hello， 大家好，今天给大家介绍一下没有号的 app， 最近 opencloud 非常火呀，那么很多人都在尝试安装自己的 opencloud， 但是大家发现 opencloud 其实它是属于一个比较极客的一个软件，它需要有很多的技术的基础在这里，然后我才能顺利地安装。 嗯，那么我们喵喵 app 通过内置完整的 opencloud 以及一个完整的逆诱的一个环境，让大家直接能够通过安装 ap 来实现 opencloud 的 直接使用， 同时你们也可以直接使用图图 ai 来进行 ai 的 一个交互。那么首先我们打开喵喵 app， 它是属于开源的一个 app， 所以 说您不需要担心任何的安全风险， 然后我们点击下载 app 就 可以直接下载到那个电脑上面，然后安装我们安装到我们手机上就可以了。 好，接下来我来给大家演示一下如何在手机上面使用妙号 app， 打开我们图图自控的投屏。 现在我们的瞄控已经安装在 app 里面了，打开可以看到第一次打开的时候，它会提示一些授权，允许我们点击允许，然后开始第一次的配置。 我，因为我们使用的是无线 idp， 所以 说需要打开我们的开发者模式， 然后使用无线调试的配对码进行配对。前往设置可以看到顶部已经有了关于搜索服务的一个通知。 好，我们在我们的开发者选项里面找到无线调试点击，然后点击使用配对码配对设备，这时候我们弹窗就会提示发现配对服务，输入配对码 提示配对成功， 现在返回我们的瞄控，然后这时候会提示我们需要进行登录，如果您有自己的 ai 服务，那您可以在翻译的时候直接将您的 api 写入进去。 如果您没有自己的 ai 服务的话，也可以直接使用图图 ai 的 ai 服务器，我们这里选择去登录 好，登录完成之后，可以看到我们基础的图图 ai 就 已经可以使用了。 那么我相信大家关心的都是我们的 open cloud 如何在手机上面使用。点击中间的 mail cloud 按钮，那么它会提示首次使用需要促使化终端环境，那么我们这里点击立即安装 整个环节，几乎不需要任何技术支持，您自己就可以完成 open cloud 的 部署。 好的，现在我们安装完成之后，可以看到终端右侧的控制台亮了一个绿色的小灯，我们点击，然后，然后就可以进入我们的 open cloud 的 沟通界面了，输入一个你好， 那么您手机上的 opencloud 就 已经安装完成了，你可以让它做很多很多的事情。
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01:38查看AI文稿AI文稿你们看啊，这是 openclaw 刚刚自动帮我分析的苹果股票适不适合买入它分别啊，从财务、健康状况、业务竞争、技术分析等十几个维度进行了深入的评估，最后甚至直接给了我操作建议和风险提示。 这就是那个让全球 mac mini 卖报，能帮你一键分析股票，会主动发消息的小龙虾机器人。但说实话，最开始我是真的不想跟粉丝推荐， 因为部署的过程即便是我看了也得皱眉。但是现在呢，剧情反转了，普通人五分钟就可以快速部署，而且不花钱。 接下来我用两分钟教会你如何开始点赞收藏啊。第一步，从手机应用市场里下载百度 app。 第二步，在百度 app 当中啊，直接搜索 open claw。 第三步，点击第一个出来的内容，参加新春活动就可以免费领取。 最后领取成功之后呢，只需要一到三分钟，平台就会自动帮你部署 open clone， 就是 这么简单。那怎么让他帮咱们分析股票呢？这个时候我们还需要给这个 ai 小 龙虾增加一点技能，也就是 skills， 点击右上角的设置按钮，再点击部署管理，然后啊，把这个弹出来的链接复制到电脑的浏览器当中打开。这个时候咱们就进入了 open clone 的 后台布置，这里面呢，你就会看到你当前的小龙虾已经拥有了哪些技能。 想让它分析股票，咱们就点击获取更多 skills， 然后从 skills 仓库当中啊，我们去找到对应的 skills， 再把技能的名称往这儿一填，再点击添加 skills 就 搞定了。这个时候你再回到百度 app 当中啊，和 open call 对 话，哎，你看它就开始自动帮你分析股票了。百度 app 啊，现在已经不只是个搜索工具了，相当于直接在一个国民机应用里给你装了一个 ai 私人助理。
8271杜恩泽·AI分享与思考
05:54查看AI文稿AI文稿上期视频，我们用 cloud bot 写了一个双均线策略，很多朋友还嫌不过瘾，在评论区问能不能让 ai 自己看行情，自己做决策，自己下单。 今天我们就来挑战一下这个终极目标，搭建一套完全自动化的 ai 交易系统。有些朋友还是害怕直接只用 cloud bot 交易，风险太大，所以我们设计了一个更安全的架构。 cloud bot 作为大脑，负责采集数据、分析、新闻 生成交易信号。发明者量化平台作为双手，负责接收信号，执行交易管理风控。这样既发挥了 ai 的 分析能力，又有专业平台的安全保障，还能实时监控和复盘，我们直接开干。 在动手之前，我们先把整个系统拆解一下。第一个模块是数据采集，让 cloud bot 用浏览器自动化的方式访问目标币种的实时价格和。这里我们以 coin gecko 举例，读取当前价格、 二十四小时交易量，还有页面上的新闻动态。第二个模块是决策分析， ai 会整合实施新闻，判断整体情绪是立好、立空还是中性，然后给出买入、卖出或观望的建议。 第三个模块是信号执行，把决策打包成 j 层格式，通过 http 请求发送到发明者平台，触发实盘、机器人下单。三个模块串联起来，就是一套完整的 ai 交易闭环。 cloud bot 的 核心是指导语，相当于给 ai 写一份详细的操作手册。我们来看这份指导语的结构。首先是数据采集部分，告诉 ai 打开目标币种的页面，需要读取当前价格、二十四小时交易量这些字段。 然后是新闻分析部分，要求 ai 滚动页面找到新闻区域，读取最新的三到五条新闻，整合成一条信息汇总并判断整体情绪。接着是决策逻辑部分，定义什么情况下买入，什么情况下卖出。比如新闻情绪整体正面交易量放大就考虑买入，新闻情绪负面 出现风险信号就考虑卖出。然后是输出格式，要求 ai 生成一个标准的 jason， 包含 b 种时间戳、价格、交易量、新闻汇总、情绪判断、交易决策和决策原因这些字段。 最后是执行动作，把这个 jason 通过 http post 请求发送到发明者平台的 api 接口，并且把每次操作记录到本地的 trade diary csv 交易日记文件里。当然，这份指导语是通过多次测试完善的，测试通过之后，我们就把它打包成一个 skill， 设置定时任务，自动执行 ai 的 决策。有了，现在需要发明者平台这边来接收并执行，这里面包含完整的接收消息和风控的代码。我们来看主要逻辑，首先通过 get channel data 函数监听指定频道，获取 ai 发送过来的 json 信号，然后解析信号内容， 根据 coin 字段动态设置交易对接着判断 trade decision 字段，如果是卖出就执行卖出，如果是观望就只记录不操作。 这里有几个重要的细节，第一是资金检查，买入前会检查余额是否足够，卖出前会检查币是否足够。第二是止损，风控代码里设置了止损比例，当价格触及止损线时，会自动执行反向操作，控制风险。 这套代码模板我们已经公开，大家只需要在 clubbot 里创建符合自己需求的交易信号，按照规定的 jonbot 里发送，配置好实盘 id 和 uu id 就 可以直接使用了。 光跑交易不够直观。我们还做了一个可视化仪表板，一共四个表格。第一个是权益概览，显示出使币数、出使 u 数、出使权益以及当前币数、当前 u 数、当前权益还有盈亏金额和百分比， 绿色表示盈利，红色表示亏损。第二个是止损监控，显示最新一笔交易的类型、交易价格、当前价格、价格变动、百分比、止损线位置和当前状态，让你实时知道距离止损还有多远。 第三个是当前 ai 信号，显示最新收到的决策内容，包括币种价格、新闻汇总、情绪判断和交易建议。第四个是最近十条交易记录，包含时间、币种、执行操作、成交价格、交易数量和决策原因。 四个表格组合在一起，整个系统的运行状态一目了然。所有模块准备就绪，我们来做一次完整测试。 ai 自动采集数据，生成一条交易信号，接收里包含币种、时间戳、价格、交易量、新闻汇总、 情绪判断、交易决策和决策原因。信号通过 http 请求发送成功。发明者平台这边立刻收到了解析出交易对检查资金充足执行交易操作。仪表板同步更新权益表格里的数据，变化了止损监控表格显示当前状态、交易记录，表格里多了一条新记录， 整个链路跑通了，从 ai 决策到实盘成交，全程自动化，没有任何人工干预。接下来只需要在 cloud bot 后台设置定时任务，系统就会按照设定的时间间隔自动执行，真正实现无人止守的 ai 交易。 这里要特别提醒大家， i 的 决策只是参考，不能完全依赖它来投资。虽然我们加了止损机制，但市场瞬息万变，任何策略都有失效的时候，建议大家注意风险，先用模拟盘或者小资金测试。 回顾一下今天的成果，我们成功搭建了一套 ai 自动交易系统， cloud bot 作为大脑，负责采集数据和分析决策 发明者平台作为双手，负责执行交易和风控管理，两边通过 http 接口打通，完全不需要人工钉盘。更重要的是，交易日制可以反馈给 ai， 让它不断优化决策逻辑， skill 本身也可以持续迭代，添加更多数据源。 当然，目前的模型还比较粗糙，只是提供一种思路和玩法。如果你有好的想法，欢迎在评论区提出，下期我们继续探索更多玩法，记得点赞关注我们，下期再见！
6969阿宽
03:14查看AI文稿AI文稿opencloud 啊，这个叫龙虾的软件最近在这个视频平台上很火啊，也有很多人问说这个东西能不能写小说啊？我先说一下它的主要功能啊，我能看到的啊，首先它能主动操作这个电脑 啊，这一方面就不是写小说能用到的，就是我让他去做一个东西啊，或者说去操作什么的。这个写小说是用不到的，但是他储存后台信息以及重复推理的这个能力， 写作是能用到的，但是用到的也不多啊，但是虽然说了这么多问题，但是它还是能用在写作上的。那么啊，我就给它部署在我的，我这有一个小的机器啊，我把它部署在这个小机器上啊，咱们测试一下。但是现在还有一个问题啊，部署归部署，这个东西接入不了归机流动的 api， 这就比较尴尬了，所以这个东西就需要等国人有没有哪个大神做出适配的版本来，因为我的 a p i 全都是归机流动的。呃， a p i 比较便宜嘛啊，而且有免费额度 啊，我自己也不想充钱。据说这个东西需要的 talk 数是很大量的，那不用据说，因为你要实际操作加上思考的过程，他不是说给你一堆啊数据，而是直接去实际操作，那么肯定他的 talk 消耗量是极大的，他需要判断，他需要去存储，他需要去访问， 所以这个东西暂时我没法弄啊。我也看了，他部署很简单，因为我电脑上就有这个 linux 的 这个环境，虽然说我有一台小的这个主机 啊，需要重新弄，但是这个东西我之前做这个 define 的 时候啊，也都很弄得很明白了啊，这个东西不是什么难度，但是我发现这个东西如果部署下来之后，我没有办法接入 a p i 啊，它上面提到的那几个配置的 a p i 都没有啊，国内的都没有，你比如归机流动就没有啊，所以要像等 cherry studio 一 样啊，就是我现在这个啊，樱桃啊这种呢，它更新了一定时间，它把归机流动也适配了，或者说有哪个大神啊，找到了，怎么能就是没有限制的对接这种 api 的 方式， 这个时候啊，我再把它呃，我再把它下载下来啊，到时候大家咱们再测试一下，看看它究竟有什么用，反正现在只能说是看一看了，这个东西暂时咱们 呃用不了，哈哈。啊，不过我相信视频前的很多大神肯定有已经做到的了啊，但是那个说实话不具备朴实性，就是像我这种只写小说，只懂一点点电脑的人是没有办法给他不知道本地的， 所以，呃，只能是这样啊，就是大家只能等一等，包括我，我也只能等一等啊，那么这段时间就好好写小说，不要去研究这些 ai 的 这些新内容啊，我们可以看一看，因为它的 啊， open cloud 的 重点在于它可以自动操作，它可以自动操作计算机，这是它厉害的地方啊，但是这是它的牛逼之处，但是小时候不需要自动操作计算机，我只需要你给我文章就好了，对吧？之前呢，工作流也能做到这一点，只不过工作流要更复杂一点，所以这个对于我们网文作者来说并不是必须的。 嗯，但是我还是会下下来啊，但是还是要等某个大神把这个东西适配出来，我能用到规矩流动的 a p i 啊，我那时候再弄。行吧，那么这期视频就到这，希望各位知道这些肉我都能努力码字，早日成为白金大神。加油！
949肖文诺(荒野小说家）
13:17查看AI文稿AI文稿大家好，我用 open call 把我的飞书全部功能打通了，还有什么功能呢？比如说我会让他去帮我创建多维表格，我可以传一个图片给他，让他把图片的信息录到多维表格里面，而且可以把这个多维表格发到群里，然后也可以私发给个人。 还有呢又可以把这个多余表格的状态进行变更，然后的话也可以去创建日程，然后也可以写文章，所以功能非常非常多。那本期视频就教大家如何去搭建这样一个啊，飞速的数字分针，非常非常简单。那我们来去看一下 飞书对 ai 提供的哪些能力呢？比如说消息群，消息发送，还有图片下载，搜索单发，这些都是可以的。文档啊，创建云文档啊，文档库里面去读写云文档 评论也是可以的。那多维表格，那在办公当中经常用到这个多维表格啊，那是用的比较多的，它也可以去创建啊，修改啊，删除啊，那这个也是非常厉害。那再就是日历可以添加日程，或者说去修改这种参会人啊，任务 啊，创建这项任务，那这些就是非书对 open core 开放的这个能力，基本上包含了我们啊在用非书办公中常用的能力了。 那我们就来试一下怎么让它就是在 openclip 运转起来，我们来实际实际操作一下。首先呢打开一个就是已经安装好 openclip 的 这个 vps， 就是 服务器，或者说你个人的电脑啊， windows， mac 都可以，那么都会有不同的命令来操作。 那第一步呢，就是要把 opencloser 升级到最新版啊，如果你安装好了之后，你就可以使用这个命令 update， 那 它就会升级到最新版，升级完之后我们就开始接下来的操作。那第一步呢，我们就是要去装这个飞书的应用，我们可以打开这个飞书的开放屏，点击开发者后台， 然后创建这个企业资金内容，那么你如果不是企业账号这边也是一样的，就创建应用。 ok， 创建完之后啊，接下来这一步就是添加这个机器人，现在你是拥有了这个机器人能力啊，添加一下， 添加完之后呢，接下来就是去配置这样的权限啊，比如这个权限管理，然后的话啊，我们点击这个这里，点击这个批量导入，那批量导入这里边我们就把这个权限啊复制过来，在这里 把这个权限复制一下啊，不用去管它是干什么用的，反正就是基本上所有的能力都具备了。复制到这里去，点下一步确认新增权限，我们可以看到它这边的都是我们刚刚提到的那些啊，飞书对 open 开放的这个能力啊，那我们就点击申请开通， 然后点击确认， ok， 第一步就完成了，这个时候我们就要去发布版本， 点这个创建版本，然后点击一个这样的一个版本号，你可以随便输啊，只要是三位数的，看到没有一点零点零或者这样都可以，那这边的话就你可以写个更新说明啊，支持， 支持非输全部功能。好，然后的话我们就点击保存 确认发布。那我们这边做完之后呢，那你就可以看到这个凭证与基础信息，那这两个就是会接下来会用到的，就是在我们的下一步，这两个是这两个 id， 一个叫密钥，一个叫 id 的。 那我们可以先不管，我们回到我们的这个终端密钥哈，就是我们的服务器或者你个人电脑里面去 接下来操作这个配置，飞出的插件，回到我们这个地方，然后的话去。 ok， 好， 选择 y， 它这边会把你如果你之前安装过飞书插件，它这边会替换掉啊，这原因是官方出的，所以说可能会比较稳定一些。 ok， 它这边要求你输入这个 app id， 那 你就是回到我们的这个飞书里面凭证，然后点这个符号复制， 然后输入进去，然后密钥再把这个复制，然后输进去。 ok， 他 这边已经配配置成功了，那么我们可以去执行这样的一个重新启动的一个这样的命令。 好的，我们再看一下我们的飞书有没有成功，那就只要执行这个命令，就是我们的这个啊，查看一下它的插件，查看它的插件，那这些命令就在文档里面能获得的啊， 查看这个密插件，看一下它的这个运行情况是什么样子的啊？我们可以看一下这个看到没有加，已经加载了， 然后的话他这个状态版本都是没有问题。好，那这一步就是配置成功了，那我接下来我们又回到我们的飞出应用里面去配置他的长连接接收事件，我们回到我们的应用里面去，然后呢在这边事件又回掉这里，然后这里点订阅方式啊， 选择这个长连接，然后保存，然后呢在这下面添加事件，然后这边搜索一个接收， 选择这个，然后点击确定，然后再去走一遍，走一遍。这个发布版本刚刚我们已经发布了一次，所以我们就加一一点，零点一 正式发布。 ok， 好， 点击保存。 ok， 你 这一步相当于把飞书什么都配置完了，这个时候我们就可以回到我们的飞书客户端，不管是手机还是电脑端。 ok， 这个是就是我们的飞书的这个啊，我们建的这个机器人，这个时候我们随便给他发一条信息啊，他会要求我们去配对啊，我们就说，你好， 那这个信息是非常关键的，只有出现了这个说明你就飞书就调通了。那接下一步就是我们要让这个 openclip 跟我们飞书之间有一个这样的一个配对，然后它这边会有个这样的配对码，然后你只要复制，然后把这个码 替换掉这个配对码。 ok， 那 就点下确认就行了。那这边的话，它就会在你的这个飞书里面，它就会要求你去授权啊，你就可以点击授权。 ok， 授权，好，这是第二个授权啊，刚刚已经授权过了，等会儿啊， 着急啊。它是第二批授权，就是我们刚刚配置的权限啊，那 omega 能够去访问我们的多维表格啊，文档啊这些东西。好，全部授权成功，这个时候 你就对飞书的多表格和文档都有这个能力了，我们可以来测试一下，就到此到这里的时候，你的这个配置已经全部结束，你就可以很愉快去玩耍了。好，我们让他给我们做一个采购单的一个多维表格。 ok， 他 这个飞书的多维表格已经创建成功了，我们打开看一下啊， 看看是不是我们要求的这个多维表格采购单，看下他录的信息有哪些单号，我们可以看有单号 日期、名称、商品数量、金额，基本上是一个常用的这种采购单了，那我们来让他来帮我们去录入一下人，这个是空的，对吧？那假设你现在要他去给我们录入多表格，那么我们就可以，比如说我现在要一张图，哎，我把这个图片，这个图片是 一个采购单，是吧？然后你就帮我把识别图片，把这里的信息录入到 好多维表格的采购单，我们写我们输入这样的关键词信息啊，就方便他去识别， ok， 那 这样是不是就是不用去手动入了，直接一张图片就可以转入到我们多维表格里面去，然后在多维表格里面再去做视图啊，再去做统计就非常方便了。那么等会我们也可以让他来统计给我们 多维表格里面的信息有哪些，就是他是可以直接操控你这里的所有的多维表格，如果你你公司有，就如果你自己有标准的这种多维表格的字段，那么你在这边让他去创建多维表格的时候，你可以告诉他你的字段有哪些价格啊，供应商名商这些东西。 那我这边是测试，我就是就是随便弄一下。好，他这边已经把它提取出来了，然后把这个产品一、产品二、产品三、产品四给录进去了，我们这个图片你可以看一下，也是这个样子的 啊，还比较模糊，他就他识别过来啊，我们可以看一下他录制的录录入信息的啊，这边单号、日期、供应商名称、价格总金额，采购人员带审批。好，那我们再接下来让他来帮我们统计一下 目前采购单， 我们快问一下他，看一下他能不能统计出来就是这个带批准的这个采购单号，那么你也可以啊。好，他说要不要审批，你说 ok， 好 的，那整个过程你就完全是用对话的方式，把这个多维表格的信息的创建啊、查询啊、变更啊、录入啊，全部搞定了。这，这个就是我觉得 open 非常大的一个场景啊，就是在我们的这个办公的场景里面去去做很多事情，那我们可以看一下他是不是帮我们都做了处理， 他这边应该是没有识别，我们可以看到啊，刚刚的状态是没有变更的哦，他这边还是没有识别， ok 的 意思啊，我们说清楚一点，飞行彩的状态状态为 已审批啊，我们还是要说清楚一点，有时候可能因为模型的问题，他可能理解你的上下文可能有有一点点差异啊，这个其实你用的久一点啊，他就更能理解你的是什么意思。 还有我刚刚刚刚在前面讲到，就是我们录图片的时候，就是你在用 openclip 的 一个模型，它一定要支持这种视觉能力，有了视觉能力之后它才能去识别图片，如果没有的话，你这个图片是识别不出来的，这个一定要注意啊。 好，我看一下它是不是已经帮我们。 ok， 我 们看一下它这个是已审批了，已经改成已审批了， 那这样的话一个多维表的这个流程就已经完成了，我们接下来再试一下用这个 openclip 能不能跟我们的员工去发信息啊？把这个多维表格发给他。 ok， 我 们说让他把多维表格发给这个员工，这个名字一定要准啊，不然他会识别不到我们的员工。随风二好，是不是操作把它发给他了？ 所以这个，这个是非常厉害的，就是他把这个表格可以给员工发信息，可以给员工发信息，这个是非常厉害的。然后呢，我们再让他看下群发消息啊， 我们让他把这个表格发到我们这个虾场心腹群里面去，看一下他能不能操作出来。刚刚我们去发给单个人是可以的，所以这样也可以去做很多事情的。我们现在还没有把定时任务，比如说你可能定时五点钟，六点钟发什么东西，这里，这里面有很多工作流的场景，是可以搭起来的。 ok， 我 们看一下是不是？各位好，哎，他已经发到这个群里去了， 所以这个是非常厉害的，那他也可以去回复这个群里面的内容啊。那除了这些东西之外呢，还可以去操作文档设置我们的这样的一个啊，这个日历啊，比如说帮我安排一下啊，我就让他给我们设置一个日历的提醒啊，九点钟要做一个这样的事情， 那他就会在日历里面去创建一个任务，只要你打开了飞书，你的手机里面有飞书，他就可以把这个日历的提醒告诉你。 ok， 他 这边已经创建好了，看到没有？ 这边明天九点钟去准备一个飞书的演讲准备，所以设置这样的一个日历日程是完全没有问题的。接下来我们让他帮我们写一篇关于 open core 的 文章，放到我们这个文档文档库里面去。 ok， 他 们帮我们写好了，我们可以看一下 这个就是他写的这个内容很简单啊，但是就是说我们要演示的是什么？是他跟飞书的关键的所有的这种办公的能量都打通了， 然后呢？你就可以去做很多很多事情。那这个演示例子可能都会简单，但是大家大家可以看到啊，图片的识别、多维表格的录入，对吧？消息的通知、群发消息这些能力都有，那么你就可以去做很多很多你自己公司和个人 有的这些功能啊。我们还可以去演示，比如说你定时五分钟去做什么事情，然后设置一个定时任务，那这些都是可以去扩展的能力。那有了这个这个东西啊，那么相当于把我们工作流程都串起来了。 ok， 那 本期视频到这，希望这个视频对你有所帮助。
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03:01查看AI文稿AI文稿ai 会不会取代我们这样三四十岁的中年人？我原本写了一份稿子，比较乐观，然后我昨天看了一晚上 openclaw 的 视频， 我把之前的稿子全部都删掉了。我知道许多粉丝不了解 openclaw 这个被戏称为小龙虾的智能体，网上相关视频也都说的挺复杂的，今天我就帮大家补一下这个信息差，尽可能说的简单一点。之前的 ai 大 模型，它给我的感觉就是一个额外的大脑， 用好它，我的工作能力就会变强，而我作为一名员工还是有存在的必要的。 openclock 小 龙虾，它这个智能体，它不是脑子， 它是一双手，你把它装在了一台电脑上，给到它所有的权限，把我们之前用的这些 ai 大 模型啊，比如叉的 gbt 迷你 max， 给它装到它的脑子上，它就活了， 他就变成了一个人，一双手开始使用这台电脑上的软件和功能，去完成你要他做的事情。 来到到这里为止，其实他还没有变得非常的可怕。就真正让我害怕的是，当他不知道如何去完成这个工作的时候，他会开始搜索， 他会开始学习，他会开始下载软件去完成你给他的工作，如果他会开始自己编辑程序， 他会去写软件。有一名用户，他的 openclaw 在 一天早上给他打电话， 他自己在网上找到了一个虚拟电话号码的供应商，自己注册了一个电话，然后给自己写了一个打电话的程序。而他打电话的原因是因为他发现他主人的邮箱里面有一份邮件的内容很重要，他需要尽快通知到他的主人， 老师说他的靠谱程度已经比我见过的很多员工都要强了，他自主判断，自主决策，自己找办法去解决问题。 而这样的 open call 才发展了几个月，就如果有一天，我和这个电脑说，帮我把这个安卓上的软件移植到鸿蒙上面， 你所有的软件编辑程序，你所有的检测，你自己弄，弄完了之后给我一个成品，然后几十台复制好欧根科勒的机器，开始自己运算，自己编辑程序，自己测试，两三天后给了我一个成品。这样的交付能力其实并不会很遥远，甚至说有可能已经部分实现了。 那么到了这样的情况下，我作为一名员工，其实就逐渐失去了存在的必要。 但是我不想认输，虽然我们这些八零后，九零后，我们当年学的这些东西，我们的知识体系和现在的这个 ai 的 发展已经开始有点脱节了，而且到了我这个年纪，学习新东西的确是开始变得越来越困难了。大家都问我八 g 加二五六的 macbook neo 有 什么用？ 部署小龙虾的话，只需要四核加八 g 内存的 mac 基本上就可以跑起来了，所以我准备在 macbook neo 上部署一个小龙虾。大家可以蹲一下我后续的视频。
5269白发的威廉汪
