用原子化提交，也就是这个提交越小越好，比如说这个功能已经完成了，就让你的 agent 直接把它提交到 git repo 里边，这样的话就可以完美保存你每一个细小的 更新，这样的话就会方便回滚，方便你 review 每一个 feature 的 每一个功能的细节，这就它基本上所有的流程了。有人可能会问，这个时候这个软件生成的软件是不是可信，是不是有很多 bug？ 这个它也提到了，它现在已经不怎么看代码了，所以它现在 就通过 s s t 文档的完美在它的后期的测试来保证它这个软件是可运行的。我感觉它的方法还是很好的，比如说我之前就执着于用这个文字输入， 但现在我已经改成用语音输入了，包括这里用多轮的对话对抗性测试来逐渐的完善 spec。 我 个人从里边学到了很多，不知道你是不是也学到了一些东西。好了，今天的分享就到这，希望可以帮到你，谢谢。

不是兄弟们，我把最近爆火的龙虾机器人当成我的外贸业务员，跑了两周的时间，你敢相信吗？ ai 自主开发全球客户竟然已经发展成这样了？我把我的邮箱里应 whatsapp 全部给了我的 open cloud， 它能够自动的帮我去调研客户，发开发信，点赞好友，动态添加客户为好友，还能够直接的去回复客户询盘，智能跟进客户，而且还能够第一时间的回复客户的最新动向等等等等。 那么这段视频呢？我会把我的完整的工作流开源一个工具，一个工具讲清楚，我们一起来净化这个大龙虾。第一步是用 reaver ai 挖掘精准的目标客户列表。 opencloud 特别擅长执行任务，但并不擅长去挖掘整理信息。在 reaver 你 就只需要去描述你想找到什么样的目标客户，比如说巴西做药品原材料分销的公司，然后你看 他就开始呢去自动的拆解需求，然后疯狂的搜索，一个一个条件进行验证啊，最后竟然一口气挖掘出来上百家精准的目标客户。另外一个很炸裂，而且 open cloud 不 具备的功能就是点击关键联系人挖掘 ai 呢，就能够一键的去挖掘出来这个公司的所有关键联系人，包括总经理，采购、研发啊，供应链等等的负责人，包括他们的姓名，邮箱，领营账号全部都给你，可以去点击这些领营链接，发现完全都是准确的，一键导出到 excel， 就 能够建好一个上千人的精准客户资料包。 以前我们熬夜在谷歌上一页一页翻，现在呢，几分钟就搞定了，简直太高效了啊！第二步呢，我们要在龙虾机器人里面装两个超级 skills。 第一个呢，叫做 marketing skills， 在 github 上已经超过了一万颗星，它可以帮助我们给每个客户做深度的调研，然后生成专属的邮件续列。客户收到信息会觉得说，哦，这个人他真正的研究过我们，而不是那种一眼就看穿的群发模板。更牛的是，他会记住我们和每个客户的每一个共同的记录。 如果说老外没有回，他就知道说在三天之后呢，他可以去切换一个新的角度，再去发邮件，去 pitch 客户，这完全就是一个销冠的脑子啊。 第二个呢，是 resend skills， 你 给他授权之后， ai 呢，就能够去接过你的邮箱，然后自动去发信，提回复。每一个免费的账号每个月有三千方的额度，是非常非常充裕的。那么我就把路由挖掘好的名单直接发给龙虾，我跟他说， 现在你需要深度去调研这个列表里面的每个客户，并且结合我的产品去自主的开发，如果有询盘呢，立刻去通知我。 然后他就开始自己去运转，自动调研，自动发信，自动跟进，然后在飞车上跟我汇报，相当于好几个金牌销售，同时在为你工作。如果你也在做外贸出海，正在为获客发愁，我会把完整的工作流发给你，让龙虾机器人来帮你搞定。

openklo 的 本质呢？它还是一个智能体，那今天呢，我把 openklo 的 用的一个原理简单的给大家讲一下，讲完了以后你就知道了，我们花钱找别人跟我们部署，实际上是非常非常的不明智。那 openklo 的 框架呢，主要有三个方面的功能，那第一个呢，它接的这个大模型， 那所有的 open 可乐的回复都是由大模型进行总结给我们输出出来的。现在使用 open 可乐消耗的 tokyo 呢，也都来源于大模型。推荐大家接入的大模型呢，有四个，一个是豆包，那一个是 cloud 的， 还有一个 kimi， 还有一个 mini max， 那其中呢， kimi 和 mini max 呢？这两个呢是性价比最高的，这样的话你的 tokin 花费呢会少一些。好，这是第一部分。那第二部分呢，就是我们使用 open klo 的 时候呢，我们随时随地地去指挥 klo 去干活。所以呢，我们需要把这个 open klo 呢接到，比如说飞书 qq， 或者是起微，又或者是国外的啊，国外的 imessage 等等，比如说飞书，那我在飞书里边去告诉他，那你帮我搜寻一下最新的 ai 新闻， 同时帮我写一篇公众号的文章，发到我的公众号草稿箱，在废书里边发送这个消息给到可乐。可乐这个时候接收到这个消息以后呢，它通过大模型其实是搞定不了这个事情的，因为大模型不具备说联网的能力，它也不具备说 帮你写一篇非常优秀的公众号文章的能力，所以我们是要给它赋予各种各样的技能，比如 skill 一， skill 二， skill 三， skill 四， 我举个例子， skill 一 好比是搜索联网的这样一个技能，这样的话 opencall 它才能帮你去搜索最新的 ai 新闻。那 skill 二，假设是写公众号文章的，那这个 skill 二接进来以后，这个 opencall 它就能帮你去写这个公众号文章了。好， skill 三呢，是帮你生成公众号文章里边的插图。 skill 四，帮你把这个公众号的内容发布到你的草稿箱，这样的话，你有了这个四个 skill， 才能让 open cloud 帮你把这个公众号文章生成，同时把这个文章内容呢给你发到这个草稿箱。如 如果把这个架构分成三个部分，这是第一个部分，这个是第二个部分。 skill 是 第三个部分的话，我们可以看出来，这里边最核心的其实是技能这部分，但是恰恰我们花五百花一千找别人上门也好，或者远程也好， 他帮我们搞定的是第一个这个部分。第二是这个部分恰恰是 skill 这部分他也没法搞定，因为这个 skill 这部分有很多能力是需要现开发的，是需要定制的。所以呢，要想百分之百地发挥龙虾和 openclaw 的 能力，那不要贸贸然地直接找别人过来给你部署， 而是要把自己的使用场景，也就是我们要拿这个龙虾到底用来解决什么样的问题？想清楚，也就是我们必须要把这个 skill 相关的技能搞明白，这个时候呢，我们再找别人过来帮我们去搭建这个 opencloud 的 这个系统，才算有真正的价值。

最近全网都在讨论龙虾养殖，杭州甚至已经出现了五百元上门代安装业务，不得不佩服这接地气的商业思维。如果你想动手学习，那肯定也想找到最简单的部署方法。但问题是教程满天飞，各种版本混乱，坑点散落在十几个网页里。 但没事，今天我给大家收集整理了三份全网最全面的详细教程，这里输入 g o y 自动获取。真的不要再用零八年的方式来处理二六年的 ai 工作流了。我最近用了一个好用到有点出乎意料的 ai 浏览器 tabit， 让我不得不感叹，在 ai 时代，传统浏览器实际上已经低效到没法用了。它几乎是把 openai 在 ats 里面讲的概念都落地了，并且可以无缝拼替 chrome 一 键导入收藏和扩展，几乎零迁移成本。但 真正牛的地方在于，我直接在里面养了一整套 ai 团队给我干活。你看，我只是丢了一句话，让他帮我整理 open class 三种部署路径，给出步骤、报错和避坑点。你看，他就开始全自动搜索、筛选整合，全程可见。然后几分钟，一份清晰的部署方案就出来了。而且这里标签自带的交互太妙了，二十多个页面 一键智能整理，它可以自动分成官方文档、安装步骤、报错排查。这让浏览器不再是越开越乱了，而像是多了一个项目经理。分 好后，我直接问哪个步骤最容易出错，你看他会跨页面综合回答某段看不懂，那么这里直接就可以化词提问，让复杂的命令瞬间变成了人话解释，甚至一些高频操作。当我不想反复写 prompt， 这里我干脆就直接做了个妙招，部署教程生成器输入环境，它就可以自动输入步骤和避坑了。 更狠的是，你看我这里用脚本妙招可以把分散的下载链接汇成清单，这样就不用再反复翻网页了，这就等于是把自己的 sop 直接变成了浏览器里的一个按钮。 另外，这里的收藏体验也直接升级了，它不再是收藏网址，而是知识片段，还能自动生成摘要，甚至回到原上下文，就像是多了一个知识库管理员。所以 tabi 并不是在浏览器里面加了一个 chat， 我 认为它是在重塑浏览器。当浏览器开始理解， 记住替你行动，那么互联网的入口或许就不再是搜索框，而是你自己培养出的这支 ai team 来帮你干活。

最近 open call 这么火，到底有谁真的赚到钱了呢？我觉得这个可能是大家最关心的问题，绝大部分是靠卖铲子赚到了第一桶金，那么我可能也是这一批里面通过 open call 真正赚到钱的人。 一周之前，我和我的龙虾，我们所谓的是一人公司从零搭建了一个能够卖货的独立站，总共花费了不到四十八个小时，真正的去工作写代码的时间可能不超过两个小时。那截止到目前，我们这个独立站的收入呢？是四百澳币。 虽然听起来这个事情可能有点夸张啊，但是如果你想靠 ai 搞钱，我保证这个视频对你来说一定会有一些大的帮助。 那说起来这么早，我能够接触到 oppo pro 去使用啊，在一月底的时候，也是得益于叉七 d 刚出来的时候我就已经在玩了，而且，并且，呃，我第一波 ai 创业的时候，我就靠卖这个算力投肯赚了一桶金。 所以将这个第一次我用上 open call 的 时候，我脑子里念头，念头就是啊，这个事情是可能是 算力的需求，第一次从 b 端到了 c 端，普通人他不再是满足于一个订阅式的服务，还要像交电费一样。可能以后这个事情你不只是狡辩电费，你还有一个 token 的 一个事，还是按 token 的 数量去做结算。 那我对这个趋势和风口就非常感兴趣，但是最开始的时候呢，这个龙虾只是帮我做一些比较基础的事情，比如说，呃，我做投机投研的时候， 这个信息的收集就完全自动化，每天的研报啊，信息的总结，我只需要早起打开手机看一眼就好，那仅限于还是一个工具的状态，只不过是一个比较智能的工具人。但是在这个做研报的过程中，我发现了一个 很大的一个 jim， 一个大宝贝，就叫做内特，一个老外。那么他是什么样的？他做了一个智能体，做 felix， 他 声称说一周就赚了六千美金。那起初很多人都不是不知道，就说啊，你只是说出来而已，你始终是一个黑客的状态。直到他有一天去做了一个 podcast， 他 把这个所有的事情都透明化。那我也是看完了之后发现，哦，原来这个事情他是可以这样子去真的实操去做的，而且我觉得我也可以去尝试。 那么我第一时间首先是去了他的他这个官网 comot， 我 去购买了这个产品，我觉得必须要去做知识付费， 我去挖掘了他的产品，并且在这个过程当中呢，我把 ai 当成一个杠杆，我不仅让他去爬了这个 podcast 的 所有内容，然后也去看了这个 comot 的 这个呃，商业模型啊，他在做的卖的产品到底是什么？和我们有什么差别？我们怎么样才能做到和他一样？ 那实际上拆开来看之后发现他就是在卖自己的分身而已，但只不过，呃他的想法和执行力比较比较快而已。那我我就讲为什么 我不能去试一试呢？所以说在有了目标之后，我就开始执行市场调研，产品分析啊，商业模式，这个过程里面我只是一个下达命令的一个 ceo， 所有的这些呃，分析啊，产品啊这些想法都是我让龙虾去自由发挥的，这是第一步我就对他的放权，让他去给我做输入，我只做个下命令的人， 到后面之后呢，下一步就是要去做落地。第一个我们首先要个网站，在这个时候我就已经彻底放手了，我给了他很多很多的权限，我说我第一时间跟他说的是我能做什么，让你之后不要再问我这个问题，不要把球抛回给我。那第一个就是网站， 这个网站呢，一共是可能花了差不多半个小时的时间，我中间只提了一次对设计风格的需求，接下来都是他去做 网站。大完之后呢，下一步是我比较镇定的，就是我没有给他任何的东西，他就直接通过了我一条命令，我说你去帮我把这个文档部署上线，他就通过了调用这个浏览器的 c i， 然后直接告诉我，哦，部署完成了，我当时很惊呆，我不知道你是通过什么去登录我这个 version 啊，后来知道肯定用了 bha 的 一些这些东西去去啊，有 gucci 啊，所以他可以直接登上去，总之这个过程是比较震惊的。那这个时候我们有了网站，并且上线了这个，到了部署，到了后端，这个之后呢， 我们就需要产品，那整个产品呢，我也是打算全部放给他去做，他调研完菲力克斯产品之后呢，自己设计，自己打包，自己定了价，甚至自己调用了这个 script api， 当然 script api 是 我给他的，他把产品上架了，到这个后端支付的功能全都给我接好， 所以到到这一步的时候，他他给我去展示的时候，我是我是抱着怀疑的心态，因为我总觉得啊，你可能给我一个，又给我一个什么，就是 ppt 啊等等，结果呢？一次跑通非常震惊， 整个链路从购买支付到自动交付，发送邮件，让用户查收下载，已经没有任何的问题了，当然这个也得益于，呃，我使用的模型用的是 oppo 四点六 这个东西做完之后呢？那我当然想去要做推广营销分享，那我希望你把我们的这些过程，他的上下文记忆，他是有记忆功能，我说你把这个事情写成一个文章， 我们去做分享，这个事情只有这个一段，我口述之后，他就生成了一个文章，那这个文章呢？二十四小时内获得了 六万的浏览量，我们的一个社群呢，也从啊十二人扩张到了两百人，所以其实客观上来说，这整一个这个养虾户的这个独立站， 不光是从前端后端啊，网站设计、产品调研，连推广营销都是他的输出的 id， 我 只是负责点了个 post， 甚至这个发布的功能我也可以教给他，但是我没有去这么去做，这个事情 在当时对我来说是很镇定的。这种降本增效已经是我觉得，至少在电商啊，或者说这种独立站，我们已经可以先让 a d i。 发声了。 这个过程我是想分享给你，把我的一些对于 ai 看法，后面的一些我们该怎么去自动化的降本增效。如果你想了解，我们可以去聊聊，如果你想试试，或者有什么 ai 的 搞钱的好的玩法，我们可以分享一下。 如果你觉得这篇短视频对你有帮助，记得关注我一下，我后面会持续在这个号说出一些观点和内容，和我在做一些事情。

分享 openclaw 的 三个实用 skills， 不 需要魔法，不需要写代码，大年初八， c dance 二点零和 c dream 五点零都将开启 api 调用，赶紧给小虾钳做好准备。第一个，剪贴板监控， 自动监控我复制的内容。如果 openclaw 发现我刚刚复制了一段代码，它会自动执行 bug 和简化，然后自动将优化后的代码放在剪贴板里。 还有另一个功能是润色我复制的提示词，这个功能是我用的最多的。如果发现我复制了一段给 ai 的 提示词， openclaw 会自动应用 co star 结构帮我润色提示词，并自动把润色后的提示词放进剪贴板中，直接粘贴就可以。用。 第二个文字生成图片，这里我使用的是 crem 四点零，免费额度两百张，用来测试和打磨提示词库完全足够了。选择 crem 也是为了大年初八的五点零版本做准备，到时候换个模型代号就可以直接用了。 这里我特别告诉 opencloud， 生成图片后不要做本地存储，直接通过 imessage 推给我，避免后续还要管理存储空间。 第三个，文字和图片生成视频，同样是使用字节的 cds， 一 点五两百万 token 的 免费额度，用来测试和优化提示词。 同样大年初八直接改个模型代号就可以用上大家熟悉的 cds 二点零， openclaw 会自动将我的自然语言提示词进行结构化，润色之后再给到 cds， 也稍微降低一点。五模型的抽卡问题。