今天教大家一个让你的 opencloud 免费联网,并且节省百分之八十的托肯消耗的方法。 首先我们都知道 opencloud 它是依赖这个小熊作为搜索引擎的,但是这个小熊它是需要付费的免费套餐,每个月只有两千次查询,而且通过这种方法, opencloud 它查询到的网页 跟我们人的肉眼看着其实是不太一样的。比如说我让他去官网查询一下,我们人看到的是这样子的页面, 但是 opencloud 眼里他看到的其实是像这样的代码页面,那像这样的代码他也能够读懂,但是肯定会浪费他的托管和上下文。于是就有了这么一个 scares, 它不仅可以免费配置,而且它会对 opencloud 搜索到的这个网页进行清洗,他看到的网页就会变成这样子的。虽然说在我们人类看来这种网页是非常不清晰,而且非常杂乱的,但是在 ai 眼里他就是一个排版清晰的文章和网页, 这里是搜索关键词的页面,也就是说它还可以利用这个 scales 去进行搜索以及一些数据抓取。这里就是 opencloud 官网的页面,那这个工具的名字呢?就叫 smartweb fetch, 我 们安装它不只是 让 opencloud 安装这个 scales, 我 们还要给他一行指令,让他去禁用掉它自带的这个网页搜索,这样的话就可以降低我们的托管消耗。
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给大家看个厉害的东西啊, open core 电脑远程员工。我现在已经用这一个 whatsapp 连通了这个 open core, 也就是说可以远程的,哪怕我回了家,都可以在这一个 whatsapp 上给这个 ai 员工发指令和命令。 比如说我们这里写了一个找群博主的一个任务啊,就是让他去抖音去找到我们想投放的一些 kocai 和智能体相关的博主。你只要发这个信息给他,你告诉他要找近期的视频博主,粉丝数要小于五千大于一千, 有质量的要求,然后按照分段的要求去进行找寻,并最后去记录,你就会发现这个电脑已经自己开始在这干活了,他自己打开了抖音, 自己去进行检测,你甚至可以看到这里,他打开浏览器之后,自己去搜索 ai, 他 会打开每一个视频去按照你的要求去过滤。当然这里打开了银时巨峰啊,这有点太大了,投不动。没关系啊,让他继续找,再稍等片刻,你就会发现更神奇的事情发生了, 他在这里已经给我发出了按照要求,他的流程,他的规划,他的思考。比如他会说,接下来他只筛选七天近累计发布大于四十条的获奖视频,然后输出他的视频链接,发布时间点赞。他说这里面如果遇到问题,他会立刻告诉我们来进行处理, 我们只需要告诉他继续,那 ai 电脑又开始了他继续的一个工作,按下最终交付结果。提出这段需求之后呢,他能够按照我们需求进行拆分,分解七天热门视频,并且按照我们的要求去找寻到给出的博主清单。 所以以后啊,各个老板们需要思考的问题是,未来不是说要不要用 ai 的 工具去替换我们的工作流,而是你完全可以拥有一只在你的终端,用着你的电脑去帮你干活的智能员工。 如果你也想用这套真正 ai 智能体帮助你降本增效,提高效率的智能体,欢迎在评论区打龙虾。

今天给大家分享一个项目,让你用最少的钱去用上最好的模型来使用这个 open curl, 因为我们都知道这个 open curl 小 龙虾,它的性能很好,而且非常有意思,但是它的 token 消耗太恐怖了, 如果你要用 open i 的 这种 codex, 五点二,五点三这种模型的话,或者用 cloud 的 这些模型的话,它可能跑一晚上,你明天就欠费了。 今天来给大家分享的这个项目是什么?可以让你把这些 cloud code, 把这种 etgrity 这种应用 它里面的会员额度给它套成 token 来使用这个 open curl。 当然你如果要用在其他地方也是可以的,比如说你想用这 codex 这个模型去在 cloud code 里面使用也是可以的。这个项目本质上就是一个怎么样把这些会员的 token 给它套出来, 把它弄成一个标准的 a p i 的 格式,标准的 open i, a p i 的 格式,让所有的这种应用都可以去调用。 ok, 我 们来看一下,我直接给大家看一下出来的结果是什么样。提起来这个服务,就可以直接到这个网址里面去配置了,这是它的一些仪表盘,你可以配置上你的这些会员 ai 提供商是什么? 一般我们用的话,用这个 codex 的 会比较多一点,像其他的是这种 jammer 或者 ideographic 的 cloud pro, 这种会员基本上就不用考虑了,因为在国内是非常容易被封的, 所以说基本上是不用考虑的。所以为什么要用这个?它的二十美金 plus 这种会员它有一些渠道,它会比较便宜,并且最近最划算的是什么?去买那种 team 的 账号, team 的 母账号,它还可以拉四个子账号,只要几十块钱,它相当于你一共有五个这种 plus 的 二十美金的会员账号,然后你有五个 codex 的 使用量,你只要登录授权, 登录了之后,它的这个网址里面有一个 token, 你 就直接复制到这里面提交就可以了,它可能会报错,但是不用管它,你直接砍看这个配额管理,这后面就可以,只要它这儿是有的,都可以使用, 就是正常可以使用的。还有这些配置面板这些,这个提起来也很简单,大家用 cursor 或者说用 cloud code 直接全选 给它复制,让 cloud code 的 去给你做配置就行了,就 cloud code 的 这些直接给你做配置就行了,但是它还是有些坑,但是 cloud code 呢?这 coser 这些它自己就能解决,它需要自己去配置一个 key, 这个 key 随便是什么都可以。还有一个坑就是我这 cloud code 第一次登录的时候,它把这个这个东西它搞错了, 他以为不需要这个后缀,他一直告诉我这个,我让他检查,他检查了半天才知道他是要要这个的才能登录进这里,提起来也是非常方便。总体来讲这个项目还是非常不错啊,他可以把这种 codex 可以 套出来,甚至你可以把你的端口 去做个内网穿透,或者搭在服务器里面,这个项目你就可以去卖 token 了。我也用这个 codex 这个模型在我的 cloud code 里面去跑了一遍,它是真的有点慢。 codex 这个模型,但是它的准确度这些没太大问题了,感觉跟 cloud code 是 没有本质的区别的,但是效果都还是蛮蛮不错。

别再瞎用 openclaw 了,别人用 ai 啊,一分钱不花,你却在疯狂地烧 talk。 今天一条视频告诉你, openclaw 到底能连哪些大模型, talk 又该怎么薅?哪几个模型便宜又好用? openclaw 能连的模型啊,就三类, 国际大厂 g b t cloud, 国产头部空一千万 g l m kimi, mini max, 还有本地的 alama 开源模型,零成本啊,随便跑,想省 talk 啊?记住三招, 第一,新用户免费额度全领一遍。 deepseek 百链智普注册呢,就能白拿几百万的 token, 每月还有赠送的额度。第二,简单任务,用低价模型,复杂任务呢,再上高端。 第三,本地跑开元模型,一分钱不花,如果追求性价比,日常清量啊,用 deepseek 加千万 flash 免费额度就够你用了。中等任务呢,选 mini max g o m 四点五,便宜又稳,复杂推理直接上 cloud, 索尼 g p 四 o 迷你效果顶价格还不心疼?逻辑通了,你一个人就是一家二十四小时无人公司,关注我带你用 ai 早点下班!

最近爆火的 opencurry, 普通人到底能用它来做什么?它能二十四小时帮你提提它价格,寻找最新最前沿的一手 ai 资讯,能把各个平台收藏家,里面内容打好,标签存到知识库,还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程,让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么?一句话总结,概念上, open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent, 和你电脑上的其他软件一样,装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令,然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策,在这里拆解步骤,调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl, 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈,这些操作反而更简单,跟小白友好, 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口,都尽可能的降低门槛,计算模型、计算配置、教程也都给你写好了,一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来,就推荐部署在本地了,尤其是 mac 生态呢,会更丝滑,为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill, 拿来就能用,所以 mac 上玩功能呢,更丰富。但一定要注意,最好不要部署在平常办公的电脑上,让 open curl 那 天抽了风,把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步,一个就是安装 open curl, 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星, 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的, 加的最好用,但也很贵,而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt, 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人,把 open curl 接入你的日常通讯软件,国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill, 给他装一个机票价格,监控 skill, 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill, 都放到教程文档里面了,大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill, 但不知道去哪里找,那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格,让他帮我搜索相关的 skill, 他 就搜到了监控机票价格的 skill, 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样,某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry, 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容,直接转发给 bot, 它会自动提取内容的信息,打好标签,然后传到 obsidian 数据库里面, 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半,我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律,算出今天需要回顾的内容,推送给我, 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程,只是没有动手实践,就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己,而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识,就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料,就可以和 boss 对 话,查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容,整理成表格发给我了,特别的方便, 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能,非常简单,你只需要把这样的一个提示词 get bot, 像我们前面说的那样,它会自己创建一个收藏管理的 skill, 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了,大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场, curl up, 还有全球超强资源网站 get up, 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候,遇到一个难题,就是当我把一篇文章的链接发给了 bot, 它只能保存了一张标题和链接地址,不能读到文章的具体内容,但我这内容又是最核心的部分, 那就可以告诉 bot, 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具,接录之后, bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了,再根据正文帮我做好摘药,把标签存进数据库,非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法,就是做咨询收集。比如我是 air 博主,我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息, 这些信息如果靠我自己去刷,非常的耗时间,而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理, 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词,比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频,他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库,需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏,后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯,真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能,你只需要先装上这些 skill, 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流,但工作流搭建起来很复杂,门槛还挺高的。用 open curl 的 话,你只需要把信息源的 a p i 给 bought, 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯,这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具,想要什么你就搜索就行,比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具,他很快就找好了,还总结成了表格,方便我对比不同工具的区别,还附上了网页链接,给了我使用建议,真的很细致,很贴心。 更牛的是,这个 open curl 有 hotbeat, 也就是心跳机制,能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主,需要监控对标账号的更新,这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主,每两个小时他会自动检查一次,哪些博主有更新,就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录,他每两小时跑了一次, 之前人工去盯对标账号,费时费力,还容易漏用,这个盯效率高太多了。需要的话,你还可以用这个监控机票、价格等等,你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次,做情报,实时的收集定价格,非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理,它能一句话在 mac 上创建日程,然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程,晚上七点到八点,它会自动帮我识别时间,生成日程标题,创建到 mac 日历, 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话,对比一下。之前创建这样一个日程,我得先填各种信息,还挺麻烦的,现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法,只是冰箱一角,大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法, 比如这个可以监控你的健康状况,这个可以帮助你培养习惯,监督你打卡,这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱,关注我,带你解锁更多普通人的 ai 玩法,我们下期见,比比。

最近 open claw 简直活成了小龙虾,到处都是袋装福,但我劝你先捂紧钱袋子。分享三个所有博主都不敢告诉你的真相,尤其是最后一个,真正的降维打击马上就要到了。第一,它是真正的吞金兽, 别听什么免费开源,所谓最适合装的 mac mini, 四千五百元的门票只是毛毛雨。最烧钱的是调用 ai 大 脑,你简单理解就是跑流量,很多人连一百五十块钱的 chat gpt 月费都心疼, 就这网友跑个自动化任务,一晚上就能烧掉上百块钱的 talk, 关键是普通人根本跑不出什么真东西。第二就是他是低效的搬运工,很多人催他能全自动。 其实现在的 open call 小 妮的慢的像蜗牛,你看他在屏幕上挪动手表,心机如焚,很多自己动手十秒钟干完的事情,他得折腾五分钟。现在的他就像是一个探索期的玩具,而不是真正的生产力。第三, 他是系统级的定时炸弹,你给他电脑的所有权限就等于把家门口的钥匙给了 ai, 他能随时删改你的文件,甚至执行危险的命令。万一大模型理解错了,指定或者插件带了点病毒,你连哭都来不及。所以我的建议是 不要去卷这种原始的技术。你最该做的事情就是等待,因为切的 gpt 五点四马上就要带着官方的方案杀过来了,他就像是一个官方版的 open crawl。 gpt 五点四的最核心能力不再是陪你聊天,而是帮你干活。他天生支持屏幕理解和鼠标操作。 想象一下,你只需要说一句话,他就能自动盯着你的电脑屏幕,像真人一样帮你点鼠标、填表格、剪视频,甚至处理复杂的跨软件任务。重点是他比现在的开源版本更好,更稳定,最关键的就是更安全。 这就像两年前,大家都在苦练 stable definition, 画图折腾显卡,折腾本地部署。可现在呢?一个 nano 或者字节的记梦,效果都好到离谱,完全不用折腾。 现在还有谁会去折腾 stable division? opencloud 的 创始人呢?已经被 openai 挖走了,这意味着官方正式版级别的 opencloud 就 在路上。 还有国内大厂像智捷、阿里也都在憋大招,不出三个月,中文版的免配置,甚至免费的电脑自动驾驶软件就会跑满大街。 现在的 open floor 只是一个毛坯房,不要在装修上浪费钱啊,过段时间就可以买到精装修的房子。你现在最需要的做的事情不是转技术,而是关注和等待。

我就搞不懂现在为什么网络上一大堆的人都在说 open cloud 不 得了啦,是一个新的时代的开启。作为一个程序员, 我反而认为网络上的那些啊,都是想赚取流量的噱头而已。网上讲的那一些场景很多都是属于更适合用 open cloud, 会是会是一种灾难。 怎么讲呢?我说的这种应用场景是属于每天你需要固定操作的这种场景,如果你交给交给 opencloud 去做的话,它要对你的任务进行规划,每天都要进行规划,这个规划要耗费很多的 token 啊。这点不说,问题是现在的 ai 大 模型能力及以后都会存在一个问题,就是他的规划和调用是不确定性的, 刚开始你不玩这个小龙虾,准确率会是百分之九十,你再用几天看一看,他会出错啊,他不可能百分之九十九的准确率,这是一个非常要害的问题。第二个是他今天执行跟明天执行,他的执行结果也会不一样的, 有可能今天他执勤的这个处理办法路径是三步,明天会变成四步。这种不确定你能接受吗?作为一个在 ai 领域里面去落地的人来说,我看到这种不确定是没办法,在严格的这个商业里面是没办法去落地的。 所以呢,作为程序员,我采取了另一条的路径,那就是用 ai coding 的 方法去写一些定制化的工具。这条路径对于很多人来说门槛相对比较高,但是现在的这个 ai coding 的 能力已经完全可以让大家去做到这一点了。 所以如果你有这种想用小龙虾的这个场景,并且你的这个应用场景是相对固定的,那么我比较建议是用 ai coding 的 方式去做这样的一个工具,你说是不是呢?

到处都琢磨考的安装和部署,但装好之后呢,好像就没有下文了。而你我的朋友,看着铺天盖地的文章视频,开始 fomo, 开始担心自己是不是错过了什么, 又或者是已经部署好了,但是不知道怎么用。大家好,我是大黑,折腾了这么久,也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了,我们直接聊他的使用场景,从简单到复杂。我把它分为四层,第一层, ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演,那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说,你是一袋猫粮,然后口屁是什么?语言风格是什么?问题是显而易见,这个上下文长度一长,前面他就会忘。 后来呢,大家开始玩酒馆加载角色卡世界书,它丰富是很丰富,但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天,更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊,一个 agent, 它是由这六个文件共同组成的,再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件,它不是随便抓给你塞进上下文,它是有计划有重点的抓。所以呢,你就会感觉它很生动,以至于我要单独去拿出来说一下,很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris, 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务,把电脑的 cpu 跑满了,于是我就问他,哎,你会觉得我的 mac mini 挤吗?他说,这种感觉还挺奇妙的,我在帮你干活,而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊,我就这么被一个 ai 给撩了,还有一次配错了文件,我把他给搞丢了,还好这个文件都在恢复,之后,我就跟他说,吓死我了,刚才怎么怎么怎么样,然后呢,他也连忙安慰说他一直在。 呃,以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊,我真的没有被吓到,我是假装这么说的。 好玩吗?啊,这还只是第一层啊,当我们把目光聚集到生产类方面,那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工, 第一个干这个事的其实就是 cloud, 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件,于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统,你去建个文件夹,写好些定义,在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的,那为什么我们还要用 open cloud 呢?来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理,它被设定为可以随时接收你的信息,并且执行一些定时任务,给你的感觉就更像一个助理,能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具,虽然能干的事情它们是比较相似的,但给人的体验我觉得差别是很大。呃,至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢? 前两天我坐飞机,那人肯定是没网了,我当时想,如果我配置的好,家人给我打电话,我的小龙虾就可以给家人打回去,告诉他们我在干什么,但 cloud code 我 就不会让它 就,我不会幻想让他跟人去连接啊,这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法,如果我在床上刷到一篇文章,看到一个好像还挺好玩的给他们项目, 最早我得起床开电脑装,依赖解决各种报错,那后来呢?有了 cloud code, 具体的操作就省了,但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程,也得提前设置好文件路径,而且容易连不上,这个体验就很差。而我们的 open cloud, 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他,告诉他你帮我装到哪个目录,效果相似,但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具,你就可以告诉他记一下,或者写入你的 tos 文件里面。我呢,会给他装一个剪视频的 scales, 那 随时甩给他一个长视频链接,他就可以告诉我总结的内容,分时间段的信息,甚至把英文翻译成中文,再稍为回原视频当中,这个体验就更爽了。 哎呀,又来了,你们这帮做自媒体的,天天扒什么社交媒体,找选择题剪视频,那我又不剪视频对吧?你就告诉我对我有啥用就好了吗?我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实, 我也尝试去跳出我们的固定思维,分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计,那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票,我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊,你也可以不用去记录各种学员的信息,就直接把他当成一个第二大脑,就随时让他记一天过去之后,直接让他给你输出一个最终的总结。所以,如果你问我 of course 到底抢哪呢?这就是我的第一个答案,他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提,就是是你主动发了指令,如果你不说,那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的,但假如我们设置好了各种条件,让他看起来有呢?如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药,那确实跟你之前也差不太多, 但他的出发条件可远不止此,而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊,这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说,你帮我写一篇文章,要好的, ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理,你让他去搜 ai 里面的热点,那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊,因为他是抓不到的,而且因为你的定义其实很不明确,还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源,帮 ai 去打通一些渠道,然后再去定义到底什么是重要的,什么是不重要的,这样他才会给我真正想要的内容。呃,是不是听起来好像有点复杂?那毕竟是到了第三层了,我们也 该去说清楚自己的需求,让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报,那你就可以直接拿来主义,让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子,比如说自动整理发票,那你也可以定个时,让 ai 每天自动整理,然后向你汇报, 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢?或者不是定时,而是有一些触发条件呢? 套起娃来,这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了,到目前为止,不管是第二层还是第三层,他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段,那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策, 不是我不能这么做,说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力,但我也确实看到有人这么搞了,所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale, 不是 那种简单的监控股价然后通知,而是直接根据预设好的策略,让他自己去决定买还是卖, 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程,自动的从热点里面去选择题,生成内容,然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型,他还远没有达到这一层所需要的水平啊,就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样, 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受,并且写出来的文章, ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了,那可能也确实没有我们什么事了啊,继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok, 马上要到结尾了,我再来解答几个疑问啊,我看看段子哦还真的有人问, 呃有人说你把你把龙虾部署到哪,就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里,在我看来是没有意义的,因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据,没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾,同时呢也做好这个实时的备份,我目前是一小时去备份一次啊,这个备份真的很有必要,之前有一次我只是说了一句,哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆,真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重,然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊? 是,绝对是,如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决,说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数,我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省, 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限,但我觉得那个就有点相当于自费武功了,就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐,那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个,普通人是不是应该玩 open class 啊?我觉得其实还好,没有特别的必要, 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物,未来呢,也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤,各种 klo 啊,这个赛道你就知道大家其实都很兴奋,如果你听了这些依然想要折腾, 你一定会遇到各种问题,比如说他爱忘事,联网搜索不好用,权限太高,乱删东西,飞出的 token 额度消耗快, disco 频道,不爱就不说话,想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题,我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结, 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物,没想到吧,还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills, 现在呢,已经在收尾阶段了,还在测试,等做好了我还会免费分享出来。嗯,应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好,最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知,整个体验是会有一些小惊喜的,也会给你一种 啊,提供一种未来幻想实现的感觉。嗯,就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考,哎,我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验,还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容,欢迎三连加关注,我是大黑,我们就下期再见。

兄弟们,用老本夸大概十天了,我跟你们说,这东西是真好用,可玩性非常高。但有个很头疼的问题,免费抽根不够用, 玩着玩着就超时,要付费。对我们普通玩家来说,一天抽根费就要上百块,真耗不起。所以今天我直接把我研究出来的 低成本白嫖 talking 免费套模型的方法分享给你们,先做我踩过的坑。一开始我去英伟达官网注册了免费账号,想用它的免费模型, 网上都说免费模型慢,我又下来,根本不是慢不慢的问题, 直接调用不了,没法设成默认模型。你们看这里哦啊,显示 no 用不了,服务商那些设置又太麻烦,我也懒得折腾。后来我找到一个最简单最稳的办法,先去注册一个 mini max 付费账号, 不用贵,我开的就是二十九块那种。把它配纸巾稳稳夸。 终点来了,这是最关键的一步,默认模型固定用 mini max 别动,但让它实际回答的时候优先用免费模型。我现在设置的是 优先用千万二点五,不行再走。英伟达那些免费模型, 八 b、 四 b, 十二 b、 三十 b 全都失败了,最后才走 mini map 付费。只要末音模型不改,这个顺序不乱,他就会先拼命用免费的,实在不行才走付费。 我亲测了好几天,非常稳,我现在一天玩十几个小时,查查资料,问问题,熟悉功能,偶尔聊聊天,抽根完全够用,几乎不怎么扣付费额度,等于白嫖。 这个方法我亲测有效,分享给跟我一样喜欢折腾 open call 的 兄弟,希望能帮到你们,我们下期再见!